Tomáš Karel LS 2012/2013

Podobné dokumenty
Doporučené příklady k procvičení k 2. Průběžnému testu

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

Tomáš Karel LS 2012/2013

MSI LS 2006/2007 Ing. Pavla Hošková, Ph.D., 2. test

a) Základní informace o souboru Statistika: Základní statistika a tabulky: Popisné statistiky: Detaily

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 9.téma

Určujeme neznámé hodnoty parametru základního souboru. Pomocí výběrové charakteristiky vypočtené z náhodného výběru.

12. TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

= = 2368

SYSTÉM TECHNICKO-EKONOMICKÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU - CESTA KE SNIŽOVÁNÍ NÁKLADŮ

KGG/STG Statistika pro geografy

Tomáš Karel LS 2012/2013

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

se bude objevovat jen v 5% pokusů. Výsledky měření jsou: 0,31; 0,30; 0,29; 0,32.

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Regresní a korelační analýza

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

Metodický list pro 3. soustředění kombinovaného Bc. studia předmětu B_St_2 STATISTIKA 2

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 7

Příklad 81b. Předpokládejme, že výška chlapců ve věku 9,5 až 10 roků má normální rozdělení N(mi;sig2)

TESTOVÁNÍ STATISTICKÝCH HYPOTÉZ

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

Analýza přežití čertic a čertů

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Základy matematické statistiky

KGG/STG Statistika pro geografy

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010)

Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení

STP022 PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA

Využití statistických metod v medicíně (teorie informace pro aplikace VaV, vícerozměrné metody, atd.)

Pravděpodobnost a matematická statistika

UNIVERSITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA. KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY školní rok 2009/2010 BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

7.1. Podstata testu statistické hypotézy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Cvičící Kuba Kubina Kubinčák Body u závěrečného testu

7. cvičení 4ST201. Úvod: bodový a intervalový odhad

Dynamické metody pro predikci rizika

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Cvičení ze statistiky - 7. Filip Děchtěrenko

V praxi pracujeme s daty nominálními (nabývají pouze dvou hodnot), kategoriálními (nabývají více

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

Biostatistika Cvičení 7

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

STUDIUM FOTOEFEKTU A STANOVENÍ PLANCKOVY KONSTANTY. 1) Na základě měření vnějšího fotoefektu stanovte velikost Planckovy konstanty h.

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Intervalové odhady. Interval spolehlivosti pro střední hodnotu v N(µ, σ 2 ) Interpretace intervalu spolehlivosti. Interval spolehlivosti ilustrace

MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

Matematická statistika

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

VŠB Technická univerzita Ostrava

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

4EK211 Základy ekonometrie

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Statistika. Jindřich Soukup. University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Fisheries and Protection of Waters, School of complex systems

Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test

Jednostranné intervaly spolehlivosti

Testování statistických hypotéz

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

STATISTICA Téma 6. Testy na základě jednoho a dvou výběrů

Cvičení ze statistiky - 9. Filip Děchtěrenko

Analýza rozptylu dvojného třídění

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Obsah. Předmluva 9 Poděkování 10. Statistické pojmy

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

4ST201 STATISTIKA CVIČENÍ Č. 8

Biostatistika a matematické metody epidemiologie- stručné studijní texty

Cvičení ze statistiky - 4. Filip Děchtěrenko

PROTOKOL. č. C2858c. Masarykova univerzita PF Ústav chemie Chemie konzervování a restaurování 1 POPIS PRAKTICKÉHO CVIČENÍ. 1.

Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ. Statistika. Semestrální práce

Výzkumy volebních preferencí

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ DO MNSP STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

NĚKTERÉ ZÁVĚRY Z ÚVODNÍ NÁKLADOVÉ ANALÝZY VÝROBY TEKUTÉHO KOVU V ŠESTI SLÉVÁRNÁCH. Václav Figala a Sylvie Žitníková b Václav Kafka c

ÚVOD DO TEORIE ODHADU. Martina Litschmannová

Úvod do problematiky měření

Praktikum III - Optika

22. Pravděpodobnost a statistika

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Testování hypotéz. Testování hypotéz o rozdílu průměrů t-test pro nezávislé výběry t-test pro závislé výběry

17. Statistické hypotézy parametrické testy

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI. Ekonomická fakulta. Semestrální práce. Statistický rozbor dat z dotazníkového šetření školní zadání

Transkript:

