Validácia reklasifikovaných predikčných máp

Podobné dokumenty
Vytěžování znalostí z dat

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Staré mapy TEMAP - elearning

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

4.4 Exploratorní analýza struktury objektů (EDA)

Detekce obličeje v obraze s využitím prostředí MATLAB

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Umělé neuronové sítě a Support Vector Machines. Petr Schwraz

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Georeferencování map III. vojenského mapování


REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

Možnosti modelování lesní vegetační stupňovitosti pomocí geoinformačních analýz

metoda Regula Falsi 23. října 2012

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Příloha č. 1 Ke smlouvě o Technické podpoře SW díla pro zajištění dopravního zpravodajství v Policii ČR SERVICE PACK CDI 2 (2012) SOUHRN ČINNOSTÍ

Simulační metody hromadné obsluhy

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. Distribuovaný kamerový systém pro správu parkovacích míst

Dobývání znalostí z textů text mining

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

Vztah mezi počtem květů a celkovou biomasou rostliny CELKE EM. slá pro KVETU = závi

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ

PRAVDĚPODOBNOST JE. Martina Litschmannová

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

1: C.2 - MAPA POVODŇOVÉHO RIZIKA. Soutok Vltavy a Berounky - červenec Napojení 2D a 2D hydrodynamického modelu. Mapový list


Rozhodování v podnikatelství za podpory fuzzy logiky a neuronových sítí

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Statistická šetření a zpracování dat.

Mikroekonomický scoringový model úpadku českých podniků

Kartografické modelování. II Mapová algebra obecné základy a lokální funkce


4EK211 Základy ekonometrie

Hodnocení klasifikátoru Test nezávislosti. 14. prosinec Rozvoj aplikačního potenciálu (RAPlus) CZ.1.07/2.4.00/

Pokročilé neparametrické metody. Klára Kubošová

Univerzita Pardubice Fakulta ekonomicko-správní. Modelování predikce časových řad návštěvnosti web domény pomocí SVM Bc.

Vojtěch Franc Centrum strojového vnímání, Katedra kybernetiky, FEL ČVUT v Praze Eyedea Recognition s.r.o MLMU

ZÍSKÁVÁNÍ ZNALOSTÍ Z DATABÁZÍ

Rastrová reprezentace geoprvků model polí Porovnání rastrové a vektorové reprezentace geoprvků Digitální model terénu GIS 1 153GS01 / 153GIS1

Vojtěch Franc. Biometrie ZS 2016

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Luštincová

POLYMERNÍ BETONY Jiří Minster Ústav teoretické a aplikované mechaniky AV ČR, v. v. i.

Přednáška 3. Rekurze 1

Řešení radiační soustavy rovnic

4EK211 Základy ekonometrie

ECOSOC. Mezinárodní zadlužení

IDENTIFIKÁCIA PAMIATKOVÝCH LOKALÍT POTENCIÁLNE DOTKNUTÝCH PREJAVMI RIEČNYCH POVODNÍ. Miriam DZURÁKOVÁ, Igor KONVIT, Libor CHLUBNA


Testování neuronových sítí pro prostorovou interpolaci v softwaru GRASS GIS

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

GIS 1 155GIS1. Martin Landa Lena Halounová. Katedra geomatiky ČVUT v Praze, Fakulta stavební

Definice měřítka. Měřítka mapy, velikostní stupnice. Typy měřítka. Grafické měřítko Tvorba tematických map podzim 2010

Úvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo


Beáta Stehlíková Časové rady, FMFI UK, 2013/2014. CvičenievR-kuI.:ARIMAmodely p.1/15

Připomeň: Shluková analýza

Vojtěch Franc. Biometrie ZS Poděkování Janu Šochmanovi za slajdy vysvětlující AdaBoost

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

VYUŽITÍ FUZZY MODELŮ PŘI HODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI CYKLOTRAS

