Disperzní chyby B-spline varianty. Ing. Radek Kolman, Ph.D.
|
|
- Blanka Macháčková
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Disperzní chyby B-spline varianty metody konečných prvků Ing. Radek Kolman, Ph.D. Ústav termomechaniky AV Praha ČR, v. v. i. SIGA 20 Spliny a IsoGeometrická Analýza únor 20 Ústav termomechaniky AV ČR, v. v. i., Praha
2 Obsah Šíření elastických vln v D kontinuu Pojem disperze Metoda konečných prvků - Lagrangeovy polynomy - klasická varianta - B-spline bázové funkce Výsledky disperzní analýzy - Vliv stupně splinů - Vliv počtu řídících bodů - Vliv parametrizace (linearní versus nelinearní) Porovnaní výsledků disperzní analýzy pro B-spline a klasickou variantu MKP Závěr
3 Šíření elastický vln v D kontinuu Achenbach, J.D. Wave propagation in Elastic Solids. North-Holland Publishing Comp., American Elsevier Publishing Comp., Inc., New York, 973. Pohybová rovnice - vlnová rovnice E 2 u x = u 2 ρ 2, x (, ), t 0, ) t2 E je Youngův modul pružnosti, ρ je hustota. Rychlost vln v tyči c 0 = E/ρ Vlnové řešení monochromatická vlna u(x, t) = U exp[i(k x ± ω t)] Vlnová délka, vlnové číslo k = 2π λ
4 Šíření elastický vln v D kontinuu Achenbach, J.D. Wave propagation in Elastic Solids. North-Holland Publishing Comp., American Elsevier Publishing Comp., Inc., New York, 973. Fázová rychlost Grupová rychlost Disperzní zákon c = ω k c g = dω dk ω = ω(k) Konstantním E, ρ odpovídá bezdisperzní kontinuum lineární disperzní zákon c = c g = c 0 = const ω = c 0 k Diskretizovaný systém, disperzní zákon je nelineární a obecně platí c = ω(kh ) k h c 0 a c g = dω(kh ) dk h c 0
5 Metoda konečných prvků - D Spojitá Galerkinova aproximační metoda. Prostorová diskretizace u e (ξ) = H(ξ)u e, u e vektor uzlových, popř. řídících hodnot kde H je matice tvarových funkcí a B je matice derivací tvarových funkcí. Pohybová rovnice pro diskretizovaný systém Mü h + Ku h = 0, M = ϱh T H dx, K = h h E B T B dx Matice hmotnosti M: konzistentní diagonální (lumped mass matrix) metoda řádkových součtů (row-sum method) škálovací metoda (HRZ method)
6 Klasická MKP - D úloha h i (ξ) = j i Lagrangeovy polynomy ξ ξ i ξ j ξ i, i, j {, 2,..., p + }, ξ i poloha uzlu, rovnoměrné dělení Vlastnost Lagrangeových polynomů h i (ξ j ) = δ ij f(ξ) dξ = Gaussův-Legendrův kvadraturní vzorec n w i f( ξ i ), ξi integrační body = kořeny Legendrových polynomů P n i= ξ i ξ i, i {, 2,..., p + }, p stupeň polynomu
7 B-spline křivka B-spline křivka - parametricky popsána po částech spojitá polynomiální křivka stupně p. V uzlových bodech (v místech napojení segmentů) vykazuje C p spojitost. Násobností uzlů je možné ovlivňovat stupeň spojitosti. stupeň p = 3, řídících bodů n = 0, rovnoměrný uzlový vektor Zobecněním B-spline křivek jsou NURBS křivky - zavedením vah řídících bodů.
