Viskoelastická deformace v geofyzikálních aplikacích

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Viskoelastická deformace v geofyzikálních aplikacích"

Transkript

1 Viskoelastická deformace v geofyzikálních aplikacích Řešitel: Kateřina Sládková Vedoucí: doc. RNDr. Ondřej Čadek, CSc. (KG) Konzultant: RNDr. Ondřej Souček, Ph.D. (MÚ)

2 Termální konvekce v zemském plášti

3 PLÁN

4 ROVNICE A MODELY PLÁN

5 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE

6 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY

7 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE

8 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ

9 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ TESTOVÁNÍ KÓDU

10 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ TESTOVÁNÍ KÓDU VIZUALIZACE

11 Zákony zachování

12 Zákony zachování hmoty: d dt + divv =0

13 Zákony zachování hmoty: hybnosti: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f

14 Zákony zachování hmoty: hybnosti: momentu hybnosti: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f T=T T

15 Zákony zachování hmoty: hybnosti: momentu hybnosti: energie: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f T=T T de dt =T D div q

16

17 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0

18 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f

19 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t

20 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S=2 D viskózní reologie

21 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S=2 D viskózní reologie = (p, T, D, r)

22 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O t relaxs+ S=2 D = (p, T, D, r) Maxwellovská reologie

23 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t t S=2 D Maxwellovská + = (p, T, D, r)

24 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S 2( )D = 2D 2 O D D O S Oldroyd-B reologie

25 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O O S 2( )D = 2D 2D DS Oldroyd-B reologie +(v r) (W W) + a(d + D), a2 [ 1, 1] t

26 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O O S 2( )D = 2D 2D DS Oldroyd-B reologie +(v r) (W W) + a(d + D), a2 [ 1, 1] t a = 1 := + v r rv

27

28 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ

29 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D

30 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny

31 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny CÍL: srovnání viskózní a viskoelastické deformace

32 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny CÍL: srovnání viskózní a viskoelastické deformace VÝSLEDEK: role elasticity

33 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 4 R 2 2 1

34 Oldroydův-B model 1) Rovnice rovnice kontinuity: div v =0 3 4 R 2 2 1

35 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 rovnice kontinuity: div v =0 přírůstková pohybová rovnice: 4 R rp + div S=RaT e z

36 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 rovnice kontinuity: div v =0 přírůstková pohybová rovnice: 4 R reologický vztah: rp + div S=RaT e z S 2( )D = 2D 2 O D D O S

37 Oldroydův-B model 1) Rovnice rovnice kontinuity: div v =0 3 4 R 2 2 přírůstková pohybová rovnice: 1 reologický vztah: rp + div S=RaT e z S 2( )D = 2D 2 O D D O S rovnice = 4T v rt

38 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky 3 4 R 2 2 1

39 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky 3 free-slip: v n =0 S n =((S n) n)n 4 R 2 2 1

40 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top

41 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top zrcadlové podmínky: q n 2 =0 q n 4 =0

42 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top zrcadlové podmínky: q n 2 =0 q n 4 =0 počáteční podmínka T (t 0 )=T 0

43 Numerické metody

44 Numerické metody počáteční teplota T 0

45 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes

46 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v

47 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice

48 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T

49 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T

50 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T

51 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference časová diskretizace počáteční teplota T 0 Stokes teplotní rovnice: Adams-Bashfortovo schéma reologický vztah: zpětná Eulerova metoda rychlost v teplotní rovnice teplota T

52 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference časová diskretizace počáteční teplota T 0 Stokes teplotní rovnice: Adams-Bashfortovo schéma reologický vztah: zpětná Eulerova metoda implementace: rychlost v teplotní rovnice teplota T vlastní program v jazyce Fortran 90

53 Konečné diference - síť

54 Konečné diference - proč?

55 Konečné diference - proč? pravidelná oblast

56 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit

57 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: O(h 2 )

58 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: O(h 2 ) standardně používané

59 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: standardně používané náš úkol: O(h 2 ) nadstavba nad standardními geofyzikálními kódy

60 Numerické knihovny

61 Numerické knihovny počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T

62 Numerické knihovny Stokes

63 Numerické knihovny Ax=b Stokes

64 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes

65 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS

66 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS DGBTRF: LU rozklad pásové matice A částečné pivotování se záměnou řádků

