THE GUIDED WAVE PHENOMENA IN A PLATE AND THEIR USING IN DIAGNOSTICS VLNOVODNÉ JEVY V DESCE A JEJICH VYUŽITÍ V DIAGNOSTICE
|
|
- Antonín Musil
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 THE GUIDED WAVE PHENOMENA IN A PLATE AND THEIR USING IN DIAGNOSTICS VLNOVODNÉ JEVY V DESCE A JEJICH VYUŽITÍ V DIAGNOSTICE Petr Hora Abstrakt This paper report on a technique for the analysis of propagating multimode signals. The method involves a -D Fourier transformation of the time history of the waves received at a series of equally spaced positions along the propagation path. The output of the transform being presented using an isometric projection which gives a -D view of the wave number dispersion curves. The time history of the waves was obtained by the commercial finite element (FE) code, MARC. The results of numerical studies and the dispersion curves of Lamb waves propagating in the.- mm-thick steel plate are presented. The results are in good agreement with analytical predictions and show the effectiveness of using the -D Fourier transform method to identify and measure the amplitudes of individual Lamb modes. Key words: guided waves, Fourier transform Klíčová slova: vlnovodné vlny, Fourierova transformace Úvod Aplikace tradičních ultrazvukových metod, např. pulsní echo, jsou omezeny na testování relativně jednoduchých geometrií nebo podrobně zkoumají pouze oblast v bezprostředním okolí snímače. Nové ultrazvukové metody využívají pro vyšetřování konstrukčních prvků tzv. vlnovodné vlny (guided waves). Výhody těchto metod spočívají ve schopnosti otestovat celý konstrukční prvek jediným měřením a ve schopnosti testovat i nepřístupné oblasti složitých komponent. Ing. Petr Hora, CSc., Centrum diagnostiky materiálu (plzeňská pobočka Ústavu termomechaniky AV ČR), Veleslavínova, Plzeň, hora@ufy.zcu.cz
2 Šíření guided waves ve složitých strukturách je komplikovaný proces, který se obtížně popisuje a interpretuje. Neustále se vyvíjí prostředky pro modelování tohoto šíření. Jeden z přístupů k modelování šíření guided waves spočívá v analytickém řešení diferenciálních pohybových rovnic s příslušnými okrajovými a počátečními podmínkami. Tento postup byl již aplikován na řadě jednoduchých geometrií, s uvažováním homogenního a izotropního materiálu (viz [Gra75] a [Mik78]). Tyto rovnice se však pro komplikovanější geometrie nebo nehomogenní materiály stávají neřešitelnými. Jiný přístup k této problematice zahrnuje numerická řešení. Existují tři hlavní numerické metody, které mohou být pro tento problém použity: metoda konečných diferencí (MKD), metoda konečných prvků (MKP) nebo metoda hraničních prvků (MHP). MKD byla první numerická metoda, která byla aplikována na studium šíření napět ových vln. MHP je výhodná v tom, že potřebuje diskretizovat pouze povrch zkoumaného vzorku; numerický problém se tím o jednu dimenzi redukuje. Naopak primární výhoda MKP spočívá v dostupnosti řady komerčních MKP programů, tedy odpadá potřeba vývoje vlastního programového kódu. Cílem tohoto výzkumu je porovnat známé analytické řešení problému šíření guided waves v tlusté desce s řešením získaným numericky. Numerické modelování metodou konečných prvků Časové a prostorové rozlišení konečně-prvkového modelu je kritické pro konvergenci numerického řešení. Volba odpovídajícího integračního časového kroku, t, je velice důležitá pro přesnost řešení. Obecně, zmenšováním integračních časových kroků můžeme model zpřesňovat. S časovými kroky, která jsou příliš dlouhé, nejsou vysokofrekvenční složky dostatečně přesně rozlišeny. Naopak, příliš malé časové kroky jsou plýtváním výpočetního času. Nezbývá tedy nic jiného, než nalézti nějaký kompromis. Podle našich zkušeností je dostatečné volit bodů na periodu nejvyšší frekvenční složky. Toto pravidlo lze vyjádřit vztahem: t = fmax, () kde fmax je nejvyšší frekvence, která nás zajímá. Určením nejvyšší frekvence vln šířících se strukturou a použitím vztahu () dostaneme časový krok, t, který je dostatečně malý pro modelování časového chování šíření guided waves. Pokud se vstupní funkce blíží skokové funkci, nemusí poměr daný vztahem () zajistit dostatečné časové rozlišení. V některých případech musí být tento poměr zvýšen až na desetinásobek. Potřebný časový krok může být také odvozen z času, který potřebuje nejrychlejší vlna na překonání vzdálenosti dvou nejbližších bodů sítě. Velikost prvků se volí takovým způsobem, aby se zachovalo prostorové rozlišení šířících se vln. Ze zkušenosti lze říci, že je potřeba uvažovat alespoň bodů na nejkratší vlnovou délku. Toto pravidlo lze vyjádřit vztahem: le = λ min, ()