8 B-spline křivka B-spline křivka je dána vektorovou rovnicí n C(ξ) = N i,p (ξ) P i, i= kde P i, i =,..., n jsou souřad. řídících bodů a N i,p jsou bázové fce stupně p. Možnosti ovlivňování tvaru křivky: polohami řídících bodů P i stupněm křivky p uzlovým vektorem Ξ = {ξ, ξ 2,..., ξ n+p+ } Druhy B-spline křivek: otevřená, ukotvená, uzavřená uniformní (rovnoměrná), neuniformní (rozdíl přírůstků parametrů) aproximační, interpolační
9 B-spline varianta MKP - D případ Piegl, L., Tiller, W. The NURBS Book, 2nd Edition. Springer-Verlag, 997. Pro daný uzlový vektor Ξ = {ξ, ξ 2,..., ξ n+p+ } jsou B-spline bázové funkce definovány rekurzivě. Pro nultý stupeň (p = 0) jsou po částech konstantní funkce dány { jestliže ξ N i,0 (ξ) = i ξ ξ i+ 0 jinak Pro vyšší stupně p =, 2, 3,... platí N i,p (ξ) = ξ ξ i ξ i+p ξ i N i,p (ξ) + ξ i+p+ ξ ξ i+p+ ξ i+ N i+,p (ξ) Aproximace pole posuvů u h pomocí B-spline bazových funkcí je dáno n u h (ξ) = N i,p (ξ) u B i, kde u B i, i =, 2,..., n jsou hodnoty v řídících bodech. i=
10 Příklad B-spline bázových funkcí stupeň p = 3, řídících bodů n = 0, rovnoměrný uzlový vektor N i,p Základní vlastnosti: Rozklad jedničky, platí: n i= N i,p(ξ) = Malá podpora N i,p a nenulové pouze na intervalu [ξ i, ξ i+p+ ] B-spline bázové funkce jsou nazáporné: N i,p (ξ) 0 ξ C p k po částech spojité polynomy, k je stupeň násobnosti řídícího bodu ξ
11 B-spline varianta MKP - D případ Aproximované pole posuvů pomocí B-spline může být ovlivněno: délkou B-spline segmentu (h-refinement) stupněm splinů (p-refinement) počtem řídících bodů (k-refinement) polohou řídících bodů (linearní versus nelinearní parametrizace) násobností uzlu v uzlovém vektoru Ξ C m spojitostí mezi B-spline segmenty, m < p stupeň spojitosti mezi segmenty
12 Příklad matice tuhosti Lagrange - p = 2, NELEM = 5, NNOD = B-spline - p = 2, n =
13 Prostorová disperze Brillouin, L.: Wave Propagation in Periodic Structures. Dover Publications, Inc., New York 953. Pohybová rovnice ü j = ω 2 0(u j 2u j + u j+ ) Řešení u j (t) = U 0 e ijψ e iωt kde ψ = K + ib, K < π, π > Pro ω/ω 0 < 2 - vlnové řešení K 0 a b = 0 disperzní vztah ω = 2ω 0 sin(k/2) Pro ω/ω 0 > 2 - attenuating řešení K = π a b 0
14 Disperzní analýza Thompson, L.L., Pinsky, P.M. Complex wavenumber Fourier analysis of the p-version finite element method. Computational Mechanics, 3(4), , 994. Disperzní vztah ω = ω(k h ) Předpokládané řešení - Fourierova analýza Diskrétní vlnové číslo Intenzita zeslabování (attenuation) u h i = A i e i (ψ h x i ωt) k h = Re ψ h b = Im ψ h Disperzní chyba c h = ω(k h )/k h, měřena pomocí c h /c o
15 Disperzní diagramy - klasická MKP Thompson, L.L., Pinsky, P.M.: Complex wavenumber Fourier analysis of the p-version finite element method. Computational Mechanics, Vol. 3(4), , Linear FE 8 Quadratic FE 4 Cubic FE ω h /c 0 2 ω h /c 0 4 ω h /c k h h 2 3 π 0 2 k h π 0 h 4 6 2π 0 2 π 4 k h h 62π 8 3π Maximální disperzní chyba roste se stupněm polynomu p. Existují optické větve - vícehmotové soustavy. Pro vyšší hodnoty p nastává prodloužení oblasti dovolených vlnových délek a frekvencí s dobrou disperzí. h je vzdálenost uzlů, popř. řídících bodů.
16 B-spline MKP - homogenní bázové funkce Hughes T.J.R., Reali A., Sangalli G. Duality and Unified Analysis of Discrete Approximations in Structural Dynamics and Wave Propagation: Comparison of p-method Finite Elements with k-method NURBS. Comput. Methods Appl. Mech. Engrg., 97, , c h / c p = p = 2 p = 3 p = 4 p = 5 classical FE c h /c 0 B spline based FE homogeneous sh. f..8 p = p = 2.6 p = 3 p = 4 p = π k h h / p k h h / p B-spline varianta MKP s homogenními bázovými funkcemi - disperzní chyby klesají se stupněm splinů oproti klasické MKP. π
17 B-spline MKP C 0 spojitost mezi B-spline segmenty Disperzní chyby pro různý počet rovnoměrně rozložených řídících bodů a pro uniformní uzlový vektor c h / c quadratic B spline based FE n = 3 n = 4 n = 6 n = 8 n = 0 n = 2 n = 4 n = 6 c h / c cubic B spline based FE n = 4 n = 6 n = 8 n = 0 n = 2 n = 4 n = k h h k h h Disperzní chyby s počet řídících bodů klesají a konvergují k řešení pro homogenní bázové funkce. Disperze Lagrangeových konečných prvků odpovídá B-spline prvku s n = p+ počtem rovnoměrně rozložených řídících bodů (Bézierův segment).
