2 VYBRANÉ PRAVDPODOBNOSTNÍ MODELY. as ke studiu: 60 minut. Cíl: Po prostudování této kapitoly budete umt popsat a použít pro popis technických proces:

Podobné dokumenty
6 SPOJITÁ ROZDLENÍ PRAVDPODOBNOSTI. as ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umt:

SP2 01 Charakteristické funkce

Existuje mnoho typ diskrétních náhodných veliin. My si nyní shrneme základní poznatky o tch nejbžnjších.

6 SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

5 DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. Čas ke studiu kapitoly: 120 minut. Cíl: Po prostudování tohoto odstavce budete umět:

Funkce hustoty pravděpodobnosti této veličiny je. Pro obecný počet stupňů volnosti je náhodná veličina

k 1 P R 2 A t = 0 c A = c A,0 = A,0 c t Poměr rychlostí vzniku produktů P a R je konstantní a je roven poměru příslušných rychlostních konstant.

LABORATORNÍ CVIENÍ Stední prmyslová škola elektrotechnická

7 VYBRANÁ ROZDLENÍ SPOJITÉ NÁHODNÉ VELIINY

14. Soustava lineárních rovnic s parametrem

Ž Ť Í Ť ž ň ž ť š š š ž ž š ž Ž Ť š š ší ň Í Č ň ž ž Ž ň ž šť Ž Í Í š š š ú ž ň Ž Ť Ť ž ž Ž š š ž Í ž š ň Ž Í Í Ž ž ž ž žš šš Ž šť š Ž Ž š š š š Ť Ťž

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á

řž ý ř é ý é ý Í ř é Ž ř Ž ř š é řž ť Č Č Č řž ť Č řž ř ť ř řž é é Ž Š Š ŽÍ ů é š é ý š Š Ž ř é ý řž říž řž řž Ž ř ý ř ů Ž Í Ž ř é š ů Š š é ý ý ř ř ž


ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š

ž ě Á ž ě ž š ě š ě ř ž š č ď ě ě ř ě š ě ě ě š ž Č ů ě ě ů ě š ě ů ě ř š ě š ť š šť ě č ě š ě č ě č š ě ě ů č ě ě ř ž ř ř ř ř ř ě ě šř ě ž ě š ě ú č

Í Ř Ě Ý Á ů í Í ř ř ž ž ó ň ž ř Í í ů í ť í úř í íň í ž í ó í Ťí ž í Ě í ž Í Ě ňí ú ů ř í ř í ř í í ů Ž Í ů í ř ž ž ž ř Ž ř ž ú Ž ř ž ř ú Í Í ž ž ž Ž

Modely veličin spojitých v čase funkce spojité v čase Binární matematické operace konvoluce a korelace

ď ř řč ů Ú č ě ě č ě š ý ě ž č č ž Č ě ý ň Č ž ř č Íž ě č Č ě ó ž ř ě ěú ý ž ý úě ů ý ý č ř ř č ř Í ě š ž ýš ř ě ýš ýš Ú ě ýš ě úř č ř ř ž č ř č ř ř ž

ř é í ý á ď ň é č ů í ě ž ž é ď í č á á š žíš ů ž á ž č ň ý ž š ž ž ší í í ě š í á š í ří é ž é říč č é é ě ř á ů ě ž ří á ž é é í í ří č ž é ě á é ř

ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž

6 VYBRANÁ ROZDLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIINY

ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é

é éž á ó ý ě č ě í ž é é š é í é š ě ě í é í ú úž ú é ž ě ž ď ý ý řě ě ě á š á š ř ý ďá ě ě ě ú Ž ý ť ě ž řěčí ě ž í šě š ž ř ř ěř ďá ó ř š Žá ě í ě ý


ý Í č ší í ě í ů ý í ě á íó í í á ě í ě í š í ť é ř š ě Í é é Í á í ří í íř í íž í í í í ů ží í ý í ů í ší ěá Í á é á í í ě ě í ó ý ý í í í ť í á ší í

1. Vysvětlete pojmy systém a orientované informační vazby (uveďte příklady a protipříklady). 2. Uveďte formy vnějšího a vnitřního popisu systémů.

