ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra řídící techniky. Podpora výuky dynamických systémů I.
|
|
- Věra Marešová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ Fakulta elektrotechnická katedra řídící techniky Podpora výuky dynamických systémů I. Bakalářská práce Vedoucí bakalářské práce: Ing. František Vaněk Student: Zbyněk Hegr Praha 2006
2 Prohlášení Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci vypracoval samostatně a použil jsem pouze podklady (literaturu, projekty, SW atd.) uvedené v přiloženém seznamu. V Praze dne.. podpis
3
4 Anotace bakalářské práce HEGR, Z. Podpora výuky dynamických systémů I. Praha : ČVUT, Fakulta elektrotechnická, katedra řídicí techniky K Vedoucí bakalářské práce: VANĚK, F. Tato bakalářská práce se zabývá identifikací a měřením základních charakteristik systémů. První část je zaměřena na základní teoretický rozbor. Druhá část je zaměřena na praktické měření, zpracování a vyhodnocení naměřených charakteristik. Měření byla provedena na třech modelech helikoptér. Annotation of thesis HEGR, Z. Dynamic systems education support I. Prague : CTU, Faculty of Elektrical Engineering, Department of Control Engineering K Thesis Head: VANĚK, F. This Bachelor work is dealing with identification and measurement of basic charakteristics of systems. The first part is focused on basic theoretical analysis. The second part is focused on applied measurement, processing and evaluation of measured charakteristics. The measurements were made on three helicopter models.
5 Poděkování Chtěl bych poděkovat Ing. Františku Vaňkovi, za odborné vedení bakalářské práce, vstřícnost při řešení problémů a ochotu zodpovídat moje dotazy. Děkuji také rodině a přátelům za veškerou podporu při studiu.
6 Obsah Anotace Obsah Úvod Základní teoretické poznatky Statická charakteristika, volba pracovního bodu Přechodová charakteristika, přechodová funkce Identifikace astatického systému podle přechodové charakteristiky Frekvenční charakteristika a frekvenční přenos Popis modelů helikoptér Model helikoptéry H1 Humusoft Statické měření Volba pracovního bodu Přechodová charakteristika Identifikace systému z přechodové charakteristiky Frekvenční charakteristika Zhodnocení práce na modelu helikoptéry H1 Humusoft Model helikoptéry H2 Humusoft Statické měření Volba pracovního bodu Přechodová charakteristika Identifikace systému z přechodové charakteristiky Frekvenční charakteristika Zhodnocení práce na modelu helikoptéry H2 Humusoft Model helikoptéry H3 Spel Statické měření Volba pracovního bodu Přechodová charakteristika Identifikace systému z přechodové charakteristiky Frekvenční charakteristika
7 5.6 Zhodnocení práce na modelu helikoptéry Závěr Použitá literatura a software Přílohy...31 Obsah přiloženého CD
8 Úvod Změření základních charakteristik systému je bezesporu jeden z prvních kroků k úspěšné identifikaci neznámého systému. Studenti setkávající se s laboratorními modely v laboratořích katedry řízení již měřili tyto charakteristiky v předmětech organizovaných jinými katedrami. Doposud pro ně většinou bylo změření charakteristik prakticky jediným úkolem. Poprvé tedy nahlíží na měřené charakteristiky jako na něco, co popisuje systém a podle čeho lze systém úspěšně identifikovat, tedy matematicky popsat. Pochopení a osvojení si základních zákonitostí a principů identifikace systémů, je jedna z prvních věcí, které jsou pro další studium oboru kybernetika a měření velmi potřebné. Cílem této práce tedy je studentům pomoci pochopit identifikaci systémů a usnadnit jim práci s modely, aby nemuseli řešit problémy, které s výukou přímo nesouvisí. Protože jsem předměty věnující se této tématice již absolvoval, měl bych být schopen své zkušenosti v této práci zúročit a předat je dalším studentům
9 1 Základní teoretické poznatky 1.1 Statická charakteristika, volba pracovního bodu Statická charakteristika je závislost výstupní veličiny na veličině vstupní v ustáleném stavu. Pracovní bod se zpravidla volí uprostřed používaného rozsahu vstupní veličiny. Důvodem je co nejmenší odchylka aproximačního lineárního modelu (frekvenční přenos) od vlastností skutečného systému v co největším rozpětí hodnot vstupní veličiny. 1.2 Přechodová charakteristika, přechodová funkce Přechodová charakteristika je grafické vyjádření časové odezvy systému při působení jednotkové skokové změny vstupního signálu v čase t = 0. Definice přechodové charakteristiky jako grafického znázornění přechodové funkce je velmi jednoduchá. Přesto lze z této charakteristiky dosti dobře usuzovat na chování příslušného systému. Přechodová funkce je rovna odezvě systému na jednotkový skok při nulových počátečních podmínkách. Obvykle se značí h ( t). Jednotkový skok je funkce definovaná vztahem 1 ( t) = 1 t 0 0 t < 0 Přechodové charakteristiky mohou mít nejrůznější tvar. To souvisí jak s řádem diferenciální rovnice popisující daný systém, tak s typem systému
10 1.3 Identifikace astatického systému podle přechodové charakteristiky Přechodová charakteristika 0.8 h(t) h(t0) 0 0 t0 t (sec) 5 Obrázek 1.1 Přechodová charakteristika astatického systému podle vztahu Astatické systémy můžeme aproximovat přenosem s řádem astatismu rovným jedné () G s = s K v ( T s +1) n kde K v je směrnice asymptoty k přechodové charakteristice T je n násobná časová konstanta n je řád systému - 5 -
11 Směrnice asymptoty k přechodové charakteristice protíná osu času v čase t = t0. Pořadnice přechodové charakteristiky v tomto čase je h ( t 0 ). Dále platí h t 0 = n T ( n 1) ( t ) n K 0 v = e n ( n 1)! Závislost ( t ) h 0 K v na řádu n je v následující tabulce n h ( t 0 ) 0,368 0,271 0,224 0,195 0,175 0,161 K v Tabulka Frekvenční charakteristika a frekvenční přenos Frekvenční charakteristika je grafickým vyjádřením frekvenčního přenosu pro měnící se kruhovou frekvenci ω 0, ) Frekvenční přenos G( jω) systému je roven podílu Fourierova obrazu výstupní veličiny k Fourierovu obrazu veličiny vstupní za předpokladu nulových počátečních podmínek Y G ( jω) = U ( jω) ( jω) Frekvenční charakteristiku, jako grafické znázornění frekvenčního přenosu, je možno zobrazit v podstatě dvojím způsobem: Jednak v komplexní rovině o souřadnicích reálná a imaginární část frekvenčního přenosu G ( jω). Jedná se o křivku v komplexní rovině, jejíž parametr je kruhová - 6 -
