Relace. Základní pojmy.

Rozměr: px
Začít zobrazení ze stránky:

Download "Relace. Základní pojmy."

Transkript

1 Relace. Základní pojmy. I kdyº pojem funkce je v matematice jeden ze základních a nejd leºit j²ích, p esto se n které vztahy mezi objekty pomocí funkce popsat nedají. Jde o situace, kdybychom cht li p i adit danému prvku nikoli jednu hodnotu, ale celou mnoºinu hodnot. P íklad 1. M jme mnoºinu A v²ech student dané fakulty a B mnoºinu v²ech vypsaných p edm t, které se na fakult vyu ují. Vztah mezi prvky A a B nelze popsat funk ní závislostí, nebo není pravd podobné, ºe by kaºdý student m l zapsaný nejvý²e jeden p edm t a stejn tak je nepravd podobné, ºe by kaºdý p edm t nav²t voval nejvý²e jeden student. Zde je t eba k popisu uºít obecn j²í pojem. Ve²kerá informace je zachycena v mnoºin R = {(a, b) A B student a má zapsán p edm t b}. Prvky mnoºiny R jsou uspo ádané dvojice a práv uspo ádaná dvojice tvo í základ pojmu relace. Denice. M jme mnoºiny A a B. Binární relace R z mnoºiny A do mnoºiny B je mnoºina uspo ádaných dvojic (a, b), kde a A, b B. Stru n e eno, R je podmnoºina kartézského sou inu A B, R A B. V p ípad A = B mluvíme o binární relaci na mnoºin A. Jsou-li prvky a, b v relaci R, pí²eme (a, b) R nebo arb. V opa ném p ípad zna íme (a, b) / R nebo a R b. Slovo binární budeme v t²inou vynechávat a mezi uvedenými dv ma zp soby zápisu budeme voln p echázet. Poznámka. Pokud bychom cht li být zcela korektní, m li bychom také zadenovat, co je uspo ádaná dvojice prvk. Dvouprvková mnoºina {2, 7} je dvojice prvk 2 a 7, u kterých nám nezáleºí na jejich po adí, {2, 7} = {7, 2}. My v²ak pot ebujeme denovat objekt ozna ený (2, 7), který má v sob zakódováno nejen ºe se skládá z prvk 2 a 7, ale i jejich po adí. Po adí je d leºité k tomu, abychom z rovnosti (x, y) = (a, b) vyvodili, ºe x = a a y = b. Jedna moºná denice je nap. (x, y) := {{x}, {x, y}}. 1

2 Tímto zp sobem jsme zavedli uspo ádanou dvojici pouze pomocí mnoºinové symboliky, tj. v rámci teorie mnoºin. Tato denice uspo ádané dvojice opravdu vyhovuje vý²e uvedému poºadavku. Není to ale jediná volba, existuje mnoho jiných. Nap. (x, y) := {{a, x}, {b, y}}, kde a, b jsou jakékoli dva r zné objekty. Nej ast ji se volí a { }. Podívejme se na jednoduché p íklady relací. M jme A = {2, 3, 4}, B = {3, 4, 5, 6, 7} a relaci R z A do B denovanou (m, n) R, pokud m d lí n. Výpisem v²ech dvojic spl ujících poºadavek dostaneme R = { (2, 4), (2, 6), (3, 3), (3, 6), (4, 4) }. M jme relaci R na Z danou: (m, n) R práv, kdyº n m je sudé. Zde uº nelze vypsat v²echny dvojice, nebo jich je nekone n mnoho, nicmén m ºeme zapsat obecný tvar ísel m, n, která jsou v relaci, R = {(m, m + 2k) m, k Z}. Nejmen²í relace je prázdná relace R =. Naopak nejv t²í relace na mnoºin A je tzv. univerzální relace R = A A. Relace identity I A na mnoºin A je relace rovnosti: (a, b) I A práv, kdyº a = b. N kdy se tato relace nazývá diagonála. I A := {(a, a) A A a A}. M jme relaci R na mnoºin R denovanou R = {(x, y) R R x je men²í neº y}. V tomto p ípad se budeme drºet obvyklého zna ení a místo x R y budeme psát x < y. Je d leºité si uv domil, ºe zobrazení f : A B lze reprezentovat jako relaci R f denovanou (a, b) R f práv, kdyº b = f(a). Mnoºina R f = {(a, f(a)) a A} p edstavuje graf zobrazení f. Pro ilustraci uva- ºujme nap. funkci f(x) = x 2. Pro ní je R f = {(x, x 2 ) x R}, coº je mnoºina bod leºících na parabole y = x 2. 2

3 Protoºe zobrazení je speciální p ípad relace, je jich mén neº relací. Ur íme po et zobrazení f : A B a po et relací R A B pro mnoºiny A = m a B = n. Po et zobrazení z A do B zijstíme tak, ºe kaºdému z m prvk mnoºiny A m ºeme vybrat jednu z n hodnot z mnoºiny B. Po et zobrazení je tak n m. Relace je podmnoºina mnoºiny A B. Protoºe A B = mn je po et relací 2 mn. Pro porovnání ísel n m a 2 mn si to první p epi²me do tvaru n m = 2 m log 2 n. Odtud vidíme, ºe pro m > 0 je n m < 2 mn. Jsou-li mnoºiny, na kterých relace uvaºujeme malé, m ºeme si relace gracky znázornit bu vyzna ením bod v kartézském sou inu nebo pomocí orientovaného grafu. P íklad 2. M jme A = {1, 2, 3}, B = {a, b} a relaci R = {(1, a), (1, b), (2, a), (3, b)}. Níºe vidíme ob moºnosti grackého znázorn ní, vlevo v kartézském sou inu a vpravo pomocí orientovaného grafu. b a a 7 b Denice. M jme mnoºiny A, B, C a relace R A B a S B C. (i) Relace R 1 B A se nazývá inverzní k relaci R, jestliºe platí ar 1 b, jestliºe bra. (ii) Sloºená relace R S je relace z A do C denovaná následovn : Pro a A a c C je a(r S)c, jestliºe existuje b B takové, ºe arb a bsc. V n kterých knihách a textech se sloºení relací R a S zna í v obráceném po adí S R oproti na²emu ozna ení R S. Oba zp soby mají své d vody. Pracujeme-li proto s n kolika texty, je t eba se p esv d it, jaké ozna ení se autor rozhodl uºívat. M ºeme si pov²imnout, ºe inverzní zobrazení existuje pouze k prostému zobrazení, zatímco inverzní relace existuje vºdy. Skládáme-li relaci R samu se sebou, pouºíváme zna- ení R R = R 2. Obecn, pro n-násobné sloºení relace R se sebou platí induktivní vztah R n = R R n 1, n 2. P íklad 3. Na mnoºin A v²ech lidí uvaºujme relace R a S: arb, je-li a rodi em b; asb, jsou-li a, b sourozenci (zde míníme a b). Co je R 1, S 1, R S, S R, R 2 a S 2? ar 1 b znamená, ºe lov k a je dít tem lov ka b; 3

4 S 1 = S; a(r S)b práv, kdyº a je rodi em b a b má je²t jednoho dal²ího sourozence; a(s R)b, jestliºe a je strýc nebo teta lov ka b; ar 2 b, jestliºe lov k a je prarodi em lov ka b; as 2 b, jestliºe a = b a a má je²t dal²ího sourozence nebo a b a a, b jsou sourozenci mající alespo je²t jednoho dal²ího sourozence. Pro relaci R z P íkladu 2 je R 1 = {(a, 1), (b, 1), (a, 2), (b, 3)}. V grackém znázorn ní by se v kartézském sou inu obrázek p eklopil podle osy prvního kvadrantu a v orientovaném grafu by se v²echny ²ipky obrátily. P íklad 4. Uvaºujme relaci S na mnoºin R danou: (x, y) S práv, kdyº y = 2 x. Jak vypadá graf S, S 1 a S 2 = S S v kartézském sou inu R R? Protoºe relace S je ve skute nosti funkce y = 2 x, je graf relace S grafem této funkce, viz obrázek vlevo. S 1 uº ale není zadaná jako funkce a i z jejího grafu vidíme, ºe jedné hodnot x mohou p íslu²et dv hodnoty y, viz obrázek uprost ed. Zbývá zjistit, která reálná ísla jsou v relaci S 2. Aby xs 2 y, je t eba podle denice sloºené relace najít takové t R, ºe xst a tsy. Je-li xst, pak t = 2 x. Je-li tsy, pak y = 2 t. Dosazením t z první rovnice do druhé dostaneme y = 4 x, viz obrázek vpravo. S = {(x, y) y = 2 x } S 1 = {(x, y) x = 2 y } S 2 = {(x, y) y = 4 x } P íklad 5. Uvaºujme relaci R na N danou: (k, m) R, jestliºe m = k 2. Co je R n? Za neme s R 2. Podle denice je (k, m) R 2, jestliºe existuje i N, ºe (k, i) R a (i, m) R, tj. i = k 2 a m = i 2. Spojením t chto podmínek dostaneme m = k 4. Pou eni tímto speciálním p ípadem navrhneme, ºe (k, m) R n, kdyº m = k 2n. D kaz provedeme indukcí podle n. P ípad n = 1 je p ímo denice relace R a n = 2 jsme ov ili v prvním kroku. P edpokládejme, ºe tvrzení platí pro n a vyvodíme, ºe platí i pro n + 1: (k, m) R n+1, existuje-li i, ºe (k, i) R n a (i, m) R, tj. i = k 2n a m = i 2. Spojením dostáváme m = (k 2n ) 2 = k 2n 2 = k 2n+1, a tím je d kaz ukon en. 4

