Modelování návštěvnosti hradu Bítov

Transkript

1 Mendelova univerzia v Brně Provozně ekonomická fakula Úsav saisiky a operačního výzkumu Modelování návšěvnosi hradu Bíov Bakalářská práce Vedoucí práce: Ing. Pavel Kolman, Ph.D. Romana Vajdíková Brno 2015

2 Poděkování Tímo bych ráda poděkovala vedoucímu mé práce, Ing. Pavlu Kolmanovi, Ph.D., za odborné vedení, rady a připomínky. Dále bych chěla poděkova panu Janu Binderovi, kaselánovi hradu Bíov, a jeho zásupkyni, paní Binderové, za poskynuí údajů a informací, bez nichž by ao práce nemohla bý napsána.

3 Česné prohlášení Prohlašuji, že jsem uo práci: Modelování návšěvnosi hradu Bíov vypracovala samosaně a veškeré použié prameny a informace jsou uvedeny v seznamu použié lieraury. Souhlasím, aby moje práce byla zveřejněna v souladu s 47b zákona č. 111/1998 Sb., o vysokých školách ve znění pozdějších předpisů, a v souladu s planou Směrnicí o zveřejňování vysokoškolských závěrečných prací. Jsem si vědoma, že se na moji práci vzahuje zákon č. 121/2000 Sb., auorský zákon, a že Mendelova univerzia v Brně má právo na uzavření licenční smlouvy a užií éo práce jako školního díla podle 60 ods. 1 Auorského zákona. Dále se zavazuji, že před sepsáním licenční smlouvy o využií díla jinou osobou (subjekem) si vyžádám písemné sanovisko univerziy o om, že předměná licenční smlouva není v rozporu s oprávněnými zájmy univerziy, a zavazuji se uhradi případný příspěvek na úhradu nákladů spojených se vznikem díla, a o až do jejich skuečné výše. V Brně dne 20. kvěna 2015

4 Absrac Vajdíková, R. Modeling of aendance of Bíov casle. Bachelor hesis. Brno: Mendel Universiy of Brno, Faculy of Business and Economics, This bachelor hesis deals wih he economeric modeling of aendance Bíov casle in he years I idenifies he main facors affecing visiing he casle and propose recommendaions ha will lead o an improvemen of he aendance. Visiing figures in a given period are provided Mr. Binder, warden of he Bíov casle. Theory secion provides basic informaion abou ourism, Vranovsko area and he Bíov casle and heory necessary for ime series analysis. The pracical secion of his hesis analyses he ime series, evaluaes i and predics is fuure course. Keywords Aendance, Bíov casle, Vranovsko area, ourism, ime series, predicion Absrak Vajdíková, R. Modelování návšěvnosi hradu Bíov. Bakalářská práce. Brno: Mendelova univerzia v Brně, Provozně ekonomická fakula, Bakalářská práce se zabývá ekonomerickým modelováním návšěvnosi hradu Bíov v leech Idenifikuje hlavní fakory ovlivňující návšěvnos a navrhuje doporučení, kerá povedou k jejímu nárůsu. Údaje o poču návšěvníků v daném období byly poskynuy panem Binderem, kaselánem Bíovského hradu. V eoreické čási jsou uvedeny základní informace o cesovním ruchu, oblasi Vranovsko a hradu Bíově a eorie pořebná k analýze časových řad. Prakická čás práce analyzuje danou časovou řadu, vyhodnocuje ji a předpovídá její další průběh. Klíčová slova Návšěvnos, hrad Bíov, oblas Vranovsko, cesovní ruch, časová řada, predikce

5 Obsah 5 Obsah 1 Úvod a cíl práce Úvod Cíl práce Lierární přehled Cesovní ruch Základní pojmy z oblasi cesovního ruchu Typologie návšěvníka Formy cesovního ruchu Rysy a rendy současného cesovního ruchu Turisický region Jižní Morava Turisická oblas Znojemsko a Podyjí Vranovsko Maeriál a meodika Časová řada a její druhy Elemenární charakerisiky vývoje Meody analýzy časových řad Dekompozice časové řady Meoda klouzavých průměrů Regresní model s umělými proměnnými Popis rendových funkcí Volba vhodného modelu rendu Grafická analýza Inerpolační kriéria Exrapolační kriéria Modelování sezónnosi Triviální pojeí sezónnosi Klasický model sezónnosi... 30

6 Obsah Konsanní sezónnos Korelační analýza Popis da a volba meod pro další zpracování Charakerisika zvolených da Posup zpracování zvolených da meodika Vlasní práce Sání hrad Bíov Hisorie hradu Současný sav Prohlídkové okruhy a vsupné Časová řada návšěvnosi hradu Bíov Elemenární charakerisiky vývoje Vyrovnání časové řady Mechanické vyrovnání Analyické vyrovnání Tesování vhodnosi modelu Modelování sezónnosi Predikce návšěvnosi pro rok Shrnuí modelování návšěvnosi Fakory ovlivňující návšěvnos hradu Bíov Vliv ceny vsupného na návšěvnos hradu Výsledky a diskuze 60 6 Závěr 63 7 Seznam použié lieraury 65 A Tabulkové a grafické přílohy 69

7 Seznam obrázků 7 Seznam obrázků Obr. 1 Poče návšěvníků hradu Bíov v leech Obr. 2 Vyrovnání časové řady návšěvnosi hradu Bíov pomocí meody cenrovaných klouzavých průměrů 43 Obr. 3 Vyrovnání časové řady pomocí lineárního rendu 44 Obr. 4 Graf skuečných a vyrovnaných hodno s použiím umělých proměnných 47 Obr. 5 Korelogram reziduí 49 Obr. 6 Predikce návšěvnosi pro rok Obr. 7 Vliv ceny vsupného na návšěvnos hradu 58

8 Seznam abulek 8 Seznam abulek Tab. 1 Vsupné na I. prohlídkový okruh v roce Tab. 2 Vsupné na II. prohlídkový okruh v roce Tab. 3 Vsupné na III. prohlídkový okruh v roce Tab. 4 Vsupné na IV. prohlídkový okruh v roce Tab. 5 Návšěvnos hradu Bíov v jednolivých měsících sledovaného období 39 Tab. 6 Odhad paramerů pomocí meody nejmenších čverců 46 Tab. 7 Tesy reziduí 48 Tab. 8 Empirické sezónní indexy v jednolivých měsících pro lineární rend 51 Tab. 9 Předpověď návšěvnosi pro jednolivé měsíce roku Tab. 10 Cena vsupného v jednolivých leech sledovaného období až do roku

9 Úvod a cíl práce 9 1 Úvod a cíl práce 1.1 Úvod Cesovní ruch (dále CR) se u nás i ve svěě sal velmi významným odvěvím svěové ekonomiky a jeho rozvoj je dlouhodobý a sabilní. Díky objemu ržeb, keré generuje, se řadí na přední mísa v exporním odvěví. Kromě vyváření ržeb má však ješě jednu velmi důležiou funkci nabízí mnoho pracovních příležiosí i v regionech problémových z hlediska zaměsnanosi. Dle údajů Saisického úřadu Evropské Unie (EUROSTAT) pracuje přímo v cesovním ruchu asi 7 8 milionů Evropanů, v České republice je o dle saisik publikovaných v Saeliním úču České republiky více než 235 isíc obyvael. Cesovní ruch je aké ukazaelem živoní úrovně obyvaelsva. Samozřejmě jako každé podnikání, ak i cesovní ruch s sebou kromě poziiv nese i negaiva. Zejména jsou o škody na živoním prosředí způsobené nadměrnou koncenrací urisů v oblíbených desinacích, a dále změny socio-kulurní. S rozvojem cesovního ruchu jsou aké spojeny vysoké náklady nejen na budování infrasrukury, ale i na likvidaci odpadů, nebo náklady na energie. Je proo důležié, aby všechny negaivní dopady byly co nejvíce minimalizovány, a právě o o se snaží udržielný cesovní ruch. Ten je vymezován nejen eoreicky, ale i ve formě char, eických kodexů apod. Specifickým dokumenem je Agenda 21, kerá popisuje kroky vedoucí k udržielnému rozvoji naší planey. Česká republika (dále ČR) je již po dlouhá deseileí arakivní desinací pro zahraniční návšěvníky, a aké je na jejich příjezdech značně závislá. Nachází se však v silném konkurenčním prosředí okolních sáů, proo je nucena k neusálému zdokonalování a vorbě nových produků cesovního ruchu dle preferencí současných spořebielů. V příjezdovém cesovním ruchu dominuje kulurně-poznávací forma CR, v domácím naopak sporovně-urisický nebo lázeňský CR. Zejména kulurně-poznávací CR má v Česku velmi dobré předpoklady pro rozvoj, proo je důležié udržova kulurní pamáky v co nejlepším savu a podporova jejich návšěvnos. Bohužel se časo sekáváme s ím, že oblas kulurního cesovního ruchu se v podsaě rozdělila na dva sekory pamákovou péči a cesovní ruch, keré spolu spolupracují pouze minimálně, spíše vedle sebe exisují. A je o dáno hlavně obavami managemenu pamáek o porušení ěcho pamáek kvůli nadměrné návšěvnosi, nevhodnému využívání a zpoplaňování. Česká republika je právem nazývána pohádkovou zemí hradů a zámků nebo aké velmocí Evropy v poču hradů a zámků. V současnosi se jich zde nachází asi dvě sě, z oho je věšina přísupná veřejnosi. Někeré z objeků jsou vlasněny sáem, jiné soukromými vlasníky, keří se zapojují do Asociace soukromých vlasníků pamákových objeků a snaží se objeky zpřísupni. Jedním z objeků ve vlasnicví sáu je i sání hrad Bíov. Jedná se o jeden z nejsarších hradů v Česku a každoročně jej navšíví isíce návšěvníků. Unikání součásí je zejména sbírka 51 vycpaných psů, kerá nemá v Evropě obdoby.

10 Úvod a cíl práce 10 Sama jsem eno nádherný, romanický hrad několikrá navšívila a myslím si, že si zaslouží, aby jej vidělo ješě více návšěvníků. Proo budou v éo práci určeny hlavní fakory ovlivňující návšěvnos hradu a navržena doporučení, kerá povedou k jejímu zvýšení. 1.2 Cíl práce Primárním cílem éo práce je pomocí ekonomerického modelování idenifikova hlavní fakory ovlivňující poče návšěvníků hradu Bíov v leech a na základě idenifikovaných fakorů navrhnou doporučení, jejichž realizace povede ke zvýšení návšěvnosi ohoo hradu. Sekundárním cílem je pomocí sesaveného modelu predikova vývoj návšěvnosi v roce 2014, kerý bude následně porovnán se skuečnosí. Dílčím cílem práce je popsa cesovní ruch jako důležiou součás moderní doby, vymezi základní pojmy z éo oblasi a vyvoři přehled hlavních rysů a rendů současného cesovního ruchu. Dále bude popsán urisický region Jižní Morava a urisická oblas Znojemsko a Podyjí, jejíž součásí je i mikroregion Vranovsko. A právě v omo mikroregionu leží významný hrad Bíov, jehož návšěvnos bude analyzována. Meodika práce poé vysvělí eorii pořebnou k analýze získaných da a navrhne posup pro zpracování ěcho da. Zpracování da bude provedeno pomocí meodiky časových řad a hlavními násroji pro práci s day budou programy Microsof Excel a saisický program Grel.

11 Lierární přehled 11 2 Lierární přehled V lierárním přehledu budou vysvěleny někeré základní pojmy z oblasi cesovního ruchu včeně ypologie návšěvníka a vymezeny hlavní formy cesovního ruchu. Dále se oddíl zabývá charakerisickými rysy současného cesovního ruchu a nakonec urisickým regionem Jižní Morava, jehož součásí je i časo navšěvovaný mikroregion Vranovsko. V omo mikroregionu leží hisorický hrad Bíov, jehož návšěvnos bude v éo práci sledována. 2.1 Cesovní ruch Teorii cesovního ruchu začala bý věnována pozornos již na počáku 20. soleí, kdy napsal Sander o omo oboru ucelené pojednání. Zájem o objasnění významu pokračoval zejména po první svěové válce a prakicky neupadl dodnes. (Nejdl, Pásková, 2011) Výraz cesovní ruch byl dříve pouze jiným výrazem pro cesování. V současné době je již eno pojem charakerizován konkréněji, přeso sále není definován jedním jediným způsobem, proože každý ze zúčasněných subjeků na něj pohlíží z rochu jiného úhlu. Obecně lze říci, že jej můžeme chápa ve dvou základních rovinách: jako způsob uspokojování lidských pořeb a jako oblas podnikaelských příležiosí. (Ryglová, 2009) Zelenka a Pásková ve své knize (2012) vrdí, že nejčasěji je pro vymezení pojmu používána definice UNWTO 1, kerá vymezuje cesovní ruch jako akiviy osob cesujících do mís mimo jejich obvyklé prosředí nebo pobývajících v ěcho mísech ne déle než jeden rok za účelem rávení volného času, sjednávání konaků pro následné podnikání apod. Horner, Swarbrooke a Perů (2003) uvádějí, že obecně se cesovní ruch definuje jako krákodobý přesun lidí na jiná mísa, než jsou mísa jejich obvyklého pobyu, za účelem pro ně příjemných činnosí. Dle Palakové a Zichové (2014) byla definice cesovního ruchu (akéž urismu) v roce 2008 čásečně upravena. Nová definice urismu nyní zní činnos osob cesujících do mís a pobývajících v mísech mimo své obvyklé prosředí po dobu kraší, než je sanovena, za účelem rávení volného času, obchodu a za jinými účely nevzahujícími se k činnosi, za kerou jsou z navšíveného mísa odměňováni, přičemž dříve definice zněla činnos osob cesujících do mís a pobývajících v mísech mimo své obvyklé prosředí po dobu kraší, než je sanovena, přičemž hlavní účel cesy je jiný než vykonávání výdělečné činnosi v navšíveném mísě. Cesovním ruchem naopak není dojíždění do školy nebo za prací, cesování za účelem získání sáního občansví ani pohyb osob v mísech jejich rvalého bydlišě. (Linderová, 2013) 1 UNWTO je Svěová organizace cesovního ruchu podporující subjeky cesovního ruchu a rozvoj udržielného a dosupného cesovního ruchu.

12 Lierární přehled 12 Jak edy vidíme, definic pro cesovní ruch je opravdu mnoho. To ale nic nemění na faku, že CR paří mezi nejvýznamnější hospodářská odvěví a jeho význam ve věšině zemí sále rose. Nejen, že přináší značné přínosy v oblasi ekonomiky, ale poskyuje i možnosi pro rozvoj hospodářsví, oživuje přírodní, kulurní a další arakiviy a má význam i pro sociální rozvoj a sebevzdělávání obyvaelsva. V někerých sáech voří příjmy z cesovního ruchu opravdu významnou čás hrubého domácího produku a yo sáy jsou na prosředcích plynoucích z cesovního ruchu prakicky závislé. (Ryglová, Burian a Vajčnerová, 2011) Základní pojmy z oblasi cesovního ruchu Cesování širší pojem než cesovní ruch, může se jedna například i o cesu do práce. (Ryglová, 2009) Desinace cesovního ruchu země, region nebo oblas, kerá disponuje velkým množsví přírodních arakivi, rozvinuými službami a infrasrukurou cesovního ruchu, a kerou si urisa zvolil za cíl své cesy (Pásková a Zelenka, 2012). Desinaci lze definova z manažerského hlediska, kde předsavuje organizaci s vlasním managemenem, z geografického hlediska, nebo hlediska markeingového, keré na desinaci pohlíží jako na produk cesovního ruchu (Ryglová, 2009). Desinace je vždy vymezena popávkou, nikoliv nabídkou. Průmysl cesovního ruchu soubor hmoných podmínek cesovního ruchu a přímých podnikaelských akivi. Do éo oblasi paří například činnos cesovních kanceláří nebo ubyovací a sravovací služby. (Ryglová, 2009) Ekonomika cesovního ruchu kromě průmyslu cesovního ruchu v sobě zahrnuje i určiou čás navazujících odvěví, kerá s průmyslem cesovního ruchu souvisí, resp. mu slouží. Je o například savebnicví, výrobci dopravních prosředků, maeriálů, energie, poravin apod. (Vaníček a Křesťan, 2007) Saeliní úče cesovního ruchu (TSA) popisuje hlavní charakerisiky cesovního ruchu a analyzuje cesovní ruch z ekonomického hlediska. Je vořen údaji o popávce a nabídce cesovního ruchu, sleduje jejich provázanos. V České republice (ČR) je zaváděn od roku 1999 a je vyvářen Českým saisickým úřadem (Legierská, 2007). Dle Kiráľové a Sraky (2013) je o jeden z nejsysemaičějších násrojů měření ekonomického dopadu a přínosu cesovního ruchu na národní úrovni Typologie návšěvníka Návšěvník osoba cesující do jiné země, než kde má rvalé bydlišě, a za jiným účelem, než je výdělečná činnos. Doba návšěvy nepřekračuje 12 měsíců. Návšěvníky členíme na sálé obyvaele, urisy a výleníky (Linderová, 2013). V České republice je pojem vykládán poněkud volněji než v jiných zemích. Jde zde o osobu, kerá cesuje mimo své obvyklé bydlišě, a přiom není podsaná vzdálenos cesy. (Goeldner a Richie, 2014)

13 Lierární přehled 13 Reziden (sálý obyvael) je v pojeí mezinárodního urismu osobou, kerá žije v dané zemi nejméně jeden rok. V domácím cesovním ruchu jde o osobu, kerá žije v daném mísě alespoň 6 po sobě jdoucích měsíců. (Palaková a Zichová, 2014) Turisa v mezinárodním pojeí cesovního ruchu jde o osobu cesující do jiné země, než kde má rvalé bydlišě, na dobu zahrnující alespoň jedno přenocování, avšak maximálně na dobu jednoho roku. V domácím CR je maximální délka cesování urisy 6 měsíců. (Palaková a Zichová, 2014) Výleník v navšíveném mísě se zdrží méně než 24 hodin, edy bez přenocování. (Ryglová, 2009) Formy cesovního ruchu Ryglová (2009), Koíková (2013) a mnoho dalších, zejména českých auorů rozdělují formy cesovního ruchu dle převažující moivace účasníka na základní a specifické. Základní formy upokojují nejširší pořeby účasníků, specifické formy pak specifické pořeby různých segmenů. Specifický cesovní ruch má v současné době obrovský poenciál pro rozvoj a jeho nabídka se sále rozšiřuje. Na druhou sranu se Koíková (2013) zmiňuje, že rozdělení cesovního ruchu na druhy a formy není jednoznačné, jelikož v zahraniční lierauře se oo členění nepoužívá a yo pojmy se uvádějí časo jako pojmy se sejným významem. Někeří, a o nejen zahraniční auoři edy od ohoo členění v poslední době upoušějí, přeso zde bude zmíněno. Základní cesovní ruch: Rekreační přispívá k reprodukci fyzických i duševních sil člověka a je realizován ve vhodném rekreačním prosředí, nejčasěji v blízkosi vodních ploch, v horách či lesích. V České republice je jeho speciálním podypem chaaření a chalupaření, keré se zde začalo masově rozvíje v 60. leech 20. soleí (Ryglová, 2009). Kulurně poznávací zahrnuje hlavně návšěvy kulurních pamáek, kulurních zařízení a kulurně-společenských akcí jako jsou fesivalové nebo divadelní koncery (Palaková a Zichová, 2014). Samoný poznávací cesovní ruch je ve Výkladovém slovníku cesovního ruchu (2012) definován jako forma CR, u níž je primární moivací účasi poznávání přírody, společnosi, hisorie navšívené země. Sporovně urisický zahrnuje všechny sporovní akiviy, kromě ěch radičních například i lovecký urismus a adrenalinové a exrémní spory. Jeho specifickou (pasivní) formou je sporovní divácví (Palaková a Zichová, 2014). Sporovně urisický CR zahrnuje i urisiku, kerá je definována jako druh cesovního ruchu, kdy se účasník pohybuje vlasní silou. (Zelenka a Pásková, 2012) Léčebný a lázeňský obecně jej můžeme zařadi do zdravoního cesovního ruchu, jehož primární cílovou skupinou jsou lidé ve věku le a ženy

