TESTOVÁNÍ METODY RTK NA VUT V BRNĚ. Jiří Bureš, Radim Kratochvíl, Otakar Švábenský, Josef Weigel 1

Podobné dokumenty
6. Demonstrační simulační projekt generátory vstupních proudů simulačního modelu

Permanentní sítě určování polohy

MODELOVÁNÍ A SIMULACE

Digitální přenosové systémy a účastnické přípojky ADSL

Globální navigační satelitní systémy a jejich využití v praxi

REGRESNÍ ANALÝZA. 13. cvičení

K PROBLEMATICE KONTROLY PŘESNOSTI APARATUR GNSS

MOŽNOSTI PREDIKCE DYNAMICKÉHO CHOVÁNÍ LOPAT OBĚŽNÝCH KOL KAPLANOVÝCH A DÉRIAZOVÝCH TURBÍN.

ANALÝZA RIZIKA A CITLIVOSTI JAKO SOUČÁST STUDIE PROVEDITELNOSTI 1. ČÁST

9. cvičení 4ST201. Obsah: Jednoduchá lineární regrese Vícenásobná lineární regrese Korelační analýza. Jednoduchá lineární regrese

3 VYBRANÉ MODELY NÁHODNÝCH VELIČIN. 3.1 Náhodná veličina

Regresní a korelační analýza

SIMULACE. Numerické řešení obyčejných diferenciálních rovnic. Měřicí a řídicí technika magisterské studium FTOP - přednášky ZS 2009/10

VĚROHODNOST VÝSLEDKŮ PŘI UŽITÍ EXPLORATORNÍ ANALÝZY DAT

Korelační energie. Celkovou elektronovou energii molekuly lze experimentálně určit ze vztahu. E vib. = E at. = 39,856, E d

Lokace odbavovacího centra nákladní pokladny pro víkendový provoz

Optimalizační přístup při plánování rekonstrukcí vodovodních řadů

í I Průchod a rozptyl záření gama ve vrstvách materiálu Prof. Ing. J. Šeda, DrSc. KDAIZ - PJPI

ANOVA. Analýza rozptylu při jednoduchém třídění. Jana Vránová, 3.lékařská fakulta UK, Praha

Solventnost II. Standardní vzorec pro výpočet solventnostního kapitálového požadavku. Iva Justová

6 LINEÁRNÍ REGRESNÍ MODELY

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

VLIV VELIKOSTI OBCE NA TRŽNÍ CENY RODINNÝCH DOMŮ

Staré mapy TEMAP - elearning

ANALÝZA ROZPTYLU (Analysis of Variance ANOVA)

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

ZÁZNAM PODROBNÉHO MĚŘENÍ ZMĚN

Západočeská univerzita v Plzni Fakulta aplikovaných věd Katedra matematiky. Bakalářská práce. Zpracování výsledků vstupních testů z matematiky

ANALÝZA PRODUKCE OLEJNIN ANALYSIS OF OIL SEED PRODUCTION. Lenka Šobrová

Jiří Ambros Vliv parametrů výpočtu na přesnost převýšení měřených GPS

Úvod do oblasti zpracování přesných GNSS měření. Ing. Michal Kačmařík, Ph.D. Pokročilé metody zpracování GNSS měření přednáška 1.

Otto DVOŘÁK 1 NEJISTOTA STANOVENÍ TEPLOTY VZNÍCENÍ HOŘLAVÝCH PLYNŮ A PAR PARABOLICKOU METODOU PODLE ČSN EN 14522

VÝVOJ SOFTWARU NA PLÁNOVÁNÍ PŘESNOSTI PROSTOROVÝCH SÍTÍ PRECISPLANNER 3D. Martin Štroner 1

Využití logistické regrese pro hodnocení omaku

7. STATISTICKÝ SOUBOR S JEDNÍM ARGUMENTEM

Ivana Linkeová SPECIÁLNÍ PŘÍPADY NURBS REPREZENTACE. 2 NURBS reprezentace křivek

podle typu regresní funkce na lineární nebo nelineární model Jednoduchá lineární regrese se dá vyjádřit vztahem y

Obsah. Příloha (celkový počet stran přílohy 13) Závěrečná zpráva o výsledcích experimentu shodnosti ZČB 2013/2

