Základní pojmy teorie mnoºin.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Základní pojmy teorie mnoºin."

Transkript

1 Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající pevnou vzdálenost od zadaného bodu. Mnoºina je abstraktní pojem, není to objekt z reálného sv ta, je to produkt lidské mysli. Systematické zkoumání mnoºin za alo aº koncem 19. století prací n meckého matematika G. Cantora (Georg Cantor, , zakladatel teorie mnoºin). Bez jeho teorie by v t²ina matematiky 20. století v bec nemohla vzniknout. Jeden z nejd leºit j²ích pojm spojeným se jménem Georga Cantora je pojem mohutnosti mnoºiny nebo p esn ji mohutnosti nekone né mnoºiny. Díky rigorózní teorii nekone ných mnoºin m ºeme nap. porovnávat r zné nekone né mnoºiny co do velikosti. Také samotný pojem mnoºiny se z intuitivní p edstavy musel zm nit na p esn denovaný matematický objekt. Obecná p edstava mnoºiny je jakýkoli soubor objekt, které se nazývají prvky mnoºiny. Jak uº bylo e eno, existuje p esná matematická denice pojmu mnoºina. My si ale na za átek vysta íme s intuitivní p edstavou. V záv ru kapitoly si ukáºeme, ºe tato intuitivní p edstava má své omezení a ºe ne kaºdý soubor objekt lze povaºovat za mnoºinu. Zna ení a operace. P ipomeneme si standardní a obvyklé zna ení. prázdná mnoºina, N = {1, 2,... } p irozená ísla, Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } celá ísla, Q = {x R x = m/n, kde m Z a n N} R = (, ) reálná ísla. racionální ísla, Je-li A mnoºina a V n jaká vlastnost, pak symbol {x A x má vlastnost V } ozna uje mnoºinu v²ech prvk z A, které mají vlastnost V. P íklad 1. {n N n není d litelné ºádným p irozeným íslem} =. Prázdnou mnoºinu m ºeme jednodu²eji zapsat i jako {x A x x}. Jiný p íklad je mnoºina P = {m N m je d litelné práv dv ma z ísel 1, 2,..., m}, coº je mnoºina v²ech prvo ísel. 1

2 Dále si p ipomeneme základní mnoºinové vztahy a operace. B A, inkluze. ƒteme: B je podmnoºina mnoºiny A. Ov ení inkluze spo ívá v tom, ºe dokáºeme o kaºdém prvku z B, ºe náleºí i do A. Vºdy platí A A a A. Pokud chceme zd raznit, ºe B A, ale B A, pí²eme B A a ekneme, ºe B je vlastní podmnoºina mnoºiny A. Rovnost dvou mnoºin A = B je denována jako sou asné spln ní dvou podmínek: A B a B A, tj. prvek pat í do mnoºiny A práv, kdyº pat í do mnoºiny B. Nap. Mnoºina {a} je jednoprvková mnoºina obsahující prvek a. Ale {a, a} je ta samá mnoºina: Sta í ov it rovnost {a, a} = {a} podle denice. A 1 A 2 = {x x A 1 nebo x A 2 }, sjednocení mnoºin A 1 a A 2. Pro sjednocení v t²ího po tu mnoºin uºíváme zna ení analogické sumaci m A k = A 1 A m, A k = A 1 A Nap. ( k, k) = R, 2 k, k = (0, ). A 1 A 2 = {x x A 1 a x A 2 }, pr nik mnoºin A 1 a A 2. Pro pr nik v t²ího po tu mnoºin uºíváme podobn m A k = A 1 A m, A k = A 1 A Nap. (0, 1 k ) =, 0, k 2 ) = {0}. Mnoºiny A a B se nazývají disjunktní, jestliºe A B =. A \ B = {x A x / B}, mnoºinový rozdíl. A B = {(a, b) a A, b B}, kartézský sou in mnoºin A a B. Pro sou in více mnoºin pí²eme m A k = A 1 A m, A k = A 1 A Jsou-li v²echny mnoºiny stejné, A 1 = A 2 = = A, pak sou in budeme zkracovat symbolickým zápisem A m v p ípad sou inu m mnoºin a A N v p ípad nekone ného sou inu. Jako p íklady si uve me 0, 1 2 = 0, 1 0, 1 = {(x, y) x, y 0, 1 }, coº je jednotkový tverec v rovin. Podobn 0, 1 3 je jednotková krychle a 0, 1 4 je zápis ty rozm rné jednotkové krychle. Mnoºina R n je mnoºina v²ech n-tic reálných ísel, tj. n-rozm rných vektor, a nazývá se n-rozm rný euklidovský prostor. Dále, A k = { (a 1, a 2,... ) a k A k, k 1 } 2

3 je mnoºina v²ech posloupností takových, ºe na k-tém míst stojí prvek z mnoºiny A k. Specieln {0, 1} N je mnoºina v²ech posloupností vytvo ených z nul a jedni ek. Podobn N N je mnoºina v²ech posloupností p irozených ísel. Mnoºinu v²ech podmnoºin dané mnoºiny A nazýváme poten ní mnoºinou mnoºiny A a zna íme P(A) = {B B A}. Je-li mnoºina A n-prvková, pak P(A) má 2 n prvk. M jme A = {a} a B = {, { }}. Co je P(A) a P(B)? P(A) = {, {a}}, P(B) = {, { }, {{ }}, {, { }} }. P íklad 2. Uvaºujme následující t i mnoºiny: A = { {0}, {{0}} }, B = { {{0}}, {0} } a C = { {{0}}, {0}, {{0}} }. Jsou v²echny t i mnoºiny navzájem r zné? Který z následujících vztah platí: 0 A, 0 A, {0} A nebo {0} A? Mnoºiny A, B, C jsou totoºné, nebo obsahují stejné prvky. Ze ty uvedených moºností platí pouze {0} A. Obrátíme pozornost k základním vztah m mezi mnoºinovými operacemi. V ta 3. (de Morganova pravidla) M jme mnoºiny B, A 1, A 2,.... Pak platí (i) B \ A k = (B \ A k), (ii) B \ A k = (B \ A k). D kaz. Ukáºeme pouze první bod. Druhý je zcela stejný, jen se navzájem prohodí symboly a. M jme x B \ A k. To je ekvivalentní tomu, ºe x B a x / A k. Coº je op t to samé jako, ºe existuje index k 0, ºe x B a x / A k0, tj. existuje index k 0, ºe x B \A k0. Jinými slovy, x (B \ A k). Mohutnost mnoºin. Chceme nalézt zp sob, jak porovnávat velikosti obecných mnoºin. V p ípad kone ných mnoºin porovnáme po et jejich prvk. Pojem po et prvk je v²ak zcela nevhodný pro srovnávání nekone ných mnoºin. Máme-li nap. mnoºiny A = N a B = {2n n N}, kterou z nich prohlásíme za v t²í? Jeden argument by mohl být, ºe B obsahuje pouze sudá ísla, a proto je men²í neº A, nebo je to jen polovina mnoºiny A. Na druhou stranu, prvky mnoºiny B jsou popsány tvarem 2n, kde parametr n probíhá celou mnoºinu A, a tak musí mít A i B stejný po et prvk. Na stejný problém bychom narazili nap. i p i porovnávání mnoºin racionálních a iracionálních ísel: Základní vlastností obou mnoºin je, ºe mezi kaºdými dv ma racionálními ísly leºí 3

