ASYMETRICKÉ ZACHÁZENÍ S INFLAČNÍM CÍLEM?
|
|
- Filip Slavík
- před 7 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH ÚVOD ASYMETRICKÉ ZACHÁZENÍ S INFLAČNÍM CÍLEM? ROMAN HORVÁTH Jednou z příčn podsřelování nlačního cíle může bý asymere měnové polky. Cenrální banky, keré cílují nlac, zpravdla de ure denují svůj nlační cíl symercky, j. nenza reakce měnové polky je nezávslá na om, zda je odchylka nlace od cíle pozvní nebo negavní. Ncméně exsuje několk důvodů, proč de aco měnová polka může bý asymercká. Například př zavedení režmu nlačního cílování zejména s vyšší počáeční nlací (j. případ ČNB) se cenrální banka může oprávněně obáva obíží s ukovením nlačních očekávání (rzko zráy kredbly), což může vés k asymerckému zacházení s nlačním cílem. Tao asymere by v prax znamenala, že cenrální banka by zvyšovala sazby více, pokud je její predkce nlace p.b. nad cílem, než by je snžovala v případě, že by predkce nlace byla p.b. pod cílem. Sandardním způsobem kvankace asymere měnové polky je odhad měnověpolckého pravdla (vz např. Cukerman a Muscaell (008), Peersen (007) nebo Taylor a Davradaks (006)) a es, zda se pravdlo lší v závslos na om, zda predkce nlace je nad nebo pod nlačním cílem (j. es exsence zv. nelneárního měnověpolckého pravdla). Teno článek se zabývá odhadem měnověpolckého pravdla ČNB s využím da 998Q-007Q3 a kvanavně vyhodnocuje, zda měnová polka ceers parbus reagovala sazbam agresvněj, pokud byla modelová predkce nlace výše než cíl (j. exsovalo rzko neukovení nlačních očekávání), než pokud predkce nlace byla níže než nlační cíl. Odhady měnověpolckého pravdla naznačují, že po zavedení nlačního cílování ČNB reagovala agresvněj na predkc nlace nad cílem. Tao asymere ovšem není parná, pokud provedeme odhady měnověpolckého pravdla pouze na základě současnějších da (cca ). Lze edy říc, že v současnos je zacházení s nlačním cílem symercké. Jak ukazují odhady asymere měnověpolckých pravdel v osaních cenrálních bankách, asymere měnové polky není parně výjmečná. Kvanavní evdence na oo éma ukazuje, že např. měnová polka Fedu za Grenspanovy éry byla asymercká v om, že pokud míra nlace překročla určý práh, reakce Fedu vůč nlačnímu vývoj začala bý agresvnější. Obdobná asymere je nalezena pro chování Bank o England v 90. leech mnulého soleí, kerá reagovala nenzvněj na vývoj nlace, pokud byla její predkce sgnkanně výše než nlační cíl. 3 Srukura článku je následující. V druhé čás je popsán ekonomercký model, daa a souvsející leraura. Třeí čás obsahuje dskuz výsledků odhadu měnověpolckého pravdla. Následuje závěr a příloha s odvozením měnověpolckého pravdla.. POPIS DAT A MODELU Využíváme daa mez 998Q a 007Q3 (j. 39 pozorování) pro následující proměnné: predkce nlace a sazeb, modelový nlační cíl z QPM 4, kurz CZK/EUR, výsupová mezera, 3M PRIBOR a Y EURIBOR. V období 00Q-007Q3 predkce nlace pocházejí ze základních scénářů QPM, v období 998Q-00Q pocházejí z predkcí prezenovaných v ehdejších Suačních zprávách Alernavně by bylo možné vyhodnocova, zda cenrální banka reaguje rychlej nebo s vyšší pravděpodobnosí. Rovněž vyhodnocujeme, zda měnová polka reagovala asymercky na prognózy sazeb. 3 Vz např. Peersen (007) pro Federal Reserve Bank a Taylor a Davradaks (006) pro Bank o England. 4 QPM Quarerly Projecon Model je hlavní prognoscký model ČNB a je využíván od 00Q. Dealní pops ohoo modelu lze naléz v Coas e al. (003). 3
2 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH ČNB, keré jsou přísupné na nerneových sránkách ČNB (vz hp:// polka/br_zapsy_z_jednan). Osaní daa pochází ze základních scénářů QPM (nerní daabáze ČNB). Nelnearu měnověpolckého pravdla esujeme následovně: Gra : Predkce nlace nad cílem ( ) a pod cílem ( ) = predkce cíl, pokud predkce> cíl, jnak 0. = (predkce cíl), pokud predkce< cíl, jnak ( ρ )[ α γx ] + ρ = () kde je denována jako: = / + 4, pokud / + >, jnak = 0. Predkce nlace v čase na 4 čvrleí vpřed (volba ohoo horzonu relekuje horzon měnové polky ČNB 4-6 čvrleí a dosupnos da) je označena jako / + 4 a je nlační cíl v modelu QPM. Obdobně je denována následovně: = ( / + ), pokud / + <, jnak = 0. Odečeme-l, dosaneme časovou řadu rozdílů predkce nlace od cíle ( / + 4 ). Jedná se edy o jednoduchý rozklad rozdílu predkce nlace od cíle na dvě složky: predkce nlace nad cílem ( ) a predkce nlace pod cílem ( ). Tyo dvě proměnné znázorňuje gra. X reprezenuje všechny osaní proměnné (kurz, výsupová mezera a zahranční sazby, j. proměnné, keré jsou v emprcké lerauře nejčasěj zahrnované do odhadů měnověpolckých pravdel), je 3M PRIBOR, α lze v někerých speckacích měnověpolckého pravdla nerpreova jako polcky neurální sazbu a ε reprezenuje rezduum. 5 V případě, že v rovnc za X není dosazen kurz a zahranční sazby (je edy dosazena pouze výsupová mezera anebo žádná velčna), lze eno koecen nerpreova jako polcky neurální sazbu. Pokud cenrální banka provádí asymerckou měnovou polku, ak z rovnce () vyplývá, že. Formálnější odvození měnověpolckého pravdla lze naléz v příloze ohoo článku. Jsme s vědom problému způsobeného přechodem od podmíněné prognózy k nepodmíněné v roce 00, kdy v druhém případě nlace v dlouhém období vždy směřuje k cíl díky reakc měnové polky. Narozdíl od nepodmíněné prognózy podmíněná prognóza neobsahuje reakc měnové polky a předpokládá xac sazeb na současné úrovn. To mplkuje možnos věšího rozdílu mez predkcí nlace a nlačním cílem na horzonu měnové polky. Ncméně po přechodu na nepodmíněnou prognózu je z grau parné, že predkce nlace v horzonu 4 čvrleí se od nlačního cíle lší, což je do jsé míry způsobeno aplkováním nsuu výjmek (jedná se zejména o šoky na nabídkové sraně). Proo dále v článku prezenujeme dvě clvosní analýzy, kde za prvé používáme predkční horzon Q míso 4Q, kerý není přechodem z podmíněné k nepodmíněné prognóze ovlvněn, a za druhé, odhadujeme reakční unkc s predkcem sazeb. Dalším argumenem pro yo clvosní analýzy může bý, že veřejnos podmíněnou a nepodmíněnou prognózu přílš nerozlšovala a že predkce nlace na vzdálenějším predkčním horzonu mohly bý na počáku nlačního cílování během ransormace české ekonomky obzvlášě nejsé. 