Matematika pro Kybernetiku Lecture Notes

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Matematika pro Kybernetiku Lecture Notes"

Transkript

1 Komplexní čísla Základní pojmy analýzy v C Holomorfní funkce Integrální reprezentace holomorfní funkce Reprezentace holomorfní funkce mocninnou řadou Reprezentace holomorfní funkce Laurentovou řadou Reziduová věta a její aplikace Fourierova transformace Laplaceova transformace Matematika pro Kybernetiku Lecture Notes Jan Hamhalter katedra matematiky, FEL ČVUT 18. listopadu 2009 Jan Hamhalter Matematika pro Kybernetiku Lecture Notes

2 Hlavní témata Funkce komplexní proměnné Fourierova transformace, Laplaceova transformace, Z -transformace Základy teorie stochastických procesů (spektrální teorie, Markovovy řetězce)

3 Literatura J.Hamhalter, J.Tišer: Funkce komplexní proměnné. Skripta FEL ČVUT, H.A.Priestly: Introduction to Complex Analysis, Oxford University Press, M.Navara: Pravděpodobnost a matematická statistika, Skripta FEL ČVUT, Z.Prášková a P.Lachout: Základy náhodných procesů I, MFF UK, J.Veit: Integrální transformace, XIV, SNTL, Praha 1979.

4 1. Komplexní čísla Historie: Zavedení komplexních čísel bylo motivováno snahou hledat kořeny polynomů Geronimo Cardano ( ) - vzorce pro řešení kvadratické a kubické rovnice René Descartes ( ) - pojem imaginární řešení Carl Friedrich Gauss ( ) - korektní zavedení komplexních čísel, komplexní rovina William Rowan Hamilton ( ) - komplexní čísla jako dvojice čísel reálných, zavedl i kvaterniony

5 Chceme model rozšiřující množinu reálných čísel R a obsahující element (imaginární jednotku) j tak, že j 2 = Definice. Symbolem C označíme množinu uspořádaných dvojic {(x, y) x, y R} s následujícími operacemi: Sčítání: (x 1, y 1 ) + (x 2, y 2 ) = (x 1 + x 2, y 1 + y 2 ) Násobení: (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ) = (x 1 x 2 y 1 y 2, x 1 y 2 + x 2 y 1 ) C... množina komplexních čísel (1, 0) (x, y) = (x, y), (0, 1) (x, y) = ( y, x) a tedy pro j (0, 1) platí j 2 = ( 1, 0) 1. Obecně: (x, y) = x(1, 0) + y(0, 1) x + jy.

6 komplexní čísla se násobí jako dvojčleny s využitím j 2 = 1. Terminologie a značení z = x + j y, x, y R x = Re z... reálná část, y = Im z... imaginární část z = x j y... číslo komplexně sdružené z = x 2 + y 2 = z z... absolutní hodnota (modul) Algebraické zákony: z 1 z 2 = z 2 z 1, z 1 (z 2 z 3 ) = (z 1 z 2 ) z 3, z 1 (z 2 + z 3 ) = z 1 z 2 + z 1 z 3. Pravidla pro konjugaci: (i) z = z, (ii) z w = z w (iii) Re z = z+z 2 (iv) Im z = z z 2 j (v) z = z.

7 Komplexní (Gaussova) rovina Re z = z cos ϕ Im z = z sin ϕ. Argument: z 0 Arg z = {ϕ R z = z (cos ϕ + j sin ϕ) }. Hlavní hodnota argumentu: z 0 arg z Arg z, arg z ( π, π >. Příklad: z 1 = 1 + j, z 2 = 1 (1 j 3). 2 z 1 = 2, cos ϕ = 2 2 = sin ϕ arg z 1 = π 4. z 2 = 2, cos ϕ = 1 2, sin ϕ = 3 2 arg z 2 = π 3.

8 Geometrický význam sčítání:... otočení o úhel ϕ kolem počátku a pak stejnolehlost se středem v počátku a koeficientem a. a C z z + a... posun v rovině o vektor a. Geometrický význam násobení: z 1 z 2 = z 1 (cos ϕ 1 + j sin ϕ 1 ) z 2 (cos ϕ 2 + j sin ϕ 2 ) = z 1 z 2 [cos ϕ 1 cos ϕ 2 sin ϕ 1 sin ϕ 2 +j(cos ϕ 1 sin ϕ 2 +sin ϕ 1 cos ϕ 2 )] = z 1 z 2 [cos(ϕ 1 + ϕ 2 ) + j sin(ϕ 1 + ϕ 2 )]. Tedy z 1 z 2 = z 1 z 2 arg z 1 + arg z 2 Arg(z 1 z 2 ). z z a, kde a = a (cos ϕ + j sin ϕ)

9 Příklad: Je dán trojúhelník s vrcholy 1 + j, j, 1 + j. Otočte tento trojúhelník o pravý úhel vzhledem k počátku otočené vrcholy: j(1 + j) = 1 + j, j 2 = 1, j( 1 + j) = 1 j další varianta: 1 j, 1, 1 + j. Dělení - inverzní operace k násobení z 1 z 2 = z 1z 2 z 2 2. Geometrická interpretace dělení: z z a a = a (cos ϕ + j sin ϕ), a 0... otočení o úhel ϕ a stejnolehlost s koeficientem 1 a. Příklad: 1 x + jy = x jy x 2 + y 2 = x x 2 + y 2 j y x 2 + y 2.

10 1.2. Věta. (Moivrova věta) Pro z = z (cos ϕ + j sin ϕ) platí z n = z n (cos nϕ + j sin nϕ). Příklad: (1 + j) n = 2 n (cos n π 4 + j sin n π 4 ). Binomická rovnice: z n = a z n (cos nϕ + j sin nϕ) = a (cos ψ + j sin ψ) z = n a, nϕ = ψ + 2kπ, ϕ = ψ + 2kπ n Stačí vzít k = 0, 1,..., n vrcholy pravidelného n-úhelníka na kružnici z = n a.

11 Příklad: Nalezněte 4 1 j. Tj. řešíme rovnici z 4 = a, a = 1 j. a = 2, ψ = π 4 úhly: π 16, 7π 16, 15π 16, 23π 16 z 1 = 8 2(cos π 16 j sin π 16 ) z 2 = 8 2(cos 7π 16 z 3 = z 1 z 4 = z 2. + j sin 7π 16 ) "Odmocniny v komplexním oboru jsou víceznačné funkce"

12 Vzdálenost bodů z 1, z 2 : z 1 z 2. Nerovnosti 1 Re z, Im z z 2 z + w z + w (trojúhelníková nerovnost) 3 z + w z w 4 z Re z + Im z. Důkaz (2) z + w 2 = (z + w)(z + w) = z 2 + w 2 + (wz + zw) = = z 2 + w Re(zw) z 2 + w z w = = ( z + w ) 2. (3) z = z + w w z + w + w w = z + w z z + w + z

13 (4) z 2 = Re z 2 + Im z 2 Re z 2 + Im z Re z Im z = ( Re z + Im z ) 2 Poznámka: C nemá uspořádání! Cvičení důležité geometrické útvary v rovině a jejich popis z a = r, r > 0, a C z a r, r > 0, a C [z 1, z 2 ] = {z 1 + t(z 2 z 1 ) t < 0, 1 >} úsečka Re z 5 π 4 arg z 3π 4 a b, z a = z b... osa úsečky [a, b].

14 Apolloniovy kružnice: α = α 1 + jα 2, β = β 1 + jβ 2, α β, λ > 0, λ 1. z α z β = λ. Konstantní poměr vzdáleností k daným bodům. Výpočet v kartézských souřadnicích pro z = x + jy. z α 2 = λ 2 z β 2 (x α 1 ) 2 + (y α 2 ) 2 = λ 2 (x β 1 ) 2 + λ 2 (y β 2 ) 2 Po zjednodušení: ( x α 1 λ 2 ) β 2 ( 1 1 λ 2 + y α 2 λ 2 ) β λ 2 = r 2

15 Střed: a = α 1 λ 2 β 1 1 λ 2 + j α 2 λ 2 β 2 1 λ 2 = a 1 + ja 2 Fakt: α, β, a leží na jedné přímce: [ λ 2 ] (β 1 α 1 ) [α 1 a 1, α 2 a 2 ] = 1 λ 2, λ2 (β 2 α 2 ) 1 λ 2 [ β1 α 1 [β 1 a 1, β 2 a 2 ] = 1 λ 2, β ] 2 α 2 1 λ 2 Zobecněná kružnice (circline) = kružnice nebo přímka inverzní body vůči přímce jsou body souměrně sdružené inverzní body vůči kružnici z a = r : body α, β ležící na polopřímce procházející středem kružnice, pro které platí α a β a = r 2.

16 1.3. Tvrzení. Pro Apolloniovu kružnici K s určujícími body α, β platí, že α a β jsou inverzní vůči K. Ověření: Periferní body z 1, z 2 z 1 α = λ(z 1 β) z 2 α = λ(z 2 β) a = 1 2 (z 1 + z 2 ), r = 1 2 z 1 z 2. α a = 1 2 ((α z 1) + (α z 2 )) = 1 2 λ[(β z 1) (β z 2 )] = 1 2 λ(z 2 z 1 )

17 Obdobně Tedy λ(β a) = 1 2 (z 2 z 1 ) (α a)(β a) = 1 4 (z 2 z 1 )(z 2 z 1 ) = r 2 Závěr: α a β jsou inverzní body a navíc α a = r 2 β a K = {z z a = r} Kruhová inverze vůči K je zobrazení f (z) = r 2 z a + a. transformace z 1/z realizuje kruhovou inverzi vůči jednotkové kružnici.

18 Příklad: Určete parametry kružnice z + 1 = λ z λ 1, λ > 0. 1, 0 jsou inverzní body, a proto jeden průměr leží na reálné ose; periferní body z 1 z 2 jsou řešením rovnice z 1 = 1 λ 1 ; z 2 = 1 λ 1. střed: 1 2 ( 1 poloměr: 1 2 λ λ 1 ) = 1 λ+1 = λ z + 1 = ±λz λ 2 1 2λ λ 2 1 = λ λ 2 1.

19 Rozšířená rovina komplexních čísel a Riemannova sféra Riemannova sféra neboli S : x 2 + y 2 + (u 1/2) 2 = 1 4 x 2 + y 2 + u 2 = u. Φ(z)... stereografická projekce C na S \ N, kde N = [0, 0, 1]. Pro z = x + jy je Φ(z) průsečík přímky spojujícící z a N se sférou S.

20 Výpočet explicitní podoby: přímka: [0, 0, 1] + t[(x, y, 0) (0, 0, 1)] = [tx, ty, 1 t]. dosazeno do rovnice sféry: t 2 x 2 + t 2 y 2 + (1 t) 2 = 1 t t 2 (1 + x 2 + y 2 ) t = 0 t = x 2 + y 2

21 [ Φ(x + jy) = x 1 + x 2 + y 2, y 1 + x 2 + y 2, x 2 + y x 2 + y 2 Φ je vzájemně jednoznačné zobrazení C na S \ {N}. Na sféře se blížíme k N z. N S C { } = C... rozšířená komplexní rovina Rozšířená aritmetika: pro a C. a =, a ± =, = 0, a 0 = proa 0. ].

22 Co odpovídá rovnoběžkám? Kružnice se středem v počátku Co odpovídá kulovému vrchlíku? Vnějšek kruhu se středem v počátku. Jaké útvary v C se zobrazí na kružnice na S? Každá kružnice je průnik S s rovinou ax + by + cu = d Složky Φ musí vyhovovat této rovnici, tj. ax 1 + x 2 + y 2 + by 1 + x 2 + y 2 + c(x 2 + y 2 ) 1 + x 2 + y 2 = d. (c d)(x 2 + y 2 ) + ax + by = d

23 c d... rovnice kružnice c = d... rovnice přímky (právě když nejdeme přes severní pól) kružnice na S zobecněné kružnice v C.

24 2. Základní pojmy analýzy v C Základem analýzy je pojem limity, k tomu potřebujeme pojem okolí bodu z C. U(z) = U(z, ε) = {w C w z < ε}.... ε-okolí bodu z, (ε > 0).... prstencové okolí bodu z. U(z, ε) \ {z}... okolí nekonečna. U(, ε) = {w C w > ε}.

25 2.1. Definice. Posloupnost (z n ) C má limitu z C, jestliže pro každé okolí U(z) platí, že pouze konečně mnoho členů posloupnosti (z n ) neleží v U(z) Tvrzení. 1 lim n z n = z C právě tehdy když lim n Re z n = Re z a současně lim n Im z n = Im z. 2 lim n z n = právě tehdy když lim n z n =. Důkaz: (1) lim n z n = z C lim n z z n = 0. Re(z z n ), Im(z z n ) z z n Re(z z n ) + Im(z z n ) Příklad z n = (1 + 1 n )n + j cos 1 n lim n z n = lim n (1 + 1 n )n + j lim n cos 1 n = e + j

26 lim n ( 1) n n =. Tato limita neexistuje v oboru reálných čísel!! 2.3. Definice. 1 Necht G C. Řekneme, že množina G je otevřená jestliže s každým svým bodem z G obsahuje i jisté jeho okolí U(z, ε) G. 2 Bod z C se nazývá hraničním bodem množiny M, jestliže pro každé jeho okolí U(z, ε) platí U(z, ε) M a současně U(z, ε) (C \ M). 3 Množina všech hraničních bodů množiny M se nazývá hranice množiny M a značí se M. 4 Uzávěr M množiny M je definován jako M M. Množiny, pro které platí, že M = M se nazývají uzavřené.

