Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů



Podobné dokumenty
31SCS Speciální číslicové systémy Antialiasing

Pulzní (diskrétní) modulace

Úvod do zpracování signálů

Technická kybernetika. Obsah. Principy zobrazení, sběru a uchování dat. Měřicí řetězec. Principy zobrazení, sběru a uchování dat

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Číselné soustavy a převody mezi nimi

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

9. PRINCIPY VÍCENÁSOBNÉHO VYUŽITÍ PŘENOSOVÝCH CEST

základní vlastnosti, používané struktury návrhové prostředky MATLAB problém kvantování koeficientů

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Title: IX 6 11:27 (1 of 6)

VY_32_INOVACE_E 15 03

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

Analogově-číslicové převodníky ( A/D )

1. Základy teorie přenosu informací

Data v počítači. Informační data. Logické hodnoty. Znakové hodnoty

ednáška a metody digitalizace telefonního signálu Ing. Bc. Ivan Pravda

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Číslicová filtrace. FIR filtry IIR filtry. ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE Fakulta elektrotechnická

1. Přednáška: Obecné Inf. + Signály a jejich reprezentace

Analýza a zpracování signálů

Vzorkovací zesilovač základní princip všech digitálních osciloskopů, záznamníků, převodníků,

U Úvod do modelování a simulace systémů

Algoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19

Základní principy přeměny analogového signálu na digitální

VY_32_INOVACE_ENI_2.MA_05_Modulace a Modulátory

Kódy a kódování dat. Binární (dvojkové) kódy. Kód Aikenův

MĚŘENÍ A ANALÝZA ELEKTROAKUSTICKÝCH SOUSTAV NA MODELECH. Petr Kopecký ČVUT, Fakulta elektrotechnická, Katedra Radioelektroniky

Základní jednotky používané ve výpočetní technice

ČÍSELNÉ SOUSTAVY PŘEVODY

25. DIGITÁLNÍ TELEVIZNÍ SIGNÁL A KABELOVÁ TELEVIZE

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně

Abychom se vyhnuli užití diferenčních sumátorů, je vhodné soustavu rovnic(5.77) upravit následujícím způsobem

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 2. SYSTÉMY a jejich popis v časové doméně a frekvenční doméně

KOMBINAČNÍ LOGICKÉ OBVODY

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY, ČASOVÉ ŘADY a SYSTÉMY

Základní komunikační řetězec

Číslicové zpracování signálů a Fourierova analýza.

Kompresní metody první generace

Kódováni dat. Kódy používané pro strojové operace

Multimediální systémy

Lineární a adaptivní zpracování dat. 3. SYSTÉMY a jejich popis ve frekvenční oblasti

3 Jednoduché datové typy Interpretace čísel v paměti počítače Problémy s matematickými operacemi 5

Způsoby realizace této funkce:

A/D převodníky - parametry

Automatizační technika. Obsah

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

Digitalizace převod AS DS (analogový diskrétní signál )

CW01 - Teorie měření a regulace

Základy a aplikace digitálních. Katedra radioelektroniky (13137), blok B2, místnost 722

Manuální, technická a elektrozručnost

ELT1 - Přednáška č. 6

DSY-4. Analogové a číslicové modulace. Evropský sociální fond Praha & EU: Investujeme do vaší budoucnosti

KTE/TEVS - Rychlá Fourierova transformace. Pavel Karban. Katedra teoretické elektrotechniky Fakulta elektrotechnická Západočeská univerzita v Plzni

Pokud není uvedeno jinak, uvedený materiál je z vlastních zdrojů autora

Počítačové sítě. Lekce 5: Základy datových komunikací

P7: Základy zpracování signálu

8. Sběr a zpracování technologických proměnných

Číselné soustavy v mikroprocesorové technice Mikroprocesorová technika a embedded systémy

Číslicové obvody základní pojmy

do magisterské etapy programu ELEKTRONIKA A KOMUNIKACE

polyfázové filtry (multirate filters) cascaded integrator comb filter (CIC) A0M38SPP - Signálové procesory v praxi - přednáška 8 2

Grafika na počítači. Bc. Veronika Tomsová

Číslicové filtry. Honza Černocký, ÚPGM

ANALÝZA LIDSKÉHO HLASU

18A - PRINCIPY ČÍSLICOVÝCH MĚŘICÍCH PŘÍSTROJŮ Voltmetry, A/D převodníky - principy, vlastnosti, Kmitoměry, čítače, fázoměry, Q- metry