5 Současnou emprckou evdenc odhadů měnověpolckých pravdel pro ČR lze naléz v pracích Horváh (008) a v Podpera (008). Oázku nelneárním měnověpolckých pravdel podrobně dskuuje Cukerman a Muscaell (008) Poznámka: zachycuje, o kolk p.b. byla v daném čvrleí predkce nlace výše než cíl (např. z levé čás grau je vdě, že v roce 998 predkce nlace byla o cca -3 p.b. výše než cíl). Pokud predkce nebyla výš než cíl, pak je hodnoa nula. Obdobně ukazuje, o kolk p.b. byla predkce níže než cíl (např. pro rok 999 je parné, že predkce byla o cca,5 -,5 p.b. níže než cíl). Pokud predkce nebyla níže než cíl, pak je hodnoa nula. Celkově je z grau parné, že predkce nlace na 4 čvrleí dopředu byla časěj níže než (modelový) nlační cíl. Vzhledem k omu, že predkce v ranzvních ekonomkách mohou bý více nejsé než ve více sablním makroekonomckém prosředí, je zde rovněž zajímavé poznamena, jakou rol hraje nejsoa v měnověpolckém rozhodování. Branard (967) argumenuje, že věší nejsoa v prognóze je spíše argumenem pro obezřenou měnovou polku s vyšším vyhlazováním sazeb. Na druhé sraně, Srour (999) prezenuje model, kde ukazuje, že pokud je několk nejsých paramerů v prognosckém aparáu, nelze říc, zda reakce měnové polky by měla bý více agresvní nebo obezřená. Více o vzahu nejsoy a měnové polky, vz Šmídková (003). Někeří osaní auoř odhadují podobná pravdla a modelují Taylorovo pravdlo asymercké buď v nlac (např. Dolado e al., 004, Bec e al., 00), nebo v oupuu, nebo v obou velčnách zároveň (např. Surco, 007, Bone a Marn, 008). Někeří auoř zachycují asymer přdáním např. proměnné umocněné na druhou (např. Dolado e al. 004), nebo předpokládají, že se koeceny v měnověpolckém pravdle mohou lš v závslos na nějaké prahové hodnoě, např. zda ekonomcký růs je pozvní nebo negavní, (Surco, 007, Bone a Marn, 008, Bec e al. 00). As nejvíce obdobné meodolog použé v omo článku jsou příspěvky Davradaks a Taylor (006), Bec e al. (006) a Gredg (007). Lze ukáza, že emprcká meodologe v omo příspěvku je specálním případem Davradaks a Taylor (006). Davradaks a Taylor (006) modelují Taylorovo pravdlo s řem režmy. Zaprvé, pokud je nlace blízko cíl, předpokládají, že sazby se nemění. Zadruhé, v případě, že nlace je dosaečně nad cílem, cenrální banka zvyšuje sazby. Zařeí, v případě, že nlace je dosaečně pod cílem, cenrální banka snžuje sazby. Opro Davradaks a Taylor (006) naše pravdlo nezahrnuje první režm (j. sazby se nemění, pokud je nlace blízko cíle) a uvažuje pouze dva zbylé režmy. Je řeba poznamena, že Davradaks a Taylor (006) používají daa z Velké Bráne a jejch poče pozorování je řkrá až šeskrá vyšší, což 4 5
3 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH umožňuje pokus se denkova více režmů. Podobnos naší meodologe vůč Bec e al. (00) spočívá zejména v předpokladu známé prahové hodnoy (Bec e al., 006, předpokládají, zda je ekonomka v reces nebo ne, naše prahová hodnoa /hreshold/ je, zda je predkce nlace nad nebo pod cílem). Gredg (007) odhaduje asymercké Taylorovo pravdlo, keré je do velké míry dencké s naší meodologí, s ím rozdílem, že zaímco naše meodologe umožňuje asymerckou reakc vůč nlac, Gredgův model umožňuje asymerckou reakc vůč nlac, mezeře výsupu míře vyhlazování sazeb (v případě, že by nebyla umožněna asymercká reakce pro mezeru výsupu a míru vyhlazování sazeb, oba modely by byly éměř dencké). Gredg (007) odhaduje oo pravdlo pro Chle na základě měsíčních da (nevýhodou ohoo přísupu je pochopelně konsrukce mezery výsupu na měsíční rekvenc, ačkolv HDP daa jsou dosupná pouze na čvrlení rekvenc). Rovnce () je odhadnua meodou nejmenších čverců. Obecně meodu nejmenších čverců lze použí, pokud vysvělující proměnné nejsou endogenní. V opačném případě paramery založené na odhadu meodou nejmenších čverců nejsou konssenní. Pro Taylorova pravdla pak lze použí nejmenší čverce, pokud hodnoy vysvělujících proměnných jsou známé jž před měnověpolckým zasedáním (j. predkce nlace a mezery výsupu v reálném čase, zpožděné sazby) nebo pokud je vysvělující proměnná exogenní (zahranční sazby pro malou oevřenou ekonomku), vz Orphandes (00). Proměnná mezera výsupu bohužel není k dspozc v reálném čase (její pravdelné reporování bylo zahájeno až v polovně roku 00 se zavedením QPM), a proo sejně jako měnový kurz může bý endogenní. Vzhledem k omu, že meody nsrumenálních proměnných jsou známé svojí vychýlenosí s malým vzorky da (vz např. Ramalho, 005), je v odhadech použa mezeru výsupu a měnový kurz zpožděný o jedno pozorování. Alernavním způsobem vyhodnocení asymere měnové polky může bý analýza, jak reaguje měnová polka na prognózy sazeb a nakolk je reakce měnové polky rozdílná dle oho, zda prognóza sazeb opro mnulé prognóze směřuje výše nebo níže (j. zda je dopad přehodnocení sazeb symercký). Proo odhadujeme rovnc (), kerá esuje, zda reakce měnové polky závsí na směru přehodnocení výše sazeb (směrem k vyšším nebo nžším sazbám): = α 0 + α + + () kde označuje 3M PRIBOR. je denována jako: = / +, pokud / + > / +, jnak = 0. Prognóza sazeb v čase na čvrleí vpřed je označena jako / + (v naší analýze se rovná buď Q nebo 4Q). Obdobně je denována následovně: = / +, pokud / + < / +, jnak = 0. Jedná se edy o jednoduchý rozklad prognóz sazeb na dvě složky, keré zachycují směr přehodnocení sazeb. Sečeme-l +, dosaneme zpě časovou řadu prognóz sazeb, / +. Rovnce () je odhadnua meodou nejmenších čverců, jelkož všechny vysvělující proměnné jsou jž známé před měnověpolckým zasedáním. 3. VÝSLEDKY Výsledky odhadů měnověpolckého pravdla lze naléz v abulce. Koecen u proměnné je ve všech 4 speckacích věší než koecen u proměnné a mmo jedné speckace zamíáme nulovou hypoézu rovnos koecenů ( ) ěcho proměnných. Výsledky edy naznačují, že reakce měnové polky byla agresvnější, pokud predkce nlace směrovala nad cíl, než když predkce mířla pod cíl. Tabulka : Odhady nelneárního měnověpolckého pravdla, Reaguje ČNB sazbam více, pokud je predkce nlace nad cílem, než pokud je predkce pod cílem (j. je koecen u vyšší než koecen u )? () () (3) (4) 3M PRIBOR (-) 0,50 0,80 0,7 0,46 [0,7] [0,05] [0,30] [0,30] α 3,8,99 -,7-0, [0,89] [0,69] [4,95] [,9] 4,69,58,4 4,35 [0,84] [0,57] [0,38] [0,7] 0,47,3 0,8 0,6 [0,73] [0,9] [0,633] [0,68] Mezera výsupu (-) -0, [0,5] Měnový kurz (-) 0,5 [0,07] Y EURIBOR,0 [0,40] [F-saska] 33,3,78 7,0 4,8 [p-hodnoa] [0,00] [0,8] [0,00] [0,00] Poče pozorování Adj. R 0,60 0,66 0,97 0,6 Poznámka: Sandardní odchylky robusní vůč auokorelac a heeroskedascě jsou v závorkách pod odhadnuým paramerem.,, označuje sgnkanc na 0%, 5% a % hladně významnos. V dolní čás abulky esujeme nulovou hypoézu, j. zda je měnová polka symercká. Jak je parné z abulky, clvos výsledků je posouzena zahrnuím dalších vysvělujících proměnných (kurz, mezera výsupu a zahranční sazby). Mezera výsupu není sgnkanní. Dle výsledků v sloupc (3) je aprecace kurzu spojena s nžším sazbam. Obdobně nžší zahranční sazby přspívají k nžším domácím sazbám. Sasckou významnos posledních dvou jmenovaných proměnných pochopelně nelze nerpreova ak, že by měnová polka ČNB přímo reagovala na 6 7
