Viskoelastická deformace v geofyzikálních aplikacích
|
|
- Vladimír Tadeáš Jaroš
- před 4 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Viskoelastická deformace v geofyzikálních aplikacích Řešitel: Kateřina Sládková Vedoucí: doc. RNDr. Ondřej Čadek, CSc. (KG) Konzultant: RNDr. Ondřej Souček, Ph.D. (MÚ)
2 Termální konvekce v zemském plášti
3 PLÁN
4 ROVNICE A MODELY PLÁN
5 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE
6 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY
7 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE
8 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ
9 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ TESTOVÁNÍ KÓDU
10 PLÁN ROVNICE A MODELY CÍL A MOTIVACE NUMERICKÉ METODY POSTUP PRÁCE PŘIDÁVÁNÍ VISKOELASTICKÝCH ČLENŮ TESTOVÁNÍ KÓDU VIZUALIZACE
11 Zákony zachování
12 Zákony zachování hmoty: d dt + divv =0
13 Zákony zachování hmoty: hybnosti: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f
14 Zákony zachování hmoty: hybnosti: momentu hybnosti: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f T=T T
15 Zákony zachování hmoty: hybnosti: momentu hybnosti: energie: d dt + divv =0 dv dt = div T+ f T=T T de dt =T D div q
16
17 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0
18 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f
19 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t
20 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S=2 D viskózní reologie
21 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S=2 D viskózní reologie = (p, T, D, r)
22 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O t relaxs+ S=2 D = (p, T, D, r) Maxwellovská reologie
23 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t t S=2 D Maxwellovská + = (p, T, D, r)
24 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t S 2( )D = 2D 2 O D D O S Oldroyd-B reologie
25 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O O S 2( )D = 2D 2D DS Oldroyd-B reologie +(v r) (W W) + a(d + D), a2 [ 1, 1] t
26 Oberbeck-Boussinesqova aproximace div v =0 0 dv dt = rp + div S+ 0(1 (T T 0 ))f 0 c p dt dt = k4t O O S 2( )D = 2D 2D DS Oldroyd-B reologie +(v r) (W W) + a(d + D), a2 [ 1, 1] t a = 1 := + v r rv
27
28 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ
29 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D
30 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny
31 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny CÍL: srovnání viskózní a viskoelastické deformace
32 MOTIVACE A CÍL MODELOVÁNÍ GEOMATERIÁLŮ dosud: viskózní kapaliny Maxwell, většinou pouze + S=2 D skutečnost: viskoelastické kapaliny CÍL: srovnání viskózní a viskoelastické deformace VÝSLEDEK: role elasticity
33 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 4 R 2 2 1
34 Oldroydův-B model 1) Rovnice rovnice kontinuity: div v =0 3 4 R 2 2 1
35 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 rovnice kontinuity: div v =0 přírůstková pohybová rovnice: 4 R rp + div S=RaT e z
36 Oldroydův-B model 1) Rovnice 3 rovnice kontinuity: div v =0 přírůstková pohybová rovnice: 4 R reologický vztah: rp + div S=RaT e z S 2( )D = 2D 2 O D D O S
37 Oldroydův-B model 1) Rovnice rovnice kontinuity: div v =0 3 4 R 2 2 přírůstková pohybová rovnice: 1 reologický vztah: rp + div S=RaT e z S 2( )D = 2D 2 O D D O S rovnice = 4T v rt
38 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky 3 4 R 2 2 1
39 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky 3 free-slip: v n =0 S n =((S n) n)n 4 R 2 2 1
40 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top
41 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top zrcadlové podmínky: q n 2 =0 q n 4 =0
42 Oldroydův-B model 2) Okrajové a počáteční podmínky free-slip: konstantní teplota: v n =0 S n =((S n) n)n 3 4 R T 1 T 3 = T bot = T top zrcadlové podmínky: q n 2 =0 q n 4 =0 počáteční podmínka T (t 0 )=T 0
43 Numerické metody
44 Numerické metody počáteční teplota T 0
45 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes
46 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v
47 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice
48 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T
49 Numerické metody počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T
50 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T
51 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference časová diskretizace počáteční teplota T 0 Stokes teplotní rovnice: Adams-Bashfortovo schéma reologický vztah: zpětná Eulerova metoda rychlost v teplotní rovnice teplota T
52 Numerické metody prostorová diskretizace: konečné diference časová diskretizace počáteční teplota T 0 Stokes teplotní rovnice: Adams-Bashfortovo schéma reologický vztah: zpětná Eulerova metoda implementace: rychlost v teplotní rovnice teplota T vlastní program v jazyce Fortran 90
