prof. zw. dr hab. Adam P locki

Podobné dokumenty
Pravděpodobnost kolem nás

Stochastické paradoxy ako prostriedok aktivizácie žiakov Adam Płocki

CZ.1.07/1.5.00/ CZ.1.07/1.5.00/ Zvyšování vzdělanosti pomocí e-prostoru OP Vzdělávání pro konkurenceschopnost

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 1

pravděpodobnosti a Bayesova věta

Určeno studentům středního vzdělávání s maturitní zkouškou, 4. ročník, okruh Základy počtu pravděpodobnosti

a) 7! 5! b) 12! b) 6! 2! d) 3! Kombinatorika

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

Intuitivní pojem pravděpodobnosti

KGG/STG Statistika pro geografy

B) EX = 0,5, C) EX = 1, F) nemáme dostatek informací.

pravděpodobnosti Pravděpodobnost je teorií statistiky a statistika je praxí teorie pravděpodobnosti.

PRAVDĚPODOBNOST Náhodné pokusy. Náhodný jev

Projekt ŠABLONY NA GVM Gymnázium Velké Meziříčí registrační číslo projektu: CZ.1.07/1.5.00/

4. cvičení 4ST201. Pravděpodobnost. Obsah: Pravděpodobnost Náhodná veličina. Co je třeba znát z přednášek

Graf je ve školské matematice často opomíjen. Je obvykle spojen s geometrií,

Inženýrská statistika pak představuje soubor postupů a aplikací teoretických principů v oblasti inženýrské činnosti.

Matematika III. 27. září Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

1. Házíme hrací kostkou. Určete pravděpodobností těchto jevů: a) A při jednom hodu padne šestka;

Recenze habilitační práce

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Domino jako losovací nástroj a nositel matematických idejí a struktur

Teorie pravěpodobnosti 1

Pravděpodobnost a její vlastnosti

Pravděpodobnost je. Martina Litschmannová Katedra aplikované matematiky, FEI, VŠB-TU Ostrava

Matematika I 2a Konečná pravděpodobnost

IB112 Základy matematiky

{ 3;4;5;6 } pravděpodobnost je zřejmě 4 = 2.

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2018/2019

O náhodě a pravděpodobnosti

Pravděpodobnost a statistika (BI-PST) Cvičení č. 2

Matematika III. 4. října Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava. Matematika III

Pravděpodobnost a aplikovaná statistika

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1 Metodický list č 1.

14. cvičení z PSI. 9. ledna Pro každý stav platí, že všechny hrany z něj vycházející mají stejnou pravděpodobnost.

Škola: Gymnázium, Brno, Slovanské náměstí 7 III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT Název projektu: Inovace výuky na GSN

Název: Pravděpodobnost a běžný život

2. přednáška - PRAVDĚPODOBNOST

MATEMATIKA III V PŘÍKLADECH

Habermaaß-hra Terra Kids Země světa

Diskrétní matematika. DiM /01, zimní semestr 2016/2017

Informační a znalostní systémy

Základy teorie pravděpodobnosti

Kombinatorika a úvod do pravděpodobnosti

(motto: Jestliže má jednotlivec rád čísla, pokládá se to za neurózu. Celá společnost se ale sklání před statistickými čísly. Alfred Paul Schmidt)

2.8.6 Čísla iracionální, čísla reálná

SEMINÁRNÍ PRÁCE Z MATEMATIKY

mezi 12:00 a 13:00. D) jevy A, B, C jsou nezávislé,

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Jevy A a B jsou nezávislé, jestliže uskutečnění jednoho jevu nemá vliv na uskutečnění nebo neuskutečnění jevu druhého

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Cvičení 1. Přednášející: Mgr. Rudolf B. Blažek, Ph.D. prof. RNDr. Roman Kotecký, DrSc.

