A0M33PIS - Průmyslové informační systémy

Transkript

1 A0M33PIS - Průmyslvé infrmační systémy Přednáška č Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalstníh managementu K13393

2 Mt: Náčelníci by nikdy neměli utrácet křist kmene na záležitsti pr kmen bezvýznamné, bez hledu na t, jestli si myslí, že jde rzumnu věc. (Vítězná tajemství Attily Hunskéh vjevůdce) A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 2

3 Typická struktura infrmačníh systému Aplikační vrstva Databáze Operační systém HW A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 3

4 Definice infrmačníh systému (IS) IS je jakákli kmbinace infrmační technlgie a činnsti lidí, kteří pužívají tut technlgii k pdpře prvzu, řízení a rzhdvání prcesů. V širším smyslu je termín infrmační systém čast pužíván s dkazem na interakci mezi lidmi, prcesy, daty a technlgiemi. V tmt smyslu je termín dkazuje nejen na infrmační a kmunikační technlgie (ICT) které rganizace pužívá, ale také na způsb, jakým lidé pracují s tut technlgií a na pdpru pdnikvých prcesů. Zdrj: Wikipedia A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 4

5 IS jak pracvní systém Pracvní systém je systém, v němž lidé a/neb strje, prvádějí činnsti s využitím různých zdrjů (včetně ICT) na výrbu knkrétních výrbků a/neb služeb pr zákazníky. Infrmační systém je systém, jehž pracvní činnsti se věnují zpracvání (snímání, přensu, ukládání, získávání, manipulaci a zbrazvání) infrmace. Zdrj: Wikipedia A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 5

6 Histrie IT Virtualizace, Cludy Přensitelná zařízení, Internet Osbní PC, sítě 80. léta Mainframy 60/70. léta Sálvé pčítače 50. léta Vědeck-technické výpčty Kancelářský a jiný SW Hrmadné zpracvání dat 90. léta Sučasnst Přesun infrastruktury Kmunikace, pdpra rzhdvání A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 6

7 Oblasti nasazení IT Zlepšení vybraných ukazatelů Zvýšení prdeje Zvýšení prduktivity výrby Zlepšení hlavních ukazatelů 90. léta léta Autmatizace výrby Zrychlení výpčtů léta Vědeck-technické výpčty Pdpra vnitřní integrace Buducnst Sučasnst Pdpra vnější integrace A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 7

8 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 8

9 Změna chápaní infrmatiky v 90. letech 20. stletí Pčátek 90. let Výpčetní technika, pčítače Sálvé pčítače, terminály Osbní pčítače Vlastní vývj a tvrba IS Vlastní výpčetní střediska Integrace interních dat d jedné databáze Úspra práce uživatelů a středníh managementu Vyšší prduktivita Knec 90. let Infrmační systémy, technlgie (vč. kmunikačních) Client/server aplikace Intranet, Internet Parametrizace standardníh řešení Vlastní zaměstnanci + ddavatel Integrace ddavatelů a zákazníků Pdpra rzhdvání Zlepšení prdej A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 9

10 Aplikační architektura firmy Vlastníci, management IS/ICT Business intelligence, manažerské aplikace ERP Ddavatelé Obchdní partneři E-business, SCM/APS Prdej, nákup, sklady, výrba Finance, cntrlling, zdrje, (persnál majetek) CRM. E-business Zákazníci Obchdní partneři Interní infrastruktura Obchdníci, referenti, bchdní zástupci, kntaktní centrum Zdrj: A. Buchalcevvá, Metdiky vývje a údržby IS, Grada, 2005 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 10

11 Základní prblém? Převzat z: Y16INS - Přednáška č.6 Ing. Pavel Náplava 11

12 Selekce a agregace infrmací Infrmační pyramida členění IS pdle úrvně řízení Systémy pr pdpru rzhdvání (Decisin Supprt Systems) sw pdpra rzhdvání, aplikují předem dané metdy analýzy na data z nižších stupňů řízení Aplikace IS pr vrchlvé řízení (Executive Infrmatin Systems) IS pr strategické řízení, vycházející z agregvaných dat nižších stupňů i externích dat. Typické vlastnsti multidimenzinalita phledů, trendvé charakteristiky, predikce Manažerské IS (Management Infrmatin Systems) IS pr taktické (ppř. i perativní) řízení, vycházející z dat eknmických systémů a pskytující agregvané phledy a reprty Strategická (EIS, DSS) Taktická (MIS, DSS) stanvení cen, mapvání zákazníků Transakční systémy (Transactin Prcessing Systems) prvzní IS, zajišťující interaktivní neb dávkvé zpracvání základních dat a perativní výkaznictví Operativní (TPS) výrba, prdej, servis, lgistika A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 12

