Řešení příkladů na procvičení pravděpodobnosti 1

Podobné dokumenty
Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

CVIČENIE 1 : ZÁKLADNÉ VÝPOČTY PRAVDEPODOBNOSTI

Náhodný jev a definice pravděpodobnosti

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

3. Podmíněná pravděpodobnost a Bayesův vzorec

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

Náhodný pokus Náhodným pokusem (stručněji pokusem) rozumíme každé uskutečnění určitého systému podmínek resp. pravidel.

M úlohy (vyriešené) pre rok 2017

Základy teorie pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a její vlastnosti

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Funkcia - priradenie (predpis), ktoré každému prvku z množiny D priraďuje práve jeden prvok množiny H.

MANUÁL K PROGRAMU MATEMATIKA 2.0 STIAHNUTIE A INŠTALÁCIA PROGRAMU:

Úvod do teorie pravděpodobnosti

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Vzdělávací karetní. Vzdělávací pomůcka. Určeno dětem od 3 do 5 let. volí libovolné otázky případně pořadí dětí, které budou na tahu.

Kombinatorická pravdepodobnosť (opakovanie)

Informační a znalostní systémy

Kombinatorická pravdepodobnosť (opakovanie)

Škola: Střední škola obchodní, České Budějovice, Husova 9 Projekt MŠMT ČR: EU PENÍZE ŠKOLÁM

Klasifikačný poriadok pre jednotlivé vyučovacie predmety

Pravdepodobnosť. Rozdelenia pravdepodobnosti

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Obsah. Základy teorie pravděpodobnosti Náhodný jev Pravděpodobnost náhodného jevu Pravděpodobnost. Pravděpodobnost. Děj pokus jev

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

letní semestr Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy Matematická statistika

AR, MA a ARMA procesy

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

KOMBINATORICKÉ PRAVIDLO SÚČINU

Pravděpodobnost a statistika

(iv) D - vybíráme 2 koule a ty mají různou barvu.

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

IB112 Základy matematiky

Statistika (KMI/PSTAT)

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

5.1. Klasická pravděpodobnst

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

Matematika test. Cesta trvala hodín a minút.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Tomáš Karel LS 2012/2013

1. Gigabajty si hneď v prvom kroku premeníme na gigabity a postupne premieňame na bity.

Imagine. Popis prostredia:

Ak stlačíme OK, prebehne výpočet a v bunke B1 je výsledok.

nastavenie a realizácia vzájomných zápočtov v Money S4 / Money S5

RIEŠENIE NIEKTORÝCH ÚLOH LINEÁRNEJ ALGEBRY V PROSTREDÍ MS EXCEL. 1. Zadáme prvky matice A a B do buniek pracovného hárku zošita MS Excel

Import Excel Univerzál

Školská sieť EDU. Rozdelenie škôl. Obsah: Deleba škôl podľa času zaradenia do projektu: Delba škôl podľa rýchlosti pripojenia:

cv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost

Začínam so zadaním z NEPOUŽÍVAME ROZSAH POKIAĽ HO MUSÍME PRESKOČIŤ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

náhodný jev je podmnožinou

Náhodný jev. Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy.

Zvyškové triedy podľa modulu

Súmernosti. Mgr. Zuzana Blašková, "Súmernosti" 7.ročník ZŠ. 7.ročník ZŠ. Zistili sme. Zistite, či je ľudská tvár súmerná

f( x) x x 4.3. Asymptoty funkce Definice lim f( x) =, lim f( x) =, Jestliže nastane alespoň jeden z případů

, 1. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

a počtem sloupců druhé matice. Spočítejme součin A.B. Označme matici A.B = M, pro její prvky platí:

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI. 2. cvičení

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

řešeny numericky 6 Obyčejné diferenciální rovnice řešeny numericky

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

VECIT 2006 Tento materiál vznikol v rámci projektu, ktorý je spolufinancovaný Európskou úniou. 1/4

Komisionální přezkoušení 1T (druhé pololetí) 2 x. 1) Z dané rovnice vypočtěte neznámou x:. 2) Určete, pro která x R není daný výraz definován:

Populace vs. data. popisná (deskriptivní) popis konkrétních dat. letní semestr

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Dobývání znalostí. Doc. RNDr. Iveta Mrázová, CSc. Katedra teoretické informatiky Matematicko-fyzikální fakulta Univerzity Karlovy v Praze

RIZIKO V PODNIKU. Prípadová štúdia 2. Ing. Michal Tkáč, PhD.