4 íslo iracionální a mezi kaºdými dv ma iracionálními ísly leºí racionální. Ze symetrie t chto vlastností bychom mohli usuzovat, ºe ob mnoºiny jsou stejn velké. Jak uvidíme pozd ji, byl by to chybný záv r. K porovnávání velikostí obecných mnoºin pouºijeme speciální typ zobrazení nazvaný bijekce. Denice 4. M jme zobrazení f : A B. ekneme, ºe (i) f je prosté (injektivní), jestliºe f(a 1 ) f(a 2 ), kdykoli a 1, a 2 A a a 1 a 2 ; (ii) f je na mnoºinu B (surjektivní), je-li obor hodnot roven mnoºin B, f(a) = B; (iii) f je bijekce, je-li prosté a na mnoºinu B. Protoºe bijekce je specieln prosté zobrazení, existuje inverzní a platí, ºe f : A B je bijekce práv, kdyº inverzní f 1 : B A je rovn º bijekce. M ºeme si p edstavovat, ºe bijekce zprost edkovává kopírování jedné mnoºiny na druhou. Existuje-li mezi mnoºinami A a B bijekce, je jedna mnoºina kopií druhé. Jsou-li navíc ob mnoºiny kone né, mají stejný po et prvk. Výhodou takového porovnání je, ºe nemusíme v d t kolik mají p íslu²né mnoºiny prvk, abychom je prohlásili za stejn velké. Proto se tento zp sob hodí i pro porovnávání velikostí obecných mnoºin, nejen kone ných. Denice 5. Mnoºiny A a B mají stejnou mohutnost, existuje-li bijekce f : A B mno- ºiny A na mnoºinu B. Zápis je A = B. Existuje-li bijekce mnoºiny A na n jakou podmnoºinu C B, f : A C, pak budeme tento fakt zna it A B. Místo názvu mohutnost se také asto pouºívá slovo kardinalita. V p ípad kone né mnoºiny ozna uje symbol A skute n po et prvk mnoºiny A. Pro nekone né mnoºiny to je zatím jen zna ka, kterou m ºeme íst mohutnost mnoºiny. Pozd ji se o ní dovíme více. Nastane-li p ípad, ºe A B a p itom neplatí A = B, budeme psát A < B. Slovy to znamená, ºe sice existuje bijekce mnoºiny A na n jakou podmnoºinu mnoºiny B, ale neexistuje ºádná bijekce mnoºiny A na celou B. P íklad 6. Mnoºiny N a N \ {1} mají stejnou mohutnost. D vodem je existence bijekce f : N (N \ {1}) daná f(n) = n + 1. Podobný argument íká, ºe N a N \ {1, 2,..., k} mají stejnou mohutnost. Zde je bijekce f(n) = n + k. Odebereme-li od N jakoukoli kone nou mnoºinu, mohutnost se nezm ní. Bijekce f(n) = 2n mnoºiny N na mnoºinu sudých p irozených ísel ukazuje, ºe mají stejnou mnohutnost, N = {2n n N}. V²echny neprázdné otev ené intervaly (a, b) R mají navzájem stejnou mohutnost: K tomu sta í ukázat, ºe (a, b) = (0, 1) pro kaºdý interval (a, b). Za bijekci nám poslouºí nap. lineární funkce f(x) = (b a)x + a. Je to rostoucí funkce (a tedy prostá) a zobrazí interval (0, 1) na interval (a, b). Platí dokonce i více. Funkce tg(x) je bijekce intervalu ( 1 2 π, 1 2 π) na R, proto ( 1 2 π, 1 2π) = R. Spolu s p edchozím máme (0, 1) = (a, b) = R. 4

5 Následující d leºité tvrzení, tzv. Schröder-Bernsteinova v ta, nám umoº uje ukázat, ºe dv mnoºiny mají stejnou mohutnost, aniº bychom museli explicitn sestrojit p íslu²nou bijekci. V ta 7. M jme mnoºiny A a B takové, ºe existuje prosté zobrazení mnoºiny A do mnoºiny B a také prosté zobrazení mnoºiny B do mnoºiny A. Pak A a B mají stejnou mohutnost. D kaz. Ozna me si p íslu²ná prostá zobrazení jako f : A B a g : B A. Protoºe g(b) je kopie mnoºiny B a g(b) A, m ºeme bez újmy na obecnosti p edpokládat, ºe B A. Poloºíme C = A \ B a vytvo íme mnoºiny C, f(c), f 2 (C)..., f n (C),... Zde f n ozna uje n-násobné sloºení zobrazení f, f n = h: A B, f(x) h(x) = x pro x n=0 f n (C) pro x A \ n=0 f n (C) n-krát {}}{ f f f. Denujme zobrazení Zbývá ukázat, ºe h je bijekce A na B. Ov íme nejprve, ºe h je prosté zobrazení. M jme dva r zné prvky a, a A a dokáºeme, ºe h(a) h(a ). Jsou-li a, a n=0 f n (C), je h(a) = f(a) a h(a ) = f(a ). Protoºe f je prosté, dostáváme h(a) h(a ). Podobn je to s p ípadem, kdy ani a ani a není ve sjednocení n=0 f n (C), tam p ímo h(a) = a a h(a ) = a. Poslední moºnost nastává, kdyº a n=0 f n (C), ale a nikoli. Pak h(a) = f(a) a h(a ) = a. Protoºe a n=0 f n (C), existuje n, ºe a f n (C). Tím ale f(a) f n+1 (C) n=0 f n (C). Jelikoº a neleºí v tomto sjednocení, nem ºe se rovnat prvku h(a). Nyní ov íme, ºe h(a) = B. Zvolíme si libovolné b B. Leºí-li b mimo sjednocení n=0 f n (C), pak jeho vzor je samo b, h(b) = b. Je-li naopak b prvkem sjednocení n=0 f n (C), nejprve si v²imneme, ºe nem ºe náleºet do první mnoºiny ve sjednocení, nebo f 0 (C) = C = A \ B. Musí proto existovat index n 1, ºe b f n (C). To ale znamená, ºe b = f(a) pro n jaké a f n 1 (C). Tím je d kaz dokon en. V ozna ení, které jsme si zavedli v Denici 5, je formulace V ty 7 p irozená: Je-li A B a B A, pak A = B. Jako ilustraci Schröder-Bernsteinovy v ty uvedeme následující p íklad. P íklad 8. Jednotkový interval (0, 1) a jednotkový tverec (0, 1) 2 mají stejnou mohutnost. Sestrojíme dv prostá zobrazení f : (0, 1) (0, 1) 2 a g : (0, 1) 2 (0, 1). První je jednoduché, nap. f(x) = (x, 1 2 ), (nebo f(x) = (x, x),...). Druhé je o n co sloºit j²í. Kaºdé íslo x (0, 1) zapí²eme v jeho desetinném rozvoji x = 0. x 1 x 2 x 3 x 4 x 5..., kde x n jsou íslice 0, 1,..., 9. Pokud by rozvoj byl kone ný, doplníme ho nulami. Rovn º vylu ujeme takové nekone né zápisy, které mají od jistého desetiného místa samé 9. (To 5

6 je z d vodu jednozna nosti vyjád ení, nebo nap = 0.28.) Bodu ve tverci o sou adnicích (x, y) = (0. x 1 x 2 x 3..., 0. y 1 y 2 y 3... ) p i adíme íslo g(x, y) = 0.x 1 y 1 x 2 y 2... Toto p i azení je prosté zobrazení tverce (0, 1) 2 do intervalu (0, 1). (Není na celý interval nebo nap. na íslo se nezobrazí ºádný bod tverce.) Podle V ty 7 existuje bijekce intervalu (0, 1) na (0, 1) 2, tedy ob mnoºiny mají stejnou mohutnost. Abychom mohli korektn pracovat s nekone nými mnoºinami, pot ebujeme si vyjasnit, co znamená, ºe mnoºina je nekone ná. Návrhy pro denici nekone né mnoºiny typu, ºe má nekone n mnoho prvk nic ne e²í, nebo jsme jeden nevyjasn ný pojem pouze nahradili jiným pojmem stejn vágním. Musíme najít vlastnost, která jasn odli²uje kone né a nekone né mnoºiny. U kone ných mnoºin je z ejmé, ºe jejich vlastní podmnoºiny mají mén prvk neº celá mnoºina. V e i bijekce to znamená, ºe neexistuje bijekce celé mnoºiny na svoji vlastní podmnoºinu. Negací této vlastnosti dostaneme to, co charakterizuje mnoºiny nekone né. Denice 9. Mnoºina A je nekone ná, jestliºe existuje bijekce na její vlastní podmnoºinu. Je na míst ov it, ºe pojem nekone ná mnoºina zavedený v denici opravdu koresponduje s tím, co za nekone né mnoºiny obvykle povaºujeme. Mnoºina N je podle vý²e uvedené denice nekone ná, nebo nap. zobrazení f : N N dané f(n) = n+1 je bijekce celé mnoºiny N na vlastní podmnoºinu {2, 3,... }. Rovn º bijekce f(n) = 2n p irozených ísel na mnoºinu sudých ísel op t ukazuje, ºe mnoºina N je nekone ná. Stejn tak kaºdý neprázdný interval (a, b) R spl uje poºadavky kladené na nekone nou mnoºinu: Pro jakýkoli jeho neprázdný podinterval (c, d) (a, b) platí, ºe (c, d) = (a, b), tj. existuje bijekce (a, b) na (c, d). Spo etné mnoºiny. Mnoºina N p irozeých ísel má v teorii mnoºin privilegované postavení. Proto její více i mén skryté kopie si zaslouºí vlastní pojmenování. Denice 10. Mnoºina A se nazývá spo etná, má-li stejnou mohutnost jako mnoºina p irozených ísel, A = N. Vý²e vedené p íklady ukazují, ºe {2, 3,... } i mnoºina sudých ísel jsou spo etné. Následující v ta obsahuje prost edek výhodný pro dokazování spo etnosti. V ta 11. Mnoºina A je spo etná práv, kdyº se v²echny její prvky dají se adit do prosté posloupnosti. Specieln, nekone ná podmnoºina spo etné mnoºiny je rovn º spo etná. D kaz. Tvrzení je ve tvaru ekvivalence, proto je t eba ov it dv implikace. V té první p edpokládáme, ºe mnoºina A je spo etná. To znamená, ºe existuje bijekce f : N A, která nám tak umoºní vytvo it posloupnost f(1), f(2), f(3),... 6

