Funkcionální rovnice
|
|
- Petr Müller
- před 5 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Funkcionální rovnice Kapitola druhá: Cauchyho metoda In: Ljubomir Davidov (author); Zlata Kufnerová (translator); Alois Kufner (translator): Funkcionální rovnice. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp Persistent URL: Terms of use: Ljubomir Davidov, 1977 Institute of Mathematics of the Czech Academy of Sciences provides access to digitized documents strictly for personal use. Each copy of any part of this document must contain these Terms of use. This document has been digitized, optimized for electronic delivery and stamped with digital signature within the project DML-CZ: The Czech Digital Mathematics Library
2 K a p i t o l a d r u h á C A U C H Y H O M E T O D A 1. HUSTÉ MNOŽINY NA ČÍSELNÉ OSE Než budeme formulovat a objasňovat Cauchyho metodu řešení funkcionálních rovnic, uvedeme několik definic a vět z matematické analýzy. Množina A reálných čísel se nazývá hustá, jestliže každý interval, který má nenulovou délku (tj. který nezdegeneruje v jeden jediný bod), obsahuje prvky množiny A. Věta. Množina Q racionálních čísel je hustá množina. Důkaz. Budiž A = (a, b) libovolný interval na číselné ose. Označme e jeho délku: e = b a > 0. Pak je zřejmé, že existuje přirozené číslo n0, pro něž je w0 > e neboli což je totéž 0 < < e. Předpokládejme n Q dále, že je 6 > 0 (v případě b < 0 probíhají úvahy analogicky). Protože posloupnost - pro m = 1,2,... < n o neomezeně roste, existuje takové přirozené číslo m0, pro něž je < 6 ^ m ". {Jestliže nyní předpokládáno ÍIQ 41
3 7yi me, že je - n0 ^ a, dostaneme nerovnosti,. m m 0 1 e = b a ^ 2! 5- = < E,»o w o w0 které vedou ke sporu e < e. Wh Musí tedy platit a < < ilo b, tj. interval (a, b) ob- m sáhuje racionální číslo - n0. Věta je dokázána. Účelnost právě zavedeného pojmu husté množiny je patrna z následující věty: Věta. Budiž A hustá množina reálných čísel. Pak ke každému reálnému Číslu a existuje konvergentní posloupnost ^D 2> j n> čísel náležejících do množiny A, která má za limitu číslo <x. Důkaz. Protože množina A je hustá, existuje ke každému přirozenému číslu n číslo an e A tak, že je a n e g, a + -^-J, tj. že platí 42 1, 1 «< O n < «H. n n
4 Z těohto posledních dvou nerovností vsak už pijme, že posloupnost «1» «2 » konverguje a má za limitu číslo <x. Věta je dokázána. 2. SPOJITÉ FUNKCE Připomeňme, že funkce / s definičním oborem D se nazývá spojitá v bodě x0 e D, jestliže má limitu pro x x0 a jestliže tato limita je totožná s její hodnotou v bodě x0, tj. s hodnotou f(x0). Jinými slovy: Funkce f(x) je spojitá v bodě x0, jestliže pro každou konvergentní posloupnost 1> 2> > m > která má za limitu číslo x0 a je tvořena body, jež patří do definičního oboru funkce f(x), je také odpovídající posloupnost funkčních hodnot /( i). /(««) /(* ). konvergentní a má za limitu číslo f(x0). Věta. Jestliže spojité funkce f{x) a g(x) se společným AefiniČnim oborem nabývají stejných funkčních hodnot na nějaké husté množině reálných čísel A, pak jsou totožné. Důkaz. Budiž a libovolné reálné číslo. Víme už, že existuje konvergentní posloupnost o1( at,..., o,... 43
5 čísel patřících do množiny A, která má za limitu číslo a. Pak však ze spojitosti funkcí f(x) a g(x) a ze skutečnosti, že pro každé a e A je f{a) = g{a), plyne, že je /(«) = lim /(«) = Um g{an) =?(<*) 1 n-> n-w Všta je dokázána. * 8. PODSTATA AFOEMULACE CAUCHYHO METODY ftešenl FUNKCIONÁLNÍCH ROVNIC Neřekneme-li výslovně opak, budeme všude v dalším hledat jen taková řešení zkoumaných funkcionálních rovnic, která jsou spojitými funkcemi. Cauchyho metoda tkví řečeno co nejobecněji v tom, že se nejprve určí řešení uvažované funkcionální rovnice, které je definováno na nějaké husté množině reálných čísel. Poté se využije spojitosti tohoto řešení a podle poslední z výše dokázaných vět se řešení definuje pro libovolná reálná čísla. Obvykle se řešení hledá nejprve na množině všech racionálních čísel (která je, jak jsme před chvílí viděli, hustá). Za tímto účelem se často postupuje podle následujícího schématu: 1. Nějakým vhodným postupem (například substituční metodou) se určí řešení f(x) dané funkcionální rovnice na množině všech přirozených čísel. 2. Dokáže se, že takto nalezené řešení vyhovuje rovnici také a) pro x = 0, b) pro všechny celé záporné hodnoty proměnné x, c) pro všechny racionální hodnoty proměnném. 44
6 3. Využije se hustoty množiny racionálních čísel a spojitosti funkce /(ar); tím bude zaručeno, že takto určené řešení vyhovuje rovnici pro libovolné reálné hodnoty x. Takto formulovaná Cauchyho metoda je vhodná pouze pro takové funkcionální rovnice, jejichž řešení je definováno a spojité na celé číselné ose. Lze se ale lehko přesvědčit o tom, že se touto metodou dají řešit i rovnice, jejichž řešení jsou definována a spojitá na nějaké množině"d, jíž může být interval nebo sjednocení intervalů. Je-li totiž A hustá množina reálných čísel, je množina A1 = A Q D hustá v Z) v tom smyslu, že pro každé číslo a e D existuje konvergentní posloupnost 1> 2> > n> čísel ležících v Alt která má za limitu číslo <x. Důkaz této skutečnosti přenecháváme čtenáři. 4. NĚKOLIK KLASICKÝCH PĎÍ KLADŮ Budeme Cauchyho metodu ilustrovat na několika funkcionálních rovnicích, které Cauchy řešil už počátkem minulého století. a) Řešme funkcionální rovnici (1) f(x + y) =/(*) + /(y). Budeme hledat taková řešení této rovnice, která jsou definována a (v souladu s úmluvou, kterou jsme učinili výše) spojitá na celé číselné ose. Předpokládejme tedy, 45
7 že f(x) je jedno takové řešení rovnice (1). Nejprve dokážeme, že pro každé reálné číslo n 2 platí (2) f(xl + *,+...+* ) = = /(*,) + /(».) + + /(*,) Pro n = 2 je tato rovnost totožná s rovností (1), a tedy skutečně platí. Nechť rovnost (2) platí pro nějaké přirozené n. Využijeme-li vztahu (1), dostáváme f{xi + x x n H~ ^n+l) = /(Xx + X Xn) + f(xn+1) = = /(* l) + f(x 2) + + /(*,) + f(xn+1), a odtud už pijme hledaná rovnost (2) matematiokou indukcí. Zvolme v (2) xx = x2 =... xn = x. Pak bude pro každé přirozené číslo n a pro každé reálné číslo x platit f(nx) = nf(x). Označíme-li tedy /(1) = c, dostáváme, že platí f{n) = cíl pro každé přirozené n. Nechť jsou dále man libovolná přirozená čísla. Pak je tj.. ( m\ m je tedy f(x) = cx pro libovolné kladné raoionální číslo x. 46
8 Položíme-li na druhé straně v(l )x =y = 0, vidíme, že je /(O) = 2/(0), neboli což je totéž /(O) = 0. Odtud plyne, že je f(x-x)=f(0)=0=f(z) + f(-x), čili f(x) = /( x). Pro každou racionální hodnotu proměnné x tedy platí f(x) = cx. A vezmeme-li nakonec v úvahu, že množina racionálních čísel je hustá a že funkce f(x) je spojitá, zjistili jsme toto: Je-li funkce f(x) řešením funkcionální rovnice (1), je f(x) cx, kde c je libovolné reálné číslo. Naopak z rovnosti c(x + y) =cx + cy plyne, že každá taková funkce také skutečně naši funkcionální rovnici řeší. Zde je třeba poznamenat, že kdybychom hledali řešení rovnice (1), které by mělo být spojité pouze v jednom pevném bodě, dostali bychom opět týž výsledek. Je-li totiž f(x) funkce, pro niž platí f(* + y)=t{*) + f(y), a je-li tato funkce spojitá v bodě <*, pak pro libovolné reálné číslo x0 platí lim f(x) = lim f((x x0 -f a.) -f (x0 <*)) = X +XQ X-+XO = lim (f(x x0 + <*) + f(x0 «)) = X-+X0 = lim f{x +«)+ f(x0 a) = X + = /(«) + /(«. «) = / ( * «) ; 47
9 to však ukazuje, že funkce f(x) je spojitá všude, a má tudíž tvar f(x) = cx. b) Řešme funkcionální rovnici (3) í(x + y) =/(*)./(y). Opět budeme hledat taková řešení této ^ovnice, která jsou definována pro všechna reálná x. Především je zřejmé, že nulová konstantní funkce je jedním z řešení rovnice (3). Zajímá nás nyní, zda má také nenulová řešení. Předpokládejme, že f(x) je jedno takové řešení; z (3) pak plyne, že je «'-'(t + t J - M T ) ^ 0 - tj. je-li f(x) nenulová hodnota, nabývá funkce f(x) kladných hodnot pro každé x. Označme nyní /(1) = c > 0. Předpokládejme, že pro nějaké přirozené číslo n platí f(n) - c". Pak je f(n + 1) = f(n).f( 1) = c».c = C-+ 1, a odtud plyne matematickou indukcí, že platí (4) f(x) = c- pro každé přirozené číslo x. Analogicky se indukcí snadno dokáže, že pro každé přirozené číslo n a pro každé reálné číslo x platí f(nx) = [/(*)]». 48