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

KEV/RT 2. přednáška. EK

É č Ř ů ý ť Ň ť É ť ď ňó ř ř ó ř ř ý ó ř č ó řý ď č ů č ý ř ř ř ň ř č ř ř ř č ť ř ř ď č ř ř ř É Ý ó Ě č Ý ů ý č ó Ř ď š ý ý ý ř ý č Ň č ý ý Ú ť ř ý ů

Mikrovlny. Karolína Kopecká, Tomáš Pokorný, Jan Vondráček, Ondřej Skowronek, Ondřej Jelínek

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

š š š š Ú Ú ů ů Ř ý

Pravdpodobnost výskytu náhodné veliiny na njakém intervalu urujeme na základ tchto vztah: f(x)

MECHANICKÉ KMITÁNÍ TLUMENÉ

š š č č ť š š š ž ň č š š š ť č ž č ž Í ž Ž š č š č š Ž š š š ň č ň ň ž ň š ň Ž š š Ž č ú Í ú š š č ň Ž Ž š š ž ň š Í ň č š š č ň ž č Í Í Í Ž Ž š ž Í

ě áž ě ú ž ď é ř ě á é ú ěř ž á é Ž é é ú ř ě á áž ř š ř š ř š é é ě ž ř é ě ř úř ř ě á ř á á úř ř á á á ě ř é ě ě á ě úř ě á ě á á ě á á ě ž á á ě ř

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

Ř š š ř ř ď š šř š ř š ž ž š ó š ž ř ž š ř ž ř ř š š ž ú š ř žš ř ž ř š ř ž ř ř ž ž š ř žš ř ž ž ř ž úž ú ž ž žš ž ř ř ž š ř ř š ž ť ř ň š š š ž

č ú ž ů č ň č ů ů ů ř č šť ř ž š ď Ě ž ř ď ř š ř š šť ř ž ř ř č ú ů č ř ů šť ř č ř š úř ž ů č ž ř ů š ř ř š ř č ů ů š ř ů ř ů š š š ď ň ř č Č č Č ř Č

Ý Ď Ž Ď Í ž ř Č Ď ž Á Č Ž Č Ž Č ř ž ř ř Č ř ř Ď

Č Á č ý š í ž ě í í é ě ý ší ž ó á ó ó ý á řó í ě ý š ú ž áž ď é é ě áš ě ěž á í ě ž š ú ó ě ě Ž šší á Ž ž ý ě č ě ř áž č ú ě ř á č á ú á ž é č ě ě ě

4. Přechodné děje. 4.1 Zapínání střídavého obvodu

Pasivní tvarovací obvody RC

ř č í é č š ť š í í í é ří Ž í ř ž é ý ý č í čí č ý ů Úř č é č ý ů ó í í í č í č ř ž ř ž č í í é í í í ý í ý ý čí č ý ů í í í š í í ří ří í é í é š í

L HOSPITALOVO PRAVIDLO

o d e vz d á v e j t ek o m p l e t n í, / n e r o z e b r a n é /, a b y s e t y t o

ó ř é ó é Ě ť é

ř ř ř ú ň Ž Í ř ř ú ř ř ř ř ř ř ď Í ř ř ř ř ř ď ř ř Í ř ř ř ř ú ř Ž ř ú

4. PRŮBĚH FUNKCE. = f(x) načrtnout.

Ý Á Í ŘÁ Č Á


š ý é á ě ý ěž é á áž íž š í á š íř á ší ř í ě ž é ž š ř í í ě ž á á íž č í ě í í ě á í á č ž á ý ě š ť ř ů ý ř í é á ž í éč é í č ý á ň á í ž ě á í ž

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu


ř ě ř ě ř ě ů ěž š ň ě ň Ů ó ó ů ó ř ě ů Ř š ů ř ř ě Ř ř ř š ř ě ě ř ě š Ž ř Ř ř ř ě š ů ě Í ě ě Š ř ž Š ň ň ř ě ř ř ě š Í ňň š ě ň Š Ž Ž Ř ř Á ř ě ě

Volba vhodného modelu trendu

Zrnitost. Zrnitost. MTF, rozlišovací schopnost. Zrnitost. Kinetika vyvolávání. Kinetika vyvolávání ( D) dd dt. Graininess vs.

