Business Intelligence - principy, efekty, předpoklady. OKsystem, 26/11/2009
|
|
- Zdenka Novotná
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Business Intelligence - principy, efekty, předpklady OKsystem, 26/11/2009 Jan Pur katedra IT, VŠE / ITG, s.r.. (pur@vse.cz, pur@itg.cz ) Snímek 1
2 Agenda 1. Prč Business Intelligence? 2. Základní principy Business Intelligence 3. BI řešení kmpnenty, vazby 4. Ptenciální efekty 5. Pdstatné předpklady úspěchu 6. Závěry Snímek 2
3 Prč BI?: BI má míst v pdnikvé infrmatice Vlastníci, management Pdnikvá infrmatika Business Intelligence ERP Zákazníci CRM Prdej, nákup, sklady Finance, Cntrlliing,.. Zdrje (persnál, majetek), e_business e_business Ddavatelé, bchdní partneři Řízení pdnikvéh bsahu, ECM Obchdníci, referenti, bchdní zástupci, kntaktní centrum Snímek 3
4 Prč BI?: Pptávka p BI pririty manažerů v investicích d IT - na základě celsvětvéh průzkumu splečnsti Gartner: d rku 2006 d rku 2009 vždy na 1. místě Business Intelligence, na druhém místě pdnikvé aplikace, až na dalších místech technlgie (vers. vlastní průzkum v ČR pririty pačné), v sučasné eknmické situaci - mezirční nárůst tržeb v BI 7,9 % (celkvě v IT 2,2 %) (zdrj: Gartner), Snímek 4
5 Principy: Transakční a analytické pdnikvé úlhy Prdeje zbží Transakce (přidání zakázek - záznamů, aktualizace dat, vytváření bchdních dkumentů,..) Čísl zbží Název zbží Jedn. Prdej. zakázka Kč Obchdní referentka v čase pdle místa pdle zákazníků pdle zbží Ukazatel tržby v Kč pdle bchdníků Manažer, analytik pdle zakázek pdle prdejen Analýzy, plány (pdnikvých ukazatelů např. tržeb pdle dimenzí např. zákazníků, zakázek,..) Snímek 5
6 Principy: Smysl a základní charakteristiky BI řeší prblémy transakčních systémů (nedstatek neb nedstupnst analytických infrmací), pkrývají analytické a plánvací funkce většiny blastí pdnikvéh řízení, jsu pstaveny na principech multidimenzinálních phledů na pdnikvá data, nabízejí vysku flexibilitu řešení, mají zajistit kmplexní a knslidvané infrmace pr řízení, mají nabídnut vizualizvané infrmace s rychlu rientací v nich, individualizace řešení Snímek 6
7 Principy: Transfrmace dat pr BI Zdrjvá databáze Analytická databáze Prdeje zbží ETL (Extract, Transfrm Lad) Zákazníci Zbží Tržby Teritria Persnál Skladvé zásby Prdejci Zakázky další dimenze tabulky závd 1 rganizační jedntky ukazatelé (např. prdej určité kmdity, stav zaměstnanců, dsažené tržby) např čas PRVEK TABULKY vyjadřuje hdntu stav zaměstnanců k v závdě 1 Snímek 7
8 BI řešení: Kmpnenty BI a jejich vazby Prdukční databáze (e-business) Operativní úlžiště dat (ODS, Operatinal Data Stre) Datvé tržiště (Marketing) Datvé tržiště (Finance) Reprting Prtály Prdukční databáze (ERP) ETL Dčasné úlžiště dat (DSA, Data Staging Area) ETL Centrální pdnikvý datvý sklad Analytické aplikace Analytické nástrje Excel Access Prdukční databáze ( ) Datvé tržiště OLAP databáze Řízení kvality dat Správa metadat Snímek 8
9 BI řešení: Zdrjvé systémy, ETL, DSA Zdrjvé systémy většinu transakční OLTP aplikace vytvářejí primární neb prdukční databáze zdrj dat pr BI DSA Data Staging Area - zejména pr účely řešení kvality dat (čištění, knslidace,..), snížení dpadu prvzu BI na výkn zdrjvých systémů. Obsahuje data netransfrmvaná, detailní, neknsistentní, bez dimenze času ETL Extractin, Transfrmatin, Lading - prstředky výběru, transfrmace a přensu dat z prdukčních databází d databází BI, příp. jiných (datvé pumpy) Snímek 9
10 BI řešení: Datvý sklad a datvá tržiště Datvý sklad (Data Warehuse) integrvaný, stálý a časvě rzlišený suhrn dat, uspřádaný pr pdpru ptřeb managementu. Obsahuje data knslidvaná, knsistentní, s časvu dimenzí Datvé tržiště (Data Mart) malý datvý sklad určený pr mezený kruh uživatelů rganizační útvar, blasti řízení. Přispívá ke snížení dby prvtní implementace, nákladů, lepší rientaci uživatelů v datech, prvzním charakteristikám Snímek 10
11 BI řešení: OLAP databáze, ODS, datvá kvalita ODS Operatinal Data Stre analytická databáze aktualizvaná s minimálním zpžděním. Analytická databáze pr taktické úlhy (prfily zákazníků, stav služeb a účtů). Obsahuje data aktuální, knsistentní, detailní, bez dimenze času. OLAP databáze On-line Analytical Prcessing jedna neb něklik suvisejících OLAP kstek většinu již zahrnují předzpracvané agregace dat pdle definvaných hierarchických struktur dimenzí další dimenze tabulky a jejich kmbinací, závd 1 rganizační jedntky ukazatelé (např. prdej určité kmdity, stav zaměstnanců, dsažené tržby) např čas PRVEK TABULKY vyjadřuje hdntu stav zaměstnanců k v závdě 1 Snímek 11
