Dimenzionální modelování Profinit. All rights reserved.

Transkript

2 Dimenzinální mdelvání Ralph Kimball (1997) Primárně mdely pr datvé sklady a analýzy Silně denrmalizvaný mdel Mdely Pchpitelné pr netechnicky rientvané uživatele Snadn rzšiřitelné Orientvané na analytické dtazy Pdprvané datvými servery a analytickými nástrji (OLAP) Schpnst reprtvat z extrémníh bjemu dat Minimum update puze přidávání dat Pžadavek neměnící se histrie Technlgie neumí sučasný update a select 2014 Prfinit. All rights reserved. 2

4 Standardní dtaz select SUM(qty) frm F_SALES,D_TIME,D_TITLES,D_STORES,D_AUTHORS where F_SALES.TITLES_KEY = D_TITLES.TITLES_KEY and F_SALES.STORES_KEY = D_STORES.STORES_KEY and F_SALES.AUTHOR_KEY = D_AUTHOR.AUTHOR_KEY and F_SALES.DATE_KEY = D_DATE. DATE_KEY and pdminky na D_TITLES and pdminky na D_STORES and pdminky na D_AUTHORS and pdminky na D_DATE grup by pzadvana granularita vysledku 2014 Prfinit. All rights reserved. 4

5 Star schéma Dimenze Stre Time Transactin Date Grcery Transactin Stre Number Stre Name City State Cuntry Telephne Stre Number Transactin Date Custmer Prduct Quantity Amunt 2014 Prfinit. All rights reserved. Custmer Custmer Frm Date T Date First Name Last Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Fakta Prduct Prduct Descriptin Categry 5

6 Snwflake schéma Sales Perid Perid Identifier Sales Perid Frm Date T Date Regin Regin Descriptin Time Transactin Date Grcery Transactin Stre Number Transactin Date Custmer Prduct Quantity Amunt Stre Stre Number Stre Name City State Cuntry Telephne Regin Custmer Categry Categry Custmer Categry Custmer Custmer First Name Last Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Custmer Categry Prduct Prduct Descriptin Categry Prduct Categry Prduct Categry Descriptin 2014 Prfinit. All rights reserved. 6

7 Snwflake mdel Výhdy Nevýhdy Minimální redundance dat v rámci dimenzí Slžitější knstrukce dtazů, mnh jinů Úspra místa v databázi Nižší výknnst Větší flexibilita pr mdelvání Užitečný pr dimenze se slžitu strukturu Kmplikvaný snwflake mdel může dradit uživatele d příméh přístupu k datům uživatelské nástrje zpravidla zavádějí sémanticku vrstvu, která uživatele dstíní d datvéh mdelu Mžný knflikt s bitmapvými indexy Úspra místa je většinu převážena nižší výknnstí a slžitější administrací 2014 Prfinit. All rights reserved. 7

8 Cnstellatin schéma Stre Stre Number Stre Name City State Cuntry Telephne Regin Prduct Inventry Prduct Warehuse Lcatin Quantity On Hand Quantity Back Ordered Warehuse Warehuse Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Vendr Vendr Vendr Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Time Transactin Date Grcery Transactin Stre Number Transactin Date Custmer Prduct Purchase Quantity Amunt Prduct Purchases Prduct Purchase Date Supplying Vendr Purchase Order Unit Quantity Purchase Cst Custmer Custmer First Name Last Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Custmer Categry 2014 Prfinit. All rights reserved. Prduct Prduct Descriptin Categry Prduct Line 8

9 Snwstrm schéma Sales Perid Perid Identifier Sales Perid Frm Date T Date Prmtin Perid Prmtin Id Prmtin Frm Date T Date Stre Stre Number Stre Name City State Cuntry Telephne Regin Regin Regin Descriptin Prduct Inventry Prduct Warehuse Lcatin Quantity On Hand Quantity Back Ordered Warehuse Warehuse Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Vendr Vendr Vendr Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Time Transactin Date Grcery Transactin Stre Number Transactin Date Custmer Prduct Purchase Quantity Amunt Prduct Purchases Prduct Purchase Date Supplying Vendr Purchase Order Unit Quantity Purchase Cst Custmer Categry Categry Custmer Categry 2014 Prfinit. All rights reserved. Custmer Custmer First Name Last Name Address 1 Address 2 Address 3 City State Cuntry Pstal Cde Custmer Categry Prduct Prduct Descriptin Categry Prduct Line Prduct Line Prduct Line ID Descriptin Prduct Categry Prduct Categry Descriptin 9

