Střední průmyslvá škla a Vyšší dbrná škla technická Brn, Sklská 1 Šablna: Téma: Název: Autr: Invace a zkvalitnění výuky prstřednictvím ICT Kmbinatrika, pravděpdbnst, statistika Etapy statistických prací Ing. Vackvá Věra Čísl: VY_32_INOVACE_03 15 Antace: Prezentace je určena pr studenty středních průmyslvých škl, strjírenství a technické lyceum. Prbírané téma se týká průběhu statistické činnsti. Jsu ppsány tři etapy statistické práce zjišťvání, zpracvání a rzbr statistických dat. Říjen 2013 Pdpra digitalizace a využití ICT na SPŠ CZ.1.07/1.5.00/34.0632
Statistika Statistika statistická činnst získávání, zpracvání a vyhdncení statistických údajů. Statistika - statistická terie věda metdách sbírání, zpracvání a vyhdncvání statistických údajů.
Plán statistické činnsti Před vlastní statisticku prací je nutné znát: účel práce (například snížení výrbních nákladů) bsah práce (jedntlivé druhy nákladů) rzsah práce (časvé neb dvětvvé prvnání) termíny a dpvědné sby
Etapy statistickéh zkumání statistické zjišťvání statistické zpracvání statistický rzbr
Statistické zjišťvání Statistické zjišťvání rganizvané shrmažďvání údajů. Např. pčet žáků, pčet vyhraných utkání, cena Sučástí každéh zjišťvání a shrmažďvání údajů musí být i jejich prvěření. Některá statistická data jsu pvinně vyžadvána státem, je uzákněn jejich předávání statistickému úřadu, tzv. zpravdajská pvinnst. (více na webu: http://www.czs.cz/vykazy/vykazy.nsf/i/zpravdajs ka_pvinnst
Chyby statistickéh zjišťvání úmyslné chyby prváděny záměrně k zakrytí nedstatku neb k získání neprávněnéh prspěchu náhdné chyby vznikají nepzrnstí, nesprávnými výpčty sustavné chyby vznikají při měřeních nedknalstí přístrje, při eknmických neb demgrafických zkumáních nepchpením pkynů
Prvěřvání statistických údajů Prvěřvání statistických údajů služí k dstraňvání chyb. kntrla úplnsti kntrla pčetní kntrla lgická
Statistické zpracvání Statistické zpracvání spčívá v práci se zjištěními daty. třídění statistických údajů výpčet statistických charakteristik publikace a prezentace statistických dat
Třídění statistických údajů Pstup třídění: určení třídicíh znaku (například výsledná známka z testu) určení bměn třídicíh znaku (v případě známky z testu pět bměn) četnst třídicíh znaku (pčet jedntlivých známek)
Výpčet statistických charakteristik Vlba vhdné statistické charakteristiky závisí na datech a účelu statistickéh zkumání. V případě známek z testu je vhdný například aritmetický průměr. V případě mezd je vhdná pr hdncení subru například mzda s nejvyšší četnstí.
Prezentace a publikace dat Nejčastější frmu prezentace statistických dat je jejich uspřádání d tabulek neb grafů. Typy grafů: slupcvý spjnicvý výsečvý brázkvý Na dalších slidech něklik příkladů grafů.
Slupcvý graf 6 5 4 3 2 Řada 1 Řada 2 Řada 3 1 0 Kategrie 1 Kategrie 2 Kategrie 3 Kategrie 4
Spjnicvý graf 6 5 4 3 2 Řada 1 Řada 2 Řada 3 1 0 Kategrie 1 Kategrie 2 Kategrie 3 Kategrie 4
Výsečvý graf Prdej 1. čtvrt. 2. čtvrt. 3. čtvrt. 4. čtvrt.
Statistický rzbr Statistický rzbr služí k vypracvání závěrů a patření. Odstranění negativních vlivů, pdpření kladných stránek, nalezení vlivů, které nelze vlivnit, ale se kterými musíme kalkulvat. Například vlivnění výrby výběrem pracvníků, vlivnění prdeje zlepšením marketingu, vlivnění sklizně pčasím.
Úlha P uknčení krátkéh kurzu statistiky prveďte sami statistické šetření.
Zdrje Plák, J. Přehled středšklské matematiky. 9. vyd. Praha: Prmetheus, 2008. ISBN 978-80-7196-356-1 Burda, Z. Statistika pr bchdní akademie. 5. vyd. Praha: Frtuna, 2006. ISBN 80-7168-963-7 Pužité brázky k ilustraci grafů jsu sučástí prgramu Micrsft PwerPint.