67 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS DGBTRF: LU rozklad pásové matice A částečné pivotování se záměnou řádků DGBTRS: řeší systém Ax=b

68 Numerické knihovny

69 Numerické knihovny počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T

70 Numerické knihovny teplotní rovnice

71 Numerické knihovny teplotní rovnice

72 Numerické knihovny časová integrace teplotní rovnice

73 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok

74 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok knihovna IMSL

75 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok knihovna IMSL subroutina DIVPAG

76 Časový krok

77 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem

78 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j)

79 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j) dt dif = dx2 apple, apple = k 0 c p

80 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j) dt dif = dx2 apple, apple = k 0 c p dt cour = c min(dt cour,dt dif ),c2 (0, 1)

81 -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big)

82 Postup práce S=2 1 D -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu

83 Postup práce S = 2( )D @t -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace

84 Postup S = 2( )D +2D 2 +2D 2 v rd -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace 3. + advekční členy

85 Postup S = 2( )D +2D 2 +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace 3. + advekční členy 4. + korotační členy

86 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T

87 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T

88

89 zpětné Eulerovo schéma členy v aktuálním čase převedem na LS rovnice, tedy do matice zbylé členy zůstanou na PS

90 S = 2( )D + @t

91 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt

92 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 )

93 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 ) S n 1+ D dt =( D 2 dt ) rv n +(rv n ) T D 2 dt rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt S n 1

94 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 ) S n 1+ D dt =( D 2 dt ) rv n +(rv n ) T D 2 dt rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt S n 1 S n dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1

95 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 virtuální viskozita

96 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v

97 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1

98 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1 levá strana rovnice zavedeme do viskózní části

99 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1 levá strana rovnice zavedeme do viskózní části pravá strana rovnice přidáme k silám z viskózního modelu

100

101 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T

102 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T

103 2D 2 v rd Dv rs

104 2D 2 v rd Dv rs řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu

105 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu

106 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu

107 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n

108 2D 2 v rd D 2 D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T 2wn 1 rw n 1 +(rw n 1 ) T dt + D dt + 2 (dt + D) Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n

109 2D 2 v rd D 2 řešíme explicitně D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T 2wn 1 rw n 1 +(rw n 1 ) T dt + D dt + 2 (dt + D) Dv rs Dv n 1 rs n 1 dt + D D dt + 2 (dt + D) w n 1rS n 1 výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n

110

111 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě

112 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě k d f x= k dx i X j=0 cki,j f (xj ), k = 0, 1,, m; i = k, k + 1,, n

113 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě d k f dx k x= ix c k i,jf(x j ),k=0, 1,,m; i = k, k +1,,n j=0

114 Testování kódu - Newton

115 Testování kódu - Newton Blankenbachův benchmark 2D teplotní konvekce tekutiny Boussinesqova typu v obdelníkové oblasti R qz dx kontrola Nusseltova čísla: Nu = R apple dx T d

116 Testování kódu - Newton Blankenbachův benchmark 2D teplotní konvekce tekutiny Boussinesqova typu v obdelníkové oblasti R qz dx kontrola Nusseltova čísla: Nu = R apple dx energetický test, tj. platnost vychází s přesností nejméně 0,1% Z T d dx = q nds

117

118 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1

119 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1 D. Moore (Courrantovo kritérium, konečné diference, rovnoměrné posunuté sítě, T explicitně)

120 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1 D. Moore (Courrantovo kritérium, konečné diference, rovnoměrné posunuté sítě, T explicitně) Rayleigh rozlišení Moore výpočet Moore výpočet Moore výpočet 48x48 4,870 4,870 10,423 10,409 21,078 20,950 96x96 4,881 4,881 10,507 10,504 21,759 21,729

121 Testování kódu - Oldroyd-B

122 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace

123 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu

124 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu 1) D<<1, 2 << 1

125 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu 1) D<<1, 2 << 1 2) běh s parciální časovou derivací - konečné ustálený stav 2! 0 D, 2

126 VIZUALIZACE

127 VIZUALIZACE 1) viskózní model s různými Rayleighovými čísly: Ra= 10 4, 10 5, 10 6, 10 7 ; Ra = Tgd3 1

128 VIZUALIZACE 1) viskózní model s různými Rayleighovými čísly: Ra= 10 4, 10 5, 10 6, 10 7 ; Ra = Tgd3 1 2) běhy s parciální časovou derivací, pro různá Deborah čísla a 2 D= D = , 10 1 ; ; 2 = 10 4, 10 3 µ 1

