Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))



Podobné dokumenty
OPTIMALIZACE PORTFOLIA CENNÝCH PAPÍRŮ SECURITY PORTFOLIO OPTIMALIZATION

Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová

Proces řízení rizik projektu

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

Hodnocení účinnosti údržby

ANALÝZA RIZIKA A JEHO CITLIVOSTI V INVESTIČNÍM PROCESU

Model IS-LM Zachycuje současnou rovnováhu na trhu zboží a služeb a trhu peněz.

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

Charakteristika rizika

PODĚKOVÁNÍ. Ráda bych poděkovala svému školiteli Prof. Ing. Jiřímu Poláchovi, CSc. za jeho odborné vedení, cenné rady a připomínky.

Společné zátěžové testy ČNB a vybraných pojišťoven

Věstník ČNB částka 9/2012 ze dne 29. června ÚŘEDNÍ SDĚLENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY ze dne 27. června 2012

Ekonomie II. Model IS-LM. Fiskální a monetární politika Část II.

Kapitálová struktura versus rating #

D D P. e e e. ...požadovaná výnosová míra D...očekávané dividendy P. očekávaná prodejní cena. D n. n nekonečno. e e e e

Společné zátěžové testy ČNB a pojišťoven v ČR

cenová hladina průměrná cenová hladina v ekonomice klesá KUPNÍ SÍLA peněz měření inflace:

Příspěvky do Fondu pojištění vkladů Garančního systému finančního trhu

Investiční instrumenty a portfolio výnos, riziko, likvidita Úvod do finančních aktiv. Ing. Gabriela Oškrdalová oskrdalova@mail.muni.

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Teorie a řízení portfolia

Teorie her a ekonomické rozhodování. 10. Rozhodování při jistotě, riziku a neurčitosti

1. Mezinárodní trh peněz

Časová hodnota peněz ve finančním rozhodování podniku Význam faktoru času a základní metody jeho vyjádření

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

8 Monetární politika. Teoretická východiska. Cíle a nástroje monetární politiky. Monetární politika v modelu IS-LM

Dohledové zátěžové testy vybraných pojišťoven

Regresní a korelační analýza

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Příručka k měsíčním zprávám ING fondů

Užití swapových sazeb pro stanovení diskontní míry se zřetelem na Českou republiku

Výpočet vnitřní hodnoty obligace (dluhopisu)

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Attitudes and criterias of the financial decisionmaking under uncertainty

III) Podle závislosti na celkovém ekonomickém vývoji či na vývoji v jednotlivé firmě a) systematické tržní, b) nesystematické jedinečné.

4EK211 Základy ekonometrie

Statistická analýza jednorozměrných dat

4EK211 Základy ekonometrie

4. Na obrázku je rozdělovací funkce (hustota pravděpodobnosti) náhodné veličiny X. Jakou hodnotu musí mít parametr k?

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

Kinetika spalovacích reakcí

FRP 6. cvičení Měření rizika

Studijní opora MODEL IS-LM, FISKÁLNÍ A MONETÁRNÍ POLITIKA. Část 1 Model IS-LM

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

Charakteristika rizika

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

MAKROEKONOMIE přednášky, zeleně menším písmem postupně doplňované z učebnice Ing. Macháček

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

( ) = H zásobitel = 1. H i =

Bezriziková míra ze státních dluhopisů: přednosti a úskalí Svenssonovy metody

NAŘÍZENÍ KOMISE V PŘENESENÉ PRAVOMOCI (EU) /... ze dne ,

Podmínky přijetí uprchlíků a důvěra v kompetence politiků

Assessment of the Sensitivity of the Regulatory Requirement for Credit Risk. Posouzení citlivosti regulatorního kapitálu na kreditní riziko

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

Znamená vyšší korupce dražší dálnice? Evidence z dat Eurostatu. Michal Dvořák *

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Úvod do teorie portfolia. CAPM model. APT model Výhody vs. nevýhody modelů CML SML. Beta faktor