3 kde le je délka prvku a λ min je nejkratší vlnová délka, která nás zajímá. Pokud jsou zapotřebí vysoce přesné numerické výsledky, nemusí být vztah () dostatečný a je třeba uvažovat vyšší úroveň diskretizace. Ze vztahů () a () vyplývá, že problémy vysokofrekvenčního vlnového šíření vyžadují enormní výpočetní zdroje. Výpočty těchto problémů vedou na vysoké hodnoty fmax a malé hodnoty λ min, což znamená velice hustou sít a velmi malý integrační časový krok. Abychom pochopili chování MKP aplikované na řešení problému guided waves, uvažovali jsme relativně jednoduchou geometrii: mm silnou a mm dlouhou ocelovou desku, jaká byla použita v [MJQ99]. Pro tuto geometrii existuje známé analytické řešení (Rayleigh- Lambova rovnice, viz následující kapitola). MKP program používaný pro tuto práci byl MARC ver. K7.. s pre- a post-procesorem MENTAT ver..., který byl instalován na pracovní stanici SGI OCTANE (procesor R, 95 MHz, 56 MB RAM, +9 GB HD). Geometrické a materiálové vlastnosti konečně-prvkového modelu jsou uvedeny v tabulce. Horní levý roh desky, která je modelována čtvercovými prvky (le =. mm), je zatížen výchylkou v x-ovém a y-ovém směru. Obrázek znázorňuje aplikované výchylky v různých uzlech horního levého rohu desky. Časový průběh těchto výchylek je trojúhelníkový puls se šířkou. µs. Způsob zatížení nemá žádný praktický význam, jde jen o to, aby se vybudily vysokofrekvenční vlny. Cílem tohoto modelu je ukázat disperzní jevy až do frekvence, f, 5 MHz. Podle výše uvedených doporučení je tento transientní problém řešen s integračním časovým krokem, t = 8 s. Při MKP řešení bylo použito metody centrálních diferencí. Geometrické vlastnosti Materiálové vlastnosti Šířka [mm] Youngův modul. [Pa] Délka [mm] Poissonovo číslo.9 [-] Typ prvku -uzlový Hustota 785 [kg/m ] Velikost prvku. [mm] Rychlost dilatační vlny 5778 [m/s] Počet prvků [-] Rychlost smykové vlny [m/s] Počet uzlů [-] Rychlost Rayleighovy vlny 99 [m/s] Tabulka : MKP model a materiálové vlastnosti le Obrázek : Aplikované zatížení.
4 Disperzní křivky V následující analýze se předpokládá lineární (elastický), isotropní, homogenní, nepiezoelektrický a neabsorbující materiál. Uvažujme harmonickou vlnu šířící se deskou; souřadnicový systém viz obrázek ; výchylka na povrchu, u(x, t), může být popsána obecným analytickým výrazem (viz Brekhovskikh [Bre6]) jako, u (x, t) = A (ω) e i(ωt kx θ), () kde A(ω) je frekvenčně závislá amplitudová konstanta, ω = πf je úhlová frekvence, vlnové číslo k = ω/c, c je fázová rychlost a θ označuje fázi. Lambovy vlny jsou dvojrozměrné šířící se vibrace ve volných deskách. Jejich výchylky mohou být symetrické (symetrické módy) nebo antisymetrické (antisymetrické módy) vzhledem ke střední rovině desky. Rychlosti všech Lambových vln jsou disperzní a v desce tloušt ky d bude pro frekvenci f existovat konečný počet módů šíření, které mohou být určeny z počtu reálných kořenů Rayleigh-Lambovy rovnice. Fázové rychlosti Lambových vln jako funkce vlnového čísla mohou být získány řešením následujících transcendentálních rovnic: tan (c/c πd λ ) + tan (c/c πd λ ) [(c/c ) ] [ (c/c ) ] [ (c/c ) ] ± =. () Znaménko + resp. - se vztahuje k symetrickým resp. antisymetrickým Lambovým vlnám. c resp. c je rychlost dilatační resp. příčné vlny. Grupová rychlost, c g = ω/ k, může být vypočtena jakmile je známa fázová rychlost jako funkce vlnové délky. Obrázek znázorňuje prvních deset disperzních křivek jak pro symetrické, tak pro antisymetrické Lambovy vlny. Obrázky a) a b) znázorňují disperzní křivky vypočtené podle vztahu (). Obrázky c) a d) znázorňují disperzní křivky Lambových vln šířících se v. mm silné ocelové desce, kde c = 5778 m/s a c = m/s. y vakuum d tlustá deska x vakuum Obrázek : Schématická reprezentace geometrie desky a použitý souřadnicový systém.