129 VISKÓZNÍ BĚHY

130 Rayleighovo číslo 1e4

131 Rayleighovo číslo 1e4

132 Rayleighovo číslo 1e5

133 Rayleighovo číslo 1e5

134 Rayleighovo číslo 1e6

135 Rayleighovo číslo 1e6

136 Rayleighovo číslo 1e7

137 Rayleighovo číslo 1e7

138 VISKOELASTICKÉ BĚHY

139 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60 Nu=4,3879 Nu(visko)=4,8757

140 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60 Nu=4,3879 Nu(visko)=4,8757

141 Nusselt: Nu(visko)=10,4548 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60

142 Nusselt: Nu(visko)=10,4548 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60

143 Ra = 10 4,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu(visko)=4,8757

144 Ra = 10 4,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu(visko)=4,8757

145 Ra = 10 5,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu: 10,4542 D! 0, 2! 0 Nu(visko)=10,4548

146 Ra = 10 5,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu: 10,4542 D! 0, 2! 0 Nu(visko)=10,4548

147 Ra = 10 6,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: D! 0, 2! 0 Nu: 21,69 Nu(visko)=21,6943

148 Ra = 10 6,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: D! 0, 2! 0 Nu: 21,69 Nu(visko)=21,6943

149 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu=4,3851 Nu(visko)=4,8757

150 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu=4,3851 Nu(visko)=4,8757

151 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=10,4548

152 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=10,4548

153 Ra = 10 6,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=21,6943

154 Ra = 10 6,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=21,6943

155 Děkuji za pozornost.

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert

Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací Michal Seifert Úkoly diplomové práce Popsat matematické modely proudící tekutiny Popis numerických metod založených na metodě konečných objemů Porovnání

Více

Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky

Numerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Numerické modelování v aplikované geologii David Mašín Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Přírodovědecká fakulta Karlova Univerzita v Praze Přednášky pro obor Geotechnologie David

Více

Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010

Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010 Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VCDZ Úvod Vlastní kmity jsou elementy stojatého vlnění s nekonečným počtem stupňů volnosti.

Více

Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že

Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že Kapitola Zadání Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování alespoň jedné úlohy je nutnou podmínkou pro úspěšné složení zkoušky resp. získaní (klasifikovaného) zápočtu (viz.

Více

Slapový vývoj oběžné dráhy. Michaela Káňová, Marie Běhounková Geodynamický seminář

Slapový vývoj oběžné dráhy. Michaela Káňová, Marie Běhounková Geodynamický seminář Slapový vývoj oběžné dráhy Michaela Káňová, Marie Běhounková Geodynamický seminář 20. 5. 2015 Problém dvou těles v nebeské mechanice: dva hmotné body + gravitační síla = Keplerova úloha m keplerovská rychlost

Více

Ondřej Peisar

Ondřej Peisar 4. 5. 2011 Motivace Merkur generuje vlastní magnetické pole (dynamo) slabé magnetické pole na povrchu (1% zemského), dominantní příspěvek dipólového členu velké jádro (75 % poloměru planety) zajímá nás

Více

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Numerické řešení diferenciálních rovnic Numerické řešení diferenciálních rovnic Omezení: obyčejné (nikoli parciální) diferenciální rovnice, Cauchyho počáteční úloha, pouze jedna diferenciální rovnice 1. řádu 1/1 Numerické řešení diferenciálních

Více

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního

Více

Obyčejné diferenciální rovnice počáteční úloha. KMA / NGM F. Ježek

Obyčejné diferenciální rovnice počáteční úloha. KMA / NGM F. Ježek Občejné diferenciální rovnice počáteční úloha KMA / NGM F. Ježek (JEZEK@KMA.ZCU.CZ) Základní pojm Tp rovnic a podmínek, řád rovnice Počáteční úloha pro občejné diferenciální rovnice Řád metod a počet kroků

Více

Stabilizace Galerkin Least Squares pro

Stabilizace Galerkin Least Squares pro Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav

Více

Termomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Termomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Termomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím

Více

Numerická matematika Písemky

Numerická matematika Písemky Numerická matematika Písemky Bodování Každá písemka je bodována maximálně 20 body. Celkem student může získat za písemky až 40 bodů, pro udělení zápočtu musí získat minimálně 20 bodů. Písemka č. 1 Dva

Více

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů - Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic - metoda konečných objemů - Rozdělení parciálních diferenciálních rovnic 2 Obecná parciální diferenciální rovnice se dvěma nezávislými proměnnými x a y:

Více

Co je obsahem numerických metod?