Přehled vzdělávacích materiálů

Úvod do informatiky. Miroslav Kolařík

( ) ( ) Binomické rozdělení. Předpoklady: 9209

Náhodné jevy. Teorie pravděpodobnosti. Náhodné jevy. Operace s náhodnými jevy

DOTAZNÍK PRO URČENÍ UČEBNÍHO STYLU

22. Pravděpodobnost a statistika

Jevy, které za daných podmínek mohou, ale nemusí nastat, nazýváme náhodnými jevy. Příklad: při hodu hrací kostkou padne trojka

Tomáš Karel LS 2012/2013

Někdy lze výsledek pokusu popsat jediným číslem, které označíme X (nebo jiným velkým písmenem). Hodíme dvěma kostkami jaký padl součet?

13. cvičení z PSI ledna 2017

NÁHODNÁ ČÍSLA. F(x) = 1 pro x 1. Náhodná čísla lze generovat některým z následujících generátorů náhodných čísel:

( ) ( ) Nezávislé jevy I. Předpoklady: 9204

Pracovní list č. 4 Počítáme s pravděpodobností

S1P Příklady 01. Náhodné jevy

PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA 1

Intervalový odhad. Interval spolehlivosti = intervalový odhad nějakého parametru s danou pravděpodobností = konfidenční interval pro daný parametr

VYBRANÁ ROZDĚLENÍ DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

GEOMETRICKÁ MÍSTA BODŮ V MATEMATICE ZŠ ÚVOD

Řešené příklady z pravděpodobnosti:

2. Definice pravděpodobnosti

4.5.9 Pravděpodobnost II

Cvičení z matematiky jednoletý volitelný předmět

Pravděpodobnost a matematická statistika

Úvod. Tlačítka. Typ baterie

III/2 Inovace a zkvalitnění výuky prostřednictvím ICT

Didaktický seminář Univerzita Palackého v Olomouci, Pedagogická fakulta

Tematický plán pro školní rok 2015/16 Předmět: Matematika Vyučující: Mgr. Jana Paličková Týdenní dotace hodin: 4 hodiny Ročník: první

Téma 2: Pravděpodobnostní vyjádření náhodných veličin

14. cvičení z PSI. 9. ledna 2018

PRAVDĚPODOBNOST A JEJÍ UŽITÍ

Pravidlové systémy. František Fjertil Špoutil

5. Jev B je částí jebu A. Co můžeme říct o podmíněné pravděpodobnosti? (1b)

MATEMATIKA. O paradoxech spojených s losováním koulí

4. ZÁKLADNÍ TYPY ROZDĚLENÍ PRAVDĚPODOBNOSTI DISKRÉTNÍ NÁHODNÉ VELIČINY

Habermaaß-hra 3389A /4521N. Počítání s piráty (mini verze)

STATISTICKÉ ZJIŠŤOVÁNÍ

Matematika PRŮŘEZOVÁ TÉMATA

Základy Hejného metody zpracovala Ivana Čiháková Matematika dle metody VOBS.

1.2.9 Usměrňování zlomků

CHARAKTERISTIKA PŘEDMĚTU FYZIKA ( čtyřleté studium a vyšší stupeň osmiletého gymnázia)

Lékařská biofyzika, výpočetní technika I. Biostatistika Josef Tvrdík (doc. Ing. CSc.)

Matematika. ochrana životního prostředí analytická chemie chemická technologie Forma vzdělávání:

MOCNINY A ODMOCNINY. Standardy: M M PYTHAGOROVA VĚTA. Standardy: M M

Pravděpodobnost a statistika

Statistika (KMI/PSTAT)

23. Matematická statistika

Vzdělávací obsah vyučovacího předmětu

Transkript:

Kombinatorika a pravděpodobnost v matematice pro každého kombinatorika a pravděpodobnost kolem nás prof. zw. dr hab. Adam P locki professor State Higher Vocational School in Nowy S acz (Polsko) em. profesor Pedagogické univerzity v Krakově (Polsko) dr honoris causa Univerzity J.E.Purkyně v Ústi nad Labem (Česko) profesor emeritus Katolické univerzity v Ružomberku (Slovensko) Olomouc, listopad 2015 prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 1 / 31

