CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA
|
|
- Jindřiška Kolářová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK
2 CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA 1. EBM jako základ moderní medicínské praxe 2. Okdud čerpáme informace a jak moc jsou spolehlivé 3. Kde hledat informace 4. Shrnutí
3 1. EBM JAKO ZÁKLAD MODERNÍ MEDICÍNSKÉ PRAXE
4 EBM = Evidence Based Medicine Medicína založená na důkazech EBC = Evidence Based Care Péče založená na důkazech
5 HISTORICKÁ PRAXE MEDICÍNY vlastní praxe a zkušenosti vlastní pozorování
6 HISTORICKÁ PRAXE MEDICÍNY vlastní praxe a zkušenosti vlastní pozorování předávání autoritou: "mistr tovaryšovi učebnice vědecké experimenty vzdělávací systém
7 PŮVODNÍ DEFINICE EBM EBM je pečlivé, důsledné a uvážené užití současných nejlepších vědeckých důkazů při rozhodování o péči o jednotlivé pacienty. Praktikování EBM znamená spojení individuální klinické zkušenosti s nejlepšími dostupnými důkazy ze systematického výzkumu. (Sackett 1996)
8 NOVÁ DEFINICE EBM EBM je systematický přístup k řešení klinických problémů, který umožňuje propojení nejlepších dostupných vědeckých důkazů s klinickou zkušeností a preferencemi pacienta (patient values). (Sackett 2000)
9 INDIVIDUÁLNÍ ZKUŠENOST schopnost rozpoznávat problémy nacvičené reakce eliminující chyby osvědčené postupy takový ten pocit zapojení intuice
10 INDIVIDUÁLNÍ ZKUŠENOST ALE TAKÉ rutinní praxe role prostředí role autority
11 INDIVIDUÁLNÍ ZKUŠENOST Epiziotomie celostátně 42 %, jen 7 zařízení pod 20 % ÚZIS, rok 2013
12 INDIVIDUÁLNÍ ZKUŠENOST Epiziotomie celostátně 20.0 %, maximum 29.3% Anglie, rok
13 INDIVIDUÁLNÍ ZKUŠENOST Při aplikaci čistě individuální klinické zkušenosti hrozí užívání medicíny založené čistě na autoritě konflikt s externí zkušeností někoho jiného konflikt s externí vědeckou evidencí (popírání) konflikt se zájmy a preferencemi pacienta
14 NEJLEPŠÍ EXTERNÍ ZNALOSTI graf první krok někde to dělají jinak co říká odborná společnost? jsou na to nějaké výzkumy a co říkají? jak kvalitní to zjištění je?
15 NEJLEPŠÍ EXTERNÍ ZNALOSTI konzultace zdrojů korekce postupů tak, aby odpovídaly poznání ani to ale nestačí pacient totiž není objekt!
16 PACIENTOVY PREFERENCE forma péče, fyzický i psychický komfort hledání vhodné cesty je benefitem pro oba respekt k náboženským a osobním postojům péče poskytovaní proti něčí vůli není dobrá, nenaplňuje cíl uzdravit celého člověka
17 PACIENTOVY PREFERENCE pacient se sebou a svým rozhodnutím žije celý život právní aspekty Úmluva o biomedicíně informovaný souhlas individuální zkušenost + externí vědecké informace = informované možnosti na výběr = informovaný souhlas zdravotník nemá odpovědnost za volbu, má odpovědnost za provedení péče
18 CO JE EBM A K ČEMU JE DOBRÁ? EBM je poskytování péče v souladu s přáními, postoji a preferencemi pacienta s nejnovějšími a nejlepšími poznatky vědy s vlastní kriticky zhodnocenou zkušeností Vede k výsledku, se kterým bude optimálně spokojený pacient i zdravotník.
19 2. ODKUD ČERPÁME INFORMACE A JAK MOC JSOU SPOLEHLIVÉ
20 JAK SPOLEHLIVĚ SE TO BLÍŽÍ PRAVDĚ?
21 HAYESOVA PYRAMIDA EVIDENCE
22 IDEAS, EDITORIALS, ANECDOTAL EVIDENCE bezprostřední zkušenost ideje pro další zkoumání Úskalí selektivní paměť nemáme dobrý odhad četnosti tvorba mýtů
23 VĚDECKÁ POZOROVÁNÍ náhlý zvýšený počet zaznamenaných mikrocefalií v Brazílii na počátku roku 2015 mezi mými onkologickými pacienty je nějak podezřele mnoho pravidelných dárců krve když ženě neudělám u porodu nástřih, nepotrhá se zas tak často a hodně, jak mi tvrdili ve škole/kolegové
24 CASE REPORTS, CASE SERIES podrobné popisy případů interní tisk, oborové časopisy rozšířená osobní zkušenost nemáme dobrý odhad četnosti slouží hlavně jako inspirace k výzkumu
25 CROSS-SECTIONAL STUDIES stav, situace v jednom okamžiku může identifikovat souvislosti nemůže prokázat kauzalitu (děti a čápi)
26 KORELACE vs. KAUZALITA
27 CASE-CONTROL STUDIES začínáme výsledkem máme osoby s problémovým výsledkem (cases) vybereme skupinu s dobrým výsledkem (kontroly) v jaké vlastnosti se liší? díváme se do minulosti souvislost ano, kauzalita ne
28 STATISTICKÁ VSUVKA
29 RR = RISK RATIO = PODÍL RIZIK 20 a více odběrů 10 a méně odběrů onkologické onemocnění a c nemá onkol. onemocnení b d a+b c+d celkem R 20 = riziko o.o., pokud 20 a více odběrů = a / (a+b) R 10 = riziko o.o, pokud 10 a méně odběrů = c / (c+d) RR = risk ratio = podíl rizik = R 20 / R 10 RR < 1... riziko je menší pro osoby s 20 a více odběry RR > 1... riziko je větší pro osoby s 20 a více odběry data slouží k odhadu skrytého skutečného RR odhad je vždy zatížený možností náhody = je tu možnost chyby
30 RR = RISK RATIO = PODÍL RIZIK 20 a více odběrů 10 a méně odběrů onkologické onemocnění nemá onkol. onemocnení celkem R 20 = riziko o.o., pokud 20 a více odběrů = 31 / 267 = 11.6 % R 10 = riziko o.o, pokud 10 a méně odběrů = 14 / 265 = 5.3 % RR = risk ratio = R 20 / R 10 = 2.2 RR > 1... riziko je větší pro osoby s 20 a více odběry RR < 1... riziko je menší pro osoby s 20 a více odběry 95 % konfidenční interval , p-hodnota = data slouží k odhadu skrytého skutečného RR odhad je vždy zatížený možností náhody = je tu možnost chyby