Metody analýzy rizika. Předběžné hodnocení rizika. Kontrolní seznam procesních rizik. Bezpečnostní posudek

Měření příkonu míchadla při míchání suspenzí

Posuzování výkonnosti projektů a projektového řízení

Teorie efektivních trhů (E.Fama (1965))

Přednášky část 4 Analýza provozních zatížení a hypotézy kumulace poškození, příklady. Milan Růžička

Stanislav Olivík POROVNÁNÍ DVOU METOD HLEDÁNÍ ODRAZNÉHO BODU NA POVRCHU ELIPSOIDU

Vysoká škola báňská Technická univerzita Ostrava Hornicko-geologická fakulta GLOBÁLNÍ NAVIGAČNÍ A POLOHOVÉ SYSTÉMY. David VOJTEK

MATEMATICKO STATISTICKÉ PARAMETRY ANALYTICKÝCH VÝSLEDKŮ

ANALÝZA VZTAHU DVOU SPOJITÝCH VELIČIN

9. Měření kinetiky dohasínání fluorescence ve frekvenční doméně

HODNOCENÍ PODMÍNEK VYUŽITELNOSTI SYSTÉMU GPS JAKO ZDROJE GEOGRAFICKÝCH DAT PRO GIS V NP ČESKÉ ŠVÝCARSKO Mgr. Jakub Miřijovský

VYUŽÍVANÍ GEOINFORMAČNÍCH TECHNOLOGIÍ V OBDOBÍ REORGANIZACE ÚŘADŮ V RESORTU MPSV

CHYBY MĚŘENÍ. uvádíme ve tvaru x = x ± δ.

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE. 1 Komplexní úloha FAKULTA STAVEBNÍ - OBOR STAVEBNÍ INŽENÝRSTVÍ KATEDRA SPECIÁLNÍ GEODÉZIE

Analýza závislosti veličin sledovaných v rámci TBD

Porovnání GUM a metody Monte Carlo

Jiří Militky Škály měření Nepřímá měření Teorie měření Kalibrace

Téma 5: Parametrická rozdělení pravděpodobnosti spojité náhodné veličiny

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ. FAKULTA STROJNÍHO INŽENÝRSTVÍ Ústav materiálového inženýrství - odbor slévárenství

Spojité regulátory - 1 -

STATISTIKA (pro navazující magisterské studium)

ALGORITMUS SILOVÉ METODY

n lokální působení různých vnějších faktorů ovlivňujících růst a zánik živých organismů n lokální variace vnitřních proměnných biologických systémů.

Numerická matematika 1. t = D u. x 2 (1) tato rovnice určuje chování funkce u(t, x), která závisí na dvou proměnných. První

ZNALECKÝ POSUDEK. č /99. na dendrochronologický rozbor dřevěných stavebních konstrukcí domu Vračovice č.p.2, okr.

VYBOČUJÍCÍ HODNOTY VE VÍCEROZMĚRNÝCH DATECH

Protokol určení bodů podrobného polohového bodového pole technologií GNSS

Transformace dat a počítačově intenzivní metody

2 TESTOVÁNÍ HYPOTÉZ. RYCHLÝ NÁHLED KAPITOLY Neříkej: Objevil jsem pravdu! ale raději: Objevil jsem jednu z pravd! Chalil Gibran

Metody zvýšení rozlišovací obrazů

VOLBA HODNOTÍCÍCH KRITÉRIÍ VE VEŘEJNÝCH ZAKÁZKÁCH

Vícekriteriální rozhodování. Typy kritérií

5 Analýza dynamiky pohybu drážních vozidel

MODEL LÉČBY CHRONICKÉHO SELHÁNÍ LEDVIN. The End Stage Renal Disease Treatment Model

Interference na tenké vrstvě

Testování přesnosti RTK měření v závislosti na vzdálenosti od referenční stanice

Hodnocení využití parku vozidel

MĚŘENÍ ELEKTRICKÝCH PARAMETRŮ V OBVODECH S PWM ŘÍZENÝMI ZDROJI NAPĚTÍ Electric Parameter Measurement in PWM Powered Circuits