12 BI řešení: Presentace infrmací reprty (statické, dynamické) zpřístupňvané na prtálech, mailem,.., dnes cca 70 % uživatelů BI, kancelářské prstředky (Excel, Access), dnes cca % uživatelů analytických aplikací, specializvané nástrje (PrClarity, PPS, Oracle Discverer), vyvíjené aplikace (MDX) Snímek 12
13 Efekty: Efekty BI v užití i infrmatické charakter efektů BI: btížněji měřitelné, dsahvané v delším časvém hrizntu, napak mající bvykle strategický charakter a vliv na kvalitu řízení a celé pdnikvé infrmatiky, efekty z užití BI: kmplexnst řešení manažerských úlh adekvátní jeh rzsahu na základě knslidace datvých zdrjů (knsistentní reprting), vyská dstupnst a flexibilita v phledech na data, úrvni detailu, výpčtech, výběru (filtrvání) dat, řešení skrytých prblémů - identifikace skrytých závislstí mezi daty, identifikace prblémů a příležitstí efekty infrmatické: jedna z cest integrace pdnikvé infrmatiky s přidanu (analyticku hdntu) Snímek 13
14 Předpklady: Hlavní předpklady úspěchu BI je nutné respektvat úrveň řízení firmy, firemní kulturu, existenci ptřeby BI aplikací - (tázka pririt, tlaku klí..), je třeba zajistit, aby uživatel byl c nejvíce vtažen d řešení (invence / metdika), je třeba většinu budvat datvý sklad pstupně, iterativně, je nutné reálně zhdntit kvalitu a hetergenitu prdukčních datvých zdrjů, je třeba pčítat s tím, že transfrmační prcesy a prcesy zajištění kvality dat budu sptřebvávat hrmné zdrje (cca % celéh řešení), čast je rzhdující existence tzv. silnéh spnzra (manažera prsazujícíh BI ve firmě), Snímek 14
15 Závěry: BI faktr knkurenceschpnsti firmy a kvality celé pdnikvé infrmatiky tevřená tázka pririt v rzvji pdnikvé infrmatiky, pdstatně vyšší dstupnst nástrjů a aplikací pr BI a vzájemné knvergence, integrace BI d statních typů aplikací (ERP, CRM,..), BI bude pstupně zasahvat nejen management, ale širku uživatelsku sféru Snímek 15
NÁVODNÁ STRUKTURA MÍSTNÍHO AKČNÍHO PLÁNU VZDĚLÁVÁNÍ
Místní akční plán Místní akční plán je suhrnný dkument zahrnující něklik částí. Obsahuje analyticku část (zejména metaanalýza stávajících dkumentů, analýza vyvlaná plánváním specifických témat, zjišťvání
VíceSylabus modulu: E Finance a finanční nástroje
Sylabus mdulu: E Finance a finanční nástrje Klíčvá aktivita 2 Kmplexní vzdělávání Jiří Krátký 26. 10. 2010 Cílem dkumentu je seznámit účastníky vzdělávacíh mdulu (ppř. lektry, tutry) s cílem a bsahem mdulu,
VíceSylabus modulu: B - Strategické řízení organizace
Sylabus mdulu: B - Strategické řízení rganizace Klíčvá aktivita 2 Kmplexní vzdělávání Jan Dležal 25. 10. 2010 Cílem dkumentu je seznámit účastníky vzdělávacíh mdulu (ppř. lektry, tutry) s cílem a bsahem
VíceBusiness intelligence řešení v modelu MBI
Business intelligence řešení v mdelu MBI Jan Pur Katedra infrmačních technlgií VŠE v Praze, nám. W.Churchilla 4, 130 67 Praha 3 email: pur@vse.cz Abstrakt: Na katedře IT VŠE v Praze se v rámci jednh z
VícePražské služby, a.s. Analýza ekonomické situace s ohledem na realizaci záměru propachtování části podniku ve prospěch TSK, a.s. - Manažerské shrnutí -
Pražské služby, a.s. Analýza eknmické situace s hledem na realizaci záměru prpachtvání části pdniku ve prspěch TSK, a.s. - Manažerské shrnutí - Říjen 2014 1 Manažerské shrnutí 1.1 Předmět a cíle prjektu
VíceMinisterstvo vnitra České republiky vyhlašuje Výzvu k předkládání žádostí o finanční podporu v rámci Integrovaného operačního programu
Ministerstv vnitra České republiky vyhlašuje Výzvu k předkládání žádstí finanční pdpru v rámci Integrvanéh peračníh prgramu 1. Identifikace výzvy Čísl kla výzvy: 03 kntinuální Celkvá částka pr tut výzvu
VíceIntegrace dat. 2014 Profinit. All rights reserved.
Integrace dat RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Obsah Kategrizace integračních přístupů Krky integrace a řešení prblematických stavů Master Data Management 2014
VíceBezkontaktní platby v českém obchodě
Bezkntaktní platby v českém bchdě Piltní prjekt NFC plateb Ing. Dr. M. Exner, CIO Glbus Retail Summit, Praha 01.02.2012 Elektrnické platby v Glbusu Akceptace platebních karet (ČS) 10/1998 Akceptace platebních
VíceSylabus modulu: D Útvarové a procesní řízení, plánování, IT podpora projektového řízení
Sylabus mdulu: D Útvarvé a prcesní řízení, plánvání, IT pdpra prjektvéh řízení Klíčvá aktivita 2 Kmplexní vzdělávání Jan Dležal 25. 10. 2010 Cílem dkumentu je seznámit účastníky vzdělávacíh mdulu (ppř.