14 Lierární přehled 14 sředního věku a prázdná hnízda, a kam řadíme i wellness. Tao forma cesovního ruchu má poziivní zdravoní i sociální dopady, slouží k regeneraci zdraví a psychiky člověka, k obnově jeho sil. Dle UNWTO je lázeňská péče jednou ze základních moivací k cesovnímu ruchu. (Kiráľová a Sraka, 2013) Specifický cesovní ruch: Náboženský, měsský, kongresový 2, incenivní 3, venkovský (rurální), zábavní a arakční, gasronomický, sporovní lov, rybolov, nákupní urisika a mnoho dalších forem. (Ryglová, 2009) Rysy a rendy současného cesovního ruchu Vzhledem k celosvěovému rozvoji cesovního ruchu je pochopielné, že se neusále mění rendy a preference účasníků cesovního ruchu. Změna živoního sylu zapříčiňuje rosoucí výdaje na cesovní ruch, díky sárnuí populace se vyváří nový segmen moviých a fyzicky akivních seniorů a zvyšující se konkurence nuí objeky cesovního ruchu zkvaliňova své služby. (Ryglová, 2009) Ryglová, Burian a Vajčnerová (2011) shrnují někeré současné rysy cesovního ruchu, keré již dříve popisuje Ryglová (2009) i Burian a kol. (2008). Mezi yo rysy paří například kladení důrazu na ochranu živoního prosředí a udržielnos cesovního ruchu, s čímž souvisí i rosoucí význam venkovské urisiky a jejích forem agrourisiky 4, ekoagrourisiky 5, hipourisiky 6 apod. Prioriním požadavkem pro zákazníka se sává bezpečnos desinace. Lidé hledají neusále něco nového, nevyhovují jim klasické organizované dovolené. Preferují možnos vyvoření zájezdu na míru a více varian ubyování i osaních poskyovaných služeb. Zvyšuje se i zájem o sebevzdělávání, proo sále více cesovních kanceláří nabízí kurzy poápění, golfu, jazykové kurzy apod. Díky násupu levných aerolinií rose i dosupnos leecké přepravy pro skupiny lidí, keré si léání dříve kvůli vysoké ceně nemohly dovoli. Důležiou cílovou skupinou se sávají gay a lesbické páry inklinující k vyšší úraě během dovolené a samoné, ekonomicky akivní ženy. 2.2 Turisický region Jižní Morava Turisických regionů je od roku 2010 v České republice celkem 17 a ve věšině případů se jejich hranice neshodují s formálními hranicemi krajů (viz příloha č. 1), jelikož regiony byly uměle vyvořeny pro pořeby cesovního ruchu. Někdy jsou proo nazývány markeingové urisické regiony a slouží zejména k usnadnění 2 Kongresová urisika se zaměřuje na výměnu vědeckých a odborných poznaků a zkušenosí, včeně doprovodných programů v rámci kongresu. 3 Jedná se o zv. akce za odměnu, keré mají zvýši moivaci zaměsnanců dosahova dobrých pracovních výsledků ve firmě. 4 Pobyy na fungujících farmách, sepjeí s venkovským prosředím 5 Pobyy na ekologicky hospodařících farmách 6 Turisika spojená s jízdou na koních

15 Lierární přehled 15 jednoné a ucelené propagace. Každá z oblasí se vyznačuje podobnými podmínkami pro cesovní ruch, keré ji sjednocují, ale zároveň odlišují od jiné. (Ryglová, 2009) Turisický region Jižní Morava se rozkládá na celém území Jihomoravského kraje a čásečně zasahuje i do kraje Zlínského. Těží ze své výhodné polohy v blízkosi rakouských a slovenských hranic. Člení se do pěi přirozených urisických oblasí: Moravský kras a okolí, Brno a okolí, Pálava a Lednicko-valický areál, Slovácko a Znojemsko a Podyjí (RISY.cz, c ). Na rozvoj cesovního ruchu na jižní Moravě dohlíží Cenrála cesovního ruchu Jižní Morava (CCR JM). Její hlavní snahou je maximálně využíva urisický poenciál oblasi s ohledem na udržielný rozvoj a zvyšova její konkurenceschopnos (CCRJM, c2014). Sraegickým dokumenem pro rozvoj mísního cesovního ruchu je Program rozvoje Jihomoravského kraje , jenž cílí zejména na získání a udržení konkurenceschopnosi, sociální soudržnos, vyvážený rozvoj území a rozvoj infrasrukury (Porál Jihomoravského kraje, 2015). Dlouhodobě se kraj snaží o prodloužení délky pobyu návšěvníků, kerá činí v průměru pouze 3 dny. Celý region je poměrně různorodý, právě proo je rozčleněn do výše zmíněných pěi oblasí. Co je pro něj jako celek ale ypické? Zejména je o dlouhá radice folkloru a vinařsví, obrovský poče přírodních i hisorických pamáek, mírně nadprůměrná návšěvnos urisů 7 a v neposlední řadě vysoká zaměsnanos obyvaelsva ve službách. Jednolivé oblasi včeně ypických forem cesovního ruchu jsou sručně charakerizovány níže. Oblas Znojemsko a Podyjí bude podrobněji popsána v následující kapiole. Moravský kras a jeho okolí jsou neodmyslielně spjay s ypickými vápencovými jeskyněmi s podzemními vodami, vzácnými druhy flóry i fauny, množsvím významných chráněných krajinných oblasí a zalesněnými vrcholky skal sřídajícími se s hlubokými údolími. Samoný Moravský kras je chráněnou krajinnou oblasí se známou propasí Macocha. Návšěvníci jisě kromě prohlídky jeskyní ocení i plavbu na lodičkách nebo návšěvu okolních věrných mlýnů či hradů a zámků. Dominuje přírodní a poznávací urisika, pěší urisika a aké urisika zdravoní. (RISY.cz, c ) Brno se pyšní především pamákou zapsanou v seznamu UNESCO 8 vilou Tugendha. Kromě oho je i mezinárodně významným veleržním měsem, sídlí zde mnoho důležiých insiucí a úřadů, vysokých a vyšších škol a nabídka kulurních, společenských nebo sporovních akcí je nepřeberná. Brno je zkráka ypickým velkoměsem, v jehož blízkosi ale nalezneme nádhernou přírodu i aková hisorická mísa, jako je řeba Slavkov. 7 Dle Veřejné daabáze Českého saisického úřadu (ČSÚ) navšívilo v roce 2013 Jihomoravský kraj více než 1,4 milionu urisů. Tím se kraj řadí na druhé míso v poču návšěvnosi, na prvním mísě zůsává hlavní měso Praha. 8 Organizace OSN pro výchovu, vědu a kuluru se sídlem v Paříži

16 Lierární přehled 16 Typickými formami cesovního ruchu jsou kongresová a měsská urisika, nákupní urisika a poznávací urisika. (RISY.cz, c ) Turisická oblas Pálava a Lednicko-valický areál je časo nazývána Zahradou Evropy. Too označení nese právem, jelikož málokeré jiné míso lze obdivova pro vzácné druhy sromů a kvěin vořící úžasné parkové zahrady a skleníky doplněné rybníčky, sochami, minarey nebo zámečky. Lednickovalický areál byl zapsán mezi pamáky UNESCO v roce 1996 a je jedním z nejvýznamnějších kulurních území ve sřední Evropě. Oblas je aké proslulá zachovalými lužními lesy, romanickými savbami, církevními pamákami, archeologickými nalezišěmi a samozřejmě vinařskými oblasmi nejznámější z nich jsou Mikulovská a Velkopavlovická. Příroda je zde opravdu neporušená, proože je přísně chráněna jak Biosférickou rezervací Dolní Morava, ak mnoha národními přírodními rezervacemi. Převažuje poznávací urisika, pěší a cyklourisika, vinařská urisika a rekreace u vody. (RISY.cz, c ) Slovácko je oblasí skuečně bohaou na lidové zvyky, písně, kroje, řemesla a nářečí. Každoročně se zde koná nespoče radičních folklórních slavnosí a fesivalů, ale ve velkém se zde oslavují i vcelku běžné sváky jako jsou například Velikonoce. Nejočekávanější každoroční událosí v kvěnu bývá Jízda králů 9 ve Vlčnově, v únoru je o Fašank a na podzim se v každé obci konají radiční hody. Díky dlouhé radici řemesel ale i díky významným rodákům se může Slovácko chlubi řadou jedinečných muzeí a galerií. Za zmínku rozhodně sojí i zdejší gasronomie včeně vína a slivovice, CHKO Bílé Karpay s výskyem orchidejí, lázeňská mísa, vinařské oblasi a církevní pamáky. Díky naučným sezkám je oblas lákavá i pro pěší urisy, vodní cesa Baťův kanál zase slouží lodní přepravě. V roce 2011 dokonce Slovácko získalo ocenění EDEN 10 v kaegorii Obnova hmoného dědicví. Dominující formy cesovního ruchu jsou urisika za folklorem, vinařská urisika, cyklourisika, vodní přeprava. (RISY.cz, c ) Turisická oblas Znojemsko a Podyjí Semerád (2013) na porálu Regionální rady NUTS II Severovýchod definuje urisickou oblas jako územní celek specifických poenciálem převážně sejných přírodních, resp. kulurně-hisorických podmínek a vlasnosí pro rozvoj cesovního ruchu a rekreace. U nás je urisických oblasí v současnosi 40 (viz příloha č. 2). Ne každá se ale může chlubi ak nádhernou a zachovalou přírodou, bohaou síí 9 Jízda králů byla v roce 2011 zapsána na seznam dědicví UNESCO jako nehmoná pamáka. Roku 2005 byl na seznam zapsán i zdejší ypický anec Slovácký verbuňk. 10 Projek EDEN (European Desinaion of Excellence) je projekem Evropské komise s cílem podpory udržielného cesovního ruchu v Evropské unii. Od roku 2007 je každoročně vyhlašována souěž o excelenní desinaci, Česká republika se souěže účasní od roku 2009.

17 Lierární přehled 17 cyklosezek či množsvím vinných sklípků, jako právě oblas Znojemsko a Podyjí, kerá je jednou z pěi přirozených urisických oblasí urisického regionu Jižní Morava. Znojemsko a Podyjí je úrodnou oblasí pokryou vinicemi a ovocnými sady. Cenrum voří měso Znojmo ležící na levém břehu řeky Dyje. Celková rozloha oblasi činí km 2. Jeho východním sousedem je okres Břeclav, severovýchodním Brno-venkov, na severozápadě je o okres Třebíč a na západě Jindřichův Hradec. Jižní čás vymezuje sání hranice s Rakouskem. V celém okrese se nacházejí pouze dvě obce s rozšířenou působnosí: Znojmo a Moravský Krumlov. Od se oblas člení na 144 obcí, z nichž pouze 5 (Znojmo, Moravský Krumlov, Hrušovany nad Jevišovkou, Miroslav a Jevišovice) má sau měsa (ČSÚ v Brně, 2013). Poče obyvael k dosahoval čísla , z oho více než vořily ženy. Průměrný věk obyvaelsva je 41,2 le. (Veřejná daabáze ČSÚ, 2015). Vzhled krajiny se na západě a východě poměrně liší, proože území je rozděleno na dva geomorfologické celky. Západ je edy spíše hornaější s hnědozeměmi, východ naopak nížinaý s úrodnými černozeměmi. Celkově je však oblas velmi úrodná. Nejvýznamnější řekou je Dyje pramenící v Rakousku a končící u Lanžhoa, kde se vlévá do řeky Moravy. Na řece Dyji byly vybudovány i důležié vodní nádrže Vranovská přehrada a Nové Mlýny. 40 km dlouhý pás krajiny kolem řeky je chráněn Národním parkem Podyjí a okolo je i několik chráněných území. (ČSÚ v Brně, 2013) Díky výše zmiňovaným úrodným půdám se zde nadprůměrně dobře daří pěsování vinné révy. Oblas pěsování kvaliních vín je známá jako Znojemská vinařská podoblas a je součásí vinařské oblasi Morava. Rozlohou vinic se řadí na přední míso v ČR. Nejlépe se zde daří bílým aromaickým vínům, zejména Vellínskému zelenému. Oblas jako první v republice zavedla označení vín VOC 11, keré mohou získa jen vybraná, přísně ohodnocená vína od vybraných vinařů ze Znojemska a jsou ak zárukou nejvyšší kvaliy. (VOC, 2015) Národní park Podyjí se rozkládá na ploše 63 km 2 mezi Vranovem nad Dyjí na západě a Znojmem na východě. Svou rozlohou paří k nejmenším ze čyř NP u nás. Z jihu je sáními hranicemi oddělen od Rakouska (nejjižnějším bodem je obec Hnanice), kde pokračuje jako Naionalpark Thayaal. Podyjí je nejmladším národním parkem v České republice byl vyhlášen eprve v roce 1991, ale už od roku 1978 se projevoval zájem o ochranu přírody, proo zde byla vyhlášena Chráněná krajinná oblas Podyjí. O ochranu zdejší přírody se sará Správa NP Podyjí. (Správa národního parku Podyjí, 2012) NP Podyjí má velice zachovalou přírodu, a o zejména díky období železné opony, kdy velká čás pohraničí byla lidem nepřísupná. Podyjí se vyznačuje širokou geologickou pesrosí, hlubokými meandry, skalními vary a sěnami. Více než 80 % plochy je zalesněno převážně původními bučinami či dubohabrovými porosy. Kromě ypických říčních roslin zde ale nalezneme i podhorskou vegeaci a někeré vzácné druhy roslin, jako jsou např. dřín obecný, lýkovec vonný, lilie zlao- 11 VOC vína oficiální cerifikace

18 Lierární přehled 18 hlavá nebo muk hardeggský. 77 druhů zdejších roslin je zvlášě chráněno (Správa národního parku Podyjí, 2012). Samosanou významnou lokaliu voří Havranické vřesovišě, kde se vyskyují nejen unikání, časo chráněné druhy roslin, ale aké hmyzu a živočichů. Na celé oblasi NP Podyjí bylo zaím zmapováno asi 65 druhů savců, 7 druhů plazů (ypická je zejména ješěrka zelená), kolem 40 druhů ryb, éměř 15 druhů bezobralých a asi 140 druhů zde hnízdících páků. Velice bohaě je zasoupen hmyz. Typickými zásupci jsou kudlanka nábožná, roháč obecný či 12 druhů zvlášě chráněných moýlů, jako je pesrokřídlec nebo oakárek. (Vranov nad Dyjí, c2014) Už ve sarší době kamenné začalo osídlování Znojemského okresu, což mělo za následek velké množsví moviých i nemoviých hisorických pamáek, keré zde zůsaly. Jako zásupce můžeme jmenova hrady Bíov nebo Nový Hrádek, zámky Vranov nad Dyjí, Moravský Krumlov, Kravsko nebo Uherčice, zříceniny hradů Cornšejn nebo Frejšejn. Z církevních pamáek sojí za navšívení klášer Rosa coeli v Dolních Kounicích, pouní kosel v Lechovicích nebo Loucký klášer ve Znojmě. Nesmím zapomenou zmíni ani hisorické měso Znojmo s jeho roundou, podzemím, Jihomoravským muzeem, radniční věží a dalšími pamákami. S radicí vinařsví jsou spojeny krásné vinné sklepy, jako je např. malovaný sklep v Šaově nebo Křížový sklep v Příměicích. Pamáek a zajímavých mís je v okrese opravdu mnoho a jsou velmi významným fakorem pro rozvoj cesovního ruchu. Oblas však musí láka návšěvníky i jinými prosředky, proo pořádá během roku mnoho zajímavých akcí, z nichž někeré, jako např. Znojemské hisorické vinobraní, se saly nadregionálně významné Vranovsko Vranovsko je urisy časo vyhledávanou a navšěvovanou oblasí v jihozápadní čási Jihomoravského kraje. Paří do urisické oblasi Znojemsko a Podyjí. Severní hranici oblasi vymezují obce Lubnice, Vysočany, Zblovice a Zálesí, východní hranici obce Šumná, Šíary a Vracovice, nejjižněji leží Šafov a západní hranici voří obec Vraěnín (Vranov nad Dyjí, c2014). Z Rakouska je možné se na Vranovsko dosa přes několik hraničních přechodů: Podmyče Felling, Sálky Heinrichsreih, Šafov Langau nebo Vraěnín Drosendorf (NavšiveVranovsko.cz, c2014). Oficiálně se jedná o mikroregion skládající se z 21 obcí, keré paří pod okres Znojmo: Bíov, Chvalaice, Korolupy, Lančov, Lesná, Lubnice, Onšov,

19 Lierární přehled 19 Oslnovice, Podhradí nad Dyjí, Podmyče, Sálky, Sarý Peřín, Šafov, Šíary, Šumná, Uherčice, Vranov nad Dyjí, Vraěnín, Vysočany, Zálesí, Zblovice. (Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska, c ) Mísní samosprávy ěcho obcí se 1. července 1998 sdružily do skupiny s názvem Sdružení pro obnovu a rozvoj obcí Vranovska. Too sdružení má za úkol zejména zachova původní ráz obcí, jejich zvyky, kuluru a živoní syl mísního obyvaelsva a vhodným způsobem využíva urisický poenciál oblasi ak, aby byly chráněny zájmy všech zúčasněných subjeků (Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska, c ). Nejznámější a nejnavšěvovanější z ěcho obcí je určiě měsys Vranov nad Dyjí, kde mohou návšěvníci využí služeb Turisického informačního cenra. Too cenrum je v sezóně oevřeno každý den, mimo sezónu pak 5 dní v ýdnu, a dle Jednoné klasifikace urisických informačních cener České republiky je klasifikováno dvěma hvězdičkami, edy kaegorií C (Měsys Vranov nad Dyjí: oficiální sránky obce, c ). Dominanu celé oblasi voří řeka Dyje přiékající z Rakouska a éměř 30 kilomerů dlouhá a 47 merů hluboká Vranovská přehrada, vybudovaná v leech , edy v období první republiky. Zpočáku bylo jejím účelem chráni před povodněmi, dnes slouží kromě odběru vody především k rekreaci návšěvníků. Výhodou je její hloubka, díky keré nebývá ak časo napadena sinicemi, a aké poměrně vysoká eploa vody. Důležiou součásí je aké vodní elekrárna se řemi urbínami, kerá byla spolu s přehradou uvedena do provozu v roce (Měsys Vranov nad Dyjí: oficiální sránky obce, c ) Mikroregion však není navšěvován pouze za účelem vodních sporů a lodní plavby, rybaření, nebo rekreace u vody. Díky husé síi cyklosezek propojených s Rakouskem si na své přijdou cyklisé, velké množsví kulurních a hisorických pamáek zase láká milovníky kulury a hisorie. Oblas poěší i milovníky dobrého vína, rodiny s děmi, příznivce zachovalé přírody národního parku i mladé lidi hledající zábavu.