31 KONFIDENČNÍ INTERVAL (CI) málo dat = více nejistoty ohledně správnosti odhadu CI = odhad se spolehlivostí 95 % někde v této oblasti je skutečnost překrývá 1 = statisticky nevýznamný podíl rizik na hladině (možné chyby) 5 % konfidenční interval
32 KONFIDENČNÍ INTERVAL (CI) více dat = méně nejistoty ohledně výsledku nepřekrývá 1 = statisticky významně nižší riziko na hladině 5% málo časté události potřebují větší přesnost, tedy více dat konfidenční interval
33 OR = ODDS RATIO = PODÍL ŠANCÍ 20 a více odběrů 10 a méně odběrů onkologické onemocnění a c nemá onkol. onemocnení b d a+b c+d celkem O 20 = šanci mít o.o. při 20 a více odběrech = a : b (tedy a / b) O 10 = šanci mít o.o. při 10 a méně odběrech = c : d (tedy c / d) OR = odds ratio = podíl šancí = O 20 / O 10 = ad / bc OR < 1... šance je menší pro osoby s 20 a více odběry OR > 1... šance je větší pro osoby s 20 a více odběry pro vzácné jevy je OR dobré přiblížení RR vhodný vždy když nemáme výběr z populace a při modelování
34 PREZENTOVÁNÍ VÝSLEDKŮ STUDIÍ Porovnání rizik ve dvou skupinách uvedení odhadu RR nebo OR uvedení 95% konfidenčního intervalu pro tento odhad pokud překrývá 1, pak statisticky nevýznamné pokud nepřekrývá 1, pak statisticky významné uvedení p-hodnoty = pravděpodobnosti, že skutečnost = 1 pokud > 0.05, pak statisticky nevýznamné na hladině 5 % pokud < 0.05, pan statisticky významné na hladině 5 %
35 RR = RISK RATIO = PODÍL RIZIK 20 a více odběrů 10 a méně odběrů onkologické onemocnění nemá onkol. onemocnení celkem R 20 = riziko o.o., pokud 20 a více odběrů = 31 / 267 = 11.6 % R 10 = riziko o.o, pokud 10 a méně odběrů = 14 / 265 = 5.3 % RR = risk ratio = R 20 / R 10 = 2.2 RR > 1... riziko je větší pro osoby s 20 a více odběry RR < 1... riziko je menší pro osoby s 20 a více odběry 95 % konfidenční interval , p-hodnota = data slouží k odhadu skrytého skutečného RR odhad je vždy zatížený možností náhody = je tu možnost chyby
36 POKRAČUJEME V PYRAMIDĚ
37 COHORT STUDIES začínáme "podezřelou" vlastností sledujeme v čase, co se přihodí poté zhodnotíme výsledky pohled do budoucnosti můžeme usuzovat na kauzalitu trvání i desítky let samovýběr
38 RANDOMIZED CONTROLLED TRIALS zlatý standard maximální eliminace jiných vlivů náhodné přiřazení ke kontrole nebo k intervenci zaslepení (jde-li) výpočet potřebné velikosti
39 RANDOMIZOVANÁ STUDIE Carroli G, Mignini L:Episiotomy for vaginal birth, Cochrane Database Syst Rev. 2009; (1): CD000081,
40 SYSTEMIC REVIEWS využití všech dostupných informací společně více pozorování větší jistota správnosti zdroj doporučení! heterogenita studií! heterogenita výstupů
41 SYSTEMIC REVIEWS prohledání databází vytřídění nalezených dle typu vytřídění dle metodologie posouzení kvality (bias) výpočet váženého výsledku
42 METAANALÝZA RESTRIKTIVNÍ EPIZIOTOMIE Episiotomy for vaginal birth (Review), Cochrane Library of Systemic Reviews Carroli, Mignini 1999, 2000, 2009 postupně přibývají studie prohledány databáze 14 studií 8 vhodných (eligible) 2000: 6 studií, žen 2009: 8 studií, žen dva vědci nezávisle na sobě posuzovali možnost chyby, vychýlení (bias) v každé ze zahrnutých studií 2 hlavní výstupy (vážné poranění hráze a vaginy) 15 dalších výstupů včetně potřeby šití, hojení, pozdní inkontinence, zdravotního stavu dítěte
43 Severe perineal trauma vážné poranění hráze
44 Need for suturing perineal trauma - Potřeba šití poranění hráze
45 IDEÁL A DÁ SE POKAZIT
46 IDEÁL A DÁ SE POKAZIT Teoreticky čím výše tím přesněji, prakticky lze vždycky udělat chybu špatně vybraná kontrolní skupina neodpovídá populačně té zkoumané ti, co nesou ošetření nejhůř, odpadnou ztráta informace, vychýlení odhadu I u metaanalýz lze dělat chyby špatně vybrané nekonzistentní studie smíchání různě kvalitních výstupů jedni zjišťují bolest na škále, druzí jen ano/ne různé výchozí podmínky
47 I VĚDCI PODLÉHAJÍ EMOCÍM A PŘEDSUDKŮM Může být těžké prosadit realizaci, publikaci, aplikaci, pokud jdete proti hlavnímu proudu a přesvědčení Michael Klein, autor první randomizované studie epiziotomií Přesvědčení ovlivňuje čtení a interpretaci studií Archie Cochrane porody doma: nad stejnými daty vysloví každý jiný závěr porod doma vs. TOLAC (pokus o vaginální porod po císaři)
48 ZDROJE PŘÍKLADŮ Calda, P., Je ohrožení těhotných Zika virem reálné, nebo se jedná o koincidenci a fikci? Actual Gyn 2016, 8, Kuntsherová J.: Jaký je výskyt zhoubných nádorů mezi bývalými dárci krve?, Časopis lékařů českých 147, 2008 Klein MC et al.: Does Episiotomy Prevent Perineal Trauma and Pelvic Floor Relaxation? First North American Trial of Episiotomy. On-Line Journal of Current Clinical Trials 1, 1992 Klein MC: Studying episiotomy: when beliefs conflict with science. J Fam Pract. 1995, 41(5):483-8.
