Pracovní list č. 3: Pracujeme s kategorizovanými daty



Podobné dokumenty
Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Možnosti vyžití statistiky a teorie zpracování dat v práci učitele na 1. stupni ZŠ

3. cvičení 4ST201. Míry variability

8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY

3. cvičení 4ST201 - řešení

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

Statistická šetření a zpracování dat.

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Obsah přednášky. 1. Základní pojmy. 2. Jednorozměrné charakteristiky 3. Rozložení 4. Vícerozměrné charakteristiky. Jak stručně popsat data

Pracovní list č. 3 Charakteristiky variability

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 8) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZZP 2015/1

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

- metody, kterými lze z napozorovaných hodnot NV získat co nejlepší odhady neznámých parametrů jejího rozdělení.

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

Server Internetu prostøednictvím slu eb (web, , pøenos souborù) poskytuje data. Na na í pracovní stanici Internet

iglidur "Clips" pouzdra iglidur

Vzorový protokol pro předmět Zpracování experimentu. Tento protokol by měl sloužit jako vzor pro tvorbu vašich vlastních protokolů.

Třídění statistických dat

ANALÝZA PRŮCHODU PAPRSKOVÝCH SVAZKŮ KOUTOVÝM ODRAŽEČEM

Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

2. cvičení. Úrokování

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE UNIVERZITA PARDUBICE. Fakulta chemicko - technologická Katedra analytické chemie

4EK211 Základy ekonometrie

Biostatistika Cvičení 7

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

4EK211 Základy ekonometrie

Návody na výpočty směrových a sklonových poměrů dle zadání do cvičení

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta strojního inženýrství. Matematika IV. Semestrální práce

Úvod do kurzu. Moodle kurz. (a) (b) heslo pro hosty: statistika (c) skripta na pravděpodobnost

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti MVP 2014/1

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

UKAZATELÉ VARIABILITY

1.1.7 Rovnoměrný pohyb II

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

22. Pravděpodobnost a statistika

1.2.4 Racionální čísla II

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Laboratorní cvičení L4 : Stanovení modulu pružnosti

Neřešené příklady k procvičení

teorie elektronických obvodů Jiří Petržela syntéza elektronických obvodů

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Analýza dat na PC I.

Příspěvky do Fondu pojištění vkladů Garančního systému finančního trhu

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

F A,B = Vektory baze vyjádřete jako aritmetické vektory souřadnic vzhledem

1.3 K čemu slouží linearizační transformace? V jakém případě o ní uvažujeme?

Posouzení stability svahu

PROCES PŘIROZENÉ ATENUACE NA LOKALITĚ KONTAMINOVANÉ ROPNÝMI LÁTKAMI

4.1.5 Práce v elektrickém poli, napětí

NALG 001 Lineární algebra a geometrie 1, zimní semestr MFF UK Doba řešení: 3 hodiny

3 Chyby měření. 3.1 Hrubé chyby

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

URČENÍ SOUŘADNIC A VÝŠKY BODU (číslo bodu 1, místopisný popis: střecha FSv, budova B)

Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu

Základy finanční matematiky

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

5 ST ADATEL, FONDOVATEL, ZÁSOBITEL, NESTEJNÉ PENùÎNÍ PROUDY, REÁLNÁ ÚROKOVÁ MÍRA

Metodologie pro ISK II

Téma: Analýza kmitavého pohybu harmonického oscilátoru

VŠB Technická univerzita Ostrava BIOSTATISTIKA

8 Střední hodnota a rozptyl

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky SMAD

MATEMATIKA. vyšší úroveň obtížnosti DIDAKTICKÝ TEST MAGVD10C0T01. Testový sešit neotvírejte, počkejte na pokyn!

Číselné charakteristiky

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

VŠB Technická univerzita Ostrava

PŘÍSTAVBA KLINIKY SV. KLIMENTA DOKUMENTACE PRO STAVEBNÍ POVOLENÍ GENNET STUDIE DENNÍHO OSVĚTLENÍ. Gennet Letná s.r.o.

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita Provozně ekonomická fakulta. Výpočet charakteristik ze tříděných údajů Statistika I. protokol č.

Orientační odhad zatížitelnosti mostů pozemních komunikací v návaznosti na ČSN a TP200

STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA MORAVSKÁ OSTRAVA, KRATOCHVÍLOVA 7 Číslo úlohy: 9

I. Kalkulátor Rebell SC2040 manuál s příklady Tlačítko: MODE CLR

Dotazy tvorba nových polí (vypočítané pole)

Téma 2. Řešené příklady

VŠB Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky

Rovnice rovnoměrně zrychleného pohybu

Doporučené aplikace stanovení modulu C pro jednotlivé typy technologií výroby elektřiny v KVET Zákon č. 165/2012 Sb., vyhl. č. 453/2012 Sb.