VíceŘízení kvality, kontroling, rizika. Branislav Lacko Martina Polčáková. Kateřina Hrazdilová Bočková - konzultantka 6. 12. 2010
Sylabus mdulu G: Řízení kvality, kntrling, rizika Klíčvá aktivita 2 Kmplexní vzdělávání Branislav Lack Martina Plčákvá Kateřina Hrazdilvá Bčkvá - knzultantka 6. 12. 2010 Cílem dkumentu je seznámit účastníky
VíceUdržitelné stavební investice v ČR do roku 2020
Udržitelné stavební investice v ČR d rku 2020 Stavebnictví v kntextu nárdníh hspdářství Studie Udržitelné stavební investice v ČR d rku 2020 Studie Cíle studie: Upzrnit dbrnu veřejnst na situaci v Evrpě
VíceVŠB Technická univerzita, Fakulta ekonomická. Katedra regionální a environmentální ekonomiky REGIONÁLNÍ ANALÝZA A PROGRAMOVÁNÍ.
VŠB Technická univerzita, Fakulta eknmická Katedra reginální a envirnmentální eknmiky REGIONÁLNÍ ANALÝZA A PROGRAMOVÁNÍ (Studijní texty) Reginální analýzy Dc. Ing. Alis Kutscherauer, CSc. Ostrava 2007
VíceSylabus modulu: B - Strategické řízení organizace
Sylabus mdulu: B - Strategické řízení rganizace Klíčvá aktivita 2 Kmplexní vzdělávání Jan Dležal 25. 10. 2010 Cílem dkumentu je seznámit účastníky vzdělávacíh mdulu (ppř. lektry, tutry) s cílem a bsahem
VíceSeznam maturitních témat
Seznam maturitních témat Studijní br 64-41-L/51 PODNIKÁNÍ Šklní rk 2016/2017 EKONOMIKA A ÚČETNICTVÍ 1. Tržní eknmika pjem eknmie, mikreknmie a makreknmie základní eknmické pjmy-ptřeby,statky, služby, živtní
Více- Aplikace je napsána v C#.NET, je instalována na webovém serveru - Data jsou ukládána v databázi MS-SQL 2005 a vyšší
Prdukt: je aplikace pr správu ICT prjektvých záměrů a ICT prjektů. Je zpracvána na základě analýzy a specifikace pžadavků cílvých uživatelů. PMS - Aplikace pr řízení prjektvých záměrů a prjektů je nástrj
VíceMetadata Profinit. All rights reserved.
Metadata RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Metadata Jedna z kmpetencí Data managementu Cíle: Zajistit jedntné przumění a užití termínů Integrvat metadata ze všech
Více9:45 10:20 Úvodní slovo Mgr. Miloslav Kvapil, ředitel společnosti DYNATECH s.r.o.
Dplední prgram 9:30 9:45 Zahájení knference 9:45 10:20 Úvdní slv Mgr. Milslav Kvapil, ředitel splečnsti DYNATECH s.r.. Odbrný blk 1.: Vztahy mezi zřizvatelem a příspěvkvými rganizacemi (principy, pravidla,
VíceInformation and Data Management. 2014 Profinit. All rights reserved.
Infrmatin and Data Management RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Infrmační a datvý management Disciplína zaměřená na správu infrmací (z mnha zdrjů) a spřístupnění
VíceEtržiště České pošty Centrum veřejných zakázek. www.centrumvz.cz
Etržiště České pšty Centrum veřejných zakázek www.centrumvz.cz Česká pšta a egvernment? Infrmační systém datvých schránek Czechpint Certifikační autrita (elektrnický pdpis a časvá razítka) Centrum veřejných
VíceZávěrečná evaluace JPD 3 zhodnocení přínosu programu v oblasti rozvoje lidských zdrojů ZÁVĚREČNÁ ZPRÁVA
Závěrečná evaluace JPD 3 zhdncení přínsu prgramu v blasti rzvje lidských zdrjů Datum předlžení: 21/11/2008 Tent prjekt je financván z ESF z JPD 3, z prjektu "Závěrečná evaluace JPD 3 Hl. m. Praha - zhdncení
VíceÚvod Strategie rozvoje infrastruktury pro prostorové informace v ČR do roku (GeoInfoStrategie) Eva Kubátová, koordinátorka projektu
Úvd Strategie rzvje infrastruktury pr prstrvé infrmace v ČR d rku 2020 (GeInfStrategie) Eva Kubátvá, krdinátrka prjektu Prstrvé infrmace jak sučást digitální buducnsti, Praha, 22. května 2014 Usnesení
VícePlán odpadového hospodářství
Plán dpadvéh hspdářství Rztk výrční vyhdncení za rk 2008 Květen 2009 Vypracval: ing. Zdeněk Smejkal Kancelář Ing. Pavla Nváka, Zámecká 384, 335 61 Spálené Příčí ing.pavel.nvak@seznam.cz ; tel. 603161021
VíceCESTY K VYŠŠÍ ÚČINNOSTI MANAŽERSKÝCH PLÁNŮ - KONCEPT BUSINESS NAVIGATION
1 Úvd CESTY K VYŠŠÍ ÚČINNOSTI MANAŽERSKÝCH PLÁNŮ - KONCEPT BUSINESS NAVIGATION Ing. Václav Huser, ředitel divize INEKON-SYSTEMS, INEKON GROUP a.s. V následujícím článku jsu diskutvány tázky nvých přístupů
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Skorkovský KAMI, ESF MU Principy BI zpracování velkých objemů dat tak, aby výsledek této akce manažerům pomohl k rozhodování při řízení procesů výsledkem zpracování musí být relevantní
VíceC V I Č E N Í 3 1. Představení firmy Glaverbel Czech a.s. Teplice a. Vyráběný sortiment
Technlgie skla 00/0 C V I Č E N Í. Představení firmy Glaverbel Czech a.s. [-]. Viskzitní křivka skla [,6]. Výpčet pmcí Vgel-Fulcher-Tammannvy rvnice [,6]. Výpčet z chemickéh slžení [,6]. Představení firmy
VícePozn.: v číselníku je často obsaženo více možností k výběru, ale pro program Interreg V-A ČR-Polsko jsou relevantní pouze možnosti výběru zde uvedené.