5 Pro inverzi sloºení dvou relací platí následující vztah, (R S) 1 = S 1 R 1. K ov ení sta í pouºít denice sloºené relace a inverzní relace: M jme c(r S) 1 a. To znamená a(r S)c. Existuje tak b, ºe arb a bsc. To je to samé, jako br 1 a a cs 1 b. V tom p ípad ale c(s 1 R 1 )a. Uvedeme si nejpouºívan j²í vlastnosti, podle kterých relace klasikujeme. Denice. M jme relaci R na mnoºin A. ekneme, ºe R je (i) reexivní, jestliºe pro kaºdé a A platí ara. (ii) symetrická, jestliºe pro kaºdé a, b A platí implikace arb = bra. (iii) antisymetrická, jestliºe pro kaºdé a, b A platí a = b, kdykoli arb a bra. (iv) tranzitivní, jestliºe pro kaºdé a, b, c A platí arc, kdykoli arb a brc. Slovy se dají uvedené vlastnosti vyjád it následovn. Reexivita znamená, ºe kaºdý prvek je v relaci sám se sebou. Symetrie vyjad uje vlastnost, ºe je-li jeden prvek v relaci s druhým prvkem, je i druhý prvek v relaci s prvním. Antisymetrie kopíruje vlastnost znaménka : je-li x y a rovn º y x, pak nutn x = y. A kone n tranzitivita znamená, ºe je-li jeden prvek v relaci s druhým a druhý s t etím, musí být i první prvek v relaci se t etím. Vlastnosti symetrie a antisymetrie nejsou opa né ani se navzájem nevylu ují. Nap. diagonála I A je sou asn symetrická i antisymetrická relace. P íklad 6. Uvaºujme relaci R na N danou d litelností: (k, n) R, jestliºe k d lí n. Jaké vlastnosti z vý²e uvedených má relace R? Tato relace je z ejm reexivní, nebo (k, k) R pro v²echna p irozená ísla. Není ale symetrická, protoºe kdyº k d lí n, pak obecn n ned lí k (výjimkou je p ípad k = n). Denice symetrie v²ak poºaduje platnost této vlastnosti pro v²echna k, n N. Najdemeli protip íklad na tuto vlastnost, nap. dvojice (2, 6) R, ale (6, 2) / R, pak uvedená vlastnost neplatí. Relace R je antisymetrická, nebo d lí-li se dv p irozená ísla navzájem, musí být stejná. Zbývá tranzitivita. Zde máme testovat, zda pro jakákoli t i ísla k, m, n spl ující (k, m) R a (m, n) R vºdy platí, ºe i (k, n) R. Konkrétn, pokud k d lí m a m d lí n, musí i k d lit n? To samoz ejm platí, a tedy R je tranzitivní. Vý²e uvedené ty i základní vlastnosti m ºeme popsat i pomocí operací mezi relacemi. Reexivní relace vyºaduje, aby (a, a) R pro v²echna a z dané mnoºiny A. Jinými slovy, R obsahuje diagonálu, I A R. Symetrická relace vyºaduje, aby z (a, b) R vºdy vyplynulo (b, a) R, tj. (a, b) R 1. Vidíme, ºe symetrická relace spl uje R = R 1. Pro antisymetrickou relaci zji² ujeme, ºe nastane-li situace, kdy (a, b) R a sou asn (b, a) R (tj. (a, b) R 1 ), pak nutn a = b, tj. (a, b) I A. Stru n zapsáno: R R 1 I A. A kone n tranzitivní relace poºaduje, aby (a, b) R a (b, c) R vynutilo (a, c) R. Op t stru n vyjád eno: R R R. Shrneme tato pozorování do tabulky. reexivita R : I A R symetrie R : R = R 1 antisymetrie R : R R 1 I A tranzitivita R : R R R. 5

6 V dal²ím se budeme podrobn ji v novat dv ma d leºitým relacím: ekvivalenci a uspo- ádání. Relace ekvivalence. Denice. Relace R na mnoºin A se nazývá ekvivalence, je-li je reexivní, symetrická a tranzitivní. V takovém p ípad budeme také pouºívat zápis a b místo arb. Nejjednodu²²í p íklad ekvivalence je relace rovnosti I A. Hlavní d vod pro zavedení relace ekvivalence je práv zobecn ní rovnosti. P íklad 7. Uvaºujme mnoºinu M = n=0 {0, 1}n v²ech kone ných posloupností nul a jedni ek. Denujeme relaci S na mnoºin M, (x, y) S práv, kdyº posloupnosti x a y mají stejný po et jedni ek. Relace S je reexivní, symetrická i tranztivní, tedy ekvivalence. Tento p íklad dob e ilustruje úst ední my²lenku relace ekvivalence: seskupit objekty, které mouhou být r zné, ale v jistém (d leºitém) aspektu stejné. Zde jsme posloupnosti se stejným po tem jedni ek prohlásili za ekvivalentní, i kdyº mohou být zcela odli²né. Jiný p íklad je po ítání modulo m. P ipome me si, ºe pro celá ísla a, b Z a m N, m > 1, zna íme a b mod m, je-li a b je d litelné íslem m (jinými slovy b je zbytek ísla a po d lení íslem m). Výraz teme: a je kongruentní s b modulo m. Tím je na mnoºin Z zadána relace R, R = {(a, b) Z Z a b mod m}. R je z ejm reexivní a symetrická. K tranzitivit p edpokládáme, ºe arb a brc, tj. a b i b c je d litelné íslem m. Pak i sou et (a b) + (b c) = a c je d litelný m, a tedy arc. P íklad 8. Na mnoºin A = R 2 \ {(0, 0)} zavedeme relaci R tak, ºe body X a Y jsou v relaci, jestliºe leºí na stejné p ímce procházející bodem (0, 0). Ov íme, ºe R je ekvivalence. Op t reexivita a symetrie je z ejmá. Tranzitivita je také snadno ov itelná: Leºí-li body X a Y na téºe p ímce procházející po átkem a body Y a Z op t na stejné p ímce procházející po átkem, musí na téºe p ímce leºet i dvojice X a Z. Je uºite né v²imnout si, ºe pro tranzitivitu bylo d leºité, ºe mnoºina A neobsahuje po átek. Bez toho by tranzitivita neplatila. (X = (1, 0), Y = (0, 0) a Z = (0, 1).) Denice. M jme na mnoºin A ekvivalenci. T ída ekvivalence ur ená prvkem a A je mnoºina [a] := {b A b a}. Specieln, vºdy a [a]. 6

7 Nap. pro po ítání modulo 3 je t ída ekvivalence ur ená prvkem 0 rovna [0] = {3k k Z}, tj. v²echny násobky 3. Podobn t ída [1] = {3k + 1 k Z} nebo 3k mod 3, tj. (3k + 1) 1 je d litelné t emi. Nakonec [2] = {3k + 2 k Z}, ([3] = [0], takºe nic nového uº bychom nedostali). Vidíme, ºe takto máme 3 r zné t ídy ekvivalence, jejichº sjednocení pokrývá v²echna celá ísla, [0] [1] [2] = Z. Rovn º vidíme, ºe t ídy ekvivalence jsou disjunktní mnoºiny. Ob vlastnosti se nevyskytují jen u po ítání modulo, ale platí obecn pro kaºdou ekvivalenci. V ta 9. M jme ekvivalenci na mnoºin A. Je-li a [b], pak [a] = [b]. Specieln, dv r zné t ídy ekvivalence jsou nutn disjunktní. D kaz. M jme a [b], tj. a b. Protoºe ekvivalence je tranzitivní relace, je kaºdý prvek, který je ekvivalentní s a, také ekvivalentní s b a obrácen. Tím [a] = [b]. Uvaºujme nyní dv r zné t ídy ekvivalence, [a] [b]. Kdyby existoval spole ný prvek c [a] [b], pak by podle vý²e dokázané ásti platilo, ºe [c] = [a] a [c] = [b]. To by znamenalo [a] = [b], coº je spor. P íklad 10. Na poten ní mnoºin P({0, 1, 2}) máme relaci S danou (A, B) S práv, kdyº A a B mají shodný nejmen²í prvek. Ukaºte, ºe S je ekvivalence a ur ete její t ídy. Reexivita a symetrie jsou z ejmé. Tranzitivita: m jme t i mnoºiny A, B, C {0, 1, 2} a p edpokládejme, ºe (A, B) S a (B, C) S. To znamená, ºe nejme²í prvek mnoºiny A je stejný jako nejmen²í prvek mnoºiny B a ten je op t stejný jako nejmen²í prvek mnoºiny C. Tím i (A, C) S. Ov ili jsme, ºe S je ekvivalence. T ídy ekvivalence jsou následující ty i: { }, { {0}, {0, 1}, {0, 1, 2} }, { {1}, {1, 2} }, { {2} }. T ídy ekvivalence tvo í tzv. rozklad mnoºiny. Pod rozkladem mnoºiny A rozumíme systém neprázdných disjunktních mnoºin A i A, i I, spl ujících A i = A. i I Nejenºe t ídy ekvivalence tvo í rozklad, ale i naopak kaºdý rozklad mnoºiny A zadává ekvivalenci na A, jejíº t ídy ekvivalence jsou p esn mnoºiny p vodního rozkladu. Taková ekvivalence je dána a b, jestliºe a i b pat í do stejné mnoºiny rozkladu. Uvaºujme rozklad mnoºiny A = {1, 2, 3, 4, 5, 6} na A 1 = {1, 2, 3}, A 2 = {4, 5} a A 3 = {6}. Jak vypadá ekvivalence daná tímto rozkladem? Vypí²eme v²echny dvojice: (1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 1), (2, 2), (2, 3), (3, 1), (3, 2), (3, 3), (4, 4), (4, 5), (5, 4), (5, 5), (6, 6). 7