7 prvk z A. Tato posloupnost obsahuje v²echny prvky mnoºiny A a navíc je prostá, nebo f je prosté zobrazení. Pro druhou implikaci p edpokládáme, ºe mnoºinu A lze uspo ádat do prosté posloupnosti a 1, a 2, a 3,... Budeme denovat zobrazení f : N A následovn f(1) = a 1, f(2) = a 2,. f(n) = a n,. Protoºe posloupnost je prostá, je i zobrazení f prosté. Protoºe v posloupnosti jsou obsaºeny v²echny prvky mnoºiny A je obor hodnot f celá mnoºina A. Jinými slovy, f je bijekce p irozených ísel na mnoºinu A, a tedy A je spo etná. Pro dodate né tvrzení si sta í se adit danou spo etnou mnoºinu do posloupnosti a její nekone ná podmnoºina se stane vybranou podposloupností. V ta 12. Je-li f : A B zobrazení spo etné mnoºiny A na mnoºinu B, pak je B kone ná nebo spo etná. D kaz. P edpokládejme, ºe B není kone ná. Ze vzoru f 1 (b) kaºdého bodu b B vezmeme jeden prvek. Ty vytvo í nekone nou podmnoºinu A 0 A. Protoºe A je spo etná, je podle V ty 11 mnoºina A 0 rovn º spo etná. Na ní je zobrazení f prosté, tj. f je bijekce mnoºiny A 0 na mnoºinu B. Následující v ta íká, ºe spo etné mnoºiny jsou nekone né mnoºiny s nejmen²í mohutností. V ta 13. Kaºdá nekone ná mnoºina obsahuje spo etnou podmnoºinu. D kaz. M jme nekone nou mnoºinu A a volme si a 1 A libovoln. Protoºe A je nekone ná, je mnoºina A \ {a 1 } neprázdná. Zvolíme si v ní prvek a 2 A \ {a 1 }. Rovn º mnoºina A\{a 1, a 2 } je neprázdná, a tedy obsahuje n jaký prvek a 3 A\{a 1, a 2 }. Tak pokra ujeme dále a prvek a n volíme z mnoºiny a n A \ {a 1, a 2,..., a n 1 }. Protoºe v kaºdém kroku od nekone né mnoºiny A odebíráme pouze kone n mnoho prvk, m ºe tento jednoduchý výb rový algoritmus stále pokra ovat. Tím vygeneruje nekone nou prostou posloupnost. Ozna íme-li si ji jako B = (a 1, a 2, a 3,... ), pak její leny tvo í podle V ty 11 spo etnou podmnoºinu mnoºiny A. V této chvíli je na míst otázka, zda existují také mnoºiny, které jsou v t²í neº spo etné. Podíváme se mnoºiny, které vypadají na pohled v t²í neº mnoºina N. 7

8 P íklad 14. Mnoºina Z celých ísel. Tuto mnoºinu m ºeme se adit do prosté posloupnosti nap. následujícím zp sobem: 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3,... Podle V ty 11 je mnoºina Z spo etná. Kdybychom cht li najít vzorec pro odpovídající bijekci mnoºiny N na mnoºinu Z, tak má tvar f(n) = ( 1) n[ n ], 2 kde [x] zna í celou ást (reálného) ísla x. M ºeme si pro zajímavost uvést i vztah pro inverzní zobrazení { f 1 : Z N, f 1 2m, m > 0; (m) = 2m + 1, m 0. P íklad 15. Mnoºina N N je rovn º spo etná, nebo ji m ºeme vypsat do prosté posloupnosti podle pravidla nazna eného na obrázku Tzn. N N = { (1, 1), (1, 2), (2, 1), (1, 3), (2, 2), (3, 1), }. Krom kritéria z V ty 11 m ºeme dokázat spo etnost mnoºiny N N i aplikací V ty 7. K tomu sta í nalézt dv prostá zobrazení f : N N N a g : N N N. P íkladem takových zobrazení mohou být f(n) = (n, n) a g(m, n) = 2 m 3 n. 8

9 Zobrazení f je z ejm prosté. Abychom ov ili, ºe i g je prosté, musíme ho trochu prozkoumat. P edpokládejme, ºe ve dvou bodech (m, n) a (m, n ) má g stejnou hodnotu, g(m, n) = g(m, n ). Tj. 2 m 3 n = 2 m 3 n. Bez újmy na obecnosti lze p edpokládat, ºe m m. Rovnici vyd líme íslem 2 m : 3 n = 2 m m 3 n. Na levé stran je liché íslo, proto musí být i na pravé, coº znamená, ºe m m = 0. V tom p ípad uº nezbývá neº, ºe i n = n. Tím jsme ov ili prostotu zobrazení g. Nakonec lze uvést i p ímou formuli pro bijekci f : N N N, f(k, n) = 2 k 1 (2n 1). Ov ení, ºe f je bijekce necháme na (zvídavém?) tená i. P edchozí p íklad nás inspiruje k odhadu, ºe by spo etné mnoºiny mohly být stabilní vzhedem k operacím kartézský sou in a sjednocení. Mnoºina N N je kartézský sou in spo etných mnoºin. Krom toho si ji m ºeme p edstavit jako sjednocení vodorovných ez, N N = {(1, 1), (2, 1), (3, 1),... } {(1, 2), (2, 2), (3, 2),... } = {(n, k) n N}. Kaºdý vodorovný ez {(n, k) n N} je kopie mnoºiny N. Sjednocení spo etn mnoha t chto ez z stává op t spo etnou mnoºinou. Následující v ta ukazuje, ºe ná² odhad je správný. V ta 16. M jme spo etné mnoºiny A 1, A 2,.... Pak (i) A k je op t spo etná mnoºina. (ii) Kartézský sou in n A k je spo etná mnoºina pro kaºdé n N. D kaz. (i) Prvky kaºdé ze spo etných mnoºin A 1, A 2,... se adíme do prosté posloupnosti A 1 = {a 11, a 12,... }, A 2 = {a 21, a 22,... }, Denujeme zobrazení f : N N A k p edpisem. f(m, n) = a mn. To je zobrazení mnoºiny N N na celou mnoºinu A k. Protoºe uº víme, ºe N N je spo etná, m ºeme aplikovat V tu 12. Ta íká, ºe obor hodnot zobrazení f je bu kone ná nebo spo etná mnoºina. Protoºe A k není kone ná mnoºina, musí být spo etná. (ii) D kaz provedeme matematickou indukcí. 9

10 Krok 1. Tvrzení je z ejmé pro n = 1. Krok 2. P edpokládáme, ºe sou in n mnoºin n A k je spo etný. Chceme ukázat, ºe i sou in (n + 1) mnoºin z stane spo etný. n+1 Ozna íme si B = n A k. Nyní ( n ) A k = A k A n+1. n+1 A k = B A n+1. Protoºe víme, ºe B a A n+1 jsou spo etné mnoºiny, lze si podle V ty 11 vypsat prvky obou mnoºin do posloupností, B = {b 1, b 2,... }, A n+1 = {a 1, a 2,... }. Denujeme zobrazení f : N N B A n+1 f(m, n) = (b m, a n ). Op t pouºijeme V tu 12 a dostáváme, ºe obor hodnot zobrazení f spo etná mnoºina. Tím je d kaz ukon en. P ímá aplikace V ty 16(i) o spo etném sjednocení spo etných mnoºin ukazuje, ºe mno- ºina Q racionálních ísel je spo etná. Pi²me { m Q = n } m Z, n N = kde A n je mnoºina v²ech zlomk se jmenovatelem n, tj. A n = A n, {..., 2 n, 1 n, 0 n, 1 n, 2 n,... }. Protoºe mnoºiny A n jsou spo etné (mají stejnou mohutnost jako Z), je mnoºina Q spo- etná. D sledek V ty 16(i) je následující pozorování: M jme spo etné mnoºiny A 1, A 2,... a jejich kone né podmnoºiny K 1 A 1, K 2 A 2,.... Pak z ejm K n A n. Odtud plyne, ºe sjednocení K n je bu kone ná mnoºina nebo, je-li nekone ná, pak je op t jen spo etná. Jiným d sledkem V ty 16 je tvrzení o po tu kone ných podmnoºin spo etné mnoºiny. V ta 17. Kone ných podmnoºin spo etné mnoºiny A je spo etn mnoho. 10