20 Lierární přehled 20 Jako důkaz, že je Vranovsko skuečně oblíbenou desinací, mohou slouži nejrůznější získaná ocenění. Například v roce 2012 byl Camping Vranovská pláž oceněn prvním mísem v ankeě Kemp roku, o rok později získal oo ocenění Camp Bíov. V roce 2013 byly řeím a prvním mísem v ankeě Nejlepší penzion roku 2013 oceněny Penzion Gaudeo a Penzion U Hrádku (NavšiveVranovsko.cz, c2014). Tím samozřejmě výče získaných ocenění nekončí. Lze jen podoknou, že ankea Penzion roku je vyhlašována ve spolupráci s Asociací hoelů a resaurací, akže je obvykle přijímána s důvěrou a akovéo získané ocenění může pro penzion znamena poměrně silnou konkurenční výhodu.

21 Maeriál a meodika 21 3 Maeriál a meodika Tao čás práce obsahuje základní saisické pojmy a eorii pořebnou k analýze časových řad, dále se zabývá popisem zvolených da a volbou meod, keré budou použiy pro další zpracování ěcho da. 3.1 Časová řada a její druhy Časová řada vyjadřuje posloupnos hodno sledovaného ekonomického ukazaele, keré jsou z časového hlediska jednoznačně uspořádány v určiých inervalech směrem od minulosi do příomnosi. Lze ji zapsa jako posloupnos hodno y1, y2,, yn v čase 1, 2,, n, kde n vyjadřuje poče pozorování (Budíková, Králová a Maroš, 2010). S ako uspořádanými day se můžeme seka v nejrůznějších vědních disciplínách, např. v biologii, fyzice, lékařsví a poslední dobou velmi časo aké v ekonomii. Cílem analýzy časové řady je obvykle sesavení vhodného modelu a předpověď budoucího chování, přičemž analýzou časové řady rozumíme soubor meod sloužících k popisu éo řady (Hindls, 2007). Předpověď budoucích hodno vysvělované proměnné je nazývána jako aplikace modelu ex ane a slouží k odhadu hodno mimo inerval pozorování. Při om se však předpokládá, že vývoj ukazaele v období predikce je známý (Hušek, 2007). Časové řady zobrazujeme nejčasěji pomocí spojnicového nebo sloupkového grafu. Ve spojnicovém grafu spojujeme úsečkami konkréní hodnou (yi) s určiým časem (i), ve sloupkovém grafu je spojnicový bod roven hodnoě yi v čase i. (Budíková, Králová a Maroš, 2010) Časové řady členíme podle různých hledisek. Too členění je důležié zejména kvůli odlišnosi jednolivých sledovaných ukazaelů. Podle rozhodného časového hlediska členíme časové řady na inervalové a okamžikové, podle periodiciy sledovaných údajů na dlouhodobé (roční) a krákodobé, podle druhu sledovaných ukazaelů na časové řady primárních a sekundárních charakerisik a dle druhu vyjádřených údajů na časové řady peněžních a naurálních ukazaelů (Hindls, 2007). Jiné zdroje (např. Adamec, Sřelec a Hampel, 2013) pak uvádějí i další členění časových řad, například podle hlediska náhodnosi na deerminisické a sochasické, dle hlediska ekvidisannosi na ekvidisanní a neekvidisanní, a další. Inervalová časová řada je aková časová řada, kde velikos hodnoy ukazaele závisí na délce časového inervalu, za kerý je ukazael právě sledován. Pokud jsou inervaly sejně dlouhé, lze yo ukazaele sčía, v opačném případě je nuné hodnoy nejprve kalendářně očisi. Příkladem inervalových časových řad může bý spořeba surovin či objem výroby za měsíc. (Arl, Arlová a Rublíková, 2004; Hindls, 2007) Okamžiková časová řada (řada okamžikového ukazaele) je sesavena z ukazaelů vzažených k určiému časovému okamžiku. Tyo ukazaele nesčíáme, ale průměrujeme pomocí chronologického průměru. Ten může bý buď prosý, nebo vážený podle oho, zda je délka mezi jednolivými časovými okamžiky sejná, či

22 Maeriál a meodika 22 nikoliv. Příkladem okamžikové časové řady je poče obyvael okresu k určiému dau. (Hindls, 2007) Dlouhodobá časová řada je aková časová řada, jejíž hodnoy sledujeme v ročních nebo delších inervalech. Naopak hodnoy krákodobé časové řady jsou sledovány v kraších časových inervalech, nejčasěji po měsíci. (Arl, Arlová a Rublíková, 2004) Časové řady primárních ukazaelů zahrnují akové ukazaele, keré jsou naměřené přímo, neodvozují se. Příkladem může bý poče pracovníků firmy k určiému dau. Sekundární ukazaele jsou ukazaele odvozené, keré mohou vzniknou například jako rozdíl či podíl ukazaelů nebo jako funkce více primárních ukazaelů. (Hindls, 2007) 3.2 Elemenární charakerisiky vývoje Nejjednoduššími elemenárními charakerisikami vývoje neboli dynamiky časových řad jsou: absoluní přírůsek (první diference) vyjádřený ve varu (prosý) koeficien růsu y d y y, = 2,, n, (1) 1 1 koeficien přírůsku (relaivní přírůsek) y k, = 2,, n, (2) y d y y 1 k 1, = 2,, n. (3) y y 1 1 První diference ukazuje rychlos změny sledovaného ukazaele. Pokud provedeme diferencování na první diferenci, dosaneme druhou diferenci. První diference může bý nulová, záporná či kladná. Koeficieny růsu jsou bezrozměrné veličiny, někdy uváděné v procenech. Pokud se uvádí koeficien růsu a přírůsku v procenech, nazývají se empo růsu a empo přírůsku a plaí pro ně vzah k 100. (4) V delších časových řadách již počíáme s průměrnými absoluními přírůsky a průměrnými koeficieny růsu. Pro časové řady se sezónní složkou používáme i sezónní charakerisiky vývoje. (Budíková, Králová a Maroš, 2010; Minařík, 2008)

23 Maeriál a meodika Meody analýzy časových řad Vhodnou meodu analýzy časové řady volíme na základě různých fakorů, mezi něž paří například účel analýzy, sofwarové a hardwarové vybavení, zkušenosi saisika či yp časové řady (Hančlová, Tvrdý, 2003). Ješě před samonou analýzou časové řady je důležié se ujisi, zda jsou údaje srovnaelné, a o jak z hlediska časového, ak i prosorového a věcného. V ekonomické časové řadě pak může docháze i k cenové nesrovnaelnosi údajů. Takovéo časové řady pak zrácejí svou vypovídací schopnos. (Hindls, 2007) Nejznámějšími meodami analýzy jsou meody dekompoziční, Boxova- Jenkinsova meodologie, lineární dynamické modely, naivní modely, modely na principu filrů, Delphi meoda a další. Všechny yo meody můžeme rozděli podle oho, zda předpovědi provádějí na základě saických analýz, či nikoliv, na kvaliaivní a kvaniaivní. (Adamec, Sřelec a Hampel, 2013) Kvaliaivní (experní) meody analýzy časových řad jsou založeny na názoru odborníků, mají edy subjekivní charaker a jsou aké finančně i časově náročné. Příkladem může bý Delphi meoda nebo subjekivní vyrovnávání křivkou. Kvaniaivní meody lze rozděli do dvou skupin: na adapivní a neadapivní. Neadapivní meody popisují časovou řadu jako celek pomocí několika konsanních paramerů, časová řada je v omo případě prokládána maemaickou křivkou. Tyo meody se španě přizpůsobují změnám v časové řadě. Adapivní meody se naopak dobře přizpůsobují změnám v časové řadě a jsou edy pro analýzu časových řad vhodnější. Časová řada je zde rozdělena na několik úseků. Příkladem adapivní meody je meoda klouzavých průměrů nebo meoda exponenciálního vyrovnávání. (Adamec, Sřelec a Hampel, 2013) Nejčasějším a nejjednodušším způsobem modelování časových řad je pravděpodobně klasický (formální) model. Ten vychází z rozkladu časové řady na čyři složky pohybu, přičemž ne všechny dále zmíněné složky se v ní musejí vyskyova zaráz časo může chybě například složka sezónní. (Hindls, 2007) Dekompozice časové řady Rozkladu časové řady na jednolivé složky říkáme dekompozice časové řady. Jde o jednu z klasických kvaniaivních meod analýzy časové řady. Dekompozice může bý dvojího ypu: adiivní, kdy časovou řadu lze rozloži na souče složek nebo y T S C Y, (5) muliplikaivní, kdy časovou řadu rozkládáme na součin složek

24 Maeriál a meodika 24 y T S C. (6) Adiivní dekompozici využíváme v případě, že hodnoy jsou v čase přibližně konsanní. Jednolivé složky časové řady jsou měřeny ve sejných jednokách jako původní časová řada. Naopak muliplikaivní dekompozice se využívá, pokud se variabilia časové řady v průběhu času mění. V omo varu vyjádření jsou cyklická, sezónní a náhodná složka vyjádřeny relaivně, pouze rendová složka zůsává ve sejných měrných jednokách jako původní časová řada. (Arl, Arlová a Rublíková, 2002) Jednolivé složky časových řad jsou následující: Trendová složka T Trend ukazuje obecnou endenci vývoje zkoumaného ukazaele během dlouhého časového období. Může bý klesající, rosoucí, srmý, může se v průběhu času měni, ale může exisova i řada bez rendu, jak říkáme časové řadě s konsanním rendem. Trend můžeme popsa například pomocí modelu lineárního deerminisického rendu jako Y, (7) u kde = 1, 2,, T a β vyjadřuje přírůsek řady Y 12, pokud se čas změní o jednoku. Odhad parameru β získáme pomocí meody nejmenších čverců, zv. OLS meody. (Arl, Arlová, 2007) Pro popis rendu obvykle volíme jeden ze ří následujících způsobů: proložení maemaickou křivkou, adapivní meody, nebo naivní modely. Popisu jednolivých rendových funkcí a volbě vhodné meody pro popis rendu bude věnována samosaná kapiola. Sezónní složka S Sezónnos je sysemaické, periodické kolísání v časové řadě, keré se odehrává během jednoho roku a každoročně se opakuje. Jedná se edy o opakující se odchylku od rendové složky, kerá je způsobena především sřídáním ročních období. (Arl, Arlová, 2007) Cyklická složka C Cyklická složka odráží kolísání okolo rendu způsobené dlouhodobým cyklickým vývojem, přičemž délka vlny je delší než rok. Někdy bývá cyklická složka zahrnována do rendu. (Hindls, 2007) Náhodná (reziduální) složka ɛ Náhodná složka zbývá po vyloučení předchozích ří složek, zahrnuje náhodné, blíže nespecifikované vlivy i chyby měření. Pokud jsou zdrojem éo složky vzájemně nezávislé příčiny, pak se jedná o sochasickou složku a lze ji popsa 12 Míso označení Y lze používa například i označení X

25 Maeriál a meodika 25 pomocí pravděpodobnosi, časo ji však musíme ověřova pomocí různých esů, jako je například znaménkový es či Durbin-Wasonův es. Náhodnou složku lze vyjádři ve varu y Y, (8) kde y vyjadřuje realizaci náhodného procesu (reálnou hodnou ukazaele) a Y sysemaickou složku (eoreickou hodnou ukazaele). Paramer vyjadřuje časovou proměnnou nabývající hodno 1 T, kde T je délka časové řady. Too označení bude použio i v dalším exu, T však může bý nahrazeno symbolem n. Pokud je sřední hodnoa éo složky nulová, zn. plaí pro ni rovnice 0 E, = 1, 2,, T, (9) a zároveň plaí konsanní rozpyl náhodných poruch, edy heeroskedasicia 2 D, = 1, 2,, T, (10) a jejich párová nezávislos vyjádřená rovnicí,, 0 E,, = 1, 2,, T, (11) pak vykazuje model vlasnosi bílého šumu a znamená o, že je zvolený správně. (Hindls, 2007; Adamec, Sřelec a Hampel, 2013) Meoda klouzavých průměrů Při éo meodě je posloupnos pozorovaných hodno nahrazována řadou průměrů. Při výpoču posupujeme vždy o jedno pozorování vpřed a zároveň vypoušíme poslední pozorování (Hindls, Hronová a Novák, 2000). Základní myšlenkou éo meody je rozdělení časové řady na kraší úseky o poču hodno p = 2m + 1. Na ěcho úsecích pak odhadujeme polynomické rendy určiého supně - konsanní rend popisujeme polynomem nulého supně, lineární polynomem prvního supně apod. (Arl, Arlová a Rublíková, 2002; Hančlová, Tvrdý, 2003). Rozlišujeme klouzavé průměry prosé, vážené a cenrované. Pokud je poče pozorování (p) sudé číslo (ypicky v sezónních časových řadách), používá se meoda cenrovaných klouzavých průměrů. Úkolem éo meody je eliminova z časové řady sezónní složku. Například pro p = 4 použijeme prosý cenrovaný klouzavý průměr 1/8 [1,2,2,2,1]. Přiom délka vah je vždy o 1 delší než p. (Minařík, 2008; Adamec, Sřelec a Hampel, 2013) Vždy je však nuné si uvědomova, že čím delší délku klouzavé čási zvolíme, ím bude vyhlazující účinek klouzavého průměru vyšší. (Minařík, 2008)

26 Maeriál a meodika Regresní model s umělými proměnnými Umělé proměnné se v analýze časových řad používají nejčasěji při měření krákodobých vlivů, keré mají sezónní charaker. Kromě oho lze pomocí nich měři i kvaliaivní zlomy v různých obdobích. Těmio umělými proměnnými se nahrazují skuečná daa ak, aby co nejlépe odrážely změny působení jednolivých fakorů, keré chceme měři. (Hušek, 2007) Regresní přísup modeluje zároveň rendovou a sezónní složku v případě adiivní dekompozice časové řady. Sezónní složku lze vyjádři jako S x... x, (12) 2 2 L L kde xi vyjadřuje kvaliaivní proměnnou a nabývá hodnoy 1, jesliže čas odpovídá i-ému období, v opačném případě nabývá ao proměnná hodnoy 0. Například lineární regresní model pro čvrlení proměnné pak vyjadřujeme ve varu y x2 3x3 4 x (13) (Hindls, Hronová a Novák, 2000; Cipra, 1986). Vždy se zvolí jedno období jako základní a příslušná umělá proměnná se v modelu vynechá. Celkem je edy v modelu vždy o jednu umělou proměnnou méně, než kolik je období (Hušek, 2007). 3.4 Popis rendových funkcí Popis rendu pomocí rendových funkcí používáme v případě, že rend lze popsa nějakou (například lineární či exponenciální) funkcí, v opačném případě využíváme meodu klouzavých průměrů. Proložení hodno rendovou funkcí je meodou analyického vyrovnání časové řady, meoda klouzavých průměrů pak meodou mechanického vyrovnávání (Minařík, 2008). Hindls, Hronová a Novák (2000) uvádějí jako základní rendové funkce lineární, parabolický, exponenciální, modifikovaný exponenciální a logisický rend a Gomperzovu křivku. Posačující je však i rozdělení, keré uvádí například Minařík (2008), a o na konsanní, lineární, kvadraický a exponenciální rend, navíc si přidáme rend logisický. Konsanní rend vyjadřujeme ve varu T 0. (14) Hodnoy rendu se zde v čase nemění, jsou konsanní. Lineární rend zapisujeme jako

27 Maeriál a meodika 27 T 1, (15) 0 kde paramery β 13 jsou neznámé paramery a je časová proměnná, pro kerou vždy plaí = 1, 2,, T. Paramer 0 nazýváme úrovňovou konsanou. Kvadraický neboli parabolický rend má var T. (16) Exponenciální rend zapisujeme ve varu T 0 1 ale můžeme se seka i s podobou zápisu, 0 > 0, 1 > 0, (17) T 1 0 e. (18) Paramery β0 a β1 odhadujeme pomocí meody nejmenších čverců až poé, co funkci logarimickou ransformací převedeme na lineární var lnt ln 0 ln 1. (19) Logisický rend se zapisuje v mnoha varech, nejčasější je však zřejmě var T k, β0 > 1, 0 < β1 < 1, k > 0. (20) (Hindls, Hronová a Novák, 2000; Arl, Arlová a Rublíková, 2002) Pro rendové funkce, keré jsou lineární z hlediska paramerů, můžeme použí kriérium nejmenších čverců, keré nám dává nejlepší odhady paramerů. Obecně oo kriérium zapisujeme jako n 2 Q ( y T ) min, (21) 1 pro exponenciální funkci ve varu n 2 Q (ln y lnt ) min, (22) 1 kde y je konkréní pozorovaná hodnoa a T je hodnoa rendové funkce. (Minařík, 2008; Hindls, Hronová a Novák, 2000) 13 Míso β lze psá i α, b apod.

