Celkové dopravní náklady (TTC) lze spočítat jako : Součin variabilních nákladů a přepravovaného množství zvýšený o fixní náklad
|
|
- Irena Romana Bílková
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému optimální obslužnosti úseku dopravní sítě vede z matematického hlediska na model: Vyberte jednu odpověď a. nejlevnějšího maximálního párování b. minimální kostry grafu c. jednostupňové dopravní úlohy d. minimálního maximálního párování Správná odpověď Bodový zisk: 1/1. Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 3,2 jednotky pevného materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 2; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 1; cv = 0,5. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Vyberte jednu odpověď (Jedna se o vzorec na TTCn celkové dopravní náklady na n přeprav: TTCn=Cf*(počet přeprav) + Cv*Vi), Tedy: Typ A:TTCn=(2*4 + 1*3,2)=11,2 Typ B:TTCn=(1*4 + 0,5*3,2)=5,6 ) vzhledem k tomu,že do auta se vejde 1 jednotka a máme přepravit 3,2 kusu,tak pojedeme 4 krat. Celkové dopravní náklady (TTC) lze spočítat jako : Součin variabilních nákladů a přepravovaného množství zvýšený o fixní náklad Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. EOQ je: 300 Ks Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. Můžeme říci, že objednací náklady jsou: Rovné udržovacím nákladům Cílem logistických systémů je především: Minimalizace nákladů a času
2 Cílem teorie omezení mimo jiné je: Maximální využití nejslabšího místa v řetězu úkolů Excentricita vrcholu u v síti udává: Vzdálenost k nejvzdálenějšímu vrcholu od vrcholu u Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Z hlediska teorie hromadné obsluhy je systém: Vyberte jednu odpověď Plně funkční s intenzitou provozu 0,933 Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Zásoby stačí firmě na: 28 dní Firma používá pro řízení logistického toku metodu KANBAN. Znamená to mimo jiné, že pracoviště ve výrobě rozdělí na prodavače a kupující a: každý prodavač je zároveň kupujícím Fraktály dělíme na: Soběpodobné a soběpříbuzné Geometrický objekt je fraktálem jestliže Jeho topologická dimenze je menší než Hausdorffova Hakimiho algoritmus řeší problematiku umísťování havarijních středisek: Na vrcholy i hrany sítě Hamiltonovská cesta je: cesta, která obsahuje každý vrchol grafu (tj. každý vrchol právě jednou) Hausdorffova dimenze fraktálu je přibližně: 1,585 Hodnotu Hausdorfově dimenze pro Peanovu křivku je: Celočíselná (přesně 2) Je dán graf: K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: bivalentního programování Je dán graf: K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: -x25-x45+x5=0 ; -x5+x57=0 ; x5=1 Je dán graf: Na grafu je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení
3 zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x5=6 Je dán graf: Tento graf je: cyklický, síťový, silně souvislý, (((ani jedno z uvedených.))) Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému optimální obslužnosti úseku dopravní sítě vede z matematického hlediska na model: nejlevnějšího maximálního párování Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Je třeba s co nejnižšími přepravními náklady obsloužit všechny úseky dopravní sítě. Matematický model pro řešení tohoto problému bude rozhodně obsahovat rovnici ve tvaru: x45+x47+x24=1 Je dána dopravní síť. (Ohodnocení v nákladech na obsluhu). Řešení problému vede z matematického hlediska na obecnou úlohu bivalentního programování Jedním ze zásad metody Štíhlé produkce řadíme vyrábět jen to, co zákazník požaduje Jednotka MAG se používá: ve výrobní logistice pro standardizaci materiálových toků Jednou ze zásad metody KAIZEN je: Snaha dosáhnout malými kroky postupného zlepšení efektivity výroby Které z následujících tvrzení je pravdivé: Depo lze umístit kamkoliv na síť (do vrcholu i na hranu) Které z následujících tvrzení je pravdivé: Dopravní náklady klesají s průměrnou délkou intervalů odvozu a manipulační náklady klesají s maximálním intervalem odvozu. Logistické manipulační náklady obsahují: náklady na paletizaci Logistické náklady lze v nejvyšší úrovni rozdělit na Skladovací a přepravní Materiálové toky ve výrobní logistice se obvykle znázorňují Pomocí Sankeyových diagramů Mějme problém lokace depa na síti. Které z následujících tvrzení je pravdivé: Depo je místo na hraně či vrcholu sítě, ze kterého se provádí obsluha vrcholů a hran sítě.
