Obsah. Předmluva 9 Poděkování 10. Statistické pojmy

Podobné dokumenty
Tomáš Karel LS 2012/2013

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

Statistika. Program R. popisná (deskriptivní) statistika popis konkrétních dat. induktivní (konfirmatorní) statistika. popisná statistika

Základy popisné statistiky

STATISTIKA. Inovace předmětu. Obsah. 1. Inovace předmětu STATISTIKA Sylabus pro předmět STATISTIKA Pomůcky... 7

Číselné charakteristiky

Statistické metody - nástroj poznání a rozhodování anebo zdroj omylů a lží

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Statistika, Biostatistika pro kombinované studium Letní semestr 2011/2012. Tutoriál č. 4: Exploratorní analýza. Jan Kracík

Regresní a korelační analýza

UNIVERZITA OBRANY Fakulta ekonomiky a managementu. Aplikace STAT1. Výsledek řešení projektu PRO HORR2011 a PRO GRAM

1. Číselné posloupnosti - Definice posloupnosti, základní vlastnosti, operace s posloupnostmi, limita posloupnosti, vlastnosti limit posloupností,

Statistika. Diskrétní data. Spojitá data. Charakteristiky polohy. Charakteristiky variability

Náhodná veličina a rozdělení pravděpodobnosti

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Pravděpodobnost a matematická statistika

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

STATISTIKA A INFORMATIKA - bc studium OZW, 1.roč. (zkušební otázky)

ANALÝZA DAT V R 3. POPISNÉ STATISTIKY, NÁHODNÁ VELIČINA. Mgr. Markéta Pavlíková Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK

P13: Statistické postupy vyhodnocování únavových zkoušek, aplikace normálního, Weibullova rozdělení, apod.

Základy matematické statistiky

Vybraná rozdělení náhodné veličiny

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc. dohnal@nipax.cz

Úvodem Dříve les než stromy 3 Operace s maticemi

Určete zákon rozložení náhodné veličiny, která značí součet ok při hodu a) jednou kostkou, b) dvěma kostkami, c) třemi kostkami.

Mgr. Karla Hrbáčková, Ph.D. Základy kvantitativního výzkumu

Zpracování náhodného výběru. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Otázky k měření centrální tendence. 1. Je dáno rozložení, ve kterém průměr = medián. Co musí být pravdivé o tvaru tohoto rozložení?

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

KGG/STG Statistika pro geografy

4. Zpracování číselných dat

Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Lineární regrese. Komentované řešení pomocí MS Excel

Tomáš Karel LS 2012/2013

Ing. Michael Rost, Ph.D.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

1. Statistická analýza dat Jak vznikají informace Rozložení dat

Analýza dat na PC I.

Pravděpodobnost a matematická statistika Doc. RNDr. Gejza Dohnal, CSc.

Základy biostatistiky II. Veřejné zdravotnictví 3.LF UK - II

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Poznámky k předmětu Aplikovaná statistika, 4. téma

Pravděpodobnost, náhoda, kostky

Organizační pokyny k přednášce. Matematická statistika. Přehled témat. Co je statistika?

Aplikovaná statistika v R

Statistika. cílem je zjednodušit nějaká data tak, abychom se v nich lépe vyznali důsledkem je ztráta informací!

Inovace bakalářského studijního oboru Aplikovaná chemie

Zápočtová práce STATISTIKA I

Přijímací zkoušky do bakalářského studia 2016 Statistika vyhláška 343/2002Sb

4EK211 Základy ekonometrie

LINEÁRNÍ REGRESE. Lineární regresní model

TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ STATISTICKÁ HYPOTÉZA Statistické testy Testovací kritérium = B B > B < B B - B - B < 0 - B > 0 oboustranný test = B > B

2. Základní typy dat Spojitá a kategoriální data Základní popisné statistiky Frekvenční tabulky Grafický popis dat

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Tomáš Karel LS 2012/2013

Pořízení licencí statistického SW


MÍRY ZÁVISLOSTI (KORELACE A REGRESE)

Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE FAKULTA DOPRAVNÍ Ústav aplikované matematiky

Matematická statistika

23. Matematická statistika

Odhad parametrů N(µ, σ 2 )

Tomáš Karel LS 2012/2013

SOUHRNNÁ ZPRÁVA PRO ŠKOLU Maturita nanečisto 2007 Výsledky zkoušek společné a profilové části maturitní zkoušky

Obsah Úvod Kapitola 1 Než začneme Kapitola 2 Práce s hromadnými daty před analýzou

Drsná matematika IV 7. přednáška Jak na statistiku?

Statistická analýza dat podzemních vod. Statistical analysis of ground water data. Vladimír Sosna 1

Metodologie pro ISK II

Testování statistických hypotéz. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Regresní analýza 1. Regresní analýza

Tomáš Karel LS 2012/2013

Základy popisné statistiky. Vytvořil Institut biostatistiky a analýz, Masarykova univerzita J. Jarkovský, L. Dušek

Test z teorie VÝBĚROVÉ CHARAKTERISTIKY A INTERVALOVÉ ODHADY

Testování hypotéz. 1 Jednovýběrové testy. 90/2 odhad času

Semestrální projekt. do předmětu Statistika. Vypracoval: Adam Mlejnek Oponenti: Patrik Novotný Jakub Nováček Click here to buy 2

TECHNICKÁ UNIVERZITA V LIBERCI

Bodové a intervalové odhady parametrů v regresním modelu

Tomáš Karel LS 2012/2013

Statistika - charakteristiky variability

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

ÚSTAV MATEMATIKY A DESKRIPTIVNÍ GEOMETRIE. Matematika 0A4. Cvičení, letní semestr DOMÁCÍ ÚLOHY. Jan Šafařík

Výrobní produkce divizí Ice Cream Po lo ha plane t Rozložený výse ový 3D graf Bublinový graf Histogram t s tn e ídy

Biostatistika Cvičení 7

INDUKTIVNÍ STATISTIKA

Popisná statistika. Komentované řešení pomocí MS Excel

Popisná statistika. Jaroslav MAREK. Univerzita Palackého

ČÁST 1. Rozhodující koncepce odhadů. Co je Odhad? 25

Měření závislosti statistických dat

7. SEMINÁŘ DESKRIPTIVNÍ STATISTIKA

, Brno Hanuš Vavrčík Základy statistiky ve vědě

4EK211 Základy ekonometrie

Minikurz aplikované statistiky. Minikurz aplikované statistiky p.1

KGG/STG Statistika pro geografy

Transkript:

Obsah Předmluva 9 Poděkování 10 PRVNÍ ČÁST Statistické pojmy Kapitola 1 Základy matematiky 13 Množiny 13 Souvislosti a statistické funkce 16 Čísla 20 Rovnice o jedné neznámé 23 Jednoduché grafy 26 Modelování, trendy a korelace 29 Test 33 Kapitola 2 Základní pojmy 35 Experimenty a proměnné 35 Populace a výběrový soubor 37 Rozložení 39 Další definice 43 Test 54 Kapitola 3 Základy pravděpodobnosti 57 Klam pravděpodobnosti 57 Vlastnosti výsledků 62 Permutace a kombinace 69 Funkce hustoty 71 Dvě typická rozložení 74 Test 79