5 5 a) 5 b) c/c [ ] π d/λ [ ] c/c [ ] π d/λ [ ] 6 c) 5 s6 d) k [km ] 5 a s a s s a a s a5 s5 s6 5 fd [MHz mm] f [MHz] s5 a5 s a a s s a s a /λ [m ] Obrázek : Disperzní křivky Lambových vln. Dvojrozměrná spektrální metoda Klíčový problém týkající se kvantitativního měření charakteristik šíření Lambových vln spočívá ve skutečnosti, že pro libovolnou frekvenci může existovat více módů šíření. Dvojrozměrná FFT metoda popsaná v [AC9] je rozšířením jednorozměrné spektrální metody vyvinuté Sachsem a Paoem [SP78] pro měření rychlosti napět ových vln. Šířící se Lambovy vlny jsou harmonické jak ve frekvenční, tak v prostorové oblasti, jak lze nahlédnout ze vztahu (). Provedením časové Fourierovy transformace přejdeme z časové do frekvenční oblasti. Následným provedením prostorové Fourierovy transformace přejdeme do oblasti frekvence-vlnové číslo, kde lze měřit amplitudy a vlnová čísla jednotlivých módů. Dvojrozměrná Fourierova transformace vztahu () je dána vztahem H (k, f) = + + u (x, t) e i(kx+ωt) dxdt. (5)
6 Jelikož vypočtené i naměřené výchylky budou dány v diskrétních bodech, použijeme diskrétní Fourierovu transformaci. Diskrétní dvojrozměrná Fourierova transformace může být definována podobným způsobem jako jednorozměrná DFT. Výsledkem této transformace bude dvojrozměrné pole amplitud v diskrétních frekvencích a vlnových číslech. Jako v jednorozměrném případě musí být odstraněn aliasing vzorkováním dat dostatečně vysokou frekvencí v časové oblasti i v oblasti vlnových čísel. Jelikož signály nebudou obvykle periodické vzhledem k časovému a prostorovému vzorkovacímu okénku, objeví se rozptyly, které mohou být redukovány okénkovými funkcemi, např. Hannovo okénko. K přesnějšímu určení frekvence a vlnového čísla maximálních amplitud mohou být za konce signálů doplněny nuly. Algoritmus:. Vytvoří se pole (sloupcově) z experimentálně nebo numericky získaných časových historií výchylek sejmutých z řady ekvidistantně rozmístěných bodů podél cesty šíření.. Provede se časová Fourierova transformace každého sloupce pole, čímž se získá frekvenční spektrum pro každou časovou historii.. Provede se prostorová Fourierova transformace každého řádku (nyní sestaveného ze složek stejné frekvence), čímž se získá informace o amplitudách nad oblastí frekvence-vlnové číslo. Pro demonstraci D-FFT budeme uvažovat pouze x-ové výchylky v uzlech na horním povrchu desky. Aby se odstranil aliasing pro uvažovaný rozsah vlnových čísel a frekvencí, musí být časová i prostorová vzorkovací rychlost pro D-FFT vybrána dosti vysoká. Poněvadž uvažovaná horní frekvenční mez je 5 MHz, je použita vzorkovací rychlost T = 7 s. Z pohledu MKP vedou prvky délky le =. mm k přesným výsledkům pro λ > λ min = mm [viz vztah ()]. Z toho plyne maximální hodnota pro /λ = 5 m. Proto je použit prostorový vzorkovací krok x =.5 mm. To znamená, že pro D-FFT jsou zapotřebí pouze řešení z každého pátého bodu na povrchu desky a to pro každý desátý časový krok. Abychom dostali signál bez odrazů od pravého konce desky, ořízneme časový signál Hannovo okénkem o šířce 7 µs, což odpovídá času, který potřebuje dilatační vlna k dostižení pravého okraje desky. Řešení pro časy větší než 7 µs jsou ignorována a nahrazena nulami pro zvýšení frekvenčního rozlišení časové FFT. Obrázek znázorňuje pseudobarevný graf amplitud nad oblastí frekvence-vlnové číslo. Z obrázku je zřejmé, že významnější amplitudy jsou pouze pro jisté kombinace vlnového čísla a frekvence; tyto hodnoty jsou řešením vztahu (). Přesná řešení vztahu () jsou do obrázku zakreslena plnými čarami. Povšimněte si, že existují také nějaké rušivé špičky vyvolané chybami vzorkování a chybami numerickými. Pro tento MKP model je doporučeného poměru λ/le = dosaženo pro /λ = 5 m. Skutečnost, že existuje dobrá shoda i pro vyšší hodnoty /λ, vede k závěru, že toto omezení vlnové délky není tak kritické. Avšak poměr mezi integračním časovým krokem t a frekvencí fmax je mnohem kritičtější; numerická řešení se zhoršují, jak se poměr /( t fmax) blíží k doporučené hodnotě. Závěrem lze konstatovat, že tento model desky prokázal použitelnost komerčního MKP systému pro modelování disperzní povahy guided waves.
7 5.5.5 f [MHz] Závěr 5 6 /λ [m ] Obrázek : Pseudobarevný graf spektra /λ f. Tento výzkum jasně ilustruje efektivnost použití MKP pro modelování šíření dvojrozměrných guided waves. Výzkum stanovuje základní mechanismy pro numerická výpočty šíření guided waves ve složitých konstrukčních prvcích a užívá výkonných pre- a post-procesorových schopností komerčních MKP systémů ke studiu a interpretaci jevu šíření guided waves. Průzkum vlivu dvou nejdůležitějších parametrů MKP, hustota sítě (velikost prvku) a velikost časového kroku mezi body řešení (integrační časový krok), je studován na problému, u kterého je známo analytické řešení (tlustá deska). MKP řešení konverguje pro jisté hodnoty velikosti prvku a integračního časového kroku. Tato optimalizace je důležitá pro odstranění zbytečně vysokých hardwarových požadavků a enormních celkových výpočetních časů. Nejvyšší frekvence vlny má vliv na integrační časový krok, zatímco nejkratší vlnová délka ovlivňuje velikost prvku. Numerické výsledky jsou v naprosté shodě s analytickým řešením. Další výhodou MKP modelu je skutečnost, že numerické výsledky mohou být elegantně prezentovány použitím vestavěných post-procesorových schopností. Např. snímek rozložení
8 výchylek nebo barevný graf napět ového pole mohou poskytnout nový pohled na jev šíření vln. Poděkování Tato práce byla částečně podporována Grantovou agenturou ČR (číslo grantu: //67) a Ústavem termomechaniky (projekt číslo: PP/76U). Reference [AC9] D. Alleyne and P. Cawley. A two-dimensional Fourier transform method for the measurement of propagating multimode signals. J. Acoust. Soc. Am., 89():59 68, March 99. [Bre6] L. M. Brekhovskikh. Waves in layered media. Academic, New York, 96. [Gra75] K. F. Graff. Wave motion in elastic solids. New York: Dover, 975. [Mik78] J. Miklowitz. The theory of elastic waves and waveguides. North-Holland Publishing Company, Amsterdam, 978. [MJQ99] F. Moser, L. J. Jacobs, and J. Qu. Modeling elastic wave propagation in waveguides with the finite element method. NDT&E International, :5, 999. [SP78] W. Sachse and Y-H. Pao. On determination of phase and group velocities of dispersive waves in solids. J. Appl. Phys., 9: 7, 978.