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Časové řady, typy trendových funkcí a odhady trendů

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

Hodina 50 Strana 1/14. Gymnázium Budějovická. Hodnocení akcií

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

Zpráva o postupu stanovení základních parametrů regulačního vzorce a stanovení cen pro II. regulační období v odvětví elektroenergetiky

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

Analýza stanovení ceny na trhu s energiemi společnostem v monopolním postavení. Miroslav Váňa

RMC RMD RME

Náhodné veličiny jsou nekorelované, neexistuje mezi nimi korelační vztah. Když jsou X; Y nekorelované, nemusí být nezávislé.

Změna hodnoty pozice v důsledku změn tržních cen.

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

1. Přednáška. Ing. Miroslav Šulai, MBA

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Aplikace VAR ocenění tržních rizik

Simulační metody hromadné obsluhy

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

Průmyslové pístové kompresory RL - RH - RK

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Metody volby financování investičních projektů

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Charakterizace rozdělení

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

EKONOMICKÉ SOUVISLOSTI VYUŽÍVÁNÍ VĚTRNÉ ENERGIE V ČR IVANA RYVOLOVÁ

Peníze. Historie vzniku peněz. Nabídka peněz. Funkce peněz. PŘEDNÁŠKA č. 9. Peníze. Trh peněz

6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

VLIV APLIKOVANÉ TECHNOLOGIE NA EFEKTIVNOST V SEKTORU VÝROBY MLÉKA # THE EFFECT OF APPLIED TECHNOLOGY ON THE EFFICIENCY IN DAIRY PRODUCTION

Zpráva o postupu stanovení základních parametrů regulačního vzorce a stanovení cen pro II. regulační období v odvětví plynárenství

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

Finanční management. Nejefektivnější portfolio (leží na hranici) dle Markowitze: Polemika o významu dividendové politiky

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

Řešené problémy. 1) Ekonomika je charakterizována těmito údaji: C = 0,8 (1 - t)y, I = i, G = 400 a t = 0,25.

Úvod Terminologie Dělení Princip ID3 C4.5 CART Shrnutí. Obsah přednášky

Grantový řád Vysoké školy ekonomické v Praze

Mendelova univerzita v Brně

Vykazování solventnosti pojišťoven

4EK211 Základy ekonometrie

ÚVOD. Dokonalé informace známe všechny možné stavy světa Nereálné

Transkript:

Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje velké množství raconálních nvestorů, neustále analyzují II a provádějí s nm transakce, dostatek levných, aktuálních a pravdvých nformací všchn nvestoř ve stejnou dobu, nvestoř na nové nf. reagují rychle a přesně, nízké transakční náklady. Efektvní chování akcových trhů: akcové kursy velm rychle a přesně absorbují nové kursotvorné nformace (cca 30 s) Změny tržních cen jsou náhodné, neexstují trendy v akcovém kursu (Random Walk Hypothess) (náhodná velčna neočekávaná nf.) Na efektvních trzích selhávají jednotlvé obch. stratege (techncká fundamentální analýza) Na ef.trzích v delším období jsou výsledky jednotlvých nvestorů na rzkově očštěné báz přblžně stejné (jnak používání neveřejných nf.) Formy tržní efektvnost: slabá forma efektvnost aktuální akcový kurs pouze hstorcká data nelze z nch prognózovat bud. pohyb kursu; emprcké testy potvrdly náhodnou procházku středně slná forma ef. plus současné veřejné nformace; emp.testy akcové trhy. ekonomcky efektvní; anomále slná forma ef. akcový kurs obsahuje veškeré nformace (veřejné neveřejné) nebyla emprcky dokázána (manažeř, bokeř lepší výsledky v dlouhém obd.)