4 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH vývoj kurzu a zahrančních sazeb, ale spíše ak, že yo proměnné významně ovlvňovaly predkc nlace, kerá vsupuje do esované reakční unkce ČNB. Polcky neurální sazba (koecen α v sloupc a ) se pohybuje okolo 3 %, což je hodnoa přblžně v souladu s hodnoam v QPM a s odhady v prác Horváh (008). Odhadnuá míra vyhlazování sazeb mez 0,5-0,8 je vůč QPM a odhadům v prác Horváh (008), kerý udává hodnoy okolo 0,4, mírně vyšší. Tabulka : Odhady nelneárního měnověpolckého pravdla, , clvosní analýza (predkční horzon Q míso 4Q) Reaguje ČNB sazbam více, pokud je predkce nlace nad cílem, než pokud je predkce pod cílem (j. je koecen u vyšší než koecen u )? () () (3) (4) 3M PRIBOR (-) 0,34 0,75 0,66 0,9 [0,] [0,06] [0,06] [0,] α 3, 3,9-8,05-0,54 [0,55] [0,5] [3,46] [0,70] 3,37,00,7 3,0 [0,56] [0,6] [0,3] [0,50] 0,4 0,6 0,3 0,4 [0,33] [0,44] [0,] [0,7] Mezera výsupu (-) -0,03 [0,7] Měnový kurz (-) 0,36 [0,] Y EURIBOR,0 [0,9] [F-saska] 30,5 4, 43,5 38, [p-hodnoa] [0,00] [0,00] [0,00] [0,00] Poče pozorování Adj. R 0,83 0,98 0,98 0,86 Poznámka: Sandardní odchylky robusní vůč auokorelac a heeroskedascě jsou v závorkách pod odhadnuým paramerem.,, označuje sgnkanc na 0%, 5% a % hladně významnos. V dolní čás abulky esujeme nulovou hypoézu, j. zda je měnová polka symercká. Jako dodaečnou clvosní analýzu prezenujeme v abulce odhady pravdel s predkcí nlace na čvrleí vpřed (míso 4 čvrleí). Jak je parné, naše závěry ohledně asymere měnové polky ouo změnou predkčního horzonu nejsou ovlvněny. Provedení éo clvosní analýzy je relevanní zejména z důvodu přechodu od podmíněné prognózy k nepodmíněné v roce 00. Lze předpokláda, že výsledné predkce nlace na čvrleí byly ímo přechodem ovlvněny mnohem méně než predkce na 4 čvrleí (krákodobá predkce nemá vesavěnou reakc měnové polky, kerá by přspívala k návrau nlace zpě k cíl). Navíc pokud porovnáme adj. R pro pravdlo s predkcí 4Q vs. Q (vz abulky a ), vdíme, že adj. R je vyšší pro pravdlo s Q. Proo je pravdlo s predkcí na Q parně legmní clvosní analýzou. V éo souvslos se nabízí rovněž hypoéza, zda se asymere polky mění v čase, j. zda ČNB mohla vníma rzko neukovení nlačních očekávání jako relevanní spíše po zavedení režmu nlačního cílování než v současnos. Případné změny v asymer se pokusíme vyhodno ak, že budeme v sledovaném vzorku da ubíra vždy první 4 pozorování (edy provádíme regrese s day , , , a ) 6 a rovněž provedeme odhad s day z le Pro uo oázku volíme odhad velm jednoduchého měnověpolckého pravdla (kvůl nízkému poču pozorování): α + ν = + + () Too pravdlo edy předpokládá, že cenrální banka reaguje explcně pouze na vývoj nlace. Ačkolv se na první pohled oo pravdlo může zdá zjednodušené, je řeba s uvědom, že absence dalších makroekonomckých velčn nemusí nuně znamena, že jsou gnorovány. Tyo velčny vsupují do pravdla alespoň nepřímo, jelkož ovlvňují predkc nlace (Taylor, 00). Výhodou ohoo pravdla je pochopelně nenáročnos na poče odhadovaných paramerů, nevýhodou může bý slabší vzah k skuečnému provádění měnové polky (např. chybějící vyhlazování sazeb). 7 Výsledky odhadů ohoo měnověpolckého pravdla z rovnce () jsou prezenovány v abulce 3. Sascky významnou asymer pozorujeme pouze s day , pokud vynecháme první rok časových řad, asymer dále není možné denkova. Pro dodaečné vyhodnocení clvos výsledků odhadujeme rovněž dané měnověpolcké pravdlo s day , keré povrzuje, že asymer měnové polky lze pozorova pouze v období ěsně po přjeí nlačního cílování. Takéž výsledné hodnoy R ukazují, že asymere byla příomna pouze v prvních leech nlačního cílování. Zaímco pro odhady na základě da z le a je R relavně vysoké, pro osaní speckace hodnoa R výrazně klesá. To značí, že naše nelneární/asymercké měnověpolcké pravdlo vyshuje chování velčn relavně dobře na daech z počáku nlačního cílování, zaímco poé je měnověpolckého pravdla horší. Vzhledem k nízkému poču pozorování panuje pochopelně nejsoa o robusnos výsledků, ncméně lze shrnou, že asymercké zacházení s nlačním cílem je relevanní pouze v počáečním období po přjeí nlačního cílování (cca ). Výsledky v abulce 3 akéž uvádějí odhady polcky neurální sazby (koecen α ). Tao sazba se pohybovala mírně pod 3 % v případě využí da z le V případě da pouze z le výsledky ndkují vyšší hodnou sazby, a o okolo 6,3 %. Teno očvdný pokles polcky neurální sazby v čase je v souladu s odhady v QPM a Horváh (008), kde jsou využívány jné meody ke sanovení polcky neurální sazby. 6 Alernavně byly vyzkoušeny zv. rekursvní odhady paramerů měnověpolckého pravdla, ncméně sandardní chyby odhadů byly naolk vysoké, že případnou asymer v čase nebylo možné vyhodno. Toéž plaí, pokud byl odhadnu zv. model s časově-proměnlvým paramery. 7 I když v lerauře exsuje žvá dskuze o om, jak velký je rozsah vyhlazování sazeb. Několk auorů z Fedu (např. Rudebush, 006) v nedávné době zdůraznl, že rozsah vyhlazování je nízký a že mnohé emprcké přísupy rozsah vyhlazování nadhodnocují. 8 9
5 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH Tabulka 3: Odhady zjednodušeného měnověpolckého pravdla: Asymere v čase? Reaguje ČNB sazbam více, pokud je predkce nlace nad cílem, než pokud je predkce pod cílem (j. je koecen u vyšší než koecen u )? Časové období α,40,54,9,77,8 6,33 [0,76] [0,64] [0,64] [0,50] [0,3] [,67] 4,58 0,75 0, 0,4 0,77 3,49 [0,56] [0,70] [0,59] [0,40] [0,0] [0,73],48,9 0,43 0,8 0,39 0,38 [0,64] [0,59] [0,4] [0,6] [0,6] [,04] [F-saska],6 0,67 0,6 0,37,79 8,5 [p-hodnoa] [0,00] [0,4] [0,69] [0,55] [0,9] [0,00] Poče pozorování Adj. R 0,48 0,3 0,05 0,0 0, 0,56 Poznámka: Sandardní odchylky robusní vůč auokorelac a heeroskedascě jsou v závorkách pod odhadnuým paramerem.,, označuje sgnkanc na 0%, 5% a % hladně významnos. V dolní čás abulky esujeme nulovou hypoézu, j. zda je měnová polka symercká. Tabulka 4: Asymercká měnová polka v závslos na směru přehodnocení prognóz sazeb?, () () (3) (4) 0,8 0,55 [0,0] [0,06] 0,94 0,78 0,39 0,3 [0,06] [0,] [0,07] [0,],0 0,80 0,49 0,3 [0,06] [0,3] [0,08] [0,3] [F-saska] 5,5 0,65 4,88 0, [p-hodnoa] [0,03] [0,43] [0,04] [0,65] Poče pozorování Adj. R 0,90 0,9 0,57 0,93 Poznámka: Sandardní odchylky robusní vůč auokorelac a heeroskedascě jsou v závorkách pod odhadnuým paramerem.,, označuje sgnkanc na 0%, 5% a % hladně významnos. V dolní čás abulky esujeme nulovou hypoézu, j. zda je měnová polka symercká. V sloupc () a () je prognóza sazeb na horzonu Q, v sloupc (3) a (4) na horzonu 4Q. Odhad rovnce (), kerý posuzuje případné asymercké zacházení s predkcem sazeb, je prezenován v abulce 4. Pro posouzení clvos výsledků prezenujeme čyř základní speckace rovnce (), keré se lší v závslos na om, zda zahrnujeme zpožděnou hodnou sazeb ( ), a podle predkčního horzonu prognóz sazeb (Q vs. 4Q). Výsledky spíše podporují hypoézu symerckého zacházení s prognózam sazeb, když ve dvou speckacích je parné, že pro měnovou polku mělo věší význam, pokud prognóza sazeb byla přehodnocena směrem k nžším sazbám než opačným směrem. I když je rozdíl mez koeceny zachycující eek směru přehodnocení sazeb sascky sgnkanní (vz es rovnos v abulce, sloupce a 3), z ekonomckého hledska je zřejmě margnální. Navíc pokud zahrneme zpožděné sazby, an ze sasckého hledska není nalezena rozdílná reakce na přehodnocení sazeb. Lze edy shrnou, že reakce měnové polky na směr přehodnocení prognózy sazeb je parně symercká, což podporuje naše předchozí závěry, že v leech bylo zacházení s nlačním cílem symercké. 