28 Maeriál a meodika 28 Při použií ěcho kriérií získáváme sousavy několika rovnic. Například pro přímku zapisujeme sousavu dvou rovnic ve varu y y n 0 0 Za podmínky, že plaí předpoklad 1, 1 2. (23) 0, (24) může bý řešení sousavy rovnice (21) zjednodušeno do varu (Hindls, 2007) y ˆ y, ˆ (25) n 3.5 Volba vhodného modelu rendu Vhodnou rendovou funkci obvykle volíme na základě věcně ekonomické analýzy, grafické analýzy, inerpolačních nebo exrapolačních kriérií. Věcně ekonomická analýza je základem pro rozhodování. Vizuální analýza grafu bývá značně subjekivní, proo jsou vhodnější maemaicko-saisická kriéria, jakými jsou právě inerpolace a exrapolace. (Hindls, Hronová a Novák, 2000) Grafická analýza Pokud vidíme, že řada prvních diferencí (absoluních přírůsků) se pohybuje okolo nuly, rend bude pravděpodobně konsanní. Jesliže se první diference (y - y-1) pohybují okolo nenulové konsany, rendem bude přímka, v případě lineárních prvních diferencí a konsanních druhých diferencí (y 2y-1 + y-2) volíme parabolu. V případě, že se řada koeficienů růsu y/y-1 pohybuje okolo nenulové konsany, volíme rend exponenciální. Pro složiější funkce už musíme hodnoi složiější růsové charakerisiky. (Arl, Arlová a Rublíková, 2002) Inerpolační kriéria Inerpolační kriéria jsou aková kriéria, kdy vhodný model rendu hledáme na základě rozdílů (reziduí) hodno skuečných (y) a vyrovnaných ( Tˆ ), j. e = y - Tˆ. Analyzujeme edy minulé chování časové řady. Nejčasěji se sekáme s následujícími mírami přesnosi vyrovnání: sřední chybou odhadu neboli průměrným reziduem

29 Maeriál a meodika 29 ( y n Tˆ ) 1 M. E. e e, (26) n n sřední čvercovou chybou odhadu neboli reziduálním rozpylem a 2 ( y n Tˆ ) M. S. E. e e n s (27) n sřední absoluní chybou odhadu neboli průměrnou absoluní reziduální odchylkou y n Tˆ 1 M. A. E. de e. (28) n n M.E. je vždy rovno nule, pokud je funkce lineární v paramerech. Obecně pak plaí, že čím nižší je vypočená charakerisika, ím vhodnější je zvolená rendová funkce. (Hindls, 2007; Minařík, 2008) Exrapolační kriéria Exrapolace sysemaické složky časové řady se používá, pokud chceme předpovědě budoucí vývoj časové řady. Nejčasěji ze zkoumané řady oddělujeme čás pozorování a sledujeme, jak dobře funkce oo pozorování exrapoluje, j. jakou má schopnos prognózova (Hindls, 2007). Exrapolační předpovědi dále dělíme na bodové a inervalové (Hančlová, Tvrdý, 2003) 3.6 Modelování sezónnosi Sezónní vlivy jsou souborem každoročně se opakujících přímých nebo nepřímých příčin způsobených sřídání ročních období. Tyo vlivy působí na časovou řadu jako sezónní výkyvy (Hindls, 2007). Pokud se yo výkyvy opakují s kraší periodiciou než je jeden rok, hovoříme o sezónní složce časových řad, v opačném případě hovoříme o složce cyklické. (Hindls, Hronová a Novák, 2000) Pokud se sezónnos v časové řadě objeví, měli bychom nejprve kvanifikova sezónní výkyvy a poé obvykle provádíme sezónní očišění, čímž vyloučíme z analyzované časové řady sezónní složku. Měření sezónnosi provádíme nejčasěji pomocí sezónních indexů a rozdílů, nebo klasickým regresním přísupem. (Hindls, Hronová a Novák, 2000) Pro modelování sezónnosi je řeba zavés novou symboliku. Ta se však u různých auorů mírně liší, proo zde bude pro přehlednos uváděna symbolika pouze podle Minaříka (2008). Ten zavádí zv. dvakrá indexovanou hodnou znaku yij, kde index i vyjadřuje index periody neboli roku a nabývá hodno od 1 do k, přičemž 1 1 1

30 Maeriál a meodika 30 k vyjadřuje poče le a plaí, že k > 1. Index j znamená index dílčího období uvniř periody a plaí pro něj j = 1, 2,, m, kde m pro čvrlení údaje nabývá hodnoy 4, pro měsíční 12 apod. Délka časové řady je pak rovna n = k m Triviální pojeí sezónnosi Too pojeí vychází z proporcionální sezónnosi a používá edy empirický sezónní index, kerý označujeme jako Ij pro každé j-é období periody. Sezónní index vyjadřujeme ve varu I j 1 k k i 1 y T ij ij, (29) kde vyrovnaná hodnoa Yij zahrnuje rend i sezónnos, a je dána vzahem Y ij T I. (30) ij j Pro sezónní index by měla přibližně plai rovnos m j 1 I j m (31) a jeho průměrná hodnoa by měla bý blízká jedné. (Minařík, 2008) Klasický model sezónnosi Velikos kolísání u proporcionální sezónnosi souvisí s rendem pokud rend rose, ampliuda výkyvů se zvěšuje, a naopak. Sezónní složka je zde přímo úměrná složce rendové, edy plaí vzah Pro sečení rendové a sezónní složky pak píšeme ij ij ij S c T. (32) ij ij j j ij Y ˆ T S T c T (1 c ) T, (33) kde cj jsou sezónní výkyvy a (1 + cj) vyjadřuje bezrozměrný sezónní index. Sezónní index je roven jedné, pokud v omo období neexisuje sezónní vliv. (Hindls, 2007; Minařík, 2008) Konsanní sezónnos Model konsanní sezónnosi někdy aké nazýváme jako model adiivní. Ampliuda výkyvů není ovlivňována charakerem rendové složky, zůsává edy každoročně ij j ij

31 Maeriál a meodika 31 éměř sejná. Charakerisiku sezónnosi sezónní konsanu vj skládáme s rendem pomocí sčíání. Model pak můžeme zapsa ve varu y ij T S, i = 1, 2,, m; j = 1, 2,, r, (34) ij ij ij kde Sij = vj, a vj vyjadřuje neznámé sezónní paramery. Přiom plaí, že m j 1 m S v 0 pro i = 1, 2,, k, (35) ij j 1 j jelikož se předpokládá, že sezónní výkyvy se v rámci roku vykompenzují. (Hindls, 2007; Minařík, 2008) 3.7 Korelační analýza Korelační analýza se zabývá vzájemnými závislosmi mezi vysvělujícími proměnnými (X) a vysvělovanou proměnnou (Y). Je zaměřena spíše na inenziu vzájemného vzahu ěcho veličin než na průběh závislosi, jak je omu při regresní analýze (Hindls, 2007). Vzah mezi závisle a nezávisle proměnnými může bý úplně nezávislý, závislý či zcela závislý. (Budíková, Králová a Maroš, 2010) Těsnos závislosi sledovaných veličin obvykle měříme pomocí indexu korelace. Pro lineární regresi, kerá se využívá nejčasěji, lze eno index zjednoduši, a o ak, že míso něj použijeme koeficien korelace, někdy aké označovaný znakem ρ. Vzorec pro výpoče ohoo koeficienu plaí pouze pro pozorování s jednou nezávisle proměnnou a vyjadřuje se ve varu r xy s xy ryx, (36) s s 2 x 2 y kde sxy vyjadřuje kovarianci dvou náhodných veličin X, Y a s vyjadřuje rozpyl ěcho veličin. Pokud je kovariance kladná, yo veličiny se vyvíjejí sejným směrem, v opačném případě se vyvíjejí naopak jedna z nich rose a druhá klesá. Pokud je kovariance nulová, náhodné veličiny jsou nekorelované. (Hindls, 2007; Budíková, Králová a Maroš, 2010) Korelační koeficien může nabýva hodno od -1 do +1. Pokud je jeho hodnoa rovna nule, znamená o, že mezi veličinami není lineární závislos veličiny jsou lineárně nezávislé 14. V případě hodnoy 1 se jedná o lineární závislos, a o buď přímou, nebo nepřímou. (Hindls, 2007) Pro ověření správnosi získaného výsledku korelačního koeficienu se provádí zv. es hypoézy o nezávislosi. Nulová hypoéza vrdí, že složky X a Y jsou nezávislé a pocházejí z dvourozměrného normálního rozdělení. Nulová hypoéza v případě obousranného rozdělení má edy var 14 Mohou však bý závislé nelineárně.

32 Maeriál a meodika 32 H : 0. (37) 0 Alernaivní hypoéza naopak vrdí, že mezi složkami neexisuje závislos, a má var H : 0. (38) 1 Tesová saisika je vyjádřena ve varu rxy ( n 2), (39) 2 (1 r ) přičemž se používá Sudenovo rozdělení o (n-2) supních volnosi. Pokud náleží vypočená hodnoa saisiky kriickému oboru xy W (, 1 / 2 ( n 2) 1 / 2 ( n 2), ), (40) pak zamíáme nulovou hypoézu na hladině významnosi α a dokazujeme ak, že veličiny jsou lineárně závislé. (Budíková, Králová a Maroš, 2010; Hindls, 2007) V případě jednosranných alernaiv esů má nulová hypoéza vary alernaivní hypoézy vyjadřujeme vary H 0, H : 0, (41) 0 : 0 H 0, H : 0. (42) 1 : 1 Kriický obor pro levosrannou a pravosrannou alernaivu zapisujeme W (, 1 ( n 2), W 1 ( n 2), ). (43) (Budíková, Králová a Maroš, 2010) 3.8 Popis da a volba meod pro další zpracování Charakerisika zvolených da Pro další zpracování éo práce budou použiy údaje o poču návšěvníků hradu Bíov v jednolivých měsících le Veškeré údaje o návšěvnosi byly poskynuy panem Janem Binderem, kaselánem bíovského hradu. Vzhledem k omu, že hrad Bíov paří pod správu Národního pamákového úsavu, všechny údaje se pečlivě sledují a jsou naproso věrohodné. Údaje o návšěvnosi jsou sledovány za každý měsíc, kdy je hrad oevřen pro návšěvníky, což je od dubna do lisopadu, počínaje rokem 2009 až do prosince. Od dubna roku 2007 do prosince roku 2013 bylo oevřeno celkem 59 měsíců, bylo

33 Maeriál a meodika 33 edy provedeno 59 saisických pozorování, osaní pozorování budou nahrazena nulovou konsanou. Návšěvnos odpovídá poču prodaných vsupenek celkem na všechny čyři prohlídkové okruhy. Pokud má edy návšěvník vsup zdarma (např. jedná-li se o díě do 6 le, či v době konání mimořádných akcí se vsupem zdarma), jeho návšěva se do saisik nepromíne. Celková návšěvnos je ak ve skuečnosi mnohem vyšší. Dále je nuné upozorni, že vsup do hradu, edy dnešní IV. prohlídkový okruh, byl v dřívějších leech k vidění zdarma a prohlídky hradní kaple a zahrad, keré jsou jeho součásí, vořily samosané prohlídkové okruhy. Až do roku 2012 byly prohlídky rozčleněny do šesi okruhů, kde samosaný okruh vořila například expozice Vodní svě (srašidla) či Zvířaa v zahradě barona Jiřího Haase Posup zpracování zvolených da meodika Nejprve bude ze získaných měsíčních údajů o návšěvnosi vykreslen graf časové řady, z něhož získáme základní předsavu o průběhu časové řady, směru rendu, vlivu sezónní složky apod. Dalším krokem je výpoče elemenárních charakerisik vývoje. Mezi ně paří koeficieny růsu, koeficieny přírůsku a empa růsu a empa přírůsku. Na základě ěcho vypočených charakerisik zjisíme absoluní nebo relaivní změny v časové řadě. Pro úplnos budou yo charakerisiky spočíány i jako sezónní. Následuje vyrovnání časové řady. To může bý buď mechanické, nebo analyické. Nejprve bude použia meoda cenrovaných klouzavých průměrů (mechanické vyrovnání), kerá nám dá základní předsavu o průběhu rendové funkce. Zvolená délka klouzavé čási bude sudé číslo, konkréně číslo 12, jelikož se jedná o měsíční pozorování. Při meodě analyického vyrovnávání bude časová řada proložena akovou rendovou funkcí, kerá se bude po zhodnocení výsledku mechanického vyrovnání jevi jako nejvhodnější. Poé, co bude zvolena funkce, je nuné vypočía pomocí meody nejmenších čverců odhady paramerů éo funkce a získa ak odhadnué (vyrovnané) hodnoy funkce. Jednolivé paramery funkce budou esovány pomocí -esu, abych se zjisilo, zda jsou saisicky významné, či nikoliv. Poé bude vypočen F-es pro celý model. Pokud výsledek F-esu prokáže saisickou nevýznamnos modelu, je nuné model upravi buď přida či odebra proměnné, nebo změni rendovou funkci. Kromě oho bude sledován i příslušný koeficien deerminace, kerý by měl bý co nejvyšší jeho hodnoa by se měla blíži 100 %. Vhodnos zvoleného modelu lze ješě ověři pomocí základních inerpolačních kriérií (M.E., M.S.E., M.A.E.), jejichž hodnoy by měly bý v ideálním případě co nejnižší. Vzhledem k omu, že sledovaná časová řada je výrazně ovlivněna sezónnosí, bude pravděpodobně nuné použí regresní meodu modelování sezónnosi, kerá současně s rendem popisuje i sezónnos. Meoda spočívá v přidání umělých proměnných do modelu. Těcho umělých proměnných bude 12, jelikož máme měsíční daa. V případě, že se v časové řadě vyskyuje zlom, bude přidána ješě jedna umělá proměnná, kerá eno zlom popisuje. Tao proměnná bude nabýva hodnoy 1 v období, kdy došlo k výkyvu, a nulových hodno ve zbývajících obdobích (měsí-

34 Maeriál a meodika 34 cích) sledované časové řady. Další posup už je sejný jako u analyického vyrovnání časové řady: odhad paramerů, esování významnosi ěcho paramerů i celého modelu, výpoče koeficienu deerminace. Po sesavení modelu následuje ověření správnosi ohoo modelu pomocí esů reziduí. Bude esována zejména (ne)linearia, heeroskedasicia, normální rozdělení, specifikace modelu a auokorelace. Pro jednolivé esy budou proi sobě posaveny nulová a alernaivní hypoéza. Obecně plaí, že pokud je vypočená p- hodnoa esu menší než zvolená hladina významnosi, nulovou hypoézu zamíáme a přijímáme hypoézu alernaivní, a naopak. Jako nulová hypoéza bude vždy zvolen akový výsledek esu, kerého chceme dosáhnou. I přeso, že model s umělými proměnnými v sobě již zahrnuje sezónnos, bude sezónnos modelována samosaně. Slouži k omu bude riviální model sezónnosi, kerý vychází z proporcionální sezónnosi a používá empirické sezónní indexy. Při modelování sezónnosi budeme počía s ím, že vyšší návšěvnos bude každoročně v leních měsících, edy v době dovolených a prázdnin. Vliv na návšěvnos má samozřejmě i počasí a další fakory, keré budou zmíněny později v samosané kapiole. Vzhledem ke skuečnosi, že se v časové řadě objevuje výrazný exrém v roce 2010, nebude eno exrém do výpoču zahrnován, jelikož by ovlivnil všechny výpočy empirických indexů. Následuje predikce návšěvnosi pro rok Použi bude saisický program Grel, kerý použije časovou proměnnou v rozmezí = 86 až = 97. Predikci lze poé porovnáva se skuečnou návšěvnosí v roce 2014, jejíž hodnoy známe, a ím zjisi, jak moc byla předpověď přesná. Na základě zhodnocení grafů a dalších informací, keré mám k dispozici, budou určeny fakory, keré nejvíce ovlivňují návšěvnos hradu. Někeré z ěcho fakorů, například cena vsupného, budou analyzovány pomocí korelační analýzy, jelikož ao analýza řeší vzájemnou závislos ěcho dvou veličin jesli jsou na sobě veličiny závislé, či nikoliv. Jako nezávisle proměnná bude zvolena cena vsupu a jako závisle proměnná návšěvnos. Pomocí kovarianční a korelační maice sesrojené v programu Excel, bude spočíán korelační koeficien. Jesliže je eno koeficien roven nule, prokázala se nezávislos mezi ěmio veličinami. V opačném případě se mezi sledovanými veličinami vyskyuje určiá závislos čím vzdálenější hodnoa od nuly, ím je závislos vyšší. Na základě fakorů, keré mají vliv na návšěvnos, budou nakonec navržena doporučení, kerá by měla vés ke zvýšení návšěvnosi hradu Bíov.

35 Vlasní práce 35 4 Vlasní práce Tao čás práce obsahuje kromě informací o hradu Bíově i vlasní zpracování da souvisejících s návšěvnosí hradu a jejich následné vyhodnocení. Budou zde prezenovány získané výsledky práce a formulovány dílčí závěry. Nakonec se oddíl bude zabýva idenifikací fakorů ovlivňujících návšěvnos hradu Bíov. 4.1 Sání hrad Bíov Hrad Bíov je jedním z nejsarších českých i moravských hradů. Nachází se na vysokém osrohu asi 2 km od obce Bíov, kerá byla posavena v leech Původní obec byla zaplavena vodou z Vranovské přehrady, proo byla posavena nová. Ačkoliv není známa původní podoba hradu a mnoho jisě krásných čásí se nedochovalo, hrad každoročně okouzluje svou hisorickou amosférou isíce návšěvníků Hisorie hradu První písemná zmínka o hradu pochází již z roku 1046 (někeré zdroje však uvádějí roky ) a z éo písemnosi se lze domníva, že jej založil kníže Břeislav I. Původní dřevěný hrad byl brzy nahrazen kamenným, dále však sloužil díky své sraegické poloze zejména k obranným účelům. Později začal slouži i jako sídlo královských úředníků a sídlo šlechických rodů. Po rodu Přemyslovců začali hrad obýva Lichenburkové, keří se zde usídlili narvalo, a Bíov se sal jejich hlavním sídlem po mnoho následujících desíek le. Za jejich vlády byl hrad aké významně přesavěn a později za kráké vlády Sreinů čásečně rozprodán. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015; Hrady.cz, c ) Dalšími důležiými rody, za jejichž panování hrad čásečně měnil podobu, byli například Jankovší z Vlašimi, rod Daunů, kerý hrad významně regoizoval do dnešní podoby, nebo Haugwizové, keří sem nasěhovali převážnou čás dnešního zařízení a zbraní. Na počáku 20. soleí hrad koupil baron Haas a jeho syn Jiří se sal posledním soukromým majielem Bíova, než byl hrad roku 1945 převza sáem. A právě Jiří, jakožo velký milovník zvířa, proměnil hradní zahrady v jednu z nejvěších soukromých ZOO u nás. Zejména sbírka 51 vycpaných psů nejrůznějších velikosí je dnes celosvěově nejvěší sbírkou svého druhu, a o i z důvodu, že obsahuje někerá dnes již nežijící plemena. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Nejen samoný hrad, ale i jeho okolí jsou pamákou na vládnoucí rody. Daunové nad hradem vyvořili lesopark s množsvím saveb a zahrad a aké vznikla lovecká sezka. Z malých saveb se dochovala například hradní sudánka, Červená kaplička, Jindřichovo odpočívadlo nebo Mohyla předků. V zahradách, keré jsou zde dvě velká hradní zahrada a parkánová hradní zahrada můžeme nají i exoické dřeviny. Věšina z nich se však bohužel nedochovala. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015)

