8. Posloupnosti, vektory a matice



Podobné dokumenty
11.1 Jedna rovnice pro jednu neznámou

4. Jednoduché výpočty

Obsah Co je to Mathcad Novinky v Mathcadu 7 Co byste m li v t, než za nete Jednoduché výpo ty Práce s jednotkami Texty Úprava dokumentu Obsah

Mathcad. příručka k matematickému programu Mathcad 7. Vladimír Šleger, Pavel Vrecion

3. Matice a determinanty

předmětu MATEMATIKA B 1

Střední škola informačních technologií a sociální péče, Brno, Purkyňova 97. Vybrané části Excelu. Ing. Petr Adamec

Matice. Přednáška MATEMATIKA č. 2. Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel

+ ω y = 0 pohybová rovnice tlumených kmitů. r dr dt. B m. k m. Tlumené kmity

VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY

Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Geometrie pro FST 1. Pomocný učební text

Matice se v některých publikacích uvádějí v hranatých závorkách, v jiných v kulatých závorkách. My se budeme držet zápisu s kulatými závorkami.

Minebot manuál (v 1.2)

Gymnázium, Brno. Matice. Závěrečná maturitní práce. Jakub Juránek 4.A Školní rok 2010/11

2 Spojité modely rozhodování

tohoto systému. Můžeme propojit Mathcad s dalšími aplikacemi, jako je Excel, MATLAB, Axum, nebo dokumenty jedné aplikace navzájem.

TVORBA VÝROBNÍ DOKUMENTACE CV

Vektory a matice. Obsah. Aplikovaná matematika I. Carl Friedrich Gauss. Základní pojmy a operace

Word 2007 Word 2007 egon. Spuštění, vzhled, zobrazení dokumentu

Vzdělávání v egoncentru ORP Louny

Tabulkové processory MS Excel (OpenOffice Calc)

KTE / PPEL Počítačová podpora v elektrotechnice

POPIS PROSTŘEDÍ PROGRAMU GIMP 2. Barvy 2. Okno obrázku 4 ZÁKLADNÍ ÚPRAVA FOTOGRAFIÍ V GRAFICKÉM EDITORU 6. Změna velikosti fotografie 6

Euklidovský prostor Stručnější verze

Determinant. Definice determinantu. Permutace. Permutace, vlastnosti. Definice: Necht A = (a i,j ) R n,n je čtvercová matice.

2. blok část B Základní syntaxe příkazů SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE

STATISTICA Téma 8. Regresní a korelační analýza, regrese prostá

A0M15EZS Elektrické zdroje a soustavy ZS 2011/2012 cvičení 1. Jednotková matice na hlavní diagonále jsou jedničky, všude jinde nuly

VYSOKÁ ŠKOLA EKONOMICKÁ V PRAZE. Optimalizace trasy při revizích elektrospotřebičů

FORMÁTOVÁNÍ ODSTAVCE

Skalár- veličina určená jedním číselným údajem čas, hmotnost (porovnej životní úroveň, hospodaření firmy, naše poloha podle GPS )

Soustavy lineárních rovnic

0. Lineární rekurence Martin Mareš,

Modul EPNO. Téma: Elektronické odesílání evidenčních listů přepravy nebezpečných odpadů

11 Soustavy rovnic a nerovnic, Determinanty a Matice

Úvod do programu MAXIMA

Intervalové stromy. Představme si, že máme posloupnost celých čísel p 0, p 1,... p N 1, se kterou budeme. 1. Změna jednoho čísla v posloupnosti.

KOMPLEXNÍ ČÍSLA INVESTICE DO ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ. Tento projekt je spolufinancován Evropským sociálním fondem a státním rozpočtem České republiky

Cvičení 6 z předmětu CAD I PARAMETRICKÉ 3D MODELOVÁNÍ VÝKRES

. Určete hodnotu neznámé x tak, aby

Vybrané problémy lineární algebry v programu Maple

DUM 01 téma: Obecné vlastnosti tabulkového editoru, rozsah, zápis do buňky, klávesové zkratky

Vektory a matice. Matice a operace s nimi. Hodnost matice. Determinanty. . p.1/12

Použití databází. Mnoho postupů, které si ukážeme pro prací s formulářů využijeme i při návrhu tiskových sestav.

