TESTOVÁNÍ METODY RTK NA VUT V BRNĚ. Jiří Bureš, Radim Kratochvíl, Otakar Švábenský, Josef Weigel 1
|
|
- Jindřiška Svobodová
- před 8 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 TESTOVÁNÍ METODY RTK NA VUT V BRNĚ Jří Bureš, Radm Kratochvíl, Otakar Švábenský, Josef Wegel 1 Abstract The Czech Permanent Network for GPS real tme postonng (CZEPOS) was completed at the end of 2005 by ncluson of the staton TUBO operatng at Brno Unversty of Technology, Faculty of Cvl Engneerng. Analyses of large GPS RTK contnual observaton data sets refer to the probablty dstrbuton, correlatons between ntervals of RTK processng results, homogenety of samplng ntervals. Relablty of GPS RTK method can be assessed on the calbraton base establshed at BUT FCE n connecton wth staton TUBO whch s a part of CZEPOS network and also of European Permannent Network EUREF. 1 Úvod Geodetcké aplkace využívají zpravdla metod dferenčního zpracování GPS měření. Vedle měření GPS s následným zpracováním dat (postprocessng) se v současnost stále více prosazují aplkace v reálném čase. Metoda RTK (Real Tme Knematc) domnantně využívá měření fáze nosných vln na obou frekvencích L1, L2. Př dferenčním zpracování měření se využívá vysoké korelace vlastností sgnálu jedné družce přjímaného blízkým přjímač. Dference smultánních měření jsou zatíženy podstatně menším chybam, než měření samostatná. Výsledkem výpočtů je vzájemná poloha dvou nebo více přjímačů. Prncp metody RTK je založen na vytvoření referenční stance GPS, která vznkne umístěním aparatury GPS na bodě o známých souřadncích v geocentrcké souřadncové soustavě WGS- 84. Referenční stance provádí měření ke všem vdtelným družcím, změřené vzdálenost porovnává s vypočteným hodnotam ze souřadnc bodu, na kterém stojí a souřadnc družce. Zpřesnění určení polohy můžeme dosáhnout buď korekcí polohových souřadnc nebo korekcem zdánlvých vzdáleností (pseudovzdáleností) přjímač-družce. První metoda je z hledska výpočtu korekcí a jejch použtí jednodušší avšak má dvě úskalí. Především je třeba zajstt, aby referenční a užvatelský přjímač neustále používaly k měření stejné družce a dalším problémem je zajštění současného používání stejných efemerd družc. Daleko běžněj se používá dferenčních korekcí zdánlvých vzdáleností. Korekce referenční stance se vysílají komunkačním kanálem (rádový kanál, nternet) užvatelům ve svém okolí. V přjímač užvatele (roveru) se přjaté korekce použjí k opravě měření a tím se významně zvýší přesnost určení jeho polohy. V případě, že referenční stance zjstí v měření k některé družc hrubé nesrovnalost, které nelze úspěšně korgovat, vyšle varovné hlášení a přjímače užvatelů přestanou tuto družc používat. Tak se dosahuje vysoké přesnost spolehlvost a věrohodnost navgační nformace. Prostřednctvím komunkačního kanálu lze přenášet přímo měřená data z referenční stance a vyhodnocení měření se vykonává výpočtem vektoru v užvatelském přjímač. K přenosu dferenčních korekcí se využívá standardního formátu doporučeném komsí RTCM SC-104 (Rado Techncal Commson for Martme Servce, Specal Commttee 104 on Dfferental Navstar/GPS Servce). Doporučení SC-104 defnuje 1 Jří Bureš, Ing., Ph.D., tel.: , e-mal: bures.j@fce.vutbr.cz Radm Kratochvíl, Ing., tel.: e-mal: kratochvíl.r1@fce.vutbr.cz Otakar Švábenský, Doc., Ing., CSc., tel.: , e-mal: svabensky.o@fce.vutbr.cz Josef Wegel, Doc., Ing., CSc., tel.: , e-mal: wegel.j@fce.vutbr.cz Vysoké učení techncké v Brně, Fakulta stavební, Ústav geodéze, Veveří 95, Brno 87
2 formát přenášených dat, rozhraní mez přjímačem korekcí a užvatelským přjímačem GPS a specfkuje čnnost referenční stance. V České republce byla dne (DOY 349) dobudována Česká permanentní síť pro určování polohy GPS (CZEPOS) zapojením stance TUBO provozované na Fakultě stavební VUT v Brně, která je zároveň součástí evropské sítě permanentních stanc EUREF. Došlo k výměně GPS hardware, stávající komplet aparatury Trmble 4700 CORS a antény TRM (bez krytu) byl nahrazen sestavou Leca GRX1200 Pro a LEIAT504 (s krytem LEIS). Výměna byla provedena tak, aby nedošlo ke změně výšky ARP antény nad značkou bodu TUBO (0,3107 m). Stance TUBO byla začleněna do nově vybudované vědecké sítě VESOG. V sít CZEPOS lze pracovat dvojím způsobem. Prvním způsobem je možnost využtí stažených datových souborů ve výměnném formátu RINEX (Recever Independent Exchange) z dílčích permanentních stanc sítě CZEPOS a těchto dat využít př zpracování dat po měření formou postprocessngu. Je možné použít datový soubor ve formátu RINEX z tzv. vrtuální referenční stance (VRS), což jsou data vygenerovaná pro fktvní pozc v blízkost místa, ve kterém se nachází užvatelský přjímač [4]. Takto získaný datový soubor je využtelný v postprocessngu praktcky všem typy zpracovatelských software podporujících tento výměnný formát. Druhým způsobem je využtí služeb měření v reálném čase, ke kterému je zapotřebí dvoufrekvenční aparatura GPS schopná přjímat a zpracovávat RTK korekce. V současné době jsou šířeny korekce v CZEPOS prostřednctvím nternetu přenosovým protokolem NTRIP (Networked Transport of RTCM va Internet Protocol). Lze využít službu RTK (Real Tme Knematcs), která spočívá v příjmu RTK korekcí z nejblžší stance CZEPOS. Obecně platí, že s rostoucí vzdáleností se snžuje přesnost určení pozce. Maxmální přípustná vzdálenost užvatelského přjímače od referenční stance závsí na parametrech aparatury udaných výrobcem. Je-l užvatelský přjímač přílš vzdálený od nejblžší stance CZEPOS je možné využít služeb RTK PRS nebo RTK FKP. Služba RTK-PRS (Pseudo Reference Staton) umožňuje, na základě nformace o pozc užvatelského přjímače získané prostřednctvím zprávy NMEA (datový standard Natonal Marne Electroncs Assocaton), určt korekce pro vrtuální stanc umístěnou cca 5km od pozce užvatele. Služba RTK - FKP (Flächenkorrekturparameter) produkuje plošné parametry oprav modelovaných zbytkových chyb v rámc sítě všech stanc CZEPOS [6]. Obdobnou technologí je např. německá síť permanentních stanc SAPOS [8]. 