Procesy paralelně komunikujících gramatických systé mů

Podobné dokumenty
1. Nejkratší cesta v grafu

EKONOMICKO-MATEMATICKÉ METODY

{ } SYNTÉZA TABULEK PŘECHODŮ 1. NEALGEBRAICKÉ METODY

1. Úvod. Cílem teorie her je popsat situaci, která nás zajímá, jako hru. Klasickým případem

PROBLEMATIKA INTELIGENTNÍHO AUTOMATICKÉHO

Konstrukce zásobníkového automatu LALR(1)

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

doplněk, zřetězení, Kleeneho operaci a reverzi. Ukážeme ještě další operace s jazyky, na které je

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

2. Definice pravděpodobnosti

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto:

vektor a vrátili jiný vektor. Měli-li jsme jistou pozorovatelnou A, dostali jsme jejím změřením

2 ÚVOD DO TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2.1 Náhodný jev. π, které je třeba co nejpřesněji a nejúplněji vymezit, a k nimž je třeba výsledky pokusu a

Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

Dopravní plánování a modelování (11 DOPM )

Dále budeme předpokládat, že daný Markovův řetězec je homogenní. p i1 i 2

2. Posouzení efektivnosti investice do malé vtrné elektrárny

2. ELEKTRICKÉ OBVODY STEJNOSMĚRNÉHO PROUDU

ina ina Diskrétn tní náhodná veličina může nabývat pouze spočetně mnoha hodnot (počet aut v náhodně vybraná domácnost, výsledek hodu kostkou)

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

APLIKACE MATEMATICKÉHO PROGRAMOVÁNÍ PŘI NÁVRHU STRUKTURY DISTRIBUČNÍHO SYSTÉMU

Podmíněná pravděpodobnost, spolehlivost soustav

Plánování projektu. 3. dubna Úvod. 2 Reprezentace projektu. 3 Neomezené zdroje. 4 Variabilní doba trvání. 5 Přidání pracovní síly

Formální jazyky a gramatiky Teorie programovacích jazyků


Úloha syntézy čtyřčlenného rovinného mechanismu

MANAŽERSKÉ ROZHODOVÁNÍ

14/10/2015 Z Á K L A D N Í C E N Í K Z B O Ž Í Strana: 1

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

Klasifikace a predikce. Roman LUKÁŠ

SEMESTRÁ LNÍ PRÁ CE. Licenč ní studium STATISTICKÉZPRACOVÁ NÍ DAT PŘ I KONTROLE A Ř ÍZENÍ JAKOSTI

Turingovy stroje. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

ASYMPTOTICKÉ VLASTNOSTI ODHADŮ S MINIMÁLNÍ KOLMOGOROVSKOU VZDÁLENOSTÍ

Operace s maticemi. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

BAYESŮV PRINCIP ZDENĚK PŮLPÁN

Softwarová podpora matematických metod v ekonomice a řízení

Syntaxí řízený překlad

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Radka Luštincová

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

Plánování a rozvrhování. Podmínky pro zdroje. Typy zdrojů. Zdroje. časové vztahy. omezení kapacity zdrojů. Roman Barták, KTIML

Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA II, letní semestr 2000/2001 Michal Marvan

1. Sítě se vzájemnými vazbami

Automatická klasifikace dokumentů do tříd za použití metody Itemsets

Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen. RNDr. Rudolf Schwarz, CSc.

á š á á ě ř é ÍŽ ě Ž Ď ě á Ď á á á é Ž š Ď ě Í é š ň á á ě č ě Ů š Í Ý á ě ě á Í Í Í ě š š ěň é Ž á é ě ě é ňí š Í é á ě ě é š č č č á é ě é ě ě Ď á ě

Numerické metody optimalizace

VŠB - Technická univerzita Ostrava Fakulta elektrotechniky a informatiky Katedra aplikované matematiky. Diplomová práce Michal Běloch

Čísla přiřazená elementárním jevům tvoří obor hodnot M proměnné, kterou nazýváme náhodná veličina (označujeme X, Y, Z,...)

