Úvod do simulace dynamiky sypkých hmot

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Úvod do simulace dynamiky sypkých hmot"

Transkript

1 Úvod do simulace dynamiky sypkých hmot Lukáš Pospíšil Katedra aplikované matematiky, VŠB - Technická Univerzita Ostrava Seminář aplikované matematiky,

2 Osnova formulace problému transformace lokálních souřadnic Eulerovy úhly jednotkové kvaterninony rotace od pozice k rychlosti kontaktní úlohy bez tření, reformulace na QP krátce o Coulombovském tření Přednáška obsahuje 4 videa, jeden příklad a jeden důkaz.

3 Formulace problému

4 Formulace problému Vztah mezi lokálním a globálním systémem T := [T x, T y, T z] T - poloha těžiště v globálním souřadnicovém systému, φ, θ, ψ - Eulerovy úhly rotace. r glob = T + Rr lok r lok R 3 souřadnice bodu v lokálním systému, r glob R 3 souřadnice bodu v globálním systému. R R 3,3 matice rotace (z φ, θ, ψ).

5 Eulerovy úhly rotace r lok R

6 Eulerovy úhly rotace R 1 = cos φ sin φ 0 sin φ cos φ R 1r lok

7 Eulerovy úhly rotace R 2 = cos θ sin θ 0 sin θ cos θ R 2R 1r lok

8 Eulerovy úhly rotace R 1 = cos ψ sin ψ 0 sin ψ cos ψ R 3R 2R 1r lok

9 Eulerovy úhly rotace R = r glob = T + R } 3R {{ 2R } 1 =:R cos ψ cos φ cos θ sin φ sin ψ sin ψ cos φ cos θ sin φ cos ψ sin θ sin φ cos ψ cos φ + cos θ cos φ sin ψ sin ψ sin φ + cos θ cos φ cos ψ sin θ sin φ sin θ sin ψ sin θ cos φ cos θ Úloha se mění v čase (T x(t), T y (t), T z(t), φ(t), θ(t), ψ(t)), tj. okamžitá poloha bodu v čase t R + r glob(t) = T (t) + R(t)r lok r lok

10 Rychlost r glob (t) = T (t) + R(t)r lok Okamžitá rychlost Okamžitou rychlost získáme derivací dle t ṙ glob = Ṫ + Ṙr lok Ṙ =?

11 Rychlost R je ortogonální, tj. derivací Úpravou R T R = I, ṘR T + RṘ T = 0. ṘR T = RṘT ṘR T = (ṘRT ) matice ṘRT je antisymetrická. Je to matice vektorového součinu.

12 Matice vektorového součinu Mějme u = [u 1, u 2, u 3] T R 3, v = [v 1, v 2, v 3] T R 3. Pak i j k u v = u 1 u 2 u 3 v 1 v 2 v 3 = (u 2v 3 v 2 u 3 )i+(u 3 v 1 u 1 v 3 )j+(u 1 v 2 u 2 v 1 )k = u 2v 3 v 2 u 3 u 3 v 1 u 1 v 3 u 1 v 2 u 2 v 1 Lze však také maticově u v = ũv = u 2v 3 v 2u 3 u 3v 1 u 1v 3 u 1v 2 u 2v 1 kde ũ R 3,3 je matice vektorového součinu 0 u 3 u 2 ũ := u 3 0 u 1. u 2 u 1 0 Tato matice je antisymetrická, tj. ũ = ũ T

13 Rychlost Označme Pak úpravou Dosazením ω := R T Ṙ. ω = R T Ṙ R ω = RR T Ṙ R ω = Ṙ ṙ glob = Ṫ + Ṙr lok ṙ glob = Ṫ + R ωr lok ṙ glob = Ṫ + R( ω r lok) kde ω = [ φ, θ, ψ] T R 3 je úhlová rychlost.

14 Motivace r glob = T + Rr lok ṙ glob = Ṫ + R( ω r lok) Vyčíslit R znamená vyčíslit goniometrické funkce. Jednotkový kvaternion rotace R 3 [φ, θ, ψ] := ω e := [e 0, e 1, e 2, e 3] R 4, e = 1 Díky této reprezentaci nebude nutno vyčíslovat goniometrické funkce.

15 Kvaternion rotace - motivace [φ] [e 0, e 1] Polární souřadnice e1 e0 e 0 = cos φ e 1 = sin φ

16 Kvaternion rotace - motivace Sférické souřadnice [φ, θ] [e 0, e 1, e 2] e2 e0 e 0 = sin φ cos θ e 1 = sin φ sin θ e 2 = cos φ e 1

17 Kvaternion rotace - motivace Kvaternion rotace [φ, θ, ψ] [e 0, e 1, e 2, e 3] e 0 = cos ( 1 2 (φ + θ)) cos ( 1 2 ψ) e 1 = cos ( 1 2 (φ θ)) sin ( 1 2 ψ) e 2 = sin ( 1 2 (φ θ)) sin ( 1 2 ψ) e 3 = sin ( 1 2 (φ + θ)) cos ( 1 2 ψ)

18 Kvateriony místo Eulerových úhlů Zaved me matice kde E := G := e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 123 = [e 1, e 2, e 3] T, = [ e 123, ẽ e 0I ] = [ e 123, ẽ e 0I ] e = [e 0, e 1, e 2, e 3] T = [e 0, e T 123] T

19 Kvateriony místo Eulerových úhlů Platí Ee = Ge = e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 0 e 1 e 2 e 3 e 0 e 1 e 2 e 3 = 0 = 0

20 Kvateriony místo Eulerových úhlů Platí EE T = e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 1 e 2 e 3 e 0 e 3 e 2 e 3 e 0 e 1 e 2 e 1 e 0 = I R3 (Matice E má ortonormální řádky) e 1 e 2 e 3 E T E = e 0 e 3 e 2 e 1 e 0 e 3 e 2 e 3 e 0 e 1 e 2 e 3 e 0 e 1 e e 2 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 0 = I ee T R 4 Obdobně GG T = I, G T G = I ee T