2 Analýza přesnost měření RTK Přesnost měření je třeba chápat jako charakterstku vypočtenou z rozptylu sére měření. V geodéz se obvykle využívá jako charakterstka přesnost směrodatná odchylka (střední chyba m). Směrodatná odchylka vymezuje nterval, ve kterém leží skutečná hodnota s 68% pravděpodobností, nejstota výskytu skutečné hodnoty mmo tento nterval ční 32%. Přesnost je závslá na metodě měření a na okolnostech př měření. Stejnou metodou za jných okolností (podmínek) můžeme dosahovat rozdílné přesnost. Spolehlvost měření je možné chápat jako dosažení skutečné přesnost s určtou předem zvolenou pravděpodobností. Výsledkem měření RTK jsou přímo souřadnce užvatelského přjímače. K analýzám přesnost byly použty soubory několka 24 hodnových kontnuálních měření metodou RTK a to pro krátký několkametrový vektor a pro cca 5 km dlouhý vektor př observac na hranc dosahu radového spojení. Př ntervalu záznamu dat 5 s a dobu měření 24 h ční rozsah souboru naměřených hodnot dílčích souřadnc [3]. 88
3 2.1 Analýza rozdělení pravděpodobnost Základní představu o tvaru rozdělení dává hstogram četností. Z naměřených hodnot byla vypočtena střední hodnota a směrodatná odchylka. Odchylky jednotlvých měření od střední hodnoty byly normovány směrodatnou odchylkou. Ve vhodně zvolených ntervalech (třídách) byly určeny skutečné četnost a tyto byly porovnány s teoretckým četnostm pro normální rozdělení. Průběh relatvních četností pro horzontální složku Y je znázorněn na obr.1. Průběh skutečných relatvních třídních četností má výrazně špčatější charakter, než odpovídá normálnímu rozdělení, ale neprokázala se výrazná asymetre. Špčatost skutečného rozdělení byla kvantfkována výpočtem excesu ze souboru naměřených hodnot, který byl kladný a výrazně překračoval krtckou hodnotu odpovídající dvojnásobku směrodatné odchylky excesu. Škmost skutečného rozdělení byla kvantfkována výpočtem koefcentu asymetre, který ovšem na rozdíl o excesu překračoval mírně krtckou hodnotu odpovídající dvojnásobku směrodatné odchylky asymetre. Statstckým testy dobré shody byly testovány výběrové soubory naměřených hodnot se základním rozdělením. Pearsonův test dobré shody ( 2 test) a Kolmogorov-Smrnovův test prokázaly, že výběrové soubory neodpovídají normálnímu rozdělení. Ve výběrových souborech se vyskytuje cca 1% více odlehlých hodnot, než odpovídá rzku pro 2,5. Př vyloučení odlehlých hodnot krtérem 2,5 se zlepší parametry souboru a takto nově vznklý soubor se více blíží normálnímu rozdělení. obr Analýza vzájemné závslost ntervalů výsledků měření RTK Pro detekc nenáhodnost v datech lze použít autokorelační funkce. Předmětem autokorelace je výpočet korelačního koefcentu mez dvěma určtým výběrovým ntervaly z celého výběrového souboru, které jsou vzájemně posunuty o určtý časový odstup. Hodnoty korelačního koefcentu autokorelační funkce jsou počítány ze vztahu uvedeném např. v [6] R h kde R h h N h 1 Y Y Y Y N Y Y 1 h 2 autokorelační koefcent, posun ntervalů (dat), (1) 89
4 Y Y h Družcové metody v geodéz., ECON Publshng, Brno, 2006, Česká republka střední hodnota hodnota z 1. ntervalu Y hodnota z ntervalu posunutého o h Koefcent korelace byl vyšetřován pro všechny složky polohy X, Y, H v horzontálním souřadncovém systému. Rozsah dílčích výběrových souborů byl zvolen epoch (13 h 53 mn.).takto šroké ntervaly byly od sebe vzájemně postupně posouvány na časové škále po 1 epoše až na posun odpovídající odstupu 30 mn. Př každém dílčím posunu ntervalů byl vypočten autokorelační koefcent, který byl vynesen do grafu. Na obr.2 je znázorněn vývoj autokorelačního koefcentu pro všechny tř složky souřadnc získaného z datového souboru měření 5 km dlouhého vektoru. Z útlumu hodnoty autokorelačního koefcentu je zřejmé, že výběrové datové soubory se jeví vzájemně nezávslým od jejch odstupu cca 5 mn pro 5km dlouhý vektor, u několka metrů krátkého vektoru nastává útlum autokorelace od cca 2,5 mn. nterval 2,5 mn. pro krátký vektor 5 mn. pro dlouhý vektor = slabá korelace epoch (13h 53mn.) koefcent korelace 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 autokorelace Y autokorelace X autokorelace H 0,00-0, posun autokorelační funkce [mn.] obr Analýza homogenty souboru Soubor souřadnc v krátkém ntervalu (1 až 30 mn.) budeme považovat za výběr ze základního souboru s normálním rozdělením N(E(x) ; 2 ). Testovacím krtérem odpovídajícímu Fsher - Snedecorovu rozdělení pravděpodobnost na hladně významnost =5% byla testována nulová hypotéza H 0 : 2 = 2 +1, tedy rovnost dvou výběrových varancí z ntervalů a +1 stejného rozsahu. Testovacím krtérem odpovídajícímu Studentovu rozdělení na hladně významnost =5% byla testována nulová hypotéza H0: E(x) = E(x) +1, tedy rovnost dvou výběrových středních hodnot z ntervalů a +1 stejného rozsahu. Datový soubor naměřených souřadnc byl rozdělen na ntervaly po 1 až 30 mn. Vždy dva sousední ntervaly byly testovány na homogentu výběrových varancí a středních hodnot. Procentuální počet nezamítnutých hypotéz z jejch celkového počtu byl znázorněn do grafu na obr. 3 90