Vykazování solventnosti pojišťoven

Metody vícekriteriálního hodnocení variant a jejich využití při výběru produktu finanční instituce

MEZNÍ STAVY A SPOLEHLIVOST OCELOVÝCH KONSTRUKCÍ LIMIT STATES AND RELIABILITY OF STEEL STRUCTURES

Specifikace, alokace a optimalizace požadavků na spolehlivost

Hodnocení účinnosti údržby

Tepelná kapacita = T. Ē = 1 2 hν + hν. 1 = 1 e x. ln dx. Einsteinův výpočet (1907): Soustava N nezávislých oscilátorů se stejnou vlastní frekvencí má

ČASOVÁ KOORDINACE SPOJŮ VEŘEJNÉ HROMADNÉ DOPRAVY NA ÚSECÍCH DOPRAVNÍ SÍTĚ

- 1 - Zdeněk Havel, Jan Hnízdil. Cvičení z Antropomotoriky. Obsah:

USE OF FUGACITY FOR HEADSPACE METHODS VYUŽITÍ FUGACITNÍ TEORIE PRO METODY HEADSPACE

ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI

POROVNÁNÍ MEZI SKUPINAMI

VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V BRNĚ SMĚRNICE Č. 55/2017 ZÁSADY STUDENTSKÉ GRANTOVÉ SOUTĚŽE NA PODPORU PROJEKTŮ SPECIFICKÉHO VYSOKOŠKOLSKÉHO VÝZKUMU NA VUT

Implementace bioplynové stanice do tepelné sítě

31 : : : : : 39

ANALÝZA VLIVU DEMOGRAFICKÝCH FAKTORŮ NA SPOKOJENOST ZÁKAZNÍKŮ VE VYBRANÉ LÉKÁRNĚ S VYUŽITÍM LOGISTICKÉ REGRESE

ČESKÉ VYSOKÉ UČENÍ TECHNICKÉ V PRAZE

Statistická šetření a zpracování dat.

Aplikace simulačních metod ve spolehlivosti

Monte Carlo metody Josef Pelikán CGG MFF UK Praha.

Permanentní GNSS stanice pro sledování systému Galileo pro projekt IGS MGEX. Dokumentace funkčního vzorku

Dynamika psaní na klávesnici v kombinaci s klasickými hesly

Aplikace Li-Ma metody na scintigrafické vyšetření příštítných tělísek. P. Karhan, P. Fiala, J. Ptáček

POUŽITÍ METODY PERT PŘI ŘÍZENÍ PROJEKTŮ

ŘEŠENÍ PROBLÉMU LOKALIZACE A ALOKACE LOGISTICKÝCH OBJEKTŮ POMOCÍ PROGRAMOVÉHO SYSTÉMU MATLAB. Vladimír Hanta 1, Ivan Gros 2

Transkript:

