Vyrovnání měření přímých stejné přesnosti

Podobné dokumenty
Úloha č. 2 - Kvantil a typická hodnota. (bodově tříděná data): (intervalově tříděná data): Zadání úlohy: Zadání úlohy:

SYLABUS PŘEDNÁŠKY 11 Z GEODÉZIE 1 (Hodnocení přesnosti měření a vytyčování) 1. ročník bakalářského studia studijní program G studijní obor G


Čísla a aritmetika. Řádová čárka = místo, které odděluje celou část čísla od zlomkové.

SEMESTRÁLNÍ PRÁCE. Leptání plasmou. Ing. Pavel Bouchalík

DYNAMICKÉ MODULY PRUŽNOSTI NÁVOD DO CVIČENÍ

GEODETICKÉ VÝPOČTY I.

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

HUSTOTA PEVNÝCH LÁTEK

Matematika I A ukázkový test 1 pro 2018/2019

Fyzikální praktikum FJFI ČVUT v Praze

Příprava ke státním maturitám 2011, vyšší úroveň obtížnosti materiál stažen z

Náhodné chyby přímých měření

Numerická matematika Banka řešených příkladů

Komplexní čísla. Pojem komplexní číslo zavedeme při řešení rovnice: x = 0

OHYB (Napjatost) M A M + qc a + b + c ) M A = 2M qc a + b + c )

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

Algoritmy I. Číselné soustavy přečíst!!! ALGI 2018/19

4. Aplikace matematiky v ekonomii

Statistika. pro žáky 8. ročníku. úterý, 26. března 13

cv3.tex. Vzorec pro úplnou pravděpodobnost

13.1. Úvod Cílem regresní analýzy je popsat závislost hodnot znaku Y na hodnotách

VÝPOČET TOLEROVANÝCH ROZMĚRŮ

Lineární rovnice. Rovnice o jedné neznámé. Rovnice o jedné neznámé x je zápis ve tvaru L(x) = P(x), kde obě strany tvoří výrazy s jednou neznámou x.

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová


Cena celkem včetně DPH. E Kč H Kč 52902P ,2 714 Kč Cena bez DPH Cena celkem včetně DPH.

Hodnocení využití parku vozidel

= + = + = 105,3 137, ,3 137,8 cos37 46' m 84,5m Spojovací chodba bude dlouhá 84,5 m. 2 (úhel, který spolu svírají síly obou holčiček).

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

56. ročník Matematické olympiády. tedy číslice 1, 2, a 3. Dále nám zbývají zlomky. Má-li být jejich součet co nejmenší,

(Cramerovo pravidlo, determinanty, inverzní matice)

Popis metod CLIDATA-GIS. Martin Stříž

Úvod do teorie měření. Eva Hejnová

Střední průmyslová škola elektrotechnická a informačních technologií Brno

OBECNÉ METODY VYROVNÁNÍ

METODICKÝ LIST Z ELEKTROENERGETIKY PRO 3. ROČNÍK řešené příklady

dat měření do vnitřní paměti přístroje (k polohovému a Souřadnicový systém: S-JTSK, výškový systém: Bpv

6 5 = 0, = 0, = 0, = 0, 0032

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

Numerická matematika A

f (k) (x 0 ) (x x 0 ) k, x (x 0 r, x 0 + r). k! f(x) = k=1 Řada se nazývá Taylorovou řadou funkce f v bodě x 0. Přehled některých Taylorových řad.

II. Úlohy na vložené cykly a podprogramy

Příklad. Řešte v : takže rovnice v zadání má v tomto případě jedno řešení. Pro má rovnice tvar

VI. Derivace složené funkce.

KOMPLEXNÍ ČÍSLA. Algebraický tvar komplexního čísla

x 2(A), x y (A) y x (A), 2 f

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

dx se nazývá diferenciál funkce f ( x )

Aplikovaná matematika I

Numerické metody a statistika

Stanovení měrného tepla pevných látek

Cvičné texty ke státní maturitě z matematiky

KOMPLEXNÍ ČÍSLA (druhá část)

Úlohy nejmenších čtverců

Posouzení přesnosti měření

Diferenciální počet funkcí více reálných proměnných PŘÍKLAD 1. Nalezněte funkční předpis kvadratické formy F( z1, z2, z = A.