5 pro test varancí, na obr. 4 pro test středních hodnot. Např. pro výběrový datový nterval 5 mn. bylo provedeno 264 testů homogenty výběrových varancí pro X, Y, H, z toho ve 170 případech byla hypotéza na hladně =5% nezamítnuta, což tvoří 64% případů z celkového počtu 264 vykonaných testů. Př odstupu výběrových délce ntervalů cca 25 mn dochází k ustálení počtu nezamítnutých hypotéz na úrovn 30% až 40%. Varance dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 20 mn. ntervalů nejsou jž homogenním (neodpovídají výběru ze stejného základního souboru). Střední hodnoty dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 15 mn. ntervalů nejsou jž homogenním. 80% % nezamítnutých hypotéz (TEST 1) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% homogenta v Y homogenta v X homogenta v H nterval [mn.] % nezamítnutých hypotéz (TEST 2) 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% homogenta v Y homogenta v X homogenta v H nterval [mn.] obr. 3 obr. 4 3 Spolehlvost výsledků měření RTK Výpočet vektoru pozce užvatelského přjímače probíhá u metody RTK v reálném čase vzhledem k referenční stanc. Úspěšnost řešení závsí na možnostech elmnace systematckých vlvů př měření. V postprocessngovém software lze používat př zpracování měření např. různé modely onosféry, troposféry, které slouží pro snížení vlvu vnějšího prostředí, lze pracovat s různým lneárním kombnacem (např. ono free, apod.) a strategem řešení ambgut, pracovat s kalbračním soubory fázových center antén GPS, využívat modely geodu apod. Př měření RTK zatím většnou není možné v družcových aparaturách provádět taková nastavení, jako v postprocessngovém software, a proto lze očekávat u RTK nžší úspěšnost řešení ambgut, jenž je klíčovým předpokladem správnost a spolehlvost výsledků měření. Zvýšení přesnost a spolehlvost výsledků měření je možné docílt používáním délky vektorů do cca 10 km. Pro správnost výškové složky je třeba, zejména př kombnac různých typů družcových aparatur a antén GPS, pracovat se správným hodnotam anténních offsetů, které lze získat kalbrací antén GPS. Zanedbání hodnoty zejména vertkální složky anténního offsetu může vést k nesprávnému řešení vektoru, přestože dojde k vyřešení ambgut [1], [5]. Práce s různým typy GPS antén je typcká pro síť CZEPOS, neboť na permanentních stancích jsou antény typu Leca AT504 Choke Rng na rozdíl od většny užvatelských antén. Ověření aparatur GPS včetně offsetů fázových center GPS antén je možné na kalbrační základně GPS vybudované na Fakultě stavební VUT v Brně [2]. Výsledky relatvní kalbrace 4 antén GPS stejného typu Leca AT502 vzhledem k referenční anténě Leca AT504 Choke Rng jsou uvedeny na obr. 5. Hodnoty vertkálních složek offsetů fázových center dílčích antén se vzájemně lší do 2 mm. V software Leca SKI-Pro se lší jejch hodnoty pro anténu AT502 na L1 o -5 mm, na L2 až o +13 mm! K GPS anténám na permanentních stancích CZEPOS jsou k dspozc kalbrační soubory absolutních relatvních kalbračních hodnot offsetů a varací fázových 91
6 center antén. Př využtí stanc CZEPOS je třeba používat vždy příslušný odpovídající typ kalbračního souboru, se kterým pracuje užvatelský zpracovatelský software GPS. Vertkální offset fázového centra [mm] 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Vertkální offsety fázových center antén GPS LEICA AT502 71,4 71,2 72,8 73,1 68,371,2 57,2 56,4 58,4 57,9 nr nr nr Anténa GPS nr PCO L1 PCO L2 SKIPro obr. 5 Kvalta zaznamenaných dat GPS se může lšt v závslost na typu použté družcové aparatury (zejména přjímač, anténa, kryt antény, aj.). Ukázkou může být změna kvalty dat př výměně GPS hardware na stanc TUBO. Kvalta kódových dat byla ověřena modulem QC (Qualty Check) programu TEQC. V rámc týdenní observace před a po výměně aparatur jsou v tab. č.1 a 2 uvedeny tyto sledované parametry pro elevační masku 10 o, tj. počet teoretcky možných a skutečně zaznamenaných epoch, hodnoty průměrného multpath na frekvencích L1 (MP1), L2 (MP2) a počet observací na 1 cycle slp. Tab.1: GPS aparatura Trmble 4700 CORS a antény TRM (bez krytu) Datum možný # epoch skutečný # epoch % MP1 MP2 #měření/cycle slp Tab. 2: GPS aparatura Leca GRX1200 Pro a LEIAT504 (s krytem LEIS) Datum možný # epoch skutečný # epoch % MP1 MP2 #měření/cycle slp
7 4 Závěr Z výsledků expermentálních kontnuálních měření metodou RTK realzovaných na VUT v Brně se ukázalo, že varanční rozpětí mnmálních a maxmálních hodnot určení polohy koncového bodu u krátkého pouze několkametrového vektoru v horzontální složce čnlo až 6 cm, ve vertkální složce až 18 cm. Pro dlouhý 5 km vektor čnlo varanční rozpětí v horzontální složce až 21 cm a ve vertkální složce až 1 m. Skutečná relatvní četnost souboru naměřených hodnot RTK neodpovídá normálnímu rozdělení, má špčatější charakter, zejména ve výškové složce. Ve výsledcích měření RTK se vyskytuje o cca 1% více odlehlých hodnot, než odpovídá 2,5 násobku směrodatné odchylky. Př vyloučení odlehlých hodnot krtérem 2,5 se zlepší parametry souboru a takto nově vznklý soubor se více blíží normálnímu rozdělení. Pro vyloučení odlehlých hodnot se jeví vhodné využívat omezovacích krtérí nastavtelných v aparatuře GPS ve formě mezní hodnoty horzontální a vertkální přesnost. Varance a střední hodnoty dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 20 mn. ntervalů nejsou jž homogenním (neodpovídají výběru ze stejného základního souboru). Zkoumáním autokorelace dat 14 hodn