TESTOVÁNÍ METODY RTK NA VUT V BRNĚ Jří Bureš, Radm Kratochvíl, Otakar Švábenský, Josef Wegel 1 Abstract The Czech Permanent Network for GPS real tme postonng (CZEPOS) was completed at the end of 2005 by ncluson of the staton TUBO operatng at Brno Unversty of Technology, Faculty of Cvl Engneerng. Analyses of large GPS RTK contnual observaton data sets refer to the probablty dstrbuton, correlatons between ntervals of RTK processng results, homogenety of samplng ntervals. Relablty of GPS RTK method can be assessed on the calbraton base establshed at BUT FCE n connecton wth staton TUBO whch s a part of CZEPOS network and also of European Permannent Network EUREF. 1 Úvod Geodetcké aplkace využívají zpravdla metod dferenčního zpracování GPS měření. Vedle měření GPS s následným zpracováním dat (postprocessng) se v současnost stále více prosazují aplkace v reálném čase. Metoda RTK (Real Tme Knematc) domnantně využívá měření fáze nosných vln na obou frekvencích L1, L2. Př dferenčním zpracování měření se využívá vysoké korelace vlastností sgnálu jedné družce přjímaného blízkým přjímač. Dference smultánních měření jsou zatíženy podstatně menším chybam, než měření samostatná. Výsledkem výpočtů je vzájemná poloha dvou nebo více přjímačů. Prncp metody RTK je založen na vytvoření referenční stance GPS, která vznkne umístěním aparatury GPS na bodě o známých souřadncích v geocentrcké souřadncové soustavě WGS- 84. Referenční stance provádí měření ke všem vdtelným družcím, změřené vzdálenost porovnává s vypočteným hodnotam ze souřadnc bodu, na kterém stojí a souřadnc družce. Zpřesnění určení polohy můžeme dosáhnout buď korekcí polohových souřadnc nebo korekcem zdánlvých vzdáleností (pseudovzdáleností) přjímač-družce. První metoda je z hledska výpočtu korekcí a jejch použtí jednodušší avšak má dvě úskalí. Především je třeba zajstt, aby referenční a užvatelský přjímač neustále používaly k měření stejné družce a dalším problémem je zajštění současného používání stejných efemerd družc. Daleko běžněj se používá dferenčních korekcí zdánlvých vzdáleností. Korekce referenční stance se vysílají komunkačním kanálem (rádový kanál, nternet) užvatelům ve svém okolí. V přjímač užvatele (roveru) se přjaté korekce použjí k opravě měření a tím se významně zvýší přesnost určení jeho polohy. V případě, že referenční stance zjstí v měření k některé družc hrubé nesrovnalost, které nelze úspěšně korgovat, vyšle varovné hlášení a přjímače užvatelů přestanou tuto družc používat. Tak se dosahuje vysoké přesnost spolehlvost a věrohodnost navgační nformace. Prostřednctvím komunkačního kanálu lze přenášet přímo měřená data z referenční stance a vyhodnocení měření se vykonává výpočtem vektoru v užvatelském přjímač. K přenosu dferenčních korekcí se využívá standardního formátu doporučeném komsí RTCM SC-104 (Rado Techncal Commson for Martme Servce, Specal Commttee 104 on Dfferental Navstar/GPS Servce). Doporučení SC-104 defnuje 1 Jří Bureš, Ing., Ph.D., tel.: 541147136, e-mal: bures.j@fce.vutbr.cz Radm Kratochvíl, Ing., tel.: 541147205 e-mal: kratochvíl.r1@fce.vutbr.cz Otakar Švábenský, Doc., Ing., CSc., tel.: 541147211, e-mal: svabensky.o@fce.vutbr.cz Josef Wegel, Doc., Ing., CSc., tel.: 541147213, e-mal: wegel.j@fce.vutbr.cz Vysoké učení techncké v Brně, Fakulta stavební, Ústav geodéze, Veveří 95, 602 00 Brno 87

