SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Podobné dokumenty
ÚVOD DO MATEMATICKÉ BIOLOGIE I.

OSA. maximalizace minimalizace 1/22

Teorie systémů TES 1. Úvod

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36

Biofyzikální ústav LF MU Brno. jarní semestr 2011

U Úvod do modelování a simulace systémů

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Ústav technologie, mechanizace a řízení staveb. CW01 - Teorie měření a regulace 10.2 ZS 2010/2011. reg Ing. Václav Rada, CSc.

Modelování a simulace Lukáš Otte

Úvod do modelování a simulace. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

Automatizace je proces při němž je řídicí funkce člověka nahrazována činností

7. Rozdělení pravděpodobnosti ve statistice

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Vlastnosti členů regulačních obvodů Osnova kurzu

CW01 - Teorie měření a regulace

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

ANALÝZA A KLASIFIKACE DAT

Dynamika soustav hmotných bodů

Práce, energie a další mechanické veličiny

MODELOVÁNÍ BIOLOGICKÝCH SYSTÉMŮ

MODELOVÁNÍ. Základní pojmy. Obecný postup vytváření induktivních modelů. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

OPTIMALIZACE A MULTIKRITERIÁLNÍ HODNOCENÍ FUNKČNÍ ZPŮSOBILOSTI POZEMNÍCH STAVEB D24FZS

CW01 - Teorie měření a regulace cv. 7.0

Pružnost a plasticita II CD03

Modelování systémů a procesů (11MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček. 8. přednáška 11MSP pondělí 20. dubna 2015

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ PRŮVODCE GB01-P02 DYNAMIKA HMOTNÉHO BODU

Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program

Obsah PŘEDMLUVA 11 ÚVOD 13 1 Základní pojmy a zákony teorie elektromagnetického pole 23

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY

25.z-6.tr ZS 2015/2016

Parciální diferenciální rovnice

Informační systémy 2008/2009. Radim Farana. Obsah. Nástroje business modelování. Business modelling, základní nástroje a metody business modelování.

i=1 Přímka a úsečka. Body, které leží na přímce procházející body a a b můžeme zapsat pomocí parametrické rovnice

Úvod do zpracování signálů

4EK311 Operační výzkum. 1. Úvod do operačního výzkumu

Teorie systémů TES 3. Sběr dat, vzorkování

Všeobecná rovnováha 1 Statistický pohled

PŘÍKLAD PŘECHODNÝ DĚJ DRUHÉHO ŘÁDU ŘEŠENÍ V ČASOVÉ OBLASTI A S VYUŽITÍM OPERÁTOROVÉ ANALÝZY

Algoritmus. Přesné znění definice algoritmu zní: Algoritmus je procedura proveditelná Turingovým strojem.

01 Teoretické disciplíny systémové vědy

Vyhněte se katastrofám pomocí výpočetní matematiky

Úvod do analytické mechaniky

časovém horizontu na rozdíl od experimentu lépe odhalit chybné poznání reality.

Buněčné automaty a mřížkové buněčné automaty pro plyny. Larysa Ocheretna

Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2

ANALÝZA BIOLOGICKÝCH A KLINICKÝCH DAT V MEZIOBOROVÉM POJETÍ

Funkce. Úkol: Uveďte příklady závislosti dvou veličin.

Ivan Švarc. Radomil Matoušek. Miloš Šeda. Miluše Vítečková. c..~"f~ AKADEMICKÉ NAKlADATEL.STVf. Brno 20 I I

Základní pojmy; algoritmizace úlohy Osnova kurzu

Dodatek 2: Funkce dvou proměnných 1/9

Základy elektrotechniky 2 (21ZEL2) Přednáška 1

BIOMECHANIKA KINEMATIKA

Lineární a adaptivní zpracování dat. 1. ÚVOD: SIGNÁLY a SYSTÉMY

Přechodné děje 2. řádu v časové oblasti

Praha technic/(4 -+ (/T'ERATU"'P. ))I~~

5. Náhodná veličina. 2. Házíme hrací kostkou dokud nepadne šestka. Náhodná veličina nabývá hodnot z posloupnosti {1, 2, 3,...}.