53 Konečné diference - síť
54 Konečné diference - proč?
55 Konečné diference - proč? pravidelná oblast
56 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit
57 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: O(h 2 )
58 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: O(h 2 ) standardně používané
59 Konečné diference - proč? pravidelná oblast stabilní schéma i pro velké kontrasty viskozit i v nejjednodušším provedení, poměrně přesné: standardně používané náš úkol: O(h 2 ) nadstavba nad standardními geofyzikálními kódy
60 Numerické knihovny
61 Numerické knihovny počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T
62 Numerické knihovny Stokes
63 Numerické knihovny Ax=b Stokes
64 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes
65 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS
66 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS DGBTRF: LU rozklad pásové matice A částečné pivotování se záměnou řádků
67 Numerické knihovny Ax=b knihovna LAPACK Stokes subroutiny DGBTRF, DGBTRS DGBTRF: LU rozklad pásové matice A částečné pivotování se záměnou řádků DGBTRS: řeší systém Ax=b
68 Numerické knihovny
69 Numerické knihovny počáteční teplota T 0 Stokes rychlost v teplotní rovnice teplota T
70 Numerické knihovny teplotní rovnice
71 Numerické knihovny teplotní rovnice
72 Numerické knihovny časová integrace teplotní rovnice
73 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok
74 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok knihovna IMSL
75 Numerické knihovny časová integrace explicitně - Adams-Bashfortova metoda: metoda řádu k silně stabilní teplotní rovnice 1x vyhodnocování funkce za krok knihovna IMSL subroutina DIVPAG
76 Časový krok
77 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem
78 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j)
79 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j) dt dif = dx2 apple, apple = k 0 c p
80 Časový krok omezení pro zaručení stability kontrolujeme Courrantovým kritériem dt konv = min i,j dxi v x (i, j), dz j v z (i, j) dt dif = dx2 apple, apple = k 0 c p dt cour = c min(dt cour,dt dif ),c2 (0, 1)
81 -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big)
82 Postup práce S=2 1 D -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu
83 Postup práce S = 2( )D @t -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace
84 Postup S = 2( )D +2D 2 +2D 2 v rd -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace 3. + advekční členy
85 Postup S = 2( )D +2D 2 +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T -2D\eta_2\Big(\nabla\mathbf{v}\dot \epsilon + \dot \epsilon(\nabla\mathbf{v})^t \Big) + D\Big(\nabla\mathbf{v}\sigma+ \sigma (\nabla\mathbf{v})^t \Big) 1. Oberbeck-Boussinesq pro newtonovskou tekutinu 2. + časová parciální derivace 3. + advekční členy 4. + korotační členy
86 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T
87 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T
88
89 zpětné Eulerovo schéma členy v aktuálním čase převedem na LS rovnice, tedy do matice zbylé členy zůstanou na PS
90 S = 2( )D + @t
91 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt
92 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 )
93 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 ) S n 1+ D dt =( D 2 dt ) rv n +(rv n ) T D 2 dt rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt S n 1
94 S = 2( )D + @t D= 1 2 rv = D n D n 1 dt, = S n S n 1 dt S n =( ) rv n +(rv n ) T + D 2 rv n +(rv n ) T rv n 1 (rv n 1 ) T D dt dt (S n S n 1 ) S n 1+ D dt =( D 2 dt ) rv n +(rv n ) T D 2 dt rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt S n 1 S n dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1
95 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 virtuální viskozita
96 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v
97 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1
98 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1 levá strana rovnice zavedeme do viskózní části
99 dt rv n +(rv n ) T = dt + D D 2 rv n 1 +(rv n 1 ) T + D dt + D dt + D S n 1 w = virtuální viskozita dt dt + D v n rw n +(rw n ) T = D 2 rw n 1 +(rw n 1 ) T + D dt + 2 dt + D dt + D S n 1 levá strana rovnice zavedeme do viskózní části pravá strana rovnice přidáme k silám z viskózního modelu
100
101 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T
102 @D S = 2( +2D )D +2D 2 v rd 2D 2 rv D+D(rv) T + D rv S+S(rv) T
103 2D 2 v rd Dv rs
104 2D 2 v rd Dv rs řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu
105 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu
106 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu
107 2D 2 v rd D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n
108 2D 2 v rd D 2 D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T 2wn 1 rw n 1 +(rw n 1 ) T dt + D dt + 2 (dt + D) Dv rs Dv n 1 rs n 1 řešíme explicitně výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n
109 2D 2 v rd D 2 řešíme explicitně D 2 v n 1 r rv n 1 +(rv n 1 ) T 2wn 1 rw n 1 +(rw n 1 ) T dt + D dt + 2 (dt + D) Dv rs Dv n 1 rs n 1 dt + D D dt + 2 (dt + D) w n 1rS n 1 výpočet derivací pomocí Fornbergova schématu 2.řádu převedeme na škálované rychlosti dt + D v n = dt + 2 (dt + D) w n w n
110
111 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě
112 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě k d f x= k dx i X j=0 cki,j f (xj ), k = 0, 1,, m; i = k, k + 1,, n
113 Fornbergovo schéma pseudospektrální metoda 2.řád - jako ve viskózním případě d k f dx k x= ix c k i,jf(x j ),k=0, 1,,m; i = k, k +1,,n j=0
114 Testování kódu - Newton
115 Testování kódu - Newton Blankenbachův benchmark 2D teplotní konvekce tekutiny Boussinesqova typu v obdelníkové oblasti R qz dx kontrola Nusseltova čísla: Nu = R apple dx T d
116 Testování kódu - Newton Blankenbachův benchmark 2D teplotní konvekce tekutiny Boussinesqova typu v obdelníkové oblasti R qz dx kontrola Nusseltova čísla: Nu = R apple dx energetický test, tj. platnost vychází s přesností nejméně 0,1% Z T d dx = q nds
117
118 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1