Zpráva realizaci prjektu / dílčí části prjektu Pzn.: v číselníku je čast bsažen více mžnstí k výběru, ale pr prgram Interreg V-A ČR-Plsk jsu relevantní puze mžnsti výběru zde uvedené. Úvdní strana dkumentu
VíceŘízení výkonnosti egovernmentu problémy a perspektivy
Řízení výknnsti egvernmentu prblémy a perspektivy Vyská škla eknmická v Praze jana.frtinva@vse.cz Abstrakt: egvernment a v jeh rámci řízení IT služeb se trvale a rychle vyvíjí s tím, jak se mění eknmické,
VícePŘÍLOHA D Požadavky na Dokumentaci
PŘÍLOHA D Pžadavky na Dkumentaci PŘÍLOHA D Pžadavky na Dkumentaci Stránka 1 z 5 1. Obecné pžadavky Ddavatel dkumentaci zpracuje a bude dkumentaci v celém rzsahu průběžně aktualizvat při každé změně verze
Více1 ÚVOD 3 2 OBECNÁ ČÁST 5 3 POJIŠTĚNCI 11
OBSAH 1 ÚVOD 3 2 OBECNÁ ČÁST 5 3 POJIŠTĚNCI 11 4 ZÁKLADNÍ FOND ZDRAVOTNÍHO POJIŠTĚNÍ 13 4.1 ZÁMĚRY VÝVOJE HOSPODAŘENÍ ZFZP 13 4.2 TVORBA, PŘÍJMY ZFZP 19 4.3 ČERPÁNÍ, VÝDAJE ZFZP 21 4.3.1 SMLUVNÍ POLITIKA
VíceEfektivní řízení pomocí Business Intelligence. Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft)
Efektivní řízení pomocí Business Intelligence Ján Zajíc (Clever Decision) Robert Havránek (Microsoft) Kde najdete nejefektivnějšího manažera? Hierarchie řízení a informační potřeby High level, agregované
VíceZkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky
Zkušenosti s Business Intelligence ve veřejném sektoru České republiky Slovak Business Intelligence Day 2006 Jan Pour Katedra IT, VŠE Praha pour@vse.cz, http://nb.vse.cz/~pour Snímek 1 Zkušenosti s BI
VíceEXTRAKT z mezinárodní normy
EXTRAKT z mezinárdní nrmy Extrakt nenahrazuje samtnu technicku nrmu, je puze infrmativním materiálem nrmě. Elektrnický výběr pplatků (EFC) Zabezpečené mnitrvání pr autnmní systémy výběru mýtnéh Zkušení
VíceDotazník tvoří celkem 25 otázek. Jejich zpracování stanovujeme do 11.2.2013. Garantujeme důvěrnost veškerých získaných informácí.
Vážený pane řediteli, Odvláváme se k našemu předešlému rzhvru, kdy jsme splu rzebírali mžnsti vaší splečnsti CEEC Reserch a partnerské splečnsti KPMG specializujících se na stavební sektr pr slvení jedntlivých
VíceÚčetní systémy na PC (MPF_USPC) 2. TÝDEN (4. a 5. 3. 2010)
Účetní systémy na PC (MPF_USPC) 2. TÝDEN (4. a 5. 3. 2010) Tématický plán a bsahvé zaměření seminářů 1. týden - Organizační záležitsti. Účetní systém pdniku a využití výpčetní techniky. Sftware pr účetnictví.
VíceDoporučená struktura podnikatelského plánu
Dpručená struktura pdnikatelskéh plánu 1 Pdnikatelský Plán Účel vypracvání pdnikatelskéh plánu má něklik rvin: Pr pdnikatele je tent dkument mžnstí zamyslet se ve strukturvané frmě nad jedntlivými blastmi
VíceAAA AUTO Group zveřejnila své neauditované konsolidované. hospodářské výsledky za první čtvrtletí roku 2010
AAA AUTO Grup zveřejnila své neauditvané knslidvané hspdářské výsledky za první čtvrtletí rku 2010 Praha / Budapešť, 31. května 2010 Dle hspdářských výsledků za první čtvrtletí rku 2010, které splečnst
VíceZáklady business intelligence. Jaroslav Šmarda
Základy business intelligence Jaroslav Šmarda Základy business intelligence Business intelligence Datový sklad On-line Analytical Processing (OLAP) Kontingenční tabulky v MS Excelu jako příklad OLAP Dolování
VíceKAPITOLA II ZÁKON NA OCHRANU OVZDUŠÍ ZÁKLADNÍ POVINNOSTI...13 KAPITOLA III PROVÁDĚCÍ PŘEDPISY K ZÁKONU O OVZDUŠÍ ZÁKLADNÍ POPIS...