18 B-spline MKP C 0 spojitost mezi B-spline segmenty Normalizované disperzní křivky c h /c quadratic B Spline based FE 3 control points 4 control points 5 control points 6 control points 7 control points 2 control points homogeneous sh. f. c h /c cubic B Spline based FE 4 control points 5 control points 6 control points 7 control points 8 control points 24 control points homogeneous sh. f k h h / (n ) 0.9 π k h h / (n ) B-spline varianta MKP - disperzní chyby pro vysoký počet řídících bodů konvergují k řešení pro homogenní bázové funkce. π
19 B-spline MKP - C 0 spojitost lineární parametrizace Disperzní chyby pro různý počet řídících bodů, kvadratický B-spline, lineární parametrizace - Jacobian J(ξ) = = const., Greville abscissae dx(ξ) dξ c h / c 0 quadratic B spline based FE lin. param..5 n = 3.4 n = 4 n = 5 n = 6.3 n = 2 n = 24.2 homogeneous sh. f.. c h / c 0 quadratic B spline based FE lin. param n = 3 n = 4 n = 5 n = 6 n = 2 n = 24 homogeneous sh. f k h h / (n ) 2 3 π 0 k h h / (n ) 2 3 Nejvyšší disperzní větev vykazuje přibližně konstatntí průběh disperzního zákona, odpovídající grupové rychlosti jsou tedy přibližně rovny nule. π
20 B-spline MKP - C 0 spojitost linear parametrization Disperzní chyby pro různý počet řídících bodů, kubický B-spline, lineární parametrizace - Jacobian J(ξ) = = const., Greville abscissaee dx(ξ) dξ c h / c cubic B spline based FE lin. param. n = 4 n = 5 n = 6 n = 7 n = 8 n = 6 n = 32 homogeneous sh. f c h / c 0.02 cubic B spline based FE lin. param. n = 4 n = 5 n = 6 n = 7 n = 8 n = 6 n = 32 homogeneous sh. f k h h / (n ) 3 π 0 2 k h h / (n ) 3 Vyskytují se dvě nejvyšší disperzní větve s přibližně konstatntím průběhem disperzního zákona, odpovídající grupové rychlosti jsou tedy přibližně rovny nule..0 π
21 B-spline MKP - optimalizace parametrizace Stanovení poloh řídících bodů lze přeformulovat na optimalizační úlohu s cílem minimalizovat disperzní chyby v celém rozsahu dovolených vlnových čísel k h =< 0, k h max >. Optimalizační úloha: nalézt x opt Např. F (x P ) = k h max P 0 c h (x P ) c o dk h k h max = arg (min F (x P)), kde F (x P ) je cílová funkce.. Výpočet cílové funkce F (x P ) je proveden numerickou integrací - lichoběžníkové pravidlo. Optimalizační metoda - funkce fminsearch v prostředí Matlab. Počáteční odhad poloh řídících bodů x p je zvolen pro lineární parametrizaci.
22 B-spline MKP - C 0 spojitost optimalizovaná parametrizace Disperzní diagramy pro n = 2 řídících bodů, kubický B-spline ω h / c ω h /c J = dx / dξ dispersion optimal parametrization equally spaced control points linear parametrization ,4 k h h ,05 b h h ξ c h / c 0,3,2,,0 c h / c 0,04,03,02,0 c g h / c , k h h / (n ),00 π k h h / (n ) 0 π k h h / (n ) π
23 B-spline MKP C 0 spojitost mezi B-spline segmenty Disperzní diagramy pro n = 2 řídících bodů, kubický B-spline, porovnání parametrizací cubic B spline based FE optimal parametrization uniformly spaced linear paremetrization dispersion optimal param cubic B spline based FE optimal parametrization uniformly spaced linear paremetrization dispersion optimal param. c h / c c h / c k h h / (n ) π k h h / (n ) π Dovolená numerická vlnové čísla k h h < (n 2)π. Maximální disperzní chyba fázové rychlosti je nižší než 4% v celém dovoleném frekvenčním pásmu. Nejvyšší disperzní větev vykazuje přibližně konstantní průběh. Z toho vyplývá nulová grupová rychlost - rozruch se již prostředím nešíří.
24 Conclusions and summary Klasické Lagrangeovy konečné prvky produkují optické módy a falešné oscilace, vyskytují se oblasti mtrvých frekvenčních pásem (band gaps). Disperzní chyby MKP pro B-spline bázové funkce s rostoucím stupněm klesají. Výhodnější je vkládat nové řídící body než segmenty s C 0 spojitostí. Zlepšení disperze lze docílit optimalizovanou nelineární parametrizací. Lze nalézt takovou parametrizaci, že vliv C 0 spojitosti na rozhraní jednotlivých B-spline segmentů lze z hlediska disperze eliminovat. MKP založená na spline reprezentaci má velký potenciál k úspěšnému použití pro numerické řešení úloh kmitání,šíření vln napěří a rázových vln v tělesech. Další práce: vhodná časová schémata pro B-spline variantu MKP a diagonalizace matice hmotnosti. Po částech spojité trigonometrické spliny. R. Kolman, J. Plešek, M. Okrouhĺık, D. Gabriel, Spatial dispersion and attenuation analysis of B-spline based finite element method in one-dimensional elastic wave propagation. In preparation. Děkuji za pozornost.