VLIV GEOMETRICKÉ DISPERZE
VLIV GEOMETRICKÉ DISPERZE NA ŠÍŘENÍ NAPĚŤOVÝCH VLN Petr Hora Centrum diagnostiky materiálu, Ústav termomechaniky AV ČR, Veleslavínova, 3 4 Plzeň, e-mail: hora@cdm.it.cas.cz Abstrakt The effect geometrical
DISPERZNÍ KŘIVKY V DESCE S KUBICKOU ANIZOTROPIÍ
DISPERZNÍ KŘIVKY V DESCE S KUBICKOU ANIZOTROPIÍ P. Hora, O. Červená Ústav termomechaniky AV ČR Příspěvek vznikl na základě podpory grantu cíleného vývoje a výzkumu AV ČR č. IBS276356 Ultrazvukové metody
MKP simulace integrovaného snímače
MKP simulace integrovaného snímače podélných a příčných vln Petr Hora Olga Červená Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i. Praha, CZ Inženýrská mechanika 2012 - Svratka Úvod nedestruktivní testování (NDT)
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1
doc. Dr. Ing. Elias TOMEH e-mail: elias.tomeh@tul.cz Elias Tomeh / Snímek 1 Frekvenční spektrum Dělení frekvenčního pásma (počet čar) Průměrování Časovou váhovou funkci Elias Tomeh / Snímek 2 Vzorkovací
Quantization of acoustic low level signals. David Bursík, Miroslav Lukeš
KVANTOVÁNÍ ZVUKOVÝCH SIGNÁLŮ NÍZKÉ ÚROVNĚ Abstrakt Quantization of acoustic low level signals David Bursík, Miroslav Lukeš Při testování kvality A/D převodníků se používají nejrůznější testovací signály.
Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky
Pulsní kódová modulace, amplitudové, frekvenční a fázové kĺıčování Josef Dobeš 24. října 2006 Strana 1 z 16 Základy radiotechniky 1. Pulsní modulace Strana 2 z 16 Pulsní šířková modulace (PWM) PAM, PPM,
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
Disperzní chyby B-spline varianty. Ing. Radek Kolman, Ph.D.
Disperzní chyby B-spline varianty metody konečných prvků Ing. Radek Kolman, Ph.D. Ústav termomechaniky AV Praha ČR, v. v. i. SIGA 20 Spliny a IsoGeometrická Analýza 20 9. únor 20 Ústav termomechaniky AV
Hodnocení parametrů signálu AE při únavovém zatěžování tří typů konstrukčních materiálů. Vypracoval: Kolář Lukáš
Hodnocení parametrů signálu AE při únavovém zatěžování tří typů konstrukčních materiálů Vypracoval: Kolář Lukáš Cíl práce: Analýza současného stavu testování metodou AE Návrh experimentálního zajištění
Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty
Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení
KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni
KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace Pavel Karban Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni 10.11.011 Outline 1 Motivace FT Fourierova transformace
ANALÝZA VLASTNOSTÍ KÓNICKÉHO PIEZOELEKTRICKÉHO SNÍMAČE AKUSTICKÉ EMISE
ANALÝZA VLASTNOSTÍ KÓNICKÉHO PIEZOELEKTRICKÉHO SNÍMAČE AKUSTICKÉ EMISE O. Červená, P. Hora Ústav termomechaniky AV ČR, v.v.i. Příspěvek vznikl na základě podpory projektu GA ČR č. 101/06/1689 Analýza komponent
Pevnostní analýza plastového držáku
Pevnostní analýza plastového držáku Zpracoval: Petr Žabka Jaroslav Beran Pracoviště: Katedra textilních a jednoúčelových strojů TUL In-TECH 2, označuje společný projekt Technické univerzity v Liberci a
Stanovení kritických otáček vačkového hřídele Frotoru
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra mechaniky Stanovení ických otáček vačkového hřídele Frotoru Řešitel: oc. r. Ing. Jan upal Plzeň, březen 7 Úvod: Cílem předložené zprávy je
Úvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w
Rovinná úloha v MKP Hledané deformační veličiny viz klasická teorie pružnosti (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v desky: w, ϕ x, ϕ y prostorové úlohy: u,
Posunutí dané sféroidální a torodální částí
MINEOS Software na výpočet vlastních kmitů a syntetických záznamů sféricky symetrických nerotujících elastických selfgravitujících těles. Původní algoritmus založen na přímé numerické integraci základních
Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě
12. 14. května 2015 Vlny konečné amplitudy vyzařované bublinou vytvořenou jiskrovým výbojem ve vodě Karel Vokurka Technická univerzita v Liberci, katedra fyziky, Studentská 2, 461 17 Liberec karel.vokurka@tul.cz
CW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2014/2015 tm-ch-spec. 1.p 2014 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015
Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015 verze: 2015-04-14 12:31
4.2.3 ŠÍŘE FREKVENČNÍHO PÁSMA CHOROVÉHO ELEMENTU A DISTRIBUČNÍ FUNKCE VLNOVÝCH NORMÁL
4.2.3 ŠÍŘE FREKVENČNÍHO PÁSMA CHOROVÉHO ELEMENTU A DISTRIBUČNÍ FUNKCE VLNOVÝCH NORMÁL V předchozích dvou podkapitolách jsme ukázali, že chorové emise se mohou v řadě případů šířit nevedeným způsobem. Připomeňme
Signál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
SIMULACE ŠÍŘENÍ NAPĚŤOVÝCH VLN V KRYSTALECH MĚDI A NIKLU
SIMULACE ŠÍŘENÍ NAPĚŤOVÝCH VLN V KRYSTALECH MĚDI A NIKLU V. Pelikán, P. Hora, A. Machová Ústav termomechaniky AV ČR Příspěvek vznikl na základě podpory záměru ÚT AV ČR AV0Z20760514. VÝPOČTOVÁ MECHANIKA
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace
Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na
