S1P Příklady 02. Náhodná proměnná (veličina) Mějme krabičku o rozměrech 1 x 2 x 3 cm. Na stranách jsou obrázky: :

Podobné dokumenty
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Jiří Neubauer. Katedra ekonometrie, FVL, UO Brno kancelář 69a, tel

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

Téma 22. Ondřej Nývlt

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 4

Významná diskrétní rozdělení pravděpodobnosti

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Náhodná veličina. Michal Fusek. 10. přednáška z ESMAT. Ústav matematiky FEKT VUT, Michal Fusek

Statistika II. Jiří Neubauer

1 Rozptyl a kovariance

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY (II)

Řešení. Označme po řadě F (z) Odtud plyne, že

E(X) = np D(X) = np(1 p) 1 2p np(1 p) (n + 1)p 1 ˆx (n + 1)p. A 3 (X) =

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2016

KMA/P506 Pravděpodobnost a statistika KMA/P507 Statistika na PC

Zápočtová písemka z Matematiky III (BA04) skupina A

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

Pravděpodobnost a statistika, Biostatistika pro kombinované studium. Jan Kracík

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

KGG/STG Statistika pro geografy

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

NÁHODNÝ VEKTOR. 4. cvičení

NÁHODNÁ VELIČINA. 3. cvičení

Náhodná veličina a její charakteristiky. Před provedením pokusu jeho výsledek a tedy ani sledovanou hodnotu neznáte. Proto je proměnná, která

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

Přednáška. Diskrétní náhodná proměnná. Charakteristiky DNP. Základní rozdělení DNP

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2017

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2014

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Charakterizace rozdělení

III. Úplná pravděpodobnost. Nezávislé pokusy se dvěma výsledky. Úplná pravděpodobnost Nezávislé pokusy se dvěma výsledky Náhodná veličina

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

ROZDĚLENÍ NÁHODNÝCH VELIČIN

, 4. skupina (16:15-17:45) Jméno: se. Postup je třeba odůvodnit (okomentovat) nebo uvést výpočet. Výsledek bez uvedení jakéhokoliv

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

Tomáš Karel LS 2012/2013

NÁHODNÉ VELIČINY JAK SE NÁHODNÁ ČÍSLA PŘEVEDOU NA HODNOTY NÁHODNÝCH VELIČIN?

Příklad 1: Házíme dvěma kostkami. Stanovte pravděpodobnost jevu, že na kostkách padne součet menší než 5.

Diskrétní náhodná veličina. November 12, 2008

Bayesovské metody. Mnohorozměrná analýza dat

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2015

Diskrétní náhodná veličina

Pravděpodobnost a statistika I KMA/K413

KMA Písemná část přijímací zkoušky - MFS 2o16

ROZDĚLENÍ SPOJITÝCH NÁHODNÝCH VELIČIN

2. Friesl, M.: Posbírané příklady z pravděpodobnosti a statistiky. Internetový zdroj (viz odkaz).

Střední hodnota a rozptyl náhodné. kvantilu. Ing. Michael Rost, Ph.D.

tazatel Průměr ve Počet respondentů Rozptyl ve

Pravděpodobnost a statistika

z Matematické statistiky 1 1 Konvergence posloupnosti náhodných veličin

AKM CVIČENÍ. Opakování maticové algebry. Mějme matice A, B regulární, potom : ( AB) = B A

n = 2 Sdružená distribuční funkce (joint d.f.) n. vektoru F (x, y) = P (X x, Y y)

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od jara 2016

Výběrové charakteristiky a jejich rozdělení

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Náhodná proměnná Vybraná spojitá rozdělení

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 7

Definice 7.1 Nechť je dán pravděpodobnostní prostor (Ω, A, P). Zobrazení. nebo ekvivalentně

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

Definice spojité náhodné veličiny zjednodušená verze

ZÁKONY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI

6.1 Normální (Gaussovo) rozdělení

Všechno, co jste chtěli vědět z teorie pravděpodobnosti, z teorie informace a

Základy teorie pravděpodobnosti

Cvičení ze statistiky - 5. Filip Děchtěrenko

I. D i s k r é t n í r o z d ě l e n í

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA. Bayesovské odhady

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

1. A c B c, 2. (A C) B, 3. A B C.

p(x) = P (X = x), x R,

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ. SPOJITÉ NÁH. VELIČINY Martina Litschmannová

Zadání a řešení testu z matematiky a zpráva o výsledcích přijímacího řízení do magisterského navazujícího studia od podzimu 2014

Generování pseudonáhodných. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

SPOJITÉ ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI. 7. cvičení

Rovnoměrné rozdělení

Výpočet pravděpodobností

1. Náhodný vektor (X, Y ) má diskrétní rozdělení s pravděpodobnostní funkcí p, kde. p(x, y) = a(x + y + 1), x, y {0, 1, 2}.