13 Členění IS pdle úhlu phledu Business Systems Time Hrizns Lng-term view Mdel detail Linear rute structures Cntrl emphasis Prduct cst and verall prfitability Mdeling criteria: Accunting reference pints Has inventry value changed significantly? If nt, dn t mdel separately View frm the bardrm Manufacturing Systems Time Hrizns Real-time view Mdel detail Cmplex rutes with rewrk paths Cntrl emphasis Physical mvement & accuntability Mdeling criteria: material mvement reference pints Des prduct stp mving? If nt, dn t mdel separately View frm the wrkcenter A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 13

14 Instrument Sciety d America (ISA) Heik Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing executin systems: ptimal design, planning, and deplyment A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 14

15 Heik Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing executin systems: ptimal design, planning, and deplyment A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 15

16 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 16

17 Heik Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing executin systems: ptimal design, planning, and deplyment A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 17

18 Systémy pr pdpru řízení výrby Heik Meyer, Franz Fuchs, Klaus Thiel: Manufacturing executin systems: ptimal design, planning, and deplyment A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 18

19 PLM (Prduct Lifecycle Management) A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 19

20 MES Manufacturing Executin System Mezivrstva mezi vlastní výrbní linku a vlastním infrmačním systémem. Řídí a mnitruje výrbní prcesy v tvárních prvzech, včetně (pl)autmatickéh reprtvání práce a prdukce a zpracvání nline dtazů na stav výrby v prvzu. MES mhu implementvat návaznsti na bjednávky, příjem materiálu a zbží, expedici, řízení kvality, plánvání a rzvrhvání výrby a dalších suvisejících agendy. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 20

21 ISA95.01 Levels Level 4 Level 3 Business Planning & Lgistics Plant Prductin Scheduling, Operatinal Management, etc Manufacturing Operatins & Cntrl Dispatching Prductin, Detailed Prductin Scheduling, Reliability Assurance,... Interface addressed in the ISA and ISA standard Area addressed in the ISA standard Levels 2,1,0 Batch Cntrl Cntinuus Cntrl Discrete Cntrl A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 21

22 Prduct definitin Prductin capability Prductin schedule Prductin perfrmance Detailed prductin scheduling Prductin resurce management Prductin tracking Prductin dispatching Analysis Prduct definitin management Prductin data cllectin Prductin executin Equipment and Prcess Specific Prductin Rules Operatinal Cmmands Operatinal Respnses Equipment and Prcess Specific Data Level 2 Prcess Cntrl A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 22

23 MRP Material Resurce Planning Metda, která pmcí kusvníku, stavu skladvých zásb a plánu výrby stanvuje materiálvé pžadavky. Stanvuje návrhy nákupu materiálu a výrbní příkazy vyráběných skupin a dílů. Vlastnsti MRP: Materiálvé pžadavky na základě kusvníku (BOM Bill f Material), skladvých zásbách a plánu výrby. Výstupem plán nákupu a výrby. Řízení pžadavků frmu minimální zásby. Výrbní kapacity nemezené. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 23

24 MRP II Manufacturing Resurce Planning Metda bsahuje plánvání materiálvých i kapacitních zdrjů. Obsahuje i plán bchdu, výrby a plán nákupu. Sučasně s tím nabízí řadu finančních přehledů zakázkách, výrbě a skladvaném materiálu. Dplňuje MRP : Zpětnu vazbu z výrby (Clsed Lp MRP). Kapacitní plánvání výrby (CRP - Capacity Requirements Planning). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 24

25 Plánvací struktura Zákaznické bjednávky Prgnózy Zásby Rzpracvaná výrba Materiálna cestě Plán. materiálvých pžadavků Plán hlavní výrby Hrubé kapacitní plánvání Struktury výrbků Plánvací data artiklů Zdrje Plán. materiálvých pžadavků Funkční zprávy Struktury výrbků Plánvací data artiklů Pžadavky na nákup Pracvní příkazy Plán. kapacitních pžadavků Nákup Dílenské řízení Pracvní pstupy Zdrj: Minerva A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 25

26 ERP Enterprise Resurce Planning Nejčastěji využívaný typ infrmačníh systému. Umí pkrýt všechny agendy pdniku - integruje a autmatizuje velké mnžství prcesů suvisejících s prdukčními činnstmi pdniku. Typicky se jedná výrbu, lgistiku, distribuci, správu majetku, prdej, fakturaci, a účetnictví. Při implementaci je nutné přihlížet na eknmické aspekty prcesů. Eknmický (účetní mdel bývá většinu jádrem systému). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 26

