Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Diskrétní matematika 2012/2013.

Podobné dokumenty
Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

10 Podgrafy, isomorfismus grafů

Definice 1 eulerovský Definice 2 poloeulerovský

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Kreslení grafů na plochy Tomáš Novotný

4 Pojem grafu, ve zkratce

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

H {{u, v} : u,v U u v }

IB112 Základy matematiky

8 Rovinnost a kreslení grafů

PQ-stromy a rozpoznávání intervalových grafů v lineárním čase

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Grafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.

MATEMATIKA A 3 Metodický list č. 1

Řešení 1. série. Řešení S-I-1-1 Nejdříve si uvědomme, že platí následující vztahy. h = 1 2 v d, h = 1 2 s k,

Přijímací zkouška na MFF UK v Praze

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

10 Přednáška ze

(4x) 5 + 7y = 14, (2y) 5 (3x) 7 = 74,

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Drsná matematika III 9. přednáška Rovinné grafy: Stromy, konvexní mnohoúhelníky v prostoru a Platónská tělesa

Úlohy klauzurní části školního kola kategorie A

Úlohy klauzurní části školního kola kategorie A

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

TGH02 - teorie grafů, základní pojmy

Příklady z Kombinatoriky a grafů I - LS 2015/2016

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

4 Stromy a les. Definice a základní vlastnosti stromů. Kostry grafů a jejich počet.

Barevnost grafů MFF UK

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Definice 5.1 Graf G = (V, E) je tvořen množinou vrcholů V a množinou hran, kde

Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Stromové rozklady. Definice 1. Stromový rozklad grafu G je dvojice (T, β) taková, že T je strom,

Hlavolamy a teorie grafů

4. Kombinatorika a matice

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

2. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

63. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie B. 1. Odečtením druhé rovnice od první a třetí od druhé dostaneme dvě rovnice

M - Pythagorova věta, Eukleidovy věty

PŘEDNÁŠKA 7 Kongruence svazů

Úlohy klauzurní části školního kola kategorie A

Základy teorie množin

Teorie grafů Jirka Fink

TGH09 - Barvení grafů

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

1. Několik základních pojmů ze středoškolské matematiky. Na začátku si připomeneme následující pojmy:

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Barvení grafů Platónská tělesa

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

9 Stupně vrcholů, Věta Havla-Hakimiho

Základy informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2015/2016

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

CVIČNÝ TEST 9 OBSAH. Mgr. Václav Zemek. I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 5 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

TOPOLOGIE A TEORIE KATEGORIÍ (2017/2018) 3. PREDNÁŠKA - KOMPAKTNÍ PROSTORY.

Teoretická informatika Tomáš Foltýnek Teorie čísel Nekonečno

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2017/2018

TEORIE GRAFŮ TEORIE GRAFŮ 1

64. ročník matematické olympiády Řešení úloh krajského kola kategorie A

Vrcholová barevnost grafu

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

autorovu srdci... Petr Hliněný, FI MU Brno 1 FI: MA010: Průnikové grafy

CVIČNÝ TEST 22. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY DUBNA 2017

( n) ( ) ( ) Kombinatorické úlohy bez opakování. Předpoklady: 9109

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Úlohy krajského kola kategorie C

5 Orientované grafy, Toky v sítích

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

METODICKÉ LISTY Z MATEMATIKY pro gymnázia a základní vzdělávání

6 Skalární součin. u v = (u 1 v 1 ) 2 +(u 2 v 2 ) 2 +(u 3 v 3 ) 2

Cvičení z Lineární algebry 1

Určete a graficky znázorněte definiční obor funkce

67. ročník matematické olympiády III. kolo kategorie A. Přerov, března 2018

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

Zdůvodněte, proč funkce n lg(n) roste alespoň stejně rychle nebo rychleji než než funkce lg(n!). Symbolem lg značíme logaritmus o základu 2.

Matematika NÁRODNÍ SROVNÁVACÍ ZKOUŠKY ZADÁNÍ NEOTVÍREJTE, POČKEJTE NA POKYN!

Zajímavé matematické úlohy

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

5 Pravděpodobnost. Sestavíme pravděpodobnostní prostor, který modeluje vytažení dvou ponožek ze šuplíku. Elementární jevy

Přijímací zkouška na navazující magisterské studium 2017

Úvod do řešení lineárních rovnic a jejich soustav

Úlohy II. kola kategorie A

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

CVIČNÝ TEST 17. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

CVIČNÝ TEST 5. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Václav Zemek. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 17 IV. Záznamový list 19


GRAFY A GRAFOVÉ ALGORITMY

8 Přednáška z

Základní pojmy teorie grafů [Graph theory]

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Transkript:

Fakulta elektrotechniky a informatiky Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava Diskrétní matematika 2012/2013 Projekt číslo 3 jméno: Jiří Znoj login: zno0011 hodnotící: Mgr. Pavel Skalný Příklad: Hodnocení: Poznámky: Kombinatorika: 3.1 Kombinatorika: 3.2 Teorie grafů: 3.3 Teorie grafů: 3.4 Ostrava, 6. prosince 2012

I. Obsah I. Obsah... 2 II. Kombinatorika:... 3 1. příklad 3.1.... 3... 3... 3... 3 2. příklad 3.2... 3... 3... 3... 4 III. Teorie grafů:... 4 1. příklad 3.3... 4... 4... 4... 4 2. příklad 3.4... 5... 5... 5... 5 Jiří Znoj zno0011 2

