Deset přednášek z teorie statistického a strukturního rozpoznávání



Podobné dokumenty
Z transformace. Definice. Z transformací komplexní posloupnosti f = { } f n z n, (1)

y Obrázek 1.26: Průměrová rovina válcové plochy

a n (z z 0 ) n, z C, (1) n=0

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

LEKCE10-RAD Otázky

Aplikovaná matematika I

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Základy matematické analýzy

ROZPOZNÁVÁNÍ S MARKOVSKÝMI MODELY

Numerická matematika 1

Statistická teorie učení

1.6 Singulární kvadriky

M - Příprava na 1. čtvrtletku - třída 3ODK

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Přednáška 3: Limita a spojitost

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

FIT ČVUT MI-LOM Lineární optimalizace a metody. Dualita. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

4EK213 LINEÁRNÍ MODELY

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

17. Posloupnosti a řady funkcí

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Teorie měření a regulace

2. přednáška 8. října 2007

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Přednáška 6, 7. listopadu 2014

Teorie pravěpodobnosti 1

Úloha - rozpoznávání číslic

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

Vybrané kapitoly z matematiky

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Lineární algebra : Lineární prostor

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Jasové transformace. Karel Horák. Rozvrh přednášky:

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

a a

Analýza a zpracování signálů. 5. Z-transformace

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

11. Číselné a mocninné řady

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Dijkstrův algoritmus

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Funkce. Limita a spojitost

Dosud jsme se zabývali pouze soustavami lineárních rovnic s reálnými koeficienty.

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok

Michal Fusek. 10. přednáška z AMA1. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek 1 / 62

Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Bakalářská matematika I

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

MATEMATICKÉ PRAKTIKUM

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Komplexní analýza. Fourierovy řady. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

7B. Výpočet limit L Hospitalovo pravidlo

1 Topologie roviny a prostoru

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Lineární algebra Operace s vektory a maticemi

Zavedení a vlastnosti reálných čísel

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

na magisterský studijní obor Učitelství matematiky pro střední školy

Vrcholová barevnost grafu

Posloupnosti a jejich limity

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Necht L je lineární prostor nad R. Operaci : L L R nazýváme

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

19 Hilbertovy prostory

Obsah. Metodický list Metodický list Metodický list Metodický list

16 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Maturitní témata z matematiky

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

Limita funkce. FIT ČVUT v Praze. (FIT) Limita funkce 3.týden 1 / 39

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

= je prostý orientovaný graf., formálně c ( u, v) 0. dva speciální uzly: zdrojový uzel s a cílový uzel t. Dále budeme bez

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Posloupnosti a jejich konvergence

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

INTEGRÁLY S PARAMETREM

Transkript:

Monografie Deset přednášek teorie statistického a strukturního roponávání Michail I. Schlesinger, Václav Hlaváč Praha 1999 Vydavatelství ČVUT

1. přednáška Bayesovská úloha statistického rohodování 1.1 Úvod ke koumání bayesovské úlohy Bayesovská teorie je jedním pilířů statistického roponávání. V první přednášce se senámíme se ákladními pojmy teorie, formulujeme bayesovskou úlohu statistického rohodování a dokážeme nejdůležitější vlastnosti úlohy. Tyto vlastnosti jsou považovány a obecně námé. Byli bychom rádi, kdyby tomu tak opravdu bylo, ale dost často můžeme poorovat návrhy řešení, která přímo odporují výsledkům bayesovské teorie, i když na první pohled vypadají přiroeně. Svědčí to o tom, že nalost bayesovské teorie je jen dánlivá. Taková neúplná nalost je možná horší než úplná nenalost. Zajisté měl pravdu kdosi, když řekl, že raději jedná s člověkem, který nepřečetl žádnou knihu než s někým, kdo přečetl jedinou knihu. Nepochopení a jen dánlivá nalost úloh bayesovského rohodování spočívá také v tom, že se jménem T. Bayese jsou spojovány růné výsledky v teorii pravděpodobnosti a statistickém rohodování. Vorec pro počítání s podmíněnými pravděpodobnostmi je nám jako Bayesův vorec. Doporučení, jak se má a jistých předpokladů vybrat nejpravděpodobnější hodnota náhodné veličiny, se také naývá Bayesovým jménem. Kromě toho i úlohám statistického rohodování aloženým na minimaliaci riika a pokutách se říká bayesovské úlohy. V našich přednáškách se budeme abývat především posledně jmenovanými úlohami. Uveďme ákladní pojmy a jejich načení, které využijeme i v dalších přednáškách. 1.2 Formulace bayesovské úlohy Nechť je nějaký objekt popsán dvěma parametry x a k. První nich je poorovatelný a druhý parametr je skrytý, tedy pro beprostřední poorování nepřístupný. Parametru x budeme říkat přínak objektu nebo poorování. Přínak x bude nabývat hodnoty jisté množiny X. Druhý parametr naveme stavem objektu nebo skrytým parametrem. Onačme symbolem K množinu hodnot skrytého parametru k. Onačení D použijme pro množinu možných rohodnutí. 1