Selektvní model Makowtze Teore portfola Sharpův jednoduchý ndexní model Selektvní model Markowtze (H. Markowtz (95, 959)) Předpoklady: nvestoř rzkově averzní, nvestují na stejně dlouhé obd., nv.rozhodování na základě očekávaných užtků, nvest.rozhodování oček.výnos a rzka to je stanoveno prostř. směrodatných odchylek, exstují perfektní kap.trhy. Na novou nvestc musí být pohlíženo ve vztahu k výnosu a rzkovost celkového portfola. Vlv rzka jednot.aktva na rzkovost celk.portfola závsína míře korelace výnosů jednotl.aktv v portfolu. Aktva: Aktva s perfektně poztvně korelovaným výnosy Aktva s perfektně negatvně korelovaným výnosy Aktva s nekorelovaným výnosy Pravdlo podstata selektvního modelu Markowtze: Mnmalzace rzka portfola kombnace aktv, která nejsou perfektně poztvně korelovaná.

Investor rozhoduje se na základě očekáv.výnosů a rzka Očekávaný výnos portfola vážený průměr oček.ndvduálních výnosů jednotlvých II kde X n - podíl n-té nvestce v celkovém portfolu E(r n ) očekávaný výnos n-té nvestce Rzko portfola pomocí směrodatné odchylky výnosů nvestc v portfolu ( r ) = X E( r ) + X E( r ) +... + X E( r ) E σ p p = X σ + X σ + n X X r σ σ n kde X- podíl. nvestce v celkovém portfolu - rozptyl prognózovaných výnosů. nvestce r korelační koefcent σ Korelační koefcent r = cov σ σ kde cov kovarance absolutní měřítko vzájemného pohybu nvestc - Poztvní, negatvní, nulovou hodnotu cov = [ r E( r )][ r E( r )] P Kde r prognózované jednotlvé výnosové míry z.nvestce, E(r) průměrná očekávaná výnosová míra z.nvestce P pravděpodobnost výskytu jednotl.prognózovaných výnosových měr.

Efektvní hrance a optmální portfolo Efektvní hrance takové složení portfola, které zajšťuje nejvyšší rzkově očštěný výnos tzn. maxmální výnos př dané úrovn rzka (mnmální rzko př dané úrovn výnosu) - deštníkový tvar (angl. umbrella shape) Indferenční křvky různé míry averze jednotl.nvestorů vůč rzku Strmost křvek stupeň averze (nvestor s umírněnou averzí vůč rzku, s vysokou, nízkou averzí vůč rzku, neutrální nvestor a nvestor vyhledávající rzko) Optmální portfolo tangenta ndferenčních křvek a efektvní hrance Markowtz: př vhodném sestavení portfola může být jeho rzko nžší než je vážený průměr rzk jednotlvých nstrumentů. Problém výpočet korelačních koefcentů N*(N-)/ kde N počet nvestc V prax se používá zjednodušená verze původního Markowtzovo modelu Sharpův jednoduchý ndexní model

Sharpův jednoduchý ndexní model Sharpe (963) Markowtzovo velké množství korel.koefcentů nahrazeno vztahem výnosové míry k tržnímu ndexu - Zjednodušená aproxmační verze selektvního modelu Markowtze R = A + β R + e M kde R výnosová míra -té nvestce, A konstantní výnosová míra z -té nvestce, která není ovlvňována tržním výnosem, β - ctlvost výnosové míry -té nvestce na výnosovou míru z tržního ndexu, R M výnosová míra z tržního ndexu, e rezduální chyba. Jednodušší stanovení korelačních koefcentů (r j ) r j = β β j σ σ σ m j kde rj korelační koefcent výnosových měr akcí a j, β - ctlvost výnosové míry -té nvestce na výnosovou míru z tržního ndexu, σ m - rozptyl výnosové míry tržního ndexu, -směrodatná odchylka výnosové míry -té nvestce. σ Mult-ndexní model - bere v úvahu netržní faktory (nflace, změna u, g, vývoj BP,, atd.)