36 Vlasní práce Současný sav Od roku 1949 je hrad pod správou Národního pamákového úsavu opě zpřísupněn veřejnosi. V současnosi je oevřen od dubna do října pouze o víkendech a svácích, a o vždy od 9 do 12 a od 13 do 16 hodin. V kvěnu, červnu a září jej lze navšívi každý den kromě pondělí od 9 do 12 a od 13 do 17 hodin a v červenci a srpnu, edy v hlavní sezóně, od 9 do 18 hodin mimo pondělí. V červenci a srpnu jsou aké prohlídky nejčenější, obvykle začínají každých minu. Kromě klasických prohlídek jsou zde pořádány i mimořádné prohlídky a kulurní akce. Každoročně lze navšívi vánoční (poslední advenní víkend) a velikonoční prohlídku, výsavy na různá émaa, divadla nebo šermířská vysoupení, v červenci pak noční prohlídky. I na Mezinárodní den pamáek a sídel, kerý se oslavuje 18. dubna, jsou poskyovány návšěvníkům nejrůznější slevy a mimořádné prohlídky. Není problém ani uspořáda zde svabu, oslavu nebo rau a objedna si prohlídku s výkladem v cizím jazyce. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Návšěvníci mají možnos vybra si mezi čyřmi prohlídkovými okruhy a hradní zahradou, kerou lze od roku 2011 navšívi zdarma při zakoupení vsupenky alespoň na jeden prohlídkový okruh. Zoologická zahrada se zde od roku 2010 nenachází, byla přesunua k novému parkoviši (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015). Od roku 2003 je aké opě oevřena zbrojnice (II. okruh), jež byla umísěna do původních prosor z 18. soleí. (Národní pamákový úsav, 2015) Po mnoha přesavbách získal hrad dnešní, převážně goický vzhled. Také ineriéru ve více než 20 mísnosech dominují novogoické iluzivní malby, keré napodobují kámen, dřevo nebo šuk. To vše je doplněno sbírkou obrazů z doby romanismu a hisorickým nábykem. V přízemí je umísěna sbírka zbraní a ve 2. paře vycpaná zvířaa. Na hradě lze vidě aké knihovnu rakouského generála, kerá obsahuje mapy a plány z válečného období, kolekci romanických osvělovadel nebo panskou kuchyni, kde se naáčela pohádka Tajemsví saré bambiky. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015; Hrady.cz, c ) Provoz hradu je sponzorován několika firmami i soukromými osobami. Paří mezi ně například obec Bíov, Resaurace na hradě, Camp Bíov nebo Vranov Agency. Parnery propagujícími hrad Bíov jsou webové porály a Turisé mohou v areálu využí služeb hradní resaurace, vinoéky, prodejny suvenýrů nebo prodejny dárkových předměů. Za poplaek lze využí i 600 m vzdálené hradní parkovišě. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Prohlídkové okruhy a vsupné I. okruh Palác Ke zhlédnuí jsou zde novogoické ineriéry, sala errena, unikání kolekce osvělovadel, ložnice baronky Haasové v 1. paře a sbírka vycpaných zvířa ve 2. paře. V přízemí je k vidění i hradní kuchyně, jež byla pro návšěvníky oevřena eprve v roce 2008, a v prvním paře byly před několika ley zpřísupněny nové mísnosi připomínající hraběe z Daunu. (Jižní Morava, c2013)

37 Vlasní práce 37 Prohlídka je doprovázena průvodcem a rvá asi minu. V leních měsících je její součásí živá hisorická hudba. Teno prohlídkový okruh je oevřen od dubna do října, v lisopadu, prosinci a březnu pouze na objednání. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Tab. 1 Vsupné na I. prohlídkový okruh v roce 2015 Základní vsupné Snížené vsupné Rodinné vsupné (2 dospělí, 2-3 děi) Děi do 6 le Foografování a naáčení ineriéru Zdroj: Oficiální sránky hradu Bíov, c Kč 90 Kč 350 Kč zdarma 100 Kč II. okruh Zbrojnice Zbrojnice je umísěna v původních prosorách z 18. soleí. Nejvýznamnější zbraně ze sbírky pocházejí z soleí, kdy hrad obýval rod Jankovských z Vlašimi. Kromě oho jsou zde vysaveny i sředověké zbraně, keré sloužily k obraně hradu, nebo umělecká díla puškařů. Orienální čási expozice dominují zbraně z islámských zemí. (Jižní Morava, c2013) Prohlídka se uskuečňuje pouze v leních měsících (červenec a srpen), v osaních měsících jen na objednání. Délka prohlídky činí asi 30 minu a je doprovázená výkladem průvodce. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Tab. 2 Vsupné na II. prohlídkový okruh v roce 2015 Základní vsupné Snížené vsupné Rodinné vsupné (2 dospělí, 2-3 děi) Děi do 6 le Foografování a naáčení Zdroj: Oficiální sránky hradu Bíov, c Kč 90 Kč 350 Kč zdarma zakázáno III. okruh Hladomorna, mučírna Prohlídka se uskuečňuje v nejsarší dochované savbě hradu Břiové věži, kerá sloužila původně k obývání hradní posádky, později jako sklad pro sřelný prach. V 17. soleí zde vzniklo vězení s hladomornou. Dnes jsou k vidění repliky mučících násrojů a vězeňské kobky. (Jižní Morava, c2013) Okruh lze navšívi pouze v leních měsících a návšěva zabere asi 30 minu. Opě jde o prohlídku s průvodcem. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015)

38 Vlasní práce 38 Tab. 3 Vsupné na III. prohlídkový okruh v roce 2015 Základní vsupné Snížené vsupné Rodinné vsupné (2 dospělí, 2-3 děi) Děi do 6 le Foografování a naáčení Zdroj: Oficiální sránky hradu Bíov, c Kč 80 Kč 280 Kč zdarma zdarma IV. okruh Vsup do hradu Okruh obsahuje prohlídku nádvoří, hradních zahrad barona Haase, novogoické kaple a akuálních výsav. V ceně je i prohlídka srašidel ve sklepení bývalého pivovaru. Tao prohlídka doplněná zvukovou kulisou používá posavy z erbů jako srašidla a bude se líbi hlavně děem. (Jižní Morava, c2013) Teno okruh je uskuečňován jako jediný bez průvodce. Pokud si návšěvník zakoupí vsupenku alespoň na jeden z okruhů I až III, eno IV. okruh má zdarma. Při opakované prohlídce ohoo okruhu se plaí pouze jednou lze vysavi vsupenku na jméno, kerá plaí 14 dní. Bez poplaku je i naáčení a foografování. (Oficiální sránky hradu Bíov, c2015) Tab. 4 Vsupné na IV. prohlídkový okruh v roce 2015 Základní vsupné dospělí, senioři, sudeni Děi do 15 le Při současném zakoupení jiného okruhu Foografování a naáčení Zdroj: Oficiální sránky hradu Bíov, c Kč zdarma zdarma zdarma 4.2 Časová řada návšěvnosi hradu Bíov Následující abulka (Tab. 5) ukazuje poče návšěvníků hradu Bíov v jednolivých měsících v leech Údaje o návšěvnosi byly poskynuy kaselánem hradu Bíov, panem Janem Binderem. Každoročně v období od ledna do března je hrad veřejnosi nepřísupný, proo je návšěvnos v ěcho měsících nulová. Sejně ak až do roku 2008 býval hrad uzavřen v prosinci, ale od roku 2009 se zde již konají speciální advenní prohlídky, proo lze návšěvnos sledova. Kromě oho je nuné brá v poaz, že hrad je uzavřen aké každé pondělí. Proože v někerých měsících jsou pondělky jen 4 a v někerých měsících je jich 5, může se návšěvnos mírně liši i díky omuo fakoru. Pravděpodobně však nebude mí eno fak příliš velký vliv. Věší vliv by mohly mí například sání sváky, ale obvykle je v yo dny hrad oevřený. Výjimkou je úerý v případě, že sání sváek připadal na pondělí.

39 Vlasní práce 39 Návšěvnos v dubnu je s nejvěší pravděpodobnosí dána návšěvou velikonoční výsavy, slavnosním radičním Zahájením rekreační sezóny na vranovské přehradě, kerá poskyuje slevy na vsupném na I. okruh pro děi i dospělé, nebo speciálními prohlídkami k oslavě Mezinárodního dne pamáek a sídel. V srpnu se každoročně koná Hradní pouť a od roku 2010 v červenci a srpnu noční prohlídky. 18. a 19. září jsou návšěvníkům nabízeny speciální prohlídky k Mezinárodnímu dni pamáek a sídel. Návšěvnos v měsíci prosinci je dána pravděpodobně pouze návšěvou speciálních advenních výsav, jelikož běžně je v omo měsíci hrad veřejnosi uzavřen. Proo je poče návšěvníků v omo měsíci mnohem nižší, než v osaních měsících. Přeso však zůsává vyšší, než v měsíci lisopadu, kdy se zde nekonají žádné speciální prohlídky a akce, a kdy je oevřeno pouze pro předem ohlášené skupiny. Na základě informací od kaselána hradu Bíov vím, že v lisopadu roku 2008 a 2011 žádné předem ohlášené skupiny hrad nenavšívily, návšěvnos v omo období je proo nulová. Tab. 5 Návšěvnos hradu Bíov v jednolivých měsících sledovaného období Leden Únor Březen Duben Kvěen Červen Červenec Srpen Září Říjen Lisopad Prosinec Celkem

40 Vlasní práce 40 Obr. 1 Poče návšěvníků hradu Bíov v leech Pro přehlednos byla daa z abulky č. 5 vykreslena graficky do obrázku č. 1. Z ohoo grafu je parná velmi výrazná sezónnos v leních měsících, přičemž je obvykle vyšší návšěvnos v červenci než v srpnu. Absoluně nejvyšší návšěvnos byla zaznamenána v červenci 2010, kdy na hrad zavíalo návšěvníků, nejnižší naopak v lisopadu éhož roku. Propad v celkové návšěvnosi můžeme zaznamena roku Teno propad byl s nejvěší pravděpodobnosí zapříčiněn svěovou finanční krizí, kdy lidé omezili nákup pro ně zbyných saků, mezi něž paří i cesování. Po exrémní návšěvnosi roku 2010 došlo roku 2011 k velmi výraznému snížení poču návšěvníků oproi předchozím rokům. Již v roce 2012 se ale návšěvnos začala opě zvyšova a vykazova mírně rosoucí rend. Proože se ve vývoji návšěvnosi objevuje v roce 2010 velmi výrazný exrém, můžeme už dopředu počía s ím, že eno exrém bude ovlivňova všechny následující výpočy. V červenci 2007 došlo na hradě k oevření hladomorny a mučírny, což pravděpodobně nalákalo velký poče návšěvníků. Na druhou sranu se v omo období konalo i Kulurní léo na Cornšejně, akže někeří návšěvníci mohli dá před prohlídkou Bíova přednos prohlídce zříceniny Cornšejn. V červenci roku 2008 byla zpřísupněna hradní kuchyně v rámci I. prohlídkového okruhu. Roku 2009 byly zahájeny pravidelné prosincové advenní výsavy, čímž se rozhodně zvýšila celková návšěvnos a prodloužila oevírací doba hradu o jeden měsíc. Rok 2010 byl z hlediska návšěvnosi velmi úspěšný. Celková návšěvnos se oproi předchozímu roku zvýšila ze na návšěvníků, což je nárůs o návšěvníků. Tao změna byla způsobena několika fakory. Prvním z nich

41 Vlasní práce 41 bylo pravděpodobně zavedení nočních prohlídek ve dvou ermínech v červenci a ve dvou v srpnu. Dalším důvodem je prodloužení hlavního prohlídkového okruhu Paláce o 6 mísnosí, keré byly nově zresaurovány a insalovány. Kromě oho se zde konala zajímavá výsava Hygiena na šlechických sídlech a v léě probíhala na hradě řada koncerů a divadel s názvem Big Bíov bíovské kulurní léo. Teno rok byl aké posledním rokem, kdy si návšěvníci mohli prohlédnou mísní ZOO přímo na hradě o rok později již byla soukromým majielem přesunua. Zároveň došlo eno rok ke zpoplanění prohlídky exeriérů (nádvoří, hradní kaple, sezónní výsava). To pravděpodobně nemělo na návšěvnos příliš velký vliv, proože když už návšěvník na hrad zavíal, vsupenku si koupil za jakoukoliv cenu. Důležiým fakorem mohlo bý i počasí. Zejména v leních měsících (červen, červenec a srpen) se dle Českého hydromeeorologického úřadu eploa vzduchu pohybovala až 3 C nad dlouhodobým normálem eploy vzduchu z le V léě 2011 probíhalo na hradě naáčení české pohádky Tajemsví saré bambiky, což zřejmě mělo na návšěvnos negaivní vliv, jelikož mohl bý provoz hradu do jisé míry omezen někeré jeho čási musely bý pravděpodobně pro návšěvníky uzavřeny. Oproi roku 2010 byla návšěvnos velice nízká. Novinkou v omo roce byl vsup do hradní zahrady zdarma při současném zakoupení alespoň jednoho prohlídkového okruhu. Zároveň se v omo roce zvýšila cena vsupného ze současných 95 na 120 Kč. V roce 2012 se návšěvnos oproi roku 2011 opě zvýšila, sejně ak v roce Novinkou v ěcho leech je zprovoznění parkovišě u hradu a konání svaých mší každé úerý v leních měsících, v září 2012 se konalo slavnosní zakončení sezóny Hradní kaprobraní. 4.3 Elemenární charakerisiky vývoje Díky elemenárním charakerisikám vývoje získáme přibližnou předsavu o charakeru časové řady. Z měsíčních údajů o návšěvnosi hradu budou vypočíány absoluní přírůsky, koeficien růsu a koeficien přírůsku a empo růsu a empo přírůsku podle vzorců (1), (2), (3) a (4) uvedených v meodice. Vypočené charakerisiky pro jednolivá období jsou uvedeny v příloze č. 5. Z ěcho charakerisik je parné, že absoluní přírůsky jsou kladné od března do července (výjimečně do srpna) a v prosinci. Od srpna do lisopadu jsou naopak až na výjimky záporné. Kladné absoluní přírůsky na začáku roku jsou pochopielné, jelikož první měsíce je vždy návšěvnos nulová. Každoročně vidíme nejvyšší absoluní přírůsek v červenci, nejvyšší záporný pak v září. Absoluně nejvyšší přírůsek byl zaznamenán v červenci roku 2010 a ve sejném roce byl v měsíci září zaznamenán absoluně nejvyšší pokles. Teno přírůsek v relaivním vyjádření činil éměř 258 %, úbyek pak 80 % proi předchozímu období. Na ao kolísání má nejvěší vliv roční období, keré ovlivňuje celé odvěví cesovního ruchu. Průměrná absoluní změna činí asi 10,988 návšěvníků. Pro úplnos budou vypočeny i sezónní charakerisiky vývoje. Sezónní diference bude vypočena jako rozdíl návšěvnosi určiého měsíce a návšěvnosi

42 Vlasní práce 42 sejného měsíce předchozího roku (např. leden leden 2012). Sezónní koeficien růsu se vypoče jako podíl hodno po sobě jdoucích le (např. leden 2013/leden 2012), sezónní koeficien přírůsku jako sezónní koeficien růsu snížený o 1. Tempo růsu a přírůsku je sonásobkem koeficienu růsu a koeficienu přírůsku. Všechny yo výpočy jsou uvedeny v příloze č. 6. Jak je parné z vypočených hodno, nejvěší rozdíl v návšěvnosi vidíme při srovnání 7. a 8. měsíce roku 2011 a sejných měsíců v roce V omo období došlo k poklesu návšěvnosi o více než návšěvníků v červenci a více než návšěvníků v srpnu. 4.4 Vyrovnání časové řady Vyrovnání bude provedeno dvěma způsoby mechanicky a analyicky. Mechanické vyrovnání využívá meodu klouzavých průměrů, zde bude použia meoda cenrovaných klouzavých průměrů. Při analyickém vyrovnávání budou daa proložena rendovou složkou, přičemž nejvhodnější rend určíme pomocí analýzy grafu. Vzhledem k vysoké sezónnosi budou do modelu zařazeny umělé proměnné, keré eliminují sezónnos či výrazné výkyvy v časové řadě Mechanické vyrovnání Při omo způsobu vyrovnání časové řady bude použia meoda cenrovaných klouzavých průměrů, jelikož se jedná o sezónní časovou řadu, kde p = 2 + m je sudé číslo. Délka klouzavé čási je vzhledem k měsíčním daům p = 12. Jelikož jsem si vybrala meodu prosých cenrovaných průměrů, zvolené váhy budou w = 1/24 [1;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;2;1]. Délka vah je vždy o 1 hodnou delší než p. Posup výpoču je následující: první cenrovaný klouzavý průměr (pro období 2007M07) spočíám ak, že seču násobky jednolivých vah a pozorovaných hodno od začáku sledovaného období (např. 1*0+2*0+2*0+2* *0) a eno souče následně vydělím číslem 24. Poé se posunu o jednu hodnou dále (edy na období 2007M08) a opě použiji sejný posup. Celková vypočená řada bude ve výsledku kraší o 12 hodno. Veškeré výpočy jsou uvedeny v abulce přílohy č. 7. Pro yo výpočy byl použi program Microsof Excel. Obrázek č. 2 zobrazuje vyrovnání časové řady pomocí meody klouzavých průměrů cenrovaných.

43 Vlasní práce 43 Obr. 2 Vyrovnání časové řady návšěvnosi hradu Bíov pomocí meody cenrovaných klouzavých průměrů Z grafu lze soudi, že nejvhodnější rendovou funkcí je přímka, kerá bude mí pravděpodobně mírně klesající rend. Teno předpoklad však bude následně ověřen pomocí analyického vyrovnání časové řady Analyické vyrovnání Při analyickém vyrovnání je graf časové řady prokládán vhodnou rendovou funkcí. Po zhodnocení grafu č. 2 se jeví jako nejvhodnější funkce lineární. Pokusila jsem se edy modelova rend jako lineární funkci, což ukazuje následující obrázek č. 3.

44 Vlasní práce 44 Obr. 3 Vyrovnání časové řady pomocí lineárního rendu Ze saisického programu Grel jsem získala var rovnice lineárního rendu Tˆ 6023,63 8,81150, =1, 2,, 84. Pokud bych chěla dodrže podmínku (24) z meodiky, vypočíala bych odhad jednolivých paramerů pomocí vzorců (25) a výsledná rovnice by měla var Tˆ 5649, ,396, = -21, -21,5,..., 20,5, 21. Pořebné výpočy pro eno var rovnice jsou uvedeny v příloze č. 8. Výsledný koeficien deerminace je však příliš nízký (pouze 0,000539) a F-es prokázal saisickou nevýznamnos celého modelu. Přeso ješě mohu ověři vhodnos modelu pomocí inerpolačních kriérií. K jejich výpoču použiji vzorce (26), (27) a (28) uvedené v meodice. Výpočy vycházejí z hodno uvedených v abulce přílohy č. 8. Vypočená inerpolační kriéria pak mají následující hodnoy: M.E. = -0,00014, M.S.E. = , M.A.E. = 6 577, 554. Hodnoa sřední chyb odhadu (M.E.) by měla bý pro funkce lineární v paramerech, jež byly vypočeny meodou nejmenších čverců, vždy rovna nule. Teno předpoklad zde sice splněn nebyl, ale hodnoa se liší jen velmi málo, což znamená pouze mírné podhodnocení skuečných hodno.

