Diferenˇcní rovnice Diferenciální rovnice Matematika IV Matematika IV Program
|
|
- Silvie Kolářová
- před 6 lety
- Počet zobrazení:
Transkript
1 Program
2 Diferenční rovnice Program
3 Diferenční rovnice Diferenciální rovnice Program
4 Frisch a Samuelson: Systém je dynamický, jestliže jeho chování v čase je určeno funkcionální rovnicí, jejíž neznámé závisí podstatným způsobem na čase. Program
5 XII. Diferenční rovnice XII. Diferenční rovnice XII. Diferenční rovnice
6 XII. Diferenční rovnice Leonardo Fibonacci (asi ) XII. Diferenční rovnice
7 XII. Diferenční rovnice Definice Necht k N, p 1,..., p k R, p k 0, a necht dále {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Lineární diferenční rovnicí k-tého řádu s konstantními koeficienty budeme rozumět rovnici y(n + k) + p 1 y(n + k 1) + + p k y(n) = a n, n N, (1) kde neznámou je posloupnost {y(n)} n=1. XII. Diferenční rovnice
8 XII. Diferenční rovnice Definice Necht k N, p 1,..., p k R, p k 0, a necht dále {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Lineární diferenční rovnicí k-tého řádu s konstantními koeficienty budeme rozumět rovnici y(n + k) + p 1 y(n + k 1) + + p k y(n) = a n, n N, (1) kde neznámou je posloupnost {y(n)} n=1. Řešením rovnice (1) rozumíme každou posloupnost {y(n)} n=1 splňující (1) pro každé n N. XII. Diferenční rovnice
9 XII. Diferenční rovnice Definice Necht k N, p 1,..., p k R, p k 0, a necht dále {a n } n=1 je posloupnost reálných čísel. Lineární diferenční rovnicí k-tého řádu s konstantními koeficienty budeme rozumět rovnici y(n + k) + p 1 y(n + k 1) + + p k y(n) = a n, n N, (1) kde neznámou je posloupnost {y(n)} n=1. Řešením rovnice (1) rozumíme každou posloupnost {y(n)} n=1 splňující (1) pro každé n N. Pokud chceme, aby řešení rovnice (1) splňovalo podmínky y(1) = y 1,..., y(k) = y k, (2) kde čísla y 1,..., y k R jsou předem dána (tzv. počáteční podmínky), pak hovoříme o počáteční úloze. XII. Diferenční rovnice
10 XII. Diferenční rovnice Pokud a n = 0 pro každé n N, pak rovnice (1) má tvar y(n + k) + p 1 y(n + k 1) + + p k y(n) = 0, n N. (3) Tato rovnice se nazývá homogenní. XII. Diferenční rovnice
11 XII. Diferenční rovnice Věta 1 Počáteční úloha (1), (2) má právě jedno řešení. XII. Diferenční rovnice
12 XII. Diferenční rovnice Věta 1 Počáteční úloha (1), (2) má právě jedno řešení. Věta 2 Množina řešení rovnice (3) tvoří vektorový podprostor dimenze k prostoru všech reálných posloupností. XII. Diferenční rovnice
13 XII. Diferenční rovnice Věta 1 Počáteční úloha (1), (2) má právě jedno řešení. Věta 2 Množina řešení rovnice (3) tvoří vektorový podprostor dimenze k prostoru všech reálných posloupností. Poznámka Bázi prostoru řešení rovnice (3) se říká též fundamentální systém řešení rovnice (3). XII. Diferenční rovnice
14 XII. Diferenční rovnice Věta 1 Počáteční úloha (1), (2) má právě jedno řešení. Věta 2 Množina řešení rovnice (3) tvoří vektorový podprostor dimenze k prostoru všech reálných posloupností. Poznámka Bázi prostoru řešení rovnice (3) se říká též fundamentální systém řešení rovnice (3). Definice Charakteristickým polynomem rovnice (3) budeme rozumět polynom λ λ k + p 1 λ k p k 1 λ + p k. XII. Diferenční rovnice
15 XII. Diferenční rovnice Věta 3 Necht λ 1,..., λ s jsou všechny navzájem různé reálné kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s násobnostmi r 1,..., r s. Necht ξ 1,..., ξ l jsou všechny navzájem různé kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s kladnou imaginární částí a násobnostmi q 1,..., q l, přičemž ξ j = µ j (cos ν j + i sin ν j ), µ j > 0, ν j 0, 2π), j = 1,..., l. Pak následující posloupnosti tvoří bázi prostoru řešení rovnice (3): XII. Diferenční rovnice
16 XII. Diferenční rovnice Věta 3 Necht λ 1,..., λ s jsou všechny navzájem různé reálné kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s násobnostmi r 1,..., r s. Necht ξ 1,..., ξ l jsou všechny navzájem různé kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s kladnou imaginární částí a násobnostmi q 1,..., q l, přičemž ξ j = µ j (cos ν j + i sin ν j ), µ j > 0, ν j 0, 2π), j = 1,..., l. Pak následující posloupnosti tvoří bázi prostoru řešení rovnice (3): XII. Diferenční rovnice
17 XII. Diferenční rovnice Věta 3 Necht λ 1,..., λ s jsou všechny navzájem různé reálné kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s násobnostmi r 1,..., r s. Necht ξ 1,..., ξ l jsou všechny navzájem různé kořeny charakteristického polynomu rovnice (3) s kladnou imaginární částí a násobnostmi q 1,..., q l, přičemž ξ j = µ j (cos ν j + i sin ν j ), µ j > 0, ν j 0, 2π), j = 1,..., l. Pak následující posloupnosti tvoří bázi prostoru řešení rovnice (3): XII. Diferenční rovnice
18 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
19 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
20 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
21 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
22 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
23 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
24 XII. Diferenční rovnice {λ n 1 }, {nλn 1 },... {nr 1 1 λ n 1 },. {λ n s}, {nλ n s},... {n rs 1 λ n s}, {µ n 1 cos ν 1n}, {nµ n 1 cos ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 cos ν 1n}, {µ n 1 sin ν 1n}, {nµ n 1 sin ν 1n},... {n q 1 1 µ n 1 sin ν 1n},. {µ n l cos ν l n}, {nµ n l cos ν l n},... {n q l 1 µ n l cos ν l n}, {µ n l sin ν l n}, {nµ n l sin ν l n},... {n q l 1 µ n l sin ν l n} XII. Diferenční rovnice
25 XII. Diferenční rovnice Věta 4 Necht posloupnosti {y 1 (n)} n=1, {y 2 (n)} n=1,..., {y k (n)} n=1 tvoří fundamentální systém řešení rovnice (3). Necht posloupnost {z(n)} n=1 je řešením rovnice (1). Potom posloupnost {y(n)} n=1 řeší rovnici (1), právě když existují konstanty c 1,..., c k R takové, že pro každé n N. y(n) = z(n) + c 1 y 1 (n) + + c k y k (n) XII. Diferenční rovnice
26 XII. Diferenční rovnice Věta 4 Necht posloupnosti {y 1 (n)} n=1, {y 2 (n)} n=1,..., {y k (n)} n=1 tvoří fundamentální systém řešení rovnice (3). Necht posloupnost {z(n)} n=1 je řešením rovnice (1). Potom posloupnost {y(n)} n=1 řeší rovnici (1), právě když existují konstanty c 1,..., c k R takové, že pro každé n N. y(n) = z(n) + c 1 y 1 (n) + + c k y k (n) Řešení {z(n)} n=1 z předchozí věty se tradičně nazývá partikulární řešení. XII. Diferenční rovnice
27 XII. Diferenční rovnice Věta 5 (rovnice se speciální pravou stranou) Necht posloupnost {a n } n=1 v rovnici (1) splňuje a n = α n( P(n) cos(νn) + Q(n) sin(νn) ), kde α, ν R a P, Q jsou polynomy. Pak existuje řešení rovnice (1) ve tvaru z(n) = n m α n( R(n) cos(νn) + S(n) sin(νn) ), kde R a S jsou vhodné polynomy stupně ne většího než max{st P, st Q} a m N {0} udává, jakou násobnost má číslo α(cos ν + i sin ν) jakožto kořen charakteristického polynomu rovnice (3). XII. Diferenční rovnice
28 XII. Diferenční rovnice Věta 5 (rovnice se speciální pravou stranou) Necht posloupnost {a n } n=1 v rovnici (1) splňuje a n = α n( P(n) cos(νn) + Q(n) sin(νn) ), kde α, ν R a P, Q jsou polynomy. Pak existuje řešení rovnice (1) ve tvaru z(n) = n m α n( R(n) cos(νn) + S(n) sin(νn) ), kde R a S jsou vhodné polynomy stupně ne většího než max{st P, st Q} a m N {0} udává, jakou násobnost má číslo α(cos ν + i sin ν) jakožto kořen charakteristického polynomu rovnice (3). XII. Diferenční rovnice
29 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
30 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic trepka velká XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
31 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic trepka velká prvoci nálevníci chudoblanní XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
32 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic trepka velká prvoci nálevníci chudoblanní a = 2.309, b = a/375 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
33 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic y XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
34 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic Definice Diferenciální rovnicí rozumíme rovnici tvaru F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0, (4) kde F je reálná funkce n + 2 proměnných. XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
35 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic Definice Diferenciální rovnicí rozumíme rovnici tvaru F(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0, (4) kde F je reálná funkce n + 2 proměnných. Řešením diferenciální rovnice (4) rozumíme funkci y definovanou na nějakém neprázdném otevřeném intervalu I, která má v každém bodě intervalu I vlastní n-tou derivaci a jejíž hodnoty spolu s hodnotami derivací splňují rovnici (4) v každém bodě intervalu I, tj. pro každé x I platí F ( x, y(x), y (x),..., y (n) (x) ) = 0. XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