119 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1 D. Moore (Courrantovo kritérium, konečné diference, rovnoměrné posunuté sítě, T explicitně)
120 Blankenbachův benchmark výpočty pro různá Rayleighova čísla a různá rozlišení Ra = Tgd3 1 D. Moore (Courrantovo kritérium, konečné diference, rovnoměrné posunuté sítě, T explicitně) Rayleigh rozlišení Moore výpočet Moore výpočet Moore výpočet 48x48 4,870 4,870 10,423 10,409 21,078 20,950 96x96 4,881 4,881 10,507 10,504 21,759 21,729
121 Testování kódu - Oldroyd-B
122 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace
123 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu
124 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu 1) D<<1, 2 << 1
125 Testování kódu - Oldroyd-B zatím implementovaná parciální časová derivace testujeme limity jdoucí k viskóznímu případu 1) D<<1, 2 << 1 2) běh s parciální časovou derivací - konečné ustálený stav 2! 0 D, 2
126 VIZUALIZACE
127 VIZUALIZACE 1) viskózní model s různými Rayleighovými čísly: Ra= 10 4, 10 5, 10 6, 10 7 ; Ra = Tgd3 1
128 VIZUALIZACE 1) viskózní model s různými Rayleighovými čísly: Ra= 10 4, 10 5, 10 6, 10 7 ; Ra = Tgd3 1 2) běhy s parciální časovou derivací, pro různá Deborah čísla a 2 D= D = , 10 1 ; ; 2 = 10 4, 10 3 µ 1
129 VISKÓZNÍ BĚHY
130 Rayleighovo číslo 1e4
131 Rayleighovo číslo 1e4
132 Rayleighovo číslo 1e5
133 Rayleighovo číslo 1e5
134 Rayleighovo číslo 1e6
135 Rayleighovo číslo 1e6
136 Rayleighovo číslo 1e7
137 Rayleighovo číslo 1e7
138 VISKOELASTICKÉ BĚHY
139 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60 Nu=4,3879 Nu(visko)=4,8757
140 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60 Nu=4,3879 Nu(visko)=4,8757
141 Nusselt: Nu(visko)=10,4548 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60
142 Nusselt: Nu(visko)=10,4548 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 4, 60x60
143 Ra = 10 4,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu(visko)=4,8757
144 Ra = 10 4,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu(visko)=4,8757
145 Ra = 10 5,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu: 10,4542 D! 0, 2! 0 Nu(visko)=10,4548
146 Ra = 10 5,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: Nu: 10,4542 D! 0, 2! 0 Nu(visko)=10,4548
147 Ra = 10 6,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: D! 0, 2! 0 Nu: 21,69 Nu(visko)=21,6943
148 Ra = 10 6,D= 10 1, 2 = 10 3, 60x60 Nu: D! 0, 2! 0 Nu: 21,69 Nu(visko)=21,6943
149 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu=4,3851 Nu(visko)=4,8757
150 Ra = 10 4,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu=4,3851 Nu(visko)=4,8757
151 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=10,4548
152 Ra = 10 5,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=10,4548
153 Ra = 10 6,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=21,6943
154 Ra = 10 6,D= 10 2, 2 = 10 3, 60x60 Nu= Nu(visko)=21,6943
155 Děkuji za pozornost.
Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací. Michal Seifert
Numerické řešení 2D stlačitelného proudění s kondenzací Michal Seifert Úkoly diplomové práce Popsat matematické modely proudící tekutiny Popis numerických metod založených na metodě konečných objemů Porovnání
VíceNumerické metody. Numerické modelování v aplikované geologii. David Mašín. Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky
Numerické modelování v aplikované geologii David Mašín Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Přírodovědecká fakulta Karlova Univerzita v Praze Přednášky pro obor Geotechnologie David
VíceModelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010
Modelování anelastické odezvy vlastních kmitů zemětřesení v Chile 2010 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VCDZ Úvod Vlastní kmity jsou elementy stojatého vlnění s nekonečným počtem stupňů volnosti.
VíceTento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování. vypracovanou úlohu podle níže uvedených zadání. To mimo jiné znamená, že
Kapitola Zadání Tento dokument obsahuje zadání pro semestrální programy z PAA. Vypracování alespoň jedné úlohy je nutnou podmínkou pro úspěšné složení zkoušky resp. získaní (klasifikovaného) zápočtu (viz.
VíceSlapový vývoj oběžné dráhy. Michaela Káňová, Marie Běhounková Geodynamický seminář
Slapový vývoj oběžné dráhy Michaela Káňová, Marie Běhounková Geodynamický seminář 20. 5. 2015 Problém dvou těles v nebeské mechanice: dva hmotné body + gravitační síla = Keplerova úloha m keplerovská rychlost
VíceOndřej Peisar
4. 5. 2011 Motivace Merkur generuje vlastní magnetické pole (dynamo) slabé magnetické pole na povrchu (1% zemského), dominantní příspěvek dipólového členu velké jádro (75 % poloměru planety) zajímá nás
VíceNumerické řešení diferenciálních rovnic
Numerické řešení diferenciálních rovnic Omezení: obyčejné (nikoli parciální) diferenciální rovnice, Cauchyho počáteční úloha, pouze jedna diferenciální rovnice 1. řádu 1/1 Numerické řešení diferenciálních
VíceKatedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda okrajových prvků (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
VíceObyčejné diferenciální rovnice počáteční úloha. KMA / NGM F. Ježek
Občejné diferenciální rovnice počáteční úloha KMA / NGM F. Ježek (JEZEK@KMA.ZCU.CZ) Základní pojm Tp rovnic a podmínek, řád rovnice Počáteční úloha pro občejné diferenciální rovnice Řád metod a počet kroků
VíceStabilizace Galerkin Least Squares pro
Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav
VíceTermomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček
Termomechanika 10. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím
VíceNumerická matematika Písemky
Numerická matematika Písemky Bodování Každá písemka je bodována maximálně 20 body. Celkem student může získat za písemky až 40 bodů, pro udělení zápočtu musí získat minimálně 20 bodů. Písemka č. 1 Dva
VícePočítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic. - metoda konečných objemů -
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Řešení rovnic - metoda konečných objemů - Rozdělení parciálních diferenciálních rovnic 2 Obecná parciální diferenciální rovnice se dvěma nezávislými proměnnými x a y:
VíceCo je obsahem numerických metod?