Pavol Bukviš 1, Pavel Fiala 2
MODEL MIKROVLNNÉHO VYSOUŠEČE OLEJE Pavol Bukviš 1, Pavel Fiala 2 ANOTACE Příspěvek přináší výsledky numerického modelování při návrhu zařízení pro úpravy transformátorového oleje. Zařízení pracuje v oblasti
fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot Heart Rate Variability) je jev, který
BIOLOGICKÉ A LÉKAŘSKÉ SIGNÁLY VI. VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU VARIABILITA SRDEČNÍHO RYTMU, tj. fluktuace jak dob trvání po sobě jdoucích srdečních cyklů, tak hodnot okamžité
Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy
Aproimace posuvů Pro každý prvek se musí nalézt vztahy kde jsou prozatím neznámé transformační matice. Neznámé funkce posuvů se obvykle aproimují ve formě mnohočlenů kartézských souřadnic. Například 1.
1 Přesnost metody konečných prvků
1 PŘESNOST METODY KONEČNÝCH PRVKŮ 1 1 Přesnost metody konečných prvků Metoda konečných prvků je založena na diskretizaci původní spojité konstrukce soustavou prvků (nebo obecněji na diskretizaci slabé
- Princip metody spočívá ve využití ultrazvukového vlnění, resp. jeho odrazu od plošných necelistvostí.
P10: NDT metody 3/5 Princip metody - Princip metody spočívá ve využití ultrazvukového vlnění, resp. jeho odrazu od plošných necelistvostí. - Ultrazvukovým vlněním rozumíme mechanické vlnění s frekvencí
Mechanika s Inventorem
Mechanika s Inventorem 2. Základní pojmy CAD data FEM výpočty Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Optimalizace Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Lagrangeův
Ultrazvuková defektoskopie. Vypracoval Jan Janský
Ultrazvuková defektoskopie Vypracoval Jan Janský Základní principy použití vysokých akustických frekvencí pro zjištění vlastností máteriálu a vad typické zařízení: generátor/přijímač pulsů snímač zobrazovací
Generování sítě konečných prvků
Generování sítě konečných prvků Jaroslav Beran Modelování a simulace Tvorba výpočtového modelu s využitím MKP zahrnuje: Tvorbu (import) geometrického modelu Generování sítě konečných prvků Definování vlastností
31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE 2006/2007 31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing Vypracoval: Ivo Vágner Email: Vagnei1@seznam.cz 1/7 Převod analogového signálu na digitální Složité operace,
OTÁZKY K PROCVIČOVÁNÍ PRUŽNOST A PLASTICITA II - DD6
OTÁZKY K PROCVIČOVÁNÍ PRUŽNOST A PLASTICITA II - DD6 POSUZOVÁNÍ KONSTRUKCÍ PODLE EUROKÓDŮ 1. Jaké mezní stavy rozlišujeme při posuzování konstrukcí podle EN? 2. Jaké problémy řeší mezní stav únosnosti
Obsah. Kmitavý pohyb. 2 Kinematika kmitavého pohybu 2. 4 Dynamika kmitavého pohybu 7. 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9
Obsah 1 Kmitavý pohyb 1 Kinematika kmitavého pohybu 3 Skládání kmitů 6 4 Dynamika kmitavého pohybu 7 5 Přeměny energie v mechanickém oscilátoru 9 6 Nucené kmity. Rezonance 10 1 Kmitavý pohyb Typy pohybů
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Modelování zatížení tunelů (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Matematické modely a způsoby jejich řešení. Kateřina Růžičková
Matematické modely a způsoby jejich řešení Kateřina Růžičková Rovnice matematické fyziky Přednáška převzata od Doc. Rapanta Parciální diferencíální rovnice Diferencialní rovnice obsahujcí parcialní derivace
Vstupní signál protne zvolenou úroveň. Na základě získaných údajů se dá spočítat perioda signálu a kmitočet. Obrázek č.2
2. Vzorkovací metoda Určení kmitočtu z vzorkovaného průběhu. Tato metoda založena na pozorování vstupního signálu pomocí osciloskopu a nastavení určité úrovně, pro zjednodušování považujeme úroveň nastavenou
TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému
TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE Obrázek 1: Volba souřadnicového systému Pole posunutí, deformace, napětí v materiálovém bodě {u} = { u v w } T (1) Obecně 9 složek pole napětí lze uspořádat do matice [3x3] -
III. MKP vlastní kmitání
Jiří Máca - katedra mechaniky - B325 - tel. 2 2435 4500 maca@fsv.cvut.cz III. MKP vlastní kmitání 1. Rovnice vlastního kmitání 2. Rayleighova Ritzova metoda 3. Jacobiho metoda 4. Metoda inverzních iterací
X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky
X3EO - Elektrické obvody Kmitočtové charakteristiky Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. Letní semestr 5/6!!! Volné šíření není povoleno!!! Fázory a spektra Fázor harmonického průběhu Û m = U m e jϕ ut) = U m sinωt
VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSMOVÝCH SIGNÁLŮ
VOLBA ČASOVÝCH OKEN A PŘEKRYTÍ PRO VÝPOČET SPEKTER ŠIROKOPÁSOVÝCH SIGNÁLŮ Jiří TŮA, VŠB Technická univerzita Ostrava Petr Czyž, Halla Visteon Autopal Services, sro Nový Jičín 2 Anotace: Referát se zabývá
Tvorba výpočtového modelu MKP
Tvorba výpočtového modelu MKP Jaroslav Beran (KTS) Modelování a simulace Tvorba výpočtového modelu s využitím MKP zahrnuje: Tvorbu (import) geometrického modelu Generování sítě konečných prvků Definování
Jaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením.