8 P íklad 11. M jme rozklad roviny R 2 na mnoºiny A r, r 0, kde A r ozna uje kruºnici se st edem v po átku a polom rem r. Popi²te ekvivalenci zadanou tímto rozkladem. Body (x 1, y 1 ) a (x 2, y 2 ) jsou ekvivalentní, leºí-li na stejné kruºnici A r, tj. jejich sou adnice spl ují rovnici x 2 + y 2 = r 2. M ºeme tak psát (x 1, y 1 ) (x 2, y 2 ), kdyº x y 2 1 = x y 2 2. Relace uspo ádání. N které mnoºiny uº mají v sob p irozené uspo ádání svých prvk. Nejznám j²í p íklady jsou asi mnoºina N nebo R, kde jsou ísla uspo ádána podle velikosti. Jiný p íklad je uspo- ádání slov ve slovníku nebo inkluze na systému P(A) v²ech podmnoºin mnoºiny A. Relace slouºící k porovnávání prvk mají n které spole né vlastnosti. Denice. Relace na mnoºin A se nazývá uspo ádání, je-li reexivní, antisymetrická a tranzitivní. Je zvykem ozna ovat obecnou relaci uspo ádání symbolem, tj. budeme psát a b místo arb. P íklad 12. Relace na mnoºin N je p íklad uspo ádání ve smyslu na²í denice. Je reexivní, nebo n n pro v²echna n N. Antisymetrie plyne z faktu, ºe je-li m n a n m, pak m = n. A kone n tranzitivita je nám známá v c, ºe m k, pokud víme, ºe m n a n k. Uvaºujme te relaci d litelnosti na N: m n práv, kdyº m d lí n. Ov íme, ºe je uspo ádání. Reexivita je z ejmá, protoºe n d lí n pro kaºdé n N. Dále, jestliºe se ísla m a n navzájem d lí, musí být stejná, coº je antisymetrie. K ov ení tranzitivity m jme t i ísla m, n, k taková, ºe m d lí n a n d lí k. Podrob : n = αm a k = βn pro n jaká celá ísla α, β. Z t chto vztah plyne, ºe k = αβm, tj. m d lí k, coº je tranzitivita. Relace je uspo ádání. Zavedeme-li na mnoºin v²ech lidí relaci R denovanou xry, je-li lov k x nejvý²e tak starý jako lov k y, pak tato relace není uspo ádání, nebo nespl uje vlastnost antisymetrie. Stejn tak i ostrá nerovnost < na mnoºin N nebo R není uspo ádání ve smyslu na²í denice, nebo ji také chybí vlastnost antisymetrie. M jme mnoºinu A s uspo ádáním. Prvky a, b A, pro které platí a b nebo b a, nazýváme porovnatelné. V p edchozím p íkladu jsou p i relaci na mnoºin N v²echny prvky navzájem porovnatelné. P i relaci d litelnosti uº tomu tak není, nap. ísla 3 a 7 nejsou porovnatelná, nebo 3 7 a stejn tak 7 3. Protoºe obecn nejsou kaºdé dva prvky porovnatelné, uºívá se v mnoha textech místo uspo ádání název áste né uspo ádání. My si v²ak dovolíme slovo áste né vynechávat. P ijmeme také jednu úmluvu v ozna ení. Relaci uspo ádání na mnoºin A budeme ob as zna it A, budeme-li chtít zd raznit mnoºinu, na které uspo ádání uvaºujeme. 8

9 Extrémní p ípad uspo ádání je diagonála I A. Tam je kaºdý prvek je porovnatelný pouze sám se sebou. Protikladem diagonály I A je uspo ádání, kde jsou v²echny prvky navzájem porovnatelné: Denice. Uspo ádání A na mnoºin A se nazývá lineární, pokud pro kaºdé dva prvky a, b A platí bu a A b nebo b A a. Z p edchozích p íklad je uspo ádání na mnoºinách N, Z nebo R lineární. Naopak relace d litelnosti lineární není. P íklad 13. M jme mnoºinu X a ozna íme M = P(X) poten ní mnoºinu mnoºiny X. Ov íme, ºe relace inkluze je uspo ádání na M. Reexivita je jasná, nebo A A pro kaºdou A M. Je-li A B a zárove B A, je nutn A = B, coº je antisymetrie. Máme-li nyní t i mnoºiny A, B, C M, pro které platí A B a B C, pak musí být i A C. Tím jsme ov ili tranzitivitu. Uspo ádání v²ak není lineární pokud základní mnoºina X obsahuje alespo dva prvky: Je-li x, y X, x y, pak mnoºiny {x} a {y} nejsou porovnatelné pomocí inkluze. D leºitý typ uspo ádání je tzv. lexikogracké uspo ádání. Zobec uje oby ejné uspo ádání hesel ve slovníku, odtud i jeho název. Místo slov ale budeme uspo ádávat kone né posloupnosti symbol. Denice. M jme mnoºinu A s lineárním uspo ádáním A (=abeceda). Mnoºinu kone ných neprázdných posloupností vytvo ených z prvk mnoºiny A ozna íme F (A) (=slova). Uvaºujme dv posloupnosti (a 1, a 2,..., a m ) a (b 1, b 2,..., b n ) z F (A). ekneme, ºe platí-li jedna z následujících dvou podmínek: (a 1, a 2,..., a m ) L (b 1, b 2,..., b n ), (a 1, a 2,..., a m ) je po áte ní úsek posloupnosti (b 1, b 2,..., b n ); jestliºe a 1 = b 1,..., a k 1 = b k 1 a a k b k, pak a k A b k. Uspo ádání L se nazývá lexikogracké. První podmínka v denici íká, ºe posloupnost (b 1, b 2,..., b n ) je bu rovna posloupnosti (a 1, a 2,..., a m ) nebo je jejím prodlouºením. Druhý poºadavek znamená, ºe první index k, kde se leny obou posloupností za nou li²it, musí spl ovat a k A b k. Lexikogra- cké uspo ádání je lineární uspo ádání díky tomu, ºe abeceda A je lineárn uspo ádaná. Pokud bychom m li na A uspo ádání, které není lineární, nebylo by lineární ani L. P íklad 14. Jako jednoduchou ilustraci uvaºujme mnoºinu A = {a, b} s oby ejným abecedním uspo ádáním. Pak nap. (a, a, b) L (a, a, b, a), (a, b, a) L (a, b, b), (a, b, a, a, b) L (a, b, a, b). Pov²imn me si, ºe mezi (a, a, b) a (a, a, b, a) uº neleºí ºádný jiný prvek, zatímco mezi (a, b, a) a (a, b, b) jich leºí nekone n mnoho: v²echny prvky typu (a, b, a,... cokoli... ). 9

10 Zvolíme-li za abecedu A = R, pak slova F (R) jsou v²echny kone né posloupnosti reálných ísel. Platí nap. (e, π, 2, 2) L (e, π, 13) L (3, e). P ípad F (R) se vyzna uje zvlá²tností, ºe mezi kaºdými dv ma posloupnostmi leºí nekone n mnoho jiných posloupností. Pokud je moºné si relaci gracky reprezentovat, je to velmi uºite né nejen pro její vizualizaci, ale i pro pochopení. Vlastnosti relace uspo ádání nám umoº ují zjednodu²it její grackou podobu tím, ºe budeme redukovat p íslu²ný orientovaný graf na tzv. Hasse v diagram. Ukáºeme to na p íkladu relace d litelnosti A na mnoºin A = {1, 2, 3, 4, 6, 8}. Jako kaºdou relaci m ºeme i tuto znázornit orientovaným grafem, jak je to na obrázku dole vlevo. V²echna informace o relaci A je v n m zachycena. N která informace ale zbyte n vícekrát, proto za neme orientovaný graf redukovat. (i) Víme, ºe spo ádání je z denice reexivní relace, m ºeme proto vypustit v²echny smy ky kolem vrchol grafu. (ii) Vynecháme hrany, které vyplývají z tranzitivity. Nap. hrana 1 4 vyplývá z toho, ºe v grafu jsou uº hrany 1 2 a 2 4. Proto ji lze vynechat. (iii) Abychom se zbavili i ²ipek na hranách, kreslíme vrcholy tak, ºe po áte ní leºí vºdy níºe neº koncový. Výsledek redukce je Hasse v diagram, viz obrázek vpravo. Obsahuje v²echnu informaci jako orientovaný graf, ale v mnohem p ehledn j²ím tvaru P íklad 15. Nakreslete Hasse v diagram pro mnoºinu N s uspo ádáním a pro mnoºinu P({1, 2, 3}) s inkluzí. 10

11 {1, 2, 3} {1, 2} {1, 3} {2, 3} {1} {2} {3} Vlevo dole je Hasse v diagram pro N. Je to nekone n mnoho vrchol leºících na polop ímce. Obecn kaºdé lineární uspo ádání má Hasse v diagram leºící na p ímce (odtud i název lineární uspo ádání). Vpravo je diagram pro P({1, 2, 3}). Pokud v n m vidíme krychli, není to náhoda. Hasse v diagram pro P({1, 2,..., n}) je tvo en vrcholy a hranami n-rozm rné krychle. Máme-li na mnoºin zadané uspo ádání, m ºeme mluvit o nejv t²ím a nejmen²ím prvku této mnoºiny. Denice. M jme mnoºinu A s uspo ádáním. Prvek a A se nazývá nejv t²í prvek mnoºiny A, jestliºe b a pro v²echna b A. Podobn, a A se nazývá nejmen²í prvek mnoºiny A, jestliºe a b pro v²echna b A. Nejv t²í a nejmen²í prvek nemusí vºdy existovat. Mnoºina celých ísel s obvyklým uspo ádáním nemá ani nejmen²í ani nejv t²í prvek. P irozená ísla mají nejmen²í prvek 1, ale nemají nejv t²í. Interval 0, 1 R má nejv t²í prvek 1 a nejmen²í prvek 0. Naopak interval (0, 1) nemá ani nejv t²í ani nejmen²í prvek. Nicmén, existuje-li nejv t²í nebo nejmen²í prvek, je vºdy jediný. Kdyby nap. v mnoºin A existovali dva nejv t²í prvky a, ã, pak z denice nejv t²ího prvku plyne, ºe a ã a také ã a. Protoºe uspo ádání je antisymetrická relace, dostaneme a = ã. P íklad 16. Na mnoºin funkcí A = { f : 0, 1 0, 1 f(0) = 0, f je spojitá } uvaºujme obvyklé uspo ádání: f g, kdyº f(x) g(x) pro v²echna x 0, 1. Jaký je nejv t²í a nejmen²í prvek v mnoºin A? Nejmen²í prvek je konstantní funkce f(x) = 0. Nejv t²í prvek neexistuje. Jediný p irozený kandidát, který by byl v t²í neº v²echny funkce z mnoºiny A je { 0 x = 0, f(x) = 1 x (0, 1, ale ten nepat í do mnoºiny A, nebo to není spojitá funkce. 11