č á á á ů áš á á á ř á á á á ň á š á č á á ř á á č Ú á Žďá á ř á á ř á š á á Ů á š á á řá š á á šč á á ň á ů á á á á Ňá š š Ú á ž á á š á á á á á č ř

Transformace Aplikace Trojný integrál. Objem, hmotnost, moment

Vlastnosti regulárních jazyků

ok s k s k s k s k s k s k s k a o j ks k s k s jk s k s k s k s k k

MASARYKOVA UNIVERZITA PEDAGOGICKÁ FAKULTA

ř ž ť ť čá á ý ý á á áč ž ý ě ě ů á ř ž ř á ř ž ř ž ň á ř ř ř ý ěř ž ž ý č á ř ý č č šť á á Ú ý ó ž ť č ž á ě á š ě ř á á ě ůř ů ě š á ř ž á ě ř ř š ž

7. ZÁKLADNÍ TYPY DYNAMICKÝCH SYSTÉMŮ

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

ú ů ů á á č ž éš ú ů á ř á ů é á š á ú ž á á č ú ů á á č ž é š ú ů á ř ý á á ú ů á á č ú ý ů č ú ř ůž á ř ý ů č ú ř ů á ř ů č č ú č č ú Č á ý ú áš é Í

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

Minimalizace KA - Úvod


Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

Ů ř á á ú á á Ž ě ě č á ý č ú ý ř š ů ě ý á ř ů čá č ě ě ě ý á ú ř é ú á á á ú á á ú á á Ú š é é řá á á řá ř é ě ý ě ž Ú Ú ř ě ú á ř š Í á Í řá á ě ý

ž í í ý í š í í ý ů í í ů á í ý í ý ů í é í é á í č ě ý ýú ů íý ě í ů í Ž í ů ě ě éů ěž í íž č é ě í á í ě í á č í ě í á í ě ý á áš í á ě é é á č ěá Ž

uбdajuй rоaбdneб cоi mimorоaбdneб uбcоetnуб zaбveоrky a oddeоleneб evidence naбkladuй a vyбnosuй podle zvlaбsоtnубho praбvnубho prоedpisu.

Kapitola 6. LL gramatiky. 6.1 Definice LL(k) gramatik. Definice 6.3. Necht G = (N, Σ, P, S) je CFG, k 1 je celé číslo.

Ý č í é é ř š í é č í é ľ ľá á í ě í č říč í á Ú ý č říčí č ľ ý ł ĺ á á łí ĺ ě ř ĺ í ě ĺ ř á í ĺł ĺĺ ďĺ í á á ĺ ľ ĺ ĺí é ł í ĺ ĺé ťł ť łĺĺ ľ á í ĺ ĺ ę

č á č č ú ý á ý Č á Č á ú á ú ž á á č á č á á čá ý Č čá á Ú ž ý á č č ž á č č á ž ý á č á Ú č Ú á š š ž ý á č ý ž ý ý ž ý á

Vlastnosti Derivační strom Metody Metoda shora dolů Metoda zdola nahoru Pomocné množiny. Syntaktická analýza. Metody a nástroje syntaktické analýzy

ů á ř ě Ú á á ý á ů č Ú á Č č áš ý ý ě ó ž á Í á ý ý ý ě ř áš ý š šť á ř á ě á á ř á ů ě á á žďý á á á á š ř š ř ý á š á á ů á ý á á ť ř ř á č á ž ý ž

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

LOGICKÉ OBVODY J I Ř Í K A L O U S E K

LectureV. April 18, celou historii vývoje škálovacího faktoru a Hubleovy konstanty. Otázkou je, jak určit množství hmoty ve vesmíru.