Zákn č. 201/2012 Sb., chraně vzduší základní pvinnsti prvzvatelů zdrjů znečišťvání vzduší ing. Zbyněk Krayzel, Pupětva 13/1383, 170 00 Praha 7 Hlešvice 266 711 179, 602 829 112 ZBYNEK.KRAYZEL@SEZNAM.CZ
VíceA0M33PIS - Průmyslové informační systémy
A0M33PIS - Průmyslvé infrmační systémy Přednáška č. 2 25. 2. 2015 Katedra Kybernetiky K13133 Centrum znalstníh managementu K13393 Mt: Náčelníci by nikdy neměli utrácet křist kmene na záležitsti pr kmen
VíceBalíček oběhového hospodářství v Evropě
Balíček běhvéh hspdářství v Evrpě Pdkladvý materiál k debatě (9. 2. 2016, Evrpský dům) I. Úvd V sučasné dbě již k zajištění udržitelnéh růstu v Evrpské unii nestačí mdel, na který jsme byli v minulsti
VíceKoncepce Smart Administration města Mohelnice
Mtt: Smart Administratrin = měkké metdy + tvrdá data Kncepce Smart Administratin města Mhelnice Draft 1.0, 25.1.2010 1. Obsah 1. OBSAH... 2 2. VYMEZENÍ SMART ADMINISTRATION... 3 3. SMART ADMINISTRATION
VíceZákladní škola Valašské Meziříčí, Vyhlídka 380, okres Vsetín, příspěvková organizace
Základní škla Valašské Meziříčí, Vyhlídka 380, kres Vsetín, příspěvkvá rganizace Zpráva z testvání 7.rčníků ZŠ v rámci prjektu Rzvj a pdpra kvality ve vzdělávání Termín testvání : 18.2.-20.2.2015 Pčet
VíceStanovisko k dokumentu Řešení dalšího postupu územně ekologických limitů těžby hnědého uhlí v severních Čechách ze srpna 2015
Svaz průmyslu a dpravy České republiky Cnfederatin f Industry f the Czech Republic Stanvisk k dkumentu Řešení dalšíh pstupu územně eklgických limitů těžby hnědéh uhlí v severních Čechách ze srpna 2015
VíceManuál k vyplnění Monitorovacích listů
Manuál k vyplnění Mnitrvacích listů Mnitrvací listy jsu k dispzici na Prtálu farmáře v zálžce Mnitring pdnikatelskéh plánu/prjektu Mnitrvací list. Mnitrvací listy jsu k dispzici u všech prplacených prjektů
VíceBusiness Intelligence. Adam Trčka
Business Intelligence Adam Trčka 09:00 11:30: BI v kostce Navrhněme si sklad Ukázka BI Datamining 12:30 14:30: Pokračování kurzu 14:30 15:00: Q&A Agenda Co se dnes dovíme? Data informace znalost Business
VíceNorské fondy Program CZ08
Nrské fndy Prgram CZ08 Základní údaje Pskytvatel příspěvku (dnr): Nrsk Zprstředkvatel prgramu: Ministerstv financí Partner prgramu - ČR: Ministerstv živtníh prstředí pdílí se na přípravě prgramu včetně
Více9 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2011: Zaměstnávání zdravotně postižených osob
LFS ad hc mdule 2011 n empyment f disabled peple 9 METODICKÉ POKYNY AD HOC MODUL 2011: Zaměstnávání zdravtně pstižených sb Ad hc mdul 2011 bude šetřen na 1. vlně (resp. pdle čtvrtletí zařazení sčítacíh
VíceVedení projektů, Odhadování, historie. Jiří Mach 26. 11. 2014
Vedení prjektů, Odhadvání, histrie Jiří Mach 26. 11. 2014 Agenda Dcházka Specifikace Vedení prjektů Pár slv SW prjektu na MFF Odhadvání Histrie prjektů Dtazy 2 Prject management C je t prjekt? Frmální
VíceSběr níže uvedených dat, je určen k empirickému šetřemí, výzkumu doktorandské práce s názvem Ekonomizace personálního managementu ve stavebnictví.
Vážený pane řediteli, Odvláváme se k našemu předešlému rzhvru, kdy jsme splu rzebírali mžnsti vaší splečnsti CEEC Research a partnerské splečnsti KPMG specializujících se na stavební sektr pr slvení jedntlivých
Více3 zdroje dat. Relační databáze EIS OLAP
Zdroje dat 3 zdroje dat Relační databáze EIS OLAP Relační databáze plochá dvourozměrná tabulková data OLTP (Online Transaction Processing) operace selekce projekce spojení průnik, sjednocení, rozdíl dotazování
VíceFyzická bezpečnost z pohledu ochrany a odolnosti prvků kritické infrastruktury. Ing. Luboš Nečesal
Fyzická bezpečnst z phledu chrany a dlnsti prvků kritické infrastruktury Ing. Lubš Nečesal Obsah prezentace Základní terminlgie Fyzická bezpečnst Systémy a prvky využitelné při chraně kritické infrastruktury
VíceZNALECKÝ POSUDEK. č. 4130-80-2015
ZNALECKÝ POSUDEK č. 4130-80-2015 bvyklé ceně nemvitsti - pzemku parcel.č. 846 se stavbu garáže na pzem. parc.č. 846, bec Pardubice, k.ú. Svítkv, kres Pardubice, kraj Pardubický Objednavatel znaleckéh psudku:
VíceRealtime prostředí a telco. Jakub Reschke Praha, 13.11.2013
Realtime prstředí a telc Jakub Reschke Praha, 13.11.2013 Obsah Prfinit a telc perátři Realtime a telc Technlgie a architektura Realtime use case Mnitring interních byznys prcesů Operativní reprting pr
VíceVýběrová kritéria pro hodnocení žádostí o podporu projektů v rámci ROP NUTS II Jihozápad pro období 2007-13
Výběrvá kritéria pr hdncení žádstí pdpru prjektů v rámci ROP NUTS II Jihzápad pr bdbí 2007-13 Schválen MV ROP JZ dne 30. 5. 2011 Výběrvá kritéria pr hdncení žádstí pdpru prjektů v rámci ROP NUTS II Jihzápad
VícePřednášky Teorie řízení Tereza Sieberová, 2015 LS 2014/2015
-černě přednášky -červeně cvičení různě přeházené, pdle th, jak jsme pakvali, datum dpvídá přednáškám PŘEDNÁŠKA 10.2. C je t řízení? Subjektivní, cílevědmá činnst lidí Objektivně nutná Pznává a využívá
VíceDotazník pro neziskové organizace
Dtazník pr neziskvé rganizace Vážení zástupci neziskvých rganizací z Nvéh Hrádku, dvlujeme Vás tímt pžádat vyplnění dtazníku, který služí pr zjištění názrů a ptřeb neziskvých rganizací v Nvém Hrádku. V
VíceProjektový manuál: SME Instrument Brno
Prjektvý manuál: SME Instrument Brn 1 Obsah 1. C je SME Instrument?... 3 1.1 Pslání prgramu... 3 1.2 Stručný ppis prgramu... 3 2. C je SME Instrument Brn?... 3 2.1 Prč vznikl SME Instrument Brn... 3 2.2
VíceAkční plán města Žďár nad Sázavou
AKČNÍ PLÁN MĚSTA ŽĎÁR NAD SÁZAVOU říjen 2007 Obecně dkumentu Akční plán města Žďár nad Sázavu je dkument, kde dchází ke knkrétnímu rzpracvání vhdných rzvjvých záměrů města v kratším časvém hrizntu. Akční
VíceTémata modulu a úkoly jsou využitelné ve výuce tematické oblasti RVP Člověk a svět práce ve středních školách.