27 M je uzavřená C \ M je otevřená M M. je otevřená "souvislý celek nelze roztrhnout na dvě části" 2.4. Definice. Množina D neni souvislá, jestliže existují dvě disjunktní otevřené množiny G a H takové, že 1 D G H (pokrýváme) 2 G D a H D. (efektivní pokrytí) V opačném případě nazýváme množinu D souvislou.

28 2.5. Tvrzení. Úsečka [a, b] je souvislá množina. Důkaz: přednáška tabule 2.6. Definice. Souvislá otevřená množina se nazývá oblast Věta. Necht G C je otevřená neprázdná množina. Pak následující tvrzení jsou ekvivalentní. 1 Každé dva body z G lze spojit lomenou čarou ležící v G. 2 G je oblast. Důkaz: přednáška tabule, skripta

29 2.8. Definice. Množina G C se nazývá konvexní, jestliže lze každé dva body z G spojit úsečkou ležící v G Tvrzení. Otevřená konvexní množina je oblast. Opačné tvrzení neplatí!!! - Budeme zacházet s oblastmi, které "nemají díry".

30 2.10. Definice. Oblast G C se nazývá jednoduše souvislá, jestliže její steregrafická projekce Φ(G) na Riemannovu sféru má souvislý doplněk Tvrzení. Omezená oblast G C je jednoduše souvislá právě tehdy když C \ G je souvislá množina.

31 2.12. Tvrzení. Otevřená konvexní množina G je jednoduše souvislá. Důkaz: Lze předpokládat, že 0 G. Dva body v doplňku Φ(G) lze spojit poledníky procházejícími přes severní pól. Detaily - přednáška tabule.

32 3. Holomorfní funkce 3.1. Funkce komplexní proměnné 3.1. Definice. f : D(f ) C, D(f ) C je komplexní funkce. možné interpretace: f (x + jy) = u(x, y) + j v(x, y), x, y R dvojice reálných funkcí vektorové pole. Re f = u, Im f = v. z f (z)... jistá transformace roviny

33 Příklad: f (z) = z 2. (x + jy) 2 = x 2 y 2 + j2xy u(x, y) = x 2 y 2 ; v(x, y) = 2xy

34

35 geometricky: z (cos ϕ + j sin ϕ) z 2 (cos 2ϕ + j sin 2ϕ). například: 1. kvadrant horní polorovina; horní polorovina C \ R +. Deformace souřadnicové sítě: Re z = c {(c 2 y 2 ) + j2cy y R}. c = 0... R c 0... parabola.

36 3.2. Definice. Necht f : C C je komplexní funkce a z 0 C { }. Řekneme, že f má limitu A C { } v bodě z 0, jestliže pro každé okolí U(A, ε) existuje okolí U(z 0, δ) takové, že každý bod z U(z 0, δ) \ {z 0 } se zobrazí do U(A, ε). Řekneme, že f je spojitá v bodě z 0, jestliže lim f (z) = f (z 0 ). z z 0 Příklady: z 1) lim z 0 z neexistuje. 2) lim z z 2 =. 1 3) lim z 0 z =!! Na rozdíl od reálného oboru!! Funkce f (z) = arg z je spojitá v C \ R. Přechodem přes zápornou část reálné osy zaznamenáme skok 2π.

37 3.2. Diferencovatelnost komplexních funkcí 3.3. Definice. Komplexní funkce f (z) má v bodě z C derivaci, jestliže existuje vlastní limita f (z + h) f (z) lim. h 0 h Hodnota této limity se označuje f (z). Dvourozměrnost limity má silné důsledky Pro derivování platí běžná pravidla se stejným důkazem jako v reálném oboru.

38 1 (f + g) (z) = f (z) + g (z). 2 (fg) (z) = f (z)g(z) + g (z)f (z). 3 ( f g ) (z) = f (z)g(z) f (z)g (z) g 2 (z) 4 [f (g(z))] = f (g(z))g (z). je-li g(z) 0. 5 Je-li g inverzní funkce k funkci f, pak g (z) = 1 f (g(z)), za předpokladu, že derivace f (g(z)) existuje a je nenulová

39 Příklad: Určete f (z) pro f (z) = z n, n N. f (z) = nz n 1. Ověříme indukcí: n = 1... f (z) = 1 Necht hypotéza platí pro n. Pak (z n+1 ) = (z z n ) = z n + z n z n 1 = (n + 1)z n. Příklad: f (z) = Re z. f (z + h) f (z) h = Re h h Limita pro h 0 tohoto výrazu neexistuje (testujte limity po osách). f (z) je příklad spojité funkce, která nemá derivaci v žádném bodě. Najdete takto snadno příklad reálné funkce s týmiž vlastnostmi?

40 3.4. Věta. Necht f je diferencovatelná v bodě z = x + jy. Pak reálná složka u i imaginární složka v funkce f mají parciální derivace v bodě (x, y). Tyto parciální derivace splňují následující Cauchy-Riemannovy podmínky: u x v u (x, y) = (x, y), y y (x, y) = v (x, y). x Navíc platí, že f (z) = u x Důkaz: f (z) = lim h 0 f (z+h) f (z) h. Jdeme po reálné ose: v (x, y) + j (x, y). x f u(x + h, y) u(x, y) v(x + h, y) v(x, y) (z) = lim + j h 0,h R h h = u x v (x, y) + j (x, y). x

41 Jdeme po imaginární ose: f u(x, y + h) u(x, y) v(x, y + h) v(x, y) (z) = lim + j h 0,h R j h j h = 1 j u y v (x, y) + (x, y). y = u x + j v x = Cauchy-Riemannovy podmínky. - Příklad: f (z) = z, f (z) = x jy, u x = j u y + v y. Tedy f nemá derivaci v žádném bodě. = 1; v y = 1.

42 Příklad: f (z) = 1 pro Re z 0 Im z 0; f (z) = 0 jinak. Parciální derivace u a v jsou v bodě (0, 0) nulové, nicméně f (h) f (0) f (h) lim = lim h 0 h h 0 h neexistuje Věta. Komplexní funkce f (z) má v bodě z = x + jy derivaci právě tehdy když její složky u a v splňují Cauchy-Riemannovy podmínky a mají obě totální diferenciál v bodě (x, y). Spojitost parciálních derivací + Cauchy-Riemannovy podmínky existence derivace.

43 3.3. Holomorfní funkce 3.6. Definice. Funkce f je holomorfní v otevřené množině G C, jestliže má derivaci v každém bodě množiny G. Funkce f je holomorfní v bodě z 0, je-li holomorfní v nějakém okolí bodu z Tvrzení. Je-li f holomorfní v otevřené množině G, pak je v G spojitá. Argument zcela stejný jako v reálném případě Věta. Má-li funkce f nulovou derivaci v oblasti G, pak je konstantní. Důkaz: nulovost derivace nulovost parciálních derivací složek+ věta o střední hodnotě f je konstantní.

44 Další význam derivace - zachování úhlů, konformita. ϕ :< a, b > C... parametrizace křivky C. t < a, b >. Tečna ke křivce v bodě ϕ(t)... z = ϕ(t) + sϕ (t); s R. úhel křivek v bodě ϕ 1 (t) = ϕ 2 (s) = úhel tečen... arg ϕ 1 (t) arg ϕ 2 (s), ϕ 1(t) = ϕ 2 (s) Co se děje v transformaci z f (z) s úhly? 3.9. Věta. Věta o zachování úhlu Necht f je holomorfní v oblasti G. Předpokládejme, že ϕ 1 a ϕ 2 jsou parametrizace dvou křivek C 1 a C 2 ležících v G, které se protínají v bodě z = ϕ 1 (t) = ϕ 2 (s). Necht f (z) 0. Pak f zachová úhel mezi křivkami C 1 a C 2. Důkaz: (f ϕ 1 ) (t) (f ϕ 2 ) (s) = f (z)ϕ 1 (t) f (z)ϕ 2 (s) = ϕ 1 (t) ϕ 2 (s)

45 Z toho vyplývá: arg(f ϕ 1 ) (t) arg(f ϕ 2 ) (s) = arg ϕ 1 (t) arg ϕ 2 (t) mod 2π. - Příklad: f (z) = z 2. Uvažujme dvě kolmé přímky p 1 = {1 + jt t R}, t = 1 p 2 = {s + j s R}, s = 1 f (p 1 ) = {1 t 2 + 2jt t R}. f (p 2 ) = {s js s R}. vektory tečen jsou kolmé: ( 2t, 2) tj. pro t = 1 ( 2, 2) (2s, 2) tj. pro s = 1 (2, 2). Pro z = 0 je f (z) = 0 a úhly se nezachovají. -

46 3.10. Definice. Holomorfní funkce v otevřené množině G se nazývá konformní, jestliže f (z) 0 pro všechna z G Tvrzení. Složení dvou konformních zobrazení je konformní zobrazení. Inverze k prostému konformnímu zobrazení je konformní. založeno na skutečnosti, že (f g) (z) = f (g(z)) g (z) a (f 1 ) (z) = 1 f (f 1 (z)).

47 Dalším aspektem je harmoničnost. Předpokládejme, že f (z) = u(x, y) + jv(x, y). f je holomorfní v G a u, v mají spojité parciální derivace v G. Vezměme Cauchy-Riemannovy podmínky: u x = v y ; u y = v x První identitu derivujme podle x a druhou podle y. Dostaneme 2 u x 2 = 2 v x y ; 2 u y 2 = 2 v y x. Tedy u splňuje Laplaceovu rovnici v G. 2 u x u y 2 = 0

48 Taktéž v splňuje Laplaceovu rovnici. Funkce splňující Laplaceovu rovnici se nazývají harmonické. Závěr: Reálná a imaginární složka holomorfní funkce je harmonická. Má význam pro hledání potenciálu v rovinném poli.

49 3.4. Elementární funkce Afinní funkce f (z) = az + b, a 0, b C. složení rotace, stejnolehlosti a posunu. f (z) = a f je holomorfní v C, f ( ) =.

50 Polynomy polynom stupně n: f (z) = a 0 z n + a 1 z n a n 1 z + a n, a 0 0 Holomorfní funkce v C, konformní až na konečně mnoho bodů Věta. Základní věta algebry Každý polynom stupně alespoň jedna má alespoň jeden komplexní kořen Definice. Řekneme, že α C je k-násobný kořen polynomu p(z) (k = 0, 1,...), jestliže p(z) = (z α) k q(z), kde q je polynom, pro který platí q(α) 0.

51 3.14. Tvrzení. Pro polynom p(z) s reálnými koeficienty platí, že α je k-násobný kořen polynomu p právě tehdy když α je k-násobný kořen polynomu p. Důkaz: p(α) = a 0 α n +a 1 α n 1 + +a n = a 0 α n + a 1 α n a n = p(α). rovnost násobností přednáška Důležité jsou algoritmy pro lokalizaci kořene polynomu. K tomu se hodí následující obraty: substituce z z a posune kořeny o a Substituce z z a (a 0) pronásobí kořeny faktorem a. Jestliže α 0 je kořenem polynomu p, pak 1 α je kořenem polynomu s koeficienty psanými v opačném pořadí.

52 výpočet: 1 a n α n +a 1 n 1 α n 1 + +a 0 = 1 α n (a n+a n 1 α+a n 2 α n 2 + +a 0 α n ) = 1 α n p(α). Lineární lomené zobrazení (Möbiova transformace) Nebo-li f (z) = az + b cz + d ad bc 0, c 0. f (z) = a c + 1 c 2 (bc ad) z + d c Tedy f je složení afinních zobrazení, kruhové inverze vůči jednotkovému kruhu a osové souměrnosti dle reálné osy.

53 složením lineárních lomených zobrazení je lineární lomené zobrazení linerní lomené zobrazení je prosté, jeho inverze je opět lineární lomené zobrazení Dodefinování v rozšířené komplexní rovině: f ( ) = a c f ( d c ) =. - Příklad: Nalezněte Möbiouvu transformaci, která zobrazí polorovinu Im z > 0 na otevřený jednotkový kruh. Řešení: Im z > 0 z j < z + j z j z+j < 1 Tedy f (z) = z j z+j.

54 Důležitý princip: Věta. Lineární lomené zobrazení zachová zobecněné kružnice a body inverzní vůči nim Tvrzení. Předpokládejme, že α a β jsou body inverzní vůči kružnici K. Pak K je Apolloniova kružnice s řídícími body α, β. Důkaz - redukce na jednotkovou kružnici. - přednáška. Pomocí rotace lze vzít inverzní body β = a > 1, 0 < α = 1 a < 1. Obecný bod na kružnici: (cos ϕ, sin ϕ) Vzdálenosti od α a β: (cos ϕ a) 2 + sin 2 ϕ = 2a cos ϕ a 2 (cos ϕ 1 a )2 + sin 2 ϕ = 2 cos ϕ a + 1 a 2 + 1

55 Poměr kvadrátů vzdáleností: 2a cos ϕ a 2 2 cos ϕ a = 2a3 cos ϕ + a2 + a4 2a cos ϕ a 2 = a3 ( 2 cos ϕ + 1 a + a) a( 2 cos ϕ + 1 a 2 a + a) = a 2 Odvození věty o zachování zobecněných kružnic a symetrií: Detaily přednáška 1. Redukce na f (z) = 1 z 2. Každá kružnice je Apolloniova. Popis zobecněné kružnice: z α z β = λ α β, λ > 0 Předpokládejme, že α, β 0. w = 1 z pak 1 w α 1 w β = λ w 1 α w 1 β = λ β α

56 Závěr: f (K) je zobecněná kružnice a body 1 α, 1 β jsou vůči ní inverzní. Případ α = 0 nebo β = 0 je podobný. Rozšíření definice : střed kružnice je sdružený s. Princip platí i pro tuto dvojici. Příklad: f (z) = j 1+z 1 z. Určete obraz jednotkové kružnice. 1 K a tedy obraz je přímka. Stačí vzít obraz dvou bodů. Nebo j, 0 j implikuje, že j a j jsou sdružené a tady obraz je jejich osa reálná osa.