49 3. KDE HLEDAT INFORMACE
50 COCHRANE COLLABORATION Cochrane Collaboration, založeno lidí ze 130 zemí, kteří jsou organizováni v 53 skupinách (Review Groups) vždy podrobný abstrakt s vypíchnutými hlavními výsledky vždy plain language summary - shrnutí pro vědeckého laika ne vždy veřejně dostupný celý text (akademická knihovna ano)
51 COCHRANE REVIEW GROUPS Acute Respiratory Infections Fertility Regulation Multiple Sclerosis and Rare Diseases of the CNS Airways Gynaecological, Neuro-oncology and Musculoskeletal Anaesthesia, Critical and Emergency Care Orphan Cancer Neonatal Back and Neck Gynaecology and Fertility Neuromuscular Bone, Joint and Muscle Trauma Haematological Malignancies Oral Health Breast Cancer Heart Pain, Palliative and Supportive Care Childhood Cancer Hepato-Biliary Pregnancy and Childbirth Colorectal Cancer HIV/AIDS Public Health Common Mental Disorders Hypertension Schizophrenia Consumers and Communication IBD Skin Cystic Fibrosis and Genetic Disorders Incontinence STI Dementia and Cognitive Improvement Infectious Diseases Stroke Developmental, Psychosocial and Learning Injuries Tobacco Addiction Kidney and Transplant Upper GI and Pancreatic Diseases Drugs and Alcohol Lung Cancer Urology Effective Practice and Organisation of Care Metabolic and Endocrine Disorders Vascular ENT Methodology Review Cochrane Occupational Safety and Health Review Epilepsy Movement Disorders Wounds Problems Eyes and Vision
52
53
54 KDE HLEDAT INFORMACE Cochrane Library profesní databáze UpToDate, BMJ Clinical Evidence, DynaMed placený přístup, omezený volný přístup se základními tezemi pomůže vám Národní lékařská knihovna ( dobře vypracovaná zahraniční doporučení NICE guidelines (nice.org.uk) PubMed netříděné, neinterpretované, je tam vše abstrakt + odkaz na plný text, je-li online scholar.google.com prohledává i česky psané publikace
55 4. SHRNUTÍ
56 CO JE PRO MĚ DŮLEŽITÉ 1. Používám kritické myšlení. Informace si ověřuji z nezávislých zdrojů. Ptám se, zda jejich interpretaci neovlivňuje můj osobní postoj. Učím se anglicky. Učím se porozumět odborným termínům ze statistiky (RR, CI, p-hodnota,...) Udržuji si přehled o dobrých zdrojích (např. Při navrhování a zpracování vlastního výzkumu pokud možno spolupracuji s biostatistikem (fakultní pracoviště, KPMS MFF UK, pracoviště AV,...); Ošetřovaný, jeho hodnoty a přání, je nedílnou součástí dobré péče. Používám své zkušenosti a znalosti a vědění lékařské obce, abych spolu s ním vybral pro něj optimální způsob péče. Tehdy pracuji podle EBM.
57 CO JE PRO MĚ DŮLEŽITÉ 1. Používám kritické myšlení. Informace si ověřuji z nezávislých zdrojů. Ptám se, zda jejich interpretaci neovlivňuje můj osobní postoj. 2. Učím se anglicky. Učím se porozumět odborným termínům ze statistiky (RR, CI, p-hodnota,...) Udržuji si přehled o dobrých zdrojích (např. Při navrhování a zpracování vlastního výzkumu pokud možno spolupracuji s biostatistikem (fakultní pracoviště, KPMS MFF UK, pracoviště AV,...); Ošetřovaný, jeho hodnoty a přání, je nedílnou součástí dobré péče. Používám své zkušenosti a znalosti a vědění lékařské obce, abych spolu s ním vybral pro něj optimální způsob péče. Tehdy pracuji podle EBM.
58 CO JE PRO MĚ DŮLEŽITÉ 1. Používám kritické myšlení. Informace si ověřuji z nezávislých zdrojů. Ptám se, zda jejich interpretaci neovlivňuje můj osobní postoj. 2. Učím se anglicky. Učím se porozumět odborným termínům ze statistiky (RR, CI, p-hodnota,...) 3. Udržuji si přehled o dobrých zdrojích (např. Při navrhování a zpracování vlastního výzkumu pokud možno spolupracuji s biostatistikem (fakultní pracoviště, KPMS MFF UK, pracoviště AV,...); Ošetřovaný, jeho hodnoty a přání, je nedílnou součástí dobré péče. Používám své zkušenosti a znalosti a vědění lékařské obce, abych spolu s ním vybral pro něj optimální způsob péče. Tehdy pracuji podle EBM.
59 CO JE PRO MĚ DŮLEŽITÉ 1. Používám kritické myšlení. Informace si ověřuji z nezávislých zdrojů. Ptám se, zda jejich interpretaci neovlivňuje můj osobní postoj. 2. Učím se anglicky. Učím se porozumět odborným termínům ze statistiky (RR, CI, p-hodnota,...) 3. Udržuji si přehled o dobrých zdrojích (např Při navrhování a zpracování vlastního výzkumu pokud možno spolupracuji s biostatistikem (fakultní pracoviště, KPMS MFF UK, pracoviště AV,...) Ošetřovaný, jeho hodnoty a přání, je nedílnou součástí dobré péče. Používám své zkušenosti a znalosti a vědění lékařské obce, abych spolu s ním vybral pro něj optimální způsob péče. Tehdy pracuji podle EBM.
60 CO JE PRO MĚ DŮLEŽITÉ 1. Používám kritické myšlení. Informace si ověřuji z nezávislých zdrojů. Ptám se, zda jejich interpretaci neovlivňuje můj osobní postoj. 2. Učím se anglicky. Učím se porozumět odborným termínům ze statistiky (RR, CI, p-hodnota,...) 3. Udržuji si přehled o dobrých zdrojích (např Při navrhování a zpracování vlastního výzkumu pokud možno spolupracuji s biostatistikem (fakultní pracoviště, KPMS MFF UK, pracoviště AV,...) 5. Ošetřovaný, jeho hodnoty a přání, je nedílnou součástí dobré péče. Používám své zkušenosti a znalosti a vědění lékařské obce, abych spolu s ním vybral pro něj optimální způsob péče. Tehdy pracuji podle EBM.