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA

10. N á h o d n ý v e k t o r

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Distribuční funkce je funkcí neklesající, tj. pro všechna

Klasická pravděpodobnost a geometrická pravděpodobnost

Vzorová písemka č. 1 (rok 2015/2016) - řešení

naopak více variant odpovědí, bude otázka hodnocena jako nesprávně zodpovězená.

JAK MODELOVAT VÝSLEDKY NÁH. POKUSŮ? Martina Litschmannová

NUMP403 (Pravděpodobnost a Matematická statistika I)

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

1. Klasická pravděpodobnost

1 Pravděpodobnostní prostor

Transkript:

S1P Příklady 02 Náhodná proměnná (veličina) Mějme krabičku o rozměrech 1 2 3 cm Na stranách jsou obrázky: : Ω ={strom, houba, kytka, slunce, dům, ryba} Pravděpodobnost jednotlivých elementárních jevů odpovídá velikosti plochy Nechť je nadefinovaná náhodná proměnná X následovně: X(strom)=1, X(houba)=3, X(kytka)=-1, X(slunce)=π, X(dům)=10, X(ryba)=7 Spočtěte pravděpodobnostní a distribuční funkci, E(X), D(X), medián, modus Náhodná veličina X udává počet líců při hodu 3 mincemi Stanovte pravděpodobnostní prostor, základní soubor, pravděpodobnostní a distribuční funkci X je diskrétní náhodná proměnná s pravděpodobnostní funkcí : -3-2 -0 1 2 4 6 p c 2c 3c 2c c 4c 2c Určete: c, F, graf(f), E(X), D(X), medián, modus

Náhodná proměnná X popisuje náhodný generátor čísel, která generuje čísla v intervalu 1, 2 Pravděpodobnost, že bude vygenerováno číslo z intervalu k, k 1, k N je k 3 Spočtěte pravděpodobnostní a distribuční funkci Jsou charakteristiky E(X), D(X) konečná čísla? Pokud ano, spočtěte je s přesností na 1 deset místo Dále spočtěte medián, modus, pravděpodobnost, že bude vygenerováno číslo z interval 5, 10 Mějme terč o poloměru 1, 1 první kruh má poloměr: 2 1 (k-1)-tý kruh má poloměr: k atd Ω ={1,2,3,4,5,6, }=N Na terč házíte šipky Pravděpodobnost jednotlivých elementárních jevů (zásahu do mezikruží) odpovídá velikosti jejich plochy Spočtěte pravděpodobnostní a distribuční funkci Jsou charakteristiky E(X), D(X) konečná čísla? Pokud ano, spočtěte je s přesností na 1 deset místo Dále spočtěte medián, modus

Mějme nadefinovanou následující hustotu pravděpodobnosti: Spočtěte c, hustotu pravděpodobnosti a distribuční funkci X je spojitá náhodná proměnná, jejíž hustota je popsána na následujícím obrázku: Spočtěte a vyjádřete: c, f, F, E(X), D(X), medián, modus X je spojitá náhodná proměnná, jejíž hustota je popsána na následujícím obrázku: Spočtěte a vyjádřete: c, f, F, E(X), D(X), medián, modus [12 bodů] X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: cos( ) 0, 2 f ( ) 0 jinak Spočtěte a vyjádřete: F, E(X), D(X), medián, modus X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: 3 4 0, 1 f ( ) 0 jinak Spočtěte a vyjádřete: F, E(X), D(X), medián, modus

X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: jinak 0 ) 1, 1 ) ( f Spočtěte a vyjádřete: F, E(X), D(X) (pokud eistují), medián, modus X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: jinak 0 ) 0, 2 ) ( 2 e f Spočtěte a vyjádřete: F, E(X), D(X) (pokud eistují), medián, modus