36 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic Definice Je-li funkce y řešením rovnice (4) na intervalu I a funkce ỹ řešením rovnice (4) na intervalu Ĩ, kde I Ĩ, I Ĩ a y(x) = ỹ(x) pro všechna x I, pak říkáme, že řešení ỹ je prodloužením řešení y na interval Ĩ. XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
37 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic Definice Je-li funkce y řešením rovnice (4) na intervalu I a funkce ỹ řešením rovnice (4) na intervalu Ĩ, kde I Ĩ, I Ĩ a y(x) = ỹ(x) pro všechna x I, pak říkáme, že řešení ỹ je prodloužením řešení y na interval Ĩ. Řešení rovnice (4), které nemá prodloužení, nazýváme maximálním řešením rovnice (4). XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
38 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic Definice Rovnice tvaru y (n) = f (x, y, y,..., y (n 1) ), kde f je reálná funkce n + 1 proměnných, se nazývá diferenciální rovnice (n-tého řádu) vyřešená vzhledem k nejvyšší derivaci. XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
39 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
40 XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic XIII. Základní pojmy teorie diferenciálních rovnic
41 XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
42 XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru y = g(y)h(x). (5) XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
43 XIV.1. Základní metoda řešení Metoda řešení pro g a h spojité na svých definičních oborech XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
44 XIV.1. Základní metoda řešení Metoda řešení pro g a h spojité na svých definičních oborech 1. Určíme maximální otevřené intervaly obsažené v definičním oboru funkce h. (Tím máme vymezeny maximální intervaly, na kterých můžeme hledat řešení.) XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
45 XIV.1. Základní metoda řešení Metoda řešení pro g a h spojité na svých definičních oborech 1. Určíme maximální otevřené intervaly obsažené v definičním oboru funkce h. (Tím máme vymezeny maximální intervaly, na kterých můžeme hledat řešení.) 2. Najdeme všechny nulové body funkce g. Je-li g(c) = 0, pak na každém intervalu z 1. kroku je funkce y(x) = c tzv. singulárním (též stacionárním) řešením rovnice (5). XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
46 XIV.1. Základní metoda řešení Metoda řešení pro g a h spojité na svých definičních oborech 1. Určíme maximální otevřené intervaly obsažené v definičním oboru funkce h. (Tím máme vymezeny maximální intervaly, na kterých můžeme hledat řešení.) 2. Najdeme všechny nulové body funkce g. Je-li g(c) = 0, pak na každém intervalu z 1. kroku je funkce y(x) = c tzv. singulárním (též stacionárním) řešením rovnice (5). 3. Určíme maximální otevřené intervaly, na kterých je funkce g nenulová. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
47 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
48 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. Tedy h je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
49 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. Tedy h je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. Budeme hledat řešení rovnice (5), jejichž definiční obor je obsažen v intervalu I a mají hodnoty v intervalu J. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
50 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. Tedy h je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. Budeme hledat řešení rovnice (5), jejichž definiční obor je obsažen v intervalu I a mají hodnoty v intervalu J. Je-li y takové řešení, pak pro každé x D y platí y (x) g(y(x)) = h(x). XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
51 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. Tedy h je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. Budeme hledat řešení rovnice (5), jejichž definiční obor je obsažen v intervalu I a mají hodnoty v intervalu J. Je-li y takové řešení, pak pro každé x D y platí y (x) g(y(x)) = h(x). Necht H je primitivní funkce k funkci h na intervalu I a G je primitivní funkce k funkci 1/g na J. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
52 XIV.1. Základní metoda řešení 4. Vezmeme interval I z 1. kroku a interval J ze 3. kroku. Tedy h je na I spojitá a g je na J spojitá a nenulová. Budeme hledat řešení rovnice (5), jejichž definiční obor je obsažen v intervalu I a mají hodnoty v intervalu J. Je-li y takové řešení, pak pro každé x D y platí y (x) g(y(x)) = h(x). Necht H je primitivní funkce k funkci h na intervalu I a G je primitivní funkce k funkci 1/g na J. Potom existuje konstanta C R taková, že platí G(y(x)) = H(x) + C na definičním oboru řešení y, který nalezneme v následujícím kroku. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
53 XIV.1. Základní metoda řešení 5. Nyní zafixujeme C a nalezneme maximální neprázdné otevřené intervaly obsažené v množině {x I; H(x) + C G(J)}. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
54 XIV.1. Základní metoda řešení 5. Nyní zafixujeme C a nalezneme maximální neprázdné otevřené intervaly obsažené v množině {x I; H(x) + C G(J)}. Na každém z těchto intervalů řešení musí mít tvar y(x) = G 1 (H(x) + C), kde G 1 značí funkci inverzní k funkci G. Ta existuje, nebot G je na intervalu J bud rostoucí nebo klesající. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
55 XIV.1. Základní metoda řešení 6. Z řešení nalezených v 5. kroku a singulárních řešení z 2. kroku slepíme všechna maximální řešení rovnice (5). XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
56 XIV.1. Základní metoda řešení 6. Z řešení nalezených v 5. kroku a singulárních řešení z 2. kroku slepíme všechna maximální řešení rovnice (5). Necht y 1 a y 2 jsou řešení rovnice (5), první na intervalu (a, b) a druhé na intervalu (b, c), přičemž b D h. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
57 XIV.1. Základní metoda řešení 6. Z řešení nalezených v 5. kroku a singulárních řešení z 2. kroku slepíme všechna maximální řešení rovnice (5). Necht y 1 a y 2 jsou řešení rovnice (5), první na intervalu (a, b) a druhé na intervalu (b, c), přičemž b D h. Předpokládejme, že lim y 1(x) = lim y 2 (x) = α D g. x b x b+ XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
58 XIV.1. Základní metoda řešení 6. Z řešení nalezených v 5. kroku a singulárních řešení z 2. kroku slepíme všechna maximální řešení rovnice (5). Necht y 1 a y 2 jsou řešení rovnice (5), první na intervalu (a, b) a druhé na intervalu (b, c), přičemž b D h. Předpokládejme, že lim y 1(x) = lim y 2 (x) = α D g. x b x b+ Pak funkce y 1 (x), x (a, b); y(x) = α, x = b; y 2 (x), x (b, c); je řešením rovnice (5) na intervalu (a, c). XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
59 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
60 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice Autonomní diferenciální rovnice jsou diferenciální rovnice nezávisející explicitně na proměnné x (na čase ). Autonomní diferenciální rovnice prvního řádu vyřešená vzhledem k nejvyšší derivaci je tedy rovnice tvaru y = g(y). (6) XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
61 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice Autonomní diferenciální rovnice jsou diferenciální rovnice nezávisející explicitně na proměnné x (na čase ). Autonomní diferenciální rovnice prvního řádu vyřešená vzhledem k nejvyšší derivaci je tedy rovnice tvaru y = g(y). (6) Věta 6 Každé řešení rovnice (6), kde g je libovolná funkce, je monotónní. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
62 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice Autonomní diferenciální rovnice jsou diferenciální rovnice nezávisející explicitně na proměnné x (na čase ). Autonomní diferenciální rovnice prvního řádu vyřešená vzhledem k nejvyšší derivaci je tedy rovnice tvaru y = g(y). (6) Věta 6 Každé řešení rovnice (6), kde g je libovolná funkce, je monotónní. Poznámka Je-li funkce y řešením rovnice (6) na intervalu (a, b), pak pro každé c R je funkce x y(x + c), x (a c, b c), rovněž jejím řešením. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
63 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice Lemma 7 Necht a, b R, a < b, funkce g je spojitá a kladná na a, b) a má v bodě b zleva kladnou limitu. Pak b 1 a g konverguje. XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
64 XIV.2. Autonomní diferenciální rovnice Lemma 7 Necht a, b R, a < b, funkce g je spojitá a kladná na a, b) a má v bodě b zleva kladnou limitu. Pak b 1 a g konverguje. Lemma 8 Necht funkce g je spojitá na a, b, kladná na a, b), g(b) = 0 a g (b) existuje vlastní. Pak b 1 diverguje. a g XIV. Diferenciální rovnice se separovanými proměnnými
65 XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
66 XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu Lineární diferenciální rovnicí prvního řádu rozumíme rovnici tvaru y + p(x)y = q(x), (7) kde p, q jsou funkce na daném intervalu (a, b). XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