11 D kaz. Ozna me si B = A A 2 A 3 = A k, coº je mnoºina v²ech uspo ádanch k-tic, k N, vytvo ených prvky z A. Z V ty 16 víme, ºe v²echnya k jsou spo etné mnoºiny a rovn º víme, ºe jejich sjednocení, tj. B, je spo etná mnoºina. Uvaºujme zobrazení f z B do mnoºiny v²ech kone ných podmnoºin mnoºiny A, které uspo ádané k-tici p i adí k-prvkovou podmnoºinu skládající se z prvk této k-tice: f(a 1, a 2,..., a k ) = {a 1, a 2,..., a k }. Je to zobrazení ze spo etné mnoºiny na mnoºinu v²ech kone ných podmnoºin mnoºiny A. Podle V ty 12 je obor hodnot zobrazení f bu kone ná nebo spo etná mnoºina. Obor hodnot nem ºe být kone ná mnoºina, nebo uº jen jednoprvkových podmnoºin je nekone n mnoho. Proto obor hodnot je mnoºina spo etná. P íklad 18. P edstavme si, ºe zajíc se pohybuje po bodech mnoºiny Z Z identickými skoky, které uskute uje kaºdou minutu. Neznáme ani typ t chto skok ani místo odkud v ase T = 0 své skákání za al. Máme ale povoleno na konci kaºdé hodiny poloºit do libovolného bodu mnoºiny Z Z past. Sko í-li zajíc do bodu, kde je umíst na past, je chycen. Existuje strategie, jak pokládat pasti, abychom nakonec zajíce chytili? Ozna íme (a, b) polohu zajíce v ase T = 0 a vektor (u, v) bude sm rový vektor skoku, tj. zajíc sko í z bodu (a, b) do bodu (a+u, b+v), pak do bodu (a+2u, b+2v) atd. Mnoºina v²ech mnoºných výb r tve ic (a, b, u, v), které ur ují pohyb zajíce je Z 4, tedy spo etná mnoºina podle V ty 16(ii). Její prvky m ºeme se adit do posloupnosti (a 1, b 1, u 1, v 1 ), (a 2, b 2, u 2, v 2 ),.... Pasti pokládáme tak, ºe na konci i-té hodiny dáme past do bodu (a i + (60i + 1)u i, b i + (60i + 1)v i ). Je-li (a i, b i, u i, v i ) tve ice ur ující pohyb zajíce, pak na konci i-té hodiny bude zajíc v bod (a i + 60i u i, b i + 60i v i ). Následujícím skokem sko í do bodu, kam jsme poloºili past. Nespo etné mnoºiny. Zatím to vypadá, ºe kaºdá nekone ná mnoºina, kterou jsme aº dosud zkoumali, je spo etná. Jsou snad v²echny nekone né mnoºiny spo etné? Pokud by tomu tak bylo, tento text by kon il p edcházející sekcí. Velkým objevem Georga Cantora je, ºe nespo etné mnoºiny opravdu existují. Tento objev byl mohutným impulsem pro rozvoj teorie mnoºin, pro její hloubku a rozmanitost. V ta 19. Mnoºina reálných ísel v intervalu (0, 1) není spo etná. 11

12 D kaz. P edpokládejme pro spor, ºe mnoºina (0, 1) spo etná je. Podle V ty 11 je moºné v²echna ísla z (0, 1) vypsat jako leny prosté posloupnosti. Pi²me si leny této posloupnosti pod sebe: x 1 = 0. a 11 a 21 a 31, x 2 = 0. a 12 a 22 a 32, x 3 = 0. a 13 a 23 a 33,. kde a ij {0, 1,..., 9} ozna ují íslice v desítkovém rozvoji. M ºeme p edpokládat, ºe rozvoj je nekone ný, nebo ho lze vºdy doplnit nulami. Z d vodu jednozna nosti rovn º vylu ujeme zápisy mající od jistého místa samé 9. Vytvo íme íslo y (0, 1), jehoº desetiný rozvoj y = 0. y 1 y 2 y 3 spl uje následující poºadavky: { 2 je-li akk = 1, y k = 1 je-li a kk 1. ƒíslo y není rovno ºádnému z ísel x 1, x 2,..., nebo se od x 1 li²í na prvním desetiném míst, od x 2 na druhém desetiném míst a obecn od x k na k-tém desetiném míst. To je spor s p edpokladem, ºe vý²e napsaná posloupnost obsahuje v²echna ísla v (0, 1). Mohutnost intervalu (0, 1) není rovna mohutnosti N. Protoºe spo etné mnoºiny jsou nekone né mnoºiny s nejmen²í mohutností, musí být mohutnost (0, 1) ost e v t²í neº mohutnost N, N < (0, 1). Velmi voln e eno, nekone no reprezentované mnoºinou (0, 1) je neporovnateln v t²í neº nekone no reprezentované mnoºinou N. Nekone né mnoºiny, které nejsou spo etné budeme nazývat nespo etné. Protoºe (0, 1) = R, je i mnoºina reálných ísel nespo etná. Navíc, R = Q (R \ Q), kde Q je mnoºina racionálních ísel, která je spo etná. Proto mnoºina iracionálních ísel R\ Q musí být nespo etná: V opa ném p ípad by totiº R bylo sjednocení dvou spo etných mnoºin, a tedy spo etná mnoºina. Z V ty 13 víme, ºe spo etné mnoºiny jsou nekone né mnoºiny s nejmen²í mohutností. Tato vlastnost se projevuje i v jiném aspektu neº jen v porovnání mnohutností. P íklad 20. Ukáºeme, ºe ºádný spo etný system p ímek nepokryje celou rovinu R 2. M jme spo etný system L p ímek v rovin. Podle V ty 11 si p ímky v L m ºeme vypsat do prosté posloupnosti L = {l 1, l 2,... }. Ozna íme si α i 0, π) úhel, který svírá p ímka l i s vodorovným sm rem. Protoºe mnoºina 0, π) je nespo etná, existuje úhel α 0, π) r zný od v²ech úhl α i, i N. Uvaºujme nyní p ímku l svírající s vodorovným sm rem úhel α. šádná z p ímek v L není rovnob ºná s l, proto protínají p ímku l v práv jednom bod. Bod na p ímce l je nespo etn, ale p ímek v L jen spo etn mnoho. Nemohou proto pokrýt v²echny body na p ímce l. Tento argument ukazuje nejen, ºe ºádný spo etný system p ímek nepokryje R 2, ale navíc ºe mnoºina nepokrytých bod je nespo etná. 12

13 Vra me se je²t na okamºik k d kazu V ty 19. Hlavní nápad celého argumentu, tzv. diagonální metoda, je²t lépe vynikne v následujícím tvrzení. V ta 21. Mnoºina P(N) v²ech podmnoºin p irozených ísel není spo etná. D kaz. D kaz provedeme sporem. P edpokládejme, ºe P(N) je spo etná. Podle V ty 11 je moºné v²echny prvky mnoºiny vypsat do posloupnosti P(N) = {A 1, A 2,..., }. Nyní utvo íme speciální podmnoºinu S p irozených ísel tak, ºe budeme procházet postupn ísla 1, 2, 3,... a u kaºdého z nich se rozhodneme, zda-li ho dáme do mnoºiny S nebo nikoli. Rozhodování se ídí podle následujícího algoritmu: Pokud 1 / A 1, dáme íslo 1 do mnoºiny S. Jinak posloupíme k íslu 2. Pokud 2 / A 2, dáme íslo 2 do mnoºiny S. Jinak posloupíme k íslu 3. Pokud 3 / A 3, dáme íslo 3 do mnoºiny S. Jinak posloupíme k íslu 4.. Zápis mnoºiny S je tedy S = {n N n / A n }. Protoºe v seznamu {A 1, A 2,..., } jsou zapsány v²echny podmnoºiny mnoºiny N, je tam n kde i mnoºina S, tj. existuje index m, ºe S = A m. Potíºe nastanou, kdyº budeme chtít zjistit, zda mnoºina S obsahuje íslo m i nikoliv. Kdyby m S = {n N n / A n }, tak m / A m = S. Kdyby m / S = A m, tak m S. - spor. - spor. Jiná moºnost uº není, takºe samotná existence mnoºiny S vede ke sporu. Protoºe existence S vyplývala z moºnosti zapsat mnoºinu P(N) do posloupnosti, není moºné P(N) takto vyjád it, a tedy P(N) není spo etná. Tvrzení V ty 21 lze krátce zapsat ve tvaru N < P(N). Z této v ty také vyplývá, ºe nekone ných podmnoºin p irozených ísel je nespo etn mnoho. Zjistili jsme totiº ve V t 17, ºe kone ných podmnoºin p irozených ísel je spo etn mnoho. Protoºe P(N) = {kone né podmnoºiny} {nekone né podmnoºiny}, a P(N) je nespo etná, musí být systém nekone ných podmnoºin také nepo etný. Tento výsledek m ºeme je²t zesílit: System nekone ných podmnoºin, které mají kone ný dopln k, má stejnou mohutnost jako system kone ných podmnoºin, tj. je spo etný. (Kaºdé takové podmnoºin p i adíme její dopln k a dostaneme bijekci na system v²ech kone ných podmnoºin.) Podobn jako vý²e m ºeme psát P(N) = {kone né podmnoºiny} {nekone né podmnoºiny s kone ným dopl kem} {nekone né podmnoºiny s nekone ným dopl kem}. Odtud plyne, ºe i nekone ných podmnoºin s nekone ným dopl kem je nespo etn. Víme, ºe mnoºiny (0, 1) a P(N) jsou nespo etné, ale nemáme ºádnou relaci mezi jejich mohutnostmi. To, i n co navíc, odhalí následující v ta. 13