4. ZÁVĚR Teno článek se zabývá oázkou asymerckého zacházení s nlačním cílem. Případnou asymer vyhodnocujeme kvanavně odhadem měnověpolckého pravdla. Odhady měnověpolckého pravdla naznačují, že po zavedení nlačního cílování ČNB reagovala agresvněj na predkc nlace směřující nad cíl. Tao asymere ovšem mzí, pokud provedeme odhady měnověpolckého pravdla pouze na základě současnějších da (cca ). Lze se edy domníva, že v posledních několka leech bylo zacházení s nlačním cílem symercké. REFERENCE BEC, F., BEN SALEM, M., A F. COLLARD (00): Asymmeres n moneary polcy reacon uncon: Evdence or U.S., French and German cenral banks, Sudes n Nonlnear Dynamcs & Economercs 6(), Arcle 3. BOINET, V. A C. MARTIN (008): Targes, zones, and asymmeres: a lexble nonlnear model o recen UK moneary polcy, Oxord Economc Papers, orhcomng. BRAINARD, W. C. (967): Uncerany and he eecveness o polcy, Amercan Economc Revew 57 (3): 4-5. CLARIDA, R., GALI, J. A M. GERTLER (998): Moneary polcy rules n pracce: Some nernaonal evdence, European Economc Revew 4, COATS, W., LAXTON, D., A D. ROSE (Eds.) (003): The Czech Naonal Bank s Forecasng and Polcy Analyss Sysem, Czech Naonal Bank, CUKIERMAN, A. A V. MUSCATELLI (008): Non-lnear Taylor rules and asymmerc preerences n cenral bankng: Evdence rom he Uned Kngdom and he Uned Saes, Conrbuons o Macroeconomcs, 8 (), Arcle 7. DOLADO, J., MARIA-DOLORES, R. A F. RUGE-MURCIA (004): Nonlnear moneary polcy rules: Some new evdence or he US, Sudes n Nonlnear Dynamcs & Economercs 8(3), Arcle. GREDIG, F. (007): Asymmerc moneary polcy rules and he achevemen o he nlaon arge: The case o Chle, Cenral Bank o Chle, Workng Paper, No
6 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH HORVÁTH, R. (008): The me-varyng polcy neural rae n real me: A predcor or uure nlaon?, Economc Modellng, v sku. PETERSEN, K. (007): Does Federal Reserve ollow a nonlnear Taylor rule?, Unversy o Conneccu, Workng Paper, No PODPIERA, J. (008): The role o ad hoc acors n polcy rae sengs, Economc Modellng, v sku. RAMALHO, J. (005): Small Sample Bas o Alernave Esmaon Mehods or Momen Condon Models: Mone Carlo Evdence or Covarance Srucures, Sudes n Nonlnear Dynamcs & Economercs 9(), Arcle 3. RUDEBUSCH, G. (006): Moneary polcy nera: Fac or con?, Inernaonal Journal o Cenral Bankng (4), SITUAČNÍ ZPRÁVY: hp:// SROUR G. (999): Inlaon argeng under uncerany, Bank o Canada, Techncal Repor No. 85. SURICO, P. (007): The Fed s moneary polcy rule and U.S. nlaon: The case o asymmerc preerences, Journal o Economc Dynamcs and Conrol 3, ŠMÍDKOVÁ, K. (003): Targeng nlaon under uncerany: Polcy makers perspecve, Czech Naonal Bank Research and Polcy Noe, No.. TAYLOR, J. (00): The Role o Exchange Rae n Moneary-Polcy Rules, Amercan Economc Revew 9, TAYLOR, M. A E. DAVRADAKIS (006): Ineres rae seng and nlaon argeng: Evdence o non-lnear Taylor rule or he Uned Kngdom, Sudes n Nonlnear Dynamcs & Economercs 0(4), Arcle. PŘÍLOHA: ODVOZENÍ MĚNOVĚPOLITICKÉHO PRAVIDLA 8 Počáečním bodem pro ormální odvození měnověpolckých pravdel je přjaelný předpoklad, že cenrální banka sanovuje nomnální úrokové sazby v souladu se savem ekonomky, jak je zachyceno v rovnc (): ( E{ Ω } ) + E{ x Ω } = α γ označuje cílovou úrokovou míru, α je polcky neurální sazba, (3) + předsavuje predkc mezroční míry nlace cenrální banky období napřed, + je nlační cíl cenrální banky, x reprezenuje mezeru výsupu, E(.) je expekační operáor a Ω je normační množna, keré je k dspozc v čase měnověpolckého rozhodování. Proo rovnce () pojí cílovou nomnální úrokovou míru ke konsaně (j. úroková míra polcky neurální sazba, kerá nasane, pokud očekávaná nlace je na cíl a mezera výsupu je nulová), rozdílu mez očekávanou nlací a nlačním cílem a mezerou výsupu. Ncméně je časo argumenováno, že rovnce (3) je přílš resrkvní, jelkož nepočíá s vyhlazováním sazeb. Clarda e al. (998) předpokládají, že cenrální banka přzpůsobuje úrokové míry k cílové hodnoě posupně z několka důvodů. Například cenrální banka může mí obavy o nanční sablu př věších úrokových změnách nebo je časo zdůrazňována nejsoa ohledně dopadů úrokových změn na reálnou ekonomku. Míso explcního zahrnuí všech případně relevanních akorů vyhlazování sazeb Clarda e al. (998) pro jednoduchos předpokládají, že skuečná měnověpolcká sazba je kombnací své zpožděné a cílové hodnoy, jak zachycuje rovnce (4). = ( ρ ) ν ρ + + (4), kde ρ [ 0,]. V souladu s Clarda e al. (998) subsuujeme rovnc (4) do (3) a elmnujeme nepozorovaelné predkční proměnné a ím získáváme rovnc (5): r ( ρ )[ α + ( + + ) + γx ] + ρr = (5) Je zajímavé poznamena, že ε je kombnací chyb predkce, a ak je orogonální vůč všem dosupným normacím v čase ( Ω ). Vzhledem k omu, že rovnc (5) neodhadujeme GMM, ale meodou OLS, ponecháváme míso skuečné budoucí nlace její predkc. Sandardní var měnověpolckého pravdla je edy následovní: 8 Dodaečné normace k problemace odvozování měnověpolckých pravdel lze naléz např. v Horváh (008) a Podpera (008). 3
7 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH ( ρ )[ α + ( + + ) + γx ] + ρ = (6) kde je 3M PRIBOR, α je polcky neurální sazba, + předsavuje predkc mezroční míry nlace cenrální banky období napřed, + je nlační cíl cenrální banky, x reprezenuje mezeru výsupu a ε označuje rezduum. Označme k = ( + + ). Denujme jako: = / +, pokud / + >, jnak = 0 a = ( / + ), pokud / + <, jnak = 0. Pak k lze rozlož na členy, a, následujícím způsobem: k =. Pokud je měnová polka symercká, plaí, že k + (j. ). Jednoduchým esem asymere je pak oesova, zda. 4
ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZTAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI
Polcká ekonome 49:, sr. 58-73, VŠE Praha,. ISSN 3-333 Rukops ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ PŘI MODELOVÁNÍ VZAHŮ MEZI ČASOVÝMI ŘADAMI Josef ARL, Šěpán RADKOVSKÝ, Vsoká škola ekonomcká, Praha, Česká národní banka, Praha.