57 Příklad: G = {z z < 1, Im z > 0} Stanovte f (G), kde f (z) = z + 1 z 1. Řešení: Návod: f je konformní C \ {1}. Hraniční zobecněné kružnice přejdou na kolmé přímky. Podrobné řešení - přednáška. Výsledek: f (G) = {z C π < arg z < π 2 } Příklad: Nalezněte konformní zobrazení oblasti G = {z z < 1, Im z > 0, Re z > 0} na disk H = {z z < 1}. Řešení: přednáška, výsledek: f (z) = j z4 + 2jz z 4 2jz + 1.

58 Racionální funkce kde p a q jsou polynomy. f (z) = p(z) q(z), f je holomorfní a konformní v C až na kořeny polynomu q.

59 Exponenciální funkce e z = e Re z (cos(im z) + j sin(im z)), z C. u(x, y) = e x cos y v(x, y) = e x sin y.

60

61 Cauchy-Riemannovy podmínky + spojitost derivací e z je holomorfní v C. e z = u x + j v x = ex cos y + je x sin y = e z. e z 0 e z je konformní v C. e z = e z

62 Eulerova identita: e jϕ = cos ϕ + j sin ϕ, ϕ R.

63 Některé vlastnosti exponenciální funkce: 1 e z = e Re z 2 e z 1 e z 2 = e z 1+z 2 3 e z+2πj = e z e 2πj = e z. Perioda 2πj!!

64 Příklad: Řešte rovnici e z = a, kde a C \ {0}. e z = a (cos(arg a) + j sin(arg a)). = Re z = ln a Im z = arg a + 2kπ, k Z. Množina řešení je {ln a + j(arg a + 2kπ) k Z}. Deformace souřadnicové sítě.... kružnice s poloměrem e c. v c = {z C Re z = c}. e z = e c+jy = e c e jy, y R

65 h c = {z C Im z = c} e z = e x+jc = e x e jc, x R... polopřímka bez počátku, úhel c. Příklad: Na co zobrazí e z následující množiny? a) {z π Im z π} b) {z π Re z π} c) {z 0 Re z ln π}.

66 Logaritmus z 0 Ln z = {ln z + j arg z + 2kπj k Z}. Hlavní větev logaritmu z 0 ln z = ln z + j arg z. Hlavní větev logaritmu je inverzní funkcí k e z na množině {z C π < Im z π}.

67 Příklady: Ln 1 = {2kπj k Z}, ln 1 = 0, ln(1 + j) = ln 2 + jπ/4, ln( 1) = πj. ln z je spojitá funkce na množině D = C \ { t t R, t > 0}.

68 Zkoumejme diferencovatelnost ln z na množině D. Necht z D. Vyšetřujeme výraz ln(z + h) ln z h Substituce ln z = w, v = ln(z + h) ln z. Pak h = e v+w e w. Jestliže h 0, pak v 0. lim v 0 Tedy ln(z + h) ln z h =. v e v+w e w = 1 v e w e v 1 v e v 1 = 1 (Použít derivaci ez v bodě 0!!!) ln(z + h) ln z lim h 0 h = 1 e w = 1 z. Závěr: ln z je funkce holomorfní na D, přičemž (ln z) = 1 z

69 Goniometrické a hyperbolické funkce cos z = ejz + e jz 2 sin z = ejz e jz 2j cosh z = ez +e z 2 sinh z = ez e z 2 Osbornova pravidla: cos jz = cosh z sin jz = j sinh z. Reálné a imaginární složky: (x, y R) cos(x + jy) = cos x cosh y j sin x sinh y sin(x + jy) = sin x cosh y + j cos x sinh y výpočet ze vzorce, součtové vzorce,... Identity platí stejně (věty o jednoznačnosti).

70 Goniometrická deformace souřadnicové sítě v c = {z C Re z = c}, c R. sin(c + jy) = sin c cosh y + j cos c sinh y I. sin c, cos c 0. ( ) sin c cosh y 2 ( ) cos c sinh y 2 = cosh 2 y sinh 2 y = 1. sin c cos c... větev hyperboly II. sin c = 0, tj. c = kπ, k Z. sin(kπ + jy) = j( 1) k sinh y.... imaginární osa

71 III. cos c = 0, c = π 2 + kπ, k Z.... (1, ) nebo (, 1). sin(kπ + π/2 + jy) = ( 1) k cosh y. - h c = {z Z Im z = c}, c R. sin(x + jc) = sin x cosh c + j cos x sinh c. I. c 0. ( ) sin x cosh c 2 ( ) cos x sinh c 2 + = 1. cosh c sinh c... elipsa, poloosy a = cosh c, b = sinh c ; ohniska ±(a 2 b 2 ) 1/2 = ±(cosh 2 c sinh 2 c) = ±1

72 II. c = 0... sin x, interval < 1, 1 >. Důsledek: sin z < 1, 1 > z R. tg z = sin z z {π/2 + kπ k Z} cos z cotg z = cos z z {kπ k Z}. sin z - Pro derivace platí stejné vzorce jako v reálném oboru. Např: ( e sin jz e jz ) z = = jejz + je jz 2j 2j = ejz + e jz 2.

73 Cyklometrické funkce mnohoznačnost Arcsin z = {a C sin a = z} Arccos z = {a C cos a = z} Dají se logaritmicky vyjádřit: Výpočet: Arcsin z = { ja a Ln(jz + w), w substituce: p = e ja. e ja e ja 2j = z. p 1 p = 2jz p2 2jzp 1 = 0 1 z 2 } p 1,2 = 2jz + 4z = jz + 1 z 2 ).

74 Příklad: Rovnice tg a = z má řešení právě tehdy když z {j, j}. Množinou řešení je jz Ln 2j 1 jz. Výpočet: sin a cos a = eja e ja j(e ja + e ja ) = e2ja 1 j(e 2ja + 1) Substituce: e 2ja = p z j. Pak p 1 = jz(p + 1) p = 1 + jz 1 jz, z j e 2ja = 1 + jz 1 jz. a 1 2j Ln 1 + jz 1 jz.

75 Můžeme definovat větve: arctg z = 1 2j ln 1 + jz 1 jz. Tato funkce je diferencovatelná právě tehdy když 1+jz 1 jz R. Domácí cvičení: z {jt t 1}. Derivace této funkce: (arctg z) = 1 2j = 1 jz j(1 jz) (1 + jz)( j) 1 + jz (1 jz) 2 =... 1 (1 + jz)(1 jz) = 1 z

76 4. Integrální reprezentace holomorfní funkce 4.1. Křivkový integrál a primitivní funkce Motivace: hledáme primitivní funkci 4.1. Definice. Množina C se nazývá oblouk, jestliže existuje spojité zobrazení ϕ :< a, b > C intervalu < a, b > na množinu C splňující následující podmínky: 1 ϕ je prosté zobrazení 2 ϕ má spojitou a nenulovou derivaci na < a, b >. (V krajních bodech uvažujeme jednostranné derivace.)

77 4.2. Definice. Množina C C se nazývá křivka, jestliže existuje spojité zobrazení ϕ :< a, b > C takové, že < a, b > lze rozdělit na konečně mnoho podintervalů tak, že na každém dílčím intervalu má ϕ vlastnosti (i) a (ii) v definici oblouku. Navíc žádame, aby ϕ bylo prosté zobrazení až na konečně mnoho bodů. Zobrazení ϕ se nazývá parametrizací oblouku nabo křivky C. Křivka se nazývá uzavřená, jestliže ϕ(a) = ϕ(b). Křivka se nazývá jednoduchá, jestliže ϕ(t) ϕ(s) pro všechna s t s výjimkou počátečního a koncového bodu.

78 Tečný vektor... ϕ (t) Délka křivky... l(c) = b a ϕ (t) dt. Orietace... způsob probíhání křivky, kladná a záporná. Příklady: 1. [a, b] ϕ(t) = a + t(b a), t [0, 1]. ϕ (t) = b a. 2. Elipsa se středem 1 + j, polosy a = 1, b = 2, osy rovnoběžné se souřadnou soustavou. ϕ(t) = 1 + j + cos t + 2j sin t t < 0, 2π >. ϕ (t) = sin t + 2j cos t.

79 3. Elipsa, stejné parametry, osy rovnoběžné s osami kvadrantů. ϕ(t) = 1 + j + e jπ/4 (cos t + 2j sin t) t < 0, 2π > ϕ (t) = e jπ/4 ( sin t + 2j cos t) Definice. Uzavřená jednoduchá křivka se nazývá Jordanova křivka Věta. Jordanova věta Je-li C Jordanova křivka pak C \ C je sjednocením omezené oblasti a neomezené oblasti. Int(C)... omezená oblast, vnitřek křivky Ext(C)... neomezená oblast, vnějšek křivky

80 4.5. Definice. Necht C je křivka s parametrizací ϕ :< a, b > C a necht f : C C je funkce spojitá v bodech křivky C. Křivkový integrál funkce f podél křivky C je (komplexní číslo) b f (z) dz = f (ϕ(t))ϕ (t) dt. C a Příklad: C (z z 0) k dz, kde k Z a C je kladně orientovaná kružnice se středem v bodě z 0 a poloměrem r > 0. ϕ(t) = z 0 + r e jt, t < 0, 2 π >. ϕ (t) = r j e jt.

81 C (z z 0 ) k dz = 2π 0 r k e j kt j r e j t dt = r k+1 j 2π 0 e j(k+1)t dt Je-li k = 1 je výsledek 2πj. Je-li k 1 pokračujeme: C [ ] e = j r k+1 j (k+1)t 2π = 0. j (k + 1) 0 { (z z 0 ) k 2πj k = 1 dz = 0 k 1.

82 Křivkový integrál je stejný pro všechny parametrizace dávající stejnou orientaci. - Značení: C křivka s opačnou orientací; C 1 + C 2 napojení navazujících křivek C 1 a C 2. Vlastnosti křivkového integrálu: C f (z) + g(z) dz = C f (z) dz + C g(z) dz C α f (z) dz = α C f (z) dz α C C f (z) dz = C f (z) dz C 1 +C 2 f (z) dz = C 1 f (z) dz + C 2 f (z) dz.

83 Technické příklady: 1. C 1/z dz, C je úsečka C = [j, 1]. C 1/z dz = 1 = (1 j) = j ϕ(t) = t + (1 t)j, t < 0, 1 > ϕ (t) = 1 j. 1 (1 j) dt = (1 j) t + (1 t)j 0 1 2t 2 2t + 1 dt + 1 2t 2 2t + 1 dt t (1 t)j t 2 + (1 t) 2 dt = 2t 2t 2 2t + 1 dt = 4t 2 2t 2 2t + 1 dt t 2 + (1 t) 2 = 2t 2 2t + 1 = 1 2 [4(t 1 2 )2 + 1]

84 [ ( = j arctg 2 t 1 )] [ ] 1 ln 2 t 2 2t + 1 = j π C z2 dz, kde C je kladně orientovaná křivka sjednocení intervalu < R, R > (R > 0) na reálné ose a horní polokružnice se středem v počátku a poloměrem R. π 0 ϕ 1 (t) = t, t < R, R >. R [ ] t t 2 3 R dt = = 2 R 3 R 3 R3. ϕ 2 (t) = R e jt t < 0, π >. [ ] 1 π R 2 e 2jt j R e jt dt = 3 R3 e 3jt = R3. z 2 dz = 0 C

85 4.6. Věta. Odhad modulu křivkového integrálu Necht C je křivka a f (z) funkce spojitá v bodech křivky C. Pak f (z) dz max f (z) l(c). Důkaz - přednáška C z C Příklad: Odhadněte velikost C 1/z dz, kde C je kružnice z 1 = 2. 1/z dz max 1 4π 4π. z C z C

86 Příklad: Určete limitu lim e az2 dz, R C R kde a > 0, C R je úsečka [R, R + jp], kde R, p > 0. z C R z = R + jy, y < 0, p >. e az2 = e a(r2 +2jRy y 2) = e ar2 e ay 2 e ar2 e ap2. C R e az2 dz e ar2 e ap2 p 0 pro R.

87 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí (f n (z)) k funkci f (z) na množině M C znamená lim sup f n (z) f (z) = 0. n z M 4.7. Tvrzení. Jestliže (f n (z)) je posloupnost spojitých funkcí stejnoměrně konvergujících k funkci f na křivce C, pak f n (z) dz = f (z) dz. lim n C - Důkaz: f n (z) dz f (z) dz = f n (z) f (z) dz C C C sup f n (z) f (z) l(c) 0, n. z C C

88 4.8. Tvrzení. Necht f je funkce spojitá v bodě z 0 C. Pak 1 lim f (z) dz = f (z 0 ). h 0 h [z 0,z 0 +h] - Důkaz: 1 f (z) dz f (z 0 ) h = 1 1 f (z 0 + th)h dt f (z 0 ) h = [z 0,z 0 +h] = 1 0 [f (z 0 + th) f (z 0 )] dt f je spojitá v bodě z 0 = pro každé předepsané ε je f (z 0 + th) f (z 0 ) < ε pro dostatečně malá h. Tedy i 1 f (z) dz f (z 0 ) h ε [z 0,z 0 +h] 0

89 Primitivní funkce je v reálném případě konstruována jako neurčitý integrál F(x) = x c f (t) dt. Každá spojitá reálná funkce má funkci primitivní. V komplexním oboru je situace složitější - více možností křivek vedoucích k danému bodu Definice. Necht G C je otevřená množina. Funkce F(z) se nazývá funkce primitivní k funkci f (z) na množině G, jestliže F (z) = f (z) pro každé z G Definice. Křivkový integrál funkce f na oblasti G nezávisí na cestě, jestliže f (z) dz = f (z) dz C 1 C 2 pro všechny křivky C 1, C 2 G se stejným koncovým a počátečním bodem.

90 Nezávislost na cestě odpovídá konzervativnímu poli ve fyzice Tvrzení. Křivkový integrál funkce f v oblasti G nezávisí na cestě právě tehdy když f (z) dz = 0 pro každou uzavřenou křivku C ležící v G. C Věta. Newtova-Leibnitzova formule. Necht F (z) je primitivní funkce k funkci f (z) na oblasti G. Necht C je křivka ležící v G s počátečním bodem z 1 a koncovým bodem z 2. Pak platí f (z) dz = F(z 2 ) F(z 1 ). C

91 Důkaz: ϕ :< a, b > C parametrizace křivky C. C f (z) dz = b a f (ϕ(t))ϕ (t) dt = = [F(ϕ(t))] b a = F (ϕ(b)) F(ϕ(a)) = F(z 2 ) F(z 1 ). - Důsledek: Má-li f primitivní funkci, pak její křivkový integrál nezávisí na cestě. Re z je příklad funkce spojité v C, která nemá primitivní funkci nebot např. C Re z dz = j 0, kde C je hranice jednotkového čtverce s vrcholy 0, 1, 1 + j, j. -

92 Příklad: C 1/z dz, C... [j, 1]. 1/z dz = ln 1 ln j = j π 2. C Věta. Necht G je oblast a f (z) spojitá funkce na G. Následující tvrzení jsou ekvivalentní 1 f (z) má primitivní funkci na oblasti G. 2 Křivkový integrál funkce f (z) nezávisí na cestě. 3 C f (z) dz = 0 pro každou uzavřenou (Jordanovu) křivku C ležící v G. Důkaz: přednáška, skripta

93 Příklad: C z2 dz, kde C je kladně orientovaná křivka sjednocení intervalu < R, R > (R > 0) na reálné ose a horní polokružnice se středem v počátku a poloměrem R. z 2 má v C primitivní funkci a tudíž integrál je nulový Věta. Funkce f (z) má v konvexní oblasti G primitivní funkci právě tehdy když C f (z) dz = 0 pro každý obvod trojúhelníka C ležícího v G. primitivní funkce analogie potenciálu vektorového pole.

94 4.2. Cauchyova věta Cauchy 1814 za předpokladu spojitosti derivace, použil vpodstatě Greenovu větu přístup ze skript Goursant v pozdním 19 století obecný případ Věta. Cauchyova věta. Necht f je holomorfní funkce v jednoduše souvislé oblasti. Pak f (z) dz = 0 pro každou uzavřenou křivku C G. C Důsledek: Každá holomorfní funkce má v jednoduše souvislé oblasti primitivní funkci.

95 Důkaz Cauchyovy věty proveden po částech: 1. Nulovost integrálu, je-li křivka obvodem trojúhelníka přednáška, tabule. 2. Cauchyova věta pro konvexní oblast přednáška, tabule. 3. Obecný případ později v kapitole o Taylorových řadách. Příklad: C z (z 1) 3 (z 2 + z + 1) dz = 0, kde C je jakákoliv Jordanova křivka mající body 1, 1 2 ± 3j 2 ve své vnější oblasti.

96 V Cauchyově větě je důležité aby se vnitřní oblast křivky dala "zabalit" do jednoduše souvislé množiny. Předpoklad jednoduché souvislosti je v Cauchyově větě podstatný integrál funkce 1 z přes jednotkovou kružnici je roven 2πj. Příklad: Aplikace Cauchyovy věty na výpočet Fourierova obrazu gaussovské funkce. Spočtěte integrál e t2 e j pt dt, kde p je reálný parametr, pomocí Laplaceova integrálu e t2 dt = π.

97 e t2 e jpt dt = e (t+ jp 2 )2 p2 4 = e p2 4 e (t+ jp 2 )2 dt. Substituce u = t + jp 2. = e p2 4 + jp 2 + jp 2 e u2 du. Ukážeme, že + jp 2 + jp 2 e u2 du = e t2 dt, což dá výsledek e t2 e j pt dt = π e p2 4.

98 Předpokládejme, že p > 0. Vezměme kladně orietovaný obvod obdélníka s vrcholy R, R, R + jp, R + jp jako křivku C R a uplatněme Cauchyovu větu na funkci f (z) = e z2. Dostaneme dz = 0. C R e z2 Horizontální úsečky C 1, C 3, vertikální C 2, C 4. Na základě předchozího příkladu máme pro i = 2, 4: lim f (z) dz = 0. R C i Limitním přechodem R v identitě 4 f (z) dz = 0 C i dostaneme i=1 +jp/2 e t2 dt e t2 dt = 0. +jp/2

99 4.16. Věta. Princip deformace. Předpokládejme, že C 1 a C 2 jsou Jordanovy křivky s kladnou orientací takové, že Int C 1 C 1 Int C 2. Necht z 0 Int C 1. Předpokládejme, že f je holomorfní v každém bodě množiny Int C 2 C 2 kromě bodu z 0. Pak f (z) dz = f (z) dz. C 1 C 2 Důkaz: přednáška

100 Příklad: Ukažte, že C 1 z z 0 dz = 2πj, kde C je kladně orientovaná Jordanova křivka mající z 0 ve své vnitřní oblasti. Řešení: Princip deformace zredukuje na kružnici a využije se předchozí příklad. Příklad: 2 C dz, kde C je kladně orientovaná kružnice 4z 2 1 z = z 2 1 = 1 2z 1 1 2z z 1 dz = 1 2z 1 dz = 1 2(z 1 2 ) dz = 2πj 1 2 = πj. C K... z 1 2 = 1 2. K K

101 C L... z = 1 2 Závěr: C 1 2z + 1 dz = 1 L 2(z + 1/2) dz = 2πj 1 2 = πj. 2 4z 2 1 dz = 0

102 4.3. Cauchyův integrální vzorec a jeho důsledky Věta. Cauchyův integrální vzorec Necht funkce f (z) je holomorfní v jednoduše souvislé oblasti G C. Pro každou kladně orientovanou Jordanovu křivku C ležící v G a pro každý bod z 0 Int C platí 1 f (z) dz = f (z 0 ). 2πj C z z 0 možnost rekonstrukce všech hodnot z hraniční křivky. Důkaz: přednáška, skripta.

103 Příklady: 1. f (z) = 1 C 1 z z 0 dz = 2πj je-li C kladně orientovaná Jordanova křivka mající bod z 0 ve svém vnitřku. 2. C cos z (z 1)(z 5) 2 dz, kde C je kladně orientovaná Jordanova křivka obsahující bod 1 ve svém vnitřku a bod 5 ve svém vnějšku. C f (z) = cos z (z 5) 2, z 0 = 1. cos z cos 1 πj cos 1 dz = 2πj =. (z 1)(z 5)

104 4.18. Důsledek. Gaussova věta o střední hodnotě Necht f (z) je holomorfní funkce v jednoduše souvislé oblasti G a z 0 G. Pak kdykoliv U r (z 0 ) G. f (z 0 ) = 1 2π f (z 0 + r e jt ) dt 2π 0 Důkaz: f (z 0 ) = 1 f (z) dz = 1 2π f (z 0 +r e jt ) 1 2πj K r (z 0 ) z z 0 2πj 0 re jt rjejt dt = = 1 2π f (z 0 + r e jt ) dt. 2π 0

105 4.19. Definice. Funkce holomorfní v C se nazývá celistvá Věta. Liouvillova věta Omezená celistvá funkce je konstantní. Důkaz přednáška Věta. Základní věta algebry Každý polynom stupně alespoň jedna má alespoň jeden komplexní kořen. Důkaz: P(z) polynom stupně alespoň jedna. Sporem: Je-li P(z) nenulové pro všechna z C, pak 1 P(z) je omezená celistvá funkce a tedy konstantní funkce, což je spor.

106 5. Reprezentace holomorfní funkce mocninnou řadou 5.1. Mocninné řady Cíl rozvoj v Taylorovu řadu, "digitalizace funkce" 5.1. Definice. Řada tvaru a n (z z 0 ) n = a 0 + a 1 (z z 0 ) + a 2 (z z 0 ) 2 + n=0 se nazývá mocninná řada se středem v bodě z 0 a koeficienty a n. Částečné součty řady jsou funkce S m (z) = m a n (z z 0 ) n. n=0

107 Mocninná řada konverguje bodově k funkci f (z) na množině M C jestliže pro všechna z M S m (z) f (z) 0 pro m. Mocninná řada konverguje stejnoměrně k funkci f (z) na množině M C jestliže sup S m (z) f (z) 0 pro m. z M Funkce, která je součtem mocninné řady je "nekonečný polynom".

108 Příklady geometrická řada z n = 1 + z + z 2 + n=0 Konverguje právě tehdy když z < 1 se součtem 1 + z + z 2 + = 1 1 z. Otázka stejnoměrné konvergence: S m (z) = m n=0 z n = 1 zm+1 1 z Na M = {z z < 1} nemáme stejnoměrnou konvergenci nebot : sup S m (z) S(z) = sup 1 z m+1 1 z M z M 1 z 1 z = sup z m+1 z M 1 z =..

109 Avšak pro M ϱ = {z C z < ϱ}, 0 < ϱ < 1, máme stejnoměrnou konvergenci nebot : sup z M z m+1 1 z ϱm+1 1 ϱ 0 pro m. n=0 n zn Odmocninové kritérium lim n n n z = z. Řada absolutně konverguje právě pro z < 1.

110 Podílové kritérium: n=0 z n n! lim n z n+1 (n + 1)! n! z n = lim n Řada konverguje absolutně v C. 1 n + 1 z = Tvrzení. Konverguje-li řada n=0 a n (z z 0 ) n pro w C pak konverguje absolutně na množině {z C z z 0 < w z 0 }.

111 Důkaz: z 0 = 0. Z konvergence pro z = w vyplývá omezenost členů řady, tedy existuje konstanta M 0 tak, že pro všechna n N, a n w n M. Pro z C s z < w volme ϱ tak, že z < ϱ < w. Pak můžeme odhadnout a n z n = a n z n a n ϱ n = a n w n ϱn w n M ϱn w n. n=0 M ϱn w n <, a proto n=0 a n z n <.

112 5.3. Definice. Poloměr konvergence R mocninné řady n=0 a n (z z 0 ) n je definován jako R = sup{r 0 a n r n < }. n=0 - Důsledek Tvrzení??: Je-li R poloměr konvergence mocninné řady n=0 a n (z z 0 ) n, pak tato řada 1 Konverguje absolutně pro všechna z s z z 0 < R. 2 Nekonverguje pro žádné z s z z 0 > R.

113 Příklady: 1 n=0 zn, R = 1. 2 n=0 n zn, R = n=0 zn n!, R = n=0 n!zn Podílové kritérium: (n + 1)! z n+1 n! z n = n z pro z 0. 5 R = 0. n=0 a nz n, kde a n = { m n = 2 m 0 jinak Pomocná řada : m=1 mz2m. Odmocninové kritérium:

114 lim m m m z 2m = lim m m m z 2 m m = {0 z < 1 z > 1 = R = Tvrzení. Necht (c n ) je posloupnost nezáporných čísel, pro kterou platí, že n cn = 1. Potom řady a n z n n=0 lim n mají stejný poloměr konvergence. a c n a n z n n=0

115 Důkaz: R poloměr konvergence pro n=0 a nz n. lim n n cn = 1 = pro každé ε > 0 je n c n 1 + ε až na konečně mnoho n. pro každé ε > 0 je c n (1 + ε) n až na konečně mnoho n. Volme 0 < q < R a z < Až na konečně mnoho n platí: q (< R). 1 + ε c n a n z n (1 + ε) n a n z n < (1 + ε) n a n q n (1 + ε) n = a n q n. Ovšem n=0 a n q n <. Přechodem ε 0, q R máme: n=0 c n a n z n konverguje absolutně pro z < R.

116 Tedy R R, kde R je poloměr konvergence řady n=0 c n a n z n. Bez újmy na obecnosti můžeme předpokládat, že c n jsou n kladné. Jelikož lim n = 1, můžeme řadu n=0 c n a n z n 1 c n pronásobit koeficienty 1 c n a dle předchozích argumentů získat opačnou nerovnost mezi poloměry konvergence Důsledek. Řady n=0 a n z n a n=1 np a n z n, kde p Z, mají stejný poloměr konvergence, nebot lim n n n p = 1. - Řady se stejným poloměrem: n=0 zn, n=0 n zn, n=0 n2 z n, n=1 1 n zn, n=1 1 z n n 2

117 Problematika stejnoměrné konvergence: 5.6. Věta. Weierstrasseovo kritérium Platí-li pro posloupnost funkcí f n (z), že kde f n (z) a n pro všechna z M, a n <, n=0 pak řada n=0 f n(z) konverguje stejnoměrně na množině M. - Důkaz: Bodová konvergence plyne ze srovnávacího kritéria. f n (z) n=0 pro N. N f n (z) n=0 n=n+1 f n (z) n=n+1 a n 0

118 5.7. Věta. Pokud má mocninná řada n=0 a n (z z 0 ) n poloměr konvergence R > 0, pak konverguje stejnoměrně na každém kruhu {z z z 0 < ϱ}, kde ϱ < R. Důkaz: Pro z {z z z 0 < ϱ} máme a n (z z 0 ) n a n ϱ n a n ϱ n < n=0 Aplikujeme Weirstrasseovo kritérium. -

119 Jaké jsou vlastnosti funkce f (z) = a n (z z 0 ) n? n= Věta. Necht R > 0 je poloměr konvergence mocninné řady a n (z z 0 ) n. n=0 Funkce f (z) = a n (z z 0 ) n (1) n=0 je holomorfní v kruhu z z 0 < R a platí pro ni, že f (z) = n a n (z z 0 ) n 1 = a 1 +2 a 2 (z z 0 ) 2 +3 a 3 (z z 0 ) 2 +. n=1 "Derivace řady člen po členu" (2)

120 Důkaz: Řady v (??) a (??) mají stejný poloměr konvergence (viz výše). z 0 = 0, z < R n=0 f (z + h) f (z) h n a n (z z 0 ) n 1 n=1 [ = (z + h) n z n ] a n nz n 1 h a n (z + h) n z n nz n 1 h n=0

121 Volme δ (0, R z ) a h < δ. (Binomická formule). (z + h) n z n nz n 1 = 1 h h h n k=2 ( ) n z n k h k 2 h k δ 2 n k=2 h δ 2 [ z + δ]n. Použitím tohoto odhadu dostáváme: f (z + h) f (z) h n=1 n a n z n 1 h δ 2 ( ) n z n k h k k n k=2 ( ) n z n k δ k k a n [ z +δ] n 0 pro h 0 n=2

122 Příklady: 1 1 z = n=0 z n, 1 (1 z) 2 = n z n 1, n=1 (1 z) 3 = n=2 2 n (n 1) z n Věta. Funkce f (z) = n=0 a n (z z 0 ) n má na kruhu konvergence z z 0 < R mocninné řady n=0 a n (z z 0 ) n derivace všech řádů, přičemž platí, že f (k) (z) = a n n (n 1) (n k + 1) (z z 0 ) n k. n=k Speciálně, f (n) (z 0 ) = a n n!.

123 Důkaz indukcí Koeficienty řady jsou určeny hodnotami součtu na libovolně malém okolí bodu z 0. Princip neurčitých koeficientů: a n (z z 0 ) n = n=0 na jistém okolí bodu z 0 implikuje b n (z z 0 ) n n=0 a n = b n pro všechna n.

124 5.10. Věta. Integrální vyjádření koeficientů Předpokládejme, že f (z) = a n (z z 0 ) n n=0 a R > 0 je poloměr konvergence řady n=0 a n (z z 0 ) n. Pro jakoukoliv Jordanovu křivku C {z z z 0 < R}, obsahující bod z 0 ve své vnitřní oblasti platí a n = 1 2πj C f (z) dz. (z z 0 ) n+1

125 Důkaz: C f (z) dz = (z z 0 ) n+1 C a k (z z 0 ) k n 1 dz = k=0 Díky stejnoměrné konvergenci na každém kruhu z z 0 < ϱ < R máme = a k k=0 = a n = 1 2πj C (z z 0 ) k n 1 dz = a n 2πj. C f (z) dz. (z z 0 ) n+1

126 5.11. Věta. Integrace člen po členu Má-li řada n=0 a n (z z 0 ) n poloměr konvergence R > 0, pak funkce a n F(z) = n + 1 (z z 0) n+1 n=0 je primitivní funkce k funkci f (z) = a n (z z 0 ) n n=0 na množině {z z z 0 < R}. -

127 Příklad: Nalezněte součet řady Řešení: n=0 f (z) = f (z) = z n 2 z n n=0 n 2 z n 1 n=0 ( ) n 2 z n 1 = n z n. n=0 n=0 ( ) n z n = z n z n 1 = z z n = z n=0 ( f (z) = z n=0 z (1 z) 2 ( ) 1 = 1 z ) = z + z2 (1 z) 3. z (1 z) 2

128 5.12. Věta. Jednoznačnost mocninné řady Funkce f (z) je dána součtem mocninné řady f (z) = a n (z z 0 ) n n=0 s kladným poloměrem konvegence R. Necht existuje posloupnost (z k ) neobsahující z 0 tak, že f (z k ) = 0 pro všechna k a lim k z k = z 0. Pak f je nulová funkce. Důkaz: indukcí dokážeme, že a n = 0 pro všechna n. 1. a 0 = f (z 0 ) = lim k f (z k ) = a 0 = a 1 = = a n 1 = 0. f (z) = a n (z z 0 ) n + a n+1 (z z 0 ) n+1 + = g(z k ) = 0 a tedy a n = 0. = (z z 0 ) n [a n + a n+1 (z z 0 ) + ] }{{} g(z)

129 5.2. Taylorovy řady Definice. Necht f (z) je funkce mající všechny derivace v z 0. Taylorova řada funkce f (z) v bodě z 0 je mocninná řada n=0 f (n) (z 0 ) n! (z z 0 ) n Věta. Existence Taylorova rozvoje Necht f (z) je holomorfní funkce v oblasti G. Necht K je kružnice se středem v bodě z 0 taková, že Int K K G. Pak existuje mocninná řada n=0 a n (z z 0 ) n konvergující v Int K tak, že f (z) = a n (z z 0 ) n pro všechna z Int K. n=0

130 5.15. Důsledek. Holomorfní funkce má v otevřené množině derivace všech řádů! - Důkaz: r... poloměr kružnice K Volme 0 < ϱ < r a označme K ϱ = {z z z 0 < ϱ}. Vyjdeme z Cauchyova vzorce pro z Int K ϱ w z 0 = ϱ: f (z) = 1 2πj K ϱ f (w) w z dw. 1 w z = 1 w z 0 + z 0 z = 1 w z 0 z z 0 w z 0 = z z 0 < 1. ϱ 1 1 z z. 0 w z 0

131 Tedy 1 w z = 1 w z 0 n=0 Omezenost f : f (w) M na K ϱ. (z z 0 ) n (w z 0 ) n = (z z 0 ) n (w z 0 ) n+1 n=0 f (w) (z z 0) n (w z 0 ) n+1 M z z 0 n ϱ n+1 = M 1 ( z z0 ϱ ϱ ( ) z z0 n <. ) n n=0 ϱ

132 Weierstrasseovo kritérium: f (z) = 1 2πj K ϱ = 1 2πj f (w) w z dw = 1 2πj K ϱ ( n=0 K ϱ n=0 f (w) (w z 0 ) n+1 (z z 0) n dw = ) f (w) dw (z z (w z 0 ) n+1 0 ) n. = existence rozvoje s koeficienty a n = 1 f (w) dw 2πj (w z 0 ) n+1 K ϱ Zbytek věta o jednoznačnosti

133 Zobecněný Cauchyův vzorec: Je-li f (z) holomorfní v otevřené množině G, z 0 G a C je kladně orientovaná Jordanova křivka z 0 Int C C G, pak f (n) (z 0 ) = n! f (w) dw. 2πj C (w z 0 ) n Věta. Věta o jednoznačnosti Je-li f (z) holomorfní funkce v oblasti G a existuje-li prostá poslupnost (z k ) G s lim k z k = a G taková, že f (z k ) = 0 pro všechna k, pak f (z) = 0 pro všechna z G. Důkaz přednáška, skripta

134 Klasické Taylorovy řady a techniky rozvoje: Příklad. f (z) = v bodě z 0 a. 1 z a = 1 z z 0 + z 0 a = 1 1 (z a) k, k N, z 0 a z z 0 z 0 a Pro z z 0 < z 0 a. Postupná derivace: = f (z) = n=0 = ( 1) n (z z 0) n (z 0 a) n+1. n=0 ( ) 1 (k 1) = ( 1)k 1 (k 1)! z a (z a) k ( 1) n k+1 1) (n k + 2) n(n (z z (z 0 a) n+1 0 ) n k+1. (k 1)!

135 5.18. Příklad. f (n) (0) = 1 pro všechna n. f (z) = e z z 0 = 0 e z = n=0 z n n! z C Příklad. Goniometrické funkce: sin z = ( 1) n z 2n+1 (2n + 1)! z C. n=0 cos z = ( 1) n z2n (2n)! n=0

136 f (z) = ln z, z 0 = 1. f (z) = 1 z = 1 (z 1) + 1 = ( 1) n (z 1) n Integrace člen po členu: f (z) = n=0 ( 1) n n + 1 (z 1)n+1 + c = n=0 ( 1) n 1 (z 1) n + c n n=1 f (1) = 0 c = 0. ( 1) n 1 ln z = (z 1) n z 1 < 1. n n=1

137 5.20. Příklad. f (z) = arctg z, z 0 = 0. f (z) = z 2 = ( 1) n z 2n z < 1. f (z) = f (0) = 0 c = 0. arctg z = n=0 n=0 n=0 ( 1) n z2n+1 ( 1) n z2n+1 2n c. 2n + 1 z < 1.

138 Leibnizova formule (f (z)g(z)) (n) = n k=0 ( ) n f (k) (z)g (n k) (z) k Důkaz indukcí: 1. n = 1 OK 2. Platí pro n pak platí pro n + 1. = k=0 = ( n ( ) n [f (z)g(z)] (n+1) = f (k) g (z)) (n k) = k n k=0 k=0 ( ) n [f (k) (z) g (n k+1) (z) + f (k+1) (z)g (n k) (z)] = k n ( ) n n+1 ( ) n f (k) (z)g (n k+1) (z)+ f (k) (z)g (n k+1) (z) = k k 1 = f (z)g (n+1) (z)+ n ( ) n [ k k=1 k=1 ( n + } {{ } =( n+1 k ) ) ]f (k) (z)g (n k+1) (z)+f (n+1) (z)g(z k 1

139 5.21. Věta. Násobení mocninných řad Necht pro bod z 0 mají funkce f (z) a g(z) v okolí bodu z 0 Taylorovy rozvoje f (z) = a n (z z 0 ) n g(z) = n=0 b n (z z 0 ) n. n=0 Pak funkce h(z) = f (z)g(z) má v daném okolí bodu z 0 Taylorův rozvoj h(z) = c n (z z 0 ) n, kde c n = n=0 n a k b n k. k=0

140 Důkaz: c n = 1 n! h(n) (z 0 ) = 1 n! = 1 n! n k=0 n k=0 ( ) n f (k) (z 0 )g (n k) (z 0 ) = k n! k!(n k)! k!a k(n k)!b n k = n a k b n k k=0 Mocninné řady násobíme jako polynomy Příklad: Napište počáteční členy Taylorova rozvoje funkce f (z) = e (z 1)2 ln z pro z 0 = 1. (1 (z 1) 2 + (z 1)4 + )((z 1) 4! (z 1)2 + 2 = (z 1) (z 1) 2 /2 2/3(z 1) 3 + (z 1)3 3 (z 1)4 + 4

141 6. Reprezentace holomorfní funkce Laurentovou řadou 6.1. Laurentovy řady Motivace: f (z) = 1 1 z. Pro z < 1 je f (z) = Co pro z > 1? n=0 zn. f (z) = 1 1 z = 1 z 1 1/z 1 = n=0 1 z n Definice. Řada tvaru a n (z z 0 ) n a 2 = (z z 0 ) 2 + a 1 +a 0 +a 1 (z z 0 )+a 2 (z z 0 ) 2 + z z 0 n= kde (a n ) n= je posloupnost komplexních čísel a z 0 C se nazývá Laurentova řada se středem v bodě z 0 a koeficienty (a n ) n=.

142 Řada n=0 a n(z z 0 ) n se nazývá regulární část Laurentovy řady, řada 1 n= a n(z z 0 ) n se nazývá hlavní část Laurentovy řady Laurentova řada konverguje v daném bodě z C konverguje-li současně v tomto bodě její hlavní i regulární část. Její součet je přitom definován jako součet regulární a hlavní části, tj. n= a n (z z 0 ) n = a n (z z 0 ) n + a n (z z 0 ) n. n=1 n=0

143 6.2. Definice. Řada n= a n z n se nazývá Laurentova řada se středem v bodě. Řada 1 n= an z je hlavní část, n řada n=0 an z se nazývá regulární část Laurentovy řady se n středem v.

144 Otázka konvergence řady n= a n(z z 0 ) n : 1. regulární část: n=0 a n (z z 0 ) n... mocninná řada se středem z 0 a poloměrem konvergence R hlavní část n=1 a n(z z 0 ) n = a 1 z z 0 + a 2 + (z z 0 ) 2 Substituce: w = 1 z z 0. a 1 w + a 2 w 2 + mocninna řada s poloměrem konvergence R. R 1 = 1 R... poloměr konvergence hlavní části. Hlavní část konverguje absolutně pro z z 0 > R 1. Zobecněné mezikruží: 0 R 1, R 2 P(z 0, R 1, R 2 ) = {z C R 1 < z z 0 < R 2 }

145 6.3. Věta. Necht n= a n(z z 0 ) n je Laurentova řada s poloměrem konvergence hlavní části R 1 a regulární části R 2. Je-li R 1 < R 2 pak Laurentova řada konverguje absolutně v mezikruží P(z 0, R 1, R 2 ) a nekonverguje v žádném bodě mimo uzávěr tohoto mezikruží. Příklady: 1. 2 n (z 1) n. regulární část: lim n n= 2 n (z 1) n. n=0 n 2 n z 1 = 1/2 z 1 < 1 = z 1 < 2.

146 hlavní část: lim n 1 n= 2 n (z 1) n = n=1 2 n 1 (z 1) n. n 1 2 n z 1 = z 1 < 1 = z 1 > 1 2. Závěr: mezikruží konvergence P(1, 1 2, 2) n= 2 n z n + 3 n z n. n=0 R 1 = 1 2, R 2 = 1 3. Závěr: Nekonverguje v žádném bodě.

147 3. 1 n= Konverguje v P(0, 1, ). - Otázka stejnoměrné konvergence: 6.4. Věta. Konverguje-li Laurentova řada v mezikruží P(z 0, R 1, R 2 ), kde R 1 < R 2, pak konverguje stejnoměrně v každém mezikruží P(z 0, ϱ 1, ϱ 2 ), kde R 1 < ϱ 1 < ϱ 2 < R 2. Důkaz: přednáška, skripta. Funkce f (z) = n= a n (z z 0 ) n je holomorfní v oblasti P(z 0, R 1, R 2 ). Existují totiž dvě holomorfní funkce g, h tak, že ( ) 1 f (z) = g(z z 0 ) + h. z z 0 Opačná otázka: Má funkce holomorfní v mezikruží rozvoj v Laurentovu řadu? z n

148 6.5. Věta. Cauchyův vzorec pro mezikruží Necht C 1, C 2 jsou kladně orientované Jordanovy křivky takové, že Int C 1 C 1 Int C 2. Necht f je funkce holomorfní v otevřené množině O Int C 2 \ Int C 1. Pak pro každé z Int C 2 \ Int C 1 je f (z) = 1 2πj ( C 2 f (w) w z dw C 1 Důkaz: Přednáška, skripta. f (w) w z dw ).

149 6.6. Věta. Rozvoj v Laurantovu řadu Necht f (z) je funkce holomorfní v mezikruží P(z 0, r, R), kde 0 r < R. Pak existuje právě jedna Laurantova řada n= a n (z z 0 ) n tak, že Přitom f (z) = n= a n (z z 0 ) n z P(z 0, r, R). a n = 1 f (w) dw n Z, 2πj C (w z 0 ) n+1 kde C je libovolná kladně orientovaná Jordanova křivka ležící v P(z 0, r, R) a z 0 IntC.

150 Důkaz: 1. Existence rozvoje z 0 = 0, z P(0, r, R). volme ϱ 1, ϱ 2 s r < ϱ 1 < z < ϱ 2 < R. C 1... z = ϱ 1 C 2... z = ϱ 2 kladná orientace w C 1 : f (z) = 1 2πj Odhad hodnoty ( f (w) w z = C 2 f (w) w z dw C 1 f (w) z( w z 1) = f (w) ) f (w) w z dw. n=0 f (w) w n (max f (w) ) 1 z n+1 w C 1 z w n z n+1. ϱ n 1 z n Jelikož ϱ 1 z < 1 dá horní odhad konvergentní číselnou řadu.

151 Tedy 0 f (w) w n konverguje stejnoměrně pro w C z n+1 1. ( C 1 f (w) w z dw = n=0 C 1 f (w)w n dw ) 1 z n+1. Rozvoj pro C 2 vede na regulární část - viz věta o Taylorově rozvoji. Jednoznačnost a integrální vyjádření koeficientů: C f (w) = f (w) w n+1 = k= k= f (w) dw = w n+1 a k w k 1 w n+1 a k w k n 1 k= a k C C dw. w k n 1 dw.

152 f (w) C w n+1 dw = 2πj a n. Příklady: f (z) = 1 z 2 = 1 z 1 (z 2)(z 3), z 0 = 0, v P(0, 2, 3). f (z) = 1 z 3 1 z 2. 1 z 3 = 1 1 z n 3 1 z = 3 3 n z = n=0 2 n z n+1 = n=0 1 n= 2 n 1 z n.

153 z n 1 f (z) = 3 n+1 n=0 n= f (z) = Derivace člen po členu: 2 n 1 z n, 2 < z < 3. 1 (z 2) 2, z 0 = 0, z > 2. 1 z 2 = 2 n z n+1 n=0 1 (z 2) 2 = ( n 1) 2n n=0 1 (z 2) 2 = (n + 1) 2n f (z) = 2 n= n=0 z n+2 z n+2 ( n 1)2 n 2 z n. -

154 f (z) = z 2 e 1/z, z 0 =, f (z) = z z n n! = 1 1 z2 + z + (n + 2)! z n. n=0 n=0 ( f (z) = ln ), z 0 = z Integrace: c = 0 f (z) = g(z) = ln(1 + z), z 0 = 0 g (z) = z = ( 1) n z n g(z) = n=0 n=0 ( 1) n zn+1 n c ( 1) n 1 n + 1 1, z > 1. zn+1 n=0

155 6.2. Singularity 6.7. Definice. Necht f je funkce holomorfní v prstencovém okolí bodu z 0 C. Bod z 0 není v definičním oboru funkce f. Pak se bod z 0 nazývá izolovaným singulárním bodem (singularitou) funkce f. Řekneme, že z 0 je 1 odstranitelná singularita funkce f, jestliže existuje vlastní limita f v bodě z 0 ; 2 pól funkce f, jestliže lim z z0 f (z) = ; 3 podstatná singularita funkce f jestliže f nemá limitu v bodě z 0. Příklad: sin z z...0, ; e1/z...0,

156 6.8. Věta. Necht f je funkce holomorfní a omezená na prstencovém okolí bodu z 0. Pak z 0 je odstranitelná singularita funkce f. Navíc, dodefinujeme-li funkci f v bodě z 0 její limitou, stane se f holomorfní v bodě z 0. Nemá analogii v reálném oboru... sin 1/x, sin x, sgn x, x 2 x. Důkaz: f (z) = a n (z z 0 ) n. C n= Pro n = 1, 2,... a n = 1 f (w) 1 dw = 2πj (w z 0 ) n+1 2πj C je kružnice o poloměru r a středu z 0. C f (w)(w z 0 ) n 1 dw.

157 Omezenost f znamená: na jistém okolí bodu z 0. Tedy f (w)(w z 0 ) n 1 M a n 1 M 2πr = Mr. 2π Protože r může být libovolně malé, máme a n = 0 pro všechna n = 1, Tedy hlavní část Laurentova rozvoje je nulová. -

158 Poznámka: k = 0 neni kořenem, k = znamená nulovost na celém okolí. Tvrzení vyplývá ze skutečnosti, že nulovost všech derivací znamená nulovost Taylorova rozvoje. - Např. 0 je izolovaný singulární bod funkce f (z) = sin z z. Po dodefinování hodnotou 1 v bodě 0 se stanu funkce f (z) celistvou. - Póly mají jemnější klasifikaci vystihující rychlost konvergence k. Souvisí s řádem kořene holomorfní funkce Tvrzení. Necht f je funkce holomorfní v bodě z 0, která není identicky rovna nule na žádném okolí bodu 0. Pak existuje (jediné) číslo k = 0, 1,... tak, že f (z 0 ) = = f (k 1) (z 0 ) = 0, f (k) (z 0 ) 0. Číslo k se nazývá násobnost kořene z 0 funkce f

159 z 0 je kořenem násobnosti k f (z) = f (k) (z 0 ) (z z 0 ) k + f (k+1) (z 0 ) k! (k + 1)! (z z 0) k+1 + = (z z 0 ) k g(z), kde g(z) je holomorfní v bodě z 0 a g(z 0 ) 0. z 0 je pól funkce f = h(z) = 1 f (z) je nenulová v nějakém okolí bodu z 0 a má v bodě z 0 limitu 0. Tedy h ze dá rozšířit na holomorfní funkci, pro kterou je z 0 kořenem. Řád (stupeň, násobnost) pólu z 0 funkce f (z) je definován jako stupeň kořene z 0 funkce h(z). -

160 z 0 je pólem násobnosti k 1 f (z) = (z z 0) k g(z), kde g(z) je holomorfní a nenulová v bodě z Tvrzení. Bod z 0 C je pólem násobnosti k právě tehdy když f (z) = h(z) (z z 0 ) k, kde h(z) je holomorfní a nenulová v bodě z 0. Každý pól má svůj řád konvergence k je "kvantovaná" a ne libovolná jako v reálném oboru -

161 Příklady f (z) = 1 z(z 2) 2. jednoduchý pól 0 a dvojnásobný pól 2.

162 f (z) = z sin z z 8. 0 je pól násobnosti pól násobnosti 2 f (z) = ez 1 1 (z 1) Definice. Necht f je holomorfní v prstencovém okolí nekonečna. Řekneme, že je pól funkce f řádu k jestliže f (z) = z k g(z), kde g je holomorfní funkce s vlastní nenulovou limitou v.

163 je pól násobnosti k 0 je pól čádu k funkce g(z) = f (1/z). Příklad: je pól násobnosti 2 funkce f (z) = z 2 e 1/z Věta. Necht n= a n (z z 0 ) n (resp. n= an z ) je Laurentův rozvoj funkce f v prstencovém okolí bodu z 0 C n. 1 f má v bodě z 0 odstranitelnou singularitu právě tehdy když a n = 0 pro všechna n < 0. 2 f má v bodě z 0 pól násobnosti k právě tehdy když a k 0 a a n = 0 pro všechna n < k. 3 f má v bodě z 0 podstatnou singularitu právě tehdy když nekonečně mnoho koeficientů v hlavní části Laurentovy řady je nenulových.

164 Důkaz (2) f (z) = g(z) (z z 0 ) k kde g je holomorfní a nenulová v z 0. b 0 g(z) = f (z) = b n (z z 0 ) n, b 0 0 n=0 1 (z z 0 ) k b n (z z 0 ) n = n=0 = (z z 0 ) k + b 1 (z z 0 ) k b k + b k+1 (z z 0 ) +

165 Příklady: f (z) = sin z z 3 dvojnásobný pól - = 1 z 2 1 3! + z2 5! + f (z) = e 1/z = n=0 1 n!z n 0... podstatná singularita,... odstranitelná singularita. f (z) = sin z = n=0 je podstatná singularita je pól násobnosti 2 z 2n+1 (2n + 1)! f (z) = z 2 e 1/z = z z + (n + 2)! z n n=0

166 6.3. Reziduum Motivace: integrální vyjádření koeficientů Laurentovy řady: a n = 1 f (z) dz 2πj (z z 0 ) n+1 dá ve speciálním případě C a 1 = 1 2πj C f (z) dz Laurentovým rozvojem se středem v dané singularitě rozumíme Laurentův rozvoj v nějakém prstencovém okolí singularity Definice. Necht z 0 C (resp.z 0 = ) je singularita funkce f (z). Koeficient a 1 (resp. a 1 ) Laurenotva rozvoje f v bodě z 0 se nazývá reziduum funkce f v bodě z 0. Značení: res z0 f.

167 Příklady: res 0 sin z z 3 = 0 sin z z 3 = 1 z 2 1 3! + z2 5! res z 2 e 1/z = 1 3!. z 2 e 1/z = z z + (n + 2)! z n n=0 Reziduum co zbyde po integraci kolem bodu. Například, je-li C dostatečně velká záporně orientovaná kružnice se středem v nule je pro singularitu : C f (z) dz = n=0 C a n z n dz = a 1 C z dz = a 12πj = 2πjres f (z).

168 Některé metody výpočtu rezidua (mimo Laurentův rozvoj) Tvrzení. Necht z 0 C je k-násobný pól funkce f. Pak 1 d k 1 [ ] res z0 f = lim z z0 (k 1)! d z k 1 (z z 0 ) k f (z). Důkaz: f (z) = a k (z z 0 ) k + a k+1 (z z 0 ) k a 1 z z 0 + a 0 + (z z 0 ) k f (z) = a k +a k+1 (z z 0 )+ +a 1 (z z 0 ) k 1 +a 0 (z z 0 ) k + d k 1 [ ] d z k 1 (z z 0 ) k f (z) = (k 1)!a 1 + k!a 0 (z z 0 ) +. Limitou z z 0 jde poslední výraz k (k 1)!a 1.

169 Příklad: res 2j z + 2 (z 2j) 2 (z + 1) = lim z 2j d d z Speciálně pro jednonásobný pól platí ( ) z + 2 = lim z + 1 z 2j res z0 f = lim z z0 (z z 0 ) f (z). - 1 (z + 1) 2 = 3 + 4j Tvrzení. Necht f a g jsou funkce holomorfní v z 0 C. Necht z 0 je jednonásobný kořen funkce g (tj. g(z 0 ) = 0, g (z 0 ) 0). Pak res z0 f (z) g(z) = f (z 0) g (z 0 ).

170 Důkaz: přednáška, skripta - Příklady: f (z) = z3 + 1 sin z res 0 f = 1 cos 0 = 1. f (z) = cotg z cos z res kπ f (z) = res kπ sin z = cos kπ cos kπ = 1.

171 6.16. Tvrzení. Necht f je holomorfní v bodě z 0 C a g má v bodě z 0 jednonásobný pól. Pak res z0 f (z)g(z) = f (z 0 )res z0 g(z). Důkaz: přednáška, skripta. - Příklad: res kπ z 3 cotg z = (k 3 π 3 )res kπ cotg z = k 3 π 3. Případ. Má-li f odstranitelnou singularitu v, pak f ( ) = lim z f (z) = a 0.

172 6.17. Tvrzení. 1 Necht f má v odstranitelnou singularitu. Pak res f = lim z z[f ( ) f (z)] res f = lim z z 2 f (z) 2 Má-li f v pól řádu k, pak ] res f = [z ( 1)k (k + 1)! lim k+2 d k+1 f (z) z d zk+1 Příklad: res e 1/z = lim z z[1 e 1/z ] = 1. res e 1/z = lim z z 2 (e 1/z ) = 1. - res e 1/z 2z = lim e1/z z z 2z = 1 2.

173 7. Reziduová věta a její aplikace 6.1. Reziduová věta Motto: Jacques Hadamard ( ): "Nejkratší cesta mezi dvěma pravdami v reálném oboru vede přes obor komplexní." 7.1. Věta. Reziduová věta Necht G je oblast a f (z) funkce holomorfní v množině G \ {z 1, z 2,..., z n }. Nechtˇ C je kladně orientovaná Jordanova křivka ležící v G a mající ve svém vnitřku body z 1, z 2,..., z k, k n. Předpokládejme dále, že G obsahuje vnitřní oblast křivky C. Potom k f (z) dz = 2πj res zi f. C i=1

174 Cauchyův vzorec i Cauchyova věta se dají chápat jako důsledek Reziduové věty. Víme již, že reziduová věta platí pro jednu singularitu. - Důkaz: H i (z)... součet hlavní části Laurentova rozvoje v bodě z i. Jedná se o funkci holomorfní v C \ {z i }. Položme g(z) = f (z) H 1 (z) H 2 (z) H k (z). g je (po dodefinování) v bodech z i holomorfní v G. Dle Cauchyovy věty: 0 = C g(z) dz = = C C f (z) dz f (z) dz 2πj k i=1 C k res zi f (z). i=1 H i (z) dz =

175 7.2. Důsledek. Je-li funkce f (z) holomorfní v C až na konečně mnoho bodů z 1, z 2,..., z k C, pak k res zi f + res f = 0. i=1 Důkaz: Pro kladně orientovanou Jordanovu křivku C mající body z 1, z 2,..., z k ve svém vnitřku platí C f (z) dz = 2πj C k res zk f i=1 f (z) dz = 2πj res f. -

176 Příklady: C 1 (z 2 1)(z 3) 2 dz, kde C je kladně orientovaná asteroida x 2/3 + y 2/3 = 2 2/3. Singularity uvnitř 1, 1, jednoduché póly. res 1 1 (z 2 1)(z 3) 2 = 1 2 ( 2) 2 = res 1 (z 2 1)(z 3) 2 = 1 ( 2) ( 4) 2 = ( 1 1 C (z 2 dz = 2πj 1)(z 3) ) = 3π j.

177 C 1 dz, 1 + z100 kde C je kladně orientovaná kružnice z = 2. Celkem sto singularit z 1, z 2,..., z 100. (Tvoří vrcholy pravidelného stoúhelníka na jednotkové kružnici.) 100 res zk f = res f. k=1 z res f (z) = lim z 1 + z 100 = 0. 1 dz = 0. C 1 + z100 -

178 C sin z z + 1 dz, kde C je kladně orientovaná kružnice z = 2. sin ( z z + 1 = sin 1 1 ) 1 = sin 1 cos z + 1 z + 1 cos 1 sin 1 z cos z + 1 = k (z + 1) 2k ( 1) (2k)! k=0 1 sin z + 1 = k (z + 1) 2k 1 ( 1) (2k + 1)! k=0 = res 1 cos = res 1 sin Závěr: z sin dz = 2πj cos 1. C z z + 1 = 0. 1 z + 1 = 1.

179 6.2. Výpočet určitých integrálů a) Integrály racionálních funkcí P(x) Q(x) dx P, Q... polynomy s reálnými koeficienty, st Q > st P + 1, Q nemá reálné kořeny. C R (R > 0)... kladně orientovaná křivka skládající se z úsečky L R = [ R, R] a oblouku kružnice K R = {z C z = R, Im z 0}. f (z) = P(z) Q(z) R zvolme tak, aby všechny singularity funkce f v polorovině Im z > 0 ležely uvnitř křivky C R. Podle reziduové věty f (z) dz = 2πj res z f (z). C {z Q(z)=0,Im z>0}

180 Ukážeme, že f (z) dz = C R f (z) dz + L R f (z) dz. K R L R f (z) dz = R R f (x) dx (R ) lim f (z) dz = 0. R K R P(x) Q(x) dx. Existuje okolí nekonečna, P, tak, že z 2 P(z) Q(z) M tj. P(z) Q(z) M z 2, z P. f (z) dz délka(k R) max f (z) πr M K R z K R R 2 = πm R 0 pro R

181 Závěr: P(x) dx = 2πj Q(x) {z Q(z)=0,Im z>0} res z f (z). Příklad: x 2 (x 2 + a 2 ) 2 dx, a > 0. P(z) res aj ((z Q(z) = lim aj) 2 z 2 ) ( z 2 ) z aj (z 2 + a 2 ) 2 = lim z aj (z + aj) 2 = x 2 2ajz = lim z aj (z + aj) 3 = 1 4aj (x 2 + a 2 ) 2 dx = 2πj res P(z) aj Q(z) = 2πj 1 = π 4aj 2a. -

182 b) Integrály z goniometrických funkcí 2π 0 R(cos x, sin x) dx. R(x, y)... racionální funkce definovaná na jednotkové kružnici. 2π ( z 2 ) + 1 R(cos x, sin x) dx = R, z2 1 dz 2z 2jz jz, 0 kde C je kladně orientovaná jednotková kružnice. Odvození : přednáška, skripta - Příklad: 2π 0 C dx a + b cos x, a > b > 0.

183 Položme F(z) = 1 a + b z2 +1 2z 1 jz = 2 j 1 bz 2 + 2az + b. Funkce F(z) má singularity v kořenech polynomu tj. v bodech bz 2 + 2az + b z 1 = a + a 2 b 2, z 2 = a a 2 b 2. b b z 1 < 1, z 2 > 1. 2π 0 dx a + b cos x = 2πj res z 1 2 jb(z z 1 )(z z 2 ) = 4π b(z 1 z 2 ) = = 4π b 2 1 a 2 b 2 b = 2π a 2 b 2.

184 c) integrály typu R(x) ejx dx kde R(x) je racionální funkce s reálnými koeficienty, nemá póly na reálné ose, lim z R(z) = 0. Dle Eulerovy identity: R(x)e jx dx = R(x) cos x dx + j R(x) sin x dx Věta. Jordanovo lemma Necht K r je polokružnice {z C z = r, Im z 0}. Předpokládejme, že f (z) je spojitá funkce definovaná na průniku jistého okolí nekonečna s horní polorovinou. Označme M(r) = max z K r f (z). Jestliže lim r M(r) = 0, pak lim r K r f (z)e jz dz = 0.

185 Důkaz: f (z)e jz dz = K r π 0 f (re jt )e jrejt jre jt dt. Protože f (z) M(r) na K r můžeme odhadnout f (z)e jz π dz rm(r) e jrejt dt. (3) K r 0 Pro z = x + jy, x, y R máme e jz = e jx y, e jz = e y. Pro z = re jt dá výše uvedená identita e jrejt = e r sin t. Dle (??) dostaneme f (z)e jz π dz rm(r) e r sin t dt. K r 0

186 Pro t < 0, π 2 > platí nerovnost (konkávita). sin t 2 π t. Díky symetrii funkce sinus k bodu π/2 máme π 0 π e r sin t 2 dt = 2 e r sin t dt. 0

187 Platí tedy π 2 0 π e r sin t 2 dt 2 e r 2 π t dt < e r 2 π t dt = π r = π r. Závěr: f (z)e jz dz rm(r)π = πm(r) 0 pro r. K r r

188 Pro racionální funkci R(z) s lim z R(z) = 0 platí Jordanovo lemma, a proto můžeme postupovat stejně jako v bodě (a). Tímto získáme R(x) e jx dx = 2πj {z C z je pól R(z),Im z>0} Pozn. Nebylo podstatné, že R(z) je racionální funkce. res z R(z) e jz.

189 Příklad: e jx x dx. e jx x dx = cos x x dx = e jz = 2πj res 2j z = 2πj e 2 = π 2 2j 2 e 2.

190 d) Obcházení jednoduchých pólů 7.4. Tvrzení. Předpokládejme, že funkce f (z) má jednoduchý pól v bodě z 0 C. Necht C je oblouk kružnice o středu z 0 a poloměru ϱ parametrizovaný funkcí ϕ(t) = z 0 + ϱe jt t < ϕ, ϕ + α >, kde 0 ϕ < ϕ + α < 2π. Pak f (z) dz = jα res z0 f (z). lim ϱ 0+ C

191 Důkaz: Skutečnost, že f má v bodě z 0 jednoduchý pól znamená, že f (z) je možno vyjádřit: f (z) = res z 0 f (z) z z 0 + g(z), kde g je funkce holomorfní v z 0. Je tedy res z0 f (z) f (z) dz = dz + z z 0 Přitom C C C res z0 f (z) ϕ+α dz = z z 0 = jres z0 f (z) ϕ ϕ+α ϕ C g(z) dz. (4) res z0 f (z) ϱe jt jϱe jt dt = dt = jα res z0 f (z). Funkce g je omezená v jistém okolí bodu z 0. Pro ϱ 0+ konverguje délka křivky k nule. = C g(z) dz αϱ max g(z) 0, pro ϱ 0 +. C

192 Závěr: lim f (z) dz = jα res z0 f (z). ϱ 0+ C - Příklad: Newtonův integrál (detaily přednáška) sin x x dx = π. Integrujeme přes velké polokružnice (Jordanovo lemma) a malé plokružnice kolem bodu 0 (předchozí tvrzení) e jz z dz = πj res 0 e jz z = πj.

193 8. Fourierova transformace 8.1. Fourierovy řady zpracování periodické funkce, spektrální rozklad předpoklady: 1 f (t) :< a, a + T > C, T > 0 nebo f je periodická funkce s periodou T. 2 f je integrovatelná tj. a+t a f (t) dt <.

194 Fourierova řada v komplexním tvaru funkce f je řada c n e jnωt = kde n= = + c 2 e 2jωt + c 1 e jωt + c 0 + c 1 e jωt + c 2 e 2jωt + a+t ω = 2π T, c n = 1 f (t) e jnωt dt. T a Fourierovy koeficienty funkce f, c n, (n Z) "poměřují" f (t) s periodickým pohybem e jnωt, tj. násobnými harmonickými kmitočty a to pomocí skalárního součinu. Skalární součin pro funkce: V tomto značení: (f, g) = a+t a f (t)g(t) dt. c n = (f (t), 1 T ejnωt ).

195 8.1. Věta. Schwarzova nerovnost Je-li a+t a f (t) 2 dt < a a+t a g(t) 2 dt <, pak a+t a+t a+t f (t)g(t) dt f (t) 2 dt g(t) 2 dt. a a Přitom v předchozí nerovnosti nastává rovnost pravě tehdy když jsou f a g lineárně závislé (tj. jedna funkce je komplexním násobkem druhé). a+t Při značení f = a f (t) 2 dt (norma f ) můžeme Schwarzovu nerovnost psát a Pro c n to znamená (f, g) f g. c n f 1 T ejnωt = f 1 T.

196 Schwarzova nerovnost aplikována na c n implikuje ekvivalenci následujících tvrzení: 1 f má maximální korelaci s 1 T ejnωt 2 f (t) = c e jnωt, kde c C 3 Fourierova řada funkce f má pouze jeden člen c n e jnωt (f je čistá frekvence) -

197 Důkaz Schwarzovy nerovnosti: 1) a+t a+t f (t)g(t) dt f (t) g(t) dt a Stačí tedy uvažovat pouze reálné nezáporné funkce. 2) dokazovaná rovnost je ekvivalentní nerovnosti ( ) f f, g 1. g Stačí tedy uvažovat pouze nezáporné funkce s a+t 3) Pro takovéto funkce: a+t a a f (t)g(t) dt f (t) 2 dt = a+t a a+t a a g(t) 2 dt = (f (t)2 + g(t) 2 ) dt = 1.

198 Princip: Spojité funkce integrovatelné s kvadrátem se stejnými Fourierovými koeficienty jsou stejné. Fourierovy koeficienty kódují funkce, charakterizují je ve frekvenční oblasti. Důkaz tohoto faktu je obtížnější. f je reálná funkce právě tehdy když c n = c n pro všechna n N. Důkaz: 1) f (t) je reálné: T c n = T c n = a tedy c n = c n. a+t a a+t a f (t) e jnωt dt = j +j a+t a f (t) e jnωt dt = a+t a a+t a f (t) sin nωt dt a+t a f (t) sin nωt dt f (t) cos nωt dt f (t) cos nωt dt

199 2) Předpokládejme, že c n = c n a ukažme, že f = f. Spočítáme koeficienty pro f : 1/T a+t a a+t f (t)e jnωt dt = 1/T f (t) e jn ωt dt = a = c n = c n. Tedy f a f mají stejné koeficienty a můžeme použít Princip. Je-li f reálná funkce můžeme sloučit dva komplexně sdružené členy dohromady a dostat tak čistě reálnou řadu: n 1 c n e jnωt + c n e jnωt = c n (cos nωt + j sin nωt) + c n (cos nωt j sin nωt) = = (c n + c n ) cos nωt + (j c n jc n ) sin nωt = = 2 Re c n cos nωt 2 Im c n sin nωt.

200 Označme a n = 2 Re c n = 2 T kosínově-sínový tvar: Amplituda: b n = 2 Im c n = 2 T a 0 a+t a a+t a f (t) cos nωt dt f (t) sin nωt dt 2 + a n cos nωt + b n sin nωt, n=1 A n = a 2 n + b 2 n. Transformační vztahy mezi koeficienty: n 1 a n = 2 Re c n c n = a n 2 j b n 2 b n = 2 Im c n. c n = a n 2 + j b n 2

201 Důležité je, že Fourierovy koeficienty umožní zrekonstruovat funkci (jsou vlastně souřadnicemi vůči nekonečné bázi). V některých případech je funkce přímo rovna součtu své Fourierovy řady Věta. Dirichletova věta Je-li reálná funkce f (t) s periodou T po částech spojitá a má po částech spojitou derivaci, pak f (t+) + f (t ) 2 = a a n cos nωt + b n sin nωt, n=1 pro všechna t R.

202 Souvislost Fourierovy a Laurentovy řady Příklad: Pomocí Laurentovy řady nalezněte Fourierovu řadu funkce f (t) = cos t. Řešení: Spočítáme si nejdříve f (z) = z2 +1 2z = 2z z 2 + 4z + 1.

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady

Otázky k ústní zkoušce, přehled témat A. Číselné řady Otázky k ústní zkoušce, přehled témat 2003-2004 A Číselné řady Vysvětlete pojmy částečný součet řady, součet řady, řadonverguje, řada je konvergentní Formulujte nutnou podmínku konvergence řady a odvoďte

Více

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je 74 Příloha A Funkce Γ(z) Úvod Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je nesporně funkce Γ(z). Její důležitost se vyrovná exponenciální funkci i funkcím goniometrickým.

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Holomorfní funkce. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Holomorfní funkce Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Holomorfní funkce 1 / 8 Derivace Definice Necht f je komplexní

Více

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% množina komplexních čísel algebraický zápis komplexního

Více

Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b,

Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b, Elementární funkce Mezi elementární komplení funkce se obvykle počítají tyto funkce:. Lineární funkce Lineární funkce je funkce tvaru f(z) az + b, kde a a b jsou konečná komplení čísla. Její derivace je

Více

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,

Více

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

15. Nulové body a póly. Věta. Je-li funkce f : G holomorfní v oblasti G a f(z 0 ) 0 pro z 0 G, pak

15. Nulové body a póly. Věta. Je-li funkce f : G holomorfní v oblasti G a f(z 0 ) 0 pro z 0 G, pak 5. Nulové body a póly Věta. Je-li funkce f holomorfní v oblasti G C, a f(z 0 ) 0 pro bod z 0 G, pak existuje okolí U(z 0 ) bodu z 0 takové, že f(z) 0 pro z U(z 0 ). Definice: Je-li funkce f holomorfní

Více

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace / Motivace Mějme

Více

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ

DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ DERIVACE FUNKCE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ vlastnosti holomorfní DERIVACE U reálných funkcí více reálných proměnných nebylo možné definovat derivaci analogicky definici reálné jedné reálné proměnné (nešlo dělit...)

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021 Maturitní témata MATEMATIKA 1. Funkce a jejich základní vlastnosti. Definice funkce, def. obor a obor hodnot funkce, funkce sudá, lichá, monotónnost funkce, funkce omezená, lokální a globální extrémy funkce,

Více

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí 1. Reálná funkce reálné proměnné, derivování (FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října 2011 Obsah 1 Přehled některých elementárních funkcí 1 1.1 Polynomické funkce.......................... 1 1.2 Racionální

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze

Matematika vzorce. Ing. Petr Šídlo. verze Matematika vzorce Ing. Petr Šídlo verze 0050409 Obsah Jazyk matematiky 3. Výrokový počet.......................... 3.. Logické spojky...................... 3.. Tautologie výrokového počtu...............

Více

8. Elementární funkce. I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem ( ) e z z k k!.

8. Elementární funkce. I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem ( ) e z z k k!. 8. Elementární funkce I. Exponenciální funkce Definice: Pro komplexní hodnoty z definujeme exponenciální funkci předpisem ( ) e z z k = k!. Vlastnosti exponenciální funkce: a) řada ( ) konverguje absolutně

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Kapitola 7: Integrál. 1/17

Kapitola 7: Integrál. 1/17 Kapitola 7: Integrál. 1/17 Neurčitý integrál - Motivační příklad 2/17 Příklad: Necht se bod pohybuje po přímce rychlostí a) v(t) = 3 [m/s] (rovnoměrný přímočarý pohyb), b) v(t) = 2t [m/s] (rovnoměrně zrychlený

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -

Více

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory

Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Požadavky k písemné přijímací zkoušce z matematiky do navazujícího magisterského studia pro neučitelské obory Zkouška ověřuje znalost základních pojmů, porozumění teorii a schopnost aplikovat teorii při

Více

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, )

Matematická analýza 1, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, ) Matematická analýza, příklady na procvičení (Josef Tkadlec, 6.. 7) Reálná čísla. Určete maximum, minimum, supremum a infimum následujících množin: Z; b) M = (, ), 5 ; c) M =, Q; d) M = { + n : n N}; e)

Více

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 1. Některé základní poznatky z elementární matematiky: Číselné obory, dělitelnost přirozených čísel, prvočísla a čísla složená, největší společný dělitel,

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014 Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 24/25 2. prosince 24 Předmluva iii

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

Potenciál vektorového pole

Potenciál vektorového pole Kapitola 12 Potenciál vektorového pole 1 Definice a výpočet Důležitým typem vektorového pole je pole F, pro které existuje spojitě diferencovatelná funkce f tak, že F je pole gradientů funkce f, tedy F

Více

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 1. Výroková logika a teorie množin Výrok, pravdivostní hodnota výroku, negace výroku; složené výroky(konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence);

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky 1. Lineární rovnice a nerovnice a) Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou absolutní hodnota reálného čísla definice, geometrický význam, srovnání řešení rovnic s abs. hodnotou

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE Všechny základní reálné funkce reálné proměnné, s kterými jste se seznámili na začátku tohoto kurzu, lze rozšířit i na komplexní funkce komplexní proměnné. U některých je rozšíření

Více

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014

Zimní semestr akademického roku 2014/ prosince 2014 Cvičení k předmětu BI-ZMA Tomáš Kalvoda Katedra aplikované matematiky FIT ČVUT Matěj Tušek Katedra matematiky FJFI ČVUT Obsah Cvičení Zimní semestr akademického roku 2014/2015 7. prosince 2014 Předmluva

Více

Maturitní témata profilová část

Maturitní témata profilová část Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

CZ 1.07/1.1.32/02.0006

CZ 1.07/1.1.32/02.0006 PO ŠKOLE DO ŠKOLY CZ 1.07/1.1.32/02.0006 Číslo projektu: CZ.1.07/1.1.32/02.0006 Název projektu: Po škole do školy Příjemce grantu: Gymnázium, Kladno Název výstupu: Prohlubující semináře Matematika (MI

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky algebra (CZMa) Systematizace a prohloubení učiva matematiky: Číselné obory, Algebraické výrazy, Rovnice, Funkce, Posloupnosti, Diferenciální

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14

Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Kapitola 7: Neurčitý integrál. 1/14 Neurčitý integrál 2/14 Definice: Necht f je funkce definovaná na intervalu I. Funkci F definovanou na intervalu I, pro kterou platí F (x) = f (x) x I nazýváme primitivní

Více

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m.

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m. 13. přednáška 13. ledna 2010 Důkaz. M = n=0 a nz n a N = n=0 b nz n tedy buďte dvě mocninné řady, které se jako funkce shodují svými hodnotami na nějaké prosté posloupnosti bodů z k C konvergující k nule.

Více

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z:

Občas se používá značení f x (x 0, y 0 ), resp. f y (x 0, y 0 ). Parciální derivace f. rovnoběžného s osou y a z: PARCIÁLNÍ DERIVACE Jak derivovat reálné funkce více proměnných aby bylo možné tyto derivace použít podobně jako derivace funkcí jedné proměnné? Jestliže se okopíruje definice z jedné proměnné dostane se

Více

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.)

Pro jakou hodnotu parametru α jsou zadané vektory kolmé? (Návod: Vektory jsou kolmé, je-li jejich skalární součin roven nule.) Vybrané příklady ze skript J. Neustupa, S. Kračmar: Sbírka příkladů z Matematiky I I. LINEÁRNÍ ALGEBRA I.. Vektory, vektorové prostory Jsou zadány vektory u, v, w a reálná čísla α, β, γ. Vypočítejte vektor

Více

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19

Matematika 1 Jiˇr ı Fiˇser 19. z aˇr ı 2016 Jiˇr ı Fiˇser (KMA, PˇrF UP Olomouc) KMA MAT1 19. z aˇr ı / 19 Matematika 1 Jiří Fišer 19. září 2016 Jiří Fišer (KMA, PřF UP Olomouc) KMA MAT1 19. září 2016 1 / 19 Zimní semestr KMA MAT1 1 Úprava algebraických výrazů. Číselné obory. 2 Kombinatorika, základy teorie

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Cvičení z matematiky Náplň: Systematizace a prohloubení učiva matematiky Třída: 4. ročník Počet hodin: 2 Pomůcky: Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné obory

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI ŘADY KOMPLEXNÍH FUNKÍ V kapitole si ukážeme, že holomorfní funkce a mocninné řady skoro jedno jsou. Někomu... OBENÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných

Více

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky.

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky. Maturitní témata Matematika Školní rok 2016/17 Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky. Příprava ke zkoušce trvá 15 minut, ústní zkouška

Více

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika. 4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti

Více

3. přednáška 15. října 2007

3. přednáška 15. října 2007 3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení

Více

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16 Matematika 1 3. přednáška 1 Derivace 2 Vlastnosti a použití 3. přednáška 6.10.2009) Matematika 1 1 / 16 1. zápočtový test již během 2 týdnů. Je nutné se něj registrovat přes webové rozhraní na https://amos.fsv.cvut.cz.

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky Systematizace a prohloubení učiva matematiky 4. ročník 2 hodiny Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné

Více

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2 Matematika 2 14. přednáška Číselné a mocninné řady Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel

Více

Cvičení z Lineární algebry 1

Cvičení z Lineární algebry 1 Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

Západočeská univerzita v Plzni SBÍRKA ÚLOH Z MATEMATIKY

Západočeská univerzita v Plzni SBÍRKA ÚLOH Z MATEMATIKY Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky SBÍRKA ÚLOH Z MATEMATIKY FUNKE KOMPLEXNÍ PROMĚNNÉ Josef MAŠEK Plzeň 996 vydání 3 Předmluva k vydání Tento učební text navazuje

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

Kapitola 1. Reálné funkce více reálných proměnných. 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n Algebraické vlastnosti prostoru R n

Kapitola 1. Reálné funkce více reálných proměnných. 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n Algebraické vlastnosti prostoru R n Obsah 1 Reálné funkce více reálných proměnných 5 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n...................... 5 1.1.1 Algebraické vlastnosti prostoru R n.................. 5 1.1.2 Metrické vlastnosti prostoru

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách

Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Státní závěrečná zkouška z oboru Matematika a její použití v přírodních vědách Ústní zkouška z oboru Náročnost zkoušky je podtržena její ústní formou a komisionálním charakterem. Předmětem bakalářské zkoušky

Více

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou

I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici

Více

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály

1. Cvičení: Opakování derivace a integrály . Cvičení: Opakování derivace a integrál Derivace Příklad: Určete derivace následujících funkcí. f() e 5 ( 5 cos + sin ) f () 5e 5 ( 5 cos + sin ) + e 5 (5 sin + cos ) e 5 cos + 65e 5 sin. f() + ( + )

Více

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka

Požadavky ke zkoušce. Ukázková písemka Požadavky ke zkoušce Zkouška z předmětu MATEMATIKA 1 má dvě části Písemná část: Písemná část se ještě dále rozděluje na praktickou část písemku a teoretickou část test. Písemka trvá 90 minut a je v ní

Více

Maturitní témata od 2013

Maturitní témata od 2013 1 Maturitní témata od 2013 1. Úvod do matematické logiky 2. Množiny a operace s nimi, číselné obory 3. Algebraické výrazy, výrazy s mocninami a odmocninami 4. Lineární rovnice a nerovnice a jejich soustavy

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

Teorie. Hinty. kunck6am

Teorie. Hinty.   kunck6am kytaristka@gmail.com www.natur.cuni.cz/ kunck6am 5. cvičení Teorie Definice. Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže

Více

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL

PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL PŘEDNÁŠKA 1 MNOŽINY ČÍSEL 1.1 Základní poznatky o množinách 2 Množinou budeme rozumět souhrn libovolných objektů. Množinu považujeme za určenou, je-li možno o každém objektu jednoznačně rozhodnout, zda

Více

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny

Více

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57 Úvod do infinitezimálního počtu Petr Hasil Prvákoviny 2015 c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny 2015 1 / 57 Obsah 1 Úvod Funkce Reálná čísla a posloupnosti Limita a spojitost

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ KOMPLEXNÍ ČÍSLA Gymnázium Jiřího Wolkera v Prostějově Výukové materiály z matematiky pro vyšší gymnázia Autoři projektu Student na prahu 21. století - využití ICT ve vyučování matematiky na gymnáziu INVESTICE

Více

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY

POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY POŽADAVKY K SOUBORNÉ ZKOUŠCE Z MATEMATIKY Bakalářský studijní program B1101 (studijní obory - Aplikovaná matematika, Matematické metody v ekonomice, Aplikovaná matematika pro řešení krizových situací)

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA Osmileté studium 1. ročník 1. Opakování a prohloubení učiva 1. 5. ročníku Číslo, číslice, množiny, přirozená čísla, desetinná čísla, číselné

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1] KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu

Více

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost.

Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Euklidovský prostor. Funkce dvou proměnných: základní pojmy, limita a spojitost. Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou

Více