CVIČNÝ TEST 1. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Tomáš Kotler. II. Autorské řešení 6 III. Klíč 21 IV. Záznamový list 23

Namáhání v tahu a ohybu Příklad č. 2

CVIČNÝ TEST 19. OBSAH I. Cvičný test 2. Mgr. Kateřina Nováková. II. Autorské řešení 5 III. Klíč 13 IV. Záznamový list 15

Protokol č. 6. Objemové tabulky

Výuka v terénu I. Obory: Inženýrská geodézie a Důlní měřictví. Skupiny: GB1IGE01, GB1IGE02, GB1DME

102FYZB-Termomechanika

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

Pythagorova věta

INTEGROVANÁ STŘEDNÍ ŠKOLA TECHNICKÁ BENEŠOV. Černoleská 1997, Benešov. Elektrická měření. Tematický okruh. Měření elektrických veličin.

FYZIKÁLNÍ PRAKTIKUM Ústav fyziky FEI VUT BRNO

ADA Semestrální práce. Harmonické modelování signálů

ČVUT FEL. X16FIM Finanční Management. Semestrální projekt. Téma: Optimalizace zásobování teplem. Vypracoval: Marek Handl

Časové rezervy. Celková rezerva činnosti

Projekt: Inovace oboru Mechatronik pro Zlínský kraj Registrační číslo: CZ.1.07/1.1.08/ Protokol měření. Kontrola a měření závitů

Úvod do inženýrské geodézie

MOMENT SETRVAČNOSTI. Obecná část Pomocí Newtonova pohybového zákona síly můžeme odvodit pohybovou rovnici pro rotační pohyb:

Pracovní list žáka (SŠ)

Mechanické kmitání - určení tíhového zrychlení kyvadlem

Osové namáhání osová síla N v prutu

MĚŘENÍ MOMENTU SETRVAČNOSTI Z DOBY KYVU

Teoretické modely diskrétních náhodných veličin

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE PŘÍHRADOVÉ KONSTRUKCE PRUTOVÉ SOUSTAVY

Parametry hledáme tak, aby součet čtverců odchylek byl minimální. Řešením podle teorie je =

Teorie: Hustota tělesa

V této kapitole si zobecníme dříve probraný pojem limita posloupnosti pro libovolné funkce.

EXPERIMENTÁLNÍ MECHANIKA 2 Přednáška 5 - Chyby a nejistoty měření. Jan Krystek

Semestrální projekt. Vyhodnocení přesnosti sebelokalizace VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

5. Statika poloha střediska sil

Téma 1: Numerické výpočty (číselné množiny, druhy čísel, absolutní hodnota, zaokrouhlování, dělitelnost čísel, společný násobek a dělitel čísel)

Finanční matematika. Téma: Důchody. Současná hodnota anuity

4 Parametry jízdy kolejových vozidel

Písemná práce k modulu Statistika

ODBORNÉ DOPORUČENÍ ČSpA č.1 STANOVENÍ BEZRIZIKOVÉ VÝNOSOVÉ KŘIVKY

Souřadnicové výpočty. Geodézie Přednáška

Obecné informace: Typy úloh a hodnocení:

6 ZKOUŠENÍ STAVEBNÍ OCELI

1.3. Číselné množiny. Cíle. Průvodce studiem. Výklad

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Laboratorní cvičení L4 : Stanovení modulu pružnosti

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Přibližné řešení algebraických rovnic

Transkript:

Vyrovnání měření přímých stejné přesnost 1) Určíme přblžnou hodnotu x pro přehlednější výpočet v pracovní tabulce: x ) Vypočteme hodnoty doplňků δ k přblžné hodnotě x : δ l x, protože l x + δ 3) Výpočet artmetckého průměru: [ δ ] x x +... n, případně ε... 4) Výpočet oprav v(mm), vv a v δ v tabulce, kontroly [v]. v x x δ... 1 1 V případě, že bude [ v ], pak byl artmetcký průměr určen chybně, nebo byl měněn aokrouhlením přesné hodnoty x na hodnotu x ε v aokrouhlení. Hodnota součtu [v] se pak bude rovnat toleranc [ ] ε je chyba e ± n ε. ±, kde 5) V pracovní tabulce vypočteme[ vv ] a [ vδ ]. Provedeme kontrolu [ vv] [ vδ ]. vv vδ. Kontrolně určíme rodíl jejch absolutních hodnot Jestlže [] v, pak [ ] [ ] [ vv] [ vδ ], který má být roven toleranc [ δ ] ε ±. 6) Emprcká střední chyba jednoho měření e souboru n měření: m ± [ vv] n 1... 7) Emprcká střední chyba artmetckého (výběrového) průměru: m... n 8) Výsledek vyrovnání apíšeme ve tvaru: n... x ± ( )

