INFLUENCE OF SPEED RADAR SIGN ON VELOCITY CHANGE IN THE SELECTED LOCATION

Podobné dokumenty
ZJIŠTĚNÍ ÚČINNOSTI ZAŘÍZENÍ PRO PROVOZNÍ INFORMACE V OBCI KOKORY

POSOUZENÍ VLIVU ZPROVOZNĚNÍ DÁLNICE D47 EXAMINATION OF INFLUENCE OF PUTTING OF HIGHWAY D47 INTO SERVICE

Vyhodnocení sčítání dopravy v obci Telnice na ulici Palackého

PREDIKCE DÉLKY KOLONY V KŘIŽOVATCE PREDICTION OF THE LENGTH OF THE COLUMN IN THE INTERSECTION

1. ÚVOD. Vladislav Křivda 1

Audit bezpečnosti pozemních komunikací. Místo pro přecházení, silnice I/35, křižovatka se silnicí III/01873 u Hrachovce

Porovnání dvou výběrů

Moderní přestupkové systémy a jejich dopady nejen na bezpečnost silničního provozu

5. Není nutno čekat na nehody Ing. Jiří Ambros, CDV, Vlasta Michková, ŘSD ČR

Testování statistických hypotéz

15-19 KLOKOČNÁ, SILNICE III/11315, PRŮZKUM INTENZIT AUTOMOBILOVÉ DOPRAVY

Komplexní dopravní koncepce města Český Krumlov. A3 Kontinuální profilové sčítání dopravy

Dostupné technologie pro zklidnění dopravy a registraci přestupků a jejich dopady nejen na bezpečnost silničního provozu

Mšec - počet vozidel a jejich rychlosti. Dopravní měření: Měření probíhalo: od pátku 31. července do pondělí 11. srpna hod.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

DOPRAVNÍ STUDIE. Studie počtu a rychlostí vozidel s ohledem na dodržování maximální povolené rychlosti

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ STATISTIKA. Semestrální práce

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

MEZIREGIONÁLNÍ PŘEPRAVA NA ŽELEZNICI V ČR INTERREGINAL RAILWAY TRANSPORT IN CZECH REPUBLIC

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY VRANOV

VYUŽITÍ SIMULACE PŘI MODELOVÁNÍ PROVOZU NA SVÁŽNÉM PAHRBKU SEŘAĎOVACÍ STANICE

= = 2368

Úvod do analýzy rozptylu

FAKULTA DOPRAVNÍ VYHODNOCENÍ PRŮZKUMU RYCHLOSTÍ A SMĚROVOSTI DOPRAVY VE VYBRANÝCH LOKALITÁCH KATASTRU OBCE KAMENICE. Ústav dopravních systémů

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Testování hypotéz. 4. přednáška

Statistika počtu a rychlostí vozidel s ohledem na jejich velikost a chování v obci Synkov-Slemeno

Neparametrické metody

URČENÍ PŘEPOČTOVÝCH KOEFICIENTŮ SILNIČNÍCH VOZIDEL PODLE VSTUPNÍCH DOB DETERMINATION OF COEFFICIENTS OF ROAD VEHICLES ACCORDING TO ENTRY TIMES

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ FAKULTA DOPRAVNÍ

Testy statistických hypotéz

Analýza nehodovosti a návrh bezpečnostních opatření v obci Šebrov-Kateřina

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ

METODY HODNOCENÍ MĚSTSKÉ HROMADNÉ DOPRAVY

SIMULACE PRÁCE VEŘEJNÉHO LOGISTICKÉHO CENTRA SIMULATION OF FREIGHT VILLAGE WORKING

Návrh a vyhodnocení experimentu

NÁVRH OPATŘENÍ PRO LOKALITY VYBRANÉ PROJEKTEM ZAMĚŘENÝM NA

Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice

Vliv povětrnostních podmínek na dopravní konflikty. a jejich pozorování

Pravděpodobnost a matematická statistika

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

Kapacita jako náhodná veličina a její měření. Ing. Igor Mikolášek, Ing. Martin Bambušek Centrum dopravního výzkumu, v. v. i.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