Metodika odhadu kapitálových služeb
Vysoká škola ekonomcká v Praze Fakula nformaky a sasky aedra ekonomcké sasky Meodka odhadu kapálových služeb Prof. Ing. Sanslava Hronová, CSc., dr. h. c. Ing. Jaroslav Sxa, Ph.D. Prof. Ing. Rchard Hndls,
Efektivnost českého bankovního sektoru v letech
WORKING PAPER 09/2010 Efekvnos českého bankovního sekoru v leech 2000 2009 Rosslav Saněk Září 2010 Řada sudí Workng Papers Cenra výzkumu konkurenční schopnos české ekonomky je vydávána s podporou projeku
Metodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržitelnost projektů
OPERAČNÍ PROGRAM ŽIVOTNÍ PROSTŘEDÍ EVROPSKÁ UNIE Fond soudržnosi Evropský fond pro regionální rozvoj Pro vodu, vzduch a přírodu Meodika zpracování finanční analýzy a Finanční udržielnos projeků PŘÍLOHA
PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ
VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH 998 2007 KAPITOLA 0. KAPITOLA 0 PŘÍČINY PODSTŘELOVÁNÍ CÍLE: ROLE INFLAČNÍCH OČEKÁVÁNÍ ROMAN HORVÁTH 24 25 VYHODNOCENÍ PLNĚNÍ INFLAČNÍCH CÍLŮ ČNB V LETECH
MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA
Přednáška 7 MĚNOVÁ POLITIKA, OČEKÁVÁNÍ NA FINANČNÍCH TRZÍCH, VÝNOSOVÁ KŘIVKA A INTERAKCE S MĚNOVÝM KURZEM (navazující přednáška na přednášku na éma inflace, měnová eorie a měnová poliika) Měnová poliika
Vojtěch Janoušek: III. Statistické zpracování a interpretace analytických dat
Vojěch Janoušek: III. Sascké zpracování a nerpreace analyckých da Úvod III. Zpracování a nerpreace analyckých da Sascké vyhodnocení analyckých da Zdroje chyb, přesnos a správnos analýzy Sysemacké chyby,
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně
Unverza Tomáše Ba ve Zlíně ABOATONÍ VIČENÍ EEKTOTEHNIKY A PŮMYSOVÉ EEKTONIKY Název úlohy: Zpracoval: Měření čnného výkonu sřídavého proudu v jednofázové sí wamerem Per uzar, Josef Skupna: IT II/ Moravčík,
Pasivní tvarovací obvody RC
Sřední průmyslová škola elekroechnická Pardubice CVIČENÍ Z ELEKTRONIKY Pasivní varovací obvody RC Příjmení : Česák Číslo úlohy : 3 Jméno : Per Daum zadání : 7.0.97 Školní rok : 997/98 Daum odevzdání :
DIPLOMOVÁ PRÁCE UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD. Konvergence České republiky k EU (v porovnání s dalšími kandidátskými státy)
UNIVERZITA KARLOVA V PRAZE FAKULTA SOCIÁLNÍCH VĚD INSTITUT EKONOMICKÝCH STUDIÍ DIPLOMOVÁ PRÁCE Konvergence České republky k EU (v porovnání s dalším kanddáským sáy Vypracoval: Bc. Crad Slavík Konzulan:
4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Heeroskedasicia Cvičení 7 Zuzana Dlouhá Gauss-Markovy předpoklady Náhodná složka: Gauss-Markovy předpoklady. E(u) = 0 náhodné vlivy se vzájemně vynulují. E(uu T ) = σ I n konečný
Demografické projekce počtu žáků mateřských a základních škol pro malé územní celky
Demografické projekce poču žáků maeřských a základních škol pro malé územní celky Tomáš Fiala, Jika Langhamrová Kaedra demografie Fakula informaiky a saisiky Vysoká škola ekonomická v Praze Pořebná daa
Úloha V.E... Vypař se!
Úloha V.E... Vypař se! 8 bodů; průměr 4,86; řešilo 28 sudenů Určee, jak závisí rychlos vypařování vody na povrchu, kerý ao kapalina zaujímá. Experimen proveďe alespoň pro pě různých vhodných nádob. Zamyslee
FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD
FAKULTA APLIKOVANÝCH VĚD ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI Semesrální práce z předměu KMA/MAB Téma: Schopnos úrokového rhu předvída sazby v době krize Daum: 7..009 Bc. Jan Hegeď, A08N095P Úvod Jako éma pro
PJS Přednáška číslo 2
PJS Přednáška číslo Jednoduché elekromagnecké přechodné děje Předpoklady: onsanní rychlos všech očvých srojů (časové konsany delší než u el.-mg. dějů a v důsledku oho frekvence elekrckých velčn. Pops sysému
CHYBY V PREDIKCÍCH INFLACE V ČESKÉ REPUBLICE: EVIDENCE Z PANELU INSTITUCÍ
CHYBY V PREDIKCÍCH INFLACE V ČESKÉ REPUBLICE: EVIDENCE Z PANELU INSTITUCÍ JAN BABECKÝ JIŘÍ PODPIERA 72 73 1. ÚVOD Jak přesné jsou nflační prognózy ČNB? Co sojí za chybam predkcí a jsou sysemacké? Mohou
T t. S t krátkodobé náhodná složka. sezónní. Trend + periodická složka = deterministická složka
Analýza časových řad Klasický přísup k analýze ČŘ dekompozice časové řady - rozklad ČŘ na složky charakerizující různé druhy pohybů v ČŘ, keré umíme popsa a kvanifikova rend periodické kolísání cyklické
Schéma modelu důchodového systému
Schéma modelu důchodového sysému Cílem následujícího exu je názorně popsa srukuru modelu, kerý slouží pro kvanifikaci příjmové i výdajové srany důchodového sysému v ČR, a o jak ve varianách paramerických,
( ) Základní transformace časových řad. C t. C t t = Μ. Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1
Makroekonomická analýza Popisná analýza ekonomických časových řad (ii) 1 Základní ransformace časových řad Veškeré násroje základní korelační analýzy, kam paří i lineární regresní (ekonomerické) modely
MODEL IS-LM-BP.
MODEL IS-LM-BP OBECNÁ FAKTA Krátké období: Nedochází ke změně cenové hladny r= Nevyužté kapacty v ekonomce pod potencálním produktem Úroková míra endogenní nepadá z nebes je určována v modelu Otevřená
Teorie obnovy. Obnova
Teorie obnovy Meoda operačního výzkumu, kerá za pomocí maemaických modelů zkoumá problémy hospodárnosi, výměny a provozuschopnosi echnických zařízení. Obnova Uskuečňuje se až po uplynuí určiého času činnosi
FINANČNÍ MATEMATIKA- ÚVĚRY
Projek ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí regisrační číslo projeku: CZ.1.07/1.5.00/4.0948 IV- Inovace a zkvalinění výuky směřující k rozvoji maemaické gramonosi žáků sředních škol FINANČNÍ MATEMATIKA-
PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA
1. ÚVOD PŘÍČINY ODCHYLEK INFLACE OD CÍLŮ ČNB EMPIRICKÁ ANALÝZA TOMÁŠ HOLUB Teno příspěvek přináší empirickou analýzu důvodů odchylek inflace od cílů ČNB během prvních desei le režimu cílování inflace.
Stýskala, L e k c e z e l e k t r o t e c h n i k y. Vítězslav Stýskala TÉMA 6. Oddíl 1-2. Sylabus k tématu
Sýskala, 22 L e k c e z e l e k r o e c h n i k y Víězslav Sýskala TÉA 6 Oddíl 1-2 Sylabus k émau 1. Definice elekrického pohonu 2. Terminologie 3. Výkonové dohody 4. Vyjádření pohybové rovnice 5. Pracovní
4EK211 Základy ekonometrie
4EK Základy ekonomerie Modely simulánních rovnic Problém idenifikace srukurních simulánních rovnic Cvičení Zuzana Dlouhá Modely simulánních rovnic (MSR) eisence vzájemných vazeb mezi proměnnými v modelu,
Poznámka V součtu je každý druh statku zastoupen příslušným počtem jednotek, kterým vstupuje do reprezentativního spotřebitelského koše.