Statistické metody v digitálním zpracování obrazu. Jindřich Soukup 3. února 2012

Aplikace obrazové fúze pro hledání vad

Humanoidné systémy... počítačové videnie... Peter Sinčák & Mária Virčíková

DATA MINING KLASIFIKACE DMINA LS 2009/2010

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

Kritérium Orange Weka KEEL KNIME TANAGRA AlphaMiner RA, RS, RP, S, AP, DS, NS, BM, MNS, GA, + TXT, XLS, CSV, C45, ARF, + CSV, XLS, ARF, + BMP, PNG, +

TRENTO CENOVÁ KATEGORIE TYP VERONA PÉSARA LUCIANA CESARA JANOVA 1 SAVONA RAVENA 2 LAURIA 2 FERRARA NUBIA IMPERIA CREMONA FONTANA NOVARA

Administrativní ocenění rodinný dům

radiační ochrana Státní úřad pro jadernou bezpečnost

QSAR MODELOVÁNÍ KVANTITATIVNÍCH VZTAHŮ MEZI STRUKTUROU A AKTIVITOU CHEMICKÝCH LÁTEK

Metody analýzy modelů. Radek Pelánek

DIGITALIZACE SOUBORU GEODETICKÝCH INFORMACÍ. KMD - Katastrální mapa digitalizovaná

1. Spektrální rozklad samoadjungovaných operátorů 1.1. Motivace Vlastní čísla a vlastní vektory symetrické matice 1 1 A = 1 2.

VIZUÁLNÍ NELINEÁRNÍ REKURENTNÍ ANALÝZA A JEJÍ APLIKACE NA ČESKÝ AKCIOVÝ TRH*

Ceník dat a výstupů z datového skladu GIS HMP platný od

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

VÝZNAM TEORIE DUALITY V OPERAČNÍ ANALÝZE THEORY OF DUALITY IN OPERATIONAL ANALYSIS. ZÍSKAL Jan. Abstract

Studentská tvůrčí a odborná činnost STOČ 2017

REAKCE POPTÁVKY DOMÁCNOSTÍ PO ENERGII NA ZVYŠOVÁNÍ ENERGETICKÉ ÚČINNOSTI: TEORIE A JEJÍ DŮSLEDKY PRO KONSTRUKCI EMPIRICKY OVĚŘITELNÝCH MODELŮ

Dolování asociačních pravidel

Ing. Marián Vasilečko, TT-IT s.r.o. Trnava GIS MESTA TRNAVA júna Konferencia CGIT 2013 hotel Partizán, Tále

Možnosti využití GIS pro adaptaci na změnu klimatu. Ing. Pavel Struha Odbor informatiky Magistrát města Hradce Králové

3. SB 3. SC. Kružnice nemá s úběžnicí žádný společný bod. Obraz nemá žádný nevlastní bod. Tímto obrazem je křivka zvaná elipsa.

Změkčování hranic v klasifikačních stromech

Metamodeling. Moderní metody optimalizace 1

ZHODNOCENÍ FINANČNÍ SITUACE PODNIKU POMOCÍ STATISTICKÝCH METOD

Cvičení 13 Vícekriteriální hodnocení variant a vícekriteriální programování

Hledání kořenů rovnic jedné reálné proměnné metoda sečen Michal Čihák 23. října 2012

Big Data Science Petr Paščenko

Názory české společnosti na postavení muže a ženy v rodině a na trhu práce

Lineární a logistická regrese

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

Transkript:

Valdáca reklasfkovaných predkčných máp Renata Ďuračová, Mlan Muňko, Lukáš Karell Katedra geodetckých základov Stavebná fakulta STU v Bratslave Aktvty v v kartograf venované Jánov Jánov Pravdov Kartografcká konferenca, 2016, Bratslava, 20. 20. - 21.10.2016-1

Motváca predkčný model predkčná mapa reklasfkáca predkčných modelov valdáca predkčných modelov (...a reklasfkovaných predkčných máp) 2

Prestorové predkčné modely predkca výskytu objektov alebo javov v danej oblast 3

Metódy prestorového predkčného vacnásobná lneárna regresa modelovana teóra fuzzy množín neurónové ste SVM... 4

