Principy zajištění spolehlivosti
|
|
- Ivo Veselý
- před 4 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Principy zajištění spolehlivosti Úvod V relativně nedávné době byly za spolehlivé považovány výsledky přesné a správné. Změnil se význam pojmu správnost, smysl věty však zůstal platný dodnes. Klinická biochemie má velmi usnadněný přístup k základním charakteristikám procesu měření přesnosti a pravdivosti (vyjádřena kvantitativně jako bias). Obě charakteristiky se v laboratorní praxi měří v programu vnitřní kontroly kvality. Chemický měřící proces je podle definice analytický postup definované struktury, který byl přiveden do stavu statistické regulace, takže jeho nepřesnost a bias jsou za stanovených podmínek stálé. Již z této definice je zřejmé, že analytický postup je složen z části měřící a kontrolní, které tvoří jednotný celek a nelze je oddělit. J. O. Westgard, snad nejznámější jméno v souvislosti s kvalitou v klinické chemii konstatoval, že o kvalitě všichni hovoří, málokdo však pro kvalitu výsledků něco dělá. Meloun a Militký jistě v nadsázce připomínají, že manažery zajímají tři problémy: peníze, jak je získat a jak je neutratit. Je kvalita drahá? Objem kontrolních a kalibračních měření představuje v moderní laboratoři okolo 10 % všech stanovení. Vedle pozitivního přínosu kvality výsledku (cena preventivní a cena zhodnocení) musíme však uvážit i cenu špatné kvality (cena interního nebo dokonce externího selhání). Kontinuální zlepšování kvality výsledků snižuje cenu odstraněním zbytečných opakování analýz a v konečném důsledku zajištění a zachování laboratoře v konkurenčním prostředí. Definice kvality V knize Melouna a Militkého je uvedena řada definic kvality v českém jazyce. Je příznačné, že definice kvality je orientována na splnění požadavků zákazníka. Jakost (jakost a kvalita jsou synonyma) je souhrn rysů a charakteristik produktů nebo služeb, který zajišťuje jeho schopnost vyhovět daným požadavkům, nebo celkový souhrn vlastností a znaků výrobků nebo služeb, které jim poskytují schopnost uspokojit předem stanovené nebo předpokládané potřeby zákazníka. Za pozornost v definici kvality stojí orientace na potřeby zákazníka (přičemž nehraje roli, že potřeby zákazníka jsou špatně nebo neúplně formulovány jím samým) a časová podmíněnost kvality. Kvalita není tedy dána jednou provždy, ale měla by se kontinuálně zlepšovat v cyklu: návrh (plánování) kvality ověřování experimentem zkoumání získaných výsledků zlepšení měřícího postupu zpět k návrhu zajištění kvality. Jakým způsobem se ke kvalitě dostáváme: výrobce přístrojů a diagnostik návrhem,
2 laboratoř kontrolou (volba kontrolních pravidel a počtu kontrolních vyšetření, změna metody, popř. přístroje). Zlepšování kvality je pomalý a obtížný proces pro výrobce i laboratoř. Zabezpečování kvality (Quality assurance QA) Zabezpečováním kvality je část managementu jakosti zaměřená na poskytování důvěry, že požadavky na jakost budou splněny. Jsou to všechny plánované a systematické činnosti, zavedené jako součást systému kvality a potřebné k prokazování přiměřené důvěry, že výrobek nebo služba splňují požadavky na kvalitu. Zabezpečení kvality popisují obecná opatření zavedená v laboratoři, která laboratoř používá k zajištění kvality svých činností. Zavedení QA do systému činnosti laboratoře má řadu příznivých důsledků: např. celá činnost laboratoře se stane transparentní, čímž se chyby nejen lépe napravují, ale lze jim i předcházet. QA v laboratoři zvyšuje důvěryhodnost laboratoře v očích zákazníků. Důležité prvky zabezpečení kvality jsou: vyhovující laboratorní prostředí, udržované a kalibrované zařízení, programy řízení kvality (interní a externí), vzdělaný, školený a zkušený personál, vypracované a dokumentované metody, postupy kontroly a vydávání zpráv, návaznost výsledků, interní audity a přezkoumávání systému, požadavky na činidla, kalibrační a kontrolní standardy, referenční materiály, plány vzdělávání a záznamy o něm. Programy řízení kvality Vnitřní (interní) kontrola kvality je nejdůležitější součástí programu zajištění spolehlivosti. Cílem vnitřní kontroly kvality je vybrat pro analytický postup vhodná kontrolní pravidla, která zabezpečí: vysokou pravděpodobnost detekce (rozpoznání) chyby p ed, nízkou pravděpodobnost falešného zamítnutí série p fr, bezprostřední rozhodnutí o přijetí nebo odmítnutí vyšetřovaného vzorku nebo série vzorků.