formát přenášených dat, rozhraní mez přjímačem korekcí a užvatelským přjímačem GPS a specfkuje čnnost referenční stance. V České republce byla dne 15.12.2005 (DOY 349) dobudována Česká permanentní síť pro určování polohy GPS (CZEPOS) zapojením stance TUBO provozované na Fakultě stavební VUT v Brně, která je zároveň součástí evropské sítě permanentních stanc EUREF. Došlo k výměně GPS hardware, stávající komplet aparatury Trmble 4700 CORS a antény TRM29659.00 (bez krytu) byl nahrazen sestavou Leca GRX1200 Pro a LEIAT504 (s krytem LEIS). Výměna byla provedena tak, aby nedošlo ke změně výšky ARP antény nad značkou bodu TUBO (0,3107 m). Stance TUBO byla začleněna do nově vybudované vědecké sítě VESOG. V sít CZEPOS lze pracovat dvojím způsobem. Prvním způsobem je možnost využtí stažených datových souborů ve výměnném formátu RINEX (Recever Independent Exchange) z dílčích permanentních stanc sítě CZEPOS a těchto dat využít př zpracování dat po měření formou postprocessngu. Je možné použít datový soubor ve formátu RINEX z tzv. vrtuální referenční stance (VRS), což jsou data vygenerovaná pro fktvní pozc v blízkost místa, ve kterém se nachází užvatelský přjímač [4]. Takto získaný datový soubor je využtelný v postprocessngu praktcky všem typy zpracovatelských software podporujících tento výměnný formát. Druhým způsobem je využtí služeb měření v reálném čase, ke kterému je zapotřebí dvoufrekvenční aparatura GPS schopná přjímat a zpracovávat RTK korekce. V současné době jsou šířeny korekce v CZEPOS prostřednctvím nternetu přenosovým protokolem NTRIP (Networked Transport of RTCM va Internet Protocol). Lze využít službu RTK (Real Tme Knematcs), která spočívá v příjmu RTK korekcí z nejblžší stance CZEPOS. Obecně platí, že s rostoucí vzdáleností se snžuje přesnost určení pozce. Maxmální přípustná vzdálenost užvatelského přjímače od referenční stance závsí na parametrech aparatury udaných výrobcem. Je-l užvatelský přjímač přílš vzdálený od nejblžší stance CZEPOS je možné využít služeb RTK PRS nebo RTK FKP. Služba RTK-PRS (Pseudo Reference Staton) umožňuje, na základě nformace o pozc užvatelského přjímače získané prostřednctvím zprávy NMEA (datový standard Natonal Marne Electroncs Assocaton), určt korekce pro vrtuální stanc umístěnou cca 5km od pozce užvatele. Služba RTK - FKP (Flächenkorrekturparameter) produkuje plošné parametry oprav modelovaných zbytkových chyb v rámc sítě všech stanc CZEPOS [6]. Obdobnou technologí je např. německá síť permanentních stanc SAPOS [8]. 2 Analýza přesnost měření RTK Přesnost měření je třeba chápat jako charakterstku vypočtenou z rozptylu sére měření. V geodéz se obvykle využívá jako charakterstka přesnost směrodatná odchylka (střední chyba m). Směrodatná odchylka vymezuje nterval, ve kterém leží skutečná hodnota s 68% pravděpodobností, nejstota výskytu skutečné hodnoty mmo tento nterval ční 32%. Přesnost je závslá na metodě měření a na okolnostech př měření. Stejnou metodou za jných okolností (podmínek) můžeme dosahovat rozdílné přesnost. Spolehlvost měření je možné chápat jako dosažení skutečné přesnost s určtou předem zvolenou pravděpodobností. Výsledkem měření RTK jsou přímo souřadnce užvatelského přjímače. K analýzám přesnost byly použty soubory několka 24 hodnových kontnuálních měření metodou RTK a to pro krátký několkametrový vektor a pro cca 5 km dlouhý vektor př observac na hranc dosahu radového spojení. Př ntervalu záznamu dat 5 s a dobu měření 24 h ční rozsah souboru 17 280 naměřených hodnot dílčích souřadnc [3]. 88

2.1 Analýza rozdělení pravděpodobnost Základní představu o tvaru rozdělení dává hstogram četností. Z naměřených hodnot byla vypočtena střední hodnota a směrodatná odchylka. Odchylky jednotlvých měření od střední hodnoty byly normovány směrodatnou odchylkou. Ve vhodně zvolených ntervalech (třídách) byly určeny skutečné četnost a tyto byly porovnány s teoretckým četnostm pro normální rozdělení. Průběh relatvních četností pro horzontální složku Y je znázorněn na obr.1. Průběh skutečných relatvních třídních četností má výrazně špčatější charakter, než odpovídá normálnímu rozdělení, ale neprokázala se výrazná asymetre. Špčatost skutečného rozdělení byla kvantfkována výpočtem excesu ze souboru naměřených hodnot, který byl kladný a výrazně překračoval krtckou hodnotu odpovídající dvojnásobku směrodatné odchylky excesu. Škmost skutečného rozdělení byla kvantfkována výpočtem koefcentu asymetre, který ovšem na rozdíl o excesu překračoval mírně krtckou hodnotu odpovídající dvojnásobku směrodatné odchylky asymetre. Statstckým testy dobré shody byly testovány výběrové soubory naměřených hodnot se základním rozdělením. Pearsonův test dobré shody ( 2 test) a Kolmogorov-Smrnovův test prokázaly, že výběrové soubory neodpovídají normálnímu rozdělení. Ve výběrových souborech se vyskytuje cca 1% více odlehlých hodnot, než odpovídá rzku pro 2,5. Př vyloučení odlehlých hodnot krtérem 2,5 se zlepší parametry souboru a takto nově vznklý soubor se více blíží normálnímu rozdělení. obr.1 2.2 Analýza vzájemné závslost ntervalů výsledků měření RTK Pro detekc nenáhodnost v datech lze použít autokorelační funkce. Předmětem autokorelace je výpočet korelačního koefcentu mez dvěma určtým výběrovým ntervaly z celého výběrového souboru, které jsou vzájemně posunuty o určtý časový odstup. Hodnoty korelačního koefcentu autokorelační funkce jsou počítány ze vztahu uvedeném např. v [6] R h kde R h h N h 1 Y Y Y Y N Y Y 1 h 2 autokorelační koefcent, posun ntervalů (dat), (1) 89