14 V ta 22. P(N) = {0, 1} N = (0, 1). D kaz. Ukáºeme první rovnost. Mnoºina {0, 1} N jsou v²echny nekone né 0-1 posloupnosti. Sestrojíme bijekci f : P(N) {0, 1} N následovn. Chceme kaºdé podmnoºin A p irozených ísel p i adit n jakým vhodným zp sobem posloupnost (a A n ) = (a A 1, aa 2... ) vytvo enou z nul a jedni ek: Pro mnoºinu A N denujeme posloupnost (a A n ) { a A 1 n A; n = 0 n / A. Poloºíme f(a) = (a A n ). Nap. f( ) = (0, 0,... ), f(n) = (1, 1,... ) nebo f({lichá ísla}) = (1, 0, 1, 0,... ). Takto denované zobrazení f je prosté a obor hodnot jsou v²echny posloupnosti nul a jedni ek. Je to bijekce mnoºiny P(N) na {0, 1} N, a tedy P(N) = {0, 1} N. Zbývá ukázat druhou rovnost. K tomu uºijeme V tu 7, která íká, ºe sta í nalezt dv prostá zobrazení f : {0, 1} N (0, 1) a g : (0, 1) {0, 1} N. Pro 0-1 posloupnost (a 1, a 2,... ) {0, 1} N denujeme f(a 1, a 2,... ) = a 1 a 2..., kde druhý s ítanec je reálné íslo s desetiným rozvojem daným posloupností (a 1, a 2,... ). První s ítanec zaru uje, ºe obraz nulové posloupnosti bude v intervalu (0, 1). Zobrazení f je prosté (ale není to bijekce). M jme nyní reálné íslo x (0, 1) a napi²me si ho v dvojkovém rozvoji, x = 0.a 1 a 2..., kde posloupnost (a 1, a 2... ) {0, 1} N. (Op t rozvoj dopl ujeme na konci nulami, je-li t eba a vylu ujeme zápisy mající od jistého místa samé jedni ky.) Zobrazení g je dáno g(0.a 1 a 2... ) = (a 1, a 2,... ). I g je prosté (op t to není bijekce) a podle V ty 7 platí {0, 1} N = (0, 1). Na záv r dokáºeme slavnou Cantorovu v tu o mohutnostech. Tato v ta íká, ºe ke kaºdé mnoºin A existuje jiná mnoºina, která má mohutnost v t²í neº A. V ta 23. Pro kaºdou mnoºinu A platí, ºe A < P(A). D kaz. Vºdy platí A P(A), nebo nap. zobrazení f : A P(A) dané f(a) = {a} je bijekce A na podmnoºinu poten ní mnoºiny. Sta í nám proto dokázat, ºe A P(A). P edpokládejme, ºe A = P(A). Existuje tedy bijekce f : A P(A), 14

15 která kaºdému prvku a A p i adí n jakou podmnoºinu f(a) mnoºiny A, f(a) A. M ºe se stát, ºe prvek a leºí ve své p i azené podmnoºin, a f(a), nebo se m ºe stát, ºe a ve své p i azené mnoºin neleºí, a / f(a). Uvaºujme mnoºinu S t ch prvk a, pro které nastává druhá moºnost, S = {a A a / f(a)}. Protoºe zobrazení f je bijekce, obor hodnot jsou v²echny podmnoºiny mnoºiny A. Existuje tedy speciální prvek a 0 A takový, ºe f(a 0 ) = S. Hledaný spor nastane, budeme-li se pokou²et zjistit, zda a 0 leºí i neleºí v mnoºin S. Kdyby a 0 S = {a A a / f(a)}, tak a 0 / f(a 0 ) = S. Kdyby a 0 / S = f(a 0 ), tak a 0 S. - spor. - spor. Jiná moºnost uº není, takºe samotná existence mnoºiny S vede ke sporu. Protoºe existence S vyplývala z p edpokladu A = P(A), tato rovnost neplatí. Pro kone né mnoºiny je tvrzení Cantorovy v ty pro nás jiº známá v c: Je-li A = n, pak P(A) = 2 n. Pro nekone né mnoºiny dostáváme z Cantorovy v ty existenci neomezené hierarchie mohutností mnoºin, N < P(N) < P(P(N)) < Uvedeme si je²t jeden d sledek Cantorovy v ty, kterým je asto zmi ované tvrzení, ºe mnoºina v²ech mnoºin je nesmyslný pojem vedoucí ke sporu. Pouºívá se jako argument k tomu, ºe ne kaºdý soubor objekt je mnoºina; nap. práv soubor v²ech mnoºin nem ºe být mnoºinou. Uvaºujme A = {B B je mnoºina}, coº je soubor v²ech mnoºin. Kdyby i A byla mnoºina, m ºeme aplikovat Cantorovu v tu a dostaneme, ºe P(A) > A. Na druhou stranu, kaºdý prvek P(A) je podmnoºina A, specieln je to mnoºina, a tedy pat í do A. Pat í-li kaºdý prvek z P(A) do A, je P(A) A. Pak ale P(A) nem ºe mít v t²í mohutnost neº A. Jiný argument pro to, ºe soubor v²ech mnoºin není mnoºina, m ºe být i takový, ºe mnoºina v²ech mnoºin by m la nejv t²í moºnou mohutnost. To podle Cantorovy v ty nem ºe nastat. Mnohem znám j²í je argument nazývaný Russell v paradox, který nepot ebuje Cantorovu v tu. Uvaºujme soubor M obsahující v²echny mnoºiny A s vlastností A / A, M = {A A je mnoºina a A / A}. Je snadné uvést p íklady mnoºin A, které nejsou svým prvkem, nap. N / N nebo / atd. Spí²e je nejasné, jaká mnoºina by tuto vlastnost nem la, ale to není pro nás v bec d leºité. P edpokládejme, ºe soubor M je také mnoºina. Denice íká, ºe A M práv, kdyº A / A. Aplikujeme-li to na A = M, dostaneme, ºe M M práv, kdyº M / M. Tento spor znamená, ºe ná² p edpoklad je chybný a soubor M není mnoºina. Jaké si m ºeme vzít pou ení z Russellova paradoxu? Soubor M byl denován vlastností, kterou mají mít jeho prvky. Vidíme, ºe existují vlastnosti, které nedenují mnoºinu, tj. soubor objekt, které tuto vlastnost mají, netvo í mnoºinu. Jsme tak vedeni k úloze charakterizovat vlastnosti, které naopak mnoºiny denují. Bohuºel, není znám zp sob jak 15

16 toho dosáhnout a dokonce n které výsledky matematické logiky (tzv. V ty o neúplnosti Kurta Gödela) nazna ují, ºe úplná odpov nemusí existovat. Místo toho jsme formulovali jednoduché vlastnosti mnoºin uºívané v matematice, tzv. axiomy. Z nich se logicky korektním zp sobem odvozují dal²í a sloºit j²í vlastnosti. Zku- ²enost ukazuje, ºe v²echny pojmy sou asné matematiky mohou být denovány a jejich vlastnosti odvozeny v tomto axiomatickém systému. M ºeme tak íci, ºe axiomatická teorie mnoºin tvo í posta ující základ pro ostatní odv tví matematiky. Cvi ení. (1) Pomocí Vennova diagramu ov te, ºe pro mnoºiny A, B jsou následující podmínky ekvivalentní: (a) B A; (b) B \ A = ; (c) A B = A; (d) A B = B. (2) M jme dána ísla i, j, k Z. Platí A = B pro mnoºiny A = {i + nk n Z} a B = {i + (n + j)k n Z}? (3) Uvaºujme podmnoºiny mnoºiny X a denujme pro n operaci A B := X \ (A B). Vyjád ete operace, a \ pomocí operace. (4) Dokaºte, ºe pro kaºdé dv mnoºiny A a B platí (a) P(A B) = P(A) P(B); (b) P(A) P(B) P(A B), zde ale rovnost obecn neplatí. (5) Pro mnoºinu A = { {{1, 2}, {3, 4}}, {1, 2} } rozhodn te, zda platí (a) {1, 2} A? (b) {1, 2} A? (c) {3, 4} A? (d) {3, 4} A? (6) M jme A = {1, {2}, }. Který z následujících vztah je pravdivý? (a) 1 A, 1 A, {1} A, {1} A. (b) 1 P(A), {1} P(A), {1} P(A). (c) A, A, P(A), P(A), { } P(A). (d) 2 A, {2} A, {2} A, 2 A. (e) P(A), A P(A), A P(A). (f) A P(P(A)), A P(P(A)), {A} P(P(A)), {A} P(P(A)). 16