67 XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu Lineární diferenciální rovnicí prvního řádu rozumíme rovnici tvaru y + p(x)y = q(x), (7) kde p, q jsou funkce na daném intervalu (a, b). V dalším budeme předpokládat, že p, q jsou spojité funkce. XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
68 XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu Lineární diferenciální rovnicí prvního řádu rozumíme rovnici tvaru y + p(x)y = q(x), (7) kde p, q jsou funkce na daném intervalu (a, b). V dalším budeme předpokládat, že p, q jsou spojité funkce. Pak každé řešení rovnice (7) je třídy C 1. XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
69 XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu Lineární diferenciální rovnicí prvního řádu rozumíme rovnici tvaru y + p(x)y = q(x), (7) kde p, q jsou funkce na daném intervalu (a, b). V dalším budeme předpokládat, že p, q jsou spojité funkce. Pak každé řešení rovnice (7) je třídy C 1. Zobrazení L: C 1 (a, b) C(a, b), je lineární. L(y) = y + py XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
70 XV.1. Homogenní rovnice XV.1. Homogenní rovnice XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
71 XV.1. Homogenní rovnice XV.1. Homogenní rovnice Homogenní lineární diferenciální rovnicí prvního řádu budeme rozumět rovnici tvaru y + p(x)y = 0. XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
72 XV.1. Homogenní rovnice XV.1. Homogenní rovnice Homogenní lineární diferenciální rovnicí prvního řádu budeme rozumět rovnici tvaru y + p(x)y = 0. Maximální řešení homogenní rovnice: y(x) = Ke P(x), x (a, b), K R, kde P je primitivní funkce k p na intervalu (a, b). XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
73 XV.1. Homogenní rovnice XV.1. Homogenní rovnice Homogenní lineární diferenciální rovnicí prvního řádu budeme rozumět rovnici tvaru y + p(x)y = 0. Maximální řešení homogenní rovnice: y(x) = Ke P(x), x (a, b), K R, kde P je primitivní funkce k p na intervalu (a, b). Všechna řešení homogenní rovnice tvoří vektorový podprostor prostoru C 1 (a, b) dimenze 1 (dim Ker L = 1). XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
74 XV.2. Nehomogenní rovnice XV.2. Nehomogenní rovnice XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
75 XV.2. Nehomogenní rovnice XV.2. Nehomogenní rovnice Maximální řešení rovnice (7): ( x ) y(x) = q(t)e P(t) dt e P(x) +Ke P(x), x (a, b), K R, x 0 kde x 0 (a, b) a P je primitivní funkce k p na intervalu (a, b). XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
76 XV.2. Nehomogenní rovnice XV.2. Nehomogenní rovnice Maximální řešení rovnice (7): ( x ) y(x) = q(t)e P(t) dt e P(x) +Ke P(x), x (a, b), K R, x 0 kde x 0 (a, b) a P je primitivní funkce k p na intervalu (a, b). Maximální řešení rovnice (7) splňující počáteční podmínku y(x 0 ) = y 0 : ( x ) y(x) = q(t)e P(t) dt e P(x) + y 0 e P(x), x (a, b), x 0 kde P(x 0 ) = 0, tj. P(x) = x x 0 p(t) dt. XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
77 XV.2. Nehomogenní rovnice Pro každé x 0 (a, b) a každé y 0 R existuje právě jedno maximální řešení y rovnice (7), které splňuje počáteční podmínku y(x 0 ) = y 0. Toto řešení je navíc definováno na celém (a, b). XV. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu
78 XVI. Lineární diferenciální rovnice XVI. Lineární diferenciální rovnice
79 XVI. Lineární diferenciální rovnice Definice Lineární diferenciální rovnicí n-tého řádu rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 (t)y (n 1) (t) + + a 1 (t)y (t) + a 0 (t)y(t) = f (t), (8) kde a 0,..., a n 1 a f jsou funkce spojité na daném intervalu (a, b). XVI. Lineární diferenciální rovnice
80 XVI. Lineární diferenciální rovnice Definice Lineární diferenciální rovnicí n-tého řádu rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 (t)y (n 1) (t) + + a 1 (t)y (t) + a 0 (t)y(t) = f (t), (8) kde a 0,..., a n 1 a f jsou funkce spojité na daném intervalu (a, b). Homogenní rovnicí příslušnou k rovnici (8) rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 (t)y (n 1) (t) + + a 1 (t)y (t) + a 0 (t)y(t) = 0. (9) XVI. Lineární diferenciální rovnice
81 Každé řešení rovnice (8) je třídy C n. XVI. Lineární diferenciální rovnice
82 Každé řešení rovnice (8) je třídy C n. Zobrazení L: C n (a, b) C(a, b), je lineární. L(y) = y (n) + a n 1 y (n 1) + + a 1 y + a 0 y XVI. Lineární diferenciální rovnice
83 XVI.1. Struktura prostoru řešení XVI.1. Struktura prostoru řešení XVI. Lineární diferenciální rovnice
84 XVI.1. Struktura prostoru řešení XVI.1. Struktura prostoru řešení Věta 9 Necht t 0 (a, b) a z 0,..., z n 1 R. Pak existuje právě jedno maximální řešení y rovnice (8), které splňuje podmínky y(t 0 ) = z 0, y (t 0 ) = z 1,..., y (n 1) (t 0 ) = z n 1. Toto řešení je navíc definováno na celém intervalu (a, b). XVI. Lineární diferenciální rovnice
85 XVI.1. Struktura prostoru řešení Věta 10 (i) Množina všech maximálních řešení rovnice (9) tvoří vektorový podprostor prostoru C n ((a, b)) dimenze n. XVI. Lineární diferenciální rovnice
86 XVI.1. Struktura prostoru řešení Věta 10 (i) Množina všech maximálních řešení rovnice (9) tvoří vektorový podprostor prostoru C n ((a, b)) dimenze n. (ii) Necht y p je nějaké maximální řešení rovnice (8). Pak množina všech maximálních řešení rovnice (8) má tvar { yp +y h ; y h je řešením rovnice (9) na intervalu (a, b) }. XVI. Lineární diferenciální rovnice
87 XVI.1. Struktura prostoru řešení Poznámka Báze prostoru maximálních řešení rovnice (9) se nazývá fundamentální systém řešení rovnice (9). XVI. Lineární diferenciální rovnice
88 XVI.1. Struktura prostoru řešení Poznámka Báze prostoru maximálních řešení rovnice (9) se nazývá fundamentální systém řešení rovnice (9). Jsou-li funkce y 1,..., y n lineárně nezávislá maximální řešení rovnice (9), pak již tvoří fundamentální systém. XVI. Lineární diferenciální rovnice
89 XVI.1. Struktura prostoru řešení Poznámka Báze prostoru maximálních řešení rovnice (9) se nazývá fundamentální systém řešení rovnice (9). Jsou-li funkce y 1,..., y n lineárně nezávislá maximální řešení rovnice (9), pak již tvoří fundamentální systém. Abychom vyřešili nehomogenní rovnici (8), najdeme fundamentální systém y 1,..., y n pro rovnici (9) a jedno ( partikulární ) řešení y p rovnice (8). Všechna řešení rovnice (8) pak budou mít tvar y = y p + c 1 y c n y n, kde c 1,..., c n R. XVI. Lineární diferenciální rovnice
90 XVI.2. Metoda variace konstant XVI.3. Metoda variace konstant XVI. Lineární diferenciální rovnice
91 XVI.2. Metoda variace konstant Věta 11 (variace konstant) Necht funkce y 1,..., y n tvoří fundamentální systém řešení rovnice (9). Existují-li funkce c 1,..., c n mající na (a, b) vlastní derivaci a splňující soustavu rovnic c 1y c ny n = 0 c 1y (n 2) c ny (n 2) n = 0 c 1y (n 1) c ny (n 1) n = f na intervalu (a, b), pak funkce y p (t) = c 1 (t)y 1 (t) + + c n (t)y n (t), t (a, b), je řešením rovnice (8).. XVI. Lineární diferenciální rovnice
92 XVI.2. Metoda variace konstant Definice Necht funkce y 1,..., y n tvoří fundamentální systém řešení rovnice (9). Pak matici (či přesněji maticovou funkci) y 1 (t) y 2 (t)... y n (t) y 1 (t) y 2 (t)... y n(t) U(t) =....., t (a, b). y (n 1) 1 (t) y (n 1) 2 (t)... y (n 1) n (t) nazýváme fundamentální maticí rovnice (9). XVI. Lineární diferenciální rovnice
93 XVI.2. Metoda variace konstant Definice Necht funkce y 1,..., y n tvoří fundamentální systém řešení rovnice (9). Pak matici (či přesněji maticovou funkci) y 1 (t) y 2 (t)... y n (t) y 1 (t) y 2 (t)... y n(t) U(t) =....., t (a, b). y (n 1) 1 (t) y (n 1) 2 (t)... y (n 1) n (t) nazýváme fundamentální maticí rovnice (9). Věta 12 Necht U(t) je fundamentální maticí rovnice (9). Pak matice U(t) je regulární pro každé t (a, b). XVI. Lineární diferenciální rovnice
94 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty XVI. Lineární diferenciální rovnice
95 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Definice Lineární diferenciální rovnicí n-tého řádu s konstantními koeficenty rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 y (n 1) (t) + + a 1 y (t) + a 0 y(t) = f (t), (10) kde a 0,..., a n 1 R a f je funkce spojitá na daném intervalu (a, b). XVI. Lineární diferenciální rovnice
96 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Definice Lineární diferenciální rovnicí n-tého řádu s konstantními koeficenty rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 y (n 1) (t) + + a 1 y (t) + a 0 y(t) = f (t), (10) kde a 0,..., a n 1 R a f je funkce spojitá na daném intervalu (a, b). Homogenní rovnicí příslušnou k rovnici (10) rozumíme rovnici y (n) (t) + a n 1 y (n 1) + + a 1 y (t) + a 0 y(t) = 0. (11) XVI. Lineární diferenciální rovnice
97 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Poznámka Maximální řešení rovnice (11) jsou definována na celém R. XVI. Lineární diferenciální rovnice
98 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Poznámka Maximální řešení rovnice (11) jsou definována na celém R. Definice Charakteristickým polynomem rovnice (11) rozumíme polynom χ(λ) = λ n + a n 1 λ n a 1 λ + a 0. XVI. Lineární diferenciální rovnice