dlouhých souborů observací se prokázalo, že př jejch vzájemném časovém odstupu o 2,5 mn až 5 mn není mez nm závslost. V přesných aplkacích, je třeba důsledně používat ověřené modely fázových center GPS antén. Je třeba mít na zřetel možnost různé kvalty dat př použtí různých typů přjímačů. Kvaltu dat je vhodné ověřovat. Uvedené výsledky analýz jsou příspěvkem k neustálému propracovávání metodk měření RTK. Ukazuje se, že u GPS je expermentální výzkum významným zdrojem poznání a verfkace metod měření. Příspěvek byl zpracován s podporou výzkumného projektu 1M Lteratura [1] BUREŠ, J., ŠVÁBENSKÝ, O., WEIGEL, J.: Některé problémy spolehlvost určování polohy GPS, příspěvek na konferenc Současný stav a vývoj bodových polí, ISBN , ECON publshng, s.r.o., Brno, 2004 [2] KRATOCHVÍL, R., BUREŠ, J.; ŠVÁBENSKÝ, O., Kalbrace GPS antén na Ústavu geodéze VUT v Brně., příspěvek na konferenc Vývoj metod a technologí GPS v geodéz, ISBN , ECON Publshng s.r.o., Brno, 2005 [3] BUREŠ, J.: Expermentální analýza měření GPS. Doktorská dsertační práce. VUT v Brně, 2005 [4] WANNINGER, L.: Vrtual reference statons (VRS). GPS on the Web. GPS Solutons 7: , DOI /s , Sprnger-Verlag, 2003 [5] WÜBBENA, Q., SCHMITZ, M., MENGE, F., BÖDER, V., SEEBER, G.: Automated Absolute Feld Calbraton of GPS Antennas n Real-Tme. ION GPS 2000, Salt Lake Cty, 2000 [6] NIST/SEMATECH e-handbook of Statstcal Methods - Exploratory Data Analyss (EDA), [7] [8] 93
6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu
6. Demonstrační smulační projekt generátory vstupních proudů smulačního modelu Studjní cíl Na příkladu smulačního projektu představeného v mnulém bloku je dále lustrována metodka pro stanovování typů a
Permanentní sítě určování polohy
Permanentní sítě určování polohy (CZEPOS a jeho služby) Netolický Lukáš Historie budování sítě Na našem území poměrně krátká počátky okolo roku 2000 vznik prvních studií od VÚGTK Příprava projektu sítě
MODELOVÁNÍ A SIMULACE
MODELOVÁNÍ A SIMULACE základní pojmy a postupy vytváření matematckých modelů na základě blancí prncp numerckého řešení dferencálních rovnc základy práce se smulačním jazykem PSI Základní pojmy matematcký
Digitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechncká LABORATORNÍ ÚLOHA Č. 2 Dgtální přenosové systémy a účastncké přípojky ADSL Vypracoval: Jan HLÍDEK & Lukáš TULACH V rámc předmětu: Telekomunkační
Globální navigační satelitní systémy a jejich využití v praxi
Globální navigační satelitní systémy a jejich využití v praxi Metoda RTK a její využití Martin Tešnar (GEODIS BRNO, spol. s r.o.) Tato prezentace je spolufinancována Evropským sociálním fondem a státním
REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
K PROBLEMATICE KONTROLY PŘESNOSTI APARATUR GNSS
K PROBLEMATICE KONTROLY PŘESNOSTI APARATUR GNSS Jiří Bureš Otakar Švábenský Marek Hořejš bures.j@fce.vutbr.cz svabensky.o@fce.vutbr.cz horejs@bkom.cz Vysoké učení technické v Brně, Fakulta stavební, Ústav
MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.
MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN. Mroslav VARNER, Vktor KANICKÝ, Vlastslav SALAJKA ČKD Blansko Strojírny, a. s. Anotace Uvádí se výsledky teoretckých
ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST
Abstrakt ANALÝZA ZKA A CTLOST JAKO SOUČÁST STUDE POVEDTELNOST 1. ČÁST Jří Marek Úspěšnost nvestce závsí na tom, jaké nejstoty ovlvní její předpokládaný žvotní cyklus. Pomocí managementu rzka a analýzy
9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese
cvčící 9. cvčení 4ST01 Obsah: Jednoduchá lneární regrese Vícenásobná lneární regrese Korelační analýza Vysoká škola ekonomcká 1 Jednoduchá lneární regrese Regresní analýza je statstcká metoda pro modelování
3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina
3 VBRANÉ MODEL NÁHODNÝCH VELIČIN 3. Náhodná velčna Tato kaptola uvádí stručný pops vybraných pravděpodobnostních modelů spojtých náhodných velčn s důrazem na jejch uplatnění př rozboru spolehlvost stavebních
Regresní a korelační analýza
Regresní a korelační analýza Závslost příčnná (kauzální). Závslostí pevnou se označuje případ, kdy výskytu jednoho jevu nutně odpovídá výskyt druhé jevu (a často naopak). Z pravděpodobnostního hledska
SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10
SIMULACE numercké řešení dferencálních rovnc smulační program dentfkace modelu Numercké řešení obyčejných dferencálních rovnc krokové metody pro řešení lneárních dferencálních rovnc 1.řádu s počátečním
VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT
VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT Mlan Meloun Unverzta Pardubce, Čs. Legí 565, 53 10 Pardubce, mlan.meloun@upce.cz 1. Obecný postup analýzy jednorozměrných dat V prvním kroku se v
Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d
Korelační energe Referenční stavy Energ molekul a atomů lze vyjádřt vzhledem k různým referenčním stavům. V kvantové mechance za referenční stav s nulovou energí bereme stav odpovídající nenteragujícím
Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz
Markéta Brázdová 1 Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz Klíčová slova: odbavování záslek, centrum grafu, vážená excentrcta vrcholů sítě, časová náročnost odbavení záslky, vážená
Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů
Optmalzační přístup př plánování rekonstrukcí vodovodních řadů Ladslav Tuhovčák*, Pavel Dvořák**, Jaroslav Raclavský*, Pavel Vščor*, Pavel Valkovč* * Ústav vodního hospodářství obcí, Fakulta stavební VUT