Tomáš Karel LS 2012/2013

Doplňkový materiál ke cvičení z předmětu 4ST201. Na případné faktické chyby v této presentaci mě prosím upozorněte. Děkuji. Tyto slidy berte pouze jako doplňkový materiál není v nich obsaženo zdaleka všechno, co byste měli umět. Dalším studijním materiálem je učebnice, cvičebnice a také poznámky z přednášek a cvičení! Tomáš Karel - 4ST201 14.11.2013 2

cv. Program cvičení 1. Úvod, popisná statistika 2. Popisná statistika 3. Míry variability, pravděpodobnost 4. Pravděpodobnost, náhodné veličiny a jejich charakteristiky 5. Diskrétní pravděpodobnostní rozdělení 6. Spojitá pravděpodobnostní rozdělení 7. TEST statistické odhady 8. Testování statistických hypotéz 9. Regrese 10. Regrese, korelace 11. TEST, časové řady (bazické a řetězové indexy) 12. Časové řady 13. Indexní analýza

Byla změřena výška 6 žen s následujícími výsledky 163 cm, 175 cm, 177 cm, 165 cm, 171 cm, 174 cm a.) Nalezněte bodový odhad průměrné výšky žen v celé republice. b.) Sestrojte 95% oboustranný interval spolehlivosti pro odhad průměrné výšky žen v celé republice. c.) Výšku kolika žen bychom museli změřit, abychom přiíustnou chybu intervalového odhadu průměrné výšky žen v celé republice snížili pod 1 cm. Předpokládejte, že výška jedné náhodně vybrané ženy má normální rozdělení s neznámou střední hodnotou (tu právě odhadujeme) a s rozptylem stejným jako byl rozptyl výšky jednoho náhodně vybraného muže (z 5. 2 cvičení), neboli = 49..

Bodový odhad průměrné výšky žen v celé republice je 170,83 cm.

Pokud budeme chtít přípustnou chybu odhadu snížit pod 1 cm (s předem zvolenou pravděpodobností 0,95),museli bychom změřit výšku alespoň 189 žen.

Z velké zásilky balení brambůrků Bohemia Chips bylo vybráno 5 balení a byla zjištěna jejich hmotnost. Výsledky jsou: 163 g, 159 g, 161 g, 157 g, 158 g a) nalezněte bodový odhad pro průměrnou hmotnost jednoho balení v celé zásilce b) sestrojte 99% oboustranný interval spolehlivosti pro průměrnou hmotnost jednoho balení v celé zásilce c) odhadněte, kolik váží celá zásilka, pokud víte, že obsahuje 90 balení. Předpokládejme, že rozdělení hmotnosti balení v zásilce je normální, se známým rozptylem 25.

Z velké zásilky balení s kukuřičnými vločkami jsme vybrali celkem 5 balení a zjistili jsme jejich hmotnost. Zde jsou výsledky: 460 gramů, 520 gramů, 490 gramů, 560 gramů, 510 gramů. a.) Nalezněte bodový odhad pro průměrnou hmotnost jednoho balení v celé zásilce. b.) Sestrojte 99% oboustranný interval spolehlivosti pro průměrnou hmotnost jednoho balení v celé zásilce. c.) Odhadněte, kolik váží celá zásilka pokud víte, že obsahuje celkem 2400 balení. Předpokládejme přitom, že rozdělení hmotností balení v zásilce je normální.

Bodový odhad průměrné hmotnosti zásilky s čokoládovými kuličkami je 508 g.

99% interval spolehlivosti pro hmotnost celé zásilky

Dne 25. a 26. ledna 2013 se v České republice konalo druhé kolo prezidentské volby. V závěrečném duelu se utkal Karel Schwarzenberg se pozdějším vítězem volby Milošem Zemanem. Představme si hypotetickou situaci. 200 náhodně vybraných voličů, po té co vhodilo svůj hlas do urny, bylo dotázáno, koho volilo. 110 z nich odpovědělo, že Miloše Zemana. Předpokládejme, že odpovědi jsou pravdivé, že vybraný vzorek dotázaných voličů je reprezentativním vzorkem voličů ČR a že k dispozici nejsou žádné jiné dodatečné průzkumy nebo indicie nasvědčující vítězství M. Zemana případně K. Schwarzenberga v daném místě. a.) Bodově odhadněte podíl voličů Miloše Zemana v kraji Vysočina. b.) Nalezněte 95% oboustranný interval spolehlivosti pro podíl voličů Miloše Zemana v kraji Vysočina.