Numerické metody Úvod Úvod Co je obsahem numerických metod? Numerické metody slouží k přibližnému výpočtu věcí, které se přesně vypočítat bud nedají vůbec, nebo by byl výpočet neúměrně pracný. Obsahem
VícePŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13
OBSAH PŘEDMLUVA 11 FORMÁLNÍ UJEDNÁNÍ 13 1 ÚVOD, Z. Raida 15 1.1 Mikrovlnné kmitočtové pásmo 15 1.2 Diferenciální formulace Maxwellových rovnic 16 1.3 Integrální formulace Maxwellových rovnic 18 1.4 Obecný
VíceSlapy na terestrických exoplanetách Michaela Káňová, Marie Běhounková
Slapy na terestrických exoplanetách 30. 3. 2016 Michaela Káňová, Marie Běhounková Slapové modely slapová deformace tradičné popisována statickým Loveovým číslem k 2 a slapovým rozestupem (geometrickým,
VíceKatedra geotechniky a podzemního stavitelství
Katedra geotechniky a podzemního stavitelství Modelování v geotechnice Metoda oddělených elementů (prezentace pro výuku předmětu Modelování v geotechnice) doc. RNDr. Eva Hrubešová, Ph.D. Inovace studijního
Vícegeologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha v geomechanice I
1 Ústav hydrogeologie, inženýrské geologie a užité geofyziky Karlova Univerzita, Praha Přednášky pro předmět Matematické modelování v geomechanice I 3. část numerické metody David Mašín 2 Obsah Výstavba
VíceDiskretizace. 29. dubna 2015
MSP: Domácí příprava č. 3 Vnitřní a vnější popis diskrétních systémů Dopředná Z-transformace Zpětná Z-transformace Řešení diferenčních rovnic Stabilita diskrétních systémů Spojování systémů Diskretizace
VíceMATEMATIKA V MEDICÍNĚ
MATEMATIKA V MEDICÍNĚ Tomáš Oberhuber Fakulta jaderná a fyzikálně inženýrská České vysoké učení technické v Praze Matematika pro život TOMÁŠ OBERHUBER (FAKULTA JADERNÁ A FYZIKÁLNĚ INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA
VíceŘešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic
Řešení "stiff soustav obyčejných diferenciálních rovnic Jiří Škvára Katedra fyziky, Přírodovědecká fakulta Univerzity J.E. Purkyně v Ústí n.l.. ročník, počítačové metody ve vědě a technice Abstrakt Seminární
VíceGlobální matice konstrukce
Globální matice konstrukce Z matic tuhosti a hmotnosti jednotlivých prvků lze sestavit globální matici tuhosti a globální matici hmotnosti konstrukce, které se využijí v řešení základní rovnice MKP: [m]{
VíceVzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory. Lenka Dohnalová
1 / 40 Vzpěr jednoduchého rámu, diferenciální operátory Lenka Dohnalová ČVUT, fakulta stavební, ZS 2015/2016 katedra stavební mechaniky a katedra matematiky, Odborné vedení: doc. Ing. Jan Zeman, Ph.D.,
VíceNumerická matematika 1
Numerická matematika 1 Obsah 1 Řešení nelineárních rovnic 3 1.1 Metoda půlení intervalu....................... 3 1.2 Metoda jednoduché iterace..................... 4 1.3 Newtonova metoda..........................
VíceFaculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
1 / 21 Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 2 / 21 Řešíme následující úlohu: differencovatelnou funkci f : R R známe jen v konečném počtu bodů x 0,
VíceInsolace a povrchová teplota na planetách mimo sluneční soustavu. Michaela Káňová
Insolace a povrchová teplota na planetách mimo sluneční soustavu Michaela Káňová Obsah Extrasolární planety Insolace Rovnice vedení tepla v 1D a 3D Testy Výsledky Závěr Extrasolární planety k 11.6. potvrzeno
VíceÚvod do parciálních diferenciálních rovnic. 2 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce
Příklady na cvičení k přednášce NMMA334 Úvod do parciálních diferenciálních rovnic 1 Kanonický tvar lineárních PDR 2. řádu pro funkce dvou proměnných 1. Určete typ parciální diferenciální rovnice u xx
Více0 0 a 2,n. JACOBIOVA ITERAČNÍ METODA. Ax = b (D + L + U)x = b Dx = (L + U)x + b x = D 1 (L + U)x + D 1 b. (i) + T J
6 Jacobiova a Gaussova-Seidelova iterační metoda pro řešení systémů lin rovnic Kateřina Konečná/ ITERAČNÍ METODY PRO ŘEŠENÍ SYSTÉMŮ LINEÁRNÍCH ROVNIC Budeme se zabývat řešením soustavy lineárních rovnic
Víceúloh pro ODR jednokrokové metody
Numerické metody pro řešení počátečních úloh pro ODR jednokrokové metody Formulace: Hledáme řešení y = y() rovnice () s počáteční podmínkou () y () = f(, y()) () y( ) = y. () Smysl: Analyticky lze spočítat
VíceTěžíc z GOPE dat: Tohoku 2011
Těžíc z GOPE dat: Tohoku 2011 Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK, VÚGTK Úvod motivace přehled základních vztahů přiblížení výpočetní metody použité přístroje modely zdroje zemětřesení Tohoku 2011
VíceNumerické metody a programování
Projekt: Inovace výuky optiky se zaměřením na získání experimentálních dovedností Registrační číslo: CZ.1.7/2.2./28.157 Numerické metody a programování Lekce 4 Tento projekt je spolufinancován Evropským
Více2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely
2 Tokové chování polymerních tavenin reologické modely 2.1 Reologie jako vědní obor Polymerní materiály jsou obvykle zpracovávány v roztaveném stavu, proto se budeme v prvé řadě zabývat jejich tokovým
VíceMechanika s Inventorem
Mechanika s Inventorem 2. Základní pojmy CAD data FEM výpočty Petr SCHILLING, autor přednášky Ing. Kateřina VLČKOVÁ, obsahová korekce Optimalizace Tomáš MATOVIČ, publikace 1 Obsah přednášky: Lagrangeův
VíceVnitřní život krátkoperiodických exoplanet
Vnitřní život krátkoperiodických exoplanet Semianalytický model a ukázka jeho aplikací Michaela Walterová a Marie Běhounková Geodynamický seminář 23. 5. 2018 Motivace Jak vypadá vzájemná vazba mezi vývojem
VíceFLUENT přednášky. Metoda konečných objemů (MKO)
FLUENT přednášky Metoda konečných objemů (MKO) Pavel Zácha zdroj: [Bakker, 2008], [Vodička, 2011], [Runchal, 2008], [Kozubková, 2008] Historie - zřejmě nestarší způsob řešení parciálních diferenciálních
VíceVYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
VíceZměny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo
Časově závislé chování materiálu, díl I. Změny deformací a napjatosti materiálu v čase (dny, týdny, roky, desetiletí,...) Materiály: beton, dřevo Jevy: dotvarování, smršt ování apod. Teorie: viskoelasticita
VíceKombinatorická minimalizace
Kombinatorická minimalizace Cílem je nalézt globální minimum ve velké diskrétní množině, kde může být mnoho lokálních minim. Úloha obchodního cestujícího Cílem je najít nejkratší cestu, která spojuje všechny
VíceVedení tepla v MKP. Konstantní tepelné toky. Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua
Vedení tepla v MKP Stacionární úlohy (viz dále) Konstantní tepelné toky Analogické úlohám statiky v mechanice kontinua Nestacionární úlohy (analogické dynamice stavebních konstrukcí) 1 Základní rovnice
VíceNumerické metody a programování. Lekce 7
Numerické metody a programování Lekce 7 Řešení nelineárních rovnic hledáme řešení x problému f x = 0 strategie: odhad řešení iterační proces postupného zpřesňování řešení výpočet skončen pokud je splněno
VíceTermomechanika 11. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček
Termomechanika 11. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím
VíceŘešení diferenciálních rovnic
Projekt M3 Řešení diferenciálních rovnic 1. Zadání A. Stanovte řešení dané diferenciální rovnice popřípadě soustavy rovnic. i) Pro úlohy M3.1 až M3.12: uveďte matematický popis použité metody sestavte
VíceŘešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou
ENumerická analýza transportních procesů - NTP2 Přednáška č. 9 Řešení 1D vedení tepla metodou sítí a metodou konečných objemů Metoda sítí (metoda konečných diferencí - MKD) Metoda sítí Základní myšlenka
VícePočítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice. - laminární tok -
Počítačová dynamika tekutin (CFD) Základní rovnice - laminární tok - Základní pojmy 2 Tekutina nemá vlastní tvar působením nepatrných tečných sil se částice tekutiny snadno uvedou do pohybu (výjimka některé
VíceLibovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice. sin x + x 2 2 = 0.
A 9 vzorové řešení Př. 1. Libovolnou z probraných metod najděte s přesností na 3 desetinná místa kladný kořen rovnice Počítejte v radiánech, ne ve stupních! sin x + x 2 2 = 0. Rovnici lze upravit na sin
VíceU218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVUT v Praze. Seminář z PHTH. 3. ročník. Fakulta strojní ČVUT v Praze
U218 Ústav procesní a zpracovatelské techniky FS ČVU v Praze Seminář z PHH 3. ročník Fakulta strojní ČVU v Praze U218 - Ústav procesní a zpracovatelské techniky 1 Seminář z PHH - eplo U218 Ústav procesní
VíceTransportní procesy. Učební text. 23. září 2005. Milan Hokr. Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci
Transportní procesy Učební text Milan Hokr 23. září 2005 Fakulta mechatroniky a mezioborových inženýrských studií Technická univerzita v Liberci OBSAH Předmluva...................................... 4
VícePARCIÁLN LNÍ ROVNICE
PARCIÁLN LNÍ DIFERENCIÁLN LNÍ ROVNICE VE ZPRACOVÁNÍ OBRAZU Autor práce: Vedoucí práce: Anna Kratochvílová Ing.Tomáš Oberhuber Zadání Najít vhodný matematický model pro segmentaci obrazových dat Navrhnout
VícePřipomenutí co je to soustava lineárních rovnic
Připomenutí co je to soustava lineárních rovnic Příklad 2x 3y + z = 5 3x + 5y + 2z = 4 x + 2y z = 1 Soustava lineárních rovnic obecně Maticový tvar: a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a 1n x n = b 1 a 21 x 1 + a
VíceNumerické metody a programování. Lekce 4
Numerické metody a programování Lekce 4 Linarní algebra soustava lineárních algebraických rovnic a 11 a 12 x 2 a 1, N x N = b 1 a 21 a 22 x 2 a 2, N x N = b 2 a M,1 a M,2 x 2 a M,N x N = b M zkráceně A
VíceAplikovaná numerická matematika - ANM
Aplikovaná numerická matematika - ANM 3 Řešení soustav lineárních rovnic iterační metody doc Ing Róbert Lórencz, CSc České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových
VíceLiteratura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.