61 DĚKUJI ZA POZORNOST
CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA
CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz/vyuka CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA 1. EBM jako základ moderní medicínské
CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA
CO JE EBM A PROČ JE POTŘEBA Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz JAK SE DĚLÁ A K ČEMU JE V MEDICÍNĚ VÝZKUM 1. K čemu potřebujeme v medicíně vědu? 2. Jak vědecky přemýšlíme 3. Jak se tvoří evidence
PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 1. METODY VĚDECKÉ PRÁCE
PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 1. METODY VĚDECKÉ PRÁCE Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz JAK SE DĚLÁ A K ČEMU JE VE FYZIOTERAPII VÝZKUM 1. K čemu potřebujeme vědu? 2. Jak vědecky přemýšlíme 3. Jak
PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 2. REŠERŠE A CITACE
PŘÍPRAVA BAKALÁŘSKÉ PRÁCE 2. REŠERŠE A CITACE Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz VÝZKUM x BAKALÁŘKA VÝZKUM 1. Pozorování 2. Vytvoření hypotéz 3. Design studie 4. Sběr dat 5. Analýza 6. Interpretace
VÝZKUMY A VĚDA V PORODNÍ ASISTENCI
VÝZKUMY A VĚDA V PORODNÍ ASISTENCI Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz VÝZKUMY A VĚDA V PORODNÍ ASISTENCI 1. Co je EBM a proč je potřeba 2. Jaké jsou studie a jak je čteme 3. Jak tvoříme vlastní
Metodologie vědecké práce v rehabilitaci
Metodologie vědecké práce v rehabilitaci Medicína založená na důkazech EBM Medicína založená na důkazech Evidence based medicine = využití vedle osobní zkušenosti i zkušeností většiny lékařů/zdravotníků
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 7. KONTINGENČNÍ TABULKA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz PŘEHLED TESTŮ rozdělení normální spojité alternativní / diskrétní
JAK PRACOVAT S VÝZKUMY V OBLASTI PÉČE V MATEŘSTVÍ
JAK PRACOVAT S VÝZKUMY V OBLASTI PÉČE V MATEŘSTVÍ Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz JAK PRACOVAT S VÝZKUMY 1. Co je EBM a proč je potřeba 2. Jak se tvoří evidence 3. Standardy péče 4. Jak začlenit
jak z toho všeho pokud možno nezešílet 26. dubna 2007
Informační přetížení v současné biomedicíně, jaké jsou příčiny, historický vývoj a současný stav, jak se s ním vyrovnat, možné strategie, jejich výhody a nevýhody, časová omezení, přínos medicíny založené
Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine
Informační boom (nejen) ve zdravotnictví - požadavky na vyhledávání relevantních informací na základě principů evidence based medicine Daniel Hodyc 19. 3. 2014 Zdroje informací a jejich vyhledávání Informační
Speciální informační služby pro zdravotníky v Národní lékařské knihovně PhDr. Eva Lesenková, Ph.D. Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D.
Speciální informační služby pro zdravotníky v Národní lékařské knihovně PhDr. Eva Lesenková, Ph.D. Mgr. Adéla Jarolímková, Ph.D. Národní lékařská knihovna Praha specializovaná veřejná knihovna (Knihovní
Základní principy Evidence-Based. Practice praxe založená na dkazech
Základní principy Evidence-Based Practice praxe založená na dkazech Darja Jarošová Ústav ošetovatelství a porodní asistence Fakulta zdravotnických studií Ostravská univerzita Definice EBP EBP je vdomé,
Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II
Základy biostatistiky II Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II Teoretické rozložení-matematické modely rozložení Naměřená data Výběrové rozložení Teoretické rozložení 1 e 2 x 2 Teoretické rozložení-matematické
Jak vyhledávat a číst odborné články. J. Trachta, 08/2014
Jak vyhledávat a číst odborné články J. Trachta, 08/2014 Jak vyhledávat a číst odborné články? Rychlomanuály na hledání a čtení EBM základní filtr kvality článků Definice EBM: Vědomé a soudné používání
BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ
BIOMEDICÍNSKÁ INFORMATIKA A JEJÍ ÚLOHA V PERSONALIZOVANÉ MEDICÍNĚ Petr Lesný 1, Kryštof Slabý 1, Tomáš Holeček 2, Jan Vejvalka 1 1 Fakultní nemocnice v Motole, Praha 2 Fakulta humanitních studií UK, Praha
Ošetřovatelství založené na důkazu
Ošetřovatelství založené na důkazu EBN - Evidence Based Nursing Darja Jarošová Ústav ošetřovatelství a porodní asistence Lékařská fakulta Ostravská univerzita Co je Evidence-Based Nursing? vidět pacienta
Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci. J. Potomková, J. Marečková, J.
Informační výuka v rámci doktorandských studií na Fakultě zdravotnických věd Univerzity Palackého v Olomouci J. Potomková, J. Marečková, J.Gallo SKIP-KLK : Knihovník učitelem, Praha 7.10.2010 1 Fakulta
Evropské referenční sítě pro vzácná onemocnění (ERN) a centrová péče Milan Macek, Kateřina Kopečková, Viktor Kožich, René Břečťan, Anna Arellanesová
Evropské referenční sítě pro vzácná onemocnění (ERN) a centrová péče Milan Macek, Kateřina Kopečková, Viktor Kožich, René Břečťan, Anna Arellanesová FN Motol, VFN Praha a Česku asociace pro vzácná onemocnění
VYHLEDÁVÁNÍ PLNÝCH TEXTŮ. 16. 3. 2016 Mgr. Adam Kolín, NLK
VYHLEDÁVÁNÍ PLNÝCH TEXTŮ 16. 3. 2016 Mgr. Adam Kolín, NLK Co nás čeká Jak najít plný text? A jak se k němu dostat Vyhledávání ve zdrojích NLK Tipy na vyhledávání ve volných zdrojích Plné texty v NLK Registrovaný
Co a jak hledat v informačních zdrojích Národní lékařské knihovny. Adéla Jarolímková, NLK
Co a jak hledat v informačních zdrojích Národní lékařské knihovny Adéla Jarolímková, NLK Portál Medvik Portál Medvik Katalog NLK Tištěné knihy a časopisy Elektronické knihy a časopisy Grantové zprávy Databáze
Evidence based dentistry
Evidence based dentistry Obsah Koncept EBD Studie jako zdroj poznání Hierarchie typů důkazu a typy studií Úloha statistiky v EBD Popis hromadných jevů Analýza přežívání Cochrane databáze ADA databáze Závěry
Mgr. Jarmila Potomková
Informační zdroje pro medicínu založenou na důkazu d II. Praktické ukázky vyhledávání Mgr. Jarmila Potomková Informační středisko LF UP a Fakultní nemocnice Olomouc potomkov@tunw tunw.upol.cz Odborná spolupráce:
ANALÝZA DAT V R 9. VÝPOČET VELIKOSTI SOUBORU. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.