10 Jsou-li tedy w a n přirozená čísla, je [ f ("?)[ =f [ n^) = fim) =Cm = ^ P)"' tj. rovnost (4) je splněna pro libovolná kladná racionální čísla. Vezmeme-li na druhé straně v úvahu, že je /(O) = = [/(O)?, tj. že je /(O) = l a 1 =/(0) = f(x-x) =/(*)./(-*), dostáváme, že pro každé záporné racionální číslo x platí 1 1 f(x) = -r. = = c x. M ' /( x) c~ x Je tedy f(x) = c pro libovolné racionální hodnoty proměnné x. Využijeme-li ještě hustoty množiny racionálních čísel a spojitosti funkce f(x), docházíme k závěru, že řešeními funkcionální rovnice (3) mohou být všechny funkce tvaru f(x) = c z, kde c je libovolné kladné reálné číslo. Ze zřejmé rovnosti Cx+V = c x.c v je pak vidět, že tomu skutečně tak je. Nakonec dostáváme tento výsledek: Funkcionální rovnice /(* + Ž/) = /(*) /(</) má nekonečně mnoho řešení, jež jsou dána vzorcem f{x) = c*, kde c je kladné reálné číslo; navíc je řešením nulová konstantní funkce. 1171
11 Zde je na místě poznamenat, že výše uvedenou funkcionální rovnici lze řešit též pomocí funkcionální rovnice (1). Je-li totiž f(x) nenulové řešení rovnice (3), pak je, jak jsme viděli, f(x) > 0 pro všechna x, a tudíž můžeme utvořit funkci g(x) = log f(x). Je též zřejmé, že pro libovolná dvě reálná čísla x a y platí g{x + y) = log f{x + y)= log (f(x).f(y)) = = log /(») + log f(y) = g[x) + g(y), a proto má funkce g(x) tvar g(x) = ax, kde a je libovolné reálné číslo. Odtud pak nakonec dostáváme, že je f(x) = 10*» = (10 ) = c x. Současně je odtud opět patrno, že pokud bychom žádali jen tolik, aby funkce f(x) byla spojitá pouze v jediném bodě (a tedy nikoliv spojitá všude), znovu bychom dostali f(x) = c. c) Řešme funkcionální rovnici (5) f(xy) =f(x) + f(y). Nejprve poznamenejme, že pokud hledáme taková řešení této rovnice, která jsou definována a spojitá pro všechna x, pak jediným takovým řešením je nulová konstanta. Vskutku: předpokládáme-li, že f(x) je řešení rovnice (5), pak pro y 0 dostáváme /(O) ==/(*. 0) = / ( * ) + / ( O ), odkud pijme, že je /(x) = 0 pro všechna x, tj. že f(x) je nulová konstanta. Připusťme nyní, že f(x) je funkce, která je definována a spojitá pro všechna x ^ 0 a která je řešením funkcionální rovnice (5). Položme 50 g(t) =/(io').
12 Je zřejmé, že funkce g(t) je definována a spojitá pro všechna t a že kromě toho vyhovuje rovnosti g(u + v) = /(10»+") = /(10«. 10") = = /(10-) + /(10-) = g(u) + g(v); to ovšem zase ukazuje, že je g(t) = cí, kde c je libovolné reálné číslo. Pak však pro x > 0 máme f(x) = /(ÍO"«x ) = p(log x) = c log x. Nechť je konečně x ^ 0 libovolné reálné číslo. Využijeme-li toho, že pak je x 2 > 0, dostáváme vztah 2 f{x) = f(x 2 ) = c log a; 2 = 2c log \x\, neboli j(x) = c log \x\. N a druhé straně z vlastností logaritmické funkce plyne c log \xy\ = c log \x\ + c log \y\ pro všechny dvojice reálných čísel x ^ 0 a y # 0. Všechna řešení funkcionální rovnice f(xy) = f(x) + f(y), jež jsou definována a spojitá pro x ^ 0, jsou tedy dána formulí f(x) = c log \x\, kde c je libovolné reálné číslo. d) Řešme funkcionální rovnici (6) f{xy) = f(x).f(y). 51
13 Položme zde nejprve y = 0. Dostáváme vztah m=f(x).f(o), ze kterého plyne, že je bud /(O) = 0, nebo f(x) = 1, tj. funkce f(x) je totožná s konstantní jednotkovou funkcí, jež je zřejmě řešením funkcionální rovnice (6). Předpokládejme, že f(x) je nekonstantní funkce, která je definována a spojitá pro všechna x a jež řeší výše uvedenou funkcionální rovnici (6). Pak je funkce g(t) = /(10<) zřejmě též spojitá a kromě toho vyhovuje následující rovnosti: g{u + v) = /( 10»+») = /(10«.10 B ) = = /(10«)./(10") =g(u).g(v)-, odtud plyne, že funkce g(t) má tvar g(t) = a', kde a je libovolné kladné reálné Pro x > 0 máme číslo. f{x) - /( 10"**) = g(log«) - a 10 ««- (io iog a ) l0 & * = (10 1ob a = x log a ; označíme-li c = log a, bude f{x) = X E. Je-li x libovolné nenulové reálné číslo, je (/(*))* = f(x>) = x* a odtud plyne, že pro x < 0 je f(x) = 52
14 Řešením rovnice (6) je tedy funkce definovaná takto: f(x) = x? pro x > 0, /(x) = \x\" pro x < 0, /(O) = 0.. Tato funkce je ovšem pro c < 0 nespojitá v bodě x = 0. Protože naopak tato funkce pro c > 0 zřejmě vyhovuje rovnici (6), tvoří spolu s konstantou 1 všechna řešení této rovnice. 5. INVERZNÍ FUNKCE Než přejdeme k jistým zobecněním metod řešení výše uvedených příkladů, podíváme se ještě na jeden pojem z matematické analýzy. Budiž f(x) funkce s definičním oborem D a nechť M je obor hodnot funkce / (množina hodnot f(x) pro x e D). Funkce g{t) (existuje-li) se nazývá inverzní funkci k funkci f(x), je-li jejím definičním oborem množina M, oborem hodnot množina D a jsou-li pro všechna x e D a t e M splněny rovnosti tm) = *\?(/(*))=* Připomeňme dále, že funkce /(x) definovaná na intervalu A se nazývá nerostoucí (neklesající) v intervalu A, jestliže pro libovolná dvě čísla xlt xa e A plyne ze vztahu xx < xa nerovnost f(xt) ž /(x2) (/(xt) žs /(x2)). Jestliže z ostré nerovnosti xx < xa plyne ostrá nerovnost f(xj) < /(x2) (/(xx) > /(x2)), nazývá se funkce /(x) rostoucí (klesající) funkcí. 53
15 Věta. Je-li funkce /(x) definována, spojitá a rostoucí (klesající) v uzavřeném intervalu (a, b), p ak k ní existuje inverzní funkce, která je opět spojitá a rostoucí (klesající). Důkaz. Předpokládejme, že funkce f(x) je rostouc' (úvahy v případě, že f(x) je-klesající, jsou analogické). Je zřejmé, že množina funkčních hodnot funkce f(x) je tvořena všemi body uzavřeného intervalu (f(a), f(b)). Ukážeme, že ke každému číslu t e (f(a), f(b) > existuje jediné číslo x0 e (a, b > tak, že platí /(# ) = t. Je-li t = f(a) nebo t = f(b), je hledaná hodnota x0 totožná s hodnotou a nebo s hodnotou b. Nechť je tedy f(a) < t <. f(b). Budeme nyní vyšetřovat množinu T všech čísel x e (a,b), pro něž je f(x) < t. Tato množina je neprázdná, neboť f(a) < t, a tedy a e T. Množina T je také omezená, neboť je částí uzavřeného intervalu (a, b), který je zřejmě omezenou množinou. Označme nyní x0 supremum množiny T (tj. nej menší z horních odhadů této množiny). Protože a e T a b je horní odhad množiny T, je a < x0 < b. Ukážeme, že množina T je totožná s intervalem (a, x0)\ Zřejmě (a, x0) Z) T. Nechť je naopak x e {a, x0). Pak je x < x0, a x tedy není horní odhad množiny T, tj. existuje číslo y e T tak, že platí y > x. Protože funkce f(x) je rostoucí, je f(%) < f{y) < t, a tedy je y e T a T = (a, x 0 ). Nyní můžeme vybrat posloupnost čísel > 2> ) n> tak, že pro všechna n je a < xn < x0 a že platí lim xn = = x0. Ze spojitosti funkce f(x) plyne, že je také lim f(xn) = f(x0), n->oo a protože bylo f{x ) < t, je f(x0) ss t. 64
16 Jelikož bylo x0 ^ b, můžeme vybrat posloupnost r ' r tak, že pro všechna n je x0 ^ xn ^ 6 a že platí lim x = = x0. Ale protože xn T, je f(xn) >t, a, tedy f(x0) ^ ř, což nakonec ukazuje, že platí f(x0) = t. Jestliže připustíme, že existují dvě různá čísla xx < x2 z intervalu (a, b >, pro něž je j{xj) = f(x2) = t, dostaneme spor s tím, že funkce f(x) je rostoucí: * = /(*i) < = Nyní označíme symbolem g{t) pro každé t e (f(a), f(b)) ono jednoznačně určené číslo z intervalu (a, b >, pro něž je f(g(t)) = t. Tímto postupem získáme funkci g(t), která je zřejmě inverzní k funkci f(x). Zbývá dokázat, že tato funkce je spojitá a rostoucí. Nechť jsou především tlt t2, < t2 dvě libovolná čísla z intervalu (/(a), f(b) >. Připustíme-li, že je g(tj) ^ S: g(t2), dostaneme z předpokladu, že funkce f(x) je rostoucí, nerovnost h = Mh)) ž f(g(h)) = h, a to je ve sporu s volbou čísel a t2. Tudíž je funkce g{t) rostoucí. A konečně nechť je t0 libovolný bod intervalu (/(a), f(b)) a nechť je t\yt2,..., tn,... ; tne (f(a),f(b)) posloupnost čísel, která má za limitu číslo t0. Označíme-li g(tn) = xn pro n = 1, 2,... a <7(ť0) = x0, dostáváme posloupnost» 2 > ) Xn 65