Předmět: MA Dnešní látka: Metoda sítí pro D úlohy. Poissonova rovnice. Vlnová rovnice. Rovnice vedení tepla. Literatura: Kapitola 5 ze skript Karel Rektorys: Matematika 3, ČVUT, Praha,. Text přednášky
VíceKonstrukce optického mikroviskozimetru
Ing. Jan Medlík, FSI VUT v Brně, Ústav konstruování Konstrukce optického mikroviskozimetru Školitel: prof. Ing. Martin Hartl, Ph.D. VUT Brno, FSI 2008 Obsah Úvod Shrnutí současného stavu Měření viskozity
VíceNosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5)
Nosné desky Deska je těleso, které má jeden rozměr mnohem menší než rozměry zbývající. Zatížení desky je orientováno výhradně kolmo k její střednicové rovině. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek
VíceCAD/CAE. Fyzikální model. (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely)
CAD/CAE ÚNOD: Jan Tippner, Václav Sebera, Miroslav Trcala, Eva Troppová. Fyzikální model (fyzikální podstata problémů, počáteční a okrajové podmínky, materiálové modely) Podpořeno projektem Průřezová inovace
VíceInverzní z-transformace. prof. Miroslav Vlček. 25. dubna 2013
Modelování systémů a procesů 25. dubna 2013 Obsah Inverzní z-transformace 1 Inverzní z-transformace 2 Obsah Inverzní z-transformace 1 Inverzní z-transformace 2 Metody výpočtu inverzní z-transformace Zpětná
Více1 Rozdělení mechaniky a její náplň
1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů
VíceReologie tavenin polystyrenových plastů. Závěrečná práce LS Pythagoras
Reologie tavenin polystyrenových plastů Závěrečná práce LS Pythagoras Úvod, cíl práce Reologické vlastnosti taveniny PS plastů jsou důležitou informací při jejich zpracování vytlačováním nebo vstřikováním
VíceMaticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:
3 Maticový počet 3.1 Zavedení pojmu matice Maticí typu (m, n, kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru: a 11 a 12... a 1k... a 1n a 21 a 22...
VíceŘešení diferenciálních rovnic I.
co byste měli umět po dnešní lekci: vyřešit dif.rovnici Eulerovou metodou vyřešit dif.rovnici metodou prediktor-korektor vyřešit dif.rovnici metodou Runge-Kutta vyřešit soustavu diferenciálních rovnic
Více1141 HYA (Hydraulika)
ČVUT v Praze, fakulta stavební katedra hydrauliky a hydrologie (K4) Přednáškové slidy předmětu 4 HYA (Hydraulika) verze: 09/008 K4 Fv ČVUT Tato webová stránka nabízí k nahlédnutí/stažení řadu pdf souborů
VíceIng. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D.
OPTIMALIZACE BRAMOVÉHO PLYNULÉHO ODLÉVÁNÍ OCELI ZA POMOCI NUMERICKÉHO MODELU TEPLOTNÍHO POLE Ing. Tomáš MAUDER prof. Ing. František KAVIČKA, CSc. doc. Ing. Josef ŠTĚTINA, Ph.D. Fakulta strojního inženýrství
VíceSlajdy k přednášce Lineární algebra I
Slajdy k přednášce Lineární algebra I Milan Hladík Katedra Aplikované Matematiky, Matematicko-fyzikální fakulta, Univerzita Karlova v Praze, http://kammffcunicz/~hladik 22 října 203 Intro Nejstarší zaznamenaná
VíceÚskalí modelování vlastních kmitů
Úskalí modelování vlastních kmitů Eliška Zábranová Katedra geofyziky MFF UK Přehled PRO PŘIPOMENUTÍ Rovnice, metoda řešení ÚSKALÍ VÝPOČTŮ Podmínka na kapalném rozhraní Frekvenční závislost vlastních kmitů
VíceTermomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček
Termomechanika 6. přednáška Doc. Dr. RNDr. Miroslav Holeček Upozornění: Tato prezentace slouží výhradně pro výukové účely Fakulty strojní Západočeské univerzity v Plzni. Byla sestavena autorem s využitím
VíceDiferenciální rovnice 1
Diferenciální rovnice 1 Základní pojmy Diferenciální rovnice n-tého řádu v implicitním tvaru je obecně rovnice ve tvaru,,,, = Řád diferenciální rovnice odpovídá nejvyššímu stupni derivace v rovnici použitému.