3 Požadavky na kvalitu Jak již bylo zmíněno, požadavky na kvalitu jsou dány především uživatelem výsledků. Mnohdy je takové komplexní posouzení pro jednotlivého uživatele příliš obtížné, ne-li nemožné. Požadavky na kvalitu vychází principielně ze tří možných zdrojů: analytické požadavky v podobě celkové přípustné analytické chyby TE a : TE a % = bias% + 1,65 x CV%; klinické požadavky v podobě rozhodovacího intervalu D int, který popisuje klinicky významnou změnu v testované hodnotě vyjádřenou v procentech; požadavky na základě pozorované biologické variability, kdy požadovaná analytická přesnost je odvozována z intraindividální směrodatné odchylky: CV A = 0,5 x CV I a bias A je vypočítáván ze součtu čtverců intraindividální a interindividuální směrodatné odchylky: bias A = 0,25 x(cv 2 I + CV 2 G ) 1/2. Z hodnot CV A a bias A jsou vypočítávány kritické náhodné a systematické chyby pro aplikaci v grafech silových křivek jednotlivých kontrolních pravidel a OPSpec grafech (viz dále). Analytické požadavky TE a se jeví jako doposud nejvhodnější především pro svoji srozumitelnost a také proto, že odráží analytické možnosti vymezené současnou přístrojovou technikou. Tabulka : Celkové analytické chyby TE a (CLIA) a TE ba (z biologické variability) pro některé vybrané analyty Analyt Přijatelné provedení CV Bi % CV Bb % TE Ba % ALT Cílová hodnota ± 20 % 23,0 41,0 30,7 Albumin Cílová hodnota ± 10 % 2,8 4,4 3,6 ALP Cílová hodnota ± 30 % 5,9 22,3 10,6 AMS Cílová hodnota ± 30 % 8,7 25,8 14,0 Glukosa Cílová hodnota ± 10 % 6,1 7,8 7,5 Cholesterol Cílová hodnota ± 10 % 5,3 15,2 8,4 Sodík Cílová hodnota ± 4 mmol/l 0,6 0,6 0,7 Vysvětlivky: TE a celková analytická chyba,
4 CV I % intraindividuální biologická směrodatná odchylka, CV G % interindividuální biologická směrodatná odchylka, TE Ba % model TE Ba % = 1,65 x CV I % + 0,5 x (CV 2 I +CV 2 G ) 1/2, tj. celková analytická chyba z biologické variability. Transformace analytických nebo klinických požadavků na kvalitu do podoby laboratorních specifikací pro nepřesnost a bias a kontrolní pravidla OPSpec graf Praktický nástroj pro návrh kontrolního systému z požadavků na kvalitu představuje graf operačních specifikací (v anglické terminologii OPSpec chart). Zatímco na vodorovné ose zaznamenáváme nepřesnost (obvykle v procentovém vyjádření) a na svislé ose dosažený bias metody, vymezuje operační bod odpovídající těmto souřadnicím svojí polohou vhodný systém kontrolních pravidel zaručující dosažení požadavků. OPSpec grafy jsou konstruovány pro 90 %, 50 % nebo 25 % pravděpodobnost systematické chyby při dané dovolené celkové analytické chybě. Výstupem OPSpec grafu je nabídka kontrolního systému pravidel, při kterém je zaručena pravděpodobnost detekce (systematické) chyby p ed při splnění požadavků na kvalitu (např. cílová hodnota ± 10 % pro glukosu) s udanou pravděpodobností falešného zamítnutí série p fr. Akceptovatelná hodnota se v konkrétních případech liší, ale p fr pod 3 % je pro praxi přijatelná hodnota. Programy QC Validator, EZ Runs nebo EZ Rules (J. O. Westgard) jsou vhodné pro aplikace v klinické biochemii, programy pro kontrolu kvality jako samostatné součásti (QCExpert, Trilobyte), nebo moduly obecných statistických balíků (QC, R-plus). Výsledkem použití OPSpec grafů je výběr kontrolního pravidla (1 3s, 12,5s, 4 1s, atd.), popř. několika pravidel v podobě multipravidla (např. 1 3s, 2 2s,4 1s, 10 x ) a počet kontrolních stanovení N, které zabezpečí s danou pravděpodobností detekci chyby (90 %, 50 %, popř. 25%), přičemž celková analytická chyba TE a nepřekročí zvolenou velikost. Není-li možné požadavek splnit a takové pravidlo najít, je třeba zvolit jinou metodu analýzy, popř. jiný přístroj. Jiné nástroje analytický chemik nemá.
5 Definice požadavků TE a, D int, biologické Experimentální určení s% a bias% Užití OPSpec grafu QC Validator, EZ Runs Kontrolní pravidla Počet kontrolních stanovení EZ Rules Regulační diagramy Regulační diagramy jsou nástrojem aplikace vybraných kontrolních pravidel. Obecně je to možné všude tam, kde jsou v čase získávány a vyhodnocovány informace o jakosti. Vedle obvyklého počítačového zpracování je možné vést některé typy regulačních diagramů i ručně vznášením na milimetrový papír. Nejrozšířenějším je Shewhartův regulační diagram se znázorněnou centrální linií, označující očekávanou cílovou hodnotu a obě regulační meze: dolní regulační mez LCL a horní regulační mez UCL. Meze určují interval, ve kterém se hodnota kontrolního znaků dá s určitou pravděpodobností očekávat; pod tuto hodnotu je proces mimo kontrolu. Jako charakteristika znaku jakosti se nejčastěji
6 používají aritmetický průměr x, směrodatná odchylka s, rozpětí R (maximální hodnota minimální hodnota) a podobně. K použitému znaku jakosti v regulačním diagramu je vždy třeba zvolit odpovídající nepřesnost. Posuzujeme-li v regulačním diagramu stabilitu přesnosti procesu regulačním diagramem, je třeba zvolit nepřesnost v sérii. Obecně platí, že je vhodné vybrat kontrolní pravidlo co nejednoduší, např. 1 2,5s. Vysoká přesnost moderních analyzátorů poslední generace umožňují použití takovýchto jednoduchých pravidel, přičemž je dosahována přijatelná pravděpodobnost falešného zamítnutí série. Často používané je Westgardovo multipravidlo složené z pravidel 1 3s, 2 2s, R 4s, 4 1s, 10 x. Toto je nutné použít, je-li pravděpodobnost falešného odmítnutí série pro požadovanou detekci chyby u jednotlivých pravidel nepřijatelně vysoká, > 3 %. Variabilita vyjádřena kvadrátem směrodatné odchylky