Í ř ř ř ř é š ý ý ř é ž ý Ž š Ž é š ř ú ř ý ř š ý ž é š ř šř š ř ů é š ž é š ý ů š ř úř ň ú ýš ý ý é é ů ý ž ů ý ř ž é ů ž ž é é šť ú ýš ů ř ů š é é ů

Učební plán. Rozdělení dotace Vzdělávací oblast Vyučovací předmět

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI


ž é č ř ěř é ž ěř úč ěř ý ě š č ž é č ř é úč é ř š ř ě ě úč ý é ý ý ý ý ý ť ž ě é ý č č ž ě č ěž ř ř č ř č č č č č č é č úř ř ě ý ě ý č ý č č ř ř ě č

ý ý ěř Ú Č ě š Žď ě ř ř ě ň ů ú Č ů ě Í ř Č Č úř ů Č Č ř Ž ó úř Č Č ů š ě ý Ý ěř ř ě ě

Autokorelace náhodných složek

Práce s dokumentem. 1. Úvod do konstruování. 2. Statistické zpracování dat. 4. Analýza zatíºení a nap tí. Aktuální íslo revize: REV_40

Ž ř ě ž ř ř ý ě é ě ž ě ě ů ř Ú é ř ě ř é ž ř é Ť Ž ž ž ý ěř ů é ř ěř ý ř ý š ž é ř ř ž ř ř ý ů ěř ý ř ý š ý ž ř ř é ř ů Í ě úř ř ě ř ř ž ř ř ý ů ř

é ť ř ý ý ť ř ý ř ý ť ř ý ř é ř ť ř ý Ú Ů Č ř ú Ů ý Í ř é ř é ř ý ů š é š é š š ý

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

MIČKAL, Karel. Technická mechanika II: pro střední odborná učiliště. Vyd. 3., nezm. Praha: Informatorium, 1998c1990, 118 s. ISBN

á ý é í č ří Ť á íč é í ž č ř Í é Ť č í ž á ý ý á é č í ý ř ří í ž ř é ř á á í ý ý ů í Í ř ů Ž á á á ž ří š ě Í ž č é ří ř í ř í Ť ý š ý ř í ý ů ří ř


é řě ú čí í řě ú ž ě á á í š ýž ž ž á ě č ž ří é ž í á ý ď á číš š í á ě ě řě í ó í ž é ž í ó ř í ě ší ž é ž é é é řě á ý á ě č ž á á řěč í á á Ž ě ž

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI

ř á ž á é é á žíš š é ž ě ú ú í í é ě Ž á ě ú č ž š Ž ř é š é é é ó á Ž á á á ý í ú ú š áč ó ý č á á é ě Ó éž á é šá ú Ó áš é í č é á í á Ž é é ř Ó é

ř ě ř ř ě ř ř ř ř ž ř ř ď ě ů ř ú ů ě ř ů č ě ú ž ř ř ř ě ř ú č ň ř ř ř č ú ě ů ř ř ř ř ř ř š ě ř ř ř š ě ů č ě ř ř ě ř ů ů č č ě ěž č ř ů š ě ž ě č ě


Ě ě é š Á Í ž ě Í á á ž ě š ř ň á ě é á á ě é ř á Í Í é ší á é á ě ť á ě ó á š ě č á č ó ÍÍ á ý á á ář é á é á ě ý ř ý á ř ř ě ó á Á š á á ž á ě ý á ž