í I - 13 - Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI
- 13 - í Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materálu Prof. ng. J. Šeda, DrSc. KDAZ - PJP Na našem pracovšt byl vypracován program umožňující modelovat průchod záření gama metodou Monte Carlo, homogenním
ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha
ANOVA Analýza rozptylu př jednoduchém třídění Jana Vránová, 3.léařsá faulta UK, Praha Teore Máme nezávslých výběrů, > Mají rozsahy n, teré obecně nemusí být stejné V aždém z nch známe průměr a rozptyl
Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová
2. část Solventnost II Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kaptálového požadavku Iva Justová Osnova Úvod Standardní vzorec Rzko selhání protstrany Závěr Vstupní údaje Vašíčkovo portfolo Alternatvní
6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY
1 6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY Př budování regresních modelů se běžně užívá metody nejmenších čtverců. Metoda nejmenších čtverců poskytuje postačující odhady parametrů jenom př současném splnění všech předpokladů
ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN
Vyhotovitel Za Kostelem 421, Jedovnice IČO: 75803216, tel.: 603325513 Číslo geometrického plánu (zakázky) 506-5/2017 ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN Katastrální úřad pro Katastrální pracoviště Obec Katastrální
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ
VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ Abstrakt Martn Cupal 1 Prncp tvorby tržní ceny nemovtost je sce založen na tržní nabídce a poptávce, avšak tento trh je značně nedokonalý. Nejvíce ovlvňuje
Staré mapy TEMAP - elearning
Staré mapy TEMAP - elearnng Modul 4 Kartometrcké analýzy Ing. Markéta Potůčková, Ph.D., 2013 Přírodovědecká fakulta UK v Praze Katedra aplkované geonformatky a kartografe Kartometre a kartometrcké vlastnost
ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)
NLÝZ OZPYLU (nalyss of Varance NOV) Používá se buď ako samostatná technka, nebo ako postup, umožňuící analýzu zdroů varablty v lneární regres. Př. použtí: k porovnání středních hodnot (průměrů) více než
ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN
Vyhotovitel Za Kostelem 421, Jedovnice IČO: 75803216, tel.: 603325513 Číslo geometrického plánu (zakázky) 510-5/2017 ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN Katastrální úřad pro Katastrální pracoviště Obec Katastrální
ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN
Vyhotovitel Za Kostelem 421, Jedovnice IČO: 75803216, tel.: 603325513 Číslo geometrického plánu (zakázky) 1241-5/2017 ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN Katastrální úřad pro Katastrální pracoviště Obec Katastrální
Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky
Západočeská unverzta v Plzn Fakulta aplkovaných věd Katedra matematky Bakalářská práce Zpracování výsledků vstupních testů z matematky Plzeň, 13 Tereza Pazderníková Prohlášení Prohlašuj, že jsem bakalářskou
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová
ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION Lenka Šobrová Anotace: Olejnny patří mez významné zemědělské plodny. Nejvýznamnější zástupc této skupny se však v jednotlvých částech světa lší,
Jiří Ambros Vliv parametrů výpočtu na přesnost převýšení měřených GPS
Jiří Ambros Vliv parametrů výpočtu na přesnost převýšení měřených GPS Cílem mé práce bylo navrhnout vhodné nastavení parametrů výpočtu pro určení převýšení metodou GPS. Je známo, že zpracování GPS měření
Úvod do oblasti zpracování přesných GNSS měření. Ing. Michal Kačmařík, Ph.D. Pokročilé metody zpracování GNSS měření přednáška 1.
Úvod do oblasti zpracování přesných GNSS měření Ing. Michal Kačmařík, Ph.D. Pokročilé metody zpracování GNSS měření přednáška 1. Osnova přednášky Globální navigační družicové systémy Důvody pro zpracování
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522
Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 145 UNCERTAINTY OF DETEMINATION OF THE AUTO-IGNITION TEMPERATURE OF FLAMMABLE GASES OR VAPOURS
VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1
VÝVOJ SOFWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSI PROSOROVÝCH SÍÍ PRECISPLANNER 3D DEVELOPMEN OF HE MEASUREMEN ACCURACY PLANNING OF HE 3D GEODEIC NES PRECISPLANNER 3D Martn Štroner 1 Abstract A software for modellng
Využití logistické regrese pro hodnocení omaku
Využtí logstcké regrese pro hodnocení omaku Vladmír Bazík Úvod Jedním z prmárních proevů textlí e omak. Jedná se o poct který vyvolá textle př kontaktu s pokožkou. Je to ntegrální psychofyzkální vlastnost
7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM
7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM Průvodce studem Předchozí kaptoly byly věnovány pravděpodobnost a tomu, co s tímto pojmem souvsí. Nyní znalost z počtu pravděpodobnost aplkujeme ve statstce. Předpokládané
Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek
25. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Ivana Lnkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE Abstrakt Příspěvek prezentuje B-splne křvku a Coonsovu, Bézerovu a Fergusonovu kubku jako specální případy
podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y
4 Lneární regrese 4 LINEÁRNÍ REGRESE RYCHLÝ NÁHLED DO KAPITOLY Častokrát potřebujete zjstt nejen, jestl jsou dvě nebo více proměnných na sobě závslé, ale také jakým vztahem se tato závslost dá popsat.
Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2
Závěrečná zpráva o výsledcích expermentu shodnost ZČB 2013/2 Obsah Úvod a důležté kontakty... 2 Postupy statstcké analýzy expermentu shodnost... 4 2.1 Numercký postup zjšťování odlehlých hodnot... 4 2.1.1
9.12.2009. Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek
9.2.29 Bezpečnost chemckých výrob N Petr Zámostný místnost: A-72a tel.: 4222 e-mal: petr.zamostny@vscht.cz Analýza rzka Vymezení pojmu rzko Metody analýzy rzka Prncp analýzy rzka Struktura rzka spojeného
Měření příkonu míchadla při míchání suspenzí
U8 Ústav procesní a zpracovatelské technky FS ČVUT v Praze Měření příkonu rotačních íchadel př íchání suspenzí I. Úkol ěření V průyslu téěř 60% všech operacích, kdy je íchání používáno, představuje íchání
Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení
Posuzování výkonnost projektů a projektového řízení Ing. Jarmla Ircngová Západočeská unverzta v Plzn, Fakulta ekonomcká, Katedra managementu, novací a projektů jrcngo@kp.zcu.cz Abstrakt V současnost je
Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))
Teore efektvních trhů (E.Fama (965)) Efektvní efektvní zpracování nových nformací Efektvní trh trh, který rychle a přesně absorbuje nové nf. Ceny II (akcí) náhodná procházka Předpoklady: na trhu partcpuje
Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička
Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady Mlan Růžčka mechanka.fs.cvut.cz mlan.ruzcka@fs.cvut.cz Analýza dynamckých zatížení Harmoncké zatížení x(t) přes soubor
Stanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU
5. KONFERENCE O GEOMETRII A POČÍTAČOVÉ GRAFICE Stanslav Olvík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU Abstrakt Úlohou GPS altmetre je nalezení odrazného bodu sgnálu vyslaného z
Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta GLOBÁLNÍ NAVIGAČNÍ A POLOHOVÉ SYSTÉMY. David VOJTEK
Vysoká škola báňská Techncká unverzta Ostrava Horncko-geologcká fakulta GLOBÁLNÍ NAVIGAČNÍ A POLOHOVÉ SYSTÉMY Davd VOJTEK Ostrava, 2014 Vysoká škola báňská Techncká unverzta Ostrava Horncko-geologcká fakulta
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ
MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ Má-li analytický výsledek objektivně vypovídat o chemickém složení vzorku, musí splňovat určitá kriteria: Mezinárodní metrologický slovník (VIM 3),
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně
9. Měření knetky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně Gavolův experment (194) zdroj vzorek synchronní otáčení fázový posun detektor Měření dob žvota lumnscence Frekvenční doména - exctace harmoncky
HODNOCENÍ PODMÍNEK VYUŽITELNOSTI SYSTÉMU GPS JAKO ZDROJE GEOGRAFICKÝCH DAT PRO GIS V NP ČESKÉ ŠVÝCARSKO Mgr. Jakub Miřijovský
GIS Ostrava 008 Ostrava 7. 30. 1. 008 HODNOCENÍ PODMÍNEK VYUŽITELNOSTI SYSTÉMU GPS JAKO ZDROJE GEOGRAFICKÝCH DAT PRO GIS V NP ČESKÉ ŠVÝCARSKO Mgr. Jakub Mřjovský Katedra geonformatky, Fakulta Přírodovědecká,
VYUŽÍVANÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V OBDOBÍ REORGANIZACE ÚŘADŮ V RESORTU MPSV
VYUŽÍVANÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V OBDOBÍ REORGANIZACE ÚŘADŮ V RESORTU MPSV Tomáš INSPEKTOR 1, Jří HORÁK 1, Igor IVAN 1, Davd VOJTEK 1, Davd FOJTÍK 2, Pavel ŠVEC 1, Luce ORLÍKOVÁ 1,Pavel BELAJ 1 1
CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.
CHYBY MĚŘENÍ Úvod Představte s, že máte změřt délku válečku. Použjete posuvné měřítko a získáte určtou hodnotu. Pamětlv přísloví provedete ještě jedno měření. Ale ouha! Výsledek je jný. Co dělat? Měřt
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. 1 Komplexní úloha FAKULTA STAVEBNÍ - OBOR STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ - OBOR STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE název předmětu STAVEBNÍ GEODÉZIE číslo úlohy název úlohy 1 Komplexní úloha školní rok den výuky
Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD
Analýza závslost velčn sledovaných v rámc BD Helena Koutková Vysoké učení techncké v Brně, Fakulta stavební, Ústav matematky a deskrptvní geometre e-mal: koutkovah@fcevutbrcz Abstrakt Příspěvek se zabývá
Porovnání GUM a metody Monte Carlo
Porovnání GUM a metody Monte Carlo Ing. Tomáš Hajduk Nejstota měření Parametr přřazený k výsledku měření Vymezuje nterval, o němž se s určtou úrovní pravděpodobnost předpokládá, že v něm leží skutečná
Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace
Tetlní zkušebnctv ebnctví II Jří Mltky Škály měření epřímá měření Teore měření Kalbrace Základní pojmy I PRAVDĚPODOBOST Jev A, byl sledován v m pokusech. astal celkem m a krát. Relatvní četnost výskytu
Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny
0.05 0.0 0.05 0.0 0.005 Nomnální napětí v pásnc Std Mean 40 60 80 00 0 40 60 Std Téma 5: Parametrcká rozdělení pravděpodobnost spojté náhodné velčn Přednáška z předmětu: Pravděpodobnostní posuzování konstrukcí
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství
1 PŘÍLOHA KE KAPITOLE 11 2 Seznam příloh ke kapitole 11 Podkapitola 11.2. Přilité tyče: Graf 1 Graf 2 Graf 3 Graf 4 Graf 5 Graf 6 Graf 7 Graf 8 Graf 9 Graf 1 Graf 11 Rychlost šíření ultrazvuku vs. pořadí
Spojité regulátory - 1 -
Spojté regulátory - 1 - SPOJIÉ EGULÁOY Nespojté regulátory mají většnou jednoduchou konstrukc a jsou levné, ale jsou nevhodné tím, že neudržují regulovanou velčnu přesně na žádané hodnotě, neboť regulovaná
STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)
Slezská unverzta v Opavě Obchodně podnkatelská fakulta v Karvné STATISTIKA (pro navazující magsterské studum) Jaroslav Ramík Karvná 007 Jaroslav Ramík, Statstka Jaroslav Ramík, Statstka 3 OBSAH MODULU
ALGORITMUS SILOVÉ METODY
ALGORITMUS SILOVÉ METODY CONSISTENT DEFORMATION METHOD ALGORITHM Petr Frantík 1, Mchal Štafa, Tomáš Pal 3 Abstrakt Příspěvek se věnuje popsu algortmzace slové metody sloužící pro výpočet statcky neurčtých
n lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.