5. Na množině R řeš rovnici: 5 x 2 2 x Urči všechna reálná čísla n vyhovující nerovnostem: 3 5

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

1.2.9 Usměrňování zlomků

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

KOMBINATORIKA. 1. cvičení

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Finančné riaditeľstvo Slovenskej republiky

PODPROGRAMY. Vyčlenenie podprogramu a jeho pomenovanie robíme v deklarácii programu a aktiváciu vykonáme volaním podprogramu.

Textový editor WORD. Práca s obrázkami a automatickými tvarmi vo Worde

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

Matematika test. 1. Doplň do štvorčeka číslo tak, aby platila rovnosť: (a) 9 + = (b) : 12 = 720. (c) = 151. (d) : 11 = 75 :

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Rovnice přímky vypsané příklady. Parametrické vyjádření přímky

II.7.* Derivace složené funkce. Necht jsou dány diferencovatelné funkce z = f(x,y), x = x(u,v), y = y(u,v). Pak. z u = f. x x. u + f. y y. u, z.

Množiny, relácie, zobrazenia

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

ANALYTICKÁ GEOMETRIE V ROVINĚ

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

To bolo ľahké. Dokážete nakresliť kúsok od prvého stromčeka rovnaký? Asi áno, veď môžete použiť tie isté príkazy.

VELIKOST VEKTORU, POČETNÍ OPERACE S VEKTORY

Transkript:

Řešení příkladů na procvičení pravděpodobnosti 1 1. ŘEŠENÍ Škola: Š...Jakub úspešne dokončí školu Š 3... v komisii sú práve 3 zhovievaví profesori Š 4... v komisii sú práve 4 zhovievaví profesori Š 5... v komisii sú práve 5 zhovievaví profesori Š Š 3 U Š 4 U Š 5 V komisii musia byť aspoň 3 zhovievaví profesori (to znamená 3, 4 alebo 5). m(ω) 12 5 792 P(Š) (Š) m(ω) P(Š).. ------------------------------------------------------------- F...Jakub založí firmu B...Jakub dostane od banky pôžičku P(F) P(B Š) P(B). P(Š) P(F) 0,5 P(B). P(Š) 0,5 P(B), (Š) P(B), P(B) Musíme teda zistiť, v koľkých bankách musí Jakub požiadať o pôžičku, aby pravdepodobnosť, že mu ju poskytne aspoň 1 z bánk bola aspoň. B i...jakub získa pôžičku v i-tej banke P(B i ) 0,2 B...Jakub získa pôžičku aspoň v jednej z bánk P (U B i ) 1- P(B 1 ).... P(B n) i je od 1 po n P(B) 1-0,8 n 1-0,8 n 1-0,8n 0,8n 1 Příklady vytvořili studenti předmětu BPM_STA1 1

ln ln ln 0,8n n. ln 0,8! "!,# n 5,7899 % Jakub musí požiadať o pôžičku aspoň v 6 bankách, aby bola aspoň 50% pravdepodobnosť, že založí firmu. 2. ŘEŠENÍ a) práve v 5 zošitoch je d. úloha alebo práve v 6 zošitoch je d. úloha alebo práve v 7 zošitoch je d.úloha P(A) [( 20 5)*( 10 2)]/( 30 7) + [( 20 6)*( 10 1)]/( 30 7) + ( 20 7)/( 30 7) P(A) 0,34 + 0,19 + 0,04 0,57 Pravdepodobnosť, že aspoň v 5 zošitoch, ktoré učiteľ náhodne vyberie, bude domáca úloha, je 57 %. b) vypočítame pravdepodobnosť, že v žiadnom zošite nie je d. úloha (opačný jav) P(B / ) ( 10 7)/( 30 7) 0,00006 P(B) 1-P(B / ) 1-0,00006 0,99994 Pravdepodobnosť, že aspoň v 1 zošite, ktorý učiteľ náhodne vyberie, bude domáca úloha, je 99,994 %. 3. ŘEŠENÍ A... ČEZ... P(A) 0,85 B...Kofola...P(B) 0,7 C...Fortuna...P(C) 0,65 D...Unipetrol..P(D) 0,5 E...Telefonica...P(E) 0,4 P(I) P(A B C D E) P(I) 0,85*0,7*0,65*0,5*0,4 P(I) 0,07735 P(I) 7,735 % PAN NEOMYLNÝ NEBUDE INVESTOVAT. 4. ŘEŠENÍ m(a ) (74 nad 10) m(ω)(124 nad 10) P(A) 1 P(A ) 1- m(a )/ m(ω)0,9956 5. ŘEŠENÍ &(' ' ) &(' ) + &(' ) &(' ' ) 0,4 + 0,8 0,9 0,3 2

