České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM



Podobné dokumenty
Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Numerická matematika Písemky

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Otázky ke státní závěrečné zkoušce

Matematika a ekonomické předměty

EKONOMETRIE 7. přednáška Fáze ekonometrické analýzy

Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)

Čebyševovy aproximace

Otázky ke státní závěrečné zkoušce z Ekonomie, bakalářské studijní programy akademický rok 2013/ etapa

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

1. Ekonomie jako věda o lidském jednání. Invisible hand ve společnosti směnných vztahů. Metodologie ekonomie, optimalizační chování a informace.

4EK211 Základy ekonometrie

Kombinatorická minimalizace

Okruh č. 1: PODNIKOVÁ EKONOMIKA

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

Matematika a statistika

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1. Poptávka spotřebitele a vyrovnání mezních užitků kardinalistický přístup

10. Projektové řízení. 11. Správa společností, správní orgány, hodnocení správy, odpovědnosti správních orgánů, obrana proti nepřátelskému převzetí

N_MaE_II Makroekonomie II B (Mgr.) LS

4EK201 Matematické modelování. 11. Ekonometrie

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

Aplikace matematiky v ekonomii

1. Ekonomie jako věda o lidském jednání. Invisible hand ve společnosti směnných vztahů. Metodologie ekonomie, optimalizační chování a informace.

D - Přehled předmětů studijního plánu

Funkce poptávky (lineární) Funkce nabídky. Křížová elasticita poptávky. Rovnovážné množství. Rovnovážná cena. Přebytek spotřebitele.

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Obsah. KAPITOLA I: Předmět, základní pojmy a metody národohospodářské teorie KAPITOLA II: Základní principy ekonomického rozhodování..

1. EKONOMIE jako věda o lidském jednání. Invisible hand ve společnosti směnných vztahů. Metodologie ekonomie, optimalizační chování a informace.

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Program SMP pro kombinované studium

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Zkouškové předměty a okruhy otázek ke státním závěrečným zkouškám na katedře matematiky. Obsah. 1 Studijní obory akreditované od roku 2013

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Numerické metody a programování. Lekce 7

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

CZ 1.07/1.1.32/

N_MaE_II Makroekonomie II (Mgr) A LS

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Integrace. Numerické metody 7. května FJFI ČVUT v Praze

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Vedoucí autorského kolektivu: Ing. Jana Soukupová, CSc. Tato publikace vychází s laskavým přispěním společnosti RWE Transgas, a. s.

Maturitní témata z matematiky

INOVACE MATEMATIKY PRO EKONOMY NA VŠE. Anketavroce2008

Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"

aneb jiný úhel pohledu na prvák

Wolfram Alpha. v podobě html stránky, samotný výsledek je často doplněn o další informace (např. graf, jiné možné zobrazení výsledku a

Pozn. 1. Při návrhu aproximace bychom měli aproximační funkci vybírat tak, aby vektory ϕ (i) byly lineárně

Ekonomie. Správní institut Ing. Vendula Tesařová, Ph.D.

Numerické metody a programování

Netradiční výklad tradičních témat

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

stránkách přednášejícího.

MATLAB a numerické metody

VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI

Studijní program Matematika Obor Pravděpodobnost, matematická statistika a ekonometrie

Maturitní témata z EKONOMIKY profilová část maturitní zkoušky obor Obchodní akademie dálkové studium

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Iterační metody řešení soustav lineárních rovnic. 27. prosince 2011

Co je obsahem numerických metod?

Bakalářské a diplomové práce. katedra matematiky

PRO KURZ 5EN100 EKONOMIE 1

4EK211 Základy ekonometrie

Požadavky a podmínky zkoušky z Numerických metod I (2NU)

1.2 ZÁKLADNÍ EKONOMICKÉ POJMY A PRINCIPY

Maturitní témata profilová část

Numerické metody a programování. Lekce 4

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)

Metody lineární optimalizace Simplexová metoda. Distribuční úlohy

podle zákona o vysokých školách č. 111/1998 Sb. v platném znění, 48 a 49 Přijímání ke studiu

Arnoldiho a Lanczosova metoda

A 9. Počítejte v radiánech, ne ve stupních!