Jaký význam má kritický kmitočet vedení? - nejnižší kmitočet vlny, při kterém se vlna začíná šířit vedením. Na čem závisí účinnost vedení? účinnost vedení závisí na činiteli útlumu β a na činiteli odrazu
Nelineární úlohy při výpočtu konstrukcí s využitím MKP
Nelineární úlohy při výpočtu konstrukcí s využitím MKP Obsah přednášky Lineární a nelineární úlohy Typy nelinearit (geometrická, materiálová, kontakt,..) Příklady nelineárních problémů Teorie kontaktu,
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek Atomy vázané v mřížce nejsou v klidu. Míru jejich pohybu vyjadřuje podobně jako u plynů a kapalin teplota. - Elastické vlny v kontinuu neatomární
SIMULACE SYSTÉMŮ S ROZPROSTŘENÝMI PARAMETRY V SIMULINKU
SIMULACE SYSTÉMŮ S ROZPROSTŘENÝMI PARAMETRY V SIMULINKU M. Anderle, P. Augusta 2, O. Holub Katedra řídicí techniky, Fakulta elektrotechnická, České vysoké učení technické v Praze 2 Ústav teorie informace
Zvuk. 1. základní kmitání. 2. šíření zvuku
Zvuk 1. základní kmitání - vzduchem se šíří tlakové vzruchy (vzruchová vlna), zvuk je systémem zhuštěnin a zředěnin - podstatou zvuku je kmitání zdroje zvuku a tím způsobené podélné vlnění elastického
ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU
ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU Pomůcky mikrofon MCA-BTA, LabQuest, program LoggerPro (nebo LoggerLite), tabulkový editor Excel, program Mathematica Postup Z každodenní zkušenosti víme, že každý lidský hlas je
LOKALIZACE ZDROJŮ AE NEURONOVÝMI SÍTĚMI NEZÁVISLE NA ZMĚNÁCH MATERIÁLU A MĚŘÍTKA
LOKALIZACE ZDROJŮ AE EUROOVÝMI SÍTĚMI EZÁVISLE A ZMĚÁCH MATERIÁLU A MĚŘÍTKA AE SOURCE LOCATIO BY EURAL ETWORKS IDEPEDET O MATERIAL AD SCALE CHAGES Milan CHLADA, Zdeněk PŘEVOROVSKÝ Ústav termomechaniky
Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )
Digitalizace signálu v čase Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál ) v amplitudě Obvykle převod spojité předlohy (reality) f 1 (t/x,...), f 2 ()... připomenutí Digitalizace: 1. vzorkování
(test version, not revised) 9. prosince 2009
Mechanické kmitání (test version, not revised) Petr Pošta pposta@karlin.mff.cuni.cz 9. prosince 2009 Obsah Kmitavý pohyb Kinematika kmitavého pohybu Skládání kmitů Dynamika kmitavého pohybu Přeměny energie
A/D převodníky - parametry
A/D převodníky - parametry lineární kvantování -(kritériem je jednoduchost kvantovacího obvodu), parametry ADC : statické odstup signálu od kvantizačního šumu SQNR, efektivní počet bitů n ef, dynamický
Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722
Základy a aplikace digitálních modulací Josef Dobeš Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722 dobes@fel.cvut.cz 6. října 2014 České vysoké učení technické v Praze, Fakulta elektrotechnická
vzorek1 0.0033390 0.0047277 0.0062653 0.0077811 0.0090141... vzorek 30 0.0056775 0.0058778 0.0066916 0.0076192 0.0087291
Vzorová úloha 4.16 Postup vícerozměrné kalibrace Postup vícerozměrné kalibrace ukážeme na úloze C4.10 Vícerozměrný kalibrační model kvality bezolovnatého benzinu. Dle následujících kroků na základě naměřených
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY
SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. holcik@iba.muni.cziba.muni.cz II. SIGNÁLY ZÁKLADNÍ POJMY SIGNÁL - DEFINICE SIGNÁL - DEFINICE Signál je jev fyzikální, chemické, biologické, ekonomické
Multimediální systémy
Multimediální systémy Jan Outrata KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI přednášky Získání obsahu Jan Outrata (Univerzita Palackého v Olomouci) Multimediální systémy Olomouc, září prosinec
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního oboru Geotechnika CZ.1.07/2.2.00/28.0009. Tento
Static Load Balancing Applied to Time Dependent Mechanical Problems
Static Load Balancing Applied to Time Dependent Mechanical Problems O. Medek 1, J. Kruis 2, Z. Bittnar 2, P. Tvrdík 1 1 Katedra počítačů České vysoké učení technické, Praha 2 Katedra stavební mechaniky
Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011
Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VÚGTK Úvod motivace přehled základních vztahů přiblížení výpočetní metody použité přístroje modely zdroje zemětřesení Tohoku 2011
1.8. Mechanické vlnění