PROSTOROVÁ AUTOKORELACE V ANALYTICKÉ CHEMII JIŘÍ MILITKÝ, Katedra textlních materálů, Techncká unversta v Lberc, 46 7 Lberec MILAN MELOUN, Katedra analytcké cheme, Unversta Pardubce, Pardubce. Úvod Autokorelace
Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První
Numercká matematka 1 Parabolcké rovnce Budeme se zabývat rovncí t = D u x (1) tato rovnce určuje chování funkce u(t, x), která závsí na dvou proměnných. První proměnná t mívá význam času, druhá x bývá
ZNALECKÝ POSUDEK. č. 101-31/99. na dendrochronologický rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovice č.p.2, okr.
ZNALECKÝ POSUDEK č. 101-31/99 na dendrochronologcký rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovce č.p.2, okr. Ústí nad Orlcí Posudek s vyžádal: SOVAMM, společnost pro obnovu vesnce a malého města
VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH
VYBOČUJÍCÍ HODOTY VE VÍCEROZMĚRÝCH DATECH JIŘÍ MILITKÝ, Katedra tetlních materálů, Techncká unversta v Lberc, Hálkova 6 461 17 Lberec, e- mal: jr.mlky@vslb.cz MILA MELOU, Katedra analytcké cheme, Unversta
Protokol určení bodů podrobného polohového bodového pole technologií GNSS
Protokol určení bodů podrobného polohového bodového pole technologií GNSS Lokalita (název): Hosek246 Okres: Rakovník Katastrální území: Velká Buková ZPMZ: Organizace-firma zhotovitele:air Atlas spol. s
Transformace dat a počítačově intenzivní metody
Transformace dat a počítačově ntenzvní metody Jří Mltký Katedra textlních materálů, Textlní fakulta, Techncká unversta v Lberc, Lberec, e- mal jr.mltky@vslb.cz Mlan Meloun, Katedra analytcké cheme, Unversta
2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran
Elena Melcová, Radmla Stoklasová a Jaroslav Ramík; Statstcké programy TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevl jsem pravdu! ale raděj: Objevl jsem jednu z pravd! Chall Gbran Testování hypotéz
Metody zvýšení rozlišovací obrazů
XXVI. ASR '21 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 21 Paper 7 Metody zvýšení rozlšovací obrazů BRADÁČ, Frantšek Ing., Ústav výrobních strojů, systémů a robotky, Vysoké učení techncké v
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH
VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH THE CHOICE OF EVALUATION CRITERIA IN PUBLIC PROCUREMENT Martn Schmdt Masarykova unverzta, Ekonomcko-správní fakulta m.schmdt@emal.cz Abstrakt: Článek zkoumá
Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií
Vícekrterální rozhodování Zabývá se hodnocením varant podle několka krtérí, přčemž varanta hodnocená podle ednoho krtéra zpravdla nebývá nelépe hodnocená podle krtéra ného. Metody vícekrterálního rozhodování
5 Analýza dynamiky pohybu drážních vozidel
5 Analýza dynamky pohybu drážních vozdel 5.0 Úvod Pro možnost analýzy pohybu a dynamky drážních vozdel musí exstovat záznam pohybu těchto vozdel. Legslatva České republky pro drážní vozdla [] podle jednotlvých
MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model
ROČNÍK LXXII, 2003, č. 1 VOJENSKÉ ZDRAVOTNICKÉ LISTY 5 MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN 1 Karel ANTOŠ, 2 Hana SKALSKÁ, 1 Bruno JEŽEK, 1 Mroslav PROCHÁZKA, 1 Roman PRYMULA 1 Vojenská lékařská akademe
Interference na tenké vrstvě
Úloha č. 8 Interference na tenké vrstvě Úkoly měření: 1. Pomocí metody nterference na tenké klínové vrstvě stanovte tloušťku vybraného vlákna nebo vašeho vlasu. 2. Pomocí metody, vz bod 1, stanovte ndex
Testování přesnosti RTK měření v závislosti na vzdálenosti od referenční stanice
Testování přesnosti RTK měření v závislosti na vzdálenosti od referenční stanice Mgr. Roman Vala Institut Goedézie a Důlního Měřictví, HGF VŠB-TU Ostrava, 17.listopadu 15 708 33, Ostrava-Poruba, Česká
Hodnocení využití parku vozidel
Hodnocení využtí parku vozdel Všechna kolejová vozdla přdělená jednotlvým DKV (provozním jednotkám) tvoří bez ohledu na jejch okamžté použtí jejch nventární stav. Evdenční stav se skládá z vozdel vlastního
MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits
Techncká 4, 66 07 Praha 6 MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electrc Parameter Measurement n PWM Powered Crcuts Martn Novák, Marek Čambál, Jaroslav Novák Abstrakt: V
Vykazování solventnosti pojišťoven
Vykazování solventnost pojšťoven Ing. Markéta Paulasová, Techncká unverzta v Lberc, Hospodářská fakulta marketa.paulasova@centrum.cz Abstrakt Pojšťovnctví je fnanční službou zabývající se přenosem rzk
Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce
. meznárodní konference Řízení a modelování fnančních rzk Ostrava VŠB-TU Ostrava, Ekonomcká fakulta, katedra Fnancí 8. - 9. září 200 Metody vícekrterálního hodnocení varant a ech využtí př výběru produktu
MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Fakulta stavební Ústav stavební mechanky Doc. Ing. Zdeněk Kala, Ph.D. MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES TEZE
Specifikace, alokace a optimalizace požadavků na spolehlivost
ČESKÁ SPOLEČNOST PRO JAKOST Novotného lávka 5, 116 68 Praha 1 47. SEMINÁŘ ODBORNÉ SKUPINY PRO SPOLEHLIVOST pořádané výborem Odborné skupny pro spolehlvost k problematce Specfkace, alokace a optmalzace
Hodnocení účinnosti údržby
Hodnocení účnnost ekonomka, pojmy, základní nástroje a hodnocení Náklady na údržbu jsou nutné k obnovení funkce výrobního zařízení Je potřeba se zabývat ekonomckou efektvností a hodnocením Je třeba řešt
Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má
Tepelná kapacta C x = C V = ( ) dq ( ) du Dulong-Pettovo pravdlo: U = 3kT N C V = 3kN x V = T ( ) ds x Tepelná kapacta mřížky Osclátor s kvantovanou energí E n = ( n + 2) hν má střední hodnotu energe (po
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ
ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ THE TIME COORDINATION OF PUBLIC MASS TRANSPORT ON SECTIONS OF THE TRANSPORT NETWORK Petr Kozel 1 Anotace: Předložený příspěvek
- 1 - Zdeněk Havel, Jan Hnízdil. Cvičení z Antropomotoriky. Obsah:
- - Zdeněk Havel, Jan Hnízdl Cvčení z Antropomotorky Obsah: Úvod... S Základní charakterstky statstckých souborů...3 S Charakterstka základních výběrových technk a teoretcká rozložení četností...9 S 3
USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE
USE OF FUGITY FOR HEDSPE METHODS VYUŽITÍ FUGITNÍ TEORIE PRO METODY HEDSPE Veronka Rppelová, Elška Pevná, Josef Janků Ústav cheme ochrany prostředí, Vysoká škola chemcko-technologcká v Praze, Techncká 5,
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI FAKULTA STROJNÍ Semestrální práce z předmětu MM Stanovení deformace soustav ocelových prutů Václav Plánčka 6..006 OBSAH ZADÁNÍ... 3 TEORETICKÁ ČÁST... 4 PRAKTICKÁ ČÁST...