VíceMatematická analýza ve Vesmíru. Jiří Bouchala
Matematická analýza ve Vesmíru Jiří Bouchala Katedra aplikované matematiky jiri.bouchala@vsb.cz www.am.vsb.cz/bouchala - p. 1/19 typu: m x (sin x, cos x) R(x, ax +...)dx. Matematická analýza ve Vesmíru.
VíceVlny ve sluneční atmosféře. Petr Jelínek
Vlny ve sluneční atmosféře Petr Jelínek Obsah přednášek Slunce a sluneční koróna, ohřev sluneční koróny, sluneční erupce Plazma, vlny v plazmatu, vlny ve sluneční koróně Popis plazmatu, magnetohydrodynamika
VíceLineární stabilita a teorie II. řádu
Lineární stabilita a teorie II. řádu Sestavení podmínek rovnováhy na deformované konstrukci Konstrukce s a bez počáteční imperfekce Výpočet s malými vs. s velkými deformacemi ANKC-C 1 Zatěžovacídráhy [Šejnoha,
Více21 Diskrétní modely spojitých systémů
21 Dikrétní modely pojitýc ytémů Micael Šebek Automatické řízení 2015 29-4-15 Metoda emulace Automatické řízení - Kybernetika a robotika pojitý regulátor nazývá e také aproximace, dikrétní ekvivalent,
VíceFakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
VíceNumerické řešení diferenciálních rovnic
Numerické řešení diferenciálníc rovnic Mirko Navara ttp://cmp.felk.cvut.cz/ navara/ Centrum strojovéo vnímání, katedra kybernetiky FEL ČVUT Karlovo náměstí, budova G, místnost 104a ttp://mat.feld.cvut.cz/nemecek/nummet.tml
Více5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů
5.1 Modelování drátových antén v časové oblasti metodou momentů Základní teorie V kapitolách 4.1, 4.4 resp. 4.5 byly drátový dipól, mikropáskový dipól a flíčková anténa modelovány metodou momentů ve frekvenční
VíceII. 3. Speciální integrační metody
48 II. Integrální počet funkcí jedné proměnné II.. Speciální integrační metody Integrály typu f ( x, r x, r x,..., r k x ), tj. integrály obsahující proměnnou x pod odmocninou, kde k N a r,..., r k jsou
VíceTypy příkladů na písemnou část zkoušky 2NU a vzorová řešení (doc. Martišek 2017)
Typy příkladů na písemnou část zkoušky NU a vzorová řešení (doc. Martišek 07). Vhodnou iterační metodou (tj. metodou se zaručenou konvergencí) řešte soustavu: x +x +4x 3 = 3.5 x 3x +x 3 =.5 x +x +x 3 =.5
VíceVYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8
UNIVERZITA TOMÁŠE BATI VE ZLÍNĚ FAKULTA APLIKOVANÉ INFORMATIKY VYBRANÉ STATĚ Z PROCESNÍHO INŢENÝRSTVÍ cvičení 8 Hana Charvátová, Dagmar Janáčová Zlín 2013 Tento studijní materiál vznikl za finanční podpory
VíceNumerické metody a statistika
Numerické metody a statistika Radek Kučera VŠB-TU Ostrava 016-017 ( ) Numerické metody a statistika 016-017 1 / Numerické integrování ( ) Numerické metody a statistika 016-017 / Geometrický význam integrálu
VíceNumerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu
Numerické modelování interakce proudění a pružného tělesa v lidském vokálním traktu Vedoucí práce: doc. Ing. Petr Šidlof, Ph.D. Bc. Petra Tisovská 22. května 2018 Studentská 2 461 17 Liberec 2 petra.tisovska@tul.cz
VíceJaroslav Tuma. 8. února 2010
Semestrální práce z předmětu KMA/MM Odstraňování šumu z obrazu Jaroslav Tuma 8. února 2010 1 1 Zpracování obrazu Zpracování obrazu je disciplína zabývající se zpracováním obrazových dat různého původu.
VíceSlapově buzené teplotní nestability: vliv na obyvatelnost exo-zemí
Slapově buzené teplotní nestability: vliv na obyvatelnost exo-zemí Marie Běhounková, Gabiel Tobie, Gaël Choblet, Ondřej Čadek 2.3.2011 M.B.&G.T.&G.C.&O.Č. (MFF&LPGN) Slapy a teplotní vývoj 2.3.2011 1 /
VíceODR metody Runge-Kutta
ODR metody Runge-Kutta Teorie (velmi stručný výběr z přednášek) Úloha s počátečními podmínkami (Cauchyova) 1 řádu Hledáme aprox řešení Y(x) soustavy obyčejných diferenciálních rovnic 1 řádu kde Y(x) =
VíceSoftware pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace
Optimalizace systémů tlakových kanalizací pomocí matematického modelování jejich provozních stavů Software pro modelování chování systému tlakové kanalizační sítě Popis metodiky a ukázka aplikace Ing.