17 Tato posloupnost je omezená, neboť leží celá v intervalu (a, b), a proto existuje hromadný bod této posloupnosti. Předpokládejme, že ylt y2e (a, b), yx^ y2 jsou dva hromadné body této posloupnosti. Pak existují dvě podposloupnosti X/Cit..., Xkn, ' > r Zjnn> t pro něž platí lim x^ = yx, lim xmn = y2. Ze spojitosti n-»oo n-»co funkce j(x) nyní plyne, že je /(ž/i) = /(Um x^) = lim /(»*.) = lim tkn = í0 = n»-od n-*-ao n-*-fx> = lim t^ = lim f{xmn) = /(lim xm ) = f(y2), tl-m» 71-+CO 71 a odtud dostáváme rovnost yx = y2. To však ukazuje, že posloupnost t x2,., xn,... konverguje; kromě toho ze vztahu lim f(x ) = f(x0) = í0 plyne, že lim x x 0. Tato poslední rovnost však neříká 71-*-CO nic jiného, než že platí lim g(t ) = g(t ). Funkce g(t) je tedy spojitá. ř n~*'<> Tím je věta dokázána. Ponecháváme na čtenáři, aby si uvědomil, jak je větu možno dokázat v případě, že místo uzavřeného (a tedy konečného) intervalu (a, b) budeme uvažovat interval otevřený nebo neomezený. Uvedeme několik příkladů inverzních funkcí. a) Uvažujme funkci sin a; v intervalu ( 7t/2, 7t/2). 66
18 Jak je známo, je tato funkce v uvažovaném intervalu spojitá a rostoucí. Podle právě dokázané věty tedy existuje inverzní funkce, která je definována, spojitá a rostoucí v intervalu ( 1, 1) a nabývá hodnot z intervalu ( u/2, tt/2). Tato funkce se oznaěuje obvykle arcsin t (ěti arkus sinu). Zde je třeba poznamenat, že protože funkce sin x je definována pro všechna reálná čísla x a nabývá hodnot z intervalu ( 1, 1 >, můžeme pro všechna x utvořit výraz arcsin (sin x). Rovnost arcsin (sin x) = x však bude splněna pouze pro x e ( n/2,7i/2). Není těžké dokázat (přenecháváme to čtenáři), že pro libovolné reálné číslo x platí arcsin (sin x) = ( 1)* (x + kn), kde i je celá část čísla. b) K funkci cos x uvažované na intervalu <0, n) taktéž existuje inverzní funkce, která se značí arccos t. Analogicky jako v bodě a) lze ukázat, že funkce arccos t je spojitá a klesající v intervalu ( 1, 1) a že pro všechna t e < 1, 1) platí 0 ^ arccos t i? K. c) Také k funkcím tg a; a cotg x, které uvažujeme v intervalech ( 7t/2, tt/2), resp. (0,7:), existují inverzní funkce, které značíme a rctg x a arccotg x. 6. FUNKCIONÁLNÍ ROVNICE f(x + y) = F(f(x),f(y)) První dva příklady uvažované v odstavoi 4 měly společné to, že na levé straně odpovídající funkcionální 1179
19 rovnice vystupoval výraz /(x + y)- Řešení těchto příkladů byla zcela analogická, a to nás vede k tomu, že si klademe otázku: Je-li F(u, v) funkce dvou proměnných, za jakých podmínek má funkcionální rovnice (1) f(x + y)= F(f(x), f(y)) řešení a jak lze toto řešení najít? Lemma. Má-li funkcionální rovnice f(x + y) = F(f(x), f(y)) řešení f(x) a je-li M obor hodnot funkce f(x), pak funkce F(u, v) vyhovuje následujícím podmínkám: a) pro všechny dvojice čísel u, v e M je F(u,v) = F(v, u); b) pro všechny trojice čísel u, v, w e M platí F(F(u, v), w) = F(u, F(v, w))\ c) existuje číslo e e M tak, že platí pro všechna u e M\ F(e, u) - u d) ke každému u e M existuje v e M tak, že platí F(u, v) = e. Důkaz, a) Nechť je u, v e M. Pak existují reálná ěísla x, y taková, že je f(x) = u a f(y) = v, a tedy je 68 F(u, v) = F(f(x), f(y)) = f(x + y) = f(y + x) = = F(f(y),f(x))=F(v, u).
20 b) Nechť je u,v,we M. Pak existují reálná čísla x, y a z taková, že je f(x) = u, f(y) = v, f(z) = w. Dále je a Je tedy F(u, v) = F(f(x), f(y)) = f(x + y) e M F(v, w) = F(f(y), f(z)) = f(y + z)em. f(f(u, v), w) = F(f(x + y), f(z)) = = f(x + y + z) = F(f(x), f(y + z)) = =.F{u, F(v, w)). c) Označme e = /(O). Protože f(x) = u e 31, je F(e, u) = F(f(0), f(x)) = /(O + x) = f(x) = u. d) Nechť je u e M a f(x) = u. Položme v = /( x). Pak je F(u, v) = F(f(x), f(-x)) = f(x - x ) = /(O) = e. Tím je lemma dokázáno. Toto lemma však udává jen nutnou podmínku řešitelnosti rovnice (7); není z něj vidět, jak by se dalo najít explicitní vyjádření pro řešení /(&). Pomocí metod, jichž bylo použito při řešení funkcionálních rovnic z odstavce 4, můžeme nyní popsat následující postup pro určení řešení funkcionální rovnice (7): Předpokládejme, že f(x) je spojitá funkce, pro niž platí f(x + y)= F(f(x), f(y)), a předpokládejme přitom, že f(x) je definováno pro libo- 59
21 volné reálné hodnoty proměnné x. (Jak jsme viděli v příkladech z odstavce 4, lze tyto úvahy snadno modifikovat pro případ, že funkce f(x) není definována všude.) Definujme funkce F (t) následujícím způsobem: FM) = t, Fn(t) = FiF^t), t) pro n 2. Pak je zřejmě F1(f(x)) = f{x); předpokládáme-li, že pro každé přirozené n platí Fn(f(x)) = f(nx), pak pro n -f- 1 dostáváme /((» + 1) x) = f{nx + x) = F(f(nx), /(*)) = = F(Fn(f(*)), /(»)) = Fn+1(f(x)). Indukcí jsme tedy dokázali, že platí f(nx) = Fn(f(x)) pro všechna přirozená n. Speciálně dostáváme pro x = 1 vztah /(») = Fu{c), kde jsme položili c = /(1). Tímto postupem je funkce f(x) definována pro všechny přirozené hodnoty n. Nechť jsou nyní man libovolná přirozená čísla. Pak je Budeme-li navíc ještě předpokládat, že k funkci Fn(t) existuje inverzní funkce Gn(u), bude f[~] = Gn(Fm{c)), a funkce f(x) je tedy definována pro všechny kladné 60
22 racionální hodnoty proměnné x. Použij eme-li rovnosti /(O) = F(f(x), f(-x)), můžeme f(x) definovat pro libovolné racionální hodnoty proměnné x. A vezmeme-li v úvahu hustotu množiny racionálních čísel a spojitost funkce f(x), můžeme funkci f(x) považovat za definovanou pro všechny reálné hodnoty proměnné x. Pochopitelně je nakonec třeba ověřit, zda takto určená funkce f(x) rovnici (7) také skutečně vyhovuje. Metoda řešení funkcionálních rovnic tvaru (7), kterou jsme právě vyložili, je ovšem popsána velice schematicky a vyžaduje ještě řadu upřesnění. Tak není například vůbec jasné, jak je možno definovat funkce F (t), zda tyto funkce vůbec existují, zda k nim existují funkce inverzní atd. Zde však nebudeme na tyto otázky v obecném případě odpovídat; odpovíme na ně v každém konkrétním případě. Vyšetříme nyní co možná nejpodrobněji případ, kdy je funkce F(u, v) mnohočlenem ve dvou proměnných. Pak má F(u, v) tvar F(u, v) = axu x i v>'i + a2u k %Vi a, u x, V'i, kde jsou alta2,., ag libovolná nenulová reálná čísla a, Á2 > > /"2 > > i"» j s o u c e lá nezáporná čísla. Jak známo, nazývá se největší z čísel Ax, Ait..., X, (bez újmy na obecnosti lze předpokládat, že to je číslo Ax) stupněm polynomu F(ti, v) vzhledem k proměnné u a největší z čísel /tlt fi2,..., x, (nechť je to třeba číslo m) stupněm polynomu F(u, v) vzhledem k proměnné v. 61
23 Jestliže má funkcionální rovnice f(x + y) = F(f(x), f(y)) řešení, musí především funkce F(u, v) vyhovovat rovnosti F(u, v) = F(v, u), tj. musí splňovat podmínku s^1'!^' atu x t v"t a,u x "v" a = = aau" s v Xa, z níž ihned plyne, že je = xt\ stupně polynomu F(u, v) vzhledem k proměnným u i v jsou tedy stejné. Označme tento stupeň n = n). Dále musí polynom F(u, v) splňovat rovnost Nyní je a F{u, F{v, w)) = F(F(u, v), w). F(u, F(v, w)) = a^fiv, w))"i + CI2U x *{F{V, «>))"« asu X '(F(v, w)) f " F(F(u, v), w) = a^fiit,, v))" w'' + a2(f(u, W* aa{f{u, v)) x " v)"> = = a^lu^v^iw^i +... ; obě poslední rovnosti ukazují, že polynom F(u,F(v,w)) je vzhledem k proměnné u stupně n a polynom F(F(u, v), w) je vzhledem k proměnné u stupně n 2. A protože oba tyto polynomy jsou si rovny, musí být n = n 2 čili n = 1. Je-li tedy F(u, v) polynom a má-li rovnice (7) řešení, pak má F{u, v) tvar (8) F(U, v) = OLUV + fiu + + y. 62