12 Poºadavek na nejv t²í prvek m ºeme oslabit a dostaneme pojem maximálního prvku. Maximálních prvk, na rozdíl od nejv t²ího, m ºe být v mnoºin více. Denice. M jme mnoºinu A s uspo ádáním. Prvek a A se nazývá maximální prvek mnoºiny A, pokud jediný prvek b A, ºe a b, je pouze samotný prvek a. Podobn, prvek a A je minimální prvek mnoºiny A, pokud jediný prvek b A, ºe b a, je pouze samotný prvek a. Rozdíl mezi nejv t²ím a maximálním prvkem je ten, ºe nejv t²í prvek je porovnatelný se v²emi ostatními a je z nich nejv t²í, zatímco maximální prvek je nejv t²í jen v rámci t ch prvk, které jsou s ním porovnatelné. P íklad 17. Vezmeme si za A mnoºinu v²ech neprázdných vlastních podmnoºin mnoºiny {1, 2,..., n}, A = P ( {1, 2,..., n} ) \ {, {1, 2,..., n} } s uspo ádáním inkluze. V mnoºin A neexistuje nejmen²í prvek, nebo jediný kandidát by byla, ale ta nepat í do A. Stejn tak neexistuje nejv t²í prvek v A, nebo to by mohla být jen celá mnoºina {1, 2,..., n}, ale ta také nepat í do A. Minimálních prvk v mnoºin A je dokonce n, nebo kaºdá jednoprvková podmnoºina je minimální prvek. Podobn i maximálních prvk je n, je to kaºdá mnoºina s n 1 prvky. Porovnáním denic vidíme, ºe nejv t²í prvek je vºdy i maximální prvek a nejmen²í prvek je i minimální prvek. P edchozí p íklad ukazuje, ºe opa n to neplatí. Cvi ení. (1) Na mnoºin A = {1, 2, 3, 4} uvaºujem dv relace R a S dané Vypi²te prvky následujících relací: (a) R S, S R, (b) R 1, S 1, (R S) 1 a (S R) 1, (c) R 1 S 1, S 1 R 1. R = {(1, 3), (2, 2), (3, 1), (3, 4), (4, 2)}, S = {(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 1)}. (2) Uvaºujme relaci R na N danou: (k, m) R, jestliºe k = m m. Co je R 2 a R 3? (3) Rozhodn te, zda relace R na mnoºin R je reexivní, symetrická, antisymetrická nebo tranzitivní, jestliºe (x, y) R práv, kdyº (a) x + y = 0; (b) x = y ; (c) x y je racionální íslo; (d) xy 0; 12

13 (e) x je iracionální násobek y; (f) x y = 1; (g) prázdná relace R =. (4) M jme relaci R na Z denovanou, ºe (k, n) R práv, kdyº k + 2n je d litelné t emi. Ukaºte, ºe R je ekvivalence a zjist te, kolik má t íd. (5) M jme relaci S na mnoºin v²ech lidí. Rozhodn te, zda S je reexivní, symetrická, antisymetrická nebo tranzitvní, je-li asb práv, kdyº (a) a je vy²²í neº b; (b) a a b se nenarodily ve stejný den; (c) a a b mají stejné k estní jméno; (d) a a b mají stejného prarodi e. (6) Na mnoºin A = {a, b, c, d} máme relaci S = {(a, a), (a, b), (a, c), (b, b), (b, c)}. Jaký je minimální po et prvk, které je t eba k relaci S p idat, aby byla (a) reexivní? (b) symetrická? (c) antisymetrická? (d) tranzitivní? (7) Na mnoºin A = {1, 2,..., 5} máme relaci R denovanou: (k, n) R práv, kdyº k d lí 5 n. Zjist te, jakou z vlastností reexivita, symetrie, antisymetrie a tranzitivita má relace R. (8) M jme mnoºinu A = {0, 1} 4 v²ech 0-1 posloupností délky 4. ekneme, ºe dv posloupnosti s, t A jsou v relaci S, jestliºe existuje blok dvou symbol stojících t sn vedle sebe, který se vyskytuje jak v s tak v t. Nap a 0001 jsou v relaci, protoºe obsahují blok 01. Naopak 0001 a 1110 v relaci nejsou, nebo neobsahují ºádný spole ný blok dvou symbol. Zjist te, jakou z vlastností reexivita, symetrie, antisymetrie a tranzitivita má relace S. (9) Popi²te v²echny relace, které jsou sou asn symetrické i antisymetrické. Nalezn te v²echny relace, které jsou sou asn reexivní, symetrické a antisymetrické. (10) Dokaºte, ºe relace R je symetrická a tranzitivní práv, kdyº R R 1 = R. (11) V rovin R 2 máme dv relace R a S denované: (x 1, y 1 ) R (x 2, y 2 ) práv, kdyº x 1 = x 2, (x 1, y 1 ) S (x 2, y 2 ) práv, kdyº x 1 + y 1 = x 2 + y 2. Ov te, ºe R i S jsou ekvivalence a popi²te jaké mají t ídy ekvivalence. 13

14 (12) Na mnoºin v²ech polynom denujeme ekvivalenci p(x) q(x) práv, kdyº d 3 p dx 3 = d3 q dx 3. Ov te, ºe je opravdu ekvivalence a ur ete t ídu [x 4 ]. (13) Na mnoºin R máme ekvivalenci x y, pokud [3x] = [3y], kde symbol [x] ozna uje celou ást ísla x. Nalezn te t ídy ekvivalence. (14) Na R uvaºujme ekvivalenci x y, pokud sin x = sin y. Ov te, ºe je skute n ekvivalence a ur ete t ídu ekvivalence [π/4]. (15) Na mnoºin R R v²ech funkcí máme ekvivalenci danou f g práv, kdyº f(0) = g(0) a f(1) = g(1). Zjist te, co je t ída ekvivalence generovaná funkcí f(x) = x? (16) Jsou dána p irozená ísla k 1, k 2 2 a relace ekvivalence na Z: m n práv, kdyº sou asn m n mod k 1 a m n mod k 2. Ur ete t ídu ekvivalence [0]. (17) Kolik t íd má ekvivalence daná m 2 n 2 mod 7? (18) Pro n 2 ozna íme P (n) nejmen²í prvo íslo d lící n a Q(n) nejv t²í prvo íslo d lící n. Na mnoºin A = {2, 3,... } máme relace R a S dané (m, n) R (m, n) S práv, kdyº P (m) = P (n), práv, kdyº Q(m) = Q(n). Ov te, ºe R a S jsou ekvivalence na A a napi²te n kolik prvních len t íd ekvivalence [2], [3] a [5] pro R i S. (19) Na mnoºin M = P({ 1, 0, 1}) máme ekvivalenci danou, ºe A B, pokud mají mnoºiny A, B M stejný sou et hodnot svých prvk. Nalezn te t ídy ekvivalence. (20) M jme rozklad roviny R 2 na rovnob ºné p ímky y = 2x+c, c R. Jakou ekvivalenci tento rozklad ur uje? (21) M jme rozklad mnoºiny N = i=1 A i a k n mu p íslu²nou ekvivalenci na N. Nalezn te funkci f : N N, aby platilo m n práv, kdyº f(m) = f(n). (22) Mnoºina X je sjednocením neprázdných mnoºin X i, X = i=1 X i, p i emº mnoºiny X i nemusí být disjunktní. Na X denujeme relaci S: (x, y) S práv, kdyº prvky x, y leºí ve stejné mnoºin X i. Zjist te, jakou z vlastností reexivita, symetrie, antisymetrie a tranzitivita má relace S. (23) Kolik je relací ekvivalence na mnoºin { {1, 2, 3}, {4} }? 14

15 (24) M jme dv ekvivalence R a S. Ukaºte, ºe jejich sloºení je ekvivalence práv, kdyº tyto relace komutují, tj. R S = S R. (25) Na mnoºin M = n=1 {0, 1}n v²ech kone ných posloupností vytvo ených z 0 a 1 denujeme pro s, t M relaci s t tak, ºe bu s = t nebo t je prodlouºením posloupnosti s. Ov te, ºe je uspo ádání. Jsou v²echny dvojice prvk mnoºiny M porovnatelné? (26) Se a te následující posloupnosti podle lexikograckého uspo ádání: 0, 01, 11, 010, 011, 0001 a (27) Mnoºina A = {2, 4, 6, 9, 12, 18, 27, 36, 48, 60, 72} je uspo ádána relací d litelnosti, tj. (a, b) R, kdyº a d lí b. (a) Nalezn te nejv t²í a nejmen²í prvek. (b) Nalezn te v²echny maximální a minimální prvky. (28) Nakreslete Hasse v diagram pro relaci d litelnosti na mnoºin A = {1, 2, 4, 5, 10, 20} (29) Na mnoºin A = {0, 1, 2} {2, 5, 8} denujeme relaci (k 1, k 2 ) S (n 1, n 2 ) práv, kdyº (k 1 + k 2 ) d lí (n 1 + n 2 ). (a) Ukaºte, ºe S je uspo ádání. (b) Nakreslete Hasse v diagram relace S. (c) Jaké jsou maximální a minimální prvky? Existuje nejv t²í nebo nejmen²í prvek? (30) Na mnoºin M = { } 3 n=1 {0, 1}n v²ech 0-1 posloupností délky nejvý²e 3 máme uspo ádání denované s t práv, kdyº posloupnost s je po áte ní úsek posloupnosti t. Nakreslete Hasse v diagram pro. e²ení: (1a) R S = {(1, 4), (2, 3), (3, 2), (3, 1), (4, 3)}, S R = {(1, 2), (2, 1), (2, 4), (3, 2), (4, 3)}. (1b) R 1 = {(3, 1), (2, 2), (1, 3), (4, 3), (2, 4)}, S 1 = {(2, 1), (3, 2), (4, 3), (1, 4)}, (R S) 1 = {(4, 1), (3, 2), (2, 3), (1, 3), (3, 4)} a (S R) 1 = {(2, 1), (1, 2), (4, 2), (2, 3), (3, 4)}. (1c) R 1 S 1 = (S R) 1, S 1 R 1 = (R S) 1. (2) (k, m) R 2 znamená, ºe k = m mm+1 a (k, m) R 3 dává k = m m(mm+1 +m+1). (3a) je pouze symetrická, 15