Funkce náhodné veličiny Mějme náhodné proměnné: a) X je diskrétní náhodná proměnná s pravděpodobnostní funkcí: -3-2 0 1 2 4 6 p 1/15 2/15 3/15 2/15 1/15 4/15 2/15 b) X je diskrétní náhodná proměnná s pravděpodobnostní funkcí: 2 p( ), N 3 2 3 N p( ) 0 jinak c) X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: 1 4 1, 3 f ( ) 0 jinak d) X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: 1 2 1, 3 f ( ) 0 jinak e) X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: 1 8 1, 3 f ( ) 0 jinak f) X je spojitá náhodná proměnná s hustotou pravděpodobnosti: 1 1, ) f ( ) 0 jinak Mějme funkci y g : 1) 7 g ( ) 3 2 2 2) g ( ) 3 2 3) g( ) 2 Spočtěte distribuční funkci, pravděpodobnostní funkci (hustotu pravděpodobnosti) náhodné proměnné: Y g(x ) pro a) až f) a 1) až 3) Dále spočtěte E(Y), D(Y) (u b) eistence), medián, modus

Diskrétní náhodná proměnná Binomické rozdělení Při přijímacích zkouškách na lesnickou fakultu psali studenti test z biologie s padesáti otázkami U každé otázky byly uvedeny tři možné odpovědi, z toho právě jedna správná Za každou správnou odpověď získal student jeden bod (bylo tedy možno získat nejvýše padesát bodů) Jestliže student získal méně než deset bodů, nebyl doporučen ke studiu Předpokládejme, že student se na zkoušku vůbec nepřipravil, a volil proto odpovědi zcela náhodně a) Jaký počet získaných bodů je při tomto postupu nejvíce pravděpodobný? b) Jaká je pravděpodobnost, že student při psaní testu uspěl (tj získal alespoň deset bodů)? Tisíc turistů vyrazilo na dvacet kilometrů dlouhou túru Každý z nich dostal na cestu od pořadatelů po jednom jogurtu Během túry odhodili turisté všechny kelímky od jogurtů podél cesty Sto metrů dlouhý úsek cesty vede územím kmene Apačů Každého turistu, který na jejich území odhodí kelímek, Apačové skalpují Jestliže předpokládáme, že turisté odhazují kelímky v průběhu túry zcela náhodně, jaká je pravděpodobnost, že alespoň dva z nich přijdou o skalp? Test obsahuje 10 otázek, ke každé z nich jsou uvedeny 4 možnosti: a, b, c, d U každé otázky je právě jedna odpověď správná Předpokládejme, že student zaškrtává odpovědi zcela náhodně Označme X počet správně zodpovězených otázek 1 Jaké rozdělení veličiny X? 2 Jaký je očekávaný počet správně zodpovězených otázek? 3 Na úspešné napsání testu je nutné správně zodpovědět alespoň 8 otázek S jakou pravděpodobností se to studentovi povede? 4 Jaká je pravděpodobnost, že student zodpoví alespoň jednu otázku správně? Ve městě jsou čtyři křižovatky se světelnými semafory Každý z nich uvolňuje nebo uzavírá dopravu se stejnou pravděpodobností 0,5 Jaká je pravděpodobnost, že auto: a) projde první křižovatkou bez zdržení b) projde prvními dvěma křižovatkami bez zdržení c) projde všemi čtyřmi křižovatkami bez zdržení Geometrické rozdělení Negativní binomické rozdělení Pravděpodobnost, že při přenosu bitu nastane chyba, je 0,1 Předpokládáme, že jednotlivé bity jsou přenášeny nezávisle na sobě Náhodná veličina X udává, kolik bitů bylo správně přeneseno, než došlo k třetí chybě Ve třídě je 20 žáků, prav, že otázka bude správně zodpovězena u každého žáka je 0,2 Učitel bude tak dlouho zkoušet od začátku abecedy, dokud nedostane správnou odpověď na tři otázky a) s jakou prav mu zodpoví správně třetí žák? b) s jakou prav dojde až k poslednímu v abecedě?