12 frekvenceω. Vzdálenost každého bodu frekvenční charakteristiky od počátku souřadnic udává poměr výstupní a vstupní veličiny pro příslušnou frekvenci a úhel, který tento vektor svírá s kladnou reálnou osou, určuje fázový posuv mezi vstupním a výstupním sinusovým signálem. Druhý používaný způsob je vynášení frekvenčních přenosů v semilogaritmických souřadnicích. Na vodorovnou osu je vynášena kruhová frekvence. Tato osa má logaritmickou stupnici. Na ose svislé (lineární stupnice) jsou vynášeny absolutní hodnoty frekvenčního přenosu v jednotkách decibel ( 20 logg( jω) ) tzv. amplitudová frekvenční charakteristika, případně hodnoty fázového posuvu - tzv. fázová frekvenční charakteristika
13 2 Popis modelů helikoptér Model helikoptéry je mechanický systém řízený osobním počítačem, přístupný přímo z prostředí programu MATLAB přes I/O kartu. Veškerá napětí nastavovaná a měřená v MATLABu jsou v rozmezí -1 až 1, jsou to bezrozměrné hodnoty. Systém je složen z: vlastní helikoptéry (pohyblivá část) dvou stejnosměrných motorů s dvoulistými vrtulemi IRC snímačů polohy (azimut a elevace) stojanu řídící jednotky se zesilovači pomocný rotor s motorem stojan s tělem vrtulníku Obrázek 2.1 Nákres modelů helikoptér hlavní rotor s motorem Soustava má celkem tři vstupy a dva výstupy. Vstupem jsou napětí na hlavní a vedlejší motor, pomocným vstupem je binární vstup pro změnu polohy těžiště (signál je přiveden na stejnosměrný motor, který přes šnekový převod posouvá uvnitř modelu závažím). U modelu H3 Spel pomocný binární vstup není zapojen, změna těžiště se provádí ručním nastavením polohy závaží v přední části modelu helikoptéry
14 Výstupem je poloha vrtulníku daná napětím na snímači azimutu a elevace pohyblivé části helikoptéry. Pohyb v azimutu, nebo v elevaci lze na modelu zaaretovat, dostaneme tak systém s jedním stupněm volnosti. Z matematického pohledu jde o MIMO systém se dvěma vstupy a dvěma výstupy (posun těžiště většinou považujeme za poruchovou veličinu popř. pomocí polohy těžiště mírně měníme statické parametry modelu). Při popisu jej můžeme rozdělit na tři základní části. První částí jsou stejnosměrné motory (vstup - napětí, výstup otáčky), které lze popsat systémem prvního řádu F 1 () s = T 1 k1 s + 1 Druhou část tvoří vrtule, která staticky převádí otáčky na moment síly (tah). Převodní charakteristika má přibližně parabolický tvar M = 3 2 k 2 ω + k ω Mechanickou část lze popsat systémem druhého řádu s malým tlumením, který je uváděn do pohybu v azimutu i elevaci oběma motory (hlavní i reakční moment) Θ elevace, azimut () s = s hlavní motor pomocný motor ( T s + 4) s ( T s + 1) tk k 4 M + tp k 5 M - 9 -
15 Obrázek 2.2 Model helikoptéry H1, H2 Humusoft Obrázek 2.3 Model helikoptéry H3 Spel
16 3 Model helikoptéry H1 Humusoft 3.1 Statické měření Statickou charakteristiku jsem změřil jako závislost otáček pomocného motoru na otáčkách motoru hlavního. Otáčky pomocného motoru jsem nastavoval tak, aby se model nepohyboval v azimutu Statická charakteristika pomocný motor [-] hlavní motor [-] Obrázek 3.1 Statická charakteristika Napětí na hlavním motoru menší než 0,2 nemá smysl uvažovat. Napětí bylo v těchto případech tak malé, že se motor vůbec neroztočil, nebo byla kompenzace pomocným motorem zbytečná
17 3.2 Volba pracovního bodu Pracovní bod jsem zvolil v polovině použitelného rozsahu napětí na pomocném motoru. V tomto případě je rozsah -0,135 až -0,25. Ze statické charakteristiky jsem tedy zvolil pracovní bod: hlavní motor 0,6 pomocný motor -0, Přechodová charakteristika Přechodová charakteristika je odezva systému na jednotkový skok na vstupu systému. V tomto případě jsem měřil přechodovou charakteristiku z ustáleného stavu v pracovním bodě skokem o ± 15%, tedy o ± 0, Přechodová charakteristika Obrázek 3.2 Přechodová charakteristika, skok 0, v čase t = 10 s
18 3.4 Identifikace systému z přechodové charakteristiky Tvar naměřené přechodové charakteristiky je podobný přechodové charakteristice obecného astatického systému s řádem astatismu rovným jedné, viz Obrázek 1.1. V tomto případě tedy platí: Přechodová charakteristika h(t 0 ) p t Obrázek 3.3 Identifikace z přechodové charakteristiky t 0 h = 1,43s ( t ) K h v 0 = 0,1258 ( t ) K 0 v = 0,3517 = 0,279 Z tabulky 1.1 odečteme pro h ( t ) 0 K v = 0,279 hodnotu n =
19 Aproximační přenos systému tedy bude G () s = s 0,1258 ( 0,715 s + 1) 2 Tento přenos však po srovnání s naměřenou přechodovou charakteristikou nebyl zcela přesný, proto jsem jej dodatečně upravil, výsledný přenos tedy je G () s = s 0,1258 ( 0,8 s + 1) 2 Pro ověření správnosti identifikace jsem porovnal naměřenou a simulovanou přechodovou charakteristiku. Přechodové charakteristiky simulovaná naměřená y[-] t[s] Obrázek 3.4 Srovnání naměřené a simulované přechodové charakteristiky
20 3.5 Frekvenční charakteristika Změřil jsem jak amplitudovou tak fázovou frekvenční charakteristiku v okolí pracovního bodu. Měření jsem prováděl jen v blízkém okolí frekvencí, kdy byla fázová charakteristika aproximačního přenosu přibližně 180. Předpokládal jsem, že skutečná fázová frekvenční charakteristika bude mít při těchto frekvencích přibližně stejnou fázi, jako charakteristika aproximačního přenosu. Pro změření frekvenční charakteristiky bylo nutné uzavřít regulační smyčku, protože při měření v otevřené smyčce nebylo možné charakteristiku změřit. Důvodem bylo rozkmitání soustavy. Jednoduchý PD regulátor jsem navrhl pomocí funkce rltool v MATLABu. Magnitude (db) Bode Diagram simulovaná naměřená Phase (deg) Frequency (rad/sec) Obrázek 3.5 Frekvenční charakteristiky Tímto měřením jsem ověřil platnost aproximačního přenosu v místech charakteristiky potřebných pro pozdější návrh regulátoru. Skutečná fázová frekvenční
