Protokol č. 7. Jednotné objemové křivky. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních.

Podobné dokumenty
Protokol č. 6. Objemové tabulky

Protokol č. 8. Stanovení zásoby relaskopickou metodou

Protokol č. 2. základní taxační veličiny. Vyplňte zadanou tabulku na základě měření tlouštěk a výšek v porostu.

Protokol č. 1. Tloušťková struktura. Zadání:

Protokol č. 10. Odhad zásoby pomocí růstových tabulek

Protokol č. 3. Morfologie ležícího kmene

Protokol č. 5. Vytyčovací údaje zkusných ploch

Speciální metody dendrometrie

Postup: Nejprve musíme vyplnit tabulku. Pak bude vypadat takto:

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ IV. Postup výpočtu etátu

František Hudek. květen 2012

8. Formátování. Úprava vzhledu tabulky

Kontrola: Sečteme-li sloupec,,četnost výskytu musí nám vyjít hodnota rozsahu souboru (našich 20 žáků)

František Hudek. červenec 2012

TLOUŠŤKOVÁ A VÝŠKOVÁ STRUKTURA A JEJÍ MODELOVÁNÍ

9.6 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97. Vybrané části Excelu. Ing. Petr Adamec

STATISTICA Téma 1. Práce s datovým souborem

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno

Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

POPISNÁ STATISTIKA Komentované řešení pomocí programu Statistica

Přílohy. Příloha 1. Obr. P1.1 Zadání úlohy v MS Excel

Vzorová úloha Clasifikace/re clasifikace dat

Zápočtová práce STATISTIKA I

Registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/ Název projektu: Moderní škola 21. století. Zařazení materiálu: Ověření materiálu ve výuce:

Přehled učiva matematiky 7. ročník ZŠ

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

PŘÍKLAD NA TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO NESPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU

Získávání taxačních dat v porostech

JEDNOVÝBĚROVÉ TESTY. Komentované řešení pomocí programu Statistica

9.7 TŘÍDĚNÍ PODLE JEDNOHO SPOJITÉHO ČÍSELNÉHO ZNAKU. INTERVALOVÉ ROZDĚLENÍ ČETNOSTI

Nadzemní biomasa a zásoba uhlíku

Excel tabulkový procesor

František Hudek. červen 2012

STATISTICKÉ CHARAKTERISTIKY

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Statistika pro geografy

file:///home/moje/dokumenty/prace/olh/pred...

Jednovýběrový Wilcoxonův test a jeho asymptotická varianta (neparametrická obdoba jednovýběrového t-testu)

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Škody zvěří na lesních porostech

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ II. Etát a legislativa

František Hudek. červen 2012

František Hudek. červenec 2012

P ílohy. P íloha 1. ešení úlohy lineárního programování v MS Excel

Charakteristika datového souboru

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Microsoft Excel kopírování vzorců, adresování, podmíněný formát. Mgr. Jan Veverka Střední odborná škola sociální Evangelická akademie

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

RNDr. Eva Janoušová doc. RNDr. Ladislav Dušek, Dr.

Tabulkový kalkulátor. Tabulkový kalkulátor. LibreOffice Calc 12.část

CVIČNÝ TEST 55. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 7 III. Klíč 19 IV. Záznamový list 21

Ústav pro hospodářskou úpravu lesů Brandýs nad Labem. Mrtvé dříví NIL2

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Úvod do problematiky ÚPRAVY TABULKY

Semestrální práce z předmětu Matematika 6F

Kategorická data METODOLOGICKÝ PROSEMINÁŘ II TÝDEN 7 4. DUBNA dubna 2018 Lukáš Hájek, Karel Höfer Metodologický proseminář II 1

Excel tabulkový procesor

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

Kontrola výpočtu výše náhrady újmy za ztížení lesního hospodaření pomocí aplikace Forestman

Příloha č. 3. Kombinační třídění

Odhady parametrů základního souboru. Cvičení 6 Statistické metody a zpracování dat 1 (podzim 2016) Brno, říjen listopad 2016 Ambrožová Klára

Mgr. et Mgr. Jan Petrov, LL.M. Ph.D. BYZNYS A PRÁVO

Aktualizované výstupy NIL2

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Jednovýběrové testy. Komentované řešení pomocí MS Excel

MODELY HOSPODÁŘSKÝCH LESŮ I. Teorie normálního lesa

Zadání Máme data hdp.wf1, která najdete zde: Bodová předpověď: Intervalová předpověď:

Analýza dat s využitím MS Excel

MS Excel 2007 Kontingenční tabulky

Nápověda ke cvičení 5

Číslo a název šablony III / 2 = Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

INFORMATIKA EXCEL 2007

Microsoft Excel. Základní operace s buňkami. Formát buňky

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

PRŮZKUM VÝŽIVY LESA NA ÚZEMÍ ČESKÉ REPUBLIKY

STATISTICA Téma 7. Testy na základě více než 2 výběrů

DVOUVÝBĚROVÉ A PÁROVÉ TESTY Komentované řešení pomocí programu Statistica

Praktická statistika. Petr Ponížil Eva Kutálková

Grafy opakování a prohloubení Při sestrojování grafu označíme tabulku a na kartě Vložit klikneme na zvolený graf

Excel 2007 praktická práce

INFORMATIKA EXCEL 2007

PREZENTACE DAT: SLOŽITĚJŠÍ GRAFY

Algebraické výrazy pro učební obory

Popisná statistika kvantitativní veličiny

1 Analytická geometrie

Třídění statistických dat

Náhodná proměnná. Náhodná proměnná může mít rozdělení diskrétní (x 1. , x 2. ; x 2. spojité (<x 1

Příklad 1. Řešení 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z MV2 ČÁST 11

Písemná práce k modulu Statistika

Téma 9: Vícenásobná regrese

Funkce a vzorce v Excelu

Registrační číslo projektu: Škola adresa: Šablona: Ověření ve výuce Pořadové číslo hodiny: Třída: Předmět: Název: MS Excel II Anotace:

Transkript:

Protokol č. 7 Jednotné objemové křivky Zadání: Pro zadané dřeviny stanovte zásobu pomocí JOK tabulek. Součástí protokolu bude tabulka obsahující střední Weisseho tloušťku, Weisseho procento, číslo JOK, zásobu skutečnou/ha, zásobu tabulkovou, zakmenění, zastoupení dřeviny a redukovanou plochu pro jednotlivé dřeviny (včetně součtu u těch veličin, kde má součet pro dřeviny vypovídací hodnotu), dále graf zobrazující tloušťkovou strukturu jednotlivých dřevin. Je zadána výměra porostu, výška dřevin a počty stromů v jednotlivých tloušťkových stupních. Stanovení zásoby pomocí tabulek JOK. U každé dřeviny rozšíříme tabulku dle vzoru o objem jednotlivého stromu a objem tloušťkového stupně

Utvoříme tabulku s názvy zadaných dřevin, která bude obsahovat: Rozdělení (v návodu nazváno polygon ), Weisseho procento, Weissův kmen, Weisseho tloušťku, číslo JOK, zásobu celkovou, zásobu hektarovou, střední objem, zásobu tabulkovou, zakmenění, redukovanou plochu a zastoupení. Kumulativní četnost spočteme jako kumulativní četnost nad řádkem + četnost na řádku. První kumulativní četnost opíšeme z četnosti. Roztáhneme výslednou buňku křížkem v pravém dolním rohu k poslední četnosti. Takto postupujeme u každé zadané dřeviny. Kumulativní četnost je nezbytná pro stanovení Weisseho kmene.

Utvoříme graf Rozložení četností z četností stromů v tloušťkových stupních daných dřevin. Osa x je tloušťkový stupeň, osa y četnost. Křivkám přiřadíme názvy dřevin. Graf je potřebný pro posouzení rozdělení. Podíváme se na rozložení četností a určíme, pro jakou dřevinu je pravostranný, levostranný nebo souměrný a zjištěné rozložení opíšeme do sloupce rozdělení (v návodu polygon ). Tvar rozdělení je důležitý pro určení Weisseho procenta. Pokud některé rozdělení není dostatečně zřetelné, je možné jej otestovat popisnou statistikou. Klikneme na Data - Analýza dat - Popisná statistika. Do Vstupní oblasti označíme všechny četnosti u dané dřeviny, zvolíme Výstupní oblast (nejlépe některou z buněk vedle grafu), zatrhneme Celkový přehled a klikneme na OK. Rozdělení určíme dle koeficientu šikmosti (větší než 0 je levostranný, rovno 0 souměrný a menší než 0 je polygon pravostranný).

Weisseho procento W% najdeme podle tvaru rozdělení tloušťěk v Taxačním průvodci ČR (prostřední sloupec) v prezentaci Tloušťka a výška jako porostní veličiny, slide 6. Např. pro pravostranné rozdělení tloušťěk borovice bude Weisseho procento 57. Znamená to tedy, že bude střední tloušťka borovice ležet ve vzdálenosti 57% z celkového počtu stromů od nejslabšího. Weissův kmen pro danou dřevinu spočítáme jako poslední (nejvyšší) kumulativní četnost * Weisseho procento / 100 Např. Weissův kmen pro borovici bude 29 * 57 / 100 = 17

Pro vypočtení Weisseho střední tloušťky nejprve najdeme, mezi kterými dvěma čísly kumulativní četnosti (prvním, menším a druhým, vyšším) dané dřeviny se nachází Weissův kmen. Weisseho tloušťku použijeme pro stanovení čísla JOK. Weisseho střední tloušťku spočítáme jako (Weissův kmen první, nižší číslo kumulativní četnosti) / druhé, vyšší číslo, ale již ne kumulativní, ale normální četnosti, tzn. vlevo na řádku vyšší kumulativní četnosti * 4 + začátek tloušťkového stupně druhé, vyšší kumulativní četnosti Např. Weisseho tloušťka pro borovici: (17 15) / 9 * 4 + 32,1 = 32,8 cm Násobíme * 4, protože v JOK jsou čtyřcentimetrové tloušťkové stupně. Číslo 32,1 je začátek tloušťkového stupně 34, do kterého náleží tloušťky 32,1 36,0 cm.

Číslo JOK najdeme na stránkách user.mendelu.cz/drapela Dendrometrie Lesnické tabulky Tabulky JOK Graf pro danou dřevinu (např. Borovice graf) dle Weisseho střední tloušťky (osa x) a střední výšky (osa y) ze zadání. Opíšeme číslo křivky. Například pro borovici vysokou 20 m s Weisseho střední tloušťkou 32,8 cm je číslo JOK 411.

Objem jednotlivého stromu v daném tloušťkovém stupni najdeme na stránkách user.mendelu.cz/drapela Dendrometrie Lesnické tabulky Tabulky JOK dle čísla JOK a tloušťkového stupně. Např. borovice má číslo JOK 411, najdeme tabulku s názvem Borovice 4,09 4,21 (411, tzn. 4,11 náleží do tohoto rozmezí) a dle čísla křivky (horní řádek) 4,11 a tloušťkového stupně (Průměr cm) 18 najdeme objem jednotlivého stromu 0,17 m 3 a opíšeme k danému tloušťkovému stupni daného stromu. Takto pokračujeme u všech zadaných tloušťkových stupňů daných dřevin.

Objem všech stromů v tloušťkovém stupni spočítáme jako součin objemu jednotlivého stromu a počtu stromů v daném tloušťkovém stupni. Např. borovice: 0,17 * 2 = 0,34 m 3

Výslednou buňku můžeme pro nakopírování vzorce pro další objemy přetáhnout křížkem v pravém dolním rohu po poslední tloušťkový stupeň se zadanou četností. Zásoba celková je součet objemů v tloušťkových stupních dané dřeviny.

Hektarová zásoba se spočítá jako zásoba celková / výměra Např. zásoba hektarová pro borovici je 20,81 / 1,04 = 20,01 m 3 /ha

Střední objem spočítáme jako zásoba celková / poslední kumulativní četnost pro danou dřevinu Např. střední objem borovice je: 20,81 / 29 = 0,72 m 3 Zásoba tabulková pro danou dřevinu se zjistí ze stránky user.mendelu.cz/drapela Dendrometrie Lesnické tabulky Taxační tabulky. Klikneme na námi hledanou dřevinu a z pravé tabulky s červenými křivkami přečteme zásobu (červené číslo náležející dané křivce, na které se protneme) dle Weisseho tloušťky (cm) a střední výšky dřeviny (m). Střední výšku dřeviny zjistíme ze zadání, je napsána pod názvem dřeviny. Např. tabulková zásoba dubu o výšce 20 m a Weisseho střední tloušťce 26,6 cm je 280 m 3 /ha

Zakmenění spočítáme jako zásoba ha / zásoba tabulková Provedeme sumu sloupce. Např. zakmenění dubu bude 32,47 / 280 = 0,12 Zakmenění je produkční potenciál stanoviště a může se mírně lišit při použití různých taxačních tabulek.

Redukovaná plocha dřeviny se spočítá jako zakmenění * výměra Sečteme hodnoty ve sloupci. Např. redukovaná plocha dubu bude 0,12 * 1,04 = 0,12 ha

Zastoupení se spočítá jako redukovaná plocha / Σ redukovaných ploch * 100 Součet sloupce vyjde 100. Např. dub bude mít zastoupení 0,12 / 0,80 * 100 = 15 % Je to procentuální zastoupení dané dřeviny v porostu.