Kvaterniony P ipome me, ºe kvaterniony jsou ty dimenzionální algebra K nad reálnými ísly generovaná prvky {1, l, j, k}, které spl ují

Přijímací zkoušky do NMS 2013 MATEMATIKA, zadání A,

Á é ý é Í Ú ž ž š š š š š Í š ú ú ú ý é

é é ý ě č š é ď ě ď é ř ř é ť č řš řš ě č ě ý ěř č ý ěř ě ú ř ě č ě č ď ěř č ý ěř ě ú ř é ú č č Ž ě ř ě ř č ř ř ď čč ř ě č ýš é ř ěž č ř é ě š Ú ř š ě

Ý áš á í é ť š í

Naskenovana pouze zadani a vysledky prikladu.


é ú é é é Ť Ď Í Í č č é é é Í é é é Ž é é Ť é Í ď é ů Í ŽÍ é é Ť Ť Ť Í č Ť č č Ď č č é Í Ž Ť Ž Ť ŤÍ Í é é ť Ď Í Í Ť Ť č é č é Ž Ť Ť Ž é é Ó é Ď Ť é ú

Ž ř ě Ž ů š ř š ě ř š ů ř ř ž ř ě ě ř ě É ř š ř ď Í ě ř ž ř ř ř ě š ž ř ě ě ě ž ž ř ž š ž ů ú ř ď ě É ě š ř ú ř ř ě ž ď š Í ď š ř ú ě ň ě ď ž ě ř ř ó

ž ž ě ě ě ž ě Í ž ě ě ě é Ť č ž ě č Ť Í ě é Ť Ž Ť ě éž ě ů ť ž ě ž é č ž ě ž é ě ž éž ě Ž ě ž Ž ě č é é é č ě ě Ž é ě é ž é ž č ž é Ž ě č ž Í ě Í ě č

Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é š Á é é š ý Á š ýš é é ó é ú éó ú Ú é é é ú ň ó ó ň ý ů ů

š í Ž í í č č ž č í ň ď ě í í ží ť í í ěč ě ě ěč í ě ě Ť í ě ě ť ě í č í ď č ť í í Ť í í í č č š í č ě č ě í ě í ď ď ě í Í í ž ě ňíž í ě ž ž í í č ě č

SYNTÉZA FYZIKÁLNÍHO OPTIMÁLNÍHO SYSTÉMU

í ů í ě ží á í ů ý á í ý íž úč á ě žíš ší ř ř í á á ě ý ř é ý ří č č č č č ř č ž ě é ř ú í í č š ú í ř ž š á č Úč Á á úč ží í í ý í ř í ů ě í í ě í í

ě ě é ě ě ý ž ý ř ň ě č é ě ě č é ě ě ě ý ý č é ě ě č žš ě ř š ě ě ř ž Ý Ý č š š é č ř ř é š é č ř š č šť ř ě ů ů ř é č šť é ř š č ř ř ř é ř ř ě š ř ř

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

š š ů š š ňň š š É ů š Č Ř ž ž ž Ž š Č Ž ž Ě ů É ů š ň ďó ó ó ů Ř ž Ž ž Ž š š š ó Ř ž Č Ý Ó Š ň ň ů ů ž ČÍ Ů š ň Ř š š ó Ř Ú Č Č Č ů Á ň Č Ó Ú ž š ť

5. Funkce náhodných veličin a náhodných vektorů. 5.1 Spojité náhodné veličiny

Ú ý ů ž ý ě ř š ý ř ů é ě ýš šš ě ě ě ě ýš ó ž ý é ě é ě é ř š ř ě ý ů ě ě ú ř š ř ň ý ý ň ý š ž š é ě ě ř ř é ř š é ý ú ž š ý ř š ř ý ř ú ž ř šť ý ů

Ř ó é š š ť šř ř ř š ě ý é ý š Č é ě ý é ř é ě é ž ý ř Í ě é ý ý ř ě é ý ó ě é ž ý ř ý ě é ř ě ě š ř ě š ě ž ý ř ý ý ý Č é ž ýš ý ř Č é ž ýš ý ř é Ž ý

