Statistika - charakteristiky variability

Podobné dokumenty
Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

pravděpodobnost, náhodný jev, počet všech výsledků

Kombinatorika, základní kombinatorická pravidla, pravidlo součtu, pravidlo součinu

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

EXPONENCIÁLNÍ ROVNICE

OPERACE S KOMBINAČNÍMI ČÍSLY A S FAKTORIÁLY, KOMBINACE

UŽITÍ GONIOMETRICKÝCH VZORCŮ

Digitální učební materiál

PYTHAGOROVA VĚTA, EUKLIDOVY VĚTY

GONIOMETRICKÉ FUNKCE

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

ANALYTICKÁ GEOMETRIE ELIPSY

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

ANALYTICKÁ GEOMETRIE PARABOLY

ANALYTICKÁ GEOMETRIE HYPERBOLY

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

KRUŽNICE, KRUH, KULOVÁ PLOCHA, KOULE

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Digitální učební materiál

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

Zvyšování kvality výuky technických oborů

FUNKCE NEPŘÍMÁ ÚMĚRNOST A LINEÁRNÍ LOMENÁ FUNKCE

Rovnice a nerovnice v podílovém tvaru

Zvyšování kvality výuky technických oborů

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Digitální učební materiál

Výsledky základní statistické charakteristiky

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

ÚLOHY DIFERENCIÁLNÍHO A INTEGRÁLNÍHO POČTU S FYZIKÁLNÍM NÁMĚTEM

veličin, deskriptivní statistika Ing. Michael Rost, Ph.D.

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Výsledky základní statistické charakteristiky

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Rovnice v oboru komplexních čísel

Digitální učební materiál

Metodologie pro ISK II

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Digitální učební materiál

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

LOKÁLNÍ A GLOBÁLNÍ EXTRÉMY FUNKCÍ A JEJICH UŽITÍ

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

INVERZNÍ FUNKCE A SLOŽENÉ FUNKCE

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Zobrazení, funkce, vlastnosti funkcí

Digitální učební materiál

UŽITÍ TRIGONOMETRIE V PRAXI

Zvyšování kvality výuky technických oborů

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Digitální učební materiál

Výsledky základní statistické charakteristiky

Analytická geometrie v prostoru

SEZNAM ANOTACÍ. CZ.1.07/1.5.00/ III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT VY_32_INOVACE_MA1 Základní poznatky z matematiky

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Zvyšování kvality výuky technických oborů

Základy statistiky. pracovní list. Základní škola Zaječí, okres Břeclav Školní 402, , příspěvková organizace

Základy popisné statistiky

Vzdělávací materiál. vytvořený v projektu OP VK CZ.1.07/1.5.00/ Anotace. Analytická geometrie. Hyperbola VY_32_INOVACE_M0119.

Zvyšování kvality výuky technických oborů

ZÁKLADNÍ STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

GEOMETRICKÉ POSLOUPNOSTI

Digitální učební materiál

Zápočtová práce STATISTIKA I

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Výsledky základní statistické charakteristiky

Digitální učební materiál

Digitální učební materiál

Matematická statistika

Digitální učební materiál

Zvyšování kvality výuky technických oborů

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Transkript:

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN prostřednictvím ICT Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0940 Autor: Lenka Šálková Tematická oblast: Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika Název DUMu: Statistika charakteristiky variability Kód: VY_32_INOVACE_MA.2.20 Datum: 28. 11. 2012 Cílová skupina: Žáci středních škol Klíčová slova: rozptyl, aritmetický průměr, směrodatná odchylka, variační koeficient Anotace: Zavedení základních charakteristik polohy a variability, řešení typových příkladů. Tento dokument doplňuje materiál VY_32_INOVACE_MA.2.19

Statistika - charakteristiky variability

Statistika charakteristiky variability Studenti měřili výšku kovového kvádříku. Eva naměřila tyto hodnoty (v mm): 50; 50; 51; 51; 50. Jana použila přesnější měřidlo a získala následující výsledky (v mm): 50,5; 50,4; 50,4; 50,2; 50,5. Určete průměrnou tloušťku kvádříku podle výsledků obou měření. Průměr podle Evy: Průměr podle Jany: Rozhodněte, zda jsou jejich výsledky rovnocenné.