21 charakteristika přibližně souhlasí s charakteristikou aproximačního přenosu, má jen nepatrně jiný sklon. Amplitudová charakteristika se však značně liší. 3.6 Zhodnocení práce na modelu helikoptéry H1 Humusoft Nejdříve jsem změřil statickou charakteristiku, ze které jsem podle výše zmíněných pravidel zvolil pracovní bod. Poté jsem změřil přechodovou charakteristiku z pracovního bodu skokem o ± 15%. Z několika naměřených charakteristik jsem si jednu zvolil pro následnou identifikaci. Simulovanou přechodovou charakteristiku jsem porovnal s charakteristikou naměřenou a aproximační přenos systému jsem dodatečně upravil. Pro ověření správnosti aproximace jsem změřil frekvenční charakteristiku systému. Změřená fázová frekvenční charakteristika přibližně odpovídá fázové frekvenční charakteristice aproximačního přenosu, amplitudové frekvenční charakteristiky se však značně liší. Jejich odchylku jsem nedokázal objasnit, zde se pravděpodobně významně projevily různé chyby měření
22 4 Model helikoptéry H2 Humusoft 4.1 Statické měření Statickou charakteristiku jsem změřil jako závislost otáček pomocného motoru na otáčkách motoru hlavního. Otáčky pomocného motoru jsem nastavoval tak, aby se model nepohyboval v azimutu Statická charakteristika pomocný motor [-] hlavní motor [-] Obrázek 4.1 Statická charakteristika Napětí na hlavním motoru menší než 0,3 nemá smysl uvažovat. Napětí bylo v těchto případech tak malé, že se motor vůbec neroztočil, nebo byla kompenzace pomocným motorem zbytečná
23 4.2 Volba pracovního bodu Pracovní bod jsem zvolil v polovině použitelného rozsahu napětí na pomocném motoru. V tomto případě je rozsah -0,11 až -0,25. Ze statické charakteristiky jsem tedy zvolil pracovní bod: hlavní motor 0,7 pomocný motor -0, Přechodová charakteristika Přechodová charakteristika je odezva systému na jednotkový skok na vstupu systému. V tomto případě jsem měřil přechodovou charakteristiku z ustáleného stavu v pracovním bodě skokem o ± 15%, tedy o ± 0, Přechodová charakteristika y[-] t[s] Obrázek 4.2 Přechodová charakteristika, skok + 0, 027 v čase t = 15 s
24 4.4 Identifikace systému z přechodové charakteristiky Tvar naměřené přechodové charakteristiky je podobný přechodové charakteristice obecného astatického systému s řádem astatismu rovným jedné, viz Obrázek 1.1 V tomto případě tedy platí: -0.5 Přechodová charakteristika y[-] -0.8 p -0.9 h(t 0 ) -1 t t[s] Obrázek 4.3 Identifikace z přechodové charakteristiky t 0 h h = 1,5s ( t ) K v 0 = 0,221 ( t ) K 0 v = 0,0625 = 0,283 Z tabulky 1 odečteme pro h ( t ) 0 K v = 0,283 hodnotu n = 2 dále pak t T = 0 = 0, 75s n
25 Aproximační přenos systému tedy bude G () s = s 0,221 ( 0,75 s + 1) 2 Pro ověření správnosti identifikace jsem porovnal naměřenou a simulovanou přechodovou charakteristiku. Přechodové charakteristiky -0.5 simulovaná naměřená -0.6 y[-] t[s] Obrázek 4.4 Přechodové charakteristiky
26 4.5 Frekvenční charakteristika Změřil jsem jak amplitudovou tak fázovou frekvenční charakteristiku v okolí pracovního bodu. Měření jsem prováděl jen v blízkém okolí frekvencí, kdy byla fázová charakteristika aproximačního přenosu přibližně 180. Předpokládal jsem, že skutečná fázová frekvenční charakteristika bude mít při těchto frekvencích přibližně stejnou fázi jako charakteristika aproximačního přenosu. Pro změření frekvenční charakteristiky bylo nutné uzavřít regulační smyčku, protože při měření v otevřené smyčce nebylo možné charakteristiku změřit. Důvodem bylo rozkmitání soustavy. Jednoduchý PD regulátor jsem navrhl pomocí funkce rltool v MATLABu. Magnitude (db) Bode Diagram simulovaná naměřená Phase (deg) Frequency (rad/sec) Obrázek 4.5 Frekvenční charakteristiky Tímto měřením jsem ověřil platnost aproximačního přenosu v místech charakteristiky potřebných pro pozdější návrh regulátoru. Skutečná fázová frekvenční
27 charakteristika přibližně souhlasí s charakteristikou aproximačního přenosu, je jen nepatrně posunutá, amplitudová charakteristika se však značně liší. 4.6 Zhodnocení práce na modelu helikoptéry H2 Humusoft Nejdříve jsem změřil statickou charakteristiku, ze které jsem podle výše zmíněných pravidel zvolil pracovní bod. Poté jsem změřil přechodovou charakteristiku z pracovního bodu skokem o ± 15%. Z několika naměřených charakteristik jsem si jednu zvolil pro následnou identifikaci. Simulovanou přechodovou charakteristiku jsem porovnal s charakteristikou naměřenou. Aproximační přenos systému by se dal vylepšit, tentokrát jsem však pro ukázku funkčnosti metody identifikace aproximační přenos neupravoval. Pro ověření správnosti aproximace jsem změřil frekvenční charakteristiku systému. Změřená fázová frekvenční charakteristika přibližně odpovídá fázové frekvenční charakteristice aproximačního přenosu, je jen mírně posunutá, amplitudové frekvenční charakteristiky se však značně liší. Jejich odchylku jsem nedokázal objasnit, zde se pravděpodobně významně projevily různé chyby měření
28 5 Model helikoptéry H3 Spel 5.1 Statické měření Statickou charakteristiku jsem změřil jako závislost otáček pomocného motoru na otáčkách motoru hlavního. Otáčky pomocného motoru jsem nastavoval tak, aby se model nepohyboval v azimutu Statická charakteristika pomocný motor [-] hlavní motor [-] Obrázek 5.1 Statická charakteristika Napětí na hlavním motoru menší než 0,35 nemá smysl uvažovat. Napětí bylo v těchto případech tak malé, že se motor vůbec neroztočil, nebo byla kompenzace pomocným motorem zbytečná
29 5.2 Volba pracovního bodu Pracovní bod jsem zvolil v polovině použitelného rozsahu napětí na pomocném motoru. V tomto případě je rozsah 0,15 až 0,32. Ze statické charakteristiky jsem tedy zvolil pracovní bod: hlavní motor 0,6 pomocný motor 0, Přechodová charakteristika Přechodová charakteristika je odezva systému na jednotkový skok na vstupu systému. V tomto případě jsem měřil přechodovou charakteristiku z ustáleného stavu v pracovním bodě skokem o ± 25%, tedy o ± 0,05625 Přechodová charakteristika y[-] t[s] Obrázek 5.2 Přechodová charakteristika, skok + 0, v čase t = 15s