1.8. Mechanické vlnění 1. Umět vysvětlit princip vlnivého pohybu.. Umět srovnat a zároveň vysvětlit rozdíl mezi periodickým kmitavým pohybem jednoho bodu s periodickým vlnivým pohybem bodové řady. 3. Znát
Summer Workshop of Applied Mechanics. Numerické a experimentální studium šíření napěťových vln v tenké ocelové desce
Summer Workshop of Applied Mechanics June 2002 Department of Mechanics Faculty of Mechanical Engineering Czech Technical University in Prague Numerické a experimentální studium šíření napěťových vln v
Postupné, rovinné, monochromatické vlny v lineárním izotropním nemagnetickém prostředí
Postupné, rovinné, monochromatické vlny v lineárním izotropním nemagnetickém prostředí Rovinné vlny 1 Při diskusi o řadě jevů je výhodné vycházet z rovinných vln. Vlny musí splňovat Maxwellovy rovnice
Podobnostní transformace
Schurova věta 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci tak, aby se řešení úlohy
Akustooptický modulátor s postupnou a stojatou akustickou vlnou
Úloha č. 8 pro laserová praktika KFE, FJFI, ČVUT v Praze, verze 2010/1 Akustooptický modulátor s postupnou a stojatou akustickou vlnou Akustooptické modulátory (AOM), někdy též nazývané Braggovské cely,
ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma
ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH SYSTÉMŮ UŽITÍM FFT Jiří Tůma Štramberk 1997 ii Anotace Cílem této knihy je systematicky popsat metody analýzy signálů z mechanických systémů a strojních zařízení. Obsahem
Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika
Teorie náhodných matic aneb tak trochu jiná statistika B. Vlková 1, M.Berg 2, B. Martínek 3, O. Švec 4, M. Neumann 5 Gymnázium Uničov 1, Gymnázium Václava Hraběte Hořovice 2, Mendelovo gymnázium Opava
elektrické filtry Jiří Petržela filtry založené na jiných fyzikálních principech
Jiří Petržela filtry založené na jiných fyzikálních principech piezoelektrický jev při mechanickém namáhání krystalu ve správném směru na něm vzniká elektrické napětí po přiložení elektrického napětí se
Aplikace metody konečných prvků
Aplikace metody konečných prvků (, okrajové, vyhodnocování ) Pplk. Doc. Ing. Pavel Maňas, Ph.D. Univerzita obrany Fakulta vojenských technologií Katedra ženijních technologií http://user.unob.cz/manas
Multirobotická kooperativní inspekce
Multirobotická kooperativní inspekce prostředí Diplomová práce Multirobotická kooperativní inspekce prostředí Diplomová práce Intelligent and Mobile Robotics Group Laboratory for Intelligent Decision Making
31ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 2014
3ZZS 9. PŘEDNÁŠKA 24. listopadu 24 SPEKTRÁLNÍ ANALÝZA Fourierovy řady Diskrétní Fourierovy řady Fourierova transformace Diskrétní Fourierova transformace Spektrální analýza Zobrazení signálu ve frekvenční
Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM
Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace Honza Černocký, ÚPGM Povídání o cosinusovce 2 Argument cosinusovky 0 2p a pak každé 2p perioda 3 Cosinusovka s diskrétním časem Úkol č. 1: vyrobit
MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.
MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární
5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů
5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů Základní teorie V kapitolách 4.1, 4.4 resp. 4.5 byly drátový dipól, mikropáskový dipól a flíčková anténa modelovány metodou momentů ve frekvenční
Soustavy se spínanými kapacitory - SC. 1. Základní princip:
Obvody S - popis 1 Soustavy se spínanými kapacitory - S 1. Základní princip: Simulace rezistoru přepínaným kapacitorem viz známý obrázek! (a rovnice) Modifikace základního spínaného obvodu: Obr. 2.1: Zapojení
Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita
Lineární a adpativní zpracování dat 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita Daniel Schwarz Investice do rozvoje vzdělávání Osnova Opakování: signály, systémy, jejich vlastnosti a popis v časové
1 Zpracování a analýza tlakové vlny
1 Zpracování a analýza tlakové vlny 1.1 Cíl úlohy Prostřednictvím této úlohy se naučíte a zopakujete: analýzu biologických signálů v časové oblasti, analýzu biologických signálů ve frekvenční oblasti,
Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010
Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VCDZ Úvod Vlastní kmity jsou elementy stojatého vlnění s nekonečným počtem stupňů volnosti.