99 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Věta 13 (tvar fundamentálního systému) Necht λ 1,..., λ s jsou všechny navzájem různé reálné kořeny polynomu χ s násobnostmi r 1,..., r s. Necht α 1 + β 1 i,..., α l + β l i jsou všechny navzájem různé kořeny polynomu χ s kladnou imaginární částí a násobnostmi q 1,..., q l, kde α 1,..., α l, β 1,..., β l R. Pak následující funkce tvoří fundamentální systém řešení rovnice (11): e λ 1t, te λ 1t,... t r 1 1 e λ 1t,. e λst, te λst,... t rs 1 e λst, e α1t cos β 1 t, te α1t cos β 1 t,... t q1 1 e α1t cos β 1 t, e α1t sin β 1 t, te α1t sin β 1 t,... t q1 1 e α1t sin β 1 t,. e α l t cos β l t, te α l t cos β l t,... t q l 1 e α l t cos β l t, e α l t sin β l t, te α l t sin β l t,... t q l 1 e α l t sin β l t XVI. Lineární diferenciální rovnice
100 XVI.3. Rovnice s konstantními koeficienty Věta 14 (speciální pravá strana) Necht f (t) = e µt (P(t) cos νt + Q(t) sin νt), t R, kde µ, ν R a P, Q jsou polynomy. Pak existuje řešení rovnice (10) ve tvaru y p (t) = t m e µt (R(t) cos νt + S(t) sin νt), t R, kde R, S jsou polynomy stupně ne většího než max{st P, st Q} a m N {0} udává, jakou násobnost má číslo µ + iν jakožto kořen charakteristického polynomu příslušné homogenní rovnice. XVI. Lineární diferenciální rovnice
101 XVII. Soustavy diferenciálních rovnic XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
102 XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
103 80 60 y x XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
104 80 60 y x XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
105 80 60 y x XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
106 Soustavou diferenciálních rovnic (prvního řádu) rozumíme soustavu x 1 = f 1 (t, x 1, x 2,..., x n ), x 2 = f 2 (t, x 1, x 2,..., x n ),. x n = f n (t, x 1, x 2,..., x n ), kde f i, i = 1,..., n, jsou dané funkce definované na neprázdné otevřené množině G R R n a hledaným objektem jsou funkce x 1,..., x n definované na jistém otevřeném intervalu. (12) XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
107 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
108 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Vektorový tvar soustavy: x = f (t, x), (13) kde x = [x 1, x 2,..., x n ], x = [x 1, x 2,..., x n] a f = [f 1, f 2,..., f n ]. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
109 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Definice Řešením soustavy (12) rozumíme vektorovou funkci x = [x 1,..., x n ] definovanou na otevřeném neprázdném intervalu I R s hodnotami v R n takovou, že pro každé t I existují vlastní derivace x 1 (t),..., x n(t), a platí x (t) = f ( t, x(t) ). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
110 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Definice Řešením soustavy (12) rozumíme vektorovou funkci x = [x 1,..., x n ] definovanou na otevřeném neprázdném intervalu I R s hodnotami v R n takovou, že pro každé t I existují vlastní derivace x 1 (t),..., x n(t), a platí x (t) = f ( t, x(t) ). Maximální řešení soustavy (12) je takové řešení x definované na intervalu I, které již nelze prodloužit, tj. je-li y řešení definované na intervalu J, I J a y(t) = x(t) pro každé t I, pak J = I. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
111 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Definice Řešením soustavy (12) rozumíme vektorovou funkci x = [x 1,..., x n ] definovanou na otevřeném neprázdném intervalu I R s hodnotami v R n takovou, že pro každé t I existují vlastní derivace x 1 (t),..., x n(t), a platí x (t) = f ( t, x(t) ). Maximální řešení soustavy (12) je takové řešení x definované na intervalu I, které již nelze prodloužit, tj. je-li y řešení definované na intervalu J, I J a y(t) = x(t) pro každé t I, pak J = I. Počáteční úlohou pro (12) rozumíme úlohu, kdy hledáme řešení x soustavy (12) splňující navíc předem zadanou podmínku x(t 0 ) = x 0, kde [t 0, x 0 ] G (tzv. počáteční podmínka). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
112 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Věta 15 (Peanova věta o existenci řešení) Necht G R R n je otevřená neprázdná množina a f : G R n je spojitá na G. Pak pro každé [t 0, x 0 ] G existuje maximální řešení x rovnice (13) splňující x(t 0 ) = x 0. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
113 XVII.1. Základní pojmy, věta o existenci a jednoznačnosti Věta 16 (o existenci a jednoznačnosti řešení) Necht G R R n je otevřená neprázdná množina a f : G R n je spojitá na G a navíc splňuje následující podmínku: (D) Pro každé i {1,..., n} platí, že parciální derivace f i podle druhé, třetí,..., (n + 1)-ní proměnné (tj. f i x 1,..., f i x n ) jsou spojité na G. Jestliže [t 0, x 0 ] G, potom existuje právě jedno maximální řešení x rovnice (13) splňující x(t 0 ) = x 0. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
114 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
115 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 17 (opouštění kompaktu) Necht G R R n je neprázdná a otevřená množina, zobrazení f : G R n je spojité, x je maximální řešení rovnice (13) definované na intervalu (α, β), t 0 (α, β), K G je kompaktní a [t 0, x(t 0 )] K. Pak existují τ 1 (α, t 0 ) a τ 2 (t 0, β) taková, že [τ 1, x(τ 1 )] / K a [τ 2, x(τ 2 )] / K. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
116 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 18 Necht a, b R, a < b, a funkce g je definovaná na intervalu (a, b). Funkce g má v bodě b zleva vlastní limitu právě tehdy, když splňuje Bolzanovu-Cauchyovu podmínku ε R, ε > 0 δ R, δ > 0 s, t P (b, δ): g(t) g(s) < ε. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
117 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 19 (spojitá závislost na počátečních podmínkách) Necht G R R n je neprázdná otevřená množina, f : G R n je spojité a splňuje na G podmínku (D) z Věty 16. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
118 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 19 (spojitá závislost na počátečních podmínkách) Necht G R R n je neprázdná otevřená množina, f : G R n je spojité a splňuje na G podmínku (D) z Věty 16. Necht x je maximální řešení soustavy (13) definované na (α, β) a t 0 (α, β). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
119 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 19 (spojitá závislost na počátečních podmínkách) Necht G R R n je neprázdná otevřená množina, f : G R n je spojité a splňuje na G podmínku (D) z Věty 16. Necht x je maximální řešení soustavy (13) definované na (α, β) a t 0 (α, β). Necht dále τ 1, τ 2 (α, β) je uzavřený interval obsahující t 0. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
120 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 19 (spojitá závislost na počátečních podmínkách) Necht G R R n je neprázdná otevřená množina, f : G R n je spojité a splňuje na G podmínku (D) z Věty 16. Necht x je maximální řešení soustavy (13) definované na (α, β) a t 0 (α, β). Necht dále τ 1, τ 2 (α, β) je uzavřený interval obsahující t 0. Pak pro každé ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé y 0 R n splňující y 0 x(t 0 ) < δ platí: XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
121 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Věta 19 (spojitá závislost na počátečních podmínkách) Necht G R R n je neprázdná otevřená množina, f : G R n je spojité a splňuje na G podmínku (D) z Věty 16. Necht x je maximální řešení soustavy (13) definované na (α, β) a t 0 (α, β). Necht dále τ 1, τ 2 (α, β) je uzavřený interval obsahující t 0. Pak pro každé ε > 0 existuje δ > 0 takové, že pro každé y 0 R n splňující y 0 x(t 0 ) < δ platí: Každé maximální řešení y soustavy (13) splňující počáteční podmínku y(t 0 ) = y 0 je definované na intervalu obsahujícím τ 1, τ 2 a platí x(t) y(t) < ε pro každé t τ 1, τ 2. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
122 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 20 (ekvivalence diferenciální a integrální rovnice) Necht G R R n je otevřená, f : G R n je spojité zobrazení, (α, β) R, t 0 (α, β) a [t 0, x 0 ] G. Spojitá vektorová funkce x : (α, β) R n je řešením rovnice (13) s počáteční podmínkou x(t 0 ) = x 0, právě když pro každé t (α, β) splňuje rovnici x(t) = x 0 + t t 0 f (s, x(s)) ds. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
123 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 21 (Gronwall) Necht funkce u je spojitá na intervalu t 0, t 1 ), t 0 R, t 1 R. Necht existují čísla a, α, β R, α > 0, β 0 taková, že u(t) a + t t 0 (αu(s) + β) ds, t t 0, t 1 ). Pak u(t) ( a + β ) e α(t t0), t t 0, t 1 ). α XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
124 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 22 Necht a, b R, a < b, x : a, b R n je spojitá a G R R n je otevřená množina. Necht platí { [t, x(t)] R R n ; t a, b } G. Potom existuje ξ > 0 takové, že { [t, z] R R n ; t a, b, x(t) z ξ } G. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