17 (7) M jme mnoºiny A = {w, {x, y}}, B = {w, y, {y}} a C = {w, x, y}. Vypi²te prvky následujících mnoºin: (a) A C; (b) C \ B; (c) B P(B); (d) (A B) (B C) (A C). (8) M jme mnoºiny S n = n, n). Zjist te, co jsou mnoºiny (a) S 1, S 2 a S 3 ; (b) n N S n; (c) n N S n; (d) n N (R \ S n); (e) n N (R \ S n). (9) Nalezn te Q n a Q n pro následující výb ry mnoºin Q n. (a) Q n = n, 2n ; (b) Q n = 1 n, 1 + n) 1 ; (c) Q n = 1 n, n ; { m } (d) Q n = m Z ; 12n (e) Q n = {(x, y) R 2 x 2 + y 2 1/n 2 }; (f) Q n = {(x, y) R 2 0 x 1, 0 y x 2 /n}. (10) Nalezn te posloupnost A 1, A 2, A 3,... navzájem r zných podmnoºin R takovou, ºe (a) (b) (c) (d) (e) A n = ( 1, 1) a A n = 2, 2 ; A n = {1} a A n = a A n = Z a A n = A n = 0, ); A n = R; A n. A n = R; (11) Ozna me A n = {n, 2n, 3n,... } mnoºinu tvo enou násobky ísla n N. (a) Zjist te, co jsou mnoºiny A 2 A 7, A 6 A 8, A 3 A 12 a A 3 A

18 (b) Ukaºte, ºe n B A n = pro kaºdou nekone nou podmnoºinu index B N. (12) Je-li A 1, A 2,... libovolná posloupnost mnoºin, pak existují disjunktní mnoºiny B k, B k A k, s vlastností k N B k = k N A k. (13) Pro kterou z následujících t í mnoºin A = {1, {1, 2}}, A = {, { }, {, { }} }, A = {, {1}, {, 1}} platí, ºe je-li a A, pak také a A. (14) M jme kone nou mnoºinu A a zobrazení f : A A. Které z následujích tvrzení je pravdivé? (a) Je-li A \ f(a) =, pak f je prosté. (b) Je-li A \ f(a), pak f není prosté. Které z t chto tvrzení bude platit v p ípad, ºe mnoºina A je nekone ná? (15) M jme nekone nou mnoºinu A a prvek x 0 A. Ukaºte, ºe mnoºiny A\{x 0 } a A mají stejnou mohutnost, tj. A \ {x 0 } = A. Platí, ºe A \ K = A pro kaºdou kone nou podmnoºinu K A? (16) M jme mnoºinu A. Ukaºte, ºe mnoºiny A {0} a A {1} jsou disjunktní. Nalezn te bijekci mezi mnoºinami A {0} a A {1}. (17) Dokaºte, ºe mnoºina N Z je spo etná. (18) Mnoºina N N je mnoºina v²ech posloupností tvo ených p irozenými ísly. Uvaºujme dv její podmnoºiny: A = {aritmetické posloupnosti} a B = {periodické posloupnosti}. Ukaºte, ºe (a) N N je nespo etná mnoºina; (b) Mnoºiny A i B jsou spo etné. (19) Ukaºte, ºe mnoºina v²ech polynom s celo íselnými koecienty je spo etná. Reálný ko en polynomu s celo íselnými koecienty se nazývá algebraické íslo. Ukaºte, ºe mnoºina algebraických ísel je spo etná. (20) Ukaºte, ºe intervaly (0, 1) a (0, ) mají stejnou mohutnost jako R. (21) Mnoºina A (0, 1) je tvo ena ísly majícími ve svém desetiném rozvoji nekone n mnoho 7. Pomocí Schröder-Bernsteinovy v ty (V ta 7) ukaºte, ºe A = (0, 1). (22) Nalezn te bijekci intervalu 0, 1) na interval (0, 1). (23) Nalezn te bijekci f : ( 1, 1) R takovou, ºe f(q ( 1, 1)) = Q, tj. mnoºina racioálních ísel v intervalu ( 1, 1) se navíc zobrazí na celou mnoºinu Q. (24) Je mnoºina iracionálních ísel v intervalu (0, 1) spo etná nebo nespo etná? (25) Existuje mnoºina s nejv t²í mohutností? 18

19 e²ení. (2) Ob mnoºiny jsou stejné, jsou to k-náslobky celých ísel posunuté o i. (3) A A = X \ A, (A B) (A B) = A B, (A A) (B B) = A B. (4a) Mnoºina C A B práv, kdyº C A a C B. (4b) Je-li C A nebo C B, pak platí, ºe C A B. Obecn rovnost neplatí: Je-li a A \ B a b B \ A, pak mnoºina C = {a, b} P(A B), ale C nepat í ani do P(A) ani do P(B). (5) Platí pouze p ípad (a). (6a) Platí pouze 1 A a {1} A. (6b) Platí pouze {1} P(A). (6c) Platí v²e. (6d) Platí pouze {2} A. (6e) Platí v²e krom posledního A P(A). (6f) Platí pouze {A} P(P(A)). (7a) A C = {w, x, y, {x, y}}. (7b) C \ B = {x}. (7c) B P(B) = {{y}}. (7d) (A B) (B C) (A C) = {w, y}. (8a) S 1 = 1 2, 3 2 ), S 2 = 3 4, 5 4 ), S 3 = 5 6, 7 6 ). (8b) n N S n = ( 1, 3 2 ). (8c) n N S n = 1 2, 1. (8d) n N (R \ S n) = (, 1 3 2, ). (8e) n N (R \ S n) = (, 1 2 ) (1, ). (9a) Q n = 1, ), Q n = ; (9b) Q n = (0, 2), Q n = {1}; (9c) Q n = 1, ), Q n = 0, 1 ; (9d) Q n = Q, Q n = {m/12 m Z}; (9e) Q n je uzav ený kruh se st edem v po átku a polom rem 1, (9f) Q n = Q 1, Q n = 0, 1 {0}. Q n = {0, 0}; 19

20 (10a) Nap. A 1 = ( 1, 1), A 2 = 2, 2 a zbylé A n n 3 jsou jakékoli navzájem r zné podmnoºiny A 2 obsahující A 1. (10b) Nap. A 1 = {1}, A n = 0, k) pro n 2. (10c) Nap. A n = (1 n, n 1). (10d) Nap. A n = Z (1 n, n 1). (10e) Takové navzájem r zné mnoºiny neexistují. (11a) A 2 A 7 = A 14, A 6 A 8 = A 24, A 3 A 12 = A 12 a A 3 A 12 = A 3. (11b) Protoºe A n n, ), neleºí ºádný prvek v nekone n mnoha mnoºinách A n. (12) Poloºíme B k = A k \ i<k A i. (13) Pouze pro druhou z mnoºin. (14) Ob tvrzení jsou pravdivá. Pro nekone nou mnoºinu A ºádné z nich neplatí: V p ípad (a) je protip íkladem nap. f : N N daná f(1) = 1 a f(n) = n 1 pro n 2. Pro (b) je to nap. f(n) = n + 1, n N. (15) Mnoºina A \ {x 0 } je nekone ná a podle V ty 13 obsahuje spo etnou podmnoºinu {x 1, x 2,... }. Bijekce f mnoºiny A na mnoºinu A \ {x 0 } je denována f(x) = { x, x A \ {x 0, x 1, x 2,... }; x k+1, x = x k, k = 0, 1, 2,... To samé platí i pro kone nou podmnoºinu K A. P edpokládejme, ºe K má n prvk K = {x 0, x 1,..., x n 1 }. V nekone né mnoºin A \ K existuje spo etná podmnoºina s prvky {x n, x n+1,... }. Bijekce f mnoºiny A \ K na mnoºinu A je denována f(x) = { x, x A \ {x 0, x 1, x 2,..., x n,... }; x n+k, x = x k, k = 0, 1, 2,... (16) Prvky mnoºiny A {0} jsou typu (a, 0) a prvky mnoºiny A {1} typu (a, 1), a A. Díky druhé sloºce nemouhou být nikdy totoºné. Nejjednodu²²í bijekce f : A {0} A {1} je f(a, 0) = (a, 1). (17) M ºeme pouºít V tu 16 (ii) o sou inu spo etných mnoºin. Pokud bychom cht li najít explicitn n jakou bijekci mnoºiny Z N na N, vyuºijeme P íklady 14 a 15. V prvním máme bijekci f 1 : Z N a ve druhém bijekci f 2 : N N N, { 2m, m > 0; f 1 (m) = f 2 (k, n) = 2 k 1 (2n 1). 2m + 1, m 0, Jejich kombinací vznikne hledná bijekce f(m, n) = f 2 (f 1 (m), n) = 2 f 1(m) 1 (2n 1). 20

21 (18a) Uºijeme poznatku z V ty 22, ºe {0, 1} N je nespo etná. Zobrazení f : {0, 1} N N N dané f(a 1, a 2,... ) = (a 1 +1, a 2 +1,... ) je bijekce na podmnoºinu mnoºiny N N. Proto {0, 1} N N N, a tedy N N je nespo etná. (18b) Aritmetická posloupnost je typu (a 0, a 0 + d, a 0 + 2d,... ), tedy je ur ena dv ma parametry: po áte ním lenem a 0 a diferencí d. Mnoºina v²ech dvojic (a 0, d) je rovna N (N {0}), coº je spo etná mnoºina podle V ty 16(ii). Periodická posloupnost je jednozna n ur ena svou periodou, tj. posloupností (a 1, a 2,..., a k ) N k tvo ící periodu, (a k+1 = a 1 ). Podle V ty 16(ii) je takových posloupností délky k spo etn mnoho a jejich sjednocení p es v²echny hodnoty k N je op t spo etná mnoºina, (V ta 16(i)). (19) Polynom p(x) = a 0 +a 1 x+ +a n x n je ur en kone nou posloupností (a 0, a 1,..., a n ) svých koecient. Tato posloupnost je prvek mnoºiny Z n+1 pro n jaké n. Podle V ty 16(ii) je tato mnoºina spo etná. Sjednocením mnoºin Z n+1 p es v²echny moºné stupn polynomu n = 0, 1,... dostaneme op t spo etnou mnoºinu (V ta 16(i)). Víme, ºe polynom stupn n má nejvý²e n reálných ko en. Z první ásti p íkladu plyne, ºe mnoºina P polynom je spo etná, P = {p 1 (x), p 2 (x),... }. Ozna íme K i mnoºinu reálných ko en polynomu p i (x). Pak mnoºina algebraických ísel je rovna i=1 K i, coº je spo etné sjednocení kone ných mnoºin. Podle poznámky p ed V tou 17 je to op t spo etná mnoºina. (20) Pro první p ípad je bijekce nap. f(x) = tg π(x 1 2 ) a pro druhý p ípad f(x) = log x. (21) Nalezneme prostá zobrazení f : A (0, 1) a g : (0, 1) A. První je jednoduché, f(x) = x. Pro denici hodnoty g(x) napí²eme íslo x (0, 1) v desetiném rozvoji, (dopln ném nulami, je-li t eba), x = 0.x 1 x 2 x 3... Poloºíme g(x) = 0.7x 1 7x 2 7x 3... (22) Zvolme si n jakou posloupnost a 1 > a 2 > ísel z (0, 1) takovou, ºe lim n a n = 0 (nap. a n = 1/(n + 1)). Poloºíme A = {a 1, a 2,... }. Denujeme f : 0, 1) (0, 1) Zobrazení f je hledaná bijekce. (23) Nap. f(x) = x 1 x. a 1, pro x = 0; f(x) = a n+1, pro x = a n, n 1; x pro x (0, 1) \ A. (24) Nespo etná, nebo (0, 1) je nespo etná a mnoºina iracionálních ísel v (0, 1) vznikne jako (0, 1) \ Q, tj. odebráním spo etné mnoºiny. (25) Neexistuje, nebo kdyby taková mnoºina A existovala, pak by podle Cantorovy v ty (V ta 23) m la mnoºina P(A) mohutnost v t²í, coº je spor. 21

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

Relace. Základní pojmy.

Relace. Základní pojmy. Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

Aplikovaná matematika 1

Aplikovaná matematika 1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka

Více

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web: Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis

Více

Vzorové e²ení 4. série

Vzorové e²ení 4. série Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

Matematický model kamery v afinním prostoru

Matematický model kamery v afinním prostoru CENTER FOR MACHINE PERCEPTION CZECH TECHNICAL UNIVERSITY Matematický model kamery v afinním prostoru (Verze 1.0.1) Jan Šochman, Tomáš Pajdla sochmj1@cmp.felk.cvut.cz, pajdla@cmp.felk.cvut.cz CTU CMP 2002

Více

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem nás Bc. Aneta Mirová Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M). Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané

Více

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd Lineární algebra pro fyziky Zápisky z p edná²ek Dalibor míd ƒást 1 První semestr KAPITOLA 1 Soustavy lineárních rovnic Nejjednodu²²í lineární rovnicí je Popisuje p ímku v rovin Podobn 1 Úvod 2x y = 3

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického

Více

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice 11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice (r zné typy soustav rovnic a nerovnic, matice druhy matic, operace s maticemi, hodnost matice, inverzní matice, Gaussova elimina ní metoda, determinanty

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013. Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha

Více

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

Teorie her. Klasikace. Pomocný text Pomocný text Teorie her Milí e²itelé, první ty i úlohy kaºdé série spojuje jisté téma a vám bude poskytnut text, který vás tímto tématem mírn provede a pom ºe vám p i e²ení t chto úloh. Teorie her, jiº

Více

Co je to tensor... Vektorový prostor

Co je to tensor... Vektorový prostor Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni

Více

e²ení 4. série Binární operace

e²ení 4. série Binární operace e²ení 4. série Binární operace Úloha 4.1. V Hloup tínské jaderné elektrárn do²lo jednoho dne k úniku radioaktivního zá ení. Obyvatelé byli pro tento p ípad kvalitn vy²koleni v obran proti záke ným ásticím,

Více

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem. 1 Matice Definice 1 Matice A typu (m, n) je zobrazení z kartézského součinu {1, 2,,m} {1, 2,,n} do množiny R Matici A obvykle zapisujeme takto: a 1n a 21 a 22 a 2n A =, a m1 a m2 a mn kde a ij R jsou její

Více

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn

Více

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a Úloha 4.1. Na zah átí si dáme snadn j²í p íklad. Ur it zná² hru Myslím si íslo a to má vlastnost, je to velice podobné. Tedy mám binární lineární kód délky 5, který

Více

Matematická logika cvi ení 47

Matematická logika cvi ení 47 Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky

Více

e²ení 1. série Úvodní gulá²

e²ení 1. série Úvodní gulá² e²ení. série Úvodní gulá² Úloha.. Gulá²gvhevmnjdfs!!, ozvalo se uº o n co hlasit ji hladové monstrum dychtící po Lib n in specialit. Henry! Ví² moc dob e, ºe ti nedám, dokud neuhodne², na co myslím! Malinko

Více

T i hlavní v ty pravd podobnosti

T i hlavní v ty pravd podobnosti T i hlavní v ty pravd podobnosti 15. kv tna 2015 První p íklad P edstavme si, ºe máme atomy typu A, které se samovolným radioaktivním rozpadem rozpadají na atomy typu B. Pr m rná doba rozpadu je 3 hodiny.

Více

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz.

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz. 7. Shodná zobrazení 6. ročník 7. Shodná zobrazení 7.1. Shodnost geometrických obrazců Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor,

Více

6. Matice. Algebraické vlastnosti

6. Matice. Algebraické vlastnosti Matematický ústav Slezské univerzity v Opavě Učební texty k přednášce ALGEBRA I, zimní semestr 2000/2001 Michal Marvan 6 Matice Algebraické vlastnosti 1 Algebraické operace s maticemi Definice Bud te A,

Více

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2 Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t

Více

Ergodické Markovské et zce

Ergodické Markovské et zce 1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme

Více

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line

Více

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála

Více

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné

Více

na za átku se denuje náhodná veli ina

na za átku se denuje náhodná veli ina P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím

Více

Aritmetika s didaktikou II.

Aritmetika s didaktikou II. Katedra matematiky PF UJEP Aritmetika s didaktikou II. KM / 0026 Přednáška 0 Desetinnáčísla O čem budeme hovořit: Budeme definovat desetinnáčísla jako speciální racionálníčísla. Naučíme se poznávat různé

Více

Modelování v elektrotechnice

Modelování v elektrotechnice Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod

Více

Konstruk ní geometrie

Konstruk ní geometrie Pomocný text Konstruk ní geometrie Drazí e²itelé, V tomto povídání se, jak název napovídá, podíváme na základní konstruk ní pojmy a zkusíme si vy e²it pár jednoduchých úloh. Eukleidovské konstrukce Kdyº

Více

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák Statistika velikostí výtrus Roman Ma ák 6.2.216 1 Data Velikost výtrus (udávaná obvykle v µm) pat í u hub k významným ur ovacím znak m, mnohdy se dva druhy makromycet li²í dokonce pouze touto veli inou.

Více

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným Charaktery a Diskrétní Fourierova transforace Nejd leºit j²í kvantový algorite je Diskrétní Fourierova transforace (DFT) D vody jsou dva: DFT je pro kvantové po íta e exponenciáln rychlej²í neº pro po

Více

Město Mariánské Lázně

Město Mariánské Lázně Město Mariánské Lázně Městský úřad, odbor investic a dotací adresa: Městský úřad Mariánské Lázně, Ruská 155, 353 01 Mariánské Lázně telefon 354 922 111, fax 354 623 186, e-mail muml@marianskelazne.cz,

Více

RUSSELŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX

RUSSELŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX RUSSELLŮV PARADOX Tím, kdo v podstatě sám založil celou teorii množin, byl německý matematik Georg Cantor. Rychle se ukázalo, že množiny, respektive třídy (pro naše účely nejsou rozdíly mezi oběma pojmy

Více

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu.