Moderní numerické metody

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

Četba: Texty o lineární algebře (odkazy na webových stránkách přednášejícího).

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Speciální numerické metody 4. ročník bakalářského studia. Cvičení: Ing. Petr Lehner Přednášky: doc. Ing. Martin Krejsa, Ph.D.

Matematika II. dvouletý volitelný předmět

Aproximace a interpolace

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Okruhy pro ústní část SZZ oboru Manažerská informatika Informatika 1 systémová oblast

PRO KURZ 5EN101 EKONOMIE 1

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování

Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice

Globální matice konstrukce

Metodický list pro první soustředění kombinovaného studia předmětu Matematické modely v pojišťovnictví

Transkript:

OKRUHY ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM Obor: Studijní program: Aplikace přírodních věd

1. Vektorový prostor R n 2. Podprostory 3. Lineární zobrazení 4. Matice 5. Soustavy lineárních rovnic 6. Determinanty 7. Skalární součin a ortogonalita 8. Lineární geometrie 9. Vlastní čísla, vlastní vektory, diagonalizace 10. Některé speciální typy matic Lineární algebra 01LA1, 01LAZ Lineární algebra 1, Lineární algebra zkouška 01LAB2 Lineární algebra B 2 818LI1, 818LIZ Lineární algebra 1, Lineární algebra 1, zkouška 818LI2 Lineární algebra B 2

1. Správa paměti v operačním systému 2. Správa procesů v operačním systému 3. Správa souborů v operačním systému 4. Architektura procesorů Intel 80x86 5. Reálný a chráněný režim procesorů Intel 80x86 6. Principy objektově orientovaného programování 7. Metody třídění 8. Metody návrhu algoritmů 9. Dynamické datové struktury 10. Charakteristika jazyků C++ a Pascal Informatika 18ZALG Základy algoritmizace 18ZPRO Základy programování 18PRC12 Programování v C++ 1, 2 18PPT Pokročilé programovací techniky 18OS Správa operačních systémů 818ZALG Základy algoritmizace 818ZPRO Základy programování 818PRC12 Programováni v C++ 1, 2 818PPT Pokročilé programovací techniky 818OSY Správa operačních systémů

Pravděpodobnost a statistika 1. Náhodné jevy a operace s pravděpodobnostmi 2. Rozdělení diskrétních a spojitých náhodných veličin 3. Popis statistických údajů 4. Výběrová rozdělení, výběrová šetření, techniky a formy náhodného výběru 5. Bodový a intervalový odhad 6. Testování statistických hypotéz 7. Parametrické a neparametrické testy 8. Metoda nejmenších čtverců, kvalita odhadu parametrů lineárního modelu 9. Lineární regresní model, konstrukce, odhad, testování 10. Analýza časových řad, měření trendu a sezónnosti 18PST Pravděpodobnost a statistika 818PST Pravděpodobnost a statistika

Numerické metody 1. Chyby a přesnost při numerických výpočtech - zdroje a typy chyb. 2. Interpolace funkcí - Lagrangeův interpolační polynom, vyhodnocení polynomu v bodě, Newtonův interpolační polynom, odhady chyb, kubický spline. 3. Aproximace funkcí metoda nejmenších čtverců. 4. Numerická integrace a derivace - Newton-Cotesovy vzorce, Gaussova kvadratura, diferenční vzorce a jejich odvození, odhady chyb 5. Numerické metody pro řešení rovnice f (x) = 0 - metoda půlení intervalů, metoda tětiv (Regula falsi), Newtonova metoda i pro soustavy rovnic, prostá iterační metoda, věta o pevném bodě a její aplikace na řešení rovnice f (x) = 0. 6. Speciální metody pro řešení polynomiálních rovnic p (x) = 0 - Bernoulliova metoda, Laguerrova metoda, odhad kořenů algebraické rovnice (určení horní a dolní hranice reálných kořenů), odhad počtu kořenů algebraické rovnice v intervalu - (Budanova - Fourierova věta). 7. Přímé metody pro řešení soustav lineárních rovnic-gaussova eliminační metoda, LU rozklad, Choleského rozklad, jejich pozitiva, negativa, možnosti vylepšení. 8. Iterační metody pro řešení soustav lineárních rovnic-problematika stacionárních iteračních metod, podmínky konvergence, Jacobiova metoda, Gaussova-Seidelova iterační metoda, SOR. 9. Metody pro výpočet dominantních vlastních čísel matic mocninná metoda, metoda Rayleighova podílu. 10. Metody pro řešení obyčejných diferenciálních rovnic-jednokrokové (Runge-Kutta metody), vícekrokové metody (Adamsovy metody), metody prediktor-korektor, odhady chyb. 12NME1 Numerické metody 1 818NME1 Numerické metody 1