30 5.4 Identifikace systému z přechodové charakteristiky Tvar naměřené přechodové charakteristiky je podobný přechodové charakteristice obecného astatického systému s řádem astatismu rovným jedné, viz Obrázek 1.1 V tomto případě tedy platí: Přechodová charakteristika y[-] h(t 0 ) p 5.2 t t[s] Obrázek 5.3 Identifikace z přechodové charakteristiky t 0 h h = 1,22s ( t ) K v 0 = 0,5493 ( t ) K 0 v = 0,1384 = 0,252 Z tabulky 1 odečteme pro h ( t ) 0 K v = 0,252 hodnotu n = 2 dále pak t T = 0 = 0, 61s n
31 Aproximační přenos systému tedy bude G () s = s 0,5493 ( 0,61 s + 1) 2 Pro ověření správnosti identifikace jsem porovnal naměřenou a simulovanou přechodovou charakteristiku Přechodová charakteristika simulovaná naměřená 6.2 y[-] t[s] Obrázek 5.4 Přechodové charakteristiky
32 5.5 Frekvenční charakteristika Změřil jsem jak amplitudovou tak fázovou frekvenční charakteristiku v okolí pracovního bodu. Měření jsem prováděl jen v blízkém okolí frekvencí, kdy byla fázová charakteristika aproximačního přenosu přibližně 180. Předpokládal jsem, že skutečná fázová frekvenční charakteristika bude mít při těchto frekvencích přibližně stejnou fázi jako charakteristika aproximačního přenosu. Pro změření frekvenční charakteristiky bylo nutné uzavřít regulační smyčku, protože při měření v otevřené smyčce nebylo možné charakteristiku změřit. Důvodem bylo rozkmitání soustavy. Jednoduchý PD regulátor jsem navrhl pomocí funkce rltool v MATLABu Bode Diagram simulovaná naměřená Magnitude (db) Phase (deg) Frequency (rad/sec) Obrázek 5.5 Frekvenční charakteristiky Tímto měřením jsem ověřil platnost aproximačního přenosu v místech charakteristiky potřebných pro pozdější návrh regulátoru. Skutečná fázová frekvenční
33 charakteristika přibližně souhlasí s charakteristikou aproximačního přenosu, amplitudová charakteristika se však značně liší. 5.6 Zhodnocení práce na modelu helikoptéry H3 Spel Nejdříve jsem změřil statickou charakteristiku, ze které jsem podle výše zmíněných pravidel zvolil pracovní bod. Poté jsem změřil přechodovou charakteristiku z pracovního bodu skokem o ± 25%. Z několika naměřených charakteristik jsem si jednu zvolil pro následnou identifikaci. Simulovanou přechodovou charakteristiku jsem porovnal s charakteristikou naměřenou a aproximační přenos systému jsem dodatečně upravil. Identifikaci z přechodové charakteristiky ztěžovalo její zašumění. Pro ověření správnosti aproximace jsem změřil frekvenční charakteristiku systému. Změřená fázová frekvenční charakteristika přibližně odpovídá fázové frekvenční charakteristice aproximačního přenosu, amplitudové frekvenční charakteristiky se však značně liší. Jejich odchylku jsem nedokázal objasnit, zde se pravděpodobně významně projevily různé chyby měření
34 6 Závěr V předložené bakalářské práci jsou nejdříve vysvětleny základní pojmy a principy související s identifikací zadaných fyzikálních systémů. Následuje zpracování naměřených charakteristik, identifikace systémů, ověření správnosti identifikace a zhodnocení práce s konkrétním fyzikálním systémem. Při práci s modely helikoptér se objevilo několik drobných problémů, které však byly v průběhu práce odstraněny, lze tedy říct, že studenti by při práci s těmito modely neměli narazit na problémy se správnou funkčností modelů. Výhodou měření na těchto modelech je kromě jejich názornosti i jejich rychlost, student může měření bez časových problémů několikrát opakovat a dobře pochopit funkci systémů. Snad jen měření frekvenčních charakteristik je u těchto modelů helikoptér pro studenty 4. semestru prakticky nemožné, protože frekvenční charakteristiky není možné změřit bez uzavření zpětné vazby, k čemuž tito studenti ještě nemají potřebné vědomosti. Měření na modelu O1 Kulička na obruči a jeho identifikace nebyla provedena, důvodem byla nefunkčnost modelu. Výsledky této práce v současné době nemohu zhodnotit, doufám však, že budoucím studentům oboru kybernetika a měření usnadní jejich studium
35 7 Použitá Literatura a software Literatura [1] KIRCHMANN, B. FUKA, J. Teorie automatického řízení I. 1.vyd. Praha : ČVUT, 1989 [2] FENCLOVÁ, M. PECH, Z. SUKOVÁ, M. Teorie automatického řízení : návody ke cvičením, 3.přeprac. vyd. Praha : ČVUT, 1996 [3] HORÁČEK, P. Systémy a modely, 2. přeprac. vyd. PRAHA : ČVUT, 1999 [4] Učebnice SARI, URL: < Software MICROSOFT, Microsoft Office verze 2000 THE MATHWORKS, Matlab 7 PDF Online, URL: <
36 8 Přílohy
37 Obsah přiloženého CD Dokumenty Plakáty Matlab_files Adresář obsahuje tento dokument a návody k modelům helikoptér v elektronické podobě. Adresář obsahuje soubory s plakáty k modelům helikoptér. Adresář obsahuje soubory použité při práci v MATLABu
CW01 - Teorie měření a regulace
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb CW01 - Teorie měření a regulace ZS 2010/2011 SPEC. 2.p 2010 - Ing. Václav Rada, CSc. Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace
Ṡystémy a řízení. Helikoptéra Petr Česák
Ṡystémy a řízení Helikoptéra 2.......... Petr Česák Letní semestr 2001/2002 . Helikoptéra 2 Identifikace a řízení modelu ZADÁNÍ Identifikujte laboratorní model vodárny č. 2.; navrhněte a odzkoušejte vhodné
Frekvenční charakteristiky
Frekvenční charakteristiky EO2 Přednáška Pavel Máša ÚVODEM Frekvenční charakteristiky popisují závislost poměru amplitudy výstupního ku vstupnímu napětí a jejich fázový posun v závislosti na frekvenci
Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka
Zásady regulace - proudová, rychlostní, polohová smyčka 23.4.2014 Schématické znázornění Posuvová osa s rotačním motorem 3 regulační smyčky Proudová smyčka Rychlostní smyčka Polohová smyčka Blokové schéma
ISŠ Nová Paka, Kumburská 846, Nová Paka Automatizace Dynamické vlastnosti členů frekvenční charakteristiky
1. Přenos členu ISŠ Nová Paka, Kumburská 846, 50931 Nová Paka V praxi potřebujeme znát časový průběh výstupního signálu, vyvolaný vstupním signálem známého průběhu. Proto zavádíme tzv. přenos, charakterizující
X31EO2 - Elektrické obvody 2. Kmitočtové charakteristiky
X3EO - Elektrické obvody Kmitočtové charakteristiky Doc. Ing. Petr Pollák, CSc. Letní semestr 5/6!!! Volné šíření není povoleno!!! Fázory a spektra Fázor harmonického průběhu Û m = U m e jϕ ut) = U m sinωt