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Jméno: P íjmení: Datum: 7. ledna 28 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Rotující nádoba Otev ená válcová nádoba napln ná do poloviny vý²ky

Více

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady Státní maturita 0 Maturitní testy a zadání jaro 0 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZDC0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 0. srpna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha

Více

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ MATEMATIKA I ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX 2ε, Podpořeno projektem

Více

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA Katedra matematiky Matematika 2 pro technické obory Petr Gurka, Stanislava Dvořáková 2019 Petr Gurka, Stanislava Dvořáková Matematika 2 pro technické obory 1. vydání

Více

e²ení 3. série Hrátky s t lesy

e²ení 3. série Hrátky s t lesy e²ení 3. série Hrátky s t lesy Úloha 3.1. Lib nka, protoºe je parádnice, si vzala krychli s hranou 1 vyrobenou ze zrcadel a poloºila ji hranami na sou adnicové osy. Mat j ji sledoval a lstiv jí v rohu

Více

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Svatopluk Krýsl Matematický ústav Univerzity Karlovy Filozocké problémy informatiky 27. íjen 2015 1 Kvantová fyzika 2 Zachycující struktury -

Více

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách OBSAH 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách 1.díl: P edstava o plo²e.... 2 I trojrozm rné objekty lze znázornit v rovin. 2.díl: Reálná ísla a p ímka.... 3 Souvislost mezi ísly a geometrií. 3.díl:

Více

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY Kapitola 1 ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY 1.1 ƒíselné OBORY 1.1.1 Ozna ení íselných mnoºin Mnoºina v²ech p irozených ísel : N = {1, 2, 3,..., n, n + 1,...} Základní vlastnost: Kdyº k N, potom k + 1 N; Stru

Více

Testy pro více veli in

Testy pro více veli in Kapitola 8 Testy pro více veli in 8.1 Testy parametr s více výb ry s p edpokladem normality dat 8.1.1 Testy s dv ma výb ry. P edpoklady: Pro spojité rozd lení normalita nebo velký výb r. Pro diskrétní

Více

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce Matematická analýza KMA/MAI 3. p edná²ka Primitivní funkce Denice a základní vlastnosti P íklad Uvaºujme následující úlohu: Najd te funkci F : R R takovou, ºe F () R. Kdo zná vzorce pro výpo et derivací

Více

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R...

Kapitola 1. Úvod. 1.1 Značení. 1.2 Výroky - opakování. N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) R... Kapitola 1 Úvod 1.1 Značení N... přirozená čísla (1, 2, 3,...). Z... celá čísla ( 3, 2, 1, 0, 1, 2,...). Q... racionální čísla ( p, kde p Z a q N) q R... reálná čísla C... komplexní čísla 1.2 Výroky -

Více

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic 7 Algebrické nelgebrické rovnice nerovnice v C. Numerické (typy lgebrických rovnic zákldní metody jejich e²ení lineární, kvdrtické, reciproké rovnice rovnice vy²²ích ád, rovnice nerovnice nelgebrické s

Více

Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011

Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011 Kočí, R.: Účelové pozemní komunikace a jejich právní ochrana Leges Praha, 2011 Účelové komunikace jsou důležitou a rozsáhlou částí sítě pozemních komunikací v České republice. Na rozdíl od ostatních kategorií

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ Pozemkem se podle 2 písm. a) katastrálního zákona rozumí část zemského povrchu, a to část taková, která je od sousedních částí zemského povrchu (sousedních pozemků)

Více

( x ) 2 ( ) 2.5.4 Další úlohy s kvadratickými funkcemi. Předpoklady: 2501, 2502

( x ) 2 ( ) 2.5.4 Další úlohy s kvadratickými funkcemi. Předpoklady: 2501, 2502 .5. Další úlohy s kvadratickými funkcemi Předpoklady: 50, 50 Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi ty méně organizované. Společně řešíme příklad, při dalším počítání se třída rozpadá. Já řeším příklady

Více

p írodní zdroje energie a surovin odpady globální problémy ochrana p írody a krajiny nástroje spole nosti na ochranu životního

p írodní zdroje energie a surovin odpady globální problémy ochrana p írody a krajiny nástroje spole nosti na ochranu životního charakterizuje p sobení životního prost edí na lov ka a jeho zdraví; charakterizuje p írodní zdroje surovin a energie z hlediska jejich obnovitelnosti, posoudí vliv jejich využívání na prost edí; popíše

Více

Matematika. Charakteristika vyučovacího předmětu. Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvíjení klíčových kompetencí žáků

Matematika. Charakteristika vyučovacího předmětu. Výchovné a vzdělávací strategie pro rozvíjení klíčových kompetencí žáků Vzdělávací obor: Matematika a její aplikace Matematika Obsahové, časové a organizační vymezení Charakteristika vyučovacího předmětu 1.-2. ročník 4 hodiny týdně 3.-5. ročník 5 hodin týdně Vzdělávací obsah

Více

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat.

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat. KOMBINATORIKA ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Příklad 1 Pan Alois dostal od vedení NP Šumava za úkol vytvořit propagační poster se čtyřmi fotografiemi Šumavského národního parku, každou z jiného ročního období (viz obrázek).

Více

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina

Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina VÝCHOVNÝ ÚSTAV A ŠKOLNÍ JÍDELNA NOVÁ ROLE Školní 9, Nová Role, PSČ: 362 25, Tel: 353 851 179 Dodavatel: Výzva pro předložení nabídek k veřejné zakázce malého rozsahu s názvem Výměna lina 1. Zadavatel Výchovný

Více

STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne 8. 2. 2006

STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne 8. 2. 2006 STANOVISKO č. STAN/1/2006 ze dne 8. 2. 2006 Churning Churning je neetická praktika spočívající v nadměrném obchodování na účtu zákazníka obchodníka s cennými papíry. Negativní následek pro zákazníka spočívá

Více

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014

ízení Tvorba kritéria 2. prosince 2014 ízení. prosince 014 Spousta lidí má pocit, ºe by m la n co ídit. A n kdy to bývá pravda. Kdyº uº nás my²lenky na ízení napadají, m li bychom si poloºit následující t i otázky: ídit? Obrovskou zku²eností

Více

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13 Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.

Více

Základy teorie množin

Základy teorie množin 1 Základy teorie množin Z minula: 1. Cantorovu větu (x P(x)) 2. základní vlastnosti disjunktního sjednocení, kartézského součinu a množinové mocniny (z hlediska relací, ) 3. vztah P(a) a 2 4. větu (2 a

Více

3.5.8 Otočení. Předpoklady: 3506

3.5.8 Otočení. Předpoklady: 3506 3.5.8 Otočení Předpoklady: 3506 efinice úhlu ze základní školy: Úhel je část roviny ohraničená dvojicí polopřímek se společným počátečním bodem (konvexní a nekonvexní úhel). Nevýhody této definice: Nevíme,

Více

5.2.1 Matematika povinný předmět

5.2.1 Matematika povinný předmět 5.2.1 Matematika povinný předmět Učební plán předmětu 1. ročník 2. ročník 3. ročník 6. ročník 7. ročník 8. ročník 9. ročník 4 4+1 4+1 4+1 4+1 4 4 3+1 4+1 Vzdělávací oblast Matematika a její aplikace v

Více

e²ení 5. série Polynomy

e²ení 5. série Polynomy e²ení 5. série Polynomy Úloha 5.1. Mat j s Lib nou hráli hru. Na za átu m li obecný normovaný polynom stupn 2016: P (x) = x 2016 + a 2015 x 2015 + + a 1 x + a 0 St ídali se na tahu a v aºdém tahu p i adili

Více

Regenerace zahrady MŠ Neděliště

Regenerace zahrady MŠ Neděliště 1 Výzva k podání nabídek (dále jen zadávací dokumentace ) v souladu se Závaznými pokyny pro žadatele a příjemce podpory v OPŽP (dále jen Pokyny ), účinnými od 20.06.2014 Zadavatel: Název zadavatele: OBEC

Více

1.1.11 Poměry a úměrnosti I

1.1.11 Poměry a úměrnosti I 1.1.11 Poměry a úměrnosti I Předpoklady: základní početní operace, 010110 Poznámka: Následující látka bohužel patří mezi ty, kde je nejvíce rozšířené používání samospasitelných postupů, které umožňují

Více

GEOMETRICKÁ TĚLESA. Mnohostěny

GEOMETRICKÁ TĚLESA. Mnohostěny GEOMETRICKÁ TĚLESA Geometrické těleso je prostorový geometrický útvar, který je omezený (ohraničený), tato hranice mu náleží. Jeho povrch tvoří rovinné útvary a také různé složitější plochy. Geometrická

Více

Dolní odhad síly pro ztrátu stability obecného prutu

Dolní odhad síly pro ztrátu stability obecného prutu ƒeské vysoké u ení technické v Praze 9. února 216 Vedoucí seminární práce: doc. RNDr. Ivana Pultarová, Ph.D. prof. Ing. Milan Jirásek, DrSc. Osnova 1 2 Cíl práce Cíl práce Nalézt velikost síly, která zp

Více

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.

Regresní analýza. Statistika II. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob. Statistika II Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel. 973 442029 email:jiri.neubauer@unob.cz Cíl regresní analýzy: stanovení formy (trendu, tvaru, průběhu) této závislosti pomocí vhodné funkce

Více

Obsah. Logická zkoumání

Obsah. Logická zkoumání Obsah Logická zkoumání O smyslu a významu 17 Výklady o smyslu a významu 43 Funkce a pojem 55 Pojem a předmět 79 Myšlenka. Logické zkoumání 95 Recenze Husserlovy Filosofie aritmetiky 123 Základy aritmetiky

Více