POČÍTAČOVÁ PODPORA ZPRACOVÁNÍ TÝMOVÝCH PROJEKTŮ - MATHCAD

Jak pracovat s absolutními hodnotami

Parametrizace, harmonogram

zpracováním dat, o kterém jsme hovořili v předchozí kapitole, úzce souvisí grafy.

Skalární součin je nástroj, jak měřit velikost vektorů a úhly mezi vektory v reálných a komplexních vektorových prostorech.

2. Matice, soustavy lineárních rovnic

Několik poznámek na téma lineární algebry pro studenty fyzikální chemie

Jazyk matematiky Matematická logika Množinové operace Zobrazení Rozšířená číslená osa

5. Maticová algebra, typy matic, inverzní matice, determinant.

Ostatní portálové aplikace

Angličtina v matematických softwarech 2 Vypracovala: Mgr. Bronislava Kreuzingerová

Maticí typu (m, n), kde m, n jsou přirozená čísla, se rozumí soubor mn veličin a jk zapsaných do m řádků a n sloupců tvaru:

Matematika I Lineární závislost a nezávislost

DUM 01 téma: Úvod do PowerPointu

Vektorový prostor. Př.1. R 2 ; R 3 ; R n Dvě operace v R n : u + v = (u 1 + v 1,...u n + v n ), V (E 3 )...množina vektorů v E 3,

Filtrace snímků ve frekvenční oblasti. Rychlá fourierova transformace

Ostatní portálové aplikace

Slovo ALGEBRA pochází z arabského al-jabr, což znamená nahrazení. Toto slovo se objevilo v názvu knihy

MS Wodrd pro pokročilé

10. Editor databází dotazy a relace

JčU - Cvičení z matematiky pro zemědělské obory (doc. RNDr. Nýdl, CSc & spol.) Minitest MT1

(Auto)korelační funkce Statistické vyhodnocování exp. dat M. Čada ~ cada

Teoretická Informatika

UŽIVATELSKÁ PŘÍRUČKA PRO IZR NA PORTÁLU FARMÁŘE - HLÁŠENÍ POHYBŮ A OBJEDNÁVKY UZ

Lenka Zalabová. Ústav matematiky a biomatematiky, Přírodovědecká fakulta, Jihočeská univerzita. zima 2012

MAPOVÉ OKNO GSWEB. Nápověda. Pohyb v mapovém okně Výběr v mapovém okně. Panel Ovládání Panel Vrstvy. Tisk Přehledová mapa Redlining Přihlásit jako

2. cvičení z ZI1 - Excel

0.1 Úvod do lineární algebry

2 Základní funkce a operátory V této kapitole se seznámíme s použitím funkce printf, probereme základní operátory a uvedeme nejdůležitější funkce.

Tento počítač. 1 Seznámení s programem. 2 Spuštění programu. Adresářové operace Popis programu Tento počítač, podstata adresářových operací.

Operace s vektory a maticemi + Funkce

Laboratorní cvičení - Integrální počet v R

6. ANALYTICKÁ GEOMETRIE

VYTVÁŘENÍ OBSAHU KURZŮ

Ostatní portálové aplikace

- transpozice (odlišuje se od překlopení pro komplexní čísla) - překlopení matice pole podle hlavní diagonály, např.: A.' ans =

Analýza dat na PC I.

Jak připravit žákům trenažer pro cvičení jednoduchých dovedností

Finanční. matematika pro každého. f inance. 8. rozšířené vydání. věcné a matematické vysvětlení základních finančních pojmů

TouchGuard Online pochůzkový systém

1 / 11. Slovíčka. Jiří Heralt. Dokumentace

1. Základy logiky a teorie množin

zejména Dijkstrův algoritmus pro hledání minimální cesty a hladový algoritmus pro hledání minimální kostry.

Editor formulářů Money S3

a 3 c 5 A 1 Programové prostředí

Základy matematiky kombinované studium /06

Regulární matice. Věnujeme dále pozornost zejména čtvercovým maticím.

Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice

Algoritmizace I. Ak. rok 2015/2016 vbp 1. ze 132

Základy matematiky pro FEK

KATEDRA INFORMATIKY UNIVERZITA PALACKÉHO LINEÁRNÍ ALGEBRA 1 OLGA KRUPKOVÁ VÝVOJ TOHOTO UČEBNÍHO TEXTU JE SPOLUFINANCOVÁN

1/10. Kapitola 12: Soustavy lineárních algebraických rovnic

Aplikované úlohy Solid Edge

Office podrobný průvodce. Tomáš Šimek

Pomůcka pro cvičení: 3. semestr Bc studia

Lineární algebra a analytická geometrie sbírka úloh a ř ešených př íkladů

Transkript:

. jsou užitečné matematické nástroje. V Mathcadu je často používáme například k rychlému zápisu velkého počtu vztahů s proměnnými parametry, ke zpracování naměřených hodnot, k výpočtům lineárních soustav rovnic a zejména pro vykreslování grafů. Při práci s vektory a maticemi je dobré umět zadat proměnnou s určitým rozsahem hodnot (Range Variable).. Definice prom nné s ur itým rozsahem hodnot Pomocí sekvence kláves i:; přiřadíme proměnné i posloupnost celých čísel od do a použijeme ji později při vytváření vektorů. Místo klávesy ; můžeme použít tlačítko ze sady nástrojů pod ikonou. O hodnotě proměnné i se pak přesvědčíme sekvencí i. Obdobně to provedeme i s proměnnou j. Výsledek akce vidíme na obr. 9. obr. 9 i.. i j.. j S těmito posloupnostmi teď můžeme dále pracovat. Nejčastěji je asi použijete jako indexy vektorů. Vyskytne-li se proměnná s určitým rozsahem hodnot v matematickém výrazu, Mathcad vyřeší výraz pro každou hodnotu posloupnosti. Když zadáváme proměnnou, jejíž hodnoty tvoří celá čísla s krokem jedna, píšeme pouze první a poslední člen posloupnosti (viz. obr. 9). V dalších příkladech kapitoly budeme proměnné i a j definované na obr. 9 využívat a nebudeme je pokaždé znovu definovat!

Pokud bychom potřebovali proměnnou, kde mezi hodnotami není krok jedna (např. u grafů), uvádí se za prvním členem ještě druhý člen posloupnosti (nikoliv krok), oddělený čárkou (viz. obr. ). Pokud mají hodnoty jednotku, nemusíme ji psát jako v předchozí verzi Mathcadu za každé číslo (viz. obr. 7).. Vektory.. Indexované prom nné Indexované proměnné tvoříme pomocí klávesy [, nebo tlačítkem. pod ikonou Častou chybou je záměna indexu daného tímto způsobem a indexu vytvořeného pomocí tečky (viz. kap...). Index vytvořený pomocí tečky je spíše estetickou záležitostí při volbě názvu proměnné a Mathcad ho za index nepovažuje: obr. F F. N F. N F N F N indexovaná proměnná N F N kosmetický index Proměnnou vytvořenou sekvencí kláves F. bere Mathcad jako skalární proměnnou s názvem F tečka, naproti tomu proměnnou danou sekvencí F[ (na obrazovce vypadá téměř shodně) chápe jako druhý prvek vektoru F. První prvek má totiž standardně index nula (viz. kap...). Pokud předchozím prvkům vektoru nepřiřadíme žádné hodnoty mají standardně hodnotu nula (viz. obr. ).

6.. Zm na indexu prvního prvku pole Jestliže chcete, aby první řádek i sloupec vektorů a matic měl index, zaveďte proměnnou s názvem ORIGIN a přiřaďte jí hodnotu. Obecně můžete zvolit jakékoliv celé číslo (tedy i záporné). Standardně má tato proměnná hodnotu. Změnu standardní hodnoty je možno provést, pokud zvolíte položku menu Math, Options a vyberete Built-in Variables. Postup při změně indexu prvního prvku pole je vidět na obr. nebo na obr. 6... Zadávání vektor Vektor může být vytvořen výpočtem. Na obr. vidíte definici vektoru s názvem sinus, kde jednotlivé prvky vektoru (s indexem až ) jsou hodnoty vypočtené z funkce, do které vstupuje také posloupnost čísel i definovaná na obr. 9 obr. i sinus i sin. π sinus..9.9. Pro názornost uvedeme další příklad, ve kterém nejprve nadefinujeme vektor moc a potom sekvencí kláves mocsin[i:moc[ispace*sinus[i vytvoříme nový vektor s názvem mocsin jako součin prvků dvou vektorů (moc a sinus) se stejným indexem i :