je vždy zdrojem ztráty v podobě zmetkovitosti nebo ztráty informace. Pro oblast klinické biochemie je nepřesnost klíčovou charakteristikou procesu analýzy. Mezi speciální typy regulačních diagramů, které jsou v praxi málo používané, ale mnohdy vhodnější než Shewhartův diagram patří: diagramy kumulativních součtů (CUSUM) diagramy pohyblivých průměrů (EWMA) vícerozměrné regulační diagramy (Hottelingovy pro více znaků současně) Metoda mimo kontrolu problém out of control Dobrá úroveň prováděné statistické kontroly (ve smyslu řízení) kvality je často znehodnocována chybnou reakcí na stav problém out of control, kdy je výsledek kontrolního měření mimo regulační meze. Mezi špatné zvyklosti patří: opakovat kontrolní analýzy, zkoušet nové kontroly. Opakování měření kontrolního vzorku má původ v době, kdy se používalo jediné pravidlo 1 2s (při použití jedné kontroly byla pravděpodobnost falešného zamítnutí 5 %, při N = 2 již 9 %, pro N = 3 již celých 14 %). Dobře zvolený kontrolní systém (OPSCharts, Validator) má pravděpodobnost falešného zamítnutí série jako jednu ze základních podmínek. U kontrolního pravidla 1 3s je již pravděpodobnost falešného zamítnutí 0,3 %; tj. tedy 3 na jeden tisíc. Předpokladem ovšem je, že existují důkladné a písemné instrukce pro přípravu, míchání, aktivaci, zmrazování a skladování kontrolních a kalibračních vzorků, a předepsané
7 postupy dodržujete. Rovněž pipeta pro přípravu kalibračních a kontrolních vzorků a její kalibrace rozhoduje. Písemný záznam o provedené práci s podpisem je nezbytný. Držte se dobrých zvyků: prohledněte si důkladně regulační diagramy a uvažujte nad kontrolními pravidly, která byla porušena, stanovte typ chyby: náhodná (obvykle porušena pravidla 1 3s, R 4s ) nebo systematická (4 1s, 10 x ); dejte tato porušená pravidla do souvislosti s možnou příčinou. Náhodné a systematické chyby mají obecně rozdílné příčiny. Problémy spojené se systematickou chybou jsou častější a také se snadněji řeší. Systematické chyby mohou být způsobeny faktory jako jsou: změna šarže reagencií, změna šarže kalibrátoru, rozklad reagencií nebo kalibrátoru při chybném skladování, chybné nastavení pipetovaných objemů, změna teploty inkubačních nebo reakčních bloků, potíže se zdrojem světla nebo filtrů. Náhodná chyba může být způsobena takovými faktory jako jsou: bubliny v reagenciích nebo hadičkách, chybné míchání, nestálá teplota a inkubace, nestabilní proud, popř. individuální chyba obsluhy. U analyzátorů hledejte obecné rysy problémů společné více testům (vlnové délky měření, jednoreagenční vs. vícereagenční metody, různé lampy, MEIA vs. FPIA, atd.) a dejte do souvislost možné příčiny a nedávné změny (reagencie, kalibrace, údržba, atd.). Systematický náhlý posun je nejčastěji spojen s reagenciemi nebo kalibracemi. Co se týká reagencií, jde nejčastěji o záměnu, nebo se použila jiná šarže či souprava jiného výrobce. Kalibrace na jinou šarži kalibrátoru bez změny koncentrace je rovněž velmi častou příčinou zdánlivě nevysvětlitelných systematických posunů. Systematický trend je tvrdý oříšek, protože se projeví až po delší době. Může to být způsobeno postupným rozkladem reagencie nebo kalibrátoru, změnou teploty přístroje, stárnutím lampy nebo filtru, atd. Náhodná chyba se identifikuje velmi obtížně s ohledem na její povahu. Doporučuje se pozorná prohlídka reagencií, systému nabírání vzorku, míchání, kolísání proudu. Vezměte do úvahy doporučení výrobců reagencií a přístroje. Je-li systém v pořádku a vy přesto cítíte, že tu cosi nehraje, analyzujte znovu 10 předcházejících vzorků pacientů a zhodnoťte duplikáty. Měření duplikátů pacientských vzorků je obecně doporučováno jako způsob monitorování problémů s náhodnou chybou. Ověřte řešení a důkladně dokumentujte problém. Poté, co je problém identifikován a odstraněn, ověřte řešení analyzováním všech typů kontrol, které pro kontrolu provádíte. Znovu analyzujte vzorky pacientů, které byly měřeny v době, kdy byl systém ve stavu mimo kontrolu. Celou příhodu dokumentujte, v budoucnu vám to může ušetřit mnoho času. Pokud
8 to neuděláte, vydáváte se do nebezpečí, že budete řešit problém znovu a nikde není dáno, že budete tak úspěšní a bystří, jako poprvé. Porušení předpokladů o kontrolních měřeních Autokorelace měřených kontrolních dat je nejčastěji se vyskytujícím porušením předpokladů o datech v případě, že tato mají charakter časové řady. Je však kontrolním měřením vlastní způsobem práce, který je typický pro klinickou laboratoř denně se opakující analýzy velkého množství vzorků, přičemž pomalu se měnící reagencie zůstávají na palubě přístrojů značnou dobu (dny až týdny); provádějí se jednobodové kalibrace s malým počtem opakovaní, které zavlékají do měřícího procesu systematickou chybu. Alespoň v některých případech je vhodné zdroje autokorelace indikovat a odstranit, což vede k zlepšení stability způsobilosti procesu a zvýšení informační účinnosti a tím snížení ztrát. V případě významné autokorelace též není možné použít jednoduché regulační diagramy. Bez autokorelace Autokorelace r = Z Y x x Abnormalita dat a přítomnost vybočujících měření je často indikována jednoduchými grafickými prostředky průzkumové analýzy dat. Je-li jistota, že je výsledek zatížen hrubou chybou (omyl, záměna vzorku, přepis), je nutné jej odstranit; v opačném případě je však mnohem důležitější měření v souboru ponechat a hledat pro data vhodnější matematickostatistický model. Např. výrazné sešikmení u kontrolních dat se snadno odstraní logaritmickou transformací.