27 Definice ERP Sftwarvé nástrje, pužívané k řízení pdnikvých dat. ERP systémy pmáhají pdnikům v blasti ddavatelskéh řetězce, příjmu materiálu, skladvéh hspdářství, přijímání bjednávek d zákazníků, plánvání výrby, expedice zbží, účetnictví, řízení lidských zdrjů a v dalších pdnikvých funkcích. ERP představují balíkvý prgramvý systém, který umžňuje autmatizvat a integrvat většinu pdnikvých prcesů, sdílet splečná data a praktiky v rámci celéh pdniku. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 27

28 Zdrj: A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 28

29 Vývj ERP systémů A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 29

30 Nasazvání ERP systémů Vlastní systém se neprgramuje: Čast pstačí základní custmizace a parametrizace ddanéh řešení. Prgramují se ddatkvé externí mduly, někdy i napjení na jiné systémy. Instalace systémů On-premise systém je nainstalván na prstředcích zákazníka (nejčastější mdel). On-demand zákazník využívá existujícíh běžícíh řešení, případně u něj běží jen základní mdul a vše statní je dstupné například pmcí webvých služeb (velká čekávání v suvislsti s cludy). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 30

31 Ddavatelé ERP systémů 2 základní typy výrbců: Nárdní (SAP, Micrsft, Oracle, Minerva, ). Nadnárdní (Assec Slutins, K2, Karat, Abra, ). Prdejní kanál většinu nepřímý (především u zahraničních). Málkterý distributr umí dbře implementvat všechnu funkčnst. Aktuální trendy: Specializace ddavatelů. K dispzici jsu tzv. vertikální řešení pr různá dvětví. Zákazníci vyžadují vysku kvalitu znalstí pracvníků ddavatele. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 31

32 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 32

33 APS Advanced Planning and Scheduling Výrbní plánvání až na úrveň detailníh dílenskéh zpracvání. Velmi čast s kmbinaci s SCM -> SCM/APS Definice APS jsu charakterizvány sučasně synchrnním plánváním všech zdrjů s respektváním známých mezení. V systému se definují výchzí pdmínky a vstupní parametry a systém APS má následně nalézt ptimální variantu řešení. Na rzdíl d MRP nevyžadují knzistentní datvu základnu. SAP Advanced Planner and Optimizer, SAP Demand Planning, QAD (MFG/PRO), BAAN, A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 33

34 SCM Supply Chain Management. Systém pr řízení ddavatelskéh řetězce. Nutná vyská míra důvěry jedntlivých částí řetězce. Ddavatel Výrbce Distributr Prdejce Zákazník $$$ A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 34

35 Definice SCM Subr nástrjů a prcesů, které služí k ptimalizaci řízení a k maximální efektivitě prvzu všech prvků celéh ddavatelskéh řetězce s hledem na kncvéh zákazníka. SCM jsu knkrétním příkladem vzájemnéh prpjení ddavatelů s dběrateli na bázi infrmačních a kmunikačních technlgií. Prstřednictvím prpjení a výměny infrmací mhu partneři v rámci sítě splupracvat, sdílet infrmace, plánvat a krdinvat celkvý pstup tak, aby se zvýšila akceschpnst celéh řetězce. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 35

36 Příklad nasazení SCM Výrbce A Distribuční centrum A Obchd A Ddavatel vstupů Dpravce Výrbce B Obchd B Ddávka Mntážní pdnik Lgistika Distribuční centrum B Obchd C Řízení ddavatelskéh řetězce Zdrj: [1] Y16INS - Přednáška č.6 Ing. Pavel Náplava 36

37 CRM Custmer Relatinship Management Jeden z nejprdávanějších a zákazníky nejvyžadvanějších systémů v dbě krize. CRM nelze chápat jen jak systém, ale je třeba k němu přistupvat jak ke kmpletní filsfii práce. CRM = IS pdprvaný prces shrmažďvání, zpracvání a využití infrmací zákaznících firmy. Umžňuje tak pznat, pchpit a předvídat ptřeby, přání a nákupní zvyklsti zákazníků a pdpruje bustrannu kmunikaci mezi firmu a jejími zákazníky. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 37

38 Definice CRM CRM je kmplex technlgií (aplikačníh a základníh sftware, technických prstředků), pdnikvých prcesů a persnálních zdrjů, určených pr řízení a průběžné zajišťvání vztahů se zákazníky pdniku, a t v blastech pdpry bchdních činnstí, zejména prdeje, marketingu a pdpry zákazníka i zákaznických služeb. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 38

39 A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 39

40 Způsby pužití CRM systémů Operativní CRM pdpra prcesů frnt ffice (prdej, marketing a služby). Veškerá kmunikace se zákazníkem je mnitrvána a uchvána. Využívá se především v bchdních prcesech tvrby marketingvých kampaní a autmatizace prdejníh prcesu. Analytické CRM - analyzuje zákaznická data k dsažení efektivnsti marketingvých kampaní a jejich vyhdncvání, hledání ptenciálních prdejních kanálů, crss-selling, up-selling, udržení zákazníka atd., analýza chvání zákazníků (tvrba cen, vývj nvých výrbků), pdpra pr rzhdvání (analýza a predikce zákaznické rentability atd.). Klabrativní CRM umžňuje kmunikaci se zákazníky prstřednictvím různých kanálů za účelem dsažení vyšší kvality interakce. Cílem klabrativníh CRM je sdílení infrmací pr zvýšení kvality pskytvaných služeb zákazníkům. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 40