125 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 23 Necht a, b R, a < b, a x : a, b R n je spojitá. Potom platí b a b x(t) dt n x(t) dt. a XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
126 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení Lemma 24 Necht G R n je neprázdná a otevřená a g C 1 (G, R m ). Necht dále C G je konvexní a předpokládejme, že existuje M R, M > 0, takové, že i {1,..., m} j {1,..., n} x C : Potom pro každé dva body u, v C platí kde L = n mm. g(u) g(v) L u v, g i (x) x j M. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
127 XVII.2. Vlastnosti maximálních řešení XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
128 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
129 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Soustavou lineárních diferenciálních rovnic rozumíme soustavu tvaru x 1 = a 11 (t)x a 1n (t)x n + b 1 (t), x 2 = a 21 (t)x a 2n (t)x n + b 2 (t),. x n = a n1 (t)x a nn (t)x n + b n (t), kde n N, a ij : (α, β) R, b i : (α, β) R, i, j {1,..., n}, jsou spojité funkce. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
130 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Vektorový tvar soustavy: x = A(t)x + b(t), (14) kde a 11 (t)... a 1n (t) b 1 (t) a 21 (t)... a 2n (t) A(t) =....., b(t) = b 2 (t).. a n1 (t)... a nn (t) b n (t) XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
131 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Věta 25 (existence a jednoznačnost řešení) Necht α, β R, α < β, t 0 (α, β) a y 0 R n. Necht A: (α, β) M(n n), b : (α, β) R n jsou spojitá zobrazení. Potom existuje právě jedno maximální řešení y soustavy (14) splňující y(t 0 ) = y 0. Toto řešení je navíc definováno na celém intervalu (α, β). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
132 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Definice Homogenní soustavou k soustavě (14) rozumíme soustavu x = A(t)x. (15) XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
133 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Definice Homogenní soustavou k soustavě (14) rozumíme soustavu x = A(t)x. (15) Zobrazení L: C 1 ((α, β), R n ) C((α, β), R n ), je lineární. L(x) = x Ax XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
134 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Věta 26 Necht α, β R, α < β, a A: (α, β) M(n n) je spojité zobrazení. Potom množina všech maximálních řešení homogenní soustavy (15) tvoří vektorový podprostor prostoru C 1( (α, β), R n). Dimenze tohoto podprostoru je rovna n. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
135 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Věta 26 Necht α, β R, α < β, a A: (α, β) M(n n) je spojité zobrazení. Potom množina všech maximálních řešení homogenní soustavy (15) tvoří vektorový podprostor prostoru C 1( (α, β), R n). Dimenze tohoto podprostoru je rovna n. Věta 27 Necht α, β R, α < β, a x 0 R n. Necht A: (α, β) M(n n), b : (α, β) R n jsou spojitá zobrazení. Necht y je řešení soustavy (14) na intervalu (α, β). Potom každé řešení x soustavy (14) na intervalu (α, β) má tvar y + z, kde z je jisté řešení soustavy (15) na intervalu (α, β). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
136 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Definice Bázi prostoru maximálních řešení soustavy (15) nazýváme fundamentální systém soustavy (15). Je-li y 1,..., y n fundamentální systém soustavy (15), pak matici y1 1 Φ(t) = ( y 1 (t),..., y n (t) ) (t)... y 1 n(t) y2 1 = (t)... y 2 n(t)..... yn 1 (t)... yn n (t) nazýváme fundamentální matice soustavy (15). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
137 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Věta 28 Necht Φ je fundamentální matice soustavy (15). Pak matice Φ(t) je regulární pro každé t (α, β). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
138 XVII.3. Soustavy lineárních diferenciálních rovnic Věta 29 (variace konstant) Necht n N, α, β R, α < β, t 0 (α, β) a y 0 R n. Necht A: (α, β) M(n n) a b : (α, β) R n jsou spojitá zobrazení. Pak maximální řešení y rovnice (14) s počáteční podmínkou y(t 0 ) = y 0 má tvar t y(t) = Φ(t)Φ(t 0 ) 1 y 0 +Φ(t) Φ(s) 1 b(s) ds, t (α, β), t 0 kde Φ je fundamentální matice soustavy (15). XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
139 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
140 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Soustava lineárních diferenciálních rovnic s konstantními koeficienty je soustava x = Ax + b(t), kde A M(n n) a b : (α, β) R n je daná (spojitá) vektorová funkce. Příslušná homogenní soustava je soustava x = Ax. (16) XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
141 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Tvrzení 30 Necht A M(n n) a vektorová funkce y : R R n je řešením soustavy (16). Pak y C (R, R n ) a pro každé k N platí y (k) (t) = A k y(t) pro t R. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
142 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Definice Matici, jejíž prvky jsou polynomy v proměnné λ, nazýváme λ-maticí. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
143 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Definice Matici, jejíž prvky jsou polynomy v proměnné λ, nazýváme λ-maticí. Řádkovými úpravami λ-matice rozumíme: XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
144 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Definice Matici, jejíž prvky jsou polynomy v proměnné λ, nazýváme λ-maticí. Řádkovými úpravami λ-matice rozumíme: záměnu dvou řádků, XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
145 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Definice Matici, jejíž prvky jsou polynomy v proměnné λ, nazýváme λ-maticí. Řádkovými úpravami λ-matice rozumíme: záměnu dvou řádků, vynásobení řádku nenulovou konstantou, XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
146 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Definice Matici, jejíž prvky jsou polynomy v proměnné λ, nazýváme λ-maticí. Řádkovými úpravami λ-matice rozumíme: záměnu dvou řádků, vynásobení řádku nenulovou konstantou, přičtení P(λ)-násobku jednoho řádku k jinému řádku, kde P(λ) je polynom v proměnné λ. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
147 XVII.4. Řešení lineárních soustav s konstantními koeficienty Věta 31 Necht A M(n n). Pak lze λ-matici λi A převést konečnou posloupností řádkových úprav na horní trojúhelníkovou λ-matici. Výsledná λ-matice má na diagonále nenulové polynomy, součet jejichž stupňů je n. XVII. Soustavy diferenciálních rovnic
Matematika 4 FSV UK, LS Miroslav Zelený
Matematika 4 FSV UK, LS 2017-18 Miroslav Zelený 13. Diferenční rovnice 14. Diferenciální rovnice se separovanými prom. 15. Lineární diferenciální rovnice prvního řádu 16. Lineární diferenciální rovnice
Matematika 2 LS 2012/13. Prezentace vznikla na základě učebního textu, jehož autorem je doc. RNDr. Mirko Rokyta, CSc. J. Stebel Matematika 2
Matematika 2 13. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice Jan Stebel Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studíı Technická univerzita v Liberci jan.stebel@tul.cz http://bacula.nti.tul.cz/~jan.stebel
12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy
12 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 121 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z kapitoly 5) Definice 121 Rovnice se separovanými proměnnými je rovnice tvaru Návod k řešení: Pokud g(c)
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15
Kapitola 11: Lineární diferenciální rovnice 1/15 Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Definice: Lineární diferenciální rovnice 2-tého řádu je rovnice tvaru kde: y C 2 (I) je hledaná funkce a 0 (x)y +
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Diferenciální rovnice študenti MFF 15. augusta 2008 1 7 Diferenciální rovnice Požadavky Soustavy lineárních diferenciálních rovnic prvního řádu lineární
LDF MENDELU. Simona Fišnarová (MENDELU) LDR druhého řádu VMAT, IMT 1 / 22
Lineární diferenciální rovnice druhého řádu Vyšší matematika, Inženýrská matematika LDF MENDELU Podpořeno projektem Průřezová inovace studijních programů Lesnické a dřevařské fakulty MENDELU v Brně (LDF)
Fakt. Každou soustavu n lineárních ODR řádů n i lze eliminací převést ekvivalentně na jednu lineární ODR
DEN: ODR teoreticky: soustavy rovnic Soustava lineárních ODR 1 řádu s konstantními koeficienty je soustava ve tvaru y 1 = a 11 y 1 + a 12 y 2 + + a 1n y n + b 1 (x) y 2 = a 21 y 1 + a 22 y 2 + + a 2n y
Soustavy lineárních rovnic
Soustavy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních diferenciálních rovnic y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x) y = a (x)y + a (x)y + + a n (x)y n + f (x). y n = a