Reklasfkáca hodnôt predkčných modelov transformáca hodnôt z ntervalu 0,1 do konečného počtu tred (stupňov splnena podmenky) Metódy kvantly (Quantle) rovnaké ntervaly (Equal Interval) geometrcké ntervaly (Geometrcal Intervals) metóda prrodzených hraníc (Natural Breaks)... vlastné stanovene hraníc ntervalov 5

Metódy valdáce predkčných modelov kontngenčná tabuľka / klasfkačná matca Predkca Skutočnosť P N P True Postve False Postve N False Negatve True Negatve presnosť správnosť TP PR PPV TP FP TP+TN ACC = TP+ FP+ FN +TN senztvta špecfcta SE TPR TP TP FN SPC = TNR TN FP+TN FP FPR 1 SPC FP TN FN FNR 1TPR FN TP 6

ROC krvka a AUC TPR (SP) 1 ROC AUC Recever operatng characterstc (ROC) curve 0 1 FPR (1-SPC) Area under curve (AUC) metrka na valdácu predkčných modelov TP SE TPR TP FN FP FPR 1 SPC FP TN 7

Predkčný model 1 (nereklasfkovaný) náchylnosť územa na napadnute lykožrútom smrekovým oblasť Horní Planá (ČR) metóda vacnásobnej lneárnej regrese model TANABBO (Jakuš et al., 2013), (Koreň, 2016) 8

Reklasfkáca predkčného modelu 5 kategórí 4 metódy reklasfkáce vplyv voľby metódy reklasfkáce na výsledok nterpretáce modelu valdáca 9

Valdáca predkčného modelu valdačné dáta konštrukca ROC krvky parameter AUC 10

ROC krvka a parameter AUC Spracovane: jazyk Python transformáca rastrových dát na vektor hodnôt 11

Reklasfkovaná predkčná mapa optmálna metóda reklasfkáce PM: náchylnosť územa na napadnute lykožrútom smrekovým oblasť: Horní Planá (ČR) metóda: vacnásobná lneárna regresa model: TANABBO reklasfkáca: kvantly počet kategórí: 5 AUC: 0,773 AUC pôvodného modelu: 0,789 12

Predkčný model 2 predkčný model náchylnost územa na zosúvane oblasť: Ondavská vrchovna metóda: SVM 5 kategórí rovnomerné rozdelene rovnaké ntervaly 13

Valdáca PM ROC, AUC 5 kategórí rovnomerné rozdelene AUC 0,5 14

Predkčný model 3 archeologcký predkčný model oblasť dolného Popla a Pohrona (Leskovský et al., 2015), (Ďuračová et al., 2011) 15

APM z pohľadu geonformatky príprava dát na predkčné modelovane metódy a prncípy tvorby APM valdáca APM SW spracovane... ftp://147.175.19.174/predkcne_modelovane/archeologcke_ predkcne_modelovane_z_pohladu_geonformatky.pdf 16

Reklasfkáca APM 3 kategóre, 5 metód reklasfkáce, návrh optmálnej metódy reklasfkáce 17

18 Modfkáca štandardných metód valdáce PM fuzzy modfkáca ROC / AUC nové metódy valdáce PM modfkovaný Gnho ndex 1 1 1. n k v mf n k k k G l 1 1, n k k m mf n m k v l l e k k

Reklasfkovaná predkčná mapa metóda: multkrterálne rozhodovane prostredníctvom fuzzy množín Łukasewczova t-norma 3 kategóre manuálna reklasfkáca G mf : 0,64 19

Proces reklasfkáce a valdáce PM tvorba PM valdáca PM reklasfkáca PM valdáca reklasfkovaných PM optmalzáca reklasfkáce tvorba výslednej predkčnej mapy 20

Záver nterpretáca výsledku používateľov voľba počtu kategórí výber vhodnej metódy reklasfkáce ( strata nformácí) valdáca (aj) reklasfkovaných predkčných máp + nformáce o tvorbe a valdác modelu 21

ĎAKUJEME ZA POZORNOSŤ! renata.duracova@stuba.sk mlan.munko@stuba.sk lukas.karell@stuba.sk 22