4 Metoda CRAFT (dál nevím jak byla otázka): Optimální rozmisťování objektů Metoda KAIZEN je ve výrobní logistice známá jako Metoda malých krůčků Mezi metody Štíhlé produkce ( Lean Production) patří JIDOKA Mezi tzv. vnější cíle logistiky rozhodně patří: zlepšování spolehlivosti dodávek Mezi tzv. vnitřní cíle logistiky rozhodně patří snižování nákladů na zásoby Modely logistických systémů jsou typické pro taktickou úroveň řízení Na grafu(je dan graf))!!!!!! (bohužel není k dispozici J ) je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x2+x4=8 Náklady na vyložení vozidla patří mezi náklady Manipulační Náklady pronájmu (jako součást skladovacích nákladů) jsou Přímo úměrné maximální akumulaci zboží Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 14 Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 14 Obchodník s balónky chce mít k dispozici dostatek balónků k uspokojení alespoň 85% zákazníků bez čekání. Minulý měsíc prodával v průměru 60 balónků za dopoledne se směrodatnou odchylkou 10 kusů. Aby splnil svůj závazek, bude muset mít nafouknuto nejméně: 70 Obchodník s elektronikou chce mít k dispozici dostatečný sortiment zboží, aby odmítl maximálně 0,3% zákazníků. Minulý měsíc prodával v průměru 30 typů výrobků denně se směrodatnou odchylkou 4 výrobky. Aby splnil svůj závazek, bude jeho sortiment čítat alespoň:
5 42 typů Obchodník s televizory se chce před Vánoci zásobit tak, aby pokryl alespoň 97% požadavků zákazníků. Předchozí prodej se z 68% pohyboval v intervalu od 80 do 120 televizorů. Zásoby musí být: 140 Optimální přepravované množství (EOQ) je stanoveno na základě rovnosti: Objednacích nákladů a nákladů na udržování zásob Optimální přepravované množství (EOQ) je stanoveno na základě: rovnosti přepravních a skladovacích nákladů Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: 3 dodávky Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: 3 dodávky Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální frekvence odvozu bude: každý pracovní den Podmínkou nutnou a postačující pro existenci Eulerova sledu v neorientovaném grafu G je: G je souvislý Pojem Cantorovo diskontinuum souvisí s IFS fraktály Pomocným modelem pro řešení dopravní obslužnosti úseků orientované dopravní sítě je: jednostupňová dopravní úloha Pomocným modelem pro řešení dopravní obslužnosti úseků orientované dopravní sítě je: jednostupňová dopravní úloha Pravidlo 7S resp. 7R se týká Základních úkolů logistiky Pravidlo 5S resp. 5R
6 Se v log nevyskytuje Předpokládejme problém optimální velikosti objednávky vzhledem k minimu nákladů a to při konstantní poptávce. Výsledkem řešení je mj. stanovení: Optimálního frekvence dodávek Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 2,1 jednotky materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 1,5; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 0,8; cv = 2. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Oba způsoby jsou rovnocenné Předpokládejme, že naším cílem je přepravit 3,2 jednotky pevného materiálu z bodu X do bodu Y. Přichází v úvahu dva typy přepravy. Typ A s charakteristikami cf = 2; cv = 1 a typ B s charakteristikami cf = 1; cv = 0,5. Nosnost dopravního prostředku je 1 jednotka. Výhodnějším způsobem dopravy bude použít typ B Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Roční náklady pronájmu celého skladu jsou cca 4800 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy): 4 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 48 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 10, 12, 8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 20Kč denně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy nahoru): Vyberte jednu odpověď 16 Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 48 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 10, 12, 8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 20Kč denně. přibližně 280 Kč Předpokládejme, že zboží XY je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp. spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové
7 křivky je 39 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídali intervaly expedice postupně 10,12,8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy). 11 Předpokládejme, že zboží XY je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp. spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 39 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídali intervaly expedice postupně 10,12,8 a 14 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy). 11 Předpokládejme model teorie zásob s konstantní poptávkou, konstantní dobou doplnění zásob v podmínkách jistoty. Doba doplnění zásob to=20d, velikost objednávky QO = 400 ks, intenzita poptávky QO = 10 ks za den. Na počátku analýzy modely je plný sklad (400 ks). Každý zákazník musí být vždy uspokojen, v okamžiku dodávky by sklad měl být prázdný. Manažer skladu bude objednávat: Za 20 dní a pak každých 40 dní Při řešení obtížných manipulačních problémů používáme jednotku: MAG Situace, kde jsou zanedbatelné náklady pronájmu ve srovnání se skladovacími náklady, tedy ci>>cr je nejvíce typická pro: rychle se kazící zboží, Součást logistického řetězce je: Výroba, manipulace, doprava Systému uspokojení poptávky po určitém materiálu či hotového výrobku dodáváním v přesně dohodnutých termínech podle potřeb odběratele se nazývá: Právě v čas Tah je: Sled ve kterém se neopakují hrany Úlohu o optimálním velikosti objednávek řeší: Model EOQ Určete pravdivé tvrzení: Perfektní párování na grafu je takový jeho podgraf, ve kterém má každý uzel stupeň právě 1 V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Náklady na distribuci 1t štěrku budou cca 111 Kč V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč.
8 Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Optimální frekvence odvozu štěrku pak bude cca 9x denně Úlohou bubnu v metodě DBR mimo jiné je: Stanovit procesní velikosti obou dávek V následujícím grafu bod Y znamená:nedostatek zásoby Výrobní logistika se zabývá především tokem materiálu v podniku Výsledkem optimálního řešení problému EOQ při známé nekonstantní poptávce je/jsou: Optimální časy dodávek Z analýzy zásob vypočtěte kolikadenní období zásobování pokrývá.( ) 61 Z analýzy zásob vypočtěte průměrný interval zásobování prodejny: Analýza zásob( ) 5,083 Základní dělení logistických nákladů je na: Skladovací a přepravní Zásobníky v metodě DBR dělíme na: Časové a kusové Zboží, které se v podniku udržuje nad rámec zásob z důvodu nejistoty v poptávce se nazývá: Pojistná zásoba Zboží, které se v podniku udržuje nad rámec zásob z důvodu nejistoty v poptávce se nazývá: Vyberte jednu odpověď Pojistná zásoba Zranitelnost dopravní trasy (úseku dopravní sítě) se nejčastěji vyjadřuje: podmíněnou pravděpodobností použití úseku této trasy Na grafu je zobrazena struktura dopravní sítě mezi terminálem a třemi zákazníky. Cílem je nalézt optimální strukturu přepravy vzhledem k minimalizace nákladů a přesnému uspokojení
9 zákazníka. Model pro řešení tohoto problému bude obsahovat rovnici (kde xi je přepravované množství materiálu po trase Ti): x1+x5=6 druhá varianta: a. x3=8 b. x1+x2+x4=8 c. x2+x4=2 d. x2+x4=8 K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice: Vyberte jednu odpověď: bivalentního programování K nalezení nejkratší cesty procházející skladem 5 použijeme například matematický model obsahující rovnice:. -x25-x45+x5=0 ; -x5+x57=0 ; x5=1 Je dána dopravní síť, reprezentovaná grafem ve tvaru loukoťového kola. Všechny hrany takovéto dopravní sítě lze obsloužit jediným projetím pouze tehdy když: Počet loukotí je roven 1 V následujícím grafu bod X znamená: Bod vystavení znovuobjednávky Jedná se o stochastický model zásob
10 bod Y znamená:: Nedostatek zásoby Problém nalezení nejlevnější obslužnosti všech hran tohoto grafu bude rozhodně obsahovat rovnici: Vyberte jednu odpověď : a. x23+x53+x43=2 b. x23+x53+x43=1 c. ani jedno z uvedených. d. x23+x35+x34=1 Tento graf je: Vyberte jednu odpověď a. acyklický, b. síťový c. silně souvislý, d. ani jedno z uvedených.
