IBM SPSS Exact Tests. Přesné analýzy malých datových souborů. Nejdůležitější. IBM SPSS Statistics



Podobné dokumenty
Pořízení licencí statistického SW

IBM SPSS Decision Trees

Grafický a číselný popis rozložení dat 3.1 Způsoby zobrazení dat Metody zobrazení kvalitativních a ordinálních dat Metody zobrazení kvan

Analýza dat z dotazníkových šetření

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

Statistické metody uţívané při ověřování platnosti hypotéz

ADDS cvičení 7. Pavlína Kuráňová

Statistické testování hypotéz II

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Statgraphics v. 5.0 STATISTICKÁ INDUKCE PRO JEDNOROZMĚRNÁ DATA. Martina Litschmannová 1. Typ proměnné. Požadovaný typ analýzy

Korelace. Komentované řešení pomocí MS Excel

Testování hypotéz a měření asociace mezi proměnnými

Statistika. Testování hypotéz statistická indukce Neparametrické testy. Roman Biskup

ANALÝZA DAT V R 5. ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ TESTY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

Bayesovská statistika. Syntax editor. Vylepšení grafiky. Přidáno ve verzi 24. IBM SPSS Statistics. IBM Software Business Analytics

Předmluva S o u h rn... 89

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii seminář 9. Statistické testování hypotéz

Testování hypotéz. Analýza dat z dotazníkových šetření. Kuranova Pavlina

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 10

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

KORELACE. Komentované řešení pomocí programu Statistica

Mann-Whitney U-test. Znaménkový test. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

STATISTICKÉ PROGRAMY

KGG/STG Statistika pro geografy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Neparametrické testy hypotéz čast 1

Analýza a prezentace dat. Název Data analysis and presentation Způsob ukončení * přednášek týdně 2 hod.

IBM SPSS Neural Networks

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

5 Vícerozměrná data - kontingenční tabulky, testy nezávislosti, regresní analýza

Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK

Cvičení 9: Neparametrické úlohy o mediánech

ZX510 Pokročilé statistické metody geografického výzkumu. Téma: Měření síly asociace mezi proměnnými (korelační analýza)

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Tomáš Karel LS 2012/2013

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

IBM SPSS Complex Samples

Bakalářské studium na MFF UK v Praze Obecná matematika Zaměření: Stochastika. 1 Úvodní poznámky. Verze: 13. června 2013

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Cvičení 12: Binární logistická regrese

Rozhodnutí / Skutečnost platí neplatí Nezamítáme správně chyba 2. druhu Zamítáme chyba 1. druhu správně

IBM SPSS Direct Marketing

VYBRANÉ DVOUVÝBĚROVÉ TESTY. Martina Litschmannová

Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. bakalářské studium. studijní obor "Management jakosti"

Mannův-Whitneyův(Wilcoxonův) test pořadová obdoba dvouvýběrového t-testu. Statistika (MD360P03Z, MD360P03U) ak. rok 2007/2008

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Název testu Předpoklady testu Testová statistika Nulové rozdělení. ( ) (p počet odhadovaných parametrů)

Testy nezávislosti kardinálních veličin

Kontingenční tabulky, korelační koeficienty

Vysoká škola báňská technická univerzita Ostrava. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Návod na vypracování semestrálního projektu

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Pokročilejší metody: výběr. Začínáme otázkami na povahu vysvětlované proměnné a končíme otázkami na povahu vysvětlujících proměnných

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D. 1

NEPARAMETRICKÉ TESTY

Pracovní adresář. Nápověda. Instalování a načtení nového balíčku. Importování datového souboru. Práce s datovým souborem

Zápočtová práce STATISTIKA I

Novinky IBM SPSS Statistics

PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 4. METODIKA A VÝSLEDKY

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Program Statistica Base 9. Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D.

Modul Analýza síly testu Váš pomocník při analýze dat.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STRUČNÝ PRŮVODCE ANALYTICKÝM PROCESEM

Statistika v evaluacích

Pravděpodobnost v závislosti na proměnné x je zde modelován pomocí logistického modelu. exp x. x x x. log 1

Ilustrační příklad odhadu LRM v SW Gretl

Statistické metody v ekonomii. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

II. Statistické metody vyhodnocení kvantitativních dat Gejza Dohnal

Přednáška X. Testování hypotéz o kvantitativních proměnných

Úkol 1.: Testování nezávislosti nominálních veličin V roce 1950 zkoumali Yule a Kendall barvu očí a vlasů u 6800 mužů.