Jana Dannhoferová Ústav informatiky, PEF MZLU
Počítačová grafika Křivky Jana Dannhoferová (jana.dannhoferova@mendelu.cz) Ústav informatiky, PEF MZLU Základní vlastnosti křivek křivka soustava parametrů nějaké rovnice, která je posléze generativně
Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy
Aproimace posuvů Pro každý prvek se musí nalézt vztahy kde jsou prozatím neznámé transformační matice. Neznámé funkce posuvů se obvykle aproimují ve formě mnohočlenů kartézských souřadnic. Například 1.
Rovinná úloha v MKP. (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v. prostorové úlohy: u, v, w
Rovinná úloha v MKP Hledané deformační veličiny viz klasická teorie pružnosti (mohou být i jejich derivace!): rovinná napjatost a r. deformace (stěny,... ): u, v desky: w, ϕ x, ϕ y prostorové úlohy: u,
Aproximační křivky. Trocha historie. geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 1944 Roy Liming
Trocha historie geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 944 Roy Liming analytik, North American Aviation (výrobce letadel) společně s konstruktérem a designérem Edgardem Schmuedem matematizace
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura
Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek
Vibrace atomů v mřížce, tepelná kapacita pevných látek Atomy vázané v mřížce nejsou v klidu. Míru jejich pohybu vyjadřuje podobně jako u plynů a kapalin teplota. - Elastické vlny v kontinuu neatomární
Martin NESLÁDEK. 14. listopadu 2017
Martin NESLÁDEK Faculty of mechanical engineering, CTU in Prague 14. listopadu 2017 1 / 22 Poznámky k úlohám řešeným MKP Na přesnost simulace pomocí MKP a prostorové rozlišení výsledků má vliv především:
Aproximační křivky. Trocha historie. geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 1944 Roy Liming
Trocha historie geometrické modelování veliký pokrok v oblasti letectví 944 Roy Liming analytik, North American Aviation (výrobce letadel) společně s konstruktérem a designérem Edgardem Schmuedem matematizace
DISPERZNÍ KŘIVKY V DESCE S KUBICKOU ANIZOTROPIÍ
DISPERZNÍ KŘIVKY V DESCE S KUBICKOU ANIZOTROPIÍ P. Hora, O. Červená Ústav termomechaniky AV ČR Příspěvek vznikl na základě podpory grantu cíleného vývoje a výzkumu AV ČR č. IBS276356 Ultrazvukové metody
NURBS REPREZENTACE KŘIVEK V MAPLE
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Karolína Kundrátová NURBS REPREZENTACE KŘIVEK V MAPLE Abstrakt Parametrizace křivek jako NURBS (tj. neuniformní racionální B-spliny) patří k moderním postupům
Nelineární analýza materiálů a konstrukcí (V-132YNAK) Přednáška 2 Princip metody konečných prvků
Nelineární analýza materiálů a konstrukcí (V-132YNAK) Přednáška 2 Princip metody konečných prvků Petr Kabele petr.kabele@fsv.cvut.cz people.fsv.cvut.cz/~pkabele Petr Kabele, 2007-2014 Obsah Variační principy
Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika)
Inovace studijního oboru Geotechnika Reg. č. CZ.1.07/2.2.00/28.0009 Metoda konečných prvků Charakteristika metody (výuková prezentace pro 1. ročník navazujícího studijního oboru Geotechnika) Doc. RNDr.
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
1 Přesnost metody konečných prvků
1 PŘESNOST METODY KONEČNÝCH PRVKŮ 1 1 Přesnost metody konečných prvků Metoda konečných prvků je založena na diskretizaci původní spojité konstrukce soustavou prvků (nebo obecněji na diskretizaci slabé
Křivky a plochy technické praxe
Kapitola 7 Křivky a plochy technické praxe V technické praxi se setkáváme s tím, že potřebujeme křivky a plochy, které se dají libovolně upravovat a zároveň je jejich matematické vyjádření jednoduché.
THE GUIDED WAVE PHENOMENA IN A PLATE AND THEIR USING IN DIAGNOSTICS VLNOVODNÉ JEVY V DESCE A JEJICH VYUŽITÍ V DIAGNOSTICE
THE GUIDED WAVE PHENOMENA IN A PLATE AND THEIR USING IN DIAGNOSTICS VLNOVODNÉ JEVY V DESCE A JEJICH VYUŽITÍ V DIAGNOSTICE Petr Hora Abstrakt This paper report on a technique for the analysis of propagating
Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.