Co je obsahem numerických metod? Numerické metody Úvod Úvod Co je obsahem numerických metod? Numerické metody slouží k přibližnému výpočtu věcí, které se přesně vypočítat bud nedají vůbec, nebo by byl výpočet neúměrně pracný. Obsahem

Více

PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13

PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13 OBSAH PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13 1 ÚVOD, Z. Raida 15 1.1 Mikrovlnné kmitočtové pásmo 15 1.2 Diferenciální formulace Maxwellových rovnic 16 1.3 Integrální formulace Maxwellových rovnic 18 1.4 Obecný

Více

Slapy na terestrických exoplanetách Michaela Káňová, Marie Běhounková

Slapy na terestrických exoplanetách Michaela Káňová, Marie Běhounková Slapy na terestrických exoplanetách 30. 3. 2016 Michaela Káňová, Marie Běhounková Slapové modely slapová deformace tradičné popisována statickým Loveovým číslem k 2 a slapovým rozestupem (geometrickým,

Více

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství

Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda oddělených elementů (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního

Více

geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I

geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I 1 Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha Přednášky pro předmět Matematické modelování v geomechanice I 3. část numerické metody David Mašín 2 Obsah Výstavba

Více

Diskretizace. 29. dubna 2015

Diskretizace. 29. dubna 2015 MSP: Domácí příprava č. 3 Vnitřní a vnější popis diskrétních systémů Dopředná Z-transformace Zpětná Z-transformace Řešení diferenčních rovnic Stabilita diskrétních systémů Spojování systémů Diskretizace

Více

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ

MATEMATIKA V MEDICÍNĚ MATEMATIKA V MEDICÍNĚ Tomáš Oberhuber Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Matematika pro život TOMÁŠ OBERHUBER (FAKULTA JADERNÁ A FYZIKÁLNĚ INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA

Více

Řešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic

Řešení stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic Řešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic Jiří Škvára Katedra fyziky, Přírodovědecká fakulta Univerzity J.E. Purkyně v Ústí n.l.. ročník, počítačové metody ve vědě a technice Abstrakt Seminární

Více

Globální matice konstrukce

Globální matice konstrukce Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{

Více

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová

Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová 1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,

Více

Numerická matematika 1

Numerická matematika 1 Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................

Více

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague

Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 21 Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 2 / 21 Řešíme následující úlohu: differencovatelnou funkci f : R R známe jen v konečném počtu bodů x 0,

Více

Insolace a povrchová teplota na planetách mimo sluneční soustavu. Michaela Káňová

Insolace a povrchová teplota na planetách mimo sluneční soustavu. Michaela Káňová Insolace a povrchová teplota na planetách mimo sluneční soustavu Michaela Káňová Obsah Extrasolární planety Insolace Rovnice vedení tepla v 1D a 3D Testy Výsledky Závěr Extrasolární planety k 11.6. potvrzeno

Více

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce

Úvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx

Více

0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J

0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J 6 Jacobiova a Gaussova-Seidelova iterační metoda pro řešení systémů lin rovnic Kateřina Konečná/ ITERAČNÍ METODY PRO ŘEŠENÍ SYSTÉMŮ LINEÁRNÍCH ROVNIC Budeme se zabývat řešením soustavy lineárních rovnic

Více

úloh pro ODR jednokrokové metody

úloh pro ODR jednokrokové metody Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro ODR jednokrokové metody Formulace: Hledáme řešení y = y() rovnice () s počáteční podmínkou () y () = f(, y()) () y( ) = y. () Smysl: Analyticky lze spočítat

Více

Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011

Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011 Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VÚGTK Úvod motivace přehled základních vztahů přiblížení výpočetní metody použité přístroje modely zdroje zemětřesení Tohoku 2011

Více

Numerické metody a programování

Numerické metody a programování Projekt: Inovace výuky optiky se zaměřením na získání experimentálních dovedností Registrační číslo: CZ.1.7/2.2./28.157 Numerické metody a programování Lekce 4 Tento projekt je spolufinancován Evropským