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI
POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI Potřeba porovnání počtů mez určtým skupnam jednců např. porovnání počtů onemocnění mez kraj nebo okresy v prax se obvykle pracuje s porovnáním na 100.000 osob. Stuace ale nebývá
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ SMĚRNICE Č. 55/2017 ZÁSADY STUDENTSKÉ GRANTOVÉ SOUTĚŽE NA PODPORU PROJEKTŮ SPECIFICKÉHO VYSOKOŠKOLSKÉHO VÝZKUMU NA VUT
VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Datum vydání: 1. 5. 2017 Účnnost: 1. 5. 2017 Odpovědnost: Odbor tvůrčí čnnost Rektorátu Závaznost: všechny součást VUT Vydává: rektor VUT Zrušuje: Směrnc rektora č. 5/2016
Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě
Energe z bomasy XVII, 13. 15. 9. 2015 Lednce, Česká republka Implementace boplynové stance do tepelné sítě Pavel MILČÁK 1, Jaroslav KONVIČKA 1, Markéta JASENSKÁ 1 1 VÍTKOVICE ÚAM a.s., Ruská 2887/101,
31 : : : : : 39
VLIV METALURGICKÝCH A TECHNOLOGICKÝCH PARAMETRŮ VÝROBY A ZPRACOVÁNÍ LOŽISKOVÝCH OCELÍ NA JEJICH MIKROSTRUKTURU APLIKACE SHLUKOVÉ ANALÝZY APPLYING CLUSTER ANALYSIS - METALLURGY AND TECHNOLOGICAL PARAMETERS
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE
ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE Jana Valečková 1 1 Vysoká škola báňská-techncká unverzta Ostrava, Ekonomcká fakulta, Sokolská
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE
ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA STAVEBNÍ OBOR GEODÉZIE A KARTOGRAFIE KATEDRA VYŠŠÍ GEODÉZIE název předmětu úloha/zadání název úlohy Vyšší geodézie 1 1/3 GPS - zpracování kódových měření školní
Statistická šetření a zpracování dat.
Statstcká šetření a zpracování dat. Vyjadřovací prostředky ve statstce STATISTICKÉ TABULKY Typckým vyjadřovacím prostředkem statstky je číslo formalzovaným nástrojem číselného vyjádření je statstcká tabulka.
Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti
XXVI. ASR '2001 Semnar, Instruments and Control, Ostrava, Aprl 26-27, 2001 Paper 40 Aplkace smulačních metod ve spolehlvost MARTINEK, Vlastml Ing., Ústav automatzace a nformatky, FSI VUT v Brně, Techncká
Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.
Monte Carlo metody 996-7 Josef Pelkán CGG MFF UK Praha pepca@cgg.mff.cun.cz http://cgg.mff.cun.cz/~pepca/ Monte Carlo 7 Josef Pelkán, http://cgg.ms.mff.cun.cz/~pepca / 44 Monte Carlo ntegrace Odhadovaný
Permanentní GNSS stanice pro sledování systému Galileo pro projekt IGS MGEX. Dokumentace funkčního vzorku
Výzkumný ústav geodetický, topografický a kartografický, v.v.i. Geodetická observatoř Pecný Permanentní GNSS stanice pro sledování systému Galileo pro projekt IGS MGEX Dokumentace funkčního vzorku Jakub
Dynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly
Dynamka psaní na klávesnc v kombnac s klasckým hesly Mloslav Hub Ústav systémového nženýrství a nformatky, FES, Unverzta Pardubce Abstract Authentfcaton as a data securty nstrument n our nformatonal socety
Aplikace Li-Ma metody na scintigrafické vyšetření příštítných tělísek. P. Karhan, P. Fiala, J. Ptáček
Aplkace L-Ma metody na scntgrafcké vyšetření příštítných tělísek P. Karhan, P. Fala, J. Ptáček Vyšetření příštítných tělísek dagnostka hyperparatyreózy: lokalzace tkáně příštítných tělísek neexstence radofarmaka
POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ
5. Odborná konference doktorského studa s meznárodní účastí Brno 003 POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZEÍ PROJEKTŮ A USAGE OF PERT METHOD I PROJECT MAAGEMET Vladslav Grycz 1 Abstract PERT Method and Graph theory
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2
ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB Vladmír Hanta 1 Ivan Gros 2 Vysoká škola chemcko-technologcká Praha 1 Ústav počítačové a řídcí technky 2 Ústav