Přenos pasivního dvojbranu RC
Střední průmyslová škola elektrotechnická Pardubice VIČENÍ Z ELEKTRONIKY Přenos pasivního dvojbranu R Příjmení : Česák Číslo úlohy : 1 Jméno : Petr Datum zadání : 7.1.97 Školní rok : 1997/98 Datum odevzdání
Opakování z předmětu TES
Opakování z předmětu TES A3B35ARI 6..6 Vážení studenti, v následujících měsících budete každý týden z předmětu Automatické řízení dostávat domácí úkol z látky probrané v daném týdnu na přednáškách. Jsme
PROTOKOL O LABORATORNÍM CVIČENÍ - AUTOMATIZACE
STŘEDNÍ PRŮMYSLOVÁ ŠKOLA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, DUKELSKÁ 13 PROTOKOL O LABORATORNÍM CVIČENÍ - AUTOMATIZACE Provedl: Tomáš PRŮCHA Datum: 23. 1. 2009 Číslo: Kontroloval: Datum: 4 Pořadové číslo žáka: 24
Selected article from Tento dokument byl publikován ve sborníku
Selected article from Tento dokument byl publikován ve sborníku Nové metody a postupy v oblasti přístrojové techniky, automatického řízení a informatiky 2018 New Methods and Practices in the Instrumentation,
Model helikoptéry H1
Model helikoptéry H Jan Nedvěd nedvej@fel.cvut.cz Hodnoty a rovnice, které jsou zde uvedeny, byly naměřeny a odvozeny pro model vrtulníku H umístěného v laboratoři č. 26 v budově Elektrotechnické fakulty
Grafické zobrazení frekvenčních závislostí
Grafické zobrazení frekvenčních závislostí Z minulých přednášek již víme, že impedance / admitance kapacitoru a induktoru jsou frekvenčně závislé Nyní se budeme zabývat tím, jak tato frekvenční závislost
PRAKTIKUM I. Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK. Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne:
Oddělení fyzikálních praktik při Kabinetu výuky obecné fyziky MFF UK PRAKTIKUM I. Úloha č. VII Název: Studium kmitů vázaných oscilátorů Pracoval: Pavel Ševeček stud. skup.: F/F1X/11 dne: 27. 2. 2012 Odevzdal
Návrh frekvenčního filtru
Návrh frekvenčního filtru Vypracoval: Martin Dlouhý, Petr Salajka 25. 9 2010 1 1 Zadání 1. Navrhněte co nejjednodušší přenosovou funkci frekvenčního pásmového filtru Dolní propusti typu Bessel, která bude
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností
Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností různých přístrojů a zařízení. (Mechanizace, Automatizace, Komplexní automatizace) Kybernetika je Věda, která zkoumá obecné
25.z-6.tr ZS 2015/2016
Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb Teorie měření a regulace Typové členy 2 25.z-6.tr ZS 2015/2016 2015 - Ing. Václav Rada, CSc. TEORIE ŘÍZENÍ třetí část tématu předmětu pokračuje. A oblastí
i β i α ERP struktury s asynchronními motory
1. Regulace otáček asynchronního motoru - vektorové řízení Oproti skalárnímu řízení zabezpečuje vektorové řízení vysokou přesnost a dynamiku veličin v ustálených i přechodných stavech. Jeho princip vychází
1 Modelování systémů 2. řádu
OBSAH Obsah 1 Modelování systémů 2. řádu 1 2 Řešení diferenciální rovnice 3 3 Ukázka řešení č. 1 9 4 Ukázka řešení č. 2 11 5 Ukázka řešení č. 3 12 6 Ukázka řešení č. 4 14 7 Ukázka řešení č. 5 16 8 Ukázka
Pokud není uvedeno jinak, uvedený materiál je z vlastních zdrojů autora
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Název Téma hodiny Předmět Ročník /y/ CZ.1.07/1.5.00/34.0394 VY_3_INOVACE_EM_.0_měření kmitočtové charakteristiky zesilovače Střední odborná škola a Střední
Řízení asynchronních motorů
Řízení asynchronních motorů Ing. Jiří Kubín, Ph.D. TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
Modelování a simulace Lukáš Otte
Modelování a simulace 2013 Lukáš Otte Význam, účel a výhody MaS Simulační modely jsou nezbytné pro: oblast vědy a výzkumu (základní i aplikovaný výzkum) analýzy složitých dyn. systémů a tech. procesů oblast
Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Využití neuronové sítě pro identifikaci realného systému Pišan Radim Elektrotechnika 20.06.2011 Identifikace systémů je proces, kdy z naměřených dat můžeme
Obr. 1 Činnost omezovače amplitudy
. Omezovače Čas ke studiu: 5 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět definovat pojmy: jednostranný, oboustranný, symetrický, nesymetrický omezovač popsat činnost omezovače amplitudy a strmosti
Úloha 5 Řízení teplovzdušného modelu TVM pomocí PC a mikropočítačové jednotky CTRL
VŠB-TUO 2005/2006 FAKULTA STROJNÍ PROSTŘEDKY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ Úloha 5 Řízení teplovzdušného modelu TVM pomocí PC a mikropočítačové jednotky CTRL SN 72 JOSEF DOVRTĚL HA MINH Zadání:. Seznamte se s teplovzdušným
Dynamické chyby interpolace. Chyby při lineární a kruhové interpolaci.
Dynamické chyby interpolace. Chyby při lineární a kruhové interpolaci. 10.12.2014 Obsah prezentace Chyby interpolace Chyby při lineární interpolaci Vlivem nestejných polohových zesílení interpolujících
Identifikace a řízení nelineárního systému pomocí Hammersteinova modelu
1 Portál pre odborné publikovanie ISSN 1338-0087 Identifikace a řízení nelineárního systému pomocí Hammersteinova modelu Brázdil Michal Elektrotechnika 25.04.2011 V praxi se často setkáváme s procesy,
Automatizační technika Měření č. 6- Analogové snímače
Automatizační technika Měření č. - Analogové snímače Datum:.. Vypracoval: Los Jaroslav Skupina: SB 7 Analogové snímače Zadání: 1. Seznamte se s technickými parametry indukčních snímačů INPOS. Změřte statické
Regulační obvod s měřením akční veličiny
Regulační obvod s měřením akční veličiny Zadání Soustava vyššího řádu je vytvořena z několika bloků nižšího řádu, jak je patrno z obrázku. Odvoďte výsledný přenos soustavy vyššího řádu popisující dané
Regulační obvod s měřením regulováné veličiny
Regulační obvod s měřením regulováné veličiny Zadání Soustava vyššího řádu je vytvořena z několika bloků nižšího řádu, jak je patrno z obrázku. Odvoďte výsledný přenos soustavy vyššího řádu popisující
Impedanční děliče - příklady
Impedanční děliče - příklady Postup řešení: Vyznačení impedancí, tvořících dělič Z Z : podélná impedance, mezi svorkami a Z : příčná impedance, mezi svorkami a ' ' Z ' Obecné vyjádření impedancí nebo admitancí
, p = c + jω nejsou zde uvedeny všechny vlastnosti viz lit.