V pušce myslivce, který míří na zajíce, se nacházejí tři náboje. Pravděpodobnost, že se střelec do zajíce trefí napoprvé, se rovna 9 10. Pokud se netrefí, stříĺı podruhé. Nyní je pravděpodobnost zásahu rovna 8 10. Pokud se podruhé zase netrefí, míří potřetí. Pravděpodobnost, že se mu podaří trefit zajíce napotřetí, je rovna 7 10. Vypočítej pravděpodobnost, že zajíc bude zatřelen. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 2 / 31

Úlohy se týkají světa,,kolem nás, a tedy nematematických situací a problémů. Jsou to mimo jiné otázky: - Zda určitá skutečnost je výsledkem vědomosti, talentu, jistých schopností nebo hádání (tedy náhody)? - Zda známka z testové zkoušky je věrohodná? - Jaké je riziko (nebezpečí), že žák uspěje v testu, i když nemá žádné znalosti a odpovědi pouze hádá? Hledání odpovědí na tyto otázky se začíná překladem problému do jazyka matematiky, tj. vytvořením jisté matematické úlohy. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 3 / 31

jev prakticky nemožný - pravidlo praktické jistoty Jev spojený s náhodným pokusem δ nazýváme prakticky nemožný, pokud je jeho pravděpodobnost menší než 0, 05. Jev nazýváme prakticky jistý, pokud je jeho pravděpodobnost větší než 0, 95. Číslo α = 0, 05 nazýváme hladina významnosti. Úsudky týkající se procesu rozhodování a verifikace jistých hypotéz se opírají o následující pravidlo praktické jistoty: Jestliže je jev prakticky nemožný, můžeme si být prakticky jistí, že nenastane. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 4 / 31

Matematizace v stochastice pro učitele Podle Hanse Freudenthala učit matematizovat je hlavním cílem vyučování matematice a matematického vzdělávání, přitom teorie pravděpodobnosti vedle geometrie poskytuje nejlepší příklady ukazující, jak se matematizuje. Freudenthal chápe matematizaci jako popisování (uspořádání) reality pomocí pojmů a jazyka matematiky. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 5 / 31

Z hlediska didaktiky matematiky,,matematizovat fragment reality znamená nahĺıžet tento fragment přes,,matematické brýle. Přes tyto,,brýle vidíme jen nejdůležitější fakty, naopak zanikají fakty druhořadé. Přes tyto,,matematické brýle krabička zápalek vypadá jako pravouhlý rovnoběžnostěn, o kterém se mluví v geometrii, železniční spojení mezi Přerovem a Olomoucí jako úsečka, a zápalka při losování pomocí zápalek jako koule. Plán železničních tratí v České republice je výsledkem procesu matematizace. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 6 / 31

Tři fáze procesu používání matematiky matematický model fáze matematizace fáze výpočtů nematematická situace výsledek výpočtů fáze interpretace SVĚT MATEMATIKY REÁLNÝ SVĚT Rys. 1 prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 7 / 31

Znamení zvěrokruhu 12 náhodně se setkaných lidí a matematizace Z abecedního seznamu studentů na své přednášce stochastiky (na sekci učitelské) vyberu prvních dvanáct. Držím v ruce 12 mincí o hodnotě 1 euro a uzavírám sázku z těmito studenty, a to takovou: Jestliže se každý z vás narodil v jiném znamení zvěrokruhu, dám každému euro. Ale jestli jsou mezi vámi alespoň dvě osoby narozené ve stejném znamení zvěrokruhu, dá mi každý z vás 1 euro. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 8 / 31