Primitivní funkce a Riemann uv integrál Lineární algebra Taylor uv polynom Extrémy funkcí více prom ˇenných Matematika III Matematika III Program
Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Program Primitivní funkce a Riemannův integrál Lineární algebra Taylorův polynom Program Primitivní
Rovnice se separovanými proměnnými
Rovnice se separovanými proměnnými V této kapitole se budeme zabývat následující diferenciální rovnicí: y = g(y)f(x), (1) kde f a g jsou reálné funkce reálné proměnné. Tato rovnice se nazývá rovnice se
Věta 12.3 : Věta 12.4 (princip superpozice) : [MA1-18:P12.7] rovnice typu y (n) + p n 1 (x)y (n 1) p 1 (x)y + p 0 (x)y = q(x) (6)
1. Lineární diferenciální rovnice řádu n [MA1-18:P1.7] rovnice typu y n) + p n 1 )y n 1) +... + p 1 )y + p 0 )y = q) 6) počáteční podmínky: y 0 ) = y 0 y 0 ) = y 1 y n 1) 0 ) = y n 1. 7) Věta 1.3 : Necht
Matematika 5 FSV UK, ZS Miroslav Zelený
Matematika 5 FSV UK, ZS 2018-19 Miroslav Zelený 1. Stabilita řešení soustav diferenciálních rovnic 2. Úvod do variačního počtu 3. Globální extrémy 4. Teorie optimálního řízení 5. Různé 1. Stabilita řešení
1.1 Existence a jednoznačnost řešení. Příklad 1.1: [M2-P1] diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu
[M2-P1] KAPITOLA 1: Diferenciální rovnice 1. řádu diferenciální rovnice (DR) řádu n: speciálně nás budou zajímat rovnice typu G(x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 y (n) = F (x, y, y,..., y (n 1) ) Příklad 1.1:
4. OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
FBI VŠB-TUO 28. března 2014 4.1. Základní pojmy Definice 4.1. Rovnice tvaru F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 se nazývá obyčejná diferenciální rovnice n-tého řádu a vyjadřuje vztah mezi neznámou funkcí y
Lineární rovnice prvního řádu. Máme řešit nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce h(t) = 2
Cvičení Lineární rovnice prvního řádu. Najděte řešení Cauchyovy úlohy x + x tg t = cos t, které vyhovuje podmínce xπ =. Máme nehomogenní lineární diferenciální rovnici prvního řádu. Funkce ht = tg t a
16 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy
M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap 16: Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 13 16 Obyčejné diferenciální rovnice a jejich soustavy 161 Úvod - opakování Opakování z 1 ročníku (z
Diferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice - studijní text pro cvičení v předmětu Matematika - 2. Studijní materiál byl připraven pracovníky katedry E. Novákovou, M. Hyánkovou a L. Průchou za podpory grantu IG ČVUT
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2011/2012 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 a) Napište Frobeniovu větu. x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a b) Vyšetřete počet řešení soustavy
MATICE. a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij]
MATICE Matice typu m/n nad tělesem T je soubor m n prvků z tělesa T uspořádaných do m řádků a n sloupců: a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n A = = [a ij] a m1 a m2 a mn Prvek a i,j je prvek matice A na místě
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice
Vektorové podprostory, lineární nezávislost, báze, dimenze a souřadnice Vektorové podprostory K množina reálných nebo komplexních čísel, U vektorový prostor nad K. Lineární kombinace vektorů u 1, u 2,...,u
OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE
OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Diferenciální rovnice patří mezi nejužívanější nástroje matematiky v aplikacích. Jsou to rovnice, kde neznámou je funkce a rovnice obsahuje i derivace této funkce. Lze očekávat,
DMA Přednáška Rekurentní rovnice. takovou, že po dosazení odpovídajících členů do dané rovnice dostáváme pro všechna n n 0 + m pravdivý výrok.
DMA Přednáška Rekurentní rovnice Rekurentní rovnice či rekurzivní rovnice pro posloupnost {a n } je vztah a n+1 = G(a n, a n 1,..., a n m ), n n 0 + m, kde G je nějaká funkce m + 1 proměnných. Jejím řešením
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ
FAKULTA ELEKTROTECHNIKY A KOMUNIKAČNÍCH TECHNOLOGIÍ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ Leden 2015 Komplexní inovace studijních programů a zvyšování kvality výuky na FEKT VUT v Brně OP VK CZ.1.07/2.2.00/28.0193
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015
Matematika I A ukázkový test 1 pro 2014/2015 1. Je dána soustava rovnic s parametrem a R x y + z = 1 x + y + 3z = 1 (2a 1)x + (a + 1)y + z = 1 a a) Napište Frobeniovu větu (existence i počet řešení). b)
pouze u některých typů rovnic a v tomto textu se jím nebudeme až na
Matematika II 7.1. Zavedení diferenciálních rovnic Definice 7.1.1. Rovnice tvaru F(y (n), y (n 1),, y, y, x) = 0 se nazývá diferenciální rovnice n-tého řádu pro funkci y = y(x). Speciálně je F(y, y, x)
OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 1.ŘÁDU
OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Diferenciální rovnice patří mezi nejužívanější nástroje matematiky v aplikacích. Jsou to rovnice, kde neznámou je funkce a rovnice obsahuje i derivace této funkce. Lze očekávat,
22 Základní vlastnosti distribucí
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika IV kap. 22: Základní vlastnosti distribucí 5 22 Základní vlastnosti distribucí 22.1 Temperované distribuce Definice. O funkci ϕ C (R m ) řekneme, že je rychle klesající
10 Funkce více proměnných
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap. 10: Funkce více proměnných 16 10 Funkce více proměnných 10.1 Základní pojmy Definice. Eukleidovskou vzdáleností bodů x = (x 1,...,x n ), y = (y 1,...,y
Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. y + y = 4 sin t.
1 Variace konstanty Nejdřív spočítáme jeden příklad na variaci konstant pro lineární diferenciální rovnici 2. řádu s kostantními koeficienty. Příklad 1 Najděte obecné řešení rovnice: y + y = 4 sin t. Co
Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu
Kapitola 12: Soustavy diferenciálních rovnic 1. řádu Základní pojmy Definice: Rovnice tvaru = f(t, x, y) = g(t, x, y), t I nazýváme soustavou dvou diferenciálních rovnic 1. řádu. Řešením soustavy rozumíme
Podobnost matic. Definice 8.6. Dány matice A, B M n (C). Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak,
Podobnost matic Definice 84 Dány matice A, B M n (C) Jestliže existuje regulární matice P M n (C) tak, že B = P 1 AP, pak říkáme, že matice B je podobná matici A a píšeme A B Takto zavedená binární relace
Diferenciální rovnice 3
Diferenciální rovnice 3 Lineární diferenciální rovnice n-tého řádu Lineární diferenciální rovnice (dále jen LDR) n-tého řádu je rovnice tvaru + + + + = kde = je hledaná funkce, pravá strana a koeficienty
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14
Kapitola 10: Diferenciální rovnice 1/14 Co je to diferenciální rovnice? Definice: Diferenciální rovnice je vztah mezi hledanou funkcí y(x), jejími derivacemi y (x), y (x), y (x),... a nezávisle proměnnou
Soustavy lineárních rovnic
Přednáška MATEMATIKA č 4 Katedra ekonometrie FEM UO Brno kancelář 69a, tel 973 442029 email:jirineubauer@unobcz 27 10 2010 Soustava lineárních rovnic Definice Soustava rovnic a 11 x 1 + a 12 x 2 + + a
VI. Maticový počet. VI.1. Základní operace s maticemi. Definice. Tabulku
VI Maticový počet VI1 Základní operace s maticemi Definice Tabulku a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n, a m1 a m2 a mn kde a ij R, i = 1,, m, j = 1,, n, nazýváme maticí typu m n Zkráceně zapisujeme (a ij i=1m
INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2
INŽENÝRSKÁ MATEMATIKA DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE 2 Robert Mařík 5. října 2009 c Robert Mařík, 2009 Obsah 1 LDR druhého řádu 4 2 Homogenní LDR, lineární nezávislost a wronskián 9 3 Homogenní LDR s konstantními
Definice 1.1. Nechť je M množina. Funkci ρ : M M R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti:
Přednáška 1. Definice 1.1. Nechť je množina. Funkci ρ : R nazveme metrikou, jestliže má následující vlastnosti: (1 pro každé x je ρ(x, x = 0; (2 pro každé x, y, x y, je ρ(x, y = ρ(y, x > 0; (3 pro každé
8.3). S ohledem na jednoduchost a názornost je výhodné seznámit se s touto Základní pojmy a vztahy. Definice
9. Lineární diferenciální rovnice 2. řádu Cíle Diferenciální rovnice, v nichž hledaná funkce vystupuje ve druhé či vyšší derivaci, nazýváme diferenciálními rovnicemi druhého a vyššího řádu. Analogicky
18 Fourierovy řady Úvod, základní pojmy
M. Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika III kap. 18: Fourierovy řady 7 18 Fourierovy řady 18.1 Úvod, základní pojmy Otázka J. Fouriera: Lze každou periodickou funkci napsat jako součet nějakých "elementárních"
Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých
Obyčejné diferenciální rovnice Obyčejnými diferenciálními rovnicemi (ODR) budeme nazývat rovnice, ve kterých se vyskytují derivace neznámé funkce jedné reálné proměnné. Příklad. Bud dána funkce f : R R.