VYSOKÉ U ENÍ TECHNICKÉ V BRN BRNO UNIVERSITY OF TECHNOLOGY

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

ě ý ř š ž ř ě ř ě Č ř ě Ž á ě ě á ů ý á ť ž ž ý ě ě ý š ř á á áž ě ůž ž š ť ž á ý ž ý Ž š ř ř ř á áž ě ř ř Ž ó ř á ě ř ý á ě ž ř ž Ú á ě Ž Ž ý ř á ě ř

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

3. Derivace funkce Definice 3.1. Nechť f : R R je definována na nějakém okolí U(a) bodu a R. Pokud existuje limita f(a + h) f(a) lim

Vztah jazyků Chomskeho hierarchie a jazyků TS

í ý ó ý ó š í á á é ě ší é í ě ě é Č Ě í í í é ý ž é á í ž ý ů ý í ů í á é ě ňá ů š ě é ř é ší á í ž ř í čí é ý ř ž ý é á í ý ý é č é é ě é é í ř í š

Postup při instalaci aplikace Kalkulačka Home Credit Spotřebitelské ú věry 2002

Jednoznačné a nejednoznačné gramatiky

č á á é ú Č é č Č á Č í ř č í ů í á í á č á í á é ě ý ý é í č í í á č í š ř á í č é č ě š í á š ě á á á ý č ě Č ý ěř í á í č č í ř é č á á í ě ý č í á

Automaty a gramatiky(bi-aag) Formální překlady. 5. Překladové konečné automaty. h(ε) = ε, h(xa) = h(x)h(a), x, x T, a T.

Matematické modelování ve stavební fyzice

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ť

5 2 1 d o t a zn ík ů, t j. 3 2, 5 % n e u v e d e n o, zd a v y p l ňu j e m u ž n e b o že n a : 2 2 d o t a zn ík ů

Obsah přednášky 1. Bayesův teorém 6. Naivní Bayesovský klasifikátor (NBK)

z 0 3a 0 0dosti o vyda 0 0n rozhodnut o um ste 0 3n stavby

VY_32_INOVACE_CTE_2.MA_19_Registry posuvné a kruhové. Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno Ing. Miroslav Krýdl

MINI KRA - KOŽ CUP Hrací rozpis

8. STATISTICKÝ SOUBOR SE DVĚMA ARGUMENTY

u (x i ) U i 1 2U i +U i+1 h 2. Na hranicích oblasti jsou uzlové hodnoty dány okrajovými podmínkami bud přímo

Hodnost matice. Studijnı materia ly. Pro listova nı dokumentem NEpouz ı vejte kolec ko mys i nebo zvolte moz nost Full Screen.

Transkript:

Procesy paralelně komunkuících gramatckých systé mů Pokroč lá témata z teoretckénformatky á věrečný proekt Autor: Ivan chwarz Abstrakt: Tato prá ce se zabý vá paralelně komunkuícím gramatcký m systé my (PCG) a to zemé na popsem paralelního chová ní a komunkace těchto gramatcký ch systé mů. Procesy PCG sou defnová ny pomocí výskytový ch sítí s konflkty, které zachycuí paralelní chová ní PCG. V druhé čá st e uká zá no, že procesy bezkonflktních PCG se daí generovat pomocí Petrho sítí a byl popsá n algortmus, ak takovou síť pro daný PCG vytvořt.

Ú vod V klascké teor formá lních azyků a automatů sou prostředky pro modelová ní vý početních systé mů (gramatky a automaty) centralzované ho charakteru, vý počet e prová děn edním centrá lním mechansmem. V dnešní době e však nevětší důraz kladen na paralelní a dstrbuované systé my, proto v teor formá lních azyků vznkaí prostředky pro pops pomů ako e komunkace, synchronzace, paralelní běh, atd. Jedním z nch sou paralelně komunkuící gramatcké systémy [] (PCG). PCG stupně n s můžeme představt ako skupnu n klascký ch gramatk pracuících paralelně. Každá gramatka začín á ze své ho startovacího symbolu a v určtý ch, přesně defnovaný ch okamžcích mohou gramatky vzá emně komunkovat pomocí specá lních komunkačních symbolů. V našem případě se nezaímá me o klascké vlastnost PCG ako e vý početní síla, protože tyto vlastnost spíše popsuí sekvenční vlastnost těchto systé mů. Nás spíše zaímá pops paralelních vlastností, ako e komunkace a synchronzace, než aký azyk nakonec gramatcký systé m generue. V této prá c sou představeny procesy PCG [] ako prostředek pro pops paralelního chová ní PCG. Obecně řečeno, proces PCG získá me tak, že nechá me gramatcký systé m běžet a zaznamená vá me ednotlvé okamžky přepsová ní a komunkace. tohoto úhlu pohledu můžeme vdět podobnost s procesy Petrho sítí, které sou získá vá ny podobný m způ sobem. V první čá st prá ce sou představeny grafy dosažtelnost a komunkace PCG, dále sou defnová ny procesy PCG a na závěr e uveden ech vztah k Petrho sítím. Paralelně komunkuícígramatcké systé my V této prá c za PCG považueme pouze gramatcké systé my s regulá rním komponentam. Proto všechny zde uvedené defnce se vztahuí k prá vě tomuto druhu PCG. Paralelně komunkuící gramatcký systém stupně n e systé m n regulá rních gramatk G = G, Κ, G ), kde: ( n G = N, T,, P ), n sou regulá rní gramatky ( exstue množna K =, Κ, ) specá lních symbolů zvaný ch ( n n K Υ = komunkač ní symboly, pro něž platí nesmí být přepsaný a navíc v gramatce N. Žádný z těchto symbolů G nesmí být pravdlo obsahuící na pravé straně symbol pro všechna, t. gramatka nesmí žá dat komunkac sama od sebe.