Přednáška 9. Testy dobré shody. Grafická analýza pro ověření shody empirického a teoretického rozdělení

Pearsonův korelační koeficient

Cronbachův koeficient α nová adaptovaná metoda uvedení vlastností položkové analýzy deskriptivní induktivní parametrické

Neparametrické metody

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Aplikovaná statistika v R - cvičení 2

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

McNemarův test, Stuartův test, Test symetrie

Příklad 1. Korelační pole. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 13

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

1.1 Úvod Data Statistická analýza dotazníkových dat 8. Literatura 10

Příklad: Test nezávislosti kategoriálních znaků

letní semestr 2012 Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Transkript:

IBM Software IBM SPSS Exact Tests Přesné analýzy malých datových souborů Při rozhodování o existenci vztahu mezi proměnnými v kontingenčních tabulkách a při používání neparametrických ů analytici zpravidla vycházejí z P-hodnoty (dosažené významnosti), která určuje rizika chybného odmítnutí nulové hypotézy. Tradiční metody výpočtů se však hodí pro ty případy a analytické situace, ve kterých data splňují základní předpoklady (jako jsou asymptotická normalita nebo jiné distribuční pozadí, dostatečný počet pozorování v souboru i v jednotlivých kategoriích, absence spojení apod.). Obsahuje-li Váš soubor malý počet případů, proměnné s vysokou četností v jedné kategorii nebo máte soubor rozdělen do malých skupin, nejsou závěry tradičních ů spolehlivé. Toto riziko eliminuje modul IBM SPSS Exact Tests. Provádíte-li data mining nebo databázový marketing, výzkumná šetření, lékařský výzkum, biometrické analýzy, sociální výzkum, výzkum trhu nebo vyhodnocujete jakýkoli typ experimentu, shledáte modul IBM SPSS Exact Tests obzvláště užitečným setkáte-li se s netypickými situacemi a malými analyzovanými skupinami případů. Vědecká rozhodnutí i marketingová či obchodní zobecnění vyžadují přesný výpočet rizik pro přijímání závěrů o vztazích jako obranu proti umělým závěrům. Modul IBM SPSS Exact Tests lze nainstalovat pod samostatnou uživatelskou licencí nebo můžete pro dosažení vysokého výkonu využít architekturu klient/server s IBM Statistics Server. Nejdůležitější rozdělte data na skupiny o malém počtu případů a analyzujte je nalezněte neobvyklé případy ve velkých datových maticích vyberte si z třiceti Exact ů, které můžete využít bez nutnosti studia nových statistických metod nebo procedur

Věrohodné analýzy malých souborů V případech, kdy není k dispozici soubor s větším počtem případů nebo je příliš nákladné získat větší počet pozorování, IBM SPSS Exact Tests nabízí algoritmy pro výpočet významností i pro malé datové soubory. To poskytuje věrohodné výsledky. Přesné výpočty P-hodnot pro malé soubory přinášejí tak často i úspory a Vy můžete provádět výzkumy či ovat marketingové kampaně s nižšími celkovými náklady a tudíž i častěji. Získejte co nejvíce ze svých dat Spoluprací dosáhnete hodnotnějších výsledků Chcete-li soubory a výsledky efektivně sdílet, mít je připraveny pro opětovné použití, chránit je dle Vašich interních zásad nebo externích požadavků a publikovat je většímu počtu uživatelů tak, aby je mohli prohlížet a pracovat s nimi, zvažte rozšíření softwaru IBM SPSS Statistics o IBM SPSS Collaboration and Deployment Services. Více informací o těchto užitečných funkcích naleznete v brožuře "Collaboration" dostupné na internetové adrese www.ibm.com/spss/cds. IBM SPSS Exact Tests dovoluje rozdělit data do malých skupin podle potřeb Vašich analýz a získat detailní závěry pro každou z nich. Nejste limitováni minimální očekávanou četností pro každé pole kontingenční tabulky, abyste získali korektní výsledky. Na modul IBM SPSS Exact Tests se můžete spolehnout, i když se zajímáte o výskyt řídkých jevů ve velkých datových souborech. Zachovejte své původní kategorie Neztrácejte cennou informaci slučováním hodnot u kategorizovaných proměnných, abyste vyhověli předpokladům tradičních ů, není-li to nutné. IBM SPSS Exact Tests umožňuje zachovat původní design a přirozené kategorie - např. regiony, příjmové skupiny nebo věkové kategorie - a analyzovat data podle původních záměrů. Nebojte se analyzovat velké tabulky Ve velkých tabulkách s malými četnostmi v polích obvyklé klasické postupy výpočtu P-hodnot nedávají korektní výsledky. Metoda Monte Carlo v modulu IBM SPSS Exact Tests tento problém řeší a poskytuje spolehlivý odhad hodnoty rizika. Interpretace a použití exaktních ů je snadné Přesné y se provádí jednoduše, zmáčknutím tlačítka, a to kdykoli během analýzy nebo při jejím opětovném provádění. Pro práci s modulem IBM SPSS Exact Tests se nemusíte učit žádné nové statistické teorie nebo postupy. Výsledky exaktních ů se interpretují stejně jako výsledky ostatních ů v Base, je však použit správný statistický postup. Více než 30 exaktních ů pokrývá celé spektrum neparametrických a kategorizovaných problémů v malých i velkých datových souborech.

