Podobné dokumenty
Zpráva k semestrální práci z B2M31SYN Syntéza audio signálů

Synth challange 2016

Syntéza zvuků a hudebních nástrojů v programovém prostředí MATLAB

Semestrální práce z předmětu Syntéza audio signálů

Zpráva k semestrální práci z předmětu Syntéza audio signálů. Vypracoval: Jakub Krista Zimní semestr 2016/2017 Datum odevzdání:

Syntéza audio signálů Aditivní syntéza symfonického orchestru a akordeonu

SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

Akustika. 3.1 Teorie - spektrum

Zpráva k semestrální práci

B2M31SYN SYNTÉZA AUDIO SIGNÁLŮ

A2B31SMS 11. PŘEDNÁŠKA 4. prosince 2014

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

B2M31SYN 3. PŘEDNÁŠKA 17. října 2018

Modulační syntéza 8. prosince 2014

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

3 METODY PRO POTLAČENÍ ŠUMU U ŘE- ČOVÉHO SIGNÁLU

mel jednotka subjektivní výšky tónu. Výška tónu o frekvenci 1000 Hz a hladině akustického tlaku 40 db se rovná 1000 melům.

3 Tvorba zvuku elektronickou cestou

Úvod do zpracování signálů

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST

Zuzana Štichová. hudební nástroje. Ročník: 6. Datum vytvoření: červen 2012

NOTY A POMLKY - OPAKOVÁNÍ

A2B31SMS 3. PŘEDNÁŠKA 15. října 2015

A2B31SMS 2. PŘEDNÁŠKA 9. října 2017 Číslicové signály

Komplexní obálka pásmového signálu

Akustika pro posluchače HF JAMU

Analogové modulace. Podpora kvality výuky informačních a telekomunikačních technologií ITTEL CZ.2.17/3.1.00/36206

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

PRAVIDLA HRY: VY_32_INOVACE_192. Varianta č. 1: Hudební výchova 8. ročník (pexeso hudebních nástrojů)

PSK1-5. Frekvenční modulace. Úvod. Vyšší odborná škola a Střední průmyslová škola, Božetěchova 3 Ing. Marek Nožka. Název školy: Vzdělávací oblast:

PSK1-9. Číslicové zpracování signálů. Číslicový signál

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

VYUŽITÍ MATLABU PRO PODPORU VÝUKY A PŘI ŘEŠENÍ VÝZKUMNÝCH ÚKOLŮ NA KATEDŘE KOMUNIKAČNÍCH A INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ

Bicí nástroje: 4.ročník. A dur + akordy + D7. fis moll harmonická + akordy. fis moll melodická + akordy. d moll harmonická + akordy

A7B31ZZS 10. PŘEDNÁŠKA Návrh filtrů 1. prosince 2014

Hudební nauka. přehled látky pro 1. a 2. ročník DÉLKA VÝŠKA SÍLA BARVA HLAVIČKA NOTY

Estetická výchova hudební (EVH) Lidová hudba, píseň, hudebně výrazové prostředky, symfonický orchestr, jevištní hudba

Zvýrazňování řeči pomocí vícekanálového zpracování

Stupnice fis moll má 3 křížky fis, cis, gis

VY_32_INOVACE_04_ Komorní orchestry_38

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Lineární a adpativní zpracování dat. 3. Lineární filtrace I: Z-transformace, stabilita

Akustika pro posluchače HF JAMU

Hudební nástroje se dělí do několika skupin podle způsobu tvoření tónu.

Typy kompozičních programů

B2M31SYN 2. PŘEDNÁŠKA 10. října 2018 Generování číslicových signálů

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

VY_32_INOVACE_E 15 03

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

Modulační parametry. Obr.1

crescendo = decrescendo = ppp= piano pianissimo= allegro = moderato =

MATLAB PRO PODPORU VÝUKY KOMUNIKAČNÍCH SYSTÉMŮ

Otázka 22(42) Přístroje pro měření signálů, metody pro měření v časové a frekvenční doméně. Přístroje

X31ZZS 3. PŘEDNÁŠKA 6. října Periodické průběhy Fourierovy řady Spektrum Barva zvuku Aplikace

Spektrální analýza a diskrétní Fourierova transformace. Honza Černocký, ÚPGM

Katalog rozpracova ní obsahu vzdě la va ní ra mcový ch vzdě la vací ch programu do s kolní ch vzdě la vací ch programu RVP2ŠVP Konzervatoř Brno