7 obr. moc i i moc 9 6 mocsin. i moc i sinus i mocsin...6 9..6 Na tomto příkladu vidíte důsledek zaokrouhlovací chyby u posledního prvku (s indexem ) vektoru mocsin, kde místo nuly dostáváme číslo nule se blížící. Jak již bylo uvedeno (kap..), dvojí klepnutí myší na výsledná čísla umožní nastavit jejich formát. Zde si můžete vyzkoušet položku Zero Tolerance, která se nastavuje globálně pro celý dokument. Standardně má hodnotu, tzn., že čísla menší než. - se již zobrazují jako nuly. Vektory nemusíme samozřejmě tvořit vždy výpočtem, ale můžeme je přímo vypisovat pomocí tlačítka pro zakládání matic s jedním sloupcem. (viz. kap...) jako matice Vektory lze zadávat např. sekvencí kláves x[i:,,,,, pomocí tabulky. Opět zde využijeme definici proměnné i z obr. 9: obr. vektor tabulka hodnot x i x x j Na obr. jsme nechali nejprve pomocí sekvence kláves x zobrazit celý zadaný vektor x a potom pomocí kláves x [ j pouze hodnoty prvků vektoru x s indexy j (viz. obr. 9) ve formě tabulky. Chyba je způsobena tím, že při numerických výpočtech (na rozdíl od symbolických - viz. kap..) bere Mathcad předvolenou hodnotu π s přesností na pouhých desetinných míst.

Rozlišujme tato dvě zobrazení vektorů. V prvním případě se vektor, pokud má více než jedenáct prvků, zobrazí ve formě okna s posuvníkem. Okno můžeme zmenšovat či zvětšovat tažením za úchytky. Druhý způsob zobrazení užíváme, pokud chceme zobrazit pouze vybrané prvky vektoru a tento počet je omezen na prvků. Při zobrazení vektorů musí mít všechny prvky stejnou jednotku. Vektor může být obdobně jako matice vytvořen importováním dat pomocí nástrojů uvedených v kapitole 9. Vektor můžeme také zadat přečtením hodnot z datového souboru pomocí funkce READPRN("cesta") - viz. přehled vestavěných funkcí na konci příručky... Matematické operace s vektory S vektory můžeme velice jednoduše provádět všechny běžné matematické operace. Násobení a dělení výše nadefinovaného vektoru moc (viz. obr. ) libovolnou konstantou. Při dělení nulou nahlásí Mathcad: Found a singularity while evaluating this expression. You may be dividing by zero. obr.. moc s s.. Také sčítání (resp. odečítání) a skalární součin dvou vektorů lze provést jednoduše - stejně jako u skalárů: Pokud není v položce menu Format, Number zaškrtnuto Display as Matrix. Pokud je tato položka zaškrtnuta, zobrazuje se vektor celý až do øádkù. Samozřejmě je nutno dodržet stejný počet prvků u obou vektorů, jinak Mathcad nahlásí: The number of rows and/or columns in these arrays do not match.

9 obr. t moc sinus t..9 9.9 6. u moc. sinus u.6 Vektorový součin třírozměrných vektorů bychom pak provedli pomocí tlačítka v sadě pod ikonou... Operace s jednotlivými prvky Nejprve si můžeme vyzkoušet funkci tlačítka pod ikonou, s jehož pomocí sečteme všechny prvky vektoru: obr. 6 v mocsin v.6 Poznámka: Správnost výpočtu si ověříte, srovnáte-li tento součet prvků vektoru mocsin (vektor součinů odpovídajících prvků vektorů moc a sinus - obr. ) se skalárním součinem vektorů moc a sinus (viz. obr. ). Výsledek musí být stejný. Pomocí tlačítka pod ikonou můžeme sčítat pouze některé prvky: obr. 7 mocsin k k 7.96 Na obr. 6 je součet všech prvků vektoru mocsin, na obr. 7 jen součet. a. prvku (prvků s indexem k a ). Změna indexu prvního prvku viz. kap.... V příkladech na obr. 6 až obr. zacházíme s vektory spíše jako s množinami prvků. Operace, které s nimi provádíme, vektorová matematika nezná. Můžeme například přičíst (resp. odečíst) ke každému prvku libovolnou konstantu:

obr. w moc w 7 Pokud chceme s vektory provádět další operace, které vektorová matematika nedovoluje, musíme použít tlačítko (Vectorize) ze sady pod ikonou. Toto tlačítko nám umožní provádět různé operace (mocniny, aplikace funkcí) s každým prvkem zvlášť. Pokud bychom ho nepoužili, nahlásí Mathcad chybu: Can t perform this operation on the entire array at once. Try using vectorize to perform it element by element. Na obr. 9 vytvoříme pomocí sekvence S:/w Space vektor S, kde dělíme konstantu (dvojku) postupně všemi prvky vektoru w a sekvencí T:moc^ Space vytvoříme vektor T, kde umocníme každý prvek vektoru moc na druhou. obr. 9 S w S T moc T.6 6. 6.7 6 Obdobně dostaneme vektor U, kde konstantu (dvojku) umocníme postupně všemi prvky vektoru moc - viz. obr.. Na obr. vidíme, že je možné dokonce vytvořit vektor V, kde postupně umocníme první prvek vektoru S prvním prvkem vektoru moc, druhý prvek druhým atd.

obr. U moc U 6 6.. 7 V S moc V.69.9 Už vás možná napadlo, že použitím tlačítka úlohu na obr. - vytvoření vektoru mocsin: můžeme nyní vyřešit elegantněji obr. mocsin ( moc. sinus ) mocsin...6 9..6 Rozdílnost obou postupů vidíme názorně na obr.. Výsledky jsou stejné, ať je tvar vektoru sinus jakýkoliv: obr. jednodussi sinus i.. last( sinus) slozitejsi i sinus i jednodussi..9.9. slozitejsi..9.9. Obecně platí, že bychom měli používat spíše první způsob (na obr. vlevo), protože je výrazně rychlejší.

..6 Aplikace funkcí Na předchozím obrázku je vidět použití jedné z mnoha funkcí, které u vektorů známe: last(a) má hodnotu indexu posledního prvku vektoru a. Další desítky vektorových a maticových funkcí, které Mathcad zná, např. rows(a) - počet řádků vektoru a, cols(a) - počet sloupců, max(a) - největší prvek atd., najdete na konci příručky nebo v nápovědě. Můžete si vyzkoušet: obr. ORIGIN last( moc) 6 rows( moc) 6 cols( moc) max( moc) ORIGIN last( moc) rows( moc) 6 cols( moc) max( moc) Chceme-li aplikovat na všechny prvky postupně nějakou funkci, použijeme opět tlačítko. Jinak se objeví chybové hlášení: You are trying to use an array or range as a scalar. Press F for help. Například k prvkům našeho vektoru sinus přičteme a výsledek zlogaritmujeme: obr. ln( sinus ).6.66.66.6

. Matice.. Zadávání matic Prvky matice mohou být obdobně jako u vektorů (viz. kap...) definovány: výpočtem, vypsáním pomocí tlačítka v sadě pod ikonou, importováním dat - viz. kap. 9, přečtením hodnot z datového souboru pomocí funkce READPRN ("cesta") - blíže viz. přehled vestavěných funkcí na konci příručky. Při zobrazování matic platí obdobná pravidla jako u vektorů (viz. kap...). Na obr. je nejprve matice definovaná výpočtem (vypoctena) a potom matice vytvořená pomocí tlačítka (vypsana). Po klepnutí myší na toto tlačítko se objeví okno, kde zvolíte požadovaný počet řádků (rows) a počet sloupců (columns) budoucí matice a stisknete tlačítko Create. Obdobně lze přidávat (Insert) a mazat (Delete) řádky a sloupce matic již vytvořených. Chcete-li přidávat či řádky sloupce dopředu (před první řádku či sloupec), označíte předem celou matici editovacím kurzorem (klávesa Space). Pokud je označený pouze některý prvek, přidávají se řádky a sloupce za něj a mažou se řádky či sloupce označené a následující. Tímto způsobem můžeme nadefinovat matice s maximálně prvky. Ostatními způsoby lze vytvořit matice, které prý mohou mít řádově milion prvků (max. milionů). Tento problém je možné øešit pomocí funkcí augment nebo stack (viz. pøehled vestavìných funkcí na konci pøíruèky).