Opakuji tuto sázku ve skupině dalších 12 studentů v tomto seznamu. V situaci, kdy je na přednášce 120 studentů tuto sázku opakuji desetkrát. Ještě nikdy jsem takovou sázku neprohrál (nikdy jsem také nevzal vyhrané častky od studentů). Vzniká tedy otázka: Proč prakticky v každé skupině 12 náhodně se setkaných lidí jsou aspoň dvě osoby, ktere se narodily ve stejném znamení zvěrokruhu? Jak vysvětlit tento překvapivý empirický fakt pomocí matematiky? Jde o refleksi a posteriori, která inspiruje úlohu na vypočítání pravděpodobnosti některého jevu. Ale tyto výpočty předchází matematizace (jde o konstrukci pravděpodobnostního prostoru, ve kterém se budou provádět tyto výpočty). prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 9 / 31

Očíslujme znamení zvěrokruhu čísly od 1 do 12. Zajímá-li nás znamení zvěrokruhu osoby, kterou náhodně potkáme, pak je tato osoba kouĺı vylosovanou z urny, ve které je 12 kouli očíslovanych od 1 do 12. Skupina 12 náhodně se setkaných lidí se stává výsledkem 12-násobného losování s vracením kouĺı z této urny. Tento náhodný pokus δ 12 (už jako objekt stochastiky) je simulačním schématem jisté nematematické situace. Je to příklad procesu matematizace. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 10 / 31

Jev A = {každá koule vylosovaná v pokusu δ 12 bude s jiným číslem} je prakticky nemožný, nebot máme P(A) = 12! 12 12 0,000 053 723. Tento matematický fakt má svou interpretaci v,,rovině reality. Je prakticky nemožné, aby ve skupině dvanácti náhodně se setkaných osob se každá narodila v jiném znamení zvěrokruhu. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 11 / 31

Rozhodování pomocí stochastiky, zda určitá skutečnost je výsledkem vědomosti, talentu, jistých schopností nebo hádání, tedy náhody. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 12 / 31

Ŕekl student pravdu? Student si měl připravit ke zkoušce odpovědi na 40 otázek. Na dve otázky, které mu dal zkoušející, neuměl odpovédět, a tak řekl: - To mám smůlu! To jsou jediné dvě otázky, na kterým neznám odpověd!. Může to být pravda, nebo je třeba o jeho výroku pochybovat? 1 780 0,00126 prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 13 / 31

Zda známka z testové zkoušky je věrohodná? Na hodině chemie žák dostává soubor 40 názvů chemických sloučenin. Mezi nimi jsou dva aldehydy, které je třeba podtrhnout. Při správném označení obou aldehydů žák dostane pozitivní známku (jako ohodnocení jeho znalostí z chemie). Je tato pozitivni známka věrohodna? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 14 / 31

Někdo udal? Ze zahraničí se vracela skupina 40 turistů a mezi nimi byli dva pašeraci. Na hranici vzal celník k osobní prohĺıdce dva turisty a ukázalo se, že oba jsou pašeráci. Někdo jiný na tuto skutečnost reagoval slovy: - Celnik měl tedy štěstí!. Někdo jiný na to řekl: - Pašeraci měli tedy smůlu!. Jak se postavit k těmto projevům? Je oprávněné podezření, že je někdo udal? Jak se to dá řešit pomocí počtu pravděpodobnosti? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 15 / 31

Při prověrce z češtiny jsou použity dva seznamy: seznam s spisovatelů a seznam s jejich citátů. Je třeba rozhodnout, který ze spisovatelů je autorem kterého z citátů. Za všechna správná spojení autora s jeho textem žák dostává pozitívní známku. 1 s = 13, 13! = 6 227 020 800, 13! = 1 6 227 020 800. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 16 / 31

V písemce ze zeměpisu žák dostal n otázek. Ke každé jsou připojeny dvě odpovedi ano nebo ne a žák má podtrhnout správnou. Pozitivní známku žák dostáva za podtrhnutí všech správných odpovědí. n = 20, 2 20 = 1 048 576, 1 2 20... prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 17 / 31