VYJÁDŘENÍ. Palackého třída, náměstí Jana Pernera, Pardubice. Měření hluku z dopravy porovnání výsledků zkoušek

Dopravní stavitelství Přednáška 1. Doc. Ing. Miloslav Řezáč, Ph.D. Katedra dopravního stavitelství, Fakulta stavební, VŠB-TU Ostrava

ALARM. Statistika dopravních nehod dětí

Zpracování náhodného vektoru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Ing. Josef Slabý Arnolec Jamné u Jihlavy BOBROVÁ BEZPEČNÉ CESTY DO ŠKOLY

KŘIŽOVATKY Úrovňové křižovatky (neokružní). Společná ustanovení. Uspořádání úrovňové křižovatky závisí na tom, zda:

3. cvičení. příklady základní pojmy charakteristika atributy obytných zón provozní podmínky principy návrhu

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření

Měření dopravně-inženýrských dat ve městě Boskovice

Popis a použití výukového materiálu

Cvičení z předmětu K612PPMK Provoz a projektování místních komunikací ZPOMALOVACÍ PRAHY A ZVÝŠENÉ PLOCHY

Tomáš Goller GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice sedlak@gemos.cz

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

ZNALOSTI A DOVEDNOSTI ČESKÝCH MUŽŮ V OBLASTI INFORMAČNÍ BEZPEČNOSTI - VÝSLEDKY STATISTICKÉ ANALÝZY

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

PENĚŽNÍ VYDÁNÍ NA DOPRAVU V ČR MONETARY TRANSPORT EXPENSES IN CZECH REPUBLIC

Dopravní průzkum v souvislosti se záměrem přeložky silnice II/141 v úseku Těšovice - Prachatice

Zápočtová práce STATISTIKA I

Informace. o stavu bodového systému v České republice PŘESTUPKY A TRESTNÉ ČINY II. Q 2011

VOLBA SAMOSTATNÉHO CENTRÁLNÍHO ÚTVARU LOGISTIKY VE VÝROBNÍM PODNIKU

STATISTICKÉ VYHODNOCENÍ DOPRAVY LELEKOVICE

Příklady ze Statistiky

NÁVRH ORGANIZACE A ŘÍZENÍ PROVOZU NA KŘIŽOVATCE S VYUŽITÍM SIMULACE

Jarqueův a Beryho test normality (Jarque-Bera Test, JB test)

HODNOCENÍ VÝKONNOSTI ATRIBUTIVNÍCH ZNAKŮ JAKOSTI. Josef Křepela, Jiří Michálek. OSSM při ČSJ

Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Tutoriál č. 5: Bodové a intervalové odhady, testování hypotéz.

Osobní železniční přeprava v EU a její

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Dopravní průzkum - Analytická část

Okružní křižovatky. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce

SVISLÉ DOPRAVNÍ ZNAČKY

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

1. IDENTIFIKAČNÍ ÚDAJE

Informace o připravovaných. telematických aplikacích na dálnici D1

Ing. Michal Sedlák GEMOS CZ, spol. s r.o. B.Smetany Čelákovice

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

Zvýšení bezpečnosti - osvětlení chodců na přechodech v Ostravě. Ing. Radim Gřes PTD Muchová, s.r.o., Ostrava,

Směrový průzkum ve městě Boskovice

MODELOVÁNÍ CENOVÉ ELASTICITY POPTÁVKY PO VJEZDU NA AUTOBUSOVÉ NÁDRAŽÍ MODELLING OF PRICE DEMAND ELASTICITY FOR ENTRY TO BUS TERMINAL

ZVÝRAZNĚNÍ ZAČÁTKU OBCE

POPTÁVKA PO VEŘEJNÉ DOPRAVĚ V ZÁVISLOSTI NA ŠKOLSTVÍ V KRAJI TRANSPORT DEMAND DEPENDS ON EDUCATION ON REGIONS

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

POSOUZENÍ VHODNOSTI NAVRHOVANÝCH VARIANT KŘIŽOVATKY SILNIC I/11 A II/298

PROBLEMATIKA HOMOGENIZACE DOPRAVNÍHO PROUDU V SILNIČNÍ DOPRAVĚ PROBLEMS OF HOMOGENIZATION OF TRAFFIC FLOW IN ROAD TRANSPORT