ANALÝZA DAT V R 9. VÝPOČET VELIKOSTI SOUBORU Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz DATA, VÝZKUM, ANALÝZY ve výzkumu se střídají fáze prozkoumávací
Revize farmakoekonomické analýzy
Revize farmakoekonomické analýzy Jak solidní výsledky tato analýza poskytuje? MUDr. Michal Prokeš INFOPHARM a.s. pracovní den ČFES 20. listopadu 2008 Farmakoekonomie vždy porovnává náklady a přínosy léčebné
Ranní úvahy o statistice
Ranní úvahy o statistice Neúplný návod ke čtení statistických výsledků Dušan Merta květen 2016 Co nás čeká 1 Základní pojmy 2 Testování hypotéz 3 Confidence interval 4 Odds ratio 2 / 26 Základní pojmy
Je rutinní vážení těhotných zbytečností či ještě stále prvním krokem k prevenci těhotenských komplikací?
Je rutinní vážení těhotných zbytečností či ještě stále prvním krokem k prevenci těhotenských komplikací? Tereza Šmrhová-Kovács, Gynpraxe Tábor Pavel Calda, Centrum fetální medicíny 1.LF UK a VFN Praha
Competitive Intelligence v medicínském a farmaceutickém prostředí
IKI 2008 Informace, konkurenceschopnost, inovace 22.1. 2008 v Praze Competitive Intelligence v medicínském a farmaceutickém prostředí Richard Papík, Ústav informačních studií a knihovnictví, Filozofická
DŮKAZY PRO A PROTI TERAPEUTICKÁ HYPOTERMIE. Škulec R
TERAPEUTICKÁ HYPOTERMIE DŮKAZY PRO A PROTI Škulec R Územní středisko záchranné služby Středočeského kraje Klinika anesteziologie, resuscitace a intenzivní medicíny, UK v Praze, Lékařská fakulta v Hradci
Výzkum v paliativní péči Co nám dává a co nám bere?
Výzkum v paliativní péči Co nám dává a co nám bere? PhDr. Martin Loučka International Observatory on End-of-Life Care Faculty of Health and Medicine, Lancaster University, UK 19.9.2013, V. československá
Standardy z pohledu. Jan Švihovec
Standardy z pohledu klinické farmakologie Jan Švihovec DOPORUČENÝ POSTUP jde o systematicky vytvářená stanoviska s cílem pomáhat lékaři nebo pacientovi (!) při rozhodování o patřičné zdravotní péči za
Projekt vzacni.cz. Proč web děláme a jak se nám to daří?
Projekt vzacni.cz Proč web děláme a jak se nám to daří? Pro koho a proč web děláme Pro koho Pro pacienty Pro lékaře Pro ty, kdo ve zdravotnictví rozhodují Pro veřejnost Proč Skrze jednotlivé příběhy chceme
Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu
Studium informační vědy a znalostního managementu v evropském kontextu CZ.1.07/2.2.00/07.0284 Závěrečná konference Mezioborové souvislosti informační vědy Richard Papík http://uisk.ff.cuni.cz http://www.linkedin.com/in/papik
EVIDENCE BASED MEDICINE
přehledový článek medicína založená na důkazech EVIDENCE BASED MEDICINE strana 10 Petr Běhounek, Milan Hora, Jiří Klečka Urologická klinika LF UK a FN, Plzeň Došlo: 5. 1. 2010. Přijato: 24. 6. 2010. Kontaktní
Název zdroje: DynaMed Finanční podpora v roce 2011: Významné projekty Olomouckého kraje Online přístupy:
Název zdroje: DynaMed Finanční podpora v roce 2011: Významné projekty Olomouckého kraje Online přístupy: http://www.dynamicmedical.com zkušební přístup (free trial) pro neautorizované uživatele http://search.epnet.com
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
Jarmila Potomková. Dětská klinika LF UP a FN Olomouc. kaře e FN Olomouc. Informační centrum LF UP a FN Olomouc
Zdroje biomedicínských informací a vyhledávání důkazů Jarmila Potomková Informační centrum LF UP a FN Olomouc Vladimír Mihál Dětská klinika LF UP a FN Olomouc Seminář pro lékal kaře e FN Olomouc 1 Evidence-Based
Životní cyklus programů časného záchytu onemocnění
Národní koordinační centrum programů časného záchytu onemocnění CZ.03.2.63/0.0/0.0/15_039/0006904 Životní cyklus programů časného záchytu onemocnění Ondřej Májek, Karel Hejduk, Ondřej Ngo, Ladislav Dušek
ADAPTACE KLINICKÉHO DOPORUČENÉHO POSTUPU PRO PREVENCI INTRAVASKULÁRNÍCH KATÉTROVÝCH INFEKCÍ
ADAPTACE KLINICKÉHO DOPORUČENÉHO POSTUPU PRO PREVENCI INTRAVASKULÁRNÍCH KATÉTROVÝCH INFEKCÍ Petra Žitníková Anesteziologicko-resuscitační oddělení, Sdružené zdravotnické zařízení Krnov, příspěvková organizace
CEBO jako reakce na aktuální problémy v organizaci klinických studií. Jindřich Fínek 20.6.2006
CEBO jako reakce na aktuální problémy v organizaci klinických studií Jindřich Fínek 20.6.2006 Centrum pro onkologii založenou na důkazech (Center for Evidence Based Oncology; CEBO) Institutu biostatistiky
INNO-MED. Vývoj informačního systému medicíny založené na důkazu pro zlepšení kvality lékařské péče 2005-2007 Přehled výsledků řešení
INNO-MED Vývoj informačního systému medicíny založené na důkazu pro zlepšení kvality lékařské péče 2005-2007 Přehled výsledků řešení M. Heřman, V. Mihál, V.Chmelařová, J.Potomková Fakultní nemocnice Olomouc
Podpora zdravotní gramotnosti prostřednictvím knihoven a informačních systémů
Podpora zdravotní gramotnosti prostřednictvím knihoven a informačních systémů PhDr. Helena Bouzková, NLK PhDr. Eva Lesenková, Ph.D., NLK Ing. Martin Zeman, MZ ČR Proč knihovny? Zdroj: https://www.knihovny.cz
META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA. Medicína založená na důkazu - Modul 3B
META-ANALÝZA Z POHLEDU STATISTIKA Medicína založená na důkazu - Modul 3B OBSAH: Úvodní definice... 2 Ověření homogenity pomocí Q statistiky... 3 Testování homogenity studií pomocí I 2 indexu... 6 Výpočet
Medicína založená na důkazu z pohledu lékaře, epidemiologa a informatika