Více

2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely

2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely 2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely 2.1 Reologie jako vědní obor Polymerní materiály jsou obvykle zpracovávány v roztaveném stavu, proto se budeme v prvé řadě zabývat jejich tokovým

Více

Mechanika s Inventorem

Mechanika s Inventorem Mechanika s Inventorem 2. Základní pojmy CAD data FEM výpočty Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Optimalizace Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Lagrangeův

Více

Vnitřní život krátkoperiodických exoplanet

Vnitřní život krátkoperiodických exoplanet Vnitřní život krátkoperiodických exoplanet Semianalytický model a ukázka jeho aplikací Michaela Walterová a Marie Běhounková Geodynamický seminář 23. 5. 2018 Motivace Jak vypadá vzájemná vazba mezi vývojem

Více

FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)

FLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO) FLUENT přednášky Metoda konečných objemů (MKO) Pavel Zácha zdroj: [Bakker, 2008], [Vodička, 2011], [Runchal, 2008], [Kozubková, 2008] Historie - zřejmě nestarší způsob řešení parciálních diferenciálních

Více

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................

Více

Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo

Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo Časově závislé chování materiálu, díl I. Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo Jevy: dotvarování, smršt ování apod. Teorie: viskoelasticita

Více

Kombinatorická minimalizace

Kombinatorická minimalizace Kombinatorická minimalizace Cílem je nalézt globální minimum ve velké diskrétní množině, kde může být mnoho lokálních minim. Úloha obchodního cestujícího Cílem je najít nejkratší cestu, která spojuje všechny

Více

Vedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua

Vedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua Vedení tepla v MKP Stacionární úlohy (viz dále) Konstantní tepelné toky Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua Nestacionární úlohy (analogické dynamice stavebních konstrukcí) 1 Základní rovnice

Více

Numerické metody a programování. Lekce 7

Numerické metody a programování. Lekce 7 Numerické metody a programování Lekce 7 Řešení nelineárních rovnic hledáme řešení x problému f x = 0 strategie: odhad řešení iterační proces postupného zpřesňování řešení výpočet skončen pokud je splněno

Více

Termomechanika 11. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Termomechanika 11. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Termomechanika 11. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím

Více

Řešení diferenciálních rovnic

Řešení diferenciálních rovnic Projekt M3 Řešení diferenciálních rovnic 1. Zadání A. Stanovte řešení dané diferenciální rovnice popřípadě soustavy rovnic. i) Pro úlohy M3.1 až M3.12: uveďte matematický popis použité metody sestavte

Více

Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou

Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou ENumerická analýza transportních procesů - NTP2 Přednáška č. 9 Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou konečných objemů Metoda sítí (metoda konečných diferencí - MKD) Metoda sítí Základní myšlenka

Více

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -

Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok - Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice - laminární tok - Základní pojmy 2 Tekutina nemá vlastní tvar působením nepatrných tečných sil se částice tekutiny snadno uvedou do pohybu (výjimka některé

Více

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.

Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0. A 9 vzorové řešení Př. 1. Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice Počítejte v radiánech, ne ve stupních! sin x + x 2 2 = 0. Rovnici lze upravit na sin

Více

U218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVUT v Praze. Seminář z PHTH. 3. ročník. Fakulta strojní ČVUT v Praze

U218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVUT v Praze. Seminář z PHTH. 3. ročník. Fakulta strojní ČVUT v Praze U218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVU v Praze Seminář z PHH 3. ročník Fakulta strojní ČVU v Praze U218 - Ústav procesní a zpracovatelské techniky 1 Seminář z PHH - eplo U218 Ústav procesní

Více

Transportní procesy. Učební text. 23. září 2005. Milan Hokr. Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci

Transportní procesy. Učební text. 23. září 2005. Milan Hokr. Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci Transportní procesy Učební text Milan Hokr 23. září 2005 Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci OBSAH Předmluva...................................... 4

Více

PARCIÁLN LNÍ ROVNICE

PARCIÁLN LNÍ ROVNICE PARCIÁLN LNÍ DIFERENCIÁLN LNÍ ROVNICE VE ZPRACOVÁNÍ OBRAZU Autor práce: Vedoucí práce: Anna Kratochvílová Ing.Tomáš Oberhuber Zadání Najít vhodný matematický model pro segmentaci obrazových dat Navrhnout