Neparametrické testy

Pearsonůvχ 2 test dobré shody. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Systém ak*vního snižování rychlos*

Buffonova jehla. Jiří Zelenka. Gymnázium Zikmunda Wintra Rakovník

Transkript:

VLIV INFORMATIVNÍ TABULE NA ZMĚNU RYCHLOSTI VE VYBRANÉ LOKALITĚ INFLUENCE OF SPEED RADAR SIGN ON VELOCITY CHANGE IN THE SELECTED LOCATION Martin Lindovský 1 Anotace: Článek popisuje měření prováděné na stacionární informativní tabuli, instalované v obci Grymov na Přerovsku. Měření mělo ověřit, zda informativní tabule v obci plní svůj účel a řidiči dodržují předepsanou rychlost. Klíčová slova: měření rychlosti, informativní tabule, bezpečnost dopravy, zklidňování dopravy Summary: This paper describes measurements on stationary the radar speed sign installed in the village Grymov near Přerov. Measurements should verify whether the radar speed sign in the village fill of purpose and drivers comply with speed limits. Key words: speed measurement, speed radar sign, safety of traffic, traffic calming. ÚVOD Pro zvyšovaní bezpečnosti dopravy na pozemních komunikacích se používá velké množství prvků. Při výběrů prvků, vhodných pro zvýšení bezpečnosti dopravy je třeba brát v spousty faktorů. Ne všechny prvky jsou vhodné pro veškeré lokality. Je tedy třeba pečlivě zvážit, který z prvků se v dané lokalitě použije. Výběru a použiti jednoho z prvků, je vhodné provést ověření, zda vybraný prvek v dané lokalitě plní požadovanou funkci případně provést doplnění daného prvku jiným prvkem tak, aby se docílilo požadovaného zvýšení bezpečnosti. Jedním z příkladů může být obec Grymov na Přerovsku kde je umístěna stacionární informativní tabule. 1. POPIS LOKALITY OBCE GRYMOV Obec Grymov je vzdálená 5 km od Přerova. Počet obyvatel Grymova je přibližně 160. Obcí prochází silnice III. třídy spojující Přerov, Grymov a další malé obce v okolí. Informativní tabule je umístěna na vjezdu do obce ve směru na Přerov. Z pohledu dopravně inženýrského se při charakteru lokalit uvádí také údaj ze sčítání dopravy. Údaje ze sčítání dopravy 2010 však nejsou k dispozici. 1 Ing. Martin Lindovský, VŠB - TUO, Fakulta strojní, Institut dopravy, 17. listopadu 15, 708 00 Ostrava - Poruba, Tel.: +420 59 732 57 54, E-mail: martin.lindovsky@vsb.cz Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 119

Silnice je dvouproudá a v měřeném úseku je několik zatáček velkého poloměru. V úseku měření je silnice z obou stran zastavěna rodinnými domy s předzahrádkou nebo travnatým povrchem. Místy je vedle silnice veden chodník. V obci Grymov je maximální povolená rychlost 40 km/h. Vyznačení umístění informativní tabule, místa měření a kontrolního radaru jsou uvedena na Obr. 1. Zdroj: (1) (upraveno) Obr. 1 - Rozmístění informativní tabule, kontrolního radaru a měřené vzdálenosti v obci Grymov Informativní tabule je umístěna za vjezdem do obce cca 200 metrů za dopravní značkou IC 12a ve směru na Přerov. Ve stejném místě je také umístěna dopravní značka B 20a Nejvyšší dovolená rychlost. Umístění informativní tabule je uvedeno na Obr. - 2. Za informativní tabulí cca 30 m je umístěn přechod pro chodce a ve směru na Přerov je autobusová zastávka. Poté následuje několik zatáček a za jednou z nich ve vzdálenosti 150 metrů od informativní tabule bylo místo, kde se měřila rychlost pomocí kontrolního radaru. Kontrolní radar byl umístěn od tohoto místa dalších 70 metrů. Celkově tak byl vzdálen přibližně 220 metrů. Měřené místo se nachází na výjezdu ze zatáčky. Řidiči tak nemohli vidět policisty u silnice a nemohli být měřením ovlivněni. Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 120