Statiké a dynamiké harakteristiky Úvod : Základy Laplaeovy transformae dále LT: viz lit. hlavní užití: - převádí difereniální rovnie na algebraiké (nehomogenní s konstantními koefiienty - usnadňuje řešení
Nejjednodušší, tzv. bang-bang regulace
Regulace a ovládání Regulace soustavy S se od ovládání liší přítomností zpětné vazby, která dává informaci o stavu soustavy regulátoru R, který podle toho upravuje akční zásah do soustavy, aby bylo dosaženo
1. Regulace otáček asynchronního motoru - skalární řízení
1. Regulace otáček asynchronního motoru skalární řízení Skalární řízení postačuje pro dynamicky nenáročné pohony, které často pracují v ustáleném stavu. Je založeno na dvou předpokladech: a) motor je popsán
6 Algebra blokových schémat
6 Algebra blokových schémat Operátorovým přenosem jsme doposud popisovali chování jednotlivých dynamických členů. Nic nám však nebrání, abychom přenosem popsali dynamické vlastnosti složitějších obvodů,
Dynamické chyby interpolace. Chyby způsobené pasivními odpory. Princip jejich kompenzace.
Dynamické chyby interpolace. Chyby způsobené pasivními odpory. Princip jejich kompenzace. 10.12.2014 Obsah prezentace Chyby při přechodu kvadrantů vlivem pasivních odporů Kompenzace kvadrantových chyb
Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami
Příklady k přednášce 13 - Návrh frekvenčními metodami Michael Šebek Automatické řízení 2015 30-3-15 Nastavení šířky pásma uzavřené smyčky Na přechodové frekvenci v otevřené smyčce je (z definice) Hodnota
6. Viskoelasticita materiálů
6. Viskoelasticita materiálů Viskoelasticita materiálů souvisí se schopností materiálů tlumit mechanické vibrace. Uvažujme harmonické dynamické namáhání (tzn. střídavě v tahu a tlaku) materiálu v oblasti
Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému
Téma 40 Jiří Cigler Zadání Číslicové řízení. Digitalizace a tvarování. Diskrétní systémy a jejich vlastnosti. Řízení diskrétních systémů. Diskrétní popis spojité soustavy. Návrh emulací. Nelineární řízení.
Technisches Lexikon (cz.) 16/10/14
Technický lexikon Pojmy z techniky měření sil a točivých momentů a d a tových listů GTM Technisches Lexikon (cz.) 16/10/14 Úvod V tomto Technickém lexikonu najdete vysvětlení pojmů z techniky měření síly
Elektronické praktikum EPR1
Elektronické praktikum EPR1 Úloha číslo 4 název Záporná zpětná vazba v zapojení s operačním zesilovačem MAA741 Vypracoval Pavel Pokorný PINF Datum měření 9. 12. 2008 vypracování protokolu 14. 12. 2008
Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky v Brně
Vysoké učení technické v Brně Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologíı Ústav automatizace a měřicí techniky Algoritmy řízení topného článku tepelného hmotnostního průtokoměru Autor práce: Vedoucí
Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Vlastnosti regulátorů
Osnova přednášky 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) 7) Stabilita regulačního obvodu
Hlavní parametry mající zásadní vliv na přesnost řízení a kvalitu pohonu
Hlavní parametry mající zásadní vliv na přesnost řízení a kvalitu pohonu Radomír Mendřický Elektrické pohony a servomechanismy 12.8.2015 Obsah prezentace Požadavky na pohony Hlavní parametry pro posuzování
Zpětná vazba, změna vlastností systému. Petr Hušek
Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek Zpětná vazba, změna vlastností systému etr Hušek husek@fel.cvut.cz katedra řídicí techniky Fakulta elektrotechnická ČVUT v raze MAS 2012/13 ČVUT v raze
Předmět A3B31TES/Př. 7
Předmět A3B31TES/Př. 7 PS 1 1 Katedra teorie obvodů, místnost č. 523, blok B2 Přednáška 7: Bodeho a Nyquistovy frekvenční charakteristiky PS Předmět A3B31TES/Př. 7 březen 2015 1 / 65 Obsah 1 Historie 2
Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10
Obsah Předmluva 9 Obsah knihy 9 Typografické konvence 10 Informace o autorovi 10 Poděkování 10 KAPITOLA 1 Úvod 11 Dostupná rozšíření Matlabu 13 Alternativa zdarma GNU Octave 13 KAPITOLA 2 Popis prostředí
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY
SIGNÁLY A SOUSTAVY, SIGNÁLY A SYSTÉMY TEMATICKÉ OKRUHY Signály se spojitým časem Základní signály se spojitým časem (základní spojité signály) Jednotkový skok σ (t), jednotkový impuls (Diracův impuls)
Mechatronické systémy struktury s asynchronními motory
1. Regulace otáček asynchronního motoru skalární řízení Skalární řízení postačuje pro dynamicky nenáročné pohony, které často pracují v ustáleném stavu. Je založeno na dvou předpokladech: a) motor je popsán
Signál v čase a jeho spektrum
Signál v čase a jeho spektrum Signály v časovém průběhu (tak jak je vidíme na osciloskopu) můžeme dělit na periodické a neperiodické. V obou případech je lze popsat spektrálně určit jaké kmitočty v sobě
Teorie úlohy: Operační zesilovač je elektronický obvod, který se využívá v měřící, výpočetní a regulační technice. Má napěťové zesílení alespoň A u
Fyzikální praktikum č.: 7 Datum: 7.4.2005 Vypracoval: Tomáš Henych Název: Operační zesilovač, jeho vlastnosti a využití Teorie úlohy: Operační zesilovač je elektronický obvod, který se využívá v měřící,
popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu
9. Čidla napětí a proudu Čas ke studiu: 15 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět popsat princip činnosti základních zapojení čidel napětí a proudu samostatně změřit zadanou úlohu Výklad
Osnova přednášky. Univerzita Jana Evangelisty Purkyně Základy automatizace Stabilita regulačního obvodu
Osnova přednášky 1) Základní pojmy; algoritmizace úlohy 2) Teorie logického řízení 3) Fuzzy logika 4) Algebra blokových schémat 5) Vlastnosti členů regulačních obvodů 6) Vlastnosti regulátorů 7) 8) Kvalita
Statická analýza fyziologických systémů
Statická analýza fyziologických systémů Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control Systems Chapter 3 Static Analysis of Physiological Systems Statická analýzy
Digital Control of Electric Drives. Vektorové řízení asynchronních motorů. České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická
Digital Control of Electric Drives Vektorové řízení asynchronních motorů České vysoké učení technické Fakulta elektrotechnická B1M14DEP O. Zoubek 1 MOTIVACE Nevýhody skalárního řízení U/f: Velmi nízká
Řízení modelu letadla pomocí PLC Mitsubishi
Řízení modelu letadla pomocí PLC Mitsubishi Jakub Nosek TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií Tento materiál vznikl v rámci projektu ESF CZ.1.07/2.2.00/07.0247,
ISŠ Nova Paka, Kumburska 846, 50931 Nova Paka Automatizace Dynamické vlastnosti členů členy a regulátory
Regulátory a vlastnosti regulátorů Jak již bylo uvedeno, vlastnosti regulátorů určují kvalitu regulace. Při volbě regulátoru je třeba přihlížet i k přenosovým vlastnostem regulované soustavy. Cílem je,
D C A C. Otázka 1. Kolik z následujících matic je singulární? A. 0 B. 1 C. 2 D. 3
atum narození Otázka. Kolik z následujících matic je singulární? 4 A. B... 3 6 4 4 4 3 Otázka. Pro která reálná čísla a jsou vektory u = (,, 3), v = (3, a, ) a w = (,, ) lineárně závislé? A. a = 5 B. a
3. Kmitočtové charakteristiky
3. Kmitočtové charakteristiky Po základním seznámení s programem ATP a jeho preprocesorem ATPDraw následuje využití jednotlivých prvků v jednoduchých obvodech. Jednotlivé příklady obvodů jsou uzpůsobeny
Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.