Specifikace Následující y a statistiky jsou dostupné v modulu IBM SPSS Exact Tests. Součástí Base jsou asymptotické verze těchto ů. Všechny výsledky jsou k dispozici ve formátu pivotních tabulek a reportů. Pearsonův chí-kvadrát nezávislosti Fí (φ) y metodou Monte Carlo, oboustranný, Cramérovo V tabulky, jednostranný a oboustranný tabulky R x C, oboustranný y metodou Monte Carlo pro obecné tabulky R x C, oboustranný, Test poměrem věrohodností tabulky, jednostranný a oboustranný tabulky R x C, oboustranný y metodou Monte Carlo pro obecné tabulky R x C, oboustranný, Fisherův neparametrický tabulky, jednostranný a oboustranný tabulky R x C, oboustranný y metodou Monte Carlo pro obecné tabulky R x C, oboustranný, Test lineární závislosti přesná P-hodnota (dosažená významnost), jednostranný a oboustranný y metodou Monte Carlo, jednostranný a oboustranný, Kontingenční koeficient y metodou Monte Carlo, oboustranný, konfidenční intervaly Goodmanovo a Kruskalovo τ y metodou Monte Carlo, oboustranný, Symetrický a nesymetrický koeficient redukce neurčitosti y metodou Monte Carlo, oboustranný, Kapa (κ) y metodou Monte Carlo, oboustranný, Gama (γ) y metodou Monte Carlo, oboustranný, y metodou Monte Carlo, oboustranný,

Kendallovo t b a t c Dvouvýběrový Kolmogorov-Smirnovův, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Symetrické a nesymetrické Somersovo D y metodou Monte Carlo, oboustranný, Pearsonův korelační koeficient (r) y metodou Monte Carlo, oboustranný, Spearmanův korelační koeficient (r) y metodou Monte Carlo, oboustranný, McNemarův přesná P-hodnota (dosažená významnost), jedno a oboustranný, point probability Znaménkový přesná P-hodnota (dosažená významnost), jedno a oboustranný, point probability y metodou Monte Carlo, jedno a oboustranný, Wilcoxonův pořadový přesná P-hodnota (dosažená významnost), jedno a oboustranný, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Testy pomocí Mann-Whitneyho U nebo Wilcoxonova W přesná P-hodnota (dosažená významnost), jednostranný a oboustranný, point probability y metodou Monte Carlo, jednostranný a oboustranný, Cochranův Q, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Wald-Wolfowitzův pořadový přesná P-hodnota (dosažená významnost), jednostranný, point probability y metodou Monte Carlo, jednostranný, Friedmanův, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Kendallův koeficient konkordance, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, statistik y metodou Monte Carlo, jedno a oboustranný, Test marginální homogenity asymptotické y, přesná P-hodnota (dosažená významnost), y metodou Monte Carlo, jedno a oboustranný, point probability

Kruskal-Wallisův, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Mediánový y metodou Monte Carlo, oboustranný,, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Jonckheer-Terpstrův asymptotický, přesná P- hodnota (dosažená významnost) Jednovýběrový Wald-Wolfowitzův pořadový, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Binomický přesná P-hodnota (dosažená významnost), jedno a oboustranný, point probability Systémové požadavky Požadavky se liší v závislosti na použité platformě. Podrobnosti lze nalézt na www.ibm.com/spss/ requirements. y metodou Monte Carlo, jedno a oboustranný, point probability Jednovýběrový chí-kvadrát dobré shody, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Jednovýběrový Kolmogorov-Smirnovův dobré shody, point probability y metodou Monte Carlo, oboustranný, Copyright 2015, ACREA CR, spol. s r.o. Společnost ACREA CR, spol. s r.o. je distributorem softwaru IBM SPSS a poskytovatelem analytických a statistických služeb a kurzů v České a Slovenské republice. ACREA CR, spol. s r.o. (t) +420 234 721 400 Krakovská 7, (e) info@acrea.cz Praha 1, 110 00 (w) www.acrea.cz