Gymnázium Jana Nerudy. Závěrečná práce studentského projektu. Základy diferenciální geometrie v rovině a v prostoru: Studium křivek

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Gymnázium Jana Nerudy. Závěrečná práce studentského projektu. Základy diferenciální geometrie v rovině a v prostoru: Studium křivek"

Transkript

1 Gymnázium Jana Nerudy Závěrečná práce studentského projektu Základy diferenciální geometrie v rovině a v prostoru: Studium křivek Evropský sociální fond Praha a EU Investujeme do vaší budoucnosti Jiří-Jakub Zévl 2014 Markéta Červená 1

2 Autoři práce prohlašují, že níže uvedený text je jejich autorským dílem, citace jsou řádně označeny a nebyly použity jiné než uvedené zdroje. Zároveň děkují za vedení práce a odbornou konzultaci Mgr. Jiřímu Burešovi. Markéta Červená Jiří-Jakub Zévl 2

3 Práce s podtitulem Studium křivek má za cíl popsat siluetu baletky a následně vzniklou křivku analyzovat. Ve dvou hlavních částech práce je nejprve obsažena teorie ke studiu křivek a také její konkrétní využití při studiu baletky. Obsah práce reflektuje její úroveň v rámci tématu, jak je stanoveno v úvodu a základních vymezeních. Reflexe nad úrovní práce se nachází v závěru a poukazuje na případně další možnosti. Obsah práce též odpovídá fázi projektu a není tedy kompletní. Její celé znění včetně závěrů bude k dispozici nejpozději v Dubnu Klíčová slova: Křivka, plocha, těleso, analýza, diferenciální geometrie, rovina, prostor. 3

4 I. Úvod a základní vymezení II. Teorie ke studiu obrazců a těles v rovině a prostoru 1. Kapitola 1: Studium křivek 1.1 Zápisy křivek 1.2 Definiční obory 1.3 Základy analýzy Derivování Tečna v bodě Spojitost Integrování Křivost Konvexnost a konkávnost 1.4 Výpočty z křivek Délka křivky Obsah vymezené plochy Objem rotačních těles Povrch rotačních těles 1.5 Metoda hledání předpisu 2. Kapitola 2: Příklady základních rovinných křivek 2.1 Kuželosečky 2.2 Algebraické křivky 2.3 Mocninné křivky 2.4 Cyklické křivky 2.5 Spirály III. Praktická část Kapitola 3: Problém Kapitola 4: Metoda Kapitola 5: Výpočet IV. Závěr Kapitola 6: Odpovědi na otázky Kapitola 7: Úskalí a diskuze Kapitola 8: Zdroje Kapitola 9:Přílohy 9.1 Integrály: Tabulka elementárních funkcí a vzorce 9.2 Rovnice kuželoseček 9.3 Baletka 4

5 I. Úvod a základní vymezení S křivkami se setkáváme každý den. Již Archimedes se je pokoušel studovat a po více než dvou tisících letech zájem neupadl. Ba naopak, křivky jsou potřeba více a více. Setkáváme se s nimi v architektuře, v designu běžných věcí, či v ekonomii. Bez matematické znalosti jejich zákonitostí by svět vypadal dosti jinak. Celkově jsou křivky pojímány více způsoby, jak třeba graf funkce nebo trajektorie pohybu. V zásadě vždy se ale jedná o jednorozměrnou množinu bodů v rovině, či prostoru. Je to tedy především její charakter (respektive vlastnosti), podle kterých je rozlišujeme a klasifikujeme. V této práci se dostáváme do vyšších rovin poznání křivek. Pro chápání práce je potřeba znalosti standardně užívaných pojmů a symbolů v české matematice. Minimální úroveň vědomostí by měla odpovídat učivu vyšších ročníků na střední škole (znalost základů analytické geometrie v rovině a znalost derivací alespoň pro elementární funkce). V celé práci mluvíme o klasickém dvou či třírozměrném euklidovském prostoru, avšak otázky třetího rozměru se jen lehce dotýkáme, tudíž znalost dalších pravidel pro trojrozměrnou geometrii není nezbytná. V práci se setkáváme se základní otázkou: Jak popsat složitou rovinnou křivku? a dále: jak zkoumat její vlastnosti?. Problém má tedy více fází. V té první sestavujeme její matematický popis tak, abychom později, v druhé rovině problému, mohli křivku zpětně analyzovat. Takto se dostáváme i k jejím vlastnostem v prostoru. Jako praktický příklad si můžeme představit architekta, který nechává vyrobit speciální díly pro stavbu. Ale jak popíše tvar, aby byl absolutně přesný? A později: jsou díly správě navržené, tak aby vydržely (třeba tlak zdiva)? Práce má dvě hlavní části. V té první, teoretické, jsou obsaženy znalosti nezbytné pro řešení obou rovin problému. K němu samotnému se dostáváme následující části, kdy popisujeme křivku ve tvaru baletky a dále jej analyzujeme. 5

6 II. Teorie ke studiu obrazců a těles v rovině a prostoru Kapitola 1: Studium křivek 1.1 Zápisy křivek Z geometrického hlediska je křivka množina bodů, jež tvoří jednorozměrný objekt. Tyto křivky můžeme popisovat pomocí vzájemné závislosti proměnných nebo jako zobrazení průběhu parametru. Podle toho zapisujeme křivky třemi způsoby: Explicitní tvar V tomto tvaru je křivka chápána jako graf funkce. y= Ne každá křivka však může být zapsána v explicitním tvaru, protože tento tvar neumožňuje pro jedno x z definičního oboru vyjádřit více než jedno y z oboru hodnot. Například kružnice nemůže být tímto způsobem zapsána a musí být rozdělena na dvě polokružnice, které zapisuje samostatně (viz příklad na konci kapitoly). Implicitní tvar Implicitní tvar zobrazuje křivku jako vzájemnou závislost dvou proměnných (x, y). =0 Touto formou lze zapsat, na rozdíl od explicitního tvaru, i křivky, jež nesplňují definici funkce, tak že pro jeden bod z definičního oboru existuje více než jeden bod z množiny hodnot. Takto již výše zmiňovanou kružnici popíšeme bez jejího dělení na polokružnice. Parametrický tvar Parametrické rovnice zobrazují křivku jako průběh parametru t na zvoleném intervalu. Toto pojetí můžeme přirovnat k dráze bodu v čase, tudíž souřadnice bodu v čase t (respektive hodnotě t) je [x(t); y(t)]. Samotné parametrické rovnice mají podobu: Výhodou tohoto zápisu je opět možnost zapsat i takové křivky, které nejsou funkcemi a zároveň se jedná o jedinou možnost jak popsat křivku v prostoru. V tomto případě existuje ještě třetí rovnice, která popisuje pozici na ose z v závislosti na parametru t, jako z = z (t). Další výhodou je poměrně jednoduché vyjádření tečny, což zjednodušuje skládání složitějších křivek (viz o spojitosti) 1 1 Obr. 1: Průběh parametru t na intervalu I Polární souřadnice 1 [Zdroj 2]: str.3 6

7 Posledním typem vyjádření křivky je polární rovnice. Toto vyjádření nebývá příliš časté, avšak jeho znalost je vhodná například při studiu spirál. Polární rovnice neudává souřadnice bodu kartézské soustavě souřadnic (x; y), ale v polární soustavě souřadnic, kde je pozice bodu určena úhlem (značíme φ) spojnice bodu s počátkem vůči ose x, která prezentuje úhel 0 (tudíž i 2π) nebo π, a dále vzdáleností bodu od počátku (značíme ρ). Souřadnice bodu A jsou tedy A(ρ ; φ). Polární rovnice tedy udává vzájemnou závislost vzdálenosti a úhlu, tudíž můžeme říci, že ρ=f(φ). Z praktického hlediska je vhodné ovládat převádění polárních souřadnic na parametrické, neboť zdaleka ne všechny matematické programy umožňují zadávat křivku v polárních souřadnicích. Proto tedy vytvoříme dvě parametrické rovnice (pro x a pro y): x = ρ cos(φ) y = ρ sin(φ) Následně dosadíme druhou stranu rovnice ( f(ρ) ) za ρ a rovnice příslušně upravíme. Na konec ještě zaměníme úhel φ za parametr t, který náleží Pro ilustraci všech výše zmíněných vyjádření křivky si předveďme kružnici: Explicitně: y b± ℝ Implicitně: ℝ ; Parametricky: Polárně: ℝ ρ r ; ; ℝ Platí pouze pro kružnici se středem v počátku obecná rovnice je výrazně komplikovanější 1.2 Definiční obory Základně můžeme křivky rozlišovat podle definičních oborů na ty, které jsou definované na omezeném intervalu a které i v nekonečnu. Speciálním případem jsou periodické funkce, které mohou být definovány až v nekonečnu, ale jejich průběh se opakuje v určitých intervalech. Pro vyšetření křivky, jež je definována v nekonečnu je možné zkoumat její limity pro x ±. Můžeme se dozvědět, že hodnoty křivky se limitně blíží reálnému číslu; v takovém případě nazýváme horizontální asymptotou přímku k níž se křivka blíží, ale neprotíná jí v nekonečnu. V dalším případě hodnoty na ose y míří do ±. Avšak i přesto může být nekonečné pokračování křivky ohraničeno přímkou, kterou nazýváme šikmá asymptota (např. u hyperboly). Periodické křivky typu sinus či cosinus mohou být definovány v oboru všech reálných čísel. Nicméně jejich průběh se přesně opakuje v jednotlivých intervalech. Průběh křivky lze tedy analyzovat na jednom intervalu a její průběh tak můžeme zobecnit na základě znalosti periody. V souvislosti s definičními obory se můžeme setkat i s vertikálními asymptotami. Ty jsou kolmé na osu x a protínají ji v bodě, kde křivka není definována, avšak je definována v její těsné blízkosti (lim ± ). Ve výsledku se hodnoty na ose x limitně blíží k bodu a obrazy na ose y míří k ±. 7