Více

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic

Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic Příklad 2x 3y + z = 5 3x + 5y + 2z = 4 x + 2y z = 1 Soustava lineárních rovnic obecně Maticový tvar: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a

Více

Numerické metody a programování. Lekce 4

Numerické metody a programování. Lekce 4 Numerické metody a programování Lekce 4 Linarní algebra soustava lineárních algebraických rovnic a 11 a 12 x 2 a 1, N x N = b 1 a 21 a 22 x 2 a 2, N x N = b 2 a M,1 a M,2 x 2 a M,N x N = b M zkráceně A

Více

Aplikovaná numerická matematika - ANM

Aplikovaná numerická matematika - ANM Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových

Více

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA Dnešní látka: Metoda sítí pro D úlohy. Poissonova rovnice. Vlnová rovnice. Rovnice vedení tepla. Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 3, ČVUT, Praha,. Text přednášky

Více

Konstrukce optického mikroviskozimetru

Konstrukce optického mikroviskozimetru Ing. Jan Medlík, FSI VUT v Brně, Ústav konstruování Konstrukce optického mikroviskozimetru Školitel: prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D. VUT Brno, FSI 2008 Obsah Úvod Shrnutí současného stavu Měření viskozity

Více

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5)

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5) Nosné desky Deska je těleso, které má jeden rozměr mnohem menší než rozměry zbývající. Zatížení desky je orientováno výhradně kolmo k její střednicové rovině. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek

Více

CAD/CAE. Fyzikální model. (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely)

CAD/CAE. Fyzikální model. (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely) CAD/CAE ÚNOD: Jan Tippner, Václav Sebera, Miroslav Trcala, Eva Troppová. Fyzikální model (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely) Podpořeno projektem Průřezová inovace

Více

Inverzní z-transformace. prof. Miroslav Vlček. 25. dubna 2013

Inverzní z-transformace. prof. Miroslav Vlček. 25. dubna 2013 Modelování systémů a procesů 25. dubna 2013 Obsah Inverzní z-transformace 1 Inverzní z-transformace 2 Obsah Inverzní z-transformace 1 Inverzní z-transformace 2 Metody výpočtu inverzní z-transformace Zpětná

Více

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

1 Rozdělení mechaniky a její náplň 1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů

Více

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras

Reologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras Reologie tavenin polystyrenových plastů Závěrečná práce LS Pythagoras Úvod, cíl práce Reologické vlastnosti taveniny PS plastů jsou důležitou informací při jejich zpracování vytlačováním nebo vstřikováním

Více

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: 3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...

Více

Řešení diferenciálních rovnic I.

Řešení diferenciálních rovnic I. co byste měli umět po dnešní lekci: vyřešit dif.rovnici Eulerovou metodou vyřešit dif.rovnici metodou prediktor-korektor vyřešit dif.rovnici metodou Runge-Kutta vyřešit soustavu diferenciálních rovnic

Více

1141 HYA (Hydraulika)

1141 HYA (Hydraulika) ČVUT v Praze, fakulta stavební katedra hydrauliky a hydrologie (K4) Přednáškové slidy předmětu 4 HYA (Hydraulika) verze: 09/008 K4 Fv ČVUT Tato webová stránka nabízí k nahlédnutí/stažení řadu pdf souborů

Více

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.

Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D. OPTIMALIZACE BRAMOVÉHO PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI ZA POMOCI NUMERICKÉHO MODELU TEPLOTNÍHO POLE Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D. Fakulta strojního inženýrství

Více

Slajdy k přednášce Lineární algebra I

Slajdy k přednášce Lineární algebra I Slajdy k přednášce Lineární algebra I Milan Hladík Katedra Aplikované Matematiky, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze, http://kammffcunicz/~hladik 22 října 203 Intro Nejstarší zaznamenaná

Více

Úskalí modelování vlastních kmitů

Úskalí modelování vlastních kmitů Úskalí modelování vlastních kmitů Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK Přehled PRO PŘIPOMENUTÍ Rovnice, metoda řešení ÚSKALÍ VÝPOČTŮ Podmínka na kapalném rozhraní Frekvenční závislost vlastních kmitů

Více

Termomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček

Termomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Termomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím

Více

Diferenciální rovnice 1

Diferenciální rovnice 1 Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.

Více

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala

Matematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.