Obr. 2 - Umístění informativní tabule v obci Grymov Zdroj: Autor 2. POSTUP OVĚŘENÍ ÚČINNOSTI INFORMATINÍ TABULE NA SNÍŽENÍ RYCHLOSTI Účelem použití informativní tabule je zvýšení bezpečnosti v obci. Je účelné, aby ke zvýšení bezpečnosti, tedy ke snížení rychlosti, došlo za informativní tabulí. Proto se kontrolní měření rychlosti automobilů provedlo za informativní tabulí a to ve vzdálenosti 150 metrů od tabule. Pro porovnání chování řidičů se provedlo současně i měření v úrovni informativní tabule. Takto se zjistila rychlost vozidel v místě informativní tabule a za ní. Při měření bylo jak v místě informativní tabule tak i kontrolním radarem změřeno 171 automobilů. Rychlost byla zpracována do pětiminutových intervalů, jelikož se nedala jednoznačně určit rychlost jednoho vozidla na informativní tabuli a v kontrolní vzdálenosti. Tab.1 zobrazuje 85. percentil rychlosti a počet automobilů překračující 40 km/h a průměrnou rychlost na informativní tabuli a na kontrolním radaru. Z výsledků je zřejmé, že došlo k poklesu rychlosti a k poklesu překročení povolené rychlosti. Pokles překročení povolené rychlosti 40 km/h kleslo z 56 % měření na vjezdu do obce na 33 % měření v obci. Také rychlost V 85 klesla o 6 km/h. Tab. 1 - Zjištěná rychlost V 85, podíl vozidel překračujících nejvyšší dovolenou rychlost změřeno a průměrná rychlost na informativní tabuli a kontrolním radaru. Informativní tabule Kontrolní radar V 85 [km/h] 50 44 Překročení 40 km/h [%] 56 33 Průměrná rychlost [km/h] 42,75 39,16 Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 121

Pro lepší názornost naměřených výsledků jsou hodnoty zpracovány do korelačního diagramu. Jelikož nelze naměřené hodnoty přiřadit jednotlivým vozidlům, nelze tedy provést porovnání rychlosti jednoho vozidla na informativní tabuli a kontrolním radaru. Z tohoto důvodu se přistoupilo ke zpracování korelačního diagramu, kde je závislost průměrné rychlosti a intenzity za 5 minut. Korelační diagram je uveden na Obr. 3. Zdroj: Autor Obr. 3 - Porovnání intenzity a průměrné rychlosti měřené kontrolním radarem a informativní tabulí Pohledem na korelační diagram je zřejmé, že rychlost za informativní tabulí klesá. Průměrné hodnoty rychlosti na informativní tabuli se shlukují více vlevo oproti hodnotám rychlosti z kontrolního radaru. Další pozitivní fakt je dodržování maximální povolené rychlosti v obci, která je nezvyklých 40 km/h. I přes častý výskyt vyšších rychlostí naměřených na informativní tabuli, řidiči po vjezdu do obce upraví rychlost a dodržují povolenou rychlost. Pro jasné určení, zda došlo k poklesu rychlosti automobilů za informativní tabulí, se použil statistický test. Pro statistické testování byl vybrán neparametrický Mann Whitenův test. Jelikož se jedná o neparametrický test, nemusí být splněna podmínka normality dat. 3. OVĚŘENÍ VÝSLEDKŮ STATISTICKÝM TESTEM Při výpočtu je vždy stanovena nulová hypotéza ve tvaru: H 0 : mediány obou souborů dat jsou totožné x 0,5 = y 0,5. Alternativní hypotéza je pro první výpočet stanovena jako: H A : mediány obou souboru nejsou totožné, tedy x 0,5 y 0,5. Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 122