21 Kvateriony místo Eulerových úhlů Platí (!) EG T = e 1 e 0 e 3 e 2 e 2 e 3 e 0 e 1 e 3 e 2 e 1 e 0 e 1 e 2 e 3 e 0 e 3 e 2 e 3 e 0 e 1 e 2 e 1 e 0 e0 2 e1 2 e2 2 e3 2 2e 1e 2 2e 0e 3 2e 1e 3 + 2e 0e 2 = 2e 1e 2 + 2e 0e 3 e0 2 e1 2 + e2 2 e3 2 2e 2e 3 2e 1e 0 2e 1e 3 2e 0e 2 2e 2e 3 + 2e 1e 0 e0 2 e1 2 e2 2 e3 2 = = R Obdobně se dá ukázat Pak EĠT = ĖGT Ṙ = ĖG T + EĠ T = 2EĠ T

22 Kvateriony místo Eulerových úhlů Pro derivaci kvaterninů platí (dá se ukázat z vlastností vektorového součinu) ė = 1 2 E T ω Proto dále budeme popisovat polohu lokálních souřanic v globálním systému pomocí zobecněného vektoru pozice a zobecněného vektoru rychlostí T x Ṫ T y x T z Ṫ y q i := e 0 R 7 Ṫ z, v i := R 6 e 1 φ e 2 θ e 3 ψ

23 Od rychlosti k poloze Časové schéma Aproximace derivace diferencí q(t) := lim h 0 q(t + h) q(t) h q(t) = q(t + h) q(t) h. Časové schéma má pak tvar q(t + h) = q(t) + h q(t), kde h R + je dostatečně malý časový krok. S kvaternionem rotace pak [ ] I 0 q(t + h) = q(t) + h 1 0 E T v(t). 2 }{{} =:Q

24 Algoritmus Dáno q(0) R 7nb, v(0) R 6nb. Zvol časový krok h > 0 t := 0 dokud t < t max q(t + h) := q(t) + hqv(t) spočti v(t + h) t := t + h konec dokud

25 První test pust animaci.

26 Výpočet rychlosti Úkolem je tedy nalézt vektor aktuální rychlosti v(t), jehož přírůstek oproti v(t h) je závislý na hmotnosti jednotlivých těles, působících vnějších silách F (t, q, v), kontaktech a omezujících podmínkách. M v = F C + F ext M(v(t + h) v(t)) = h(f ext + F C ), kde M je zobecněná matice hmotnosti (diagonální), F C je vektor sil vyvolaných omezením, F ext je vektor vnějších sil. Úpravou v(t + h) = v(t) + hm 1 (F ext + F C )

27 Vektor vnějších sil - gravitace F g = m.g, m = ρ.v Dáno q(0) R 7nb, v(0) R 6nb. Zvol časový krok h > 0 t := 0 dokud t < t max F ext = [0, 0, F g, 0, 0, 0] T q(t + h) := q(t) + hqv(t) v(t + h) := v(t) + M 1 (F ext + F C ) t := t + h konec dokud

28 Druhý test pust další skvělou animaci.

29 Kontakt a omezení Uvažujme kontakt mezi tělesy T A a T B. T A F A C F B T B

30 Kontakt a omezení Označme n A (C) jako vnější jednotkovou normálu tělesa T A v bodě kontaktu C v globálním souřadnicovém systému. Změna pozice těžiště Těleso T A působí na těleso T B silou F B := γn A (C), kde γ 0 je neznámá velikost působící síly. Tato síla ovlyvní změnu polohy tělesa T B (složky rychlosti tělesa odpovídající poloze těžiště). Změna rotace tělesa Změnu rotace tělesa T B ovlyvňuje kroutící moment M B := C B F B, kde C B jsou souřadnice bodu C v lokálním souřadnicovém systému tělesa T B.

31 Kontakt a omezení Úpravou M B = C B F B = γ(c B n A (C)) = γ C B n A (C). Naopak na těleso T A působí opačná síla F A := γn A (C), a kroutící moment M A := C A F A = γ C A n A (C).

32 Kontakt a omezení Připomeňme kde F C := F A M A F B M B D := = γn A (C) γ C A n A (C) γn A (C) γ C B n A (C) n A (C) C A n A (C) n A (C) C B n A (C). = γd,

33 Kontakt a omezení Pokud se nám podaří určit velikost působící síly γ, pak výslednou změnu rychlosti lze spočítat z rovnice kde γ := h γ. M(v(t + h) v(t)) = hf ext + Dγ,

34 Kontakt a omezení Příklad Uvažujme systém tří těles T (1), T (2), T (3). T (1) C (1,2) C (1,3) C (2,3) T (3) T (2)

35 Kontakt a omezení vektor zobecněné polohy q = [q(1), T q(2), T q(3)] T T R 3 7 vektor zobecněné rychlosti v = [v(1), T v(2), T v(3)] T T R 3 6. Hledáme velikosti šesti neznámých sil: síla, kterou působí těleso T (1) na těleso T (2), síla, kterou působí těleso T (2) na těleso T (1), síla, kterou působí těleso T (2) na těleso T (3), síla, kterou působí těleso T (3) na těleso T (2), síla, kterou působí těleso T (1) na těleso T (3), síla, kterou působí těleso T (3) na těleso T (1), čili hledáme γ = [γ (1,2), γ (2,1), γ (2,3), γ (3,2), γ (1,3), γ (3,1) ] T R 6.

36 Kontakt a omezení Matice D R 3 6,6 má blokovou strukturu D = n (1) (C (1,2) ) n (2) (C (1,2) ) 0 C (1) (1,2) n (1) (C (1,2) ) C(1) (1,2) n (2) (C (1,2) ) 0 n (1) (C (1,2) ) n (2) (C (1,2) ) n (2) (C (2,3) ) C (2) (1,2) n (1) (C (1,2) ) (2) C (1,2) n (2) (C (1,2) ) (2) C (2,3) n (2) (C (2,3) ) 0 0 n (2) (C (2,3) ) 0 0 C(3) (2,3) n (2) (C (2,3) ) 0 n (1) (C (1,3) ) n (3) (C (1,3) ) 0 C (1) (1,3) n (1) (C (1,3) ) C(1) (1,3) n (3) (C (1,3) ) n (3) (C (2,3) ) 0 0 C (2) (2,3) n (3) (C (2,3) ) 0 0 n (3) (C (2,3) ) n (1) (C (1,3) ) n (3) (C (1,3) ) C (3) (2,3) n (3) (C (2,3) ) C(3) (1,3) n (1) (C (3) (1,3) ) C (1,3) n (3) (C (1,3) )

37 Kontakt a omezení Podmínku nepronikání těles T A a T B popisuje tzv. gap funkce Φ : R 7+7 R vzdálenost těles (nejmenší vzdálenost bodů jednoho a druhého tělesa). Platí Φ([q A, q B ]) = 0 pokud jsou tělesa v kontaktu, Φ([q A, q B ]) > 0 pokud tělesa nejsou v kontaktu, Φ([q A, q B ]) < 0 pokud tělesa pronikla do sebe. Pro normálové napětí v bodě kontaktu platí pokud jsou tělesa v kontaktu, normálové napětí existuje, pokud tělesa nejsou v kontaktu, normálové napětí neexistuje. Získáme podmínku komplementarity a tedy užitím gap funkce lze definovat podmínky pro výpočet velikosti působících sil (numericky stabilnější) 0 Φ(q) γ h Φ(q) + DT v(t + h) γ 0.