11 Výběr sledvaných prcesů Seznam prcesů, které chceme analyzvat Od jedndušších ke slžitějším Bus matrix Matice: Business prcesy x Dimenze Čast dpvídá jeden business prces jeden datamart 2014 Prfinit. All rights reserved. 11

12 Date Custmer Service Rate Categry Lcal Svc Prvider Calling Party Called Party Lng Dist Prvider Internal Organizatin Emplyee Lcatin Equipment Type Supplier Item Shipped Weather Accunt status Bus matrix Custmmer Billing Service Orders Truble Reprts Yellw Page Ads Custmer Inquiries Prmtin Billing Call Detail Netwrk Call Detail Custmer Inventry Netwrk Inventry Real eastate Labr & Payrll Cmputer Charges Purchase Orders Supplier 2014 Prfinit. Deliverables All rights reserved. 12

15 Určení granularity Všechny řádky musí mít stejnu granularitu Granularita malá Jeden řádek jedn měření Velký bjem dat Granularita velká Malé databáze Omezená mžnst analýz Hdnty dpvídají průniku všech dimenzí Někdy ptřeba realkace dat na něklik řádek Řádky s hdntu nula se nazapisují 2014 Prfinit. All rights reserved. 15

16 Fact tables Transactin - c řádek t transakce (například bchdy) Prces může bsahvat více typů transakcí, rzhdnutí zda jedna neb více tabulek není jednduché Snapshts - každý den se udělá celý snímek State mdel celé denní snímky Event mdel každý den puze změněné záznamy Mžnst dpčítání dalších hdnt ke každému snímku Akumulujíce se shapshty (sklad) Id výrbku jak primární klíč a dplňují/updatují se hdnty pr událsti ppisující živtní cyklus D danéh řádku se dplní datum expedice, fakturace, ddání, vyúčtvání, Pzr - update v tabulce faktů (Fact tables bez faktů služí jak n:n vazba mezi dimenzemi) 2014 Prfinit. All rights reserved. 16

17 Fact tables Fakta aditivní - pčet, cena v transakčních fact tabulkách Význam pr všaechny dimenze Nejlépe se s nimi pracuje Cílem je převést na aditivní fakta maximum Discunt -> ceníkvá cena, prdejní cena semiaditivní - pčet cena v snapsht tabulkách sučet za prdukty má význam, za čas nemá význam Obecně význam puze pr některé dimenze nnadditive - prcentuální prfit Čast text Někdy mžné přenést d dimenzí (degenervané dimenze) Factless fact table puze cizí klíče, žádná fakta Příznak existence (účast v kampani) 2014 Prfinit. All rights reserved. 17

18 Určení dimenzí Knfrmní dimenze Jedna nejpdrbnější dimenze, statní jsu jejich agregací Jedntné dimenze pr všechny business prcesy Struktura Jeden slupec primárníh klíče Hdně slupců ppisů, čast přes 30, čím více tím lépe Atributy spíše textvé (srzumitelnst) Hierarchie pr analýzy Časvá dimenze Degenervaná dimenze nemá ppis (čísl faktury) Dimenze jsu denrmalizvané (jedna širká tabulka) Nrmalizace vlčkvé schéma Řádek s hdntu Nt applicable, Uknwn 2014 Prfinit. All rights reserved. 18

21 Dimensins Schéma a instance dimenze lkace Pužití srzumitelných dat, texty Čast dvzen z jiných zdrjů (i externích) Redundance dat je puze v dimenzích (nikliv ve faktvých tabulkách) Umžňuje vybírat a agregvat data p úrvních Hierarchie by měli mít knstatní hlubku (nedplňvat reginy jenm někde) Hierarchie jsu bsaženy v metadatech dimenzích 2014 Prfinit. All rights reserved. 21

22 Hierarchie Ppis jak agregvat hdnty jedné dimenze Může existvat něklik nezávislých hierarchií na jedné dimenzi Drill-dwn pdle dimenzí Dimenze času Nejmenší granularita den 6 nezávislých dimenzí 2014 Prfinit. All rights reserved.