9 Přístup 6 σ (sigma) v systému zajištění kvality Co je 6 σ? Je to termín firmy Motorola, vyjadřující schopnost procesu způsobit defekt pouze v 0,002 případech z milionu jednotek (ppm), je-li proces centrován; nebo maximálně 3,4 defektů pro každou miliontou jednotku, je-li proces posunut o 1,5 σ na jednu stranu. Termín 6 σ je synonymum pro vynikající kvalitu. Je to rozhodně správná strategie pro kontrolu kvality. Aplikace grafů OPSpec je správná technologie k dosažení výsledku. V klinické biochemii je výhodou snadno identifikovatelný proces, dlouho zavedené charakteristiky (nepřesnost a bias) a dobře definovaný způsob sběru dat, kdy se kontrolní vzorky přidávají, nikoliv vybírají; máme rovněž předcházející zkušenosti se statistikou při zpracování dat. Chybí nám znalosti, jak definovat toleranční limity a soubor znalostí k dosažení kvality 6 σ. Zvolený lineární model TE a = bias + z x s vede k výpočtu tzv. kritické systematické chyby SE krit a aplikaci OPSpec grafu. Potřebné přesnosti, jakých je třeba dosáhnout při nulovém bias pro některé parametry pro 5 a 6 σ metriku, jsou uvedeny v následující tabulce. Sigma metrika je vypočtená podle vzorce (TE a bias) / s. Tabulka : Potřebná přesnost pro 5 a 6 sigma metriku u běžných analytů
10 Analyt CLIA TE a 5 σ 6 σ ALT 20 % 4,0 % 3,0 % Albumin 10 % 2,0 % 1,7 % ALP 30 % 6,0 % 5,0 % AMS 30 % 6,0 % 5,0 % Glukosa 10 % 2,0 % 1,7 % Cholesterol 10 % 2,0 % 1,7 % Sodík 4 mmol/l 0,8 mmol/l 0,67 mmol/l Literatura: 1. Meloun, M., Militký, J. Kompendium statistického zpracování dat. Metody a řešené úlohy včetně CD. Praha : Academia, 2002, 764 s., ISBN Koruna, I., Plzák, Z., Friedecký, B., Kratochvíla, J. Metrologická terminologie v analytické laboratoři. Pardubice : SEKK, 2003, CD, ISBN Friedecký, B., Kratochvíla, J. Analytická kvalita v klinické laboratoři. Pardubice : SEKK, 2002, CD, ISBN není dostupné 2004.
Principy zajištění spolehlivosti. Zdenek Kubíček
ZÁKLADY OBECNÉ A KLINICKÉ BIOCHEMIE 2004 Principy zajištění spolehlivosti Zdenek Kubíček kapitola ve skriptech - 4.1.3 Definice kvality Chemický měřící proces je podle definice analytický postup definované
VíceAnalytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality
Analytické znaky laboratorní metody Interní kontrola kvality Externí kontrola kvality RNDr. Alena Mikušková FN Brno Pracoviště dětské medicíny, OKB amikuskova@fnbrno.cz Analytické znaky laboratorní metody
VíceRegulační diagramy (RD)
Regulační diagramy (RD) Control Charts Patří k základním nástrojům vnitřní QC laboratoře či výrobního procesu (grafická pomůcka). Pomocí RD lze dlouhodobě sledovat stabilitu (chemického) měřícího systému.
VícePRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY
(c) David MILDE, 2013 PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,
VíceNejistota měř. ěření, návaznost a kontrola kvality. Miroslav Janošík
Nejistota měř ěření, návaznost a kontrola kvality Miroslav Janošík Obsah Referenční materiály Návaznost referenčních materiálů Nejistota Kontrola kvality Westgardova pravidla Unity Referenční materiál
VíceZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI
ZABEZPEČENÍ KVALITY V LABORATOŘI David MILDE, 2014-2017 QUALITY KVALITA (JAKOST) Kvalita = soubor znaků a charakteristik výrobku či služby, který může uspokojit určitou potřebu. Kvalita v laboratoři=výsledky,které:
VíceNová doporučení o interní kontrole kvality koagulačních vyšetření. RNDr. Ingrid V. Hrachovinová, Ph.D. Laboratoř pro poruchy hemostázy, ÚHKT Praha
Nová doporučení o interní kontrole kvality koagulačních vyšetření RNDr. Ingrid V. Hrachovinová, Ph.D. Laboratoř pro poruchy hemostázy, ÚHKT Praha Proč vnitřní kontrola kvality (VKK) ve vyšetření hemostázy?
VíceChyby spektrometrických metod
Chyby spektrometrických metod Náhodné Soustavné Hrubé Správnost výsledku Přesnost výsledku Reprodukovatelnost Opakovatelnost Charakteristiky stanovení 1. Citlivost metody - směrnice kalibrační křivky 2.
VíceKalibrace analytických metod. Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka
Kalibrace analytických metod Miroslava Beňovská s využitím přednášky Dr. Breineka Měřící zařízení (zjednodušeně přístroje) pro měření fyzikálních veličin musí být výrobci kalibrovaná Objem: pipety Teplota
VíceKontrola kvality Levey-Jenningsův graf
Kontrola kvality Levey-Jenningsův graf Cíle hodiny Získat poznatky v oblasti kontroly kvality měření v klinicko-biochemické laboratoři. Výsledky vzdělávání žák zná význam kontroly kvality žák zná užití
VíceStatistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním
Statistické řízení jakosti - regulace procesu měřením a srovnáváním Statistická regulace výrobního procesu (SPC) SPC = Statistical Process Control preventivní nástroj řízení jakosti, který na základě včasného
VíceSPRÁVNÁ LABORATORNÍ PRAXE V BIOCHEMICKÉ LABORATOŘI
SPRÁVNÁ LABORATORNÍ PRAXE V BIOCHEMICKÉ LABORATOŘI ZÁSADY SPRÁVNÉ LABORATORNÍ PRAXE Správná laboratorní praxe soubor opatření, které je nutné dodržovat pojišťuje kvalitu získaných analytických dat obor
VíceDŮLEŽITOST PROGRAMŮ INTERNÍ I EXTERNÍ KONTROLY KVALITY V SOUČASNÉ LABORATOŘI
DŮLEŽITOST PROGRAMŮ INTERNÍ I EXTERNÍ KONTROLY KVALITY V SOUČASNÉ LABORATOŘI SHARON EHRMEYER, PhD, MT(ASCP) 1 Profesorka, Patologie a laboratorní medicína School of Medicine and Public Health University
VíceKalibrace analytických metod
Kalibrace analytických metod Petr Breinek BC_Kalibrace_2010 Měřící zařízení (zjednodušeně přístroje) pro měření fyzikálních veličin musí být výrobci kalibrovaná Objem: pipety Teplota (+37 C definovaná
Více8/2.1 POŽADAVKY NA PROCESY MĚŘENÍ A MĚŘICÍ VYBAVENÍ
MANAGEMENT PROCESŮ Systémy managementu měření se obecně v podnicích používají ke kontrole vlastní produkce, ať už ve fázi vstupní, mezioperační nebo výstupní. Procesy měření v sobě zahrnují nemalé úsilí
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie http://aplchem.upol.cz
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Sedm základních nástrojů řízení kvality Doc. RNDr. Jiří Šimek,
VíceStatistické řízení jakosti. Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu.