38 Linear complementarity problem Úkolem je tedy řešit následující problém. Linear complementarity problem (LCP) M(v(t + h) v(t)) = hf ext + Dγ 1 h Φ(q) + DT v(t + h) 0 1 h Φ(q) + DT v(t + h) γ γ 0 (1a) (1b) (1c) (1d) Ne.

39 QP s lineárním omezením Theorem Řešení optimalizační úlohy 1 min γ 0 2 γt Nγ + r T γ, (2) kde N := D T M 1 D r := 1 h Φ + DT M 1 k k := Mv(t) + h.f ext (3a) (3b) (3c) je ekvivalentní s řešením původní úlohy (LCP).

40 QP s lineárním omezením Důkaz Lagrangeova funkce má tvar a odpovídající KKT podmínky L(γ, λ) = 1 2 γt Nγ + r T γ λ T γ Nγ + r λ = 0 γ 0 λ 0 γ T λ = 0 Podmínky (4b) a (1d) jsou stejné. Z podmínky (4a) přímo plyne a spolu s (3a),(3b),(3c) a dosazením do (4d) získáme (4a) (4b) (4c) (4d) λ = Nγ + r (5) 0 = γ T λ = γ T (Nγ + r) = = γ T (D T M 1 Dγ + 1 Φ + h DT M 1 k) γ T (D T M 1 Dγ + 1 Φ + h DT M 1 (Mv(t) + h.f ext)) = γ T ( 1 Φ + h DT (v(t) + M 1 Dγ + h.m 1 F ext))

41 QP s lineárním omezením Následně užitím (1a) získáme 0 = γ T ( 1 h Φ + DT (v(t) + M 1 Dγ + h.m 1 F ext)) což je podmínka (1c). Nakonec dosazením podmínky (5) do (4c) lze získat což je podmínka (1b). 0 λ = Nγ + r = 1 h Φ + DT v(t + h),

42 Algoritmus Dáno q(0) R 7nb, v(0) R 6nb. Zvol časový krok h > 0 t := 0 dokud t < t max q(t + h) := q(t) + hqv(t) Nalezeni kontakty. Pokud neexistují kontakty, polož γ := 0 Pokud existují kontakty, sestav N, r a vyřeš optimalizační problém v(t + h) := v(t) + M 1 (hf ext + Dγ) t := t + h konec dokud

43 Třetí test Neflákej se a pust další animaci.

44 Tření Uvažujme (opět) kontakt mezi tělesy T A a T B. Označme n R 3 jednotkový normálový vektor kontaktu v globálních souřadnicích, u, w R 3 jednotkové směrové vektory kontaktní roviny v globálních souřadnicích. Očividně {n, u, w} je množina ortonormálních vektorů (a tvoří bázi tečného prostoru). Třecí sílu působící v bodě kontaktu na těleso A pak můžeme vyjádřit jako kde F = F n + F T = γ nn + γ uu + γ w w, F n = γ nn R 3 je normálová složka třecí síly, F T = γ uu + γ w w R 3 je tečná složka třecí síly, γ n > 0 je velikost normálové složky třecí síly F, γ u, γ w R jsou velikosti tečných složek třecí síly F.

45 Tření Vztah mezi jednotlivými složkami třecí síly popisuje například Coulombův model tření. Coulombův model tření γ n 0, Φ(q) 0, Φ(q)γ n = 0, (6a) γ 2 u + γw 2 µγ n, (6b) ( v T µγ n ) γu 2 + γw 2 = 0, (6c) F T, v T = F T. v T. (6d) Objasněme význam jednotlivých rovnic.

46 Tření γ n 0, Φ(q) 0, Φ(q)γ n = 0 podmínka komplementarity gap funkce Φ a velikosti normálové složky γ n normálová složka třecí síly je vždy nezáporná (pokud uvažujeme kontakt, pak těleso A nemůže působit na těleso B silou, která směřuje od tělesa B), hodnota gap funkce je vždy nezáporná (vzdálenost těles A a B je nezáporná), pokud je normálová složka nenulová, pak je nulová vzdálenost těles, pokud je vzdálenost těles nenulová, pak je normálová složka třecí síly nulová, může nastat situace, že vzdálenost těles je nulová i normálová složka třecí síly je nulová (tělesa jsou v klidu v kontaktu).

47 Tření γ 2 u + γ 2 w µγ n rovnice vztahu mezi velikostí normálové složky třecí síly a tečné složky třecí síly, tj. F T µ F N, kde µ 0, 1 je koeficient tření takový, že pokud µ = 1, pak velikost tečné složky třecí síly může být maximálně rovna velikosti normálové síly, pokud µ = 0, pak velikost tečné složky třecí síly je vždy nulová, čili síla působí pouze ve směru normály kontaktu a tedy nedochází ke tření.

48 Tření ( v T µγ n ) γu 2 + γw 2 = 0 podmínka komplementarity mezi velikostí rychlosti pohybu tělesa v tečném směru a dosažení maximální možné velikosti třecí síly vzhledem k omezení předchozí rovnicí pokud nedojde k maximální možné velikosti třecí síly vzhledem k µ, tj. F T < µ F N, pak velikost tečné rychlosti tělesa je nulová. pokud naopak dojde k maximální možné velikosti tečné síly, pak dochází k přesmyku a velikost tečné rychlosti může být jakákoliv.

49 Tření F T, v T = F T. v T podmínka směru třecí síly a tečné rychlosti, konkrétně pro úhel mezi těmito vektory platí cos ϕ = F T, v T = 1, tj. ϕ = π. F T. v T Čili tečná složka třecí síly má opačný směr jako vektor rychlosti přesmyku (kluzná rychlost).

