Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna



Podobné dokumenty
Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Mendelova zemědělská a lesnická univerzita v Brně Institut celoživotního vzdělávání Fakulta regionálního rozvoje a mezinárodních studií

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

NÁHODNÁ VELIČINA. Podle typu výběrového prostoru rozlišujeme dva základní druhy NV Diskrétní (nespojitou) náhodnou veličinu Spojitou náhodnou veličinu

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Teoretická rozdělení

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Diskrétní rozdělení Náhodná veličina má diskrétní rozdělení pravděpodobnosti, jestliže existuje seznam hodnot

Tomáš Karel LS 2012/2013

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

a způsoby jejího popisu Ing. Michael Rost, Ph.D.

Matematická statistika

Základy teorie pravděpodobnosti

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Náhodné chyby přímých měření

Prognóza poruchovosti vodovodních řadů pomocí aplikace Poissonova rozdělení náhodné veličiny

Příklady: - počet členů dané domácnosti - počet zákazníků ve frontě - počet pokusů do padnutí čísla šest - životnost televizoru - věk člověka

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY NÁH. POKUSŮ? Martina Litschmannová

Diskrétní náhodná veličina

Některé zákony rozdělení pravděpodobnosti. 1. Binomické rozdělení

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

4. Lineární nerovnice a jejich soustavy

1. Pravděpodobnost a statistika (MP leden 2010)

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

Modely diskrétní náhodné veličiny. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

p(x) = P (X = x), x R,

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

( + ) ( ) f x x f x. x bude zmenšovat nekonečně přesný. = derivace funkce f v bodě x. nazýváme ji derivací funkce f v bodě x. - náš základní zápis

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

Jak pracovat s absolutními hodnotami

7) Intervaly konvexnosti a konkávnosti. 8) Inflexe, inflexní body grafu funkce. 9) Asymptoty grafu funkce. 10) Sestrojení grafu funkce.

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

8 Střední hodnota a rozptyl

NMAI059 Pravděpodobnost a statistika

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

PRAVDĚPODOBNOST A MATEMATICKÁ STATISTIKA I

DISKRÉTNÍ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 5. cvičení

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Téma 22. Ondřej Nývlt

3. LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

Náhodný pokus každá opakovatelná činnost, prováděná za stejných nebo přibližně stejných podmínek, jejíž výsledek je nejistý a závisí na náhodě.

TEST 1 (40 bodů) (9 4)! 2. Nejméně kolikrát musíme hodit kostkou, abychom měli alespoň 80% pravděpodobnost, že padne alespoň jedna šestka?

z možností, jak tuto veličinu charakterizovat, je určit součet

1 Pravděpodobnostní prostor

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Rozdělení náhodné veličiny. Distribuční funkce. Vlastnosti distribuční funkce

Kód uchazeče ID:... Varianta: 14

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola elektrotechnická Božetěchova 3, Olomouc Laboratoře elektrotechnických měření

30. listopadu Derivace. VŠB-TU Ostrava. Dostupné: s1a64/cd/index.htm.

Příklady: 7., 8. Práce a energie

UNIVERSITA PALACKÉHO V OLOMOUCI PŘÍRODOVĚDECKÁ FAKULTA. KATEDRA MATEMATICKÉ ANALÝZY A APLIKACÍ MATEMATIKY školní rok 2009/2010 BAKALÁŘSKÁ PRÁCE

Značení 1.1 (posloupnost výsledků pokusu). Mějme posloupnost opakovaných (i závislých) pokusů,

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

KOMBINATORIKA, PRAVDĚPODOBNOST, STATISTIKA. Charakteristiky variability. Mgr. Jakub Němec. VY_32_INOVACE_M4r0120

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

0.1 Úvod do matematické analýzy

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Biostatistika a matematické metody epidemiologie- stručné studijní texty

Statistika. Počet přestupků počet odebraných bodů za jeden přestupek. Statistický soubor 1

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Nejčastějšími funkcemi, s kterými se setkáváme v matematice i v jejích aplikacích, jsou

FAKULTA STAVEBNÍ VUT V BRNĚ PŘIJÍMACÍ ŘÍZENÍ PRO AKADEMICKÝ ROK

Statistika II. Jiří Neubauer

ANALÝZA DAT V R 2. POPISNÉ STATISTIKY. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Chyby měření 210DPSM

Drsná matematika IV 7. přednáška Jak na statistiku?