0.1 reseny priklad 4. z

í í í ě á ří ě ó í ř í í í úř ř í á í í úř ří í úř í á í á í í úř á í í í í á ž í á ě á í í í í ú í á í í á ě í í á ě ří í ř í í í í áš í úř ě í ř á í

Transkript:

as sudiu: 6 minu Cíl: o rosudování éo aiol bud um osa a ouží ro ois chnicých rocs: Erlangovo rozdlní Wibullovo rozdlní Logarimico normální rozdlní Vícrozmrné normální rozdlní VÝKLAD. Erlangovo rozdlní Uriým zobcnním onnciální náhodné vliin doba do rvní oruch náhodná vliina s Erlangovým rozdlním, rá oisu dobu do výsu -é událosi v oissonov rocsu. Erlangovo rozdlní sciálním m zv. Gamma rozdlní ro z množin clých ísl. Tno vzah vhodné zná, chcm-li nalzní disribuní unc, o. huso ravdodobnosi ouží saisicý sowar nré saisicé a maí imlmnováno ouz Gamma rozdlní a hodno Erlangova rozdlní a zísám dosazním íslušných aramr. Erlangovo rozdlní má dva aramr: o událosí aramr varu, sha, v Gamma rozdlní, nimž má doí a rchlos výsu cho událosí aramr mía, scal, v Gamma rozdlní. doba do výsu.událosi na obr. 4 as výsu má Erlangovo rozdlní

Má-li náhodná vliina Erlangovo rozdlní, znaím o ao: Erlang, Náhodnou vliinu s Erlangovým rozdlním si mžm dsavi ao sou nzávislých onnciálních náhodných vliin doba do výsu -é událosi soum dob mzi -ou a. událosí,. a. událosí,..., -. a. událosí. ro Erlangovo rozdlní s aramr a laí o vzah: Husoa ravdodobnosi: ; > Disribuní unc: F Innzia oruch: Sdní hodnoa: E Rozl: D Gra innzi oruch Erlangova rozdlní ro ; 3; 5; 7 E rla n g o v o ro z d l n í,8,6,4, 5 5 3 5 7 3

4 Innzia oruch v íad Erlangova rozdlní rosoucí unc a roo oo rozdlní vhodné ro modlování rocs sárnuí. rvodc sudim Náslduící asáž urna ro zámc o mamaicé ozadí oužívaných vzah. Odvozní disribuní unc Erlangova rozdlní Mm:... doba do výsu -é událosi v oissonov rocsu, ; Erlang N... o výsu událosi v asovém inrvalu ;, o N laí, ž v asovém inrvalu ; nasan also událosí, ráv dž doba do výsu -é událosi mnší nž. N < Z éo vivalnc lz odvodi disribuní unci Erlangova rozdlní. < < N N F Odvozní huso ravdodobnosi Husou ravdodobnosi zísám drivací disribuní unc: d df

Odvozní innzi oruch F Odvozní sdní hodno a rozlu Mm:... doba do výsu -é událosi v oissonov rocsu, Erlang ;... doba do výsu událosi v oissonov rocsu, E J zmé, ž Erlangova náhodná vliina s aramr ; onnciálních vliin s aramrm : i i soum Z vlasnosí sdní hodno vím, ž sdní hodnoa souu náhodných vliin rovna souu ich sdních hodno: E E i i Jdnolivé onnciální náhodné vliin sou nzávislé a roo aéž rozl souu náhodných vliin rovn souu ich rozl: D D i i Na náslduícím obrázu sou ílad huso Gamma rozdlní ro a rzné hodno. oznamnm, ž s rosoucím ros rozl ohoo rozdlní a oicin šimosi s ibližu nul rozdlní víc smricé. 5