II. Kombinatorika: 1. příklad 3.1. Rytíři kulatého stolu zasedli ke společné hostině. Kolik má král Artuš možností jak posadit 15 hodovníků (15 včetně Artuše, Guinevery a Lancelota) kolem stolu, jestliže chce sedět vedle Guinevery a zároveň nechce, aby vedle Guinevery seděl Lancelot? (1b) Nejdříve posadím ke stolu Artuše, Guineveru a 12 nepojmenovaných rytířů. Toto učiním tak, že jelikož Guinevera bude sedět vedle Artuše, z jedné či druhé strany, tak mám 2*13! možností, jak těchto 14 lidí rozesadit. Musím pak ještě posadit Lancelota a to tak, aby neseděl vedle Guinevery. Takže ze 14 pozic, kam by si mohl teoreticky sednout, zbývá 12, které vyhovují zadání. Celkový počet možností je tedy 149 448 499 200 2. příklad 3.2 Neznámý pachatel přestřihl 5 elektrických vodičů. Nešikovný elektrikář se snaží závadu opravit a náhodně vodiče pospojuje. Jaká je pravděpodobnost, že alespoň jeden drát zapojí správně? (2b) Všech možností je 5! = 120. Počet možností, že alespoň jeden drát zapojí správně je:, kde A 1= první drát je zapojen správně a ostatní libovolně, A 2 = druhý drát je zapojen správně a ostatní libovolně, A 3 = třetí drát je zapojen správně a ostatní libovolně, A 4 = čtvrtý drát je zapojen správně a ostatní libovolně, A 5 = pátý drát je zapojen správně a ostatní libovolně. A i nejsou disjunktní jevy, proto je třeba použít princip inkluze a exkluze: ( ) číslo ( ) udává počet průniků množin. Každý takový průnik má mohutnost MK. Chceme-li určit, pak si musíme uvědomit, že množina obsahuje všechny permutace π, pro které platí π(2) = 2 π(3) = 3. Každou permutaci z množiny vyjádříme jednořádkově takto: π, přičemž na volných pozicích můžeme čísla 1, 4 a 5 uspořádat libovolně. Proto Pro množinu vyjde výsledek totožný, stejně jako pro všechny průniky dvou množin. Pokud zvolíme více množin, tak pro množiny můžeme všechny permutace vyjádřit jako π, takže, což platí pro všechny průniky 3 množin, jelikož všechny tyto množiny mají stejnou mohutnost. Obecně tedy v tomto příkladu platí, že mohutnost průniku k množin je rovna vztahu, takže ( ) Jiří Znoj zno0011 3

pro k=1;, pro k=2; ( ), pro k=3; ( ), pro k=4; ( ), pro k=5; ( ).. Pravděpodobnost P, že elektrikář zapojí alespoň jeden drát správně je poměr počtu jevů vyhovujících zadání (76) ku počtu všech možných jevů, které mohou nastat (120) III. Teorie grafů: 1. příklad 3.3 Rozhodněte, jestli je posloupnost (6, 5, 4, 2, 2, 2, 2, 1) grafová. Pokud ano, nalezněte 2 grafy, které mají tuto stupňovou posloupnost a nejsou isomorfní. (1b) - vrchol je nejvyššího stupně 6, což splňuje podmínku maximálního stupně vrcholu v grafu o 8 vrcholech - posloupnost vyhovuje principu sudosti - zbývá použít větu Havel-Hakimi : (6, 5, 4, 2, 2, 2, 2, 1) ~ (4, 3, 1, 1, 1, 1, 1) ~ (2, 0, 0, 0, 1, 1) ~ (2, 1, 1, 0, 0, 0) ~ (0, 0, 0, 0, 0) Graf s posloupností (0, 0, 0, 0, 0) umím nakreslit: a podle věty Havel-Hakimi platí, že když posloupnost (0, 0, 0, 0, 0) je grafová, tak i posloupnost (6, 5, 4, 2, 2, 2, 2, 1) je grafová. 2 neizomorfní grafy: Grafy jsou neizomorfní, protože v levém grafu vrchol stupně 1 sousedí s vrcholem stupně 5 a vpravo nikoli. Posloupnost je grafová, 2 neizomorfní grafy viz obrázek víše. Jiří Znoj zno0011 4

2. příklad 3.4 Máme dán rovinný graf s x hranami. Kolik nejméně vrcholů může tento graf mít? (2b) Jednoduchý rovinný graf na vrcholech má nejvýše 3 6 hran. Důkaz (Kovář Petr: Úvod do teorie grafů, strana 112): Ukážeme, že nerovnost platí v každé komponentě rovinného grafu, proto můžeme předpokládat, že daný graf G je souvislý. Označíme počet vrcholů v grafu G, f počet oblastí a h počet hran. Protože jednoduchý graf neobsahuje smyčky ani násobné hrany, tak každá oblast je (v libovolném nakreslení grafu G) ohraničena alespoň třemi hranami. Budeme-li počítat hrany na hranici každé oblasti, započítáme každou hranu nejvýše dvakrát (ve dvou přilehlých oblastech). Platí tedy h f, neboli h f. Dosazením do Eulerova vztahu ( h f) dostaneme: f h h h h odkud snadno vyjádříme horní odhad počtu hran h což je dokazované tvrzení. Z tohoto tvrzení vyplývá, že rovinný graf s x hranami má nejméně počtem 3 vrcholů, tedy pro. Pro má graf nejméně 3 vrcholy: (o-o-o). Pro má graf nejméně 2 vrcholy: (o-o). Pro má graf nejméně 1 vrchol: (o). vrcholů, což platí pro graf s minimálním Pro má rovinný graf nejméně vrcholů, pro má rovinný graf nejméně 3 vrcholy, pro má rovinný graf nejméně 2 vrcholy, pro má rovinný graf nejméně 1 vrchol. Jiří Znoj zno0011 5