Bodový odhad procentuelního zastoupení voličů, kteří volí M. Zemana v kraji Vysočina je 55%.

Zdroj: idnes.cz

statistická hypotéza je určitý předpoklad o parametrech nebo tvaru určitého rozdělení. test statistické hypotézy = postup, kterým na základě výběrových dat ověřujeme platnost dané hypotézy

A) právní systém demokrat. Státu = presumpce neviny - status quo B) alternat. Hypotéza: vina C) test. Kritériem: počet hlasů poroty D) kritický obor shoda všech 12 E) náhodný výběr poroty F) závěr jednomyslný vinen zamítnuto H0 -> jednomyslnost malá pravděpodobnost chybného zamítnutí H0 B) nebyla prokázána vina (potřeba nových dat, výběru) -> není výrok nevinen. Status quo nevina se nemusí prokazovat pravděpodobnost chybného výroku velká) - nízká pst. Justičních omylů

Chceme otestovat, zda je mince symetrická (tj. zda orel i hlava padají se stejnou pravděpodobností). Při 150 hodech touto mincí padl 90-krát orel. Proveďte test hypotézy o symetrii mince na hladině významnosti 1 %.

Mediálně známý ředitel velkého podniku tvrdí, že průměrná mzda v jeho zaměstnanců je 25000 korun. Chceme ověřit toto ředitelovo tvrzení, neboť ho podezíráme, že průměrnou mzdu nadhodnocuje. Zjistili jsme tedy mzdy 49 náhodně vybraných zaměstnanců podniku, a napočetli průměr těchto 49 mezd: 23500 korun, a výběrovou směrodatnou odchylku těchto 49 mezd: 5500 korun. Na 5 % hladině významnosti ověřte, zda je možné na základě těchto údajů zamítnout hypotézu o průměrně mzdě 25000 korun v celém podniku (tj. řečeno neformálně: vyvrátit tvrzení ředitele.)

Bylo vybráno 73 polí stejné kvality. Na 38 z nich se zkoušel nový způsob hnojení, zbývajících 35 bylo ošetřeno běžným způsobem. Průměrné výnosy pšenice při novém způsobu hnojení (tzn. průměrné výnosy napočtené z 38 polí pohnojených novým hnojivem) byly 5,3875 tun na hektar a výběrový rozptyl (výnosů napočtený z 38 polí pohnojených novým hnojivem) byl 0,2698. Průměrné výnosy pšenice při běžném způsobu hnojení (tzn. průměrné výnosy napočtené z 35 polí pohnojených běžným hnojivem) byly 4,7 tun na hektar a výběrový rozptyl (výnosů napočtený z 35 polí pohnojených běžným hnojivem) byl 0,24. Je třeba zjistit, zda nový způsob hnojení má vliv na výnosy pšenice. MODIFIKACE příkladu z: Anděl, J: Statistické metody, 1998, matfyzpress, Vydavatelství Matematicko-fyzikální fakulty UK

Čím více se budou lišit výběrové průměry výnosů u nového a běžného způsobu hnojení, tím větší je šance, že nový způsob hnojení má vliv na výnosy.

ROVNOST STŘEDNÍCH HODNOT DVOU ROZDĚLENÍ

Při sledování životnosti nových baterií VTEC 3000 bylo ze souboru 50000 baterií vybráno 30 a u nich byl vypočten průměr 195 dnů. Směrodatná odchylka v základním souboru je známá a její hodnota je 20. Předpokládáme, že životnost baterií se řídí normálním rozdělením. a) sestrojte 95% oboustranný interval spolehlivosti (IS) b) Vypočtěte, jak se změní IS, pokud zvýšíme rozsah výběru na 100 baterií c) Jak se změní IS, pokud nebudeme požadovat spolehlivost 95 %, ale 99 %?

Prodejna potravin odebírá uzenářské výrobky od dvou dodavatelů a za důležitou považuje dobu, která uplyne od předání objednávky dodavatelům do okamžiku dodání objednaného zboží. První dodavatel byl testován ve 14 případech, průměrná doba čekání na objednané zboží byla 58 hodin při rozptylu 8,5. U druhého dodavatele uzenin bylo provedeno 11 pozorování, s průměrnou dobou 56 hodin s rozptylem 5. Na hladině významnosti 5 % ověřte hypotézu, zda mezi oběma dodavateli existuje takový rozdíl v rychlosti dodávek uzenin, který by byl pro vedení prodejny potravin podstatný.