Y Y h Družcové metody v geodéz., ECON Publshng, Brno, 2006, Česká republka střední hodnota hodnota z 1. ntervalu Y hodnota z ntervalu posunutého o h Koefcent korelace byl vyšetřován pro všechny složky polohy X, Y, H v horzontálním souřadncovém systému. Rozsah dílčích výběrových souborů byl zvolen 10 000 epoch (13 h 53 mn.).takto šroké ntervaly byly od sebe vzájemně postupně posouvány na časové škále po 1 epoše až na posun odpovídající odstupu 30 mn. Př každém dílčím posunu ntervalů byl vypočten autokorelační koefcent, který byl vynesen do grafu. Na obr.2 je znázorněn vývoj autokorelačního koefcentu pro všechny tř složky souřadnc získaného z datového souboru měření 5 km dlouhého vektoru. Z útlumu hodnoty autokorelačního koefcentu je zřejmé, že výběrové datové soubory se jeví vzájemně nezávslým od jejch odstupu cca 5 mn pro 5km dlouhý vektor, u několka metrů krátkého vektoru nastává útlum autokorelace od cca 2,5 mn. nterval 2,5 mn. pro krátký vektor 5 mn. pro dlouhý vektor = slabá korelace 10 000 epoch (13h 53mn.) koefcent korelace 1,00 0,80 0,60 0,40 0,20 autokorelace Y autokorelace X autokorelace H 0,00-0,20 0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 posun autokorelační funkce [mn.] obr.2 2.3 Analýza homogenty souboru Soubor souřadnc v krátkém ntervalu (1 až 30 mn.) budeme považovat za výběr ze základního souboru s normálním rozdělením N(E(x) ; 2 ). Testovacím krtérem odpovídajícímu Fsher - Snedecorovu rozdělení pravděpodobnost na hladně významnost =5% byla testována nulová hypotéza H 0 : 2 = 2 +1, tedy rovnost dvou výběrových varancí z ntervalů a +1 stejného rozsahu. Testovacím krtérem odpovídajícímu Studentovu rozdělení na hladně významnost =5% byla testována nulová hypotéza H0: E(x) = E(x) +1, tedy rovnost dvou výběrových středních hodnot z ntervalů a +1 stejného rozsahu. Datový soubor naměřených souřadnc byl rozdělen na ntervaly po 1 až 30 mn. Vždy dva sousední ntervaly byly testovány na homogentu výběrových varancí a středních hodnot. Procentuální počet nezamítnutých hypotéz z jejch celkového počtu byl znázorněn do grafu na obr. 3 90