41 Nasazvání CRM systémů Na rzdíl d ERP systémů se výrbci začínají rientvat na řešení typu On-demand. Především ve spjitsti s Cludy. Hlavní ddavatelé (především zahraniční): Oracle (Siebel, PepleSft) SAP Micrsf Salesfrce.cm A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 41

42 ECM Enterprise Cntent Management Mtivace až 80% dat v rganizaci je nestrukturvaných (dkumenty y, dpisy, smluvy, nabídky, bjednávky, sestavy; grafická data brázky, ftgrafie, výkresy; audivizuální data videa, zvukvé záznamy) Technlgie, pskytující prstředky pr vytváření/sběr, správu/zabezpečení, ukládání/uchvávání/skartaci, publikvání/distribuci, prhledávání, persnalizaci, prezentaci/tisk veškeréh digitálníh bsahu A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 42

43 Architektura ECM Správa dkumentů a bsahu Řízení pracvních pstupů a prcesů ECM Řízení a pdpra splupráce Řízení znalstí A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 43

44 Systémy pr pdpru řízení Management Infrmatin Systems Decisin Supprt Systems Expert Infrmatin Systems Systémy služící pr pdpru rzhdvání na střední a vyšší úrvni managementu. Pskytvání infrmací pr výknné a vrchlvé řízení v ptřebném tvaru a určeném čase. Hmgenní vrstva nad nehmgenním prstředím. Zalženy na využívání principů Business Intelligence (BI). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 44

45 Definice BI BI jsu dvednsti, znalsti, technlgie, aplikace, kvalita, rizika, bezpečnstní tázky a pstupy pužívané v pdnikání pr získání lepšíh pchpení chvání na trhu a bchdních suvislstech. Za tímt účelem prvádí sběr, integraci, analýzu, interpretaci a prezentaci bchdních dat a infrmací. Mhu zahrnvat samtné shrmážděné infrmace neb explicitní znalsti získané z infrmací. Výknné analytické a vykazvací nástrje, které umžňují využít firemní data nejen k analýze již prběhlých jevů, ale také k predikcím buducíh vývje. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 45

46 Prdukční zdrjvé db Transfrmace dat Analytické db Analytické aplikace Prezentace analytických infrmací A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 46

47 CPM (Crprate) Perfrmance Management Dnes čast spíše Business Analytics Sada prcesů a nástrjů služící rganizacím ptimalizvat jejich výknnst. Je pvažván za následvníka (nvu generaci) Business Intelligence. Základní parametry: Reprty zbrazit data. Plány vyplnit data. C se mění: Rychlst, velikst, slžitst. Cílvý uživatel: (Advanced) Business User. Integrvatelnst (vertikální, hrizntální). A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 47

48 Kmu se Perfrmance Management hdí? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 48

49 Jak nejlépe data zbrazit? A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 49

50 Manažerský kkpit A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 50

51 Ddavatelé BI a CPM řešení Databázvé firmy Sučást prduktů Oracle, Micrsft, IBM Specializvané prdukty Základem akvizice malých firem velkými hráči na trhu. IBM (Cgns), Oracle (Hyperin), SAP (Business Objects) Při implementaci je nutná dbrá znalst segmentu a zákazníka. Základem je schpnst vydefinvat správně KPI (Key Perfrmance Indicatrs) a stanvit What-If scénáře. A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 51

52 Dpručená literatura 1) Basl J.: Pdnikvé infrmační systémy. Pdnik v infrmační splečnsti. Grada Publishing, ) Basl J.: Pdnikvé infrmační systémy. 2. výrazně přepracvané a rzšířené vydání. Grada Publishing, ) Basl J.: Pdnikvé infrmační systémy. Pdnik v infrmační splečnsti. 3. aktualizvané a dplněné vydání, Grada Publishing, ) Gála L., Pur J., Tman P.: Pdnikvá infrmatika. 2. výrazně přepracvané a rzšířené vydání, Grada Publishing, ) Meyer H., Fuchs F., Thiel K., Manufacturing Executin Systems (MES): Optimal Design, Planning, and Deplyment, McGraw-Hill Prfessinal, ) 7) 8) 9) A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 52

53 Dtazy, připmínky Mtt na závěr: nebjme se při výběru vhdnéh systému využít principu Occamvy břitvy A0M33PIS (C) Ing. Pavel Náplava 53