Konfgurace G e n-tce x = x, Κ, x ), kde x T ( N { }) pro všechny ( n, n. Konfgurace, Κ, ) e nazý vá na počáteční. Říkáme, že ( n konfgurace x, Κ, x ) přímo dervue konfgurac y, Κ, y ), značíme ( n ( n n ( n x, Κ, x ) ( y, Κ, y ), pokud platí edna z ná sleduících podmínek:. x = 0 pro všechna, n a pokud x obsahue nontermná l a K x y v G nebo pokud. x > 0 pro některé, n K psá t x = z, kde x T a x = y. Potom pro každé takové můžeme z T a: estlže x = 0, pak y = zx a y = K estlže x > 0, pak y = x Pro všechny l, poklá dá me y = x l K l n, pro které není yl defnová no výše, l ymbolem w označueme počet výskytů symbolů z množny K v řetězc w. K Každý krok dervace se sklá dá buď z přepsovacího kroku (bod.) nebo z komunkačního kroku (bod.), přčemž komunkační krok má prortu před krokem přepsovacím. Relace dervace e pak tranztvní a reflexvní uzá věr relace. Tato defnce popsue synchronzovanou navraceící PCG. Gramatcký systé m se nazý vá navraceící, pokud se po komunkac navrací gramatka, která poskytla řetězec, k počá tečnímu symbolu. Pokud po komunkac pokračue ve větné formě, kterou poskytla, nazý vá se nenavraceící. ynchronzovaná PCG musí v každé m přepsovacím kroku prové st přepsá ní větné formy všem gramatkam, které maí ve větné formě nontermná l. Pokud dovolíme př přepsová ní některé gramatce čekat, pak mluvíme o nesynchronzovaném PCG. Jazyk generovaný PCG G e L(G) = w T (, Κ, ) ( w, w, Κ, w )}. { n n Graf dosaž telnost a graf komunkace PCG Dříve než uvedeme defnc grafu dosažtelnost a grafu komunkace PCG, defnueme s pá r pomocný ch pomů, které ná m usnadní manpulac s PCG. Pro každou konfgurac x = x, Κ, x ) PCG defnueme nontermnální ( n * řez (n-řez) ako NC( x) = ( A, Κ, An ), kde x = x A, x T a A N pro n. Pokud n-řez obsahue komunkační symbol, nazý vá se komunkační řez (c-řez). N-řez e dosažtelný v PCG, pokud př dervac z počá teční konfgurace dostaneme konfgurac obsahuící daný řez. Pro dva řezy v, v píšeme v v,