Moje prvni hodinky stochastiky ve škole Zvu tě ke hře. Z urny se třemi koulemi, dvěma červenymi a jednou bílou, budou losovány současně dvě koule. Pokud obě budou stejné barvy, vítězíš ty, pokud však každá bude jiné barvy, vítězím já. Co na to říkaš? Jak se rozhodneš? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 18 / 31

Nebyl jsem gentelmenem, když jsem ti dával poslední nabídku. Mohu zachránit svou čest? Jakou kouli mám přidat, bílou nebo červenou, aby hra byla spravedlivá? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 19 / 31

Přidánim bilé koule se nic nezměnilo. Hra pořád není spravedlivá. A dokonce jsoy tvoje šance stejně jako předtím dvakrát menší než moje! Je to překvapujíci skutečnost? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 20 / 31

Při tažení dvou kouĺı z urny se třemi červenými koulemi a jednou bílou se setkáváme se zajímavou situací. Kolikrát jsou dvě vylosované koule stejné barvy, tolikrat jsou dvě koule, které zůstaly v urně (a to jsou také vylosované koule) různých barev, a opačně. Z této,,symetrie vyplývá, že vylosování dvou kouĺı stejné barvy je stejně pravděpodobné jako vylosování dvou kouĺı různých barev. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 21 / 31

Všimněme si, jak odlišné bývají w počtu pravděpodobnosti způsoby argumentace. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 22 / 31

Před začátkem fotbalového zápasu rozhodčí hází mincí. Fotbalové utkání má za chvíli začít a zjistilo se, že rozhodčí nemá s sebou ani haĺıř. Co bys mohl navrhnout rozhodčímu v této situaci? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 23 / 31

Chceš hrát,,člověče nezlob se. Ale ztratila se hrací kostka. Čím a jak nahradíš tuto kostku? 5 1 4 2 6 3 a) 4 2 1 6 3 5 b) prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 24 / 31

Kombinatorika, riziko a šanci Pro otevření prvniho zámku je třeba stiskout čtyři z deseti knoflíků označených číslicemi od 0 do 9. Pořadí není důležité (jednotlivá tlačítka zůstávají po stisknutí,,zamáčknutá ). Druhy zámek se otevíra, pokud stiskneme šest z deseti knofliků. Který z těchto dvou zámků lépe chrání před zloději? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 25 / 31

prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 26 / 31

prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 27 / 31

3 8 3 5 0 6 3 8 3 5 0 6 a) b) Prvni aktovka se zamyka šifrou, která se skládá ze 6 číslic. Druha aktovka se zavírá dvěma zámky, ktere se otvírají současně. Šifra každého z nich se skládá ze 3 číslic. Pro každou z aktovek vypočítej riziko jejího otevřeni zlodějem při jednom pokusu. Ktera z těchto aktovek je lepši? prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 28 / 31

3 8 3 5 0 6 3 8 3 5 0 6 3 8 3 5 0 6 Rys. 5 1. 2. 3. prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 29 / 31

Paradox společných narozenin Nahodne se setkalo 50 osob. Zajímá nás, ve kterém dnu každá z nich slaví narozeniny. Předpokládejme (což je tady jistým zjednodušením), že rok ma 365 dnů (narozeni 29. února můžeme považovat za narození 1. března). Zda se, že je prakticky nemožne, aby mezi nimi byly alespoň dvě osoby, které slaví narozeniny ve stejný den. Výklad ze stochastiky ve skupině 50 studentů tradičně začinám od sázky. Uzavírám sázku se studenty, a to takovou, že tvrdím, že jsou mezi nimi alespoň dvě osoby, které slaví narozeniny ve stejný den. Studentům se zdá prakticky nemožne, abych tuto sázku vyhrál. Ale ještě nikdy jsem neprohral. Jev, ktery se nam zda prakticky nemožny je prakticky jistý! prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 30 / 31

Děkuji za pozornost! prof. zw. dr hab. Adam P locki (SHVS Nowy S acz)kombinatorika a pravděpodobnost Olomouc, listopad 2015 31 / 31