6. ŘEŠENÍ 11tý student pochází ze 790 studentů (800-10) 0,8x800 640-10 630 m(a) 630 m(ω) 790 P(A) m(a)/m(ω) 630/790 0,7975 (po zaokrouhlení) 7. ŘEŠENÍ Nejprve si musím uvědomit, o jaký typ pravděpodobnosti se jedná. Zadání nám napovídá, že jde o podmíněnou pravděpodobnost, jelikož existuje situace, kdy oba jevy nastanou zároveň. Společné nastoupení obou jevů je dokonce v rámci pokusu pravděpodobnější, než bychom očekávali. Nyní si určím jevy: -A.. firma ALFA zkrachuje P (A) 35% 0,35 -B.. firma BETA zkrachuje P (B) 20% 0,20 -A.. firma ALFA se udrží na trhu (opačný jev k A) P (A ) 1-0,350,65 -B.. firma BETA se udrží na trhu (opačný jev k B) P (B ) 1-0,20 0,80 P (A B) 6% 0,06 Mohu si pro kontrolu ověřit závislost/nezávislost: 3

P(A)*P(B)0,35*0,20 0,07, že nastanou oba jevy zároveň, takovýto výsledek by byl u nezávislých jevů, ze zadání víme, že pravděpodobnost nastoupení obou jevů je menší, proto se jedná o závislé jevy a nemohu je tedy mezi sebou násobit. Nyní samotné odpovědi na jednotlivé otázky: a) Jaká je pravděpodobnost, že obě firmy budou fungovat? -spojení obě firmy ze zadání nám napovídají, že se jedná o průnik obou jevů, zde jsou však jako klasické jevy uvedeny situace, kdy podnik krachuje, počítám tedy průnik jevů opačných. Obecně platí: P (A B ) P (A ) + P (B ) P (A B )- podle obecného vzorce sečtu pravděpodobnosti a musím odečíst ještě jejich sjednocení, abych žádný kousek nezapočítala 2x (jsou totiž závislé) P (A B ) 0,65+0,80- P (A B ) P (A B )-dopočítám si, opět mám obecný vzorec pro výpočet: P (A B )1- P (A B) P (A B ) (1-0,06) P (A B )0,94 Nyní jen dosadím od původního vzorce: P (A B ) 0,65+0,80-0,94 P (A B ) 0,51 P (A B ) 51% Odpověď: Pravděpodobnost, že obě firmy budou fungovat, je 51%. b) Jaká je pravděpodobnost, že alespoň jedna firma v tomto pokusu opustí trh? -spojení alespoň jedna firma naznačuje, že se snažím zjistit sjednocení. Obecný vzorec: P (A B) P (A) + P (B) P (A B) P (A B) 0,35+0,20-0,06 P (A B) 0,49 P (A B) 49% Odpověď: Pravděpodobnost, že alespoň jedna firma v pokusu neuspěje a opustí trh, je 49%. 8. ŘEŠENÍ Najskôr vyberieme možné pozície čísel 2 a 4- to môžeme uviesť celkom 4x5 spôsobmi, čiže 20. Na zostávajúce pozície musíme dať čísla 1, 3 a 5- jednotka musí byť ako posledná z týchto troch čísel. Z toho vyplýva, že tieto čísla môžeme uviesť iba v poradí 3,5,1 alebo 5,3,1- celkovo dvomi spôsobmi. Dohromady dostávame 20x2 40 rôznych spôsobov. m(a)40 P(A)40/5!40/1201/3 4

9. ŘEŠENÍ Najprv označíme javy: R...Riaditeľ je v práci M...Majster dohliada na robotníkov F...Výrobok je chybný P(R) (počas piatich pracovných dní príde dvakrát) P (R ) 1-P(R) P(M/R) P (M /R) 1- P(M/R) P(M/R ) P (M /R ) 1- P(M/R ) P(F/M R) P(F/M R) P(F/M R ) P(F/M R ) a) P(F)? P(F) P(F M R) + P(F M R ) + P(F M R) + P(F M R ) P(F) P(R). P(M/R). P(F/M R) + P(R ). P(M/R ). P(F/M R ) + P(R). P(M /R). P(F/M R) + P(R ). P(M /R ). P(F/M R ) P(F).. +.. +.. +.. + + + 0,335 b) P(R/F)? P(R/F) (3 4) (4) P (R 5) P(F M R) +P (F M R) + 0,06 P (F) 0,335 P(R/F) (3 4), 0,1791 (4), Pravdepodobnosť, že výrobok bude chybný je 0,335. Ak je výrobok chybný, pravdepodobnosť, že riaditeľ bol v ten deň v práci je 0,1791. 10. ŘEŠENÍ a) P(A1) (8*7*12+8*12*11+8*7*6+8*12*7)/(20*19*18) 0,4 b) P(A2) (8*7*12+8*12*11+12*8*11+12*11*10)/(20*19*18) 0,6 c) P(A2 Ո A1) P(A1) * P(A2 A1) 0,4*((8*7*12+8*12*11)/(20*19*18)) 0,162807 5