pokud exstuí dvě konfgurace x a y takové, že x y, NC ( x) = v a NC ( y) = v. Nechť v e n-řez. Potom komunkační sekvence řezu v e sekvence ndexů, Κ,, k, taková, že k v ( ) =,, v ( ) Κ = k. Komunkační sekvence se k nazý vá ukonč uící, pokud v ) není komunkační symbol, maxmální, pokud e ( k ukončuící a nelze rozšířt doleva a cyklcká, pokud v ( k ) =. PCG, která obsahue alespoň ednu cyklckou komunkační sekvenc se také nazý vá cyklcká. Necyklcká PCG, které obsahue komunkační sekvenc o maxmá lní délce m, 0 m stupeň PCG, se nazý vá m-komunkuící. Konflkt n-řezu v e posloupnost různý ch ndexů,, taková, že v ( ) = a v ( ) =. Pokud žá dný dosažtelný n-řez gramatcké ho systé mu neobsahue konflkt, pak mluvíme o bezkonflktním PCG. Nechť G e PCG. Pak graf dosažtelnost G popsue aké n-řezy sou dosažtelné z počá teční konfgurace a přechody mez nm a značíme ho Reach(G). Algortmus vytvoření grafu dosažtelnost: vezm všechny n-řezy a nakresl hranu z řezu v do řezu v, pokud platí v v odstraň všechny n-řezy v, pro které neexstue cesta z počá tečního řezu do řezu v. Odstraň také všechny koresponduící hrany. V případě nenavraceících se PCG není tato defnce grafu dosažtelnost zcela adekvá tní, protože graf obsahue "nepoužtelné " uzly, protože po dosažení řetězce termná lů první gramatky už dervace PCG nepokračue. V navraceící PCG s může některá z dalších gramatk požá dat o řetězec první gramatky a první gramatka pak pokračue ze své ho startovacího symbolu. Abychom sednotl defnc grafu pro oba dva typy PCG, použl sme obecněší varantu defnce. grafu dosažtelnost můžeme získat několk nformací o PCG. Nechť G e PCG. Pak n-řez v e dosažtelný v G, pokud e obsažen v Reach(G). Dále sou rozhodnutelné problé my, zda PCG e:. cyklcká. bezkonflktní. m-komunkuící v. centralzovaná v. obsahue omezený počet komunkací během dervace Tyto problé my lze rozhodnout prozkoumá ním každé ho uzlu grafu dosažtelnost, který e konečný (vyplý vá to z konečnost množny nontermná lů ). grafu dosažtelnost lze odvodt graf komunkace. Tento graf zaznamená vá v dervační posloupnost pouze komunkační kroky. grafu dosažtelnost ho získá me tak, že ponechá me pouze uzly, obsahuící komunkační symboly a počá teční uzel. Pak pro dva takové uzly v, v nakreslíme hranu z v

do v, pokud mez nm v původním grafu exstue cesta, která neobsahue komunkační řezy. Komunkační graf PCG G značíme Comm(G). Příklad Nechť G e ná sleduící PCG: : G : G : a G a Graf dosažtelnost gramatcké ho systé mu G e pak: a odpovídaící graf komunkace má pak tvar:

Procesy PCG Procesy PCG slouží k zachycení paralelního chová ní a komunkace gramatcký ch systé mů. Procesy sou steně ako procesy Petrho sítí defnová ny pomocí vý skytový ch sítí. íť e troce N = ( B, E, R), kde B a E sou dvě konečné, neprá zdné a dsunktní množny míst a přechodů a R ( B E) ( E B) e toková relace. Pro všechny x B E značíme x = { y ( y, x) F} Vý skytová síť e síť, která navíc splňue podmínky: b a b pro všechna b B a x = { y ( x, y) F}. + relace R e acyklcká lovně můžeme tyto podmínky vyá dřt tak, že každé místo má nevýše ednu vstupní a výstupní hranu a síť neobsahue cykly. U výskytové sítě místa označueme ako podmínky a přechody ako událost. Pokud e N e vý skytová síť, pak defnueme koncový řez této sítě ako množnu N = { b B b = 0}. Vý skytové sítě slouží pro pops procesů Petrho sítí. Konflkty v PCG se řeší ný m způ sobem než v Petrho sítích. atímco v Petrho sítích se konflkt řeší tak, že se náhodně vybere eden přechod, který se provede, v PCG e konflkt řešen rovnocenně pro všechny gramatky zapoené v konflktu a komunkace proběhne paralelně. Proto pro pops procesů PCG používá me vý skytovésítě s konflktem (značíme cfon), což sou sítě, pro něž platí pouze podmínka acyklčnost. Jako pomocný poem s pro PCG G zavedeme množnu Var(G,) = { v ( ) v e uzel grafu Reach(G) a v ( ) }. Tato množna obsahue všechny nontermná ly, které se mohou vyskytnou ve větné formě gramatky G. Poté s můžeme defnovat značenou výskytovou síť s konflktem, kterou pak použeme k popsu procesu PCG. načená cfon e síť π = ( N, p ), kde p e značíc í funkce, která zobrazue podmínky do množny { A n, A Var(G,) { }} a udá lost do množny T } { C v uzel grafu Reach(G) v ( ) = }; levý horní ndex {, : označue gramatku, znak označue řetězec termná lů a znak gramatka G žá dá gramatku G o komunkac. Udá lost označenou C, značí, že C, potom nazý vá me ako komunkač ní událost a podmínku označenou ako komunkační podmínku. amotné procesy PCG pak defnueme nduktvním způ sobem: Nechť G = G, Κ, G ) e navraceící synchronzovaná PCG stupně n, n. ( n Potom defnueme posloupnost množn značený ch cfon Π 0 (G), Π (G), Κ ná sleduícím způ sobem:. Π 0 (G) sestroíme tak, že do ní vložíme značenou cfon π = ( N, p) s těmto vlastnostm:

a) B = n, E = 0, R = 0 b) pro každé, n, exstue b B takové, že p( b). předpoklá deme, že množna Π (G), > 0 už byla úspěšně zkonstruová na. Potom pro každou π = ( N, p) Π ( G), N = (B, E, R) děle: a) pokud π neobsahue žá dnou komunkační podmínku a exstue b π takové, že p( b)= X pro něaké a X a neexstue řá dné pravdlo v gramatce G, které má X na levé straně, pak nelze z π vygenerovat žá dný nový proces; b) pokud π neobsahue žá dnou komunkační podmínku a není splněna podmínka uvedená v odstavc a), pak pro každé b π takové, že p( b) { n} a p( b)= X vezm lbovolné pravdlo tvaru X uy G a vytvoř novou udá lost e označenou u se vstupní podmínkou b a vý stupní podmínkou b označenou Y pokud Y N nebo značenou pokud Y = ; c) pokud π obsahue komunkační podmínky, pak pro každou ukončuící komunkační sekvenc délky dvě, vytvoř novou udá lost e značenou C se vstupním podmínkam sítě π značený m a, podmínkam značený m X., X pro něaké X a se dvěm výstupním a, tak ak e naznačeno na obrá zku Nechť π e takto získaná značená cfon, pak Π + (G) e množna všech π získaný ch popsaný m postupem. Procesy gramatky G e pak množna Π (G) Υ Π (G). = 0 X C, X Obrázek

Ve výše uvedené m algortmu bod. a) ošetřue stuac, kdy se dervační sekvence gramatky zablokue z nedostatku patřčné ho pravdla. Avšak procesy vznklé před zabloková ním gramatcké ho systé mu považueme za řá dné procesy, když nevedou k vygenerová ní řetězce nontermná lů. Bod. b) rozšřue už exstuící procesy o eden přepsovací krok a bod. c) o eden komunkační krok. Příklad Nechť G e PCG stupně s ná sleduícím komponentam: G : ax G : G : X X X X X X Jeden z procesů gramatcké ho systé mu G e pak vyobrazen na obrá zku. a X X C, C, X X C, C, X X Obrázek Konečný proces gramatcké ho systé mu G e takový proces π, který má vlastnost π. Třídu konečný ch procesů pak značíme Π f (G). Výše uvedenou defnc procesu lze lehce modfkovat pro nenavrace ící a nesynchronzované PCG: pro nenavraceící PCG musíme nahradt symbol v bodě. c) symbolem X pro nesynchronzované PCG musíme odstrant celý bod. a) a v bodě. b) nahradt větu "a není splněna podmínka uvedená v odstavc a), pak