45 Vlasní práce 45 Hodnoa M.S.E., neboli sřední čvercové chyby odhadu, je velice vysoká, sejně ak jako sřední absoluní chyba (M.A.E.). Tao skuečnos ukazuje na veliké rozdíly mezi skuečnými a vyrovnanými hodnoami lineárního rendu. Z ěcho skuečnosí lze usuzova, že prosá lineární funkce dobře nevysihuje průběh časové řady. Proo jsem se rozhodla do modelu přida pomocné ( dummy ) umělé proměnné a vyvoři ak regresní sezónní model. Díky ěmo umělým proměnným bude zahrnu do modelu nejen lineární rend, ale aké sezónní složka. Celkem jsem ěcho umělých proměnných přidala 12, vzhledem k měsíčním pozorováním. Do modelu nebude zahrnua umělá proměnná D1, edy leden, neboť uo proměnnou budu považova za základní období a osaní období pak budou porovnána právě s ímo měsícem. Kromě ěcho proměnných jsem přidala ješě proměnnou, kerá nabývá hodnoy 1 v případě, že časová řada vykazuje výrazný exrém. Jako období s exrémem jsem zvolila měsíce červen, červenec a srpen v roce V osaních měsících sledovaného období nabývá ao proměnná hodnoy 0. Tuo umělou proměnnou můžeme označi jako D13, edy 13. umělou proměnnou. Model pak bude mí var Yij D 10 0 D 10 1 D D D D D13, D 5 5 1,2,...,84 D 6 6 D 7 7 D 8 8 D Ve saisickém programu Grel provedu odhad paramerů pomocí meody nejmenších čverců. Jako závisle proměnnou zvolím návšěvnos, jako nezávisle proměnné pak konsanu, časový rend a 12 umělých proměnných včeně proměnné ukazující výsky exrému, edy D2 D13. Nezahrnuji umělou proměnnou D1. Výsledek odhadu paramerů je zachycen v následující abulce č

46 Vlasní práce 46 Tab. 6 Odhad paramerů pomocí meody nejmenších čverců Paramer Koeficien Směrodaná chyba -podíl p-hodnoa Cons 610, ,384 0,8675 0,3886 Time 16,4918 7, ,134 0,0364** dm2 16, ,832 0, ,9856 dm3 32, ,931 0, ,9712 dm ,62 909,095 1,850 0,0686* dm ,25 909,325 4,791 9,00e-06*** dm ,84 922,145 5,285 1,35e-06*** dm ,5 922,501 25,23 7,28e-037*** dm ,5 922,922 23,80 2,81e-035*** dm ,22 910,900 5,088 2,92e-06*** dm ,71 911,458 1,231 0,2226 dm11 254, ,080 0,2792 0,7809 dm12 594, ,768 0,6515 0,5168 dm ,3 1060,27 13,37 5,97e-021*** Z abulky č. 6 je parné, že paramery v dubnu, kvěnu, červnu, červenci, srpnu a září jsou saisicky významné, jelikož jejich p-hodnoa je nižší než hladina významnosi α = 5 %, udíž zamíáme nulovou hypoézu o nevýznamnosi parameru. Saisicky velmi významná je aké umělá proměnná D13, z čehož můžeme soudi, že do modelu byla přidána vhodně. Časový rend je rovněž významný. Osaní paramery, jejichž p-hodnoa je nižší než 5 %, jsou saicky nevýznamné vzhledem k měsíci lednu, kerý byl zvolen jako základní období. U měsíců únor a březen je nevýznamnos paramerů samozřejmosí, neboť hodnoy návšěvnosi pro yo měsíce jsou nulové sejně jako hodnoy základního období. Jednolivé koeficieny u proměnných pak ukazují, jak se liší poče návšěvníků v jednolivých měsících vzhledem k lednu. Vzhledem k omu, že návšěvnos v základním období byla nulová, všechny konsany jsou kladné. Rovnici pro lineární rend s umělými proměnnými, pokud do ní zahrneme pouze paramery významné, můžeme vyjádři ve varu Yij, =1, 2,, D4 3D5 4D6 5D7 6D8 7 D9 8D13 Po dosazení konkréních hodno získáme var rovnice Yij 16, ,62D 4634,22D ,3 D ,25D ,84D ,5 D ,5 D Důležié je zhodnoi i saisickou průkaznos celého modelu. K omuo účelu slouží F-es. P-hodnoa pro F-es je 1,20e-48, edy méně než hladina významnosi 5 %, proo můžeme zamínou nulovou hypoézu o nevýznamnosi celého modelu a považova eno model za saisicky významný. 8

47 Vlasní práce 47 Koeficien deerminace R 2 udává, jaký podíl rozpylu v pozorování závisle proměnné se podařilo regresí vysvěli. Jeho hodnoa by ak měla bý co nejvyšší. V omo případě je jeho hodnoa 0, Můžeme ak říci, že se nám podařilo vysvěli více než 97 % proměnlivosi Y, a eno výsledek považujeme za velice dobrý. Adjusovaný koeficien deerminace je éměř 97 %, což je aké v pořádku, neboť eno koeficien by měl bý vždy menší než R 2. Následující obrázek č. 4 zobrazuje graf skuečných a vyrovnaných hodno lineárního rendu s umělými proměnnými. Obr. 4 Graf skuečných a vyrovnaných hodno s použiím umělých proměnných Z obrázku č. 4 je dobře vidě, že vyrovnané hodnoy se velice přibližují hodnoám skuečným, a model je edy zvolený vhodně. 4.5 Tesování vhodnosi modelu Pro ověření, zda byl model sesaven vhodně, či nikoliv, používáme několik esů reziduí. Nejčasěji esujeme výsky heeroskedasiciy, auokorelace a normálního rozdělení. Jednolivé esy reziduí byly provedeny pomocí saisického programu Grel při 5% hladině významnosi a jejich výsledky ukazuje následující abulka č. 7.

48 Vlasní práce 48 Tab. 7 LM es es nelineariy (mocniny) Tesy reziduí Tes -saisika p-hodnoa Zhodnocení esu 0, , Vzah je lineární. Whieův es 46, , ARCH 21,537 0, Chí-kvadrá 46,252 0, Rese es 46, ,21e-013 Durbin-Wasonův es 1, , V modelu se vyskyuje heeroskedasicia. V modelu se vyskyuje ARCH efek. Náhodná složka nemá normální rozdělení. Chybná specifikace modelu. Sériová korelace se nevyskyuje. Pomocí esů nelineariy zjišťujeme, jesli je vzah mezi proměnnými lineární, či nikoliv, edy jesli je funkční forma v pořádku. V omo případě se prokázal lineární vzah, jelikož p-hodnoa pro es je věší než hladina významnosi. Nulovou hypoézu o lineariě proměnných proo nezamíáme. Whieův es i ARCH es zkoumají příomnos heeroskedasiciy v modelu. V obou případech se heeroskedasicia prokázala, neboť obě p-hodnoy jsou menší než hladina významnosi α = 5 %, a proo zamíáme nulovou hypoézu o homoskedasiciě. Řešením heeroskedasiciy bývá obvykle buď předefinování proměnných, což není v našem případě vhodné, nebo přepoče pomocí vážené meody nejmenších čverců. Může se edy jedna o zv. čisou heeroskedasiciu, kerá není způsobena chybnou specifikací modelu. Chí-kvadrá es dobré shody esuje normaliu reziduí. V našem případě se normální rozdělení nepovrdilo, neboť p-hodnoa esu je menší než hladina významnosi α, proo zamíáme nulovou hypoézu o normálním rozdělení. Tao skuečnos může mí vliv na fungování esovacích saisik. Ramseyho Rese es esuje správnou specifikaci modelu, zejména opomenuí nějaké proměnné či chybnou funkční formu. Pokud nám edy vyšla chybná specifikace modelu, je o způsobeno pravděpodobně ím, že jsme do modelu přidali, nebo naopak zapomněli přida, určiou proměnnou. Chybnou funkční formu můžeme s nejvěší pravděpodobnosí vylouči, proože ani při esování jiných funkčních forem se výsledek nezlepšil, a přímka se opravdu jeví jako nejvhodnější funkční forma. Durbin-Wasonův es pomáhá v modelu odhali auokorelaci (sériovou korelaci) prvního řádu. Durbin-Wasonova saisika by se měla pohybova v inervalu

49 Vlasní práce 49 od 1 do 4, přičemž opimální je hodnoa uprosřed, což v našem případě bylo splněno (hodnoa je éměř 2). Pokud se auokorelace v modelu nevyskyuje, znamená o, že pozorování chybového členu jsou na sobě nezávislá a model je vydaný má minimální rozpyl. Příomnos sériové korelace si můžeme ověři i pomocí ACF a PACF pro rezidua. Výsledek je zobrazen na následujícím obrázku č. 5, kerý je výsupem ze saisického programu Grel. Obr. 5 Korelogram reziduí Obrázek č. 5 dokazuje, že se v modelu auokorelace skuečně nevyskyuje. Vidíme, že červené hodnoy nepřesahují modře sanovené hranice, a o ani u prvního, ani vyššího řádu. Cílem modelování časové řady je vždy nalezené vhodného modelu. Vhodně zvolený model je akový model, jehož náhodná složka vykazuje vlasnosi bílého šumu. O bílém šumu hovoříme v případě, že sřední hodnoa reziduí je nulová, vykazuje konsanní rozpyl nevyskyuje se heeroskedasicia a hodnoy náhodné složky nejsou korelované. V modelu zvoleném pro časovou řadu hradu Bíov jsme prokázali heeroskedasiciu, proo lze říci, že model nevykazuje vlasnosi bílého šumu. Pokud bychom uo skuečnos chěli změni, museli bychom se buď pokusi zlepši sávající

50 Vlasní práce 50 model, nebo použí složiější meody k odsranění chybných vlasnosí modelu sávajícího. 4.6 Modelování sezónnosi Sezónnos se v cesovním ruchu vyskyuje velice časo a je způsobena sřídáním ročních období. V našem případě, edy u sledování návšěvnosi hradu, je parný velmi výrazný nárůs návšěvnosi vždy v leních měsících, a o zejména kvůli pěknému počasí, prázdninám a dovoleným. Sejný průběh návšěvnosi můžeme sledova éměř ve všech oblasech cesovního ruchu. U cesovního ruchu zaměřeného na zimní urisiku je o samozřejmě naopak v léě vykazuje návšěvnos výrazný pokles, v zimních měsících naopak růs. K popisu sezónní složky lze využí několik meod. V předchozím kroku byla modelována sezónnos spolu s rendem pomocí regresního přísupu. Kromě oho jsem se rozhodla použí i meodu nejjednodušší, kerou je riviální model sezónnosi. Ten vychází z proporcionální sezónnosi a využívá sezónní empirické indexy. Pro výpoče ěcho indexů budou použiy vzorce (29) a (30) uvedené v meodice a výsledky budou zaneseny do následující abulky č. 8. Při výpoču budu vycháze ze známých údajů pro roky 2007 až Veškeré získané výsledky jsou uvedeny v příloze č. 10. Nejprve jsem si vypočíala podíl skuečných a vyrovnaných hodno (yij/tij) pro jednolivá období, a jeho sumu. Následně jsem zprůměrovala výsledné hodnoy yij/tij za jednolivé měsíce (edy průměr zvlášť za leden, únor, březen, ) a ím jsem získala empirický sezónní index Ij pro leden index I1, pro únor I2 ad. Proože by ale měla plai podmínka, že souče ěcho indexů je roven poču období (vzorec (31) v meodice), v našem případě edy 12, musím yo indexy přepočía. Přepoče provedu ak, že každý sezónní index Ij vynásobím podílem poču hodno a sumy indexů Ij. Pro výpoče prvního indexu edy bude plai vzah I1* = I1(12/( I1+I2+I3+I4+I5+I6+I7+I8+I9+I10+I11+I12)). Sejným způsobem jsou vypočíány i osaní sezónní indexy. Pokud vynásobím hodnou příslušného empirického indexu Ij* a hodnou rendové složky T, získám vyrovnanou hodnou Yij. Jelikož rok 2010 byl z hlediska návšěvnosi exrémní, nebude do výpočů zahrnu, neboť by velmi ovlivňoval všechny výsledky.

51 Vlasní práce 51 Tab. 8 Empirické sezónní indexy v jednolivých měsících pro lineární rend Období Ij Ij* I1 0 0 I2 0 0 I3 0 0 I4 0, , I5 0, , I6 1, , I7 3, , I8 3, , I9 0, , I10 0, , I11 0, , I12 0, , Celkem 10, ,00 Z výsledků je opě parné, že nejvyšší návšěvnos hradu je v červenci a srpnu, edy v leních měsících, nejnižší naopak v lisopadu. Pokud bychom chěli z časové řady odsrani sezónnos, můžeme buď původní hodnoy sledované časové řady vyděli příslušným sezónním indexem (v případě proporcionální sezónnosi), nebo použí meodu klouzavých průměrů, kde bude zvolena délka klouzavé čási ak, aby byla sezónnos odsraněna. 4.7 Predikce návšěvnosi pro rok 2014 Predikce návšěvnosi pro rok 2014 bude provedena s použiím regresního modelu bude zde edy zahrnu jak lineární rend, ak umělé proměnné. Aby byla sezónnos proporcionální, ne konsanní, přidala jsem do modelu ješě 12 proměnných, keré jsou součinem příslušné umělé proměnné a časové proměnné. Předpověď pro dané období jsem získala pomocí programu Grel, přičemž inerval spolehlivosi je 95 %. Získané výsledky bodové i inervalové předpovědi jsou zobrazeny v abulce č. 9, zároveň se skuečnou návšěvnosí v roce Pro porovnání je zde uvedena i návšěvnos roku Obrázek č. 6 pak vykresluje předpověď graficky. Pořebné údaje pro vykreslení grafu jsou uvedeny v příloze č. 9.

52 Vlasní práce 52 Tab. 9 Předpověď návšěvnosi pro jednolivé měsíce roku 2014 Období Bodová Inervalová Rok Skuečnos předpověď předpověď M x 2014M x 2014M x 2014M , , x 2014M , , x 2014M , , x 2014M , , , x 2014M , , , x 2014M ,86 408, , x 2014M , , x 2014M , ,90 47 x 2014M , , x Celkem x , Z abulky č. 9 je parný předpovídaný úbyek poču návšěvníků v roce 2014 oproi roku V okrajových měsících roku je návšěvnos o něco vyšší než v roce 2013, v hlavních měsících se však snižuje. Přeso sále zůsává v leních měsících nejvyšší, v prvních řech měsících nulová. Celková předpovídaná návšěvnos se oproi roku 2013 snížila o více než návšěvníků. Ve srovnání se skuečnou celkovou návšěvnosí v roce 2014, jejíž hodnoa byla zjišěna od kaselána hradu Bíov, pana Jana Bindera, vidíme podhodnocení předpovídané návšěvnosi o více než 8 isíc návšěvníků, což je poměrně veliký rozdíl. Predikce zřejmě pokračuje v klesajícím rendu, kerý byl zjišěn u přímky (záporný koeficien β1), a už není schopná zachyi změny v časové řadě, keré její průběh změnily. Nelze edy na základě predikce s jisoou říci, že návšěvnos bude i nadále klesající. K omu, aby byly předpovědi přesné, bychom museli zná mnoho dalších fakorů, keré návšěvnos v předpovídaném období ovlivňují. Mezi yo fakory paří například různá plánovaná uzavření hradu či omezení vsupu, konané akce ať už přímo na hradě, či v jeho blízkém okolí, a další. Od července do září 2014 se například u hradu konala výsava Písečný svě, což mohlo mí poziivní vliv na nárůs návšěvnosi hradu Bíov, a uo skuečnos lze v předpovědi zohledni. 15 Pro měsíce leden, únor a březen, kdy je hrad pro návšěvníky uzavřen, je předpověď nulová. V případě, že inervalová předpověď zahrnuje záporné hodnoy, byly yo hodnoy nahrazeny nulou, jelikož návšěvnos se nemůže pohybova v záporných hodnoách.

53 Vlasní práce 53 Obr. 6 Predikce návšěvnosi pro rok Shrnuí modelování návšěvnosi Poé, co byl z měsíčních počů návšěvníků hradu Bíov v leech vykreslen graf časové řady, se povrdila velmi výrazná sezónnos v leních měsících. Kromě oho byl zaznamenán exrémní nárůs návšěvnosi v roce 2010, kerý byl pravděpodobně způsoben několika fakory zavedením nočních prohlídek, prodloužením hlavního prohlídkového okruhu a konáním série fesivalů a koncerů na hradě. O rok později se naopak návšěvnos snížila éměř o polovinu, ale už v dalším roce začala pomalu růs. Nejvyšší kladný absoluní přírůsek byl zaznamenán v červenci roku 2010, nejvyšší záporný přírůsek v září sejného roku. Nejvýraznější sezónní rozdíly se projevují mezi červencem 2010 a červencem 2011 a měsícem srpnem v leech 2010 a Vyrovnání časové řady bylo provedeno mechanicky i analyicky. Mechanické vyrovnání využilo meodu klouzavých cenrovaných průměrů, přičemž délka klouzavé čási byla 12. Jako nejvhodnější rendová funkce se jeví přímka, proo je využia i v následném analyickém vyrovnání časové řady. Po proložení sledovaných hodno rendovou přímkou však byla zjišěna saisická nevýznamnos modelu a aké koeficien deerminace byl velmi nízký. Proo byly do modelu přidány umělé proměnné, keré zároveň s rendem modelují i sezónnos. Kromě dvanáci

54 Vlasní práce 54 proměnných byla přidána i proměnná, kerá nabývá hodnoy 1 v případě, že dané období vykazuje výrazný výkyv v návšěvnosi, a hodnoy 0 v osaních případech. Tako upravený model je již velice dobrý, neboť se podařilo vysvěli více než 97 % proměnlivosi Y. Při esování vhodnosi modelu se však prokázal výsky heeroskedasiciy a bylo zjišěno, že náhodná složka nemá normální rozdělení a model je chybně specifikován. Auokorelace ani nelinearia v proměnných se neprokázaly. Proo můžeme vrdi, že model nevykazuje vlasnosi bílého šumu a není ak nejlepší. Aby došlo k odsranění ěcho chyb, musel by bý model upraven například přidáním či odebráním nějakých proměnných, případně by se musel zcela změni. Pro účely éo práce je však dosačující. Pro modelování sezónnosi v časové řadě návšěvnosi byl kromě regresního přísupu využi i riviální model sezónnosi, kerý využívá proporcionální sezónnos. Teno model byl použi pro lineární rend, přičemž z výpočů byly vynechány údaje za rok Teno rok byl z hlediska návšěvnosi exrémní, proo by ovlivňoval všechny další výpočy. Z vypočených měsíčních sezónních indexů je opě parná nejvyšší návšěvnos v červenci a srpnu, nejnižší naopak v lisopadu. Predikce návšěvnosi pro rok 2014 byla provedena s využiím umělých proměnných. Předpovězený poče činí návšěvníků, skuečná hodnoa návšěvnosi v roce 2014 však byla lidí. Předpověď ak pravděpodobně zohledňuje klesající rend, kerý byl zjišěn již při vyrovnání časové řady. Ze získaných údajů o návšěvnosi ve sledovaném období je však parné, že od roku 2011 návšěvnos opě pomalu rose, ale predikce již není schopna zachyi vlivy, keré eno růs způsobují. 4.9 Fakory ovlivňující návšěvnos hradu Bíov Nejdůležiějším fakorem, kerý ovlivňuje nejen návšěvnos pamáek, ale i cesovní ruch obecně, je bezesporu roční období, se kerým souvisí i počasí. V podzimních a zimních měsících, pokud je vůbec hrad oevřený, je návšěvnos výrazně nižší než v měsících leních. Vyšší návšěvnos v leních měsících je aké spojena s dobou leních prázdnin a dovolených a časějším cesováním obyvaelsva. Pravděpodobně exisuje negaivní závislos mezi množsvím srážek a návšěvnosí a naopak poziivní závislos mezi eploou vzduchu a návšěvnosí. Tao podmínka však není soprocenní nelze například vrdi, že při exrémních eploách bude i návšěvnos vykazova exrémní hodnoy, ale může omu býi spíše naopak. Množsví srážek má vliv na návšěvnos spíše z dlouhodobějšího hlediska. Pokud je dlouhodobě dešivo, je věší pravděpodobnos, že poenciální návšěvník návšěvu hradu odloží, než když se jedná o občasné přeháňky. Dle Českého hydromeeorologického úsavu vykazoval měsíc červenec v roce 2011 nadprůměrný úhrn srážek oproi dlouhodobému normálu a v omo období pozorujeme aké nejnižší návšěvnos hradu Bíov za celé sledované období. Lze edy opě usuzova na určiou závislos, kerá ani v omo případě neplaí soprocenně. Například rok