50 Tření Obdobně jako v úloze bez tření F A := γ nn γ uu γ w w = Sγ, F B := γ nn + γ uu + γ w w = Sγ, kde γ := [γ n, γ u, γ w ] T R 3 S := [n, u, w] R 3,3

51 Tření Pak kde M A := C A F A = C A (Sγ) = C A Sγ, M B := C B F B = C B (Sγ) = C B Sγ, F C := F A M A F B M B D := = Sγ C A Sγ Sγ C B Sγ S C A S S C B S. = Dγ,

52 Quadratic Cone Complementarity problem Theorem Řešení optimalizační úlohy kde 1 min γ Ω 2 γt Nγ + r T γ, N := D T M 1 D r := [ 1 h Φ, 0, 0]T + D T M 1 k k := Mv(t) + h.f ext Ω := Ω 1 Ω nc (7a) (7b) (7c) (7d) (7e) Ω i := {[x, y, z] T R 3 : y 2 + z 2 µ i x} (7f) je ekvivalentní s řešením původní úlohy.

53 Quadratic Cone Complementarity problem Důkaz Příště.

54 Otevřené problémy h =? efektivní implementace (GPU) detekce kontaktů domain decomposition (?) QP řešič

55 Děkuji za pozornost Dostál, Z.: Optimal Quadratic Programming Algorithms, with Applications to Variational Inequalities, SOIA, first ed., vol. 23, Springer, US, New York, Heyn T.: On the Modeling, Simulation, and Visualization of Many-Body Dynamics Problems with Friction and Contact. Ph.D. Thesis, online Heyn T., Anitescu M., Tasora A., Negrut D.: Using Krylov Subspace and Spectral Methods for Solving Complementarity Problems in Many-Body Contact Dynamics Simulation. Int. J. Numer. Meth. Engng, Shabana, A.: Computational Dynamics, John Wiley & Sons, Inc., New York, Third Edition, Haug, E. J.: Computer-Aided Kinematics and Dynamics of Mechanical Systems, Volume-I. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, 1989.

Faster Gradient Descent Methods

Faster Gradient Descent Methods Faster Gradient Descent Methods Rychlejší gradientní spádové metody Ing. Lukáš Pospíšil, Ing. Martin Menšík Katedra aplikované matematiky, VŠB - Technická univerzita Ostrava 24.1.2012 Ing. Lukáš Pospíšil,

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava Lineární algebra 9. přednáška: Ortogonalita Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://www.am.vsb.cz/lukas/la Text byl vytvořen

Více

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.

INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28. INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ Modernizace studijního programu Matematika na PřF Univerzity Palackého v Olomouci CZ.1.07/2.2.00/28.0141 Báze vektorových prostorů, transformace souřadnic Michal Botur Přednáška

Více

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura

Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Interpolace, ortogonální polynomy, Gaussova kvadratura Petr Tichý 20. listopadu 2013 1 Úloha Lagrangeovy interpolace Dán omezený uzavřený interval [a, b] a v něm n + 1 různých bodů x 0, x 1,..., x n. Nechť

Více

1 Projekce a projektory

1 Projekce a projektory Cvičení 3 - zadání a řešení úloh Základy numerické matematiky - NMNM20 Verze z 5. října 208 Projekce a projektory Opakování ortogonální projekce Definice (Ortogonální projekce). Uvažujme V vektorový prostor

Více

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus

Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze Příjmení a jméno ➊ ➋ ➌ ➍ ➎ ➏ Bonus Zkoušková písemná práce č. 1 z předmětu 01MAB4 pondělí 25. května 2015, 9:00 11:00 Vypočítejte integrál y d(, y), kde Ω Objekt Ω načrtněte do obrázku! Ω = { (, y) R 2 :, y 0 4 + y 4 1 ( 4 + y 4 ) 3 16

Více

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1)

Definice 28 (Ortogonální doplněk vektorového podprostoru). V k V n ; V k V. (Pech:AGLÚ/str D.5.1) 14.3 Kolmost podprostorů 14.3.1 Ortogonální doplněk vektorového prostou Ve vektorovém prostoru dimenze 3 je ortogonálním doplňkem roviny (přesněji vektorového prostoru dimenze ) přímka na ní kolmá (vektorový

Více

14. přednáška. Přímka

14. přednáška. Přímka 14 přednáška Přímka Začneme vyjádřením přímky v prostoru Přímku v prostoru můžeme vyjádřit jen parametricky protože obecná rovnice přímky v prostoru neexistuje Přímka v prostoru je určena bodem A= [ a1

Více

Metody vnitřních bodů pro řešení úlohy lineární elasticity s daným třením

Metody vnitřních bodů pro řešení úlohy lineární elasticity s daným třením Metody vnitřních bodů pro řešení úlohy lineární elasticity s daným třením J. Machalová, P. Ženčák, R. Kučera Katedra matematické analýzy a aplikací matematiky PřF UP Olomouc Katedra matematiky a deskriptivní

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

Lineární algebra : Metrická geometrie

Lineární algebra : Metrická geometrie Lineární algebra : Metrická geometrie (16. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 6. května 2014, 10:42 1 2 Úvod Zatím jsme se lineární geometrii věnovali v kapitole o lineárních

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory 5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

FYZIKA I. Rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený a nerovnoměrně zrychlený rotační pohyb

FYZIKA I. Rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený a nerovnoměrně zrychlený rotační pohyb VYSOKÁ ŠKOLA BÁŇSKÁ TECHNICKÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAKULTA STROJNÍ FYZIKA I Rovnoměrný, rovnoměrně zrychlený a nerovnoměrně zrychlený rotační pohyb Prof. RNDr. Vilém Mádr, CSc. Prof. Ing. Libor Hlaváč, Ph.D.