Medicína založená na důkazu z pohledu lékaře, epidemiologa a informatika V. Mihál, V. Janout, J. Potomková Lékařská fakulta Univerzity Palackého v Olomouci Fakultní nemocnice Olomouc vladimir.mihal@tunw.upol.cz
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK
Jana Vránová, 3. lékařská fakulta UK Vznikají při zkoumání vztahů kvalitativních resp. diskrétních znaků Jedná se o analogii s korelační analýzou spojitých znaků Přitom předpokládáme, že každý prvek populace
K vývoji počtu časopisů s impakt faktorem v medicínských oborech
K vývoji počtu časopisů s impakt faktorem v medicínských oborech Ivan Pfeifer, Jana Hercová Anotace Bude podán přehled o změnách počtu časopisů s impakt faktorem a o změnách mediánů tohoto faktoru u 63
Activitas Nervosa Superior Adiktologie American Journal of Gastroenterology American Journal of Psychiatry
Seznam časopisů objednaných na rok 2013 LF UK Plzeň a LK FN Plzeň stav k 3. 1. 2013 TITUL Acta hygienica, epidemiologica et microbiologica Acta chirurgiae orthopaedicae et traumatologiae Čechoslovaca Acta
Acta hygienica, epidemiologica et microbiologica
Seznam časopisů objednaných na rok 2012 LF UK Plzeň a LK FN Plzeň stav k 2. 1. 2012 TITUL Acta hygienica, epidemiologica et microbiologica Acta chirurgiae orthopaedicae et traumatologiae Čechoslovaca Acta
Farmakoekonomika pro praxi: Analýza senzitivity
Farmakoekonomika pro praxi: Analýza senzitivity MUDr. Michal Prokeš INFOPHARM a.s. www.drugagency.cz Farmakoekonomie vždy porovnává náklady a přínosy léčebné intervence Náklady na zdravotní péči: Výsledky
Prevence bodných poranění. Tomáš Kovrzek Aesculap Akademie B.Braun Medical s.r.o
Prevence bodných poranění Tomáš Kovrzek Aesculap Akademie B.Braun Medical s.r.o Bodná poranění ve zdravotnictví Při výkonu povolání přicházejí zdravotníci do styku s krví nebo tělesnými tekutinami a jsou
DynaMed = EBM v praxi
DynaMed = EBM v praxi Vytvořen lékaři pro lékaře včetně slovenského zastoupení 3 200+ klinických témat pro všechny obory všechna synonyma = 1 téma Monitoring obsahu 500+ medicínských časopisů a dalších
Využití a zneužití statistických metod v medicíně
Využití a zneužití statistických metod v medicíně Martin Hynek Gennet, Centre for Fetal Medicine, Prague EuroMISE Centre, First Faculty of Medicine of Charles University in Prague Statistika Existují tři
ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK
ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK www.biostatisticka.cz POPISNÉ STATISTIKY - OPAKOVÁNÍ jedna kvalitativní
Statistické metody v medicíně II. - p-hodnota
Statistické metody v medicíně II. - p-hodnota Martin Hynek Gennet, Centre for Fetal Medicine, Prague EuroMISE Centre, First Faculty of Medicine of Charles University in Prague p-hodnota p-value (p-level)
Elektivní císařský řez z pohledu neonatologa
Elektivní císařský řez z pohledu neonatologa Zbyněk Straňák Ústav pro péči o matku a dítě, Praha 3.Lékařská fakulta UK, Praha Příčiny zvýšené frekvence SC Indikace porodu SC: 1. V průběhu porodu 2. V průběhu
různé typy přehledových studií integrativní typ snaha o zobecnění výsledků z množství studií
Meta-analýza přehledové studie, definice postup meta-analýzy statistické techniky ověření homogenity studií, agregace velikosti účinku, moderující proměnné, analýza citlivosti, publikační zkreslení přínosy
Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče. Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU
Hodnocení segmentu centrové léčby z dat plátců zdravotní péče Společné pracoviště ÚZIS ČR a IBA MU Realita současné české medicíny: úspěšné výsledky léčby = podstatné prodlužování doby života pacienta
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík
Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012 Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza Jan Kracík jan.kracik@vsb.cz Statistika věda o získávání znalostí z empirických dat empirická
analýzy dat v oboru Matematická biologie
INSTITUT BIOSTATISTIKY A ANALÝZ Lékařská a Přírodovědecká fakulta, Masarykova univerzita Komplexní přístup k výuce analýzy dat v oboru Matematická biologie Tomáš Pavlík, Daniel Schwarz, Jiří Jarkovský,
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST
VÝBĚR A JEHO REPREZENTATIVNOST Induktivní, analytická statistika se snaží odhadnout charakteristiky populace pomocí malého vzorku, který se nazývá VÝBĚR neboli VÝBĚROVÝ SOUBOR. REPREZENTATIVNOST VÝBĚRU:
XLIII. zasedání Akademického sněmu Akademie věd České republiky. Praha 12. prosince Bod programu: 3
XLIII. zasedání Akademického sněmu Akademie věd České republiky Praha 12. prosince 2013 Bod programu: 3 INFORMACE O PŘÍPRAVĚ HODNOCENÍ VÝZKUMNÉ A ODBORNÉ ČINNOSTI PRACOVIŠŤ AV ČR ZA LÉTA 2010 2014 1 Principy
HTA v České republice a ve světě
HTA v České republice a ve světě MUDr. Jana Skoupá Medicínské datové centrum 1. LF UK Praha HTA AS AN ASSESSMENT TOOL HTA PROČ? Česká republika cca 7 % HDP EKONOMIKA 4. PŘEKÁŽKA Quality Efficacy Safety
Epidemiologické metody
6. SEMINÁŘ RIZIKA Epidemiologické metody Posuzování vztahů mezi nemocemi a jejich příčinami a podmínkami vzniku. Důležitou roli zde má statistika poskytuje metody pro měření asociace mezi jevy Pro posouzení
Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem.