24 Z rovnosti F{F(u, u), v) = F{u, F(u, v)) přitom po jednoduchých úpravách dostáváme vztah {xy p + p) (««,) = 0, který má platit pro libovolná u a v; to znamená, že koeficienty polynomu F(u, v) musí navíc splňovat podmínku (9) *y=p p. Nyní jsou dvě možnosti: 1. <x = 0. Pak je P ^ 0 a P 2 /? = 0, tj. 0 = 1, a rovnice (7) má tvar (10) f(x + y) = /(») + M + y. Položme <7(a;) = f(x) + y. Je zřejmé, že funkce f(x) je řešením rovnice (10) tehdy a jen tehdy, je-li funkce g(x) řešením rovnice g(x + y) = g(x) + g(y). Všechna řešení funkcionální rovnice jsou tedy dána vzorcem /(* + y)= /(«) + f(y) + y f(x) = cx y, kde c je libovolné reálné číslo. P 2 P 2. a ^ 0. Pak je y = a rovnice (7) ma tvar & 63
25 neboli f(x + y)~ «/(x) f(y) + Pf(x) + Pf(y) +, (X tvar (ID NX + V) = i m ± m m ± t z i. ÍX Položíme-li zde g(x) = <xf(x) + /?, vidíme, že f(x) je řešením funkcionální rovnice (11) tehdy a jen tehdy, je-li funkce g(x) řešením rovnice g(x + y) = g(x).g(y). Všechna řešení dané funkcionální rovnice tvoří tedy funkce (viz příklad b, str, 48-49) /(*) a /(*)= <X OL kde c je libovolné reálné kladné číslo. Podívejme se například na funkcionální rovnici (12) f(x + y) =f(x).f(y) + f(x)+f(y). Ta je zřejmě tvaru (7) s funkcí F(u, v) tvaru (8), kde volíme a = 1, /? = 1, y = 0. V tomto případě je podmínka (9) splněna, neboť je <xy = 0 = 1 1 = /S 2 všechna řešení funkcionální rovnice (12) tedy tvoří funkce f(x) = -1 a f(x) = c* 1, kde c je libovolné reálné kladné číslo. Ještě v jednom případě lze funkcionální rovnici (7) převést na některý z klasických příkladů, které jsme 04
26 vyšetřovali v odstavci 4, a to tehdy, existuje-li funkce čr(f), pro niž platí jedna z rovností G(F(u, v)) = G(u) + G(v), G(F(u, v)) = G(u).G{v). Jestliže totiž v tomto případě předpokládáme, že spojitá funkce f(x) splňuje rovnici f(x + y) = F(f(x),f(y)), pak funkce g(x) = G(f(x)) zřejmě splňuje rovnici nebo rovnici g(x + y) = g{x) -f g(y) g(x + y) = g(x).g(y). Řešme například funkcionální rovnici (13) /(z + ž/) = f(x).f(y) /(*) + f(y) ' Předpokládejme, že f(x) je nějaké řešení této rovnice. Nejprve je třeba poznamenat, že je f(x) ^ 0 pro všechna x, pro něž je funkce f(x) definována: Je-li totiž pro nějaké <x hodnota /(«) = 0, platí pro každé x /(,_«) + /(«) - 0» tj. f(x) je nulová konstanta, a ta nevyhovuje rovnici (13). Funkce f(x) však nemůže být definována pro x = 0, neboť kdyby tomu tak bylo, dostali bychom a to není možné (předpokládáme, že bylo /(O) ^ 0). 1187
27 Utvořme nyní funkci g(x) = Ta je pak definována a spojitá pro všechna ta x, pro něž má stejné vlastnosti i funkce f(x), a kromě toho je f{x) řešením rovnice (13) tehdy a jen tehdy, je-li 9[X + y> - f(x + y) - f(x).f(y) - /(*) + + W) = 9{x) + g{y) ' tj. výhovu je-li g(x) funkcionální rovnici g(x + y) = g{x) + g{y). Všechna řešení dané funkcionální rovnice tedy tvoří funkce kde c 0 je reálné číslo. ><*> = Í ' 7. JEŠTĚ JEDNO ZOBECNĚNI Rovnici (7) můžeme zobecnit, a to tak, že budeme vyšetřovat funkcionální rovnici (14) f(g(x,y)) =F(f(x),f(y)), kde G(x, y) a F(u, v) jsou funkce dvou proměnných. Na několika konkrétních příkladech ukážeme, jak lze tuto rovnici převést na některou z výše uvedených funkcionálních rovnic. 66
28 a) Vyšetřujme funkcionální rovnici (15) f(a(x - y ) + b)= Af(x) + Bf(y) + C, kde a, b, A, B, C jsou pevná reálná čísla. Mohou nastat tyto eventuality: 1. a = A = B = 0. Pak je m = C a řešením rovnice (15) je každá spojitá funkce f(x), pro kterou platí /(&) = C. 2. A = B = O, ale a ^ 0. Pak je jediným řešením rovnice (15) konstanta C. 3. a = O, ale čísla A a B nejsou současně rovna nule. Jestliže v tomto případě položíme x = y, dostáváme vztah f(b) = (A + B)f(x) + C, a odtud plyne: Je-li A + B O, je f(x) = const, a je-li A + B = O, je řešením dané funkcionální rovnice každá funkce f(x), pro niž je f(b) = C. 4. a ^ O a čísla A a B nejsou současně rovna nule. Pak pro x = y dostáváme vztah f(b) = (A + B) f(x) + C, který ukazuje: Pokud má rovnice (15) nekonstantní řešení, musí být splněna podmínka A + B = O čili A = B. Pak však má daná funkcionální rovnice tvar f(a(x - y ) + b)= Af(x) - Af(y) + C. Položme zde y = O a označme /(O) = l. Pak máme vztah f(ax + b) =Af({x) l) + C, 67
29 a odtud čili plyne f(a(x y) + b)= A(f(x -y)-l) + C, Af(x-y)-Al = A{f(x)-f(y)), neboli nakonec /(» y)= /(») fiv) +1- Pro x = 0 a y = z vsak dostáváme /(z) = / ( - * ) + 21, tj. f(-z) = f(z) + 21, a tedy je Pak platí f{z + z)=f(z) + f(z) L f(x + z)-l = (f(x)-l) + (f(z)-l) a z toho plyne, že je /(») = dx + Z, kde d je libovolné reálné Z rovnosti číslo. d(a(x y) + b) + l = A(dx + l) A(dy + l) + C, která je ekvivalentní s rovností (da da)x (da da)y + db + 1 C = 0, naopak plyne, že hledaná funkce f(x) je řešením uvažované funkcionální rovnice pouze pro a = A a l = G db. A tak má tedy funkcionální rovnice 68 Mx-y) + b) = Af(x) - Af(y) + G
30 nekonstantní řešení pouze pro a = A. V tomto případě jsou řešeními uvedené rovnice funkce f{x) = dx + G db, kde d je libovolné reálné číslo. b) Řešme funkcionální rovnici (16) fí X+ lj\ = tw-m (c * 0). Nejprve upravíme výraz x + y následujícím způsobem: x + y _ c 2 x + c 2 y _ 2cx + 2cy _,. xy ~ c 2 + xy ~ 2c 2 + 2xy ~ + c 2 2cx + 2cy + c 2 c 2 + a?!/ xy _ ~~ 2c 2 + Ixy + cx cx + cy cy (c + x) (c + y) (c a) (c y) = (c + s) (c + y) + (c x) (c y) c+x c+y l c x ' c y = c 2. c+x c+y x c x c y «9
31 Předpokládáme-li nyní, že f(x) je řešení rovnice (16), a položíme-li v této rovnici neboli dostaneme: c + x c + y = u, ^ * = v, c x c y u 1 v 1 * = C + T ' y=c V+T> 4 c ^ Ť t ) = / ( c ÍŤT) / ( c ÍŤT)- Odtud plyne, že funkce f(x) je řešením dané rovnice tehdy a jen tehdy, vyhovuje-li funkce g(t) = f^c funkcionální rovnici g{uv) = g{u).g(v)\ řešením této poslední rovnice jsou, jak víme, funkce </(«) = I*h g(t) = o. y-^pyj Všechna řešení rovnice (16) jsou tedy tvořena funkcemi c + x f{x) =, f(x) = 0, C X kde a je libovolné reálné číslo, c) Řešme funkcionální rovnici (17) f(]/xm^) =/(*)./&). 70
32 Předpokládáme-li, že f(x) je nějaké řešení této rovnice, můžeme ji přepsat následujícím způsobem: / ( R T? ) = f(w 2 )-f(w 2 ) (Výraz ]/y i zde chápeme nikoliv jako jak to bývá obvyklé, nýbrž jako y.) Položíme-li nyní pro t ^ 0 máme rovnici rto = f(w), g(u* + u 2 ) = /(ViřTiT«) = = /(V«2 )-/(F a ) =. Odtud pijme, že je g(t) = 0 nebo g(t) = o", kde a je libovolné kladné číslo. Pak však jsou řešeními výše uvedené funkcionální rovnice funkce tvaru f{x) = a*' a f(x) JEŠTĚ DVĚ FUNKCIONÁLNÍ ROVNICE Budeme nyní řešit dvě funkcionální rovnice, které se, třebaže vypadají v jistém smyslu komplikovaněji než dosud uvažované rovnice, dají též řešit pomocí Cauchyho metody. a) Určeme všechny funkce /(»), které jsou spojité na celé číselné ose a řeší funkcionální rovnici (18) f(x + y) + f(x -y) = 2(/(*) + f(y)). 71
33 Předpokládejme, že f(x) je některá z těchto funkcí. Položíme-li pak v (18) x = y = 0, dostáváme vztah 2/(0) = 4/(0), z něhož plyne, že musí být /(O) = 0. Podobně dostaneme z rovnice (18) postupně vztahy f(2x) =4/(*) /(««) =4/(1), /(3s) = 2/(2 ) + 2f(x) f(2x x) = = 8f{x) + 2f(x)-f(x)=9f(x). Budiž nyní n přirozené ěíslo, n > 2, a předpokládejme, že pro všechna přirozená čísla TO, 2 ss to n, platí Pak je /(TOX) = m 2 f(x). /((» + 1)«) = f{nx + x) = 2 /(»») + 2f(x) - /((» - l)*) = 2n 2 /(z) + 2f(x) - (n - l) 2 /(x) = = («2 + 2n + 1 )f(x) = (n + 1 ) /(«); to však znamená, že rovnost f(nx) = n 2 f(x) je splněna pro všechna reálná čísla x a pro každé přirozené číslo n. Označme písmenem c hodnotu funkce f(x) pro x = 1, tj. c =/(l). Z uvedené rovnosti pak plyne, že jsou-li man libovolná přirozená čísla, je /(n) = cn 2 Jinými slovy: (19) /(a?) = cx 2 pro každou kladnou racionální hodnotu proměnné z. 72