. Wibullovo rozdlní Wibullovo rozdlní vlmi libilní dí aramru a roo s ím zména v orii solhlivosi oisuí soié náhodné vliin dinované ao doba do oruch doba bzoruchovosi. oužívá s zména i oisu omonn, ré sou v období ranných oruch nbo v období sárnuí. am d s rovu mchanicé oobní nbo únava mariálu. Wibullovo rozdlní má dva aramr: aramr mía scal, >, závisí na mariálu, namáhání a odmínách užívání a aramr varu sha, >, na ho hodno závisí var innzi oruch a ím i vhodnos oužií ro urié období dob živoa. Má-li náhodná vliina Wibullovo rozdlní, znaím o ao: Disribuní unc: W Θ, β β Θ F ; > ; Θ > ; β > Husoa ravdodobnosi: β Θ Θ β β Θ ; > ; Θ > ; β > Innzia oruch: β. Θ Θ β ; > ; Θ > ; β > Z vzahu ro innziu oruch Wibullova rozdlní zmé, ž: ons. β 6

a roo var innzi oruch závisí na volb aramru. Nré ílad innzi oruch Wibullova rozdlní : 8 6 4 3 4,5,,5,,5 Všimnm si, ž ro, d Wibullovo rozdlní v rozdlní onnciální onsanní innzia oruch s aramrm. Θ β W E Θ Θ; Z výš uvdného grau rovnž zmé oužií Wibullova rozdlní v závislosi na aramru : < β < období dsých nmocí... lsaící unc β období sabilního živoa ons.. rozdlní Θ < β < období sárnuí... onávní, rosoucí unc β období sárnuí... linárn rosoucí unc β > období sárnuí... onvní, rosoucí unc CD-ROM Na iložném CD-ROMu si mž rohlédnou animac zobrazuící vliv aramru varu Wibullova rozdlní na chararisi ohoo rozdlní. 7

.3 Logarimico-normální rozdlní Jsliž má náhodná vliina Y, Y ln, normální rozdlní s aramr a, a náhodná vliina má logarimico-normální rozdlní s snými aramr, což zaisum: LN ; Z dinic zmé, ž náhodná vliina s logarimico-normálním rozdlním mž nabýva ouz ladných hodno dininí obor ln. roo nachází ulanní i oisu náhodných vliin nabývaících ouz ladných hodno a o zména v íadch, d husoa ravdodobnosi asmricá šimos nní nulová s dním vrcholm. Znaný význam ohoo rozdlní d nacházím v orii solhlivosi rzné aramr souás nabývaí ouz ladných hodno živonos, rozmr, ažnos, a v onomii i oisu ím ímová rozdlní. Husoa ravdodobnosi: π ln ; ro > ro Disribuní unc: Disribuní unci log.-normálního rozdlní nalznm rosdnicvím disribuní unc normovaného normálního rozdlní. F ln - Φ ; ro > ro Sdní hodnoa: E Rozl: D %-ní vanil: z, d z %-ní vanil normovaného normálního rozdlní 8

Graicé znázornní huso ravdodobnosi a disribuní unc: ím zamsnanc isé irm LN.;4. i raicém oužívání ohoo rozdlní osuum a, ž náhodnou vliinu ndív vdm na Y ln a oom iž osuum sn ao u normálního rozdlní. rvodc sudim A o zd mám asáž ro zámc: Odvozní disribuní unc logarimico-normálního rozdlní: Nch: LN Y ln ; Y N ; F rs. F Y disribuní unc náhodné vliin rs. Y > : : F F Y < < Y < ln F ln Y ln Φ Odvozní huso ravdodobnosi logarimico-normálního rozdlní: husoa ravdodobnosi náhodné vliin > : ln dφ df ln ϕ d d π ln π ln 9