Více

Vlny ve sluneční atmosféře. Petr Jelínek

Vlny ve sluneční atmosféře. Petr Jelínek Vlny ve sluneční atmosféře Petr Jelínek Obsah přednášek Slunce a sluneční koróna, ohřev sluneční koróny, sluneční erupce Plazma, vlny v plazmatu, vlny ve sluneční koróně Popis plazmatu, magnetohydrodynamika

Více

Lineární stabilita a teorie II. řádu

Lineární stabilita a teorie II. řádu Lineární stabilita a teorie II. řádu Sestavení podmínek rovnováhy na deformované konstrukci Konstrukce s a bez počáteční imperfekce Výpočet s malými vs. s velkými deformacemi ANKC-C 1 Zatěžovacídráhy [Šejnoha,

Více

21 Diskrétní modely spojitých systémů

21 Diskrétní modely spojitých systémů 21 Dikrétní modely pojitýc ytémů Micael Šebek Automatické řízení 2015 29-4-15 Metoda emulace Automatické řízení - Kybernetika a robotika pojitý regulátor nazývá e také aproximace, dikrétní ekvivalent,

Více

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR

Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y

Více

Numerické řešení diferenciálních rovnic

Numerické řešení diferenciálních rovnic Numerické řešení diferenciálníc rovnic Mirko Navara ttp://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojovéo vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a ttp://mat.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.tml

Více

5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů

5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů 5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů Základní teorie V kapitolách 4.1, 4.4 resp. 4.5 byly drátový dipól, mikropáskový dipól a flíčková anténa modelovány metodou momentů ve frekvenční

Více

II. 3. Speciální integrační metody

II. 3. Speciální integrační metody 48 II. Integrální počet funkcí jedné proměnné II.. Speciální integrační metody Integrály typu f ( x, r x, r x,..., r k x ), tj. integrály obsahující proměnnou x pod odmocninou, kde k N a r,..., r k jsou

Více

Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)

Typy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017) Typy příkladů na písemnou část zkoušky NU a vzorová řešení (doc. Martišek 07). Vhodnou iterační metodou (tj. metodou se zaručenou konvergencí) řešte soustavu: x +x +4x 3 = 3.5 x 3x +x 3 =.5 x +x +x 3 =.5

Více

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8

VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory

Více

Numerické metody a statistika

Numerické metody a statistika Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 016-017 ( ) Numerické metody a statistika 016-017 1 / Numerické integrování ( ) Numerické metody a statistika 016-017 / Geometrický význam integrálu

Více

Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu

Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu Vedoucí práce: doc. Ing. Petr Šidlof, Ph.D. Bc. Petra Tisovská 22. května 2018 Studentská 2 461 17 Liberec 2 petra.tisovska@tul.cz

Více

Jaroslav Tuma. 8. února 2010

Jaroslav Tuma. 8. února 2010 Semestrální práce z předmětu KMA/MM Odstraňování šumu z obrazu Jaroslav Tuma 8. února 2010 1 1 Zpracování obrazu Zpracování obrazu je disciplína zabývající se zpracováním obrazových dat různého původu.

Více

Slapově buzené teplotní nestability: vliv na obyvatelnost exo-zemí

Slapově buzené teplotní nestability: vliv na obyvatelnost exo-zemí Slapově buzené teplotní nestability: vliv na obyvatelnost exo-zemí Marie Běhounková, Gabiel Tobie, Gaël Choblet, Ondřej Čadek 2.3.2011 M.B.&G.T.&G.C.&O.Č. (MFF&LPGN) Slapy a teplotní vývoj 2.3.2011 1 /

Více

ODR metody Runge-Kutta

ODR metody Runge-Kutta ODR metody Runge-Kutta Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Úloha s počátečními podmínkami (Cauchyova) 1 řádu Hledáme aprox řešení Y(x) soustavy obyčejných diferenciálních rovnic 1 řádu kde Y(x) =

Více

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace

Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace Optimalizace systémů tlakových kanalizací pomocí matematického modelování jejich provozních stavů Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace Ing.

Více

VoF-Navier-Stokesových rovnic při. Jakub Smutek

VoF-Navier-Stokesových rovnic při. Jakub Smutek Vliv diskretizace konvekčních členů VoF-Navier-Stokesových rovnic při simulaci kapilaritou řízených dějů Jakub Smutek VŠCHT Praha, Ústav Matematiky 2. Seminář VŠCHT k OpenFOAM, Praha 13. Prosince Teoretický

Více

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007

c ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007 20. srpna 2007 1. 3 arctg x 1+x 2 dx 2. (x 2 + 2x + 17)e x dx 3. 1 x 3 x dx Vypočtěte integrál: 3 arctg x 1 + x 2 dx Příklad 1. Řešení: Použijeme substituci: arctg x = t 3 arctg x dx = 1 dx = dt 1+x 2

Více

Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce

Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce Článek se zabývá problematikou vlivu kondenzující vodní páry a jejího množství na stavební konstrukce, aplikací na střešní pláště,

Více

3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky

3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky 3. ZÁKLADY DYNAMIKY Dynamika zkoumá příčinné souvislosti pohybu a je tedy zdůvodněním zákonů kinematiky. K pojmům používaným v kinematice zavádí pojem hmoty a síly. Statický výpočet Dynamický výpočet -

Více

1 Vedení tepla stacionární úloha

1 Vedení tepla stacionární úloha 1 VEDENÍ TEPLA STACIONÁRNÍ ÚLOHA 1 1 Vedení tepla stacionární úloha Typický představitel transportních jevů Obdobným způsobem možno řešit například Fyzikální jev Neznámá Difuze koncentrace [3] Deformace

Více

Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic

Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic Michal Menkina TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,

Více

Diferenciální rovnice kolem nás

Diferenciální rovnice kolem nás Diferenciální rovnice kolem nás Petr Kaplický Den otevřených dveří MFF UK 2012 Praha, 29. 11. 2012 Petr Kaplický (KMA MFF UK) Diferenciální rovnice kolem nás 1 / 24 Plán 1 Let Felixe B. 2 Pád (s odporem

Více

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC

SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC Pojm: Algebraická rovnice... rovnice obsahující pouze celé nezáporné mocnin neznámé, tj. a n n + a n 1 n 1 +... + a 2 2 + a 1 + a 0 = 0, kde n je přirozené číslo.

Více

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.

Aproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2. Aproximace funkcí Aproximace je výpočet funkčních hodnot funkce z nějaké třídy funkcí, která je v určitém smyslu nejbližší funkci nebo datům, která chceme aproximovat. Třída funkcí, ze které volíme aproximace

Více

11.Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic

11.Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic 1 11Numerické řešení parciálníc diferenciálníc rovnic Metoda sítí(finite difference metod) Připomeňme definici derivace funkce jedné proměnné Je-li bod x vnitřním bodem definičnío oborufunkce f,pakderivacefunkce

Více

12. Automatické vyhodnocení derivací. jaro 2012

12. Automatické vyhodnocení derivací. jaro 2012 1/16 12. derivací jaro 2012 2/16 Motivace kromě funkce dokážeme vyhodnotit i její derivace první, druhé,... parciální mnohé numerické problémy jsou lépe řešitelné metodami s dostupnou derivací metody s

Více

Pojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková

Pojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití 2015 Osnova 1 Délka života 2 Intenzita úmrtnosti 3 Úmrtnostní Tabulky 4 Komutační čísla Obsah 1 Délka života 2 Intenzita úmrtnosti 3 Úmrtnostní Tabulky

Více

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích

Rozvoj tepla v betonových konstrukcích Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její

Více

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11

1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11 LU dekompozice Jedná se o rozklad matice A na dvě trojúhelníkové matice L a U, A=LU. Matice L je dolní trojúhelníková s jedničkami na diagonále a matice U je horní trojúhelníková. a a2 a3 a 2 a 22 a 23

Více

CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek

CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin Martin Šourek VŠCHT Praha Ústav matematiky Praha 13. Prosince 2016 Úvod Model Výsledky Závěr Úvod 13.12.2016

Více

ŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION

ŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION ŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION Ing. Školitel: prof. Ing. Miroslav Jícha, CSc. VUT v Brně Fakulta strojního inženýrství Energetický ústav Odbor termomechaniky

Více

Obyčejné diferenciální rovnice (ODE)

Obyčejné diferenciální rovnice (ODE) Obyčejné diferenciální rovnice (ODE) Obyčejné diferenciální rovnice N tého řádu převádíme na soustavy N diferenciálních rovnic prvního řádu. V rovnici f x, y, y ', y '',, y N =gx se substituují y '=z 1,

Více

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření

EXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých

Více