pro každé b π takové, že p( b) { n} b π takové, že p( b) { n} 5 Vztah PCG a Petrho sítí a pro toto b" " větou "vezm něaké V této kaptole s ukážeme, ak vytvořt Petrho síť, eíž proces e stený ako daný PCG. Abychom mohl Petrho sítí smulovat prortu komunkačního kroku nad přepsovacím, zavedeme Petrho síť s prortam. íť s prortam e taková síť N = ( Σ, p ), kde Σ e klascká Petrho síť a p e čá stečné uspořá dá ní nad přechody Σ. Odpalovací pravdlo e pak modfková no tak, že můžeme prové st pouze ty přechody t, pro které platí ( t pt) pro všechna t T. Pro smulac synchronzované PCG musíme zavé st Petrho síť s maxmální odpalovací strategí, což e klascká Petrho síť s odpalovacím pravdlem pozměněný m tímto způ sobem: př dané m značení vyber maxmá lní množnu současně provedtelný ch přechodů a ty proveď v ednom kroku. Poté můžeme zkombnovat prorty s maxmá lní odpalovací strategí tímto způ sobem. Nechť M e značení, pak vyber množnu přechodů T T takový ch: a) T e maxmá lní množna neporovnatelný ch přechodů vzhledem k uspořá dá ní p provedtelný ch př značení M b) estlže T e množna splňuící podmínku a), T T, pak t pt pro všechna t T a t T. Potom proveď množnu značení T v ednom kroku. íť s takto vytvořený m odpalovacím pravdlem se pak nazý vá Petrho síť s prortam a s maxmální odpalovací strategí. Algortmus převodu neblokuící bezkonflktní synchronzované ho PCG G na Petrho síť s prortam a s maxmá lní odpalovací strategí N takovou, že G N maí stené procesy. Nechť G = G, Κ, G ), n e takový PCG, pak můžeme ( n zkonstruovat síť N = ( Σ, p, M 0, l ) ná sleduícím způ sobem: pro každé, n a X Var(G,) { } vytvoříme místo X (v případě, že X = pak toto místo značíme ) pro každé, n a každé pravdlo r : X uy P, ( u T { }) vytvoříme přechod t značený symbolem u; a vytvoříme hrany takové : t = r t ) = { r { X} r r ) = { a ( t Y}. V případě pravdla X u vytvoříme hranu ( } pro každé, n a N (pokud takové exstue) a každé X Var(G,) { } vytvoříme přechod vytvoříme příslušné hrany } přechody pak nazý vá me komunkační přechody X t, značený symbolem C, X X t, = {, X a (, ) { X, } ; a t =. Tyto

vá ha všech hran e počá teční značení M 0 má ná sleduící tvar: (, pokud s { n} M 0 s) = 0, v ostatních případech pro všechna místa s všechny komunkační přechody maí prortu nad ostatním přechody, čá stečné uspořá dá ní p e defnová no takto: tp t, prá vě když t e komunkační přechod a t není Příklad : Petrho síť odpovídaící navraceícímu PCG z příkladu e zobrazena na obrá zku. a X C, C, C, C, X C, X X X Obrázek

6 ávěr V této prá c sme uká zal způ sob, aký m lze popsat paralelní chová ní a komunkac paralelně komunkuících gramatcký ch systé mů pomocí procesů. Proces PCG e reprezentová n výskytovou sítí s konflkty, která e vytvořena zaznamená ním evoluce PCG. Defnoval sme procesy pro více varant PCG (synchronzované, nesynchronzované, navraceící a nenavraceící). V druhé čá st sme uká zal vztah mez PCG a Petrho sítěm. Uká zal sme, ke každé bezkonflktní PCG lze vytvořt Petrho síť, která má stený proces, t. z hledska paralelního chová ní reprezentue stený systé m. Lteratura [] Tplea F.L., Katsura M., Ito M.: Processes and Vectoral Characterzatons of Parallel Communcatng Grammar ystems, Journal of Automata, Languages and Combnatorcs, 997, 7-7 [] Dassow J., Paun G., Rozenberg G.: Grammar ystems