Statistické řízení jakosti Deming: Klíč k jakosti je v pochopení variability procesu. SŘJ Statistická regulace výrobního procesu Statistická přejímka jakosti měřením srovnáváním měřením srovnáváním - X
VíceValidační protokol LT CRP HS II (ADVIA 1800)
Validační protokol LT CRP HS II (ADVIA 1800) Datum vydání: 9.5.2011 Zpracoval: Ing. Luděk Šprongl Pracoviště: Centrální laboratoř, Šumperská nemocnice a.s. Validační protokol LT CRP HS II 1. CÍL, PŘEDMĚT
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce STATISTICKÁ
VíceEkonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy. Kateřina Brodecká
Ekonomické aspekty statistické regulace pro vysoce způsobilé procesy Kateřina Brodecká Vysoce způsobilé procesy s rozvojem technologií a důrazem kladeným na aktivity neustálého zlepšování a zeštíhlování
VíceZajištění kvality výsledků laboratorních vyšetření v hematologické laboratoři dle ČSN EN ISO 15189:2013. Soňa Vytisková
Zajištění kvality výsledků laboratorních vyšetření v hematologické laboratoři dle ČSN EN ISO 15189:2013 Soňa Vytisková 1 ČIA Principy akreditace zdravotnických laboratoří Vybudování funkčního systému akreditace
VíceKonsolidovaná laboratoř, organizace práce na laboratoři, kontrola kvality, laboratorní informační systém. Miroslav Průcha
Konsolidovaná laboratoř, organizace práce na laboratoři, kontrola kvality, laboratorní informační systém Miroslav Průcha Centralizace a konsolidace Nekonsolidovaná laboratoř - samostatné laboratoře OKB,
VíceÚvod do problematiky měření
1/18 Lord Kelvin: "Když to, o čem mluvíte, můžete změřit, a vyjádřit to pomocí čísel, něco o tom víte. Ale když to nemůžete vyjádřit číselně, je vaše znalost hubená a nedostatečná. Může to být začátek
VíceNová doporučení o interní kontrole kvality krevního obrazu. Soňa Vytisková
Nová doporučení o interní kontrole kvality krevního obrazu Soňa Vytisková 1 2 3 4 5 ÚVOD Programy vnitřní kontroly kvality klinických laboratoří mají sice svá obecná pravidla, ale je nutné je individuálně
VíceSprávná laboratorní praxe v chemické laboratoři. 4. Měření. Ing. Branislav Vrana, PhD.
Správná laboratorní praxe v chemické laboratoři 4. Měření Ing. Branislav Vrana, PhD. vrana@recetox.muni.cz VALIDACE ANALYTICKÝCH METOD VALIDACE ANALYTICKÝCH METOD Replikace Testy výtěžnosti Slepý vzorek
VíceNormy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008)
Normy ČSN a ČSN ISO z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2008) Ing. Vratislav Horálek, DrSc., předseda TNK 4 při ČNI 1 Terminologické normy [1] ČSN ISO 3534-1:1994 Statistika Slovník
VíceRegulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams)
Regulační diagramy (Control charts, Shewhart s diagrams) diagram spolu s horní nebo/a dolní í, do kterého se zakreslují hodnoty nějakého statistického ukazatele pro řadu výběrů nebo podskupin, obvykle
VíceValidace sérologických testů výrobcem. Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012
Validace sérologických testů výrobcem Vidia spol. s r.o. Ing. František Konečný IV/2012 Legislativa Zákon č. 123/2000 Sb. o zdravotnických prostředcích ve znění pozdějších předpisů Nařízení vlády č. 453/2004
Vícepřesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod
přesnost (reprodukovatelnost) správnost (skutečná hodnota)? Skutečná hodnota použití různých metod Měření Pb v polyethylenu 36 různými laboratořemi 0,47 0 ± 0,02 1 µmol.g -1 tj. 97,4 ± 4,3 µg.g -1 Měření
VíceVerifikace sérologických testů v imunologických laboratořích ISO 15189 5.5 Postupy vyšetření
Verifikace sérologických testů v imunologických laboratořích ISO 15189 5.5 Postupy vyšetření Andrea Vinciková Centrum imunologie a mikrobiologie Zdravotní ústav se sídlem v Ústí nad Labem Validace Ověřování,
VíceKalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Kalibrace a limity její přesnosti Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015
VíceDoplňuje vnitřní kontrolu kvality. Principem je provádění mezilaboratorních porovnávacích zkoušek (srovnatelnost výsledků)
Externí hodnocení kvality (EHK) Petr Breinek BC_EHK_N2011 1 Externí hodnocení kvality (EHK) také: Zkoušení způsobilosti nepoužívat: Externí kontrola kvality (od 07/2011) norma ISO 17043 Doplňuje vnitřní
VíceZdravotnické laboratoře. MUDr. Marcela Šimečková
Zdravotnické laboratoře MUDr. Marcela Šimečková Český institut pro akreditaci o.p.s. 14.2.2006 Obsah sdělení Zásady uvedené v ISO/TR 22869- připravené technickou komisí ISO/TC 212 Procesní uspořádání normy
VíceCHEMOMETRIE S jakými aplikacemi statistiky pracujeme v klinické biochemii nejčastěji?
