Popište a na příkladu ilustrujte(rychlý) algoritmus testující, zda dané dva automaty jsou izomorfní.

Podobné dokumenty
FEI, VŠB-TUO, Teoretická informatika( /01) zadání referátů 1

Referáty budou přiděleny v zásadě na prvním cvičení. Studenti, kteří to nestihnou, se musí urychleně přihlásit cvičícímu(třeba em).

Týden 14. Přednáška. Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1. PSPACE, NPSPACE, PSPACE-úplnost

Automaty a gramatiky(bi-aag) Motivace. 1. Základní pojmy. 2 domácí úkoly po 6 bodech 3 testy za bodů celkem 40 bodů

Fakulta informačních technologií. Teoretická informatika

doplněk, zřetězení, Kleeneho operaci a reverzi. Ukážeme ještě další operace s jazyky, na které je

Turingovy stroje. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Týden 11. Přednáška. Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1. Nejprve jsme dokončili témata zapsaná u minulé přednášky.

Poznámka. Kezkoušcejemožnojítjenposplněnípožadavkůkzápočtu. Kromě čistého papíru a psacích potřeb není povoleno používat žádné další pomůcky.

Vztah teorie vyčíslitelnosti a teorie složitosti. IB102 Automaty, gramatiky a složitost, /31

Výpočetní modely pro rozpoznávání bezkontextových jazyků zásobníkové automaty LL(k) a LR(k) analyzátory

Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1

Regulární výrazy. Definice Množina regulárních výrazů nad abecedou Σ, označovaná RE(Σ), je definována induktivně takto:

Pozn.MinulejsmesekPSPACEnedostali,protojezdepřekryvstextemzminula.

PŘÍJMENÍ a JMÉNO: Login studenta: DATUM:

3. Třídy P a NP. Model výpočtu: Turingův stroj Rozhodovací problémy: třídy P a NP Optimalizační problémy: třídy PO a NPO MI-PAA

/1: Teoretická informatika(ti) přednáška 4

Naproti tomu gramatika je vlastně soupis pravidel, jak

AUTOMATY A GRAMATIKY

AUTOMATY A GRAMATIKY. Pavel Surynek. Kontextové uzávěrové vlastnosti Turingův stroj Rekurzivně spočetné jazyky Kódování, enumerace

Poznámka. Kezkoušcejemožnojítjenposplněnípožadavkůkzápočtu. Kromě čistého papíru a psacích potřeb není povoleno používat žádné další pomůcky.

/01: Teoretická informatika(ti) přednáška 5

1 Nejkratší cesta grafem

Třídy složitosti P a NP, NP-úplnost

Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 5. listopadu / 43

Obor: Informatika Únor 2006 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:...

Formální jazyky a gramatiky Teorie programovacích jazyků

Třída PTIME a třída NPTIME. NP-úplnost.

Obor: Informatika Červen 2005 Okruh: Základy matematiky Otázka: 1. Jméno: Bodů:...

Složitost 1.1 Opera ní a pam ová složitost 1.2 Opera ní složitost v pr rném, nejhorším a nejlepším p ípad 1.3 Asymptotická složitost

Doporučené příklady k Teorii množin, LS 2018/2019

Konstrukce relace. Postupně konstruujeme na množině všech stavů Q relace i,

Základy aritmetiky a algebry II

Množinu všech slov nad abecedou Σ značíme Σ * Množinu všech neprázdných slov Σ + Jazyk nad abecedou Σ je libovolná množina slov nad Σ

Dynamické programování

(viztakéslidyktétopřednášce...) Poznámka. Neudělali jsme vše tak podrobně, jak je to v zápisu.

Formální jazyky a automaty Petr Šimeček

Automaty a gramatiky. Uzávěrové vlastnosti v kostce R J BKJ DBKJ. Roman Barták, KTIML. Kvocienty s regulárním jazykem

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést

Pumping lemma - podstata problému. Automaty a gramatiky(bi-aag) Pumping lemma - problem resolution. Pumping lemma - podstata problému

Od Turingových strojů k P=NP

Převoditelnost problémů nezávislé množiny na problém hamiltonovského cyklu () IS HC 1/10

Drsná matematika III 10. demonstrovaná cvičení Kostry grafů

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

Z. Sawa (VŠB-TUO) Teoretická informatika 11. prosince / 63

Automaty a gramatiky

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Teoretická informatika průběh výuky v semestru 1

NP-úplnost. M. Kot, Z. Sawa (VŠB-TU Ostrava) Úvod do teoretické informatiky 23. května / 32

ALGEBRA. Téma 5: Vektorové prostory

Výpočetní složitost I

Odpřednesenou látku naleznete v kapitole 3.1 skript Abstraktní a konkrétní lineární algebra.

ALGEBRA. 1. Pomocí Eukleidova algoritmu najděte největší společný dělitel čísel a a b. a) a = 204, b = 54, b) a = , b =

K oddílu VI.1 obecné slabé topologie Příklad 1. Necht X = C([0, 1]) s topologií bodové konvergence na [0, 1]. Popište všechny

Logika a logické programování

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

1 Vektorové prostory a podprostory

Složitost Filip Hlásek

Vztah jazyků Chomskeho hierarchie a jazyků TS

Cvičení z Lineární algebry 1

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Čísla značí použité pravidlo, šipka směr postupu Analýza shora. Analýza zdola A 2 B 3 B * C 2 C ( A ) 1 a A + B. A Derivace zleva:

Katedra počítačů FEL

Vlastnosti regulárních jazyků

4. NP-úplné (NPC) a NP-těžké (NPH) problémy

Problémy třídy Pa N P, převody problémů

Lineární programování

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Výroková a predikátová logika - III

Y36SAP Y36SAP-2. Logické obvody kombinační Formy popisu Příklad návrhu Sčítačka Kubátová Y36SAP-Logické obvody 1.

Úvod do teorie her

Cvičení ke kursu Vyčíslitelnost

(2) [B] Nechť G je konečná grupa tvořena celočíselnými maticemi roměru 2 2 s operací násobení. Nalezněte všechny takové grupy až na izomorfizmus.

NP-úplnost problému SAT

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

Teoretická informatika - Úkol č.1

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Základy teoretické informatiky Formální jazyky a automaty

1 Soustavy lineárních rovnic

Bezkontextové jazyky. Bezkontextové jazyky 1 p.1/39

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

Operace s maticemi. 19. února 2018

Referát z předmětu Teoretická informatika

Cvičení 1. Úvod do teoretické informatiky(2014/2015) cvičení 1 1

Booleovská algebra. Booleovské binární a unární funkce. Základní zákony.

Složitost. Teoretická informatika Tomáš Foltýnek

Organizace. Zápočet: test týden semestru (pátek) bodů souhrnný test (1 pokus) Zkouška: písemná část ( 50 bodů), ústní část

Algoritmizace. Jiří Vyskočil, Marko Genyg-Berezovskyj 2010

Definice 9.4. Nedeterministický algoritmus se v některých krocích může libovolně rozhodnout pro některé z několika možných různých pokračování.

Kolik existuje různých stromů na pevně dané n-prvkové množině vrcholů?

Studijnı opora k prˇedmeˇtu m teoreticke informatiky Petr Jancˇar 22. u nora 2005

15. Moduly. a platí (p + q)(x) = p(x) + q(x), 1(X) = id. Vzniká tak struktura P [x]-modulu na V.

Matematická indukce, sumy a produkty, matematická logika

Výroková a predikátová logika - II

13. Lineární programování

(1) Dokažte, že biprodukt je součin (a tím pádem i součet). Splňují-li homomorfismy. A B je izomorfismus stejně jako A B i+j

Matematika B101MA1, B101MA2

Definujte Gaussovský obor. Vysvětlete, co přesně rozumíme jednoznačností rozkladu.

Transkript:

Teoretická informatika referáty 1 Referátč.1 Vysvětlete, co znamená tvrzení, že operace levého kvocientu je asociativní. Pak toto tvrzení pečlivě dokažte či vyvraťte. Dálevysvětlete,pročprokonečnýautomat A=(Q,Σ,δ,q 0,F)ajazyk Lje L\L(A)sjednocenímjazyků L out to F q provybranéstavy q.prokteré? Referátč.2 Připomeňte, co je to homomorfismus mezi(relačními a algebraickými) strukturami (uveďte více konkrétních příkladů), a také definujte homomorfismus mezi konečnými automaty. Dále připomeňte, co to znamená, že dvě(relační a algebraické) struktury jsou izomorfní. Pak konkrétně aplikujte na konečné automaty(vysvětlete, co to znamená, že dva automaty jsou izomorfní). Popište a na příkladu ilustrujte(rychlý) algoritmus testující, zda dané dva automaty jsou izomorfní. Referátč.3 Kregulárnímujazyku L Σ nazvemekanonickýmtakovýka A, L(A)=L,kterýjev normovanémtvaru(atudížjsouvšechnystavydosažitelné)avněmžprokaždé w Σ existujeprávějedenstav qtakový,že L out to F q = w\l. Dokažte, že ke každému regulárnímu jazyku L existuje právě jeden kanonický automat. Vysvětlete, proč je kanonický automat minimálním. Dále ukažte, že metoda minimalizace automatu připomenutá na přednášce sestrojí k jakémukolika A kanonickýautomatprojazyk L(A ). Referátč.4 Ukažteapodrobněvysvětlete,žeprokaždé nexistujenedeterministickýautomat A n s n stavy takový, že kanonický automat(definice kanonického automatu viz. předchozí zadání) kjazyku L(A n )má2 n stavů. Referátč.5 Připomeňte generalizovaný konečný automat(gka), o němž jsme mluvili na přednášce 19.3.2007 v souvislosti s konstrukcí regulárního výrazu k danému automatu.(hrany u tohoto GKA jsou obecně označeny regulárními výrazy, nejen jednotlivými znaky.) Exaktně definujte pojem GKA a jazyka jím přijímaného. Pak popište a ilustrujte na příkladu jádro konstrukce, která k danému konečnému automatu A sestrojí dvoustavový GKA s jedinou hranou označenou regulárním výrazem reprezentujícím L(A).(Téma můžete najít např. v současných slidech k ÚTI, přístupných na webu ing. Kota. K ilustraci ovšem použijte jiný vhodný příklad než tam uvedený.) Referátč.6 Vysvětlete pojem regulárních gramatik(rg) a podrobně ukažte jejich vztah ke konečným automatům. Na vhodných příkladech ilustrujte převody mezi(n)ka a RG a naopak.

2 Teoretická informatika referáty Referátč.7 Popište pojem redukované bezkontextové gramatiky a algoritmus redukce; ilustrujte na vhodném příkladu. Poukažte zároveň na souvislost s algoritmem zjišťujícím, zda daná bezkontextová gramatika generuje neprázdný jazyk. Referátč.8 Popište(a na vhodném příkladu ilustrujte) převod gramatiky do Chomského normální formy. Referátč.9 Vysvětlete pumping lemma pro regulární jazyky a pumping lemma pro bezkontextové jazyky střídající se kvantifikátory ve znění lemmat důkladně objasněte na hře dvou hráčů(ze studijního textu). Referát č. 10 Předveďte algoritmický postup, který k zadanému vícestavovému zásobníkovému automatu zkonstruuje ekvivalentní jednostavový zásobníkový automat; ilustrujte na vhodném příkladu(alespoň) dvoustavového automatu a pak postup popište obecně. Referát č. 11 Vysvětlete, co to znamená, že dvoupáskový(a obecně k-páskový) Turingův stroj je možné simulovat jednopáskovým Turingovým strojem, a podrobně předveďte, jak je taková simulace realizována. Referát č. 12 V definici modelu RAM v základním studijním materiálu je uvedena hodnota operandu i jako číslo uložené na adrese, jež je dána součtem čísla i a čísla uloženého v indexregistru. Jiná užívaná možnost nepřímé adresace je, že hodnota i je chápána jako číslo uložené na adrese,kterájeuloženavbuňcesadresou i. Ukažte, jak lze RAM-program v jedné variantě simulovat RAM-programem v druhé variantě a naopak. Referát č. 13 Důkladně promyslete, popište a vysvětlete následující příklad(s návodem). Mějme standardní Turingův stroj(předpokládající oboustranně nekonečnou pásku) M = (Q,Σ,Γ,δ,q 0,F).SestrojmekněmuTuringůvstroj M =(Q,Σ,Γ,δ,q 0,F ),kterýpředpokládá jen jednostranně(tj. pravostranně) nekonečnou pásku tedy z nejlevější buňky (na níž stojí hlava na počátku) nemůže přejít doleva a přitom simuluje stroj M. Naznačíme možný způsob konstrukce: Q = {q 0,q 1 } {q x x Σ} {q U q Q} {q D q Q} Γ =Σ (Γ Γ) { c, } F = {q U q F } {q D q F } δ (q 0,x)=(q x, c,+1)...pro x Σ δ (q x,y)=(q y,(x, ),+1)...pro x,y Σ

Teoretická informatika referáty 3 δ (q x, )=(q 1,(x, ), 1)...pro x Σ δ (q 1,z)=(q 1,z, 1)...pro z c δ (q 1, c)=((q 0 ) U, c,+1) Obrázkemsiznázornětepáskua(namalémpříkladu)počátečnífáziprácestroje M (pozn.: asivásnapadnepojem dvoustopápáska );doplňtepakinstrukcestroje M (tedydodefinujtezobrazení δ )tak,abyskutečněsimuloval M.(Ještěkouseknápovědy: Uvindexuu stavu znamená up, D znamená down ). Referát č. 14 Představte si Turingův stroj pracující na čtverečkované rovině (místo lineární pásky). Vstupní slovo je zapsáno na začátku v jednom řádku, čtecí hlava stojí na jeho začátku (ostatní buňky=čverečky obsahují prázdný znak). Obor hodnot přechodové funkce je nyní rozšířen tak, že možné pohyby hlavy jsou Left, Right, Up, Down. Přesně takový stroj definujte a precizně popište, jak je možné simulovat tento rovinný stroj klasickým lineárním (uveďte také konkrétní příklad). Referát č. 15 Vysvětlete, jak lze problém(z pracovního textu) Název problému: Výběr aktivit Vstup:množinakonečněmnohaaktivit {1,2,...,n}spevněurčenýmičasovými intervaly(s 1,f 1 ),(s 2,f 2 ),...,(s n,f n ),kde( i,1 i n):s i < f i Výstup: množina obsahující největší možný počet vzájemně kompatibilních aktivit(tj. aktivit s vzájemně se nepřekrývajícími intervaly) řešit hltavým(greedy) algoritmem. Dokažte indukcí podle počtu aktivit n, že vámi uvedený přístup skutečně vede k optimálnímu řešení. Referát č. 16 Sestavte důkaz použitelnosti hltavého přístupu při konstrukci minimální kostry grafu(důkaz je stručně nastíněn v pracovním textu). Referát č. 17 Např. v prezentaci vas-predn-02-ho.pdf na web-stránce teoretické informatiky(u přednášky 16.4.2007) je naznačen algoritmus(se složitostí O(n)) pro hledání max. vzdálenosti v konvexním polygonu. Zkonstruujte správný a přehledný, dobře okomentovaný pseudokód tohoto algoritmu(tedy ve formě blízké skutečnému programu), a dokažte, že algoritmus skutečně nalezne onu maximální vzdálenost. Referát č. 18 Algoritmus(Cocke-Younger-Kasami) pro rozpoznávání bezkontextových jazyků(aplikace metody dynamického programování):

4 Teoretická informatika referáty Mějme dánu bezkontextovou gramatiku G v tzv. Chomského normální formě, tedy s pravidlypouzetypu X Y Z a X a.algoritmusprozadané(terminální)slovo w zjistí,zda w L(G). Nástin:Označme w=a 1 a 2...a n.systematickyvyplňujeme(dvourozměrné)pole Dtak,že nazávěrbude D[i,j](1 i n,0 j n i)obsahovatmnožinuprávětěchneterminálů X,znichžlzeodvodit a i a i+1...a i+j. Vysvětlete tento algoritmus, ilustrujte na příkladu a analyzujte jeho časovou složitost. (Další podklady je možno najít např. na http://www.cs.vsb.cz/jancar/vycsloz/vycsloz.htm, referát4). Referát č. 19 Předveďte algoritmus polynomiálního převodu problému nezávislé množiny na problém hamiltonovského cyklu. (K nastudování můžete např. využít souboru IS-HC.pdf, který najdete u přednášky ze 7.5.2007 na http://www.cs.vsb.cz/jancar/teoret-inf/teoret-inf.htm.) Referát č. 20 Prokažte, že problém 3-SAT je polynomiálně převeditelný na problém obarvení grafu 3 barvami(3-sat 3-CG). (K nastudování můžete např. využít příslušnou animaci v souboru Novak/index.htm, který naleznete u přednášky z 16.4.2007 na http://www.cs.vsb.cz/jancar/teoret-inf/teoretinf.htm.) Referát č. 21 Popište konstrukci v důkazu Cookovy věty. (K nastudování můžete např. využít podklad k referátu č. 7 na http://www.cs.vsb.cz/jancar/vycsloz/vycsloz.htm.) Referát č. 22 Popište konstrukci v důkazu Savitchovy věty. (K nastudování můžete např. využít podklad k referátu č. 8 na http://www.cs.vsb.cz/jancar/vycsloz/vycsloz.htm.) Referát č. 23 Uvažujte problém Název: QBF(problém pravdivosti kvantifikovaných booleovských formulí) Vstup:formule( x 1 )( x 2 )( x 3 )( x 4 )...( x 2n 1 )( x 2n )F(x 1,x 2,...,x 2n ),kde F(x 1,x 2,...,x 2n )jebooleovskáformulevkonjunktivnínormálníformě. Otázka: je daná formule pravdivá? Navrhněte algoritmus, který řeší problém QBF a má prostorovou složitost omezenou polynomem; odvoďte zároveň stupeň tohoto polynomu. Návod.Řekneme,žeformule F(x 1,x 2,...,x 2n )jeokproposloupnostbooleovskýchhodnot b 1,b 2,...,b i,kde0 i 2n,jestliže

Teoretická informatika referáty 5 buď i=2naf(b 1,b 2,...,b 2n )=true, nebo i <2n, ijelichéafjeokjakpro b 1,b 2,...,b i,true,takpro b 1,b 2,...,b i,false, nebo i <2n, ijesudéafjeokproaspoňjednuzposloupností b 1,b 2,...,b i,truea b 1,b 2,...,b i,false. Ověřte nejprve, že formule ( x 1 )( x 2 )( x 3 )( x 4 )...( x 2n 1 )( x 2n )F(x 1,x 2,...,x 2n ) je pravdivá právě tehdy, když F je OK pro prázdnou posloupnost. Pak sestavte kýžený algoritmus. Referát č. 24 Uvažujme problém, jehož instancí je orientovaný graf s vybraným vrcholem v a dále k oblázků. Můžeme v jakémkoli pořadí provádět následující elementární kroky: navrchol xmůžemepoložitoblázek,pokudvdanýokamžikležíoblázkynavšech vrcholech,znichžvedehranado x, oblázek položený na vrchol můžeme odebrat(a znovu použít později). Otázkou je, zda existuje posloupnost kroků, při níž položíme oblázek na zadaný vrchol v. Prokažte, že problém je v PSPACE. Dále vysvětlete, jak je možné uvedenou hrou modelovat situaci přidělování paměti při výpočtu(stačídanýpočetregistrůkprovedenídanéhovýpočtu?...).