Střelec má 4 náboje Střílí na cíl tak dlouho, pokud ho nezasáhne nebo nevystřílí všechny náboje Pravděpodobnost zásahu cíle při každém výstřelu je 0,8 Náhodná veličina X značí počet vystřílených nábojů Stanovte pravděpodobnostní funkci p a distribuční funkci F náhodné veličiny X a nakreslete grafy těchto funkcí Dále vypočtěte F(2), F(2,5), E(X), D(X), (X), 0,5, ˆ, P(1 X 3) Poissonovo rozdělení Stopujete u silnice a během 1 hodiny kolem Vás projede 150 aut a) s jakou pravděpodobností během 1 minuty kolem Vás projedou právě 3 auta, b) s jakou pravděpodobností během 1 minuty kolem Vás projedou nejvýše 3 auta, c) s jakou pravděpodobností během 1 minuty kolem Vás projedou alespoň 3 auta Telefonní ústředna přepojuje průměrně 10 hovorů za hodinu Vypočtěte pravděpodobnost, že a) během hodiny bude přepojeno právě 8 hovorů, b) během hodiny budou přepojeny alespoň 3 hovory, c) během deseti minut bude přepojen nanejvýš jeden hovor Pokusy se zjistilo, že radioaktivní látka vyzářila během 75 sekundy průměrně 387 α-částice Určete pravděpodobnost toho, že za 1 sekundu vyzáří tato látka alespoň 1 α-částici Předpokládejme, že během léta uhynou z dané věkové třídy určité populace v průměru tři jedinci denně, přičemž úmrtnost je během celého léta stejná Označme X počet jedinců, kteří uhynou během jednoho dne a) Popište rozdělení pravděpodobností náhodné veličiny X a určete jeho modus b) Jaká je pravděpodobnost, že během jednoho dne uhyne nejvýše jeden jedinec?

Spojitá náhodná proměnná Rovnoměrné rozdělení 2a) Házíte mince o průměru 2 cm na soustavu rovnoběžek, které jsou od sebe vzdáleny 8 cm Spočtete pravděpodobnost, že mince leží (nebo se dotýká) na nějaké rovnoběžce 2b) Házíte jehly o délce 2 cm na soustavu rovnoběžek, které jsou od sebe vzdáleny 8 cm Spočtete pravděpodobnost, že jehla leží (nebo se dotýká) na nějaké rovnoběžce 2c) Házíte čtverce o straně 2 cm na soustavu rovnoběžek, které jsou od sebe vzdáleny 8 cm Spočtete pravděpodobnost, že čtverec leží (nebo se dotýká) na nějaké rovnoběžce 2d) Házíte obdélník o stranách 1 a 3 cm na soustavu rovnoběžek, které jsou od sebe vzdáleny 8 cm Spočtete pravděpodobnost, že obdélník leží (nebo se dotýká) na nějaké rovnoběžce Eponenciální rozdělení Výrobní zařízení má poruchu v průměru jednou za 2000 hodin Předpokládejme, že "doba čekání" na poruchu je náhodná veličina s eponenciálním rozdělením Určete pravděpodobnost poruchy za 3000 hodin Určete pravděpodobnost poruchy od 1000 do 2000 hodin Určete pravděpodobnost poruchy od 1000 do 2000 hodin, když víte, že porucha dosud nenastala Určete hodnotu t tak, aby pravděpodobnost, že přístroj bude pracovat delší dobu než t, byla 099 Doba čekání hosta na pivo je v restauraci U Lva průměrně 5 minut Určete: a) hustotu pravděpodobnosti náhodné veličiny, která je dána dobou čekání na pivo b) pravděpodobnost, že budeme čekat na pivo déle než 12 minut c) dobu čekání, během které bude zákazník obsloužen s pravděpodobností 0,9 Normální rozdělení Náhodná proměnná X má normální rozdělení N(3,7) Spočtěte: a) P(X<4) b) P(X 2) c) pro jaké platí P(X ) = 03 Jaká je pravděpodobnost, že náhodná veličina X, která má rozdělení N(10, 9), nabude hodnoty a) menší než 16,

b) větší než 10, c) v mezích od 7 do 22? V letech 1977-1982 byli všichni studenti přijatí do 1 ročníku PedF UK v Praze psychologicky vyšetřováni V Amthauerově testu struktury inteligence byl průměr hrubého skóre HS u studentů všeobecně vzdělávacích předmětů 115 a směrodatná odchylka 16 Za předpokladu normálního rozdělení statistického znaku HS určete pravděpodobnost, že a) HS je menší nebo rovno 125, b) HS je větší než 100, c) HS je mezi 105 a 135 Aproimace Vysypala se Vám pokladnička, kde jste měli 1000 Kč v korunách S jakou pravděpodobností je počet mincí s lvem nahoře mezi 200 a 300 1000 krát hodíte kostkou S jakou pravděpodobností Vám padne 6 alespoň 100 krát Pro jaké Vám padne 6 nejvýše krát s pravděpodobností 06 Vysypala se Vám pokladnička, kde jste měli 1000 Kč v korunách - s jakou pravděpodobností je počet mincí s lvem nahoře mezi 480 a 550 - s jakou pravděpodobností je počet mincí s lvem nejvýše 480 nebo alespoň 550 - pro jaké platí: pravděpodobnost, že počet mincí s lvem nahoře je alespoň, je rovna 0,7 Hodíte 1200 kostkou a) s jakou pravděpodobností je počet padnutí 6 od 190 do 215 b) pro jaké platí: pravděpodobnost, že kostka padne nejvýše -krát je rovna 0,4 c) Kolikrát musíte hodit kostkou (n =?), aby pravděpodobnost, že kostka padne nejvýše 100- krát je rovna 0,4