8 Pokud je křivka standardně definována na konkrétním intervalu, nic nebrání jejímu omezení na kratší interval. Tohoto postupu je možné využít v případě, že skládáme více křivek a snažíme se tak nalézt složitější tvar (viz. 1.5 Metoda hledání předpisu). Příkladem (viz Obr. 2) si uveďme explicitně zadanou křivku s vertikální asymptotou a horizontální asymptotou a dále implicitně zadanou hyperbolu s šikmými asymptotami ± Obr. 2: Asymptoty křivek Červeně: explicitní křivka y=(x 2 + 2x + 3) / (x + 1)² a její asymptoty x=-1 (vertikální) a y=1(horizontální) Zeleně: implicitní křivka (hyperbola) x² y² = 0 a její asymptoty y=±,8x 1.3 Základy analýzy křivek Derivování Na začátku si připomeňme základní pojmy, se kterými budeme dále operovat. Derivace v bodě odpovídá směrnici tečny ke křivce v daném bodě a jedná se tedy o vyjádření růstu křivky. Její hodnotu získáme po dosazení a vypočtení následujícího vzorce: lim Na základě tohoto obecného vzorce pro derivování určujeme derivace pro křivku jako pro celek. Nově vzniklá křivka f (x) umožňuje získat více informací o původní křivce, neboť pro hodnoty z definičního oboru, kde je derivace nulová, platí, že na nich leží lokální minimum, maximum či inflexní bod. V některých případech (viz Konvexnost a konkávnost) si nevystačíme pouze s derivací, ale je potřeba derivaci dále zkoumat. V takovém případě dále derivujeme a dostáváme se k druhé derivaci f (x) a k derivacím vyšších řádů. Pro úspěšné studium křivek je nezbytně nutné ovládat derivace elementárních křivek, které představují grafy lineárních, polynomických, exponenciálních a logaritmických funkcí. Dále je potřeba ovládat vzorce pro základní operace s derivacemi a pro složené křivky. Z našeho hlediska je derivování důležité především jako prostředek k dalším aplikacím, jako jsou tečny ke křivce nebo integrování. 8

9 1.3.2 Tečna a normála křivky v bodě Základním předpokladem pro hledání tečny ke křivce je znalost derivací. Tečna samotná je dost úzce spjata s derivacemi. Už v kapitole o derivování (1.3.1) jsme se dozvěděli, že derivace odpovídá směrnici tečny v daném bodě. Z obecné rovnice přímky odvodíme obecnou rovnici pro tečnu v bodě. S normálou křivky se setkáváme o něco méně často než s tečnou, avšak její znalost je nezbytná pro další práci (jako v případě oskulační kružnice viz 1.3.3: křivost). Normála křivky je přímka kolmá na tečnu v tečném bodě. Normálový vektor tečny je tedy směrovým vektorem normály. Podle obecné rovnice rovinné přímky v implicitním tvaru je normálový vektor této přímky. Jelikož skalární součin normálového a tečného vektoru je roven nule, vektory jsou opravdu kolmé Spojitost Otázka spojitosti řeší návaznost bodů křivky a mnohdy je základní podmínkou pro složitější práci s křivkami. Jelikož je křivka nekonečně velká množina bodů, můžeme jí rozdělit do nekonečně mnoha segmentů. Místo napojení jednotlivých segmentů nazýváme uzel a můžeme rozlišovat více způsobů napojení. Parametrická spojitost První, nejčastěji užívaný typ spojitosti, vyjadřuje míru přimykání dvou segmentů, tedy jak dlouho (ve smyslu parametru t) jsou křivky návazné. Rozlišujeme tedy více řádů spojitosti, podle toho, kolikáté derivace (tečné vektory) mají konce segmentů společné. Obecně můžeme říci, že křivka je spojitá řádu, pokud její derivace jsou spojité do řádu n. Spojitost dvou segmentů třídy existuje v případě, že koncový bod prvního segmentu je tentýž co počáteční bod druhého segmentu. Z grafického hlediska vnímáme spojitost řádu C0 jako výrazný zlom (křivka není hladce napojena). V situaci, kdy je zkoumaná křivka složena ze dvou křivek s různými předpisy na dvou navazujících intervalech, krajní bod uzavřeného intervalu je uzel a druhý interval je otevřený směrem k tomuto bodu. Křivky mohou navazovat, nebo se také mohou míjet. Takováto složená křivka je spojitá pokud: lim Obr. 3: Nespojitá funkce F (x) je definována na (- ; 1) a na ; + ) různými předpisy. Křivka není spojitá, protože: 9

10 Vyšším stupněm spojitosti je třída, kdy tečný vektor v koncovém bodě prvního segmentu je totožný s tečným vektorem v počátečním bodě druhého segmentu. Graficky to znamená, že napojení křivek je hladší. Dále se napojení zjemňuje, když první a druhá derivace v tomto bodě je pro oba segmenty stejná. V takovém případě mluvíme o spojitosti třídy. 2 Geometrická spojitost Pro spojitost nejnižší třídy opět platí, že křivka je spojitá, pokud jsou koncový s počátečním bodem totožné. Avšak u spojitosti prvního řádu již vektory nemusí Obr. 4: Grafická interpretace parametrické spojitostí být totožné, ale stačí pouze jejich lineární řádů C0 až C2 závislost, tedy:. Jelikož mají tečné 0 vektory stejný směr, ale rozdílnou velikost, geometrická spojitost řádu C má za podmínku shodné tečny Integrování Jak jsme se už zmínili v souvislosti s derivacemi, tak integrování je s nimi blízce spjato. Její princip si ukážeme na explicitně zadaných křivkách, jakožto grafech funkcí. S úpravami můžeme derivovat i implicitně a parametricky zadané křivky, avšak to již spadá do vyšších než základních úrovní diferenciální geometrie. Základním principem celé disciplíny je hledání primitivních funkcí, což jsou funkce, jejichž derivace odpovídá původní funkci. Mluvíme o neurčitém integrálu, který zapisujeme: Integrál označujeme stylizovaným písmenem S (jako suma), po kterém přichází integrovaný výraz a dx označuje proměnnou, podle níž operaci provádíme. V praxi a v příslušném kontextu bývá primitivní funkce označována zjednodušeně F(x). Hledání primitivní funkce však přináší svá úskalí, neboť absolutní člen funkce (respektive konstanta bez proměnné) se po zderivování rovná nule, a je tedy nekonečně mnoho funkcí, jejichž derivace odpovídá integrované funkci a které se liší pouze o aditivní konstantu z množiny všech reálných čísel, obvykle značenou C. Reálně tedy hledáme jednu z primitivních funkcí. 2 [Zdroj 1]: str.24 10

11 ℝ Nejjednodušší uvedení integrálů do praxe přichází s užitím tzv. určitého integrálu. Který označuje plochu mezi křivkou na intervalu a osou x.3 Obsah plochy získáme dosazením do následujícího vzorce, kde F (x) je primitivní funkce k f (x). 3 Obr. 5: Plocha pod křivkou Přesto že jsme již naznačili další možnosti užití integrálů, ještě se musíme vrátit zpět a povědět si základy k metodám výpočtu primitivních funkcí. K tomu je vyžadována znalost derivací elementárních funkcí. Nejjednodušší integrování probíhá u polynomických funkcí. Ze vzorce že, dále: A tedy obecný vzorec pro integrování polynomických funkcí typu odvodíme, je4: ℝ Podobným způsobem lze odvodit vzorec i pro další typy funkcí. Tabulka integrálů elementárních funkcí je přílohou (viz. 9.1). Dále jsou přiloženy i vzorce pro práci s integrály, jež viditelně vycházejí ze základních pravidel derivování, tedy: integrál součtu a součin funkce a konstanty.5 Méně viditelně jsou pak odvozeny i další mnohem složitější vzorce jako pro součin funkcí nebo pro funkce typu f g. K řešení těchto případů se užívají metody zvané integrování per partes a substituce. Vzorce jsou opět v příloze (viz. 9.1) Křivost V souvislosti s křivkami se okamžitě naskýtá otázka, co přesně je křivost a jak jí měřit. Předpokládejme, že přímka má nejmenší křivost, tím pádem je křivost výchylka od přímého směru. Tuto výchylku snadno znázorníme pomocí tečen a úhlů mezi nimi. Tečny přímky splývají s přímkou, avšak zakřivením se úhel mezi nimi zvětšuje.6 3 Obrázek: [Zdroj 5]: str. 6 odvození vzorce 5 [Zdroj 5]: str. 9 - vzorce 6 [Zdroj 7]: str