CHEMOMETRIE S jakými aplikacemi statistiky pracujeme v klinické biochemii nejčastěji? aplikace statistiky pro analytická měření statistické zpracování experimentálních dat KVALIMETRIE je soubor poznatků
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti STATISTICKÉ METODY V LABORATOŘÍCH Ing. Vratislav Horálek, DrSc. Ing. Jan Král 2 A.Základní a terminologické normy 1 ČSN 01 0115:1996 Mezinárodní slovník
VíceKalibrace a limity její přesnosti
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie Statistické zpracování dat Kalibrace a limity její přesnosti Zdravotní ústav se sídlem v Ostravě
VícePojem management Standardní operační postup (SOP) Management potravinářské laboratoře
Pojem management Standardní operační postup (SOP) Management potravinářské laboratoře 1.roč. nav. MSP LS 2013/2014 Mgr. Kateřina Járová FVHE VFU Brno POJETÍ MANAGEMENTU Ačkoli pojem management v naší běžné
VíceMarcela Vlková ÚKIA, FNUSA, Brno Veronika Kanderová CLIP, 2. LF UK a FN Motol, Praha VALIDACE A VERIFIKACE V PRŮTOKOVÉ CYTOMETRII
Marcela Vlková ÚKIA, FNUSA, Brno Veronika Kanderová CLIP, 2. LF UK a FN Motol, Praha VALIDACE A VERIFIKACE V PRŮTOKOVÉ CYTOMETRII KONTROLA KVALITY Výsledky analytických měření mají silný dopad v praxi:
VíceMezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení. Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den,
Mezilaboratorní porovnávací zkoušky jeden z nástrojů zajištění kvality zkoušení Lenka Velísková, ITC Zlín Zákaznický den, 17. 3. 2011 Zákazník požadavek na zjištění vlastností nebo parametrů výrobku /
VíceRozšířené regulační diagramy
Rozšířené regulační diagramy Menu: QCExpert Rozšířené Následující regulační diagramy jsou významným rozšířením možností nabízených Shewhartovými diagramy. Jsou doporučovány jako jejich alternativa nebo
VícePRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY
PRINCIPY ZABEZPEČENÍ KVALITY (C) DAVID MILDE, 013 POUŽÍVANÁ OPATŘENÍ QA/QC Interní opatření (uvnitř laboratoře): pravidelná analýza kontrolních vzorků a CRM, sledování slepých postupů a možných kontaminací,
VíceVYUŽITÍ A VALIDACE AUTOMATICKÉHO FOTOMETRU V ANALÝZE VOD
Citace Kantorová J., Kohutová J., Chmelová M., Němcová V.: Využití a validace automatického fotometru v analýze vod. Sborník konference Pitná voda 2008, s. 349-352. W&ET Team, Č. Budějovice 2008. ISBN
VíceStatistika a chemometrie v klinické biochemii
Statistika a chemometrie v klinické biochemii (S jakými aplikacemi i statistiky ti tik pracujeme v laboratoři klinické biochemie nejčastěji?) P. Breinek PF_statistika a chemometrie 2011 1 Kvalita (jakost)
VíceBezpečnostní opatření
Bezpečnostní opatření 181344, Rev. A říjen 212 ADVIA Centaur CP Souprava Ferritin změna analytické citlivosti a upravení hodnot kalibrátoru C Dle našich záznamů jste obdrželi ADVIA Centaur kalibrátor C
VícePŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI
PŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI Bc. Jiří Kotrbatý Proces akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Voroněž, Brno 25.10.2016 Přezkoumání systému managementu
VíceUNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, Pardubice
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Nám. Čs. Legií 565, 532 10 Pardubice 10. licenční studium chemometrie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ DAT Semestrální práce ANALÝZA
VíceStatistická analýza jednorozměrných dat
Statistická analýza jednorozměrných dat Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Univerzita Pardubice, Pardubice 31.ledna 2011 Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem
VíceÚloha 1: Lineární kalibrace
Úloha 1: Lineární kalibrace U pacientů s podezřením na rakovinu prostaty byl metodou GC/MS měřen obsah sarkosinu v moči. Pro kvantitativní stanovení bylo nutné změřit řadu kalibračních roztoků o různé
VíceUNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie Vedoucí studia a odborný garant: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Vyučující: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrSc. Autor práce: ANDRII
VíceProcesy a management rizik ve zdravotnické laboratoři. Roubalová Lucie
Procesy a management rizik ve zdravotnické laboratoři Roubalová Lucie Procesy v laboratoři Proces soubor vzájemně souvisejících nebo vzájemně působících činností, které přeměňují vstupy na výstupy Hlavní
VíceParametry metod automatické fotometrické analýzy
Parametry metod automatické fotometrické analýzy Každá metoda prováděná automatickým biochemickým analyzátorem má v softwaru řídícího počítače nadefinované parametry: číslo (aplikační kód) metody název
VíceMANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.4/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 MANAŽER KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
VíceSměrnice IVD, EHK a akreditace
Směrnice IVD, EHK a akreditace B.Friedecký, J.Kratochvíla * Praha 14. 2. 2006 Seminář CZEDMA Výkon a způsobilost EHK Výkon laboratoří - schopnost produkovat výsledky, vyhovující zamýšlenému použití, tedy
VíceLaboratorní automatizace - pohled z praxe. Zdeněk Veškrna OKB Nemocnice Znojmo
Laboratorní automatizace - pohled z praxe Zdeněk Veškrna OKB Nemocnice Znojmo Automatizace v laboratořích střední velikosti Možnosti: Integrace analyzátorů běžná, nabízí všechny větší firmy Preanalytická
VíceProkázání schopnosti procesů dosahovat plánované výsledky
Validace procesů sterilizace přednášející: Ing. Lenka Žďárská Validace Prokázání schopnosti procesů dosahovat plánované výsledky zejména tam, kde není možné následným měřením nebo monitorováním produktu
VíceUNIVERZITA PARDUBICE
UNIVERZITA PARDUBICE Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie Licenční studium chemometrie na téma Kalibrace a limity její přesnosti Vedoucí licenčního studia Prof. RNDr. Milan Meloun,
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie STATISTICKÉ ZPRACOVÁNÍ EXPERIMENTÁLNÍCH DAT STATISTICKÁ ANALÝZA JEDNOROZMĚRNÝCH DAT Seminární práce 1 Brno, 2002 Ing. Pavel
VíceStatistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží
Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží Zdeněk Karpíšek Jsou tři druhy lží: lži, odsouzeníhodné lži a statistiky. Statistika je logická a přesná metoda, jak nepřesně
VícePřejímka jedním výběrem
Přejímka jedním výběrem Menu: QCExpert Přejímka Jedním výběrem Statistická přejímka jedním výběrem slouží k rozhodnutí, zda dané množství nějakých výrobků vyhovuje našim požadavkům na kvalitu, která je
VíceNárodní informační středisko pro podporu kvality
Národní informační středisko pro podporu kvality Využití metody bootstrapping při analýze dat II.část Doc. Ing. Olga TŮMOVÁ, CSc. Obsah Klasické procedury a statistické SW - metody výpočtů konfidenčních
VícePředpoklad o normalitě rozdělení je zamítnut, protože hodnota testovacího kritéria χ exp je vyšší než tabulkový 2
Na úloze ukážeme postup analýzy velkého výběru s odlehlými prvky pro určení typu rozdělení koncentrace kyseliny močové u 50 dárců krve. Jaká je míra polohy a rozptýlení uvedeného výběru? Z grafických diagnostik
VíceFakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Kalibrace a limity její přesnosti Autor: Přednášející: Prof. RNDr. Milan Meloun, DrS 1. VÝPOČET OBSAHU
VíceAUTORIZAČNÍ NÁVOD AN 13/03 Požadavky na systém managementu jakosti laboratoře a zajišťování kvality výsledků
AUTORIZAČNÍ NÁVOD AN 13/03 Požadavky na systém managementu jakosti laboratoře a zajišťování kvality výsledků Jakost = kvalita Požadavek Znak (charakteristika) Znak (charakteristika) jakosti Management
VíceUniverzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA. Semestrální práce
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie ANOVA Semestrální práce Licenční studium GALILEO Interaktivní statistická analýza dat Brno, 2015 Doc. Mgr. Jan Muselík, Ph.D.