9. přednáška Regulární jayky a odpovídající úlohy roponávání Nechť je δ[x, y] Kroneckerova funkce, pro kterou platí δx, y) 1, jestliže x y, a δx, y) 0, jestliže x y. Pro Kroneckerovu funkci také platí f[x, y] y δ[y, ] f[x, ], tj. konvoluce s Kroneckerovou funkcí samu funkci nemění a mění jen onačení jejího argumentu. Jestliže je polookruh tvořen operacemi min ve smyslu sčítání a + ve smyslu násobení, potom ískají konvoluční výray dodatečné vlastnosti plynoucí idempotentnosti sčítání, což namená f f f. Nechť je f[x, y] funkce tvaru X X R { }). Pro kteroukoliv funkci f tohoto tvaru onačíme f 0 [x, y] Kroneckerovu funkci a f n [x, y] konvoluci f[, y] f n 1 [x, ]. Nechť množina X obsahuje k prvků. V ta- Lemma 9.2 O konvergenci součtu. kovém případě součet f 0 [x, y] f 1 [x, y] f 2 [x, y]... f n [x, y] při n konverguje k funkci δ f) k 1, tj. Důka. lim n f i [x, y] δ f) k 1 [x, y]. Dokážeme nejdřív, že pro libovolné n platí f i δ f) n. 9.23) Rovnost 9.23) je jevně správná při n 0 a n 1. Jestliže n 0, potom levá strana je δ a pravá strana je δ f) 0, což je také δ, protože podle definice jakákoliv funkce v nulté mocnině je δ. Jestliže n 1, potom je levá i pravá strana rovnice 9.23) rovna δ f. Dokážeme, že když je správná rovnice 9.23) pro některé n, je ona správná i pro n + 1. Z idempotentnosti, tj. f f f, plyne následující odvoení n+1 ) n+1 ) f i [x, y] f i [x, y] f i [x, y] 426 i1 ) f i [x, y] f[x, ] f i [, y]) )

Levensteinova aproximace posloupnosti větou regulárního jayka 9.5 δ[x, ] ) ) f i [, y] f[x, ] f i [, y]) ) δ[x, ] ) ) f[x, ] f i [, y] δ[x, ] f[x, ] ) δ[x, y] f[x, y]) n+1. δ[, y] f[, y]) n Vtah 9.23) je dokáán pro každou celou hodnotu n. Dokážeme teď hlavní tvrení lemmatu 9.2. Ztotožníme množinu X s vrcholy grafu a hodnotu fx, y), x X, y X, s délkou orientované hrany šipky), která vycháí vrcholu x a míří do vrcholu y. Číslo fx, y) je délkou nejkratší cesty vrcholu x do vrcholu y a podmínky, že se cesta skládá jedné šipky. Hodnota fx, ) f, y) je délkou nejkratší cesty vrcholu x do vrcholu y a podmínky, že se cesta skládá e dvou šipek. V obecném případě je f n x, y) délkou nejkratší cesty vrcholu x do vrcholu y a podmínky, že se cesta skládá n šipek. Toto tvrení má smysl i tehdy, když n 0. Nejkratší cesta x do y, která se neskládá žádné šipky, je jevně 0 1, jestliže x y, a je 0, jestliže x y. Je to tedy δx, y), tj. f 0 x, y). Součet n f i [x, y] je délkou nejkratší cesty x do y, která se skládá nanejvýš n šipek. Tato cesta nemůže procháet více než k 1 šipkami. V opačném případě by tato cesta obsahovala cyklus, a to se při neáporně definované funkci f nemůže stát. Z toho plyne, že při n k platí rovnice k 1 f i [x, y] f i [x, y]. Následkem už dokáané rovnosti 9.23) máme lim n f i δ f) k 1. Dokáané lemma ukauje konstruktivní působ výpočtu nekonečného polynomu f i. Dále budeme pro tento nekonečný polynom používat onačení f, a to pro libovolnou funkci f: X X W. Na ákladě lemmatu 9.2 se pro jisté případy může ukáat konstruktivní působ výpočtu konvolucí podle proměnné, která nabývá hodnot nekonečné množiny, 427

Prof. Ing. Michail I. Schlesinger, DrSc. a prof. Ing. Václav Hlaváč, CSc. Deset přednášek teorie statistického a strukturního roponávání Vydalo Vydavatelství ČVUT, Zikova 4, 166 35 Praha 6, jako svou 9453. publikaci. Graficky upravil a systémem TEX vysáel Vít Zýka. Vytisklo Ediční středisko ČVUT, Zikova 4, Praha 6. 531 stran, 61 obráků. Vydání první. Náklad 800 výtisků. Rosah 42,10 AA, 42,43 VA. PLU 2329