Více

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH

DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH DIPLOMOVÁ PRÁCE OPTIMALIZACE MECHANICKÝCH VLASTNOSTÍ MECHANISMU TETRASPHERE Vypracoval: Jaroslav Štorkán Vedoucí práce: prof. Ing. Michael Valášek, DrSc. CÍLE PRÁCE Sestavit programy pro kinematické, dynamické

Více

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ

Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 2018/19 NMgr. studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Přijímací zkoušky z matematiky pro akademický rok 8/9 NMgr studium Učitelství matematiky ZŠ, SŠ Datum zkoušky: Varianta Registrační číslo uchazeče: Příklad 3 4 5 Celkem Body Ke každému příkladu uved te

Více

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2

2D transformací. červen Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací Metody vyrovnání... 2 Výpočet transformačních koeficinetů vybraných 2D transformací Jan Ježek červen 2008 Obsah Odvození transformačního klíče vybraných 2D transformací 2 Meto vyrovnání 2 2 Obecné vyjádření lineárních 2D transformací

Více

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 =

f(x) = arccotg x 2 x lim f(x). Určete všechny asymptoty grafu x 2 2 = Řešení vzorové písemky z předmětu MAR Poznámky: Řešení úloh ze vzorové písemky jsou formulována dosti podrobně podobným způsobem jako u řešených příkladů ve skriptech U zkoušky lze jednotlivé kroky postupu

Více

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc.

Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc. Michael Valášek Vedoucí práce: doc. Ing. Václav Bauma, CSc. Zadání bakalářské práce Mechanismus vztlakové klapky křídla 1. Proveďte rešerši možných konstrukčních řešení vztlakové klapky křídla 2. Seznamte

Více

TSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY

TSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY TSO NEBO A INVARIANTNÍ ROZPOZNÁVACÍ SYSTÉMY V PROSTŘEDÍ MATLAB K. Nováková, J. Kukal FJFI, ČVUT v Praze ÚPŘT, VŠCHT Praha Abstrakt Při rozpoznávání D binárních objektů z jejich diskrétní realizace se využívají

Více

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0

b) Maximální velikost zrychlení automobilu, nemají-li kola prokluzovat, je a = f g. Automobil se bude rozjíždět po dobu t = v 0 fg = mfgv 0 Řešení úloh. kola 58. ročníku fyzikální olympiády. Kategorie A Autoři úloh: J. Thomas, 5, 6, 7), J. Jírů 2,, 4).a) Napíšeme si pohybové rovnice, ze kterých vyjádříme dobu jízdy a zrychlení automobilu A:

Více

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Dnešní látka: Literatura: Kapitoly 3 a 4 ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

Matematika I 12a Euklidovská geometrie

Matematika I 12a Euklidovská geometrie Matematika I 12a Euklidovská geometrie Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 12. 2012 Obsah přednášky 1 Euklidovské prostory 2 Odchylky podprostorů 3 Standardní úlohy 4 Objemy Plán přednášky

Více

Mechanika

Mechanika Mechanika 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 Mechanika Kinematika 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

Více

Aplikovaná numerická matematika

Aplikovaná numerická matematika Aplikovaná numerická matematika 6. Metoda nejmenších čtverců doc. Ing. Róbert Lórencz, CSc. České vysoké učení technické v Praze Fakulta informačních technologií Katedra počítačových systémů Příprava studijních

Více

Vlastní čísla a vlastní vektory

Vlastní čísla a vlastní vektory Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)

Více

Rotace ve 3D a kvaterniony. Eva Blažková a Zbyněk Šír (MÚ UK) - Rotace ve 3D a kvaterniony 1 / 16

Rotace ve 3D a kvaterniony. Eva Blažková a Zbyněk Šír (MÚ UK) - Rotace ve 3D a kvaterniony 1 / 16 Rotace ve 3D a kvaterniony Eva Blažková a Zbyněk Šír MÚ UK Eva Blažková a Zbyněk Šír (MÚ UK) - Rotace ve 3D a kvaterniony 1 / 16 Eulerovy úhly http://www.youtube.com/watch?v=upsmnytvqqi Eva Blažková a

Více

Čebyševovy aproximace

Čebyševovy aproximace Čebyševovy aproximace Čebyševova aproximace je tzv hledání nejlepší stejnoměrné aproximace funkce v daném intervalu Hledáme funkci h x, která v intervalu a,b minimalizuje maximální absolutní hodnotu rozdílu

Více

Shodnostní Helmertova transformace

Shodnostní Helmertova transformace Shodnostní Helmertova transformace Toto pojednání ukazuje, jak lze určit transformační koeficienty Helmertovy transformace za požadavku, aby představovaly shodnostní transformaci. Pro jednoduchost budeme

Více

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)

Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity) 4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost

Více

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika)

Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Eukleidovský prostor a KSS Eukleidovský prostor je bodový prostor, ve kterém je definována vzdálenost dvou bodů (metrika) Kartézská soustava souřadnic je dána počátkem O a uspořádanou trojicí bodů E x,

Více

MATEMATIKA III. π π π. Program - Dvojný integrál. 1. Vypočtěte dvojrozměrné integrály v obdélníku D: ( ), (, ): 0,1, 0,3, (2 4 ), (, ) : 1,3, 1,1,

MATEMATIKA III. π π π. Program - Dvojný integrál. 1. Vypočtěte dvojrozměrné integrály v obdélníku D: ( ), (, ): 0,1, 0,3, (2 4 ), (, ) : 1,3, 1,1, MATEMATIKA III Program - vojný integrál. Vpočtěte dvojrozměrné integrál v obdélníku : + dd = { < > < > } ( 3), (, ) : 0,, 0,, dd = { < > < > } ( 4 ), (, ) :,3,,, + dd = { < > < > } ( ), (, ):,0,,, + dd=

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda frantisek.stampach@fit.cvut.cz, karel.klouda@fit.cvut.cz Katedra aplikované matematiky Fakulta informačních

Více

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy

Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy Drsná matematika III 3. přednáška Funkce více proměnných: Inverzní a implicitně definovaná zobrazení, vázané extrémy Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 10. 2011 Obsah přednášky 1 Literatura

Více

Kvaterniony, duální kvaterniony a jejich aplikace

Kvaterniony, duální kvaterniony a jejich aplikace 1 / 16 Kvaterniony, duální kvaterniony a jejich aplikace Jitka Prošková Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky 17. 6. 21 2 / 16 Zadání Základní charakteristika tělesa

Více

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1

1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 Báze a dimenze vektorového prostoru 1 2 Aritmetické vektorové prostory 7 3 Eukleidovské vektorové prostory 9 Levá vnější operace Definice 5.1 Necht A B. Levou vnější

Více

III. MKP vlastní kmitání

III. MKP vlastní kmitání Jiří Máca - katedra mechaniky - B325 - tel. 2 2435 4500 maca@fsv.cvut.cz III. MKP vlastní kmitání 1. Rovnice vlastního kmitání 2. Rayleighova Ritzova metoda 3. Jacobiho metoda 4. Metoda inverzních iterací