11. ŘEŠENÍ P(A)(30/32)*(29/31)*(28/30)*(27/29)*(26/28)*(25/27)*(24/26)*(23/25)*(22/24)*(21/23)* (20/22)*(19/21)*(18/20)*(2/19) 9 /248 12. ŘEŠENÍ '... připraví se &(' ) 0,75 '...nepřipraví se &(' ) 0,25 7...zkoušku složí úspěšně &(7) 0,69 &(7 ' ) 0,9 &(7 ' )? Výpočet přes úplnou pravděpodobnost: &(7) &(7 ' ) &(' ) + &(7 ' ) &(' ) 0,69 0,9 0,75 + 0,25 &(7 ' ) &(7 ' ) 0,06 6% Pravděpodobnost, že nepřipravený student zkoušku udělá je 6%. &(' 7) &(' )&(7 ' ) &(7) 0,25 0,06 0,69 0,0217 Pravděpodobnost, že se náhodně vybraný student neučil, pokud víme, že zkoušku složil je 2,17%. 13. ŘEŠENÍ A... zvládne mikroekonomii... P(A) 368/554 0,66426 B...zvládne makroekonomii...p(b) 254/554 0,45848 P(A B) 0,45848 P(B A) P(A B) / P(A) P(B A) 0,45848/0,66426 P(B A) 0,69021 P(B A) 69 % 6

14. ŘEŠENÍ - první volba -> Honza princeznu krásku - druhá volba-> Matěj princeznu ošklivku - hledaná pravděpodobnost Matěj ošklivku za předpokladu, že Honza si vybere krásku Mo Matěj, ošklivka Hk Honza, kráska P(Mo/Hk) 3/6 0,5 15. ŘEŠENÍ Nejprve si musíme ujasnit, o jaký typ pravděpodobnosti se jedná. V tomto případě můžeme vyloučit nezávislost jevů (tím pádem není možné jevy násobit), protože podmínkou je, že jevy platí oba zároveň a my hledáme pravděpodobnost této podmínky. Určení a pojmenování jevů: -A. firma se udrží na trhu 40 let P (A)3 540/10 0000,3540 -B. firma se udrží na trhu 20 let P (B)7 852/10 0000,7852 K výpočtu použiji obecný vzorec pro podmíněnou pravděpodobnost: Abych si mohla do vzorce dosadit, potřebuji nejprve znát průnik pravděpodobnosti A s pravděpodobností B, ten je možné si velmi lehce odvodit, jelikož jev B je podmnožinou jevu A (aby se firma mohla udržet na trhu 40 let, musí nejprve překonat 20ti letou životnost, jiný možný scénář je pouze odchod firmy z trhu): P (A B) 0,3540 7

Poté jen dosadím do vzorce: P (A/B) 0,3540 / 0,7852 P (A/B) 0,4508 P (A/B) 45 % (po zaokrouhlení) Shrnutí slovy: Počítám, s jakou pravděpodobností nastane jev A za podmínky, že platí jev B. V našem případě s jakou pravděpodobností se tedy společnost udrží na trhu 40 let, za předpokladu, že se na trhu udržela před tím 20 let. Složitost podobných příkladů podle mne není ve výpočtu, ale v samotném uvědomění si, jaká pravidla zde platí. Hned na začátku jsme si ujasnili, že se jedná o jevy závislé, nemohu je tedy mezi sebou násobit. Poté je třeba pochopit, že Jev A je podmnožinou jevu B, jelikož firma má pouze 2 možnosti, prosperovat a udržet se na trhu do námi stanovených hranic 20 nebo 40 let, nebo nesplnit tuto podmínku a odejít u trhu dříve. V tomto nejlépe poslouží obrázek. Odpověď: Pravděpodobnost, že se firma udrží na trhu 40 let, je 45 %. 16. ŘEŠENÍ Jav A: Na modrej kocke padla štvorka. Jav B: Súčet je rovných sedem. Do Javu B by sme mohli zaradiť všetky nasledujúce dvojice: (1,6), (2,5), (3,4), (4,3), (5,2), (6,1) P(A B)? Musíme zisdť, ktoré dvojice z B platí, že sú zároveň v A, alebo, že na modrej kocke padla 4. Hodnoty sú napísané v tvare: (Červená, Modrá). Z toho vyplýva, že jediné riešenie, ktoré nám vyhovuje je dvojica (3,4). Z toho vyplýva: P(A/B) P(A B)/P(B) 1/6 8