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

Hodnocení stavu výživy

výsledek 2209 y (5) (x) y (4) (x) y (3) (x) 7y (x) 20y (x) 12y(x) (horní indexy značí derivaci) pro 1. y(x) = sin2x 2. y(x) = cos2x 3.

Test z matematiky. Přijímací zkoušky na bakalářský obor Bioinformatika

Pracovní list - Laboratorní práce č. 7 Jméno: Třída: Skupina:

Finanční hospodaření podniku

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

ZHODNOCENÍ OBTÍŽNOSTI VÝKLADOVÉHO TEXTU SOUČASNÝCH ČESKÝCH UČEBNIC PŘÍRODOPISU PRO 6. AŽ 9. ROČNÍK ZŠ POMOCÍ DVOU METOD

Metodologie pro Informační studia a knihovnictví 2

Časové řady - Cvičení

Zpráva o stavu a rozvoji modelu pro předvídání vzdělanostních potřeb ROA - CERGE v roce 2004

Transkript:

Pracovní lt č. 3: Pracujeme kategorzovaným daty Cíl cvčení: Tento pracovní lt je určen pro cvčení ke 3. a. přednášce předmětu Kvanttatvní metody B (.1 Třídění tattckých dat a. Číelné charaktertky tattckých dat). Procvčování e orentuje na zobrazení tattckých dat, tejně jako na výpočty číelných charaktertk. Během tohoto cvčení budete počítat kalkulačkou programem MS Ecel. Cílem cvčení je především čít a vytvářet tattky vznklé je dno tupňovým tříděním, pracovat tabulkam rozdělení četnotí, včetně rozdělení ntervalového a počítat číelně charaktertky tattckého ouboru (znaku). Předpoklady ke zvládnutí: Na tomto cvčení využjete tejně tak kalkulačku jako předem přpravené oubory v Ecelu. Opět nezapomeňte ještě před začátkem cvčení táhnout přílušný oubor a uložt na pracovní dk. Poté nantalujte Analytcké nátroje. 1.1 Pracujeme tabulkam četnotí Řešené příklady: 1

1. Neúplná tabulka četnotí popuje rozdělení počtu dětí pracovníků jedné počítačové frmy. b) Určete, kolk procent rodn zamětnanců frmy má mez a 3 dětm. Spočítejte průměrný počet dětí c) Vyjádřete varabltu pomocí měrodatné odchylky a varačního koefcentu. d) Porovnejte průměrný počet dětí, medán a modu. O čem to vypovídá? DĚTI četnot kumul. četnot 0 5% 1 8 7 3 CELKEM ad a) Tabulku doplníme o chybějící údaje: DĚTI četnot kumul. četnot 0 6 5,0% 6 5,0% 1 8 33,3% 1 58,3% 7 9,% 1 87,5% 3 8,3% 3 95,8% 1,% 100,0% CELKEM 100.0% X X ad b) Z tabulky lze přímo vyčít, že počet dětí mez a 3 má 9,% + 8,3% 37,5% pracovníků frmy. ad c) Průměrný počet dětí vypočteme jako vážený artmetcký průměr: 6 0 + 8 1+ 7 + 3 + 1 1,33 Obdobně vypočteme rozptyl a měrodatnou odchylku: (6 0 + 8 1 + 7 1,198 1,09 + 3 3 Nyní můžeme počítat varační koefcent: + 1 ) 1,33 70,536 1,198 3 V 1,09 0,8 8% 1,33 Vyoká hodnota varačního koefcentu značí značnou rozptýlenot počtu dětí. Střední hodnota (průměr) tedy není výtžným ukazatelem polohy znaku na číelné oe. ad d) průměr 1,33 medán modu 1 medán leží mez 1. a 13. prvkem, modu je nejčetnější obměna lze očekávat rozdělení mírně eškmené doprava ->převažují rodny malým počtem dětí Řešte na cvčení:. Neúplná tabulka četnotí popuje rozdělení známek ze tattky u tudentů. ročníku ekonomcké fakulty.