Statistika charakteristiky variability Chceme určit, jak moc hodnoty kolísají hledáme charakteristiku variability (proměnlivosti) znaku. [1]

Statistika charakteristiky variability Základní charakteristikou proměnlivosti je rozptyl (je definovaný jako průměr druhých mocnin odchylek od aritmetického průměru)

Statistika charakteristiky variability Určete rozptyl pro měření Evy a Jany. Eva Jana

Statistika charakteristiky variability Určete rozptyl následujících souborů dat: vzdálenost trvalého žák bydliště od školy (km) SPŠ Kotěhůlky 1 25 2 50 3 10 4 2 5 0 6 15 7 20 8 2 9 55 10 10 vzdálenost trvalého žák bydliště od školy (km) G Břežany 1 1 2 2 3 4 4 6 5 2 6 1 7 3 8 4 9 4 10 3

Statistika charakteristiky variability Směrodatná odchylka druhá odmocnina z rozptylu Vypovídá o tom, jak moc se od sebe navzájem liší případy v souboru zkoumaných čísel.

Statistika charakteristiky variability Variační koeficient- je definovaný jako podíl směrodatné odchylky a absolutní hodnoty Variační koeficient se udává v procentech. Variační koeficient, který je větší než 50%, ukazuje na velkou nesourodost statistického souboru.

Statistika charakteristiky variability Určete směrodatnou odchylku a variační koeficient pro měření Evy a Jany. Určete směrodatnou odchylku a variační koeficient v příkladu o dojíždění do školy.

Kvantily Kvantily jsou to čísla, která dělí soubor seřazených hodnot na několik částí Kvantil míra polohy rozdělení pravděpodobnosti Speciální označení: Medián rozděluje statistický soubor na dvě stejně početné množiny Kvartil rozděluje na čtvrtiny Kvintil Decil Percentil

Kvartily první kvartil je čtvrtinová hodnota (nebo také medián z hodnot třetí kvartil je tříčtvrtinová hodnota (nebo také medián z hodnot Mezikvartilová odchylka

Kvartily Urči, a Q(x) pro velikost postavy ze statistického výzkumu. 160 165 170 175 180 185 190 1 1 4 6 4 2 1

Kvartily Přijímacího řízení se zúčastnilo 756 studentů. Petr získal umístění v 85 percentilu. Urči kolik procent studentů uspělo v testu hůře než on. Kolik studentů uspělo lépe než on? Jaké pořadí by mohl celkově zaujímat? Kolik studentů se umístilo v šestém decilu?

Korelace Používá se u úloh, kdy máme zjistit, zda jsou dva znaky x a y na sobě závislé (např. výška a hmotnost) Korelační koeficient Jak vzorec pozná, že spolu dva znaky souvisí?

Korelace Urči korelační koeficient známek z matematiky a fyziky, které jsou v tabulce z počátečního šetření. K výpočtu použij tabulkový procesor.

Literatura: CALDA, Emil a Václav DUPAČ. Matematika pro gymnázia: kombinatorika, pravděpodobnost a statistika. 1. vyd. Praha: Jednota českých matematiků a fyziků, 1993, 163 s. ISBN 80-701-5444-6. FUCHS, Eduard a Josef KUBÁT. Standardy a testové úlohy z matematiky pro čtyřletá gymnázia. 1. vyd. Praha: Prometeus, 1998, 147 s. ISBN 80-719-6095-0. KUBÁT, Eduard, Josef HRUBÝ..: Sbírka úloh z matematiky pro střední školy Maturitní minimum. Praha: Prometeus, 147 s. ISBN 80-719-6030-6. JIRÁSEK, František, BRANIŠ. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a pro studijní obory SOU. 3., upr. vyd., dotisk. Praha: Prometheus, 1989, 479 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 80-719-6012-8. PETÁKOVÁ, Jindra, BRANIŠ. Matematika: příprava k maturitě a k přijímacím zkouškám na vysoké školy. 1. vyd. Praha: Prometeus, 1989, 303 s. Učebnice pro střední školy (Prometheus). ISBN 80-719-6099-3.

Zdroje obrázků: Vlastní zdroje autora

Webové stránky: Kombinatorika http://carolina.mff.cuni.cz/~jana/kombinatorika/ http://www.realisticky.cz/ http://www.mg-akademie.cz/stranky_profesori/horsky/stat/st_3_pvc.pdf Pravděpodobnost http://www.realisticky.cz/ http://vrbova.webnode.cz/treti-rocnik2/pravdepodobnost/ Statistika http://www.realisticky.cz/ http://www.gymkl.cz/web/cs-s1006--1_10-statistika http://matikabrdickova.sweb.cz/soubory_pdf/7/8_zaklady_statistiky.pdf http://vrbova.webnode.cz/treti-rocnik2/statistika/