23 Typy dimenzí Knfrmní Pr celý pdnik Ostatní dimenze jak pdimenze knfrmních dimenzí Minidimenze a sběrné dimenze Číselníky Stavvé a textvé atributy Mžné slučit d sběrných dimenzí Degenervané dimenze Přím v tabulce faktů (čísl bjednávky) 2014 Prfinit. All rights reserved. 23

24 Typy dimenzí z phledu změn Statické Žádné šetření změn V případě změny se přepíše starý záznam Žádná histrie Rstucí dimenze Přidávají se nvé záznamy V případě změny se přepíše starý záznam Žádná histrie Rychle rstucí diimenze Nutné speciální řešení Oddělení rychle se měnících atributů d vlastní dimenze (Jak Slwly changed dimensin Type 2) Slwly changing dimenze 2014 Prfinit. All rights reserved. 24

25 Slwly changing dimensin Typ 1 přepis hdnt Žádná histrie Typ 2 přidávání řádků, vždy jeden platný Přidané ple Begin date, End date, Eff date key, Change reasn text, Current flag Kmpletní histrie Typ 3 alternativní realita vice mžnstí v jeden čas Přidání nvých záznamů uchvání sučasné a předchzí hdnty v případě změny Redundance nebývá prblém Dimenze zabírají cca 5% místa v DWH 2014 Prfinit. All rights reserved. 25

26 Dimensinální mdel ve zkratce Fact tables fakta (metriky) a cizí klíče z dimenzí Dimensin tables jeden slupec primárníh klíče a mnh ppisných slupců Star schéma Další speciální tabulky 2014 Prfinit. All rights reserved. 26

27 Příklad Fakta Pčet prdaných knih Cena za prdané knihy Dimenze Knihy Obchdy Čas Hierarchie Knihy Kniha typy knih vše Čas Den kalendářní měsíc kalendářní kvartál kalendářní rk celá histrie Obchdy Obchd hierarchická struktura pdle ústředí vše 2014 Prfinit. All rights reserved. 27

28 Další témata Údržba mdelu Přidělvání klíčů Vazba mezi identifikací ve vstupních datech a primárními klíči Datvá kvalita Agregace Vstupní data snapshts neb events 2014 Prfinit. All rights reserved. 28

29 OLAP technlgie Ulžení a zpracvání dat pdprující určité druhy analýz parameterized static reprting slicing and dicing with drill dwn what if? analysis gal seeking mdels Způsb ulžení předpčítaných hdnt (denrmalizace) Ulžení agregvaných hdnt vyžadvaných analýzami pdle zadaných Metrik Dimenzí Hierarchií na dimenzích 2014 Prfinit. All rights reserved. 29

30 OLAP technlgie Ulžení a zpracvání dat pdprující určité druhy analýz parameterized static reprting slicing and dicing with drill dwn what if? analysis gal seeking mdels Způsb ulžení předpčítaných hdnt (denrmalizace) Ulžení agregvaných hdnt vyžadvaných analýzami pdle zadaných Metrik Dimenzí Hierarchií na dimenzích 2014 Prfinit. All rights reserved.

31 Multidimenzinální databáze Nutné rzlišit Princip Práce s dimenzemi Práce s hierarchiemi Skutečný způsb ulžení dat Relační mdel Speciální úlžiště se speciálními indexy Kategrizace dle místa ulžení dat a agregací MOLAP veškerá data ulžená v multidimenzinální databázi ROLAP veškerá data ulžená v relační HOLAP hybrid Další typy RTOLAP real time, data puze v RAM DOLAP desktp OLAP, data ulžená na klientském pčítači 2014 Prfinit. All rights reserved. 31

33 C si zapamatvat K čemu služí dimenzinální datvé mdely Jaké jsu hlavní rzdíly relačníh a dimenzinálníh mdelvání Jaké jsu rzdíly mezi mdely typu hvězda, suhvězdí, vlčka neb sněhvá buře Jaký je dpručený pstup při návrhu dimenzinálníh mdelu C t je Buss Matrix, k čemu služí Jaké typy faktvých tabulek se pužívají C t je aditivní, semiaditivní a neaditivní metrika Jaké typy dimenzí se pužívají C t je "Slwly changing dimensin f type 2" C t je OLAP databáze 2014 Prfinit. All rights reserved. 33