Úlohy k přednášce NMAG 101 a 120: Lineární algebra a geometrie 1 a 2,
Úlohy k přednášce NMAG a : Lineární algebra a geometrie a Verze ze dne. května Toto je seznam přímočarých příkladů k přednášce. Úlohy z tohoto seznamu je nezbytně nutné umět řešit. Podobné typy úloh se
Matematika B101MA1, B101MA2
Matematika B101MA1, B101MA2 Zařazení předmětu: povinný předmět 1.ročníku bc studia 2 semestry Rozsah předmětu: prezenční studium 2 + 2 kombinované studium 16 + 0 / semestr Zakončení předmětu: ZS zápočet
Uzavřené a otevřené množiny
Teorie: Uzavřené a otevřené množiny 2. cvičení DEFINICE Nechť M R n. Bod x M nazveme vnitřním bodem množiny M, pokud existuje r > 0 tak, že B(x, r) M. Množinu všech vnitřních bodů značíme Int M. Dále,
Soustavy. Terminologie. Dva pohledy na soustavu lin. rovnic. Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová.
[1] Terminologie [2] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení Definice: Necht A = (a i,j ) R m,n je matice, b R m,1 je jednosloupcová matice.
Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace
Lineární algebra : Vlastní čísla, vektory a diagonalizace (14. přednáška) František Štampach, Karel Klouda LS 2013/2014 vytvořeno: 21. dubna 2014, 19:37 1 2 14.1 Vlastní čísla a vlastní vektory Nechť je
9.5. Soustavy diferenciálních rovnic
Cíle Budeme se nyní zabývat úlohami, v nichž je cílem najít dvojici funkcí y(x), z(x), pro které jsou zadány dvě lineární rovnice prvního řádu, obsahující tyto funkce a jejich derivace. Výklad Omezíme-li
Soustavy linea rnı ch rovnic
[1] Soustavy lineárních rovnic vlastnosti množin řešení metody hledání řešení nejednoznačnost zápisu řešení a) soustavy, 10, b) P. Olšák, FEL ČVUT, c) P. Olšák 2010, d) BI-LIN, e) L, f) 2009/2010, g)l.
maticeteorie 1. Matice A je typu 2 4, matice B je typu 4 3. Jakých rozměrů musí být matice X, aby se dala provést
Úlohy k zamyšlení 1. Zdůvodněte, proč třetí řádek Hornerova schématu pro vyhodnocení polynomu p v bodě c obsahuje koeficienty polynomu r, pro který platí p(x) = (x c) r(x) + p(c). 2. Dokažte, že pokud
I. Diferenciální rovnice. 3. Rovnici y = x+y+1. převeďte vhodnou transformací na rovnici homogenní (vzniklou
Typy příkladů pro I. část písemky ke zkoušce z MA II I. Diferenciální rovnice. 1. Určete obecné řešení rovnice y = y sin x.. Určete řešení rovnice y = y x splňující počáteční podmínku y(1) = 0. 3. Rovnici
Vlastní čísla a vlastní vektory
5 Vlastní čísla a vlastní vektor Poznámka: Je-li A : V V lineární zobrazení z prostoru V do prostoru V někd se takové zobrazení nazývá lineárním operátorem, pak je přirozeným požadavkem najít takovou bázi
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Vektory Definice 011 Vektorem aritmetického prostorur n budeme rozumět uspořádanou n-tici reálných čísel x 1, x 2,, x n Definice 012 Definice sčítání
1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic. 2 Jednozna nost e²ení pro systém diferenciálních rovnic
1 Existence e²ení systému diferenciálních rovnic Denice. Funkci x : I R n, I otev ený interval, nazveme e²ením (DR), jestliºe 1. t I : (x(t), t) Ω 2. t I : x (t) vlastní 3. t I : x (t) = f(x(t), t) Lemma
Matematická analýza 1b. 9. Primitivní funkce
Matematická analýza 1b 9. Primitivní funkce 9.1 Základní vlastnosti Definice Necht funkce f je definována na neprázdném otevřeném intervalu I. Řekneme, že funkce F je primitivní funkce k f na I, jestliže
Komplexní analýza. Laplaceova transformace. Martin Bohata. Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze
Komplexní analýza Laplaceova transformace Martin Bohata Katedra matematiky FEL ČVUT v Praze bohata@math.feld.cvut.cz Martin Bohata Komplexní analýza Laplaceova transformace 1 / 18 Definice Definice Laplaceovou
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice
Greenova funkce pro dvoubodové okrajové úlohy pro obyčejné diferenciální rovnice Jan Tomeček Tento stručný text si klade za cíl co nejrychlejší uvedení do teorie Greenových funkcí pro obyčejné diferenciální
9. přednáška 26. listopadu f(a)h < 0 a pro h (0, δ) máme f(a 1 + h, a 2,..., a m ) f(a) > 1 2 x 1
9 přednáška 6 listopadu 007 Věta 11 Nechť f C U, kde U R m je otevřená množina, a a U je bod Pokud fa 0, nemá f v a ani neostrý lokální extrém Pokud fa = 0 a H f a je pozitivně negativně definitní, potom
OBECNOSTI KONVERGENCE V R N
FUNKCE VÍCE PROMĚNNÝCH V reálných situacích závisejí děje obvykle na více proměnných než jen na jedné (např. na teplotě i na tlaku), závislost na jedné proměnné je spíše výjimkou. OBECNOSTI Reálná funkce
Operace s maticemi. 19. února 2018
Operace s maticemi Přednáška druhá 19. února 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice (opakování) 3 Regulární matice 4 Inverzní matice 5 Determinant matice Matice Definice (Matice). Reálná matice
VIII. Primitivní funkce a Riemannův integrál
VIII. Primitivní funkce Riemnnův integrál VIII.2. Riemnnův integrál opkování Vět. Nechť f je spojitá funkce n intervlu, b nechť c, b. Oznčíme-li F (x) = x (, b), pk F (x) = f(x) pro kždé x (, b). VIII.3.
Necht tedy máme přirozená čísla n, k pod pojmem systém lineárních rovnic rozumíme rovnice ve tvaru
2. Systémy lineárních rovnic V této kapitole se budeme zabývat soustavami lineárních rovnic s koeficienty z pole reálných případně komplexních čísel. Uvádíme podmínku pro existenci řešení systému lineárních
Vlastní čísla a vlastní vektory
Kapitola 15 Vlastní čísla a vlastní vektory V této a následujících kapitolách budeme zkoumat jeden z nejdůležitějších pojmů tohoto kurzu. Definice15.1 Buď A:V Vlineárnízobrazení,Vvektorovýprostornad tělesem
Program SMP pro kombinované studium
Zadání příkladů k procvičení na seminář Program SMP pro kombinované studium Nejdůležitější typy příkladů - minimum znalostí před zkouškovou písemkou 1) Matice 1. Pro matice 1 0 2 1 0 3 B = 7 3 4 4 2 0
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin. študenti MFF 15. augusta 2008
Učební texty k státní bakalářské zkoušce Matematika Skalární součin študenti MFF 15. augusta 2008 1 10 Skalární součin Požadavky Vlastnosti v reálném i komplexním případě Norma Cauchy-Schwarzova nerovnost
0.1 Úvod do lineární algebry
Matematika KMI/PMATE 1 01 Úvod do lineární algebry 011 Lineární rovnice o 2 neznámých Definice 011 Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je rovnice, která může být vyjádřena ve tvaru ax + by = c, kde
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb
Drsná matematika III 6. přednáška Obyčejné diferenciální rovnice vyšších řádů, Eulerovo přibližné řešení a poznámky o odhadech chyb Jan Slovák Masarykova univerzita Fakulta informatiky 23. 10. 2006 Obsah
Úvod. Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali
NEURČITÝ INTEGRÁL Úvod Integrování je inverzní proces k derivování Máme zderivovanou funkci a integrací získáme původní funkci kterou jsme derivovali Umět pracovat s integrálním počtem Je důležité pro
Diferenciální rovnice a jejich aplikace. (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36
Diferenciální rovnice a jejich aplikace Zdeněk Kadeřábek (Brkos 2011) Diferenciální rovnice a jejich aplikace 1 / 36 Obsah 1 Co to je derivace? 2 Diferenciální rovnice 3 Systémy diferenciálních rovnic
Řešení rekurentních rovnic 2. Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce 11
Řešení rekurentních rovnic 2 doc. RNDr. Josef Kolář, CSc. Katedra teoretické informatiky FIT České vysoké učení technické v Praze c Josef Kolar, 2011 Základy diskrétní matematiky, BI-ZDM ZS 2011/12, Lekce
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech
Texty k přednáškám z MMAN3: 4. Funkce a zobrazení v euklidovských prostorech 1. července 2008 1 Funkce v R n Definice 1 Necht n N a D R n. Reálnou funkcí v R n (reálnou funkcí n proměnných) rozumíme zobrazení
11. přednáška 10. prosince Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah
11. přednáška 10. prosince 2007 Kapitola 3. Úvod do teorie diferenciálních rovnic. Obyčejná diferenciální rovnice řádu n (ODR řádu n) je vztah F (x, y, y, y,..., y (n) ) = 0 mezi argumentem x funkce jedné
Úvod do lineární algebry
Úvod do lineární algebry 1 Aritmetické vektory Definice 11 Mějme n N a utvořme kartézský součin R n R R R Každou uspořádanou n tici x 1 x 2 x, x n budeme nazývat n rozměrným aritmetickým vektorem Prvky
Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou
1 Vlastní (charakteristická) čísla a vlastní (charakteristické) vektory matice Pro zadanou čtvercovou matici A budeme řešit maticovou rovnici A x = λ x, kde x je neznámá matice o jednom sloupci (sloupcový
1 Determinanty a inverzní matice
Determinanty a inverzní matice Definice Necht A = (a ij ) je matice typu (n, n), n 2 Subdeterminantem A ij matice A příslušným pozici (i, j) nazýváme determinant matice, která vznikne z A vypuštěním i-tého
z = a bi. z + v = (a + bi) + (c + di) = (a + c) + (b + d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (a c) + (b d)i. z v = (a + bi) (c + di) = (ac bd) + (bc + ad)i.