ZNÁMKA četnot kumul. četnot 1 38 76 3 1 5 CELKEM b) Spočítejte průměrnou známku ze tattky a vyjádřete varabltu tohoto znaku pomocí měrodatné odchylky a varačního koefcentu. c) Porovnejte průměrnou známku, medán a modu. O čem to vypovídá? 3. Neúplná tabulka četnotí popuje rozdělení platů 00 pracovníků jednoho zemědělkého podnku. PLAT četnot kumul. četnot 5000-9999 5% 10000-1999 6% 15000-19999 1% 0000-999 15% 5000-9999 13% 30000-3999 11% 35000-39999 6% 0 000-999 3% CELKEM b) Určete, kolk procent zamětnanců podnku má plat mez 0 a 30 tíc. c) Spočítejte průměrný plat a vyjádřete varabltu pomocí měrodatné odchylky a varačního koefcentu. d) Porovnejte průměrný plat zamětnance, medán a modu. O čem to vypovídá? Procvčte doma:. Byla vypracována tude vývoje tělené váhy mužů a žen ve věku 1 až let. Ze tude byly uveřejněny náledující výledky: věk muž ženy n n 1 ll 7,1 7,6 313 60,0 8,1 183 73, 8,6 1 60,0 7,8 3 105 73,8 8,6 93 60, 7, 88 7,0 8,8 66 60,8 7,8 Potvrďte č vyvraťte domněnku, že váha žen má menší relatvní varabltu než váha mužů. K výpočtu abolutní varablty využjte analýzu rozptylu. 3

Nápověda a výledky:. a) Doplněná tabulka četnot: ZNÁMKA četnot kumul. četnot 1 38 1,3% 38 1,3% 76,5% 11 36,8% 3 1 5,8% 56 8,6% 5 17,% 310 100,0% CELKEM 310 100,0% X X b) Průměrná známka ze tattky je,68 e měrodatnou odchylkou 0,90; varační koefcent je 33,6%. c) Průměrná známka je,68, medán a modu je roven známce 3. Vztah mez tředním hodnotam navědčuje, že rozdělení je eškmené doleva, tj. v ouboru převažují tudent horším známkam. 3. a) Doplněná tabulka četnot: PLAT četnot kumul. četnot 5000-9999 10 5% 10 5% 10000-1999 5 6% 6 31% 15000-19999 1% 10 5% 0000-999 30 15% 13 67% 5000-9999 6 13% 160 80% 30000-3999 11% 18 91% 35000-39999 1 6% 19 97% 0 000-999 6 3% 00 100% CELKEM 00 100% X X b) Mez 0 a 30 tíc má plat 8% pracovníků. c) Průměrný plat je 1 350 Kč, měrodatná odchylka 8996 Kč, varační koefcent je,1%. Jde o odhady, v případě varablty podhodnocené. d) Odhad modu je 1 000 Kč, odhad medánu je 19 600 Kč. Oba ukazatele jou nžší než artmetcký průměr, což navědčuje rozdělení eškmenému doprava. V ouboru tedy převažují pracovníc nžším platy. Varační koefcent pro znak váha mužů je 11,%, pro znak váha žen 13,1%. Váha žen má tedy o něco málo vyšší relatvní varabltu než váha mužů. Původní předpoklad e nepotvrdl. 1. Analyzujte tabulky četnotí v Ecelu Procvčte doma: 5. V tabulce na ltu PLATY jou údaje o měíčních platech zamětnanců jedné frmy. a) Setrojte htogram rozdělení a pouďte základní vlatnot rozdělení. b) Určete průměrný plat, měrodatnou odchylku, medán a modu. K výpočtům tattk použjte odhady a nterpolační vzorce. Porovnejte e kutečnotí: průměr 385, měr. odchylka 995, medán 1650, modu 000. 6. V tabulce na ltu ZÁVODY jou údaje o koncernu, který e dělí na podnky a závody. a) Spočítejte pro všechny řádky tabulky počty a průměrné platy žen. b) Určete pro všechny ukazatele ouhrny za jednotlvé podnky a za celý koncern. c) Vezměte jako výchozí tabulku podnků a znovu počítejte ouhrnné ukazatele za celý koncern. Porovnejte!

1.3 Od číelných charaktertk k bo plotu (opět v Ecelu) V tabulce na ltu STUDENTI najdete databáz e známkam tudentů z matematky a tattky. a) Spočítejte průměrnou známku z matematky a tattky a odhadněte, která zkouška je na první pohled těžší. b) Spočítejte a porovnejte varabltu obou známek. O čem to vypovídá? c) Setrojte pro oba předměty bo plot a popšte, co vdíte. d) Rozdělte tabulku podle typu třední školy a počítejte třední hodnotu a varabltu obou známek pro jednotlvé typy škol. Poté z těchto vypočtených údajů počítejte ouhrnné údaje a porovnejte výledky ad a) a b). 5