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

Matematika pro chemické inženýry

Matematika pro chemické inženýry Matematika pro chemické inženýry Drahoslava Janovská Plošný integrál Přednášky Z 216-217 ponzorováno grantem VŠCHT Praha, PIGA 413-17-6642, 216 Povinná látka. Bude v písemkách a bude se zkoušet při ústní

Více

Betonové konstrukce (S) Přednáška 3

Betonové konstrukce (S) Přednáška 3 Betonové konstrukce (S) Přednáška 3 Obsah Účinky předpětí na betonové prvky a konstrukce Silové působení kabelu na beton Ekvivalentní zatížení Staticky neurčité účinky předpětí Konkordantní kabel, Lineární

Více

i β i α ERP struktury s asynchronními motory

i β i α ERP struktury s asynchronními motory 1. Regulace otáček asynchronního motoru - vektorové řízení Oproti skalárnímu řízení zabezpečuje vektorové řízení vysokou přesnost a dynamiku veličin v ustálených i přechodných stavech. Jeho princip vychází

Více

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému

TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE. Obrázek 1: Volba souřadnicového systému TENSOR NAPĚTÍ A DEFORMACE Obrázek 1: Volba souřadnicového systému Pole posunutí, deformace, napětí v materiálovém bodě {u} = { u v w } T (1) Obecně 9 složek pole napětí lze uspořádat do matice [3x3] -

Více

Problém lineární komplementarity a kvadratické programování

Problém lineární komplementarity a kvadratické programování Problém lineární komplementarity a kvadratické programování (stručný učební text 1 J. Rohn Univerzita Karlova Matematicko-fyzikální fakulta Verze: 17. 6. 2002 1 Sepsání tohoto textu bylo podpořeno Grantovou

Více

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,

Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2, Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se

Více

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16

Matematika 1. 1 Derivace. 2 Vlastnosti a použití. 3. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 16 Matematika 1 3. přednáška 1 Derivace 2 Vlastnosti a použití 3. přednáška 6.10.2009) Matematika 1 1 / 16 1. zápočtový test již během 2 týdnů. Je nutné se něj registrovat přes webové rozhraní na https://amos.fsv.cvut.cz.

Více

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava luk76/la1

Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava    luk76/la1 Lineární algebra 5. přednáška: Báze a řešitelnost soustav Dalibor Lukáš Katedra aplikované matematiky FEI VŠB Technická univerzita Ostrava email: dalibor.lukas@vsb.cz http://homel.vsb.cz/ luk76/la1 Text

Více

Parametrické rovnice křivky

Parametrické rovnice křivky Křivkový integrál Robert Mařík jaro 2014 Tento text je tištěnou verzí prezentací dostupných z http://user.mendelu.cz/marik/am. Křivkový integrál Jedná se o rozšíření Riemannova integrálu, kdy množinou

Více

3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky

3.1. Newtonovy zákony jsou základní zákony klasické (Newtonovy) mechaniky 3. ZÁKLADY DYNAMIKY Dynamika zkoumá příčinné souvislosti pohybu a je tedy zdůvodněním zákonů kinematiky. K pojmům používaným v kinematice zavádí pojem hmoty a síly. Statický výpočet Dynamický výpočet -

Více

1 Determinanty a inverzní matice

1 Determinanty a inverzní matice Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého

Více

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy

terminologie předchozí kapitoly: (ϕ, Ω) - plocha, S - geometrický obraz plochy 2. Plošný integrál. Poznámka. Obecně: integrování přes k-rozměrné útvary (k-plochy) v R n. Omezíme se na případ k = 2, n = 3. Definice. Množina S R 3 se nazve plocha, pokud S = ϕ(), kde R 2 je otevřená

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 6. 9. Obsah přednášky Literatura Derivace vyšších

Více

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY.   Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci FP - SEMINÁŘ Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Dana Černá http://www.fp.tul.cz/kmd/ Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci OBSAH A CÍLE SEMINÁŘE: Opakování a procvičení vybraných

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A1. Cvičení, zimní semestr. Samostatné výstupy. Jan Šafařík Vysoké učení technické v Brně Stavební fakulta ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE Matematika 0A1 Cvičení, zimní semestr Samostatné výstupy Jan Šafařík Brno c 2003 Obsah 1. Výstup č.1 2 2. Výstup

Více

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení

Drsná matematika III 2. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Drsná matematika III. přednáška Funkce více proměnných: Aproximace vyšších rádů, Taylorova věta, inverzní zobrazení Masarykova univerzita Fakulta informatiky 3. 9. 6 Obsah přednášky Literatura Derivace

Více

Stabilizace Galerkin Least Squares pro

Stabilizace Galerkin Least Squares pro Fakulta strojní ČVUT Ústav technické matematiky Stabilizace Galerkin Least Squares pro MKP na řešení proudění o vyšších Reynoldsových číslech Ing. Jakub Šístek Doc. RNDr. Pavel Burda, CSc. RNDr. Jaroslav

Více

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU

PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU PŘEDNÁŠKA 9 KŘIVKOVÝ A PLOŠNÝ INTEGRÁL 1. DRUHU 6.1 Křivkový integrál 1. druhu Definice 1. Množina R n se nazývá prostá regulární křivka v R n právě tehdy, když existuje vzájemně jednoznačné zobrazení

Více

Vybrané kapitoly z matematiky

Vybrané kapitoly z matematiky Vybrané kapitoly z matematiky VŠB-TU Ostrava 2017-2018 Vybrané kapitoly z matematiky 2017-2018 1 / 19 Základní informace předmět: 714-0513, 5 kreditů přednáší: Radek Kučera kontakt: radek.kucera@vsb.cz,

Více

Numerické metody optimalizace - úvod

Numerické metody optimalizace - úvod Numerické metody optimalizace - úvod Petr Tichý 16. února 2015 1 Organizace přednášek a cvičení 13 přednášek a cvičení. Zápočet: úloha programování a testování úloh v Matlabu. Další informace na blogu

Více

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy,

označme j = (0, 1) a nazvěme tuto dvojici imaginární jednotkou. Potom libovolnou (x, y) = (x, 0) + (0, y) = (x, 0) + (0, 1)(y, 0) = x + jy, Komplexní čísla Množinu všech uspořádaných dvojic (x, y) reálných čísel x, y nazýváme množinou komplexních čísel C, jestliže pro každé dvě takové dvojice (x, y ), (x 2, y 2 ) je definována rovnost, sčítání

Více

Uzavřené a otevřené množiny

Uzavřené a otevřené množiny Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,

Více

13. cvičení z Matematické analýzy 2

13. cvičení z Matematické analýzy 2 . cvičení z atematické analýz 2 5. - 9. května 27. konzervativní pole, potenciál Dokažte, že následující pole jsou konzervativní a najděte jejich potenciál. i F x,, z x 2 +, 2 + x, ze z, ii F x,, z x 2

Více

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí

7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = f(g), kde některá z jejich součástí 202-m3b2/cvic/7slf.tex 7. Derivace složené funkce. Budeme uvažovat složenou funkci F = fg, kde některá z jejich součástí může být funkcí více proměnných. Předpokládáme, že uvažujeme funkce, které mají

Více

Změna koeficientů PDR při změně proměnných

Změna koeficientů PDR při změně proměnných Změna koeficientů PR při změně proměnných Oldřich Vlach oto pojednání doplňuje přednášku M. Šofera na téma Nalezení složek tenzoru napjatosti pro případ rovinné úlohy s povrchem zatíženým kontaktním tlakem

Více

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího.

Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys: Matematika 43, ČVUT, Praha, Text přednášky na webové stránce přednášejícího. Předmět: MA4 Dnešní látka: Metoda sítí v 1D. Myšlenka náhrada derivací diferenčními podíly Přibližné řešení okrajových úloh Aproximace vlastních čísel Literatura: Kapitola 2 d) ze skript Karel Rektorys:

Více

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití)

Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití) Lineární algebra - I. část (vektory, matice a jejich využití) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 2. přednáška z ESMAT Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz) 1 / 40 Obsah 1 Vektory

Více

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u.

příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů, které jsem nestihl (na které jsem zapomněl) a(b u) = (ab) u, u + ( u) = 0 = ( u) + u. Několik řešených příkladů do Matematiky Vektory V tomto textu je spočteno několik ukázkových příkladů které vám snad pomohou při řešení příkladů do cvičení. V textu se objeví i pár detailů které jsem nestihl

Více

LWS při heteroskedasticitě

LWS při heteroskedasticitě Stochastické modelování v ekonomii a financích Petr Jonáš 7. prosince 2009 Obsah 1 2 3 4 5 47 1 Předpoklad 1: Y i = X i β 0 + e i i = 1,..., n. (X i, e i) je posloupnost nezávislých nestejně rozdělených

Více

JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt

JEDNOTKY. E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze. Abstrakt SIMULAČNÍ MODEL KLIKOVÉ HŘÍDELE KOGENERAČNÍ JEDNOTKY E. Thöndel, Ing. Katedra mechaniky a materiálů, FEL ČVUT v Praze Abstrakt Crankshaft is a part of commonly produced heat engines. It is used for converting

Více

KMS cvičení 9. Ondřej Marek

KMS cvičení 9. Ondřej Marek KMS cvičení 9 Ondřej Marek SYSTÉM S n DOF ŘEŠENÍ V MODÁLNÍCH SOUŘADNICÍCH Pohybové rovnice lineárního systému: U je modální matice, vlastní vektory u 1, u 2,..., u n jsou sloupce v matici U x - vektor

Více

Ortogonální transformace a QR rozklady

Ortogonální transformace a QR rozklady Ortogonální transformace a QR rozklady 1 Úvod Unitární (ortogonální) transformace, Gram-Schmidtova ortogonalizace Příklad Schurovy věty unitární transformace nezvětšují chyby ve vstupních datech. Tato

Více

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012

2. Schurova věta. Petr Tichý. 3. října 2012 2. Schurova věta Petr Tichý 3. října 2012 1 Podobnostní transformace a výpočet vlastních čísel Obecný princip: Úloha: Řešíme-li matematickou úlohu, je často velmi vhodné hledat její ekvivalentní formulaci

Více

Ortogonální transformace a QR rozklady

Ortogonální transformace a QR rozklady Ortogonální transformace a QR rozklady Petr Tichý 9. října 2013 1 Úvod Unitární (ortogonální) transformace, Gram-Schmidtova ortogonalizace Příklad Schurovy věty unitární transformace nezvětšují chyby ve

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita

Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita Lineární algebra : Skalární součin a ortogonalita (15. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 30. dubna 2014, 09:00 1 2 15.1 Prehilhertovy prostory Definice 1. Buď V LP nad

Více

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku

VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m

Více

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny.

KLASICKÁ MECHANIKA. Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. MECHANIKA 1 KLASICKÁ MECHANIKA Předmětem mechaniky matematický popis mechanického pohybu v prostoru a v čase a jeho příčiny. Klasická mechanika rychlosti těles jsou mnohem menší než rychlost světla ve

Více

5. cvičení z Matematiky 2

5. cvičení z Matematiky 2 5. cvičení z Matematiky 2 21.-25. března 2016 5.1 Nalezněte úhel, který v bodě 1, 0, 0 svírají grafy funkcí fx, y ln x 2 + y 2 a gx, y sinxy. Úhel, který svírají grafy funkcí je dán jako úhel mezi jednotlivými

Více

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5)

Nosné desky. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek (h/l < 1/10) 3. Mindlinova teorie pro tlusté desky (h/l < 1/5) Nosné desky Deska je těleso, které má jeden rozměr mnohem menší než rozměry zbývající. Zatížení desky je orientováno výhradně kolmo k její střednicové rovině. 1. Kirchhoffova teorie ohybu tenkých desek

Více

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ.

Transformujte diferenciální výraz x f x + y f do polárních souřadnic r a ϕ, které jsou definovány vztahy x = r cos ϕ a y = r sin ϕ. Ukázka 1 Necht má funkce z = f(x, y) spojité parciální derivace. Napište rovnici tečné roviny ke grafu této funkce v bodě A = [ x 0, y 0, z 0 ]. Transformujte diferenciální výraz x f x + y f y do polárních

Více

Statika. fn,n+1 F = N n,n+1

Statika. fn,n+1 F = N n,n+1 Statika Zkoumá síly a momenty působící na robota v klidu. Uvažuje tíhu jednotlivých ramen a břemene. Uvažuje sílu a moment, kterou působí robot na okolí. Uvažuje konečné tuhosti ramen a kloubů. V našem

Více

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u.