34 čili Položíme-li nyní znovu v (18) y = x, dostáváme /(O) + /(2x) = 2 /(*) + 2/( x), f(x) = /(-*), což ukazuje, že rovnost (19) platí pro libovolné racionální hodnoty proměnné x. Využijeme-li nakonec toho, že funkce f{x) je spojitá a že množina racionálních čísel je hustá, dostáváme jako výsledek, že (19) platí pro každé reálné x. Z identity c(x + y) 2 + c(x y) 2 = 2(cx* + cy 2 ) pak naopak definitivně plyne, že všechna řešení funkcionální rovnice (18), která jsou definována a spojitá pro všechna x, mají tvar f(x) = cx 2, kde c je libovolná reálná konstanta. b) Budiž a > 0, a ^ 1 pevné reálné číslo. Určeme všechny funkce f{x), které jsou definovány a spojité na celé číselné ose a které vyhovují funkcionální rovnici (20) f(x + y)= a xv f(x) f(y). Budiž tedy f(x) některá z těchto funkcí. Postupně pak dostáváme: f(2x) = f(x + x)= '[/(z)]* = a 2 [/(*)]'; /(3a;) - f{2x + x) = a 2 **f{2x) f(x) = = a 2 *" ct* 1 Lf(x)] 2 f(x) = a 3 **[/(a;)] 3 = 3' 3 s = a 2 [/<*)? ; 73
35 /(4a;) = /(3a; + x) = o»*'/(3a;) /(x) = o te '[/(x)] 4 = ' «, Předpokládejme, že pro každé přirozené číslo «platí (21) f(nx) =o il^_it, [/(x)]«. Pak je /((n + l)x) = f(nx + x) = a~'/(nx) f(x) = («+ 1)«(»+!) = + ) " [/(x)]- " + i = a ' ^ " ^ T ^ "» ', [j(x)]'+i, a odtud indukcí plyne, že rovnost (21) je splněna pro všechna přirozená čísla n a pro všechna reálná čísla x. Z (21) nyní dostáváme, že pro libovolná dvě přirozená čísla m a n v důsledku rovnosti platí f(n) =a * [/(1)]» t m * m "»"r / M, tj. Na druhé straně je 74
36 Budeme-li předpokládat, že je /(1) = 0, dostáváme pro každé reálné číslo x vztah /(x) = /((* - 1) + 1) = a-* f(x - 1) /(1) = 0, tj. dostáváme triviální řešení f(x) = 0. Neohť je tedy /(1) > 0. Položíme-li bude /(1) = a + T a» n (. 1 \ 1 m> " í. l m*,» neboli ni + 00 T 2 (22) / ( «) = «, pro každou kladnou racionální hodnotu proměnné x. Podobně je z rovnice (20) vidět, že je neboli /(0) = 1. Pak platí Jinými slovy: je /(l) =/(l + 0) =/(l)./(0), 1 = /(0) = f(x -x) = a->f(x) f(-x). /( x) = a* x.a = a, což znamená, že rovnost (22) platí pro všechny racionální hodnoty proměnné x; odtud už plyne, že tato rovnost platí pro libovolnou reálnou hodnotu proměnné x. 1197
37 Z identity (a + V)» + «(a + V) 2 ex a = O.O. a naopak s definitivní platností plyne, ze všechna řešení funkcionální rovnice f{x + y)= jsou tvořena funkcemi a*»f(x) f(y) kde c je libovolné reálné f(x) = 0 a f(x) = a číslo. 9. DYADICKÁ RACIONÁLNÍ ClSLA Budiž n libovolné celé číslo a m libovolné přirozené číslo nebo nula. Každé číslo tvaru n/2 nazýváme dyadickým racionálním Číslem. Věta. Množina T dyadických racionálních čišel je hustá množina. Důkaz. Budiž A = (<x, /?) libovolný interval na ose. Budeme zkoumat následující tři možnosti: číselné 1.0 ^ a < (i. Označme písmenem e délku intervalu A, tj. e = i a. > 0. Protože lim = 0, je zřejmé, že existuje přirozené číslo TO, pro něž je < e. Utvořme číselnou posloupnost J _ J L J L 2m ' "«Jm ' 2m ' ' n 2 ' 76
38 Ta zřejmě neomezeně roste, a proto existuje přirozené Tb 1 číslo n tak, že platí žs «<. Kdyby přitom TV bylo /? ig, došli bychom ke sporu: e = 0 a ís TO» 1 1 / i j,» o 2 ^ = 2 ^ < - M u s Í ted y ^ a to znamená, že interval A obsahuje dyadické racionální číslo. 2. a < fs 0. Označíme-li znovu písmenem s délku intervalu A, zvolíme-li přirozené číslo m tak, aby bylo < e, a budeme-li uvažovat posloupnost n 2m ' 2 m ' 2 m ' ''' ' 2 m '''' ' vidíme, že interval A obsahuje dyadické racionální číslo. 3. a < 0 < /S. N a základě toho, co jsme právě dokázali, obsahuje každý z intervalů (0, 0) a (a, 0) dyadické racionální číslo. Tudíž obsahuje takové číslo i samotný interval A. A tok vidíme, že každý interval na číselné ose, který nezdegeneruje v jediný bod, obsahuje prvek množiny T. To však znamená, že T je hustá množina. Věta je dokázána. Důsledek. Je-li a libovolné nenulové reálné číslo, pak je množina hustá. S = j-^- j m ^ 0, n jsou celá čísla j 77
39 Důkaz. Předpokládejme pro určitost, že je a > 0. (Případ o < 0 se vyšetřuje analogicky.) Budiž A = = (a, /S) libovolný interval na číselné ose. Pak podle právě dokázané věty existují celá éísla n a m ^ 0 tak, že platí <x n P ~a < ' (Vút Odtud plyne, že je a < < tj. interval A obsahuje číslo z množiny S. Důsledek je dokázán. 10. LOBAČEYSK HO FUNKCIONÁLNÍ ROVNICE Určíme nyní všechny funkce, které jsou definovány a spojité na celé číselné ose a které vyhovují funkcionální rovnici (23) f{x + y)-f(x y) = [/(*)] Tuto rovnici řešil poprvé N. I. Lobačevskij při vyšetřování některých problémů neeuklidovské geometrie. Je zřejmé, že každá konstantní funkce je řešením rovnice (23). Předpokládejme nyní, že f(x) je nekonstantní spojitá funkce, která vyhovuje rovnici (23), označme a hodnotu funkce f(x) v bodě 0 a předpokládejme, že je a > 0. (Je-li a = 0, dostáváme řešení f(x) = 0, a případ a < 0 se vyšetřuje analogicky jako případ o > 0.) Pro každé x bude platit 78
40 Je tedy f(x) O pro všechna x a kromě toho platí í [ Y ) = V/(*)./(0). Označíme-li b = /(1), dostáváme: kde jsme použili označení ~ = c - Předpokládejme nyní, že pro nějaké přirozené číslo m platí Pak je '( r) - R S ) - = ^ a odtud plyne indukcí, že pro každé přirozené číslo m platí rovnost Budiž nyní n libovolné přirozené číslo, a předpokládejme, že platí k 79
41 pro každé přirozené číslo m a pro každé přirozené číslo tt k ss n. Položíme-li ve funkcionální rovnici (23) x = a y =, dostáváme tj. a 2 c 2 (» +1) 2'" ac a odtud je pomocí indukce vidět, že pro každé kladné dyadické racionální číslo x platí (24) f{x) = ac. Položíme-li pak v (23) x = 0, dostáváme neboli M-K-y) = [/(O)] 2 = o 2» /( 2/) = f(y) ' a odtud plyne, že rovnost (24) platí pro libovolné dyadické racionální hodnoty proměnné x. A vezmeme-li nakonec v úvahu, že f(x) je spojitá funkce a že množina dyadických racionálních čísel je hustá, dostáváme tento výsledek: Řešeními Lobačevského funkcionální rovnice mohou být nejvýše funkce a 2 f(x) =0 a f{x) = ac', kde c je libovolné kladné číslo. 80
42 Naopak se můžeme bezprostředně přesvědčit o tom, že tyto funkce Lobačevského rovnici také skutečně řeší. 11. D'ALEMBERTOVA FUNKCIONÁLNÍ ROVNICE Při zkoumání jistých problémů z mechaniky dospěl francouzský matematik ďalembert k funkcionální rovnici (25) f(z + y) + f(x-y) = 2f(x)f(y). Budeme tuto rovnici řešit, přičemž budeme hledat jen taková její řešení fix), jež jsou definována a spojitá pro všechna x a navíc splňují podmínku \f(x)\ ss 1. Jedním takovým řešením je zřejmě konstantní nulová funkce. Předpokládejme nyní, že fix) je nějaké nekonstantní řešení rovnice (25). Především z této rovnice pro y = 0 dostáváme, že je 2fix) =2f(0)f{x) pro každé x, a to znamená, že je /(O) = 1. Pro x = 0 dostáváme tj. f(y) + f( y) = 2/(2/), f(y) = /( 2/), a odtud je vidět, že funkce f{x) je sudá. Pro x = y máme čili /(2x) + /(O) = 2/!(»), 81
43 Funkce f(x) je spojitá, nekonstantní, splňuje podmínku \f(x)\ ^ 1, je sudá a platí/(o) = 1 > 0. Odtud plyne, že existuje číslo a > 0, pro které je 1 > f(a) > 0. Pak však existuje číslo c, 0 < c < pro něž platí f(a) = = cos c. Dokážeme, že je (26) pro všechny dvojice přirozených čísel n a m. Důkaz této skutečnosti provedeme pomocí dvojnásobné" indukce podle n &m. Nechť je nejprve n = 1. Indukcí podle m dokážeme, že platí (27) a tedy Á~rT-»1 = COS Í. -J o '(2 J [a 2 m ) Skutečně: Pro m = 1 máme m = 1 már 12 m + 1 ['( =,/ÍO 1 f cos c + 1 c f c 1 1 f { 2 ) = ]l 2 = c 0 s 2 = c 0 s [ a * 2 J - Předpokládejme, že rovnost (27) platí pro nějaké přirozené číslo m. Pak je / f ) = 2 m + 1 J í. o) U 2" J + 1 = cos ( f 2^r a )' a rovnost (27) tedy platí i pro m