OOT Objektově orientované technologie

Konečný automat. Studium chování dynam. Systémů s diskrétním parametrem číslic. Počítae, nervové sys, jazyky...

Elektrostatické pole Coulombův zákon - síla působící mezi dvěma elektrickými bodovými náboji Definice intenzity elektrického pole Siločáry

ZÁKLADY AUTOMATICKÉHO ŘÍZENÍ

Analýza lineárních regulačních systémů v časové doméně. V Modelice (ale i v Simulinku) máme blok TransfeFunction

Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008

IV117: Úvod do systémové biologie

Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený

Flexibilita jednoduché naprogramování a přeprogramování řídícího systému

VYUŽITÍ PRAVDĚPODOBNOSTNÍ METODY MONTE CARLO V SOUDNÍM INŽENÝRSTVÍ

1 Tyto materiály byly vytvořeny za pomoci grantu FRVŠ číslo 1145/2004.

Modelov an ı syst em u a proces

Struktura a typy lékařských přístrojů. X31LET Lékařskátechnika Jan Havlík Katedra teorie obvodů

DIPLOMOVÁ PRÁCE Nelineární řízení magnetického ložiska

1/15. Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu

Kapitola 1. Signály a systémy. 1.1 Klasifikace signálů

Vývoj vědeckého myšlení

Algebra blokových schémat Osnova kurzu

Modelov an ı biologick ych syst em u Radek Pel anek

U1, U2 vnější napětí dvojbranu I1, I2 vnější proudy dvojbranu

Pojmy z kombinatoriky, pravděpodobnosti, znalosti z kapitoly náhodná veličina, znalost parciálních derivací, dvojného integrálu.

ZÁKLADY ELEKTROTECHNIKY pro OPT

Téma: Dynamiky - Základní vztahy kmitání

Diagnostika regrese pomocí grafu 7krát jinak

Algoritmizace diskrétních. Ing. Michal Dorda, Ph.D.

REGULAČNÍ TECHNIKA základní pojmy, úvod do předmětu

Elementární křivky a plochy

Náhodná veličina Číselné charakteristiky diskrétních náhodných veličin Spojitá náhodná veličina. Pravděpodobnost

8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice

Nelineární obvody. V nelineárních obvodech však platí Kirchhoffovy zákony.

1 Modelování systémů 2. řádu

5. Umělé neuronové sítě. Neuronové sítě

III. Diferenciál funkce a tečná rovina 8. Diferenciál funkce. Přírůstek funkce. a = (x 0, y 0 ), h = (h 1, h 2 ).

Teorie tkaní. Modely vazného bodu. M. Bílek

Modelování procesů (2) Procesní řízení 1

Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený

MATEMATICKÁ STATISTIKA. Katedra matematiky a didaktiky matematiky Technická univerzita v Liberci

Bezpečnost a spolehlivost systémů DIAGNOSTIKA

Náhodné (statistické) chyby přímých měření

Náhodný vektor a jeho charakteristiky

Transkript:

SIGNÁLY A LINEÁRNÍ SYSTÉMY prof. Ing. Jiří Holčík, CSc. INVESTICE Institut DO biostatistiky ROZVOJE VZDĚLÁVÁNÍ a analýz

VII. SYSTÉMY ZÁKLADNÍ POJMY

SYSTÉM - DEFINICE SYSTÉM (řec.) složené, seskupené (v celek) uzavřený, jednotně uspořádaný celek; soustava věcí, myšlenek, apod. uspořádaná podle určitého hlediska, určitou formou a metodou; záměrný, promyšlený, určitým způsobem uspořádaný postup, organizace, děj nebo vývoj;