Aproximace funkcí Aproximace je výpočet funkčních hodnot funkce z nějaké třídy funkcí, která je v určitém smyslu nejbližší funkci nebo datům, která chceme aproximovat. Třída funkcí, ze které volíme aproximace
Globální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
Bézierovy křivky Bohumír Bastl KMA/GPM Geometrické a počítačové modelování Bézierovy křivky GPM 1 / 26
Bézierovy křivky Bohumír Bastl (bastl@kma.zcu.cz) KMA/GPM Geometrické a počítačové modelování Bézierovy křivky GPM 1 / 26 Opakování Spline křivky opakování Bézierovy křivky GPM 2 / 26 Opakování Interpolace
Čebyševovy aproximace
Čebyševovy aproximace Čebyševova aproximace je tzv hledání nejlepší stejnoměrné aproximace funkce v daném intervalu Hledáme funkci h x, která v intervalu a,b minimalizuje maximální absolutní hodnotu rozdílu
ROVINNÁ ÚLOHA. Všechny veličiny (geometrie, materiálové vlastnosti, zatížení) jsou nezávislé na jedné prostorové proměnné
ROVINNÁ ÚLOHA Rovinná úloha Všechny veličiny (geometrie, materiálové vlastnosti, zatížení) jsou nezávislé na jedné prostorové proměnné Rovinná napjatost Rovinná deformace Rotačně symetrická úloha Rovinná
Numerická matematika Písemky
Numerická matematika Písemky Bodování Každá písemka je bodována maximálně 20 body. Celkem student může získat za písemky až 40 bodů, pro udělení zápočtu musí získat minimálně 20 bodů. Písemka č. 1 Dva
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Použití splinů pro popis tvarové křivky kmene
NAZV QI102A079: Výzkum biomasy listnatých dřevin Česká zemědělská univerzita v Praze Fakulta lesnická a dřevařská 9. února 2011 Cíl práce Cíl projektu: Vytvořit a ověřit metodiku pro sestavení lokálního
Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory
Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při
Numerické metody a programování. Lekce 7
Numerické metody a programování Lekce 7 Řešení nelineárních rovnic hledáme řešení x problému f x = 0 strategie: odhad řešení iterační proces postupného zpřesňování řešení výpočet skončen pokud je splněno
Obr. 0.1: Nosník se spojitým zatížením.
Každý test obsahuje jeden příklad podobný níže uvedeným tpovým příkladům a několik otázek vbraných z níže uvedených testových otázek. Za příklad je možno získat maimálně bodů, celkový počet bodů z testu
X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky
X3EO - Elektrické obvody Kmitočtové charakteristiky Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. Letní semestr 5/6!!! Volné šíření není povoleno!!! Fázory a spektra Fázor harmonického průběhu Û m = U m e jϕ ut) = U m sinωt
Základní vlastnosti křivek
křivka množina bodů v rovině nebo v prostoru lze chápat jako trajektorii pohybu v rovině či v prostoru nalezneme je také jako množiny bodů na ploše křivky jako řezy plochy rovinou, křivky jako průniky
FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci
FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci OBSAH A CÍLE SEMINÁŘE: Opakování a procvičení vybraných
České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM
OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd 1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic
Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)
Typy příkladů na písemnou část zkoušky NU a vzorová řešení (doc. Martišek 07). Vhodnou iterační metodou (tj. metodou se zaručenou konvergencí) řešte soustavu: x +x +4x 3 = 3.5 x 3x +x 3 =.5 x +x +x 3 =.5
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MECHANIKY TĚLES, MECHATRONIKY A BIOMECHANIKY Komentovaný metodický list č. 1/4 Vytvořil: Ing. Oldřich Ševeček & Ing. Tomáš Profant, Ph.D.
Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta
Geometrické modelování Zbyněk Šír Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta 2. října 2018 Zbyněk Šír (MÚ UK) - Geometrické modelování 2. října 2018 1 / 15 Obsah dnešní přednášky Co je to geometrické
Aproximace a interpolace
Aproximace a interpolace Aproximace dat = náhrada nearitmetické veličiny (resp. složité funkce) pomocí aritmetických veličin. Nejčastěji jde o náhradu hodnot složité funkce g(x) nebo funkce zadané pouze
SROVNÁNÍ KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ INTERPOLAČNÍCH NURBS KŘIVEK
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ ÚSTAV MATEMATIKY FACULTY OF MECHANICAL ENGINEERING INSTITUTE OF MATHEMATICS SROVNÁNÍ KVALITATIVNÍCH VLASTNOSTÍ
Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze
Integrace Numerické metody 7. května 2018 FJFI ČVUT v Praze 1 Úvod Úvod 1D Kvadraturní vzorce Gaussovy kvadratury Více dimenzí Programy 1 Úvod Úvod - Úloha Máme funkci f( x) a snažíme se najít určitý integrál
Kombinatorická minimalizace
Kombinatorická minimalizace Cílem je nalézt globální minimum ve velké diskrétní množině, kde může být mnoho lokálních minim. Úloha obchodního cestujícího Cílem je najít nejkratší cestu, která spojuje všechny
15. listopadu Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta. Hermitovská interpolace
Geometrické modelování Zbyněk Šír Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta Hermitovská interpolace 15. listopadu 2017 Zbyněk Šír (MÚ UK) - Geometrické modelování 15. listopadu 2017 1 / 23 Hermiteovská
Numerické řešení nelineárních rovnic
Numerické řešení nelineárních rovnic Mirko Navara http://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojového vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a http://math.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.html
Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou
ENumerická analýza transportních procesů - NTP2 Přednáška č. 9 Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou konečných objemů Metoda sítí (metoda konečných diferencí - MKD) Metoda sítí Základní myšlenka
Plochy počítačové grafiky II. Interpolační plochy Bezierovy pláty nad obdélníkovou a trojúhelníkovou sítí Recionální Bezierovy pláty B-spline NURBS
II Interpolační plochy Bezierovy pláty nad obdélníkovou a trojúhelníkovou sítí Recionální Bezierovy pláty B-spline NURBS Konstrukce a zadání plochy hraniční křivky sítí bodů Kinematicky vytvořené křivky
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
Aproximace funkcí. Polynom Φ m (x) = c 0 + c 1 x + c 2 x c m x m. Φ m (x) = c 0 g 0 (x) + c 1 g 1 (x) + c 2 g 2 (x) +...