Náhodný vektor Diskrétní NV (X,Y) je diskrétní náhodný vektor popsán pravděpodobnostní funkcí p(,: y 0 1 2 3 1 1/15 3/15 0 1/15 3 0 2/15 2/15 2/15 5 1/15 0 0 3/15 Spočtěte a vyjádřete: p, p y (, závislost, F(,, E(X,Y), D(X), D(Y), ρ(x,y) (X,Y) je diskrétní náhodný vektor popsán pravděpodobnostní funkcí p(,: y 0 1 2 0 1/20 3/20 0 1 0 2/20 2/20 2 1/20 4/20 1/20 3 0 3/20 0 4 0 1/20 2/20 Spočtěte a vyjádřete: p, p y (, závislost, F(,, E(X,Y), D(X), D(Y), ρ(x,y) (X,Y) je diskrétní náhodný vektor popsán pravděpodobnostní funkcí p(,: y 3 5 7 1 c/12 2c/12 0 2 2c/12 3c/12 c/12 Spočtěte a vyjádřete: c, p, p y (, závislost, F(,, E(X,Y), D(X), D(Y), ρ(x,y) (X,Y) je diskrétní náhodný vektor popsán pravděpodobnostní funkcí p(,: 0 1 3 5 7 y 0 1/20 2/20 0 2/20 0 2 1/20 0 3/20 1/20 2/20 4 2/20 3/20 1/20 2/20 0 Spočtěte a vyjádřete: p, p y (, závislost, F(,, E(X,Y), D(X), D(Y), ρ(x,y)

Spojitý NV 0 1 1 2 k1 2 3 0 2 1 Je dána funkce f ( 1, 2, 3), 0 3 3 0 jinak a) stanovte k tak, aby funkce f byla hustotou pravděpodobnosti b) vypočtěte marginální hustoty P X 05 1/3 X 11 X 2 0 1 2 3 c) spočtěte pravděpodobnost X, X 1 2 0 1 2 c f ( 1, 2 ) 1 2 6, 0 jinak Spočtěte c, F 1, ), marginální funkce: X ), f X ) ), ) ( 2 ( 1 1 2 ( 2 1 ( 1 F X 2 ( 2 X, Y T 0 2 c 1 y 6, 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 1 c 0 y 1, y 1 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 1 c 0 y 1, y 1 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y)

X, Y T 0 1 c 0 y 1, y 0 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 1 c 0 y 1, y 0 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 2 c 1 y 6, 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 2 cy 1 y 6, 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y) X, Y T 0 2 cy 1 y 6, 0 jinak Spočtěte c, F (, ( (, D(X), D(Y), C(X,Y), ( X, Y)

Funkce náhodného vektoru Mějme náhodné vektory: a) X, Y T 0 2 c 1 y 6, 0 jinak b) X, Y T 0 2 c 1 y 6, 0 jinak c) X, Y T 0 2 cy 1 y 6, 0 jinak d) X, Y T 0 2 cy 1 y 6, 0 jinak Mějme zobrazení 0 1 1) A 1 0 3 0 2) A 0 2 3 1 3) A 2 5 ( y 2 2 g : R R definované pomocí matice A: g, A Spočtěte hustotu pravděpodobnosti náhodného vektoru: Z g( X, Y) pro a) až d) a 1) až 3)

X, Y T y je diskrétní náhodný vektor popsán pravděpodobnostní funkcí p(,: 0 1 2 0 1/20 3/20 0 1 0 2/20 2/20 2 1/20 4/20 1/20 3 0 3/20 0 4 0 1/20 2/20 Mějme zobrazení g : 1) g(, 2) g(, y 3) g(, y 4) g(, y g (, ma y 5) R 2 R Spočtěte základní soubor, distribuční funkci a z ní pravděpodobnostní funkci náhodné veličiny: Z g( X, Y) pro 1) až 5) X, Y T 0 1 1 0 y 1, 0 jinak Mějme zobrazení g : 1) g(, 2) g(, y 3) g(, y 4) g(, y g (, ma y 5) R 2 R Spočtěte distribuční funkci a z ní hustotu pravděpodobnosti náhodné veličiny: Z g( X, Y) pro 1) až 5)