12 Na obrázku č. 6 vidíme dvě křivky, jejichž zakřivení je různé, avšak úhel mezi tečnami je totožný. Křivost mezi dvěma body tedy závisí i na vzdálenosti. Proto průměrná křivost oblouku MM je: Hledáme-li křivost v konkrétním bodě, musíme brát v potaz jeho blízké okolí. Zvolíme tedy další dva body v těsné blízkosti a oblouk křivky nahradíme obloukem kružnice. Pokud se vzdálenost mezi body blíží nule, tak kružnice poměrně přesně odpovídá křivce v blízkosti bodu. Mluvíme o tzv. Oskulační 9 Obr. 6: Zakřivení křivky kružnici. Poloměr kružnice má stejný směr jako normála křivky v bodě a jeho velikost je závislá na křivosti v bodě. Pro představu, přímka má nulovou křivost a příslušná oskulační kružnice prochází třemi body vedle sebe, je její poloměr nekonečně velký. Vztah pro křivost a poloměr oskulační kružnice vychází z nepřímé úměrnosti a je tedy: Obecný vzorec křivosti (podrobné odvození viz. [Zdroj 7]: str. 7) umožnuje přímo spočítat křivost v bodě y(y0; f(y0)) po dosazení první a drué derivace v bodě. Jak si můžeme všimnout z vzorce, tak křivost může vyjít jak s kladným, tak se záporným znaménkem. Toto specifikum křivosti závisí na tom, zda je křivka vypouklá či vydutá (konvexní či konkávní viz 1.3.6) Konvexnost a konkávnost Stejně jako nám tečny prozradí, zda je funkce rostoucí, či klesající, tak nám také prozradí, jestli jsou vypouklé, či vyduté. Pokud jsou body v okolí tečného bodu v polorovině nad tečnou, křivka je konvexní. Pokud jsou v polorovině pod tečnou, křivka je konkávní. Opět jako jsou křivky na různých částech definičního oboru rostoucí i klesající, stejně může být jedna křivka konvexní a konkávní na různých intervalech. Bod, kde tečny přecházejí z jedné strany křivky na druhou, se nazývá inflexní bod. Pokud při analýze křivky hledáme intervaly, kde je křivka konvexní a kde konkávní, využíváme druhou derivaci funkce. V inflexním bodě je druhá derivace nulová (pozor nemusí platit naopak! (Př. y=x4). Inflexní bod poznáme tak, že kromě nulové druhé derivace se navíc mění její znaménko. Pro pozitivní druhou derivaci je křivka konvexní a pro negativní je konkávní. 12

13 7Obr. 7: Konvexní a konkávní části křivky Příkladem si uveďme funkci s grafem Cf a její druhou derivaci s nulovým bodem. Jelikož je lineární funkce s kladnou směrnicí, tak je tím pádem rostoucí na celém definičním oboru a v nulovém bodě se mění její znaménko. Platí tedy, že bod na intervalu je jediným inflexním bodem křivky Cf. A dále platí, že je druhá derivace záporná a Cf je konkávní. Na druhém intervalu je křivka naopak konvexní. Obr. 8: Graf funkce f(x), její druhé derivace f (x) a inflexní bod I. 1.4 Výpočty z křivek Délka křivky Znalost výpočtu délky křivky patří již k praktickým aplikacím znalostí, jež byly obsažené v kapitole o základech analýzy křivek. Délka spojité křivky zadané explicitní rovnicí na intervalu je8: Jako příklad si uveďme explicitně zadanou funkci s kladnou hodnotou na intervalu. Z výše uvedeného vzorce vidíme, že délka křivky je určitý integrál funkce na uvedeném intervalu. Po dosazení do vzorce, kdy dostáváme tvar: Délka křivky se tedy rovná 7 8,. Pomocí substituční metody získáváme primitivní funkci [Zdroj 6]: str. 1 [Zdroj 4a]: str. 2 13

14 1.4.2 Obsah plochy Obsahu plochy jsme se již věnovali v souvislosti s určitým integrálem. Víme, že obsah plochy mezi křivkou a osou x se rovná: V praxi se však nespokojíme pouze s tímto vzorcem. Plocha může být ohraničena i jinak než křivkou a osou. V praxi můžeme hledat plochu, která nesahá až k ose, ale je ze spodu ohraničena. V tom případě počítáme rozdíl ploch pod jednotlivými křivkami: V dalším případě je možné, že osa prochází plochou. V tom případě počítáme obdobným způsobem součet obsah ploch pod a nad křivkou. Jako příklad si uveďme opět funkci s primitivní funkcí a plochu vymezenou kladnou částí křivky a osou x. Hranice intervalu, v němž se pohybujeme, tedy odpovídají průsečíkům funkce s osou x (tedy hodnoty ), což nám dává interval Obsah plochy je tedy podle vzorce: = = Objem rotačních těles Nyní se dostáváme k další aplikaci našich vědomostí o křivkách. Tentokrát si už nevystačíme pouze s rovinou, ale přesouváme se i do prostoru, který je oproti rovině definován navíc osou z, kolmou na x a y. Máme-li plochu v rovině a otáčíme ji podle jedné z os, vymezíme tím prostor tzv. rotačního tělesa. Můžeme si představit, že každým bodem rovinného útvaru prochází kružnice, jejíž střed je na ose podle níž těleso 9 rotujeme a její poloměr je kolmý na rovinu Máme-li křivku y= na intervalu, tak těleso vzniklé jejím rotováním kolem osy x má objem: 9 Obr. 9: Rotační těleso Jako příklad si uveďme kužel, vzniklý rotováním plochy mezi křivkou intervalu. Podle vzorce hledáme integrál funkce a násobíme jej. Vyplývá tedy, že: 9 [Zdroj 4b]: str a osou x na, což je,

15 1, Povrch rotačních těles Rotační těleso samotné vzniká rotací plochy kolem osy. Křivka ohraničující plochu opisuje při rotaci plášť rotačního tělesa. Obsah tohoto pláště má velikost: Příkladem si opět uveďme kužel, jehož plášť vznikl rotací přímky na intervalu kolem osy x. Dle vzorce hledáme nejprve integrál funkce, jenž následně násobíme 2. Po dosazení předpisu přímky a derivace dostáváme. Jelikož je konstanta, nepodléhá integrování a primitivní funkce je tedy: Objem je tedy součin 2 a určitého integrálu na intervalu : 1.5 Metoda hledání předpisu Doposud jsme studovali křivky se znalostí jejich předpisu. Nyní se však dostáváme do situace, že máme zakreslenou křivku, jejíž předpis neznáme. Z nákresu křivky získáme souřadnice bodů, kterými prochází. Abychom mohli nalézt odpovídající předpis, je nezbytné mít dostatečné znalosti, co se základních křivek týče. Máme-li zadané body (například výsledy fyzikálního měření), rozlišujeme dva typy křivek. Aproximační křivka neprochází jednotlivými body, ale její tvar je jimi ovlivňován. Naopak interpolační křivka prochází všemi body. Tato křivka již dosahuje spojitosti vyšších řádů. Její odchylka je závislá na množství bodů, které máme. Ty se spojí a vzniká tzv. diskrétní křivka, což je lomená čára spojitosti C 0, která křivku přibližně nahrazuje (aproximuje). Čím více máme bodů, tím je křivka hladší. Pokud se počet bodů blíží k nekonečnu, tak úsečky spojující body přecházejí v tečny. Hledáme-li předpis křivky, vycházíme ze znalosti elementárních křivek a hledáme pomocnou křivku s velmi podobným průběhem alespoň na některém z intervalů. Z praktického hlediska je tento postup jednodušší, než křivku popisovat pomocí diskrétní křivky, která začíná být přesná až při obrovském množství spojnic mezi body. Hledáním odpovídajících pomocných křivek si vystačíme s výrazně menším počtem intervalů, na kterých původní křivku aproximujeme. Stručně řečeno, na jednotlivých intervalech je křivka popsána různými předpisy. Na hraních mezi intervaly, v uzlech (viz o spojitosti), dáváme pozor na řád spojitosti. V praxi se tyto úkony nechávají na počítačích. Výpočty provedou matematické programy typu Maple, Geogebra, nebo dokonce MS Exel. Při hledání spojnice trendu, je někdy potřeba vědět, podle jakého typu křivek se má hledané křivka aproximovat. 15