55 Vlasní práce , kerý je z hlediska návšěvnosi exrémní, se vyznačoval velmi vysokým úhrnem srážek oproi dlouhodobému normálu. Kromě ročního období se do návšěvnosi promínou i sání sváky, dovolené, víkendy a prázdniny. Kupříkladu na období od dubna do prosince roku 2010 připadlo 39 víkendů, kdežo v roce 2009 o bylo pouze 37 víkendů, a návšěvnos aké byla výrazně nižší. Lze obecně říci, že se zvyšujícím se počem víkendových dní v návšěvní sezóně by se měl zvyšova i poče návšěvníků. Opě o však není pravidlem. Pokud připadá více sáních sváků v roce na pracovní den, návšěvnos může bý o něco vyšší než v roce, kdy sání sváky připadají na víkend. Například v roce 2010 připadly 3 sání sváky na víkend, v roce 2011 o byly 4 sváky o víkendu. Návšěvnos v roce 2010 je za celé sledované období nejvyšší, v roce 2011 naopak nejnižší. Dalším nezanedbaelným fakorem ovlivňujícím návšěvnos je cena vsupného. Opě nelze vrdi, že s rosoucí cenou vsupu se musí zákoniě snižova návšěvnos, ale určiá negaivní závislos mezi ěmio veličinami se jisě vyskyuje. Převážná věšina urisů však cenu vsupného nezjišťuje ješě před samonou návšěvou pamáky. Proo v případě, že již na hrad zavíali, vsupenku si koupí éměř za jakoukoliv akuální cenu. Myslím si, že při posuzování vlivu výše ceny na návšěvnos musíme brá v poaz i výši ceny vsupu na osaní pamáky sejného ypu alespoň v nejbližším okolí. Pokud bude v nejbližším okolí hradu podobná pamáka s výrazně levnějším vsupem, může dá urisa přednos návšěvě právě éo pamáky. Proo by dle mého názoru měla výše vsupného vždy alespoň čásečně odráže i vývoj ceny obdobných pamáek. Závislosí mezi cenou vsupného a návšěvnosí se bude zabýva samosaná kapiola níže. Návšěvnos hradu samozřejmě ovlivňuje aké akuální nabídka kulurních akcí ať už přímo na hradě, nebo v jeho nejbližším okolí. Jak jsem zjisila z analýzy návšěvnosi, díky advenním prohlídkám je hrad od roku 2009 oevřen i v prosinci. Pokud by hrad yo speciální prohlídky nepořádal, pravděpodobně by se zkráila sezóna hradu o jeden měsíc a hrad by ak každoročně přišel zhruba o 300 návšěvníků. V lisopadu se na hradě nekonají žádné speciální akce a návšěvnos v omo měsíci je ím pádem velice nízká. V roce 2010 byla návšěvnos exrémně vysoká. Pravděpodobnou příčinou bylo zavedení nočních prohlídek a prodloužení hlavního prohlídkového okruhu o nové mísnosi, sejně ak i série koncerů a divadel Big Bíov. Z ěcho skuečnosí můžeme soudi, že zavádění nových akcí má poziivní vliv na nárůs návšěvnosi. Důležié však je, aby návšěvníci o chysaných akcích věděli s předsihem. Vhodné je aké zaměři se na určié cílové skupiny, například rodiny s děmi, mladé páry apod., a ěmo skupinám uzpůsobi markeingový mix. Co se ýče akcí nebo arakivi v nejbližším okolí, mohou bý pro hrad prospěšné, ale aké mohou návšěvnos ovlivňova negaivně. Pokud se bude kona zajímavá akce například na Vranovské přehradě, návšěvníci pravděpodobně přijedou na více dní a v rámci cesování po okolí Bíov navšíví. V případě šermířských vysoupení nebo nočních prohlídek na nedaleké zřícenině Cornšejn už se

56 Vlasní práce 56 ale návšěvník může rozhodova mezi návšěvou dvou podobných akcí a může dá přednos právě Cornšejnu, na kerý je například levnější vsup. Hrad Bíov jakožo objek pod správou Národního pamákového úsavu je aké zapojený do programu pro věrné zákazníky, kerý je pořádán právě Národním pamákovým úsavem (NPÚ). Návšěvník, kerý navšíví 5 pamáek pod správou NPÚ, dosane při každém vsupu razíko a za 5 razíek získává vsup na šesou pamáku zdarma. Teno program pak může návšěvníky moivova k návšěvě například zde zmíněného Bíova. Nedílnou a jednou z nejdůležiějších součásí každé poskyované služby (v našem případě se jedná o poskyování kulurních služeb) je osoba/osoby poskyující yo služby. Může se jedna o kaselána, pokladní, průvodce a další. Pokud někerý z poskyovaelů služeb zanechá v zákazníkovi španý dojem, může o zákazníka přijí, případně může zákazník šíři negaivní reference. A právě reference můžeme zařadi mezi další fakory ovlivňující návšěvnos. Nejvěší váhu má úsní reference od známých či přáel, v poslední době lidé vyhledávají reference i na inerneu. Negaivní reference se vždy šíří více než y poziivní, a je proo dobré jim předcháze, jinak může objek návšěvníka zrai. Kromě personálu by měly bý součásí hradu i doprovodné služby. Hrad Bíov nabízí návšěvníkům služby hradní resaurace, v léě ochunávky vín v mísní vinoéce, prodej dárkového a upomínkového zboží, parkovišě nedaleko hradu. Je možný i pronájem prosor pro oslavy, svaby apod. Věšina ěcho služeb je v dnešní době vnímána jako samozřejmos a samy o sobě návšěvnos pamáek obvykle nezvyšují. Pokud by ale chyběly, opě by o mohlo vés k negaivním referencím ze srany návšěvníků. Se službami do jisé míry souvisí i oevírací doba. Ta by měla bý přizpůsobena možnosem objeku, financím, sezóně, předpokládanému poču návšěvníků, cílovým skupinám, apod. Někeré hrady v ČR začínají přisupova k oevření i v pondělí, kdy má věšina pamáek, včeně hradu Bíov, zavřeno. Myslím si však, že pondělní oevření hradu by návšěvnos příliš nezvýšilo. Věší význam pro nárůs návšěvnosi by ao změna mohla mí v leních měsících, kdy lidé cesují časěji i během pracovních dnů. O oevírací době lze přemýšle nejen z pohledu denní oevírací doby, ale i z pohledu celého roku. Například dle vyjádření Národního pamákového úsavu mělo dřívější zahájení sezóny někerých pamáek v roce 2014 vliv na nárůs návšěvnosi v omo roce. Pokud edy hrad Bíov zahájí sezónu alespoň o pár dní dříve, může získa několik desíek či sovek návšěvníků navíc. Také časější prohlídky a delší oevírací doba v leních měsících mají na návšěvnos poziivní vliv. Velmi výrazně se na návšěvnosi hradu Bíov podílí i propagace a markeingové akiviy. Čím vhodnější propagační mix bude zvolen, a čím lépe bude zaměřen na jednolivé cílové segmeny, ím věší poče poenciálních návšěvníků by měl oslovi. I v omo případě samozřejmě plaí, že poenciální návšěvník se nemusí vždy změni v návšěvníka skuečného. Přeso by měly bý informace pro návšěvníky snadno zjisielné a dosupné na vhodných mísech zaměřených na konkréní cílové skupiny.

57 Vlasní práce 57 Velmi důležiým fakorem ovlivňujícím návšěvnos je samozřejmě samoný objek jeho arakivia, současný sav, dosupnos a další. Je v zájmu každého správce či vlasníka objeku udržova objek v co nejlepším savu, pravidelně provádě opravy, údržbu, rekonsrukce, modernizaci apod. Díky omu, že je hrad Bíov pod správou NPÚ, je opravdu dobře udržován, i když časo není snadné získa finanční prosředky na pořebné opravy. Jeho výhodou je i snadná dosupnos. Lze se k němu dosa auem, přičemž parkovišě je vzdálené od hradu asi 600 merů (hendikepované osoby mohou přije až k bráně), pěšky po červené sezce z Bíova, na kole. Nejbližší zasávka auobusu se nachází v Bíově, zasávka vlaku v Šumné. Z kempu Bíov vede na hrad asi 1 km dlouhá lesní cesa, zřícenina Cornšejn je vzdálená asi 4,5 km Vliv ceny vsupného na návšěvnos hradu Jak už bylo zmíněno výše, cena vsupného je jedním z možných fakorů ovlivňujících návšěvnos hradu. Proo si pomocí korelační analýzy ověřím, zda je návšěvnos na ceně vsupu skuečně závislá, případně jak moc. Údaje o výši ceny vsupného jsem získala od kaselána hradu Bíov, pana Jana Bindera. Proože však exisuje mnoho různých druhů vsupného (vsupné na jednolivé prohlídkové okruhy, vsupné plné, snížené, rodinné apod.), bude zde použio pouze základní vsupné pro dospělého člověka na hlavní prohlídkový okruh Palác. Přiom budeme předpokláda, že osaní druhy vsupného se každoročně mění proporcionálně se vsupným základním. Vývoj ohoo vsupného během sledovaného období až do současnosi je zachycen v následující abulce č. 10. Tab. 10 Cena vsupného v jednolivých leech sledovaného období až do roku 2015 Rok Cena vsupného Kč Kč Kč Kč Kč Kč Kč Kč Kč Z abulky č. 10 je parný poměrně velký nárůs ceny vsupenky mezi ley 2007 a Během sledovaného období, j. od roku 2007 do roku 2013, se cena vsupného zvýšila z původních 80 Kč na 120 Kč/osobu. Tao cena zůsávala po 4 roky sejná, poslední zvýšení proběhlo v roce Následující obrázek č. 7 zobrazuje návšěvnos hradu Bíov a zároveň vývoj ceny vsupného během sledovaného období. Hodnoy návšěvnosi jsou uvedeny v abulce č. 5, hodnoy vsupného v abulce č. 10, pouze bylo vsupné rozepsáno

58 Vlasní práce 58 pro jednolivé měsíce. Abych mohla vliv ceny vsupu na návšěvnos ilusrova ješě lépe, rozhodla jsem se míso skuečné návšěvnosi použí návšěvnos vyrovnanou. Vyrovnané hodnoy návšěvnosi jsou uvedeny v příloze č. 9 a ao návšěvnos v sobě již zohledňuje i sezónnos. Obr. 7 Vliv ceny vsupného na návšěvnos hradu Z uvedeného obrázku je parné, že zvýšení ceny vsupného má určiý vliv na vývoj návšěvnosi. Po výrazném růsu ceny vsupného v roce 2011 se návšěvnos výrazně snížila. Budeme edy předpokláda, že s rosoucí cenou vsupu bude klesa poče návšěvníků, a eno předpoklad si ověříme pomocí korelační analýzy. Nejprve bude vypočíán párový koeficien korelace podle vzorce (36) uvedeného v meodice. Předpokládané znaménko koeficienu je mínus, neboť když jedna veličina (cena) rose, druhá (návšěvnos) klesá. Výsledný koeficien jsem získala pomocí programu Excel, ve kerém jsem sesrojila kovarianční a korelační maici a na základě ěcho maic vypočíala příslušné hodnoy. Jako závisle proměnná (vysvělovaná) byla zvolena návšěvnos, jako nezávisle proměnná (vysvělující) cena vsupu. Výsledná hodnoa párového koeficienu korelace vyšla přibližně -0, Pokud by byly veličiny X a Y nezávislé, výsledkem by byla nula. V omo případě můžeme říci, že mezi veličinami exisuje určiá negaivní závislos, ačkoliv velmi malá. Významnos párového korelačního koeficienu můžeme následně ověři pomocí -esu (vzorec (39) v meodice). Nulová jednosranná hypoéza (41) říká, že koeficien je menší než nula, alernaivní hypoéza (42) naopak říká, že koeficien je roven nule nebo věší než nula. Výsledek esovací saisiky, kerá byla vypoče-

59 Vlasní práce 59 na podle vzorce (39), je číslo 0,59796 (v absoluní hodnoě). Proože oo číslo neleží v kriickém oboru W ; ( n 2) ; (82) ; 1, 664 : 0, 95, vypočíaném dle vzorce (43) pro levosrannou alernaivu v meodice, nulovou hypoézu nezamíám. Byla edy povrzena negaivní lineární závislos mezi cenou vsupného a návšěvnosí.

60 Výsledky a diskuze 60 5 Výsledky a diskuze Hrad Bíov je nádherný hisorický objek vyjímající se na vysokém osrohu nad Vranovskou přehradou. Unikání je zejména díky ojedinělé sbírce 51 vycpaných psů nejrůznějších plemen, včeně dnes již vyhynulého sájového pinče. Pyšni se však může i krásnými ineriéry převážně z doby Daunů, rozsáhlými zahradami a lesoparky, spousou malých saveb okolo, ale samozřejmě i dalšími jedinečnosmi. Proo by jeho návšěvnos mohla bý daleko vyšší. I když v posledních leech návšěvnos opě pomalu rose, ani zdaleka nedosahuje ak vysoké hodnoy jako například v roce Jako nejdůležiější fakor ovlivňující návšěvnos hradu bylo určeno roční období a s ním související počasí a množsví srážek. Teno fakor sice nelze ovlivni, ale určiě je možné nají alespoň čásečné řešení. Jedním z nich by mohlo bý například vybudování přísřešků proi deši na nádvoří hradu. Pod přísřešky by byly i lavičky a návšěvníci, keří buď čekají na začáek prohlídky, nebo si chějí prohlédnou pouze nádvoří, by se zde mohli schova při nepřízni počasí. Dalším důležiým fakorem je cena vsupného. Od roku 2007, kdy bylo započao sledování návšěvnosi, až po skončení sledování v roce 2013, došlo ke zvýšení ceny vsupu z původních 80 Kč na 120 Kč. Dnes je vsup dokonce ješě o 10 Kč vyšší. V roce 2011, kdy došlo ke zvýšení vsupného z 95 Kč na 120 Kč, se návšěvnos hradu snížila o návšěvníků. Mohlo by se zdá, že eno výrazný nárůs ceny a zároveň výrazný pokles návšěvnosi jsou v přímé závislosi. Přeso analýza zkoumající závislos mezi ěmio fakory prokázala pouze velmi slabou závislos, akže se můžeme domníva, že na snížení poču návšěvníků se podílejí spíše jiné fakory. Přeso bych doporučovala vsupné už více nezvyšova, neboť jak jsem zjisila, vysoké vsupné je předměem mnoha negaivních recenzí jak na někerých webových porálech (například ak i recenzí úsních. Negaivní ohlas zaznamenalo aké zpoplanění vsupu na hradní nádvoří v roce Ve srovnání s hrady a zříceninami v okolí je vsupné na hrad Bíov opravdu poměrně vysoké (a je srovnaelné například s brněnským hradem Špilberk, kerý je podle mě arakivnější). Proo bych doporučovala alespoň v nejbližších leech vsupné již nezdražova a aké opě zavés vsup na hradní nádvoří zdarma. Jak již bylo zmíněno, výrazný vliv na návšěvnos mají aké pořádané kulurní akce. Hrad Bíov pořádá akce a výsavy během celé sezóny. Advenní výsavy v prosinci prodlužují sezónu hradu o jeden měsíc, velikonoční výsavy v dubnu, edy na začáku sezóny, lákají první návšěvníky nové sezóny. Tyo výsavy bych určiě doporučovala pořáda i nadále. Kromě oho by se zde mohly pořáda i jiné emaické prohlídky. Například v září, edy v období vinobraní, prohlídka spojená s degusací vína v mísní vinoéce, případně by ochunávka vín na hradě Bíov mohla bý součásí puování po sklepích v nejbližším okolí. V roce 2010 se na hradě konala série koncerů a divadel s názvem Big Bíov, kerá pravděpodobně způsobila exrémní návšěvnos v leních měsících. Proo si myslím, že by bylo dobré pořáda akovéo věší událosi co nejčasěji. Hrad by se mohl inspirova například lením kulurním fesivalem Hrady cz, i když by vzhle-

61 Výsledky a diskuze 61 dem ke kapaciním možnosem musela mí akce daleko menší rozsah. Nemuselo by jí samozřejmě pouze o fesivaly, ale i o jednolivá vysoupení známých zpěváků či kapel. Na hradním nádvoří by mohlo vzniknou i lení kino, jehož návšěva by byla spojená se vsupem na jednu akuální výsavu. Dle mého názoru je kulurní zážiek ve spojení s okolní hisorickou amosférou pro návšěvníky velikým lákadlem. Také bych se zaměřila na noční prohlídky. Ty jsou pořádány pouze 4x za rok, a o vždy ve dvou ermínech v červenci a ve dvou v srpnu, navíc je poče návšěvníků omezen, proo je řeba si prohlídku rezervova s předsihem. Dle mého názoru by měl na hradě fungova pro yo prohlídky speciální objednávkový sysém. Proože je poče účasníků na každou prohlídku omezen, zájemce, kerý si prohlídku zaplaí dříve, bude mí předos. V případě velkého zájmu o yo prohlídky by se jejich poče navyšoval dle pořeby. Ačkoliv jsou akiviy rozloženy během celého roku, samozřejmě y nejdůležiější jsou pořádány v leních měsících, čímž ješě více podporují výraznou sezónnos projevující se v návšěvnosi. Dalším doporučením plynoucím z éo práce je edy zaměření se i na mimosezónní měsíce, zejména kvěen, září a říjen, kdy je návšěvnos každoročně nižší. V lisopadu, kdy je hrad oevřen pouze pro předem ohlášené skupiny, by se akce konaly pouze o víkendech, případně každý druhý víkend. Cílovým segmenem by byly rodiny s děmi, keré rády navšěvují české a moravské hrady. Pro děi by byl přichysán speciální děský prohlídkový okruh (inspirace hradem Buchlov), sezky odvahy, souěže ke Dni děí, hledání pokladů v prosorách hradu či nádvoří, speciální výklad o hisorii pro děi, děské dílny, přehlídka srašidel a vyprávění srašidelných pověsí, apod. Pro organizované skupiny děí (například základní školy) by bylo umožněno nocování na hradním nádvoří. Jak již bylo uvedeno v předcházející kapiole, kulurní akce pořádané v blízkém okolí hradu mohou mí na návšěvnos hradu Bíov nejen poziivní, ale i negaivní vliv. Například nedaleká zřícenina hradu Cornšejn časo pořádá podobné akce (noční prohlídky, šermířská vysoupení) jako právě Bíov a návšěvník ak může dá přednos spíše Cornšejnu, na kerý je levnější vsup. Proo bych doporučovala ěmo, ale i osaním pamákám v nejbližším okolí, aby o návšěvníky nesouěžily, ale spíše spolu spolupracovaly. Řešením by mohlo bý zavedení speciální kary Po pamákách Vranovska, kerá by poskyovala slevy ze vsupného na pamáky v oblasi Vranovska edy zejména na Bíov, Cornšejn a zámek Vranov nad Dyjí, ale například i na rozhlednu Rumburak, zámeček Lubo v Podhradí nad Dyjí a další. Kromě slevy na vsupném by návšěvníci získali i malý dárek, například zmrzlinu zdarma. Je samozřejmé, že celý proces zavedení éo kary by rval poměrně dlouhou dobu. Proo by bylo vhodné, kdyby spolu do é doby Bíov a Cornšejn alespoň komunikovaly a vždy se snažily svůj program kulurních akcí sladi ak, aby podobné či sejné akce nevycházely na sejný den. Součásí každého kulurního objeku jsou i doprovodné služby. Myslím si, že infrasrukura na hradě Bíov je vyhovující. K dispozici jsou WC, resaurace, vinoéka, prodejna upomínkových předměů a další. Jednou ze základních poskyova-