Příklad Délka byla měřena 5 krát a stejných podmínek. Proveďte vyrovnání metodou nejmenších čtverců a určete charakterstky přesnost. Vypracování: l(m) δ (mm) v(mm) vv v δ 1 3 4 5 6 1 6,5 +3 9 +6 6,55 5 3 6,58 8-3 9-4 4 6,57 7-4 -14 5 6,53 3 + 4 +6 δ [] v [ ] 6 v δ [ ] 5 vv [ ] 6 1) Určení přblžné hodnoty x tak, aby doplňky δ byly kladné: x 6, 5m platí [ vv] [ vδ ] [v] ) Výpočet doplňků δ (mm) v tabulce 3) Výpočet artmetckého průměru: [ δ ],5 x x + 6,5 + 6, 55m n 5 4) Výpočet oprav v(mm), vv a v δ v tabulce, kontroly [v] v x x δ 6,55 6,5,, 3m 1 1 v... 5) V pracovní tabulce vypočteme[ vv ] a [ vδ ] 6) Emprcká střední chyba měření vypočtená oprav: [ vv] 6 m ± ± ±, 55mm n 1 4. Provedeme kontrolu [ vv] [ vδ ] 7) Emprcká střední chyba artmetckého (výběrového) průměru: m,55 ± 1, 14mm n 5 8) Výsledek vyrovnání: mx x ± ( n...) 6,55 ±,114 m ( n 4)

Vyrovnání měření přímých nestejné přesnost k 9) Rohodneme o volbě vah (např.: p ) m 1) Určíme přblžnou hodnotu x pro přehlednější výpočet v pracovní tabulce: x 11) Vypočteme hodnoty doplňků δ k přblžné hodnotě x : δ l x, protože l x + δ 1) Vypočteme vyrovnanou (nejpravděpodobnější) hodnotu x : [ ] + pδ x x, případně ε... p [ ] 13) V pracovní tabulce vypočteme opravy: v x x δ... a součny p v... a provedeme kontrolu [ pv ]. Jestlže dostaneme [ pv ], pak byl obecný průměr určen chybně, nebo byl měněn aokrouhlením přesné hodnoty x na hodnotu x ± ε, kde ε je chyba e aokrouhlení pv ± p ε. a součet [pv] pak bude v toleranc [ ] [ ] 14) V pracovní tabulce vypočteme [ pvv ] a [ pv δ ]. Provedeme kontrolu [ pvv] [ pvδ ] Jestlže [ pv ], pak [ pvv] [ pvδ ] hodnot [ pvv] [ pvδ ], který má být v toleranc ± [ pδ ] ε. 15) Vypočteme emprckou střední chybu jednotkovou oprav : [ pvv] m ± n 1.. Kontrolně určíme rodíl jejch absolutních 16) Vypočteme emprckou střední chybu artmetckého průměru oprav : m [ pvv] m ± p [ p] ( n 1) x [ ] 17) Výsledek vyrovnání apíšeme ve tvaru: n... x ± ( )

Příklad Př koušce nového teodoltu byl tentýž úhel měřen ve čtyřech růných dnech, vždy v jném počtu skupn. Artmetcké průměry výsledků měření l a jejch střední chyby m l jsou uvedeny v tabulce. Vypočtěte nejpravděpodobnější hodnotu měřeného úhlu, jednotkovou střední chybu a střední chybu artmetckého průměru. l ( g ) m l ( ) l 1 65,83 ±1,14 65,836 ±1,46 3 65,833 ±,6 4 65,831 ±,81 m l p δ p δ v p v p v v p v δ ( g ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 1 65,83 1,14,77 1,54,6,46,8,9 65,836 1,46,47 6,81-3,4-1,6 5,4-9,57 3 65,833,6,78 3 8,33 -,4-1,11,44-3,33 4 65,831,81 1,5 1 1,5 1,6,44 3,9,44 Σ 5,54 14,1,19 1,5-9,54 1 1) Rohodneme o volbě vah: p m g ) Určíme přblžnou hodnotu x 65, 83 3) Vypočteme hodnoty doplňků: δ l x 4) Vypočteme vyrovnanou (nejpravděpodobnější) hodnotu x : [ pδ ] g 14,1 g g x x + 65,83 + 65, 836, ε, 35 [ p] 5,54 5) Vypočteme opravy: v x x δ... a součny p v... Protože[ pv ], bude[ pv] ± [ p] ε, tedy: [ pv], 19 ± p ε ± 5,54,35 ±, 19 δ pvv pvδ. [ ] 6) Vypočteme [ pvv ] a [ pv ]. Provedeme kontrolu [ ] [ ] Protože [ pv ], pak [ pvv] [ pvδ ]. Proto určíme: [ pvv] [ pvδ ] ± [ pδ ] ε [ pvv ] [ pvδ ] 1,5 9,54, 51 [ pδ ] ε ± 14,1,35, 5 ± 7) Vypočteme emprckou střední chybu jednotkovou oprav : [ pvv] 1,5 m ± ± 1, 83 n 1 4 1 ± 8) Vypočteme emprckou střední chybu artmetckého průměru oprav : m 1,83 mx ± ±, 78 [ p] 5,54 9) Výsledek vyrovnání apíšeme ve tvaru: g,836,78 n 3 65 ± ( ), tedy:

Měřcké dvojce nestejné přesnost Nvelační pořad skládající se šest oddílů byl aměřen přesnou nvelací. Hodnoty měření tam a pět a délky oddílů jsou uvedeny v tabulce. Proveďte vyrovnání a robory přesnost tohoto nvelačního pořadu. Vypracování: tam pět délka oddílu n l l s (m) (m) (km) 1,53 -,5,31 -,4358,4354,58 3,4519 -,453,69 4 -,796,795,39 5,644 -,64,65 6 1,7356-1,7354,6 tam pět délka oddílu průměr rodíl váha n l l s x d p1/s dd d+1 (d+1) pdd dd/s (m) (m) (km) (m) (mm) (mm ) 1,53 -,5,31,53,1 3,3,1 1,1 1,1,3,3 -,4358,4354,58 -,4356 -,4 1,7,16,6,36,8,8 3,4519 -,453,69,451 -,4 1,45,16,6,36,3,3 4 -,796,795,39 -,796 -,1,56,1,9,81,3,3 5,644 -,64,65,64,4 1,54,16 1,4 1,96,5,5 6 1,7356-1,7354,6 1,7355, 1,61,4 1, 1,44,6,6 Σ 5,538-5,54 3,4 5,539 -,,54 6,14,88,88 Kontrolní výpočet vyrovnaného výškového rodílu: [ l ] + [ l ] 5,538 + 5,54 Δ h 5, 539m Kontrolní výpočet: [ d] [ l ] [ l ] 5,538m 5,54m, mm Kontrolní výpočet: [ ] ( d + ) Kontrola [ ] [ 1 ] [ d] n 6,14 (,) 6,54mm dd dd pdd souhlasí přesně. s Výpočet emprcké střední klometrové chyby jednoho měření lbovolné dvojce: 1 dd 1 m ± ±,88 ±, 7mm n s 6 Výpočet emprcké střední klometrové chyby artmetckého průměru lbovolné dvojce: 1 1 dd 1 1 ± ±,88 ±, 19mm n s 6 Výpočet emprcké střední klometrové chyby vyrovnaného výškového rodílu celé tratě: mδ h mx s,19 3,4 ±, 34mm

Záps výsledku vyrovnání: 5,539m ±, 34mm Měřcké dvojce stejné přesnost Příklad Vdálenost S & 6m byla rodělena na šest úseků a každý byl měřen tam a pět. Určete nejpravděpodobnější hodnotu celé vdálenost a její přesnost. Zadané hodnoty jsou uvedeny v tabulce. Vypracování: tam pět n l l (m) (m) 1 1,68 1,71 99,3 99,3 3 1,9 1,8 4 1,7 1,11 5 99,98 99,98 6 11,5 11,53 tam pět průměr rodíl n l l x d dd d+1 (d+1) (m) (m) (m) (cm) (cm ) 1 1,68 1,71 1,695-3 9-4 99,3 99,3 99,31 4 3 9 3 1,9 1,8 1,85 1 1 4 4 1,7 1,11 1,9-4 16-3 9 5 99,98 99,98 99,98 1 1 6 11,5 11,53 11,55-1 1 suma 61,86 61,91 61,885-5 31 7 Kontrolní výpočet vyrovnané délky: [ l ] + [ l ] 61,86 + 61,91 S 61, 885m Kontrolní výpočet: [ d] [ l ] [ l ] 61,86m 61,91m 5cm Kontrolní výpočet: [ ] ( d + ) [ 1 ] [ d] n 7 ( 5) 6 31cm dd Výpočet emprcké střední chyby jednoho měření lbovolné dvojce: [ dd] 31 m ± ± ±, 16m n 6 Výpočet emprcké střední chyby artmetckého průměru lbovolné dvojce:

[ dd] 1 1 31 ± ± ±, 11m n 6 Výpočet emprcké střední chyby vyrovnané hodnoty celé tratě: ms mx n,11 6 ±, 7m Záps výsledku vyrovnání: 61,885m ±, 7m