16 (3b) je symetrická a tranzitivní, (3c) má v²echny vlastnosti krom antisymetrie, (3d) je reexivní a symetrická, (3e) je pouze symetrická, (3f) je pouze symetrická, (3g) krom reexivity má v²echny ostatní vlastnosti. (4) Reexivita je z ejmá. Symetrie: Je-li k + 2n d litelné t emi, napí²eme n + 2k = 3(n + k) (k + 2n). Tranzitivita: Je-li k + 2n a n + 2m d litelné t emi, napí²eme k + 2m = (k + 2n) + (n + 2m) 3n. Relace má t i t ídy ekvivalence. (5a) pouze tranzitivní, (5b) pouze symetrická, (5c) reexivní, symetrická a tranzitivní, (5d) reexivní a symetrická. (6) (a) dva prvky (c, c) a (d, d); (b) t i prvky (b, a), (c, a), (c, b); (c) ºádný; (d) ºádný. (7) šádnou. (8) S je reexivní a symetrická. Není antisymetrická, nap. pro s = 0100 a t = 1101 platí (s, t) S i (t, s) S, ale s t. Není tranzitivní, nap. pro s = 0001, t = 0010 a u = 1110 platí (s, t) S, (t, u) S, ale (s, u) / S. (9) Symetrická relace R spl uje R = R 1, antisymetrická R R 1 I A. Spojením máme R I A. Má-li být R navíc reexivní, musí být R = I A. (10) : Protoºe relace R R 1 je vºdy symetrická, z rovnosti R = R R 1 plyne, ºe R je symetrická. Tzn. R = R 1 a op tné pouºití rovnosti dává R 2 = R, tj. tranzitivitu. : Protoºe R je tranzitivní, platí R 2 R. Navíc ze symetrie plyne R = R 1, coº dává dohromady R R 1 R. Zbývá ukázat obrácenou inkluzi. M jme (a, b) R. Protoºe R je symetrická, je i (b, a) R. Uºitím tranzitivity dostaneme, ºe (a, a) R. Spojením fakt (a, a) R a (a, b) R máme (a, b) R R = R R 1. Tím je ov ena inkluze R R R 1. (11) R má za t ídy ekvivalence svislé p ímky a S p ímky rovnob ºné s p ímkou y = x. (12) [x 4 ] = {x 4 + ax 2 + bx + c a, b, c R}. (13) T ídy jsou intervaly typu 1 3 k, 1 3 (k + 1)), k Z. (14) [π/4] = {π/4 + 2kπ k Z} {3π/4 + 2kπ k Z}. (15) [f] = {f : R R f(0) = 0, f(1) = 1}. 16

17 (16) [0] je tvo ena celo íselnými násobky nejme²ího spole ného násobku ísel k 1, k 2. (17) Jsou ty i t ídy: [0] = {7k k Z}, [1] = {7k ± 1 k Z}, [2] = {7k ± 2 k Z}, [3] = {7k ± 3 k Z}. Dále se t ídy opakují, [4] = [3], [5] = [2], [6] = [1],.... (18) Pro R: [2] = {sudá ísla}, [3] = {3, 3 2, 3 5, 3 7,... }, [5] = {5, 5 2, 5 7, 5 11,... }. Pro S: [2] = {2, 2 2, 2 3,... }, [3] = {3, 3 2, 3 2, 3 2 2, 3 2 3,... }, [5] = {5, 5 2, 5 3, 5 2, 5 2 3,... }. (19) T i t ídy ekvivalence: { { 1}, { 1, 0} }, {, {0}, { 1, 1}, { 1, 0, 1} }, { {1}, {0, 1} }. (20) Dva body (x 1, y 1 ) a (x 2, y 2 ) jsou ekvivalentní, spl ují-li 2x 1 + y 1 = 2x 2 + y 2. (21) Funkce f musí být konstantní na mnoºinách A i a pro r zné indexy i j se hodnoty konstant musí li²it. Nap. funkci f denujeme hodnotou i pro v²echny prvky z mnoºiny A i. (22) Relace je reexivní a symetrická. Pokud jedna z mnoºin X i je alespo dvouprvková, není S antisymetrická. Exisují-li dv mnoºiny X i a X j spl ující sou asn X i \ X j, X i X j a X j \ X i, není S tranzitivní: Sta í volit z kaºdé ze t í mnoºin jeden prvek. Prvky z první a druhé mnoºiny jsou v relaci, prvky z druhé a t etí mnoºiny jsou také v relaci, ale prvky z první a t etí mnoºiny v relaci nejsou. (23) Ekvivalence jsou dv, jako na kaºdé dvouprvkové mnoºin. (24) Nejprve si v²imneme, ºe pro reexivní relaci R je tranzitivita ekvivalentní s R 2 = R, nikoli jen s inkluzí R 2 R. : Je-li R S ekvivalence, pak je symetrická, tj. R S = (R S) 1 = S 1 R 1 = S R. : Sloºení reexivních relací je vºdy reexivní relace. Ov íme symetrii: (R S) 1 = S 1 R 1 = S R = R S, kde jsme v posledním kroku uºili komutativitu. Zbývá tranzitivita: (R S) 2 = R 2 S 2 op t díky komutativit. Protoºe v na²em p ípad R 2 = R a S 2 = S, máme (R S) 2 = R S a ov ení tranzitivity je dokon ené. (25) Relace je uspo ádání, ale ne v²echny dvojice jsou porovnatelné, nap. s = 0 a t = 10. (26) 0 L 0001 L 01 L 010 L 0101 L 011 L 11. (27) Neexistuje nejv t²í ani nejmen²í prvek. Maximální prvky: 27, 48, 60 a 72. Minimální prvky: 2 a 9. (28)

18 (29a) Reexivita a tranzitivita jsou z ejmé. Antisymetrii zaru uje fakt, ºe hodnoty sou t k 1 + k 2 jsou u v²ech bod (k 1, k 2 ) A navzájem r zné. (29b) (0, 8) (2, 8) (1, 5) (1, 8) (2, 2) (0, 2) (0, 5) (1, 2) (2, 5) (29c) Maximální prvky: (0, 8), (2, 8), (1, 5), (1, 8) a (2, 5). Minimální prvky: (0, 2), (0, 5), (1, 2) a (2, 5). Nejmen²í ani nejv t²í prvek neexistují. (30)

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky.

Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky. Relace. Pojem relace patří mezi pojmy, které prostupují všemi částmi matematiky. Definice. Mějme množiny A a B. Binární relace R z množiny A do množiny B je každá množina uspořádaných dvojic (a, b), kde

Více

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý

Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Reálná ísla a posloupnosti Jan Malý Obsah 1. Reálná ísla 1 2. Posloupnosti 2 3. Hlub²í v ty o itách 4 1. Reálná ísla 1.1. Úmluva (T leso). Pod pojmem t leso budeme v tomto textu rozum t pouze komutativní

Více

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu

Skalární sou in. Úvod. Denice skalárního sou inu Skalární sou in Jedním ze zp sob, jak m ºeme dva vektory kombinovat, je skalární sou in. Výsledkem skalárního sou inu dvou vektor, jak jiº název napovídá, je skalár. V tomto letáku se nau íte, jak vypo

Více

Binární operace. Úvod. Pomocný text

Binární operace. Úvod. Pomocný text Pomocný text Binární operace Úvod Milí e²itelé, binární operace je pom rn abstraktní téma, a tak bude ob as pot eba odprostit se od konkrétních p íklad a podívat se na v c s ur itým nadhledem. Nicmén e²ení

Více

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah

Limity funkcí v nevlastních bodech. Obsah Limity funkcí v nevlastních bodech V tomto letáku si vysv tlíme, co znamená, kdyº funkce mí í do nekone na, mínus nekone na nebo se blíºí ke konkrétnímu reálnému íslu, zatímco x jde do nekone na nebo mínus

Více

Integrování jako opak derivování

Integrování jako opak derivování Integrování jako opak derivování V tomto dokumentu budete seznámeni s derivováním b ºných funkcí a budete mít moºnost vyzkou²et mnoho zp sob derivace. Jedním z nich je proces derivování v opa ném po adí.

Více

Vektory. Vektorové veli iny

Vektory. Vektorové veli iny Vektor je veli ina, která má jak velikost tak i sm r. Ob tyto vlastnosti musí být uvedeny, aby byl vektor stanoven úpln. V této ásti je návod, jak vektory zapsat, jak je s ítat a od ítat a jak je pouºívat

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není samostatným studijním materiálem. Jde jen o prezentaci promítanou na p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze na tabuli a nejsou zde obsaºeny.

Více

Základní pojmy teorie mnoºin.

Základní pojmy teorie mnoºin. Základní pojmy teorie mnoºin. Mnoºina je základní stavební kámen moderní matematiky, i kdyº se v matematice tento pojem uºívá velmi dlouho. Uº anti tí e tí geomet i denovali kruºnici jako mnoºinu bod mající

Více

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti.

