Obsah. 1 Od projektů k disertaci 2. 2 Nabídka projektů z KMA 3

Podobné dokumenty
Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika Obor reálných čísel

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Maturitní témata z matematiky

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

CZ 1.07/1.1.32/

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Netradiční výklad tradičních témat

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Maturitní témata profilová část

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Maturitní témata od 2013

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

aneb jiný úhel pohledu na prvák

D - Přehled předmětů studijního plánu

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

Maturitní témata z matematiky

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA

Bakalářské a diplomové práce. katedra matematiky

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro nástavbové studium. varianta B 6 celkových týd.

B-IIa Studijní plány pro bakalářské a magisterské SP - prezenčního

České vysoké učení technické v Praze Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská OKRUHY. ke státním závěrečným zkouškám BAKALÁŘSKÉ STUDIUM

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

1. Fakulta aplikovaných věd a katedra matematiky

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Bonn, Rheinischen Friedrich-Wilhelms-Universität

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky.

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (8 10 hodin týdně celkem)

INOVACE MATEMATIKY PRO EKONOMY NA VŠE. Anketavroce2008

TEMATICKÝ PLÁN VÝUKY

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Technické lyceum. (platné znění k )

Komplexní čísla, Kombinatorika, pravděpodobnost a statistika, Posloupnosti a řady

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Seminář z matematiky. jednoletý volitelný předmět

Projekt IMPLEMENTACE ŠVP. pořadí početních operací, dělitelnost, společný dělitel a násobek, základní početní operace

Požadavky na konkrétní dovednosti a znalosti z jednotlivých tematických celků

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

VYUŽITÍ MATLABU PRO VÝUKU NUMERICKÉ MATEMATIKY Josef Daněk Centrum aplikované matematiky, Západočeská univerzita v Plzni. Abstrakt

Základy aritmetiky a algebry II

Rovnice matematické fyziky cvičení pro akademický školní rok

Dodatek č. 3 ke školnímu vzdělávacímu programu. Strojírenství. (platné znění k )

MATEMATIKA Tematické okruhy ke státní maturitní zkoušce Obor: mechanik elektronik

Matematika pro informatiky

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA. pro studijní obory SOŠ a SOU (13 15 hodin týdně celkem)

Učitelství 2. stupně ZŠ tématické plány předmětů matematika

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Maturitní okruhy z matematiky ve školním roce 2010/2011

U Úvod do modelování a simulace systémů

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

65-42-M/01 HOTELNICTVÍ A TURISMUS PLATNÉ OD Čj SVPHT09/03

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Přijímací zkouška - matematika

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23

Wolfram Alpha. v podobě html stránky, samotný výsledek je často doplněn o další informace (např. graf, jiné možné zobrazení výsledku a

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok

V tomto předmětu se využívá stejných výchovných a vzdělávacích strategií jako v předmětu Matematika. Gymnázium Pierra de Coubertina, Tábor

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Přednášky z předmětu Aplikovaná matematika, rok 2012

DEFINICE,VĚTYADŮKAZYKÚSTNÍZKOUŠCEZMAT.ANALÝZY Ib

MINISTERSTVO ŠKOLSTVÍ, MLÁDEŽE A TĚLOVÝCHOVY. Učební osnova předmětu MATEMATIKA

1. Vlastnosti diskretních a číslicových metod zpracování signálů... 15

Numerická matematika Písemky

MATEMATIKA I. Marcela Rabasová

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ vyšší úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

Matematika drsně a svižně -- nekonvenční projekt výuky a učebnice

Stanovení forem, termínů a témat profilové části maturitní zkoušky oboru vzdělání M/01 Strojírenství STROJÍRENSKÁ TECHNOLOGIE

Aplikace metody konečných prvků

Matematika 2 (2016/2017)

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

INOVACE ODBORNÉHO VZDĚLÁVÁNÍ NA STŘEDNÍCH ŠKOLÁCH ZAMĚŘENÉ NA VYUŽÍVÁNÍ ENERGETICKÝCH ZDROJŮ PRO 21. STOLETÍ A NA JEJICH DOPAD NA ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ

Podmínky pro hodnocení žáka v předmětu matematika

TEMATICKÝ PLÁN. září říjen

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Střední škola F. D. Roosevelta pro tělesně postižené, Brno, Křižíkova 11 příspěvková organizace sídlo: Brno, Křižíkova 11

Nelineární systémy a teorie chaosu

Aplikovaná numerická matematika

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

Představení ústavu matematiky Nabídky spolupráce

Hydromechanické procesy Obtékání těles

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Stanovení forem, termínů a témat profilové části maturitní zkoušky oboru vzdělání M/01 Technické lyceum STROJNICTVÍ

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika AA01. Cvičení, zimní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

SBÍRKA ÚLOH I. Základní poznatky Teorie množin. Kniha Kapitola Podkapitola Opakování ze ZŠ Co se hodí si zapamatovat. Přírozená čísla.

7. Přehled pedagogické činnosti

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Grafy. RNDr. Petra Surynková, Ph.D. Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta.

Algoritmus pro hledání vlastních čísel kvaternionových matic

Transkript:

Obsah 1 Od projektů k disertaci 2 2 Nabídka projektů z KMA 3 1

1 Od projektů k disertaci Postupným vypracováním jednotlivých projektů se můžete během svého studia dostat až k řešení problémů, kterými se zabývají vaši přednášející. Zde je jedna z možných cest k nim. Projekt2 - Derivace Projekt3 - Integrály Historie a vznik pojmu derivace, její aplikace. Historie a vznik pojmu integrál, aplikace integrálu. Projekt4 - Funkce více proměnných jejich praktické využití. Extrémy a vázané extrémy funkcí více proměnných, Projekt5 - Diferenciální rovnice rovnic, metody řešení. Bakalářská práce - Teorie chaosu rovnic). Motivace, základní věty o existenci řešení diferenciálních Motivace, dynamické systémy (soustavy diferenciálních Projekt7 - Prostory funkcí Lineární vektorový prostor, Hilbertův, Banachův prostor. Projekt8 - Zobrazení v lineárních prostorech operátory. Lineární a nelineární operátory, kompaktní Projekt9 - Derivace v lineárních prostorech Diplomová práce - Minimum funkcionálu Frechetova derivace, věta o implicitní funkci. Věty o existenci minima funkcionálu. Diplomová práce - 7 milionů $ za matematiku třetí tisítiletí. Popis jednoho z problémů matematiky pro Topologické a va- Dizertační práce - Věty o existenci řešení operátorové rovnice F (u) = 0. riační metody. 2

2 Nabídka projektů z KMA Vedoucí projektů doc. Ing. Marek BRANDNER, Ph.D. 1. Numerické modelování: od difuze k turbulenci. Projekt je zaměřen na numerické modelování různých jevů souvisejících s dynamikou tekutin. Nejdříve se student seznámí s numerickými přístupy pro modelování difuze a advekce. Poté je možné se zaměřit na modelování případů s mezními vrstvami a rázovými vlnami a seznámit se základními principy popisu turbulentního proudění. Součástí projektu je vytváření vlastních kódů (například) v Matlabu. Klíčová slova: advekce, difúze, počáteční a okrajové úlohy pro diferenciální rovnice, rázové vlny, turbulence, deterministický chaos. 2. Numerické simulace říčního proudění a povodní Projekt je zaměřen na numerické modelování proudění s volnou hladinou. Student se seznámí s různými matematickými modely v této oblasti. Nejdříve se zaměří na úlohy s jednoduchou geometrií, později lze pracovat s reálnou topografií (ve spolupráci s katedrou geomatiky). Součástí projektu je vytváření vlastních kódů (například) v Matlabu. Klíčová slova: počáteční a okrajové úlohy pro diferenciální rovnice, kinetická vlnová aproximace, Saint-Venantovy rovnice, ustálený stav, tření, turbulence Vedoucí projektů Ing. Radek CIBULKA, Ph.D. 1. Projekční algoritmy a jejich aplikace (např. ve zpracování obrazu, 8 queen problem, sudoku,...) Vedoucí projektů RNDr. Jan EKSTEIN, Ph.D. 1. Teorie grafů (základní grafové algoritmy, barevnost grafů apod.) 2. Strukturální vlastnosti matic (vlastní čísla a vlastní vektory, podobnost matic) 3. Základní algebraické struktury (grupy, tělesa apod.) Vedoucí projektů RNDr. Radim HOŠEK PRJ2 1. Matematické modelování ranní kávy (Vstali jste pozdě, jenže bez ranní kávy nefungujete? Potřebujete přitom stihnout svou oblíbenou přednášku? Tyto problémy umí řešit matematika. Vyzkoušíte si metody matematickeho modelovani v praxi, analytické odvozeni řeěeníi i numerické simulace v MATLABu.) 3

Vedoucí projektů doc. RNDr. Petr STEHLÍK, Ph.D. 1. diferenční rovnice v matematické biologii 2. diferenční rovnice v matematické ekonomii 3. teorie časových škál Vedoucí projektů RNDr. Petr Tomiczek CSc. - Projekt2 1. Pythagorova věta. Historie vzniku, důkazy, praktické použití. 2. Matematické logika. Historie vzniku, praktické použití. 3. 4. Číslo e. Historie vzniku, definice, praktické použití. Číslo π. Historie vzniku, definice, praktické použití, důkaz iracionality. 5. Imaginární jednotka i. Historie vzniku, definice, počítání s komplexními čísly. 6. Rekurentní posloupnosti. Historie vzniku, praktické použití. 7. Aritmetické a geometrické posloupnosti. Historie vzniku, definice, praktické použití. 8. Řady. Historie vzniku, problém sčítání řad. 9. Raabeovo kritérium pro konvergenci řad. Definice, porovnání s dalšími kritérii konvergence. 10. Goniometrické funkce. Historie vzniku, definice, praktické použití. 11. Derivace. Historie vzniku, prvotní definice. 12. Integrál. Historie vzniku, prvotní definice. 13. Eukleidova geometrie. Historie vzniku, definice. 14. Vektorový a skalární součin vektorů. Historie vzniku, definice, praktické použití. 15. Heronův vzorec, sinová a kosinová věta. Historie vzniku, odvození, praktické použití. 16. Goniometrické funkce. Historie vzniku, definice, odvození základních goniometrických vzorců. 17. Kombinatorika. Historie vzniku, definice, praktické použití. RNDr. Petr Tomiczek CSc. - Projekt3 1. Věta o imlicitní funkci. Zavedení, důkaz, praktické použití. 2. Integrály s parametrem. Zavedení, praktické použití. 3. Obecná Fourierova řada. Historie vzniku, praktické použití. 4

4. Číslo π. Důkaz transcendentnosti čísla π. 5. Matematické modely v biologii. RNDr. Petr Tomiczek CSc. - Projekt4 1. Míra množiny. Historie vzniku, různé typy měření množin. 2. Lebesgueův integrál. Zavedení, praktické použití. 3. Stiltjesův integrál. Zavedení, praktické použití. 4. Rovnice 5.stupně Důkaz neexistence algebraického řešení. 5. Základní typy diferenciálních rovnic. Praktické příklady, fyzikální odvození. 6. Chaos a fraktály. RNDr. Petr Tomiczek CSc. - Projekt5 1. Pojem funkcionál a jeho vlastnosti. 2. Zobecnění pojmu derivace pro funkcionály. 3. Slabé a silné řešení diferenciální rovnice. 4. Metody řešení diferenciálních rovnic druhého řádu. 5. Základní prostory funkcí a jejich vztah. 6. Funkce a jejich vlastnosti. 7. Tensorová analýza. RNDr. Libuše Tesková CSc. - Projekty pro studenty 1.ročníku FAV 1. Dělitelnost v oboru přirozených čísel a kriteriadělitelnosti 2. Diofantovské rovnice - historie vzniku a užití 3. Pojem grupy,ornamenty, grupy symetrií 4. Permutace, symetrická a alternujícígrupa Ing. Mgr. Ota Čerba 1. Vnímání map osobami s poruchou barvocitu. 2. Informační systém malé obce. 5

Mgr. Michal Friesl Ph.D. Nabízí hráčská témata z pravděpodobnosti a statistiky, např. 1. Nejslabší! Máte padáka! optimální strategie ukládání. 2. 1 proti 100 pravděpodobnost výhry. 3. Náhodná procházka - pricip zrcadlení (se studijni literaturou pravdepodobne z casti v anglictine) 4. Vliv cenzorování na kvalitu odhadů Doc. RNDr. František Ježek CSc. - Projekt 5 1. Geometrické modelování tvarově složitých objektů (programování vybraných úloh v prostředí Matlab nebo Mathematica, příp. příprava Tutorialu v prostředí Rhino) 2. Nástroje pro SWOT analýzu a řízení projektů (po dohodě vyhledat volně použitelné nástruje, příp. otestovat možnosti systému Expert Choise, použití MS Project) 3. Uplatnění Lotus Notes v řízení studentských týmů a v komunikaci rozlehlejší skupiny studentů. Prof. RNDr. Pavel Drábek DrSc. 1. Brouwerova věta o pevném bodu pomocí teorie grafu (pro N > 2). 2. Lineární integrální rovnice - most mezi lineární algebrou a funkcionální analyzou (1 a vice projektu v jednom ). Doc. Ing. Josef Daněk Ph.D. 1. Kontaktní problémy v lineární pružnosti. 2. Srovnání metod rozkladu oblasti s a bez překrývání. Ing. Přemysl Holub Ph.D. 1. L(p, q)-ohodnocení - studium ohodnocení vrcholů grafu s podmínkou na sousední vrcholy a vrcholy ve vzdálenosti 2. Horní a dolní meze na počet hodnot tohoto ohodnocení ve vybraných třídách grafů, metody a algoritmy navrhující semioptimální ohodnocení v těchto třídách grafů. 2. Barvení grafů distančního typu - studium vrcholových barvení grafů s ohledem na vzdálenosti mezi vrcholy. Horní a dolní meze na počet barev potřebných k obarvení grafu ve speciálních třídách grafů, metody a algoritmy navrhující semioptimální obarvení v těchto třídách grafů. 6

3. Problém přiřazování frekvencí - studium grafových modelů Problému přiřazování prekvencí (FAP), metody a heuristiky používané při hledání semioptimálních přiřazení ve speciálních třídách grafů. Srovnání těchto metod pro vybrané modely a vybrané třídy grafů. Vhodné pro studenty s kladným vztahem k programování. 4. Generátor grafů s předepsanými vlastnostmi - navržení a implementace generátoru grafů malého řádu s předepsanými vlastnostmi (například o dané max. vzdálenosti mezi vrcholy a daném maximálním stupni). Vhodné pro studenty s kladným vztahem k programování. 5. Lokální souvislost grafů - studium lokální souvislosti grafů a vztahů mezi typy lokální souvislosti a dalšími grafovými vlastnostmi. 6. Distanční grafy a cirkulanty - studium tříd distančních grafů a cirkulačních grafů. Motivace, strukturální vlastnosti, hamiltonovské vlastnosti v distančních grafech, barvení distančních grafů. 7. Cayleyho formule pro počet koster Úplného grafu - Cayleyho formule udává počet koster Úplného grafu s n vrcholy. Existují různé přístupy k jejímu důkazu, které demostrují myšlenkovou bohatost matematiky. Úkolem studenta je najít v literatuře různé důkazy Cayleyho formule a zjistit souvisejíci historická fakta a originální Cayleyho motivaci. 8. Algoritmy na hledání hamiltonovské kružnice a hranového 3-obarvení v kubických grafech - pro tyto problémy doposud není známý efektivní (tj. polynomiální) algoritmus. Na druhou stranu, matematické experimenty i praxe vyžadují nalezení řešení v reálném čase pro relativně velké grafy s více než 100 vrcholy. Úkolem studenta je sesbírat nejdůležitejší algoritmy na řešení těchto problémů včetně heuristik a některé z nich implementovat a odzkoušet. Vhodné pro studenty s kladným vztahem k programování. 9. Izomorfizmus permutačních grafů - permutační graf je kubický graf, který má hranový rozklad na 2-faktor složený ze dvou indukovaných kružnic délky n a perfetní párování. Není známo, za jakých podmínek jsou dva permutační grafy na stejném počtu vrcholů izomorfní. Úkolem studenta je sestavit katalog malých permutačních grafů rozlišených na relaci izomorfizmu. 7