SYSTÉM - DEFINICE Ludwig von Bertalanffy (1901-1972) 1972) [Systém se skládá] z dynamicky uspořádaných prvků a vzájemně se ovlivňujících procesů. [ ] Základním úkolem biologie je odhalení zákonitostí biologických systémů. Kritische Theorie der Formbildung,, Berlin 1928 General System Theory.. Foundations, Development, Applications, NY1968

SYSTÉM - DEFINICE Systém je komplex vzájemně na sebe působících elementů. (L.von Bertalanffy) Systém je soubor prvků a vazeb mezi nimi. (R.L.Ackoff) Systém je uspořádání určitých komponent, vzájemně propojených vcelek(g.j.klir)

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU struktura je dána množinou všech prvků a vazeb (vztahů, relací) mezi prvky, resp. dalšími různými podsystémy daného systému;

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU chování je projevem dynamiky systému Dynamika je schopnost vyvolat změnu v systému, zejména jeho stavu. Dynamika je vlastností prvků systému, vazby jsou jejími iniciátory (vstupy), resp. nositeli důsledků (výstupy).

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU stavem sytému rozumíme souhrn hodnot jeho vlastností, které lze rozpoznat v daném časovém okamžiku za přesně definovaných podmínek. Stavu systému lze v libovolném časovém okamžiku t (z nějakého daného či zvoleného časového intervalu) přiřadit vektor hodnot s(t) S, který nazýváme stavovým vektorem, složky x i vektoru s nazýváme stavovými veličinami (proměnnými) a prostor S všech možných hodnot stavových veličin nazýváme stavovým prostorem. Podle vývoje hodnot stavu systému lze systémy dělit na statické (nevykazují pohyb) a dynamické.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU stabilita je schopnost systému udržovat si při změně vstupů a stavů svých prvků nezměněnou vnější formu (chování) i navzdory procesům probíhajícím uvnitř systému. Stabilitu chápeme jako vlastnost zaručující, že i po určitémalézměně počátečních podmínek nastane v systému při nezměněných vstupech pohyb jen málo odlišný od původního. Pojem stability se neomezuje pouze na návrat do původního stavu po poruše, která způsobí vychýlení. Často je návrat do původního stavu nemožný, protože se změnily podmínky, v nichž systém existuje pak si systém může najít stav odchylný od výchozího stavu, který je rovněž stabilní tzv. ultrastabilní systém.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU okolí systému je tvořeno množinou prvků, které nejsou součástí daného systému, ale jsou s ním významně svázány. Systém a jeho okolí jsou jednak objektivní skutečností, ale jsou dány i subjektivně, v závislosti na osobě zkoumající systém a na účelu zkoumání.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU Veličiny (vazby), které zprostředkovávají vliv okolí na systém jsou vstupy systému a vnější projevy (vazby) systému, které reprezentují jeho vliv na okolí, jsou výstupy systému. Prvek systému, který má vazbu s okolím (vstupní nebo výstupní nebo vstupní i výstupní) nazýváme hraničním prvkem systému a množinu všech hraničních prvků nazýváme hranice systému.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU otevřený systém je takový, u něhož dochází k energetické a informační výměně sjeho okolím. uzavřený (konzervativní) systém je naopak od svého okolí zcela izolován, nemá se svým okolím žádné vazby. podmínka separability systému systém je separabilní, jestliže jeho výstupy zpětně vlivem prostředí podstatně neovlivňují vstupy.