5. Inflace 5.1 Podsaa nflace Inflace je makroekonomckým jevem, kerý je všeobecně spojován s růsem ržních cen, zn. kerý způsobuje snžováním koupěschopnos peněz. Tržní ceny zaznamenávají v průběhu sledovaného
Seznámíte se s principem integrace substituční metodou a se základními typy integrálů, které lze touto metodou vypočítat.
4 Inegrace subsiucí 4 Inegrace subsiucí Průvodce sudiem Inegrály, keré nelze řeši pomocí základních vzorců, lze velmi časo řeši subsiuční meodou Vzorce pro derivace elemenárních funkcí a věy o derivaci
PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1
4 2007 NÁRODOHOSPODÁŘSKÝ OBZOR PRODUKČNÍ PŘÍSTUP K ODHADU POTENCIÁLNÍHO PRODUKTU APLIKACE PRO ČR 1 Miroslav Hloušek, Jiří Polanský Předmluva Teno článek je součásí ripychu, zaměřeného na problemaiku odhadu
Dynamické systémy. y(t) = g( x(t), t ) kde : g(t) je výstupní fce. x(t) je hodnota vnitřních stavů
Dynamcké sysémy spojé-dskréní, lneární-nelneární a jejch modely df. rovnce, přenos, savový pops. Tvorba a převody modelů. Lnearzace a dskrezace. Smulace. Analoge mez sysémy různé fyzkální podsay. Idenfkace
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA,
IMPULSNÍ A PŘECHODOVÁ CHARAKTERISTIKA, STABILITA. Jednokový impuls (Diracův impuls, Diracova funkce, funkce dela) někdy éž disribuce dela z maemaického hlediska nejde o pravou funkci (přesný popis eorie
OBJÍMKA VÁZANÁ PRUŽINOU NA NEHLADKÉM OTOČNÉM RAMENI
OBJÍMKA VÁZANÁ RUŽINOU NA NELAKÉM OTOČNÉM RAMENI SEIFIKAE ROBLÉMU Rameno čvercového průřezu roue konanní úhlovou rychloí ω Na něm e nasazena obímka hmonoi m s koeicienem ření mezi ní a ěnami ramene Obímka
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK
ZPŮSOBY MODELOVÁNÍ ELASTOMEROVÝCH LOŽISEK Vzhledem ke skuečnosi, že způsob modelování elasomerových ložisek přímo ovlivňuje průběh vniřních sil v oblasi uložení, rozebereme v éo kapiole jednolivé možné
transformace Idea afinního prostoru Definice afinního prostoru velké a stejně orientované.
finní ransformace je posunuí plus lineární ransformace má svou maici vzhledem k homogenním souřadnicím využií například v počíačové grafice [] Idea afinního prosoru BI-LIN, afinia, 3, P. Olšák [2] Lineární
Zhodnocení historie predikcí MF ČR
E Zhodnocení hisorie predikcí MF ČR První experimenální publikaci, kerá shrnovala minulý i očekávaný budoucí vývoj základních ekonomických indikáorů, vydalo MF ČR v lisopadu 1995. Tímo byl položen základ
10 Lineární elasticita
1 Lineární elasicia Polymerní láky se deformují lineárně elasicky pouze v oblasi malých deformací a velmi pomalých deformací. Hranice mezi lineárním a nelineárním průběhem deformace (mez lineariy) závisí
Vybrané metody statistické regulace procesu pro autokorelovaná data
XXVIII. ASR '2003 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, May 6, 2003 239 Vybrané meody saisické regulace procesu pro auokorelovaná daa NOSKIEVIČOVÁ, Darja Doc., Ing., CSc. Kaedra konroly a řízení jakosi,
Využijeme znalostí z předchozích kapitol, především z 9. kapitoly, která pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je.
Pravděpodobnos a saisika 0. ČASOVÉ ŘADY Průvodce sudiem Využijeme znalosí z předchozích kapiol, především z 9. kapioly, kerá pojednávala o regresní analýze, a rozšíříme je. Předpokládané znalosi Pojmy
7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU
Indexy základní, řeězové a empo přírůsku Aleš Drobník srana 1 7. INDEXY ZÁKLADNÍ, ŘETĚZOVÉ A TEMPO PŘÍRŮSTKU V kapiole Indexy při časovém srovnání jsme si řekli: Časové srovnání vzniká, srovnáme-li jednu
Oceňování finančních investic
Oceňování finančních invesic A. Dluhopisy (bondy, obligace). Klasifikace obligací a) podle kupónu - konvenční obligace (sraigh, plain vanilla, bulle bond) vyplácí pravidelný (roční, pololení) kupón po
Analýza a ověření kvality replikace benchmarku metodologií Tracking Error
Analýza a ověření kvaly replkace benchmarku meodologí Trackng Error Jří VALECKÝ VŠB-TU Osrava Absrac The am of he paper s o perform an analyss and compare he accuracy of a benchmark replcaon usng varous
Katedra obecné elektrotechniky Fakulta elektrotechniky a informatiky, VŠB - TU Ostrava 4. TROJFÁZOVÉ OBVODY
Kaedra obecné elekroechniky Fakula elekroechniky a inormaiky, VŠB - T Osrava. TOJFÁZOVÉ OBVODY.1 Úvod. Trojázová sousava. Spojení ází do hvězdy. Spojení ází do rojúhelníka.5 Výkon v rojázových souměrných
4. Střední radiační teplota; poměr osálání,
Sálavé a průmyslové vyápění (60). Sřední radiační eploa; poměr osálání, operaivní a výsledná eploa.. 08 a.. 08 Ing. Jindřich Boháč TEPLOTY Sřední radiační eploa - r Sálavé vyápění = PŘEVÁŽNĚ sálavé vyápění
6.3.6 Zákon radioaktivních přeměn
.3. Zákon radioakivních přeměn Předpoklady: 35 ěkeré nuklidy se rozpadají. Jak můžeme vysvěli, že se čás jádra (například čásice 4 α v jádře uranu 38 U ) oddělí a vyleí ven? lasická fyzika Pokud má čásice
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN
ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN V dokumentu 7a_korelacn_a_regresn_analyza jsme řešl rozdíl mez korelační a regresní analýzou. Budeme se teď věnovat pouze lneárnímu vztahu dvou velčn, protože je nejjednodušší
NA POMOC FO. Pád vodivého rámečku v magnetickém poli
NA POMOC FO Pád vodivého rámečku v maneickém poli Karel auner *, Pedaoická akula ZČU v Plzni Příklad: Odélníkový rámeček z vodivého dráu má rozměry a,, hmonos m a odpor. Je zavěšen ve výšce h nad horním
Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení 1 Lineární rovnice prvního řádu 1. Najděe řešení Cauchyovy úlohy x + x g = cos, keré vyhovuje podmínce x(π) =. Máme nehomogenní lineární diferenciální ( rovnici prvního řádu. Funkce h() = g a q()
Reálné opce. Typy reálných opcí. Výpočet hodnoty opce. příklady použití základních reálných opcí
Reálné opce příklady použí základních reálných opcí Typy reálných opcí! Ukonč projek odsoup! Rozšíř projek expandova, růsová! Provozní! Záměny! Složená! Eapová! Jné? Výpoče hodnoy opce! Spojě pomocí řešení
Analýza citlivosti NPV projektu na bázi ukazatele EVA
3. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6.-7. září 2006 Analýza cilivosi NPV projeku na bázi ukazaele EVA Dagmar Richarová
Volba vhodného modelu trendu
8. Splinové funkce Trend mění v čase svůj charaker Nelze jej v sledovaném období popsa jedinou maemaickou křivkou aplikace echniky zv. splinových funkcí: o Řadu rozdělíme na několik úseků o V každém úseku
POPIS OBVODŮ U2402B, U2405B
Novodvorská 994, 142 21 Praha 4 Tel. 239 043 478, Fax: 241 492 691, E-mail: info@asicenrum.cz ========== ========= ======== ======= ====== ===== ==== === == = POPIS OBVODŮ U2402B, U2405B Oba dva obvody
Fyzikální korespondenční seminář MFF UK
Úloha V.E... sladíme 8 bodů; průměr 4,65; řešilo 23 sudenů Změře závislos eploy uhnuí vodného rozoku sacharózy na koncenraci za amosférického laku. Pikoš v zimě sladil chodník. eorie Pro vyjádření koncenrace
RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU
RŮSTOVÉ MODELY ČESKÉHO STRAKATÉHO SKOTU Helena Nešeřilová 1, Jan Pulkrábek 2 1 Česká zemědělská universia v Praze 2 Výzkumný úsav živočišné výroby, Praha-Uhříněves Anoace: Na souboru býků českého srakaého
Biologické modely. Robert Mařík. 9. listopadu Diferenciální rovnice 3. 2 Autonomní diferenciální rovnice 8
Biologické modely Rober Mařík 9. lisopadu 2008 Obsah 1 Diferenciální rovnice 3 2 Auonomní diferenciální rovnice 8 3 onkréní maemaické modely 11 Dynamická rovnováha poču druhů...................... 12 Logisická
Aplikace analýzy citlivosti při finačním rozhodování
7 mezinárodní konference Finanční řízení podniků a finančních insiucí Osrava VŠB-U Osrava Ekonomická fakula kaedra Financí 8 9 září 00 plikace analýzy cilivosi při finačním rozhodování Dana Dluhošová Dagmar
5 GRAFIKON VLAKOVÉ DOPRAVY
5 GRAFIKON LAKOÉ DOPRAY Jak známo, konsrukce grafikonu vlakové dopravy i kapaciní výpočy jsou nemyslielné bez znalosi hodno provozních inervalů a následných mezidobí. éo kapiole bude věnována pozornos
ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU
ÚVOD DO DYNAMIKY HMOTNÉHO BODU Obsah Co je o dnamika? 1 Základní veličin dnamik 1 Hmonos 1 Hbnos 1 Síla Newonov pohbové zákon První Newonův zákon - zákon servačnosi Druhý Newonův zákon - zákon síl Třeí
2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosti II
2.2.9 Jiné pohyby, jiné rychlosi II Předpoklady: 020208 Pomůcky: papíry s grafy Př. 1: V abulce je naměřeno prvních řice sekund pohybu konkurenčního šneka. Vypoči: a) jeho průměrnou rychlos, b) okamžié
Maxwellovy a vlnová rovnice v obecném prostředí
Maxwellovy a vlnová rovnie v obeném prosředí Ing. B. Mihal Malík, Ing. B. Jiří rimas TCHNICKÁ UNIVRZITA V LIBRCI Fakula meharoniky, informaiky a mezioborovýh sudií Teno maeriál vznikl v rámi proeku SF
Porovnání způsobů hodnocení investičních projektů na bázi kritéria NPV
3 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 6-7 září 2006 Porovnání způsobů hodnocení invesičních projeků na bázi kriéria Dana Dluhošová
Working Papers Pracovní texty
Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 10/2003 Konvergence nominální a reálné výnosnosi finančního rhu implikace pro poby koruny v mechanismu ERM II Vikor Kolán INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY
INDIKÁTORY HODNOCENÍ EFEKTIVNOSTI VÝDAJŮ MÍSTNÍCH ROZPOČTŮ DO OBLASTI NAKLÁDÁNÍ S ODPADY Jana Soukopová Anoace Příspěvek obsahuje dílčí výsledky provedené analýzy výdajů na ochranu živoního prosředí z
Statika 1. Miroslav Vokáč ČVUT v Praze, Fakulta architektury. Statika 1. M. Vokáč. Plocha.
Saika 1 Saika 1 2. přednáška ové veličin Saický momen Těžišě Momen servačnosi Hlavní ěžiš ové os a hlavní cenrální momen servačnosi Elipsa servačnosi Miroslav Vokáč miroslav.vokac@klok.cvu.cz Konrolní
V EKONOMETRICKÉM MODELU
J. Arl, Š. Radkovský ANALÝZA ZPOŽDĚNÍ V EKONOMETRICKÉM MODELU VP č. Praha Auoři: doc. Ing. Josef Arl, CSc. Ing. Šěpán Radkovský Názor a sanoviska v éo sudii jsou názor auorů a nemusí nuně odpovída názorům
5. Využití elektroanalogie při analýze a modelování dynamických vlastností mechanických soustav
5. Využií elekroanalogie při analýze a modelování dynamických vlasnosí mechanických sousav Analogie mezi mechanickými, elekrickými či hydraulickými sysémy je známá a lze ji účelně využíva při analýze dynamických
Analýza rizikových faktorů při hodnocení investičních projektů dle kritéria NPV na bázi EVA
4 mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-U Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 11-12 září 2008 Analýza rizikových fakorů při hodnocení invesičních projeků dle kriéria
Výpočty populačních projekcí na katedře demografie Fakulty informatiky a statistiky VŠE. TomášFiala
Výpočy populačních projekcí na kaedře demografie Fakuly informaiky a saisiky VŠE TomášFiala 1 Komponenní meoda s migrací Zpravidla zjednodušený model migrace předpokládá se pouze imigrace na úrovni migračního
Studie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
Nové indikátory hodnocení bank
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 2010 Nové indikáory hodnocení bank Josef Novoný 1 Absrak Příspěvek je
Měnově politické doporučení (10. SZ 2002)
1. Základní scénář 10.SZ Měnově politické doporučení (10. SZ 2002) Ve třetím čtvrtletí došlo k potvrzení desinflačních tendencí a zpomalování ekonomického výkonu. Měnové podmínky se vyvíjely podle předpokladů
Matematický popis systémů pracujících ve spojitém čase.
Maemacký pops sysémů pracujících ve spojém čase Vnější pops nelneárních sysémů, savový pops, sabla, kauzala Základní nformace Tao výuková jednoka, jako už všechny další následující, je pokračovací, ve
Práce a výkon při rekuperaci
Karel Hlava 1, Ladislav Mlynařík 2 Práce a výkon při rekuperaci Klíčová slova: jednofázová sousava 25 kv, 5 Hz, rekuperační brzdění, rekuperační výkon, rekuperační energie Úvod Trakční napájecí sousava
Modelování rizika úmrtnosti
5. mezinárodní konference Řízení a modelování finančních rizik Osrava VŠB-TU Osrava, Ekonomická fakula, kaedra Financí 8. - 9. září 200 Modelování rizika úmrnosi Ingrid Perová Absrak V příspěvku je řešena
Studie proveditelnosti (Osnova)
Sudie provedielnosi (Osnova) 1 Idenifikační údaje žadaele o podporu 1.1 Obchodní jméno Sídlo IČ/DIČ 1.2 Konakní osoba 1.3 Definice a popis projeku (max. 100 slov) 1.4 Sručná charakerisika předkladaele
Matematika v automatizaci - pro řešení regulačních obvodů:
. Komplexní čísla Inegrovaná sřední škola, Kumburská 846, Nová Paka Auomaizace maemaika v auomaizaci Maemaika v auomaizaci - pro řešení regulačních obvodů: Komplexní číslo je bod v rovině komplexních čísel.
Příloha č. 5 PLATEBNÍ MECHANISMUS. Část A
Měso Peřvald Příloha č. 5 PLATEBNÍ MECHANSMUS Čás A Příloha č. 5 - Nájemní a provozní smlouva pro novou kanalzac a čsírnu odpadních vod v Peřvaldě 1. POVAHA A ÚČEL PŘÍLOHY Č. 5 1.1 Tao Příloha č. 5 k éo
Vliv funkce příslušnosti na průběh fuzzy regulace
XXVI. ASR '2 Seminar, Insrumens and Conrol, Osrava, April 26-27, 2 Paper 2 Vliv funkce příslušnosi na průběh fuzzy regulace DAVIDOVÁ, Olga Ing., Vysoké učení Technické v Brně, Fakula srojního inženýrsví,
Skupinová obnova. Postup při skupinové obnově
Skupinová obnova Při skupinové obnově se obnovují všechny prvky základního souboru nebo určiá skupina akových prvků najednou. Posup při skupinové obnově prvky, jež selžou v určiém období, je nuno obnovi
Věstník ČNB částka 25/2007 ze dne 16. listopadu 2007
Třídící znak 1 0 7 0 7 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY VYHLAŠUJE ÚPLNÉ ZNĚNÍ OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ PODMÍNKY TVORBY POVINNÝCH MINIMÁLNÍCH
2.2.2 Měrná tepelná kapacita
.. Měrná epelná kapacia Předpoklady: 0 Pedagogická poznámka: Pokud necháe sudeny počía příklady samosaně, nesihnee hodinu za 45 minu. Můžee využí oho, že následující hodina je aké objemnější a použí pro
Zima Výzkumná práce 2 Peníze a hospodářský růst: Jaký je mezi nimi vztah?