Vstup na trh práce Antace Mdul ppisuje přístupy, způsby a dvednsti ptřebné pr úspěšné hledání práce. Jeh sučástí jsu úkly k jedntlivým tématům a výběr adres pracvních serverů s nabídkami práce. Tip pr
VíceŠ K O L N Í R O K 2 0 1 5 / 2 0 1 6 ZÁKLADNÍ ŠKOLA PROSTĚJOV, E. VALENTY 52. Mgr. Radomír Palát koordinátor ICT, metodik ICT. Plán práce 2015/2016
Š K O L N Í R O K 2 0 1 5 / 2 0 1 6 ZÁKLADNÍ ŠKOLA PROSTĚJOV, E. VALENTY 52 Mgr. Radmír Palát krdinátr ICT, metdik ICT Plán práce 2015/2016 Náplň činnsti Náplň práce ICT krdinátra vychází z vyhlášky 317/2005
VíceManuál pro Vodohospodářský model Historická data
Manuál pr Vdhspdářský mdel Histrická data Mdel verze 17.1 (LXI. výzva) MINISTERSTVO ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ STÁTNÍ FOND ŽIVOTNÍHO PROSTŘEDÍ ČR www.pzp.cz, dtazy@sfzp.cz Zelená linka pr zájemce dtace: 800 260
VíceSocioekonomická studie mikroregionu Frýdlantsko. B.5. Analýza konkurenčního potenciálu skiareálu Smrk
Scieknmická studie mikrreginu Frýdlantsk B.5. Analýza knkurenčníh ptenciálu skiareálu Smrk Únr 2008 Studie vznikla v rámci prjektu Alternativy pr Frýdlantsk, který krdinuje Jizerskještědský hrský splek.
VíceGLOBÁLNÍ ARCHITEKTURA ROB
Přílha č. 1b zadávací dkumentace GLOBÁLNÍ ARCHITEKTURA ROB verze 1.0 Obsah 1 Vymezení cílů prjektu 3 2 Prcesní architektura 4 2.1 Základní výchdiska návrhu prcesní architektury 4 2.2 Pstup tvrby a pužité
VíceARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ
ARCHITEKTURA INFORMAČNÍCH SYSTÉMŮ PODLE ÚROVNĚ ŘÍZENÍ Podle toho, zda informační systém funguje na operativní, taktické nebo strategické řídicí úrovni, můžeme systémy rozdělit do skupin. Tuto pyramidu
VíceSEGMENT SPOTŘEBITEL. (úvěry pro FOO)
SEGMENT SPOTŘEBITEL (úvěry pr FOO) I. Základní parametry AKCENTA sptřebitelských úvěrů (definvané záknem č. 145/2010 Sb., sptřebitelském úvěru a změně některých záknů) Výše úvěru : 300.000 Kč až 1.880.000
VíceNaxos MULTIMEDIÁLNÍ ARCHIV
MULTIMEDIÁLNÍ ARCHIV Cntent Management System je mderní sftwarvé řešení určené pr archivaci digitálních UŽIVATELÉ dat všech frmátů. Své pužití najde zejména v rganizacích, kde je třeba zajistit jedntný
VíceO B S A H 1. ÚVOD 3 2. OBECNÁ ČÁST 5 3. POJIŠTĚNCI 10 4. ZÁKLADNÍ FOND ZDRAVOTNÍHO POJIŠTĚNÍ 13 5. OSTATNÍ FONDY 39
O B S A H 1. ÚVOD 3 2. OBECNÁ ČÁST 5 3. POJIŠTĚNCI 10 4. ZÁKLADNÍ FOND ZDRAVOTNÍHO POJIŠTĚNÍ 13 4.1 ZÁMĚRY VÝVOJE HOSPODAŘENÍ ZFZP V ROCE 2014 13 4.2 TVORBA, PŘÍJMY ZFZP 19 4.3 ČERPÁNÍ, VÝDAJE ZFZP 21
VíceZákon o zdravotních pojišťovnách
Zákn zdravtních pjišťvnách Důvdy ke změně Nestandardní právní frma zdravtních pjišťven Nedstatečné a nejasné vymezení pdmínek pr vznik a zánik zaměstnaneckých zdravtních pjišťven Nedstatečně vymezené pdmínky
VíceRegenerace brownfieldů v Jihomoravském kraji
Regenerace brwnfieldů v Jihmravském kraji Jan Hladík Reginální rzvjvá agentura jižní Mravy Brn, Jihmravský kraj 28. 2. 2017 www.rrajm.cz 1 hlavní aktivity RRAJM rzvj měst a bcí zahraniční splupráce pdpra