: Odvozní vzahu ro výo %-ního vanilu: < F ln Φ ln z ln z z Φ z šný ílad Nch náhodná vliina s logarimico-normálním rozdlním s aramr: ; 9. Ur: a ravdodobnos, ž náhodná vliina z inrvalu ;3 b mdián daného rozdlní c sdní hodnou a rozl náhodné vliin LN ;9 ada ravdodobnos, ž náhodná vliina z inrvalu ;3, mžm urova rovnž ao ravdodobnos, ž náhodná vliina mnší nž 3, nbo log.-normální náhodná vliina mž nabýva ouz ladných hodno. iomm si osu i urování disribuní unc log.-normální náhodné vliin: F ln - Φ ; ro > ro A nní iž dm urní hldané ravdodobnosi:

ln 3 < < 3 F 3 F Φ Φ,47, 68 nbo < < 3 < 3 F 3 Φ Φ,47, 68 9 ln 3 adb ro urní mdiánu mžm ouží vzah ro %-ní vanil, rý bl odvozn v rvodci sudim: 9 z z 9 7, 4,5,5 adc Sdní hodnou a rozl urím na zálad výš uvdných vzah: E E 9 3 665, D 9 9 9 D 3,6.4 Vícrozmrné normální rozdlní T Uvažum náhodný vor.,,, n. Vor má n-rozmrné normální rozdlní ravdodobnosi s aramr a, sliž ho husoa ravdodobnosi :,,, n π n Σ T Σ < <,,, n,, vor n rálných ísl, n d: T Σ n n n nn ovarianní maic cov, i smricá oziivn dininí maic u n;n i Σ drminan ovarianní maic Σ, Σ Σ invrzní maici maici Σ

roož maic Σ oziivn dininí, Σ > a invrzní maic Σ isu Má-li náhodná vliina n-rozmrné normální rozdlní ravdodobnosi s aramr a, znaím o ao:,σ N n Dvourozmrné normální rozdlní Sciálním íadm n-rozmrného normálního rozdlní dvourozmrné normální rozdlní. Kovarianní maic Σ má v omo íad var: Σ Všimn si, ž odmína nnulového drminanu ovarianní maic Σ slnna ro <. Husoa ravdodobnosi náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním dána vzahm:, π Va: Nch, husoa náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním N,Σ, d, vor sdních hodno a Σ ovarianní maic náhodného voru. a náhodné vliin a maí normální rozdlní N, a N,. Huso, nzávisí na orlaním oicinu. rvodc sudim ro zámc o hlubší ochoní sudované lá uvádím daz dcházící v: Husoa ravdodobnosi náhodného voru, T s dvourozmrným normálním rozdlním dána vzahm:, π Marginální huso nalznm ao:

3, d d π d π Zavdm si subsiuci: a: d d d d d π π π d d d π π π

4 Nní zavdm subsiuci: z a: d dz d π dz z π A naonc zavdm š dnu subsiuci: z a: dz d dz z π π π π π π d d Vidím, ž d o husou náhodné vliin s normálním rozdlním, N. Obdobn bchom uázali, ž marginální husoa náhodné vliin odovídá normálnímu rozdlní, N. J-li, a:, π π π π

a náhodné vliin, sou d nzávislé. šný ílad Nch náhodný vor, T má dvourozmrné normální rozdlní s aramr:,, 4, 6,,8. Sanov ravdodobnosi: a < < 4 3 < < 6 b Již výš sm si uázali, ž náhodné vliin a maí normální rozdlní N, a N,. ;4 N ada N ;6 4 < < 4 F 4 F Φ Φ Φ Φ,5 Φ Φ 4,84,69,53 4,5 adb < < 6 F 6 F 3 3,9 6 Φ 6 3 Φ 6 Φ,75 Φ,96,8 D 9 9 9 D 3,6 Oáz.. oiš náhodnou vliinu maící Erlangovo rozdlní. oiš náhodnou vliinu maící Wibulovo rozdlní 3. V m soívá libilia Wibullova rozdlní? užií ro rzná období innzi oruch 4. oiš náhodnou vliinu maící Logarimico normální rozdlní 5. oiš náhodný vor maící Vícrozmrné normální rozdlní 5