16 Kapitola 2: Příklady základních rovinných křivek 2.1 Kuželosečky Kuželosečky jsou křivky znázorňující proložení pláště kuželu rovinou, přičemž rovina neprochází vrcholem. Setkáváme se s nimi poměrně často i v běžném životě. Na naší úrovni se budeme setkávat s jejich základním typem, který se vyznačuje tím, že osa souměrnsoti je rovnoběžná s jednou z os souřadnic. Obecně všechny kuželosečky tohoto typu vycházejí z implicitně zadané obecné rovnice kuželosečky, kde a, b, c, d, e jsou reálná čísla:10 13 Obr. 10: Řezy kuželem Na vyšší úrovni se můžeme setkat i s rozšířenější rovnicí, kde se navíc vyskytuje člen xy, který způsobuje rotaci kuželosečky. Pro naše potřeby však zůstaneme u výše zmíněného tvaru. U kuželoseček rozeznáváme střed, což je průsečík os soumernosti, vrcholy, které ohraničují definiční obod křivky a pevné body, ohniska, jejichž vzdálenost od středu se nazývá excentricita. Jednotlivé kuželosečky se od sebe liší velikostí koeficientů. Na jejich základě rozlišujeme nejen jednotlivé typy, ale také rozlišujeme jejich orientaci. Kuželosečka může být orientována horizontálně či vertikálně podle toho, se kterou osou souřadnic je rovnoběžná hlavní osa křivky, což je přímka na níž leží obě ohniska. Obvykle nejsou kuželosečky zapisovány v obecném tvaru, ale mnohem častěji se setkáváme s kanonickou formou, která je praktičtejší pro určování vlastností křivky. Na naší úrovni rozeznáváme čtyři kuželosečky: kružnice, elipsa, parabola, hyperbola Snad nejznámější kuželosečkou je kružnice, což je množina všech bodů, jež mají stejnou vzdálenost od středu. Její specifikum oproti ostatním kuželosečkám spočívá v nulové excentricitě, tudíž ohniska splývají se středem a jako u jediné kuželosečky nerozlišujeme orientaci. Z obecné rovnice poznáme rovnici podle koeficientů a a b, jež si jsou rovny. Na rozdíl od kružnice již elipsa nemá nulovou exentricitu, tudíž a b 0 a tudíž již rozlišujeme její orientaci. Tato křivka reprezentuje množinu všech bodů, jejichž vzdálenost od dvou ohnisek je v součtu vždy stejná. Množina bodů, jejichž vzdálenost od pevného bodu, ohniska, a přímky je vždy stejná, se nazývá parabola. Poměrně snadno ji rozeznáme, neboť její rovnice obsahuje právě jeden kvadratický člen. Poslední kuželosečkou je hyperbola, což je množina všech bodů, jejichž rozdíl vzdáleností od ohnisek je v absolutní hodnotě stejný. Oproti ostatním kuželosečkám se vyznačuje záporným znaménkem mezi kvadratickými členy a dále je její křivka ohraničena asymptotami (viz 1.2 Definiční obory). 10 Obrázek: 16

17 2.2 Algebraické křivky Do poměrně nesourodé skupiny algebraických křivek patří křivky, jež jsou vyjádřeny algebraickou rovnicí. Jako zástupce si můžeme uvést Bernoulliovu lemniskátu, Descartesův list, Dioklovu kisoidu, Strofoidu, Nikomédovu konchoidu, Pascalovu závitnici Bernoulliova lemniskáta Jedná se o křivku čtvrtého stupně definovanou na ohraničeném intervalu připomínající horizontálně zapsané číslo 8. Implicitní zápis: Parametrický zápis: Obr. 11: Bernoulliova lemniskáta o předpisu (x2+y2)2 32(x2-y2)=0 2.3 Mocninné křivky Křivky tohoto typu se dají jednoduše vyjádřit explicitní rovnicí typu, kde a ℝ. Pokud n>1, křivkou je parabola (pro sudé n) či kubická parabola (pro liché n) definovaná na ℝ. V případě, že je n záporné, odpovídající křivkou je hyperbola, jejíž definiční obor je ℝ\{-(n)}. Semikubická (Neilova) parabola Neilova parabola je mocninná křivka s předpisem y= na intervalu, jež je definována definovaná Obr. 12: Semikubická parabola s předpisem y=0,8x1,5 2.4 Cyklické křivky Křivky cyklického typu vznikají valením kružnice a k ní pevně připojeného bodu po jiné, pevné křivce. Tuto skupinu křivek ještě dále dělíme na cykloidy, epicykloidy a hypocykloidy. 17

18 Cykloidy Cykloida je křivka, jíž opisuje bod pevně spjatý s kružnicí, která se valí po přímce. Její parametrické rovnice, kde r je poloměr, parametr t a d ℝ, jsou: sin cos Obr. 13: Prostá cykloida (d=1, r=1 a t Můžeme si všimnout, že tvar křivky závisí kromě poloměru kružnice i na koeficientu d. Podle jeho velikosti můžeme rozlišit ještě další poddruhy cykloidy. Pokud d > r, bod, který opisuje křivku, leží mimo kružnici a výsledná křivka je protažená směrem dolů, kde tvoří smyčky. V takovém případě mluvíme o prodloužené cykloidě. V případě, že d < r, bod leží uvnitř kruhu a křivka nedosahuje až na osu. Tento poddruh se nazývá zkrácená cykloida. Epicykloidy a hypocykloidy Křivky tohoto typu vznikají jako trajektorie bodu pevně spjatého s kružnicí, jež se valí po pevné kružnici. Výraz epicykloida odpovídá křivce vzniklé valením pohyblivé kružnice po vnější straně pevné kružnice. Hypocykloida pak odpovídá případu, kdy se kružnice valí po vnitřku kružnice. Stejně jako u cykloid mohou být křivky prodloužené a zkrácené v závislosti na poloměru hybné kružnice a na koeficientu d. Parametrické rovnice hypocykloidy, kde a a je poloměr pevné kružnice, jsou: cos cos sin sin ℝ ℝ, r je poloměr hybné kružnice Pro epicykloidu jsou parametrické rovnice téměř totožné, ale rovnice pro x má přímo opačná znaménka a druhá rovnice má stejná znaménka jako x v druhém případě. Obr. 14: Epicykloida zvaná kardioida pro kterou r=d=a=1 2.5 Spirály Problematikou spirál se zabývali téměř všichni velcí matematikové v historii (Descartes, Torricelli a další). Prvním, kdo prokazatelně popsal spirálu, byl řecký filosof Archimedes (viz. Archimedova spirála). Obecně je vznik spirál spojován s trajektorií bodu pohybujícího se 18

19 po přímce, která se otáčí kolem pevného bodu. V závislosti na vlastnostech pohybu se spirály liší. Známe klasické spirály jako Archimedova spirála, Hyperbolická spirála či logaritmická spirála, ale také mluvíme o tzv. sinových spirálách, které známe jako jiné křivky (Kardioida, Parabola, Bernoulliova lemniskáta, ). Právě v souvislosti se spirálami se setkáváme s polárními rovnicemi, neboť jsou definovány pomocí úhlu a vzdálenosti, jež podléhá nějaké jednoduché závislosti. Archimedova spirála Křivka je v tomto případě trajektorií bodu, jež se posouvá konstantní rychlostí po polopřímce, jež se otáčí konstantní úhlovou rychlostí. Tento typ spirály je snad nejběžnější spirálou obecně. Setkáváme se s ní i v praxi, například v mechanice (tzv. Archimedův šroub) nebo v biologii, kdy se popínavé květiny spirálovitě napínají k slunci. Tvar této křivky se nazývá helix. Polární rovnice křivky: ρ=aφ ; a R Obr. 15: Archimedova spirála ρ=(2/2π)φ 19

20 III. Praktická část Kapitola 3: Problém Tématem praktické části je studium obrázku baletky (viz příloha 9.3 Baletka). Jedná se tedy konkrétně o popis jejích křivek a o následnou analýzu. Položené otázky tedy zní následovně: Jaký je předpis křivky, jež představuje siluetu baletky? Jaká je délka siluety? Jaké jsou míry baletky (hruď-pas-boky)? Jaký je obsah plochy, jež silueta vymezuje? Jaký je její objem a povrch? Jsou boky baletky opravdu konvexní a je pas konkávní? Jaká je křivost v pase? Kapitola 4: Metoda Stejně jako teoretická část, tak i ta praktická reflektuje úroveň práce v rámci tématu. Při studiu baletky se vychází právě z informací uvedených v teoretické části, a jelikož mají omezený rozsah, tak i studium baletky má své limity. Těmito limity rozumějme přizpůsobení problému dovednostem, respektive praktická zjednodušení. Nejjasněji můžeme demonstrovat toto zjednodušení na baletce v prostoru, neboť pro její výpočet užíváme metodu rotačních těles, i když je zřejmé, že reálná baletka má do jisté míry odlišný tvar. Právě míra odlišnosti je však ovlivnitelná, neboť modelováním jednotlivých částí samostatně dosahujeme výsledků bližších pravdě. Úroveň v rámci tématu také ovlivňuje možnosti, co se týče matematických operací. Ve výsledku tedy není vždy možné používat jiné typy vyjádření křivek, než explicitní. Derivování a integrování je totiž téměř nezbytné pro jakoukoliv analýzu křivky, avšak používá-li se jiný zápis než explicitní, jsou tyto operace mimo stanovenou úroveň. Prvním, nezbytným, krokem je umístění siluety do soustavy souřadnic. Za tímto účelem vytvoříme nejdelší možnou svislou osu, jež prochází baletkou od hlavy až po chodidla. Poté baletku umístíme tak, aby tato osa byla shodná s osou x v systému rovinných souřadnic. Dále ji umístíme tak, aby její definiční obor byl v reálných číslech od nuly do + s tím, že nejkrajnější bod baletky leží v počátku. Jak již bylo avizováno v kapitole o hledání předpisu (viz 1.5 Metoda hledání předpisu), označíme body, jimiž křivka prochází. Čím více bodů označíme, tím bude výsledná křivka přesnější. Následně siluetu rozdělíme na části a pro každou část hledáme jednu ze základních křivek v příslušném tvaru tak. Naším záměrem je nalézt interpolační křivku, avšak pokud máme brát v potaz i spojitost křivky alespoň prvního řádu, musíme si mnohdy vystačit s křivkou aproximační. K aproximaci používáme z důvodu přesnosti matematické programy jako MS Excel nebo Geogebra. Na základě takto získaných křivek, jež definujeme pouze na potřebném intervalu, zodpovídáme položené otázky, jako například obvod siluety, jenž je součtem délek jednotlivých segmentů. Pro 20

21 další rovinnou analýzu (konvexnost a konkávnost, křivost) využíváme předpis segmentu, který odpovídá zkoumanému místu. Metodu rozkládání na úseky využíváme i v souvislosti s dalšími operacemi. Pokud hledáme obsah vymezené plochy, objem baletky nebo její povrch, nezbývá nám nic jiného, než ji rozložit na menší části, s nimiž počítáme samostatně. Přesnost výsledku opět odpovídá množství částí, na něž útvar rozdělujeme. 21

22 IV. Závěr Kapitola 8: Použitá literatura a zdroje 1. Prezentace Základní vlastnosti křivek RNDr. Petra Surynková 2. Prezentace Geometrické vidění světa KMA/GVS: Rovinné a prostorové křivky, 2012 Doc. RNDr. Miroslav Lávička, Ph.D Prezentace Základy diferenciální geometrie křivek a ploch Bohumír Bastl 4. Skripta Matematika II. Technická univerzita Ostrava a. Kapitola 3.2 Délka oblouku křivky b. Kapitola 3.3 Objem rotačního tělesa kre40/esfmat2/kapitoly/kapitola 3 3.pdf c. Kapitola 5.3 Implicitní funkce a její derivace kre40/esfmat2/kapitoly/kapitola 5 3.pdf 5. Skripta Matematická analýza KMA/M2I Primitivní funkce Mgr. Jan Tomeček PhD. Univerzita Palackého v Olomouci tomecek/vyuka/ma2i/03 prim fce.pdf 6. Inflexní body Mgr. Jana Hoderová Ph.D., Matematika křivek - Prof. RNDr. Ivo Volf, CSc., PhDr. Miroslava Jarešová, Ph.D Skripta Diferenciální geometrie Doc. RNDr. František Ježek CSc. Křivky bez uvedeného zdroje byly zakreslovány volně šiřitelným matematickým programem Geogebra. 22

23 Kapitola 9: Přílohy 9.1 Integrály: Tabulka elementárních funkcí a vzorce Odvození vzorců je obdobné jako u příkladu uvedeného v kapitole o integrálech. Podrobný postup je uveden ve zdroji č. 5.: Mgr. Jan Tomeček Primitivní funkce Polynomní funkce typu xn ℝ Exponenciální funkce typu : ℝ Goniometrické funkce sinus a cosinus: sin cos cos ℝ sin ℝ Vzorec pro integrování součinu konstanty a funkce: Vzorec pro integrování součtu: ± ± Vzorec pro integrování per partes : Vzorec pro integrování pomocí substituce: 9.2 Rovnice kuželoseček Kružnice o ; x Kanonická forma: ;t cos cos 23 ℝ

24 o Parametrické vyjádření Elipsa o Kanonická forma: o Parametrické vyjádření: cos cos ; t Parabola a nebo b se rovná 0 o Kanonická forma: nebo o Parametrické vyjádření: nebo Hyperbola ; a nebo b je záporné o Kanonická forma: nebo o Parametrické vyjádření: nebo sin sin o Rovnice asymptot: ± nebo ± 9.3 Baletka Staženo z: 24

Základní vlastnosti křivek

Základní vlastnosti křivek křivka množina bodů v rovině nebo v prostoru lze chápat jako trajektorii pohybu v rovině či v prostoru nalezneme je také jako množiny bodů na ploše křivky jako řezy plochy rovinou, křivky jako průniky

Více

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.

Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce. KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový

Více

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021

Gymnázium Česká a Olympijských nadějí, České Budějovice, Česká 64, 37021 Maturitní témata MATEMATIKA 1. Funkce a jejich základní vlastnosti. Definice funkce, def. obor a obor hodnot funkce, funkce sudá, lichá, monotónnost funkce, funkce omezená, lokální a globální extrémy funkce,

Více

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA

Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA Wichterlovo gymnázium, Ostrava-Poruba, příspěvková organizace Maturitní otázky z předmětu MATEMATIKA 1. Výrazy a jejich úpravy vzorce (a+b)2,(a+b)3,a2-b2,a3+b3, dělení mnohočlenů, mocniny, odmocniny, vlastnosti

Více

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY

MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY MATURITNÍ TÉMATA Z MATEMATIKY 1. Základní poznatky z logiky a teorie množin Pojem konstanty a proměnné. Obor proměnné. Pojem výroku a jeho pravdivostní hodnota. Operace s výroky, složené výroky, logické

Více

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Systematizace a prohloubení učiva matematiky. Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky Systematizace a prohloubení učiva matematiky 4. ročník 2 hodiny Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Cvičení z matematiky Náplň: Systematizace a prohloubení učiva matematiky Třída: 4. ročník Počet hodin: 2 Pomůcky: Učebna s dataprojektorem, PC, grafický program, tabulkový procesor Číselné obory

Více

CZ 1.07/1.1.32/02.0006

CZ 1.07/1.1.32/02.0006 PO ŠKOLE DO ŠKOLY CZ 1.07/1.1.32/02.0006 Číslo projektu: CZ.1.07/1.1.32/02.0006 Název projektu: Po škole do školy Příjemce grantu: Gymnázium, Kladno Název výstupu: Prohlubující semináře Matematika (MI

Více

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel

Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014. 1. Obor reálných čísel Mgr. Ladislav Zemánek Maturitní okruhy Matematika 2013-2014 1. Obor reálných čísel - obor přirozených, celých, racionálních a reálných čísel - vlastnosti operací (sčítání, odčítání, násobení, dělení) -

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky G y m n á z i u m J i h l a v a Výroky, množiny jednoduché výroky, pravdivostní hodnoty výroků, negace operace s výroky, složené výroky, tabulky pravdivostních hodnot důkazy

Více

Křivky kolem nás. Webinář. 20. dubna 2016

Křivky kolem nás. Webinář. 20. dubna 2016 Křivky kolem nás Webinář 20. dubna 2016 Přístup k funkcím Funkce (zobrazení) Předpis, který přiřazuje jedné hodnotě x hodnotu y = f (x). Je to množina F uspořádaných dvojic (x, y) takových, že pokud (x,

Více

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008

Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 Maturitní okruhy z matematiky - školní rok 2007/2008 1. Některé základní poznatky z elementární matematiky: Číselné obory, dělitelnost přirozených čísel, prvočísla a čísla složená, největší společný dělitel,

Více

Maturitní témata z matematiky

Maturitní témata z matematiky Maturitní témata z matematiky 1. Lineární rovnice a nerovnice a) Rovnice a nerovnice s absolutní hodnotou absolutní hodnota reálného čísla definice, geometrický význam, srovnání řešení rovnic s abs. hodnotou

Více

Úvodní informace. 17. února 2018

Úvodní informace. 17. února 2018 Úvodní informace Funkce více proměnných Přednáška první 17. února 2018 Obsah 1 Úvodní informace. 2 Funkce více proměnných Definiční obor Limita a spojitost Derivace, diferencovatelnost, diferenciál Úvodní

Více

Význam a výpočet derivace funkce a její užití

Význam a výpočet derivace funkce a její užití OPAKOVÁNÍ ZÁKLADŮ MATEMATIKY Metodický list č. 1 Význam a výpočet derivace funkce a její užití 1. dílčí téma: Výpočet derivace přímo z definice a pomocí základních vzorců. K tomuto tématu je třeba zopakovat

Více

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky

Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky. Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Učební plán 4. letého studia předmětu matematiky Ročník I II III IV Dotace 3 3+1 2+1 2+2 Povinnost povinný povinný povinný povinný Učební plán 6. letého studia předmětu matematiky Ročník 1 2 3 4 5 6 Dotace

Více

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C)

VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C) VZOROVÝ TEST PRO 3. ROČNÍK (3. A, 5. C) max. 3 body 1 Zjistěte, zda vektor u je lineární kombinací vektorů a, b, je-li u = ( 8; 4; 3), a = ( 1; 2; 3), b = (2; 0; 1). Pokud ano, zapište tuto lineární kombinaci.

Více

Kinematická geometrie

Kinematická geometrie Gymnázium Christiana Dopplera Kinematická geometrie Autor: Vojtěch Šimeček Třída: 4.C Školní rok: 2011/2012 Zadavatel: Mgr. Ondřej Machů Ročníkovou práci jsem zhotovil samostatně, pouze s pomocí zdrojů

Více

II. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0.

II. Zakresli množinu bodů, ze kterých vidíme úsečku délky 3 cm v zorném úhlu větším než 30 0 a menším než 60 0. Ukázky typových maturitních příkladů z matematiky..reálná čísla. 3} x R; I. Zobrazte množiny A = {x є 3} < + x R; B = {x є II. Zapište ve tvaru zlomku číslo, 486.Komplexní čísla. I. Určete a + b, a - b,

Více

DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE ELEKTRONICKÁ SKRIPTA CYKLICKÉ KŘIVKY

DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE ELEKTRONICKÁ SKRIPTA CYKLICKÉ KŘIVKY DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE ELEKTRONICKÁ SKRIPTA CYKLICKÉ KŘIVKY Cyklické křivky patří především mezi technické křivky. Mají bohatou historii. První zmínku nacházíme dokonce už u Ptolemáia, konkrétnější studie

Více

Elementární křivky a plochy

Elementární křivky a plochy Příloha A Elementární křivky a plochy A.1 Analytický popis geometrických objektů Geometrické vlastnosti, které jsme dosud studovali, se týkaly především základních geometrických objektů bodů, přímek, rovin

Více

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová

Tematický plán Obor: Informační technologie. Vyučující: Ing. Joanna Paździorová Tematický plán Vyučující: Ing. Joanna Paździorová 1. r o č n í k 5 h o d i n t ý d n ě, c e l k e m 1 7 0 h o d i n Téma- Tematický celek Z á ř í 1. Opakování a prohloubení učiva základní školy 18 1.1.

Více

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování

Funkce a základní pojmy popisující jejich chování a základní pojmy ující jejich chování Pro zobrazení z reálných čísel do reálných čísel se používá termín reálná funkce reálné proměnné. 511 f bude v této části znamenat zobrazení nějaké neprázdné podmnožiny

Více

Bakalářská matematika I

Bakalářská matematika I 1. Funkce Diferenciální počet Mgr. Jaroslav Drobek, Ph. D. Katedra matematiky a deskriptivní geometrie Bakalářská matematika I Některé užitečné pojmy Kartézský součin podrobnosti Definice 1.1 Nechť A,

Více

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy

7. Funkce jedné reálné proměnné, základní pojmy , základní pojmy POJEM FUNKCE JEDNÉ PROMĚNNÉ Reálná funkce f jedné reálné proměnné je funkce (zobrazení) f: X Y, kde X, Y R. Jde o zvláštní případ obecného pojmu funkce definovaného v přednášce. Poznámka:

Více

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011

MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 MATURITNÍ OTÁZKY Z MATEMATIKY PRO ŠKOLNÍ ROK 2010/2011 1. Výroková logika a teorie množin Výrok, pravdivostní hodnota výroku, negace výroku; složené výroky(konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence);

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Cvičení z matematiky algebra (CZMa) Systematizace a prohloubení učiva matematiky: Číselné obory, Algebraické výrazy, Rovnice, Funkce, Posloupnosti, Diferenciální

Více

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015

Funkce jedn e re aln e promˇ enn e Derivace Pˇredn aˇska ˇr ıjna 2015 Funkce jedné reálné proměnné Derivace Přednáška 2 15. října 2015 Obsah 1 Funkce 2 Limita a spojitost funkce 3 Derivace 4 Průběh funkce Informace Literatura v elektronické verzi (odkazy ze STAGu): 1 Lineární

Více

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0.

Diferenciální počet 1 1. f(x) = ln arcsin 1 + x 1 x. 1 x 1 a x 1 0. f(x) = (cos x) cosh x + 3x. x 0 je derivace funkce f(x) v bodě x0. Nalezněte definiční obor funkce Diferenciální počet f = ln arcsin + Definiční obor funkce f je určen vztahy Z těchto nerovností plyne < + ln arcsin + je tedy D f =, Určete definiční obor funkce arcsin

Více

Gymnázium, Brno, Elgartova 3

Gymnázium, Brno, Elgartova 3 Gymnázium, Brno, Elgartova 3 GE - Vyšší kvalita výuky CZ.1.07/1.5.00/34.0925 IV/2 Inovace a zkvalitnění výuky směřující k rozvoji matematické gramotnosti žáků středních škol Téma: Analytická geometrie

Více

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod,

Definice Tečna paraboly je přímka, která má s parabolou jediný společný bod, 5.4 Parabola Parabola je křivka, která vznikne řezem rotační kuželové plochy rovinou, jestliže odchylka roviny řezu od osy kuželové plochy je stejná jako odchylka povrchových přímek plochy a rovina řezu

Více

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI

FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE A JEJICH VLASTNOSTI Pojem zobrazení a funkce Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic

Více

Maturitní témata profilová část

Maturitní témata profilová část Seznam témat Výroková logika, úsudky a operace s množinami Základní pojmy výrokové logiky, logické spojky a kvantifikátory, složené výroky (konjunkce, disjunkce, implikace, ekvivalence), pravdivostní tabulky,

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky. Téma Školní výstupy Učivo (pojmy) volné rovnoběžné promítání průmětna Předmět: Matematika Náplň: Stereometrie, Analytická geometrie Třída: 3. ročník a septima Počet hodin: 4 hodiny týdně Pomůcky: PC a dataprojektor, učebnice Stereometrie Volné rovnoběžné promítání Zobrazí

Více

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA

MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA MATEMATIKA STUDIJNÍ POŽADAVKY PRO JEDNOTLIVÉ ROČNÍKY STUDIA Osmileté studium 1. ročník 1. Opakování a prohloubení učiva 1. 5. ročníku Číslo, číslice, množiny, přirozená čísla, desetinná čísla, číselné

Více

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky.

Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky. Maturitní témata Matematika Školní rok 2016/17 Nezbytnou součástí ústní zkoušky je řešení matematických příkladů, které student obdrží při zadání otázky. Příprava ke zkoušce trvá 15 minut, ústní zkouška

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy

Více

Planimetrie 2. část, Funkce, Goniometrie. PC a dataprojektor, učebnice. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky

Planimetrie 2. část, Funkce, Goniometrie. PC a dataprojektor, učebnice. Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora. Průřezová témata Poznámky Předmět: Náplň: Třída: Počet hodin: Pomůcky: Matematika Planimetrie 2. část, Funkce, Goniometrie 2. ročník a sexta 4 hodiny týdně PC a dataprojektor, učebnice Planimetrie II. Konstrukční úlohy Charakterizuje

Více

Základní topologické pojmy:

Základní topologické pojmy: Křivky Marie Ennemond Camille Jordan (88 9): Křivka je množina bodů, která je surjektivním obrazem nějakého intervalu Giuseppe Peano (858 9): Zobrazení intervalu na čtverec Wacław Franciszek Sierpiński

Více

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff

Derivace funkce. existuje limita lim 0 ) xx xx0. Jestliže tato limita neexistuje nebo pokud funkce ff Derivace funkce Derivace je základním pojmem v diferenciálním počtu. Má uplatnění tam, kde se zkoumá povaha funkčních závislostí určitých proměnných (veličin). V matematice, ekonomii, fyzice ale i v jiných

Více

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné

Diferenciální počet funkcí jedné proměnné Diferenciální počet funkcí jedné proměnné 1 4. Derivace funkce 4.3. Průběh funkce 2 Pro přesné určení průběhu grafu funkce je třeba určit bližší vlastnosti funkce. Monotónnost funkce Funkce monotónní =

Více

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y].

Odvození středové rovnice kružnice se středem S [m; n] a o poloměru r. Bod X ležící na kružnici má souřadnice [x; y]. Konzultace č. 6: Rovnice kružnice, poloha přímky a kružnice Literatura: Matematika pro gymnázia: Analytická geometrie, kap. 5.1 a 5. Sbírka úloh z matematiky pro SOŠ a studijní obory SOU. část, kap. 6.1

Více

Extrémy funkce dvou proměnných

Extrémy funkce dvou proměnných Extrémy funkce dvou proměnných 1. Stanovte rozměry pravoúhlé vodní nádrže o objemu 32 m 3 tak, aby dno a stěny měly nejmenší povrch. Označme rozměry pravoúhlé nádrže x, y, z (viz obr.). ak objem této nádrže

Více

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta.

Otázku, kterými body prochází větev implicitní funkce řeší následující věta. 1 Implicitní funkce Implicitní funkce nejsou funkce ve smyslu definice, že funkce bodu z definičního oboru D přiřadí právě jednu hodnotu z oboru hodnot H. Přesnější termín je funkce zadaná implicitně.

Více

obecná rovnice kružnice a x 2 b y 2 c x d y e=0 1. Napište rovnici kružnice, která má střed v počátku soustavy souřadnic a prochází bodem A[-3;2].

obecná rovnice kružnice a x 2 b y 2 c x d y e=0 1. Napište rovnici kružnice, která má střed v počátku soustavy souřadnic a prochází bodem A[-3;2]. Kružnice množina bodů, které mají od středu stejnou vzdálenost pojmy: bod na kružnici X [x, y]; poloměr kružnice r pro střed S[0; 0]: SX =r x 0 2 y 0 2 =r x 2 y 2 =r 2 pro střed S[m; n]: SX =r x m 2 y

Více

Derivace funkce Otázky

Derivace funkce Otázky funkce je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako směrnici tečny grafu

Více

7. Aplikace derivace 7E. Křivky. 7E. Křivky

7. Aplikace derivace 7E. Křivky. 7E. Křivky 7E. Křivky Derivace nacházejí uplatnění také při studiu křivek. Obrazně řečeno křivka v rovině je množina bodů, která vznikne pohybem pera po papíře. Předpokládáme přitom, že hrot pera je stále v kontaktu

Více

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018

Pavlína Matysová. 5. listopadu 2018 Soubor řešených úloh Vyšetřování průběhu funkce Pavlína Matysová 5. listopadu 018 1 Soubor řešených úloh Tento text obsahuje 7 úloh na téma vyšetřování průběhu funkce. Každé úloha je řešena dvěma způsoby

Více

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6

Příklad 1 ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Z M1A ČÁST 6 Příklad 1 Vyšetřete průběh funkce: a) = b) = c) = d) =ln1+ e) =ln f) = Poznámka K vyšetřování průběhu funkce použijeme postup uvedený v zadání. Některé kroky nejsou již tak detailní, všechny by ale měly

Více

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace

Derivace funkce DERIVACE A SPOJITOST DERIVACE A KONSTRUKCE FUNKCÍ. Aritmetické operace Derivace funkce Derivace je jedním z hlavních nástrojů matematické analýzy. V příští části ukážeme, jak mnoho různorodých aplikací derivace má. Geometricky lze derivaci funkce v nějakém bodě chápat jako

Více

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel.

Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax 2 + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených funkcí je množina reálných čísel. 5. Funkce 9. ročník 5. Funkce ZOPAKUJTE SI : 8. ROČNÍK KAPITOLA. Funkce. 5.. Kvadratická funkce Obecná rovnice kvadratické funkce : y = ax + bx + c Pokud není uvedeno jinak, tak definičním oborem řešených

Více

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy

Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy Diferenciální počet - II. část (Taylorův polynom, L Hospitalovo pravidlo, extrémy funkcí, průběh funkce) Michal Fusek Ústav matematiky FEKT VUT, fusekmi@feec.vutbr.cz 5. přednáška z AMA1 Michal Fusek (fusekmi@feec.vutbr.cz)

Více

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)

Více

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014 Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2013-2014 1. ročník (první pololetí, druhé pololetí) 1) Množiny. Číselné obory N, Z, Q, I, R. 2) Absolutní hodnota reálného čísla, intervaly. 3) Procenta,

Více

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice I. Funkce dvou a více reálných proměnných 1. Úvod Značení: V textu budeme používat označení: N pro množinu všech přirozených čísel; R pro množinu všech reálných čísel; R n pro množinu všech uspořádaných

Více

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ

ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ ANALYTICKÁ GEOMETRIE LINEÁRNÍCH ÚTVARŮ V ROVINĚ Parametrické vyjádření přímky v rovině Máme přímku p v rovině určenou body A, B. Sestrojíme vektor u = B A. Pro bod B tím pádem platí: B = A + u. Je zřejmé,

Více

Cyklografie. Cyklický průmět bodu

Cyklografie. Cyklický průmět bodu Cyklografie Cyklografie je nelineární zobrazovací metoda - bodům v prostoru odpovídají kružnice v rovině a naopak. Úlohy v rovině pak převádíme na řešení prostorových úloh, např. pomocí cyklografie řešíme

Více

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015)

MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) MATEMATIKA II - vybrané úlohy ze zkoušek (2015) doplněné o další úlohy 24. 2. 2015 Nalezené nesrovnalosti ve výsledcích nebo připomínky k tomuto souboru sdělte laskavě F. Mrázovi (e-mail: Frantisek.Mraz@fs.cvut.cz

Více

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1)

X = A + tu. Obr x = a 1 + tu 1 y = a 2 + tu 2, t R, y = kx + q, k, q R (6.1) .6. Analtická geometrie lineárních a kvadratických útvarů v rovině. 6.1. V této kapitole budeme studovat geometrické úloh v rovině analtick, tj. lineární a kvadratické geometrické útvar vjádříme pomocí

Více

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika.

B) výchovné a vzdělávací strategie jsou totožné se strategiemi vyučovacího předmětu Matematika. 4.8.3. Cvičení z matematiky Předmět Cvičení z matematiky je vyučován v sextě a v septimě jako volitelný předmět. Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu Cvičení z matematiky vychází ze vzdělávací oblasti

Více

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné

Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné Přednáška 4 Limita a spojitost funkce a zobrazení jedné reálné proměnné V několika následujících přednáškách budeme studovat zobrazení jedné reálné proměnné f : X Y, kde X R a Y R k. Protože pro každé

Více

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence :

Skládání různoběžných kmitů. Skládání kolmých kmitů. 1) harmonické kmity stejné frekvence : Skládání různoběžných kmitů Uvědomme si principiální bod tohoto problému : na jediný hmotný bod působí dvě nezávislé pružné síl ve dvou různých směrech. Jednotlivé mechanické pohb, které se budou skládat,

Více

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci

Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/ Matematika pro všechny. Univerzita Palackého v Olomouci Projekt OPVK - CZ.1.07/1.1.00/26.0047 Matematika pro všechny Univerzita Palackého v Olomouci Tematický okruh: Závislosti a funkční vztahy Gradovaný řetězec úloh Téma: graf funkce, derivace funkce a její

Více

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě

Matematický seminář. OVO ŠVP Tématický celek Učivo ŠVP Integrace Mezipředmětové vztahy. jejich soustavy. Spojitost funkce v bodě. Limita funkce v bodě Řeší s porozumněním rovnice s parametrem Rovnice, nerovnice a jejich soustavy Řovnice, nerovnice a jejich soustavy Třetí, 24 hodin Zvolí vhodnou metodu řešení rovnice nebo nerovnice Vysvětlí zvolený způsob

Více

Zlín, 23. října 2011

Zlín, 23. října 2011 (. -. lekce) Sylva Potůčková, Dana Stesková, Lubomír Sedláček Gymnázium a Jazyková škola s právem státní jazykové zkoušky Zlín Zlín, 3. října 0 Postup při vyšetřování průběhu funkce. Definiční obor funkce,

Více

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE

P ˇ REDNÁŠKA 3 FUNKCE PŘEDNÁŠKA 3 FUNKCE 3.1 Pojem zobrazení a funkce 2 3 Uvažujme libovolné neprázdné množiny A, B. Přiřadíme-li každému prvku x A právě jeden prvek y B, dostáváme množinu F uspořádaných dvojic (x, y) A B,

Více

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII

PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII PŘÍMKA A JEJÍ VYJÁDŘENÍ V ANALYTICKÉ GEOMETRII V úvodu analytické geometrie jsme vysvětlili, že její hlavní snahou je popsat geometrické útvary (body, vektory, přímky, kružnice,...) pomocí čísel nebo proměnných.

Více

Analytická geometrie kvadratických útvarů v rovině

Analytická geometrie kvadratických útvarů v rovině Analytická geometrie kvadratických útvarů v rovině V následujícím textu se budeme postupně zabývat kružnicí, elipsou, hyperbolou a parabolou, které souhrnně označujeme jako kuželosečky. Současně budeme

Více

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY

Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Vlastnosti funkcí Vypracoval: Mgr. Lukáš Bičík TENTO PROJEKT JE SPOLUFINANCOVÁN EVROPSKÝM SOCIÁLNÍM FONDEM A STÁTNÍM ROZPOČTEM ČESKÉ REPUBLIKY Definiční obor Definiční obor funkce je množina všech čísel,

Více

Matematika I. dvouletý volitelný předmět

Matematika I. dvouletý volitelný předmět Název předmětu: Zařazení v učebním plánu: Matematika I O7A, C3A, O8A, C4A dvouletý volitelný předmět Cíle předmětu Tento předmět je koncipován s cílem usnadnit absolventům gymnázia přechod na vysoké školy

Více

Aplikace derivace a průběh funkce

Aplikace derivace a průběh funkce Aplikace derivace a průběh funkce Petr Hasil Přednáška z matematiky Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF) s ohledem na discipĺıny společného

Více

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y =

Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si zopakovat a orientovat se v pojmech: funkce, D(f), g 2 : y = 0.1 Diferenciální počet Je částí infinitezimálního počtu, což je souhrnný název pro diferenciální a integrální počet. Je založen na pojmu derivace funkce a její užití. Z předchozího studia je třeba si

Více

BIOMECHANIKA KINEMATIKA

BIOMECHANIKA KINEMATIKA BIOMECHANIKA KINEMATIKA MECHANIKA Mechanika je nejstarším oborem fyziky (z řeckého méchané stroj). Byla původně vědou, která se zabývala konstrukcí strojů a jejich činností. Mechanika studuje zákonitosti

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 28. 2. 2017 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2017) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT)

MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT) MATEMATIKA Maturitní témata společná část MZ základní úroveň (vychází z Katalogu požadavků MŠMT) 1. Číselné obory 1.1 Přirozená čísla provádět aritmetické operace s přirozenými čísly rozlišit prvočíslo

Více

Funkce a lineární funkce pro studijní obory

Funkce a lineární funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce a lineární funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce

Více

Kapitola 5. Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které

Kapitola 5. Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které Kapitola 5 Kuželosečky Seznámíme se ze základními vlastnostmi elipsy, hyperboly a paraboly, které společně s kružnicí jsou známy pod společným názvem kuželosečky. Říká se jim tak proto, že každou z nich

Více

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání: Studijní obor: Aplikovaná chemie Učební osnova předmětu Matematika Zaměření: ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání: denní Celkový počet vyučovacích hodin za

Více

Matematická analýza III.

Matematická analýza III. 2. Parciální derivace Miroslav Hušek, Lucie Loukotová UJEP 2010 Parciální derivace jsou zobecněním derivace funkce jedné proměnné. V této kapitole poznáme jejich základní vlastnosti a využití. Co bychom

Více

Maturitní témata od 2013

Maturitní témata od 2013 1 Maturitní témata od 2013 1. Úvod do matematické logiky 2. Množiny a operace s nimi, číselné obory 3. Algebraické výrazy, výrazy s mocninami a odmocninami 4. Lineární rovnice a nerovnice a jejich soustavy

Více

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz

A[a 1 ; a 2 ; a 3 ] souřadnice bodu A v kartézské soustavě souřadnic O xyz 1/15 ANALYTICKÁ GEOMETRIE Základní pojmy: Soustava souřadnic v rovině a prostoru Vzdálenost bodů, střed úsečky Vektory, operace s vektory, velikost vektoru, skalární součin Rovnice přímky Geometrie v rovině

Více

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce

KFC/SEM, KFC/SEMA Elementární funkce Elementární funkce Požadované dovednosti: lineární funkce kvadratická funkce mocniná funkce funkce s asolutní hodnotou lineárně lomená funkce exponenciální a logaritmická funkce transformace grafu Lineární

Více

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil

4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil 4. Statika základní pojmy a základy rovnováhy sil Síla je veličina vektorová. Je určena působištěm, směrem, smyslem a velikostí. Působiště síly je bod, ve kterém se přenáší účinek síly na těleso. Směr

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 2. 3. 2018 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2018) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené

Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené 22. 2. 2016 Matematika II, úroveň A ukázkový test č. 1 (2016) 1. a) Napište postačující podmínku pro diferencovatelnost funkce n-proměnných v otevřené mn. M E n. Zapište a načrtněte množinu D, ve které

Více

19 Eukleidovský bodový prostor

19 Eukleidovský bodový prostor 19 Eukleidovský bodový prostor Eukleidovským bodovým prostorem rozumíme afinní bodový prostor, na jehož zaměření je definován skalární součin. Víme, že pomocí skalárního součinu jsou definovány pojmy norma

Více

10. cvičení - LS 2017

10. cvičení - LS 2017 10. cvičení - LS 2017 Michal Outrata Příklad 1 Spočtěte následující itu daných posloupností: (a) (b) (c) n 3 +5n 2 n 3 6n 2 +3 n ; n 4 3n 2 6 n 4 + 3n 2 + 6; n 2 15n+2(1 n). 2(n 2) 3 2n 3 Příklad 2 Pro

Více

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 15. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 15 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST VÝCHOZÍ TEXT K ÚLOZE 1 Je dána čtvercová mřížka, v níž každý čtverec má délku

Více

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +,

Řešení 1b Máme najít body, v nichž má funkce (, ) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (, )=0, je-li: (, )= +, Příklad 1 Najděte body, v nichž má funkce (,) vázané extrémy, případně vázané lokální extrémy s podmínkou (,)=0, je-li: a) (,)= + 1, (,)=+ 1 lok.max.v 1 2,3 2 b) (,)=+, (,)= 1 +1 1 c) (,)=, (,)=+ 1 lok.max.v

Více

CVIČNÝ TEST 36. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17

CVIČNÝ TEST 36. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 CVIČNÝ TEST 36 Mgr. Tomáš Kotler OBSAH I. Cvičný test 2 II. Autorské řešení 6 III. Klíč 15 IV. Záznamový list 17 I. CVIČNÝ TEST 1 Určete iracionální číslo, které je vyjádřeno číselným výrazem (6 2 π 4

Více

13. DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET

13. DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET . DIFERENCIÁLNÍ A INTEGRÁLNÍ POČET Dovednosti: Chápat pojem limita funkce v bodě a ovládat výpočet jednoduchých limit.. Na základě daného grafu funkce umět odhadnout limity v nevlastních bodech a nevlastní

Více

Funkce pro studijní obory

Funkce pro studijní obory Variace 1 Funkce pro studijní obory Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Funkce Funkce je přiřazení,

Více

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora

Gymnázium Jiřího Ortena, Kutná Hora Předmět: Náplň: Cvičení z matematiky geometrie (CZMg) Systematizace a prohloubení učiva matematiky Planimetrie, Stereometrie, Analytická geometrie, Kombinatorika, Pravděpodobnost a statistika Třída: 4.

Více

7.KINEMATICKÁ GEOMETIE V ROVINĚ 7.1 Rovinné křivky

7.KINEMATICKÁ GEOMETIE V ROVINĚ 7.1 Rovinné křivky 7.KINEMATICKÁ GEOMETIE V ROVINĚ 7.1 Rovinné křivky Křivka jako jednoparametrická množina bodů v E 2. k={x[x,y] E 2, x=x(u), y=y(u), u J R Příklad. Oblouk asteroid: x=cos 3 u, y=sin 3 u, u (dx/du,dy/du)

Více

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2014-2015

Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2014-2015 Požadavky k opravným zkouškám z matematiky školní rok 2014-2015 1. ročník (první pololetí, druhé pololetí) 1) Množiny. Číselné obory N, Z, Q, I, R. 2) Absolutní hodnota reálného čísla, intervaly. 3) Procenta,

Více

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky Pracovní listy s postupy řešení Brno 2010 RNDr. Rudolf Schwarz, CSc. Státní maturita z matematiky Obsah Obsah NIŽŠÍ úroveň obtížnosti 4 MAGZD10C0K01 říjen 2010..........................

Více

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY

3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY 3. ÚVOD DO ANALYTICKÉ GEOMETRIE 3.1. ANALYTICKÁ GEOMETRIE PŘÍMKY V této kapitole se dozvíte: jak popsat bod v rovině a v prostoru; vzorec na výpočet vzdálenosti dvou bodů; základní tvary rovnice přímky

Více

2. Kinematika bodu a tělesa

2. Kinematika bodu a tělesa 2. Kinematika bodu a tělesa Kinematika bodu popisuje těleso nebo také bod, který se pohybuje po nějaké trajektorii, křivce nebo jinak definované dráze v závislosti na poloze bodu na dráze, rychlosti a

Více

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32

Matematika 1 MA1. 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy. 4 Vzdálenosti. 12. přednáška ( ) Matematika 1 1 / 32 Matematika 1 12. přednáška MA1 1 Analytická geometrie v prostoru - základní pojmy 2 Skalární, vektorový a smíšený součin, projekce vektoru 3 Přímky a roviny 4 Vzdálenosti 5 Příčky mimoběžek 6 Zkouška;

Více

IX. Vyšetřování průběhu funkce

IX. Vyšetřování průběhu funkce IX. Vyšetřování průběhu funkce Úvodní poznámky: Cíl: vyšetřit průběh dané funkce f. Zahrnuje: základní vlastnosti: D(f), spojitost, limity v krajních bodech, průsečíky s osami souřadnic, intervaly, kde

Více