Nelineární obvody Dosud jsme se zabývali analýzou lineárních elektrických obvodů, pasivní lineární prvky měly zpravidla konstantní parametr, v těchto obvodech platil princip superpozice a pro analýzu harmonického
Laboratorní úloha 7 Fázový závěs
Zadání: Laboratorní úloha 7 Fázový závěs 1) Změřte regulační charakteristiku fázového závěsu. Změřené průběhy okomentujte. Jaký vliv má na dynamiku filtr s různými časovými konstantami? Cíl měření : 2)
obhajoba diplomové práce
České vysoké učení technické v Praze, Fakulta strojní, Ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky obhajoba diplomové práce v Praze, srpen 2014 autor: vedoucí: Ing. Pavel Steinbauer, Ph.D. Modální zkouška
Úvod do zpracování signálů
1 / 25 Úvod do zpracování signálů Karel Horák Rozvrh přednášky: 1. Spojitý a diskrétní signál. 2. Spektrum signálu. 3. Vzorkovací věta. 4. Konvoluce signálů. 5. Korelace signálů. 2 / 25 Úvod do zpracování
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření parametrů operačních zesilovačů část Teoretický rozbor
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření část 3-7-1 Teoretický rozbor Výukový materiál Číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/34.0093 Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Sada: 1 Číslo materiálu:
Převodníky fyzikálních veličin (KKY/PFV)
Fakulta aplikovaných věd Katedra kybernetiky Převodníky fyzikálních veličin (KKY/PFV) 1. semestrální práce Měření statických charakteristik snímačů a soustav pro účely regulace Jméno, Příjmení Ivan Pirner,
3. Vypočítejte chybu, které se dopouštíte idealizací reálného kyvadla v rámci modelu kyvadla matematického.
Pracovní úkoly. Změřte místní tíhové zrychlení g metodou reverzního kyvadla. 2. Změřte místní tíhové zrychlení g metodou matematického kyvadla. 3. Vypočítejte chybu, které se dopouštíte idealizací reálného
popsat činnost základních zapojení operačních usměrňovačů samostatně změřit zadanou úlohu
4. Operační usměrňovače Čas ke studiu: 15 minut Cíl Po prostudování tohoto odstavce budete umět popsat činnost základních zapojení operačních usměrňovačů samostatně změřit zadanou úlohu Výklad Operační
14 - Moderní frekvenční metody
4 - Moderní frekvenční metody Michael Šebek Automatické řízení 28 4-4-8 Loop shaping: Chování pro nízké frekvence Tvar OL frekvenční charakteristiky L(s)=KD(s)G(s) určuje chování, ustálenou odchylku a
Operační zesilovač, jeho vlastnosti a využití:
Truhlář Michal 6.. 5 Laboratorní práce č.4 Úloha č. VII Operační zesilovač, jeho vlastnosti a využití: Úkol: Zapojte operační zesilovač a nastavte jeho zesílení na hodnotu přibližně. Potvrďte platnost
pracovní list studenta Kmitání Studium kmitavého pohybu a určení setrvačné hmotnosti tělesa
pracovní list studenta Kmitání Studium kmitavého pohybu a určení setrvačné hmotnosti tělesa Výstup RVP: Klíčová slova: Eva Bochníčková žák měří vybrané veličiny vhodnými metodami, zpracuje získaná data
Práce s PID regulátorem regulace výšky hladiny v nádrži
Práce s PID regulátorem regulace výšky hladiny v nádrži Cíl úlohy Zopakování základní teorie regulačního obvodu a PID regulátoru Ukázka praktické aplikace regulačního obvodu na regulaci výšky hladiny v
MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS
MODIFIKOVANÝ KLIKOVÝ MECHANISMUS Michal HAJŽMAN Tento materiál je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky. Vyšetřování pohybu vybraných mechanismů v systému ADAMS
Bezkontaktní měření vzdálenosti optickými sondami MICRO-EPSILON
Laboratoř kardiovaskulární biomechaniky Ústav mechaniky, biomechaniky a mechatroniky Fakulta strojní, ČVUT v Praze Bezkontaktní měření vzdálenosti optickými sondami MICRO-EPSILON 1 Měření: 8. 4. 2008 Trubička:
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction
Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction Studijní materiály http://physiome.cz/atlas/sim/regulacesys/ Khoo: Physiological Control
Měřicí přístroje a měřicí metody
Měřicí přístroje a měřicí metody Základní elektrické veličiny určují kvalitativně i kvantitativně stav elektrických obvodů a objektů. Neelektrické fyzikální veličiny lze převést na elektrické veličiny
5. Pro jednu pružinu změřte závislost stupně vazby na vzdálenosti zavěšení pružiny od uložení
1 Pracovní úkoly 1. Změřte dobu kmitu T 0 dvou stejných nevázaných fyzických kyvadel.. Změřte doby kmitů T i dvou stejných fyzických kyvadel vázaných slabou pružnou vazbou vypouštěných z klidu při počátečních