62 Výsledky a diskuze 62 ných služeb je i parkování. Parkovišě je od hradu vzdálené asi 600 m a provozuje jej správa hradu, udíž se za parkování plaí. Ceny parkovného jsou však příznivé a poplaek za parkování je využíván k opravám hradu. I přeso, že převážná věšina návšěvníků využívá pěší způsob dopravy, zajímavým zpesřením by mohla bý pravidelná doprava k hradu urisickým vláčkem. Teno vláček by jezdil každou hodinu v leních měsících z obce Bíov, v případě spolupráce by vláček jezdil i z Cornšejna na Bíov, a o například dvakrá až řikrá denně. Tao doprava by jisě byla zajímavá nejen pro rodiny s děmi, ale i pro sarší či hendikepované občany. Jak bylo zjišěno z inerneových recenzí, mnoho lidí si sěžovalo na uzavření hradní ZOO a přesěhování éo ZOO k hradnímu parkoviši. Na jednu sranu je určiě výhodné, že se nyní nachází ihned u parkovišě, ale když byla ZOO ješě součásí hradu, určiě pomáhala hradu zvyšova návšěvnos. Jelikož ZOO paří soukromému majieli a byla přesěhována eprve v roce 2011, asi nelze předpokláda, že by se v nejbližší době vráila zpě na hrad. Přeso by čásečným řešením mohlo bý pořízení alespoň pár zvířa do prosor bývalé hradní ZOO. Mohli by zde bý například koně, na kerých by jezdily děi, a další nenáročná zvířaa jako ovce nebo kozy. Rodiny s děmi by uo možnos při návšěvě hradu jisě ocenily. Dle mého názoru by mohla bý návšěvnos hradu vyšší, pokud by se zlepšila propagace, kerá je nedosaečná. Oficiální webové sránky hradu jsou velice dobré, ale například neexisuje jedna oficiální facebooková sránka, proo by bylo určiě vhodné ji založi a sdíle na ní veškeré důležié informace a zejména chysané událosi. Myslím si, že v dnešní době sociálních síí je ao sránka éměř nunosí. Kromě oho bych navrhovala v okolních obcích vylepi plakáy informující o akuálním dění na hradě a yo informace by se měly objevi i v isku (například Znojemský deník, Znojemský ýden apod). Programy pro děi by mohly bý propagovány i v maeřských a základních školách. Hrad by měl aké při propagaci využíva jméno Národního pamákového úsavu, pod jehož správou se nachází. Kromě zlepšení propagace navrhuji i zlepšení spolupráce jak s hisorickými objeky v okolí hradu (Cornšejn, zámek Vranov nad Dyjí) například díky zavedení kary Po pamákách Vranovska, ak s Turisickým informačním cenrem ve Vranově nad Dyjí. Informační cenrum by mohlo přijíma od zájemců objednávky na prohlídky hradu Bíov a díky propojenému informačnímu sysému by yo objednávky byly ihned přeposlány pověřenému pracovníkovi na hrad Bíov, kde by došlo k jejich zpracování.

63 Závěr 63 6 Závěr Tao bakalářská práce byla zaměřena na idenifikaci fakorů ovlivňujících poče návšěvníků hradu Bíov v leech K idenifikaci bylo využio ekonomerické modelování a na základě ako idenifikovaných fakorů byla navržena doporučení, kerá by měla vés ke zvýšení návšěvnosi hradu. Pomocí sesaveného ekonomerického modelu byla aké provedena predikce návšěvnosi pro rok Za účelem získání základní předsavy o průběhu časové řady byl nejprve vykreslen graf poču návšěvníků v jednolivých měsících le 2007 až Veškeré údaje o návšěvnosi pro účely éo práce poskynul kaselán hradu Bíov, pan Jan Binder. Návšěvnos v období, kdy byl hrad uzavřen, nahradila nulová konsana. Z ako vykresleného grafu byla parná velmi výrazná sezónnos v leních měsících. Jelikož se sezónnos objevuje éměř ve všech oblasech cesovního ruchu, i v omo případě ji bylo možné předvída. Dále byl zjišěn velmi výrazný nárůs návšěvnosi v roce 2010, kerý byl pravděpodobně způsoben zavedením nočních prohlídek na hradě, prodloužením hlavního prohlídkového okruhu a konáním série koncerů a divadel s názvem Big Bíov. V osaních leech sledovaného období byla návšěvnos výrazně nižší, přičemž nejnižší celkovou návšěvnos pozorujeme v roce Rozdíl mezi ěmio dvěma roky činí lidí. Od roku 2012 již návšěvnos opě pomalu rose, ale ani zdaleka nedosahuje hodnoy z roku Výpoče absoluních charakerisik a sezónních absoluních charakerisik ukázal převážně kladné absoluní přírůsky od března do července a aké v prosinci, záporné přírůsky od srpna do lisopadu. Po vyhodnocení výsledků sezónních absoluních přírůsků byl zjišěn nejvěší rozdíl v návšěvnosi mezi červencem roku 2010 a 2011 a srpnem roku 2010 a Teno výsledek je pochopielný, neboť i celková návšěvnos v ěcho leech se nejvíce liší. Po získání základní předsavy o průběhu návšěvnosi následovalo vyrovnání časové řady. Nejprve bylo použio vyrovnání mechanické pomocí klouzavých průměrů cenrovaných. Vzhledem k měsíčním pozorováním byla zvolena délka klouzavé čási 12. Trend vyrovnané časové řady odpovídal přímce, proo byla přímka využia následně i při analyickém vyrovnání. Tesy specifikace však prokázaly chybnou specifikaci modelu a aké koeficien deerminace napovídal, že zvolená rendová funkce nedosaečně vysvěluje rozpyl v pozorování závisle proměnné. Bylo edy nuné vyvoři nový model. Vzhledem k výrazné sezónnosi v časové řadě byl vyvořen regresní model, kerý v sobě zahrnuje jak rendovou složku, ak sezónnos. Sezónnos je popsána pomocí umělých proměnných, kerých je celkem 12. Navíc byla přidána umělá proměnná, jejíž hodnoa nabývá 1 v případě výrazného výkyvu v návšěvnosi (měsíce červen, červenec a srpen roku 2010) a 0 v osaních případech. Z regresního modelu vyplývá saisická významnos měsíců duben, kvěen, červen, červenec a září. Významná je aké časová proměnná a nově přidaná proměnná, kerá popisuje exrémní výkyvy v časové řadě. Z výsledku F-esu aké vyplývá saisická významnos celého modelu a koeficien deerminace vyšel více

64 Závěr 64 než 97 %. Regresí se edy povedlo vysvěli více než 97 % proměnlivosi návšěvnosi. Bohužel se při následném esování reziduí v modelu prokázala heeroskedasicia a nenormální rozdělení chybového členu. Rese es aké prokázal chybnou specifikaci modelu. Model proo nevykazuje vlasnosi bílého šumu a není edy zcela vhodný. Pro účely éo práce je však dosačující. Sezónnos byla modelována i pomocí riviálního modelu vycházejícího z proporcionální sezónnosi. Opě se povrdila nejvyšší návšěvnos v měsících červenec a srpen a nejnižší v měsíci lisopadu. Posledním krokem analýzy časové řady byla predikce časové řady pro rok Predikce předpověděla o více než návšěvníků méně, než byla skuečná hodnoa návšěvnosi v roce 2014, a asi o návšěvníků méně, než omu bylo v roce Predikce pravděpodobně vycházela z klesajícího rendu, kerý byl zjišěn již při vyrovnání časové řady, a již nemohla zachyi nové skuečnosi, keré návšěvnos opě zvýšily. Nejvýznamnějším fakorem ovlivňujícím nejen návšěvnos hradu Bíov, ale éměř celé odvěví cesovního ruchu, je roční období a s ním související počasí. V leních měsících je návšěvnos hradu každoročně nejvyšší, v zimních měsících je hrad uzavřen, proo návšěvnos nelze sledova. Lze ale předpokláda, že v zimních měsících by byla mnohem nižší. Dalším důležiým fakorem je cena vsupného. Korelační analýza prokázala negaivní závislos mezi návšěvnosí a vsupným čím vyšší je vsupné, ím nižší bude návšěvnos. Tao závislos je však velmi slabá, z čehož lze usuzova, že na návšěvnos působí spíše jiné vlivy, a o buď poziivně, nebo negaivně. Mezi yo vlivy lze zařadi zejména akuální nabídku kulurních akcí na hradě i v blízkosi hradu, doprovodné služby a personál hradu, propagaci a markeingové akiviy, oevírací dobu a další. Na základě ěcho fakorů byla navržena doporučení, jež by měla vés ke zvýšení návšěvnosi hradu Bíov. Prvním důležiým doporučením je již nezdražova cenu vsupenky, jelikož vysoká cena je předměem mnoha negaivních recenzí a může velmi výrazně snižova poče návšěvníků. Dalším řešením je zaměři se na pořádání věších akcí v průběhu léa. Může se jedna například o fesivaly či vysoupení známých zpěváků, ale i zavedení promíání filmů na hradním nádvoří (lení kino). Kulurní zážiek ve spojení s hisorickou amosférou jisě naláká mnoho návšěvníků. Také by se měl zvýši poče leních nočních prohlídek alespoň o jednu prohlídku měsíčně. K čásečnému vyrovnání sezónních výkyvů by mohlo přispě zaměření se na cílový segmen děí a rodin s děmi v mimosezónním období, zejména v měsících kvěnu, září a říjnu. Fungovaly by zde děské dílny, speciální prohlídkový okruh pro děi, pořádaly se souěže, programy pro organizované skupiny děí apod. Úspěch by mohla přinés aké spolupráce hradu s pamákami v okolí. Po zavedení speciální kary Po pamákách Vranovska by návšěvníci získávali výhody při návšěvě co nejvíce pamáek na Vranovsku. Tako zapojené pamáky by si již vzájemně nekonkurovaly, neboť návšěvníci by měli věší moivaci navšívi všechny a nevybíra si například na základě ceny pouze někeré.

65 Seznam použié lieraury 65 7 Seznam použié lieraury ADAMEC, VÁCLAV, LUBOŠ STŘELEC a DAVID HAMPEL. Ekonomerie I: učební ex. Vyd. 1. Brno: Mendelova univerzia v Brně, 2013, 162 s. ISBN ARLT, JOSEF a MARKÉTA ARLTOVÁ. Ekonomické časové řady: [vlasnosi, meody modelování, příklady a aplikace]. 1. vyd. Praha: Grada, 2007, 288 s. ISBN ARLT, JOSEF, MARKÉTA ARLTOVÁ a EVA RUBLÍKOVÁ. Analýza ekonomických časových řad s příklady. Vyd. 2. Praha: Oeconomica, 2004, 146 s. [ci ]. ISBN Bíov. Hrady.cz: cesuje s přehledem [online]. Hrady.cz, [ci ]. Dosupné z: hp:// Bíov - hrad. In: Národní pamákový úsav [online]. [Praha]: Národní pamákový úsav, , poslední změna: [ci ]. Dosupné z:hp:// BUDÍKOVÁ, MARIE, MARIA KRÁLOVÁ a BOHUMIL MAROŠ. Průvodce základními saisickými meodami. 1. vyd. Praha: Grada, 2010, 272 s. ISBN CIPRA, TOMÁŠ. Analýza časových řad s aplikacemi v ekonomii. Praha: SNTL - Nakladaelsví echnické lieraury, 1986, 248 s. GOELDNER, CHARLES R. a RITCHIE, J. R. B. Cesovní ruch: Principy, příklady, rendy. 1. vyd. Překlad Lucie Schürerová. Brno: BizBooks, 2014, 545 s. ISBN HANČLOVÁ, JANA a LUBOR TVRDÝ. Úvod do analýzy časových řad [online]. Osrava: Fakula ekonomická, kaedra maemaických meod v ekonomice a kaedra regionální ekonomiky, VŠB-TU Osrava, 2003 [ci ]. Dosupné z: hp://gis.vsb.cz/pan-old/skoleni_texy/texyskoleni/analyzacasrad.pdf HINDLS, RICHARD, STANISLAVA HRONOVÁ a ILJA NOVÁK. Meody saisické analýzy pro ekonomy. 2. přepracované vyd. Praha: Managemen Press, 2000, 259 s. ISBN HINDLS, RICHARD a kol. Saisika pro ekonomy. 8. vyd. Praha: Professional Publishing, 2007, 415 s. ISBN Hisorie - Měsys Vranov nad Dyjí. Měsys Vranov nad Dyjí: oficiální sránky obce [online]. Měsys Vranov nad Dyjí, [ci ]. Dosupné z: hp:// HORNER, SUSAN, JOHN SWARBROOKE a ZDENKA PETRŮ. Cesovní ruch, ubyování a sravování, využií volného času: [aplikovaný markeing služeb]. Praha: Grada, c2003, 486 s. ISBN Hraniční přechody na Vranovsku. NavšiveVranovsko.cz - Vranov nad Dyjí a Vranovská přehrada [online]. Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska, 2014 [ci ]. Dosupné z:hp://

66 Seznam použié lieraury 66 HUŠEK, ROMAN. Ekonomerická analýza. Vyd. 1. Praha: Oeconomica, 2007, 367 s. ISBN Charakerisika okresu Znojmo. ČSÚ v Brně [online] [ci ]. Dosupné z:hp:// Informační cenrum - Měsys Vranov nad Dyjí. Měsys Vranov nad Dyjí: oficiální sránky obce [online]. Měsys Vranov nad Dyjí, [ci ]. Dosupné z:hp:// Jižní Morava - urisický region. RISY.cz [online]. CRR ČR, [ci ]. Dosupné z: hp:// KIRÁĽOVÁ, ALŽBETA a IVO STRAKA. Vliv globalizace na markeing desinace cesovního ruchu. 1. vyd. Praha: Ekopress, 2013, 227 s. ISBN KOTÍKOVÁ, HALINA. Nové rendy v nabídce cesovního ruchu. Praha: Grada Publishing, 2013, 208 s. ISBN LEGIERSKÁ, YVONA. Saisika v cesovním ruchu [online]. Praha: Minisersvo pro mísní rozvoj ČR, 2007 [ci ]. Dosupné z:hp:// 7688dd1040e8/Saisika-v-cesovnim-ruchu.pdf LINDEROVÁ, IVICA. Cesovní ruch: Základy a právní úprava. Jihlava: Vysoká škola polyechnická Jihlava, ISBN MINAŘÍK, BOHUMIL. Saisika I: Popisná saisika - druhá čás. 3., přeprac. vyd. Brno: Mendelova zemědělská a lesnická univerzia v Brně, ISBN NEJDL, KAREL a MARTINA PÁSKOVÁ. Managemen desinace cesovního ruchu. Vyd. 1. Praha: Wolers Kluwer Česká republika, 2011, 204 s. ISBN NP Podyjí - základní informace a údaje, fauna, flóra. Vranov nad Dyjí [online] [ci ]. Dosupné z:hp:// Oblas Vranovsko. Vranov nad Dyjí, Vranovská přehrada, Vranovská pláž Vranovsko.cz [online]. Vranovsko.cz, 2012 [ci ]. Dosupné z:hp:// Oficiální sránky hradu Bíov [online]. Oficiální sránky hradu Bíov, 2015, [ci ]. Dosupné z: hp:// PALATKOVÁ, MONIKA a JITKA ZICHOVÁ. Ekonomika urismu: urismus České republiky. 2., akualiz. a rozš. vyd. Praha: Grada, 2014, 262 s. ISBN

67 Seznam použié lieraury 67 Program rozvoje Jihomoravského kraje Porál Jihomoravského kraje [online]. [2015] [ci ]. Dosupné z: hp:// Proč Vranovsko. NavšiveVranovsko.cz - Vranov nad Dyjí a Vranovská přehrada [online]. Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska, 2014 [ci ]. Dosupné z: hp:// RYGLOVÁ, KATEŘINA, MICHAL BURIAN a IDA VAJČNEROVÁ. Cesovní ruch - podnikaelské principy a příležiosi v praxi. 1. vyd. Praha: Grada Publishing, 2011, 213 s. ISBN RYGLOVÁ, KATEŘINA. Cesovní ruch: soubor sudijních maeriálů. Vyd. 3. Osrava: Key Publishing, s. ISBN Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska [online]. Sdružení pro rozvoj a obnovu obcí Vranovska, [ci ]. Dosupné z: hp:// SEMERÁD, JAKUB. Turisická oblas. In: Regionální rada regionu soudržnosi Severovýchod [online] [ci ]. Dosupné z:hp:// Správa Národního parku Podyjí [online]. Správa Národního parku Podyjí, 2012 [ci ]. Dosupné z: hp:// Sání hrad Bíov. In: Porál jižní Moravy - Jižní Morava [online]. Jihomoravský kraj, 2013 [ci ]. Dosupné z: hp:// VANÍČEK, JIŘÍ a VLADIMÍR KŘESŤAN. Markeing cesovního ruchu [online]. Praha: Minisersvo pro mísní rozvoj ČR, 2007, 55 s. [ci ]. Dosupné z:hp:// 6bb974c08475/GeFile20.pdf Veřejná daabáze ČSÚ [online]. Český saisický úřad, [2015] [ci ]. Dosupné z: hp://vdb.czso.cz/vdbvo/uvod.jsp VOC - vína originální cerifikace Znojmo [online]. [2015] [ci ]. Dosupné z: hp:// Vranovsko. Vranov nad Dyjí [online] [ci ]. Dosupné z: hp:// Základní informace CCRJM. CCRJM [online]. Cenrála cesovního ruchu Jižní Morava, 2014 [ci ]. Dosupné z: hp:// ZELENKA, JOSEF a MARTINA PÁSKOVÁ. Výkladový slovník cesovního ruchu. Kompleně přeprac. a dopl. 2. vyd. Praha: Linde, 2012, 768 s. ISBN

68 Přílohy 68 Přílohy

69 Přílohy 69 A Tabulkové a grafické přílohy Příloha č. 1: Mapa urisických regionů ČR - nové rozdělení od roku 2010 Zdroj:

70 Přílohy 70 Příloha č. 2: Mapa urisických oblasí ČR nové rozdělení od roku 2010 Zdroj:

71 Přílohy 71 Příloha č. 3: Národní park Podyjí Zdroj:

72 Přílohy 72 Příloha č. 4: Sání hrad Bíov Zdroj: