Doc. RNDr. Ondřej Kalenda, PhD., DSc.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Doc. RNDr. Ondřej Kalenda, PhD., DSc."

Transkript

1 Úvod do komplexní analýzy Doc. RNDr. Ondřej Kalenda, PhD., DSc. Texty k přednáškám doplněny důkazy

2 Obsah Úvod 3. Množina komplexních čísel Komplexní funkce reálné proměnné Komplexní funkce komplexní proměnné Mocninné řady a elementární celé funkce 8 2. Mocninné řady - připomenutí Elementární celé funkce Logaritmus, argument, obecná mocnina Křivkový integrál 4 3. Křivky a křivkový integrál v C Integrály a křivkové integrály závislé na parametru Spojité větve logaritmu, index bodu ke křivce Lokální Cauchyova věta a její důsledky Rozšíření C o, Riemannova sféra Izolované singularity holomorfních funkcí Laurentovy řady a funkce holomorfní v mezikruží Limity některých integrálů Laplaceova transformace 4 5. Definice a základní vlastnosti Inverzní formule

3 Úvod. Množina komplexních čísel Mnoˇzinou komplexních ˇcísel rozumíme množinu R 2 (tj. množinu všech uspořádaných dvojic reálných čísel) s následujícími operacemi: sčítání a násobení reálným číslem (definovanými stejně jako v R 2 ); násobení definované vzorcem Množinu komplexních čísel značíme C. Základní vlastnosti C: (x, y) (a, b) = (xa yb, xb + ya), (x, y), (a, b) R 2. () Množina C s operacemi sčítání a násobení tvoří komutativní těleso, nulovým prvkem je (, ), jednotkovým prvkem je (, ). Inverzním prvkem k nenulovému prvku (x, y) je prvek ( x x 2 +y, y 2 x 2 +y ). 2 (2) Zobrazení množiny R do C definované předpisem x (x, ) je tělesový izomorfismus R na {(x, y) C : y = }. Tudíž R budeme uvažovat jako podtěleso C. (3) Na C není definováno uspořádání. Na C ani nelze definovat uspořádání tak, aby bylo uspořádaným tělesem. Proč právě R 2? V R není řešitelná rovnice x 2 + =, v C má každý polynom stupně alespoň alespoň jeden kořen. (Dokážeme později.) Pro n > 2 lze na R n definovat rozumné násobení jen pro n = 4 (tzv. kvaterniony, které tvoří nekomutativní těleso) a pro n = 8 (tzv. oktoniony nebo Cayleyho čísla, pro ně už násobení není ani asociativní). Zápisy komplexního čísla: Označme i = (, ). Pak i 2 = (, ) a číslo i nazýváme imaginární jednotkou. Algebraický zápis komplexního ˇcísla: (x, y) = x + iy. Přitom zkracujeme zápis x + i = x a + iy = iy. Maticový zápis komplexního ˇcísla: ( x y (x, y) = x + iy = y x Potom násobení komplexních čísel odpovídá násobení matic. ). ( x y Necht z = (x, y) = x + iy = y x ), kde x, y R. Pak definujeme: Re z = x (reálná ˇcást komplexního čísla z); Im z = y (imaginární ˇcást komplexního čísla z); z = ( ) x y x 2 + y 2 = det (absolutní hodnota komplexního čísla z); y x z = x iy (komplexnˇe sdruˇzené ˇcíslo ke komplexnímu číslu z). 3

4 Pro každá z, w C platí: () z + w = z + w, z w = z w; (2) z 2 = z z; (3) z w = z w ; (4) Re z z, Im z z ; (5) z = z. C jako metrický prostor: Při ztotožnění C s R 2 je z rovno eukleidovské normě z. Vzorec d(z, w) = z w definuje tedy metriku na C. Tudíž víme například, co je to okolí bodu U(a, r), otevˇrená mnoˇzina, uzavˇrená mnoˇzina, konvergence posloupnosti v C, spojitost a limita zobrazení z R do C, z C do R i z C do C. Poznámka: Funkce z Re z, z Im z, z z a z z jsou spojité na C. C jako vektorový prostor: () C je vektorový prostor dimenze 2 nad R. V tomto případě lineární zobrazení C do C mají tvar ( ) a b (x, y) (x, y), c d kde a, b, c, d R jsou libovolná. (2) C je vektorový prostor dimenze nad C. V tomto případě mají lineární zobrazení C do C tvar z z w, kde w C je libovolné; při identifikaci C s R 2 je to tvar ( a b (x, y) (x, y) b a ), kde a, b R jsou libovolná..2 Komplexní funkce reálné proměnné () Komplexní funkcí reálné promˇenné rozumíme zobrazení f : M C, kde M R. (2) Necht f : M C je zobrazení. Pak definujeme funkce Re f : M R a Im f : M R předpisem Re f : x Re(f(x)), x M, Im f : x Im(f(x)), x M. (3) Necht f je komplexní funkce reálné proměnné a x R. Derivací funkce f v bodˇe x rozumíme číslo f f(y) f(x) (x) = lim, y x y x pokud tato limita existuje (v C). (4) Funkce F : (a, b) C je primitivní funkce k f na (a, b), jestliže F (x) = f(x) pro všechna x (a, b). 4

5 Věta : Necht f : M C je komplexní funkce reálné proměnné, a R a z C. Pak platí () lim x a+ f(x) = z, právě když lim Re f(x) = Re z a lim x a+ Podobně pro limity zleva a oboustranné. Im f(x) = Im z. x a+ (2) f je spojitá (zleva, zprava) v bodě a, právě když obě funkce Re f a Im f jsou spojité (zleva, zprava) v bodě a. (3) f (x) existuje, právě když existují vlastní derivace (Re f) (x) a (Im f) (x). Pak f (x) = (Re f) (x) + i(im f) (x). (4) Funkce F : (a, b) C je primitivní funkce k f na (a, b), právě když Re F je primitivní funkcí k Re f na (a, b) a Im F je primitivní funkcí k Im f na (a, b). Zřejmé Necht f je komplexní funkce reálné proměnné. Integrál (Riemannův, Newtonův, Lebesgueův) z funkce f od a do b definujeme jako číslo b f = b f(x) dx = pokud oba integrály na pravé straně konvergují. b Re f + i b a a a a Im f, Věta 2: Necht a < b jsou reálná čísla a f : [a, b] C je spojitá funkce. Pak platí b Pro důkaz první nerovnosti označme a f Pak protože levá strana je reálná, platí: b a f 2 = ww = b a b fw = Re a b f (b a) max x [a,b] f(x). a w := fw = b a f. b a Re(fw) b a fw = w Pokud w =, pak tvrzení platí. Jinak vydělíme nerovnost w a dostáváme tvrzení věty. b a f. 5

6 .3 Komplexní funkce komplexní proměnné Poznámka: Věta 3: () Komplexní funkcí komplexní promˇenné rozumíme zobrazení f : M C, kde M C. (2) Necht f je komplexní funkce komplexní proměnné a a C. Derivací funkce f podle komplexní promˇenné v bodˇe a (stručněji derivací funkce f v bodˇe a) rozumíme (komplexní) číslo pokud limita na pravé straně existuje (v C). f f(z) f(a) (a) = lim, z a z a () Pro derivaci podle komplexní proměnné platí věty o derivaci součtu, součinu, podílu a složené funkce ve stejné podobě jako pro derivaci v R. (2) Má-li f v bodě a C derivaci podle komplexní proměnné, je v bodě a spojitá. (3) Je-li f komplexní funkce komplexní proměnné, g komplexní funkce reálné proměnné a x R, pak pokud obě derivace na pravé straně existují. (f g) (x) = f (g(x)) g (x), Necht f je komplexní funkce komplexní proměnné. Označme f = ( f, f 2 ) funkci dvou reálných proměnných s hodnotami v R 2 odpovídající f při ztotožnění C a R 2 ; tj. takovou, že pro x + iy z definičního oboru f. f(x + iy) = f (x, y) + i f 2 (x, y) () (Cauchy-Riemannovy podmínky) Necht z = a + ib, kde a, b R. Pak f má v bodě z derivaci podle komplexní proměnné, právě když f má v bodě (a, b) totální diferenciál a platí f x (a, b) = f 2 y (a, b) a f y (a, b) = f 2 (a, b). x (2) Existuje-li f (z), je Jacobiho determinant f v bodě (a, b) roven f (z) 2. Speciálně, Jakobiho matice f v bodě (a, b) je regulární, právě když f (z). () (2) f f(z + h) f(z) (z) = u + iv = w lim = w h h f(z + h) f(z) hw f(z + h) f(z) hw lim = lim h h h h lim h = ( u v f(a + h, b + h 2 ) f(a, b) (h, h 2 ) v u = (, ) (h, h 2 ) ( ) u v je totální diferenciál v u f v bodě (a, b). zobrazení (h, h 2 ) (h, h 2 ) ( u v det v u ) = u 2 + v 2 = f (z) 2. ) 6

7 Poznámka: Je-li G C otevřená konvexní množina a f : G C splňuje f (z) = pro všechna z G, je f konstantní na G. Necht M C. Řekneme, že funkce f je holomorfní na mnoˇzinˇe M, jestliže existuje otevřená množina G M taková, že f má derivaci (podle komplexní proměnné) v každém bodě množiny G. Funkce holomorfní na C se nazývá celá funkce. 7

8 2 Mocninné řady a elementární celé funkce 2. Mocninné řady - připomenutí Necht a C a {c n } je posloupnost komplexních čísel. Nekonečnou řadu funkcí tvaru (M) c n (z a) n nazýváme mocninnou ˇradou o stˇredu a. Polomˇerem konvergence řady (M) rozumíme R [, + ] definované vzorcem R = sup{r [, + ) c n r n konverguje}. Množinu Věta : pak nazýváme kruhem konvergence řady (M). U(a, R) = {z C z a < R}, () Každá mocninná řada konverguje absolutně a lokálně stejnoměrně na svém kruhu konvergence. n (2) Položme L = lim sup cn. Pak poloměr konvergence řady (M) je n { R = L, L >, +, L =. c (3) Existuje-li lim n+ n c n, rovná se číslu L z předchozího bodu. (4) Mocninné řady n= nc n(z a) n a c n n+ (z a)n+ mají stejný poloměr konvergence jako řada (M). () Weierstrassovo kritérium. (2) Cauchyho odmocňovací kritérium. (3) d Alembertovo kritérium. (4) Plyne z (2). Věta 2: Derivace a integrace mocninné řady Uvažujme řadu (M) a necht R > její poloměr konvergence. Definujme funkci f(z) = c n(z a) n, z U(a, R). Pak platí: () Funkce f je spojitá na U(a, R). (2) Funkce f je holomorfní na U(a, R) a platí (3) Funkce F (z) = F (z) = f(z). f (z) = nc n (z a) n, n= z U(a, R). c n n+ (z a)n+ je holomorfní na U(a, R) a pro každé z U(a, R) platí 8

9 () Mocninná řada (M) je lokálně stejnoměrně konvergentní v U(a, R), tedy spojitá. (2) Mocninná řada n= nc n(z a) n konverguje lokálně stejnoměrně na U(a, R), tedy lze přehodit derivaci a sumu. (3) Bod (2) aplikujeme na F (z). 2.2 Elementární celé funkce Pro z C definujme exp(z) = Funkci exp nazýváme exponenciální funkce, krátce exponenciála. Dále označme e = exp(). Věta 3: Vlastnosti exponenciální funkce Platí: (E) Funkce exp je definovaná na C, je na C holomorfní a platí exp (z) = exp(z) pro z C. (E2) exp() =. (E3) exp(z + w) = exp(z) exp(w) pro z, w C. (E4) exp(z) pro z C. (E5) exp(z) = exp(z) pro z C. (E6) Funkce exp zobrazuje R na interval (, + ), je na R rostoucí a (ryze) konvexní. (E7) exp(z) = exp(re z) pro z C. (E) Poloměr konvergence je + podle V (3). Tedy platí podle V2. (E2) Z definice. (n+)! n! z n n!. = pro n R = +. n + (E3) Volme w C pevné, definujme funkci f(z) = exp(z + w) exp( z). Pak f() = exp(w) a f je konstantní, protože f (z) = exp(z + w) exp( z) + ( ) exp(z + w) exp( z) =. Tedy f(z) = exp(z + w) exp( z) = exp(w) pro každé z C. Volme w = x + y, z = y, pak exp(x) exp(y) = exp(x + y). (E4) Pro každé z C platí = exp() = exp(z) exp( z). (E5) Plyne z vlastností funkce z z a toho, že n! je z R. (E6) Podle (E5) zobrazuje exp R do R. exp() = a exp(z) pro každé z C, ze spojitosti tedy exp(z) > pro každé z C (také exp (z) > a exp (z) > pro každé z C). Dále platí: (E7) Platí: exp(n) = exp() n = e n + exp( n) = exp( ) n pro n +, pro n +. exp(z) 2 = exp(z)exp(z) = exp(z) exp(z) = exp(z + z) = exp(2 Re z) = exp(re z) 2. Výraz lze odmocnit, protože exp(re z) > dle (E6). 9

10 Pro z C položme cos(z) = exp(iz)+exp( iz) 2 (funkce kosinus); sin(z) = exp(iz) exp( iz) 2i (funkce sinus); cosh(z) = exp(z)+exp( z) 2 (funkce hyperbolický kosinus); sinh(z) = exp(z) exp( z) 2 (funkce hyperbolický sinus); Věta 4: Vlastnosti goniometrických a hyperbolických funkcí () Funkce cos, sin, cosh, sinh jsou definovány na C, přičemž funkce cos a cosh jsou sudé a funkce sin a sinh jsou liché. (2) cos() = cosh() =, sin() = sinh() =. (3) Funkce cos, sin, cosh, sinh jsou holomorfní na C a pro každé z C platí: cos (z) = sin(z) sin (z) = cos(z) cosh (z) = sinh(z) sinh (z) = cosh(z) (4) Pro každé z C platí (5) Pro každé z C platí: cosh(iz) = cos(z), sinh(iz) = i sin(z), exp(iz) = cos(z) + i sin(z). cos(z) = sin(z) = ( ) n z 2n (2n)! ( ) n z 2n+ (2n+)! cosh(z) = z2n (2n)! sinh(z) = z2n+ (2n+)! (6) Funkce cos, sin, cosh a sinh nabývají na R reálných hodnot. (7) Pro každá z, w C platí cos(z + w) = cos(z) cos(w) sin(z) sin(w) sin(z + w) = sin(z) cos(w) + cos(z) sin(w) cosh(z + w) = cosh(z) cosh(w) + sinh(z) sinh(w) sinh(z + w) = sinh(z) cosh(w) + cosh(z) sinh(w) (8) Pro každé z C platí (9) cos(2) <, a tedy můžeme definovat Pak platí π < 4. cos 2 (z) + sin 2 (z) =, cosh 2 (z) sinh 2 (z) =. π = 2 min{x > : cos(x) = }. () Na intervalu [, π 2 ] je funkce sin rostoucí a konkávní, funkce cos klesající a konkávní; sin( π 2 ) =. () cos(π) =, sin(π) =. (2) Pro každé z C platí cos(z + π) = cos(z), sin(z + π) = sin(z). (3) Funkce sin a cos jsou periodické s periodou 2π; funkce cosh, sinh a exp jsou periodické s periodou 2πi. (4) Necht z, w C. Pak exp(z) = exp(w), právě když z w je celočíselný násobek 2πi. (5) Necht z C. Pak sin(z) =, právě když z je celočíselný násobek π. (6) Funkce exp zobrazuje C na C \ {}.

11 () Z definice. (2) Z definice. (3) Protože funkce exp je holomorfní. Derivace získáme zderivováním vzorců. (4) Z definice. (5) Z definice. (6) Protože koeficienty mocninných řad jsou z R. (7) Ověříme výpočtem. (8) Podle (7). = cos() = cos(z + ( z)) = cos(z) cos( z) sin(z) sin( z) = cos 2 (z) + sin 2 (z). = cosh() = cosh(z + ( z)) = cosh(z) cosh( z) + sinh(z) sinh( z) = cosh 2 (z) sinh 2 (z). (9) cos 2 = ( ) n 2 2n (2n)! = 4 2! + 6 }{{ 4! } < + ) ( 24n 2 (4n 2)! + 24n <. (4n)! 2 4n 2 (4 4n(4n )) (4n)! n=2 < () Necht z [, π 2 ]. Podle (iii) sin (z) = cos(z), tedy funkce sin je rostoucí. sin() =, tedy sin(z). Z toho pak plyne, že cos je klesající. Konkávnost podobně určíme z druhých derivací. cos ( π 2 ) = a sin ( π 2 ). Pak z (7) plyne, že sin ( π 2 ) =. () Plyne ze součtových vzorců. (2) Plyne ze součtových vzorců. (3) Plyne z (4) a (2). (4) Necht exp(z) = exp(w), pak exp(z w) =. Označme z w = x + iy, kde x, y R. Pak exp(x + iy) =, tedy také exp(x + iy) = exp(x) =. Z toho plyne x =, protože funkce exp je prostá na R. Tedy exp(iy) = = cos(y) + i sin(y), proto musí platit cos(y) = a sin(y) =, což je ekvivalentní s podmínkou, že y je celočíselný násobek 2π. (5) = sin(z) = eiz e iz 2i e iz = e iz (4) iz ( iz) = 2iz = 2kπi, k Z, z = kπ, k Z. (6) Z V3 (E4) víme, že funkce exp zobrazuje C do C \ {}. Necht w C \ {} libovolné, hledáme z = x + iy, aby exp(z) = w. Číslo w lze napsat ve tvaru w = w (u + iv), kde u, v R, u 2 + v 2 =. Platí w = exp(z) = exp(re z) = exp x. Víme, že w > a exp zobrazuje R na (, ) (V3 (E6)), tedy existuje x R, že w = exp(x). Dále chceme najít y R tak, aby exp(iy) = cos(y) + i sin(y) = u + iv. Protože u 2 + v 2 =, u, v [, ]. Víme, že cos je spojitý, cos() = a cos(π) =, existuje tedy y [, π] takové, že cos(y) = cos( y) = u. Pak protože cos 2 (y) + sin 2 (y) = je sin(y) = v, tedy bud sin(y) = v, nebo sin( y) = v. Máme tedy z = x + iy takové, že platí exp(z) = exp(x)(cos(y) + i sin(y)) = w (u + iv) = w.

12 2.3 Logaritmus, argument, obecná mocnina Věta 5: Reálný logaritmus, tj. inverzní funkci k exp R budeme značit ln. Pro z C \ {} označme Log(z) = {w C : exp(w) = z}. Necht z C \ {}. Hlavní hodnotou logaritmu čísla z nazýváme takové w Log(z), pro které Im w ( π, π]. Hlavní hodnotu logaritmu čísla z značíme log(z). Pro z C \ {} definujme a Arg(z) = {Im w : w Log(z)} arg(z) = Im log(z). Číslo arg(z) nazýváme hlavní hodnota argumentu čísla z. () Pro každé z C \ {} je Log(z) a platí Log(z) = {log(z) + 2kπi : k Z}. (2) Funkce log je inverzní funkcí k funkci exp {z C:Im z ( π,π]}. (3) Pro z C \ {} platí log(z) = ln z + i arg(z). (4) Pro z C \ {} platí z = z (cos arg(z) + i sin arg(z)) (goniometrický zápis komplexního ˇcísla z). (5) Necht z = x + iy C \ (, ]. Pak platí arcsin Im z z = arcsin arg(z) = arccos Re z x z = arccos (6) Funkce arg je spojitá na C \ (, ]. (7) Funkce log je spojitá na C \ (, ]. y x 2 +y x 2 +y x 2 +y arccos Re z z = arccos x 2, je-li Re z >, 2, je-li Im z >, 2, je-li Im z <. (8) Funkce log je holomorfní na C \ (, ] a na této množině platí log (z) = z. () Plyne z V4 (4) a (6). (2) Z definice. (3) Im log(z) = arg(z) z definice. Z V3 (E7) víme exp(re log(z)) = exp(log(z)) = z, tedy Re log(z) = ln z. (4) z = exp(log(z)) = exp(ln z + i arg(z)) = z (cos(arg(z)) + i sin(arg(z))). (5) Vyjádříme si z následovně: z = x + iy = ( ) x (x 2 + y 2 ) x 2 + y 2 + i y x 2 + y 2. Pak arg(z) = α ( π, π), pro které x y cos(α) = x 2 + y 2 sin(α) = x 2 + y 2. x > α ( π 2, ) π y 2 α = arcsin, x2 +y 2 x y > α (, π) α = arccos, x 2 +y 2 x y < α ( π, ) α = arccos. x 2 +y 2 2

13 Věta 6: (6) Každý bod z C \ (, ] patří alespoň do jedné z polorovin (x >, y > nebo y < ), kde je dán spojitým vzorcem. Tedy funkce je spojitá v každém bodě. (7) Reálná část je spojitá (víme z reálné analýzy). Imaginární část je spojitá podle bodu (6). (8) Necht z C \ (, ]: log log(z) log(z ) log(z) log(z ) VOLSF (z ) = lim = lim = z z z z z z exp(log(z)) exp(log(z )) VOLSF y log(z ) = lim y log(z ) exp(y) exp(log(z )) = exp (log(z )) =. z Předpoklady věty o limitě složené funkce jsou splněny, protože funkce log je spojitá a prostá. Necht z, a C, přičemž z. Pak definujeme M a (z) = {exp(aw) : w Log(z)} (a-tá mocnina komplexního ˇcísla z) m a (z) = exp(a log(z)) (hlavní hodnota a-té mocniny komplexního ˇcísla z) Je-li z >, značíme z a = m a (z) = exp(a ln(z)). Necht z C \ {}. () Je-li n Z, obsahuje množina M n (z) právě jeden prvek, a to prvek z n, kde z = ; z n = z z n-krát pro n > ; z n = pro n <. z n (2) Je-li n N, obsahuje množina M /n (z) právě n prvků. () Když je w Log(z), znamená to, že w = log(z) + 2kπi, kde k Z. Dále pak (2) Platí (exp(log(z))) n = z n, n >,, n =, exp(nw) = exp(n log(z) + 2nkπi) = exp(n log(z)) = (exp( n log(z))) =, n <. z n ( ) ( exp n w = exp n ln z + i ) 2kπi arg(z) +. n n Pro k, k 2 vyjde totéž právě tehdy, když k k 2 je násobek n. 3

14 3 Křivkový integrál 3. Křivky a křivkový integrál v C Kˇrivkou v C rozumíme spojité zobrazení uzavřeného intervalu do C, tj. spojitou funkci : [a, b] C, kde a < b jsou reálná čísla. Je-li : [a, b] C křivka, pak obrazem kˇrivky rozumíme její obor hodnot, tj. množinu = ([a, b]) = {(t) : t [a, b]}; poˇcáteˇcním bodem kˇrivky rozumíme bod (a), koncovým bodem bod (b); křivku nazýváme uzavˇrenou, pokud (a) = (b); opaˇcnou kˇrivkou k rozumíme křivku : [ b, a] C definovanou vzorcem (t) = ( t); je-li navíc ψ : [c, d] C křivka, pro kterou ψ(c) = (b), pak jejich spojením ψ rozumíme křivku definovanou na intervalu [a, b + d c] vzorcem { (t), t [a, b], ( ψ)(t) = ψ(t b + c), t [b, b + d c]; délkou kˇrivky rozumíme n V () = sup (t j ) (t j ) : n N, a = t < t < < t n = b. j= Křivku (t) = a + re it, t [, 2π], kde a C a r >, nazýváme kladnˇe orientovaná kruˇznice o stˇredu a a polomˇeru r. Opačnou křivku nazýváme zápornˇe orientovaná kruˇznice. Křivku (t) = a + t(b a), t [, ], kde a, b C, nazýváme orientovaná úseˇcka [a, b]. Cestou neboli po ˇcástech hladkou kˇrivkou v C rozumíme křivku : [a, b] C, pro kterou existuje takové dělení a = s < s < < s n = b, že pro každé j =,..., n je funkce třídy C na [s j, s j ] (tj. derivace je spojitá na (s j, s j ) a má v krajních bodech s j a s j vlastní jednostranné limity). Je-li navíc f : C spojitá funkce, definujeme integrál funkce f podél cesty vzorcem f = f(z) dz = b a f((t)) (t) dt, kde integrál na pravé straně je zobecněný Riemannův, tj. roven Poznámka: Věta : n j= sj Je-li : [a, b] C cesta, pak V () = b a (t) dt. Necht : [a, b] C je cesta. s j f((t)) (t) dt. () Necht h je rostoucí zobrazení intervalu [c, d] na interval [a, b], které je třídy C. Pak f = f pro každou spojitou f : C. h 4

15 (2) f = f pro každou spojitou f : C. (3) Je-li ψ : [c, d] C cesta splňující ψ(c) = (b), pak f = f + f pro každou spojitou f : ψ C. (4) f ψ V () max f(z) pro každou spojitou f : C. z () Plyne z věty o substituci. (2) Plyne z věty o substituci. (3) Plyne z věty o substituci a aditivity zobecněného Riemannova integrálu. ψ (4) Protože funknce f je spojitá a je kompaktní množina, nabývá f na maxima. Pak platí b b b f = f((t)) (t) a f((t)) (t) max a f(z) (t) = max f(z) V (). z max f(z) a z z Věta 2: Necht f je komplexní funkce komplexní proměnné spojitá na okolí bodu a C. Pak f(a) = lim f. h h Pro každou konstantu c C platí S využitím tohoto vztahu dostáváme ( f(z) f(a) h = h [a,a+h] [a,a+h] c = [a,a+h] ch dt = ch. (f(z) f(a))) [a,a+h] V(4) h h max f(z) f(a). z [a,a+h] Věta 3: Necht G C je otevřená a f : G C je funkce. Funkci F : G C nazýváme primitivní funkcí k f na G, pokud F (z) = f(z) pro každé z G. Necht G C je otevřená, f : G C je spojitá funkce a F je primitivní funkce k f na G. Pak pro každou cestu : [a, b] G platí f = F ((b)) F ((a)). Speciálně, je-li uzavřená cesta v G, pak f =. 5

16 f = b a f((t)) (t) dt = = Věta 4: Charakterizace oblasti n j= sj s j F ((t)) (t) dt = n j= sj n (F ((s j )) F (s j )) = F ((b)) F ((a)). j= Necht Ω C je otevřená. Pak následující podmínky jsou ekvivalentní. s j (F ) (t) dt = () Ω je souvislá (tj. pro každou neprázdnou G Ω takovou, že G i Ω \ G jsou otevřené množiny, platí G = Ω). (2) Ω je kˇrivkovˇe souvislá (tj. pro každé dva body z, w Ω existuje spojité zobrazení : [, ] Ω, pro které () = z a () = w). (3) Každé dva body v Ω lze spojit lomenou čárou v Ω (tj. pro každé dva body z, w Ω existuje konečná posloupnost bodů z = u, u,..., u n = w taková, že pro každé j =,..., n úsečka spojující u j a u j leží celá v Ω). (3) (2) Lomená čára je křivka. (2) () Předpokládejme, že Ω je nesouvislá, pak Ω = U V, kde U, V jsou otevřené, neprázdné a disjunktní množiny. Necht u U a v V, pak z křivkové souvislosti plyne, že existuje spojité zobrazení : [, ] Ω takové, že () = u a () = v. Množiny (U), (V ) jsou disjunktní, otevřené v intervalu [, ] a neprázdné ( (U), (V )) a platí (U) (V ) = [, ]. Ale interval [, ] je souvislá množina, tedy docházíme ke sporu. () (3) Zvolme a Ω a definujme množinu M := {z Ω : a lze spojit se z lomenou čarou v Ω}. M (obsahuje a). M je otevřená. Necht z M, pak existuje r > takové, že U(z, r) Ω, protože Ω je otevřená. Pro libovolné w U(z, r) pak úsečka zw leží v Ω. Vezmeme-li lomenou čáru z a do z a prodloužíme ji o zw, dostaneme lomenou čáru z a do w, tedy U(z, r) M. Ω \ M je otevřená. Necht z Ω \ M, pak existuje r > takové, že U(z, r) Ω, protože Ω je otevřená. Platí, že U(z, r) Ω \ M, protože kdyby w U(z, r) M, pak vezmu lomenou čáru z a do w a prodloužím ji o úsečku wz, odtud pak z M. Tedy M = Ω, protože Ω je souvislá. Otevřenou souvislou podmnožinu C nazýváme oblast. Věta 5: primitivní funkce a křivkový integrál Necht Ω C je oblast a f : Ω C je spojitá funkce. Pak následující podmínky jsou ekvivalentní. () f má v Ω primitivní funkci. (2) Křivkový integrál v Ω nezávisí na cestˇe, tj. kdykoli : [a, b] Ω a ψ : [c, d] Ω jsou dvě cesty splňující (a) = ψ(c) a (b) = ψ(d), pak f = f. (3) Pro každou uzavřenou cestu : [a, b] Ω je ψ f =. 6

17 () (3) Plyne z Věty 3. (3) (2) Pro a ψ ze znění věty platí f f = protože křivka ( ψ) je uzavřená křivka. ψ f + f = f =, ψ ( ψ) (2) () Zvolme a Ω libovolné. Pro každé z Ω zvolme cestu z z a do z v Ω (např. lomenou čáru). Definujme F (z) := z f. Dokážeme, že F je primitivní funkce k f na Ω. Mějme z Ω libovolné, r > tak, aby U(z, r) Ω, h C, < h < r, pak platí F (z + h) F (z) h Tedy F (z) = f(z). ( = f h z+h z f ) = h 3.2 Integrály a křivkové integrály závislé na parametru Věta 6: O derivaci integrálu podle komplexní proměnné ( z) z+h f = h [z,z+h] f h f(z). Necht I R je interval a Ω C je oblast. Necht funkce F : I Ω C splňuje následující podmínky: () Pro každé z Ω je funkce t F (t, z) měřitelná na intervalu I. (2) Pro skoro všechna t I má funkce z F (t, z) spojitou derivaci podle komplexní proměnné na Ω. (3) Existuje z Ω, pro které je funkce t F (t, z ) integrovatelná na I. (4) Pro každé z Ω existuje U okolí z a integrovatelná funkce h na I, pro kterou platí F z (t, w) h(t) pro všechna w Ω pro skoro všechna t I. Potom funkce je holomorfní na Ω a pro z Ω platí Někdy jindy g(z) = F (t, z) dt, I g (z) = I F (t, z) dt. z z Ω Věta 7: O záměně křivkového integrálu a... Necht : [a, b] C je cesta. () Necht pro každé n N je f n : C spojitá funkce a tyto funkce necht na konvergují stejnoměrně k funkci f. Pak f n f. (2) Necht pro každé n N je f n : C spojitá funkce a tyto funkce necht na konvergují bodově ke spojité funkci f. Je-li posloupnost funkce (f n ) stejně omezená na, pak f n f. (3) Necht G C je neprázdná otevřená množina a F : G C je spojitá funkce. Pak funkce g(w) = F (z, w) dz, w G je spojitá na G. 7

18 (4) Necht G C je otevřená množina, F : G C je spojitá funkce a parciální derivace funkce F podle druhé proměnné (tj. derivace funkce w F (z, w) podle komplexní proměnné) je spojitá na G. Potom funkce g(w) = F (z, w) dz, w G je holomorfní na G a pro w G platí g (w) = F (z, w) dz. w () Protože je po částech hladká a je omezená, pak f n ((t)) (t) f((t)) (t) na [a, b] vyjma dělících bodů. Pak plyne z věty z reálné analýzy. (2) f n ((t)) (t) f((t)) (t) bodově na [a, b] vyjma dělících bodů. Posloupnost {f n ((t)) (t)} je stejně omezená. Pak plyne z Lebesgueovy věty. (3) (4) g(w) = b a F ((t), w) (t) dt. Funkce F ((t), w) je spojitá v proměnné w až na konečně mnoho bodů a měřitelná v proměnné t. Zvolme w G libovolné a najděme ε > takové, že U(w, ε) G. Protože F je spojitá, je také omezená na U(w, ε) a na tomto kompaktu platí F M. Platí F ((t), w) (t) M sup t [a, b], w U(w, ε), tedy existuje integrovatelná majoranta. Pak podle věty o spojitosti podle parametru je g spojitá v bodě w. Bod w jsme zvolili libovolně, proto g je spojitá. g(w) = b Ověříme předpoklady Věty 6, pak to z ní plyne. 3.3 Spojité větve logaritmu, index bodu ke křivce Věta 8: a F ((t), w) (t) dt. Necht : [a, b] C je křivka a f : C je spojitá funkce, která na nenabývá hodnoty. Pak existuje spojitá funkce L : [a, b] C taková, že f((t)) = e L(t) pro t [a, b]. Jsou-li L a L 2 dvě takové funkce, pak existuje k Z, že L (t) L 2 (t) = 2kπi pro t [a, b]. Je-li navíc cesta, f je holomorfní na a f spojitá na, lze volit Existence obecně nedělal. t f ((s)) L(t) = log(f((a))) + a f((s)) (s) ds. Jednoznačnost: Jestliže e L(t) = e L2(t) pak e L(t) L2(t) =. Tedy L L2 2πi je spojitá funkce na [a, b], která nabývá jen celočíselných hodnot, což je konstanta. Pro cestu: Definujme L(t) vzorcem ze zadání. Chceme ukázat, že e L(t) = f((t)), t [a, b]. Definujme g(t) = e L(t). Pak pro všechna t [a, b] až na konečně mnoho platí g (t) = e L(t) f ((t)) f((t)) (t), 8

19 g (t) g(t) f ((t)) f((t)) (t) =, g (t)f((t)) g(t)f ((t)) (t) f((t)) =, g (t)(f )(t) g(t)(f ) (t) ((f )(t)) 2 =, ( ) g =. f Funkce g/f je spojitá na [a, b] a až na konečně mnoho bodů t má derivaci rovnou nule, tedy je to konstanta na [a, b]. V bodě a má hodnotu, tedy g/f = na [a, b], z čehož dostáváme: f = g = e L. Necht, f a L jsou jako ve Větě 8. Pak pˇrírůstkem logaritmu funkce f podél kˇrivky rozumíme číslo log(f) = L(b) L(a). Věta 9: Je-li cesta, f holomorfní na a f spojitá na, pak f (z) log(f) = f(z) dz. Plyne z Věty 8 a toho, že f (z) b f(z) = f ((t)) a f((t)) (t) dt. Poznámka: Později dokážeme, že je-li f holomorfní, je f automaticky spojitá. Necht je uzavřená cesta a a C \. Pak index bodu a vzhledem ke kˇrivce je definován vzorcem ind a = 2πi z a dz. Poznámka: Věta : Je-li uzavřená cesta a a C \, pak ind a = 2πi log(z a). Necht M C je množina. Množinu A M nazveme komponentou mnoˇziny M, je-li maximální souvislou podmnožinou M (tj. je-li A souvislá a přitom každá množina B splňující A B M je nesouvislá). Necht Ω C je otevřená. Pak každá její komponenta je otevřená množina. 9

20 Bud A komponenta Ω a a A, pak A = {B Ω souvislá, a B}, což je souvislá množina. Protože Ω je otevřená, pak existuje r > takové, že U(a, r) Ω, ale U(a, r) je souvislá, tedy U(a, r) A. Věta : Vlastnosti funkce ind a Necht je uzavřená cesta. Pro a C \ položme ι(a) = ind a. () Funkce ι nabývá jen celočíselných hodnot. (2) Funkce ι je konstantní na každé komponentě množiny C \. (3) Funkce ι je rovna nule na neomezené komponentě množiny C \. () Plyne z toho, že je uzavřená a ι(a) = 2πi log(z a). (2) Z Věty 7 bod (3) plyne, že ι je spojitá na C \ (3) Existuje r > takové, že U(, r). Pro a > r platí ι(a) = 2πi z a dz 2π V () a r a. Poznámka: () Je-li kladně orientovaná kružnice o středu a a poloměru r, pak { pro z U(a, r), ind z =, je-li z a > r. (2) Platí Jordanova vˇeta: Je-li : [a, b] C uzavřená cesta taková, že je prostá na [a, b), pak množina C \ má právě dvě komponenty jednu neomezenou (na ní je index roven nule) a jednu omezenou (na ní je index roven bud nebo ). (3) Platí následující propichovací vˇeta: Necht je uzavřená cesta, a, b C taková, že b a >, úsečka spojující body a, b protíná v jediném bodě z, ten je různý od a, b, existuje jediné t, pro které (t ) = z, a Im (t ). Pak 3.4 Lokální Cauchyova věta a její důsledky ind a ind b = sgn Im (t ). Necht a, b, c C. Trojúhelníkem abc rozumíme konvexní obal množiny {a, b, c}, tj. nejmenší konvexní množinu obsahující body a, b, c. Obvodem trojúhelníka abc rozumíme křivku abc = [a, b] [b, c] [c, a]. 2

21 Věta 2: Cauchy-Goursatova věta pro trojúhelník Necht Ω C je otevřená množina a f je holomorfní funkce na Ω. Pak f = pro každý trojúhelník abc obsažený v Ω. abc Pokud a, b, c leží na přímce, pak věta platí i pro f, která je pouze spojitá. Důkaz provedeme sporem. Předpokládejme, že abc f = I. Tento integrál se dá napsat jako součet integrálů přes čtyři menší trojúhelníky f = abc f + ab c f + c ba f + a cb f. a b c Vytvoříme následující posloupnost trojúhelníků := abc, 2 := jeden ze čtyř menších, pro který platí 2 f I 4,. pokračujeme indukcí. Dostáváme { n } klesající posloupnost uzavřených množin, jejichž diametr jde k nule. Podle Cantorovy věty platí n = {z }. Protože f je holomorfní, existuje f (z ), tj. lim z z n= ( f(z) f(z ) z z f (z ) ) =. Necht ε > libovolné. Pak existuje δ > tak, že pro každé z C, z z < δ: f(z) f(z ) f (z)(z z ) ε z z. Jelikož průměr trojúhelníků n se blíží k nule, existuje n takové, že pro každé n n : n U(z, δ). Pak pro n n dostáváme I 4 n f(z) dz = n = (f(z) f(z ) f (z )(z z )) dz + (f(z ) + f (z )(z z )) dz n n = polynom, tedy má PF na C = podle V3 = (f(z) f(z ) f (z )(z z )) dz n V(4) V ( n ) = 2n V ( ) sup f(z) f(z ) f (z)(z z ) z n ε z z ε diam n εv ( n) ε(v ( )) 2 4 n. Tedy I ε(v ( )) 2. Protože ε bylo libovolné, je I =, což je spor. Proto platí f =. abc 2

22 Důsledek: Necht Ω C je otevřená množina, p Ω, f : Ω C je funkce spojitá na Ω a holomorfní na Ω \ {p}. Pak abc () Bod p abc, pak plyne tvrzení z V2. f = pro každý trojúhelník abc obsažený v Ω. (2) Bod p je jeden z vrcholů abc. BÚNO p = a. Necht ε > libovolné, označ b = a + ε(b a), c = a + ε(c a). f = f + f + f = f abc ab c b bc cc b }{{ ab } c = podle V2 f ab = f V ( ab c ) max f(z) = εv ( abc) max f(z). c z abc z abc abc Protože ε bylo libovolné (3) Bod p leží na straně abc. f = abc podle (2). (4) Bod p leží uvnitř abc. f = abc podle (3). abc apc ac c f =. f + = pbc f + = c bc Množina M C se nazývá hvˇezdovitá, pokud existuje takové a M, že pro každé b M je úsečka spojující body a, b celá obsažena v M. Věta 3: Cauchyova věta pro hvězdovitou množinu Necht Ω C je otevřená hvězdovitá množina, p Ω a f : Ω C je spojitá funkce, která je holomorfní na Ω \ {p}. Pak f má na Ω primitivní funkci, a tedy f = pro každou uzavřenou křivku v Ω. Necht a je ten bod hvězdovitosti. Definujme F (z) := [a,z] f, z Ω. Dokážeme, že F (z) = f(z) pro každé z Ω. Zvolme z Ω, necht r > tak, aby U(z, r) Ω, h C, < h < r, pak z + h U(z, r) a a, z, z + h Ω. ( ) F F (z + h) F (z) (z) = lim = lim f f = h h h h [a,z+h] [a,z] ( ) = lim f + f = lim f V2 = f(z). h h a,z+h,z [z,z+h] h h [z,z+h] = podle V2 22

23 Jak vypadají hvězdovité množiny? Konvexní množina je hvězdovitá, C\polopřímka je hvězdovitá, C\bod není hvězdovitá. Poznámka: O nalepování Necht Ω a Ω 2 jsou otevřené podmnožiny C, pro které Ω Ω 2 je souvislá množina. Necht funkce f má primitivní funkci v Ω i v Ω 2. Pak f má primitivní funkci v Ω Ω 2. Necht F je primitivní funkce na Ω, F 2 je primitivní funkce na Ω 2. Na Ω Ω 2 máme dvě primitivní funkce. (F F 2 ) =, tedy F = F 2 + C na Ω Ω 2, protože Ω Ω 2 je souvislá. Pak funkce F (z) definovaná { F (z), z Ω F (z) = F 2 (z) + C, z Ω 2 je primitivní funkcí k funkci f na Ω Ω 2. Věta 4: Cauchyův vzorec pro kruh Necht f je holomorfní na uzavřeném kruhu o středu a C a poloměru r > (tj. na U(a, r)) a je kladně orientovaná kružnice o středu a a poloměru r. Pak pro každé z U(a, r) platí f(z) = f(w) 2πi w z dw. Z definice holomorfní funkce na množině existuje G C otevřená taková, že U(a, r) G a f je holomorfní na G. Pro z existuje r z > tak, že U(z, r z ) G. Označme Ω = U(a, r) z U(z, r z ), pak Ω je hvězdovitá, f je holomorfní na Ω a U(a, r) Ω G. Pro z Ω libovolné definujme pomocnou funkci { f(z) f(w) g(w) = z w, w z f (z), w = z Tato fukce je holomorfní na Ω \ {z} a spojitá na Ω, tedy podle V3 f(w) f(z) = g(w) dw = dw w z f(w) w z dw = f(z) dw = f(z) w z f(z) = 2πi Důsledek: Vlastnost průměru pro holomorfní funkce dw w z = f(z)2πi ind a = f(z)2πi f(w) w z dw. Necht f je holomorfní na U(a, r), kde a C a r >. Pak platí f(a) = 2π 2π f(a + re it ) dt. 23

24 Aplikace Cauchyova vzorce pro z = a. f(a) = f(w) 2πi w a dw = 2π f(a + re it ) 2πi re it re it i dt = 2π 2π f(a + re it ) dt. Věta 5: Cauchyův vzorec pro vyšší derivace Necht f je holomorfní na U(a, r) (kde a C a r > ). Pak f má na U(a, r) derivace všech řádů a pro každé n N a z U(a, r) platí f (n) (z) = n! f(w) dw, 2πi (w z) n+ kde je kladně orientovaná kružnice o středu a a poloměru r. Podle V4 f(z) = f(w) dw. 2πi w z =:F (z,w) Funkce F (w, z) je spojitá na U(a, r) a její derivace všech řádů podle z jsou spojité: Tedy z V7(4) dostáváme indukcí f (n) (z) = 2πi F z = f(w) (w z) 2,.. n F f(w) z n = n! (w z) n+. n F n! (z, w) dw = zn 2πi f(w) dw. (w z) n+ Důsledek: Je-li f holomorfní na množině M C, je i f holomorfní na M. BÚNO M je otevřená. Bud a M libovolné, pak existuje r > tak, že U(a, r) M. Podle V5 je funkce f holomorfní na U(a, r). Bod a byl libovolný, tedy f je holomorfní na M. Důsledek: Necht Ω C je otevřená množina, p Ω, f : Ω C je funkce spojitá na Ω a holomorfní na Ω \ {p}. Pak f je holomorfní na Ω. Necht a Ω, pak existuje r > tak, že U(a, r) Ω. Podle V3 má f primitivní funkci na U(a, r). Z předchozího důsledku dostáváme, že f je holomorfní na U(a, r), tedy na Ω, jelikož a bylo libovolné. 24

25 Věta 6: Vyjádření mocninnou řadou Necht f je funkce holomorfní na U(a, r), kde a C a r >. Pak je f na U(a, r) součtem mocninné řady c n (z a) n o středu a, která na U(a, r) konverguje. Koeficienty této řady jsou určeny jednoznačně a platí pro ně c n = f (n) (a) n! pro n N {} (symbolem f () rozumíme f). Jednoznačnost. Necht Pak c = f(a) a dále f(z) = c n (z a) n, z U(a, r). f (z) =. f (k) (z) = nc n (z a) n f (a) = c, n= n(n ) (n k + )c n (z a) n k f (k) (a) = k!c k. k= Existence. Vezměme ρ (, r), necht (t) = a + ρe it, t [, 2π]. Dle Cauchyho vzorce pro kruh f(z) = f(w) 2πi w z dw Bud z U(a, ρ) pevné, pak pro w platí w z = (w a) (z a) = w a z a w a z U(a, ρ). = w a a tato řada je stejnoměrně konvergentní z Weierstrassova kritéria. Tedy f(z) = 2πi Platí následující odhad f(w) (z a) n dw = (w a) n+ 2πi f(w)(z a) n (w a) n+ max f(w) n w ρ z a ρ. < ( ) n z a w a < f(w)(z a) n (w a) n+ dw = Řada je tedy podle Weierstrassova kritéria stejnoměrně konvergentní, proto lze zaměnit sumu a integrál. = 2πi f(w)(z a) n (w a) n+ dw = [ ( f(w) dw 2πi (w a) n+ =c n ) ] (z a) n = c n (z a) n Protože ρ je libovolné z (, r) a víme, že platí jednoznačnost, platí to na U(a, r). na U(a, ρ). 25

26 Věta 7: Cauchyovy odhady Necht f(z) = c n(z a) n na U(a, R). Pro r (, R) označme M r = max{ f(z) : z a = r}. Pak pro n N {} platí c n Mr r n. Necht r = a + re it, t (, 2π]. Pak platí c n = f(w) 2πi (w a) Věta 8: Liouvilleova věta Každá omezená celá funkce je konstantní. Funkce f je celá, tj. r f(z) = n+ dw 2π 2πr M r r n+ = M r r n. c n z n, z C. Funkce f je omezená, tj. existuje M > tak, že pro každé z C f(z) M. Tedy pro každé r (, ) je M r M. Pak podle V7 platí pro n N a pro r (, ) c n M r r n M pro r. rn Proto c n = pro n, tedy f(z) = c, z C, tj. f je konstanta. Poznámka: f(z) Platí obecněji: Necht f je celá funkce a n N takové, že lim z z =. Pak f je polynom stupně n menšího než n. (lim z g(z) = w znamená: Pro každé ε > existuje takové R >, že pro každé z > R platí g(z) w < ε.) Pro k n platí Tedy c k = pro k n. f(z) M r lim z z n lim r r n =. c k M r r k = M r r n r k n pro r. Věta 9: Základní věta algebry Každý polynom stupně alespoň s komplexními koeficienty má aspoň jeden kořen v C. Sporem. Necht polynom P (z) = a n z n + a n z n a z + a, a n, n, nemá kořeny v C. Pak funkce f = P (z) je celá. Pak f(z) = a n z n + a n z n a z + a z = z n Tedy f je omezená. Podle V8 je f konstantní, f =, což je spor. a n + an z a z }{{ n } an pro z. 26

27 Důsledek: Rozklad na kořenové činitele Necht P (z) = a n z n + a n z n + + a z + a je polynom s komplexními koeficienty, přičemž n a a n. Pak existují komplexní čísla w,..., w n taková, že pro každé z C platí P (z) = a n (z w )(z w 2 ) (z w n ). Čísla w,..., w n jsou určena jednoznačně až na pořadí. Věta o dělení polynomů: P, Q polynomy, deg Q < deg P! R, S polynomy, deg S < deg Q: P (z) = R(z)Q(z) + S(z), z C. Podle V9 existuje w kořen P. Podle věty o dělění polynomů pak P (z) = (z w ) P (z), kde deg P = n. Pokračujeme indukcí. Věta 2: O kořenech holomorfní funkce Necht f je funkce holomorfní na U(a, r), kde a C a r >. Předpokládejme, že f(a) = a f není konstantní nulová funkce na U(a, r). Pak existuje právě jedno p N a funkce g holomorfní na U(a, r) taková, že g(a) a Funkci f lze napsat jako součet mocninné řady f(z) = (z a) p g(z) pro z U(a, r). f(z) = c n (z a) n, z U(a, r). Protože f(a) =, c =. Označ p nejmenší takové číslo, že c p, pak p. Pak g(a) = c p. f(z) = c n (z a) n = (z a) p n=p n=p c n (z a) n p. } {{ } =:g(z) Jednoznačnost. Předpokládejme, že (z a) p g (z) = (z a) g 2 (z). BÚNO q p, pak pro z a platí g (z) = (z a) q p g 2 (z). q > p: g (z) =, což je spor, q = p: g (z) = g 2 (z). Je-li f, a a p jako ve Větě 2, říkáme, že bod a je p-násobný koˇren funkce f. Necht M C je množina a z C. Říkáme, že bod z je hromadným bodem mnoˇziny M, jestliže každé okolí bodu z obsahuje nějaký bod množiny M různý od z. Je-li navíc Ω C množina obsahující M, říkáme, že M je izolovaná v Ω, jestliže nemá v Ω žádný hromadný bod. 27

28 Věta 2: O jednoznačnosti Necht Ω C je oblast a f, g jsou funkce holomorfní na Ω. Jestliže množina {z Ω : f(z) = g(z)} má hromadný bod v Ω (tj. není izolovaná v Ω), pak f = g na Ω. Označme h := f g, h je holomorfní na Ω. A := {z Ω : f(z) = g(z)} = {z Ω : h(z) = }, M := {z Ω : n N {} : h (n) (z) = }. Důsledek: M je relativně uzavřená v Ω. a h (n) je spojitá na Ω. M = {z Ω : h (n) (z) = } M je relativně otevřená v Ω. Necht a M, pak existuje r > tak, že U(a, r) Ω, h je holomorfní na U(a, r), tedy lze rozvinout v mocninnou řadu h(z) = c n (z a) n, z U(a, r), c n = h(n) (a) = n N {}. n! Tedy h na U(a, r) a proto U(a, r) M. M : a je hromadný bod A a M. Necht a Ω je hromadný bod A, pak a A = A, tedy h(a) =. Existuje r > tak, že U(a, r) Ω. Pak platí jedna z možností h na U(a, r) U(a, r) M, h na U(a, r) existují p N a u holomorfní na U(a, r), u(a) h(z) = (z a) p u(z), z U(a, r). Protože u(a), existuje ρ (, r), h na U(a, ρ). Pak U(a, ρ) A = a, tedy a není hromadný bod, což je spor. Proto platí první možnost. Dohromady dostáváme, že M = Ω, tedy h na Ω. Jsou-li f, g dvě celé funkce, které se shodují na R, pak f = g na C. Věta 22: Princip maxima modulu Necht Ω C je oblast a f je nekonstantní holomorfní funkce na Ω. Pak f nenabývá nikde v Ω lokálního maxima. Sporem. Necht f nabývá v bodě a Ω svého maxima na U(a, r) Ω (BÚNO r < ). Označ c := f(a), potom f(z) c na U(a, r). Zvolme libovolné ρ (, r) a označme = a + ρe it, t [, 2π]. Pak c = f(a) = f(w) 2πi w a dw 2π f(a + ρe it ) dt 2π c dt = c, 2π 2π proto platí rovnosti a tedy f(a + ρe it ) = c na [, 2π]. Protože ρ bylo libovolné z (, r), tak f = c na U(a, r). () Bud c = a pak f = na U(a, r), (2) nebo c. Potom f = f 2 f U(a, r). = c2 f Podle V2 je f konstantní na Ω, což je spor. je holomorfní na U(a, r). Z C-R podmínek je f konstantní na 28

29 Důsledek: Necht Ω je omezená oblast a f je funkce spojitá na Ω, která je holomorfní na Ω. Pak f nabývá svého maxima na Ω na hranici. Speciálním případem je Ω = U(a, r). Funkce f zřejmě nabývá svého maxima. Kdyby nabývala maxima uvnitř, tak je f konstantní podle V22. Věta 23: Weierstrassova věta Necht Ω C je otevřená, funkce f n jsou holomorfní v Ω a konvergují k funkci f lokálně stejnoměrně v Ω. Pak f je holomorfní v Ω a pro každé p N funkce f (p) n konvergují k f (p) lokálně stejnoměrně v Ω. () Nejprve dokážeme, že f je holomorfní na Ω. Bud a Ω libovolné, r > tak, aby U(a, r) Ω. Necht (t) = a + re it, t [, 2π), pak f n (z) = f n (w) 2πi w z dw, Necht a U(a, r) pevné. Chceme dokázat, že f (w) w z f(w) w a w z U(a, r). na. max sup f n (w) f(w) f n(w) f(w) w a w pro n, r z a protože f n f na. Podle V7() lze přehodit limitu a integrál, tedy f(z) = f(w) 2πi w z dw. Proto podle V7(4) je f holomorfní na U(a, r). Bod a byl libovolný, tedy f je holomorfní na Ω. Navíc dle V5 f (p) (z) = p! f(w) dw, z U(a, r). 2πi (w z) p+ (2) Necht a Ω libovolné, r > tak, aby U(a, r) Ω. Chceme dokázat, že f n (p) f (p) na U(a, r 2 ). Označme = a + re it, t [, 2π), bud z U(a, r 2 ), p N. f n (p) (z) f (p) (z) = p! 2πi sup f (p) z U(a, r 2 ) n protože f n f na. Tedy f n (p) stejnoměrně na Ω. Věta 24: Morerova věta (z) f (p) (z) p!2p+ Necht Ω C je otevřená a f : Ω C je spojitá funkce taková, že Pak f je holomorfní na Ω. abc f n (w) f(w) (w z) p+ dw p! max f n(w) f(w) 2π 2πr w ( r p+ 2) r p max f n(w) f(w) pro n, w f (p) na U(a, r (p) 2 ). Bod a byl libovolný, proto f n f (p) lokálně f = pro každý trojúhelník abc obsažený v Ω. 29

30 Bud a Ω libovolné, r > tak, aby U(a, r) Ω. Definujme funkci F předpisem F (z) = f(w) dw, z U(a, r). [a,z] Tato definice je korektní, protože f je spojitá funkce. Pak pro z U(a, r) platí [ ] F F (z + h) F (z) ( ) (z) = lim = lim f f = lim f V2 = f(z), h h h h [a,z+h] h h [z,z+h] kde v rovnosti ( ) využijeme předpoklad, že integrál z funkce f přes každý trojúhelník je nulový. Dostáváme, že F je holomorfní na U(a, r) (má derivaci), tedy i f = F je holomorfní na U(a, r). Bod a byl libovolný, proto f je holomorfní na Ω. Poznámka: Věta 24 platí i v případě, že místo trojúhelníků uvažujeme obdélníky, jejichž strany jsou rovnoběžné s osami. [a,z] 3

31 4 4. Rozšíření C o, Riemannova sféra Označme C = C { }. Pro ε > položme U(, ε) = { } {z C, z > ε }. Necht f je funkce definovaná na podmnožině C s hodnotami v C. Řekneme, že f má v bodˇe z C limitu w C, pokud pro každé ε > existuje takové δ >, že pro každé z U(z, δ) \ {z } platí f(z) U(w, ε). Má-li f v bodě z limitu f(z ), říkáme, že f je spojitá v z. Na C dále rozšíříme operace následovně: Nedefinované jsou následující výrazy: z + = + z = z = z = pro z C, z = z = z = pro z C \ {}, z = a z = pro z C. +,,,,,. Poznámka: Věta : Operace jsou rozšířeny tak, aby platila věta o aritmetice limit s dodatkem má-li pravá strana smysl. Označme S 2 jednotkovou sféru v R 3, tj. S 2 = {(ξ, η, ζ) R 3 : ξ 2 + η 2 + ζ 2 = }. Dále definujme zobrazení χ : S 2 C předpisem {, (ξ, η, ζ) = (,, ), χ(ξ, η, ζ) = jinak. ξ+iη ζ, Pak χ je prosté zobrazení S 2 na C a χ S2\{(,,)} je homeomorfismus S 2 \ {(,, )} na C. Definujme dále metriku ρ na C předpisem ρ (z, w) = ρ e (χ (z), χ (w)), z, w C, kde ρ e je eukleidovská metrika na R 3. Pak limita a spojitost funkcí z C do C definovaná výše se shoduje s limitou a spojitostí v metrice ρ. 4.2 Izolované singularity holomorfních funkcí Necht a C a r >. Prstencovým okolím bodu a o polomˇeru r rozumíme množinu P (a, r) = U(a, r) \ {a}. 3

32 Věta 2: Casorati-Weierstrassova Necht a C, r > a funkce f je holomorfní na P (a, r). Pak nastává právě jedna z následujících možností: () Existuje takové ρ (, r), že f je omezená na P (a, ρ). Pak existuje vlastní lim z a f(z). Dodefinujemeli funkci f v bodě a hodnotou této limity, dostaneme funkci holomorfní na U(a, r). (Pak říkáme, že f má v bodě a odstranitelnou singularitu.) (2) lim z a f(z) =. Pak existuje právě jedno p N, pro které existuje vlastní nenulová lim z a (z a) p f(z). Navíc existují jednoznačně určená čísla a p, a (p ),..., a C, a p, že funkce f a z a a 2 (z a) 2... a p (z a) p ( ) má v bodě a odstranitelnou singularitu. (Pak říkáme, že f má v bodě a pól násobnosti p.) (3) lim z a f(z) neexistuje. Pak pro každé ρ (, r) je f(p (a, ρ)) hustá v C. (Říkáme, že f má v bodě a podstatnou singularitu.) () Necht f je omezená na P(a, ρ). Pak bud f a je to jasné, nebo f. V tom případě definujeme funkci g(z) = (z a)f(z). Funkce g je holomorfní na P(a, ρ) a lim z a g(z) =. Po dodefinování je g holomorfní na U(a, ρ) a g(a) =. Podle věty o kořenech holomorfní funkce g(z) = (z a) p h(z), kde h je holomorfní na U(a, ρ) a h(a). Pak f(z) = (z a) p h(z), limita f v bodě a existuje a lze funkci f dodefinovat její hodnotou. Po dodefinování je f holomorfní na U(a, ρ), tedy i na U(a, r). (2) Necht lim z a f(z) =, pak Definujme funkci g předpisem g = lim z a f(z) =. { f(z), z a,, z = a Funkce g je holomorfní na U(a, r) a g(a) =. Podle věty o kořenech holomorfní funkce existují p N a h holomorfní na U(a, r), h(a) tak, že Funkci f pak lze napsat ve tvaru a platí Na okolí U(a, r) je h g(z) = (z a) p h(z). f(z) = (z a) p h(z) lim (z z a a)p f(z) = h(z) C \ {}. holomorfní, lze ji tedy rozvinout v mocninnou řadu h(z) = c n (z a) n, z U(a, r) f(z) = = c n (z a) n p, z P(a, r) p c n (z a) n p + c n (z a) n p n=p holomorfní na U(a, r) a platí a p = c = h(a). 32

33 Jednoznačnost. Sporem. Necht (a i ) a (b i ) jsou čísla splňující ( ), pak funkce p a j b j p b j p (z a) j = f (z a) j a j f (z a) j j= j= má v bodě a odstranitelnou singularitu, protože je to rozdíl dvou funkcí, které mají odstranitelnou singularitu v a. Pokud je nějaký ze sčítanců nenulový, pak což je spor. lim p z a j= a j b j (z a) j =, (3) Sporem. Necht existuje ρ (, r), existuje b C a existuje δ > tak, že f(p(a, ρ)) U(b, δ) =, tj. pro každé z P(a, ρ) : f(z) b δ, tedy f(z) b δ. Pak funkce g = (f(z) b) je omezená a holomorfní na P(a, ρ) a podle bodu () existuje lim g(z) = c C, z a j= ale pak tedy existuje, což je spor. ( ) lim f(z) = lim z a z a g(z) + b = c + b, Poznámka: Platí dokonce Velká Picardova vˇeta: Má-li f v bodě z podstatnou singularitu, pak v každém prstencovém okolí z nabývá f všech hodnot z C s výjimkou nejvýše jedné. Necht f je funkce definovaná na U(, r) pro nějaké r >. Řekneme, že () f je holomorfní v bodˇe, (2) f má v bodˇe koˇren násobnosti p, pokud příslušnou vlastnost má funkce g(z) = f( z ) v bodě. Je-li f holomorfní na P (, r) pro nějaké r >, pak říkáme, že f má v bodˇe odstranitelnou singularitu (pól násobnosti p, podstatnou singularitu), jestliže příslušný typ singularity má funkce g(z) = f( z ) v bodě. 4.3 Laurentovy řady a funkce holomorfní v mezikruží Poznámka: Jméno Laurent se čte francouzsky, tj. přibližně Lorán. 33

34 Laurentovou ˇradou o stˇredu a C rozumíme symbol ( ) n= a n (z a) n, kde a n C pro každé n Z. Regulární ˇcástí řady ( ) rozumíme mocninnou řadu a n (z a) n, hlavní ˇcástí řady ( ) rozumíme symbol ( ) n= a n (z a) n. Říkáme, že hlavní ˇcást ˇrady ( ) konverguje (v bodˇe z, absolutnˇe, stejnomˇernˇe na mnoˇzinˇe M, lokálnˇe stejnomˇernˇe na mnoˇzinˇe M, atp.), pokud příslušnou vlastnost má řada a n (z a) n. n= Součet této řady nazveme souˇctem hlavní ˇcásti ˇrady ( ) a značíme jej rovněž ( ). Říkáme, že ˇrada ( ) konverguje (v bodˇe z, absolutnˇe, stejnomˇernˇe na mnoˇzinˇe M, lokálnˇe stejnomˇernˇe na mnoˇzinˇe M, atp.), pokud příslušnou vlastnost má regulární i hlavní část. Souˇctem ˇrady ( ) rozumíme součet součtu regulární části a součtu hlavní části, tj. n= a n (z a) n = a n (z a) n + n= a n (z a) n. Věta 3: Necht r < R + a a C. Pak označme P (a, r, R) = {z C : r < z a < R}. Tuto množinu nazveme mezikruˇzím o stˇredu a, vnitˇrním polomˇeru r a vnˇejˇsím polomˇeru R. Mějme Laurentovu řadu ( ). Pak existují r, R [, + ], pro která platí: Regulární část řady ( ) konverguje absolutně a lokálně stejnoměrně na {z C : z a < R} a diverguje pro z a > R. Hlavní část řady ( ) konverguje absolutně a lokálně stejnoměrně na {z C : z a > r} a diverguje pro z a < r. Je-li r < R, pak řada ( ) konverguje absolutně a lokálně stejnoměrně na mezikruží P (a, r, R) a její součet je na tomto mezikruží holomorfní. Toto mezikruží pak nazýváme mezikruˇzím konvergence ˇrady (*). () Bud R poloměr konvergence regulární části R = lim sup n n a n. 34

35 Věta 4: Věta 5: (2) Na hlavní část použijeme Cauchyho kritérium lim sup n n a n (z a) n = lim sup n { n a n <... konverguje absolutně, z a >... diverguje. Označme r = lim sup n n a n, pak pro z a > r řada konverguje absolutně a pro z a < r řada diverguje. Necht ρ > r, pak hlavní část řady konverguje stejnoměrně na {z : z a ρ}, protože a n (z a) n a n ρ n a řada a n ρ n konverguje absolutně dle Cauchyho kritéria. (3) Necht r < R, pak řada ( ) na P(a, r, R) konverguje z definice absolutně a lokálně stejnoměrně. Podle Weierstrassovy věty je tedy součet holomorfní funkce. Necht a C, r < R + a θ [, 2π). Necht G = P (a, r, R) \ {a + te iθ : t (, + )}. Pak pro množinu G platí Cauchyova věta, tj., pro každou f holomorfní na G a každou uzavřenou křivku v G platí f =. Ukážeme, že každá f holomorfní má na G primitivní funkci.. krok: Chceme: c > α R je množina {a + se it : s (r, R), t (α, α + c)} hvězdovitá. Necht u (r, R), stačí zvolit c = 2 arccos r u, pak platí. 2. krok: Nalepuji. Na každé výseči existuje primitivní funkce, protože je to hvězdovitá množina. Jejich průnik je souvislá množina, tedy na sjednocení také existuje primitivní funkce. Necht f je holomorfní funkce v mezikruží P (a, r, R), kde a C a r < R. Pro ρ (r, R) označme ρ kladně orientovanou kružnici o středu a a poloměru ρ. Pak platí: () ρ f nezávisí na ρ, tj. nabývá stejné hodnoty pro každé ρ (r, R). (2) (Cauchyův vzorec pro mezikruží) Necht z P (a, r, R) a r < ρ < z a < ρ 2 < R. Pak ( f(z) = ) f(w) 2πi ρ2 w z dw f(w) ρ w z dw. () Podle V4 platí f = f = µ µ 2 = f + f = f f. µ µ 2 ρ ρ2 (2) Definujme pomocnou funkci g g(w) = { f(w) f(z) w z, w z, f (a), w = a. 35

36 Potom g je holomorfní na P(a, r, R) kromě bodu z. V bodě z je spojitá, tedy g je holomorfní na P(a, r, R). ρ g = ρ2 g = ρ ρ2 f(w) f(z) w z f(w) f(z) w z dw = dw = ρ ρ2 f(w) dw + f(z) w z ρ w z dw = =2πi ind ρ z = f(w) dw + f(z) w z ρ2 w z dw = =2πi ind ρ2 z Podle bodu () se tyto dva integrály rovnají, dostáváme tedy ( f(z) = ) f(w) 2πi ρ2 w z dw f(w) ρ w z dw. = ρ ρ f(w) dw + f(z)2πi, w z f(w) w z dw. Věta 6: Necht f je holomorfní funkce v mezikruží P (a, r, R), kde a C a r < R. Pak f je v P (a, r, R) součtem Laurentovy řady a n (z a) n n= o středu a, která na P (a, r, R) konverguje. Její koeficienty jsou určeny jednoznačně a platí pro ně a n = f(z) dz, n Z, 2πi ρ (z a) n+ kde ρ (r, R) je libovolné a ρ je jako ve Větě 4. Jednoznačnost. Necht ρ (r, R), ρ f(z) dz = (z a) m+ ρ f(z) = n= n= a n (z a) n, a n (z a) n m dz ( ) = z P(a, r, R). n= kde ( ) platí, protože řada je stejnoměrně konvergentní na ρ. Existence. Necht z P(a, r, R), r < ρ < z a < ρ 2 < R. Podle V5 ( f(z) = ) f(w) 2πi ρ2 w z dw f(w) ρ w z dw. Necht w ρ2 w z = (w a) (z a) = w a z a w a = w a a n (z a) n m dz = 2πia m, ρ } {{ } =, n m = 2πi, n = m ( ) n z a = w a (z a) n (w a) n+. 36

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %% POJMY, JEJICHŽ ZNALOST SE OČEKÁVÁ %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% množina komplexních čísel algebraický zápis komplexního

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných řadách. Definice říká, že n=0 z n = z, jestliže z je limita částečných součtů řady z

Více

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech

Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení

Více

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI

PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI PŘEDNÁŠKA 2 POSLOUPNOSTI 2.1 Zobrazení 2 Definice 1. Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Zobrazení množiny A do množiny B je definováno jako množina F uspořádaných dvojic (x, y A B, kde ke každému

Více

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:

Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé

Více

10 Funkce více proměnných

10 Funkce více proměnných M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y

Více

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je

Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je 74 Příloha A Funkce Γ(z) Úvod Jednou z nejdůležitějších funkcí, které se v matematice a jejích aplikacích používají je nesporně funkce Γ(z). Její důležitost se vyrovná exponenciální funkci i funkcím goniometrickým.

Více

1 Množiny, výroky a číselné obory

1 Množiny, výroky a číselné obory 1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou

Více

Riemannův určitý integrál

Riemannův určitý integrál Riemannův určitý integrál 1. Motivační příklad Příklad (Motivační příklad pro zavedení Riemannova integrálu). Nechť,. Vypočtěme obsah vybarvené oblasti ohraničené grafem funkce, osou a svislými přímkami

Více

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel

KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE MNOŽINA KOMPLEXNÍCH ČÍSEL C. Alternativní popis komplexních čísel KOMPLEXNÍ ČÍSLA A FUNKCE V předchozích částech byl důraz kladen na reálná čísla a na reálné funkce. Pokud se komplexní čísla vyskytovala, bylo to z hlediska kartézského součinu dvou reálných přímek, např.

Více

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015

Posloupnosti a řady. 28. listopadu 2015 Posloupnosti a řady Přednáška 5 28. listopadu 205 Obsah Posloupnosti 2 Věty o limitách 3 Řady 4 Kritéria konvergence 5 Absolutní a relativní konvergence 6 Operace s řadami 7 Mocninné a Taylorovy řady Zdroj

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Reziduová věta a její aplikace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Reziduová věta a její aplikace / Motivace Mějme

Více

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1]

Limita a spojitost funkce. 3.1 Úvod. Definice: [MA1-18:P3.1] KAPITOLA 3: Limita a spojitost funkce [MA-8:P3.] 3. Úvod Necht je funkce f definována alespoň na nějakém prstencovém okolí bodu 0 R. Číslo a R je itou funkce f v bodě 0, jestliže pro každé okolí Ua) bodu

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI

ŘADY KOMPLEXNÍCH FUNKCÍ OBECNÉ VLASTNOSTI ŘADY KOMPLEXNÍH FUNKÍ V kapitole si ukážeme, že holomorfní funkce a mocninné řady skoro jedno jsou. Někomu... OBENÉ VLASTNOSTI Řady komplexních čísel z n byly částečně probírány v kapitole o číselných

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť.

Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť. Přednáška 3, 19. října 2015 Důkaz Heineho Borelovy věty. Bez újmy na obecnosti vezmeme celý prostor A = M (proč? úloha 1). Implikace. Nechť je (M, d) kompaktní a nechť X i = M i I je jeho pokrytí otevřenými

Více

Kapitola 9. Rezidua. Matematická analýza 4. KMA/MA o12. Definice 9.1. ( izolovaná singularita )

Kapitola 9. Rezidua. Matematická analýza 4. KMA/MA o12. Definice 9.1. ( izolovaná singularita ) Kapitola 9. Rezidua Definice 9.. ( izolovaná singularita ) Bod z 0 2 C nazveme izolovanou singularitou (izolovaný singulární bod) funkce f, jestliže i) f není holomorfní v bodě z 0, ii) existuje prstencové

Více

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program

Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní

Více

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky

Matematika III. Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská. Ústav matematiky Matematika III Řady Miroslava Dubcová, Daniel Turzík, Drahoslava Janovská Ústav matematiky Přednášky ZS 202-203 Obsah Číselné řady. Součet nekonečné řady. Kritéria konvergence 2 Funkční řady. Bodová konvergence.

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 1. - limita, spojitost Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Úvod Co bychom měli znát limity posloupností v R základní vlastnosti funkcí jedné proměnné (definiční obor, monotónnost, omezenost,... )

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE

LIMITA A SPOJITOST FUNKCE PŘEDNÁŠKA 5 LIMITA A SPOJITOST FUNKCE 5.1 Spojitost funkce 2 Řekneme, že funkce f(x) je spojitá v bodě a D f, jestliže ke každému ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé x (a δ, a + δ) D f platí nerovnost:

Více

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení.

To je samozřejmě základní pojem konvergence, ale v mnoha případech je příliš obecný a nestačí na dokazování některých užitečných tvrzení. STEJNOMĚRNÁ KONVERGENCE Zatím nebylo v těchto textech věnováno příliš pozornosti konvergenci funkcí, at jako limita posloupnosti nebo součet řady. Jinak byla posloupnosti funkcí nebo řady brána jako. To

Více

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE

ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE SPECIÁLNÍ ELEMENTÁRNÍ FUNKCE ELEMENTÁRNÍ KOMPLEXNÍ FUNKCE Všechny základní reálné funkce reálné proměnné, s kterými jste se seznámili na začátku tohoto kurzu, lze rozšířit i na komplexní funkce komplexní proměnné. U některých je rozšíření

Více

1 Topologie roviny a prostoru

1 Topologie roviny a prostoru 1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se

Více

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE

INTEGRACE KOMPLEXNÍ FUNKCE INTEGRAE KOMPLEXNÍ FUNKE LEKE34-KIN auchyova obecná auchyova auchyův vzorec vičení KŘIVKOVÝ INTEGRÁL Na konci kapitoly o derivaci je uvedena souvislost existence derivace s potenciálním polem. Existuje

Více

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady.

Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Číselné řady Definice (Posloupnost částečných součtů číselné řady). Nechť je číselná posloupnost. Pro všechna položme. Posloupnost nazýváme posloupnost částečných součtů řady. Definice (Součet číselné

Více

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0.

MKI Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. MKI -00 Funkce f(z) má singularitu v bodě 0. a) Stanovte oblast, ve které konverguje hlavní část Laurentova rozvoje funkce f(z) v bodě 0. V jakém rozmezí se může pohybovat poloměr konvergence regulární

Více

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy

18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"

Více

3. přednáška 15. října 2007

3. přednáška 15. října 2007 3. přednáška 15. října 2007 Kompaktnost a uzavřené a omezené množiny. Kompaktní množiny jsou vždy uzavřené a omezené, a v euklidovských prostorech to platí i naopak. Obecně to ale naopak neplatí. Tvrzení

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim.

PRIMITIVNÍ FUNKCE. Primitivní funkce primitivní funkce. geometrický popis integrály 1 integrály 2 spojité funkce konstrukce prim. PRIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

2. přednáška 8. října 2007

2. přednáška 8. října 2007 2. přednáška 8. října 2007 Konvergence v metrických prostorech. Posloupnost bodů (a n ) M v metrickém prostoru (M, d) konverguje (je konvergentní), když v M existuje takový bod a, že lim n d(a n, a) =

Více

Limita posloupnosti a funkce

Limita posloupnosti a funkce Limita posloupnosti a funkce Petr Hasil Přednáška z Matematické analýzy I c Petr Hasil (MUNI) Limita posloupnosti a funkce MA I (M1101) 1 / 90 Obsah 1 Posloupnosti reálných čísel Úvod Limita posloupnosti

Více

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení.

Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Předmět: MA4 Dnešní látka Variačně formulované okrajové úlohy zúplnění prostoru funkcí. Lineární zobrazení. Literatura: Kapitola 2 a)-c) a kapitola 4 a)-c) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT,

Více

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy

Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekty - Úvod do funkcionální analýzy Projekt č. 1. Nechť a, b R, a < b. Dokažte, že prostor C( a, b ) = f : R R: f je spojitá na D(f) = a, b s metrikou je úplný. ρ(f, g) = max f(x) g(x) x a,b Projekt

Více

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]

MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě

Více

17. Posloupnosti a řady funkcí

17. Posloupnosti a řady funkcí 17. Posloupnosti a řady funkcí Aplikovaná matematika III, NMAF073 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2011/12 17.1 Stejnoměrná konvergence posloupnosti funkcí Definice Necht M je množina, f, f n : M R m, m, n N.

Více

Limita a spojitost funkce

Limita a spojitost funkce Přednáška 5 Limita a spojitost funkce V této přednášce se konečně dostaneme k diferenciálnímu počtu funkce jedné reálné proměnné. Diferenciální počet se v podstatě zabývá lokálním chováním funkce v daném

Více

Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b,

Mezi elementární komplexní funkce se obvykle počítají tyto funkce: f(z) = az + b, Elementární funkce Mezi elementární komplení funkce se obvykle počítají tyto funkce:. Lineární funkce Lineární funkce je funkce tvaru f(z) az + b, kde a a b jsou konečná komplení čísla. Její derivace je

Více

Zobecněný Riemannův integrál

Zobecněný Riemannův integrál Zobecněný Riemannův integrál Definice (Zobecněný Riemannův integrál). Buď,,. Nechť pro všechna existuje určitý Riemannův integrál. Pokud existuje konečná limita, říkáme, že zobecněný Riemannův integrál

Více

Přednáška 6, 6. listopadu 2013

Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Přednáška 6, 6. listopadu 2013 Kapitola 2. Posloupnosti a řady funkcí. V dalším jsou f, f n : M R, n = 1, 2,..., reálné funkce jedné reálné proměnné definované na (neprázdné) množině M R. Co to znamená,

Více

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE

PRIMITIVNÍ FUNKCE DEFINICE A MOTIVACE PIMITIVNÍ FUNKCE V předchozích částech byly zkoumány derivace funkcí a hlavním tématem byly funkce, které derivace mají. V této kapitole se budou zkoumat funkce, které naopak jsou derivacemi jiných funkcí

Více

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory

K oddílu I.1 základní pojmy, normy, normované prostory ÚVOD DO FUNKCIONÁLNÍ ANALÝZY PŘÍKLADY PRO POROZUMĚNÍ LÁTCE ZS 2015/2016 PŘÍKLADY KE KAPITOLE I K oddílu I1 základní pojmy, normy, normované prostory Příklad 1 Necht X je reálný vektorový prostor a : X

Více

1 Lineární prostory a podprostory

1 Lineární prostory a podprostory Lineární prostory a podprostory Přečtěte si: Učebnice AKLA, kapitola první, podkapitoly. až.4 včetně. Cvičení. Které z následujících množin jsou lineárními prostory s přirozenými definicemi operací?. C

Více

Základy matematické analýzy

Základy matematické analýzy Základy matematické analýzy Spojitost funkce Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D. 1, Ing. Daniel Vašata 2 1 tomas.kalvoda@fit.cvut.cz 2 daniel.vasata@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že

p 2 q , tj. 2q 2 = p 2. Tedy p 2 je sudé číslo, což ale znamená, že KAPITOLA 1: Reálná čísla [MA1-18:P1.1] 1.1. Číselné množiny Přirozená čísla... N = {1,, 3,...} nula... 0, N 0 = {0, 1,, 3,...} = N {0} Celá čísla... Z = {0, 1, 1,,, 3,...} Racionální čísla... { p } Q =

Více

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel

IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel Matematická analýza IV. Základní pojmy matematické analýzy IV.1. Rozšíření množiny reálných čísel na množině R je definováno: velikost (absolutní hodnota), uspořádání, aritmetické operace; znázornění:

Více

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce

Přednáška 11, 12. prosince Část 5: derivace funkce Přednáška 11, 12. prosince 2014 Závěrem pasáže o spojitých funkcích zmíníme jejich podtřídu, lipschitzovské funkce, nazvané podle německého matematika Rudolfa Lipschitze (1832 1903). Fukce f : M R je lipschitzovská,

Více

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)

Funkce a limita. Petr Hasil. Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) Funkce a limita Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného základu

Více

15. Nulové body a póly. Věta. Je-li funkce f : G holomorfní v oblasti G a f(z 0 ) 0 pro z 0 G, pak

15. Nulové body a póly. Věta. Je-li funkce f : G holomorfní v oblasti G a f(z 0 ) 0 pro z 0 G, pak 5. Nulové body a póly Věta. Je-li funkce f holomorfní v oblasti G C, a f(z 0 ) 0 pro bod z 0 G, pak existuje okolí U(z 0 ) bodu z 0 takové, že f(z) 0 pro z U(z 0 ). Definice: Je-li funkce f holomorfní

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY

METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY PŘEDNÁŠKA 1 METRICKÉ A NORMOVANÉ PROSTORY 1.1 Prostor R n a jeho podmnožiny Připomeňme, že prostorem R n rozumíme množinu uspořádaných n tic reálných čísel, tj. R n = R } R {{ R }. n krát Prvky R n budeme

Více

Obsah. 1. Komplexní čísla

Obsah. 1. Komplexní čísla KOMPLEXNÍ ANALÝZA - ZÁPISKY Z PŘEDNÁŠEK JAN MALÝ Obsah 1. Komplexní čísla 1 2. Holomorfní funkce 3 3. Elementární funkce komplexní proměnné 4 4. Křivkový integrál 7 5. Index bodu vzhledem ke křivce 9 6.

Více

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet

I. Úvod. I.1. Množiny. I.2. Výrokový a predikátový počet I. Úvod I.1. Množiny Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Značení. Symbol x A značí, že element x je prvkem množiny A. Značení x

Více

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe

Definice (Racionální mocnina). Buď,. Nechť, kde a a čísla jsou nesoudělná. Pak: 1. je-li a sudé, (nebo) 2. je-li liché, klademe Úvodní opakování. Mocnina a logaritmus Definice ( -tá mocnina). Pro každé klademe a dále pro každé, definujeme indukcí Dále pro všechna klademe a pro Později budeme dokazovat následující větu: Věta (O

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál

Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Drsná matematika III 1. přednáška Funkce více proměnných: křivky, směrové derivace, diferenciál Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 16. 9. 2008 Obsah přednášky 1 Literatura 2 Funkce a

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Tomáš Salač Ú UK, FF UK LS 2017/18 Tomáš Salač ( Ú UK, FF UK ) 9. Vícerozměrná integrace LS 2017/18 1 / 29 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺın společného

Více

11. Číselné a mocninné řady

11. Číselné a mocninné řady 11. Číselné a mocninné řady Aplikovaná matematika III, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK ZS 2017/18 11.1 Základní pojmy Definice Necht {a n } C je posloupnost komplexních čísel. Pro m N položme s m = a 1 +

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Funkce základní pojmy a vlastnosti

Funkce základní pojmy a vlastnosti Funkce základní pojm a vlastnosti Základ všší matematik LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakult MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na disciplín společného

Více

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018

Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost. May 26, 2018 Limita posloupnosti, limita funkce, spojitost May 26, 2018 Definice (Okolí bodu) Okolím bodu a R (také ε- okolím) rozumíme množinu U(a, ε) = {x R; x a < ε} = (a ε, a + ε), bod a se nazývá střed okolí a

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

INTEGRÁLY S PARAMETREM

INTEGRÁLY S PARAMETREM INTEGRÁLY S PARAMETREM b a V kapitole o integraci funkcí více proměnných byla potřeba funkce g(x) = f(x, y) dy proměnné x. Spojitost funkce g(x) = b a f(x, y) dy proměnné x znamená vlastně prohození limity

Více

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3

Matematika 3. Úloha 1. Úloha 2. Úloha 3 Matematika 3 Úloha 1 Co lze říci o funkci imaginární část komplexního čísla která každému komplexnímu číslu q přiřazuje číslo Im(q)? a. Je to funkce mnohoznačná. b. Je to reálná funkce komplexní proměnné.

Více

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace Vektory a matice Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah 1 Vektory Základní pojmy a operace Lineární závislost a nezávislost vektorů 2 Matice Základní pojmy, druhy matic Operace s maticemi

Více

Derivace a monotónnost funkce

Derivace a monotónnost funkce Derivace a monotónnost funkce Věta : Uvažujme funkci f (x), která má na intervalu I derivaci f (x). Pak platí: je-li f (x) > 0 x I, funkce f je na intervalu I rostoucí. je-li f (x) < 0 x I, funkce f je

Více

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N

OBECNOSTI KONVERGENCE V R N FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce

Více

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí

Definice. Na množině R je dána relace ( R R), operace sčítání +, operace násobení a množina R obsahuje prvky 0 a 1 tak, že platí 1. Úvod 1.1. Výroky a metody důkazů Výrok je tvrzení, o kterém má smysl říci, že je pravdivé či ne. Vytváření nových výroků: Logické spojky & a, Implikace, Ekvivalence, Negace. Obecný kvatifikátor a existenční

Více

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková

Text může být postupně upravován a doplňován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na stažení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na přednáškách, kde k ní přidávám slovní komentář. Některé důležité části látky píšu pouze na tabuli a nejsou zde obsaženy.

Více

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m.

13. přednáška 13. ledna k B(z k) = lim. A(z) = M(z) m 1. z m. 13. přednáška 13. ledna 2010 Důkaz. M = n=0 a nz n a N = n=0 b nz n tedy buďte dvě mocninné řady, které se jako funkce shodují svými hodnotami na nějaké prosté posloupnosti bodů z k C konvergující k nule.

Více

9. Vícerozměrná integrace

9. Vícerozměrná integrace 9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující

Více

Věta o dělení polynomů se zbytkem

Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta o dělení polynomů se zbytkem Věta. Nechť R je okruh, f, g R[x], přičemž vedoucí koeficient polynomu g 0 je jednotka okruhu R. Pak existuje jediná dvojice polynomů q, r R[x] taková, že st(r) < st(g)

Více

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze

Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou

Více

1. sin(x + y) = sin(x) cos(y) + cos(x) sin(y) pro x, y R, cos(x + y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y) pro x, y R;

1. sin(x + y) = sin(x) cos(y) + cos(x) sin(y) pro x, y R, cos(x + y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y) pro x, y R; 3. Elementární funkce. Věta C. Existují funkce sin(x) a cos(x) z R do R a číslo π (0, ) tak, že platí: 1. sin(x + y) = sin(x) cos(y) + cos(x) sin(y) pro x, y R, cos(x + y) = cos(x) cos(y) sin(x) sin(y)

Více

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon).

[1] x (y z) = (x y) z... (asociativní zákon), x y = y x... (komutativní zákon). Grupy, tělesa grupa: množina s jednou rozumnou operací příklady grup, vlastnosti těleso: množina se dvěma rozumnými operacemi příklady těles, vlastnosti, charakteristika tělesa lineární prostor nad tělesem

Více

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace

Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Funkce komplexní proměnné a integrální transformace Fourierovy řady I. Marek Lampart Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na

Více

Cvičení z Lineární algebry 1

Cvičení z Lineární algebry 1 Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

Kapitola 1. Reálné funkce více reálných proměnných. 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n Algebraické vlastnosti prostoru R n

Kapitola 1. Reálné funkce více reálných proměnných. 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n Algebraické vlastnosti prostoru R n Obsah 1 Reálné funkce více reálných proměnných 5 1.1 Euklidovský n-rozměrný prostor R n...................... 5 1.1.1 Algebraické vlastnosti prostoru R n.................. 5 1.1.2 Metrické vlastnosti prostoru

Více

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer

Derivace funkce. Přednáška MATEMATIKA č Jiří Neubauer Přednáška MATEMATIKA č. 9-11 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Šotová, J., Doudová, L. Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Motivační příklady

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa

grupa těleso podgrupa konečné těleso polynomy komutativní generovaná prvkem, cyklická, řád prvku charakteristika tělesa grupa komutativní podgrupa těleso generovaná prvkem, cyklická, řád prvku Malá Fermatova věta konečné těleso charakteristika tělesa polynomy ireducibilní prvky, primitivní prvky definice: G, je grupa kde

Více

Lineární algebra : Lineární prostor

Lineární algebra : Lineární prostor Lineární algebra : Lineární prostor (3. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 17. dubna 2014, 14:43 1 2 3.1 Aximotické zavedení lineárního prostoru Číselné těleso Celou lineární

Více

Matematika V. Dynamická optimalizace

Matematika V. Dynamická optimalizace Matematika V. Dynamická optimalizace Obsah Kapitola 1. Variační počet 1.1. Derivace funkcí na vektorových prostorech...str. 3 1.2. Derivace integrálu...str. 5 1.3. Formulace základní úlohy P1 var. počtu,

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

1 Posloupnosti a řady.

1 Posloupnosti a řady. 1 Posloupnosti a řady. 1.1 Posloupnosti reálných čísel. Definice 1.1: Posloupností reálných čísel nazýváme zobrazení f množiny N všech přirozených čísel do množiny R všech reálných čísel. Pokud nemůže

Více

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce

Obsah. Aplikovaná matematika I. Gottfried Wilhelm Leibniz. Základní vlastnosti a vzorce Neurčitý integrál Aplikovaná matematika I Dana Říhová Mendelu Brno Obsah Primitivní funkce, neurčitý integrál Základní vlastnosti a vzorce Základní integrační metody Úpravy integrandu Integrace racionálních

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57

Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57 Úvod do infinitezimálního počtu Petr Hasil Prvákoviny 2015 c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny 2015 1 / 57 Obsah 1 Úvod Funkce Reálná čísla a posloupnosti Limita a spojitost

Více

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti

V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti Kapitola 5 Vektorové prostory V předchozí kapitole jsme podstatným způsobem rozšířili naši představu o tom, co je to číslo. Nadále jsou pro nás důležité především vlastnosti operací sčítání a násobení

Více

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí

(FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října Přehled některých elementárních funkcí 1. Reálná funkce reálné proměnné, derivování (FAPPZ) Petr Gurka aktualizováno 12. října 2011 Obsah 1 Přehled některých elementárních funkcí 1 1.1 Polynomické funkce.......................... 1 1.2 Racionální

Více