44 Dokázali jsme tak, že rovnost (26) platí pro n = 1 a pro libovolné TO. Nyní předpokládejme, že platí pro každé přirozené číslo TO a pro každé přirozené číslo n ^ N (N je pevné přirozené číslo). Využijeme-li pak rovnosti dostáváme f((n +l)x)= 2f(Nx) f(x) - f((n - l)x), _ ( c N } ( c 1 f c N 1 ^ = 2 cos. a cos.- - a cos. a\ = {a 2 m ) [a 2 m ) ^ a 2 ) fc ff+1 ), fc N 1 1 = cos. a -+- cosi. a i. a 2 ) l a 2 m } fc N 1 \ (c + M cos I. -r a = cos. a. (a 2 m J ^a 2 m ) Odtud už plyne, že je fix) - cos x a 71 pro každé x tvaru a [n a m jsou přirozená čísla). Na druhé straně jsme už zjistili, že funkce f(x) je sudá, a proto platí poslední rovnost i pro libovolné hodnoty x 7t tvaru a, kde n a TO 22 0 jsou celá čísla. Už dříve jsme dokázali, že množina S = j - ^ a m 0, n jsou celá čísla j S3
45 je hustá. Tím tedy nakonec dostáváme, že pokud spojitá funkce f(x) vyhovuje podmínkám f{x + y ) + f{x _y) = 2f(x) f(y); \f(x)\ ^ 1, je nutně tvaru f(x) = cos Ax, kde A je libovolné reálné číslo. Naopak se lze bezprostředně přesvědčit o tom, že každá taková funkce skutečně vyhovuje oběma výše uvedeným podmínkám. Tím je ďalembertova rovnice řešena. 12. JEŠTĚ JEDNA METODA ŘEŠENÍ FUNKCIONÁLNÍCH ROVNIC Nakonec se ještě krátce zastavíme u další metody řešení funkcionálních rovnic; tato metoda je v jistém smyslu modifikací substituční metody. Nechť jsou G(x), F(x) a H(x) tři dané funkce jedné proměnné. Pak ke funkcionální rovnici f(g(x)) = H{x) + F(x).f(x) řešit tímto postupem: 1. Najdeme jedno její řešení cp{x) (často se to děje tak, že je uhádneme"). 2. Předpokládáme, že f(x) je libovolné řešení výše uvedené rovnice, a položíme y>(x) = f(x) <p{x). Je zřejmé, že funkce f(x) bude řešením dané funkcio- 84
46 nální rovnice tehdy a jen tehdy, bude-li y>(x) řešením funkcionální rovnice rp(g{x)) = F(x).y>{x). 3. Vyřešíme tuto poslední rovnici a najdeme funkci yi(x); tím určíme i funkoi f(x). Nebudeme se pouštět do dalších podrobností a všimneme si několika příkladů. a) Řešme funkcionální rovnici (28) Z vlastností trigonometrických funkcí plynou rovnosti o x. X 2 cos. sin 2 2 = cotg, které ukazují, že jedním z řešení funkcionální rovnice (28) je funkce cotg x. Budiž nyní f(x) libovolné řešení této rovnice a položme yj(x) = f(x) cotg x. Pak bude funkce xp{x) řešením rovnice a tedy je y>(x) = const. 85
47 A tak jsou všechna řešení funkcionální rovnice (28) tvořena funkcemi f(x) = cotg x + c, kde c je libovolné reálné číslo. Právě popsanou metodu lze použít i u složitějších" funkcionálních rovnic. b) Řešme funkcionální rovnici /(* + y) = M + M (29). x + y. x. y v ' 4 cos. sin. sm 1. A i i Protože platí x + y. x. y cos x + cos y 4 cos 1 1. sin. sin 1 = * x y x y. x 4- y. x = 2 cos. cos :- 4 cos. s i n. i i i i V, ^ x + y ( x y,. x sin 1 = 2 cos ^-Icos. cos- + sin.. sin f - 2 sin I-. sin = 2cos 2^4 Ll 1 = U i lá J 2t = cos {x + y), je jedním řešením rovnice (29) funkce cos x. Předpokládejme nyní, že f(x) je libovolné řešení rovnice (29), a položme xp{x) = f(x) cos x. Pak funkce f(x) splňuje danou funkcionální rovnici tehdy a jen tehdy, splňuje-li funkce y(x) funkcionální rovnici y>{x + y) = \p(x) + y>(y). 86
48 Řešeními této poslední rovnice jsou všechny funkce tvaru ip(x) = cx, kde c je libovolné reálné číslo, a proto jsou všechna řešení funkcionální rovnice /(* + V) = /(*) + f(y) 4 cos. sin-. s i n 1 tvaru f(x) = cos x + cx, kde c je libovolné reálné číslo. c) Řešme funkcionální rovnici (30) f(x + y)= f(x).f(y) + xy xf(y) - yf(x) + x + + y- Není těžké ověřit, že jedním řešením této rovnice je funkce f(x) = x. Protp bude funkce f(x) řešením rovnice (30) tehdy a jen tehdy, řeší-li funkce y>(x) = f(x) x funkcionální rovnici yi(x + y) = y>{x).y(y). Jak jsme už viděli, mají všechna řešení této poslední rovnice tvar ip(x) BS a x, kde a je libovolné nezáporné reálné číslo. Řešeními funkcionální rovnice (30) jsou tedy všechny funkce tvaru f(x) = x + a", kde a je libovolné nezáporné reálné číslo. 87
Funkcionální rovnice
Funkcionální rovnice Úlohy k procvičení In: Ljubomir Davidov (author); Zlata Kufnerová (translator); Alois Kufner (translator): Funkcionální rovnice. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1984. pp. 88 92. Persistent
Kongruence. 1. kapitola. Opakování základních pojmů o dělitelnosti
Kongruence 1. kapitola. Opakování základních pojmů o dělitelnosti In: Alois Apfelbeck (author): Kongruence. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1968. pp. 3 9. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403653 Terms
Časopis pro pěstování matematiky
Časopis pro pěstování matematiky Jiří Bečvář; Miloslav Nekvinda Poznámka o extrémech funkcí dvou a více proměnných Časopis pro pěstování matematiky, Vol. 81 (1956), No. 3, 267--271 Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/117194
O dělitelnosti čísel celých
O dělitelnosti čísel celých 6. kapitola. Nejmenší společný násobek In: František Veselý (author): O dělitelnosti čísel celých. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1966. pp. 73 79. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403569
Nerovnosti v trojúhelníku
Nerovnosti v trojúhelníku Úvod In: Stanislav Horák (author): Nerovnosti v trojúhelníku. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1986. pp. 5 12. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/404130 Terms of use: Stanislav
O dynamickém programování
O dynamickém programování 9. kapitola. Cauchy-Lagrangeova nerovnost In: Jaroslav Morávek (author): O dynamickém programování. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1973. pp. 65 70. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403801
Symetrické funkce. In: Alois Kufner (author): Symetrické funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp
Symetrické funkce Kapitola III. Symetrické funkce n proměnných In: Alois Kufner (author): Symetrické funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1982. pp. 24 33. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/404069 Terms
O rovnicích s parametry
O rovnicích s parametry 3. kapitola. Kvadratické rovnice In: Jiří Váňa (author): O rovnicích s parametry. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1964. pp. 45 [63]. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403496 Terms
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 27. Cyklické grupy In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962. pp. 198--202. Persistent
O dělitelnosti čísel celých
O dělitelnosti čísel celých 9. kapitola. Malá věta Fermatova In: František Veselý (author): O dělitelnosti čísel celých. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1966. pp. 98 105. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403572
Polynomy v moderní algebře
Polynomy v moderní algebře 2. kapitola. Neutrální a inverzní prvek. Grupa In: Karel Hruša (author): Polynomy v moderní algebře. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1970. pp. 15 28. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403713
Kongruence. 5. kapitola. Soustavy kongruencí o jedné neznámé s několika moduly
Kongruence 5. kapitola. Soustavy kongruencí o jedné neznámé s několika moduly In: Alois Apfelbeck (author): Kongruence. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1968. pp. 55 66. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403657
Determinanty a matice v theorii a praxi
Determinanty a matice v theorii a praxi 1. Lineární závislost číselných soustav In: Václav Vodička (author): Determinanty a matice v theorii a praxi. Část druhá. (Czech). Praha: Jednota československých
Neurčité rovnice. In: Jan Vyšín (author): Neurčité rovnice. (Czech). Praha: Jednota československých matematiků a fyziků, 1949. pp. 21--24.
Neurčité rovnice 4. Nejjednodušší rovnice neurčité 2. stupně In: Jan Vyšín (author): Neurčité rovnice. (Czech). Praha: Jednota československých matematiků a fyziků, 1949. pp. 21--24. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/402869
Základy teorie matic
Základy teorie matic 7. Vektory a lineární transformace In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie matic. (Czech). Praha: Academia, 1971. pp. 43--47. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401335 Terms of
Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...
Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -
O dynamickém programování
O dynamickém programování 7. kapitola. O jednom přiřazovacím problému In: Jaroslav Morávek (author): O dynamickém programování. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1973. pp. 55 59. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403799
Co víme o přirozených číslech
Co víme o přirozených číslech 4. Největší společný dělitel a nejmenší společný násobek In: Jiří Sedláček (author): Co víme o přirozených číslech. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1961. pp. 24 31. Persistent
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI
PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému
O nerovnostech a nerovnicích
O nerovnostech a nerovnicích Kapitola 3. Množiny In: František Veselý (author); Jan Vyšín (other); Jiří Veselý (other): O nerovnostech a nerovnicích. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1982. pp. 19 22. Persistent
Základy teorie matic
Základy teorie matic 16. Hodnost a nulita matice In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie matic. (Czech). Praha: Academia, 1971. pp. 106--115. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401345 Terms of use:
Kongruence. 4. kapitola. Kongruence o jedné neznámé. Lineární kongruence
Kongruence 4. kapitola. Kongruence o jedné neznámé. Lineární kongruence In: Alois Apfelbeck (author): Kongruence. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1968. pp. 43 54. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403656
Limita posloupnosti a funkce
Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti
Základy matematické analýzy
Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních
Co víme o přirozených číslech
Co víme o přirozených číslech 2. Dělení se zbytkem a dělení beze zbytku In: Jiří Sedláček (author): Co víme o přirozených číslech. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1961. pp. 9 15. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403438
Základy teorie matic
Základy teorie matic 23. Klasifikace regulárních párů matic In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie matic. (Czech). Praha: Academia, 1971. pp. 162--168. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401352 Terms
Faktoriály a kombinační čísla
Faktoriály a kombinační čísla 5. kapitola. Několik otázek z matematické statistiky In: Jiří Sedláček (author): Faktoriály a kombinační čísla. (Czech). Praha: Mladá fronta, 964. pp. 50 59. Persistent URL:
PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.
PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE
PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí
Nerovnosti a odhady. In: Alois Kufner (author): Nerovnosti a odhady. (Czech). Praha: Mladá fronta, pp
Nerovnosti a odhady Úvod In: Alois Kufner (author): Nerovnosti a odhady. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1976. pp. 3 10. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403880 Terms of use: Alois Kufner, 1975 Institute
Booleova algebra. 1. kapitola. Množiny a Vennovy diagramy
Booleova algebra 1. kapitola. Množiny a Vennovy diagramy In: Oldřich Odvárko (author): Booleova algebra. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1973. pp. 5 14. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403767 Terms of
1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.
Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,
Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky
Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.
Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]
KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu
Goniometrické funkce
Goniometrické funkce 3. kapitola. Grafy goniometrických funkcí In: Stanislav Šmakal (author); Bruno Budinský (author): Goniometrické funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1968. pp. 90 108. Persistent URL:
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 12. Základní pojmy o grupoidech In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962. pp. 94--100.
O dělitelnosti čísel celých
O dělitelnosti čísel celých 5. kapitola. Největší společný dělitel In: František Veselý (author): O dělitelnosti čísel celých. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1966. pp. 61 72. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403568
Riemannův určitý integrál
Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami
Úlohy o maximech a minimech funkcí
Úlohy o maximech a minimech funkcí 1. kapitola. Základní pojmy a nejjednodušší úlohy In: Jaromír Hroník (author): Úlohy o maximech a minimech funkcí. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1967. pp. 5 15. Persistent
LIMITA A SPOJITOST FUNKCE
PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:
Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce
Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,
Faktoriály a kombinační čísla
Faktoriály a kombinační čísla 2. kapitola. Kombinační číslo In: Jiří Sedláček (author): Faktoriály a kombinační čísla. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1985. pp. 26 36. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/404114
3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim
3 a b s = (a + b) 2 f(s) 3,46 4,680 3,93-2,9422 3,93 4,680 4,2962-2,034 4,2962 4,680 4,4886-0,0954 4,4886 4,680 4,5848 3,2095 4,4886 4,5848 4,5367,0963 4,4886 4,5367 4,526 0,427 4,4886 4,526 4,5006 0,508
Zlatý řez nejen v matematice
Zlatý řez nejen v matematice Zlaté číslo a jeho vlastnosti In: Vlasta Chmelíková author): Zlatý řez nejen v matematice Czech) Praha: Katedra didaktiky matematiky MFF UK, 009 pp 7 Persistent URL: http://dmlcz/dmlcz/40079
4. Topologické vlastnosti množiny reálných
Matematická analýza I přednášky M. Málka cvičení A. Hakové a R. Otáhalové Zimní semestr 2004/05 4. Topologické vlastnosti množiny reálných čísel V této kapitole definujeme přirozenou topologii na množině
O dynamickém programování
O dynamickém programování 2. kapitola. Vlastnosti minim a maxim In: Jaroslav Morávek (author): O dynamickém programování. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1973. pp. 12 22. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403794
Neurčité rovnice. In: Jan Vyšín (author): Neurčité rovnice. (Czech). Praha: Jednota československých matematiků a fyziků, pp
Neurčité rovnice 3. Neurčité rovnice 1. stupně o 3 neznámých In: Jan Vyšín (author): Neurčité rovnice. (Czech). Praha: Jednota československých matematiků a fyziků, 1949. pp. 15 20. Persistent URL: http:dml.czdmlcz402868
(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,
1. V oboru celých čísel řešte soustavu rovnic (4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74, kde (n) k značí násobek čísla k nejbližší číslu n. (P. Černek) Řešení. Z první rovnice dané soustavy plyne, že číslo
Funkce a lineární funkce pro studijní obory
Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce
1 Lineární prostory a podprostory
Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C
Faktoriály a kombinační čísla
Faktoriály a kombinační čísla 3. kapitola. Kombinace In: Jiří Sedláček (author): Faktoriály a kombinační čísla. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1964. pp. 27 35. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403518
Derivace a monotónnost funkce
Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je
Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné
Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé
Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer
Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady
Derivace funkce Otázky
funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu
Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.
Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y
9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y Při popisu procesů zpracováváme vstupní údaj, hodnotu x tak, že výstupní hodnota y závisí nějakým způsobem na vstupní, je její funkcí y = f(x).
Aritmetické hry a zábavy
Aritmetické hry a zábavy 1. Doplnění naznačených výkonů In: Karel Čupr (author): Aritmetické hry a zábavy. (Czech). Praha: Jednota českých matematiků a fysiků, 1942. pp. 5 9. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/4329
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 11. Násobení v množinách In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962. pp. 89--93. Persistent
3. přednáška 15. října 2007
3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace
Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako
Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.
Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 13. Homomorfní zobrazení (deformace) grupoidů In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962.
Q(y) dy = P(x) dx + C.
Cíle Naše nejbližší cíle spočívají v odpovědích na základní otázky, které si klademe v souvislosti s diferenciálními rovnicemi: 1. Má rovnice řešení? 2. Kolik je řešení a jakého jsou typu? 3. Jak se tato
Topologické prostory. S dodatky: J. Novák, Konstrukce některých význačných topologických prostorů; M. Katětov, Plně normální prostory
Topologické prostory. S dodatky: J. Novák, Konstrukce některých význačných topologických prostorů; M. Katětov, Plně normální prostory 5. Axiomy oddělování In: Eduard Čech (author); Josef Novák (author);
Základy teorie množin
1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a
Funkce - pro třídu 1EB
Variace 1 Funkce - pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv využití výukového materiálu je povoleno pouze s odkazem na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení, které každému
Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti. Daniel Turzík, Miroslava Dubcová,
E-sbírka příkladů Seminář z matematiky Evropský sociální fond Praha & EU: investujeme do vaší budoucnosti Daniel Turzík, Miroslava Dubcová, Pavla Pavlíková Obsah 1 Úpravy výrazů................................................................
α β ) právě tehdy, když pro jednotlivé hodnoty platí β1 αn βn. Danou relaci nazýváme relace
Monotónní a Lineární Funkce 1. Relace předcházení a to Uvažujme dva vektory hodnot proměnných α = α,, 1 αn ( ) a β = ( β β ) 1,, n x,, 1 xn. Říkáme, že vekto r hodnot α předchází vektor hodnot β (značíme
Faktoriály a kombinační čísla
Faktoriály a kombinační čísla 7. kapitola. Různé In: Jiří Sedláček (author): Faktoriály a kombinační čísla. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1964. pp. 72 81. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403522 Terms
Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.
Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin
2 Fyzikální aplikace. Předpokládejme, že f (x 0 ) existuje. Je-li f (x 0 ) vlastní, pak rovnice tečny ke grafu funkce f v bodě [x 0, f(x 0 )] je
Derivace funkce a jej geometrický význam Je dána funkce f) 3 6 + 9 + a naším úkolem je určit směrnici tečny v bodě [; f)] Pro libovolné lze směrnici sečny danou body [; f)] a [; f)] spočítat jako f) f)
Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
5. Lokální, vázané a globální extrémy
5 Lokální, vázané a globální extrémy Studijní text Lokální extrémy 5 Lokální, vázané a globální extrémy Definice 51 Řekneme, že f : R n R má v bodě a Df: 1 lokální maximum, když Ka, δ Df tak, že x Ka,
Matematická analýza pro informatiky I. Limita posloupnosti (I)
Matematická analýza pro informatiky I. 3. přednáška Limita posloupnosti (I) Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 25. února 2011 tomecek@inf.upol.cz
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 4. Speciální rozklady In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962. pp. 35--40. Persistent
Symetrické funkce. Kapitola IV. Použití symetrických funkcí dvou proměnných
Symetrické funkce Kapitola IV. Použití symetrických funkcí dvou proměnných In: Alois Kufner (author): Symetrické funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1982. pp. 34 60. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/404070
O mnohoúhelnících a mnohostěnech
O mnohoúhelnících a mnohostěnech I. Úhly a mnohoúhelníky v rovině In: Bohuslav Hostinský (author): O mnohoúhelnících a mnohostěnech. (Czech). Praha: Jednota československých matematiků a fysiků, 1947.
Funkce zadané implicitně
Kapitola 8 Funkce zadané implicitně Začneme několika příklady. Prvním je známá rovnice pro jednotkovou kružnici x 2 + y 2 1 = 0. Tato rovnice popisuje křivku, kterou si však nelze představit jako graf
Spojitost a limita funkce
Spojitost a ita funkce Okolí bodu Značení: a R ε > 0 označujeme O ε (a) = (a ε, a + ε) ε-ové okolí bodu a O + ε (a) = a, a + ε) pravé okolí, O ε (a) = (a ε, a levé okolí P ε (a) = O ε (a) \ {a} x a ε-ové
To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.
STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To
Základy teorie matic
Základy teorie matic 10. Ortogonální matice In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie matic. (Czech). Praha: Academia, 1971. pp. 59--72. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/401338 Terms of use: Akademie
Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018
Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby
Derivace funkce. prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky BI-ZMA ZS 2009/2010
Derivace funkce prof. RNDr. Čestmír Burdík DrCs. prof. Ing. Edita Pelantová CSc. Katedra matematiky České vysoké učení technické v Praze c Čestmír Burdík, Edita Pelantová 2009 Základy matematické analýzy
1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:
Opakování středoškolské matematiky Slovo úvodem: Tato pomůcka je určena zejména těm studentům presenčního i kombinovaného studia na VŠFS, kteří na středních školách neprošli dostatečnou průpravou z matematiky
Extrémy funkce dvou proměnných
Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže
5.3. Implicitní funkce a její derivace
Výklad Podívejme se na následující problém. Uvažujme množinu M bodů [x,y] R 2, které splňují rovnici F(x, y) = 0, M = {[x,y] D F F(x,y) = 0}, kde z = F(x,y) je nějaká funkce dvou proměnných. Je-li F(x,y)
Analytická geometrie a nerovnosti
Analytická geometrie a nerovnosti 1. kapitola. Předběžné poznámky. Polorovina In: Karel Havlíček (author): Analytická geometrie a nerovnosti. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1967. pp. 4 14. Persistent URL:
INTEGRÁLY S PARAMETREM
INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity
Základy teorie grupoidů a grup
Základy teorie grupoidů a grup 26. Deformace a věty izomorfismu grup In: Otakar Borůvka (author): Základy teorie grupoidů a grup. (Czech). Praha: Nakladatelství Československé akademie věd, 1962. pp. 192--197.
Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce
Přednáška 9, 28. listopadu 2014 Část 4: limita funkce v bodě a spojitost funkce Zápisem f : M R rozumíme, že je dána funkce definovaná na neprázdné množině M R reálných čísel, což je množina dvojic f =
Polynomy v moderní algebře
Polynomy v moderní algebře Výsledky cvičení a návody k jejich řešení In: Karel Hruša (author): Polynomy v moderní algebře. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1970. pp. 94 [102]. Persistent URL: http://dml.cz/dmlcz/403718
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
Rovnice se separovanými proměnnými
Rovnice se separovanými proměnnými V této kapitole se budeme zabývat následující diferenciální rovnicí: y = g(y)f(x), (1) kde f a g jsou reálné funkce reálné proměnné. Tato rovnice se nazývá rovnice se
0.1 Funkce a její vlastnosti
0.1 Funkce a její vlastnosti Veličina - pojem, který popisuje kvantitativní (číselné) vlastnosti reálných i abstraktních objektů. Příklady veličin: hmotnost (m) čas (t) výše úrokové sazby v bance (i) cena
Matematická analýza pro informatiky I. Derivace funkce
Matematická analýza pro informatiky I. 7. přednáška Derivace funkce Jan Tomeček tomecek@inf.upol.cz http://aix-slx.upol.cz/ tomecek/index Univerzita Palackého v Olomouci 31. března 2011 Jan Tomeček, tomecek@inf.upol.cz
Komplexní čísla a funkce
Komplexní čísla a funkce 3. kapitola. Geometrické znázornění množin komplexních čísel In: Jiří Jarník (author): Komplexní čísla a funkce. (Czech). Praha: Mladá fronta, 1967. pp. 35 43. Persistent URL: