STATISTICKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ. David Kordek, Pavel Kříž Univerzita Hradec Králové

Podobné dokumenty
Reprezentace přirozených čísel ve Fibonacciho soustavě František Maňák, FJFI ČVUT, 2005

Agregace vzájemné spojování destabilizovaných částic ve větší celky, případně jejich adheze na povrchu jiných materiálů

1.3.7 Trojúhelník. Předpoklady:

Ortogonalita ORTOGONALITA, KOEFICIENTY FOURIEROVY ŘADY, GIBBSŮV JEV X31EO2

2.2.2 Měrná tepelná kapacita

FINANČNÍ MATEMATIKA- JEDNODUCHÉ ÚROKOVÁNÍ

- Pokud máme na množině V zvoleno pevné očíslování vrcholů, můžeme váhovou funkci jednoznačně popsat. Symbolem ( i)

Ú é ú ů é é é ó ň š š é ó é ú É É é é š ú É Č é é Č ňď š é ů š é Č ó ť ú é Ú ů š ó ú ó ý ú é š Á é é š ý Á š ýš é é ó é ú éó ú Ú é é é ú ň ó ó ň ý ů ů

Spektrum 1. Spektrum 2. Výsledné Spektrum. Jan Malinský

Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky

Kružnice, kruh

ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK

ORIENTOVANÝ ÚHEL. Popis způsobu použití:

MĚSTO ŽELEZNÝ BROD ZASTUPITELSTVO MĚSTA ŽELEZNÝ BROD. Obecně závazná vyhláška č. 1/2016, o zákazu konzumace alkoholických nápojů

Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Pasivní tvarovací obvody RC

Mechanismy s konstantním převodem

Národní informační středisko pro podporu kvality

Práce a výkon při rekuperaci

ó ž ř ó ú ž ů ř ř ř š ů ř ř řž ř ř š ř š š ř é řž š ž ř ř ř š ů ó ř š éúř ř š ž ř ó ú ř ó ú ó ř ř úš ř šš žš ťé řď ž óú ž é šř š é š ř é ř é ó é é é é

( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1

Obr. PB1.1: Schématické zobrazení místa.

OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI


FINANČNÍ MATEMATIKA- SLOŽENÉ ÚROKOVÁNÍ

KIV/PD. Sdělovací prostředí

Úloha V.E... Vypař se!

Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.

e) U ( ) ( ) r 1.1. Ř EŠENÉPŘ ÍKLADY PDF byl vytvořen zkušebníverzífineprint pdffactory

x udává hodnotu směrnice tečny grafu

Vojtěch Janoušek: III. Statistické zpracování a interpretace analytických dat

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Teorie obnovy. Obnova

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

ŘÁ ÁŘ Ý ř ú š ř ů ú š ě žď ž ř ě ú ě š ů ž ů ě ř Č ř š ě š ř š ě ž š ě ž ž ž ě ř Č Č š ě ž Č ř ň ů ř š ě Č ě š ě ž ě š šš ř š ě ů š ě Ů ěř ž ů ěř ž ž

11 Základy analytické statiky

Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY

ť č ř š ú Ž úč Ž ó č ř ř č Š ř ř č ř č ř Ž Ž úč Ž ř ř Ř ř ř č ř ř č ř ž Ž Úč Ž

5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY

6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn

MATEMATIKA II V PŘÍKLADECH

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

Model systému na podporu rozhodování za neurčitostí. Model of the Decision Support System under Condition of Non-Determination

1. Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti

Derivace funkce více proměnných

Studie proveditelnosti (Osnova)

Fyzikální korespondenční seminář MFF UK

ú ů ý ú ý Úř ě ě ú ě ý ů Ů ě é ě ě é é ě š ř ů ř ů é ř ý Ů Ě Í ú é úř ě é ě ý ů š ý úř ů ý é Č ř é ě ž ý úř Ú ý ř ů é ý úř ů Ú ř é úř Ú é Ř ý ú ě ý ú

FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY

2.1 Stáčivost v závislosti na koncentraci opticky aktivní látky

š É ú Á Á ž ó ú Ť Á

š š ů š š ňň š š É ů š Č Ř ž ž ž Ž š Č Ž ž Ě ů É ů š ň ďó ó ó ů Ř ž Ž ž Ž š š š ó Ř ž Č Ý Ó Š ň ň ů ů ž ČÍ Ů š ň Ř š š ó Ř Ú Č Č Č ů Á ň Č Ó Ú ž š ť

ž ř ž é ň ž šš ř ň ř ř č é é ř é ž é ř šř š š ř ř č é š é é ř é č č é ř é č é ř

Digitální učební materiál

3.3.3 Rovinná soustava sil a momentů sil

ž ř ů š ř ř ť ý ř ř š ý ř ů š ý ý ó ý ř ů ř š š ó ů ů ů ř ř ů ž ř ů ť ř ž ž Á ú ů ú Č ť ů ů ůú ó ř ž žš ú ť ó ů ý ů Č ř ř š ý ý ř š ýť ž ý ř

á í í Č ť ó í íď ý í í íř ý ř ě Í č ť í á š á ý é ů á í ť č Í Í é ď ž é ž ť é éř ů í š ší ý í Í é á É í ě é ř í Í í é í ř ě á ó í í ě š ě ý á ř í á í

ř ř ň š ž ř ů ř ř ž ř ř ř ř ž š ř ú ž ů ř ř š ž ů ř ř ř ř ř ř ř š ř ž ř š ž ř ř ž ř ž ř ž š ž ž š š ž š ř ř ř ů ž ř ů ž ú ř ř ř š ó ř š ž š ř ř š š š

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

ok s k s k s k s k s k s k s k a o j ks k s k s jk s k s k s k s k k

j k k k i k k k k k j k j j j j ij i k k jk k k jk k j j i

č í úř é č úň ž č ň ř č é ř í š ň é č č čí ó ř á é é ů á č é ň é ň á í š ě č áš č ý ř ó š á á á č íó á ň á Ř Á í ří ů á ý á č í í řú ů ě í ě š ř ú á á

Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace

Numerická integrace. b a. sin 100 t dt

Návrh číslicově řízeného regulátoru osvětlení s tranzistorem IGBT

7. Měření kmitočtu a fázového rozdílu; 8. Analogové osciloskopy

ekrásný La Vita è bella

Volba vhodného modelu trendu

tel , DLE ROZDĚLOVNÍKU ROZHODNUTÍ stanoví územní opatření o stavební uzávěře.

PJS Přednáška číslo 2

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Diamantová suma - řešení příkladů 1.kola

1. Nejkratší cesta v grafu

Úloha VI.3... pracovní pohovor

listopadu 2016., t < 0., t 0, 1 2 ), t 1 2,1) 1, 1 t. Pro X, U a V najděte kvantilové funkce, střední hodnoty a rozptyly.

šš úř ú ý ř é ř ě é ž é Ž ěř ě éř ÓÍ Č ěř ó ěř ó Í é ě Í ě š ě é ě ř ř ó ý Š Ž ě ý Š ř ě é Ž Č é Ó ě Ž ý ří ě ě ý é Ž óí ě ř ř ý

Výkonnost a spolehlivost číslicových systémů

Nejistoty v mìøení III: nejistoty nepøímých mìøení

FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD

Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování

Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA

SP2 01 Charakteristické funkce

Přijímací zkoušky do navazujícího magisterského studia Učitelství fyziky pro 2. stupeň ZŠ a Učitelství fyziky pro SŠ pro akademický rok 2010/2011

10 Lineární elasticita

4. Gomory-Hu Trees. r(x, z) min(r(x, y), r(y, z)). Důkaz: Buď W minimální xz-řez.

1 3VYSOK KOLA EKONOMICK 0 9 V PRAZE FAKULTA INFORMATIKY A STATISTIKY Katedra statistiky a pravd їpodobnosti STATISTIKA VZORCE PRO 4ST201

SÍŤOVÁ ANALÝZA. Základní pojmy síťové analýzy. u,. Sjednocením množin { u, u,..., 2. nazýváme grafem G.

KMITÁNÍ MECHANICKÉHO OSCILÁTORU

4EK211 Základy ekonometrie

Analýza časových řad. Informační a komunikační technologie ve zdravotnictví. Biomedical Data Processing G r o u p

4. Analytická geometrie v prostoru

ř ř ř š ě ř ř é š é ř ř š ě

Á Í Á ý ý č č č ý ý č é ď Š Č ř ř ý ý č é ť é č é é é ř ř é ý ř ý ý ý ý ý ř č é č š č ď ř ř Ě Ý é č Č č č š Č č Š š š č é č é č ý ř ý ř ó ř ř é č Ž č

SLOVNÍ ÚLOHY VEDOUCÍ K ŘEŠENÍ KVADRATICKÝCH ROVNIC

Á Ž č Ž ó ě č ý ž Ž ó ě Č Í ý Á Ž Ž č Ž ó é č ý Ž Ž Ó ě č ý Ž ř ě é š ě é ý č Ž Í ř Í č é ó é é Č é Ž č ž š č č ř ě ě ý ř ž ž é š ě ž ÍŽ é Ž Ž ý Ž ř Ž

Téma 1: Pravděpodobnost

EKONOMETRIE 6. přednáška Modely národního důchodu

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta technologická Ústav fyziky a materiálového inženýrství

Popis obvodu U2407B. Funkce integrovaného obvodu U2407B

Transkript:

SASCKÁ ANALÝZA PODVĚDOMÉHO JEDNÁNÍ Davd Korde Pave Kříž Unverza Hradec Kráové Absra Sascá anaýza e honě používána př sudu ednání dí. Cíem byo uáza že esue maemacá závsos mez podvědomým ednáním dvou a více osob. Možnosí na nchž by se ao závsos daa zouma esue určě mnoho např. zívání mrání. Navrh sme proo náseduící epermen sedova chování hosů v resauračních zařízeních př onzumac nápoů. Úvod Sascá anaýza e honě používána př sudu ednání dí. Seáme se s ní v pracích zabývaících se veou šáou suací př nchž e ednání dí sudováno. Od úsměvných sudí např. anaýzy změn v ednání osob ve Veé Brán v páe řnácého [] až po sude mnohem vážněší popsuící např. závsos mez sebevražedným myšenam a pousy o sebevraždy mez čínsým prosuam []. Cíem éo práce byo uáza že esue závsos mez podvědomým ednáním dvou a více osob. Možnosí na nchž by se ao závsos daa zouma esue určě mnoho např. zívání mrání yo možnos sou vša španě měřené. Navrh sme náseduící epermen sedova chování hosů v resauračních zařízeních př onzumac nápoů. Zaímaa nás vždy supna sedící u éhož sou. Časy napí ednových osob sem zaznamenáva pomocí vyvořeného programu do noeboou. Epermen Proved sme ř měření v různých resauracích v Hradc Kráové. Dvará sme sedova dvoc osob a ednou roc osob. Výsupem měření byy onečné vícerozměrné posoupnos časových údaů onréně dvě dvourozměrné a edna řírozměrná. Prvy posoupnosí reprezenuí časy napí pozorovaných osob. Označíme- čas -ého napí -é osoby zmíněnou posoupnos edy zapíšeme { K } de e ceový poče napí -é osoby a N e poče osob. K N 3 Zpracování da Uvažume že poud e časový rozdí napí dvou osob věší než h není mez napím obou osob žádná souvsos. Pro aždou osobu ze supny. defnume na množně reáných číse func h ep de. Do aždého oamžu napí sme edy umís vrcho nenormované Gaussovy 4 n řvy o poošířce hh / vz obr.. K omuo účeu sme pomocí programu Maab vyvoř náseduící func VyorRady na náseduící sránce.

Obráze : Oamžům napí odpovídaí vrchoy Gaussových řve Funce VyvorRady: funcon VyvorRadyhwdhvarargn; n enghvarargn; for :n; y:enghvarargn{} varargn{}; y roundy*4*6*6; end [m n] szey; zacae foormn[y y]-3*hwdh; onec foormamay+3*hwdh+; zerosonec - zacae +n; sgma hwdh/sqr*og; me foor-3*hwdh:3*hwdh+.5; for :n; for :m; f y > zacae me + y - zacae + normpdfmesgma; end end; end; Oříznuím a dsrezací s roem s ěcho funcí zísáme N-rozměrnou časovou řadu K { } de dsréní čas odpovídá např. času mn h K N 3 a odpovídá { K N } např. času ma 3h e h ceočísené uádané hodnoy byy ceočísené v seundách. { K N } Za míru závsos podvědomého chování -é a -é osoby uvnř sedované supny sme zvo oreační oefcen funcí a resp. časových řad a

d d d C resp. C Poud by obě sedované osoby py synchronně. dosáh by oreační oefcen C edné. Uvažueme- např. pouze edno napí aždé osoby ze sedované dvoce vzáemně posunué o poošířu Gaussovy řvy h dosaneme přímým výpočem s využím subsuce h + hodnou 4 C. Nechť naopa paí h. Pode předpoadu není pa pí edné osoby vůbec ovvněno pím osoby druhé a naopa. Odhadněme hodnou C shora. Označme d ep. Jmenovaee oreačního oefcenu odhadneme zdoa pomocí nerovnos > d d ep ep. Čaee odhadneme shora 4 ep 4 ep ep ep ep 8 < < + h d d de sme v první rovnos už subsuc + +. Ceově edy máme odhad 8 < C. edy e- hodnoa oreačního oefcenu věší než eno odhad esue závsos mez pím obou osob.

Poznameneme že výše uvedený horní odhad oreačního oefcenu e vece hrubý. Ve suečnos bude časový rozdí pouze dvou nebžších napí přbžně h v odhadu počíáme uo mez pro všechny dvoce napí. Proážeme- výše uvedeným způsobem vzáemnou závsos pí dvou osob může nás dáe zaíma průměrné zpoždění napí osoby pící pod vvem napí osoby né. oo můžeme zs pomocí normované řížové oreační funce vz např. [3] odsavec 9. K ' ' d d d resp. K. Je zřemé že paí K C resp. K C. Poohy oáních mam funce K odpovídaí průměrným zpožděním napí osoby erá pe pod vvem napí osoby né. Konréně oání mamum odpovídaící adnému času udává zpoždění pí -é osoby za -ou a oání mamum odpovídaící zápornému času udává zpoždění pí -é osoby za -ou. 4 Výsedy Mezní časový rozdí dy už nedochází ovvnění napí sme zvo h s. Hodnoy oreačního oefcenu C uvádíme v 6. soupc abuy. V páém soupc éo abuy e pro porovnání výše odvozená mez závsos pí 8. Hodnoy oreačního oefcenu C ze aé odečís z grafů na obr. de e zaresena závsos řížové oreační funce K na čase a byo uvedeno výše K C. Všechny grafy na obr. maí výrazné oání mamum v bízos času s. Pooha ohoo mama udává nepravděpodobněší zpoždění napí osoby erá podvědomě pe v důsedu napí osoby druhé. V něerých případech dode rozpadu zmíněného mama na dvě použeme- v defnc Gaussovy řvy s menší poošířou např. h s vz obr. 3. Poud rozpadu mama nedode ze onsaova že edna z osob pa věšnou dříve -á osoba ze supny pa věšnou dříve než -á osoba e- časová souřadnce mama záporná a naopa -á osoba ze supny pa věšnou dříve než -á osoba e- časová souřadnce mama adná. Poud rozpadu mama dode zísáme nepravděpodobněší zpoždění napí -é osoby za napím -é nepravděpodobněší zpoždění napí -é osoby za napím osoby -é. Poohy mam ve dvou případech po rozšěpení sou v abuce v 7. soupc. abua : HODNOY KORELAČNÍCH KOEFCENŮ VŠECH MĚŘENÝCH DVOJC V POROVNÁNÍ S MEZNÍ HODNOOU POLOHY MAXM KŘÍŽOVÉ KORELACE. Měření Číso dvoce Poče napí Poče napí Mezní hodn. Koreační oefcen Pooha mama obr. 8 C ma s 9 987 337-4 6 765 59-3 3 9 3 64 4793 3 4 9 9 74 3955-3 5 5 3 9 64 397-5

5 Dsuze a závěr Obráze : Křížová oreační funce pro všechny měřené dvoce Ja uazuí výsedy prezenované v ab. naez sme hodnou oreačního oefcenu vždy vyšší než bya eorecy vypočená mezní hodnoa dyby mě oreační oefcen právě uo mezní hodnou nebo hodnou nžší nebya by závsos pí proazaená romě ednoho případu dvoce doonce něoanásobně vyšší. Lze edy vrd že dé ve supně pí synchronně edy esue závsos ech podvědomého chování. Nepravděpodobněší hodnoa zpoždění napí se pohybovaa v absouní hodnoě mez s a 5 s. Voba h s edy časového rozdíu př erém už neze hovoř o ovvnění napí bya edy přměřená. K věší přesvědčvos našch závěrů bychom pořebova věší množsví epermenáních da. Ja ae vypývá z popsu našeho epermenu zísávání da e vem časově náročné.

Obráze 3: Rozpad mama řížové oreační funce na dvě dvoce 4 z obr. př hs Leraura [] Scanon. J. Luben R. N. Scanon F. L. and Sngeon N. s Frday 3 h bad for your heah? BMJ 37 993 584-586 [] Hong Y. L X. Fang X. and Zhao R. Correaes of Sucda deaon and Aemp Among Femae Se Worers n Chna Heah Care Women n. 8 7 49 55 [3] Presy M. B. Specra Anayss and me Seres Esever Academc Press London 98 Mgr. Davd Korde Kaedra fyzy a formay Pedagogcá faua Unverza Hradec Kráové Roansého 6 Hradec Kráové 5 3 davd.orde@uh.cz ng. Pave Kříž Kaedra nformay a vanavních meod Faua nformay a managemenu Unverza Hradec Kráové Roansého 6 Hradec Kráové 5 3 pave.rz@uh.cz