Projektová dokumentace ANUI

Charakteristiky zvuk. záznamů

1 z :27

Logické řízení. Náplň výuky

PSK1-9. Číslicové zpracování signálů. Číslicový signál

DUM 19 téma: Digitální regulátor výklad

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

CW01 - Teorie měření a regulace

Druhy sdělovacích kabelů: kroucené metalické páry, koaxiální, světlovodné

Gymnázium Vysoké Mýto nám. Vaňorného 163, Vysoké Mýto

Osnova. Idea ASK/FSK/PSK ASK Amplitudové... Strana 1 z 16. Celá obrazovka. Konec Základy radiotechniky

35POS 2010 Počítačové systémy 1 Úvod, jazyk C Doc. Ing. Bayer Jiří, Csc. Ing. Pavel Píša

Binární data. Číslicový systém. Binární data. Klávesnice Snímače polohy, dotykové displeje, myš Digitalizovaná data odvozená z analogového signálu

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

[1] samoopravné kódy: terminologie, princip

Pohled do nitra mikroprocesoru Josef Horálek

Fz =a z + a z +...+a z +a z =

elektrické filtry Jiří Petržela filtry se spínanými kapacitory

Racionální čísla. teorie řešené úlohy cvičení tipy k maturitě výsledky. Víš, že. Naučíš se

ZPRACOVÁNÍ OBRAZU přednáška 4

Informace, kódování a redundance

Posouzení přesnosti měření

Komprese dat Obsah. Komprese videa. Radim Farana. Podklady pro výuku. Komprese videa a zvuku. Komprese MPEG. Komprese MP3.

Signál v čase a jeho spektrum

Analýza a zpracování signálů. 1. Úvod

TECHNICKÁ DOKUMENTACE

Číselné vyjádření hodnoty. Kolik váží hrouda zlata?

Transkript:

Kapitola 1 Signály a systémy 1.1 Klasifikace signálů Signál představuje fyzikální vyjádření informace, obvykle ve formě okamžitých hodnot určité fyzikální veličiny, která je funkcí jedné nebo více nezávisle proměnných - obvykle času (jednorozměrný nebo vícerozměrný signál). Signál nesoucí informaci má vždy náhodný charakter. Při analýze a měření vlastností lineárních systémů ale používáme jednoduché základní signály, které představují determinované průběhy. V dalším budeme nejprve specifikovat typy signálů, se kterými se setkáváme při jejich m zpracování. Jsou to: analogové, diskrétní, kvantované a signály. Převažující většina výchozích signálů existuje v analogovém tvaru. nalogový signál můžeme charakterizovat spojitostí v čase a v okamžitých hodnotách. Může nabývat libovolné hodnoty z určitého spojitého intervalu možných hodnot. Při jejich zpracování mi systémy nejprve vzorkováním převedeme analogový signál na diskrétní. iskrétní signál je diskrétní v čase, ale spojitý v hodnotách. To můžeme zdůraznit pojmem nekvantovaný signál, resp. nekvantované vzorky. 7

iskrétní signál může být vyjádřen diskrétní posloupností vzorků, resp. čísel vyjadřujících hodnoty vzorků - xn ( ) = xt ( n ) = xnt ( v ) - odebraných z analogového signálu xa ( t) v diskrétních ekvidistantních vzorkovacích okamžicích t = nt, kde T v je vzorkovací perioda. n v Taková diskrétní posloupnost x( n) může vzniknout také např. odečítáním hodnot různých neelektrických proměnných - např. počet cestujících přepravovaných metrem za každou hodinu v průběhu jednoho dne apod. iskrétní signál následně kvantujeme na předem zvolených N možných diskrétních hodnot. Získáme kvantovaný diskrétní signál, což je signál diskrétní v čase i v hodnotách. Kvantovaný signál je tedy charakterizován konečným počtem N možných diskrétních hodnot (vzorků). Kvantované hodnoty představují hodnoty původního analogového signálu, avšak vyjádřené s předem zvolenou konečnou přesností, tj. vyjádřené čísly s předem zvoleným konečným počtem míst. Takové kvantované hodnoty můžeme vyjádřit v různých číselných soustavách (dekadické, dvojkové, osmičkové aj.). Volba základu z číselné soustavy bude souviset se složitostí realizace operací při zpracování takového kvantovaného signálu (sčítání, násobení čísel a jejich ukládání do paměti). Z tohoto praktického hlediska je nejméně výhodná dekadická soustava a naopak prakticky nejvýhodnější je dvojková soustava ( z = 2 ). Proto kvantovaný signál převedeme následujícím kódováním ještě na dvojkový (binární) signál, který vyjadřuje kvantované hodnoty dvojkovými čísly s předem zvoleným počtem míst, ve formě b-prvkových kódových slov (skupin). ostaneme tak číslicový, resp. signál. Kapacita, resp. délka L použitého kódu bude obecně souviset se zvoleným počtem N diskrétních hodnot kvantovaného signálu a s délkou b kódových slov. Musíme volit: b L = z N (1.1) osud jsme vycházeli z analogové zprávy - signálu. V případě diskrétních zpráv, které jsou vytvářeny z konečné abecedy možných znaků o objemu N - např. zprávy ve formě textu, můžeme každý znak (např. písmeno) vyjádřit ve formě b- prvkového kódového slova (dvojkovým číslem) zcela obdobně, jako jednotlivé kvantované vzorky v případě analogových signálů. Musíme tedy opět vycházet ze vztahu (1.1). Na obr. 1.1 je zobrazení výše uvedených typů signálů a zpráv. 8