pro test varancí, na obr. 4 pro test středních hodnot. Např. pro výběrový datový nterval 5 mn. bylo provedeno 264 testů homogenty výběrových varancí pro X, Y, H, z toho ve 170 případech byla hypotéza na hladně =5% nezamítnuta, což tvoří 64% případů z celkového počtu 264 vykonaných testů. Př odstupu výběrových délce ntervalů cca 25 mn dochází k ustálení počtu nezamítnutých hypotéz na úrovn 30% až 40%. Varance dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 20 mn. ntervalů nejsou jž homogenním (neodpovídají výběru ze stejného základního souboru). Střední hodnoty dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 15 mn. ntervalů nejsou jž homogenním. 80% % nezamítnutých hypotéz (TEST 1) 100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% homogenta v Y homogenta v X homogenta v H 1 5 10 15 20 25 30 nterval [mn.] % nezamítnutých hypotéz (TEST 2) 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% homogenta v Y homogenta v X homogenta v H 1 5 10 15 20 25 30 nterval [mn.] obr. 3 obr. 4 3 Spolehlvost výsledků měření RTK Výpočet vektoru pozce užvatelského přjímače probíhá u metody RTK v reálném čase vzhledem k referenční stanc. Úspěšnost řešení závsí na možnostech elmnace systematckých vlvů př měření. V postprocessngovém software lze používat př zpracování měření např. různé modely onosféry, troposféry, které slouží pro snížení vlvu vnějšího prostředí, lze pracovat s různým lneárním kombnacem (např. ono free, apod.) a strategem řešení ambgut, pracovat s kalbračním soubory fázových center antén GPS, využívat modely geodu apod. Př měření RTK zatím většnou není možné v družcových aparaturách provádět taková nastavení, jako v postprocessngovém software, a proto lze očekávat u RTK nžší úspěšnost řešení ambgut, jenž je klíčovým předpokladem správnost a spolehlvost výsledků měření. Zvýšení přesnost a spolehlvost výsledků měření je možné docílt používáním délky vektorů do cca 10 km. Pro správnost výškové složky je třeba, zejména př kombnac různých typů družcových aparatur a antén GPS, pracovat se správným hodnotam anténních offsetů, které lze získat kalbrací antén GPS. Zanedbání hodnoty zejména vertkální složky anténního offsetu může vést k nesprávnému řešení vektoru, přestože dojde k vyřešení ambgut [1], [5]. Práce s různým typy GPS antén je typcká pro síť CZEPOS, neboť na permanentních stancích jsou antény typu Leca AT504 Choke Rng na rozdíl od většny užvatelských antén. Ověření aparatur GPS včetně offsetů fázových center GPS antén je možné na kalbrační základně GPS vybudované na Fakultě stavební VUT v Brně [2]. Výsledky relatvní kalbrace 4 antén GPS stejného typu Leca AT502 vzhledem k referenční anténě Leca AT504 Choke Rng jsou uvedeny na obr. 5. Hodnoty vertkálních složek offsetů fázových center dílčích antén se vzájemně lší do 2 mm. V software Leca SKI-Pro se lší jejch hodnoty pro anténu AT502 na L1 o -5 mm, na L2 až o +13 mm! K GPS anténám na permanentních stancích CZEPOS jsou k dspozc kalbrační soubory absolutních relatvních kalbračních hodnot offsetů a varací fázových 91

center antén. Př využtí stanc CZEPOS je třeba používat vždy příslušný odpovídající typ kalbračního souboru, se kterým pracuje užvatelský zpracovatelský software GPS. Vertkální offset fázového centra [mm] 90,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 20,0 10,0 0,0 Vertkální offsety fázových center antén GPS LEICA AT502 71,4 71,2 72,8 73,1 68,371,2 57,2 56,4 58,4 57,9 nr. 18898 nr. 18899 nr. 11486 Anténa GPS nr. 11585 PCO L1 PCO L2 SKIPro obr. 5 Kvalta zaznamenaných dat GPS se může lšt v závslost na typu použté družcové aparatury (zejména přjímač, anténa, kryt antény, aj.). Ukázkou může být změna kvalty dat př výměně GPS hardware na stanc TUBO. Kvalta kódových dat byla ověřena modulem QC (Qualty Check) programu TEQC. V rámc týdenní observace před a po výměně aparatur jsou v tab. č.1 a 2 uvedeny tyto sledované parametry pro elevační masku 10 o, tj. počet teoretcky možných a skutečně zaznamenaných epoch, hodnoty průměrného multpath na frekvencích L1 (MP1), L2 (MP2) a počet observací na 1 cycle slp. Tab.1: GPS aparatura Trmble 4700 CORS a antény TRM29659.00 (bez krytu) Datum možný # epoch skutečný # epoch % MP1 MP2 #měření/cycle slp 8.12.2005 22610 22589 100 0.09 0.15 22589 9.12.2005 22609 22586 100 0.10 0.16 22586 10.12.2005 22612 22588 100 0.10 0.15 22588 11.12.2005 22610 22596 100 0.09 0.15 22596 12.12.2005 22607 22591 100 0.09 0.16 22591 13.12.2005 22609 22586 100 0.09 0.16 22586 14.12.2005 22612 22587 100 0.09 0.14 22587 Tab. 2: GPS aparatura Leca GRX1200 Pro a LEIAT504 (s krytem LEIS) Datum možný # epoch skutečný # epoch % MP1 MP2 #měření/cycle slp 17.12.2005 23554 23526 100 0.30 0.31 735 18.12.2005 23554 23435 99 0.31 0.34 781 19.12.2005 23550 23417 99 0.32 0.39 520 20.12.2005 22855 22719 99 0.29 0.30 947 21.12.2005 22851 22822 100 0.31 0.37 736 22.12.2005 22854 22753 100 0.31 0.33 875 23.12.2005 22854 22793 100 0.32 0.35 651 92