4Obsah Kapitola 4 Popisné ukazatele 81 Percentily 81 Kvartily a decily 86 Intervaly podle množství prvků 90 Pevně stanovené intervaly 92 Další upřesnění 97 Test 100 Test z 1. části 103 DRUHÁ ČÁST Statistika v praxi Kapitola 5 Výběr a odhad 119 Zdrojová data a výběrové rámce 119 Odhad 128 Intervaly spolehlivosti 132 Test 139 Kapitola 6 Hypotéza, předpověď a regrese 141 Předpoklady a testování 141 Jaká je předpověď? 146 Regrese 152 Test 162 Kapitola 7 Korelace, kauzalita, pořádek a chaos 165 Zásady korelace 165 Příčiny a následky 171 Chaos, souvislost (vazby) a náhodnost 177 Test 189 Kapitola 8 Několik praktických problémů 193 Rozložení četností 193 Rozptyl a směrodatná odchylka 200 Pravděpodobnost 204 Datové intervaly 208

Výběr a odhad 213 Hypotézy, předpovědi a regrese 216 Korelace a kauzalita 221 Test 223 Obsah Test z 2. části 227 Závěrečný test 243 Odpovědi 267 Rejstřík 269 5

Timovi, Tonymu a Samuelovi od strýčka Stana

Předmluva Tato kniha je určena lidem, kteří se chtějí naučit nebo si zopakovat základní pojmy a definice užívané ve statistice a pravděpodobnosti na středoškolské úrovni. Může sloužit jako doplňková učebnice v domácím i školním prostředí a zároveň být užitečná pro lidi měnící zaměstnání, kteří si potřebují osvěžit své znalosti. Doporučuji vám začít od samého začátku a celou ji projít. Mnoho žáků se statistikou bojuje. Tato kniha vás připraví na běžné hodiny statistiky. Pokud jste měli potíže s jinými učebnicemi na toto téma, protože byly moc složité nebo protože jste přistihli sami sebe při počítání, aniž byste věděli, co vlastně děláte, pak by vám měla pomoci. Kniha obsahuje mnoho testů a zkušebních otázek, které jsou založené na praxi a podobají se otázkám kladeným v normovaných zkouškách. Na konci každé kapitoly najdete krátký test, k jehož vyřešení můžete knihu používat. Až je budete dělat, budete (a měli byste) se odvolávat na obsahy příslušné kapitoly. Budete-li si myslet, že jste nějakou kapitolu dokončili, udělejte si test, sepište své odpovědi a odevzdejte je kamarádovi. Nechte si říct váš výsledek, ale ne, jaké otázky jste měli špatně. Odpovědi jsou uvedeny na konci knihy. Kapitolou se zabývejte tak dlouho, dokud nebudete mít většinu odpovědí správně. Kniha se dělí na dvě části o několika kapitolách, na které navazují dva dílčí testy. Ty si udělejte, až projdete příslušné části a složíte všechny testy. Tentokrát se testy dělají bez knihy, otázky jsou ale snazší. Uspokojivý výsledek je 75 % a více správných odpovědí, které najdete opět na konci knihy. Tam vás také čeká závěrečný test, která obsahuje otázky ze všech jednotlivých kapitol. Udělejte ji, až projdete obě části, složíte oba dílčí testy i všechny testy. Uspokojivý výsledek je nejméně 75 % správných odpovědí. Nechte si i u dílčích testů a závěrečné zkoušky sdělit vaše výsledky kamarádem, aniž by vám oznámil, na jaké otázky jste odpověděli špatně. Tímto způsobem nebude možné si odpovědi podvědomě zapamatovat a zároveň si tak můžete zkontrolovat, v čem jste dobří a v čem ne. Doporučuji vám strávit s jednou kapitolou několik týdnů, přičemž by hodina nebo dvě denně měly stačit. Až knihu projdete celou, můžete ji díky jejímu komplexnímu rejstříku používat i nadále jako příručku. Za návrhy pro budoucí vydání vám budu vděčný. Stan Gibilisco

Poděkování Poděkování Obrázky v této knize byly vytvořeny v programu CorelDRAW. Některé drobné ilustrace byly použity se svolením společnosti Corel. Mé díky patří také Stevovi Sloatovi a Tonymu Boutellovi, kteří mi pomohli s technickým zhodnocením rukopisu. 10