Zima 5 Výzkumná práce Peníze a hospodářský růs: Jaký je mezi nimi vzah? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 33 Prognóza ekonomických ukazaelů České republiky Zima 5-1
Ekonomika podniku. Katedra ekonomiky, manažerství a humanitních věd Fakulta elektrotechnická ČVUT v Praze. Ing. Kučerková Blanka, 2011
Evropský sociální fond Praha & EU: Invesujeme do vaší budoucnosi Ekonomika podniku Kaedra ekonomiky, manažersví a humaniních věd Fakula elekroechnická ČVUT v Praze Ing. Kučerková Blanka, 2011 Kriéria efekivnosi
Model systému na podporu rozhodování za neurčitostí. Model of the Decision Support System under Condition of Non-Determination
ISKI 8 Vedecko-výskumná čnnosť v obls využívn IKT Model sysému n podporu rozhodování z neurčosí Model of he Decson Suppor Sysem under Condon of Non-Deermnon Cyrl Klmeš Osrvská unverz v Osrvě Přírodovědecká
Analogový komparátor
Analogový komparáor 1. Zadání: A. Na předloženém inverujícím komparáoru s hyserezí změře: a) převodní saickou charakerisiku = f ( ) s diodovým omezovačem při zvyšování i snižování vsupního napěí b) zaěžovací
JAN JUREK. Jméno: Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENERÁTORU FUNKCÍ Číslo měření: 6. Třída: E4B Skupina: 2
STŘEDNÍ ŠKOLA ELEKTOTECNICKÁ FENŠTÁT p.. Jméno: JAN JEK Podpis: Název měření: OVĚŘOVÁNÍ ČINNOSTI GENEÁTO FNKCÍ Číslo měření: 6 Zkoušené předměy: ) Komparáor ) Inegráor ) Generáor unkcí Funkce při měření:
1.3.4 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici
34 Rovnoměrně zrychlený pohyb po kružnici Předpoklady: 33 Opakování: K veličinám popisujícím posuvný pohyb exisují analogické veličiny popisující pohyb po kružnici: rovnoměrný pohyb pojíko rovnoměrný pohyb
REAKČNÍ KINETIKA 1. ZÁKLADNÍ POJMY. α, ß jsou dílčí reakční řády, α je dílčí reakční řád vzhledem ke složce A, ß vzhledem ke složce
REKČNÍ KINETIK - zabývá se ryhlosí hemikýh reakí ZÁKLDNÍ POJMY Definie reakční ryhlosi v - pro reake probíhajíí za konsanního objemu v dξ di v V d ν d i [] moldm 3 s Ryhlosní rovnie obeně vyjadřuje vzah
PLL. Filtr smyčky (analogový) Dělič kmitočtu 1:N
PLL Fázový deekor Filr smyčky (analogový) Napěím řízený osciláor F g Dělič kmioču 1:N Číače s velkým modulem V současné době k návrhu samoného číače přisupujeme jen ve výjimečných případech. Daleko časěni
POLITICKÝ CYKLUS V ČESKÉ REPUBLICE
POLITICKÝ CYKLUS V ČESKÉ REPUBLICE Jan Černohorský, Liběna Černohorská Univerzia Pardubice, Fakula ekonomicko-správní, Úsav ekonomie Absrac: The paper deals wih possible relaion beween poliical cycle and
Podzim 2004. Výzkumná práce 2 Sektorové produktivity a relativní cena neobchodovatelných statků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic?
Podzim 24 Výzkumná práce 2 Sekorové produkiviy a relaivní cena neobchodovaelných saků: Opravdu příliš mnoho povyku pro nic? Makroekonomický vývoj 15 Akuální makroekonomický vývoj České republiky 32 Prognóza
Měnověpolitické doporučení pro 8. SZ 2006
Měnověpolitické doporučení pro 8. SZ 2006 Sekce měnová a statistiky 1. Základní scénář červencové prognózy Východiskem pro měnověpolitické rozhodování zůstává červencová makroekonomická prognóza. Podle
Stochastické modelování úrokových sazeb
Sochasické modelování úrokových sazeb Michal Papež odbor řízení rizik 1 Sochasické modelování úrokových sazeb OBSAH PŘEDNÁŠKY Úvod do problemaiky sochasických procesů Brownův pohyb, Wienerův proces Ioovo
8. Měření kinetiky dohasínání fluorescence v časové doméně
8. Měření kneky dohasínání fluorescence v časové doméně Kneka dohasínání fluorescence Po excac vzorku δ-pulsem se hladna S 1 depopuluje podle dn( ) = ( k k ) n( ) d F + N Pronegrováním a uvážením, že měřená
REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení
REGRESNÍ ANALÝZA 13. cvčení Závslost náhodných velčn Závslost mez kvanttatvním proměnným X a Y: Funkční závslost hodnotam nezávsle proměnných je jednoznačně dána hodnota závslé proměnné. Y=f(X) Stochastcká
Numerická integrace. b a. sin 100 t dt
Numerická inegrace Mirko Navara Cenrum srojového vnímání kaedra kyberneiky FEL ČVUT Karlovo náměsí, budova G, mísnos 14a hp://cmpfelkcvucz/~navara/nm 1 lisopadu 18 Úloha: Odhadnou b a f() d na základě
9 Viskoelastické modely
9 Viskoelasické modely Polymerní maeriály se chovají viskoelasicky, j. pod vlivem mechanického namáhání reagují současně jako pevné hookovské láky i jako viskózní newonské kapaliny. Viskoelasické maeriály
Měření výkonnosti údržby prostřednictvím ukazatelů efektivnosti
Měření výkonnosi údržby prosřednicvím ukazaelů efekivnosi Zdeněk Aleš, Václav Legá, Vladimír Jurča 1. Sledování efekiviy ve výrobní organizaci S rozvojem vědy a echniky je spojena řada požadavků kladených
Měnověpolitické doporučení pro 5. SZ 2006
Měnověpolitické doporučení pro 5. SZ 2006 Sekce měnová a statistiky 1. Základní scénář dubnové prognózy Východiskem pro měnověpolitické rozhodování zůstává dubnová makroekonomická prognóza. Podle ní se
10a. Měření rozptylového magnetického pole transformátoru s toroidním jádrem a jádrem EI
0. Měření rozpylového magneického pole ransformáoru, měření ampliudové permeabiliy A3B38SME Úkol měření 0a. Měření rozpylového magneického pole ransformáoru s oroidním jádrem a jádrem EI. Změře indukci
Working Papers Pracovní texty
Working Papers Pracovní exy Working Paper No. 3/2002 Efek bohasví základní východiska, meody a výsledky Jan Kubíček INSTITUT PRO EKONOMICKOU A EKOLOGICKOU POLITIKU A KATEDRA HOSPODÁŘSKÉ POLITIK VSOKÁ ŠKOLA
Věstník ČNB částka 16/2004 ze dne 25. srpna 2004
Třídící znak 1 0 6 0 4 6 1 0 ŘEDITEL SEKCE BANKOVNÍCH OBCHODŮ VYHLAŠUJE Ú P L N É Z N Ě N Í OPATŘENÍ ČESKÉ NÁRODNÍ BANKY Č. 2/2003 VĚST. ČNB, KTERÝM SE STANOVÍ MINIMÁLNÍ VÝŠE LIKVIDNÍCH PROSTŘEDKŮ A PODMÍNKY