Aproximace funkcí 1 Úvod Aproximace funkce - výpočet funkčních hodnot nejbližší (v nějakém smyslu) funkce v určité třídě funkcí (funkce s nějakými neznámými parametry) Příklady funkcí používaných pro aproximaci
Summer Workshop of Applied Mechanics. Numerické a experimentální studium šíření napěťových vln v tenké ocelové desce
Summer Workshop of Applied Mechanics June 2002 Department of Mechanics Faculty of Mechanical Engineering Czech Technical University in Prague Numerické a experimentální studium šíření napěťových vln v
PRUŽNOST A PEVNOST II
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STAVEBNÍ PRUŽNOST A PEVNOST II Navazující magisterské studium, 1. ročník Alois Materna (přednášky) Jiří Brožovský (cvičení) Kancelář: LP C 303/1
5. Aproximace funkcí. Tento učební text byl podpořen z Operačního programu Praha- Adaptabilita. Hana Hladíková
5 Aproximace funkcí Tento učební text byl podpořen z Operačního programu Praha- Adaptabilita Hana Hladíková V praxi je často potřeba složitou funkci f nahradit funkcí jednodušší, která v nějakém vhodném
Stabilizace Galerkin Least Squares pro
Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav
Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta
Geometrické modelování Zbyněk Šír Matematický ústav UK Matematicko-fyzikální fakulta 5. října 2016 Zbyněk Šír (MÚ UK) - Geometrické modelování 5. října 2016 1 / 14 Obsah dnešní přednášky Co je to geometrické
Obraz matematický objekt. Spojitý obraz f c : (Ω c R 2 ) R
Obraz matematický objekt Spojitý obraz f c : (Ω c R 2 ) R Obraz matematický objekt Spojitý obraz f c : (Ω c R 2 ) R Diskrétní obraz f d : (Ω {0... n 1 } {0... n 2 }) {0... f max } Obraz matematický objekt
3.2 Stíněné mikropáskové vedení
3.2 Stíněné mikropáskové vedení Podrobnější popis V tomto článku se budeme zabývat detaily výpočtu rozložení elektromagnetického pole v mikropáskovém stíněném vedení (obr. 3.2B.1), u něhož se parametry
Kristýna Bémová. 13. prosince 2007
Křivky v počítačové grafice Kristýna Bémová Univerzita Karlova v Praze 13. prosince 2007 Kristýna Bémová (MFF UK) Křivky v počítačové grafice 13. prosince 2007 1 / 36 Pojmy - křivky a jejich parametrické
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic - metoda konečných objemů - Rozdělení parciálních diferenciálních rovnic 2 Obecná parciální diferenciální rovnice se dvěma nezávislými proměnnými x a y:
Matematické modely a způsoby jejich řešení. Kateřina Růžičková
Matematické modely a způsoby jejich řešení Kateřina Růžičková Rovnice matematické fyziky Přednáška převzata od Doc. Rapanta Parciální diferencíální rovnice Diferencialní rovnice obsahujcí parcialní derivace
Mechanika s Inventorem
Mechanika s Inventorem 2. Základní pojmy CAD data FEM výpočty Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Optimalizace Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Lagrangeův
Západočeská univerzita v Plzni
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky Numerické modelování reálných úloh založené na metodě nespojitých konečných prvků DIPLOMOVÁ PRÁCE Vedoucí práce Ing. Hana Kopincová,
Úvod do přesnosti MKP, generace sítí a metod řešení soustav lineárních rovnic
ENumerická analýza transportních procesů - NTP2 Přednáška č. 8 Úvod do přesnosti MKP, generace sítí a metod řešení soustav lineárních rovnic Úvod do přesnosti metody konečných prvků Úvod do přesnosti metody
stránkách přednášejícího.