Rovnice a nerovnice. Posloupnosti. .. Veronika Sobotíková katedra matematiky, FEL ƒvut v Praze, http://math.feld.cvut.cz/ 30. srpna 2018.. 1/75 (v reálném oboru) Rovnicí resp. nerovnicí v reálném oboru rozumíme zápis L(x) P(x), kde zna

Více

Aplikovaná matematika 1

Aplikovaná matematika 1 Aplikovaná matematika 1 NMAF071 Tomá² Sala 1 MÚ UK, MFF UK ZS 2017-18 1 Tímto bych cht l pod kovat doc. RNDr. Mirkovi Rokytovi, CSc. a doc. Milanu Pokornému za poskytnutí podklad, které jsem pouze mírn

Více

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce

Pr b h funkce I. Obsah. Maxima a minima funkce Pr b h funkce I Maxima a minima funkce V této jednotce ukáºeme jak derivování m ºe být uºite né pro hledání minimálních a maximálních hodnot funkce. Po p e tení tohoto letáku nebo shlédnutí instruktáºního

Více

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4

2. Ur íme sudost/lichost funkce a pr se íky s osami. 6. Na záv r na rtneme graf vy²et ované funkce. 8x. x 2 +4 Pr b h funkce V této jednotce si ukáºeme jak postupovat p i vy²et ování pr b hu funkce. P edpokládáme znalost po ítání derivací a limit, které jsou dob e popsány v p edchozích letácích tohoto bloku. P

Více

P íklad 1 (Náhodná veli ina)

P íklad 1 (Náhodná veli ina) P íklad 1 (Náhodná veli ina) Uvaºujeme experiment: házení mincí. Výsledkem pokusu je rub nebo líc, ºe padne hrana neuvaºujeme. Pokud hovo íme o náhodné veli in, musíme p epsat výsledky pokusu do mnoºiny

Více

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx.

VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. (f(x) g(x)) dx. VYBRANÉ APLIKACE RIEMANNOVA INTEGRÁLU I. OBSAH A DÉLKA. Výpo et obsahu rovinných ploch a) Plocha ohrani ená k ivkami zadanými v kartézských sou adnicích. Obsah S rovinné plochy ohrani ené dv ma spojitými

Více

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody

e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody e²ení systém lineárních rovnic pomocí s ítací, dosazovací a srovnávací metody V praxi se asto setkávame s p ípady, kdy je pot eba e²it více rovnic, takzvaný systém rovnic, obvykle s více jak jednou neznámou.

Více

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) =

1. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) x cotg x 1. c) lim. g) lim e x 1. cos(x) = I. L'HOSPITALOVO PRAVIDLO A TAYLOR V POLYNOM. Spo t te limity (m ºete pouºívat l'hospitalovo pravidlo) a) lim tg sin ( + ) / e e) lim a a i) lim a a, a > P ipome me si: 3 tg 4 2 tg b) lim 3 sin 4 2 sin

Více

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny

Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny Kapitola 1 Státnice - Rekurzivní a rekurzivn spo etné mnoºiny 1.1 Rekurzivn spo etné mnoºiny Denice (Rekurzivní a rekurzivn spo etná mnoºina) Charakteristická funkce mnoºiny M ozna uje charakteristickou

Více

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem

Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem Kuželosečky a kvadriky ve škole i kolem nás Bc. Aneta Mirová Kurz vznikl v rámci projektu Rozvoj systému vzdělávacích příležitostí pro nadané žáky a studenty v přírodních vědách a matematice s využitím

Více

Derivování sloºené funkce

Derivování sloºené funkce Derivování sloºené funkce V tomto letáku si p edstavíme speciální pravidlo pro derivování sloºené funkce (te funkci obsahující dal²í funkci). Po p e tení tohoto tetu byste m li být schopni: vysv tlit pojem

Více

Vzorové e²ení 4. série

Vzorové e²ení 4. série Vzorové e²ení 4. série Úloha 4.1 Kouma koupil Œoumovi k Vánoc m Rubikovu kostku. Strana kostky m í 10 cm. Kdyº mu ji v²ak cht l zabalit do váno ního papíru, zjistil, ºe má k dispozici pouze tvercový papír

Více

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci

nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci Denice. Bu n N a Ω R d otev ená, d 2. Vztah tvaru F (x, u(x), Du(x),..., D (n 1) u(x), D (n) u(x)) = 0 x Ω (1) nazvu obecnou PDR pro neznámou funkci u : Ω R d R Zde je daná funkce. F : Ω R R d R dn 1 R

Více

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org

e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org e²ení 1. série Úvodní gulá² autor: Kolektiv org Úloha 1.1. Bubla, Lib nka, Henry a Mat j hráli hru. Protoºe byli ty i, napsali si na tabuli ty i ty ky a jejich úkolem pak bylo vepsat mezi n t i znaménka

Více

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce

Post ehy a materiály k výuce celku Funkce Post ehy a materiály k výuce celku Funkce 1) Grafy funkcí Je p edloºeno mnoºství výukových materiál v programu Graph - tvary graf základních i posunutých funkcí, jejich vzájemné polohy, Precizní zápis

Více

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M).

pokud A Rat(M), pak také A Rat(M). Kone né automaty Pojem automat je historicky spojen s n jakou konstruktivní, algoritmickou procedurou rozhodující n jaký problém, i abstraktn ji e eno, rozhodující o tom, zda n jaký prvek pat í do dané

Více

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a

e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a e²ení 5. série Binární kódy autor: Vlá a Úloha 4.1. Na zah átí si dáme snadn j²í p íklad. Ur it zná² hru Myslím si íslo a to má vlastnost, je to velice podobné. Tedy mám binární lineární kód délky 5, který

Více

e²ení 4. série Binární operace

e²ení 4. série Binární operace e²ení 4. série Binární operace Úloha 4.1. V Hloup tínské jaderné elektrárn do²lo jednoho dne k úniku radioaktivního zá ení. Obyvatelé byli pro tento p ípad kvalitn vy²koleni v obran proti záke ným ásticím,

Více

Obsah. Pouºité zna ení 1

Obsah. Pouºité zna ení 1 Obsah Pouºité zna ení 1 1 Úvod 3 1.1 Opera ní výzkum a jeho disciplíny.......................... 3 1.2 Úlohy matematického programování......................... 3 1.3 Standardní maximaliza ní úloha lineárního

Více

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla

Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ.1.07/2.2.00/07.0018. 3. Reálná čísla Moderní technologie ve studiu aplikované fyziky CZ..07/..00/07.008 3. Reálná čísla RACIONÁLNÍ A IRACIONÁLNÍ ČÍSLA Význačnými množinami jsou číselné množiny. K nejvýznamnějším patří množina reálných čísel,

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A úterý 6. prosince 2016, 13:2015:20 ➊ (8 bod ) Vy²et ete stejnom rnou konvergenci ady na mnoºin R +. n=2 x n 1 1 4n 2 + x 2 ln 2 (n) ➋ (5 bod ) Detailn

Více

3. Polynomy Verze 338.

3. Polynomy Verze 338. 3. Polynomy Verze 338. V této kapitole se věnujeme vlastnostem polynomů. Definujeme základní pojmy, které se k nim váží, definujeme algebraické operace s polynomy. Diskutujeme dělitelnost polynomů, existenci

Více

Co je to tensor... Vektorový prostor

Co je to tensor... Vektorový prostor Vektorový prostor Co je to tensor... Tato ást je tu jen pro p ipomenutí, pokud nevíte co je to vektorový prostor, tak tení tohoto textu ukon ete na konci této v ty, neb zbytek textu by pro Vás nebyl ni

Více

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost

1. (18 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i 400 nezávislých hodech mincí. a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost (8 bod ) Náhodná veli ina X je po et rub p i nezávislých hodech mincí a) Pomocí ƒeby²evovy nerovnosti odhadn te pravd podobnost P ( X EX < ) (9 bod ) b) Formulujte centrální limitní v tu a pomocí ní vypo

Více

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd

Lineární algebra pro fyziky. Zápisky z p edná²ek. Dalibor míd Lineární algebra pro fyziky Zápisky z p edná²ek Dalibor míd ƒást 1 První semestr KAPITOLA 1 Soustavy lineárních rovnic Nejjednodu²²í lineární rovnicí je Popisuje p ímku v rovin Podobn 1 Úvod 2x y = 3

Více

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013.

Teorie kategorií. Libor B hounek Verze ke dni 12. b ezna 2013. Teorie kategorií Studijní materiál pro kurs ALGV00051 na FF UK v LS 2012/13 Dal²í informace: www.cs.cas.cz/behounek/teaching/cat12 Libor B hounek behounek@cs.cas.cz Verze ke dni 12. b ezna 2013. Organiza

Více

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web:

Pravd podobnost a statistika - cvi ení. Simona Domesová místnost: RA310 (budova CPIT) web: Pravd podobnost a statistika - cvi ení Simona Domesová simona.domesova@vsb.cz místnost: RA310 (budova CPIT) web: http://homel.vsb.cz/~dom0015 Cíle p edm tu vyhodnocování dat pomocí statistických metod

Více

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými

Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými Vektor náhodných veli in - práce s více prom nnými 12. kv tna 2015 N kdy k popisu n jaké situace pot ebujeme více neº jednu náhodnou veli inu. Nap. v k, hmotnost, vý²ku. Mezi t mito veli inami mohou být

Více

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32

5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité

Více

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A

Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A Zápo tová písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB3 varianta A st eda 19. listopadu 2015, 11:2013:20 ➊ (3 body) Pro diferenciální operátor ˆL je mnoºina W q denována p edpisem W q = { y(x) Dom( ˆL) : ˆL(y(x))

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAGZD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha.