VíceNová dimenze rozhodovacího procesu
Nová dimenze rozhodovacího procesu Marek Matoušek Pavel Mašek Data, nebo INFORMACE Využití dostupných firemních dat Několik systémů, mnoho různých dat Různé divize, různé potřeby Potřeba integrace dat
VíceŘízení a podpora logistiky ve výrobních areálech
Řízení a pdpra lgistiky ve výrbních areálech Příklad řešení včetně mbilních technlgií Autr: Mirslav Franc, ixperta SE tel. 602 795 736 mirslav.franc@ixperta.cm Agenda 1. Představení řešení pr řízení a
VíceJihočeská společnost pro ochranu přírody a myslivost o.p.s. VÝROČNÍ ZPRÁVA
Jihčeská splečnst pr chranu přírdy a myslivst.p.s. VÝROČNÍ ZPRÁVA 2009 ÚVOD Jihčeská splečnst pr chranu přírdy a myslivst.p.s. (zkráceně JISOPM.s.p.) je česká nevládní neziskvá splečnst, zalžená v rce
VícePRILOHA K UCETNI ZA VERCE ZAROK2014
...,,,...,,,..., PRILOHA K UCETNI ZA VERCE ZAROK2014 I. Obecné údaje Název: Sídl: Právní frma: IČ: Předmět pdnikání: Datum vzniku splečnsti: Rzvahvý den: Datum sestavení účetní závěrky: Technické služby
VíceŽivotopis Jakub Dušek
Živtpis Jakub Dušek Pslední aktualizace: 19.2.2015 Základní údaje Jmén Jakub Dušek Datum narzení 27.6.1980 Bydliště Dsažené vzdělání Jazyky Praha středšklské s maturitu čeština (rdný jazyk), angličtina
VícePříjem a hodnocení žádostí o podporu
Příjem a hdncení žádstí pdpru Seminář pr žadatele ve Specifickém cíli 2.5 Snížení energetické nárčnsti v sektru bydlení Průběžná výzva č. 16 Snížení energetické nárčnsti v sektru bydlení Ing. Barbra Pirtvá
VíceZÁKLADNÍ INFORMACE O NABÍZENÉM PODNIKU
Prdej části pdniku splečnsti EXCON Steel a.s. ZÁKLADNÍ INFORMACE O NABÍZENÉM PODNIKU stav k 6.2.2015 Dkument služí puze pr získání základníh přehledu prdávaném pdniku a nenahrazuje DueDilligence ani jiný
VíceVýzva k podání nabídek
Výzva k pdání nabídek Čísl zakázky (bude dplněn MPSV při uveřejnění): Název zakázky: Předmět zakázky (služba, ddávka neb stavební práce): x Chceme se učit, abychm zůstali knkurencí Nákup služeb Datum vyhlášení
VíceREZERVACE24 S.R.O. PROVOZOVATEL SYSTÉMU RISORSA PRO VĚRNOSTNÍ PROGRAMY. Případová studie. Implementace věrnostního programu s.
REZERVACE24 S.R.O. PROVOZOVATEL SYSTÉMU RISORSA PRO VĚRNOSTNÍ PROGRAMY Případvá studie Implementace věrnstníh prgramu s.oliver www.risrsa.cz inf@risrsa.cz 11.11.2014 Úvd Splečnst s.oliver CZ s.r.. a s.oliver
VíceAnalýza návštěvnosti a spokojenosti turistů v Moravskoslezském kraji. Monitoring návštěvníků a turistů Moravskoslezského kraje
Analýza návštěvnsti a spkjensti turistů v Mravskslezském kraji Mnitring návštěvníků a turistů Mravskslezskéh kraje Vyhdncení za lét 2004 Obsah: 1. Metdlgie 2. Prfil návštěvníka reginu 3. Hdncení reginu
VíceSelf service business intelligence velký potenciál, nezbytné předpoklady
Self service business intelligence velký ptenciál, nezbytné předpklady Jan Pur Fakulta infrmatiky a statistiky Vyská škla eknmická v Praze nám. W. Churchilla 4, 130 67 Praha 3 pur@vse.cz Abstrakt: Self
VíceDatová kvalita Profinit. All rights reserved.
Datvá kvalita RNDr. Ondřej Zýka ndrej.zyka@prfinit.eu 2014 Prfinit. All rights reserved. Datvá kvalita Jedna z kmpetencí Data managementu Cíl: Zajistit uživatelům data v kvalitě ptřebné k jejich činnsti
VíceIntegrovaný akč ní pla n rozvoje ú zemí MAS Proste jov venkov 2014-2020
Integrvaný akč ní pla n rzvje ú zemí MAS Prste jv venkv 2014-2020 Verze 12.2014 Tvrba strategie byl pdpřena v rce 2014 z příspěvku Olmuckéh kraje 1. Ppis implementačníh prcesu na úrvni MAS, typy prjektů,
VíceSTÁTNÍ POKLADNA. Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP)
POKLADNA Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Ing. Miroslav Kalousek ministr financí Praha 17.12.2012 Page 1 Integrovaný informační systém Státní pokladny (IISSP) Centrální systém účetních
VíceHarmonogram instalačních a implementačních prací
Přílha č. 3 Smluvy pr část 1 a část 2 Harmngram instalačních a implementačních prací Výslednu knslidaci technických patření dpručujeme realizvat v časvé se takt: AntiSW přízení antiviru, termín dknčení
VíceKATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY
KATALOG SLUŽEB NÁSLEDNÉ PODPORY Splečnst WEBCOM a. s. Vám nabízí kmpletní pkrytí Vašich pžadavků na zajištění služeb technické pdpry Micrsft Dynamics přesně pdle Vašich ptřeb a v pžadvaném časvém hrizntu
VíceVýuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení)
Výuka integrovaných IS firem a institucí na vysokých školách (zkušenosti, nové příležitosti, omezení) Milena Tvrdíková Katedra aplikované informatiky Ekonomická fakulta VŠB Technická univerzita Ostrava
VíceDODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM Č. III ZE DNE 13. 8. 2014
DODATEČNÉ INFORMACE K ZADÁVACÍM PODMÍNKÁM Č. III ZE DNE 13. 8. 2014 ZADAVATEL: Česká republika Ministerstv práce a sciálních věcí Sídlem: Na Příčním právu 1/376, 128 01 Praha 2 Zastupena: Rbinem Pvšíkem,
VíceMETODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST
METODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Identifikační čísl: MAD 95 Přílha OM OP LZZ: D5 Čísl revize: 12 Čísl vydání: 2.1 Stránka:
VíceMMR SLUŽBY MOBILNÍHO OPERÁTORA. nadlimitní veřejná zakázky otevřeného řízení. Česká republika, Ministerstvo pro místní rozvoj
Základní údaje zadávací dkumentace k veřejné zakázce zadané v zadávacím řízení dle zákna č. 137/2006 Sb., veřejných zakázkách, ve znění pzdějších předpisů (dále jen zákn ) Název veřejné zakázky: MMR SLUŽBY
VíceCPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy. Martin Závodný
CPM/BI a jeho návaznost na podnikové informační systémy Martin Závodný Agenda Význam CPM/BI Aplikace CPM/BI Projekty CPM/BI Kritické body CPM/BI projektů Trendy v oblasti CPM/BI Diskuse Manažerské rozhodování
VíceMETODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST
METODIKA ZPŮSOBILÝCH VÝDAJŮ OPERAČNÍHO PROGRAMU LIDSKÉ ZDROJE A ZAMĚSTNANOST PODPORUJEME VAŠI BUDOUCNOST www.esfcr.cz Identifikační čísl: MAD 95 Přílha OM OP LZZ: D5 Čísl revize: 11 Čísl vydání: 2.0 Stránka:
VíceBusiness Intelligence
Business Intelligence Josef Mlnařík ISSS Hradec Králové 7.4.2008 Obsah Co je Oracle Business Intelligence? Definice, Od dat k informacím, Nástroj pro operativní řízení, Integrace informací, Jednotná platforma
VíceDoporučení Středočeskému kraji k transformaci ústavní péče v péči komunitní
, 3P Cnsulting, s. r.., Římská 12, 120 00 Praha 2 telefn: (+420) 739 548 469 e-mail: inf@trass.cz web: www.trass.cz Dpručení Středčeskému kraji k transfrmaci ústavní péče v péči kmunitní Klient Zakázka
Více10 oblastí práce se sociálními sítěmi str
DIPLOMOVA PRÁCE Ondřej Fejfar Pdpra RunCzech běžecké ligy s využitím sciálních sítích 10 blastí práce se sciálními sítěmi str. 32 41 Metdika se vyváženě věnuje třem aspektům práce se sciálními sítěmi:
VíceProgram prevence nehod a bezpečnosti letů
SEKCE LETOVÁ A PROVOZNÍ Odbr bchdní letecké dpravy Směrnice OLD Dplňující výkladvý/vysvětlující materiál k ACJ OPS 1.037 a IEM OPS 3.037 Prgram prevence nehd a bezpečnsti letů CAA-OLD-01/2010 Verze: 1.
VíceSTRUKTURA PODNIKATELSKÉHO ZÁMĚRU
Struktura pdnikatelskéh záměru JÍZDNÍ ŘÁD FIRMY 1. Úvd a shrnutí (Executive Summary) Tent první ddíl shrnuje důležitst, atraktivitu a finanční zajímavst pdnikatelskéh záměru. Měl by bsahvat představení
VíceDatová kvalita základ úspěšného BI. RNDr. Ondřej Zýka, Profinit
Datová kvalita základ úspěšného BI RNDr. Ondřej Zýka, Profinit 1.6.2012 Datová exploze Snižování nákladů o Zdvojnásobení objemu podnikových dat každé dva roky o Konkurenční tlak o Ekonomická krize o V
VíceSMĚRNICE č. 5 ŠKOLENÍ ZAMĚSTNANCŮ, ŽÁKŮ A DALŠÍCH OSOB O BEZPEČNOSTI A OCHRANĚ ZDRAVÍ PŘI PRÁCI (BOZP)
Název Čísl Vlastník SMĚRNICE č. 5 ŠKOLENÍ ZAMĚSTNANCŮ, ŽÁKŮ A DALŠÍCH OSOB O BEZPEČNOSTI A OCHRANĚ ZDRAVÍ PŘI PRÁCI (BOZP) Tat směrnice nahrazuje: Datum platnsti d: 01.10.2015 Základní právní předpisy:
VíceŘízení získané hodnoty v podnikové informatice
Řízení získané hdnty v pdnikvé infrmatice Jan Pur katedra infrmačních technlgií, VŠE Praha pur@vse.cz Abstrakt: Řízení výknnsti pdnikvé infrmatiky (IT perfrmance management, IT PM) je zalžen na becném
VíceTento projekt je spolufinancován. a státním rozpočtem
Tent prjekt je splufinancván Evrpským sciálním fndem a státním rzpčtem Z a d á v a c í d k u m e n t a c e Odbrná publikace Management kulturníh cestvníh ruchu a návazné šklení pr prjekt OP RLZ - MMR Odbrná
Více