Předmět: MA 4 Dnešní látka Iterační metoda Jacobiova iterační metoda Gaussova-Seidelova iterační metoda Superrelaxační metoda (metoda SOR) Metoda sdružených gradientů Četba: Text o lineární algebře v Příručce
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
Aproximace a vyhlazování křivek
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, Csc 1. SLEDOVÁNÍ ZÁVISLOSTI HODNOTY SFM2 NA BARVIVOSTI
Interpolace Uvažujme třídu funkcí jedné proměnné ψ(x; a 0,..., a n ), kde a 0,..., a n jsou parametry, které popisují jednotlivé funkce této třídy. Mějme dány body x 0, x 1,..., x n, x i x k, i, k = 0,
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
Generování sítě konečných prvků
Generování sítě konečných prvků Jaroslav Beran Modelování a simulace Tvorba výpočtového modelu s využitím MKP zahrnuje: Tvorbu (import) geometrického modelu Generování sítě konečných prvků Definování vlastností
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky
SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování
KATEDRA ANALYTICKÉ CHEMIE FAKULTY CHEMICKO TECHNOLOGICKÉ UNIVERSITA PARDUBICE - Licenční studium chemometrie LS96/1 SEMESTRÁLNÍ PRÁCE X. Aproximace křivek Numerické vyhlazování Praha, leden 1999 0 Úloha
10. Elasto-plastická lomová mechanika
(J-integrál) Únava a lomová mechanika J-integrál je zobecněním hnací síly trhliny a umožňuje použití i v případech plastické deformace většího rozsahu: d J = A U da ( ) A práce vnějších sil působících
Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat
Všechno, co jste kdy chtěli vědět o maticích, ale báli jste se zeptat Čtvercová matice n n, např. může reprezentovat: A = A A 2 A 3 A 2 A 22 A 23 A 3 A 32 A 33 matici koeficientů soustavy n lineárních
Robustní odhady statistických parametrů
Robustní odhady statistických parametrů ěkdy pracují dobře, jinde ne. Typická data - pozorování BL Lac 100 mag 40 0 0.41 0.40 JD date 0.39 0.38 0.38223-1.586 0.017 0.40550-1.530 0.019 0.39453-1.610 0.024
Kontraktantní/dilatantní
Kontraktantní/dilatantní plasticita - úhel dilatance směr přírůstku plastické deformace Na základě experimentálního měření dospěl St. Venant k závěru, že směry hlavních napětí jsou totožné se směry přírůstku
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
LOKALIZACE ZDROJŮ AE NEURONOVÝMI SÍTĚMI NEZÁVISLE NA ZMĚNÁCH MATERIÁLU A MĚŘÍTKA
LOKALIZACE ZDROJŮ AE EUROOVÝMI SÍTĚMI EZÁVISLE A ZMĚÁCH MATERIÁLU A MĚŘÍTKA AE SOURCE LOCATIO BY EURAL ETWORKS IDEPEDET O MATERIAL AD SCALE CHAGES Milan CHLADA, Zdeněk PŘEVOROVSKÝ Ústav termomechaniky
s velmi malými čísly nevýhodou velký počet operací, proto je mnohdy postačující částečný výběr
1. Úvod 1.1. druhy chyb: ch. matematického modelu rozdíl mezi idealizovaným a reálným problémem ch. numerické metody výsledkem nepřesné řešení ch. zaokrouhlovací vystupují současaně 1.. chyba absolutní
Elektromagnetické pole je generováno elektrickými náboji a jejich pohybem. Je-li zdroj charakterizován nábojovou hustotou ( r r
Záření Hertzova dipólu, kulové vlny, Rovnice elektromagnetického pole jsou vektorové diferenciální rovnice a podle symetrie bývá vhodné je řešit v křivočarých souřadnicích. Základní diferenciální operátory
Numerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 016-017 ( ) Numerické metody a statistika 016-017 1 / Numerické integrování ( ) Numerické metody a statistika 016-017 / Geometrický význam integrálu
Lineární klasifikátory
Lineární klasifikátory Lineární klasifikátory obsah: perceptronový algoritmus základní verze varianta perceptronového algoritmu přihrádkový algoritmus podpůrné vektorové stroje Lineární klasifikátor navrhnout
Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.
Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních
8. Základy lomové mechaniky. Únava a lomová mechanika Pavel Hutař, Luboš Náhlík
Únava a lomová mechanika Koncentrace napětí nesingulární koncentrátor napětí singulární koncentrátor napětí 1 σ = σ + a r 2 σ max = σ 1 + 2( / ) r 0 ; σ max Nekonečný pás s eliptickým otvorem [Pook 2000]
III. MKP vlastní kmitání
Jiří Máca - katedra mechaniky - B325 - tel. 2 2435 4500 maca@fsv.cvut.cz III. MKP vlastní kmitání 1. Rovnice vlastního kmitání 2. Rayleighova Ritzova metoda 3. Jacobiho metoda 4. Metoda inverzních iterací
Stavební fakulta Katedra mechaniky. Jaroslav Kruis, Petr Štemberk
České vysoké učení technické v Praze Stavební fakulta Katedra mechaniky Fuzzy množiny, fuzzy čísla a jejich aplikace v inženýrství Jaroslav Kruis, Petr Štemberk Obsah Nejistoty Teorie pravděpodobnosti
Interpolace pomocí splajnu
Interpolace pomocí splajnu Interpolace pomocí splajnu Připomenutí U interpolace požadujeme, aby graf aproximující funkce procházel všemi uzlovými body. Interpolační polynom aproximující funkce je polynom
(Poznámka: V MA 43 je věta formulována trochu odlišně.)