1. Změřte momenty setrvačnosti kvádru vzhledem k hlavním osám setrvačnosti.
1 Pracovní úkoly 1. Změřte momenty setrvačnosti kvádru vzhledem k hlavním osám setrvačnosti.. Určete složky jednotkového vektoru ve směru zadané obecné osy rotace kvádru v souřadné soustavě dané hlavními
Systém vykonávající tlumené kmity lze popsat obyčejnou lineární diferenciální rovnice 2. řadu s nulovou pravou stranou:
Pracovní úkol: 1. Sestavte obvod podle obr. 1 a změřte pro obvod v periodickém stavu závislost doby kmitu T na velikosti zařazené kapacity. (C = 0,5-10 µf, R = 0 Ω). Výsledky měření zpracujte graficky
Laboratorní úloha č.8 MĚŘENÍ STATICKÝCH A DYNAMICKÝCH CHARAKTERISTIK
Laboratorní úloha č.8 MĚŘENÍ STATICKÝCH A DYNAMICKÝCH CHARAKTERISTIK a/ PNEUMATICKÉHO PROPORCIONÁLNÍHO VYSÍLAČE b/ PNEUMATICKÉHO P a PI REGULÁTORU c/ PNEUMATICKÉHO a SOLENOIDOVÉHO VENTILU ad a/ Cejchování
Zkvalitnění výuky využitím ICT technologií CZ.1.07/1.5.00/ Matematika a její aplikace. Matematika. Závislosti a funkční vztahy
Název projektu Registrační číslo Název sady DUM Vzdělávací oblast Vzdělávací obor Tematická oblast Zkvalitnění výuky využitím ICT technologií CZ.1.07/1.5.00/34.0099 VY_32_INOVACE_SADA.08.KO.MAT Matematika
Měření na nízkofrekvenčním zesilovači. Schéma zapojení:
Číslo úlohy: Název úlohy: Jméno a příjmení: Třída/Skupina: / Měřeno dne: Měření na nízkofrekvenčním zesilovači Spolupracovali ve skupině Zadání úlohy: Na zadaném Nf zesilovači proveďte následující měření
Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti
Lineární a adaptivní zpracování dat 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti Daniel Schwarz Osnova Opakování: systémy a jejich popis v časové oblasti Fourierovy řady Frekvenční charakteristika systémů
37. PARABOLA V ANALYTICKÉ GEOMETRII
37.. Napiš rovnici paraboly, která má osu rovnoběžnou s osou y a prochází body A 0; 60, B 4; 8, C 8;36. 0m p60n 4m p8n 8m p36n m p pn 0 6 8 6 mm p pn 64 6 7 3 mm p pn 6 8m64 p 3 64 6m9 p Je-li osa rovnoběžná
Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti
Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti EO2 Přednáška 8 Pavel Máša - Přechodné děje 2. řádu ÚVODEM Na předchozích přednáškách jsme se seznámili s obecným postupem řešení přechodných dějů, jmenovitě pak
Příloha č. 1. amplitudová charakteristika filtru fázová charakteristika filtru / frekvence / Hz. 1. Určení proudové hustoty
Příloha č. 1 Při hodnocení expozice nízkofrekvenčnímu elektromagnetickému poli (0 Hz 10 MHz) je určující veličinou modifikovaná proudová hustota J mod indukovaná v tělesné tkáni. Jak je uvedeno v nařízení
Praktické výpočty s komplexními čísly (především absolutní hodnota a fázový úhel) viz např. vstupní test ve skriptech.
Praktické výpočty s komplexními čísly (především absolutní hodnota a fázový úhel) viz např. vstupní test ve skriptech. Neznalost amplitudové a fázové frekvenční charakteristiky dolní a horní RC-propusti
ZÁKLADY AUTOMATIZACE TECHNOLOGICKÝCH PROCESŮ V TEORII
VYSOÁ ŠOLA BÁŇSÁ TECHNICÁ UNIVERZITA OSTRAVA FAULTA STROJNÍ ZÁLADY AUTOMATIZACE TECHNOLOGICÝCH PROCESŮ V TEORII Rozdělení regulovaných soustav Ing. Romana Garzinová, Ph.D. prof. Ing. Zora Jančíková, CSc.
Střední odborná škola a Střední odborné učiliště, Dubno
Číslo projektu Číslo materiálu Název školy Autor Tematická oblast Ročník CZ.1.07/1.5.00/34.0581 VY_32_INOVACE_AUT-2.N-15-PROPORCNI SYSTÉM SE ZPOZDENIM DRUHEHO RADU Střední odborná škola a Střední odborné
ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE, FAKULTA ELEKTROTECHNICKÁ, KATEDRA ŘÍDICÍ TECHNIKY Modelování a simulace systémů cvičení 9 ZPĚTNOVAZEBNÍ ŘÍZENÍ, POŽADAVKY NA REGULACI Petr Hušek (husek@fel.cvut.cz)
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření. Měření parametrů operačních zesilovačů, část 3-7-5
MĚŘENÍ Laboratorní cvičení z měření Měření parametrů operačních zesilovačů, část Číslo projektu: Název projektu: Šablona: III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Sada: 21 Číslo materiálu:
Simulační model a identifikace voice coil servopohonu
Simulační model a identifikace voice coil servopohonu Tomáš Hladovec Prezentace diplomové práce 2.9.2014 1 / 48 Obsah Úvod Seznámení s voice coil motorem 1 Úvod Seznámení s voice coil motorem Magnetické
Fourierova transformace
Fourierova transformace Jean Baptiste Joseph Fourier (768-83) Jeho obdivovatel (nedatováno) Opáčko harmonických signálů Spojitý harmonický signál ( ) = cos( ω + ϕ ) x t C t C amplituda ω úhlová frekvence
Výukové texty. pro předmět. Měřící technika (KKS/MT) na téma. Tvorba grafické vizualizace principu měření otáček a úhlové rychlosti
Výukové texty pro předmět Měřící technika (KKS/MT) na téma Tvorba grafické vizualizace principu měření otáček a úhlové rychlosti Autor: Doc. Ing. Josef Formánek, Ph.D. Tvorba grafické vizualizace principu
Fakulta elektrotechnická. Podpora výuky řídicí techniky
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická BAKALÁŘSKÁ PRÁCE Podpora výuky řídicí techniky Praha, 28 Autor: Miroslav Pech Prohlášení Prohlašuji, že jsem svou bakalářskou práci vypracoval
4. Měření rychlosti zvuku ve vzduchu. A) Kalibrace tónového generátoru
4. Měření rychlosti zvuku ve vzduchu Pomůcky: 1) Generátor normálové frekvence 2) Tónový generátor 3) Digitální osciloskop 4) Zesilovač 5) Trubice s reproduktorem a posuvným mikrofonem 6) Konektory A)
Fakulta elektrotechnická
České vysoké učení technické v Praze Fakulta elektrotechnická DIPLOMOVÁ PRÁCE Název diplomové práce Praha, 2002 Autor: Jirka Roubal Prohlášení Prohlašuji, že jsem svou diplomovou (bakalářskou) práci vypracoval
KYBERNETIKA. Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava
KYBERNETIKA Prof. Ing. Vilém Srovnal, CSc. Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava 28 . ÚVOD DO TECHNICKÉ KYBERNETIKY... 5 Co je to kybernetika... 5 Řídicí systémy... 6 Základní pojmy z teorie
Základy elektrotechniky 2 (21ZEL2) Přednáška 1
Základy elektrotechniky 2 (21ZEL2) Přednáška 1 Úvod Základy elektrotechniky 2 hodinová dotace: 2+2 (př. + cv.) zakončení: zápočet, zkouška cvičení: převážně laboratorní informace o předmětu, kontakty na
TÍHOVÉ ZRYCHLENÍ TEORETICKÝ ÚVOD. 9, m s.
TÍHOVÉ ZRYCHLENÍ TEORETICKÝ ÚVOD Soustavu souřadnic spojenou se Zemí můžeme považovat prakticky za inerciální. Jen při několika jevech vznikají odchylky, které lze vysvětlit vlastním pohybem Země vzhledem
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.
Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza www.kme.zcu.cz/kmet/exm 1 Obsah prezentace 1. Úvod a motivace 2. Data v časové a frekvenční oblasti 3. Fourierova analýza teoreticky 4. Fourierova analýza
Přehled modelů cyklické plasticity v MKP programech
Přehled modelů cyklické plasticity v MKP programech Teorie plasticity Ing Josef Sedlák doc Ing Radim Halama, PhD 1 Shrnutí Aditivní pravidlo a Hookeův zákon, Podmínka plasticity Pravidlo zpevnění Pravidlo