Testování JBI software pro tvorbu systematického review k tématu: Efekt léčby hyperbarickou oxygenoterapií u dospělých pacientů s kraniotraumatem. Jméno: Mgr. Ivana Nytra Školitel: doc. PhDr. Jana Marečková,
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy
Přednáška XI. Asociace ve čtyřpolní tabulce a základy korelační analýzy Relativní riziko a poměr šancí Princip korelace dvou náhodných veličin Korelační koeficienty Pearsonůva Spearmanův Korelace a kauzalita
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, TESTY DOBRÉ SHODY (angl. goodness-of-fit tests)
Testy dobré shody Máme dvě veličiny, u kterých bychom chtěli prokázat závislost, např. hmotnost a pohlaví narozených dětí. Běžný statistický postup pro ověření závislosti dvou veličin je zamítnutí jejich
PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ
PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ Verze: 1.0 Datum: 03.05.2006 PROGRAMOVÉ PROHLÁŠENÍ CO je to CEBO? KDO FINANCUJE CEBO? PROČ je CEBO? CO DĚLÁ CEBO? Co a komu přinese CEBO? PACIENTI LÉKAŘI ČESKÁ REPUBLIKA Kvalitnější
Rešeršní a studijně rozborová činnost
VIKMA06 Rešeršní a studijně rozborová činnost 7. 5. 2010: Přednáška D7: Specifické aplikační oblasti vyhledávání informací (lékařství, oblast firemních a ekonomických informací, patentové informace) FF
Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)
Lékařská biofyzika, výpočetní technika I Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.) Přírodovědecká fakulta, katedra informatiky josef.tvrdik@osu.cz konzultace úterý 4. až 5.4 hod. http://www.osu.cz/~tvrdik
Obsah. 1 Plnění dílčích aktivit Plnění harmonogramu projektu Plnění cílů projektu Počet center a případů...6.
B. Zhodnocení dosažených výsledků z hlediska stanovených cílů a harmonogramu projektu Projekt Zhodnocení vztahu kvality a nákladů u péče o pacienty se vzácným autoimunitním 26/16/RPZP Obsah 1 Plnění dílčích
Efektivní rešerše v databázích EBSCO CINAHL with Full Text, Nursing Reference Center
Efektivní rešerše v databázích EBSCO CINAHL with Full Text, Nursing Reference Center Příklady uživatelů databází EBSCO Tokyo University CINAHL with Full Text Nursing Reference Center Databáze dostupné
Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?
Organizační pokyny k přednášce Matematická statistika 2012 2013 Šárka Hudecová Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta UK hudecova@karlin.mff.cuni.cz http://www.karlin.mff.cuni.cz/
Tab.9.11. Zemřelí podle příčin smrti Vysočina Deaths: analysed by cause CZ063
Celkem 5 306 5 286 5 121 5 130 5 319 5 007 5 339 4 773 4 880 4 881 Total I. Některé infekční a parazitární I. Certain infectious and parasitic nemoci (A00 - B99) 8 2 4 1 5 6 9 8 14 21 diseases (A00-B99)
Nejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
Seznam časopisů objednaných na rok 2018 SVI LF UK Plzeň a LK FN Plzeň stav k
Seznam časopisů objednaných na rok 2018 LF UK Plzeň a LK FN Plzeň stav k 2. 1. 2018 TITUL Acta hygienica, epidemiologica et microbiologica (online) Acta chirurgiae orthopaedicae et traumatologiae Čechoslovaca
rojekt EU ve Fakultní nemocnici Olomouc
rojekt EU ve Fakultní nemocnici Olomouc INNOMED Vývoj informačního systému medicíny založené na důkazech pro zlepšení kvality lékařské péče Řešitelská pracoviště: University of Patras (Řecko) Fakultní
ÚVOD Představení Národního screeningového centra
ÚVOD Představení Národního screeningového centra Ondřej Májek, Karel Hejduk, Ladislav Dušek Ústav zdravotnických informací a statistiky České republiky Institute of Health Information and Statistics of
VLIV EPISIOTOMIE NA VÝSKYT MOČOVÉ INKONTINENCE U ŽEN 2-5 LET PO PORODU
Citace článku Langrová P, Vrublová Y. Relationship between episiotomy and prevalence of urinary incontinence in women 2-5 years after childbirth. Central European Journal of Nursing and Midwifery. 2014;5(3):94-98.
Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)
Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník
Etické problémy pacientů s defibrilátorem. Miloš Táborský I. IKK FNOL a UPOL
Etické problémy pacientů s defibrilátorem Miloš Táborský I. IKK FNOL a UPOL 26.10.2013 Motto Co je láska, poznáváme toliko v Kristu, v činu jeho lásky pro nás. On jediný je definicí lásky. Co on činí a
Autor práce: Mgr. Romana Klímová ARO, Slezská nemocnice Opava Vedoucí práce: PhDr. Sabina Psennerová, Ph.D. LF, Ostravská univerzita v Ostravě
Autor práce: Mgr. Romana Klímová ARO, Slezská nemocnice Opava Vedoucí práce: PhDr. Sabina Psennerová, Ph.D. LF, Ostravská univerzita v Ostravě Nedílná součást každého operačního zákroku Optimální přístup
Studijní program : Všeobecné lékařství. Název předmětu : Epidemiologická metodologie; EBM. Rozvrh výuky : 12 hodin seminářů
Studijní program : Všeobecné lékařství Název předmětu : Epidemiologická metodologie; EBM Rozvrhová zkratka : PVL/VCB11 Rozvrh výuky : 12 hodin seminářů Zařazení výuky : 3. ročník, 6. semestr Počet kreditů
Pojem a úkoly statistiky
Katedra ekonometrie FVL UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Pojem a úkoly statistiky Statistika je věda, která se zabývá získáváním, zpracováním a analýzou dat pro potřeby
Biomedicínská informatika a její úloha v personalizované medicíně. Petr Lesný
Biomedicínská informatika a její úloha v personalizované medicíně Petr Lesný Co student medicíny ve škole nezíská Praktické dovednosti Empatii Schopnost práce s informacemi Lékařská informatika Schopnost
Proces adaptace klinických doporučených postupů. Jaroslava Fendrychová Jana Nekudová NCO NZO Brno
Proces adaptace klinických doporučených postupů Jaroslava Fendrychová Jana Nekudová NCO NZO Brno Klinický doporučený postup (KDP) Systematicky vytvořené stanovisko, pomáhající lékařům a pacientům ve specifických
Testování hypotéz. 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test
Testování hypotéz 1. vymezení základních pojmů 2. testování hypotéz o rozdílu průměrů 3. jednovýběrový t-test Testování hypotéz proces, kterým rozhodujeme, zda přijmeme nebo zamítneme nulovou hypotézu
Biostatistika Cvičení 7
TEST Z TEORIE 1. Střední hodnota pevně zvolené náhodné veličiny je a) náhodná veličina, b) konstanta, c) náhodný jev, d) výběrová charakteristika. 2. Výběrový průměr je a) náhodná veličina, b) konstanta,
Martin Nekola, František Ochrana, Blanka Tollarová, Arnošt Veselý
VZOROVÝ PŘÍKLAD VYUŽITÍ METODIKY SYSTEMATICKÉHO PŘEHLEDU POZNATKŮ PRO TVORBU A EVALUACI VEŘEJNÝCH STRATEGIÍ Příklad č. 2: Prevence sebevražednosti v České republice Martin Nekola, František Ochrana, Blanka
TRADIČNÍ INFORMAČNÍ ZDROJE POHLEDEM KNIHOVNY. Mgr. Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF a VFN
I N F O R M A Č N Í Z D R O J E P Ř I S T U D I U M E D I C Í N Y A V E Z D R AVOT N I C T V Í TRADIČNÍ INFORMAČNÍ ZDROJE POHLEDEM KNIHOVNY Mgr. Jitka Stejskalová Ústav vědeckých informací 1. LF a VFN
3) Adekvátní metodologie
3) Adekvátní metodologie NEPLÉST ZÁMĚR ANEB HLAVNÍ CÍL(E) S POJMEM : dílčí cíle = úkoly = konkr. kroky stanovené tak, aby byl splněn hlavní cíl (viz později) Př: Teoretická část bakalářské práce se zabývá
Postoje k transformaci ústavní péče. Eva Dragomirecká Katedra sociální práce FF UK 33. konference sociální psychiatrie
Postoje k transformaci ústavní péče Eva Dragomirecká Katedra sociální práce FF UK 33. konference sociální psychiatrie 20.-22.11.2014, Přerov Postoje veřejnosti PŘÍNOS vypovídají o skutečných problémech,
Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 5. přednáška Analýzy rizik Doc. RNDr. Jiří Šimek, CSc. Analýza
DOPORUČENÝ POSTUP PŘED ODBĚREM ORGÁNŮ OD ZEMŘELÝCH DÁRCŮ PO NEVRATNÉ ZÁSTAVĚ OBĚHU. Pracovní skupina
Česká společnost anesteziologie, resuscitace a intenzivní medicíny Česká transplantační společnost Česká společnost intenzivní medicíny DOPORUČENÝ POSTUP PŘED ODBĚREM ORGÁNŮ OD ZEMŘELÝCH DÁRCŮ PO NEVRATNÉ
Úvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
1) Historie a současnost vědeckých časopisů. 2) Jak vypadají články - druhy a struktura
1) Historie a současnost vědeckých časopisů 2) - druhy a struktura Pravidlo druhé: Základem vědecké práce je studium literatury.?? Proč ale číst něco, co již bylo objeveno?? - neopakovat stejný pokus se
Metodologie pedagogického výzkumu II
Metodologie pedagogického výzkumu II kurz pro první ročník magisterského studia oboru pedagogiky, PedF UK rozsah kurzu: 1/1 výuka probíhá blokově: sobota 2.4. v 10:00-17:30 v R208 sobota 9.4. v 10:00-17:30
Počet pravděpodobnosti
PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii Přednáška 4 Počet pravděpodobnosti Je známo, že když muž použije jeden z okrajových pisoárů, sníží se pravděpodobnost, že bude pomočen o 50%. anonym Pravděpodobnost
Statistika. Jindřich Soukup. University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Fisheries and Protection of Waters, School of complex systems
Statistika Jindřich Soukup 2013-07-24 University of South Bohemia in České Budějovice Faculty of Fisheries and Protection of Waters, School of complex systems Statistika umí: Předpovídat budoucnost? "...
Zásady zpracování vědecké práce
Zásady zpracování vědecké práce Kontakt: Doc. Hana Čížková Katedra biologických disciplín ZF JU Na Zlaté stoce 10, 1. patro č. 203 hcizkova@zf.jcu.cz Pro 2. ročník BOZO, PÚPN, LS 2011 1. Úvod 1.1 Co je
PÉČE V MATEŘSTVÍ VÝZKUMY A PRAXE
PÉČE V MATEŘSTVÍ VÝZKUMY A PRAXE Mgr. Markéta Pavlíková www.biostatisticka.cz PÉČE V MATEŘSTVÍ: VÝZKUMY A PRAXE A. Jak funguje věda a výzkum v medicíně - Co je to EBM - Jak se dělá výzkum - Jak se výzkum
Biotechnology Research and Technology Transfer. BioReTT. Projekt, který boří mýtus o černé Ostravě
Biotechnology Research and Technology Transfer BioReTT Projekt, který boří mýtus o černé Ostravě Musí historie být i jedinou budoucností Ostravy? Kdyžne -můžeme si dovolit např. toto? Asi ještě ne Můžeme