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU PŘÍKLADY LIDSKÝ ORGANISMUS JAKO SYSTÉM

ZÁKLADNÍ ATRIBUTY SYSTÉMU PŘÍKLADY SYSTÉM PĚTI PRVKŮ KLASICKÉ ČÍNSKÉ MEDICÍNY A FILOSOFIE

REÁLNÝ & ABSTRAKTNÍ SYSTÉM reálný objekt - zkoumaná část reálného světa; může být přirozený - květina, včelí roj, nervová soustava,.; umělý - počítač, městská doprava, ; existující - ; plánovaný - ; Definice systému na reálném objektu - určení toho co nás zajímá a co ne a v tom, co nás zajímá - určení základních podstatných složek (prvků, vazeb) a vlastností

REÁLNÝ & ABSTRAKTNÍ SYSTÉM model (abstraktní systém) zjednodušená verze reálného objektu, zpravidla jeho abstraktní popis (soubor vztahů, resp. instrukcí pro generování dat popisujících chování reálného objektu)

NEFORMÁLN LNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU prvky části, ze kterých se systém skládá proměnné slouží k popisu stavu prvků a jejich vývoje v čase; vazby pravidla, dle kterých se prvky navzájem ovlivňují (případně mění své parametry) a tak určují vývoj chování v čase; parametry zpravidla neproměnné (konstantní) charakteristiky prvků a vazeb systému; základní předpoklady (počáteční podmínky) vyplývají ze specifikace;

NEFORMÁLN LNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU PASIVNÍ RLC OBVOD JAKO ELEKTRICKÝ MODEL CÉVNÍHO SEGMENTU

NEFORMÁLN LNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU ZJEDNODUŠENÝ FORRESTERŮV MODEL SVĚTA Prvky: obyvatelstvo, znečištění, průmysl;

NEFORMÁLN LNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU ZJEDNODUŠENÝ FORRESTERŮV MODEL SVĚTA obyvatelstvo - hustota... udává, kolik je obyvatel na jednotku obyvatelného povrchu Země (kladná reálná čísla); znečištění -úroveň... udává okamžitou míru znečištění prostředí v nějakých, předem specifikovaných jednotkách (kladná reálná čísla); průmysl -rozvoj... celková průmyslová aktiva vyjádřená v peněžních jednotkách (kladná i záporná reálná, příp. celá čísla);

NEFORMÁLN LNÍ ABSTRAKTNÍ POPIS SYSTÉMU ZJEDNODUŠENÝ FORRESTERŮV MODEL SVĚTA 1. rychlost růstu hustoty obyvatelstva roste (lineárně) s růstem hustoty obyvatel a rozvoje průmyslu a klesá (lineárně) s růstem úrovně znečištění; 2. rychlost růstu úrovně znečištění roste (lineárně) s růstem hustoty obyvatel a rozvoje průmyslu; 3. rychlost růstu rozvoje průmyslu roste (lineárně) s růstem rozvoje průmyslu a klesá (lineárně) s růstem úrovně znečištění.

FORMÁLN LNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU používá pro vyjádření vztahů mezi prvky systému a hodnotami jejich proměnných matematický zápis (diferenciální či diferenční rovnice, logická pravidla, formalismy teorie automatů, )

FORMÁLN LNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU používá pro vyjádření vztahů mezi prvky systému a hodnotami jejich proměnných matematický zápis (diferenciální či diferenční rovnice, logická pravidla, formalismy teorie automatů, ) umožňuje snadnou, v podstatě mechanickou kontrolu úplnosti, konzistence a jednoznačnosti popisu systému

FORMÁLN LNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU u R (t) + u L (t) + u C (t) = u1(t) u C = 1 C t i C dτ a i L = 1 L t u L dτ

FORMÁLN LNÍ (MATEMATICKÝ) POPIS SYSTÉMU Matematické prostředky se různí podle: typu časové základny (spojité, diskrétní, nezávislé na časovém měřítku); charakteru proměnných (spojité, diskrétní, logické); determinovanosti proměnných a parametrů (deterministické, nedeterministické - pravděpodobnostní, fuzzy, ); vztahu k okolí (autonomní, neautonomní); proměnnosti parametrů (lineární, nelineární, časově proměnné); vztahu k minulosti (bez paměti, s pamětí);