VíceKGG/STG Statistika pro geografy
KGG/STG Statistika pro geografy 5. Odhady parametrů základního souboru Mgr. David Fiedor 16. března 2015 Vztahy mezi výběrovým a základním souborem Osnova 1 Úvod, pojmy Vztahy mezi výběrovým a základním
VíceKomutabilita referenčních materiálů a bias měření v laboratorní medicíně
Komutabilita referenčních materiálů a bias měření v laboratorní medicíně B.Friedecký, J.Kratochvíla, SEKK Pardubice Komutabilita-vlastnost RM Je podmíněna přiměřeností matrice RM a dostatečností její shody
VíceNárodní informační středisko pro podporu jakosti
Národní informační středisko pro podporu jakosti 1 METODA KUMULOVANÝCH SOUČTŮ C U S U M metoda: tabulkový (lineární) CUSUM RNDr. Jiří Michálek, CSc., Ing. Antonie Poskočilová 2 Základem SPC jsou Shewhartovy
VíceSystémy řízení EMS/QMS/SMS
Systémy řízení EMS/QMS/SMS Ústí nad Labem 10/2014 Ing. Jaromír Vachta Systém řízení EMS Systém environmentálního managementu Systém řízení podle ČSN EN ISO 14001:2004 Podstata EMS - detailní informace
VíceZákladní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3)
Základní terminologické pojmy (Mezinárodní metrologický slovník VIM3) Přesnost a správnost v metrologii V běžné řeči zaměnitelné pojmy. V metrologii a chemii ne! Anglický termín Measurement trueness Measurement
VíceWS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE
WS PŘÍKLADY DOBRÉ PRAXE ISO 9001 revize normy a její dopady na veřejnou správu Ing. Pavel Charvát, člen Rady pro akreditaci Českého institutu pro akreditaci 22.9.2016 1 ISO 9001 revize normy a její dopady
VíceMezinárodn metrologických pojmů a chemická
Mezinárodn rodní slovník metrologických pojmů a chemická a bioanalytická měření Zbyněk k Plzák Ústav anorganické chemie AV ČR, v. v. i Zlatá pravidla vědeckv deckého života... Terminologií se většinou
Vícelaboratorní technologie
Kreatinin srovnání metod pro stanovení hladiny v moči D. Friedecký, R. Hušková, P. Chrastina, P. Hornik a T. Adam Kreatinin je jedním z nejčastěji stanovovaných analytů v biochemické laboratoři. V tomto
VíceTechnický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků
Technický experiment, příprava, provedení, hodnocení výsledků 1 Katedra stavebních hmot a hornického stavitelství VŠB - Technická univerzita Ostrava 8. 3. 2012 Experiment Experiment se snaží získat potřebné
VíceTématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky. Navazující magisterské studium. studijní obor "Management jakosti"
Tématické okruhy pro státní závěrečné zkoušky Navazující magisterské studium studijní obor "Management jakosti" školní rok 2013/2014 Integrované systémy managementu A 1. Koncepce a principy integrovaných
VícePosouzení přesnosti měření
Přesnost měření Posouzení přesnosti měření Hodnotu kvantitativně popsaného parametru jakéhokoliv objektu zjistíme jedině měřením. Reálné měření má vždy omezenou přesnost V minulosti sloužila k posouzení
VíceStatistické regulační diagramy
Statistické regulační diagramy Statistickou regulací procesu měření rozumíme jeho udržení ve statisticky zvládnutém stavu. Jen tak se zabezpečí shoda výsledků měření se specifickými požadavky na měření.
VíceUrčeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum
Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, předmět: Marketing a management, téma: Marketingový výzkum Pracovní list vytvořila: Mgr. Radka Drobná Období vytvoření VM: duben 2012 Klíčová
VíceZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI
ZÁKLADNÍ NÁSTROJE ŘÍZENÍ JAKOSTI SPŠ na Proseku 4-1 Ing. A. Styblíková, Ing. L. Procházka - pevně stanovený soubor grafických technik napomáhajících při řešení problémů s kvalitou - jedná se o 7 nástrojů
VíceKvalita v laboratorní a kontrolní praxi
Kvalita v laboratorní a kontrolní praxi Část: Statistické nástroje pro řízení kvality, SPC Vladimír Kocourek Praha, 2015 Věrohodnost dat Prof. Kaoru ISHIKAWA o věrohodnosti dat: Dokonalá data bez rozptylu
VíceVYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI
VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA METALURGIE A MATERIÁLOVÉHO INŽENÝRSTVÍ KATEDRA KONTROLY A ŘÍZENÍ JAKOSTI Elektronická sbírka příkladů k předmětům zaměřeným na aplikovanou statistiku
VíceZásady SLP, ČSN EN ISO 15189:2003. SLP správná laboratorní práce - Systém popisující a řídící práci v laboratoři
Zásady SLP, ČSN EN ISO 15189:2003 SLP správná laboratorní práce - Systém popisující a řídící práci v laboratoři - Proces zajišťující kvalitu výstupních produktů - Týká se preanalytické, analytické a postanalytické
VícePŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI
PŘEZKOUMÁNÍ SYSTÉMU MANAGEMENTU KVALITY V HEMATOLOGICKÉ LABORATOŘI Bc. Jiří Kotrbatý Akreditace v hematologické laboratoři, Sysmex Hotel Holiday Inn, Brno, salonek Beta 16.4.2015 Přezkoumání systému
VíceZÁSADY SPRÁVNÉ LABORATORNÍ PRAXE VYBRANÁ USTANOVENÍ PRAKTICKÉ APLIKACE
ZÁSADY SPRÁVNÉ LABORATORNÍ PRAXE VYBRANÁ USTANOVENÍ PRAKTICKÉ APLIKACE Zabezpečování jakosti v laboratorní praxi je významnou součástí práce každé laboratoře. Problematiku jakosti řeší řada předpisů, z
VíceInovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie
http://aplchem.upol.cz CZ.1.07/2.2.00/15.0247 Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. 4. přednáška Validace a kvalifikace Doc. RNDr. Jiří Šimek,
VíceMSA-Analýza systému měření
MSA-Analýza systému měření Josef Bednář Abstrakt: V příspěvku je popsáno provedení analýzy systému měření v technické praxi pro spojitá data. Je zde popsáno provedení R&R studie pomocí analýzy rozptylu
VícePOŽADAVKY NORMY ISO 9001
Kapitola Název Obsah - musí MUSÍ MŮŽE NESMÍ Záznam POČET Dokumentovaný postup Obecné požadavky staus národní normy 1 Předmluva požadavek organizacím, které musí dodržovat evropské směrnice 2 1 0.2 Procesní
VíceExterní hodnocení kvality pro systémy POCT (např. stanovení CRP, HbA 1c...)
Externí hodnocení kvality pro systémy POCT (např. stanovení CRP, HbA 1c...) Marek Budina, Josef Kratochvíla SEKK Pardubice Poskytovatel programů zkoušení způsobilosti č. 7004 akreditovaný ČIA dle ČSN EN
VíceNová metrologická terminologie. Marta Farková
Nová metrologická terminologie Marta Farková 14. 11. 2013 DŘÍVE POUŽÍVANÉ POJMY Anglicky: Accuracy Precision Reliability Česky: Správnost Přesnost Spolehlivost 2 SOUČASNÝ STAV Anglicky: Trueness Precision
VíceNÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207
NÁVOD K POUŽITÍ VÁPNÍK 600 KATALOGOVÉ ČÍSLO 207 POUŽITÍ Souprava Vápník 600 se používá ke kvantitativnímu stanovení koncentrace vápenatých iontů v séru a moči. SOUHRN V lidském organismu je vázána převážná
VíceMETROLOGIE V CHEMII DAVID MILDE, 2013. Metrologie = věda o měření a jeho aplikaci
METROLOGIE V CHEMII DAVID MILDE, 2013 Metrologie = věda o měření a jeho aplikaci Měření - proces experimentálního získávání jedné nebo více hodnot veličiny (měření = porovnávání, zjišťování počtu entit).
VíceStřední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49. Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně
Střední průmyslová škola strojnická Olomouc, tř. 17. listopadu 49 Výukový materiál zpracovaný v rámci projektu Výuka moderně Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0205 Šablona: III/2Management
VíceMONITOROVÁNÍ. Jan Prášek
MONITOROVÁNÍ Jan Prášek Monitoring Monitorování představuje víceúrovňový a účelový informační systém, který je souhrnem technického vybavení, programového vybavení, dat a obsluhy a který je určený k cílenému
VíceAproximace a vyhlazování křivek
Fakulta chemicko technologická Katedra analytické chemie licenční studium Management systému jakosti Autor: Přednášející: Prof. Ing. Jiří Militký, Csc 1. SLEDOVÁNÍ ZÁVISLOSTI HODNOTY SFM2 NA BARVIVOSTI
VíceP13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.
P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod. Matematický přístup k výsledkům únavových zkoušek Náhodnost výsledků únavových zkoušek. Únavové
VíceVYUŽITÍ MULTIFUNKČNÍHO KALIBRÁTORU PRO ZKRÁCENOU ZKOUŠKU PŘEPOČÍTÁVAČE MNOŽSTVÍ PLYNU
VYUŽITÍ MULTIFUNKČNÍHO KALIBRÁTORU PRO ZKRÁCENOU ZKOUŠKU PŘEPOČÍTÁVAČE MNOŽSTVÍ PLYNU potrubí průtokoměr průtok teplota tlak Přepočítávač množství plynu 4. ročník mezinárodní konference 10. a 11. listopadu
VíceŘešení multicentrických klinických registrů
Řešení multicentrických klinických registrů Daniel Klimeš, Petr Brabec, Vít Kandrnal Institut biostatistiky a analýz Masarykova univerzita, Brno 1 Obsah přednášky Definice pojmů Cíle klinických registrů
VíceS E M E S T R Á L N Í
Univerzita Pardubice Fakulta chemicko-technologická Katedra analytické chemie S E M E S T R Á L N Í P R Á C E Licenční studium Statistické zpracování dat při managementu jakosti Předmět ANOVA analýza rozptylu
VíceNormy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN
Normy ČSN,ČSN ISO a ČSN EN z oblasti aplikované statistiky (stav aktualizovaný k 1.1.2013) Ing. Vratislav Horálek, DrSc. předseda TNK 4 při ÚNMZ 1 A Terminologické normy 2 [1] ČSN ISO 3534-1:2010 Statistika
VíceDokumentace pro plánování a realizaci managementu jakosti dle požadavků
Dokumentace pro plánování a realizaci managementu jakosti dle požadavků Požadavek norem ISO 9001 ISO/TS 16949 : 4.2 na dokumentaci Dokumentace systému managementu jakosti musí zahrnovat: a) dokumentované
VíceAUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ ZPŮSOBILOSTI CO 4.5/2007
Gradua-CEGOS, s.r.o., Certifikační orgán pro certifikaci osob č. 3005 akreditovaný Českým institutem pro akreditaci, o.p.s. podle ČSN EN ISO/IEC 17024 AUDITOR KVALITY PŘEHLED POŽADOVANÝCH ZNALOSTÍ K HODNOCENÍ
Více