analogová zpráva diskrétní zpráva analogový signál x (t) a x(0) x(1) x(2) x(3) diskrétní signál x(n) 0 1 2 3 n 3 2 1 0 kvantovaný signál 011 010 001 000 C B 1 0 dvojková čísla C (číslicový) signál b=3 1.2 igitální zpracování signálů a jeho výhody Obr. 1.1 Typy zpráv a signálů 9

igitální zpracování analogových signálů realizujeme mi (číslicovými) systémy, procesory či strukturami. Pod těmito pojmy rozumíme fyzikální zařízení, provádějící se signálem definované operace. I když signál je zpracováván mi obvody, vycházíme při analýze takového zpracování z původního, tj. nekvantovaného diskrétního signálu - posloupnosti xn ( ). To znamená, že používáme teorii diskrétních signálů a diskrétních transformací. Zpracování analogových signálů mi systémy vyžaduje nejprve převedení analogového signálu převodníkem / na signál - viz. obr. 1.2. signál analogový signál x (t) a x(n) systém y(n) analogový výstup výstup Obr. 1.2 Zpracování analogových signálů m systémem Převodník / obsahuje zpravidla analogový filtr typu P, vzorkovací obvod a kodér, který slučuje funkce kvantování a kódování. Následně zpracovaný signál pak může již být přímo využit (zobrazen, vložen do paměti) nebo převeden převodníkem / na analogový signál. Převodník / obsahuje dekodér, který převede signál na kvantované vzorky a dále analogový filtr typu P pro obnovu analogového signálu. Základní funkce převodníků jako je vzorkování, kvantování a obnova, budou analyzovány ve 3. kap. igitální zpracování signálů se vyznačuje celou řadou výhod, mezi které můžeme zejména zařadit: 10

1. velká pružnost programovatelného ho systému v možnosti změn parametrů systému 2. možnost automatické změny koeficientů systému v průběhu zpracování signálu - adaptivní systémy 3. menší citlivost k tolerancím dílčích prvků, identita výrobků, časová a teplotní stálost 4. možnost hromadné výroby ch struktur bez nutnosti dalšího nastavování jejich parametrů 5. na jednom čipu lze realizovat i složité systémy pro zpracování signálů 6. možnost zpracování signálů i při extrémně nízkých frekvencích a realizace systémů s lineární fází (např. filtrů) 7. přesnost zpracování lze ovlivnit volbou délky kódových slov. U analogových systémů se uplatňuje tolerance součástek a výsledný efekt lze obtížně zjistit 8. možnost využití ho systému pro současné zpracování většího počtu signálů (na principu časového sdílení) 9. absence problémů s impedančním přizpůsobením (zejména u filtrů) 10. jednodušší ukládání ho signálu do různých typů moderních paměťových médií 11. při dálkovém přenosu ho signálu se významně uplatňuje jeho vysoká odolnost proti rušení, možnost jeho regenerace a možnost vyjádřit různé druhy zpráv jednotným typem ho signálu - dvojkovým signálem. Mezi nevýhody ho zpracování signálů můžeme zařadit: 1. větší složitost, neboť vlastní systém musí být ještě doplněn převodníky / a / a dále analogovými filtry 2. omezená rychlost zpracování, čímž je omezen frekvenční rozsah zpracovatelných analogových signálů 3. systém je složen z aktivních prvků vyžadujících přívod elektrické energie, což vyžaduje řešit problém chlazení systému 4. aktivní prvky mají menší spolehlivost než pasivní prvky (R, L, C) u analogových struktur (např. filtrů). I přes uvedené nevýhody ale převažují výhody ch systémů. 11