Matematické metody v ekonomii 1. Dualita v úlohách LP formulace primární a duální úlohy, vztahy mezi úlohami, ekonomická interpretace 2. Stabilita řešení úloh LP analýza citlivosti, postoptimalizační analýza, parametrické programování 3. Diskrétní úlohy LP formulace celočíselných úloh, metody řešení 4. Úlohy teorie grafů a řízení projektů optimalizační úlohy na grafech, metody jejich řešení, síťový graf projektu, CPM, PERT 5. Modely chování výrobce a spotřebitele produkční funkce, nákladová analýza, analýza zisku, funkce užitku, rozpočtové omezení, poptávková funkce 6. Modely tržní rovnováhy statické a dynamické modely dokonalé konkurence a modely nedokonalé konkurence (monopol a oligopol) 7. Ekonometrická analýza specifikace, kvantifikace, verifikace, aplikace 8. Základní ekonometrický model formulace, metoda nejmenších čtverců včetně předpokladů, testování 9. Zobecněný ekonometrický model heteroskedasticita, autokorelace, multikolinearita, zobecněná metoda nejmenších čtverců 10. Vícerovnicové modely modely simultánních rovnic (strukturní a redukovaný tvar), identifikace, dvoustupňová metoda nejmenších čtverců 18EKO12 Matematická ekonomie 1, 2 01LIPB Lineární programování B 18MIK12 Mikroekonomie 1, 2 18MAK12 Makroekonomie 1, 2 818ME12 Matematická ekonomie 1, 2 818LIP Lineární programování B 818MIK12 Mikroekonomie 1, 2 818MAKE12 Makroekonomie 1, 2

Mikroekonomie a makroekonomie 1. Modely chování spotřebitele rozpočtové omezení, přípustná množina spotřebitele, preferenční uspořádání spotřebitele, užitková funkce 2. Modely chování výrobce produkční funkce, výrobní množina, množina požadovaných vstupů a jejich vlastnosti, výnosy z rozsahu a výnosy z faktoru, maximalizace zisku na výrobní množině 3. Minimalizace nákladů nákladová funkce, podmíněné poptávky po vstupech, nákladové křivky dlouhého a krátkého období 4. Modely dokonalé konkurence maximalizace zisku a nabídka firmy, zisková a nabídková funkce, Marshallovské poptávky po vstupech 5. Tržní rovnováha rovnováha na dokonale konkurenčním trhu, existence, stabilita, naivní versus racionální očekávání 6. Monopol příčiny vzniku, cena a množství, cenová diskriminace, efektivnost, míry tržní moci 7. Makroekonomická rovnováha rovnovážná produkce v podmínkách dvousektorové, třísektorové a čtyřsektorové ekonomiky 8. Makroekonomické modely charakteristiky modelu IS-LM, efekty fiskální a monetární politiky, charakteristiky modelu AD-AS 9. Trh peněz peníze, analýza, inflace 10. Trh práce práce, nezaměstnanost, Phillipsova křivka 18MIK12 Mikroekonomie 1, 2 18MAK12 Makroekonomie 1, 2 818MIK12 Mikroekonomie 1, 2 818MAKE12 Makroekonomie 1, 2