Vliv úhlu distální anastomózy femoropoplitálního bypassu na proudové charakteristiky v napojení
Vliv úhlu distální anastomózy femoropoplitálního bypassu na proudové charakteristiky v napojení Manoch Lukáš Abstrakt: Práce je zaměřena na stanovení vlivu úhlu napojení distální anastomózy femoropoplitálního
Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017
Martin NESLÁDEK Faculty of mechanical engineering, CTU in Prague 14. listopadu 2017 1 / 22 Poznámky k úlohám řešeným MKP Na přesnost simulace pomocí MKP a prostorové rozlišení výsledků má vliv především:
Světlo jako elektromagnetické záření
Světlo jako elektromagnetické záření Základní pojmy: Homogenní prostředí prostředí, jehož dané vlastnosti jsou ve všech místech v prostředí stejné. Izotropní prostředí prostředí, jehož dané vlastnosti
Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií Semestrální projekt Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace Vedoucí práce: Ing. Tomáš Jílek Vypracovali: Michaela Homzová,
2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012
2. Schurova věta Petr Tichý 3. října 2012 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci
Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti
Lineární a adaptivní zpracování dat 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti Daniel Schwarz Osnova Opakování: systémy a jejich popis v časové oblasti Fourierovy řady Frekvenční charakteristika systémů
1. Kvantové jámy. Tabulka 1: Efektivní hmotnosti nosičů v krystalech GaAs, AlAs, v jednotkách hmotnosti volného elektronu m o.
. Kvantové jámy Pokročilé metody růstu krystalů po jednotlivých vrstvách (jako MBE) dovolují vytvořit si v krystalu libovolný potenciál. Jeden z hojně používaných materiálů je: GaAs, AlAs a jejich ternární
Akustooptický modulátor s postupnou a stojatou akustickou vlnou
Úloha č. 8 pro laserová praktika (ZPLT) KFE, FJFI, ČVUT, Praha v. 2017/2018 Akustooptický modulátor s postupnou a stojatou akustickou vlnou Akustooptické modulátory (AOM), někdy též nazývané Braggovské
Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM. Praktikum z pevných látek (F6390)
Fyzikální sekce přírodovědecké fakulty Masarykovy univerzity v Brně FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Praktikum z pevných látek (F6390) Zpracoval: Michal Truhlář Naměřeno: 13. března 2007 Obor: Fyzika Ročník: III Semestr:
SIMULACE ŠÍŘENÍ NAPĚŤOVÝCH VLN METODAMI MOLEKULÁRNÍ DYNAMIKY
SIMULACE ŠÍŘENÍ NAPĚŤOVÝCH VLN METODAMI MOLEKULÁRNÍ DYNAMIKY Vladimír PELIKÁN 1, Petr HORA 2, Anna MACHOVÁ 3 Abstract: WAVE PROPAGATION SIMULATIONS BY MOLECULAR DYNAMICS METHODS. We present large-scale
Impedanční děliče - příklady
Impedanční děliče - příklady Postup řešení: Vyznačení impedancí, tvořících dělič Z Z : podélná impedance, mezi svorkami a Z : příčná impedance, mezi svorkami a ' ' Z ' Obecné vyjádření impedancí nebo admitancí
2 Teoretický úvod Základní princip harmonické analýzy Podmínky harmonické analýzy signálů Obdelník Trojúhelník...
Obsah 1 Zadání 1 2 Teoretický úvod 1 2.1 Základní princip harmonické analýzy.................. 1 2.2 Podmínky harmonické analýzy signálů................. 1 3 Obecné matematické vyjádření 2 4 Konkrétní
Balmerova série. F. Grepl 1, M. Benc 2, J. Stuchlý 3 Gymnázium Havlíčkův Brod 1, Gymnázium Mnichovo Hradiště 2, Gymnázium Šumperk 3
Balmerova série F. Grepl 1, M. Benc 2, J. Stuchlý 3 Gymnázium Havlíčkův Brod 1, Gymnázium Mnichovo Hradiště 2, Gymnázium Šumperk 3 Grepl.F@seznam.cz Abstrakt: Metodou dělených svazků jsme určili lámavý
Vlny v plazmatu. Narušení rovnováhy, perturbace se šíří prostorem => vlny Vlna musí být řešením příslušných rovnic plazmatu => módy
Vlny v plazmatu Narušení rovnováhy, perturbace se šíří prostorem => vlny Vlna musí být řešením příslušných rovnic plazmatu => módy Jakákoli perturbace A( x,t může být reprezentována jako kombinace rovinných
PSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:
PSK1-5 Název školy: Autor: Anotace: Vzdělávací oblast: Předmět: Tematická oblast: Výsledky vzdělávání: Klíčová slova: Druh učebního materiálu: Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Tlumené a vynucené kmity
Tlumené a vynucené kmity Katedra fyziky FEL ČVUT Evropský sociální fond Praha & U: Е Investujeme do vaší budoucnosti Problémová úloha 1: Laplaceova transformace Pomocí Laplaceovy transformace vlastností
GIS Geografické informační systémy
GIS Geografické informační systémy Obsah přednášky Prostorové vektorové modely Špagetový model Topologický model Převody geometrií Vektorový model Reprezentuje reálný svět po jednotlivých složkách popisu
Fourierova transformace
Fourierova transformace Jean Baptiste Joseph Fourier (768-83) Jeho obdivovatel (nedatováno) Opáčko harmonických signálů Spojitý harmonický signál ( ) = cos( ω + ϕ ) x t C t C amplituda ω úhlová frekvence