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

6. T e s t o v á n í h y p o t é z

KGG/STG Statistika pro geografy

Laboratorní cvičení - Integrální počet v R

1 Zadání Zadání- Náboj 2010 Úloha1.Kvádrsdélkamihran1, a,2amápovrch54.najdětehodnotučísla a.

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

Fyzikální praktikum 1

L a b o r a t o r n í c v i č e n í z f y z i k y

Edita Kolářová ÚSTAV MATEMATIKY

6.1 Normální (Gaussovo) rozdělení

9. T r a n s f o r m a c e n á h o d n é v e l i č i n y

1. Alternativní rozdělení A(p) (Bernoulli) je diskrétní rozdělení, kdy. p(0) = P (X = 0) = 1 p, p(1) = P (X = 1) = p, 0 < p < 1.

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

Transkript:

Téma: Náhodná veličina, distribuční funkce a její graf, pravděpodobnostní funkce a její graf, funkce hustoty pravděpodobnosti a její graf, výpočet střední hodnoty a rozptylu náhodné veličiny 1 Náhodná veličina Náhodná veličina je proměnná, jejíž hodnota je jednoznačně určena výsledkem náhodného pokusu Náhodná veličina přiřazuje výsledkům náhodného pokusu (náhodným jevům) reálné číslo Náhodnou veličinu budeme označovat nebo Realizaci náhodné veličiny (ta je známa až po provedení náhodného pokusu) budeme označovat nebo Příklad (rozdíl mezi náhodnou veličinou a náhodným jevem): Provedeme náhodný pokus hod dvěma mincemi Množina všech možných výsledků náhodného pokusu je skládá se tedy ze čtyř elementárních náhodných jevů Náhodná veličina je definována jako:, a Realizace náhodné veličiny jsou, ty označujeme a 2 Distribuční funkce a její graf Jedním z prostředků pro popis náhodné veličiny je distribuční funkce, která každému reálnému číslu přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabude hodnoty menší nebo rovné než toto číslo Distribuční funkci náhodné veličiny je Každá distribuční funkce má tyto vlastnosti: Hodnoty distribuční funkce leží mezi 0 a 1, tj Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj pro všechna platí: Pro každou distribuční funkci je: Je zprava spojitá (lze se setkat i s definicí, která pracuje s funkcí zleva spojitou, my ale budeme vždy používat funkci zprava spojitou) Patrice MAREK Stránka 1 z 6

Má nejvýše spočetně mnoho bodů nespojitosti Distribuční funkce náhodné veličiny spojitého typu je spojitá a distribuční funkce náhodné veličiny diskrétního typu je nespojitá 21 Diskrétní náhodná veličina Je to taková veličina, která může nabývat spočetně (konečně nebo nekonečně) mnoha hodnot Např: Počet narozených chlapců mezi 100 novorozenci je diskrétní náhodná veličina, která může nabývat hodnot 0, 1, 2,, 99, 100 Pravděpodobnost, že náhodná veličina bude mít hodnotu s pravděpodobností budeme zapisovat: Musí platit: Distribuční funkce diskrétní náhodné veličiny je po částech konstantní: Pro diskrétní náhodnou veličinu definujeme pravděpodobnostní funkci : Pravděpodobnostní funkce Distribuční funkce Patrice MAREK Stránka 2 z 6