V případě přijetí alternativní hypotézy znamená, že došlo ke změně rychlosti mezi informativní tabulí a kontrolním radarem. Proto se v dalším kroku ověřuje, jestli došlo ke snížení rychlosti či zvýšení. Jelikož se testuje bezpečnostní prvek, přistoupí se nejprve k testování, zda došlo ke snížení rychlosti za informativní tabulí. Pak bude alternativní hypotéza ve tvaru: H A : mediány obou souborů jsou rozdílné tak, že první soubor má výrazně vyšší medián tedy x 0,5 > y 0,5. Pokud se tato alternativní hypotéza potvrdí, k dalšímu testování se nepřistoupí. Výpočet testové statistiky Vstupní data pro výpočet: počet naměřených hodnot na informativní tabuli n 1 = 171, počet naměřených hodnot na kontrolním radaru n 2 = 171, součet pořadí pro data naměřená na informativní tabuli T 1 = 34 360,5, součet pořadí pro data naměřená kontrolním radarem T 2 = 24 292,5. Výpočet testové statistiky pro data z informativní tabule U 1 je podle vztahu (1). (1) Výpočet testové statistiky pro data naměřená kontrolním radarem U 2 je podle vztahu (2). (2) Provede se kontrola správnosti výpočtu (3). (3) Kontrola potvrdila správnost postupu. Jelikož počet měření je větší než n 1 > 30 a n 2 > 20, nelze tedy porovnat testové kritérium s kritickou hodnotou uvedenou v tabulkách. Testové kritérium T(X,Y) se pak zjistí podle vztahu (4). (4) Poté se v prvním kroku ověří, zda platí nulová hypotéza nebo alternativní a to ve tvaru H 0 H A. K ověření se použije p-hodnota podle vztahu (5). (5) Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 123

K výpočtu distributivní funkce byla použita funkce F O (x obs ) NORMDIST v programu MS Excel. Jelikož p-hodnota je menší než hladina významnosti α, zamítá se nulová hypotéza a platí alternativní. Test tedy potvrdil, že oba soubory dat jsou rozdílné. V dalším kroku se ověří, jestli hodnoty z kontrolního radaru, jsou menší než hodnoty z informativní tabule. K ověření se použije p-hodnota podle vztahu (6). (6) Jelikož p-hodnota je menší než hladina významnosti α, zamítá se nulová hypotéza a platí alternativní. Test tedy potvrdil, že medián ze souboru dat z informativní tabule je větší než medián ze souboru dat z kontrolního radaru. A tedy statistický test potvrdil snížení rychlosti na vzdálenosti 150 metrů od informativní tabule v obci Grymov. ZÁVĚR Po provedeném měření lze konstatovat, že řidiči v obci Grymov reagují na informativní tabuli jako na prvek zklidňování dopravy a sníží rychlost. Jelikož informativní tabule je dostatečně vzdálena od dopravní značky omezující maximální povolenou rychlost na 40 km/h, je změřené snížení rychlosti zásluhou informativní tabule. Snížení rychlosti potvrdil i použitý statistický test. I přesto však není snížení rychlosti na požadovaných 40 km/h. Navíc přes 15 % řidičů jede rychleji než 44 km/h. Dochází tedy ke zvýšení bezpečnosti, ale pokud by se trvalo na striktním dodržování maximální povolené rychlosti 40 km/h, není snížení rychlosti zcela dostatečné. Pak je nutné se zamyslet, zda informativní tabuli nedoplnit některým z jiných prvků zklidňování dopravy. POUŽITÁ LITERATURA (1) Mapy.cz [online]. 1996 [cit. 2011-12-16]. Dostupné z WWW: www.mapy.cz. (2) LITSCHMANNOVÁ. Úvod od statistiky [online]. první. Ostrava, 2011 [cit. 2012-06-19]. Dostupné z WWW:http://mi21.vsb.cz/modul/uvod-dostatistiky. Lindovský: Vliv informativní tabule na změnu rychlosti ve vybrané lokalitě 124