VíceVoF-Navier-Stokesových rovnic při. Jakub Smutek
Vliv diskretizace konvekčních členů VoF-Navier-Stokesových rovnic při simulaci kapilaritou řízených dějů Jakub Smutek VŠCHT Praha, Ústav Matematiky 2. Seminář VŠCHT k OpenFOAM, Praha 13. Prosince Teoretický
Vícec ÚM FSI VUT v Brně 20. srpna 2007
20. srpna 2007 1. 3 arctg x 1+x 2 dx 2. (x 2 + 2x + 17)e x dx 3. 1 x 3 x dx Vypočtěte integrál: 3 arctg x 1 + x 2 dx Příklad 1. Řešení: Použijeme substituci: arctg x = t 3 arctg x dx = 1 dx = dt 1+x 2
VíceVliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce
Vliv kapilární vodivosti na tepelně technické vlastnosti stavební konstrukce Článek se zabývá problematikou vlivu kondenzující vodní páry a jejího množství na stavební konstrukce, aplikací na střešní pláště,
Více3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky
3. ZÁKLADY DYNAMIKY Dynamika zkoumá příčinné souvislosti pohybu a je tedy zdůvodněním zákonů kinematiky. K pojmům používaným v kinematice zavádí pojem hmoty a síly. Statický výpočet Dynamický výpočet -
Více1 Vedení tepla stacionární úloha
1 VEDENÍ TEPLA STACIONÁRNÍ ÚLOHA 1 1 Vedení tepla stacionární úloha Typický představitel transportních jevů Obdobným způsobem možno řešit například Fyzikální jev Neznámá Difuze koncentrace [3] Deformace
VíceNumerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic
Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic Michal Menkina TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
VíceDiferenciální rovnice kolem nás
Diferenciální rovnice kolem nás Petr Kaplický Den otevřených dveří MFF UK 2012 Praha, 29. 11. 2012 Petr Kaplický (KMA MFF UK) Diferenciální rovnice kolem nás 1 / 24 Plán 1 Let Felixe B. 2 Pád (s odporem
VíceSOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC
SOUSTAVY LINEÁRNÍCH ALGEBRAICKÝCH ROVNIC Pojm: Algebraická rovnice... rovnice obsahující pouze celé nezáporné mocnin neznámé, tj. a n n + a n 1 n 1 +... + a 2 2 + a 1 + a 0 = 0, kde n je přirozené číslo.
VíceAproximace funkcí. x je systém m 1 jednoduchých, LN a dostatečně hladkých funkcí. x c m. g 1. g m. a 1. x a 2. x 2 a k. x k b 1. x b 2.
Aproximace funkcí Aproximace je výpočet funkčních hodnot funkce z nějaké třídy funkcí, která je v určitém smyslu nejbližší funkci nebo datům, která chceme aproximovat. Třída funkcí, ze které volíme aproximace
Více11.Numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic
1 11Numerické řešení parciálníc diferenciálníc rovnic Metoda sítí(finite difference metod) Připomeňme definici derivace funkce jedné proměnné Je-li bod x vnitřním bodem definičnío oborufunkce f,pakderivacefunkce
Více12. Automatické vyhodnocení derivací. jaro 2012
1/16 12. derivací jaro 2012 2/16 Motivace kromě funkce dokážeme vyhodnotit i její derivace první, druhé,... parciální mnohé numerické problémy jsou lépe řešitelné metodami s dostupnou derivací metody s
VícePojistná matematika. Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití. Silvie Kafková
Úmrtnostní tabulky, komutační čísla a jejich použití 2015 Osnova 1 Délka života 2 Intenzita úmrtnosti 3 Úmrtnostní Tabulky 4 Komutační čísla Obsah 1 Délka života 2 Intenzita úmrtnosti 3 Úmrtnostní Tabulky
VíceRozvoj tepla v betonových konstrukcích
Úvod do problematiky K novinkám v požární odolnosti nosných konstrukcí Praha, 11. září 2012 Ing. Radek Štefan prof. Ing. Jaroslav Procházka, CSc. Znalost rozložení teploty v betonové konstrukci nebo její
Více1 0 0 u 22 u 23 l 31. l u11
LU dekompozice Jedná se o rozklad matice A na dvě trojúhelníkové matice L a U, A=LU. Matice L je dolní trojúhelníková s jedničkami na diagonále a matice U je horní trojúhelníková. a a2 a3 a 2 a 22 a 23
VíceCFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin. Martin Šourek
CFD simulace vícefázového proudění na nakloněné desce: porovnání smáčivosti různých kapalin Martin Šourek VŠCHT Praha Ústav matematiky Praha 13. Prosince 2016 Úvod Model Výsledky Závěr Úvod 13.12.2016
VíceŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION
ŘEŠENÍ TURBULENTNÍHO VAZKÉHO PROUDĚNÍ S ČÁSTICEMI METODOU LARGE EDDY SIMULATION Ing. Školitel: prof. Ing. Miroslav Jícha, CSc. VUT v Brně Fakulta strojního inženýrství Energetický ústav Odbor termomechaniky
VíceObyčejné diferenciální rovnice (ODE)
Obyčejné diferenciální rovnice (ODE) Obyčejné diferenciální rovnice N tého řádu převádíme na soustavy N diferenciálních rovnic prvního řádu. V rovnici f x, y, y ', y '',, y N =gx se substituují y '=z 1,
VíceEXPERIMENTÁLNÍ METODY I. 2. Zpracování měření
FSI VUT v Brně, Energetický ústav Odbor termomechanik a technik prostředí prof. Ing. Milan Pavelek, CSc. EXPERIMENTÁLNÍ METODY I OSNOVA. KAPITOLY. Zpracování měření Zpracování výsledků měření (nezávislých
Více