Poznámka. V některých literaturách se pro označení vektoru také používá symbolu u. Vektory, operace s vektory Ž3 Orientovaná úsečka Mějme dvojici bodů, (na přímce, v rovině nebo prostoru), které spojíme a vznikne tak úsečka. Pokud budeme rozlišovat, zda je spojíme od k nebo od k, říkáme,

Více

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................

Více

Úvod do lineární algebry

Úvod do lineární algebry Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky

Více

Diferenciální geometrie

Diferenciální geometrie Diferenciální geometrie Pomocný učební text díl I. František Ježek Plzeň, červen 2005 Obsah 1 Křivky 4 1.1 Vyjádření křivky......................... 4 1.2 Transformace parametru..................... 5

Více

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x).

vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých mocnin). Rozhodněte o definitnosti kvadratické formy κ(x). Řešené příklady z lineární algebry - část 6 Typové příklady s řešením Příklad 6.: Kvadratickou formu κ(x) = x x 6x 6x x + 8x x 8x x vyjádřete ve tvaru lineární kombinace čtverců (lineární kombinace druhých

Více

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s

Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru. Kvadratická forma v n proměnných je tak polynom n proměnných s Kapitola 13 Kvadratické formy Definice 13.1 Kvadratická forma v n proměnných s koeficienty z tělesa T je výraz tvaru f(x 1,..., x n ) = a ij x i x j, kde koeficienty a ij T. j=i Kvadratická forma v n proměnných

Více

Základy matematiky pro FEK

Základy matematiky pro FEK Základy matematiky pro FEK 2. přednáška Blanka Šedivá KMA zimní semestr 2016/2017 Blanka Šedivá (KMA) Základy matematiky pro FEK zimní semestr 2016/2017 1 / 20 Co nás dneska čeká... Závislé a nezávislé

Více

Co jsme udělali: Au = f, u D(A)

Co jsme udělali: Au = f, u D(A) Předmět: MA4 Dnešní látka: Od okrajových úloh v 1D k o. ú. ve 2D Laplaceův diferenciální operátor Variačně formulované okrajové úlohy pro parciální diferenciální rovnice a metody jejich přibližného řešení

Více

7 Ortogonální a ortonormální vektory

7 Ortogonální a ortonormální vektory 7 Ortogonální a ortonormální vektory Ze vztahu (5) pro výpočet odchylky dvou vektorů vyplývá, že nenulové vektory u, v jsou na sebe kolmé právě tehdy, když u v =0. Tato skutečnost nám poslouží k zavedení

Více

1 Rozdělení mechaniky a její náplň

1 Rozdělení mechaniky a její náplň 1 Rozdělení mechaniky a její náplň Mechanika je nauka o rovnováze a pohybu hmotných útvarů pohybujících se rychlostí podstatně menší, než je rychlost světla (v c). Vlastnosti skutečných hmotných útvarů

Více

Cvičení z Lineární algebry 1

Cvičení z Lineární algebry 1 Cvičení z Lineární algebry Michael Krbek podzim 2003 2392003 Hodina Jsou dána komplexní čísla z = +2 i a w = 2 i Vyjádřete c algebraickém tvaru (z + w) 3,, (zw), z w 2 Řešte v komplexním oboru rovnice

Více

plochy oddělí. Dále určete vzdálenost d mezi místem jeho dopadu na

plochy oddělí. Dále určete vzdálenost d mezi místem jeho dopadu na Přijímací zkouška z fyziky 01 - Nav. Mgr. - varianta A Příklad 1 (5 bodů) Koule o poloměru R=10 cm leží na vodorovné rovině. Z jejího nejvyššího bodu vypustíme s nulovou počáteční rychlostí bod o hmotností

Více

1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení

1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení 1. Regulace otáček asynchronního motoru skalární řízení Skalární řízení postačuje pro dynamicky nenáročné pohony, které často pracují v ustáleném stavu. Je založeno na dvou předpokladech: a) motor je popsán

Více

Obr. 9.1 Kontakt pohyblivé části s povrchem. Tomuto meznímu stavu za klidu odpovídá maximální síla, která se nezývá adhezní síla,. , = (9.

Obr. 9.1 Kontakt pohyblivé části s povrchem. Tomuto meznímu stavu za klidu odpovídá maximální síla, která se nezývá adhezní síla,. , = (9. 9. Tření a stabilita 9.1 Tření smykové v obecné kinematické dvojici Doposud jsme předpokládali dokonale hladké povrchy stýkajících se těles, kdy se silové působení přenášelo podle principu akce a reakce

Více

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0.

a vlastních vektorů Příklad: Stanovte taková čísla λ, pro která má homogenní soustava Av = λv nenulové (A λ i I) v = 0. Výpočet vlastních čísel a vlastních vektorů S pojmem vlastního čísla jsme se již setkali například u iteračních metod pro řešení soustavy lineárních algebraických rovnic. Velikosti vlastních čísel iterační

Více

Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy

Aproximace posuvů [ N ],[G] Pro každý prvek se musí nalézt vztahy Aproimace posuvů Pro každý prvek se musí nalézt vztahy kde jsou prozatím neznámé transformační matice. Neznámé funkce posuvů se obvykle aproimují ve formě mnohočlenů kartézských souřadnic. Například 1.

Více

Aritmetické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 16. března 2008

Aritmetické vektory. Martina Šimůnková. Katedra aplikované matematiky. 16. března 2008 Aritmetické vektory Martina Šimůnková Katedra aplikované matematiky 16. března 2008 Martina Šimůnková (KAP) Aritmetické vektory 16. března 2008 1/ 34 Úvod 1Úvod Definice aritmetických vektorů a operací

Více

Geometrické transformace pomocí matic

Geometrické transformace pomocí matic Geometrické transformace pomocí matic Pavel Strachota FJFI ČVUT v Praze 2. dubna 2010 Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace ve 2D 3 Geometrické transformace ve 3D Obsah 1 Úvod 2 Geometrické transformace

Více

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b,

Obsah. Lineární rovnice. Definice 7.9. a i x i = a 1 x a n x n = b, Obsah Lineární rovnice Definice 77 Uvažujme číselné těleso T a prvky a 1,, a n, b T Úloha určit všechny n-tice (x 1,, x n ) T n, pro něž platí n a i x i = a 1 x 1 + + a n x n = b, i=1 se nazývá lineární

Více