Více

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB

Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Variace 1 Příprava na 1. čtvrtletní písemku pro třídu 1EB Autor: Mgr. Jaromír JUŘEK Kopírování a jakékoliv další využití výukového materiálu je povoleno pouze s uvedením odkazu na www.jarjurek.cz. 1. Číselné

Více

Teorie her. Klasikace. Pomocný text

Teorie her. Klasikace. Pomocný text Pomocný text Teorie her Milí e²itelé, první ty i úlohy kaºdé série spojuje jisté téma a vám bude poskytnut text, který vás tímto tématem mírn provede a pom ºe vám p i e²ení t chto úloh. Teorie her, jiº

Více

1 Spo jité náhodné veli iny

1 Spo jité náhodné veli iny Spo jité náhodné veli in. Základní pojm a e²ené p íklad Hustota pravd podobnosti U spojité náhodné veli in se pravd podobnost, ºe náhodná veli ina X padne do ur itého intervalu (a, b), po ítá jako P (X

Více

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková

Text m ºe být postupn upravován a dopl ován. Datum poslední úpravy najdete u odkazu na staºení souboru. Veronika Sobotíková Tento text není smosttným studijním mteriálem. Jde jen o prezentci promítnou n p edná²kách, kde k ní p idávám slovní komentá. N které d leºité ásti látky pí²u pouze n tbuli nejsou zde obsºeny. Text m ºe

Více

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2

Po etní geometrie. Výpo et délky p epony: c 2 = a 2 + b 2 Výpo et délky odv sny: a 2 = c 2 b 2, b 2 = c 2 a 2 Po etní geometrie Pythagorova v ta Obsah tverce nad p eponou je roven sou tu obsah tverc nad ob ma odv snami. Výpo et délky p epony: c = a + b Výpo et délky odv sny: a = c b, b = c a P íklad 1: Vypo t

Více

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ

ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ ČÁST PÁTÁ POZEMKY V KATASTRU NEMOVITOSTÍ Pozemkem se podle 2 písm. a) katastrálního zákona rozumí část zemského povrchu, a to část taková, která je od sousedních částí zemského povrchu (sousedních pozemků)

Více

na za átku se denuje náhodná veli ina

na za átku se denuje náhodná veli ina P íklad 1 Generujeme data z náhodné veli iny s normálním rozd lením se st ední hodnotou µ = 1 a rozptylem =. Rozptyl povaºujeme za známý, ale z dat chceme odhadnout st ední hodnotu. P íklad se e²í v následujícím

Více

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly.

c sin Příklad 2 : v trojúhelníku ABC platí : a = 11,6 dm, c = 9 dm, α = 65 0 30. Vypočtěte stranu b a zbývající úhly. 9. Úvod do středoškolského studia - rozšiřující učivo 9.. Další znalosti o trojúhelníku 9... Sinova věta a = sin b = sin c sin Příklad : V trojúhelníku BC platí : c = 0 cm, α = 45 0, β = 05 0. Vypočtěte

Více

Matematická logika cvi ení 47

Matematická logika cvi ení 47 Matematická logika cvi ení 47 Libor B hounek www.cs.cas.cz/behounek/teaching/malog12 LS 2012/13, P F OU, 4.25. 3. 2013 Cvi ení 1. Posu te následující výroky z hlediska adekvátnosti dvojhodnotové sémantiky

Více

e²ení 5. série Polynomy

e²ení 5. série Polynomy e²ení 5. série Polynomy Úloha 5.1. Mat j s Lib nou hráli hru. Na za átu m li obecný normovaný polynom stupn 2016: P (x) = x 2016 + a 2015 x 2015 + + a 1 x + a 0 St ídali se na tahu a v aºdém tahu p i adili

Více

Ergodické Markovské et zce

Ergodické Markovské et zce 1. b ezen 2013 Denice 1.1 Markovský et zec nazveme ergodickým, jestliºe z libovolného stavu m ºeme p ejít do jakéhokoliv libovolného stavu (ne nutn v jednom kroku). Denice 1.2 Markovský et zec nazveme

Více

Modelování v elektrotechnice

Modelování v elektrotechnice Katedra teoretické elektrotechniky Elektrotechnická fakulta ZÁPADOƒESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Modelování v elektrotechnice Pánek David, K s Pavel, Korous Luká², Karban Pavel 28. listopadu 2012 Obsah 1 Úvod

Více

Semestrální práce z p edm tu URM (zadání), 2014/2015:

Semestrální práce z p edm tu URM (zadání), 2014/2015: Semestrální práce z p edm tu URM (zadání), 2014/2015: 1. Vyzna te na globusu cestu z jihu Grónska na jih Afriky, viz Obrázek 1. V po áte ní a cílové destinaci bude zapíchnutý ²pendlík sm ující do st edu

Více

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta

Jevy, nezávislost, Bayesova v ta Jevy, nezávislost, Bayesova v ta 17. b ezna 2015 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu rozumíte.

Více

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost

P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost P íklady k prvnímu testu - Pravd podobnost 28. února 204 Instrukce: Projd te si v²echny p íklady. Kaºdý p íklad se snaºte pochopit. Pak vymyslete a vy- e²te p íklad podobný. Tím se ujistíte, ºe p íkladu

Více

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice 11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice (r zné typy soustav rovnic a nerovnic, matice druhy matic, operace s maticemi, hodnost matice, inverzní matice, Gaussova elimina ní metoda, determinanty

Více

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic

Matice a e²ení soustav lineárních rovnic Úvod Tato sbírka úloh z lineární algebry je ur ena student m Fakulty elektrotechniky a informatiky V B - Technické univerzity Ostrava T mto student m je p edev²ím ur eno skriptum profesora Zde ka Dostála

Více

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz.

Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor, bod X se nazývá obraz. 7. Shodná zobrazení 6. ročník 7. Shodná zobrazení 7.1. Shodnost geometrických obrazců Zobrazení v rovině je předpis, který každému bodu X roviny připisuje právě jeden bod X roviny. Bod X se nazývá vzor,

Více

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková

VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA. Katedra matematiky. Matematika 2. pro technické obory. Petr Gurka, Stanislava Dvořáková VYSOKÁ ŠKOLA POLYTECHNICKÁ JIHLAVA Katedra matematiky Matematika 2 pro technické obory Petr Gurka, Stanislava Dvořáková 2019 Petr Gurka, Stanislava Dvořáková Matematika 2 pro technické obory 1. vydání

Více

Normalizace rela ního schématu

Normalizace rela ního schématu Normalizace rela ního schématu Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy

Více

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák

1 Data. 2 Výsledky m ení velikostí. Statistika velikostí výtrus. Roman Ma ák Statistika velikostí výtrus Roman Ma ák 6.2.216 1 Data Velikost výtrus (udávaná obvykle v µm) pat í u hub k významným ur ovacím znak m, mnohdy se dva druhy makromycet li²í dokonce pouze touto veli inou.

Více

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu

Exponenciála matice a její užití. fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 1 Tutoriál č. 3 Exponenciála matice a její užití řešení Cauchyovy úlohy pro lineární systémy užitím fundamentálních matic. Užití mocninných řad pro rovnice druhého řádu 0.1 Exponenciála matice a její užití

Více

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným

se nazývá charakter grupy G. Dále budeme uvaºovat pouze kone né grupy G. Charaktery tvo í také grupu, s násobením denovaným Charaktery a Diskrétní Fourierova transforace Nejd leºit j²í kvantový algorite je Diskrétní Fourierova transforace (DFT) D vody jsou dva: DFT je pro kvantové po íta e exponenciáln rychlej²í neº pro po

Více

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13

Seminá e. Ing. Michal Valenta PhD. Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem. 1-13 Seminá e Ing. Michal Valenta PhD. Katedra softwarového inºenýrství Fakulta informa ních technologií ƒeské vysoké u ení technické v Praze c Michal Valenta, 2010 Databázové systémy BI-DBS ZS 2010/11, sem.

Více

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY

Statistika pro geografy. Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Statistika pro geografy Rozd lení etností DEPARTMENT OF GEOGRAPHY Faculty of Science Palacký University Olomouc t. 17. listopadu 1192/12, 771 46 Olomouc Pojmy etnost = po et prvk se stejnou hodnotou statistického

Více

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze

Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Kvantová logika podle Neumanna - problém nekone né dimenze Svatopluk Krýsl Matematický ústav Univerzity Karlovy Filozocké problémy informatiky 27. íjen 2015 1 Kvantová fyzika 2 Zachycující struktury -

Více

Číslicová technika 3 učební texty (SPŠ Zlín) str.: - 1 -

Číslicová technika 3 učební texty (SPŠ Zlín) str.: - 1 - Číslicová technika učební texty (SPŠ Zlín) str.: - -.. ČÍTAČE Mnohá logická rozhodnutí jsou založena na vyhodnocení počtu opakujících se jevů. Takovými jevy jsou např. rychlost otáčení nebo cykly stroje,

Více

Matematická analýza 1

Matematická analýza 1 Matematická analýza 1 ZS 2019-20 Miroslav Zelený 1. Logika, množiny a základní číselné obory 2. Limita posloupnosti 3. Limita a spojitost funkce 4. Elementární funkce 5. Derivace 6. Taylorův polynom Návod

Více

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204

1.2.5 Reálná čísla I. Předpoklady: 010204 .2.5 Reálná čísla I Předpoklady: 00204 Značíme R. Reálná čísla jsou čísla, kterými se vyjadřují délky úseček, čísla jim opačná a 0. Každé reálné číslo je na číselné ose znázorněno právě jedním bodem. Každý

Více

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady

Státní maturita 2010 Maturitní generálka 2010 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD10C0T01 e²ené p íklady Státní maturita 00 Maturitní generálka 00 Matematika: didaktický test - vy²²í úrove obtíºnosti MAGVD0C0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 6. b ezna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha Úloha

Více

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic

7 Algebraické a nealgebraické rovnice a nerovnice v C. Numerické e²ení rovnic 7 Algebrické nelgebrické rovnice nerovnice v C. Numerické (typy lgebrických rovnic zákldní metody jejich e²ení lineární, kvdrtické, reciproké rovnice rovnice vy²²ích ád, rovnice nerovnice nelgebrické s

Více

Diamantová suma - řešení příkladů 1.kola

Diamantová suma - řešení příkladů 1.kola Diamantová suma - řešení příladů.ola. Doažte, že pro aždé přirozené číslo n platí.n + 2.n + + n.n < 2. Postupujeme matematicou inducí. Levou stranu nerovnosti označme s n. Nejmenší n, pro než má smysl