4 Závěr Z výsledků expermentálních kontnuálních měření metodou RTK realzovaných na VUT v Brně se ukázalo, že varanční rozpětí mnmálních a maxmálních hodnot určení polohy koncového bodu u krátkého pouze několkametrového vektoru v horzontální složce čnlo až 6 cm, ve vertkální složce až 18 cm. Pro dlouhý 5 km vektor čnlo varanční rozpětí v horzontální složce až 21 cm a ve vertkální složce až 1 m. Skutečná relatvní četnost souboru naměřených hodnot RTK neodpovídá normálnímu rozdělení, má špčatější charakter, zejména ve výškové složce. Ve výsledcích měření RTK se vyskytuje o cca 1% více odlehlých hodnot, než odpovídá 2,5 násobku směrodatné odchylky. Př vyloučení odlehlých hodnot krtérem 2,5 se zlepší parametry souboru a takto nově vznklý soubor se více blíží normálnímu rozdělení. Pro vyloučení odlehlých hodnot se jeví vhodné využívat omezovacích krtérí nastavtelných v aparatuře GPS ve formě mezní hodnoty horzontální a vertkální přesnost. Varance a střední hodnoty dvou souborů hodnot vypočtené ze sousedních 20 mn. ntervalů nejsou jž homogenním (neodpovídají výběru ze stejného základního souboru). Zkoumáním autokorelace dat 14 hodn dlouhých souborů observací se prokázalo, že př jejch vzájemném časovém odstupu o 2,5 mn až 5 mn není mez nm závslost. V přesných aplkacích, je třeba důsledně používat ověřené modely fázových center GPS antén. Je třeba mít na zřetel možnost různé kvalty dat př použtí různých typů přjímačů. Kvaltu dat je vhodné ověřovat. Uvedené výsledky analýz jsou příspěvkem k neustálému propracovávání metodk měření RTK. Ukazuje se, že u GPS je expermentální výzkum významným zdrojem poznání a verfkace metod měření. Příspěvek byl zpracován s podporou výzkumného projektu 1M6840770001. Lteratura [1] BUREŠ, J., ŠVÁBENSKÝ, O., WEIGEL, J.: Některé problémy spolehlvost určování polohy GPS, příspěvek na konferenc Současný stav a vývoj bodových polí, ISBN 80-86433-29-3, ECON publshng, s.r.o., Brno, 2004 [2] KRATOCHVÍL, R., BUREŠ, J.; ŠVÁBENSKÝ, O., Kalbrace GPS antén na Ústavu geodéze VUT v Brně., příspěvek na konferenc Vývoj metod a technologí GPS v geodéz, ISBN 80-86433-32-3, ECON Publshng s.r.o., Brno, 2005 [3] BUREŠ, J.: Expermentální analýza měření GPS. Doktorská dsertační práce. VUT v Brně, 2005 [4] WANNINGER, L.: Vrtual reference statons (VRS). GPS on the Web. GPS Solutons 7: 143-144, DOI 10.1007/s10291-003-0060-8, Sprnger-Verlag, 2003 [5] WÜBBENA, Q., SCHMITZ, M., MENGE, F., BÖDER, V., SEEBER, G.: Automated Absolute Feld Calbraton of GPS Antennas n Real-Tme. ION GPS 2000, Salt Lake Cty, 2000 [6] NIST/SEMATECH e-handbook of Statstcal Methods - Exploratory Data Analyss (EDA), http://www.tl.nst.gov/dv898/handbook/ndex.htm [7] http://czepos.cuzk.cz [8] http://www.sapos.de 93