KOMLEXNÍ ČÍSLA C = {a + bi; a, b R}, kde i 2 = 1 Číslo komplexně sdružené k z = a + bi je číslo z = a bi. Operace s komplexními čísly: z = a + bi, kde a, b R v = c + di, kde c, d R Sčítání Odčítání Násobení
Matematika (CŽV Kadaň) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic
Přednáška třetí (a pravděpodobně i čtvrtá) aneb Úvod do lineární algebry Matice a soustavy rovnic Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o 2 neznámých Lineární rovnice o dvou neznámých x, y je
Lineární zobrazení. 1. A(x y) = A(x) A(y) (vlastnost aditivity) 2. A(α x) = α A(x) (vlastnost homogenity)
4 Lineární zobrazení Definice: Nechť V a W jsou vektorové prostory Zobrazení A : V W (zobrazení z V do W nazýváme lineárním zobrazením, pokud pro všechna x V, y V a α R platí 1 A(x y = A(x A(y (vlastnost
5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32
5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi Tomá² Sala MÚ UK, MFF UK ZS 2017/18 5. Aplikace diferenciálního a integrálního po tu v jedné dimenzi ZS 2017/18 1 / 32 5.1 Funkce spojité
1 Zobrazení 1 ZOBRAZENÍ 1. Zobrazení a algebraické struktury. (a) Ukažte, že zobrazení f : x
1 ZOBRAZENÍ 1 Zobrazení a algebraické struktury 1 Zobrazení Příklad 1.1. (a) Ukažte, že zobrazení f : x na otevřený interval ( 1, 1). x x +1 je bijekce množiny reálných čísel R (b) Necht a, b R, a < b.
Inverzní Laplaceova transformace
Inverzní Laplaceova transformace Modelování systémů a procesů (MSP) Bohumil Kovář, Jan Přikryl, Miroslav Vlček Ústav aplikované matematiky ČVUT v Praze, Fakulta dopravní 6. přednáška MSP čtvrtek 30. března
Lineární diferenciální rovnice n tého řádu
Kapitola 2 Lineární diferenciální rovnice n tého řádu 2.1 Cauchyova úloha pro lineární rovnici n tého řádu Klíčová slova: obyčejná lineární diferenciální rovnice n tého řádu, rovnice s konstantními koeficienty,
8 Matice a determinanty
M Rokyta, MFF UK: Aplikovaná matematika II kap 8: Matice a determinanty 1 8 Matice a determinanty 81 Matice - definice a základní vlastnosti Definice Reálnou resp komplexní maticí A typu m n nazveme obdélníkovou
1 Linearní prostory nad komplexními čísly
1 Linearní prostory nad komplexními čísly V této přednášce budeme hledat kořeny polynomů, které se dále budou moci vyskytovat jako složky vektorů nebo matic Vzhledem k tomu, že kořeny polynomu (i reálného)
Obsah Obyčejné diferenciální rovnice
Obsah 1 Obyčejné diferenciální rovnice 3 1.1 Základní pojmy............................................ 3 1.2 Obyčejné diferenciální rovnice 1. řádu................................ 5 1.3 Exaktní rovnice............................................
MATEMATIKA III. Olga Majlingová. Učební text pro prezenční studium. Předběžná verze
Fakulta strojního inženýrství Univerzity J. E. Purkyně v Ústí nad Labem Pasteurova 7 Tel.: 475 285 511 400 96 Ústí nad Labem Fax: 475 285 566 Internet: www.ujep.cz E-mail: kontakt@ujep.cz MATEMATIKA III
1 Topologie roviny a prostoru
1 Topologie roviny a prostoru 1.1 Základní pojmy množin Intervaly a okolí Intervaly v rovině nebo prostoru jsou obdélníky nebo hranoly se stranami rovnoběžnými s osami souřadnic. Podmnožiny intervalů se
2.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC
.6. VLASTNÍ ČÍSLA A VEKTORY MATIC V této kapitole se dozvíte: jak jsou definována vlastní (charakteristická) čísla a vektory čtvercové matice; co je to charakteristická matice a charakteristický polynom
Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague
Tomáš Faculty of Nuclear Sciences and Physical Engineering Czech Technical University in Prague 1 / 63 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 2 / 63 Aritmetický vektor Definition 1 Aritmetický vektor x je uspořádaná
Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební ROVNICE. Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc.
Studijní text pro obor G+K Katedra matematiky Fakulta stavební České vysoké učení technické OBYČEJNÉ DIFERENCIÁLNÍ ROVNICE Doc. RNDr. Milada Kočandrlová, CSc. Lektorovali: RNDr. Milan Kočandrle, CSc.,
Obyčejné diferenciální rovnice
Obyčejné diferenciální rovnice Petra Schreiberová, Petr Volný Katedra matematiky a deskriptivní geometrie, FS Katedra matematiky, FAST Vysoká škola báňská Technická Univerzita Ostrava Ostrava 2019 OBSAH
1 Množiny, výroky a číselné obory
1 Množiny, výroky a číselné obory 1.1 Množiny a množinové operace Množinou rozumíme každé shrnutí určitých a navzájem různých objektů (které nazýváme prvky) do jediného celku. Definice. Dvě množiny jsou
Zavedeme-li souřadnicový systém {0, x, y, z}, pak můžeme křivku definovat pomocí vektorové funkce.
KŘIVKY Křivka = dráha pohybujícího se bodu = = množina nekonečného počtu bodů, které závisí na parametru (čase). Proto můžeme křivku také nazvat jednoparametrickou množinou bodů. Zavedeme-li souřadnicový
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY
VYBRANÉ PARTIE Z NUMERICKÉ MATEMATIKY Jan Krejčí 31. srpna 2006 jkrejci@physics.ujep.cz http://physics.ujep.cz/~jkrejci Obsah 1 Přímé metody řešení soustav lineárních rovnic 3 1.1 Gaussova eliminace...............................
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY
DEFINICE Z LINEÁRNÍ ALGEBRY Skripta Matematické metody pro statistiku a operační výzkum (Nešetřilová, H., Šařecová, P., 2009). 1. definice Vektorovým prostorem rozumíme neprázdnou množinu prvků V, na které
9. Vícerozměrná integrace
9. Vícerozměrná integrace Aplikovaná matematika II, NMAF072 M. Rokyta, KMA MFF UK LS 2016/17 9.1 Elementy teorie míry Poznámka Na R n definujeme systém tzv. měřitelných množin, M n, který má následující
ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/
Petr Olšák Výcuc z textu Lineární algebra určeno pro promítání na přednášce Úvod do algebry http://www.olsak.net/linal.html ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/ http://math.feld.cvut.cz/skripta/ua/
z textu Lineární algebra
2 Úvodní poznámky Petr Olšák Výcuc z textu Lineární algebra určeno pro promítání na přednášce Úvod do algebry http://www.olsak.net/linal.html ftp://math.feld.cvut.cz/pub/olsak/linal/ http://math.feld.cvut.cz/skripta/ua/
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM. Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti
PROSTORY SE SKALÁRNÍM SOUČINEM Definice Nechť L je lineární vektorový prostor nad R. Zobrazení L L R splňující vlastnosti 1. (x, x) 0 x L, (x, x) = 0 x = 0, 2. (x, y) = (y, x) x, y L, 3. (λx, y) = λ(x,
Petr Hasil. Prvákoviny c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny / 57
Úvod do infinitezimálního počtu Petr Hasil Prvákoviny 2015 c Petr Hasil (MUNI) Úvod do infinitezimálního počtu Prvákoviny 2015 1 / 57 Obsah 1 Úvod Funkce Reálná čísla a posloupnosti Limita a spojitost
Operace s maticemi
Operace s maticemi Seminář druhý 17.10. 2018 Obsah 1 Operace s maticemi 2 Hodnost matice 3 Regulární matice 4 Inverzní matice Matice Definice (Matice). Reálná matice typu m n je obdélníkové schema A =
Vlastní čísla a vlastní vektory
Vlastní čísla a vlastní vektory 1 Motivace Uvažujme lineární prostor všech vázaných vektorů v rovině, které procházejí počátkem, a lineární zobrazení tohoto prostoru do sebe(lineární transformaci, endomorfismus)