Více

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce

Matematická analýza KMA/MA2I 3. p edná²ka Primitivní funkce Matematická analýza KMA/MAI 3. p edná²ka Primitivní funkce Denice a základní vlastnosti P íklad Uvaºujme následující úlohu: Najd te funkci F : R R takovou, ºe F () R. Kdo zná vzorce pro výpo et derivací

Více

Úvod do Teorie grafů Petr Kovář

Úvod do Teorie grafů Petr Kovář Úvod do Teorie grafů Petr Kovář Text byl vytvořen v rámci realizace projektu Matematika pro inženýry 21. století (reg. č. CZ.1.07/2.2.00/07.0332), na kterém se společně podílela Vysoká škola báňská Technická

Více

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady

Státní maturita 2011 Maturitní testy a zadání jaro 2011 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZD11C0T02 e²ené p íklady Státní maturita 0 Maturitní testy a zadání jaro 0 Matematika: didaktický test - základní úrove obtíºnosti MAMZDC0T0 e²ené p íklady Autor e²ení: Jitka Vachtová 0. srpna 0 http://www.vachtova.cz/ Obsah Úloha

Více

Úlohy domácího kola kategorie C

Úlohy domácího kola kategorie C 50. ročník Matematické olympiády Úlohy domácího kola kategorie 1. Najděte všechna trojmístná čísla n taková, že poslední trojčíslí čísla n 2 je shodné s číslem n. Student může při řešení úlohy postupovat

Více

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY

ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY Kapitola 1 ZÁKLADNÍ MATEMATICKÉ POJMY 1.1 ƒíselné OBORY 1.1.1 Ozna ení íselných mnoºin Mnoºina v²ech p irozených ísel : N = {1, 2, 3,..., n, n + 1,...} Základní vlastnost: Kdyº k N, potom k + 1 N; Stru

Více

Konstruk ní geometrie

Konstruk ní geometrie Pomocný text Konstruk ní geometrie Drazí e²itelé, V tomto povídání se, jak název napovídá, podíváme na základní konstruk ní pojmy a zkusíme si vy e²it pár jednoduchých úloh. Eukleidovské konstrukce Kdyº

Více

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY

I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY I. VRSTEVNICE FUNKCE, OTEV ENÉ A UZAV ENÉ MNOšINY 1. Ur ete a nakreslete deni ní obor a vrstevnice funkcí: a) f(, y) = + y b) f(, y) = y c) f(, y) = 2 + y 2 d) f(, y) = 2 y 2 e) f(, y) = y f) f(, y) =

Více

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace

Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace RELACE Pojem binární relace patří mezi nejzákladnější matematické pojmy. Binární relace slouží k vyjádření vztahů mezi prvky nějakých množin. Vztahy mohou být různé povahy. Patří sem vztah býti potomkem,

Více

Matematický model kamery v afinním prostoru

Matematický model kamery v afinním prostoru CENTER FOR MACHINE PERCEPTION CZECH TECHNICAL UNIVERSITY Matematický model kamery v afinním prostoru (Verze 1.0.1) Jan Šochman, Tomáš Pajdla sochmj1@cmp.felk.cvut.cz, pajdla@cmp.felk.cvut.cz CTU CMP 2002

Více

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách

OBSAH. 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách OBSAH 1. Základní p edstava o k ivkách a plochách 1.díl: P edstava o plo²e.... 2 I trojrozm rné objekty lze znázornit v rovin. 2.díl: Reálná ísla a p ímka.... 3 Souvislost mezi ísly a geometrií. 3.díl:

Více

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl

Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sl Line rn oper tory v euklidovsk ch prostorech V t to sti pou ijeme obecn v sledky o line rn ch oper torech ve vektorov ch prostorech nad komplexn mi sly z p edchoz ch kapitol k podrobn j mu zkoum n line

Více

e²ení 1. série Úvodní gulá²

e²ení 1. série Úvodní gulá² e²ení. série Úvodní gulá² Úloha.. Gulá²gvhevmnjdfs!!, ozvalo se uº o n co hlasit ji hladové monstrum dychtící po Lib n in specialit. Henry! Ví² moc dob e, ºe ti nedám, dokud neuhodne², na co myslím! Malinko

Více

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY

MATEMATIKA I VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ FAKULTA STAVEBNÍ JIŘÍ NOVOTNÝ MATEMATIKA I ZÁKLADY LINEÁRNÍ ALGEBRY STUDIJNÍ OPORY PRO STUDIJNÍ PROGRAMY S KOMBINOVANOU FORMOU STUDIA Typeset by L A TEX 2ε, Podpořeno projektem

Více

Testy pro více veli in

Testy pro více veli in Kapitola 8 Testy pro více veli in 8.1 Testy parametr s více výb ry s p edpokladem normality dat 8.1.1 Testy s dv ma výb ry. P edpoklady: Pro spojité rozd lení normalita nebo velký výb r. Pro diskrétní

Více

4 Vyhodnocení naměřených funkčních závislostí

4 Vyhodnocení naměřených funkčních závislostí 4 Vyhodnocení naměřených funkčních závislostí Kromě měření konstant je častou úlohou měření zjistit, jak nějaká veličina y (závisle proměnná, jinak řečeno funkce) závisí na jiné proměnlivé veličině x (nezávisle

Více

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat.

Řešení: Dejme tomu, že pan Alois to vezme popořadě od jara do zimy. Pro výběr fotky z jara má Alois dvanáct možností. Tady není co počítat. KOMBINATORIKA ŘEŠENÉ PŘÍKLADY Příklad 1 Pan Alois dostal od vedení NP Šumava za úkol vytvořit propagační poster se čtyřmi fotografiemi Šumavského národního parku, každou z jiného ročního období (viz obrázek).

Více

Kótování na strojnických výkresech 1.část

Kótování na strojnických výkresech 1.část Kótování na strojnických výkresech 1.část Pro čtení výkresů, tj. určení rozměrů nebo polohy předmětu, jsou rozhodující kóty. Z tohoto důvodu je kótování jedna z nejzodpovědnějších prací na technických

Více

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem.

a m1 a m2 a mn zobrazení. Operaci násobení u matic budeme definovat jiným způsobem. 1 Matice Definice 1 Matice A typu (m, n) je zobrazení z kartézského součinu {1, 2,,m} {1, 2,,n} do množiny R Matici A obvykle zapisujeme takto: a 1n a 21 a 22 a 2n A =, a m1 a m2 a mn kde a ij R jsou její

Více

4. Připoutejte se, začínáme!

4. Připoutejte se, začínáme! 4. Připoutejte se, začínáme! Pojďme si nyní zrekapitulovat základní principy spreadů, které jsme si vysvětlili v předcházejících kapitolách. Řekli jsme si, že klasický spreadový obchod se skládá ze dvou

Více

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu.

Jméno: P íjmení: Datum: 17. ledna 2018 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Jméno: P íjmení: Datum: 7. ledna 28 Nechci zápo et p i hodnocení niº²ím neº (nezávazné): vadí mi vystavení mého hodnocení na internetu. Rotující nádoba Otev ená válcová nádoba napln ná do poloviny vý²ky

Více

Kapitola 1. Teorie portfolia. 1.1 Výnos a riziko akcie

Kapitola 1. Teorie portfolia. 1.1 Výnos a riziko akcie Kapitola 1 Teorie portfolia 1.1 Výnos a riziko akcie Výnosem akcie rozumíme míru zisku, která plyne z investice do akcie. Tento zisk se v t²inou skládá ze dvou sloºek kapitálového výnosu a výnosu z dividend.

Více

( x ) 2 ( ) 2.5.4 Další úlohy s kvadratickými funkcemi. Předpoklady: 2501, 2502

( x ) 2 ( ) 2.5.4 Další úlohy s kvadratickými funkcemi. Předpoklady: 2501, 2502 .5. Další úlohy s kvadratickými funkcemi Předpoklady: 50, 50 Pedagogická poznámka: Tato hodina patří mezi ty méně organizované. Společně řešíme příklad, při dalším počítání se třída rozpadá. Já řeším příklady

Více

Regrese a nelineární regrese

Regrese a nelineární regrese Kapitola 10 Regrese a nelineární regrese 10.1 Regrese V testech nezávislosti jsme zkoumali, zda dv veli iny x a y jsou nezávislé. Pokud nejsou nezávislé, m ºeme zkoumat, jaká závislost mezi nimi je. 10.1.1

Více

Cyklické redundantní součty a generátory

Cyklické redundantní součty a generátory Cyklické redundantní součty a generátory pseudonáhodných čísel Rostislav Horčík: Y01DMA 20. dubna 2010: CRC a pseudonáhodná čísla 1/17 Definice Řekneme, že polynomy a(x), b(x) jsou kongruentní modulo m(x),

Více

Petra Jir tková. Pokrývací v ty

Petra Jir tková. Pokrývací v ty Univerzita Karlova v Praze Matematicko-fyzikální fakulta DIPLOMOVÁ PRÁCE Petra Jir tková Pokrývací v ty Katedra matematické analýzy Vedoucí diplomové práce: Studijní program: Studijní obor: prof. RNDr.

Více

Databázové a informační systémy

Databázové a informační systémy Databázové a informační systémy 1. Teorie normálních forem Pojem normálních forem se používá ve spojitosti s dobře navrženými tabulkami. Správně vytvořené tabulky splňují 4 základní normální formy, které

Více

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy

Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy Lineární algebra Kapitola 1 - Základní matematické pojmy 1.1 Relace a funkce V celém textu budeme používat následující označení pro číselné množiny: N množina všech přirozených čísel bez nuly, N={1, 2,

Více

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4

Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 01MAB4 Katedra matematiky Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské ČVU v Praze Zkou²ková písemná práce. 1 z p edm tu 1MAB4 25/5/216, 9: 11: ➊ (11 bod ) Vypo ítejte abstraktní plo²nou míru mnoºiny M = (x, y) R 2

Více