Př 1: Nakreslete pravděpodobnostní a distribuční funkci pro hod kostkou Př 2: Nakreslete pravděpodobnostní a distribuční funkci pro součet bodů při hodu dvěma kostkami 22 Spojitá náhodná veličina Je to taková veličina, jejímiž hodnotami jsou všechna čísla z konečného nebo nekonečného intervalu Např: Měříme-li délku výrobku s přesností ± 05 mm, potom chyba, které se při měření dopustíme, je spojitá náhodná veličina, která může nabývat jakékoliv hodnoty z intervalu Distribuční funkce spojité náhodné veličiny je definována jako: kde funkce Každá funkce je funkcí hustoty (obdoba pravděpodobnostní funkce) s následujícími vlastnostmi je hustotou nějaké náhodné veličiny Pro funkci hustoty platí skoro všude Ukázka (Exponenciální rozdělení s parametrem ) Funkce hustoty Distribuční funkce Patrice MAREK Stránka 3 z 6

Př 3: Je dána funkce Určete hodnotu konstanty náhodné veličiny, tak aby tato funkce byla hustotou pravděpodobnosti nějaké Př 4: Je dána funkce Určete hodnotu konstanty náhodné veličiny, tak aby tato funkce byla pravděpodobnostní funkcí nějaké 23 Vztahy, které platí pro distribuční funkci Pro diskrétní náhodnou veličinu platí: Pro spojitou náhodnou veličinu platí: 3 Střední hodnota Střední hodnota náhodné veličiny je jednou z charakteristik polohy náhodné veličiny Střední hodnota vypočte: Pro diskrétní náhodnou veličinu Pro spojitou náhodnou veličinu Patrice MAREK Stránka 4 z 6

Pro náhodné veličiny a (, a konstanty platí Pro nezávislé navíc platí Př 5: V dílně pracují dva stroje (nezávisle na sobě) Pravděpodobnost, že se porouchá 1 stroj je 02 Pravděpodobnost, že se porouchá 2 stroj je 03 Náhodná veličina bude označovat počet porouchaných strojů a) Určete pravděpodobnostní funkci a distribuční funkci této náhodné veličiny b) Vypočtěte střední hodnotu této náhodné veličiny 4 Rozptyl Rozptyl náhodné veličiny je jednou z charakteristik variability náhodné veličiny Rozptyl (další označení nebo ) je definován jako: Pro výpočet se používá výpočetní tvar rozptylu Pro diskrétní náhodnou veličinu: Výpočet jsme již definovali, je pouze druhá mocnina této hodnoty vypočteme: Poté již jen dosadíme do výpočetního tvaru rozptylu Pro spojitou náhodnou veličinu: Výpočet jsme již definovali, je pouze druhá mocnina této hodnoty vypočteme: Poté již jen dosadíme do výpočetního tvaru rozptylu Patrice MAREK Stránka 5 z 6

Pro náhodné veličiny a (, a konstanty platí Př 6: Pro předchozí příklad dopočtěte rozptyl náhodné veličiny Př 7: V osudí je 5 míčků 2 bílé a 3 černé Postupně jsou vytahovány míčky (bez vracení zpět) dokud není vytáhnut černý míček a) Vypočtěte pravděpodobnostní funkci a distribuční funkci a nakreslete b) Vypočtěte střední hodnotu a rozptyl počtu tahů potřebných pro vytažení černého míčku c) Určete pravděpodobnost, že bude na vztažení černého míčku potřeba méně než 3 tahů, tj Př 8: Pro funkci a) Dopočtěte hodnotu konstanty tak, aby se jednalo o hustotu pravděpodobnosti b) Vypočtěte c) Určete pravděpodobnost, že náhodná veličina bude mezi 15 a 2, tj (*) Př 9: Pro náhodnou veličinu je funkce hustoty definována takto: a) Nakreslete graf funkce hustoty b) Vypočtěte střední hodnotu a rozptyl náhodné veličiny c) Dopočtěte distribuční funkci d) Určete pravděpodobnosti Patrice MAREK Stránka 6 z 6