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy: zúplnění prostoru funkcí přibližné řešení minim. úlohy metoda konečných prvků jiný pohled na zobecněné řešení stejný způsob numerické aproximace
Pseudospektrální metody
Pseudospektrální metody Obecně: založeny na rozvoji do bázových funkcí s globálním nosičem řešení diferenciální rovnice aproximuje sumou kde jsou např. Čebyševovy polynomy nebo trigonometrické funkce tyto
INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Příklady použití tenkých vrstev Jaromír Křepelka
Příklady použití tenkých vrstev Jaromír Křepelka Příklad 01 Spočtěte odrazivost prostého rozhraní dvou izotropních homogenních materiálů s indexy lomu n 0 = 1 a n 1 = 1,52 v závislosti na úhlu dopadu pro
1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15
Úvodní poznámky... 11 1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15 1.1 Základní pojmy... 15 1.2 Aplikační oblasti a etapy zpracování signálů... 17 1.3 Klasifikace diskretních
Požadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU)
Požadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU) LS 2018/2019 Zkouška je písemná, trvá 90 min. Skládá se ze 3 praktických příkladů a 4 teoretických otázek. S sebou ke zkoušce: psací potřeby (čisté
VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt
VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni Abstrakt Současný trend snižování počtu kontaktních hodin ve výuce nutí vyučující
Numerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
NUMERICKÉ METODY. Problematika num. řešení úloh, chyby, podmíněnost, stabilita algoritmů. Aproximace funkcí.
NUMERICKÉ METODY. Problematika num. řešení úloh, chyby, podmíněnost, stabilita algoritmů. Aproximace funkcí. RNDr. Radovan Potůček, Ph.D., K-15, FVT UO, KŠ 5B/11, Radovan.Potucek@unob.cz, tel. 443056 -----
KMS cvičení 6. Ondřej Marek
KMS cvičení 6 Ondřej Marek NETLUMENÝ ODDAJNÝ SYSTÉM S DOF analytické řešení k k Systém se stupni volnosti popisují pohybové rovnice: x m m x m x + k + k x k x = m x k x + k x = k x m x k x x m k x x m
Isogeometrická analýza nad optimalizovanými křivočarými triangulacemi
Isogeometrická analýza nad optimalizovanými křivočarými triangulacemi Kateřina Čech Dobiášová, Zbyněk Šír Katedra didaktiky matematiky, MFF UK Sokolovská83,18675Praha8 kacedobi@gmail.com Matematický ústav
geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I
1 Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha Přednášky pro předmět Matematické modelování v geomechanice I 3. část numerické metody David Mašín 2 Obsah Výstavba
Kvantová mechanika - model téměř volných elektronů. model těsné vazby
Kvantová mechanika - model téměř volných elektronů model těsné vazby Částice (elektron) v periodickém potenciálu- Blochův teorém Dále už nebudeme považovat elektron za zcela volný (Sommerfeld), ale připustíme
Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3
Matematika 3 Úloha 1 Co lze říci o funkci imaginární část komplexního čísla která každému komplexnímu číslu q přiřazuje číslo Im(q)? a. Je to funkce mnohoznačná. b. Je to reálná funkce komplexní proměnné.
0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J
6 Jacobiova a Gaussova-Seidelova iterační metoda pro řešení systémů lin rovnic Kateřina Konečná/ ITERAČNÍ METODY PRO ŘEŠENÍ SYSTÉMŮ LINEÁRNÍCH ROVNIC Budeme se zabývat řešením soustavy lineárních rovnic
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech
MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek v letech 2009 2012 doplněné o další úlohy 3. část KŘIVKOVÉ INTEGRÁLY, GREENOVA VĚTA, POTENIÁLNÍ POLE, PLOŠNÉ INTEGRÁLY, GAUSSOVA OSTROGRADSKÉHO VĚTA 7. 4. 2013
Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené
28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které
SIMULACE V KONFEKČNÍ VÝROBĚ S VYUŽITÍM METODY KONEČNÝCH PRVKŮ (MKP, FEM)
SIMULACE V KONFEKČNÍ VÝROBĚ S VYUŽITÍM METODY KONEČNÝCH PRVKŮ (MKP, FEM) D POČÍTAČOVÁ SIMULACE KONFEKČNÍ DÍLNY VIRTUÁLNÍ REALITA - WITNESS VR COMPUTER INTEGRATED MANUFACTURING CIM výroba integrovaná pomocí
Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.
A 9 vzorové řešení Př. 1. Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice Počítejte v radiánech, ne ve stupních! sin x + x 2 2 = 0. Rovnici lze upravit na sin
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice
7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice Statistika nuda je, má však cenné údaje, neklesejte na mysli, ona nám to vyčíslí Jednou z úloh statistiky je odhad (výpočet) hodnot statistického znaku x i,