11 Příklad Z analýzy zásob vypočtěte kolikadenní období zásobování pokrývá. Dny Četnost (X) 3 1 3*1= *2= *5= *3= *1=7 Σ=61 Příklad V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Optimální frekvence odvozu štěrku pak bude Nejdřív se vypočítá, kolik tun se vytěží za den: = 960t / den 250 Potom se musí vypočítat velikost optimální přepravované množství 6000 v* = = 107t vytěytěž za den 960 A teď už jen počet jízd auta za den = = 9 optimá ln í množství za den 107 Příklad V kamenolomu se vytěží a zpracuje ročně (250 dní) tun štěrku. Skladovací náklady (zábor pozemku) činí 500 Kč/den. Konstantní cena za jeden odvoz je 6000 Kč. Předpokládejme, že jedním autem dokážeme odvézt optimální množství. Náklady na distribuci 1t štěrku budou cca Zase se vypočítá optimální přepravované množství 6000 v* = = 107t Náklady na jeden odvoz * 2 = cca111kč (snad je to správně, dvojka znamená cestu tam a zpátky)
12 Příklad Obchodník s elektronikou chce mít k dispozici dostatečný sortiment zboží, aby odmítl maximálně 0,3% zákazníků. Minulý měsíc prodával v průměru 30 typů výrobků denně se směrodatnou odchylkou 4 výrobky. Aby splnil svůj závazek, bude jeho sortiment čítat alespoň: Průměr = 30 1 Sigma = 4 Obchodník se chce pohybovat na úspěšnosti 99,87%, tj na 3 Sigma. Dostatečný sortiment = *3Sigma = = 42 Vychází to z obrázku pojistné zásoby na slajdu 14, přednáška č. 12. Příklad Obchodník s televizory se chce před Vánoci zásobit tak, aby pokryl alespoň 97% požadavků zákazníků. Předchozí prodej se z 68% pohyboval v intervalu od 80 do 120 televizorů. Zásoby musí být: Analogicky jako předchozí, ještě je tam je příklad s balónkami, zase úplně stejný Průměr = Sigma = 20 Obchodník se chce pohybovat na úspěšnosti 97%, tj na 2 Sigma. Dostatečný sortiment = * 2Sigma = = 140 Příklad Celkové náklady na distribuci zboží jsou ,- Kč. Průměrné náklady na objednávku jsou 600,- Kč, udržovací náklady na jeden kus zásob za jeden rok jsou 500,- Kč a celková výše poptávky po zboží za rok je 37500Ks. EOQ je: P=600 D=37500 C=1 V=500 EOQ = 2PD CV = 300
13 Příklad Předpokládejme, že zboží X je vyráběno i spotřebováváno s konstantní intenzitou, tj. křivky nabídky resp. výroby a poptávky resp.spotřeby jsou lineární a rovnoběžné, sklon nabídkové křivky je 24 stupňů. V prvním roce existence pronajatého skladu na straně výrobce se střídaly intervaly expedice postupně 3, 6, 7 a 9 dnů a skladování jedné jednotky zboží přišlo na 100Kč měsíčně. Maximální akumulace zboží ve skladu bude (zaokrouhleno na celé kusy): Nejdřív si zjistím hodnotu H 1, která je maximem intervalu = 9 max A = D H = tgα H = tg24 9 = Příklad Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální velikost odvozu bude: Obdobné jako u příkladu se štěrkem. Náklady na rozvoz auta Ch=2880 Udržovací náklady Cf=0,5 Vyrobí se D = = 640 lahví / den 250 Ch 2880 optimální přepravované množství v* = = = 1920 C f 0,5 D 640 v * 1920 Optimální velikost odvozu je = = 3 D 640 Příklad Pivovar produkuje ročně (tj za 250 pracovních dní) lahví piva Operativní skladovací zásoba podniku představuje maximálně lahví. Skladovací náklady lahve činí 0,5 Kč/den. Nosnost dodávek provádějících distribuci je 32 bas (á 20 lahví) s konstantní cenou za jeden odvoz ve výši 2880 Kč. Optimální frekvence odvozu bude: Tady to je malinko chyták, řekl bych, protože se to počítá úplně stejně jako předchozí příklad. Vyjde, že abych odvezl optimální množství, tak musím jet 3x za den (viz nahoře), takže odpověď z nabízených možností je každý pracovní den.
14 Příklad Nosnost vozidla je 3000kg, konečný výrobek se skládá z dvou druhů zboží v poměru 1:20 (x:y) přičemž druh x váží 5kg a druh y váží 10kg zboží. Na paletu se vždy jeden konečný výrobek- Kolik palet je možno naložit do vozidla? 5*1+ 10 * 20 = 205kg 3000 / 205 = 14,63 = 14 (zaokrouhlit na celý dolů, protože 15 palet by se tam už nevešlo) Příklad Firma Mabur a.s. šije šátky. Intenzita zpracování materiálu je 133m2 za den, přičemž dodávka materiálu 3724m2 je jednou za 30 dní. Zásoby stačí firmě na: 3724 /133 = 28 dní
Metody síťové analýzy
Metody síťové analýzy Řeší problematiku složitých systémů, zejména pak vazby mezi jejich jednotlivými prvky. Vychází z teorie grafů. Základní metody síťové analýzy: CPM (Critical Path Method) deterministický
Více4EK201 Matematické modelování. 7. Modely zásob
4EK201 Matematické modelování 7. Modely zásob 7. Zásobovací procesy poptávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter poptávky
VíceMODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB nákladově orientované modely poptávka pořizovací lhůta dodávky předstih objednávky deterministické stochastické
MODELY ŘÍZENÍ ZÁSOB Význam zásob spočívá především v tom, že - vyrovnávají časový nebo prostorový nesoulad mezi výrobou a spotřebou - zajišťují plynulou výrobu nebo plynulé dodávky zboží i při nepředvídaných
VíceMatematické modelování 4EK201
Matematické modelování 4EK0 Ukázkový test Maimum 00 bodů. Pokud má úloha lineárního programování více optimálních řešení, pak (a) jich může být nekonečně mnoho, (b) jich musí být nekonečně mnoho.. Doplňte
VíceVYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ
VYUŽITÍ NĚKTERÝCH METOD TEORIE GRAFŮ PŘI ŘEŠENÍ DOPRAVNÍCH PROBLÉMŮ Markéta Brázdová 1 Anotace: Metody operačního výzkumu mají při řešení praktických problémů široké využití. Článek se zabývá problematikou
VícePříklady ke cvičením. Modelování produkčních a logistických systémů
Modelování produkčních a logistických systémů Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky Garant, přednášející, cvičící: Jan Fábry 10.12.2018 Příklady ke cvičením Opakování lineárního programování
VíceTeorie zásob. Kvantifikace zásob. V zásobách je vázáno v průměru 20 % kapitálu (u výrobních podniků) až 50 % kapitálu (u obchodních podniků).
Teorie zásob Souhrn matematických metod používaných k modelování a optimalizaci procesů hromadění různých položek k zabezpečení plynulého chodu zásobovaných složek. Kvantifikace zásob V zásobách je vázáno
VícePožadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického okruhu 1 (Logistika)
POŽADAVKY K PÍSEMNÉ PŘIJÍMACÍ ZKOUŠCE pro uchazeče o studium v navazujícím magisterském studijním v oboru LO Logistika, technologie a management dopravy Požadavky k písemné přijímací zkoušce z tematického
VíceDefinice logistiky Evropská logistická asociace - ELA:
Definice logistiky Evropská logistická asociace - ELA: Organizace, plánování, řízení a výkon toků zboží, vývojem a nákupem počínaje, výrobou a distribucí podle objednávky finálního zákazníka konče tak,
Více4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob
4EK311 Operační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Charakter poptávky Poptávka Deterministická Stochastická Deterministické modely zásob Stochastické modely zásob Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7.4 Stochastický
VíceVstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY.
Vstup a úkoly pro 1. kapitolu VYMEZENÍ POJMÚ. CÍLE VÝROBNÍ LOGISTIKY. Ekonomický rozvoj vyvolává silný tlak na koordinovaný a sledovaný pohyb všech hmotných a hodnotových toků. Integrací plánování, formování,
VíceÚvod do teorie grafů
Úvod do teorie grafů Neorientovaný graf G = (V,E,I) V množina uzlů (vrcholů) - vertices E množina hran - edges I incidence incidence je zobrazení, buď: funkce: I: E V x V relace: I E V V incidence přiřadí
VíceSystematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení
Projektování dopravní obslužnosti Systematická tvorba jízdního řádu 2. cvičení Ing. Zdeněk Michl Ústav logistiky a managementu dopravy ČVUT v Praze Fakulta dopravní Rekapitulace zadání Je dána následující
VíceDoc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO D LENÍ ZAKÁZEK
Doc. Ing. Tomáš Šubrt, Ph.D. PEF ZU v Praze MODELY OPTIMÁLNÍHO DLENÍ ZAKÁZEK MODELY OPTIMÁLNÍHO DLENÍ ZAKÁZEK Osnova prezentace Charakteristika problému Matematický model pro lineární problém Matematický
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 207 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceÚvod Modely zásob Shrnutí. Teorie zásob. Kristýna Slabá. 9. ledna 2009
Teorie zásob Kristýna Slabá 9. ledna 2009 Obsah 1 Úvod Teorie Klasifikace zásob 2 Modely zásob Teorie Klasifikace modelů zásob Model zásob s okamžitou dodávkou Příklad Model zásob s postupnou dodávkou
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 05 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 204 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceObsah prezentace. Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest
Obsah prezentace Základní pojmy v teorii o grafech Úlohy a prohledávání grafů Hledání nejkratších cest 1 Základní pojmy Vrchol grafu: {množina V} Je to styčná vazba v grafu, nazývá se též uzlem, prvkem
VícePoužívané modely v řízení zásob
Mendelova univerzita v Brně Provozně ekonomická fakulta Používané modely v řízení zásob Semestrální práce David Bezděkovský, xbezdek1 Brno 2016 Klíčová slova: logistika, řízení zásob, modely Úvod a cíl
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 206 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
VíceZajímavé aplikace teorie grafů
Modulární systém dalšího vzdělávání pedagogických pracovníků JmK v přírodních vědách a informatice CZ.1.07/1.3.10/02.0024 Zajímavé aplikace teorie grafů Nejkratší cesta Problém: Jak nalézt nejkratší cestu
Vícevýkon podniku, který je přesně druhově, Kalkulační jednice konkrétní výkon (výrobek, na který se stanovují náklady (ks, kg, m, m 3,
Kalkulace nákladů Činnost vedoucí ke zjištění nákladů na konkrétní výkon podniku, který je přesně druhově, objemově a jakostně vymezen. Kalkulační jednice konkrétní výkon (výrobek, polotovar, služba),
VíceTechnologie ložných a skladových operací /02. Výuka v letním semestru akademického roku 2009/
Technologie ložných a skladových operací 342-0316/02 Výuka v letním semestru akademického roku 2009/2010 8.2.2010-14.5.2010 342-0316/02 - Technologie ložných a skladových operací (TLSO), 2009/2010 letní
VíceAutorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma.
Autorem materiálu a všech jeho částí, není-li uvedeno jinak, je Petr Klíma. Dostupné ze Školského portálu Karlovarského kraje www.kvkskoly.cz, materiál vznikl v rámci projektu Gymnázia Cheb s názvem Rozvoj
VíceOsnova p ednášky Logistické systémy a jejich LOGISTICKÉ SYSTÉMY charakteristika 2 0 0 8 0 8-2/ 2 1 / 3 Typy distribu ních systém Typy distribu
Osnova přednášky LOGISTICKÉ SYSTÉMY 2008-2/13 Logistické systémy a jejich charakteristika Typy distribučních systémů Základní logistické kalkulace, Case Study Přepravní systémy Logistický systém Lokační
VíceOběžný majetek. Peníze Materiál Nedokončená výroba Hotové výrobky Pohledávky Peníze. Plánování a normování materiálových zásob.
Součástí oběžného majetku jsou: zásoby oběžný finanční majetek pohledávky Oběžný majetek Charakteristickým rysem oběžného majetku je jednorázová spotřeba, v procesu výroby mění svoji formu. Tato změna
VíceVstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob
Vstup a úkoly pro 4. kapitolu LOGISTIKA V ZÁSOBOVÁNÍ. MODELY ZÁSOB. Smysl zásob Smyslem zásob je zajistit bezporuchový a plynulý výdej skladovaných položek do spotřeby. Jejich výše je ovlivněna požadavkem
VíceModely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT
PEF ČZU Modely teorie grafů, min.kostra, max.tok, CPM, MPM, PERT Okruhy SZB č. 5 Zdroje: Demel, J., Operační výzkum Jablonský J., Operační výzkum Šubrt, T., Langrová, P., Projektové řízení I. a různá internetová
Více4EK311 Operační výzkum. 4. Distribuční úlohy LP část 1
4EK311 Operační výzkum 4. Distribuční úlohy LP část 1 4. Distribuční úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování (plánování
VíceAUTOMATICKÝ TRANSPORTNÍ SYSTÉM LEO. Radim Špidlen, Martin Hynčica
AUTOMATICKÝ TRANSPORTNÍ SYSTÉM LEO Radim Špidlen, Martin Hynčica AUTOMATIZACE AUTOMATIZOVANÁ PŘEPRAVA DŮVODY PRO IMPLEMENTACI VÝHODY Z NASAZENÍ ZVÝŠENÍ EFEKTIVITY STÁVAJÍCÍCH PROCESŮ V LOGISTICE REDUKCE
VícePříklady modelů lineárního programování
Příklady modelů lineárního programování Příklad 1 Optimalizace výroby konzerv. Podnik vyrábí nějaký výrobek, který prodává v 1 kg a 2 kg konzervách, přičemž se řídí podle následujících velmi zjednodušených
VíceVysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích. Institute of Technology And Business In České Budějovice
OPERAČNÍ VÝZKUM 11. TEORIE ZÁSOB Vysoká škola technická a ekonomická v Českých Budějovicích Institute of Technology And Business In České Budějovice Tento učební materiál vznikl v rámci projektu "Integrace
VícePodniková logistika 2
Podniková logistika 2 Podniková strategie a logistika DNES -Kupující jsou ochotni platit stále více za individuální výrobky a služby, za vysokou kvalitu a pohotovost nabídky Nízké ceny mohou být pro někoho
Více4EK213 Lineární modely. 12. Dopravní problém výchozí řešení
4EK213 Lineární modely 12. Dopravní problém výchozí řešení 12. Distribuční úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Úlohy reklamního plánování
VíceLayout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. Layout pracoviště a řízení Rozvrhování pracovníků Jan Vavruška Technická univerzita
VícePředstavení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr
Představení společnosti Dopravníky v Intralogistice Základní logistické procesy Příklady z praxe referenční projekty Souhrn, závěr Logsys, spol. s r.o. Průmyslové aplikace Distribuční centra Letiště MANIPULACE
VíceZadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014
Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014 Zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia
Více4EK212 Kvantitativní management. 2. Lineární programování
4EK212 Kvantitativní management 2. Lineární programování 1.7 Přídatné proměnné Přídatné proměnné jsou nezáporné Mají svoji ekonomickou interpretaci, která je odvozena od ekonomické interpretace omezení
Více10 Přednáška ze
10 Přednáška ze 17. 12. 2003 Věta: G = (V, E) lze nakreslit jedním uzavřeným tahem G je souvislý a má všechny stupně sudé. Důkaz G je souvislý. Necht v je libovolný vrchol v G. A mějme uzavřený eurelovský
VíceZáklady informatiky. Teorie grafů. Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová
Základy informatiky Teorie grafů Zpracoval: Pavel Děrgel Úprava: Daniela Szturcová Obsah přednášky Barvení mapy Teorie grafů Definice Uzly a hrany Typy grafů Cesty, cykly, souvislost grafů Barvení mapy
VícePokročilé matematické modely a metody
Pokročilé matematické modely a metody Jan Fábry ŠKODA AUTO Vysoká škola Katedra logistiky, kvality a automobilové techniky fabry@savs.cz http://nb.vse.cz/~fabry Leden 2017, Mladá Boleslav Jan Fábry Pokročilé
VíceOPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT
OPTIMALIZACE LINKOVÉHO VEDENÍ ČETNOST OBSLUHY, TAKT 17TEDL TECHNOLOGIE DOPRAVY A LOGISTIKA CVIČENÍ Č. 1 ING. MICHAL DRÁBEK, PH.D. ÚSTAV LOGISTIKY A MANAGEMENTU DOPRAVY FAKULTA DOPRAVNÍ ČVUT V PRAZE TÉMATA
Více4EK311 Operační výzkum. 5. Teorie grafů
4EK311 Operační výzkum 5. Teorie grafů 5. Teorie grafů definice grafu Graf G = uspořádaná dvojice (V, E), kde V označuje množinu n uzlů u 1, u 2,, u n (u i, i = 1, 2,, n) a E označuje množinu hran h ij,
VíceEKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2
MATERIÁL 5.1. CHARAKTERISTIKA EKONOMIKA PODNIKU PŘEDNÁŠKA č.2 Ing. Jan TICHÝ, Ph.D. jan.tich@seznam.cz Materiál: a) základní materiál b) pomocný materiál c) provozní hmoty d) obaly ad a) zpracovává se
VíceTGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 28. února 2017 Metainformace materiály: jan.brezina.matfyz.cz/vyuka/tgh (./materialy/crls8.pdf - Introduction to algorithms)
VíceGrafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.
6 RNDr., Ph.D. Katedra didaktiky matematiky Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta petra.surynkova@mff.cuni.cz http://surynkova.info množina vrcholů a množina hran hrana vždy spojuje
Více4EK314 Diskrétní modely Příklady
4EK314 Diskrétní modely Příklady Jan Fábry Fakulta informatiky a statistiky Katedra ekonometrie fabry@vse.cz http://nb.vse.cz/~fabry Únor 2016, Praha Jan Fábry Diskrétní modely - příklady 1 / 28 Cvičení
VíceŘízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT
Řízení projektů Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT 1 Úvod základní pojmy Projekt souhrn činností, které musí být všechny realizovány, aby byl projekt dokončen Činnost
VíceNázev semináře Workshop 6. 9. 2007 Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN. Obsah workshopu
6. 9. 2007 Ostrava Řízení výrobních procesů pomocí tahového principu KANBAN Připravit pracovníky pro navrhování a implementaci tahového systému řízení výroby KANBAN ve výrobních, zásobovacích a distribučních
VíceTechnologie dopravy a logistika
Cvičení č. 2 Optimalizace linkového vedení Četnost obsluhy, takt Ing. Zdeněk Michl Ing. Michal Drábek, Ph.D. Ing. Jiří Pospíšil, Ph.D. ČVUT v Praze Fakulta dopravní Ústav logistiky a managementu dopravy
Více5 Orientované grafy, Toky v sítích
Petr Hliněný, FI MU Brno, 205 / 9 FI: IB000: Toky v sítích 5 Orientované grafy, Toky v sítích Nyní se budeme zabývat typem sít ových úloh, ve kterých není podstatná délka hran a spojení, nýbž jejich propustnost
VíceLogistické náklady, vztahy logistických činností a logistických nákladů
Není tomu příliš dlouho, kdy se výrobní a obchodní činnost společnosti odvíjela od základní rovnice Cena = náklady + zisk V současnosti tento vztah neplatí!! Cenu neurčuje prodejce zboží, ale především
VíceCOST CALCULATIONS IN THE LOGISTIC CHAIN
COST CALCULATIONS IN THE LOGISTIC CHAIN Jindřich Ježek 1 ABSTRACT The paper deals with the problems of costs associated with logistic activities of an enterprise. It analyzes the costs of each sub-activity.
VíceOperační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu
Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo projektu: CZ.1.07/2.2.00/28.0326 PROJEKT
VíceZajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na
S K L A D O V A C Í A L O G I S T I C K É S L U Ž B Y Zajišťujeme komplexní logistické služby v oblasti skladování a dalších logistických služeb s přidanou hodnotou. S našimi zákazníky spolupracujeme na
VíceNáhodné chyby přímých měření
Náhodné chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně pravděpodobná.
VíceVLASTNOSTI GRAFŮ. Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze. BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5
VLASTNOSTI GRAFŮ Doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky, FIT České vysoké učení technické v Praze BI-GRA, LS 2010/2011, Lekce 5 Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší
VíceTGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 31. března 2015 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko)
Více4EK311 Operační výzkum. 2. Lineární programování
4EK311 Operační výzkum 2. Lineární programování 2.2 Matematický model úlohy LP Nalézt extrém účelové funkce z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + + c n x n na soustavě vlastních omezení a 11 x 1 + a 12 x 2 + a 13 x
VícePříklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!!
Příklady k T 2 (platí pro seminární skupiny 1,4,10,11)!!! Příklad 1.: Obchodník prodává pouze jeden druh zboží a ten také výhradně nakupuje. Činí tak v malém rozsahu, a proto koupil 500 výrobků po 10 Kč
VíceVI. přednáška Řízení zásob II.
VI. přednáška Řízení zásob II. 1. Řízení zásob 2.1. Podstata, úkoly a nástroje řízení zásob Úkolem řízení zásob je jejich udržování na úrovni, která umožňuje kvalitní splnění jejich funkce: vyrovnávat
VíceÚkol 1: Obchodní rozpětí
Obchodní rozpětí Úkol 1: Obchodní rozpětí obchodní rozpětí = rozdíl mezi prodejní a nákupní cenou U kterých z následujících produktů je obvykle obchodní rozpětí v maloobchodě relativně nízké a u kterých
VíceNávrh Designu: Radek Mařík
1. 7. Najděte nejdelší rostoucí podposloupnost dané posloupnosti. Použijte metodu dynamického programování, napište tabulku průběžných délek částečných výsledků a tabulku předchůdců. a) 5 8 11 13 9 4 1
VíceTeorie zásob Logistika a mezinárodní obchod
Teorie zásob Logistika a mezinárodní obchod 1 ZÁSOBY JSOU IDENTIFIKÁTOREM NESCHOPNOSTI MANAGEMENTU FIRMU ŘÍDIT 2 Řízení zásob. www2.humusoft.cz/www/akce/witkonf07/.../gros_rizeni_zasob.pdf Teorie zásob
VíceProjekt: 1.5, Registrační číslo: CZ.1.07/1.5.00/ Majetek podniku
Hospodaření se zásobami Majetek podniku Aby byl zajištěn plynulý chod výroby a celkové náklady s ním spojené byly na co nejnižší úrovni, musíme se zásobami správně hospodařit. Hospodaření zahrnuje: - plánování
VíceKostry. 9. týden. Grafy. Marie Demlová (úpravy Matěj Dostál) 16. dubna 2019
Grafy 16. dubna 2019 Tvrzení. Je dán graf G, pak následující je ekvivalentní. 1 G je strom. 2 Graf G nemá kružnice a přidáme-li ke grafu libovolnou hranu, uzavřeme přesně jednu kružnici. 3 Graf G je souvislý
Více4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu
4EK311 Operační výzkum 1. Úvod do operačního výzkumu Mgr. Jana SEKNIČKOVÁ, Ph.D. Nová budova, místnost 433 Konzultační hodiny InSIS E-mail: jana.seknickova@vse.cz Web: jana.seknicka.eu/vyuka Garant kurzu:
VíceP R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1. Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1
P R O J E K T O V É Ř Í Z E N Í A M A R K E T I N G 1 Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing - VŽ 1 Vznik a historie projektového řízení Akad. rok 2015/2016, LS Projektové řízení a marketing
VíceTGH02 - teorie grafů, základní pojmy
TGH02 - teorie grafů, základní pojmy Jan Březina Technical University of Liberec 5. března 2013 Počátek teorie grafů Leonard Euler (1707 1783) 1735 pobyt v Královci (Prusko), dnes Kaliningrad (Rusko) Úloha:
VíceRychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování
Rychlost a doba obratu zásob, optimální výše dodávky, celkové náklady na skladování Příklad 1: Celková zásoba, rychlost a doba obratu zásob Firma ročně spotřebuje 25 tis. ks polotovarů. Velikost jedné
VíceTOC Teorie omezení. František Koblasa. Technická univerzita v Liberci. TU v Liberci
Tento materiál vznikl jako součást projektu, který je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem ČR. TOC Teorie omezení Technická univerzita v Liberci INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ
Více4EK311 Operační výzkum. 7. Modely řízení zásob
4EK311 Oerační výzkum 7. Modely řízení zásob 7. Zásobovací rocesy otávka objednávka Firma Prodejna výdej Firemní sklad dodávka Dodavatel Velkosklad Mgr. Sekničková Jana, Ph.D. 2 7. Charakter otávky Potávka
VícePoměry a úměrnosti. Poměr dvou čísel je matematický zápis a : b, ve kterém a,b jsou nezáporná, nejčastěji přirozená čísla, symbol : čteme ku
Poměry a úměrnosti Poměr dvou čísel je matematický zápis a : b, ve kterém a,b jsou nezáporná, nejčastěji přirozená čísla, symbol : čteme ku S poměrem lze pracovat jako se zlomkem a : b = a b porovnávat,
Více4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování
4EK201 Matematické modelování 5. Speciální úlohy lineárního programování 4. Typické úlohy LP Úlohy výrobního plánování (alokace zdrojů) Úlohy finančního plánování (optimalizace portfolia) Směšovací problémy
VícePřiřazovací problém. Přednáška č. 7
Přiřazovací problém Přednáška č. 7 Přiřazovací problém je jednou podtřídou logistických úloh. Typickým problémem může být nejkratší převoz materiálu od dodavatelů ke spotřebitelům. spotřebitelé a i dodavatelé
VíceStochastické modely Informace k závěrečné zkoušce
Stochastické modely Informace k závěrečné zkoušce Jan Zouhar Katedra ekonometrie, FIS VŠE v Praze, zouharj@vse.cz 10. února 2015 Průběh zkoušky. Zkouška je ústní s přípravou na potítku. Každý si vylosuje
VíceKANBAN Autopal s.r.o., závod HLUK
Autopal s.r.o., závod HLUK techniky, forem a nástrojů pro automobilový průmysl. S téměř 4000 zaměstnanci provozuje Hanon Systems Autopal specializovaná vývojová centra zaměřena na klimatizaci. Mezi významné
VíceZákladní pojmy teorie grafů [Graph theory]
Část I Základní pojmy teorie grafů [Graph theory] V matematice grafem obvykle rozumíme grafické znázornění funkční závislosti. Pro tento předmět je však podstatnější pohled jiný. V teorii grafů rozumíme
Více4EK314 Diskrétní modely
4EK314 Diskrétní modely Jan Fábry Fakulta informatiky a statistiky Katedra ekonometrie fabry@vse.cz http://nb.vse.cz/~fabry Únor 2016, Praha Jan Fábry Diskrétní modely 1 / 153 Sylabus kurzu 1 Úloha celočíselného
Více4. Aplikace matematiky v ekonomii
4. Aplikace matematiky v ekonomii 1 Lineární algebra Soustavy 1) Na základě statistických údajů se zjistilo, že závislost množství statku z poptávaného v průběhu jednoho týdne lze popsat vztahem q d =
VíceCLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP
CLARKEOVA-WRIGHTOVA METODA ŘEŠENÍ ÚLOHY VRP 1. Definice úlohy Úloha VRP (Vehicle Routing Problem problém okružních jízd) je definována na obecné dopravní síti S = (V,H), kde V je množina uzlů sítě a H
VíceLOGISTICKÉ TECHNOLOGIE V DODAVATELSKÉM ŘETĚZCI. Xenie Lukoszová a kolektiv
LOGISTICKÉ TECHNOLOGIE V DODAVATELSKÉM ŘETĚZCI Xenie Lukoszová a kolektiv Recenzenti: Prof. Dr hab. Inż. Jacek Szołtysek, Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach Prof. Ing. Petr Šnapka, DrSc., Vysoká škola
VíceJak efektivněji řídit skladové procesy
Jak efektivněji řídit skladové procesy Josef Černý, ICZ a. s. 9.10.2012 www.i.cz 1 Agenda Logistické náklady a možnosti jejich snižování Evidovaný sklad Řízený sklad WMS OSIRIS Příklad z praxe www.i.cz
VíceMikroekonomie. Opakování - příklad. Řešení. Příklad - opakování. Příklad. Řešení Ing. Jaroslav ŠETEK, Ph.D. Katedra ekonomiky, JČU
Opakování - příklad Mikroekonomie Máte danou funkci celkového užitku TU ve tvaru: 300X - 10X 2 (X značí spotřebované množství statku). Určete interval spotřeby (množství statku X) v kterém TU bude mít
VíceNáhodné (statistické) chyby přímých měření
Náhodné (statistické) chyby přímých měření Hodnoty náhodných chyb se nedají stanovit předem, ale na základě počtu pravděpodobnosti lze zjistit, která z možných naměřených hodnot je více a která je méně
Více2, ZÁSOBY VLASTNÍ VÝROBY
Otázka: Zásoby v podniku Předmět: Účetnictví Přidal(a): Bárbra Zásoby dělíme na: 1, materiál 2, zásoby vlastní výroby 3, zboží 1, MATERIÁL a, základní materiál (podstata výrobku) b, pomocné látky (k doplnění
VíceGraf. Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd.
Graf 2 0 3 1 4 5 Uzly Lokality, servery Osoby fyzické i právní Informatické objekty... atd. Hrany Cesty, propojení Vztahy Informatické závislosti... atd. Běžné reprezentace grafu Uzly = indexy Stupně uzlů
VíceTECHNOLOGICKÝ PROJEKT DÍLNY
VUT v Brně, Fakulta strojní, Ústav strojírenské technologie Šk.rok : 010/011 TECHNOLOGICKÝ PROJEKT DÍLNY Technická zpráva Vypracoval : Michal Podhorský č. kruhu: 3B/16 Datum odevzdání : Obsah zprávy: 1.
VíceANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ
ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,
VíceTeorie grafů. Kostra grafu. Obsah. Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 2013/2014
Teorie grafů Radim Farana Podklady pro výuku pro akademický rok 013/014 Obsah Kostra grafu. Tahy,. Úloha čínského pošťáka. Zdroj: Vítečková, M., Přidal, P. & Koudela, T. Výukový modul k předmětu Systémová
VíceSkladové hospodářství
Skladové hospodářství Skladování je nedílnou součástí každého logistického řetězce, je to ta část logistického systému, která zabezpečuje uskladnění produktů v místech jejich vzniku a mezi místem vzniku
Vícezpravidla předpokládá, že hodnoty intenzity poruch a oprav jsou konstantní.
Pohotovost a vliv jednotlivých složek na číselné hodnoty pohotovosti Systém se může nacházet v mnoha různých stavech. V praxi se nejčastěji vyskytují případy, kdy systém (nebo prvek) je charakterizován
VíceGrafy. doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava. Prezentace ke dni 13.
Grafy doc. Mgr. Jiří Dvorský, Ph.D. Katedra informatiky Fakulta elektrotechniky a informatiky VŠB TU Ostrava Prezentace ke dni 13. března 2017 Jiří Dvorský (VŠB TUO) Grafy 104 / 309 Osnova přednášky Grafy
Více4EK201 Matematické modelování. 2. Lineární programování
4EK201 Matematické modelování 2. Lineární programování 2.1 Podstata operačního výzkumu Operační výzkum (výzkum operací) Operational research, operations research, management science Soubor disciplín zaměřených
VíceOperační výzkum. Síťová analýza. Metoda CPM.
Operační výzkum Síťová analýza. Metoda CPM. Operační program Vzdělávání pro konkurenceschopnost Název projektu: Inovace magisterského studijního programu Fakulty ekonomiky a managementu Registrační číslo
VíceLogistické aktivity, které souvisejí s výstupy hotových výrobků z výroby do spotřeby, musí obsáhnout všechny distribuční, velkoobchodní a
Logistické aktivity, které souvisejí s výstupy hotových výrobků z výroby do spotřeby, musí obsáhnout všechny distribuční, velkoobchodní a maloobchodní články řetězce. Znamená to, že musí končit až u konečného
VíceRole logistiky v ekonomice státu a podniku 1
Obsah KAPITOLA 1 Role logistiky v ekonomice státu a podniku 1 Úvod 2 Definice logistického řízení 2 Vývoj logistiky 5 Systémový přístup/integrace 8 Role logistiky v ekonomice 10 Role logistiky v podniku
VíceMetodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy
VYSOKÁ ŠKOLA FINANČNÍ A SPRÁVNÍ,o.p.s. Metodické listy pro prezenční a kombinované studium předmětu Logistické systémy Metodický list č.1 Název tématického celku: Logistické systémy v přípravě nových výrobků
Více