Neživotní pojištění. Brno 2012

Podobné dokumenty
Pojistná matematika 2 KMA/POM2E

Pojistná matematika 2 KMA/POM2E

Obsah. Neživotní pojištění zahrnuje: pojištění majetku pojištění odpovědnosti za škody další pojištění např. úrazové, zdravotní atd.

1. Kalkulace pojistného

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

Téma 22. Ondřej Nývlt

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

Charakterizace rozdělení

Pojistná matematika 2 KMA/POM2E

Mgr. Rudolf Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký Dr.Sc.

Pojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Diskrétní náhodná veličina

Výpočet pojistného v životním pojištění. Adam Krajíček

10. cvičení z PST. 5. prosince T = (n 1) S2 X. (n 1) s2 x σ 2 q χ 2 (n 1) (1 α 2 ). q χ 2 (n 1) 2. 2 x. (n 1) s. x = 1 6. x i = 457.

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

Základy teorie pravděpodobnosti

X = x, y = h(x) Y = y. hodnotám x a jedné hodnotě y. Dostaneme tabulku hodnot pravděpodobnostní

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 5.téma

pravděpodobnosti, popisné statistiky

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

KGG/STG Statistika pro geografy

Přednáška. Další rozdělení SNP. Limitní věty. Speciální typy rozdělení. Další rozdělení SNP Limitní věty Speciální typy rozdělení

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Příklad 1. Řešení 1a. Řešení 1b. Řešení 1c ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 7

Pojištění obnosová (sumová)

Pojistná matematika 2 KMA/POM2E

Matematické přístupy k pojištění automobilů. Silvie Kafková září 2013, Podlesí

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

POJIŠŤOVNICTVÍ. Mezi složky současného pojišťovnictví patří. ekonomie a finance, pojistné právo pojistná matematika.

Tomáš Cipra: Pojistná matematika: teorie a praxe. Ekopress, Praha 2006 (411 stran, ISBN: , druhé aktualizované vydání) 1. ÚVOD...

p(x) = P (X = x), x R,

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Statistika. Teorie odhadu statistická indukce. Roman Biskup. (zapálený) statistik ve výslužbě, aktuálně analytik v praxi ;-) roman.biskup(at) .

MATEMATICKÁ STATISTIKA

Limitní věty teorie pravděpodobnosti. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

STATISTICKÉ ODHADY Odhady populačních charakteristik

Normální rozložení a odvozená rozložení

8.1. Definice: Normální (Gaussovo) rozdělení N(µ, σ 2 ) s parametry µ a. ( ) ϕ(x) = 1. označovat písmenem U. Její hustota je pak.

prof. RNDr. Roman Kotecký DrSc., Dr. Rudolf Blažek, PhD Pravděpodobnost a statistika Katedra teoretické informatiky Fakulta informačních technologií

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

Aplikace teoretických postupů pro ocenění rizika při upisování pojistných smluv v oblasti velkých rizik

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

Normální (Gaussovo) rozdělení

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Statistika II. Jiří Neubauer

populace soubor jednotek, o jejichž vlastnostech bychom chtěli vypovídat letní semestr Definice subjektech.

Statistika a spolehlivost v lékařství Charakteristiky spolehlivosti prvků I

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

KGG/STG Statistika pro geografy

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Design Experimentu a Statistika - AGA46E

Základní statistické modely Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Číselné charakteristiky

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Matematika pro ekonomiku

Pojištění jako součást discioplíny risk management

Řízení projektů. Konstrukce síťového grafu pro řízení projektů Metoda CPM Metoda PERT

PSY117/454 Statistická analýza dat v psychologii přednáška 8. Statistické usuzování, odhady

Cvičení ze statistiky - 8. Filip Děchtěrenko

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Výpočet pojistného a technických

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Markovské metody pro modelování pravděpodobnosti

y = 0, ,19716x.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

LIMITNÍ VĚTY DALŠÍ SPOJITÁ ROZDĚLENÍ PR. 8. cvičení

Pojišťovnictví - charakteristika

Systémové řešení nepojistitelných rizik. Hana Bártová Karel Hanzlík

Apriorní rozdělení. Jan Kracík.

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

1 Klasická pravděpodobnost. Bayesův vzorec. Poslední změna (oprava): 11. května 2018 ( 6 4)( 43 2 ) ( 49 6 ) 3. = (a) 1 1 2! + 1 3!

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Cvičení ze statistiky - 7. Filip Děchtěrenko

LEKCE 5 STATISTICKÁ INFERENCE ANEB ZOBECŇOVÁNÍ VÝSLEDKŮ Z VÝBĚROVÉHO NA ZÁKLADNÍ SOUBOR

Jevy a náhodná veličina

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

Normální (Gaussovo) rozdělení

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

15. T e s t o v á n í h y p o t é z

Václav Jirchář, ZTGB

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

2 Zpracování naměřených dat. 2.1 Gaussův zákon chyb. 2.2 Náhodná veličina a její rozdělení

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Dohledový benchmark č. 3/2012

Úvod do teorie odhadu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Transkript:

Neživotní pojištění Brno 2012

Osnova 1 Kalkulace pojistného 2

Tarifní skupiny Tarifní skupiny jsou homogenní skupiny pojistných smluv, pro něž je pojistné riziko přibližně stejné. V rámci každé tarifní skupiny je možné vyžadovat jednotnou pojistnou sazbu. Tarifování vede k individualizaci rizik.

Příklad tarifování: V pojištění proti vichřicím uvažujme 4 tarifní proměnné s následujícími počty rizikových úrovní: 1 geografická poloha se 2 úrovněmi: méně nebo více ohrožené oblasti; 2 druh budovy s 5 úrovněmi: budovy ve skupině, jednotlivě stojící budovy, zemědělské budovy, průmyslové budovy, kostely s věžemi; 3 druh venkovních stěn se 3 úrovněmi: masivní, otevřené, jiné; 4 druh střechy se 3 úrovněmi: tašky nebo břidlice, lepenka, dřevo nebo rákos.

Základní statistické podklady a ukazatele Statistické podklady jsou: počet pojištění N; počet pojistných událostí n; celková pojistná částka (všech pojištění); celkové pojistné plnění; maximální škoda v daném roce; celkové pojistné, přičemž rozlišujeme: předepsané pojistné: pojistné vyplývající z pojistných smluv; přijaté pojistné: skutečně inkasované pojistné v daném kalendářním roce, obvykle menší než předepsané pojistné. Dělí se na zasloužené pojistné (pojistné příslušné danému roku jako účetnímu období) a nezasloužené pojistné (pojistné příslušné budoucímu roku jako účetnímu období).

Statistické ukazatele Statistické ukazatele jsou: průměrné pojistné plnění: PPP = průměrná pojistná částka: PPČ = průměrná škoda: PŠ = škodní frekvence: ŠF = q 1 = pojistná sazba: PS = škodní sazba: ŠS = škodní průběh: ŠP = celkové pojistné plnění N ; celková pojistná částka N ; celkové pojistné plnění n ; celkové pojistné celková pojistná částka ; celkové pojistné celková pojistná částka ; celkové pojistné plnění celková pojistná částka ; celkové pojistné plnění celkové pojistné ; škodní stupeň: ŠSt = q 2 = PŠ PPČ.

Obecný vzorec netto pojistného Při odvození vzorce ročního netto pojistného P budeme předpokládat, že: jako jednotku, ke které je vztaženo pojistné, budeme uvažovat pojistnou částku; každá z N pojistek v uvažované tarifní skupině má stejnou pojistnou částku S, platí tedy PPČ = S; příjmy z pojistného a výdaje na pojistné plnění v důsledku n pojistných událostí jsou rozloženy během roku rovnoměrně. Pojistné tedy vynáší vždy přibližně jednu polovinu roku úrok s roční technickou úrokovou mírou i.

Uplatníme-li princip ekvivalence mezi příjmy z pojistného a výdaji na pojistné plnění dostáváme ( N P 1 + i ) = n PŠ, 2 odtud dostáváme P = n PŠ N (1 1 + i ) = ( ) n 2 1 + i N PŠ PP PP 2 = v q 1 q 2 PPČ, kde v = 1 (1+ i 2) je diskontní faktor, q 1 je škodní frekvence, q 2 je škodní stupeň.

Vzhledem k našim předpokladům PPČ = S. Pak netto pojistné spočítáme jako P = v q 1 q 2 S Roční netto pojistné na jednotkovou částku vypočítáme jako p = v q 1 q 2.

Škodní tabulka Škodní tabulka prezentuje přehledným způsobem četnostní rozdělení výše škod pro danou tarifní skupinu. Podobně jako úmrtnostní tabulky v životním pojištění jsou škodní tabulky konstruovány na základě skutečných dat, ale pro hypotetický soubor škod.

Formy pojištění Rozlišují se podle toho, jak závisí výše pojistného plnění na výši škody. Formy pojištění dělíme na: pojištění na pojistnou částku, škodové pojištění, spoluúčast. Budeme předpokládat, že nejvyšší možná škoda M odpovídá pojistné hodnotě H. Intenzita pojistné ochrany se definuje jako podíl pojistného plnění vůči škodě.

Pojištění na pojistnou částku (obnosové pojištění) Pojistné plnění závisí pouze na vzniku pojistné události ne na výši škody. Je typické pro pojištění osob, ale také se objevuje např. v invalidním pojištění nebo jako pojistné plnění za smrt úrazem v úrazovém pojištění. Pojistné plnění se vyplácí ve výši pojistné částky, případně ve výši jejího určitého procenta. Skutečná výše pojistné potřeby se nezjišt uje a intenzitu pojistné ochrany I nelze určit.

Obecný vzorec netto pojistného se zjednodušuje do tvaru P (S) = v q 1 S, kde S je pojistná částka. V životním pojištění se q 1 nahrazuje pravděpodobností úmrtí q x. Pak vzorec odpovídá ročnímu běžnému netto pojistnému placenému ve věku x s pojistnou částkou S vyplácenou v případě úmrtí.

Škodové pojištění Pojistné plnění závisí na výši vzniklé škody X. Vždy platí pojistné plnění X. Setkáváme se s těmito typy škodových pojištění: ryzí zájmové pojištění, pojištění na plnou hodnotu pojištění na první riziko

Ryzí zájmové pojištění Pojistné plnění je přímo rovno vzniklé škodě a pojistná částka se zde neudává. Označíme-li vzniklou škodu X, pak pojistné plnění = X. Používá se pro pojištění předmětů, u nichž lze určit pojistnou hodnotu H, např v havarijním pojištění. Poskytuje stoprocentní intenzitu pojistné ochrany. Bývá kombinováno se spoluúčastí.

Obecný vzorec netto pojistného přechází do tvaru P (Z ) = v q 1 q 2 H, kde H je pojistná hodnota, která nahrazuje neexistující pojistnou částku.

Pojištění na plnou hodnotu Klient zde volí pojistnou částku S (S H). Tato je v určitém poměru k pojistné hodnotě H s = S, kde s 1. H Takto je stanovena intenzita pojistné ochrany, nebot zde platí I = s. Pojistné plnění se pak vypočítá jako pojistné plnění = s X. Je to převažující forma v pojištění majetku.

Obecný vzorec netto pojistného lze vzít v původním tvaru Je-li S P H (H) = v q 1 q 2 S = v q 1 q 2 s H = s P (Z ). S = H, pak klient zvolil ryzí zájmové pojištění. S < H, pak se jedná o podpojištění, kdy je pojistné sice nižší než v předchozím případě, ale v případě pojistné události klient dostane také nižší pojistné plnění o stejný poměr.

Pojištění na první riziko Jedná se o ryzí zájmové pojištění shora omezené pojistnou částkou S. Pojistné plnění závisí na vzniklé škodě X prostřednictvím vztahu { X pro X S, pojistné plnění = S pro X > S Pojištění na první riziko se používá: v případech, kdy jsou typické malé škody a jen ojediněle škody velké (např. v pojištění domácnosti) v případech, kdy chce klien záměrně pojistit jen část celkové pojistné hodnoty (např. pojištění skladu na vloupání) v pojištění odpovědnosti za škodu

Obecný vzorec netto pojistného přechází do tvaru S P H (P) = v q 1 [G s H + (1 b s ) S] = v q 1 [G s + (1 b s ) s] H, kde b z je kumulativní relativní četnost škod ve škodních intervalech nejvýše z, G z je vážená výše škod ve škodních intervalech nejvýše z, s je poměr S H, G s H představuje střední výši pojistného plnění pro škody do škodního stupně s, (1 b s ) S je střední výše pojistného plnění pro škody nad škodní stupeň s

Příklad Stanovte roční netto pojistné při pojistně-technické úrokové míře 2%, odhadnuté škodní frekvenci 2%, škodním stupni 0, 3082, pojistné hodnotě 300000 Kč, jedná-li se o následující formy škodového pojištění: ryzí zájmové pojištění; pojištění na plnou hodnotu s pojistnou částkou 200000 Kč.

Spoluúčast (Franšíza) Představuje doplňkovou formu pojištění, kdy se klient určitým způsobem podílí na úhradě škody. Vždy se kombinuje s nějakou základní formou pojištění. Rozlišujeme tyto typy: podílová spoluúčast, excendentní spoluúčast, integrální spoluúčast.

Podílová spoluúčast Na vrub pojištěného zůstává sjednané procento p vzniklé škody. Např. budeme-li uvažovat kombinaci ryzího zájmového pojištění s podílovou spoluúčastí vypočteme netto pojistné jako pp (Z ) = 100 p P 100 (Z )

Excendentní spoluúčast Pojišt ovna nehradí vzniklou škodu, která nedosahuje hodnoty F 0. A v případě, že škoda je vyšší než F 0, hradí pojišt ovna až tu část, která převyšuje hodnotu F 0. Např. při kombinaci pojištění na první riziko s excendentní spoluúčastí je příslušné netto pojistné S F 0 P H (P) = v q 1 [G s + (1 b s ) s G f0 (1 b f0 ) f 0 ] H, kde f 0 = F 0 H.

Příklad Stanovte roční netto pojistné při pojistně-technické úrokové míře 2%, odhadnuté škodní frekvenci 2%, pojistné hodnotě 300000 Kč, G 0,10 = 0, 024871, G 0,60 = 0, 103613, b 0,10 = 0, 49742, b 0,60 = 0, 74987 a q 2 = 0, 3082, jedná-li se o následující formy škodového pojištění v kombinaci se spoluúčastí: ryzí zájmové pojištění s podílovou spoluúčastí 10%; pojištění na první riziko s pojistnou částkou 180000 Kč a s excendentní spoluúčastí ve výši 30000 Kč.

Brutto pojistné Konstruuje se z příslušného netto pojistného podobným způsobem jako v životním pojištění: brutto pojistné = netto pojistné + bezpečnostní přirážka + správní náklady + kalkulovaný zisk. Po přidání bezpečnostní přirážky často mluvíme o rizikovém pojistném.

Bezpečnostní přirážka (výkyvová přirážka) Měla by krýt výkyvy škodního průběhu, které jsou z hlediska pojistitele nepříznivé. Tyto škody jsou způsobeny především aplikací pravděpodobnostního počtu a expertních odhadů na reálná data; ekonomickými a jinými změnami relevantními pro daný pojistný produkt. Bývá jedním ze zdrojů při vytváření rezervy na vyrovnávání mimořádných rizik.

Bezpečnostní přirážka statistické povahy Nejčastější konstrukce rizikového pojistného RP (tj. netto pojistné P s bezpečnostní přirážkou) je kde RP = (1 + λ 1 ) P + λ 2 s + λ 3 s 2, s (resp. s 2 ) je odhadnutá směrodatná odchylka (resp. odhadnutý rozptyl) související se statistickým odhadem netto pojistného P; λ i jsou nezáporné koeficienty. Problém rizikového pojistného se pak redukuje na výpočet odhadu s (resp. s 2 ) a na numerické nastavení hodnot λ i.

Nejčastější v praxi bývá princip směrodatné odchylky: RP = P + λ s. Uvažujme případ, kdy máme údaje za jeden rok pro tarifní skupinu se N pojistkami s pojistnoju částkou S a s ročním netto pojistným p kalkulovaným na jednotkovou pojistnou částku. Pro každou pojistku máme údaje o výši škody v daném roce vyjádřené jako z i S, kde z i má význam škodního stupně i-té pojistky.

Platí kde Odtud N p S = N z i S, i=1 na pravé straně je celkové netto pojistné v dané tarifní skupině za daný rok na pravé staně je celková škoda. p = 1 N N z i. i=1

Odhadnutá směrodatná odchylka výše škody na jednu pojistku je s = 1 N N (z i S p S) 2, i=1 kde při větších hodnotách N nevadí, že ve jmenovateli není N 1. Využijeme vzorec pro p a aproximaci p 2 0, která je přípustná vzhledem k malým hodnotám pojistné sazby p.

Pak dostaneme ( s = S 1 N ) N z 2 N i 2 p z i + N p 2 i=1 i=1 = S 1 N z 2 N i p 2 S 1 N z 2 N i. i=1 i=1 Odhadnutá směrodatná odchylka celkové škody pro všechny pojistky v uvažované tarifní skupině je proto R = N s S N. i=1 z 2 i

Za předpokladu normálního rozdělení celkové škody a s využitím distribuční funkce rozdělení N(0, 1) pak platí ( ) celková škoda celkové netto pojistné P < k Φ(k). R Snažíme se určit bezpečnostní přirážku tak, aby byla téměř stoprocentně bezpečná. Platí Φ(4) = 0, 9997 a odtud podle předchozího vzorce dostáváme Φ(4) P(celkové netto pojistné + 4R > celková škoda).

Tedy volíme-li bezpečnostní přirážku ve výši čtyřnásobku R, pak po rozpočtení na jednotlivé pojistky z uvažované tarifní skupiny dostáváme rizikové pojistné ve tvaru RP = P + 4R N = P + 4 N S N zi 2 = P + 4 s. N i=1

Příklad Stanovte roční rizikové pojistné v tarifní skupině kde máme uzavřených 44 500 pojistek, pojistná hodnota je 300 000 Kč, součet čtverců šodních stupňů z i je 179,64, škodní frekvence je 2%, škodní stupeň je 0,3082 a pojistně technická úroková míra činí 2%, víte-li, že se jedná o ryzí zájmové pojištění.

Hlavní důvody, které motivují snahu o matematické modelování pojistných jevů: model může nahradit nedostatečný počet dat; pomocí jednoduchých matematických vztahů je možné popsat chování velkých pojistných kmenů; lze statisticky testovat vlastnosti pojistných kmenů, atd.

Modely počtu pojistných nároků Jedná se o modely vycházející z pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny n, která označuje počet pojistných nároků na jednu smlouvu během jednoho roku. Její nejčastější využívaná pravděpodobnostní rozdělení jsou: Binomické rozdělení n Bi(K, p) ( ) K P(n = k) = p k (1 p) K k, k = 0, 1,..., K, k E(n) = Kp, D(n) = Kp(1 p)

Poissonovo rozložení n P(λ), kde λ > 0, je to limitní případ binomického rozdělení n K Bi(K, p K ) pro K při konstantním E(n K ) = Kp K = λ. n má význam počtu zdarů ve velkém počtu nezávislých pokusů s malou pravděpodobností zdaru. P(n = k) = e λ λk, k = 0, 1, 2,..., k! E(n) = λ D(n) = λ

Negativní binomické rozdělení (Pólyovo rozdělení) n NB(α, p) je dvouparametrické rozdělení s α > 0 a 0 < p < 1: n má význam počtu nezdarů před α-tým zdarem v nezávislých pokusech s pravděpodobností nezdaru 1 p ( ) α + k 1 P(n = k) = p α (1 p) k, k = 0, 1, 2,..., k E(n) = D(n) = α(1 p), p α(1 p) p 2.

Modely výše škod Jedná se o modely vycházející z pravděpodobnostního rozdělení náhodné veličiny X, která označuje výši škody na jednu pojistnou událost. Většinou je X 0 nebo 0 X H a rozdělení náhodné veličiny X je popsáno pravděpodobnostní hustotou f (x). Nejčastěji využívaná pravděpodobnostní rozdělení jsou: Logaritmcko-normální rozdělení X LN(µ, σ 2 ), kde < µ < a σ > 0. Platí ln X N(µ, σ 2 ). ] 1 (ln x µ)2 f (x) = exp [ 2πσx 2σ 2, x > 0. Využívá se k modelování výše škod v pojištění úrazovém, havarijním, požárním, atd.

Gamma rozdělení X G(a, b) je dvuparametrické rozdělení s a > 0 a b > 0 f (x) = ab Γ(b) x b 1 e ax, x 0 Γ(b) = 0 z b 1 e z dz, je tzv. gama funkce. Speciálně G(λ, 1) je tzv. exponenciální rozdělení Exp(λ) s parametrem λ > 0 f (x) = λ e λx, x 0. Používá se např. k modelování doby mezi pojistnými nároky.

Beta rozdělení X B(a, b) je tříparametrické rozdělení s a > 0, b > 0 a c > 0 f (x) = Γ(a + b) ( x ) a 1 ( 1 x ) b 1, 0 < x < c. cγ(a)γ(b) c c Lze využívat k modelování výše škod v požárním pojištění, kde nastávají bud velmi malé nebo velmi velké škody. Paretovo rozdělení X Par(a, b) je dvouparametrické rozdělení s a > 0 a b > 0 f (x) = bab, x a. x b+1 Lze použít v situacích s odlehlými extrémními hodnotami, např. v nemocenském pojištění.

Příklad Necht máme odhadnuto rozdělení výše škod X LN(6, 993; 0, 469 2 ). Vypočtšte pravděpodobnost toho, že výše škod přesáhne 4 000 Kč.