obr. i.. j.. vypoctena i, j sin i. π cos j. π.77.77 vypoctena.77.9.77.77...6.9. vypsana....7..... Všimněte si, že indexy označující jednotlivé prvky matice jsou od sebe odděleny čárkou. První index označuje vždy řádek a druhý sloupec. Hodnota proměnné ORIGIN určuje hodnotu indexu prvního řádku a sloupce matice (viz. kap...). obr. 6 ORIGIN vypsana,. ORIGIN vypsana,... Operace s maticemi Tytéž operace, které jsme prováděli s vektory, můžeme provést i s maticemi. Stejným způsobem můžeme provádět všechny dovolené matematické operace - násobení konstantou, sčítání a odečítání matic stejného typu, násobení dvou matic, z nichž první má stejný počet sloupců jako druhá řádků. Čtvercové matice můžeme navíc umocňovat celým číslem, přičemž umocněním na - získáme matici inverzní. 6 Stejně jako u vektorů můžeme při použití tlačítka provádět i další operace (mocniny, aplikace funkcí) s každým prvkem matice zvlášť. V sadách nástrojů pod ikonami a najdeme ještě několik dalších tlačítek užitečných při práci s vektory a maticemi: 6 Při umocnění na kladný exponent n násobíme mezi sebou n původních matic, při záporném exponentu násobíme matice inverzní.

Například tlačítko, pomocí kterého můžeme sčítat prvky polí - sloupce či řádky matic, příp. všechny prvky matice dohromady. Na obr. 7 vidíme i možnost použití podmínky ve výpočtech. Podmínka vždy nabývá hodnoty, pokud je splněna, nebo hodnoty, když není splněna (viz. kap. 6). Sčítáme tedy jen prvky v prvních čtyřech sloupcích matice vypsaná, v pátém sloupci nabývá podmínka nulové hodnoty (j ): obr. 7 i...9.9 vypsana. i, j ( j< ) j.. vypsana i, j i j vypsana i, j. Tlačítko nám pomůže rychle vytvořit vektor z vybraného sloupce matice. Na obr. jsme vybrali. sloupec (s indexem ) matice vypsana. obr..6 vypsana < >. vektorů a determinanty: Tlačítko obr. 9, s jehož pomocí počítáme nejen absolutní hodnotu čísel, ale i velikost det det 6 6 Pomocí tlačítka je možno tvořit transponované matice.

6. Vno ená pole (Pouze u verze Mathcad Professional) Prvkem vektoru nebo matice nemusí být skalár. Prvky polí mohou být tvořeny dalšími vektory či maticemi. Tímto způsobem vzniknou mnohorozměrná pole. Takové objekty slouží především k přehlednému uchování dat. Samozřejmě, že s nimi můžeme provádět pouze některé operace. Můžeme je srovnávat pomocí podmínkového rovnítka, transponovat, vytvořit vektor z vybraného sloupce matice, vypsat hodnotu prvku. Na obr. vidíme jednu z možných definic matice s vnořenými maticemi (matice d a matice A). Do prvku matice nemůžeme vložit další matici pomocí tlačítka. Necháme-li mnohorozměrné pole zobrazit, nedostaneme hodnoty proměnných, ale rozsah (počet řádků a sloupců) jednotlivých prvků matice ve složených závorkách. Pokud neztratíte přehled v různých úrovních indexů, lze tímto způsobem i provádět rozsáhlé výpočty. obr. a b 7 6 c 9 d a 9 d {,} 9 d, A a b c d A {,} {,} {,} A A,, {,} {,}, 9 i.. j.. k.. l.. A,,, S i, l j k A i, j k, l A k, l i, j S 9 {,} 7 S, 6