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2017/2018

Nástroje s rotačními elektrooptickými generátory

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

ZPRACOVÁNÍ SIGNÁLŮ Z MECHANICKÝCH. Jiří Tůma

Signál v čase a jeho spektrum

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2019/2020

Předmět A3B31TES/Př. 13

Frekvenční analýza optických zobrazovacích systémů

Ředitelka. vyhlašuje 2. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2017/2018

doc. Dr. Ing. Elias TOMEH Elias Tomeh / Snímek 1

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

B2M31SYN 9. PŘEDNÁŠKA 7. prosince Granulační syntéza Konkatenační syntéza Nelineární funkce Tvarovací syntéza

Vlastnosti Fourierovy transformace

Vybrané oblasti hudební akustiky

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

1 Zpracování a analýza tlakové vlny

Klasifikace hudebních stylů

Hudební nástroje. Hudební nástroje jsou zařízení k vydávání tónů a zvuků. Používají se v hudbě. Hudební nástroje mají svou barvu tónu.

Ředitelka. vyhlašuje 1. kolo přijímacího řízení pro školní rok 2014/2015

Druhy sdělovacích kabelů: kroucené metalické páry, koaxiální, světlovodné

Stupnice e moll má jeden křížek- fis. E moll aiolská. Stupnice h moll má dva křížky- fis, cis. H moll aiolská. 3. ročník.

31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

7. listopadu 2018 Hlas a řeč. Hudební nástroje. Formantové syntézy. Číslicové pásmové propusti. Aplikace

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Fourierova transformace

Akustika. Hudební nástroje

Direct Digital Synthesis (DDS)

SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY

ELEKTRONIKA. Maturitní témata 2018/ L/01 POČÍTAČOVÉ A ZABEZPEČOVACÍ SYSTÉMY

Rozdělení strunných nástrojů: Rozdělení dechových nástrojů: Bicí nástroje: 4.ročník Opakování. G dur + akordy + D7. e moll harmonická + akordy

DETEKCE HRAN V BIOMEDICÍNSKÝCH OBRAZECH

Akustika. Hudební nástroje. 7. Přednáška

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

AKUSTIKA. Barva tónu

MULTIMEDIÁLNÍ A HYPERMEDIÁLNÍ SYSTÉMY. 4) Upravujeme nahraný zvuk

Hlavní parametry rádiových přijímačů

Základní metody číslicového zpracování signálu a obrazu část II.

Fyzikální podstata zvuku

Strategie ACE využívající virtuální elektrody v kochleárních implantátech Nucleus 24

Transkript:

Úkol 1 Zpráva k semestrální práci k předmětu B2M31SYN Syntéza audio signálů Lukáš Krauz krauzluk@fel.cvut.cz Hlavním cílem této úlohy bylo vytvořit za pomoci MIDI souboru, obsahující noty a stopy k jednotlivým nástrojům, druhou symfonickou báseň Vltava z cyklu Má vlast od skladatele Bedřicha Smetany. Veškeré hudební nástroje bylo nutné vytvořit použitím syntézy provedené v prostředí MATLAB. Typy nástrojů vyskytující se ve výše jmenované skladbě jsou vypsány zde: Viola, Violin, Violoncello, Kontrabas, Trubka,Francouzský roh, Tuba, Flétna, Hoboj, Klarinet, Fagot, Harfa, Tympány, Triangl. Jednotlivé nástroje byly vytvořeny pomocí různých syntéz. Nejvíce v této práci byla použita formantová syntéza, a to u nástrojů viola, violoncello, violin, kontrabas, roh, tuba, fagot. Formantová syntéza využívá znalosti formantů, neboli maxim ve frekvenčním spektru složených tónů. Ty vznikají za pomoci rezonance uvnitř hudebního nástroje. Díky znalostí umístění a šířek pásma pro jednotlivé formanty u každého hudebního nástroje, je možné tyto formanty vytvořit za pomoci rezonančních číslicových filtrů, do kterých je na vstupu přiveden příslušný vstupní signál odpovídající danému nástroji (sinus, pulzy, obdélníkový průběh, pilový průběh). Na vyfiltrovaný signál, na který byl aplikován určitý počet filtrů podle počtu formantů, byla použita odpovídající obálka signálu pro daný nástroj. Zde bylo důležité rozlišit zda nástroj uvedený v MIDI souboru hraje ve smyčcové sekci nebo v pizzicato sekci. Na smyčce byla použita obálka ADSR odpovídající hře smyčcem, na pizzicato jsme využili exponenciálně klesající obálku, simulující drnknutí struny. Následně byl signál normalizován a poslán na výstup příslušné funkce volané v MIDItoolboxu (viz dále). Další často používanou syntézou byla syntéza tvarovací, vytvořena u Klarinetu, Flétny, Hoboje a Trubky. Zde se využilo vytvarovaní vstupního signálu nelineární

přenosovou funkcí vytvořené pomocí Čebyševových polynomů odpovídající následujícímu vyjádření pro jednotlivé polynomy [1] T 0 (x) = 1, (1) T 1 (x) = x, (2) T n+1 (x) = 2xT (x) T n 1 (x). (3) Při znalosti amplitudového spektra určitého nástroje a počtu harmonických odpovídající stupni Čebyševova polynomu, je generován signál s určitým specifickým frekvenčním obsahem odpovídající danému nástroji. Následně byla na takto tvarovaný signál aplikována ADSR obálka, signál byl znormalizován a odeslán na výstup funkce. Při vytváření nástrojů tympány a triangl byla využita aditivní syntéza. Zde se pro nástroj využívá jednotlivých oscilátorů odpovídající harmonickým složkám nástroje a jejich amplitudám, které byly zjištěny z amplitudového spektra, následně sečteny a vynásobeny odpovídající obálkou, zde klesající exponenciálou. Jedná se o podobný princip jako u tvarovací syntézy s tím rozdílem, že zde se využívá více oscilátorů k vytvoření chtěného signálu. Poslední nástroj, harfa, byl vytvořena Karplus-Strongovým algoritmem. Zde je znovu využitá filtrace pro vytvoření fyzikálního modelování drknutí struny odpovídající harfě. Filtr pracuje na principu několikanásobného zpoždění, a také je zde aplikován filtr klouzavých průměrů. Buzení je zajištěno Gaussovským bílým šumem.[2] Všechny vytvořené nástroje byly vloženy do funkcí v postředí MATLAB, které byly následně volány ve funkci synth.m umístěné v MIDI-toolboxu. Zde bylo jednotlivým nástrojům přiřazeno určité číslo odpovídající danému nástroji a také kanál, určující rozlišení nástrojů, které se ve skladbě podle MIDI souboru vyskytovaly. Ve funkci synth.m byly jednotlivé nástroje volány podle zmíněného čísla a kanálu s přiřazením určitých parametrů, uložené v MIDI skladbě, zastupující frekvenci noty, trvání noty, vzorkovací frekvenci a velikosti amplitudy pro daný tón. Z následně vytvořené kompozice pomocí MIDI-toolboxu, byla v hlavním souboru main.m vytvořena a normalizována skladba ve tvaru.wav souboru. Ještě předtím byl aplikován konvoluční reverb, využívající impulzní odezvy velké haly [3], a původního signálu při násobení ve frekvenční oblasti, což odpovídá konvoluci v oblasti časové k y[n] = x[n]h[k n] (4) n=0 y[n] = IFFT{FFT{x[n]} FFT{h[n]}}, (5) a následné převedení zpět do časové domény (5). Pro přechod do i zpět z frekvenční oblasti byl použit algoritmus rychlé Fourierovy transformace. Z důvodu obrovského výpočetního výkonu pro tak dlouhou skladbu jako je Vltava, bylo přistoupeno k cyklické konvoluci OLA

(overlap and add) [4], pracující s rozsegmentováním signálu obecným oknem a následným sečtením přesahů. Tento proces by měl odpovídat běžné lineární konvoluci (4) v časové oblasti [5]. Vytvořená skladba tak získala dozvukový efekt, blízký hře v koncertní síni. Úkol 2 Vytvoření třech oktáv durové stupnice pro výše uvedené nástroje, použité ve skladbě Vltava. Funkce stupnice.m volá postupně funkce všech nástrojů, kterým přiřazuje parametry o frekvenci dané noty, délce noty a vzorkovací frekvenci. Úkol 3 - samostatně zvolený Použití různých typů syntéz stejného nástroje v jedné skladbě vážné hudby. V tomto úkolu jsme znovu využili možností MIDI-toolboxu a pro nalezenou skladbu od skladatele Francise Poulence s názvem Sonata for two clarinets [6], respektive zkrácený úsek této sonáty, jsme čtyřmi různými způsoby syntéz vytvořili klarinet a postupně tyto syntézy ve skladbě vystřídali. Nejprve bylo zapotřebí upravit MIDI soubor taky aby výše zmíněný postup byl proveditelný. Pomocí freeware MIDI editoru Sekaiju jsme přidali 2 stopy pro další syntézy klarinetu a upravily stopy tak, aby se ve skladbě každá stopa plynule vystřídala a mohli jsme tak vytvořit úplný průběh skladby. Stejným způsobem jako u skladby Vltava v úkolu 1 jsme každé stopě ve funkci synth.m přiřadili jednu syntézu klarinetu a ošetřili případ, kdy z neznámého důvodu MIDI soubor přiřazoval jedné stopě nástroj flétny místo klarinetu. Funkcím nástrojů byly znovu přiřazovány parametry frekvence not, délky not, vzorkovací frekvence a amplitudy. Na výsledný signál byl opět před uložením do.wav souboru aplikován konvoluční reverb. Opětovně jsme zde použili cyklickou konvoluci OLA, popisovanou výše, kvůli zjednodušení výpočetní náročnosti. Změněna byla však impulzní odezva, tentokrát získaná z malé jeskyně [3], která dává skladbě jiný efekt dozvuku. Dále jsou popsány zvolené typy syntéz. Prvním typem byla výše popsána aditivní neboli součtová syntéza, kdy jsme zjistili amplitudy harmonických v amplitudovém spektru nástroje, vytvořili oscilátory s těmito parametry a ty dále sečetli a dostali průběh chtěného signálu nástroje. Následně byla aplikována typická obálka pro klarinet a zvuk nástroje byl znormován. Druhým typem byla znovu již uvedena tvarovací syntéza využívající Čebyševovy polynomy, uvedené v úkolu 1.

Třetím typem byla syntéza klarinetu za pomocí formantů. Taktéž již popsána výše. Poslední typ syntézy použité v tomto bodě byla syntéza modulační. f(t) = sin((2f c t) + m i sin(2f m t)) (6) Zde se využívá předpisu pro Frekvenční modulaci (6), kdy nosná (carrier) f c vlna je modulována jinou vlnou o různé frekvenci f m. Takto vytvořený signál má chtěná frekvenční pásma našeho nástroje a následně je přenásoben signálovou obálkou. Důležitým parametry pro tvarování signálu jsou poměr frekvencí nosné a modulační vlny, modulační index m i a vstupní tvar signálu (sin, cos, pila, obdélník)[7]. Závěr V prvním úkolu bylo popsáno jakým způsobem byl splněn úkol syntetizace hudebních nástrojů obsažených v MIDI souboru k symfonické básni Vltava. Využity zde pro nástroje byly syntézy formantová, součtová, tvarovací, a Karpus-Strongův algoritmus. Následně za použití cyklické konvolce OLA byl vytvořen efekt dozvuku pro koncertní halu. V druhém úkolu bylo krátce popsáno vytvoření durové stupnice s použitými nástroji z prvního úkolu. Ve třetím úkolu byl popsán postup vytvoření samostatné práce různých syntéz jednoho nástroje ve stejné skladbě od autora Francise Poulence. Dále byly popsány jednotlivé syntézy i postup úpravy MIDI souboru pro možnost zpracování této úlohy.

Reference [1] J. Lipouch, Čebyševovy polynomy. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2000. [Online]. K dispozici z: http://www-troja.fjfi.cvut.cz/ limpouch/numet/aprox/node16.html [2] R. Čmejla a P. Sovka, Úvod do číslicového zpracování signálů, vyd. 1. ed. Praha: Vydavatelství ČVUT, 2005. [3] [Online]. K dispozici z: http://www.voxengo.com/impulses/ [4] J. Kalpuch, Diplomová práce: Potlačování akustického echa a šumu prostředí v mobilním telefonu. Praha: České vysoké učení technické v Praze, 2012. [5] R. Berka, F. Rund, L. Husník, a A. J. Sporka, Multimédia I. Praha: technické v Praze, 2016. České vysoké učení [6] [Online]. K dispozici z: http://www.clarinetinstitute.com/clarinet-midi-files.html [7] J. Dobeš a V. 2006. Žalud, Moderní radiotechnika, 1st ed. Praha: BEN - technická literatura,